特許 7567704 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-07

(45)【発行日】2024-10-16

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G05B 19/418 20060101AFI20241008BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20241008BHJP

【ＦＩ】

G05B19/418 Z

G06Q50/04

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2021119887

(22)【出願日】2021-07-20

(65)【公開番号】P2023015847

(43)【公開日】2023-02-01

【審査請求日】2023-10-11

(73)【特許権者】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】米谷 望

(72)【発明者】

【氏名】上野 紀幸

【審査官】飯田 義久

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－１５５４２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－１７５４６３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平１０－００３４９７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０５Ｂ １９／４１８

Ｇ０６Ｑ ５０／０４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１期日から第２期日までに生産する、第１種別の製品の数と、第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までの製品を生産する際の環境を示す情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された情報と、前記第１種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第１種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、前記第２種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第２種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、に基づき、
前記第１期日から前記第２期日までに含まれる第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる前記第１期間以外の第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数との複数の組み合わせのうち、二酸化炭素の排出量が最小と予想される組み合わせを決定する決定部と、
を有する、情報処理装置。

【請求項2】

前記決定部は、
前記第１期間に前記第１種別の製品を生産する場合に排出される二酸化炭素の量、前記第１期間に前記第２種別の製品を生産する場合に排出される二酸化炭素の量、前記第２期間に前記第１種別の製品を生産する場合に排出される二酸化炭素の量、及び前記第２期間に前記第２種別の製品を生産する場合に排出される二酸化炭素の量を推定し、
推定した二酸化炭素の総量に基づいて、前記第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、を決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記情報処理装置は、
前記決定部により推定された二酸化炭素の量を示す情報を出力する出力部を有する、
請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記取得部は、前記第１期日から前記第２期日までの製品の生産により排出される二酸化炭素の量の目標値を取得し、
前記決定部は、
生産により排出される二酸化炭素の量が前記目標値以下となる、前記第１期間に生産する前記第１種別の製品の数と前記第２種別の製品の数と、前記第２期間に生産する前記第１種別の製品の数と前記第２種別の製品の数と、を算出する、
請求項２または３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記環境を示す情報には、生産ラインの気温、及び生産ラインの日射量の少なくとも一方が含まれる、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記環境を示す情報には、湿度、外気温、雨量、及び月と日の少なくとも一つが含まれる、
請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項7】

製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報は、製品が生産された際の消費電力量、及び製品が生産された際に消費された燃料の量の少なくとも一方に基づいて算出される、
請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記取得部は、製品を生産する各生産ラインでの、所定期間に生産可能な前記第１種別の製品の数の上限値、及び前記所定期間に生産可能な前記第２種別の製品の数の上限値を取得し、
前記決定部は、
前記各生産ラインでの、前記第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、を決定する、
請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項9】

第１期日から第２期日までに生産する、第１種別の製品の数と、第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までの製品を生産する際の環境を示す情報とを取得し、
取得した情報と、前記第１種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第１種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、前記第２種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第２種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、に基づき、
前記第１期日から前記第２期日までに含まれる第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる前記第１期間以外の第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数との複数の組み合わせのうち、二酸化炭素の排出量が最小と予想される組み合わせを決定する、情報処理方法。

【請求項10】

第１期日から第２期日までに生産する、第１種別の製品の数と、第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までの製品を生産する際の環境を示す情報とを取得し、
取得した情報と、前記第１種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第１種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、前記第２種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第２種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、に基づき、
前記第１期日から前記第２期日までに含まれる第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる前記第１期間以外の第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数との複数の組み合わせのうち、二酸化炭素の排出量が最小と予想される組み合わせを決定する、処理をコンピュータに実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、製品を生産（製造）するために消費されるエネルギーを低減するための技術が検討されている。この技術に関し、特許文献１には、工場などの生産現場において製品の生産時に消費されるエネルギーに関わる二酸化炭素排出量を算出する技術が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１２－１０８６９１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来技術では、例えば、製品の生産により排出される二酸化炭素の量を適切に低減できない場合がある。

