特許 7565789 冷蔵庫、除霜方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-03

(45)【発行日】2024-10-11

(54)【発明の名称】冷蔵庫、除霜方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   F25D 21/08 20060101AFI20241004BHJP

   F25D 11/00 20060101ALI20241004BHJP

【ＦＩ】

F25D21/08 A

F25D11/00 101B

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2020215196

(22)【出願日】2020-12-24

(65)【公開番号】P2022100913

(43)【公開日】2022-07-06

【審査請求日】2023-09-25

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【識別番号】100131152

【弁理士】

【氏名又は名称】八島 耕司

(74)【代理人】

【識別番号】100147924

【弁理士】

【氏名又は名称】美恵 英樹

(74)【代理人】

【識別番号】100148149

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 幸男

(74)【代理人】

【識別番号】100181618

【弁理士】

【氏名又は名称】宮脇 良平

(74)【代理人】

【識別番号】100174388

【弁理士】

【氏名又は名称】龍竹 史朗

(72)【発明者】

【氏名】小林 史典

(72)【発明者】

【氏名】諏訪 孝典

(72)【発明者】

【氏名】荒木 正雄

【審査官】笹木 俊男

(56)【参考文献】

【文献】特開平０４－２８３３７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０５－１５７４４０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１２－１６７８７１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－０２０７４５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－０５７８６３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０８－２８５４２５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－２４２０５７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｆ２５Ｄ １１／００ ～ １６／００

Ｆ２５Ｄ ２１／０８

Ｆ２５Ｄ ２７／００ ～ ３１／００

Ｆ２５Ｂ ４７／０２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

冷却器に付着した霜を除霜するためのヒータと、
前記霜の量を示す着霜量を取得する着霜量取得手段と、
貯蔵室に貯蔵されている食品の量を示す食品量を取得する食品量取得手段と、
前記取得された着霜量と、前記取得された食品量とに基づいて、前記ヒータによる除霜運転時における前記貯蔵室の単位時間当たりの空気温度の上昇量を取得する温度上昇量取得手段と、
前記取得された上昇量に基づいて前記ヒータの除霜運転を制御する運転制御手段と、を備え、
前記運転制御手段は、前記上昇量が予め定めた閾値以上の場合、前記除霜運転を開始し、前記上昇量が前記閾値より小さい場合、予め定めた時間経過後に前記除霜運転を開始する、冷蔵庫。

【請求項2】

前記着霜量取得手段は、扉開回数、扉開時間、庫外温度及び庫外湿度の内の少なくとも１つを使用して前記着霜量を算出する、請求項１に記載の冷蔵庫。

【請求項3】

前記食品量取得手段は、圧縮機の運転状態と、ファンの運転状態と、前記貯蔵室の空気温度と、庫外温度と、予め生成された学習済モデルとに基づいて、前記食品量を推論する、請求項１又は２に記載の冷蔵庫。

【請求項4】

前記学習済モデルをサーバからダウンロードされたデータに基づいて更新する学習済モデル更新手段をさらに備える、請求項３に記載の冷蔵庫。

【請求項5】

冷蔵庫が、
冷却器に付着した霜の量を示す着霜量を取得し、
貯蔵室に貯蔵されている食品の量を示す食品量を取得し、
前記取得した着霜量と、前記取得した食品量とに基づいて、ヒータによる除霜運転時における前記貯蔵室の単位時間当たりの空気温度の上昇量を取得し、
前記取得した上昇量が予め定めた閾値以上の場合、前記ヒータの除霜運転を開始し、前記上昇量が前記閾値より小さい場合、予め定めた時間経過後に前記除霜運転を開始する制御を行う、除霜方法。

【請求項6】

冷蔵庫が備えるコンピュータを、
冷却器に付着した霜の量を示す着霜量を取得する着霜量取得手段、
貯蔵室に貯蔵されている食品の量を示す食品量を取得する食品量取得手段、
前記取得された着霜量と、前記取得された食品量とに基づいて、ヒータによる除霜運転時における前記貯蔵室の単位時間当たりの空気温度の上昇量を取得する温度上昇量取得手段、
前記取得された上昇量に基づいて前記ヒータの除霜運転を制御する運転制御手段、として機能させ、
前記運転制御手段は、前記上昇量が予め定めた閾値以上の場合、前記除霜運転を開始し、前記上昇量が前記閾値より小さい場合、予め定めた時間経過後に前記除霜運転を開始する、プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、冷蔵庫、除霜方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

冷蔵庫の貯蔵室内を冷却するための冷却器には、冷却運転中に外気や庫内貯蔵物からの水蒸気が付着する。付着した水蒸気は、冷却器表面で霜となり、冷蔵庫の冷却能力の低下の要因となる。

【0003】

一般的な冷蔵庫では、定期的に除霜運転を行い、冷却器に付着した霜を溶かして除去することで冷却能力を保っている。

【0004】

これに対し、特許文献１には、貯蔵室内の大幅な温度上昇を抑制することに加え、不要な除霜運転を行うことによる消費エネルギーの増加を抑制するために、冷蔵庫の実使用状況に合わせた除霜運転を実行する冷蔵庫が記載されている。

【0005】

特許文献１に記載の冷蔵庫は、圧縮機の運転時間及び扉の開時間を積算した積算値を算出し、算出した積算値に応じて除霜運転を実行するタイミングを調整する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【文献】特開２０１８－９７０９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

一般に、冷蔵庫においては、貯蔵されている食品の量（以下、食品量という。）によって、貯蔵室内の熱容量が変動し、貯蔵室内の空気温度の上昇傾向が変動する。

【0008】

しかしながら、上記の特許文献１に開示される技術（他の従来技術も同様）では、食品量を考慮していないため、例えば、食品量が大きい場合、貯蔵室内の熱容量が大きく貯蔵室内の空気温度が上昇しにくいにもかかわらず、早期に除霜運転を行ってしまう可能性、換言すると、不要な除霜運転を行ってしまい、無用に消費エネルギーを増加させてしまう可能性がある。一方、食品量が小さい場合、貯蔵室内の熱容量が小さいため、冷却器に付着している霜の量が小さくても温度は上昇しやすくなり、早期に除霜運転を行わないと過大な温度上昇が生じてしまう可能性がある。このように、従来の技術では、不要な除霜運転を実行したり、貯蔵室内の空気温度の過大な上昇を招いてしまうという懸念がある。

