特許 7565538 精算システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-03

(45)【発行日】2024-10-11

(54)【発明の名称】精算システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/06 20230101AFI20241004BHJP

   G06Q 20/40 20120101ALI20241004BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/06

G06Q20/40

【請求項の数】 11

(21)【出願番号】P 2020213533

(22)【出願日】2020-12-23

(65)【公開番号】P2022099644

(43)【公開日】2022-07-05

【審査請求日】2023-08-31

(73)【特許権者】

【識別番号】314012076

【氏名又は名称】パナソニックＩＰマネジメント株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002000

【氏名又は名称】弁理士法人栄光事務所

(72)【発明者】

【氏名】堀内 孝治

(72)【発明者】

【氏名】田中 義照

(72)【発明者】

【氏名】冨田 裕人

【審査官】佐藤 敬介

(56)【参考文献】

【文献】特開２００５－３３２１５０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００１－３５７２０２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－２１７０１０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－２３４０８１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

１つ以上のコンピュータにより実現される精算システムであって、
購入対象となる商品を検知する商品検知部と、
検知された１つ以上の前記商品に免許品が含まれるか否かを検知する判定部と、
顧客による決済方法の指定操作を受け付け可能な入力部と、
前記決済方法に対応する決済媒体から精算に必要な決済情報を読み取り可能な読取部と、
前記決済方法に対応して前記顧客の年齢情報を取得する取得部と、
前記判定部により前記免許品が検知された場合に、前記決済方法に対応して前記取得部による前記年齢情報の取得可否に基づいて、前記顧客が前記免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するプロセスを決定するプロセッサと、を備える、
精算システム。

【請求項2】

前記プロセッサは、
前記年齢情報を取得可能である場合、
前記顧客の前記年齢情報を取得するステップと、
取得された前記年齢情報に基づいて、前記顧客による前記免許品の購入可否を判定するステップと、
を含む前記プロセスを決定する、
請求項１に記載の精算システム。

【請求項3】

前記プロセッサは、
前記年齢情報を取得可能でない場合、
前記顧客の顔画像に基づいて、前記顧客の年齢を推定するステップと、
推定された前記顧客の推定年齢に基づいて、前記顧客による前記免許品の購入可否を判定するステップと、
を含む前記プロセスを決定する、
請求項１に記載の精算システム。

【請求項4】

前記プロセッサは、
推定された前記顧客の前記推定年齢に基づいて、前記顧客による前記免許品の購入が可能でないと判定した場合、
前記顧客の年齢情報が記載された証明書の提示を要求するステップと、
提示された前記証明書から前記年齢情報の読み取りを実行させるステップと、
読み取られた前記年齢情報に基づいて、前記免許品の購入可否を判定するステップと、
を含む前記プロセスを決定する、
請求項３に記載の精算システム。

【請求項5】

前記プロセッサは、
前記決済媒体に対応付けられた前記年齢情報と推定された前記顧客の前記推定年齢との年齢差が所定値以上と判定した場合、
前記顧客の年齢情報が記載された証明書の提示を要求するステップと、
提示された前記証明書から前記年齢情報の読み取りを実行させるステップと、
読み取られた前記年齢情報に基づいて、前記免許品の購入可否を判定するステップと、
を含む前記プロセスを決定する、
請求項３に記載の精算システム。

【請求項6】

前記プロセッサは、
前記決済媒体に対応付けられた前記年齢情報と推定された前記顧客の前記推定年齢との年齢差が所定値以上と判定した場合、前記決済媒体の不正利用を通知するアラートを出力する、
請求項５に記載の精算システム。

【請求項7】

前記プロセッサは、
指定された前記決済方法が生体決済である場合、前記年齢情報の取得可否を判定する、
請求項１に記載の精算システム。

【請求項8】

前記プロセッサは、
指定された前記決済方法がキャッシュレス決済である場合、前記年齢情報を取得可能でないと判定する、
請求項１に記載の精算システム。

【請求項9】

前記プロセッサは、
指定された前記決済方法がキャッシュ決済である場合、前記年齢情報を取得可能でないと判定する、
請求項１に記載の精算システム。

【請求項10】

顧客により指定された決済方法の指定操作を受け付け可能な入力部と、
前記決済方法に対応する決済媒体から精算に必要な決済情報を読み取り可能な読取部と、
前記決済方法に対応して前記顧客の年齢情報を取得する取得部と、の間で通信可能である精算装置であって、
前記顧客による購入対象となる商品を検知する商品検知部と、
検知された１つ以上の前記商品に免許品が含まれるか否かを検知する判定部と、
前記判定部により前記免許品が検知された場合に、前記決済方法に対応して前記取得部による前記年齢情報の取得可否に基づいて、前記顧客が前記免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するプロセスを決定するプロセッサと、を備える、
精算装置。

【請求項11】

１つ以上のコンピュータにより実現されるシステムが行う精算方法であって、
購入対象となる商品を検知し、
検知された１つ以上の前記商品に免許品が含まれるか否かを検知し、
顧客による決済方法の指定操作を受け付けて、前記決済方法に対応する決済媒体から精算に必要な決済情報を読み取って取得し、
前記決済方法に対応して前記顧客の年齢情報を取得し、
前記免許品が検知された場合、前記年齢情報の取得可否に基づいて、前記顧客が前記免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するプロセスを決定する、
精算方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、精算システムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、顧客の顔画像を生成して、顔画像に基づいて顧客の年齢を推定し、顧客による商品登録を受け付けて免許品の登録を検出した場合、推定された顧客の年齢が年齢条件を満たすか否かを判定する精算システムが開示されている。精算システムは、年齢条件を満たすと判定した場合には、登録された商品の精算処理を行い、年齢条件を満たさないと判定した場合には、登録された商品の登録情報または顧客の年齢を推定するための顧客情報を他の装置に送信する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１９－１６８７６２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

近年、精算システム（例えば、レジスタ、セルフレジスタ等）は、利用可能な決済方法が増えており、例えばキャッシュ決済、生体認証による生体決済、クレジットカードあるいはスマートフォン等を用いたキャッシュレス決済等がある。精算システムは、顧客により指定されたいずれかの決済方法で精算を行うが、事前に顧客の年齢情報が登録されている決済方法を用いる場合には、必ずしも顔画像に基づく顧客の年齢を推定する必要がなかった。しかし、従来の精算システムでは、顧客により指定された決済方法に応じて年齢を推定する必要があるか否かを判別することができなかった。

【0005】

本開示は、上述した従来の状況に鑑みて案出され、顧客が指定する決済方法に応じた購入処理を適応的に行い、顧客による免許品の精算を支援する精算システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示は、１つ以上のコンピュータにより実現される精算システムであって、購入対象となる商品を検知する商品検知部と、検知された１つ以上の前記商品に免許品が含まれるか否かを検知する判定部と、顧客による決済方法の指定操作を受け付け可能な入力部と、前記決済方法に対応する決済媒体から精算に必要な決済情報を読み取り可能な読取部と、前記決済方法に対応して前記顧客の年齢情報を取得する取得部と、前記判定部により前記免許品が検知された場合に、前記決済方法に対応して前記取得部による前記年齢情報の取得可否に基づいて、前記免許品の購入可否プロセスを決定するプロセッサと、を備える精算システムを提供する。
また、本開示は、顧客により指定された決済方法の指定操作を受け付け可能な入力部と、前記決済方法に対応する決済媒体から精算に必要な決済情報を読み取り可能な読取部と、前記決済方法に対応して前記顧客の年齢情報を取得する取得部と、の間で通信可能である精算装置であって、前記顧客による購入対象となる商品を検知する商品検知部と、検知された１つ以上の前記商品に免許品が含まれるか否かを検知する判定部と、前記判定部により前記免許品が検知された場合に、前記決済方法に対応して前記取得部による前記年齢情報の取得可否に基づいて、前記顧客が前記免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するプロセスを決定するプロセッサと、を備える、精算装置を提供する。
また、本開示は、１つ以上のコンピュータにより実現されるシステムが行う精算方法であって、購入対象となる商品を検知し、検知された１つ以上の前記商品に免許品が含まれるか否かを検知し、顧客による決済方法の指定操作を受け付けて、前記決済方法に対応する決済媒体から精算に必要な決済情報を読み取って取得し、前記決済方法に対応して前記顧客の年齢情報を取得し、前記免許品が検知された場合、前記年齢情報の取得可否に基づいて、前記顧客が前記免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するプロセスを決定する、精算方法を提供する。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、顧客が指定する決済方法に応じた購入処理を適応的に行い、顧客による免許品の精算を支援できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施の形態１に係る精算システムのユースケースの一例を示す図

【図2】実施の形態１に係る精算システムの内部構成例を示すブロック図

【図3】実施の形態１に係る店員確認用システムの内部構成例を示すブロック図

【図4】未成年判定条件の一例を示すテーブル

【図5】推定時間の一例を示すテーブル

【図6A】実施の形態１に係る精算システムの第１の動作手順例（生体決済）を示すフローチャート

【図6B】実施の形態１に係る精算システムの第２の動作手順例（生体決済）を示すフローチャート

【図6C】実施の形態１に係る精算システムの第３の動作手順例（生体決済）を示すフローチャート

【図7A】実施の形態１に係る精算システムの第４の動作手順例（キャッシュレス決済）を示すフローチャート

【図7B】実施の形態１に係る精算システムの第５の動作手順例（キャッシュレス決済）を示すフローチャート

【図8】実施の形態１に係る精算システムの第６の動作手順例（キャッシュ決済）を示すフローチャート

【発明を実施するための形態】

【0009】

（本開示に至る経緯）
近年、精算システム（例えば、レジスタ、セルフレジスタ等）は、利用可能な決済方法が増えており、例えばキャッシュ決済、生体認証による生体決済、クレジットカードあるいはスマートフォン等を用いたキャッシュレス決済等がある。精算システムは、顧客により指定されたいずれかの決済方法で精算を行うが、事前に顧客の年齢情報が登録されている決済方法を用いる場合には、必ずしも顔画像に基づく顧客の年齢を推定する必要がなかった。しかし、従来の精算システムでは、顧客により指定された決済方法に応じて年齢を推定する必要があるか否かを判別することができなかった。

【0010】

また、精算システムの運用において、精算システムあるいはカメラが設置された環境が、年齢推定に用いる顔画像の撮像に適していないことがある。このような環境で撮像された顔画像は、例えば店舗内の照明によって顧客の顔が逆光状態となったり、西日によって顧客の顔が白飛びしたりする等の画質の劣化が生じる可能性があった。精算システムはこのような画質が劣化した顔画像を用いて年齢推定を実行した場合、年齢推定精度が低下し、顧客が免許品を購入可能であると誤判定する可能性があった。

【0011】

以下、適宜図面を参照しながら、本開示に係る精算システムの構成および作用を具体的に開示した実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。なお、添付図面及び以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。

【0012】

まず、図１を参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１のユースケースについて説明する。図１は、実施の形態１に係る精算システムＰ１のユースケースの一例を示す図である。なお、図１に示す精算システムＰ１は一例であり、これに限定されなくてもよい。例えば、精算システムＰ１は、店員確認用システムＣＳと一体的に構成されてもよいし、顧客情報データベースＤＢを含んで構成されるサーバＳ１と一体的に構成されてもよい。さらに、精算システムＰ１は、店員確認用システムＣＳおよびサーバＳ１と一体的に構成されてもよい。

【0013】

精算システムＰ１は、所謂レジスタ、セルフレジスタ等であって、例えばスーパーマーケット、コンビニエンスストア、小売店、商業施設等の店舗に設置される。精算システムＰ１は、１つ以上のコンピュータによる実現され、顧客Ｃ１により購入される１つ以上の商品のそれぞれの精算および決済を可能にする。精算システムＰ１は、例えば生体決済、キャッシュレス決済、キャッシュ決済等の複数種類の決済方法による精算処理を実行可能であり、顧客Ｃ１によって指定（選択）されたいずれか決済方法に基づいて、精算処理を実行する。精算システムＰ１は、店員確認用システムＣＳおよびサーバＳ１との間で有線通信または無線通信可能に接続されて、データの送受信を実行する。なお、ここでいう無線通信は、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を介した通信である。また、精算システムＰ１は、同一店舗内に設置された他の端末装置（例えば、商品の購入、クーポン券の発行、チケットの予約または支払い等が可能なチケットぴあ（登録商標）、Ｌｏｐｐｉ（登録商標）等）との間でデータ通信可能に接続され、店舗を利用する顧客に関する情報（例えば、年齢情報等）を取得可能であってもよい。

