特許 7566104 支援システム、方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-03

(45)【発行日】2024-10-11

(54)【発明の名称】支援システム、方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0203 20230101AFI20241004BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0203

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2023143478

(22)【出願日】2023-09-05

【審査請求日】2023-09-05

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 掲載年月日：令和５年８月１日 掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓｍｂｃ－ｃａｒｄ．ｃｏｍ／ｃｏｍｐａｎｙ／ｎｅｗｓ／ｎｅｗｓ０００１８１３．ｐｄｆ 掲載年月日：令和５年８月１日 掲載アドレス：ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／００００００３５１．００００３２３２１．ｈｔｍｌ

(73)【特許権者】

【識別番号】594103301

【氏名又は名称】三井住友カード株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001243

【氏名又は名称】弁理士法人谷・阿部特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】堀 郁哉

(72)【発明者】

【氏名】登坂 崇平

(72)【発明者】

【氏名】藤田 天斗

【審査官】野元 久道

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－０７７０１３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－２８１３４８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－１０２３４０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

商圏分析のための支援システムであって、
カード利用者の会員情報データの住所情報に対応する地域コードを付与して会員集計用データを作成する地域情報付与手段と、
前記会員集計用データと、購入情報データとに基づいて会員別データを作成する会員別データ作成手段であって、前記会員別データは、前記地域コードと、前記購入情報データにおける業種名とを含むデータとに基づいて決済情報データが作成される会員別データ作成手段と、
統計データを読み込んで、人口をエリアごとに取得する人口取得手段と、
取得された前記人口と、読み込んだモニタリングデータとに基づいて、前記エリアごとにカード利用全人数を推計して算出する利用人数推計手段と、
前記会員別データの利用金額合計および利用人数合計を使用して、前記エリアごとに自社カード利用金額の平均金額を算出する平均金額算出手段と、
算出された前記自社カード利用金額の前記平均金額と、前記カード利用全人数とを使用して、前記エリアごとにカード市場規模を推計して算出するカード市場規模推計手段と、
キャッシュレス比率データを読み込んでカードの使用比率を取得し、算出された前記カード市場規模を前記カードの使用比率で割り戻し、現金も含めた市場規模を推計する市場規模推計データを前記エリアごとに作成する市場規模推計手段と、
前記市場規模推計データを含むデータに基づき商圏分析推計データを作成する商圏分析推計データ作成手段と
を備えることを特徴とする支援システム。

【請求項2】

前記カード市場規模推計手段は、さらに前記業種名に基づいて前記カード市場規模を算出する、請求項１に記載の支援システム。

【請求項3】

前記カード市場規模推計手段は、さらに性別、および年代に基づいて前記カード市場規模を算出する、請求項２に記載の支援システム。

【請求項4】

前記利用人数推計手段の前記カード利用全人数のうち自社カード利用人数が０で、かつ対象エリアの統計データ上の人口が１以上の場合は、エリアごとのカード市場規模を推計するために自社カード利用金額の最頻値を求める最頻値算出手段を更に備える、請求項３に記載の支援システム。

【請求項5】

前記商圏分析推計データに基づく推計値ベースの商圏分析結果と、前記会員別データに基づく実績値ベースの商圏分析結果とのいずれも表示することができる、請求項１に記載の支援システム。

【請求項6】

商圏分析のための支援システムで実行される方法であって、
カード利用者の会員情報データの住所情報に対応する地域コードを付与して会員集計用データを作成するステップと、
前記会員集計用データと、購入情報データとに基づいて会員別データを作成する会員別データ作成手段であって、前記会員別データは、前記地域コードと、前記購入情報データにおける業種名とを含むデータとに基づいて決済情報データが作成されるステップと、
統計データを読み込んで、人口をエリアごとに取得するステップと、
取得された前記人口と、読み込んだモニタリングデータとに基づいて、前記エリアごとにカード利用全人数を推計して算出するステップと、
前記会員別データの利用金額合計および利用人数合計を使用して、前記エリアごとに自社カード利用金額の平均金額を算出するステップと、
算出された前記自社カード利用金額の前記平均金額と、前記カード利用全人数とを使用して、前記エリアごとにカード市場規模を推計して算出するステップと、
キャッシュレス比率データを読み込んでカードの使用比率を取得し、算出された前記カード市場規模を前記カードの使用比率で割り戻し、現金も含めた市場規模を推計する市場規模推計データを前記エリアごとに作成するステップと、
前記市場規模推計データを含むデータに基づき商圏分析推計データを作成するステップと
を備えることを特徴とする方法。

【請求項7】

請求項６に記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、商圏分析のための支援システム、方法、およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、クレジットカードの利用者情報や決済データを使用して商圏分析を行うシステムが存在する。この商圏分析によって、特定地域での消費動向を知り、企業などの販売戦略に役立てることができる。

【0003】

特許文献１においては、クレジットカードの決済情報や属性情報データに基づいて特定地域における消費動向を包括的に分析するマーケティング情報生成方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２００７－１０２３４０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかし、特許文献１に記載のマーケティング情報生成方法は、店舗に設置されている決済端末でキャッシュレス決済を行った実消費データのみを用いて推計処理を行うことなく特定地域におけるマーケティング情報を生成している。

