特許 7567775 情報処理装置、情報処理システム、表示制御方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-07

(45)【発行日】2024-10-16

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、表示制御方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0251 20230101AFI20241008BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0251

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2021507132

(86)(22)【出願日】2020-02-26

(86)【国際出願番号】 JP2020007570

(87)【国際公開番号】W WO2020189196

(87)【国際公開日】2020-09-24

【審査請求日】2023-01-16

(31)【優先権主張番号】P 2019053722

(32)【優先日】2019-03-20

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109313

【弁理士】

【氏名又は名称】机 昌彦

(74)【代理人】

【識別番号】100149618

【弁理士】

【氏名又は名称】北嶋 啓至

(72)【発明者】

【氏名】内村 淳

【審査官】野元 久道

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１３－２５７６９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－２３０４７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－２４２６９９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－１９７７７８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

店舗に来店した複数の顧客それぞれを認識する顧客認識手段と、
認識された前記複数の顧客それぞれに関連付けられた購入履歴に基づいて、前記複数の顧客それぞれに対する広告を選択する広告選択手段と、
前記顧客それぞれの位置を検出する検出手段と、
前記検出された顧客それぞれの位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下の顧客のうち、移動速度が他の顧客より遅い顧客に対して選択された広告を、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に表示させる表示制御手段と
を備えた情報処理装置。

【請求項2】

前記表示制御手段は、複数の所定の位置のうち、前記顧客の位置との距離が他より小さい位置、かつ前記距離が所定の値以下である位置、に関連付けられた表示装置に、前記広告を表示させる
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記顧客の顔の向きが前記表示装置を向いたか否かを判定する判定手段をさらに備え、
前記表示制御手段は、前記移動速度が他の顧客より遅い顧客の顔の向きが前記表示装置を向いたと判定された場合に、前記表示装置に前記広告を表示させる
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
前記店舗において所定の位置に関連付けられて設置された表示装置と
を備えた情報処理システム。

【請求項5】

店舗に来店した複数の顧客それぞれを認識し、
認識された前記複数の顧客それぞれに関連付けられた購入履歴に基づいて、前記複数の顧客それぞれに対する広告を選択し、
前記複数の顧客それぞれの位置を検出し、
前記検出された顧客それぞれの位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下の顧客のうち、移動速度が他の顧客より遅い顧客に対して選択された広告を、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に表示させる
表示制御方法。

【請求項6】

店舗に来店した複数の顧客それぞれを認識する処理と、
認識された前記複数の顧客それぞれに関連付けられた購入履歴に基づいて、前記複数の顧客それぞれに対する広告を選択する処理と、
前記複数の顧客それぞれの位置を検出する処理と、
前記検出された顧客それぞれの位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下の顧客のうち、移動速度が他の顧客より遅い顧客に対して選択された広告を、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に表示させる処理と
をコンピュータに実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置、情報処理システム、表示制御方法およびプログラムを記録した記録媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、屋外・店頭・公共空間・交通機関などの種々の場所に配置されるデジタルサイネージ（Digital Signage（電子看板））を広告媒体として用いる技術が提供されている。

【0003】

例えば、特許文献１には、顔認識処理機能を活用して顧客の受容性が良好で安心安全なデジタルサイネージ装置が開示されている。このデジタルサイネージ装置は、カメラを用いて、周辺通行人や顧客の映像を取得し、取得した映像を画像処理し、顔属性や検出環境属性を取得し、取得した顔属性や検出環境属性を蓄積する。そして、デジタルサイネージ装置は、蓄積した履歴情報を基に背景と人物の識別や同一人物の識別を行い、対象とする機器の制御を行う。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１３－００３８１７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

上述の特許文献１では、カメラで顧客を撮像し、取得した撮像データから得られる推定年齢や推定性別に基づいて、デジタルサイネージに表示するコンテンツを選択し、表示している。しかしながら、顧客に対して広告を出力するタイミングが適切でなければ、広告の訴求効果は低減してしまうという課題がある。

【0006】

本開示の目的の一つは、上述の課題を解決し、顧客に対して、適切なタイミングで広告を出力することができる情報処理装置、情報処理システム、表示制御方法および記録媒体を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一態様における情報処理装置は、店舗に来店した顧客の位置を検出する検出部と、前記検出された顧客の位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる表示制御部とを備える。

【0008】

本開示の一態様における情報処理システムは、店舗において所定の位置に関連付けられて設置された表示装置と、情報処理装置とを備え、前記情報処理装置は、前記店舗に来店した顧客の位置を検出する検出部と、前記検出された顧客の位置と、前記所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる表示制御部とを備える。