【0014】

精算システムＰ１は、商品を精算する顧客Ｃ１の顔を撮像可能な位置に設置されたカメラＣＭと、２次元バーコードあるいはＱＲコード（登録商標）等から商品の情報を読み取るためのバーコードリーダ等の読取部１３（図２参照）と、精算および決済に関する画面を表示可能な表示部１４（図２参照）と、顧客Ｃ１による入力操作を受け付け可能な入力部１５（図２参照）等を備える。

【0015】

また、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により購入される１つ以上の商品のそれぞれのうち購入可能な年齢に制限がある商品（例えば、酒、煙草等）（以降、「免許品」と表記）を検出した場合、顧客Ｃ１が免許品を購入可能であるか否かを判定する。具体的に、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、顧客Ｃ１が免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するための購入可否プロセスを決定する。精算システムＰ１は、決定された購入可否プロセスに基づく処理を実行することで、顧客Ｃ１が免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定し、顧客Ｃ１が免許品を購入可能な年齢であると判定した場合、精算された１つ以上の商品の精算処理に移行する。

【0016】

なお、ここでいう購入可否プロセスは、顧客Ｃ１により指定された決済方法と、この決済方法に基づいて、顧客Ｃ１の年齢情報が取得可能であるか否かの判定結果により決定される未成年判定処理で実行するためのプロセスである。購入可否プロセスは、決済方法と顧客Ｃ１の年齢情報が取得でない可能であるか否かの判定結果とに基づいて、顧客Ｃ１が免許品を購入可能な年齢であるか否かを判定するための処理として、例えば、カメラＣＭにより撮像された顧客Ｃ１の顔画像に基づく年齢推定処理、顧客Ｃ１の年齢情報、あるいは生年月日の情報が記載された証明書（例えば、運転免許証、マイナンバーカード、健康保険証等）を対象とする光学文字認識処理（ＯＣＲ：Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ／Ｒｅａｄｅｒ）、店員による目視確認要求処理等の複数の処理のうちいずれかの処理を含んで決定される。

【0017】

また、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１が免許品を購入可能であるか否かを判定するための判定条件（以降、「未成年判定条件」と表記）を決定したり、顧客Ｃ１の顔画像に基づいて、顧客Ｃ１の年齢を推定する年齢推定処理の推定時間を決定したりする。なお、未成年判定条件および推定時間は、精算システムＰ１が設置された設置条件と、店舗を利用する顧客に関する条件（以降、「店舗の利用条件」と表記）と、に基づいて決定される。未成年判定条件および推定時間は、後述する図４および図５のそれぞれで詳細に説明する。

【0018】

店員確認用システムＣＳは、精算システムＰ１が設置された店舗の店員あるいは管理者により操作され、１つ以上のコンピュータによる実現される。店員確認用システムＣＳは、精算システムＰ１およびサーバＳ１との間で有線通信または無線通信可能に接続されて、データの送受信を実行する。店員確認用システムＣＳは、顧客Ｃ１により購入された商品のそれぞれの商品情報（例えば、商品の価格情報、商品名、免許品であるか否かを示す情報等）、年齢確認結果に関する情報等を表示する。なお、ここでいう年齢確認結果は、顧客Ｃ１の年齢情報、または推定された顧客Ｃ１の推定年齢の情報（以降、「推定年齢情報」と表記）等である。また、店員確認用システムＣＳは、同一店舗内に設置された他の端末装置（例えば、商品の購入、クーポン券の発行、チケットの予約または支払い等が可能なチケットぴあ（登録商標）、Ｌｏｐｐｉ（登録商標）等）との間でデータ通信可能に接続され、店舗を利用する顧客に関する情報（例えば、年齢情報等）を取得可能であってもよい。

【0019】

サーバＳ１は、精算システムＰ１および店員確認用システムＣＳとの間で有線通信または無線通信可能に接続されて、データの送受信を実行する。サーバＳ１は、決済で使用される決済媒体（例えば、顧客Ｃ１の体（顔、指、手、虹彩等）、ＩＣカード、スマートフォン、クレジットカード、デビットカード等）を識別可能なＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）と、顧客Ｃ１の顧客情報とを紐付けて、顧客情報データベースＤＢに格納（登録）する。なお、ここでいう顧客Ｃ１の顧客情報は、例えば顧客Ｃ１の顔画像、顧客Ｃ１の生年月日の情報、年齢情報、顧客Ｃ１の生体認証用の生体情報（具体的に顧客Ｃ１の顔、指紋、静脈、虹彩に基づく生体情報）等のうちいずれかの情報である。サーバＳ１は、精算システムＰ１あるいは店員確認用システムＣＳから送信された決済媒体のＩＤと、顧客情報を要求する制御指令とに基づいて、この媒体のＩＤと紐付けられた顧客情報を抽出して、精算システムＰ１あるいは店員確認用システムＣＳに送信する。

【0020】

なお、本実施の形態１では説明を簡単にするために、サーバＳ１は、１つの顧客情報データベースＤＢを含んで構成される例を示すが、これに限定されない。サーバＳ１は、複数の顧客情報データベースのそれぞれを含んで構成されてもよいし、顧客情報データベースＤＢと別体で構成されてもよい。また、サーバＳ１および顧客情報データベースＤＢは、１つに限定されず、複数であってよい。例えば、サーバＳ１および顧客情報データベースＤＢは、決済媒体を管理する会社ごとに設けられてよい。

【0021】

次に、図２を参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の内部構成について説明する。図２は、実施の形態１に係る精算システムＰ１の内部構成例を示すブロック図である。

【0022】

精算システムＰ１は、通信部１０と、プロセッサ１１と、メモリ１２と、読取部１３と、表示部１４と、入力部１５と、精算部１６と、カメラＣＭと、を含んで構成される。なお、読取部１３、表示部１４、入力部１５、精算部１６あるいはカメラＣＭは、それぞれ精算システムＰ１と一体的に構成されず、別体として構成されてもよい。

【0023】

取得部の一例としての通信部１０は、店員確認用システムＣＳにおける通信部２０およびサーバＳ１における通信部（不図示）との間で有線通信または無線通信可能に接続され、データの送受信を実行する。

【0024】

プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）またはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）を用いて構成されて、メモリ１２と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ１１はメモリ１２に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。ここでいう各部は、例えば、商品検知部１１Ａ、および判定部１１Ｂ等である。

【0025】

検知部の一例としての商品検知部１１Ａは、読取部１３により読み取られた商品に関する情報（例えば、価格情報、商品名等）を表示部１４に出力して表示させる。商品検知部１１Ａは、読取部１３により読み取られた商品の識別情報に基づいて、メモリ１２を参照して商品情報を取得し、顧客Ｃ１により購入される１つ以上の商品のそれぞれに免許品が含まれているか否かを検知する。

【0026】

年齢推定部の一例としての判定部１１Ｂは、商品検知部１１Ａによって免許品が検知された場合、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、購入可否プロセスを決定する。判定部１１Ｂは、決定された購入可否プロセスに基づいて、免許品の購入可否を判定し、顧客Ｃ１により指定された決済方法で精算処理を実行する。判定部１１Ｂは、決定された購入可否プロセスに基づいて、読取部１３、表示部１４、入力部１５、精算部１６、あるいはカメラＣＭのそれぞれの制御に必要な制御指令を生成して出力する。

【0027】

また、判定部１１Ｂは、顧客Ｃ１により購入された１つ以上の商品のそれぞれの商品情報と、購入可否プロセスの実行により得られた年齢確認結果とを紐付けて、通信部１０を介して店員確認用システムＣＳに送信する。

【0028】

メモリ１２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等による半導体メモリと、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）あるいはＨＤＤ等によるストレージデバイスのうちいずれかと、を含む記憶デバイスを有する。メモリ１２は、精算システムＰ１が設置された店舗等で販売されているすべての商品のそれぞれの商品情報を記憶する。

【0029】

なお、メモリ１２は、すべての商品のそれぞれの商品情報を記憶していなくてもよい。このような場合、精算システムＰ１における商品検知部１１Ａは、読取部１３により読み取られた商品の商品情報の送信を要求する制御指令を生成して、店員確認用システムＣＳに送信する。商品検知部１１Ａは、店員確認用システムＣＳから送信された商品の商品情報を表示部１４に表示する。

【0030】

読取部１３は、商品に付与された２次元バーコード、ＱＲコード（登録商標）等をスキャンして、商品の識別情報を読み取る。読取部１３は、読み取られた商品の識別情報を商品検知部１１Ａに出力する。

【0031】

また、読取部１３は、決済に使用される決済媒体のＩＤを読み取る。読取部１３は、この決済媒体の所有者の情報（つまり、顧客Ｃ１の顧客情報）を要求する制御指令を生成し、生成された制御指令と読み取られた決済媒体のＩＤとを紐付けて、通信部１０を介してサーバＳ１に送信する。読取部１３は、サーバＳ１から送信された決済媒体の所有者の情報（つまり、顧客Ｃ１の顧客情報）を判定部１１Ｂに出力する。

【0032】

表示部１４は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）または有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）等のディスプレイを用いて構成される。表示部１４は、プロセッサ１１から出力された商品情報、精算情報、決済方法の一覧等を表示する。

【0033】

入力部１５は、例えばタッチパネル、ボタン等を用いて構成されたユーザインタフェースである。入力部１５は、受け付けられた顧客Ｃ１操作を電気信号（制御指令）に変換して、プロセッサ１１に出力する。なお、入力部１５がタッチパネルを用いて構成される場合、入力部１５は、表示部１４と一体的に構成される。

【0034】

精算部１６は、読取部１３により読み取られたすべての商品の精算処理を実行し、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づく精算処理を実行する。

【0035】

取得部の一例としてのカメラＣＭは、例えばＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅｄ－Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）またはＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）の固体撮像素子であり、撮像面に結像した光学像を電気信号に変換する。

【0036】

インターフェースＩＦ１は、精算システムＰ１を構成する各部および各機能的構成を互いに通信可能に接続して、各種データの入出力を行う。

【0037】

次に、図３を参照して、店員確認用システムＣＳの内部構成について説明する。図３は、実施の形態１に係る店員確認用システムＣＳの内部構成例を示すブロック図である。

【0038】

なお、図３に示す店員確認用システムＣＳは、購入可否プロセスの決定処理、購入可否プロセスに基づく顧客Ｃ１による免許品の購入可否を判定する判定処理、および精算処理を実行可能な例について説明する。このような場合、店員確認用システムＣＳは、精算システムＰ１の通信部１０を介して、精算システムＰ１におけるプロセッサ１１、読取部１３、精算部１６、およびカメラＣＭのそれぞれとの間でデータを送受信可能に接続される。店員確認用システムＣＳは、通信部２０と、プロセッサ２１と、メモリ２２と、表示部２３と、入力部２４と、を含んで構成される。

【0039】

取得部の一例としての通信部２０は、精算システムＰ１における通信部１０およびサーバＳ１における通信部（不図示）との間で有線通信または無線通信可能に接続され、データの送受信を実行する。

【0040】

プロセッサ２１は、例えばＣＰＵまたはＦＰＧＡを用いて構成されて、メモリ２２と協働して、各種の処理および制御を行う。具体的には、プロセッサ２１はメモリ２２に保持されたプログラムおよびデータを参照し、そのプログラムを実行することにより、各部の機能を実現する。ここでいう各部は、例えば、判定部２１Ａである。

【0041】

判定部２１Ａは、精算システムＰ１における商品検知部１１Ａから免許品が検知された旨の制御指令を取得した場合、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、購入可否プロセスを決定する。判定部２１Ａは、決定された購入可否プロセスに基づいて、免許品の購入可否を判定し、顧客Ｃ１により指定された決済方法で精算処理を実行する。判定部２１Ａは、決定された購入可否プロセスに基づいて、精算システムＰ１、表示部２３、あるいは入力部２４の制御に必要な制御指令を生成して出力する。

【0042】

また、判定部２１Ａは、精算システムＰ１から送信された１つ以上の商品情報と、購入可否プロセスの実行により得られた年齢確認結果とを紐付けてメモリ２２に記憶するとともに、表示部２３に出力して表示させる。