【0009】

本開示は、上記課題を解決するためになされたものであり、貯蔵室内の食品量を考慮した適切なタイミングで除霜運転を実行することで、貯蔵室内の空気温度の上昇を抑制し、且つ、無用な消費エネルギーの増加を抑制することが可能な冷蔵庫、除霜方法及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0010】

上記目的を達成するため、本開示に係る冷蔵庫は、
冷却器に付着した霜を除霜するためのヒータと、
前記霜の量を示す着霜量を取得する着霜量取得手段と、
貯蔵室に貯蔵されている食品の量を示す食品量を取得する食品量取得手段と、
前記取得された着霜量と、前記取得された食品量とに基づいて、前記ヒータによる除霜運転時における前記貯蔵室の単位時間当たりの空気温度の上昇量を取得する温度上昇量取得手段と、
前記取得された上昇量に基づいて前記ヒータの除霜運転を制御する運転制御手段と、を備え、
前記運転制御手段は、前記上昇量が予め定めた閾値以上の場合、前記除霜運転を開始し、前記上昇量が前記閾値より小さい場合、予め定めた時間経過後に前記除霜運転を開始する。

【発明の効果】

【0011】

本開示によれば、適切なタイミングで除霜運転を実行することができ、貯蔵室内の空気温度の上昇を抑制し、且つ、無用な消費エネルギーの増加を抑制することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】実施の形態１における冷蔵庫の斜視図

【図2】図１に示すＡ－Ａ線の断面図

【図3】実施の形態１における冷蔵庫の制御システムの構成を示すブロック図

【図4】実施の形態１における冷蔵庫が備える制御装置が実行する除霜運転制御処理の手順を示すフローチャート

【図5】実施の形態２における冷蔵庫の制御システムの構成を示すブロック図

【図6】実施の形態２における冷蔵庫が備える制御装置が実行する除霜運転制御処理の手順を示すフローチャート

【図7】実施の形態３における冷蔵庫システムの全体構成を示す図

【図8】実施の形態３における冷蔵庫の制御システムの構成を示すブロック図

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本開示の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

【0014】

実施の形態１．
図１は、実施の形態１における冷蔵庫１の斜視図である。冷蔵庫１は、本開示に係る冷蔵庫の一例である。冷蔵庫１は、断熱箱体１０と、断熱箱体１０を開閉するための断熱扉１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，１１ｄ，１１ｅとを備える。断熱箱体１０は、外箱と、内箱と、外箱と内箱の間に封入された断熱材料により構成される。冷蔵庫１は、断熱箱体１０の内部を仕切る仕切り部品によって複数の貯蔵室に分けられている。本実施の形態では、冷蔵庫１は、貯蔵室として、冷蔵室１２と、製氷室１３と、温度切替室１４と、冷凍室１５と、野菜室１６とを有する。

【0015】

図２は、冷蔵庫１における図１に示すＡ－Ａ線の断面図である。図２に示すように、冷蔵庫１は、内部に、上記の各貯蔵室（温度切替室１４は図示しない）と、ファン２０、冷却器３０、除霜用のヒータ４０等が配置された冷却器室１７と、冷却器室１７と各貯蔵室をつなぐ吹出風路ダクト１８及び戻り風路ダクト（図示せず）とを有する。

【0016】

冷蔵庫１において、ファン２０を駆動させることで冷却器室１７で冷却された冷気が吹出風路ダクト１８を通って各貯蔵室へ送られ、各貯蔵室に設けられた吹出口から冷気が吹き出し、各貯蔵室内が冷却される。冷気は各貯蔵室に設けられた戻り口から冷却器室１７と各貯蔵室をつなぐ戻り風路ダクトを通り冷却器室１７へ流れる。このようにして庫内を冷気が循環する。

【0017】

続いて、冷蔵庫１における冷却制御について説明する。図３は、冷蔵庫１が備える、冷却制御を担う制御システム１００の構成を示すブロック図である。制御システム１００は、制御装置１０１と、扉開閉センサ１０２と、外気温度センサ１０３と、外気湿度センサ１０４と、食品量検知センサ１０５と、ファン２０と、ヒータ４０と、圧縮機５０とで構成される。

【0018】

制御装置１０１は、冷蔵庫１が有する図示しない機械室に設置される。制御装置１０１は、何れも図示しないが、中枢部であるＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＲＯＭ（Read Only Memory）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）と、通信インタフェースと、読み書き可能な不揮発性の半導体メモリで構成される補助記憶装置とを備え、制御システム１００を統括的に制御する。読み書き可能な不揮発性の半導体メモリは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、フラッシュメモリ等である。

【0019】

上記のＲＯＭは、ファームウェア及び当該ファームウェアの実行時に使用されるデータ等を記憶する。上記のＲＡＭは、ＣＰＵの作業領域として使用される。上記の通信インタフェースは、周辺機器（扉開閉センサ１０２、外気温度センサ１０３、外気湿度センサ１０４、食品量検知センサ１０５、ファン２０、ヒータ４０、圧縮機５０等）と通信するためのハードウェアである。上記の補助記憶装置は、冷却制御に係る処理が記述されたプログラム（以下、冷却制御プログラムという。）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとを記憶する。

【0020】

冷却制御プログラム及び冷却制御プログラムを更新するための更新プログラムは、何れも、図示しないサーバから冷蔵庫１にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、光磁気ディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