【0009】

本開示の一態様における表示制御方法は、店舗に来店した顧客の位置を検出し、前記検出された顧客の位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる。

【0010】

本開示の一態様における記録媒体は、店舗に来店した顧客の位置を検出する処理と、前記検出された顧客の位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる処理とを、コンピュータに実行させるプログラムを記録している。

【発明の効果】

【0011】

本開示の効果は、顧客に対して、適切なタイミングで広告を出力することができることである。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】第１の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図2】第１の実施形態に係る情報処理システムにより広告表示を行う店舗内の一例を模式的に示す図である。

【図3】第１の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。

【図4】マップ情報の一例を示す図である。

【図5】第１の実施形態に係る情報処理システムにより広告表示を行う店舗内の他の例を模式的に示す図である。

【図6】デジタルサイネージが複数設置された店舗内を模式的に示す図である。

【図7】第３の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図8】第３の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。

【図9A】第３の実施形態に係る情報処理システムの判定部による顧客の顔の向きの判定について説明する図である。

【図9B】第３の実施形態に係る情報処理システムの判定部による顧客の顔の向きの判定について説明する図である。

【図10】第４の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。

【図11】購入履歴情報の一例を示す図である。

【図12】第４の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。

【図13】第５の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。

【図14】第６の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。

【図15】第７の実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。

【図16】各実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

実施形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図面、及び、明細書記載の各実施形態において、同様の構成要素には同一の符号を付与し、説明を適宜省略する。

【0014】

第１の実施形態
第１の実施形態について説明する。

【0015】

図１は、第１の実施形態に係る情報処理システム１００の構成を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理システム１００は、情報処理装置１１０、ＰＯＳ（Point Of Sales）装置１２０、デジタルサイネージ１３０、測距装置１４０および記憶装置１５０を備える。

【0016】

ＰＯＳ装置１２０、デジタルサイネージ１３０および測距装置１４０は、例えばコンビニエンスストアやスーパーマーケットなど、小売業における店舗に設置されている。

【0017】

情報処理装置１１０は、例えばコンピュータであり、ＰＯＳ装置１２０、デジタルサイネージ１３０、測距装置１４０、記憶装置１５０などの各装置の制御、各装置からの情報の取得、取得した情報の解析等の処理を行う。

【0018】

ＰＯＳ装置１２０は、店舗における商品の販売等に際して商品の登録、代金の決済等を行う。

【0019】

デジタルサイネージ１３０は、ディスプレイやプロジェクタなどによって映像や文字などの広告コンテンツを表示する装置である。デジタルサイネージ１３０は、液晶ディスプレイ、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイ、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）ディスプレイなどの表示装置を備える。デジタルサイネージ１３０に表示する広告コンテンツは、動画でもよいし、静止画でもよい。デジタルサイネージ１３０は、情報処理装置１１０からの指示に基づいて、記憶装置１５０から広告データ１５１を取得し、ディスプレイ等に出力する。デジタルサイネージ１３０はまた、予め記憶装置１５０から広告データ１５１を取得して内部の記憶装置に記憶しておき、情報処理装置１１０からの指示に基づいて、ディスプレイ等に出力してもよい。デジタルサイネージ１３０は、少なくとも出力装置、入力装置および情報処理装置１１０と通信可能な機能を備えた装置であればよく、デジタルサイネージに限定されない。なお、デジタルサイネージ１３０は、情報処理装置１１０と一体に構成されてもよい。

【0020】

デジタルサイネージ１３０の設置場所は特に限定されない。例えば、デジタルサイネージ１３０は、店舗の出入口近傍に設置されてもよいし、商品棚、商品棚の扉、店舗の窓、天井等に設置されてもよいし、店舗の床に設置されてもよい。

【0021】

測距装置１４０は、ステレオカメラ装置、ＬｉＤＡＲ（Light Detection and Ranging）装置等の装置であり、測距装置１４０から測距対象までの距離の空間分布を取得することができる。測距装置１４０は、取得した距離情報を情報処理装置１１０に通知する。

【0022】

記憶装置１５０は、デジタルサイネージ１３０において表示する、広告、宣伝、イベント等に関する広告データ１５１を記憶する。記憶装置１５０は、店舗に設置されてもよいし、店舗とは異なる場所に配置され、通信ネットワークを介して情報処理装置１１０と接続されてもよい。記憶装置１５０は、情報処理装置１１０およびデジタルサイネージ１３０の少なくともいずれかと一体に構成されてもよい。