【0043】

メモリ２２は、ＲＡＭ等による半導体メモリと、ＳＳＤあるいはＨＤＤ等によるストレージデバイスのうちいずれかと、を含む記憶デバイスを有する。メモリ２２は、精算システムＰ１が設置された店舗等で販売されているすべての商品のそれぞれの商品情報を記憶する。

【0044】

表示部２３は、例えばＬＣＤまたは有機ＥＬ等のディスプレイを用いて構成される。表示部２３は、プロセッサ２１から出力された商品情報、精算情報、あるいは年齢確認結果等を表示する。

【0045】

入力部２４は、例えばタッチパネル、ボタン、キーボード等を用いて構成されたユーザインタフェースである。入力部２４は、受け付けられた店員あるいは顧客Ｃ１操作を電気信号（制御指令）に変換して、プロセッサ２１に出力する。なお、入力部２４がタッチパネルを用いて構成される場合、入力部２４は、表示部２３と一体的に構成される。

【0046】

インターフェースＩＦ２は、店員確認用システムＣＳを構成する各部および各機能的構成を互いに通信可能に接続して、各種データの入出力を行う。

【0047】

図４を参照して、未成年判定条件について説明する。図４は、未成年判定条件の一例を示すテーブルＴＢ１である。なお、以下の説明では、精算システムＰ１による未成年判定条件の決定方法について説明するが、未成年判定条件は、店員確認用システムＣＳによって決定されてもよいことは言うまでもない。また、図４の説明では、精算システムＰ１が設置されるべき所定の設置条件、および店舗の利用条件（つまり、店舗を利用する顧客層における未成年の割合の所定値）についての説明を省略し、後述する。

【0048】

図４に示す未成年判定条件は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報に基づいて、この顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定するための推定年齢の閾値であって、精算システムＰ１の設置条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて決定される。未成年判定条件は、精算システムＰ１または店員確認用システムＣＳのいずれかにより設定される。また、未成年判定条件は、顧客ごとに都度決定されてもよいし、所定期間（例えば、１日、１週間、１か月等）ごとに決定されてもよいし、精算システムＰ１または店員確認用システムＣＳにおける入力部を介した店員操作により任意のタイミングで指定されてもよい。

【0049】

テーブルＴＢ１に示すように、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層に占める未成年の割合が所定値未満であると判定した場合には、未成年判定条件を閾値Ｈ１に決定する。

【0050】

精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たし、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層に占める未成年の割合が所定値未満であると判定した場合には、未成年判定条件を閾値Ｈ１に決定する。

【0051】

精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層に占める未成年の割合が所定値以上であると判定した場合には、未成年判定条件を閾値Ｈ３または閾値Ｈ４のいずれかに決定する。具体的に、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層に占める未成年の割合が所定値以上と判定し、かつ、現在の未成年判定条件が閾値Ｈ１または閾値Ｈ２であると判定した場合には、未成年判定条件を閾値Ｈ３に決定し、現在の未成年判定条件が閾値Ｈ３である場合には、閾値Ｈ３よりも高い閾値Ｈ４に決定する。

【0052】

精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たし、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であると判定した場合には、未成年判定条件を閾値Ｈ２に決定する。

【0053】

閾値Ｈ１～Ｈ４のそれぞれは、閾値Ｈ１≦閾値Ｈ２≦閾値Ｈ３≦閾値Ｈ４という大小関係を有する任意の推定年齢であって、店員により設定されてよい。例えば、閾値Ｈ１～Ｈ４のそれぞれは、閾値Ｈ１＝２５歳、閾値Ｈ２＝３０歳、閾値Ｈ３＝３０歳、閾値Ｈ４＝３５歳のように設定される。閾値Ｈ１は、免許品を未成年に販売することをより確実に防止するために２０歳よりも大きい年齢が設定されることが望ましいが、２０歳以上であればよい。また、上述した未成年判定条件は、一例として閾値Ｈ２＝閾値Ｈ３である例を示したが、異なる値であってよい。さらに、未成年判定条件は、上限値（例えば４０歳、４５歳等）が設定されていてもよい。

【0054】

精算システムＰ１は、決定された未成年判定条件（閾値）に基づいて、推定された顧客Ｃ１の推定年齢が未成年判定条件として決定された閾値以上であると判定した場合には、顧客Ｃ１を成人であると判定する。一方、精算システムＰ１は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢が未成年判定条件として決定された閾値以上でないと判定した場合には、顧客Ｃ１を未成年であると判定する。

【0055】

さらに、精算システムＰ１は、撮像された複数の顧客のそれぞれの顔画像に基づいて、マスクの着用が増加していると判定した場合には、精算システムＰ１の設置条件を満たすか否かによらず、一律に未成年判定条件を閾値Ｈ４に決定してもよい。これにより、精算システムＰ１は、マスクで顔の一部が隠れた顔画像を用いて顧客Ｃ１の年齢推定処理を実行する場合であっても、未成年判定条件をより高い推定年齢（閾値）に決定できるため、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0056】

なお、本実施の形態１に示す例では、未成年判定条件として決定される閾値は４種類であるが、５種類以上であってもよい。例えば、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件を満たさず、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する未成年の割合が所定値以上と判定し、かつ、現在の未成年判定条件が閾値Ｈ４である場合には、閾値Ｈ４よりもさらに高い推定年齢の閾値Ｈ５を未成年判定条件として決定してもよい。これにより、精算システムＰ１は、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0057】

図５を参照して、年齢推定処理における推定時間について説明する。図５は、推定時間の一例を示すテーブルＴＢ２である。なお、図５に示す推定時間は、一例であってこれに限定されない。なお、以下の説明では、精算システムＰ１による推定時間の決定方法について説明するが、推定時間は、店員確認用システムＣＳにより決定されてもよいことは言うまでもない。また、図５の説明では、精算システムＰ１が設置されるべき所定の設置条件、および店舗の利用条件（つまり、店舗を利用する顧客層における未成年の割合の所定値）についての説明を省略し、後述する。

【0058】

図５に示す推定時間は、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する未成年判定処理において年齢推定処理を実行する時間（以降、「推定時間」と表記）であって、精算システムＰ１の設置条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件と、に基づいて決定される。推定時間は、精算システムＰ１または店員確認用システムＣＳのいずれかにより決定される。また、推定時間は、顧客ごとに変更されてもよいし、所定期間（例えば、１日、１週間、１か月等）ごとに変更されてもよいし、精算システムＰ１または店員確認用システムＣＳにおける入力部を介した店員操作により任意のタイミングで変更されてもよい。

【0059】

なお、本実施の形態１における推定時間は、顧客１人当たりの年齢推定処理の処理時間であってもよいし、顧客１人当たりの年齢推定処理を実行する顔画像の枚数（つまり、顧客１人当たりの年齢推定処理の実行回数）であってもよい。なお、図５の説明では、推定時間が顧客１人当たりの年齢推定処理を実行する顔画像の枚数の例について説明するが、推定時間は、顧客１人当たりの年齢推定処理の時間であってもよいことは言うまでもない。

【0060】

テーブルＴＢ２に示すように、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値未満と判定した場合には、推定時間として推定時間Ｔ１を決定する。

【0061】

精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たし、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値未満と判定した場合には、推定時間Ｔ１を決定する。

【0062】

精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値以上と判定した場合には、推定時間Ｔ３または推定時間Ｔ４のいずれかを決定する。具体的に、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値以上と判定し、かつ、現在の推定時間が推定時間Ｔ１または推定時間Ｔ２である場合には、推定時間Ｔ３を決定し、現在の推定時間が推定時間Ｔ３である場合には、推定時間Ｔ３よりも長い推定時間Ｔ４に決定する。

【0063】

精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たし、かつ、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値以上と判定した場合には、推定時間Ｔ２を決定する。

【0064】

推定時間Ｔ１～Ｔ４のそれぞれは、推定時間Ｔ１≦推定時間Ｔ２≦推定時間Ｔ３≦推定時間Ｔ４という大小関係を有する任意の値であって、店員により決定されてよい。例えば、推定時間Ｔ１～Ｔ４のそれぞれは、推定時間Ｔ１＝顔画像１枚分の年齢推定処理時間、推定時間Ｔ２＝顔画像２枚分の年齢推定処理時間、推定時間Ｔ３＝顔画像３枚分の年齢推定処理時間、推定時間Ｔ４＝顔画像４枚分の年齢推定処理時間のように決定される。なお、推定時間Ｔ１は、顔画像１枚分の年齢推定処理時間以上であればよい。また、推定時間は、上限値（例えば顔画像５枚分の年齢推定処理時間、顔画像６枚分の年齢推定処理時間等）が決定されていてもよい。以上により、精算システムＰ１は、決定された推定時間に基づいて、年齢推定処理を実行することにより、年齢推定精度を向上させることができる。

【0065】

精算システムＰ１は、決定された推定時間に基づいて、カメラＣＭにより撮像される顧客Ｃ１の顔画像の枚数を増減させたり、撮像された複数枚の顔画像のうち年齢推定処理を行う顔画像を選択したり、顔画像１枚当たりの年齢推定処理時間を調整したりする。また、精算システムＰ１は、２枚以上の顔画像のそれぞれを用いて年齢推定処理を実行する場合、各年齢推定結果のそれぞれが示す推定年齢情報の平均値、中央値、最大値、最小値あるいは最頻値等を算出して、この顧客Ｃ１の年齢推定結果として出力する。これにより、精算システムＰ１は、年齢推定精度を向上させることができる。

【0066】

なお、本実施の形態１に示す例では、推定時間は、５つ以上の推定時間が設定されていてもよい。例えば、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件が所定の設置条件を満たさず、精算システムＰ１が設置された店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値以上と判定し、かつ、現在の推定年齢が推定時間Ｔ４である場合には、推定時間Ｔ４よりもさらに長い推定時間Ｔ５を決定してもよい。これにより、精算システムＰ１は、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0067】

さらに、精算システムＰ１は、撮像された複数の顧客のそれぞれの顔画像に基づいて、マスクの着用が増加していると判定した場合には、精算システムＰ１の設置条件を満たすか否かによらず、一律に年齢推定処理時間を推定時間Ｔ４に決定してもよい。これにより、精算システムＰ１は、マスクで顔の一部が隠れた顔画像を用いて顧客Ｃ１の年齢推定処理を実行する場合であっても、年齢推定処理の時間を増加させることで、年齢推定精度を向上させることができる。

【0068】

また、以上により、精算システムＰ１は、例えば店舗の利用条件として、この店舗の顧客層において未成年の割合が所定値以上と判定した場合には、２回以上年齢推定処理を実行したり、またはより長い時間をかけて年齢推定処理を実行したりする。これにより、精算システムＰ１は、年齢推定処理を複数回、またはより長い時間をかけて年齢推定処理を実行することで年齢推定精度をより向上させて、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0069】

ここで、未成年判定条件（閾値）および推定時間を決定するための精算システムＰ１の設置条件、および店舗の利用条件について説明する。

【0070】

まず、精算システムＰ１の設置条件について説明する。ここでいう精算システムＰ１の設置条件は、言い換えるとカメラＣＭが設置された環境に関する条件、あるいはカメラＣＭにより撮像された顔画像に基づいて、顧客Ｃ１の年齢推定処理に適しているか否かを判定するための条件である。精算システムＰ１は、カメラＣＭにより撮像された顔画像を解析し、顔画像の画質、顔画像に映る顧客Ｃ１の顔の向き等を解析する。精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件を満たさない場合に設置条件が悪いと判定し、精算システムＰ１の設置条件を満たす場合に設置条件が良いと判定する。

【0071】

具体的に、精算システムＰ１は、顔画像を解析して、顔画像が逆光である、顔画像に白飛びが生じている、あるいは顔画像が暗すぎる等の画質の劣化があるか否かを判定する。精算システムＰ１は、顔画像の解析結果に基づいて、顔画像が逆光である、顔画像に白飛びが生じている、あるいは顔画像が暗すぎる等画質の劣化があると判定した場合、精算システムＰ１の設置条件を満たさないと判定する。これにより、精算システムＰ１は、顔画像の画質に基づいて、未成年判定条件、あるいは年齢推定処理の推定時間を決定できる。