【0006】

したがって、特許文献１の発明においては、決済端末で決済した実消費データの母数が日本の総人口に対して少なく、結果として生じるマーケティング情報に偏りが生じることが考えられる。また、高齢者などクレジットカード保有率が低い世代や、クレジットカード保有率が低い地域などキャッシュレス決済の比率が低い場合はキャッシュレス決済の実消費データを使用してマーケティング情報を生成しても、当該世代や地域のニーズを正確に捉えることが難しくなる。

【0007】

本発明は、上記実情に鑑みて提案されたもので、クレジットカードの利用者情報や統計データを用いて拡大推計することで現金も含めた市場規模を算出し、全国規模の商圏分析を行うことができ、さらにデータの偏りを減少させることでより信頼性の高い商圏分析推計データを提供できる支援システム、方法、およびプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するために、本発明に係る支援システムは、カード利用者の会員情報データの住所情報に対応する地域コードを付与して会員集計用データを作成する地域情報付与手段と、会員集計用データと、購入情報データとに基づいて会員別データを作成する会員別データ作成手段であって、会員別データは、地域コードと、購入情報データにおける業種名とを含むデータとに基づいて決済情報データが作成される会員別データ作成手段と、統計データを読み込んで、人口をエリアごとに取得する人口取得手段と、取得された人口と、読み込んだモニタリングデータとに基づいて、エリアごとにカード利用全人数を推計して算出する利用人数推計手段と、会員別データの利用金額合計および利用人数合計を使用して、エリアごとに自社カード利用金額の平均金額を算出する平均金額算出手段と、算出された自社カード利用金額の平均金額と、カード利用全人数とを使用して、エリアごとにカード市場規模を推計して算出するカード市場規模推計手段と、キャッシュレス比率データを読み込んでカードの使用比率を取得し、算出されたカード市場規模をカードの使用比率で割り戻し、現金も含めた市場規模を推計する市場規模推計データをエリアごとに作成する市場規模推計手段と、市場規模推計データを含むデータに基づき商圏分析推計データを作成する商圏分析推計データ作成手段とを備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、拡大推計を行うことでクレジットカードだけでなく、現金など他の決済手段も含めた市場規模を全国レベルで把握することができる。また、クレジットカードの使用率が少ない地域、年代などのニーズも正確に把握することができる。拡大推計を行う際に自社カード利用金額の平均金額などクレジットカードの利用者情報に加えて、統計データも用いて現金も含めた市場規模を推計することによりデータの偏りを減少させることができるため、ユーザーがより信頼性の高い商圏分析を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本発明の実施形態に係る支援システムの構成図である。

【図2】本発明の実施形態に係るカード会社サーバの構成例を示す図である。

【図3】本発明の実施形態に係る地図サーバの構成例を示す図である。

【図4】本発明の実施形態に係る支援システムの会員別データのデータ構造の一例を示す図である。

【図5】本発明の実施形態に係る支援システムの地域情報付与手段を説明するためのフローチャートである。

【図6】本発明の実施形態に係る支援システムの会員別データ作成手段を説明するためのフローチャートである。

【図7】本発明の実施形態に係る支援システムのデータ送信手段を説明するためのフローチャートである。

【図8】本発明の実施形態に係る支援システムの人口取得手段を説明するためのフローチャートである。

【図9】本発明の実施形態に係る支援システムの利用人数推計手段を説明するためのフローチャートである。

【図10】本発明の実施形態に係る支援システムの平均金額算出手段を説明するためのフローチャートである。

【図11】本発明の実施形態に係る支援システムのカード市場規模推計手段を説明するためのフローチャートである。

【図12】本発明の実施形態に係る支援システムの市場規模推計手段を説明するためのフローチャートである。

【図13】本発明の実施形態に係る支援システムの最頻値算出手段を説明するためのフローチャートである。

【図14】本発明の実施形態に係る支援システムの商圏分析推計データ作成手段を説明するためのフローチャートである。

【図15】本発明の実施形態に係る支援システムの商圏分析データの選択画面を説明するための画面図である。

【図16】本発明の実施形態に係る支援システムの実績値表示画面を説明するための画面図である。

【図17】本発明の実施形態に係る支援システムの推計値表示画面を説明するための画面図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明に係る実施形態を図面とともに説明する。

【0012】

図１を参照して、本発明に係る実施形態における支援システム１００の全体的な構成の例について説明する。図１において、支援システム１００は、クレジットカード会社５内におけるカード会社サーバ１および地図サーバ２と、複数の顧客端末４ａ、４ｂ・・・（以下、「顧客端末４」）とを含む。なお、図１では便宜上、顧客端末４ａ、および４ｂのみ記載しているが、顧客端末４の数が限定されることはない。カード会社サーバ１と、地図サーバ２と、顧客端末４とは、ネットワーク３を介して相互に接続される。ここで、ネットワーク３は、インターネットであっても、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）であってもよく、特に限定されない。

【0013】

カード会社サーバ１は、本実施形態に係る主要な処理を実施するコンピュータデバイスである。カード会社サーバ１は、クレジットカード会社によって管理されるサーバコンピュータである。したがって、カード会社サーバ１は、従来から存在するクレジットカード会社のシステムに実装されても良い。また、カード会社サーバ１は、単独のコンピュータデバイスによって実装されても良く、または複数のコンピュータデバイスによって実装されても良い。カード会社サーバ１の構成要素および機能については後述する。