【0023】

次に、情報処理装置１１０の構成及び動作を説明する。

【0024】

図１に示すように、情報処理装置１１０は、検出部１１１、表示制御部１１２および記憶部１１３を備える。

【0025】

検出部１１１は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、店舗内における顧客の位置を検出する。検出部１１１は、店舗に来店した顧客の位置を検出する検出手段に相当する。

【0026】

表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された顧客の位置と、デジタルサイネージ１３０の位置との距離が、所定の値以下である場合に、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させる。表示制御部１１２は、検出された顧客の位置と、店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる表示制御手段に相当する。

【0027】

記憶部１１３は、測距装置１４０により得られた距離情報を記憶する。

【0028】

図２は、第１の実施形態に係る情報処理システム１００により広告表示を行う店舗内の一例を模式的に示す図である。図２に示すように、例えば、店舗の商品棚１０の近傍に、デジタルサイネージ１３０と測距装置１４０が設置されており、店舗に顧客２０が来店していると仮定する。

【0029】

測距装置１４０は、デジタルサイネージ１３０の近傍にいる顧客２０を含む所定の測距範囲内の測距を行う。この測距は、例えば、垂直方向、水平方向の２方向に走査をしながら奥行き方向の距離を計測するという３次元計測であってよい。この場合、デジタルサイネージ１３０の近傍を含む範囲内の３次元情報を得ることができる。なお、測距装置１４０がＬｉＤＡＲ装置である場合には、ステレオカメラ等を採用した場合と比べて奥行き方向の測距精度を向上させることができる。

【0030】

図３は、情報処理システム１００の動作を説明するフローチャートである。図３を参照して、情報処理システム１００の動作について説明する。

【0031】

情報処理装置１１０は、測距装置１４０に対して、デジタルサイネージ１３０の近傍を含む範囲内の測距を行うよう指示する。測距装置１４０に対して測距の指示を行うタイミングは、顧客２０が来店したことを検出したタイミングであってよい。顧客２０が来店したことの検出は、店舗に設置されたカメラで店舗内を常時撮像し、取得された撮像データから顧客２０が検出されてもよい。また店舗内に設置された人感センサなどによって検知されてもよい。測距装置１４０はまた、デジタルサイネージ１３０の周辺を常時監視していてもよい。この場合、測距装置１４０により常時距離情報が情報処理装置１１０に送信される。本実施形態では、情報処理装置１１０は、測距装置１４０に対して測距を行う指示をするとする。

【0032】

測距装置１４０は、上記指示に応じて測距を行う。この測距により取得された距離情報は、情報処理装置１１０に送信され、記憶部１１３に記憶される（ステップＳ１１０）。

【0033】

検出部１１１は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、顧客２０の位置を検出する（ステップＳ１１１）。なお、この検出は、例えば、所定範囲内にいるすべての顧客を検出するものであってもよいし、デジタルサイネージ１３０近傍に存在する一人の顧客を検出するものであってもよい。本第１の実施形態では、一人の顧客を検出したものとする。

【0034】

検出部１１１は、店舗に対して座標系を定義するマップ情報に対して、顧客の位置を座標値として検出してもよい。マップ情報は、例えば店舗の所定の位置を原点とする直交座標系によって店舗の各位置の座標を示す。マップ情報は、例えばフロアが長方形である店舗に対し、一辺をｘ軸、他辺をｙ軸として定義される２次元直交座標系を定義してもよい。

【0035】

図４は、マップ情報の一例を示す図である。例えば、マップ情報は、図中のＰ０＝（０，０）、Ｐ１＝（ｘ１，ｙ１）、Ｐ２＝（ｘ２，ｙ２）、Ｐ３＝（ｘ３，ｙ３）を示す座標情報によって店舗の２次元構造を表す。顧客の位置は、この直交座標系のｘ座標値とｙ座標値とによって表すことができる。マップ情報は記憶部１１３に記憶されていてもよい。

【0036】

表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された顧客２０の位置と、デジタルサイネージ１３０の位置との距離（図２において「Ｌ１」で示す）を算出する。ここで、デジタルサイネージ１３０は、店舗における所定の位置に関連付けられて設置される。よって、表示制御部１１２は、検出された顧客２０の位置と、所定の位置との距離Ｌ１を算出する。

【0037】

デジタルサイネージ１３０と関連付けられた（設置される）所定の位置は、例えば図４に例示したマップ情報に座標値として予め含まれ記憶部１１３に記憶されていてもよい。検出部１１１は、顧客の位置と所定の位置のそれぞれの座標値に基づいて、両者の距離Ｌ１を算出してもよい。なお、所定の位置には、店舗内の任意の場所が対応付けられてもよい。