【0021】

扉開閉センサ１０２は、扉、即ち、断熱扉１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，１１ｄ，１１ｅの開閉を検知する。扉開閉センサ１０２は、検知した信号（開又は閉を示す信号）を通信線を介して制御装置１０１に出力する。

【0022】

外気温度センサ１０３は、外気温度（具体的には、庫外の空気温度）を計測し、計測した外気温度を示すデータを通信線を介して制御装置１０１に出力する。外気湿度センサ１０４は、外気湿度（具体的には、庫外の湿度）を計測し、計測した外気湿度を示すデータを通信線を介して制御装置１０１に出力する。

【0023】

食品量検知センサ１０５は、冷蔵庫１に貯蔵されている食品の量（以下、食品量という。）を検知する。食品量検知センサ１０５は、光センサ、重量センサ等で構成される。例えば、食品量検知センサ１０５が重量センサで構成される場合、食品量検知センサ１０５は、食品が置かれる棚に設置され、当該棚に置かれた食品の重量を直接計測する。食品量検知センサ１０５は、検知した食品量を示すデータを通信線を介して制御装置１０１に出力する。

【0024】

ファン２０は、上述したように、冷却器室１７に配置され、冷蔵庫１が備える図示しない冷凍サイクルによって冷却された冷却器３０周辺の空気を、吹出風路ダクト１８を介して各貯蔵室に供給する。ファン２０は、通信線を介して制御装置１０１と通信可能に接続され、制御装置１０１からの指示に従って、運転を開始又は停止し、また、回転数、即ち、送風量を変更する。

【0025】

ヒータ４０は、本開示に係るヒータの一例である。ヒータ４０は、上述したように、冷却器室１７に配置され、冷却器３０に付着した霜を溶かすための除霜用のヒータである。ヒータ４０は、通信線を介して制御装置１０１と通信可能に接続され、制御装置１０１からの指示に従って運転を開始又は停止する。

【0026】

圧縮機５０は、冷蔵庫１が備える図示しない冷凍サイクルの構成部であり、図示しない機械室に配置され、冷媒を圧縮して温度及び圧力を上昇させる。圧縮機５０は、通信線を介して制御装置１０１と通信可能に接続され、制御装置１０１からの指令に従って、運転を開始又は停止し、また、回転数を変更する。

【0027】

なお、制御システム１００には、上記の他、貯蔵室内の空気温度を計測する貯蔵室温度センサ、吹出風路ダクト１８に配置されるダンパ等、一般的な冷蔵庫が備える冷却制御に係る構成が含まれる。

【0028】

続いて、制御装置１０１の機能について説明する。図３に示すように、制御装置１０１は、機能的には、着霜量算出部１１０と、食品量算出部１１１と、温度上昇量算出部１１２と、判定部１１３と、運転制御部１１４とを備える。これらの機能部は、制御装置１０１のＣＰＵが、補助記憶装置に記憶される上述した冷却制御プログラムを実行することで実現される。

【0029】

なお、図３に示す制御装置１０１の機能は、本実施の形態における冷蔵庫１の特徴的な機能である。この他にも、制御装置１０１は、一般的な冷蔵庫と同様、扉の開閉、食品の収納等によって庫内に熱負荷が生じると、冷却運転を開始して庫内温度が設定温度に保たれるようにするための機能部も備えるが、当該一般的な機能を実現するための構成については説明を省略する。

【0030】

着霜量算出部１１０は、本開示に係る着霜量取得手段の一例である。着霜量算出部１１０は、冷却器３０に付着した霜の量（以下、着霜量Ｖｆという。）を算出する。冷却器３０への着霜は、庫内に存在する水蒸気が庫内の冷気の循環に伴い冷却器３０に到達し、霜となることで生じる。水蒸気が庫内へ侵入する経路としては、主に扉の開閉での換気による外気侵入の影響が大きい。外気から庫内へ侵入する水蒸気量は、扉開回数、扉開時間、庫内容量、外気温度、外気湿度、扉開閉による庫内と外気の換気効率αに基づいて概算することができる。

【0031】

上記の扉開回数、扉開時間は、扉開閉センサ１０２の検知結果から導出できる。なお、扉開回数は、前回の除霜運転の完了から現在までに扉が開いた通算回数であり、扉開時間は、前回の除霜運転の完了から現在までの扉開時の時間を通算した時間である。

【0032】

また、外気温度及び外気湿度は、それぞれ外気温度センサ１０３及び外気湿度センサ１０４の計測結果から得られる。また、換気効率α及び庫内容積に関する情報は、制御装置１０１が備える補助記憶装置に予め記憶されている。

【0033】

食品量算出部１１１は、本開示に係る食品量取得手段の一例である。食品量算出部１１１は、食品量検知センサ１０５の検知結果に基づいて食品量Ｍｆを算出する。

【0034】

温度上昇量算出部１１２は、本開示に係る温度上昇量取得手段の一例である。温度上昇量算出部１１２は、着霜量算出部１１０によって算出された着霜量Ｖｆと、食品量算出部１１１によって算出された食品量Ｍｆとに基づいて、除霜運転時の貯蔵室内の単位時間当たりの空気温度の上昇量（換言すると、温度上昇の速度）である温度上昇量ΔＴｄを算出する。

【0035】

以下、冷却器３０の着霜量Ｖｆ及び貯蔵室内の食品量Ｍｆが除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄに与える影響について説明する。

【0036】

冷却器３０の着霜量Ｖｆが増加すると、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄは増加する。これは、冷却器３０の着霜量Ｖｆが増加すると、除霜に必要な熱量が増加して除霜用のヒータ４０への通電時間が増加し、ヒータ４０から放熱される熱量が増加するためである。ヒータ４０からの熱は、霜の融解だけでなく、貯蔵室内の温度上昇に対しても作用するため、冷却器３０の着霜量Ｖｆが大きいと温度上昇量ΔＴｄが増加する。