【0005】

本開示の目的は、製品の生産により排出される二酸化炭素の量を適切に低減できる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示に係る第１の態様では、情報処理装置が、第１期日から第２期日までに生産する、第１種別の製品の数と、第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までの製品を生産する際の環境を示す情報とを取得する取得部と、前記取得部により取得された情報と、前記第１種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第１種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、前記第２種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第２種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、に基づき、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる前記第１期間以外の第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、を決定する決定部と、を有する。

【0007】

また、本開示に係る第２の態様では、第１期日から第２期日までに生産する、第１種別の製品の数と、第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までの製品を生産する際の環境を示す情報とを取得し、取得した情報と、前記第１種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第１種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、前記第２種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第２種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、に基づき、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる前記第１期間以外の第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、を決定する、情報処理方法が提供される。

【0008】

また、本開示に係る第３の態様では、第１期日から第２期日までに生産する、第１種別の製品の数と、第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までの製品を生産する際の環境を示す情報とを取得し、取得した情報と、前記第１種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第１種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、前記第２種別の製品が生産された際の前記環境を示す情報と前記第２種別の製品が生産された際に排出された二酸化炭素の量を示す情報との組み合わせを含むデータセットと、に基づき、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる第１期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、前記第１期日から前記第２期日までに含まれる前記第１期間以外の第２期間に生産する前記第１種別の製品の数及び前記第２種別の製品の数と、を決定する、処理をコンピュータに実行させるプログラムが提供される。

【発明の効果】

【0009】

一側面によれば、製品を生産するために消費されるエネルギーを適切に低減できる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。

【図2】実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。

【図3】実施形態に係る情報処理装置の学習処理の一例を示すフローチャートである。

【図4】実施形態に係る排出量履歴ＤＢの一例を示す図である。

【図5】実施形態に係る情報処理装置の生産計画を決定する処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】実施形態に係る生産計画の情報の入力画面の一例を示す図である。

【図7】実施形態に係る生産ラインＤＢの一例を示す図である。

【図8】実施形態に係る予想排出量ＤＢの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

本開示の原理は、いくつかの例示的な実施形態を参照して説明される。これらの実施形態は、例示のみを目的として記載されており、本開示の範囲に関する制限を示唆することなく、当業者が本開示を理解および実施するのを助けることを理解されたい。本明細書で説明される開示は、以下で説明されるもの以外の様々な方法で実装される。

【0012】

以下の説明および特許請求の範囲において、他に定義されない限り、本明細書で使用されるすべての技術用語および科学用語は、本開示が属する技術分野の当業者によって一般に理解されるのと同じ意味を有する。
以下、図面を参照して、本開示の実施形態を説明する。

【0013】

＜構成＞
図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置１０の構成について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１０の構成の一例を示す図である。図１の例では、情報処理装置１０は、取得部１１、生成部１２、取得部１３、決定部１４、出力部１５、及び記憶部１６を有する。これら各部は、情報処理装置１０にインストールされた１以上のプログラムと、情報処理装置１０のプロセッサ１０１、及びメモリ１０２等のハードウェアとの協働により実現されてもよい。

【0014】

取得部１１は、機械学習用のデータセットを、情報処理装置１０内部の記憶装置または外部装置から取得する。生成部１２は、取得部１１により取得された機械学習用のデータセットに基づいて機械学習を行うことにより学習済みモデルを生成する。

【0015】

取得部１３は、製品の生産計画の情報と、生産に関する環境を示す情報とを取得する。決定部１４は、二酸化炭素の排出量が低減されるように、各期間における各種別の製品の生産数を決定する。出力部１５は、決定部１４により決定された情報等を画面に表示させる。記憶部１６は、排出量履歴ＤＢ(Data Base)４０１、生産ラインＤＢ７０１、予想排出量ＤＢ８０１等のデータを記録する。

【0016】

＜ハードウェア構成＞
図２は、実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図２の例では、情報処理装置１０（コンピュータ１００）は、プロセッサ１０１、メモリ１０２、通信インターフェイス１０３を含む。これら各部は、バス等により接続されてもよい。メモリ１０２は、プログラム１０４の少なくとも一部を格納する。通信インターフェイス１０３は、他のネットワーク要素との通信に必要なインターフェイスを含む。