【0038】

表示制御部１１２は、算出した距離Ｌ１が、所定の値以下である場合に（ステップＳ１１２においてＹｅｓ）、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させる（ステップＳ１１３）。すなわち、表示制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０に対して広告の表示を指示し、デジタルサイネージ１３０は、上記指示に応じて、記憶装置１５０に記憶される広告データに基づいて、広告をディスプレイに表示させる。表示させる広告の内容は任意であってよい。なお、デジタルサイネージ１３０は、予め記憶装置１５０から広告データ１５１を取得して内部の記憶装置に記憶しておき、情報処理装置１１０の指示に基づいて、ディスプレイ等に出力してもよい。

【0039】

ここで、所定の値には、任意の値が予め設定されていればよい。例えば、店舗の広さ、デジタルサイネージ１３０のディスプレイのサイズ、店舗内におけるデジタルサイネージ１３０の設置状況等に応じて、所定の値が設定されてよい。

【0040】

図５は、情報処理システム１００により広告表示を行う店舗内の他の例を模式的に示す図である。顧客２０の移動により、顧客２０の位置と、デジタルサイネージ１３０の位置との距離Ｌ１が、所定の値以下になったとする。この場合に、表示制御部１１２により、デジタルサイネージ１３０に広告が表示される。

【0041】

以上のように、本第１の実施形態によれば、情報処理装置１１０の検出部１１１により店舗内の顧客の位置を検出し、顧客の位置とデジタルサイネージ１３０の位置との距離が所定の値以下である場合に、表示制御部１１２によりデジタルサイネージ１３０に広告を表示させる。この構成を採用することにより、本第１の実施形態によれば、顧客がデジタルサイネージ１３０に所定の距離以内に近づいたときに、適切なタイミングで広告を表示することができるという効果が得られる。

【0042】

第２の実施形態
第２の実施形態について説明する。

【0043】

第２の実施形態では、第１の実施形態で説明した情報処理システム１００において、複数のデジタルサイネージ１３０を備えた例について説明する。すなわち、第２の実施形態に係る情報処理システムでは、情報処理装置１１０に複数のデジタルサイネージ１３０が通信可能に接続され、これら複数のデジタルサイネージ１３０が店舗における所定の位置にそれぞれ設置されている場合について説明する。

【0044】

情報処理システムが複数のデジタルサイネージ１３０を備える構成以外は第１の実施形態と同様である。第２の実施形態では、第１の実施形態と異なる構成について説明する。

【0045】

本実施形態では、それぞれのデジタルサイネージ１３０と関連付けられた所定の位置が、予め記憶部１１３に記憶されている。なお、店舗における商品棚や各種設備のレイアウトや高さに応じて、顧客が店舗内のいずれの場所にいても測距装置１４０により距離情報が取得できるように、測距装置１４０が１または複数設置されてもよい。

【0046】

図６は、デジタルサイネージ１３０が複数設置された店舗内を模式的に示す図である。図６に示すように、デジタルサイネージ１３０が複数設置された場合、表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された顧客の位置と、各デジタルサイネージ１３０の位置とのそれぞれの距離（図６において「Ｌ２」、「Ｌ３」で示す）を算出する。

【0047】

表示制御部１１２は、複数の所定の位置のうち、顧客の位置との距離が他より小さい位置、かつその距離が所定の値以下である位置、に関連付けられたデジタルサイネージ１３０に、広告を表示させる。つまり、表示制御部１１２は、複数のデジタルサイネージ１３０のうち、顧客に最も近いデジタルサイネージ１３０に広告を表示させる。

【0048】

以上のように、本第２の実施形態に係る情報処理システムは、表示制御部１１２により、複数のデジタルサイネージ１３０のうち顧客に最も近いデジタルサイネージ１３０に広告を表示するので、顧客が移動しても、顧客に最も近いデジタルサイネージ１３０に広告を表示させることができる。よって、第２の実施形態によれば、顧客自身のための広告であるように認識させることが可能となり、広告の訴求効果をより高めることができる。

【0049】

なお、表示制御部１１２は、第２の所定の値を予め保持しており、顧客の位置とデジタルサイネージ１３０の位置との距離が第２の所定の値以上になると、デジタルサイネージ１３０に表示されている広告の表示を停止させてもよい。また、別の顧客がデジタルサイネージ１３０に所定の距離以内に近づいたときに広告の表示を停止させてもよい。