【0014】

地図サーバ２は、地図情報や統計情報などを有するサーバであり、クレジットカード会社によって管理されるサーバコンピュータであるが、他の会社によって管理されても良い。地図サーバ２は、カード会社サーバ１から受信した会員別データ４００や統計情報などに基づき、商圏分析推計データを作成する。会員別データ４００の詳細については後述する。地図サーバ２は、従来から存在するクレジットカード会社のシステムに実装されても良く、あるいは他の会社のシステムに実装されても良い。前者の場合には、カード会社サーバ１が地図サーバ２の保有するデータも有し、地図サーバ２が実行する各種機能も実行することになる。地図サーバ２は、単独のコンピュータデバイスによって実装されても良く、または複数のコンピュータデバイスによって実装されても良い。地図サーバ２の構成要素および機能については後述する。

【0015】

顧客端末４は、それぞれ支援システム１００の利用者が使用する端末を表す。利用者は、顧客端末４から地図サーバ２にアクセスし、支援システム１００に基づく商圏分析推計サービスを受けることができる。利用者は顧客端末４から地図サーバ２にアクセスして、支援システム１００に基づく商圏分析サービスの申し込みを行うことができる。

【0016】

顧客端末４は、キーボードやタッチパネルなどのヒューマンインターフェースを持つものであり、具体的には、デスクトップ型のパーソナル・コンピュータや、スマートフォン、タブレット型またはノート型のパーソナル・コンピュータなどがあげられる。

【0017】

次に、図２および図３を参照して、カード会社サーバ１および地図サーバ２の詳細な構成要素の例を説明する。

【0018】

図２では、カード会社サーバ１は、制御部１０、入力部１１、出力部１２、送受信部１３、メモリ部１４、および記憶部１６を含み、それらの各要素がシステムバス１５によって結合されている。記憶部１６の各構成要素については後述する。

【0019】

制御部１０はプロセッサとも称され、例えばＣＰＵなどを指す。制御部１０は、上記各構成要素の制御やデータの演算を実行する。制御部１０は、本実施形態に係る各処理を実行するため、プログラムをメモリ部１４に読みだして実行する。ここでプログラムとは、支援システム１００が実行する機能の一部について実装するためのプログラムであり、記憶部１６に格納されている。

【0020】

入力部１１は、外部からの操作指示などを受け付ける。入力部１１は、例としてキーボードやタッチパネルなどが挙げられる。出力部１２は、記憶部１６に記憶されたデータや演算処理の結果を出力する。出力部１２の例として、ディスプレイやプリンタなどが挙げられる。

【0021】

送受信部１３は、ネットワーク３を介して、カード会社サーバ１と顧客端末４や地図サーバ２との間で相互に通信を行う。例えば、送受信部１３は地図サーバ２に対してカード会社サーバ１で作成した会員別データ４００の送信を行う。

【0022】

メモリ部１４は、カード会社サーバ１上のデータ、コンピュータ実行可能な命令などを記憶する揮発性データ記憶装置である。メモリ部１４は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）やＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などのＲＡＭにより実装される。

【0023】

記憶部１６は、例えばＲＯＭやハードディスクドライブなどの磁気記憶装置などによって実装される。記憶部１６は、それぞれ支援システム１００で実行される処理に係る地域情報付与手段２０、会員別データ作成手段２１、およびデータ送信手段２２を備える。さらに記憶部１６は、それぞれ支援システム１００で取り扱うデータを格納する会員情報記憶部３０、売上情報記憶部３１、および送信データ記憶部３２を備える。

【0024】

図３では、地図サーバ２は、制御部４０、入力部４１、出力部４２、送受信部４３、メモリ部４４、および記憶部４６を含み、それらの各要素がシステムバス４５により結合されている。制御部４０、入力部４１、出力部４２、送受信部４３、およびメモリ部４４は、カード会社サーバ１に含まれる制御部１０、入力部１１、出力部１２、送受信部１３、およびメモリ部１４とそれぞれ同様に機能するので、詳細な説明は省略する。

【0025】

地図サーバ２の記憶部４６は、カード会社サーバ１の記憶部１６と同様、例えばＲＯＭやハードディスクドライブなどの磁気記憶装置などによって実装される。記憶部４６は、支援システム１００で実行される処理に係る人口取得手段５０、利用人数推計手段５１、平均金額算出手段５２、カード市場規模推計手段５３、市場規模推計手段５４、最頻値算出手段５５、および商圏分析推計データ作成手段５６を備える。記憶部４６は、それぞれ支援システム１００で取り扱うデータを格納する受信データ記憶部５７、出力用データ記憶部５８、統計情報記憶部５９、および地図情報記憶部６０を備える。

【0026】

なお、上記実施形態で説明したハードウェアの構成要素は例示的なものにすぎず、その他の構成も可能である。

【0027】

図２および図３の上述したシステム構成要素のうち、図２に示したカード会社サーバ１の記憶部１６内の会員情報記憶部３０、売上情報記憶部３１、および送信データ記憶部３２とのそれぞれが格納するデータについて説明する。