【0017】

プログラム１０４が、プロセッサ１０１及びメモリ１０２等の協働により実行されると、コンピュータ１００により本開示の実施形態の少なくとも一部の処理が行われる。メモリ１０２は、ローカル技術ネットワークに適した任意のタイプのものであってもよい。メモリ１０２は、非限定的な例として、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体でもよい。また、メモリ１０２は、半導体ベースのメモリデバイス、磁気メモリデバイスおよびシステム、光学メモリデバイスおよびシステム、固定メモリおよびリムーバブルメモリなどの任意の適切なデータストレージ技術を使用して実装されてもよい。コンピュータ１００には１つのメモリ１０２のみが示されているが、コンピュータ１００にはいくつかの物理的に異なるメモリモジュールが存在してもよい。プロセッサ１０１は、任意のタイプのものであってよい。プロセッサ１０１は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、および非限定的な例としてマルチコアプロセッサアーキテクチャに基づくプロセッサの１つ以上を含んでよい。コンピュータ１００は、メインプロセッサを同期させるクロックに時間的に従属する特定用途向け集積回路チップなどの複数のプロセッサを有してもよい。

【0018】

本開示の実施形態は、ハードウェアまたは専用回路、ソフトウェア、ロジックまたはそれらの任意の組み合わせで実装され得る。いくつかの態様はハードウェアで実装されてもよく、一方、他の態様はコントローラ、マイクロプロセッサまたは他のコンピューティングデバイスによって実行され得るファームウェアまたはソフトウェアで実装されてもよい。

【0019】

本開示はまた、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体に有形に記憶された少なくとも１つのコンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラム製品は、プログラムモジュールに含まれる命令などのコンピュータ実行可能命令を含み、対象の実プロセッサまたは仮想プロセッサ上のデバイスで実行され、本開示のプロセスまたは方法を実行する。プログラムモジュールには、特定のタスクを実行したり、特定の抽象データ型を実装したりするルーチン、プログラム、ライブラリ、オブジェクト、クラス、コンポーネント、データ構造などが含まれる。プログラムモジュールの機能は、様々な実施形態で望まれるようにプログラムモジュール間で結合または分割されてもよい。プログラムモジュールのマシン実行可能命令は、ローカルまたは分散デバイス内で実行できる。分散デバイスでは、プログラムモジュールはローカルとリモートの両方のストレージメディアに配置できる。

【0020】

本開示の方法を実行するためのプログラムコードは、１つ以上のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれてもよい。これらのプログラムコードは、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、またはその他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはコントローラに提供される。プログラムコードがプロセッサまたはコントローラによって実行されると、フローチャートおよび／または実装するブロック図内の機能／動作が実行される。プログラムコードは、完全にマシン上で実行され、一部はマシン上で、スタンドアロンソフトウェアパッケージとして、一部はマシン上で、一部はリモートマシン上で、または完全にリモートマシンまたはサーバ上で実行される。

【0021】

プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例には、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、光ディスク媒体、半導体メモリ等が含まれる。磁気記録媒体には、例えば、フレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ等が含まれる。光磁気記録媒体には、例えば、光磁気ディスク等が含まれる。光ディスク媒体には、例えば、ブルーレイディスク、ＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）、ＣＤ－ＲＷ（ReWritable）等が含まれる。半導体メモリには、例えば、ソリッドステートドライブ、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（random access memory）等が含まれる。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

【0022】

＜処理＞
＜＜学習フェーズ＞＞
次に、図３から図４を参照し、実施形態に係る情報処理装置１０の学習処理（学習済みモデルを生成する処理）の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１０の学習処理の一例を示すフローチャートである。図４は、実施形態に係る排出量履歴ＤＢ(Data Base)４０１の一例を示す図である。

【0023】

ステップＳ１０１において、情報処理装置１０の取得部１１は、排出量履歴ＤＢ４０１から機械学習用のデータセットを取得する。排出量履歴ＤＢ４０１には、過去の生産時に測定されたデータに基づいて算出されたデータが予め記録されている。