【0050】

第３の実施形態
第３の実施形態について説明する。なお、第１の実施形態の図面において付与した符号と共通する符号は同一の機能構成部を示し、その機能構成部について重複する説明は省略する。

【0051】

図７は、第３の実施形態に係る情報処理システム２００の構成を示すブロック図である。第３の実施形態に係る情報処理システム２００の情報処理装置１１０は、第１の実施形態において説明した情報処理装置１１０の構成に加えて、判定部２１０を備える。

【0052】

判定部２１０は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、顧客の顔の向きを検出し、顧客の顔がデジタルサイネージ１３０を向いたか否かを判定する。判定部２１０は、顧客の顔の向きが表示装置を向いたか否かを判定する判定手段に相当する。

【0053】

判定部２１０は、例えば、複数回の測距の距離情報において、デジタルサイネージ１３０と顧客との距離Ｌが、所定の値以下で、かつ、減少しているときに顧客の顔が表示装置を向いていると判定する。また、判定部２１０は、デジタルサイネージ１３０と顧客との距離Ｌの変化量を基に、顧客の顔の向きが表示装置を向いたか否かを判定してもよい。例えば、デジタルサイネージ１３０と顧客との距離Ｌが、所定の値以下で、かつ、減少しているときに、距離Ｌの変化量が小さくなった場合に顧客の顔が表示装置を向いていると判定してもよい。

【0054】

図８は、第３の実施形態に係る情報処理システム２００の動作を説明するフローチャートである。図８を参照して、情報処理システム２００の動作について説明する。

【0055】

第１の実施形態と同様に、検出部１１１は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、顧客２０の位置を検出する（ステップＳ１１１）。表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された顧客２０の位置と、デジタルサイネージ１３０の位置との距離を算出する。

【0056】

表示制御部１１２は、算出した距離Ｌが、所定の値以下である場合（ステップＳ１１２においてＹｅｓ）、判定部２１０に、顧客の顔の向きの判定を指示する。判定部２１０は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、顧客２０の顔の向きを検出し、顧客２０の顔がデジタルサイネージ１３０を向いたか否かを判定する（ステップＳ１５０）。

【0057】

図９Ａおよび図９Ｂは、判定部２１０による顧客の顔の向きの判定について説明する図である。図９Ａでは、矢印Ｓ１で示す顧客２０の顔の向きがデジタルサイネージ１３０を向いた場合を示している。図９Ａでは、顧客２０と、デジタルサイネージ１３０の距離Ｌは、所定の値以下で、かつ、減少している状態である。図９Ｂでは、矢印Ｓ２で示す顧客２０の顔の向きがデジタルサイネージ１３０を向いていない場合を示している。図９Bでは、顧客２０と、デジタルサイネージ１３０の距離Ｌは、所定の値より大きい状態、または、所定の値以下で、かつ、増加している状態である。図９Ａに示す場合、判定部２１０は、顧客の顔がデジタルサイネージ１３０を向いたと判定し、図９Ｂに示す場合、判定部２１０は顧客の顔がデジタルサイネージ１３０を向いていないと判定する。

【0058】

判定部２１０は、判定の結果を、表示制御部１１２に通知する。

【0059】

なお、判定部２１０は、測距装置１４０により距離情報が得られるごとに、顧客の顔の向きの判定を行ってもよいし、顧客の位置とデジタルサイネージ１３０の位置との距離が所定の値以下である場合に、顧客の顔の向きの判定を行ってもよい。前者の場合、判定部２１０は、表示制御部１１２は、算出した距離Ｌが、所定の値以下となったタイミングで判定部２１０から判定結果を取得してもよい。

【0060】

表示制御部１１２は、判定部２１０から、顧客２０の顔がデジタルサイネージ１３０を向いたとの判定結果を取得した場合（ステップＳ１５１においてＹｅｓ）、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させる（ステップＳ１１３）。

【0061】

以上のように、本第３の実施形態によれば、情報処理装置１１０の判定部２１０は、顧客の顔がデジタルサイネージ１３０を向いたか否かを判定し、向いた場合に、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させる。この構成を採用することにより、本第３の実施形態によれば、顧客に対して、広告の訴求効果をより高めることができるという効果が得られる。

【0062】

なお、図８のステップＳ１１３の後、判定部２１０が、顧客２０の顔がデジタルサイネージ１３０を向いていないと判定した場合、表示制御部１１２は、広告の表示を停止するように制御してもよい。このとき、表示制御部１１２は、所定の期間以上、顧客２０の顔がデジタルサイネージ１３０を向いていないと判定された場合に、デジタルサイネージ１３０に表示されている広告の表示を停止するように制御してもよい。