【0028】

会員情報記憶部３０は、クレジットカードの会員情報データが格納されたデータベースである。クレジットカードの会員（以下「会員」）とは、クレジットカード会社に申し込みをしてカードが発行され、カード使用が可能になった者を指す。会員情報データとは、性別、年代（例えば、３０代）、年収、家族構成、居住地住所、勤務地住所などが、会員ごとに割り振られた会員番号コードに対応づけられたデータである。会員の居住地住所および勤務地住所には、エリアごとの商圏分析推計データが地図サーバ２で出力できるように、それぞれの住所に５００ｍサイズでのメッシュコードが付与されている。メッシュコードは、５００ｍサイズ以外の任意のサイズについても設けることができ、複数種類のメッシュコードを設定することもできる。例えば、第１のメッシュコードは５００ｍサイズとし、第２のメッシュコードは２５０ｍサイズとすることも可能である。

【0029】

売上情報記憶部３１は、カードを使用した会員の購入情報データが格納されたデータベースである。カードを使用した会員の購入情報データ（以下「購入情報データ」）とは、会員の利用金額、カードの利用回数、利用単価、会員が利用した業種である利用業種などが、会員番号コードおよびカードの加盟店コードに対応付けられたデータである。

【0030】

送信データ記憶部３２は、支援システム１００内で作成された、地図サーバ２に送信するための会員別データ４００が格納されているデータベースである。会員別データ４００の詳細については後述する。

【0031】

次に、図３に示した地図サーバ２の記憶部４６内の受信データ記憶部５７、出力用データ記憶部５８、統計情報記憶部５９、および地図情報記憶部６０のそれぞれが格納するデータについて説明する。

【0032】

受信データ記憶部５７には、カード会社サーバ１から受信した会員別データ４００が格納されている。

【0033】

出力用データ記憶部５８には、支援システム１００に基づく商圏分析サービスのユーザーの求めに応じて、顧客端末４上に出力するための商圏分析推計データが格納されている。商圏分析推計データとは、全国的な消費傾向などマーケティングに資する、推計処理に基づいたデータを示す。商圏分析推計データの詳細については後述する。

【0034】

統計情報記憶部５９には、例として、国勢調査データ、住民基本台帳データ、一般社団法人キャッシュレス推進協議会のキャッシュレス・ロードマップ、経済産業省作成の消費者実態調査の分析結果、総務省統計局のデータなど商圏分析推計データ作成に資する統計データが格納されている。

【0035】

地図情報記憶部６０には、任意のエリアに対する商圏分析推計データを提供するための地図データが格納されている。

【0036】

次に、図４～図７を参照しながら、図２におけるカード会社サーバ１の記憶部１６内の地域情報付与手段２０、会員別データ作成手段２１、およびデータ送信手段２２の各処理について説明する。

【0037】

図５の、地域情報付与手段２０の処理について説明する。地域情報付与手段２０は、会員情報記憶部３０より会員情報データを読み込む。そして、地域情報付与手段２０は、読み込んだ会員情報データに対し、当該データの会員の居住地住所および会員の勤務地住所のそれぞれにサブプログラムなどを用いて地域コードを付与し、会員集計用データとして出力する（ステップＳ５０１）。

【0038】

会員の居住地住所、会員の勤務地住所のそれぞれに付された地域コードは、任意のメッシュ単位で付与されることができる。例えば、地域コードは、５００ｍサイズあるいはそれ以下のメッシュ単位で付与されても良い。

【0039】

図６の、会員別データ作成手段２１の処理について説明する。会員別データ作成手段２１は、地域情報付与手段２０で出力された会員集計用データを読み込んで取得する。ならびに、会員別データ作成手段２１は、売上情報記憶部３１から購入情報データを読み込んで取得する（ステップＳ６０１）。

【0040】

次に、会員別データ作成手段２１は、会員集計用データと購入情報データとの「会員番号」をキーとして、会員集計用データの地域コード、購入情報データの利用業種などに基づいて「利用人数合計」および「利用金額合計」から成る決済情報データを作成し、会員別データ４００として出力する（ステップＳ６０２）。

【0041】

「利用人数合計」は、購入情報データの利用回数を集計したものであり、カードを利用した延べ人数の合計、すなわち決済件数の合計を表す。「利用金額合計」は、購入情報データの会員の「利用金額」の合計、すなわち決済額の合計を表す。会員別データ４００の詳細については後述する。

【0042】

会員別データ作成手段２１で出力された、会員別データ４００について図４で説明する。会員別データ４００は、会員集計用データに付された地域コード４０１（例、居住地住所：１１１１１１１１１）、購入情報データの利用業種データから取得された利用業種コード４０２（例、１：コンビニ）、会員集計用データから取得された性別コード４０３（例、１：男性）、年代コード４０４（例、２：３０代）、年収コード４０５（例、２：～５００万円）、および家族構成コード４０６（例、２：２人家族）、購入情報データにおけるカードの利用回数の合計である利用人数合計４０７（例、３５０人）、および購入情報データの利用金額の合計である利用金額合計４０８（例、２００００００円）を含む。

【0043】

例えば、図４の会員別データ４００からは「地域コード１１１１１１１１１の地区に居住する、年収が５００万円以下である２人家族の３０代の男性がコンビニを利用した人数は合計延べ３５０人であり、この３５０人全員のコンビニの利用金額の合計は２００万円」ということが分かる。会員別データ４００の構成は一例にすぎず、上記のような例に限定されるものではない。