【0037】

一方、貯蔵室内の食品量Ｍｆが増加すると、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄは減少する。これは、貯蔵室内の食品量Ｍｆが増加すると、貯蔵室内の熱容量が大きくなるためである。貯蔵室内の食品量Ｍｆが大きい場合では、食品量Ｍｆが小さい場合に比べ、除霜運転に伴い同一の熱量が加えられたときでも、貯蔵室内の温度への影響が小さくなり、貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄが低下する。

【0038】

以上の関係を示すデータは、予めデータベース１１５に登録されている。データベース１１５は、冷却器の着霜量Ｖｆと、貯蔵室内の食品量Ｍｆと、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄとの関係を示すデータが登録されたデータベースであり、制御装置１０１の補助記憶装置に記憶される。温度上昇量算出部１１２は、着霜量算出部１１０によって算出された着霜量Ｖｆと、食品量算出部１１１によって算出された食品量Ｍｆとに基づいて、データベース１１５から上記のデータを読み出すことで、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄを算出する。

【0039】

判定部１１３は、温度上昇量算出部１１２によって算出された温度上昇量ΔＴｄと、予め設定された除霜運転時における貯蔵室内の温度上昇量の閾値ΔＴｄ０とを比較し、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上であるか否かを判定する。温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上の場合、判定部１１３は、運転制御部１１４に対して除霜運転の開始を指示する。一方、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０より小さい場合、判定部１１３は、予め定めた時間Δｔｗが経過した後、運転制御部１１４に対して除霜運転の開始を指示する。

【0040】

つまり、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上の場合は、食品の保存性を優先して、温度上昇量ΔＴｄがこれ以上大きくならないように直ちに除霜運転を開始し、一方、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０より小さい場合は、電力の抑制、即ち、省エネルギー性を優先して直ちに除霜運転を行わず、一定時間待機することで、不要な除霜運転を抑制し、時間平均の庫内温度の上昇量を抑制する。

【0041】

運転制御部１１４は、本開示に係る運転制御手段の一例である。運転制御部１１４は、判定部１１３から除霜運転の開始指示を受けると、除霜運転を開始する。具体的には、運転制御部１１４は、ファン２０及び圧縮機５０に対して運転の停止を指示するとともに、ヒータ４０に対して運転の開始（即ち、除霜運転の開始）を指示する。

【0042】

図４は、制御装置１０１が実行する除霜運転制御処理の手順を示すフローチャートである。
（ステップＳ１０１）
制御装置１０１は、予め定めた時間Δｔｖが経過するまで処理の実行を待機する。時間Δｔｖが経過すると、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０２に遷移する。

【0043】

（ステップＳ１０２）
制御装置１０１は、扉開閉センサ１０２の検知結果と、外気温度センサ１０３によって計測された外気温度と、外気湿度センサ１０４によって計測された外気湿度と、補助記憶装置から読み出した換気効率α及び庫内容積に関する情報とに基づいて、冷却器３０の着霜量Ｖｆを算出する。その後、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０３に遷移する。

【0044】

（ステップＳ１０３）
制御装置１０１は、算出した着霜量Ｖｆが、予め設定された着霜量の閾値Ｖ０以上であるか否かを判定する。着霜量Ｖｆが閾値Ｖ０未満の場合（判定結果；ＮＯ）、制御装置１０１の処理はステップＳ１０１に戻る。一方、着霜量Ｖｆが閾値Ｖ０以上の場合（判定結果；ＹＥＳ）、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０４に遷移する。

【0045】

（ステップＳ１０４）
制御装置１０１は、食品量検知センサ１０５の検知結果に基づいて食品量Ｍｆを算出する。その後、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０５に遷移する。

【0046】

（ステップＳ１０５）
制御装置１０１は、算出した着霜量Ｖｆと、算出した食品量Ｍｆとに基づいて、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄを算出する。その後、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０６に遷移する。

【0047】

（ステップＳ１０６）
制御装置１０１は、算出した温度上昇量ΔＴｄが、予め設定された除霜運転時における貯蔵室内の温度上昇量の閾値ΔＴｄ０以上であるか否かを判定する。温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上の場合（判定結果；ＹＥＳ）、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０７に遷移する。一方、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０未満の場合（判定結果；ＮＯ）、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０８に遷移する。

【0048】

（ステップＳ１０７）
制御装置１０１は、ファン２０及び圧縮機５０に対して運転の停止を指示するとともに、ヒータ４０に対して運転の開始を指示することで、除霜運転を開始する。その後、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０９に遷移する。

【0049】

（ステップＳ１０８）
制御装置１０１は、予め定めた時間ΔＴｗが経過するまで処理の実行を待機する。その後、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０７に遷移する。

【0050】

（ステップＳ１０９）
制御装置１０１は、除霜運転が完了したか否かを判定する。例えば、制御装置１０１は、除霜運転を開始してからの経過時間が予め定めた時間に到達した場合に除霜運転が完了したと判定してもよいし、冷却器３０の表面の温度（以下、冷却器温度という。）が予め定めた温度に到達した場合に除霜運転が完了したと判定してもよい。後者の場合、制御システム１００は、冷却器温度を計測する温度センサ（図示せず）をさらに備えるものとする。除霜運転が完了していない場合（判定結果；ＮＯ）、制御装置１０１は、引き続きステップＳ１０９の処理を実行する。一方、除霜運転が完了した場合（判定結果；ＹＥＳ）、制御装置１０１の処理は、ステップＳ１０１に戻る。

【0051】

以上説明したように、実施の形態１の冷蔵庫１によれば、貯蔵室内の食品量を考慮した適切なタイミングで除霜運転を実行するため、貯蔵室内の空気温度の上昇を抑制し、且つ、無用な消費エネルギーの増加を抑制することが可能となる。

【0052】

実施の形態２．
続いて、実施の形態２について説明する。なお、以下の説明において、実施の形態１と共通する構成要素等については、同一の符号を付し、その説明を省略する。