【0072】

したがって、精算システムＰ１は、画質が劣化した（つまり、年齢推定処理に適さない）顔画像を用いた年齢推定処理により、実際の顧客Ｃ１の年齢よりも高い年齢を推定した場合であっても、決定された未成年判定条件により、未成年の免許品の購入をより確実に防止できる。また、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の顔画像の解析結果に基づいて、例えば顔画像が暗すぎる等、顔画像が年齢推定処理により適していない（つまり、精算システムＰ１の設置条件を満たさない）と判定した場合には、年齢推定処理を複数回、またはより長い時間をかけて年齢推定処理を実行する。これにより、精算システムＰ１は、顔画像が年齢推定処理により適していない場合であっても、年齢推定精度をより向上できる。

【0073】

また、精算システムＰ１は、顔画像を解析して、顧客Ｃ１の顔の向きが正面であるか否かを判定する。精算システムＰ１は、顔画像の解析結果に基づいて、顧客Ｃ１の顔の向きが正面以外であると判定した場合、精算システムＰ１の設置条件を満たさないと判定する。これにより、精算システムＰ１は、顔画像に映る顧客Ｃ１の顔の向きに基づいて、未成年判定条件、あるいは年齢推定処理の推定時間を決定できる。

【0074】

したがって、精算システムＰ１は、カメラＣＭの取付角度、あるいは取付位置（高さ）によって、顧客Ｃ１の顔の向きが正面以外を向いている（つまり、年齢推定処理に適さない）顔画像を用いた年齢推定処理により、実際の顧客Ｃ１の年齢よりも高い年齢を推定した場合であっても、決定された未成年判定条件により、未成年の免許品の購入をより確実に防止できる。また、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の顔画像の解析結果に基づいて、顧客Ｃ１の顔の向きが正面でなく、顔画像が年齢推定処理により適していない（つまり、精算システムＰ１の設置条件を満たさない）と判定した場合には、年齢推定処理を複数回、またはより長い時間をかけて年齢推定処理を実行する。これにより、精算システムＰ１は、顔画像が年齢推定処理により適していない場合であっても、年齢推定精度をより向上できる。

【0075】

なお、精算システムＰ１は、現在の日時に基づいて、店舗内に強い屋外光が射し込む時間帯あるいは季節（例えば、１日のうち店舗内に西日が射し込む時間帯、夏の西日が射し込む時間帯等）に、精算システムＰ１の設置条件を満たさないと判定してもよい。これにより、精算システムＰ１は、カメラＣＭにより撮像された顔画像の画質が周囲の環境（例えば、屋外光等）により画質の劣化が想定される時間帯あるいは季節であると判定した場合、未成年判定条件、あるいは年齢推定処理の推定時間を変更できるため、未成年の免許品の購入をより確実に防止できる。

【0076】

また、精算システムＰ１は、現在の日時に基づいて、例えば、所定の花粉が多く飛散する季節または期間、あるいは風邪、インフルエンザ等の季節性ウイルスが流行する季節または期間（つまり、マスクの着用が増加する所定の季節または期間である）と判定した場合、精算システムＰ１の設置条件を満たさないと判定してもよい。精算システムＰ１は、ネットワーク（不図示）を介してデータ通信可能に接続された他のサーバから取得された情報（例えば、インフルエンザが流行している旨の情報、所定の花粉が多く飛散する所定の季節または期間である旨の情報等）を取得した場合には、精算システムＰ１の設置条件を満たさないと判定してもよい。さらに、精算システムＰ１は、撮像された複数の顧客のそれぞれの顔画像を解析した解析結果に基づいて、マスクの着用が増加していると判定した場合、精算システムＰ１の設置条件を満たさないと判定してもよい。

【0077】

これにより、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１がマスク等の顔を覆う所定の季節または期間であり、顧客Ｃ１の顔全体を撮像できないことが想定される場合、未成年判定条件をより高い推定年齢の閾値に決定できるため、未成年の免許品の購入をより確実に防止できる。また、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の顔画像の解析結果に基づいて、顧客Ｃ１がマスクをしており、顔画像が年齢推定処理により適していない（つまり、精算システムＰ１の設置条件を満たさない）と判定した場合には、年齢推定処理を複数回、またはより長い時間をかけて年齢推定処理を実行する。これにより、精算システムＰ１は、顔画像が年齢推定処理により適していない場合であっても、年齢推定精度をより向上できる。

【0078】

次に、未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間を決定するための店舗の利用条件について説明する。店舗の利用条件は、店舗を利用する顧客層、店舗の周辺情報、あるいは店舗の周辺のイベント情報等に基づく店舗の顧客層であって、顧客層に占める未成年の割合が所定の割合（所定値）より多いか否かを判定するための条件である。なお、ここでいう所定値は、例えば、２５％、３０％、４０％、５０％等、店員により任意の値（割合）が設定されてよい。精算システムＰ１は、顧客層に占める未成年の割合が所定の割合（所定値）より多い場合には未成年が多いと判定し、顧客層に占める未成年の割合が所定の割合（所定値）未満の場合には未成年が少ない（つまり、成人が多い）と判定する。

【0079】

精算システムＰ１は、店員確認用システムＣＳにこの店舗を利用する顧客の年代分布情報を要求する。精算システムＰ１は、店員確認用システムＣＳから送信された顧客層の年代分布情報に基づいて、店舗を利用する顧客層に占める未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定する。なお、精算システムＰ１は、取得された顧客層の年代分布情報を時間帯ごと（例えば、１時間ごと、昼間あるいは夜間等）に区分し、各時間帯における未成年の割合を算出し、算出された未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定してもよい。これにより、精算システムＰ１は、時間帯ごとの顧客層の変化に基づいて、未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間をより適応的に決定（変更）できるため、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0080】

また、精算システムＰ１は、店舗の位置および店舗周辺の施設情報に基づいて、店舗の利用条件を判定してもよい。精算システムＰ１は、例えばビジネス街あるいは繁華街等の成人が多く利用する場所に位置する店舗、ＩＲ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｒｅｓｏｒｔ）施設、カジノ、競馬場、あるいはパチンコ屋等の成人が利用する施設に近い場所に位置する店舗であって、かつ、夜間である場合には、店舗の顧客層において未成年の割合が所定値未満であると判定してもよい。一方、精算システムＰ１は、例えば幼稚園、学校、学習塾、遊園地あるいはスポーツクラブ等の未成年が利用する施設に近い場所であって、かつ、早朝～昼間の時間帯である場合には、店舗の顧客層において未成年の割合が所定値以上であると判定してもよい。

【0081】

これにより、精算システムＰ１は、店舗の位置および店舗周辺の施設情報等の店舗の周辺環境に基づいて、未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間をより適応的に決定（変更）できるため、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。また、精算システムＰ１は、店員確認用システムＣＳから顧客層の年代分布情報が取得できない場合であっても、店舗の位置および店舗周辺の施設情報に基づいて、店舗の利用条件を判定して未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間を決定でき、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。なお、このような場合、精算システムＰ１は、ネットワーク（不図示）を介して他のサーバ（例えば、地図情報を提供可能なサーバ）との間でデータ通信可能に接続されてよく、他のサーバから店舗の位置および店舗周辺の施設の情報を取得してもよい。

【0082】

精算システムＰ１は、同一店舗内に設置された他の端末装置（例えば、商品の購入、クーポン券の発行、チケットの予約または支払い等が可能なチケットぴあ（登録商標）、Ｌｏｐｐｉ（登録商標）等）から店舗の周辺で開催されるイベント情報を取得し、このイベント情報の種類、イベントの対象年齢等に基づいて、この店舗を利用する顧客層において未成年の割合が所定値以上であると判定してもよい。例えば、精算システムＰ１は、店舗の周辺でお祭り、子供向けヒーローショー等の未成年向けのイベント情報を取得した場合には、顧客層において未成年の割合が所定値以上であると判定する。一方、例えば、精算システムＰ１は、店舗の周辺でライブイベント、プロ野球の試合等の成人向けのイベント情報を取得した場合には、顧客層において未成年の割合が所定値未満であると判定する。さらに、精算システムＰ１は、イベントの開催時刻情報に基づいて、イベントの開催時刻の前後の時間を含む時間帯に限定して、この店舗を利用する顧客層における未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定してもよい。

【0083】

これにより、精算システムＰ１は、顧客層の年代分布情報の収集および解析結果によらず、取得されたイベント情報に基づいて、店舗の利用条件を判定し、未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間を決定できるため、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0084】

また、精算システムＰ１は、店舗の利用条件について店員による入力部１５への入力操作を受け付けてもよい。例えば、精算システムＰ１は、店舗の店員によって顧客層に一時的に未成年が増加すると考えられる場合（例えば、店舗近くの学校で運動会がある、子供向けのイベントがある等）に、店員による入力操作に基づいて、店舗の利用条件（つまり、未成年の割合が所定値以上であるか否か）を判定する。

【0085】

これにより、店員は、ネットワーク（不図示）を介してデータ通信可能に接続された他のサーバから取得できない情報（例えば、店舗近くの学校で運動会がある、子供向けのイベントがある等）があっても、未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間を事前に決定できるため、未成年による免許品の購入をより確実に防止できる。

【0086】

以上により、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の環境条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、未成年判定条件あるいは年齢推定処理の推定時間をより適切に決定（変更）できる。

【0087】

また、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の環境条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、未成年判定条件を決定することで、顧客Ｃ１の顔画像に基づく年齢推定処理で実際の年齢よりも若い年齢が推定された場合であっても、未成年による免許品の購入をより効率的に抑制できる。一方、精算システムＰ１は、例えば店舗がビジネス街にある場合には、未成年判定条件が示す推定年齢の閾値を下げることで、店舗が混雑する時間帯であっても未成年判定処理に要する時間をより削減できる。

【0088】

さらに、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の環境条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、年齢推定処理の推定時間を決定することで、年齢推定処理に用いられる顔画像が年齢推定処理に適さない画像であっても、年齢推定精度を向上させることができる。

【0089】

次に、図６Ａを参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第１の動作手順例について説明する。図６Ａは、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第１の動作手順例（生体決済）を示すフローチャートである。第１の動作手順における精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の年齢情報をサーバＳ１から取得可能であって、年齢推定処理を実行しない。

【0090】

なお、図６Ａ～図６Ｃに示す第１～第３の動作手順では、顧客Ｃ１の顔画像に基づく生体認証を用いた生体決済の例を示すが、生体決済は、顔認証に限定されなくてよい。例えば、生体決済は、例えば指紋、静脈、あるいは虹彩等を用いた生体認証であってもよい。

【0091】

また、図６Ａ～図６Ｃに示す第１～第３の動作手順は、精算システムＰ１により精算処理、購入可否プロセス、および未成年判定処理のそれぞれが実行される例を示すが、店員確認用システムＣＳにより実行されてもよいし、精算システムＰ１および店員確認用システムＣＳにより実行されてもよいし、精算システムＰ１、店員確認用システムＣＳおよびサーバＳ１のそれぞれにより実行されてもよい。また、第１～第３の動作手順で説明する精算システムＰ１は、セルフレジスタである例を示すが、店員により操作される従来のレジスタであってもよい。

【0092】

精算システムＰ１は、入力部１５への顧客Ｃ１操作に基づいて、決済方法の選択を受け付ける（Ｓｔ１０１）。なお、図６Ａに示す第１の動作手順例において、顧客Ｃ１は、顔認証による生体決済を選択する。精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０２～Ｓｔ１１０のそれぞれの処理を含む購入可否プロセスを決定する。

【0093】

精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた商品に関する情報（例えば、価格情報、商品名等）を表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３により読み取られた商品の識別情報に基づいて、メモリ１２を参照して商品情報を取得する（Ｓｔ１０２）。