【0044】

次に図７を用いて、データ送信手段２２の処理について説明する。データ送信手段２２は、会員別データ作成手段２１で出力された会員別データ４００を読み込んで取得する。データ送信手段２２は、取得した会員別データ４００について地図サーバ２に送信する（ステップＳ７０１）。

【0045】

次に、図８～図１４を参照しながら、図３における地図サーバ２の記憶部４６内の人口取得手段５０、利用人数推計手段５１、平均金額算出手段５２、カード市場規模推計手段５３、市場規模推計手段５４、最頻値算出手段５５、および商圏分析推計データ作成手段５６の各処理について説明する。

【0046】

図８の、地図サーバ２における人口取得手段５０の処理について説明する。人口取得手段５０は統計情報記憶部５９から統計データである国勢調査データを読み込んで取得する。そして、人口取得手段５０は、取得した国勢調査データに基づいて、エリアごとの人口を町丁目レベルの地域コードに応じて算出して取得する。（ステップＳ８０１）。人口取得手段５０は国勢調査データに基づいてエリアごとの年代別の人口も取得することができる。

【0047】

人口取得手段５０では、例として、エリアＡ（Ａ県Ｂ市Ｃ町）の人口が全部で１５０００人、エリアＢ（Ｂ県Ｄ郡Ｅ町）の人口が全部で６０００人と出力される。なお、人口取得手段５０においては、前提として商圏分析推計の対象月と国勢調査地点とで人口分布は同じとすることもできる。

【0048】

図９の、地図サーバ２における利用人数推計手段５１について説明する。利用人数推計手段５１は、人口取得手段５０で算出されたエリアごとの人口を取得する。さらに、利用人数推計手段５１は統計情報記憶部５９にアクセスして、一般社団法人キャッシュレス推進協議会のキャッシュレス・ロードマップからモニタリングデータであるクレジットカード利用率を読み込んで取得する。クレジットカード利用率は、例として「２０代、３０代」などの年代別、「関東、中部」などの地域別、「政令指定都市、町村」などの都市規模別にそれぞれ取得される。（ステップＳ９０１）。

【0049】

利用人数推計手段５１は、取得したエリアごとの人口に、そのエリアや所望の年代などに対応するクレジットカード利用率を乗じてカード利用全人数をエリアごとに推計して算出する（ステップＳ９０２）。ここで推計されたカード利用全人数にはクレジットカード会社５の会員だけでなく他社の会員も含まれる。

【0050】

例として、利用人数推計手段５１が取得したエリア関東のＢ県Ｃ町の人口が「１５０００人」であって、対応するクレジットカード利用率が、年代「２０代」、エリア「関東」の「町村」において「２０％」の場合、０．２×１５０００＝３０００でＢ県Ｃ町の２０代のカード利用全人数は３０００人と推計される。なお、利用人数推計手段５１においては、前提として同エリア、同年代においてカード利用率は同じとすることもできる。

【0051】

図１０の、地図サーバ２における平均金額算出手段５２について説明する。平均金額算出手段５２は、カード会社サーバ１のデータ送信手段２２のステップＳ７０１で送信された会員別データ４００を受信して、受信データ記憶部５７に格納する。次に、平均金額算出手段５２は受信データ記憶部５７から会員別データ４００を読み込み、会員別データ４００の利用金額合計４０８および利用人数合計４０７を取得する（ステップＳ１００１）。これらはそれぞれ、地域コード４０１に対応したエリアごとの自社カードの利用金額合計４０８および利用人数合計４０７となる。平均金額算出手段５２は、取得した利用金額合計４０８を利用人数合計４０７で除することで、地域コード４０１のエリアに応じて自社カード利用金額の平均金額をそれぞれ算出する（ステップＳ１００２）。

【0052】

会員別データ４００には、利用業種コード４０２、性別コード４０３、年代コード４０４の項目も含まれているため、例として同一の地域コード４０１における、異なる利用業種コード４０２ごと、異なる性別コード４０３ごと、あるいは異なる年代コード４０４ごとの自社カード利用金額の平均金額を求めることも可能である。

【0053】

例として、会員別データ４００の地域コード４０１が「２２２２２２２２２（例：Ａ県Ｂ市Ｃ区）」であり、利用業種コード４０２が「２（例：スーパー）」、性別コード４０３が「１（例：男性）」、年代コード４０４が「３（例：４０代）」、利用金額合計４０８が「５００００００」、利用人数合計４０７が「２００」である場合、自社カード利用金額の平均金額は５００００００／２００＝２５０００となる。すなわち、「Ａ県Ｂ市Ｃ区における４０代男性がスーパーで使用する自社カードの平均金額は２５０００円」ということになる。ここで「自社カード」とは、クレジットカード会社５が発行したクレジットカードを指す。

【0054】

図１１の、地図サーバ２におけるカード市場規模推計手段５３について説明する。カード市場規模推計手段５３は、平均金額算出手段５２で算出されたエリアごとの自社カード利用金額の平均金額と、利用人数推計手段５１で算出されたエリアごとのカード利用全人数とを取得する。次いで、カード市場規模推計手段５３は、取得したエリアごとの自社カード利用金額の平均金額と、取得したエリアごとのカード利用全人数とを掛け合わせてエリアごとのカード市場規模の値を推計して算出する（ステップＳ１１０１）。ここで算出されたカード市場規模の推計値は、自社以外のカード会社の会員のものも含まれる。