【0063】

第４の実施形態
第４の実施形態について説明する。なお、第１の実施形態の図面において付与した符号と共通する符号は同一の機能構成部を示し、その機能構成部について重複する説明は省略する。

【0064】

図１０は、第４の実施形態に係る情報処理システム３００の構成を示すブロック図である。情報処理システム３００は、第１の実施形態で説明した情報処理システム１００に、さらに、撮像装置１６０を備える。

【0065】

撮像装置１６０は、例えば店舗のレジカウンタ、天井、壁面等、様々な場所に設置されたカメラ又はビデオカメラである。店舗内全体を撮影できるように、１または複数の撮像装置１６０が設置されてもよい。撮像装置１６０は、生成した撮像データを、情報処理装置１１０に通知する。情報処理装置１１０に通知された、動画または静止画である撮像データは記憶部１１３に記憶されてもよい。撮像データは、記憶装置１５０に記憶されてもよい。

【0066】

情報処理システム３００の情報処理装置１１０は、第１の実施形態において説明した情報処理装置１１０の構成に加えて、顧客認識部３１０、購入履歴取得部３１１および広告選択部３１２を備える。記憶部１１３は、距離情報に加えて、顧客ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を記憶する。

【0067】

情報処理システム３００の記憶装置１５０は、広告データ１５１に加えて、購入履歴情報３２０を記憶する。購入履歴情報３２０は、店舗に来店した顧客と、その顧客が購入した商品に関する情報とを関連付けた情報である。

【0068】

図１１は、購入履歴情報の一例を示す図である。図１１に示すように、購入履歴情報は、例えば、購入日時、顧客ＩＤ、商品ＩＤ、購入数および購入金額を含む。図１０に示すＰＯＳ装置１２０は、店舗に来店した顧客が商品を購入するごとに図１１に示すような購入履歴情報を生成し、記憶装置１５０に記憶してもよい。顧客ＩＤは、購入前に撮像データに基づいて取得されていてもよいし、店舗内のカード読取装置による各種カードの読取によって取得されていてもよいし、店舗内の中継装置による顧客の携帯端末の情報取得により取得されていてもよい。なお、購入履歴情報３２０は、当該店舗の来店客に限定されず、他の店舗の来店客の購入履歴情報を含んでいてもよい。

【0069】

次に、第１の実施形態における情報処理装置１１０とは異なる機能構成部について説明する。

【0070】

情報処理装置１１０の顧客認識部３１０は、店舗内の顧客を認識する。顧客認識部３１０は、例えば、撮像装置１６０から取得した撮像データに基づいて、店舗内の顧客を認識する。顧客認識部３１０は、また、店舗内のカード読取装置による各種カードの読取結果、店舗内の中継装置による顧客の携帯端末の情報の取得結果などに基づいて、店舗内の顧客を認識してもよい。顧客認識部３１０は、認識により得られた顧客ＩＤを、記憶部１１３に記憶する。顧客認識部３１０は、顧客を認識する顧客認識手段に相当する。

【0071】

購入履歴取得部３１１は、顧客認識部３１０により認識された店舗内の顧客の購入履歴情報を、記憶装置１５０から取得する。すなわち、購入履歴取得部３１１は、顧客認識部３１０により認識され、記憶部１１３に記憶された顧客ＩＤを用いて、その顧客ＩＤに関連付けられた購入履歴情報を取得する。なお、購入履歴情報は、過去全ての購入履歴を示す情報であってもよいし、過去の所定期間（例えば、過去１ヶ月間、過去１年間など）での購入履歴を示す情報であってもよい。

【0072】

広告選択部３１２は、購入履歴取得部３１１により取得された、顧客の購入履歴情報に基づいて、その顧客に適した広告を選択する。例えば、広告選択部３１２は、新商品の購入頻度が多い場合は新商品に関する広告を選択してもよいし、購入頻度が多い商品に関する、またはその商品と同じブランドの新商品に関する、または新たなブランドに関する広告を選択してもよい。広告選択部３１２はまた、割引やクーポンの情報を広告として選択してもよい。顧客の購入履歴情報に基づいて広告を選択する手法には、既存の技術が用いられてよい。購入履歴取得部３１１および広告選択部３１２は、認識された顧客に関連付けられた購入履歴に基づいて広告を選択する広告選択手段に相当する。