【0094】

精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の顔画像に基づく生体認証を実行する（Ｓｔ１０３）。具体的に、精算システムＰ１は、カメラＣＭにより顧客Ｃ１を撮像し、撮像された顔画像と、この顧客Ｃ１の生体認証（ここでは、顔認証）を要求する制御指令とを対応付けて、この生体決済サービスを提供するサーバＳ１に送信する。サーバＳ１は、精算システムＰ１から送信された制御指令に基づいて、顧客情報データベースＤＢに登録された複数の顧客のそれぞれの顔画像と、顧客情報データベースＤＢにこの制御指令に対応付けられた顧客Ｃ１の顔画像とを照合する。サーバＳ１は、照合の結果、顧客情報データベースＤＢに顧客Ｃ１の顔画像と類似あるいは一致する顔画像があると判定した場合には、顧客Ｃ１の顔認証の認証結果（つまり、生体認証結果）が合格である旨を通知する通知情報を生成して、精算システムＰ１に送信する。一方、サーバＳ１は、照合の結果、顧客情報データベースＤＢに顧客Ｃ１の顔画像と類似あるいは一致する顔画像がないと判定した場合には、顧客Ｃ１の顔認証の認証結果（つまり、生体認証結果）が不合格である旨を通知する通知情報を生成して、精算システムＰ１に送信する。以上により、精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された認証結果を取得する。

【0095】

精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された通知情報に基づいて、顧客Ｃ１の生体認証結果が合格（つまり、「ＯＫ」）であるか否かを判定する（Ｓｔ１０４）。精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０４の処理において、顧客Ｃ１の生体認証結果が合格（つまり、「ＯＫ」）であると判定した場合（Ｓｔ１０４，ＹＥＳ）、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したか否かを判定する（Ｓｔ１０５）。

【0096】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０４の処理において、顧客Ｃ１の生体認証結果が合格（つまり、「ＯＫ」）でないと判定した場合（Ｓｔ１０４，ＮＯ）、精算処理を中止する（Ｓｔ１０６）。なお、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０６の処理の後、ステップＳｔ１０１の処理に戻って、顧客Ｃ１による決済方法の選択処理に移行してもよい。このような場合、精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれの商品情報を保持して、ステップＳｔ１０２の処理を省略してもよい。

【0097】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０５の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したと判定した場合（Ｓｔ１０５，ＹＥＳ）、サーバＳ１における顧客情報データベースＤＢに登録された顧客Ｃ１の年齢情報を取得する（Ｓｔ１０７）。具体的に、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の年齢情報の送信を要求する制御指令を生成してサーバＳ１に送信する。サーバＳ１は、精算システムＰ１から送信された制御指令に基づいて、顧客情報データベースＤＢに登録された顧客Ｃ１の年齢情報を抽出して、精算システムＰ１に送信する。以上により、精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された顧客Ｃ１の年齢情報を取得する。なお、ステップＳｔ１０４の処理において、サーバＳ１が生体認証結果と顧客Ｃ１の年齢情報とを対応付けて精算システムＰ１に送信する場合、ステップＳｔ１０７の処理は省略されてもよい。

【0098】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０５の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知していないと判定した場合（Ｓｔ１０５，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ１０８）。具体的に、精算システムＰ１は、１つ以上のそれぞれの商品情報（例えば、商品名、商品の価格情報等）と、商品の決済要求とを対応付けてサーバＳ１に送信する。精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された商品の決済要求に対する決済完了通知を受信すると、精算処理を完了する。

【0099】

精算システムＰ１は、取得された顧客Ｃ１の年齢情報に基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ１０９）。精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０９の処理において、顧客Ｃ１が未成年であると判定した場合（Ｓｔ１０９，ＹＥＳ）、精算処理を中止する（Ｓｔ１１０）。一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０９の処理において、顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合（Ｓｔ１０９，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ１０８）。

【0100】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法（図６Ａに示す例では、顔認証による生体決済）に基づいて、決済方法に対応する購入可否プロセスを決定する。これにより、精算システムＰ１は、決済方法により適した未成年判定処理を実行し、未成年判定処理により顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合に精算処理を実行できる。

【0101】

次に、図６Ｂを参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第２の動作手順例について説明する。図６Ｂは、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第２の動作手順例（生体決済）を示すフローチャートである。第２の動作手順における精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の年齢情報をサーバＳ１から取得できない場合を示し、顧客Ｃ１の顔画像に基づく年齢推定処理を実行する。なお、図６Ｂに示すステップＳｔ１０１～Ｓｔ１０６の処理は、図６Ａに示すステップＳｔ１０１～Ｓｔ１０６の処理と同様であるため、説明を省略する。

【0102】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０１の処理の後、図６Ｂに示すステップＳｔ１０２～Ｓｔ１０６，Ｓｔ１０８，Ｓｔ１１１～Ｓｔ１１８のそれぞれの処理を含む購入可否プロセスを決定する。なお、図６Ｂに示す第２の動作手順例における精算システムＰ１は、サーバＳ１から顧客Ｃ１の年齢情報を取得可能でない場合に決定される購入可否プロセスを示す。

【0103】

なお、精算システムＰ１は、サーバＳ１から顧客Ｃ１の年齢情報を取得可能であるか否かが事前に判別できない場合には、図６Ａに示した購入可否プロセスまたは図６Ｃに示す購入可否プロセスのいずれかを選択してもよい。

【0104】

第２の動作手順における精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０５の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したと判定した場合（Ｓｔ１０５，ＹＥＳ）、精算システムＰ１は、精算システムＰ１の設置条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、未成年判定条件（つまり、閾値）を決定する（Ｓｔ１１１）。なお、未成年判定条件は、事前に店員により設定された閾値が用いられてもよい。このような場合、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１１の処理を省略する。

【0105】

精算システムＰ１は、カメラＣＭにより顧客Ｃ１の顔を１回以上撮像する（Ｓｔ１１２）。精算システムＰ１は、撮像された１枚以上の顧客Ｃ１の顔画像の画像解析結果（つまり、精算システムＰ１の設置条件）と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、推定時間を決定し、顧客Ｃ１の年齢推定処理を実行する（Ｓｔ１１３）。なお、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０３の処理で撮像された顔画像に基づいて、顧客Ｃ１の年齢推定処理を実行してもよい。このような場合、ステップＳｔ１１２の処理は、省略されてもよい。さらに、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１３の処理（顧客Ｃ１の年齢推定処理）を、ステップＳｔ１０３で実行してもよい。このような場合、ステップＳｔ１１２～Ｓｔ１１３の処理は、省略されてもよい。

【0106】

精算システムＰ１は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報と、決定された未成年判定条件とに基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ１１４）。

【0107】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１４の処理において、顧客Ｃ１が未成年である（つまり、顧客Ｃ１の推定年齢情報が閾値以上でない）と判定した場合（Ｓｔ１１４，ＹＥＳ）、顧客Ｃ１の年齢情報あるいは生年月日の情報等を含む証明書（例えば、運転免許証、マイナンバーカード、健康保険証等）の提示を顧客Ｃ１に要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる（Ｓｔ１１５）。なお、証明書の提示要求は、スピーカ（不図示）による音声出力により行われてもよい。

【0108】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１４の処理において、顧客Ｃ１が未成年でない（つまり、顧客Ｃ１の推定年齢情報が閾値以上である）と判定した場合（Ｓｔ１１４，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ１０８）。具体的に、精算システムＰ１は、１つ以上のそれぞれの商品情報（例えば、商品名、商品の価格情報等）と、商品の決済要求とを対応付けてサーバＳ１に送信する。精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された商品の決済要求に対する決済完了通知を受信すると、精算処理を完了する。

【0109】

精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により提示された証明書をカメラＣＭで撮像する。精算システムＰ１は、撮像された撮像画像に光学文字認識処理（ＯＣＲ）を実行して、顧客Ｃ１の年齢情報を取得する（Ｓｔ１１６）。なお、証明書に基づく顧客Ｃ１の年齢の確認は、店員により行われてもよい。例えば、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１５の処理において、「店員を呼ぶ」等の店員による目視確認を要求する旨のボタンを含む証明書の提示を要求する画面を生成する。精算システムＰ１は、顧客Ｃ１によりこのボタンの選択（押下）操作を受け付けた場合に、店員の呼び出しを行い、証明書に記載された顧客Ｃ１の年齢の目視確認（つまり、未成年でないことの確認）を要求してもよい。

【0110】

精算システムＰ１は、取得された顧客Ｃ１の年齢情報と、決定された未成年判定条件（判定条件）とに基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ１１７）。なお、店員による目視確認が行われる場合、精算システムＰ１は、店員による入力操作に基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する。

【0111】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１７の処理において、顧客Ｃ１が未成年であると判定した場合（Ｓｔ１１７，ＹＥＳ）、精算処理を中止する（Ｓｔ１１８）。

【0112】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１７の処理において、顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合（Ｓｔ１１７，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ１０８）。

【0113】

なお、図６Ｂに示す第２の動作手順におけるステップＳｔ１１３の年齢推定処理で使用される顧客Ｃ１の顔画像は、ステップＳｔ１０３の処理によって撮像された顧客Ｃ１の顔画像であってもよい。これにより、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１１２の処理を省略して、購入可否プロセスをより効率的に実行できる。

【0114】

また、図６Ｂに示す第２の動作手順におけるステップＳｔ１１６の処理において、証明書に顧客Ｃ１の顔画像が印刷されている場合、精算システムＰ１は、証明書に映る顧客Ｃ１の顔画像と、ステップＳｔ１１３の年齢推定処理で使用された顧客Ｃ１の顔画像とを用いて、ステップＳｔ１０４の顔認証処理を再度実行してもよい。これにより、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の本人確認精度を向上させて、他者によるなりすまし行為をより効果的に防止できる。

【0115】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法（図６Ｂに示す例では、顔認証による生体決済）に基づいて、決済方法に対応する購入可否プロセスを決定する。精算システムＰ１は、サーバＳ１から顧客Ｃ１の年齢情報が取得できない場合であっても、決済方法により適した年齢推定処理、あるいは証明書に基づく年齢情報の取得することで、顧客Ｃ１の免許品の購入可否をより正確に判定できる。

【0116】

次に、図６Ｃを参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第３の動作手順例について説明する。図６Ｃは、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第３の動作手順例（生体決済）を示すフローチャートである。第３の動作手順における精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の年齢情報をサーバＳ１から取得できない場合、かつ、パスワード認証を実行する場合を示し、顧客Ｃ１の顔画像に基づく年齢推定処理を実行する。なお、図６Ｃに示すステップＳｔ１０２、ステップＳｔ１０５～Ｓｔ１０６、およびステップＳｔ１１１～ステップＳｔ１１８のそれぞれの処理は、図６Ａおよび図６Ｂに示す各処理と同様であるため、説明を省略する。

【0117】

精算システムＰ１は、入力部１５への顧客Ｃ１操作に基づいて、決済方法の選択を受け付ける（Ｓｔ１２１）。なお、図６Ｃに示す第１の動作手順例において、顧客Ｃ１は、顔認証およびパスワード認証による生体決済を選択する。

【0118】

精算システムＰ１は、指定された決済方法（ここでは、顔認証およびパスワード認証による生体決済）に基づいて、ステップＳｔ１０２，Ｓｔ１０６，Ｓｔ１０８，Ｓｔ１１１～Ｓｔ１１８，Ｓｔ１２１～Ｓｔ１２３のそれぞれの処理を含む購入可否プロセスを決定する。

【0119】

なお、精算システムＰ１は、サーバＳ１から顧客Ｃ１の年齢情報を取得可能であるか否かを事前に判別できない場合には、図６Ａに示した購入可否プロセスまたは図６Ｂに示す購入可否プロセスのいずれかを選択してもよい。

【0120】

精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた商品に関する情報（例えば、価格情報、商品名等）を表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３により読み取られた商品の識別情報に基づいて、メモリ１２を参照して商品情報を取得する（Ｓｔ１０２）。

【0121】

精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の顔画像に基づく生体認証とパスワード認証とを実行する（Ｓｔ１２２）。具体的に、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１に入力部１５へのパスワードの入力操作を要求する画面を生成して、表示部１４に出力して表示させる。なお、パスワードの入力操作は、スピーカ（不図示）による音声出力により行われてもよい。精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により入力されたパスワードと、カメラＣＭにより顧客Ｃ１を撮像し、撮像された顔画像と、この顧客Ｃ１の生体認証（ここでは、顔認証）およびパスワード認証を要求する制御指令とを対応付けて、この生体決済サービスを提供するサーバＳ１に送信する。

【0122】

サーバＳ１は、精算システムＰ１から送信された制御指令に基づいて、顧客情報データベースＤＢに登録された複数の顧客のそれぞれのパスワードと、顧客情報データベースＤＢにこの制御指令に対応付けられた顧客Ｃ１のパスワードとを照合する。サーバＳ１は、照合の結果、顧客情報データベースＤＢに登録された顧客Ｃ１のパスワードと、精算システムＰ１から送信された入力されたパスワードとが一致すると判定した場合には、顧客Ｃ１のパスワード認証の認証結果が合格であると判定する。