【0053】

図５は、本実施の形態の冷蔵庫１が備える、冷却制御を担う制御システム１００Ａの構成を示すブロック図である。制御システム１００Ａは、制御装置１０１Ａと、扉開閉センサ１０２と、外気温度センサ１０３と、外気湿度センサ１０４と、貯蔵室温度センサ１０６と、圧縮機運転状態検知部１０７と、ファン運転状態検知部１０８と、ファン２０と、ヒータ４０と、圧縮機５０とで構成される。

【0054】

制御装置１０１Ａは、冷蔵庫１が有する図示しない機械室に設置される。制御装置１０１Ａは、何れも図示しないが、中枢部であるＣＰＵと、ＲＯＭと、ＲＡＭと、通信インタフェースと、読み書き可能な不揮発性の半導体メモリで構成される補助記憶装置とを備え、制御システム１００Ａを統括的に制御する。読み書き可能な不揮発性の半導体メモリは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等である。

【0055】

上記のＲＯＭは、ファームウェア及び当該ファームウェアの実行時に使用されるデータ等を記憶する。上記のＲＡＭは、ＣＰＵの作業領域として使用される。上記の通信インタフェースは、周辺機器（扉開閉センサ１０２、外気温度センサ１０３、外気湿度センサ１０４、貯蔵室温度センサ１０６、圧縮機運転状態検知部１０７、ファン運転状態検知部１０８、ファン２０、ヒータ４０、圧縮機５０等）と通信するためのハードウェアである。上記の補助記憶装置は、冷却制御に係る処理が記述されたプログラム（以下、冷却制御プログラムという。）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとを記憶する。

【0056】

冷却制御プログラム及び冷却制御プログラムを更新するための更新プログラムは、何れも、図示しないサーバから冷蔵庫１にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、光磁気ディスク、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

【0057】

扉開閉センサ１０２、外気温度センサ１０３及び外気湿度センサ１０４は、実施の形態１と同様であり、説明を省略する。

【0058】

貯蔵室温度センサ１０６は、貯蔵室内の空気温度（以下、貯蔵室温度という。）を計測し、計測した貯蔵室温度を示すデータを通信線を介して制御装置１０１Ａに出力する。

【0059】

圧縮機運転状態検知部１０７は、圧縮機５０の運転状態を検知し、検知した圧縮機５０の運転状態を示すデータを通信線を介して制御装置１０１Ａに出力する。圧縮機運転状態検知部１０７は、例えば、圧縮機５０の運転周波数、動作電流値等を計測するセンサで構成される。

【0060】

ファン運転状態検知部１０８は、ファン２０の運転状態を検知し、検知したファン２０の運転状態を示すデータを通信線を介して制御装置１０１Ａに出力する。ファン運転状態検知部１０８は、例えば、ファンモータ（図示せず）の動作電流値を計測するセンサで構成される。

【0061】

ファン２０、ヒータ４０及び圧縮機５０は、実施の形態１と同様であり、説明を省略する。なお、制御システム１００Ａには、上記の他、吹出風路ダクト１８に配置されるダンパ等、一般的な冷蔵庫が備える冷却制御に係る構成が含まれる。

【0062】

続いて、制御装置１０１Ａの機能について説明する。図５に示すように、制御装置１０１Ａは、機能的には、着霜量算出部１１０と、温度上昇量算出部１１２と、判定部１１３と、運転制御部１１４と、食品量推論部１１６とを備える。これらの機能部は、制御装置１０１ＡのＣＰＵが、補助記憶装置に記憶される上述した冷却制御プログラムを実行することで実現される。

【0063】

なお、図５に示す制御装置１０１Ａの機能は、本実施の形態における冷蔵庫１の特徴的な機能である。この他にも、制御装置１０１Ａは、一般的な冷蔵庫と同様、扉の開閉、食品の収納等によって庫内に熱負荷が生じると、冷却運転を開始して庫内温度が設定温度に保たれるようにするための機能部も備えるが、当該一般的な機能を実現するための構成については説明を省略する。

【0064】

着霜量算出部１１０は、本開示に係る着霜量取得手段の一例である。着霜量算出部１１０は、実施の形態１と同様、扉開閉センサ１０２の検知結果と、外気温度センサ１０３によって計測された外気温度と、外気湿度センサ１０４によって計測された外気湿度とに基づいて、冷却器３０の着霜量Ｖｆを算出する。

【0065】

食品量推論部１１６は、本開示に係る食品量取得手段の一例である。食品量推論部１１６は、学習済モデル１１７を用いて食品量Ｍｆを推論する。具体的には、食品量推論部１１６は、外気温度センサ１０３によって計測された外気温度と、貯蔵室温度センサ１０６によって計測された貯蔵室温度と、圧縮機運転状態検知部１０７によって検知された圧縮機５０の運転状態と、ファン運転状態検知部１０８によって検知されたファン２０の運転状態とを学習済モデル１１７に入力することで、外気温度、貯蔵室温度、圧縮機５０の運転状態及びファン２０の運転状態から推論される食品量Ｍｆを取得する。

【0066】

学習済モデル１１７は、当該冷蔵庫１の出荷前に生成され、予め制御装置１０１Ａの補助記憶装置に保存されている。学習済モデル１１７は、圧縮機５０及びファン２０の運転が停止した状態、即ち、貯蔵室内を冷却していない状態での貯蔵室内の単位時間当たりの貯蔵室内の温度の上昇量（以下、温度上昇速度という。）を算出し、算出した温度上昇速度と、その際の貯蔵室内の食品量との関係から生成される。なお、貯蔵室内を冷却していない状態での温度上昇速度は、１区間（冷却運転の停止から次に冷却運転が開始されるまでの時間）で算出される値を用いてもよいし、複数区間で算出された値の平均値を用いてもよい。

【0067】

貯蔵室内を冷却していない状態では、外気によって断熱壁、扉を通過して、熱が貯蔵室内に侵入するため、徐々に温度が上昇する。このとき、外気による貯蔵室内への熱の侵入量は、外気温度と貯蔵室温度との差に比例して増加する。このため、外気温度と貯蔵室温度との差が小さければ、温度上昇速度は小さくなり、反対に、外気温度と貯蔵室温度との差が大きければ温度上昇速度は大きくなる。