【0073】

図１２は、第４の実施形態に係る情報処理システム３００の動作を説明するフローチャートである。図１２を参照して、情報処理システム３００の動作について説明する。

【0074】

顧客認識部３１０は、店舗に来店した顧客を認識する（Ｓ２１０）。顧客認識部３１０は、例えば、店舗の入口などに設けられたカード読取装置を介して、店舗の会員カードなどに記憶されている顧客ＩＤを読み取る。顧客認識部３１０は、カードから読み取った顧客ＩＤを記憶部１１３に記憶する。これにより、店舗内の顧客が認識される。なお、カードは会員カードに限定されず、交通系ＩＣ（Integrated Circuit）カード、社員証、二次元バーコードを表示したスマートフォン等であってもよい。

【0075】

顧客認識部３１０はまた、撮像装置１６０から取得され、記憶部１１３に記憶された、来店時または店舗内を移動している顧客の撮像データを解析することによって、店舗内に存在する顧客を認識してもよい。このとき、顧客認識部３１０は、既存の各種人物特定アルゴリズムを利用して、店舗内の顧客の画像から顧客を認識してもよい。顧客認識部３１０は、例えば顔認証処理により、顧客を認識してもよい。すなわち、顧客認識部３１０は、撮像データと、予め顧客の外観の特徴量を登録したデータベースとを利用して顧客を特定してもよい。顔認証処理には、既存の技術が用いられてよい。顧客認識部３１０は、顧客別に割り当てられた顧客ＩＤを画像認識結果から特定して取得する。顧客認識部３１０は、取得した顧客ＩＤを記憶部１１３に記憶する。

【0076】

購入履歴取得部３１１は、記憶部１１３に記憶された顧客ＩＤに関連付けられた購入履歴情報３２０を、記憶装置１５０から取得する（ステップＳ２１１）。

【0077】

広告選択部３１２は、取得された購入履歴情報３２０に基づいて、その顧客に適した広告データを選択する（ステップＳ２１２）。

【0078】

ステップＳ２１０乃至ステップＳ２１２は、顧客の来店時や店舗内を移動している顧客の撮像データが取得されたタイミングで行われてもよい。

【0079】

ステップＳ２１３乃至ステップＳ２１６は、図３におけるステップＳ１１０乃至ステップＳ１１３と同じ処理である。

【0080】

すなわち、情報処理装置１１０は、測距装置１４０から距離情報を取得する（ステップＳ２１３）。検出部１１１は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、顧客２０の位置を検出する（ステップＳ２１４）。

【0081】

表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された顧客２０の位置と、店舗において所定の位置に関連付けられたデジタルサイネージ１３０との距離Ｌを算出する。

【0082】

表示制御部１１２は、算出した距離Ｌが、所定の値以下である場合に（ステップＳ２１５においてＹｅｓ）、ステップＳ２１２において選択された広告を、デジタルサイネージ１３０に表示させる（ステップＳ２１６）。

【0083】

以上のように、本第４の実施形態によれば、情報処理装置１１０の顧客認識部３１０は、来店した顧客を認識し、購入履歴取得部３１１は、認識された顧客の購入履歴情報を取得し、広告選択部３１２は、取得された購入履歴情報に基づいて広告を選択する。表示制御部１１２は、顧客の位置とデジタルサイネージ１３０の位置との距離が所定の値以下であるとき、購入履歴情報に基づいて選択された広告を、デジタルサイネージ１３０に表示させる。

【0084】

上記構成を採用することにより、本第４の実施形態によれば、適切なタイミングで、かつ顧客に特化した内容の広告をデジタルサイネージ１３０に表示できるので、広告の訴求効果をより高めることができるという効果が得られる。

【0085】

また、例えば、複数のデジタルサイネージ１３０が店舗に設置され、複数の顧客が店舗において検出された場合、それぞれの顧客に特化した内容の広告を、それぞれの顧客に最も近いデジタルサイネージ１３０に表示することができる。

【0086】

第５の実施形態
第５の実施形態について説明する。

【0087】

第５の実施形態では、第４の実施形態で説明した情報処理システム３００において、複数の顧客が検出された場合の動作について説明する。

【0088】

第５の実施形態に係る情報処理システムの情報処理装置１１０では、顧客認識部３１０の動作が、第４の実施形態と異なる。本実施形態では、顧客認識部３１０の動作について、主に説明する。

【0089】

第５の実施形態では、顧客認識部３１０は、複数の顧客を認識すると共に、デジタルサイネージ１３０との距離が所定の値以下である顧客が複数いる場合に、広告を表示する顧客を特定する。

【0090】

図１３は、第５の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。図１３において、図１２において付与した符号と共通する符号は同一の処理を示す。