【0055】

エリアごとの自社カード利用金額の平均金額は、例として、利用業種コード４０２、性別コード４０３、年代コード４０４ごとなど会員別データ４００の任意の項目ごと、あるいは会員別データ４００の項目の任意の組み合わせごとに求めることができる。したがって、所望の利用業種、性別、年代などに基づいた自社カード利用金額の平均金額に、対象とするエリアのカード利用全人数を掛け合わせることで所望の利用業種、性別、年代などに応じたエリアごとのカード市場規模をそれぞれ推計して算出できる。例として、各エリアに応じたカード市場規模を全て足し合わせると全国でのカード市場規模を表すことができる。また、各年代に応じたカード市場規模を全て足し合わせると全年代でのカード市場規模を表すことができる。

【0056】

例として、平均金額算出手段５２で記載した「Ａ県Ｂ市Ｃ区における４０代男性がスーパーで使用する自社カードの平均金額は２５０００円」であって、対象となるＡ県Ｂ市Ｃ区の４０代男性のカード利用全人数が３００人であった場合、カード市場規模は２５０００×３００＝７５０００００となる。すなわち、Ａ県Ｂ市Ｃ区における４０代男性のスーパーにおけるカード市場規模は７５０万円となり、同額の取引がクレジットカードを用いて行われていることを表す。

【0057】

図１２の、地図サーバ２における市場規模推計手段５４について説明する。市場規模推計手段５４は統計情報記憶部５９にアクセスして、経済産業省作成の「消費者実態調査の分析結果」のキャッシュレス比率データを読み込んでカードの使用比率を取得する（ステップＳ１２０１）。ここで、「カードの使用比率」とは、クレジットカードの使用比率を指す。

【0058】

このキャッシュレス比率データには、例としてスーパー、ドラッグストア、コンビニ、飲食チェーン店などの業種ごとに、クレジットカード、デビットカード、ＱＲコード（登録商標）決済、電子マネー、現金などの決済比率がそれぞれ含まれている。

【0059】

さらに、市場規模推計手段５４は、カード市場規模推計手段５３で算出されたエリアごとのカード市場規模の値を、ステップＳ１２０１で取得したクレジットカードの使用比率で除する、すなわち割り戻して現金も含めたエリアごとの市場規模推計値を算出する。市場規模推計手段５４は、算出されたエリアごとの市場規模推計値に基づき市場規模推計データを作成する（ステップＳ１２０２）。

【0060】

例として、カード市場規模推計手段５３で記載した、「Ａ県Ｂ市Ｃ区における４０代男性のスーパーにおけるカード市場規模」７５０万円を用いて、市場規模推計手段５４を説明する。ここで、業種「スーパー」のクレジットカードの使用比率が３０％とすると、７５０万円はクレジットカードを用いて決済された金額であるため、Ａ県Ｂ市Ｃ区における４０代男性の業種「スーパー」における現金も含めた市場規模推計値は、７５０００００／０．３＝２５００００００、即ち２５００万円と算出される。なお、キャッシュレス比率データのキャッシュレス比率は業種間では異なるが、全国的には同じであってもよい。

【0061】

図１３の、地図サーバ２における最頻値算出手段５５について説明する。なお、最頻値算出手段５５は、利用人数推計手段５１で算出された対象エリアのカード利用全人数のうち、自社カード利用人数が０人のときにのみ、平均金額算出手段５２の代わりとして行われる。

【0062】

ここで、「対象エリアのカード利用全人数のうち、自社カード利用人数が０人」とは、町丁目ベースでの対象エリアのカード利用全人数のうち、自社カードを利用する人数は０人であり、町丁目ベースでの対象エリアのカード利用全人数が他社カードを利用していることを示す。

【0063】

最頻値算出手段５５は、利用人数推計手段５１で算出された対象エリアのカード利用全人数のうち、自社カード利用人数が０のとき（ステップＳ１３０１）、統計情報記憶部５９の国勢調査データを読み込んで、そのエリアの国勢調査人口が１人以上いるかを判定する（ステップＳ１３０２）。

【0064】

ここで、国勢調査人口が０人のときはステップＳ１３０３に移行する。国勢調査人口が１人以上のときはステップＳ１３０４に移行する。

【0065】

国勢調査人口が０人のときは、最頻値算出手段５５は「市場なし」と判断して処理を終了する（ステップＳ１３０３）。

【0066】

国勢調査人口が１人以上のとき、最頻値算出手段５５は、人口取得手段５０で使用した町丁目ベースではなく、市区群ベースの地域コードのエリアにおいて自社カード利用金額の最頻値を算出する（ステップＳ１３０４）。ここで「自社カード利用金額の最頻値」とは対象となる業種において自社カードで決済された金額のうち、決済された回数が最も多かった金額を指す。

【0067】

ステップＳ１３０４の後で、最頻値算出手段５５は算出した自社カード利用金額の最頻値を取得し、カード市場規模推計手段５３に移行する処理を行って終了する（ステップＳ１３０５）。

【0068】

最頻値算出手段５５の後でカード市場規模推計手段５３に移行した場合、カード市場規模推計手段５３は、自社カード利用金額の平均金額の代わりに自社カード利用金額の最頻値と、町丁目ベースでの対象エリアのカード利用全人数とを掛け合わせてカード市場規模の値を推計して算出する。