【0068】

また、貯蔵室内の食品量が大きい場合は、貯蔵室内の熱容量が大きくなるため、温度上昇速度は小さくなる。反対に、貯蔵室内の食品量が小さい場合は、貯蔵室内の熱容量が小さくなるため、温度上昇速度は大きくなる。

【0069】

上記の現象を利用することで、外気温度、貯蔵室温度、圧縮機５０の運転状態及びファン２０の運転状態から、貯蔵室内を冷却していない状態での温度上昇速度を算出し、食品量Ｍｆを推論し、出力することができる。

【0070】

温度上昇量算出部１１２は、本開示に係る温度上昇量取得手段の一例である。温度上昇量算出部１１２は、着霜量算出部１１０によって算出された着霜量Ｖｆと、食品量推論部１１６によって出力された食品量Ｍｆとに基づいて、除霜運転時の貯蔵室内の単位時間当たりの空気温度の上昇量（換言すると、温度上昇の速度）である温度上昇量ΔＴｄを算出する。

【0071】

判定部１１３は、実施の形態１と同様、温度上昇量算出部１１２によって算出された温度上昇量ΔＴｄと、予め設定された除霜運転時における貯蔵室内の温度上昇量の閾値ΔＴｄ０とを比較し、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上であるか否かを判定する。温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上の場合、判定部１１３は、運転制御部１１４に対して除霜運転の開始を指示する。一方、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０より小さい場合、判定部１１３は、予め定めた時間Δｔｗが経過した後、運転制御部１１４に対して除霜運転の開始を指示する。

【0072】

運転制御部１１４は、本開示に係る運転制御手段の一例である。運転制御部１１４は、実施の形態１と同様、判定部１１３から除霜運転の開始指示を受けると、ファン２０及び圧縮機５０に対して運転の停止を指示するとともに、ヒータ４０に対して運転の開始を指示する。

【0073】

図６は、制御装置１０１Ａが実行する除霜運転制御処理の手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す除霜運転制御処理は、貯蔵室内を冷却していない状態、即ち、冷却運転が停止していることを条件に実行される。
（ステップＳ２０１）
制御装置１０１Ａは、予め定めた時間Δｔｖが経過するまで処理の実行を待機する。時間Δｔｖが経過すると、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０２に遷移する。

【0074】

（ステップＳ２０２）
制御装置１０１Ａは、扉開閉センサ１０２の検知結果と、外気温度センサ１０３によって計測された外気温度と、外気湿度センサ１０４によって計測された外気湿度と、補助記憶装置から読み出した換気効率α及び庫内容積に関する情報とに基づいて、冷却器３０の着霜量Ｖｆを算出する。その後、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０３に遷移する。

【0075】

（ステップＳ２０３）
制御装置１０１Ａは、算出した着霜量Ｖｆが、予め設定された着霜量の閾値Ｖ０以上であるか否かを判定する。着霜量Ｖｆが閾値Ｖ０未満の場合（判定結果；ＮＯ）、制御装置１０１Ａの処理はステップＳ２０１に戻る。一方、着霜量Ｖｆが閾値Ｖ０以上の場合（判定結果；ＹＥＳ）、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０４に遷移する。

【0076】

（ステップＳ２０４）
制御装置１０１Ａは、外気温度センサ１０３によって計測された外気温度と、貯蔵室温度センサ１０６によって計測された貯蔵室温度と、圧縮機運転状態検知部１０７によって検知された圧縮機５０の運転状態と、ファン運転状態検知部１０８によって検知されたファン２０の運転状態と、学習済モデル１１７とに基づいて食品量Ｍｆを推論する。その後、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０５に遷移する。

【0077】

（ステップＳ２０５）
制御装置１０１Ａは、算出した着霜量Ｖｆと、推論した食品量Ｍｆとに基づいて、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄを算出する。その後、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０６に遷移する。

【0078】

（ステップＳ２０６）
制御装置１０１Ａは、算出した温度上昇量ΔＴｄが、予め設定された除霜運転時における貯蔵室内の温度上昇量の閾値ΔＴｄ０以上であるか否かを判定する。温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０以上の場合（判定結果；ＹＥＳ）、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０７に遷移する。一方、温度上昇量ΔＴｄが閾値ΔＴｄ０未満の場合（判定結果；ＮＯ）、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０８に遷移する。

【0079】

（ステップＳ２０７）
制御装置１０１Ａは、ファン２０及び圧縮機５０に対して運転の停止を指示するとともに、ヒータ４０に対して運転の開始を指示することで、除霜運転を開始する。その後、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０９に遷移する。

【0080】

（ステップＳ２０８）
制御装置１０１Ａは、予め定めた時間Δｔｗが経過するまで処理の実行を待機する。その後、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０７に遷移する。

【0081】

（ステップＳ２０９）
制御装置１０１Ａは、除霜運転が完了したか否かを判定する。例えば、制御装置１０１Ａは、除霜運転を開始してからの経過時間が予め定めた時間に到達した場合に除霜運転が完了したと判定してもよいし、冷却器３０の表面の温度（以下、冷却器温度という。）が予め定めた温度に到達した場合に除霜運転が完了したと判定してもよい。後者の場合、制御システム１００Ａは、冷却器温度を計測する温度センサ（図示せず）をさらに備えるものとする。除霜運転が完了していない場合（判定結果；ＮＯ）、制御装置１０１Ａは、引き続きステップＳ２０９の処理を実行する。一方、除霜運転が完了した場合（判定結果；ＹＥＳ）、制御装置１０１Ａの処理は、ステップＳ２０１に戻る。

【0082】

以上説明したように、実施の形態２の冷蔵庫１によれば、貯蔵室内の食品量を考慮した適切なタイミングで除霜運転を実行するため、貯蔵室内の空気温度の上昇を抑制し、且つ、無用な消費エネルギーの増加を抑制することが可能となる。