【0123】

また、サーバＳ１は、顧客情報データベースＤＢに登録された複数の顧客のそれぞれの顔画像と、顧客情報データベースＤＢにこの制御指令に対応付けられた顧客Ｃ１の顔画像とを照合する。サーバＳ１は、照合の結果、顧客情報データベースＤＢに顧客Ｃ１の顔画像と類似あるいは一致する顔画像があると判定した場合には、顧客Ｃ１の顔認証の認証結果（つまり、生体認証結果）が合格であると判定する。

【0124】

サーバＳ１は、パスワード認証の認証結果、および生体認証の認証結果がともに合格であると判定した場合、パスワード認証および生体認証の認証結果が合格である旨を通知する通知情報を生成して、精算システムＰ１に送信する。一方、サーバＳ１は、パスワード認証の認証結果と、生体認証の認証結果と、がともに合格でないと判定した場合、パスワード認証および生体認証の認証結果が不合格である旨を通知する通知情報を生成して、精算システムＰ１に送信する。精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された認証結果を取得する。

【0125】

精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された通知情報に基づいて、顧客Ｃ１の生体認証結果およびパスワード認証結果が合格（つまり、「ＯＫ」）であるか否かを判定する（Ｓｔ１２３）。精算システムＰ１は、ステップＳｔ１２３の処理において、顧客Ｃ１の生体認証結果が合格（つまり、「ＯＫ」）であると判定した場合（Ｓｔ１２３，ＹＥＳ）、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したか否かを判定する（Ｓｔ１０５）。

【0126】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１２３の処理において、顧客Ｃ１の生体認証結果が合格（つまり、「ＯＫ」）でないと判定した場合（Ｓｔ１２３，ＮＯ）、精算処理を中止する（Ｓｔ１０６）。なお、精算システムＰ１は、ステップＳｔ１０６の処理の後、ステップＳｔ１０１の処理に戻って、顧客Ｃ１による決済方法の選択処理、あるいはステップＳｔ１２２の顧客Ｃ１によるパスワード入力操作に移行してもよい。このような場合、精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれの商品情報を保持して、ステップＳｔ１０２の処理を省略してもよい。

【0127】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法（図６Ｃに示す例では、顔認証による生体認証およびパスワード認証）に基づいて、決済方法に対応する購入可否プロセスを決定する。これにより、精算システムＰ１は、決済方法により適した未成年判定処理を実行し、未成年判定処理により顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合にのみ、１つ以上の商品のそれぞれの精算処理を実行できる。

【0128】

次に、図７Ａを参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第４の動作手順例について説明する。図７Ａは、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第４の動作手順例（キャッシュレス決済）を示すフローチャートである。第４の動作手順における精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の年齢情報をサーバＳ１から取得可能であって、選択的に年齢推定処理を実行する。

【0129】

また、図７Ａ～図７Ｂに示す第４～第５の動作手順は、精算システムＰ１により精算処理、購入可否プロセス、および未成年判定処理のそれぞれが実行される例を示すが、店員確認用システムＣＳにより実行されてもよいし、精算システムＰ１および店員確認用システムＣＳにより実行されてもよいし、精算システムＰ１、店員確認用システムＣＳおよびサーバＳ１のそれぞれにより実行されてもよい。また、第４～第５の動作手順で説明する精算システムＰ１は、セルフレジスタである例を示すが、店員により操作される従来のレジスタであってもよい。

【0130】

精算システムＰ１は、入力部１５への顧客Ｃ１操作に基づいて、決済方法の選択を受け付ける（Ｓｔ２０１）。なお、図７Ａに示す第４の動作手順例において、顧客Ｃ１は、任意の決済媒体を使用したキャッシュレス決済を選択する。精算システムＰ１は、指定された決済方法（ここでは、キャッシュレス決済）に基づいて、ステップＳｔ２０２～Ｓｔ２１７のそれぞれの処理を含む購入可否プロセスを決定する。

【0131】

精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた商品に関する情報（例えば、価格情報、商品名等）を表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３により読み取られた商品の識別情報に基づいて、メモリ１２を参照して商品情報を取得する（Ｓｔ２０２）。

【0132】

精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したか否かを判定する（Ｓｔ２０３）。

【0133】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０３の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したと判定した場合（Ｓｔ２０３，ＹＥＳ）、顧客Ｃ１に決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンの画面等）の提示を要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３に提示された決済媒体のＩＤを読み取る（Ｓｔ２０４）。

【0134】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０３の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知していないと判定した場合（Ｓｔ２０３，ＮＯ）、顧客Ｃ１に決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンの画面等）の提示を要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３に提示された決済媒体のＩＤを読み取り（Ｓｔ２０５）、読み取られた決済媒体のＩＤに基づいて、精算処理を実行する（Ｓｔ２０６）。具体的に、精算システムＰ１は、決済媒体のＩＤと、１つ以上のそれぞれの商品情報（例えば、商品名、商品の価格情報等）と、商品の決済要求とを対応付けてサーバＳ１に送信する。精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された商品の決済要求に対する決済完了通知を受信すると、精算処理を完了する。

【0135】

精算システムＰ１は、サーバＳ１における顧客情報データベースＤＢに登録された顧客Ｃ１の年齢情報を取得する（Ｓｔ２０７）。具体的に、精算システムＰ１は、読み取られた決済媒体のＩＤと、このＩＤが示す顧客Ｃ１の年齢情報を要求する制御指令とを対応付けて、この決済媒体を用いたキャッシュレス決済サービスを提供するサーバＳ１に送信する。サーバＳ１は、精算システムＰ１から送信された制御指令に基づいて、顧客情報データベースＤＢを参照し、精算システムＰ１から送信された決済媒体のＩＤと同一のＩＤが紐付けられた顧客Ｃ１の年齢情報を抽出して、精算システムＰ１に送信する。これにより、精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された顧客Ｃ１の年齢情報を取得する。

【0136】

精算システムＰ１は、年齢推定処理を実行するか否かを判定する（Ｓｔ２０８）。なお、精算システムＰ１は、年齢推定処理を実行するか否かの判定を、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件に基づいて実行してもよい。例えば、精算システムＰ１は、店舗の利用条件として、この店舗の顧客層において未成年の割合が所定値以上であると判定した場合は年齢推定処理を実行すると判定してもよいし、顧客層において未成年の割合が所定値以上となる時間帯である場合には年齢推定処理を実行すると判定してもよい。また、精算システムＰ１は、事前に店員により年齢推定処理の実行することが設定されている場合に、年齢推定処理を実行すると判定してもよいし、決済媒体の種類に応じて年齢推定処理を実行すると判定してもよい。例えば、精算システムＰ１は、決済媒体がスマートフォンあるいはクレジットカードである場合に年齢推定処理を実行すると判定してもよいし、決済媒体の管理会社、あるいは決済媒体のアプリケーションの提供元である会社が事前に年齢推定処理の実行を推奨している場合に年齢推定処理を実行すると判定してもよい。さらに、上述した年齢推定処理を実行するか否かの判定方法は、一例であってこれに限定されなくてもよい。

【0137】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０８の処理において、年齢推定処理を実行すると判定した場合（Ｓｔ２０８，ＹＥＳ）、精算システムＰ１の設置条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、未成年判定条件（閾値）を決定する（Ｓｔ２０９）。さらに、未成年判定条件は、事前に店員により設定された閾値が用いられてもよい。このような場合、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０９の処理を省略してもよい。

【0138】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０８の処理において、年齢推定処理を実行しないと判定した場合（Ｓｔ２０８，ＮＯ）、サーバＳ１から取得された顧客Ｃ１の年齢情報が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ２１０）。精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１０の処理において、顧客Ｃ１が未成年であると判定した場合（Ｓｔ２１０，ＹＥＳ）、精算処理を中止する（Ｓｔ２１１）。一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１０の処理において、顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合（Ｓｔ２１０，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ２０６）。

【0139】

精算システムＰ１は、カメラＣＭで顧客Ｃ１の顔を１回以上撮像する（Ｓｔ２１２）。精算システムＰ１は、撮像された１枚以上の顧客Ｃ１の顔画像の画像解析結果（つまり、精算システムＰ１の設置条件）と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、推定時間を決定し、顧客Ｃ１の年齢推定処理を実行する（Ｓｔ２１３）。

【0140】

精算システムＰ１は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報と、決定された未成年判定条件とに基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ２１４）。

【0141】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１４の処理において、顧客Ｃ１が未成年である（つまり、顧客Ｃ１の推定年齢情報が閾値以上でない）と判定した場合（Ｓｔ２１４，ＹＥＳ）、顧客Ｃ１の年齢情報あるいは生年月日の情報等を含む証明書（例えば、運転免許証、マイナンバーカード、健康保険証等）の提示を顧客Ｃ１に要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる（Ｓｔ２１５）。なお、証明書の提示要求は、スピーカ（不図示）による音声出力により行われてもよい。

【0142】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１４の処理において、顧客Ｃ１が未成年でない（つまり、顧客Ｃ１の推定年齢情報が閾値以上である）と判定した場合（Ｓｔ２１４，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ２１１）。

【0143】

精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により提示された証明書をカメラＣＭで撮像する。精算システムＰ１は、撮像された撮像画像に光学文字認識処理（ＯＣＲ）を実行して、顧客Ｃ１の年齢情報を取得する（Ｓｔ２１６）。なお、証明書に基づく顧客Ｃ１の年齢の確認は、店員により行われてもよい。例えば、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１５の処理において、「店員を呼ぶ」等の店員による目視確認を要求する旨のボタンを含む証明書の提示を要求する画面を生成する。精算システムＰ１は、顧客Ｃ１によるこのボタンの選択（押下）操作を受け付けた場合に、店員の呼び出しを行い、証明書に記載された顧客Ｃ１の年齢の目視確認（つまり、未成年でないことの確認）を要求してもよい。

【0144】

精算システムＰ１は、取得された顧客Ｃ１の年齢情報と、決定された未成年判定条件（閾値）とに基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ２１７）。なお、店員による目視確認が行われる場合、精算システムＰ１は、店員による入力操作に基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する。

【0145】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１７の処理において、顧客Ｃ１が未成年であると判定した場合（Ｓｔ２１７，ＹＥＳ）、精算処理を中止する（Ｓｔ２１１）。

【0146】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１７の処理において、顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合（Ｓｔ２１７，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ２０６）。

【0147】

なお、図７Ａに示す第４の動作手順におけるステップＳｔ２１５～Ｓｔ２１７で実行される証明書に基づく年齢情報取得処理および未成年判定処理は、ステップＳｔ２０７でサーバＳ１から取得された顧客Ｃ１の年齢情報と、ステップＳｔ２１３で推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報との年齢差が所定値（例えば５歳以上、１０歳以上等）である場合にのみ実行されてもよい。

【0148】

このような場合、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２１４の処理の後に、サーバＳ１から取得された顧客Ｃ１の年齢情報と、顧客Ｃ１の推定年齢情報との年齢差が所定値（例えば５歳以上、１０歳以上等）であるか否かの判定処理を実行してもよい。さらに、精算システムＰ１は、証明書に顧客Ｃ１の顔画像がある場合には、この証明書の顔画像と、ステップＳｔ２１２で撮像された顔画像とを画像処理により比較して、本人確認を実行してもよい。精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の推定年齢情報との年齢差が所定値（例えば５歳以上、１０歳以上等）でないと判定した場合には、ステップＳｔ２１５の処理に移行し、顧客Ｃ１の推定年齢情報との年齢差が所定値（例えば５歳以上、１０歳以上等）であると判定した場合には、ステップＳｔ２１１の処理に移行してもよいし、他者によるなりすまし行為の疑いがある旨を通知するアラートを生成して店員確認用システムＣＳあるいは他の有人レジスタに送信してもよい。これにより、精算システムＰ１は、他者による決済媒体の不正利用、なりすまし行為等があった場合に、商品の精算を中止できる。また、精算システムＰ１は、他者によるなりすまし行為の疑いがある旨を店員に通知できる。