【0024】

図４の例では、排出量履歴ＤＢ４０１には、生産ラインＩＤと日時との組に対応付けて、種別ＩＤ、環境情報、及び二酸化炭素の排出量が記録されている。生産ラインＩＤは、製品を生産する工場の生産ラインの識別情報である。種別ＩＤは、製品の種別の識別情報である。環境情報は、製品が生産された際の環境を示す情報である。環境情報には、例えば、生産ラインの気温、生産ラインの日射量、湿度、外気温、雨量、及び月と日の少なくとも一つが含まれてもよい。

【0025】

生産ラインの気温は、例えば、アルミ等の原料を溶かす炉等の、生産時に比較的高温（気温よりも高い温度）で動作させる生産設備の外部、及び溶接を行う場所の気温でもよい。これにより、例えば、生産ラインが工場の壁際等に設置されていることにより、特定の種別の製品を生産すると冬場に省エネ効率が他の生産ラインよりも低下すること等を学習できる。

【0026】

生産ラインの日射量は、例えば、アルミ等の原料を溶かす炉等の、生産時に比較的高温（気温よりも高い温度）で動作させる生産設備の外部、及び溶接を行う場所に設置された日射量センサ（日射計）により測定された日射量でもよい。これにより、例えば、生産ラインが窓際等に設置されていることにより、特定の種別の製品を生産すると冬場に省エネ効率が他の生産ラインよりも向上すること等を学習できる。

【0027】

二酸化炭素の排出量は、製品の生産により排出される二酸化炭素（温暖化ガスの一例）の量である。二酸化炭素の排出量は、例えば、製品の生産による消費エネルギー量（例えば、消費電力量、ガス及び重油等の燃料の量）に基づいて、算出されてもよい。この場合、二酸化炭素の排出量は、消費エネルギー量に、所定の係数を乗算することにより算出されてもよい。

【0028】

続いて、情報処理装置１０の生成部１２は、機械学習用のデータセットに基づいて機械学習を行うことにより学習済みモデルを生成する（ステップＳ１０２）。ここで、情報処理装置１０は、排出量履歴ＤＢ４０１に記録されている生産ラインＩＤ、種別ＩＤ、及び環境情報を説明変数（入力変数、独立変数）とし、二酸化炭素の排出量を目的変数（正解ラベル、応答変数、従属変数）とした回帰問題の教師あり学習を行う。この場合、情報処理装置１０は、例えば、最小二乗法等の線形回帰（linear regression）を用いた機械学習を行ってもよい。

【0029】

また、情報処理装置１０は、例えば、再帰型ニューラルネットワーク（Recurrent neural network, RNN）、一般回帰ニューラルネットワーク（General Regression Neural Network）、またはランダムフォレスト（Random Forest）等を用いた機械学習を行ってもよい。

【0030】

＜＜推論フェーズ＞＞
次に、図５から図８を参照し、実施形態に係る情報処理装置１０の生産計画を決定する処理の一例について説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１０の生産計画を決定する処理の一例を示すフローチャートである。図６は、実施形態に係る生産計画の情報の入力画面の一例を示す図である。図７は、実施形態に係る生産ラインＤＢ７０１の一例を示す図である。図８は、実施形態に係る予想排出量ＤＢ８０１の一例を示す図である。

【0031】

ステップＳ２０１において、情報処理装置１０の取得部１３は、生産計画の情報を取得する。ここで、生産計画の情報には、開始期日、終了期日、製品の種別毎の生産予定数、及び使用する各生産ラインの識別情報（生産ラインＩＤ）の情報が含まれてもよい。

【0032】

生産計画の情報は、例えば、ユーザの操作により情報処理装置１０に入力されてもよい。図６の例では、情報処理装置１０は、生産計画の情報の入力画面６０１において、開始期日の入力欄６１１、終了期日の入力欄６１２、使用する各生産ラインの識別情報の入力欄６１３、製品の種別毎の生産予定数の入力欄６１４、及び「実行」ボタン６１５を表示させている。図６の例では、２０２１年７月１日から２０２１年９月３０日までの期間に、生産ラインＡ～Ｄを用いて、種別Ａの製品を５００個、種別Ｂの製品を２００個、種別Ｃの製品を３００個生産することが入力されている。「実行」ボタン６１５が押下されると、情報処理装置１０は、以下の処理を実行する。