【0083】

また、光センサ、重量センサ等を必要とせずに、貯蔵室内の食品量を取得するため、低コスト化が図れる。

【0084】

実施の形態３．
続いて、実施の形態３について説明する。なお、以下の説明において、実施の形態２と共通する構成要素等については、同一の符号を付し、その説明を省略する。

【0085】

図７は、実施の形態３における冷蔵庫システム２の全体構成を示す図である。冷蔵庫システム２は、各住宅Ｈに設置される、冷蔵庫３及びルータ４と、サーバ５と、各ユーザに所持されるユーザ端末６とを備える。

【0086】

冷蔵庫３は、本開示に係る冷蔵庫の一例である。冷蔵庫３は、実施の形態２の冷蔵庫１で実現される機能を包含し、さらに、いわゆるＩｏＴ（Internet of Things）機能を実現するための図示しない構成を有する。冷蔵庫３は、無線ＬＡＮルータであるルータ４と無線にて通信接続し、ルータ４を介してサーバ５と通信し、サーバ５から冷蔵庫３の使用に際して有意なデータを取得する。

【0087】

サーバ５は、冷蔵庫３のメーカ、販売会社等によって設置及び運用される、いわゆるクラウドサーバであり、インターネット等の広域ネットワークＮに接続される。サーバ５は、各住宅Ｈの冷蔵庫３に関するデータ（機種毎の最新の学習済モデルを含む。）を集約して管理する。

【0088】

ユーザ端末６は、ユーザによって所持される電子機器であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末等のスマートデバイスである。ユーザ端末６には、当該冷蔵庫システム２によって提供されるＩｏＴサービスを受けるためのアプリケーションプログラム（以下、ＩｏＴアプリという。）がインストールされている。

【0089】

図８は、本実施の形態の冷蔵庫３が備える、冷却制御を担う制御システム１００Ｂの構成を示すブロック図である。制御システム１００Ｂは、制御装置１０１Ｂと、扉開閉センサ１０２と、外気温度センサ１０３と、外気湿度センサ１０４と、貯蔵室温度センサ１０６と、圧縮機運転状態検知部１０７と、ファン運転状態検知部１０８と、ファン２０と、ヒータ４０と、圧縮機５０とで構成される。

【0090】

制御装置１０１Ｂは、冷蔵庫３が有する図示しない機械室に設置される。制御装置１０１Ｂは、何れも図示しないが、中枢部であるＣＰＵと、ＲＯＭと、ＲＡＭと、通信インタフェースと、読み書き可能な不揮発性の半導体メモリで構成される補助記憶装置とを備え、制御システム１００Ｂを統括的に制御する。読み書き可能な不揮発性の半導体メモリは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等である。

【0091】

上記のＲＯＭは、ファームウェア及び当該ファームウェアの実行時に使用されるデータ等を記憶する。上記のＲＡＭは、ＣＰＵの作業領域として使用される。上記の通信インタフェースは、周辺機器（扉開閉センサ１０２、外気温度センサ１０３、外気湿度センサ１０４、貯蔵室温度センサ１０６、圧縮機運転状態検知部１０７、ファン運転状態検知部１０８、ファン２０、ヒータ４０、圧縮機５０等）と通信するためのハードウェアである。上記の補助記憶装置は、冷却制御に係る処理が記述されたプログラム（以下、冷却制御プログラムという。）を含む各種のプログラムと、これらのプログラムの実行時に使用されるデータとを記憶する。

【0092】

冷却制御プログラム及び冷却制御プログラムを更新するための更新プログラムは、何れも、サーバ５又は図示しない他のサーバから冷蔵庫３にダウンロードすることができ、また、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、光磁気ディスク、ＵＳＢメモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、メモリカード等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布することも可能である。

【0093】

扉開閉センサ１０２、外気温度センサ１０３、外気湿度センサ１０４、貯蔵室温度センサ１０６、圧縮機運転状態検知部１０７、ファン運転状態検知部１０８、ファン２０、ヒータ４０及び圧縮機５０は、実施の形態２と同様であり、説明を省略する。なお、制御システム１００Ｂには、上記の他、吹出風路ダクト１８に配置されるダンパ等、一般的な冷蔵庫が備える冷却制御に係る構成が含まれる。

【0094】

続いて、制御装置１０１Ｂの機能について説明する。図８に示すように、制御装置１０１Ｂは、機能的には、着霜量算出部１１０と、温度上昇量算出部１１２と、判定部１１３と、運転制御部１１４と、食品量推論部１１６と、学習済モデル更新部１１８とを備える。これらの機能部は、制御装置１０１ＢのＣＰＵが、補助記憶装置に記憶される上述した冷却制御プログラムを実行することで実現される。

【0095】

なお、図８に示す制御装置１０１Ｂの機能は、本実施の形態における冷蔵庫３の特徴的な機能である。この他にも、制御装置１０１Ｂは、一般的な冷蔵庫と同様、扉の開閉、食品の収納等によって庫内に熱負荷が生じると、冷却運転を開始して庫内温度が設定温度に保たれるようにするための機能部も備えるが、当該一般的な機能を実現するための構成については説明を省略する。

【0096】

制御装置１０１Ｂの機能は、学習済モデル更新部１１８を備える点が実施の形態２の制御装置１０１Ａと相違する。学習済モデル更新部１１８は、本開示に係る学習済モデル更新手段の一例である。学習済モデル更新部１１８は、サーバ５からダウンロードされた学習済モデルを、補助記憶装置に記憶される学習済モデル１１７に上書きして更新する。

【0097】

ユーザは、ＩｏＴアプリを操作して、サーバ５に対して学習済モデルのダウンロードを要求することができる。その際、ユーザは、冷蔵庫３の機種を指定して、当該冷蔵庫３に適した最新の学習済モデルのダウンロードを要求することができる。なお、最新の学習済モデルが生成されると、サーバ５が自動的に対応する冷蔵庫３へ当該学習済モデルを送信する構成であってもよい。