【0149】

また、図７Ａに示す第４の動作手順におけるステップＳｔ２１５～Ｓｔ２１７で実行される証明書に基づく年齢情報取得処理および未成年判定処理は、ステップＳｔ２０７の処理でサーバＳ１から取得された顧客Ｃ１の年齢情報が成人であることを示し、かつ、ステップＳｔ２１３の処理で推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報が未成年である場合に実行されてもよい。これにより、精算システムＰ１は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報が誤っていても、顧客Ｃ１の年齢情報を含む証明書によって顧客Ｃ１の年齢情報を取得できるため精算処理を実行できる。

【0150】

さらに、図７Ａに示す第４の動作手順におけるステップＳｔ２１５～Ｓｔ２１７で実行される証明書に基づく年齢情報取得処理および未成年判定処理は、ステップＳｔ２０７の処理でサーバＳ１から取得された顧客Ｃ１の年齢情報が成人であることを示し、かつ、ステップＳｔ２１４の処理で顧客Ｃ１の推定年齢情報が未成年であると判定された場合に実行されてもよい。これにより、精算システムＰ１は、より厳しい未成年判定条件（つまり、より高い閾値）が決定された時に、顧客Ｃ１の推定年齢情報が未成年であると誤判定された場合であっても、顧客Ｃ１の年齢情報を含む証明書に基づいて取得された顧客Ｃ１の年齢情報により、１つ以上の商品のそれぞれの精算処理を実行できる。

【0151】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法（図７Ａに示す例では、キャッシュレス決済）に基づいて、決済方法に対応する購入可否プロセスを決定する。これにより、精算システムＰ１は、決済方法により適した未成年判定処理を実行し、未成年判定処理により顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合に精算処理を実行できる。

【0152】

次に、図７Ｂを参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第５の動作手順例について説明する。図７Ｂは、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第５の動作手順例（キャッシュレス決済）を示すフローチャートである。第５の動作手順における精算システムＰ１は、顧客Ｃ１の年齢情報をサーバＳ１から取得不可であって、年齢推定処理を実行する。

【0153】

なお、図７Ｂに示す第５の動作手順は、図７Ａに示す第４の動作手順におけるステップＳｔ２０７～Ｓｔ２０８およびステップＳｔ２１０に示す各処理を省略した動作手順であるため、ステップＳｔ２０３～Ｓｔ２０９についてのみ説明する。

【0154】

図７Ｂに示す例において、精算システムＰ１は、指定された決済方法（ここでは、キャッシュレス決済）に基づいて、ステップＳｔ２０２～Ｓｔ２０６，Ｓｔ２０９，Ｓｔ２１１～２１７のそれぞれの処理を含む購入可否プロセスを決定する。

【0155】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０３の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したと判定した場合（Ｓｔ２０３，ＹＥＳ）、顧客Ｃ１に決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンの画面等）の提示を要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３に提示された決済媒体のＩＤを読み取る（Ｓｔ２０４）。精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０４の処理の後、未成年判定処理に用いられる未成年判定条件（閾値）を決定する（Ｓｔ２０９）。

【0156】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ２０３の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知していないと判定した場合（Ｓｔ２０３，ＮＯ）、顧客Ｃ１に決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンの画面等）の提示を要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３に提示された決済媒体のＩＤを読み取り（Ｓｔ２０５）、読み取られた決済媒体のＩＤに基づいて、精算処理を実行する（Ｓｔ２０６）。具体的に、精算システムＰ１は、決済媒体のＩＤと、１つ以上のそれぞれの商品情報（例えば、商品名、商品の価格情報等）と、商品の決済要求とを対応付けてサーバＳ１に送信する。精算システムＰ１は、サーバＳ１から送信された商品の決済要求に対する決済完了通知を受信すると、精算処理を完了する。

【0157】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、決済方法に対応する購入可否プロセスを決定する。これにより、精算システムＰ１は、決済方法により適した未成年判定処理を実行し、未成年判定処理により顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合に精算処理を実行できる。

【0158】

次に、図８を参照して、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第６の動作手順例について説明する。図８は、実施の形態１に係る精算システムＰ１の第６の動作手順例（キャッシュ決済）を示すフローチャートである。第６の動作手順における精算システムＰ１は、年齢推定処理を実行する。

【0159】

また、図８に示す第６の動作手順は、精算システムＰ１により精算処理、購入可否プロセス、および未成年判定処理のそれぞれが実行される例を示すが、店員確認用システムＣＳにより実行されてもよいし、精算システムＰ１および店員確認用システムＣＳにより実行されてもよいし、精算システムＰ１、店員確認用システムＣＳおよびサーバＳ１のそれぞれにより実行されてもよい。また、第６の動作手順で説明する精算システムＰ１は、セルフレジスタである例を示すが、店員により操作される従来のレジスタであってもよい。

【0160】

精算システムＰ１は、入力部１５への顧客Ｃ１操作に基づいて、決済方法の選択を受け付ける（Ｓｔ３０１）。なお、図８に示す第６の動作手順例において、顧客Ｃ１は、キャッシュ決済を選択する。精算システムＰ１は、指定された決済方法（ここでは、キャッシュ決済）に基づいて、ステップＳｔＳｔ３０２～Ｓｔ３１２のそれぞれの処理を含む購入可否プロセスを決定する。

【0161】

精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた商品に関する情報（例えば、価格情報、商品名等）を表示部１４に出力して表示させる。精算システムＰ１は、読取部１３により読み取られた商品の識別情報に基づいて、メモリ１２を参照して商品情報を取得する（Ｓｔ３０２）。

【0162】

精算システムＰ１は、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したか否かを判定する（Ｓｔ３０３）。

【0163】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ３０３の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知したと判定した場合（Ｓｔ３０３，ＹＥＳ）、精算システムＰ１の設置条件と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、未成年判定条件（閾値）を決定する（Ｓｔ３０４）。さらに、未成年判定条件は、事前に店員により設定された閾値が用いられてもよい。このような場合、精算システムＰ１は、ステップＳｔ３０４の処理を省略してもよい。

【0164】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ３０３の処理において、読取部１３によりスキャンされた１つ以上の商品のそれぞれのうち１つ以上の免許品を検知していないと判定した場合（Ｓｔ３０３，ＮＯ）、キャッシュによる精算処理を実行する（Ｓｔ３０５）。具体的に、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１に対して精算対象となるすべての商品の合計代金の入金を要求する画面を表示部１４に表示する。精算システムＰ１は、精算部１６に入金された現金の合計金額をカウントし、精算対象となるすべての商品の合計代金が入金されたと判定すると、顧客Ｃ１により購入されたすべての商品情報と入金情報とを対応付けて記憶し、精算処理を完了する。なお、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により購入されたすべての商品情報と、入金情報と、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報あるいは証明書から読み取られた顧客Ｃ１の年齢情報とを対応付けて店員確認用システムＣＳに送信してよい。

【0165】

精算システムＰ１は、カメラＣＭで顧客Ｃ１の顔を１回以上撮像する（Ｓｔ３０６）。精算システムＰ１は、撮像された１枚以上の顧客Ｃ１の顔画像の画像解析結果（つまり、精算システムＰ１の設置条件）と、精算システムＰ１が設置された店舗の利用条件とに基づいて、推定時間を決定し、顧客Ｃ１の年齢推定処理を実行する（Ｓｔ３０７）。

【0166】

精算システムＰ１は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報と、決定された未成年判定条件とに基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ３０８）。

【0167】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ３０８の処理において、顧客Ｃ１が未成年である（つまり、顧客Ｃ１の推定年齢情報が閾値以上でない）と判定した場合（Ｓｔ３０８，ＹＥＳ）、顧客Ｃ１の年齢情報あるいは生年月日の情報等を含む証明書（例えば、運転免許証、マイナンバーカード、健康保険証等）の提示を顧客Ｃ１に要求する画面を生成し、表示部１４に出力して表示させる（Ｓｔ３０９）。なお、証明書の提示要求は、スピーカ（不図示）による音声出力により行われてもよい。

【0168】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ３０８の処理において、顧客Ｃ１が未成年でない（つまり、顧客Ｃ１の推定年齢情報が閾値以上である）と判定した場合（Ｓｔ３０８，ＮＯ）、キャッシュによる１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ３０５）。

【0169】

精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により提示された証明書をカメラＣＭで撮像する。精算システムＰ１は、撮像された撮像画像に光学文字認識処理（ＯＣＲ）を実行して、顧客Ｃ１の年齢情報を取得する（Ｓｔ３１０）。なお、証明書に基づく顧客Ｃ１の年齢の確認は、店員により行われてもよい。例えば、精算システムＰ１は、ステップＳｔ３０９の処理において、「店員を呼ぶ」等の店員による目視確認を要求する旨のボタンを含む証明書の提示を要求する画面を生成する。精算システムＰ１は、顧客Ｃ１によるこのボタンの選択（押下）操作を受け付けた場合に、店員の呼び出しを行い、証明書に記載された顧客Ｃ１の年齢の目視確認（つまり、未成年でないことの確認）を要求してもよい。

【0170】

精算システムＰ１は、取得された顧客Ｃ１の年齢情報と、決定された未成年判定条件（判定条件）とに基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する（Ｓｔ３１１）。なお、店員による目視確認が行われる場合、精算システムＰ１は、店員による入力操作に基づいて、顧客Ｃ１が未成年であるか否かを判定する。

【0171】

精算システムＰ１は、ステップＳｔ３１１の処理において、顧客Ｃ１が未成年であると判定した場合（Ｓｔ３１１，ＹＥＳ）、精算処理を中止する（Ｓｔ３１２）。

【0172】

一方、精算システムＰ１は、ステップＳｔ３１１の処理において、顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合（Ｓｔ３１１，ＮＯ）、顧客Ｃ１により指定された決済方法で１つ以上の商品の精算処理を実行する（Ｓｔ３０５）。

【0173】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法（図８に示す例では、キャッシュ決済）に基づいて、決済方法に対応する購入可否プロセスを決定する。これにより、精算システムＰ１は、決済方法により適した未成年判定処理を実行し、未成年判定処理により顧客Ｃ１が未成年でないと判定した場合に、１つ以上の商品のそれぞれの精算処理を実行できる。

【0174】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、１つ以上のコンピュータにより実現され、購入対象となる商品を検知する商品検知部１１Ａと、検知された１つ以上の商品に免許品が含まれるか否かを検知する判定部１１Ｂと、顧客による決済方法の指定操作を受け付け可能な入力部１５と、決済方法に対応する決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンの画面、顧客Ｃ１の手、指、あるいは目等）から精算に必要な決済情報を読み取り可能な読取部１３と、決済方法に対応して顧客Ｃ１の年齢情報を取得する通信部１０またはカメラＣＭ（取得部の一例）と、判定部１１Ｂにより免許品が検知された場合に、決済方法に対応して通信部１０による年齢情報の取得可否に基づいて、免許品の購入可否プロセスを決定するプロセッサ１１と、を備える。

【0175】

これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法により適応的な免許品の購入プロセス顧客を決定することで、顧客Ｃ１または店員による免許品の精算処理が効率的に行われるように支援できる。

【0176】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、年齢情報を取得可能である場合、顧客Ｃ１の年齢情報を取得するステップ（例えば、図６Ａに示すステップＳｔ１０７、または図７Ａに示すステップＳｔ２０７）と、取得された年齢情報に基づいて、顧客による免許品の購入可否を判定するステップ（例えば、図６Ａに示すステップＳｔ１０９、または図７Ａに示すステップＳｔ２１０）と、を含む購入可否プロセスを決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、決済サービスを提供可能なサーバＳ１から生体認証（例えば、顔認証、指紋認証、虹彩認証等）あるいは決算のＩＤと対応付けられた顧客Ｃ１の年齢情報を取得可能である場合、顔画像に基づく年齢推定処理を省略した購入可否プロセスを決定できる。したがって、精算システムＰ１は、年齢推定処理が不要である場合、顧客Ｃ１の顔画像の撮像から年齢推定処理および未成年判定処理に要する時間を削減できるため、顧客１人当たりの精算処理に要する時間を短縮できる。また、精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、購入可否プロセスを自動で決定できるため、顧客Ｃ１および店員により行われる精算処理をより効率的に支援できる。