【0069】

なお、その後の処理は、利用人数推計手段５１で算出された対象エリアのカード利用全人数のうち自社カード利用人数が１人以上いて、平均金額算出手段５２の処理を行う場合と同様である。

【0070】

図１４の、地図サーバ２における商圏分析推計データ作成手段５６の処理について説明する。商圏分析推計データ作成手段５６は、市場規模推計手段５４のステップＳ１２０２で作成された市場規模推計データを取得する。商圏分析推計データ作成手段５６は、統計情報記憶部５９を読み込んで統計情報データを取得する。商圏分析推計データ作成手段５６は、地図情報記憶部６０を読み込んで地図情報データを取得する（ステップＳ１４０１）。

【0071】

次に、商圏分析推計データ作成手段５６は、取得した市場規模推計データ、統計情報データ、および地図情報データに基づき商圏分析推計データを作成し、出力用データ記憶部５８に格納する。（ステップＳ１４０２）。

【0072】

商圏分析推計データ作成手段５６は、本発明に係る実施形態における支援システム１００に基づく商圏分析サービスのユーザーからの使用の申し込みについて顧客端末４を介して受信し、入力情報を取得する（ステップＳ１４０３）。

【0073】

商圏分析推計データ作成手段５６は、ステップＳ１４０３で取得したユーザーからの入力情報に応じて、出力用データ記憶部５８に格納された商圏分析推計データを読み込んで送信し、顧客端末４の画面に表示する（ステップＳ１４０４）。なお、顧客端末４の画面に表示された商圏分析推計データの詳細については後述する。

【0074】

上記実施形態で説明した処理の順序は、必ずしも説明した順序で実行される必要がなく、任意の順序で実行されてもよい。さらに、本発明の基本的な概念から逸脱することなく、追加の処理が新たに加えられてもよい。

【0075】

次に、図４および図１５乃至図１７を用いて、顧客端末４の画面に表示された商圏分析推計データについて説明する。

【0076】

顧客端末４の画面には、商圏分析推計データに基づく拡大推計を行った推計値ベースの商圏分析結果を表示することができる。さらに、顧客端末４の画面には、会員別データ４００を用いた拡大推計を行わない実績値ベースの商圏分析結果も表示することができる。ユーザーは、実績値ベースの商圏分析結果を画面に表示させたい場合は、図１５の選択画面１５００から実績値ベース選択画面１５０１を選択する。ユーザーが推計値ベースの商圏分析結果を画面に表示させたい場合は、選択画面１５００から推計値ベース選択画面１５０２を選択する。

【0077】

ユーザーが図１５の選択画面１５００で実績値ベース選択画面１５０１を選択することで表示された実績値表示画面１６００について図１６を用いて説明する。

【0078】

例として、寿司チェーン店の新規店舗出店を考えるユーザーは、商圏分析を行いたい特定の地域を指定し（例：Ｇ県Ｈ市）、実績値表示画面１６００における業種設定項目１６０４の業種「寿司（回転寿司含む）」１６０４ａを選択する。

【0079】

すると、実績値表示画面１６００において、既存の寿司チェーン店である店舗Ａ１６０１、および店舗Ｂ１６０２がそれぞれＧ県Ｈ市の地図上に表示される。

【0080】

例えば地域１６０３ａ（例、地域コード４０１：５５５５５５７０、Ｇ県Ｈ市Ｉ町）では、業種「寿司（回転寿司含む）」の利用人数合計４０７が多く、「寿司（回転寿司含む）」のシェアが高いことを示すハッチングがなされている。一方、地域１６０３ｅ（例、地域コード４０１：５５５５５５８０、Ｇ県Ｈ市Ｊ町）では、業種「寿司（回転寿司含む）」の利用人数合計４０７が少なく、「寿司（回転寿司含む）」のシェアが低いことを示すハッチングがなされている。ハッチングは一例であり、色分けなど任意の手段を用いることができる。また、ハッチングは例として５００ｍメッシュ単位や町丁目単位など任意の単位の区画で行うことができる。

【0081】

次に、ユーザーが図１５の選択画面１５００において推計値ベース選択画面１５０２を選択することで表示された、商圏分析推計データに基づく推計値表示画面１７００について図１７を用いて説明する。地域や業種などのユーザーによる指定条件は図１６の場合と同じである。

【0082】

例として、寿司チェーン店の新規出店を考えるユーザーは、新規店舗出店のためなど商圏分析を行いたい特定の地域をあらかじめ指定し（例：Ｇ県Ｈ市）、推計値表示画面１７００における業種設定項目１７０４の業種「寿司（回転寿司含む）」業種１７０４ａを選択する。

【0083】

推計値表示画面１７００において、図１６と同様に、既存の寿司チェーン店である店舗Ａ１７０１、および店舗Ｂ１７０２がそれぞれＧ県Ｈ市の地図上に表示される。

【0084】

推計値表示画面１７００においては地域１７０３ａ（Ｇ県Ｈ市Ｉ町）における「寿司（回転寿司含む）」のシェアが低いことを示すハッチングがなされている。図１６において、地域１６０３ａ（Ｇ県Ｈ市Ｉ町）の「寿司（回転寿司含む）」のシェアは高いことを示すハッチングがなされていたが、この結果はクレジットカード利用の実データに基づくものである。すなわち、現金も含めたあらゆる市場規模が拡大推計された結果、地域１７０３ａにおける「寿司（回転寿司含む）」のシェアは低いことがわかる。