【0098】

以上説明したように、実施の形態３の冷蔵庫３によれば、貯蔵室内の食品量を考慮した適切なタイミングで除霜運転を実行するため、貯蔵室内の空気温度の上昇を抑制し、且つ、無用な消費エネルギーの増加を抑制することが可能となる。

【0099】

また、光センサ、重量センサ等を必要とせずに、貯蔵室内の食品量を取得するため、低コスト化が図れる。

【0100】

また、冷蔵庫３は、最新の学習済モデル１１７を保持するため、食品量の推論精度が向上し、結果として、より適切なタイミングで除霜運転を実行することができる。

【0101】

本開示は、上記の各実施の形態に限定されず、本開示の要旨を逸脱しない範囲での種々の変更は勿論可能である。

【0102】

例えば、実施の形態２の冷蔵庫１において、学習済モデルを生成する学習済モデル生成部をさらに備える構成にしてもよい。同様に、実施の形態３の冷蔵庫３において、学習済モデル生成部をさらに備える構成にしてもよい。

【0103】

上記において、冷蔵庫３が学習済モデル生成部を備える場合、当該冷蔵庫３は、家庭環境が類似する他の家庭の冷蔵庫３によって生成された学習済モデルをサーバ５を介して取得できる構成であってもよい。この場合、冷蔵庫３のユーザは、サーバ５に対して、当該冷蔵庫３の機種に加え、当該家庭の家族構成等の情報を指定して学習済モデルのダウンロードを要求すればよい。

【0104】

また、冷蔵庫３が学習済モデル生成部を備える場合、学習済モデルの生成に必要な学習用データをサーバ５を介して他の１又は複数の冷蔵庫３から取得してもよい。

【0105】

また、実施の形態１，２の冷蔵庫１及び実施の形態３の冷蔵庫３において、温度上昇量算出部１１２に代えて温度上昇推論部を備えるようにして、着霜量と、食品量と、予め保持する、除霜運転時の貯蔵室内の温度上昇量ΔＴｄを推論するための学習済モデル（以下、温度上昇量推論用モデルという。）とに基づいて温度上昇量ΔＴｄを推論してもよい。

【0106】

上記において、冷蔵庫３が温度上昇推論部を備える場合、冷蔵庫３は、サーバ５を介して適宜最新の温度上昇量推論用モデルを取得できるようにしてもよい。

【0107】

また、実施の形態１，２の冷蔵庫１及び実施の形態３の冷蔵庫３が温度上昇推論部を備える場合、さらに、温度上昇量推論用モデルを生成する温度上昇量推論用モデル生成部を備える構成にしてもよい。

【0108】

上記において、冷蔵庫３が温度上昇量推論用モデル生成部を備える場合、当該冷蔵庫３は、家庭環境が類似する他の家庭の冷蔵庫３によって生成された温度上昇量推論用モデルをサーバ５を介して取得できるようにしてもよい。この場合、冷蔵庫３のユーザは、サーバ５に対して、当該冷蔵庫３の機種に加え、当該家庭の家族構成等の情報を指定して温度上昇量推論用モデルのダウンロードを要求すればよい。

【0109】

また、冷蔵庫３が温度上昇量推論用モデル生成部を備える場合、温度上昇量推論用モデルの生成に必要な学習用データをサーバ５を介して他の１又は複数の冷蔵庫３から取得してもよい。

【0110】

また、実施の形態３において、冷蔵庫３が、ユーザからの操作を受け付け可能なユーザインタフェースを備えている場合には、ユーザは、当該ユーザインタフェースを操作することで、サーバ５に対して学習済データのダウンロードを要求してもよい。

【0111】

また、学習済モデルを生成する際の学習アルゴリズムに限定はなく、教師あり学習以外にも、強化学習、教師なし学習、半教師あり学習、特徴量そのものの抽出を学習する、深層学習（Deep Learning）、又は、例えば、遺伝的プログラミング、機能論理プログラミング、サポートベクターマシン等に従った機械学習等を適用することも可能である。

【0112】

また、制御装置１０１の機能部（図３参照）の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよいし、制御装置１０１Ａの機能部（図５参照）の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよいし、制御装置１０１Ｂの機能部（図８参照）の全部又は一部が、専用のハードウェアで実現されるようにしてもよい。専用のハードウェアとは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化されたプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はこれらの組み合わせである。

【0113】

本開示は、広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能である。また、上述した実施の形態は、本開示を説明するためのものであり、本開示の範囲を限定するものではない。つまり、本開示の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の開示の意義の範囲内で施される様々な変形が、本開示の範囲内とみなされる。

【符号の説明】

【0114】

１，３ 冷蔵庫、２ 冷蔵庫システム、４ ルータ、５ サーバ、６ ユーザ端末、１０ 断熱箱体、１１ａ，１１ｂ，１１ｃ，１１ｄ，１１ｅ 断熱扉、１２ 冷蔵室、１３ 製氷室、１４ 温度切替室、１５ 冷凍室、１６ 野菜室、１７ 冷却器室、１８ 吹出風路ダクト、２０ ファン、３０ 冷却器、４０ ヒータ、５０ 圧縮機、１００，１００Ａ，１００Ｂ 制御システム、１０１，１０１Ａ，１０１Ｂ 制御装置、１０２ 扉開閉センサ、１０３ 外気温度センサ、１０４ 外気湿度センサ、１０５ 食品量検知センサ、１０６ 貯蔵室温度センサ、１０７ 圧縮機運転状態検知部、１０８ ファン運転状態検知部、１１０ 着霜量算出部、１１１ 食品量算出部、１１２ 温度上昇量算出部、１１３ 判定部、１１４ 運転制御部、１１５ データベース、１１６ 食品量推論部、１１７ 学習済モデル、１１８ 学習済モデル更新部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】