【0177】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、年齢情報を取得可能でない場合、顧客Ｃ１の顔画像に基づいて、顧客の年齢を推定するステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１３、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１３、または図８に示すステップＳｔ３０７）と、推定された顧客Ｃ１の推定年齢に基づいて、顧客による免許品の購入可否を判定するステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１４、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１４、または図８に示すステップＳｔ３０８）と、を含む購入可否プロセスを決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、年齢推定処理が必要である場合、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、顧客Ｃ１の顔画像の撮像から年齢推定処理および未成年判定処理を含む購入可否プロセスを自動で決定できるため、顧客Ｃ１および店員により行われる精算処理をより効率的に支援できる。

【0178】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、推定された顧客の推定年齢に基づいて、顧客による免許品の購入が可能でないと判定した場合、顧客の年齢情報が記載された証明書の提示を要求するステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１５、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１５、または図８に示すステップＳｔ３０９）と、提示された証明書から年齢情報の読み取りを実行させるステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１６、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１６、または図８に示すステップＳｔ３１０）と、読み取られた年齢情報に基づいて、免許品の購入可否を判定するステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１７、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１７、または図８に示すステップＳｔ３１１）と、を含む購入可否プロセスを決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顧客Ｃ１により指定された決済方法に基づいて、顧客Ｃ１の顔画像の撮像から年齢推定処理および未成年判定処理を含む購入可否プロセスを自動で決定できる。また、精算システムＰ１は、推定された顧客Ｃ１の推定年齢情報に基づく未成年判定処理により、顧客Ｃ１が未成年であると判定された場合であっても、証明書（例えば、運転免許証、マイナンバーカード、健康保険証等）に記載された顧客Ｃ１の年齢情報または生年月日の情報等を読み取って、顧客Ｃ１の未成年判定処理を実行できるため、顧客Ｃ１および店員により行われる精算処理をより効率的に支援できる。

【0179】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンのＩＤ、あるいは生体認証に使用される生体情報等）に対応付けられた年齢情報と推定された顧客の推定年齢との年齢差が所定値以上と判定した場合、顧客の年齢情報が記載された証明書の提示を要求するステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１５、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１５、または図８に示すステップＳｔ３０９）と、提示された証明書から年齢情報の読み取りを実行させるステップ（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１６、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１６、または図８に示すステップＳｔ３１０）と、読み取られた年齢情報に基づいて、免許品の購入可否を判定するステップと、（例えば、図６Ｂおよび図６Ｃに示すステップＳｔ１１７、図７Ａ～図７Ｂに示すステップＳｔ２１７、または図８に示すステップＳｔ３１１）と、を含む購入可否プロセスを決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、決済媒体（に対応付けられた年齢情報と推定された顧客の推定年齢との年齢差が所定値以上である場合、証明書を用いた未成年判定処理を実行することで、他人による決済媒体の不正利用、あるいはなりすまし行為等をより効果的に防止できる。

【0180】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、決済媒体（例えば、クレジットカード、デビットカード、スマートフォンのＩＤ、あるいは生体認証に使用される生体情報等）に対応付けられた年齢情報と推定された顧客Ｃ１の推定年齢との年齢差が所定値以上と判定した場合、決済媒体の不正利用を通知するアラートを出力する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、他人による決済媒体の不正利用、あるいはなりすまし行為等をより効果的に防止できるとともに、証明書（例えば、運転免許証、マイナンバーカード、健康保険証等）を用いて店員に本人確認等を要求できる。

【0181】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、指定された決済方法が生体決済である場合、年齢情報の取得可否を判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、決済媒体として、なりすまし行為の可能性がより低い生体認証において、生体認証に使用される生体情報と対応付けられた年齢情報があるか否かに基づいて、顔画像に基づく年齢推定処理が必要であるか否かを判定できる。

【0182】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、指定された決済方法がキャッシュレス決済である場合、年齢情報を取得可能でないと判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、不正利用あるいはなりすまし行為等がより行われやすいキャッシュレス決済において、顔画像に基づく年齢推定処理が必要であると判定できる。さらに、精算システムＰ１は、未成年の子供が親の決済媒体を使用して免許品を購入しようとした場合であっても、顔画像に基づく年齢推定処理によって、未成年の子供による免許品の購入を効率的に防止できる。

【0183】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１におけるプロセッサ１１は、指定された決済方法がキャッシュ決済である場合、年齢情報を取得可能でないと判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、顔画像に基づく年齢推定処理により、顧客Ｃ１が免許品を購入可能であるか否かを判定できる。

【0184】

以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗に設置され、１つ以上のコンピュータにより実現され、購入対象となる商品を検知する商品検知部１１Ａと、検知された１つ以上の商品に免許品が含まれるか否かを検知する商品検知部１１Ａ（検知部の一例）と、判定部１１Ｂにより免許品が検知された場合に、顧客Ｃ１の顔画像を少なくとも１枚撮像するカメラＣＭと、カメラＣＭにより撮像された顔画像に基づいて、顧客Ｃ１の年齢推定処理を行う判定部１１Ｂ（年齢推定部の一例）と、推定された推定年齢に基づいて、顧客Ｃ１による免許品の購入可否を判定する判定部１１Ｂと、を備える。判定部１１Ｂは、店舗の利用条件またはカメラＣＭの設置条件に基づいて、免許品の購入可否を判定するための推定年齢の閾値（つまり、未成年判定条件）を決定する。

【0185】

これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗を利用する顧客層、カメラＣＭの設置条件に基づいて、より適した推定年齢の閾値（つまり、未成年判定条件）を決定できる。

【0186】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、推定された推定年齢が閾値以上であると判定した場合に、顧客が免許品を購入可能であると判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗を利用する顧客層を占める未成年の割合、あるいはカメラＣＭの設置条件により適した未成年判定処理を実行できる。

【0187】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、店舗の利用条件に基づいて、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定し、未成年の割合が所定値以上でないと判定した場合には第１の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ１）に決定し、未成年の割合が所定値以上であると判定した場合には第１の閾値よりも高い第２の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ２～Ｈ４のいずれか）に決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、未成年の割合が所定値以上である場合には、未成年判定条件としての閾値をより高い推定年齢に決定し、未成年による免許品の購入をより効果的に防止できる。また、精算システムＰ１は、年齢推定処理の結果、顧客Ｃ１の年齢が実際の顧客Ｃ１の年齢より高く推定された場合であっても、閾値をより高い推定年齢に決定することで、未成年による免許品の購入をより効率的に防止できる。

【0188】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすか否かを判定し、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすと判定した場合には第１の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ１）に決定し、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たさないと判定した場合には第１の閾値よりも高い第２の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ２～Ｈ４のいずれか）に決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、カメラＣＭにより撮像された顔画像が年齢推定処理に適さず、年齢推定処理の精度が低下することで顧客Ｃ１の年齢が実際の顧客Ｃ１の年齢より高く推定された場合であっても、未成年による免許品の購入をより効率的に防止できる。

【0189】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かの判定とカメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすか否かの判定とを実行し、未成年の割合が所定値以上でないと判定した場合には第１の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ１）に決定し、未成年の割合が所定値以上、かつ、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすと判定した場合には、第１の閾値よりも高い第２の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ２）に決定し、未成年の割合が所定値以上、かつ、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たさないと判定した場合には、第２の閾値よりも高い第３の閾値（例えば、図４に示す閾値Ｈ３または閾値Ｈ４）に決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗の利用条件が未成年の割合が所定値以上である場合には、未成年による免許品の購入をより効率的に防止するために、より高い推定年齢の閾値に決定できる。また、精算システムＰ１は、カメラＣＭの設置条件によって撮像された顔画像年齢推定処理に適さず、年齢推定処理の精度が低下する場合であっても、未成年による免許品の購入をより効率的に防止するために、より高い推定年齢の閾値に決定できる。したがって、精算システムＰ１は、未成年判定条件として、店舗の利用条件およびカメラＣＭの設置条件により適した閾値を決定できる。

【0190】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、店舗の利用条件またはカメラＣＭの設置条件に基づいて、判定部１１Ｂによる顧客Ｃ１の年齢推定処理の処理時間（つまり、推定時間）を決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗の利用条件またはカメラＣＭの設置条件に基づいて推定時間を適応的に決定することにより、顔画像に基づく顧客Ｃ１の年齢推定精度をより効果的に調整できる。

【0191】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、店舗の利用条件に基づいて、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定し、未成年の割合が所定値以上でないと判定した場合には処理時間を第１の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ１）に決定し、未成年の割合が所定値以上であると判定した場合には第１の処理時間よりも長い第２の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ２～Ｔ４のいずれか）に決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上である場合には、年齢推定処理の推定時間をより長い時間に決定し、顔画像に基づく顧客Ｃ１の年齢推定処理の精度を向上させて未成年による免許品の購入をより効果的に防止できる。

【0192】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすか否かを判定し、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすと判定した場合には第１の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ１）に決定し、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たさないと判定した場合には第１の処理時間よりも長い第２の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ２～Ｔ４のいずれか）に決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たさず、年齢推定処理に適していない顔画像に基づいて年齢推定を実行した場合であっても、年齢推定処理の推定時間をより長い時間に決定することで、顔画像に基づく顧客Ｃ１の年齢推定処理の精度を向上させることができる。

【0193】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かの判定とカメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすか否かの判定とを実行し、未成年の割合が所定値以上でないと判定した場合には第１の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ１）に決定し、未成年の割合が所定値以上、かつ、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすと判定した場合には、第１の処理時間よりも長い第２の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ２）に決定し、未成年の割合が所定値以上、かつ、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たさないと判定した場合には、第２の処理時間よりも長い第３の処理時間（例えば、図５に示す推定時間Ｔ３または推定時間Ｔ４）に決定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上である場合には、年齢推定処理の推定時間をより長い時間に決定し、顔画像に基づく顧客Ｃ１の年齢推定処理の精度を向上させて未成年による免許品の購入をより効果的に防止できる。また、精算システムＰ１は、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たさず、年齢推定処理に適していない顔画像に基づいて年齢推定を実行した場合であっても、年齢推定処理の推定時間をより長い時間に決定することで、顔画像に基づく顧客Ｃ１の年齢推定処理の精度を向上させることができる。

【0194】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗の周辺情報を取得可能な通信部１０（取得部の一例）、をさらに備える。判定部１１Ｂは、通信部１０により取得された店舗の周辺情報に基づいて、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗を利用する実際の未成年の割合によらず、店舗の周辺情報に基づいて、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かを判定できる。

【0195】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における通信部１０は、店舗の周辺で開催されるイベントの情報を取得する。判定部１１Ｂは、通信部１０により取得されたイベントの情報に基づいて、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるかを判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、店舗を利用する実際の未成年の割合によらず、店舗の周辺で開催されるイベントの情報に基づいて、店舗を利用する未成年の割合が所定値以上であるか否かを事前に判定できる。

【0196】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、顔画像の画質に基づいて、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすか否かを判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、カメラＣＭによって撮像された顔画像の画質の劣化により、年齢推定処理の精度が低下する可能性があるか否かを判定できる。

【0197】

また、以上により、実施の形態１に係る精算システムＰ１における判定部１１Ｂは、顔画像に映る顧客の顔の向きに基づいて、カメラＣＭの設置条件が所定の設置条件を満たすか否かを判定する。これにより、実施の形態１に係る精算システムＰ１は、カメラＣＭによって撮像された顔画像に映る顧客Ｃ１の顔の向きが正面以外であるか否かに基づいて、年齢推定処理の精度が低下する可能性があるか否かを判定できる。

【0198】

以上、図面を参照しながら各種の実施の形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例、修正例、置換例、付加例、削除例、均等例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。また、発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述した各種の実施の形態における各構成要素を任意に組み合わせてもよい。

【産業上の利用可能性】

【0199】

本開示は、顧客が指定する決済方法に応じた購入処理を適応的に行い、顧客による免許品の精算を支援する精算システムとして有用である。

【符号の説明】

【0200】

１０，２０ 通信部
１１，２１ プロセッサ
１１Ａ 商品検知部
１１Ｂ，２１Ａ 判定部
１２，２２ メモリ
１３ 読取部
１４，２３ 表示部
１５，２４ 入力部
１６ 精算部
Ｃ１ 顧客
ＣＭ カメラ
ＣＳ 店員確認用システム
ＤＢ 顧客情報データベース
Ｐ１ 精算システム
Ｓ１ サーバ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6A】

【図6B】

【図6C】

【図7A】

【図7B】

【図8】