【0033】

続いて、情報処理装置１０の取得部１３は、生産計画で指定された期間において予想された環境情報を取得する（ステップＳ２０２）。ここで、情報処理装置１０は、例えば、生産計画で指定された開始期日から終了期日までの予想気温（外気温）、予想湿度、及び予想雨量等の情報を、外部のサーバから取得してもよい。また、情報処理装置１０は、例えば、取得した予想気温等に基づいて、ディープラーニング等のＡＩ(Artificial Intelligence)により、各生産ラインの気温、及び各生産ラインの日射量を予想（推定、推論）してもよい。

【0034】

続いて、情報処理装置１０の決定部１４は、図７の生産ラインＤＢ７０１を参照し、生産計画で指定された各生産ラインで生産可能な種別毎の製品の数の上限値と、生産計画で指定された各製品の生産数と、に基づき、生産計画で指定された期間に含まれる各期間に生産する各種別の製品の数の組み合わせを複数生成する（ステップＳ２０３）。図７の例では、生産ラインＤＢ７０１には、生産ラインＩＤと種別ＩＤとの組に対応付けて、単位期間（例えば、１カ月）当たりに生産可能な製品の数の上限値が予め設定されている。図７の例では、生産ラインＡでは、種別Ａの製品を生産する場合は単位期間内に２００個生産できることが記録されている。また、生産ラインＡでは、種別Ｂの製品を生産する場合は単位期間内に１８０個生産できることが記録されている。なお、情報処理装置１０は、例えば、生産計画で指定された期間に含まれる各期間に生産可能な各製品の生産数の全ての組み合わせを総当たりで算出してもよい。

【0035】

続いて、情報処理装置１０の決定部１４は、生成した各組み合わせのそれぞれでの生産による二酸化炭素の予想排出量を、ステップＳ１０２で生成した学習済みモデルを用いて推論（推定、予想、予測）する（ステップＳ２０４）。ここで、情報処理装置１０は、ステップＳ２０３で作成した、各期間に生産する各種別の製品の数の組み合わせ毎に、ステップＳ２０４で推論した予想排出量を図８の予想排出量ＤＢ８０１に記録してもよい。図８の例では、予想排出量ＤＢ８０１には、組み合わせＩＤに対応付けて、各期間内に生産する各種別の製品の数、及び二酸化炭素の予想排出量が記録される。

【0036】

続いて、情報処理装置１０の決定部１４は、生成した各組み合わせのうち、二酸化炭素の排出量が最小の組み合わせを選択する（ステップＳ２０５）。

【0037】

続いて、情報処理装置１０の出力部１５は、決定部１４により選択された組み合わせの情報を出力する（ステップＳ２０６）。ここで、情報処理装置１０は、例えば、予想排出量ＤＢ８０１を参照し、選択された組み合わせＩＤに対応付けられている、各期間内に生産する各種別の製品の数、及び二酸化炭素の予想排出量を出力してもよい。これにより、ユーザは、例えば、指定した期間に含まれる各期間において生産するべき各種別の製品の数と、その場合の二酸化炭素の予想排出量を把握することができる。

【0038】

（排出される二酸化炭素の目標値を遵守できる数量を算出する例）
情報処理装置１０は、排出される二酸化炭素の目標値を遵守できる生産計画を生成してもよい。この場合、情報処理装置１０の取得部１３は、生産計画の開始期日から終了期日までの製品の生産により排出される二酸化炭素の量の目標値を取得する。ここで、当該目標値は、例えば、ユーザから指定されてもよい。そして、情報処理装置１０の決定部１４は、生産により排出される二酸化炭素の量が当該目標値以下となる、生産計画で指定された期間に含まれる各期間における各種別の製品の数の組み合わせを算出してもよい。

【0039】

＜変形例＞
情報処理装置１０は、一つの筐体に含まれる装置でもよいが、本開示の情報処理装置１０はこれに限定されない。情報処理装置１０の各部は、例えば１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。これらのような情報処理装置についても、本開示の「情報処理装置」の一例に含まれる。

【0040】

なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。

【符号の説明】

【0041】

１０ 情報処理装置
１１ 取得部
１２ 生成部
１３ 取得部
１４ 決定部
１５ 出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】