【0085】

同様に、推計値表示画面１７００においては地域１７０３ｅ（Ｇ県Ｈ市Ｊ町）における「寿司（回転寿司含む）」のシェアが高いことを示すハッチングがなされている。図１６において、地域１６０３ｅ（Ｇ県Ｈ市Ｊ町）における「寿司（回転寿司含む）」のシェアは低いことを示すハッチングがなされているが、現金も含めたあらゆる市場規模が拡大推計された結果、地域１７０３ｅにおける「寿司（回転寿司含む）」のシェアは高いことがわかる。

【0086】

したがって、ユーザーは寿司チェーン店の新規出店を考える際、既存の寿司チェーン店である店舗Ａあるいは店舗Ｂのシェアが高い地域１７０３ｅは避けてシェアの低い地域１７０３ａに出店することが考えられる。図１６の場合と同様にハッチングは一例であり、色分けなど任意の手段を用いることができる。また、ハッチングは例として５００ｍメッシュ単位や町丁目単位など任意の単位の区画で行うことができる。

【0087】

以上のとおり、本実施形態に係る支援システム１００が構成されている。次に、支援システム１００の効果を説明する。

【0088】

本実施形態によれば、カード市場規模推計手段５３は、利用業種の業種名に基づいてカード市場規模を推計して算出することができる。したがって、その後の市場規模推計手段５４により、現金も含めたエリアごとの市場規模を利用業種の業種名ごとに推計することができ、利用業種の業種名に応じた市場規模を知りたいユーザーのニーズに資する。

【0089】

本実施形態によれば、カード市場規模推計手段５３は、利用業種の業種名に加えて、さらに性別、および年代に基づいてカード市場規模を推計して算出することができる。したがって、その後の市場規模推計手段５４によりエリアごとの市場規模を、利用業種の業種名に加えて、さらに性別および年代に応じて現金も含めた市場規模を推計することができ、より詳細な市場規模を知りたいユーザーのニーズに資する。

【0090】

本実施形態によれば、利用人数推計手段５１で算出されたカード利用全人数のうち、町丁目ベースで自社カード利用全人数が０である場合であっても、最頻値算出手段５５で市区群ベースの自社カード利用金額の最頻値を求めることにより、対象エリアのカード市場規模を推計できる。したがって、町丁目ベースで自社カード利用全人数が０の場合でも、推計されたカード市場規模に基づいて現金も含めた市場規模を推計することができる。

【0091】

本実施形態によれば、商圏分析推計データに基づく推計値ベースの商圏分析結果と、会員別データに基づく実績値ベースの商圏分析結果とのいずれも表示することができる。したがって、クレジットカード決済を中心とした市場規模を知りたい、あるいは現金も含めた全国的な市場規模を知りたいといった、ユーザーのニーズにより合致した商圏分析結果を提供することができる。

【0092】

以上、本発明に係る実施形態について説明したが、本発明はかかる実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々なる態様で実施し得ることは言うまでもない。例えば、支援システム１００やカード会社サーバ１の記憶部１６の各手段２０乃至２２、および地図サーバ２の記憶部４６の各手段５０乃至５６の役割は、上述の例に限定されない。

【符号の説明】

【0093】

１ カード会社サーバ
２ 地図サーバ
３ ネットワーク
４ａ、４ｂ 顧客端末
１０、４０ 制御部
１１、４１ 入力部
１２、４２ 出力部
１３、４３ 送受信部
１４、４４ メモリ部
１５、４５ システムバス
１６、４６ 記憶部
２０ 地域情報付与手段
２１ 会員別データ作成手段
２２ データ送信手段
３０ 会員情報記憶部
３１ 売上情報記憶部
３２ 送信データ記憶部
５０ 人口取得手段
５１ 利用人数推計手段
５２ 平均金額算出手段
５３ カード市場規模推計手段
５４ 市場規模推計手段
５５ 最頻値算出手段
５６ 商圏分析推計データ作成手段
５７ 受信データ記憶部
５８ 出力用データ記憶部
５９ 統計情報記憶部
６０ 地図情報記憶部
１００ 支援システム
１５００ 選択画面
１６００ 実績値表示画面
１７００ 推計値表示画面

【要約】

【課題】クレジットカードの利用者情報や統計データを用いて拡大推計することで現金も含めた市場規模を推計し、データの偏りを減少させることでより信頼性の高い商圏分析推計データを提供できる支援システム、方法、およびプログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】地域情報付与手段２０と、会員別データ作成手段２１と、人口取得手段５０と、利用人数推計手段５１と、平均金額算出手段５２と、カード市場規模推計手段５３と、市場規模推計手段５４と、商圏分析推計データ作成手段５６とを備える支援システム１００により、拡大推計を行うことでクレジットカードだけでなく、現金も含めた市場規模を全国レベルで把握することができ、クレジットカードの使用率が少ない年代などのニーズも把握できる。また、データの偏りを減少させることで、ユーザーがより信頼性の高い商圏分析を行うことができる。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】