【0091】

顧客認識部３１０は、来店した複数の顧客を認識する（ステップＳ２１０）。購入履歴取得部３１１は、認識した顧客の顧客ＩＤにそれぞれ関連付けられた購入履歴情報を取得する（ステップＳ２１１）。広告選択部３１２は、それぞれの購入履歴情報に基づいて、顧客ＩＤごとに顧客に適した広告データを選択する（ステップＳ２１２）。

【0092】

測距装置１４０は、情報処理装置１１０からの指示に応じて測距を行う（ステップＳ２１３）。検出部１１１は、複数の顧客それぞれの位置を検出する（ステップＳ２１４）。

【0093】

ステップＳ３１０において、表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された複数の顧客の各位置と、店舗において所定の位置に関連付けられたデジタルサイネージ１３０との距離Ｌをそれぞれ算出する。

【0094】

表示制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０との距離Ｌが所定の値以下である顧客がいる場合（ステップＳ３１０においてＹｅｓ）、顧客認識部３１０に顧客の識別を指示する。顧客認識部３１０は、距離Ｌが所定の値以下である顧客を識別する（ステップＳ３１１）。顧客認識部３１０は、例えば撮像装置１６０から取得された撮像データに含まれる顧客の特徴量と、顧客認識部３１０により認識された顧客の特徴量とを照合することにより、当該顧客を識別してもよい。

【0095】

デジタルサイネージ１３０との距離Ｌが所定の値以下である顧客が１人である場合（ステップＳ３１２においてＹｅｓ）、表示制御部１１２は、上記識別された顧客に適するとして、広告選択部３１２により選択された広告を表示させる（Ｓ３１３）。

【0096】

一方で、デジタルサイネージ１３０との距離が所定の値以下である顧客が１人でない場合（ステップＳ３１２においてＮｏ）、顧客認識部３１０は、識別したそれぞれの顧客に関連付けられた購入履歴情報に基づいて、購入金額が最も高い顧客を特定する（ステップＳ３１４）。具体的には、顧客認識部３１０は、識別した顧客ごとに、購入履歴情報に含まれる購入金額を合計し、その合計額が最も高い顧客を特定し、その顧客ＩＤを表示制御部１１２に通知する。

【0097】

表示制御部１１２は、受け取った顧客ＩＤの顧客に適しているとして広告選択部３１２により選択された広告を表示する（ステップＳ３１５）。

【0098】

以上のように、本第５の実施形態に係る情報処理システムでは、顧客認識部３１０は、デジタルサイネージ１３０と所定の距離以内に位置する顧客が複数いる場合、顧客の過去の購入金額に応じて、広告を表示する顧客を特定する。これにより、本第５の実施形態によれば、購入金額が高い顧客に優先的に広告を表示させることができるという効果が得られる。

【0099】

第６の実施形態
第６の実施形態について説明する。

【0100】

第６の実施形態では、第５の実施形態で説明した情報処理システムにおける顧客認識部３１０による顧客の特定の他の例を説明する。

【0101】

第６の実施形態では、顧客認識部３１０は、認識した顧客を店舗内で追跡する機能を備える。具体的には、顧客認識部３１０は、撮像データから顧客を認識し、フレーム間で追跡し、顧客の位置の時系列情報を算出して顧客追跡情報を生成してもよい。顧客の追跡には、既存の方法を用いることができる。例えば、カルマンフィルタに基づく方法や、パーティクルフィルタに基づく方法などを用いてもよい。

【0102】

顧客認識部３１０は、顧客ごとに追跡を行い、顧客追跡情報を生成し、生成した顧客追跡情報に基づいて顧客ごとに移動速度を算出する。顧客追跡情報から移動速度を算出する手法には、既存の方法を用いることができる。

【0103】

ここで、移動速度が遅い顧客は、移動速度が速い顧客よりも、広告を見る可能性が高いと考えられる。そこで、第６の実施形態では、複数の顧客のうち、移動速度が遅い顧客に対して広告を表示する。

【0104】

図１４は、第６の実施形態に係る情報処理システムの動作を説明するフローチャートである。図１４において、図１２および図１３において付与した符号と共通する符号は同一の処理を示す。本実施形態では、第４の実施形態および第５の実施形態と異なる動作について、主に説明する。

【0105】

顧客認識部３１０は、来店した複数の顧客を認識し（ステップＳ２１０）、認識した顧客ごとに追跡を行う（ステップＳ４１０）。

【0106】

購入履歴取得部３１１は、認識した顧客の顧客ＩＤにそれぞれ関連付けられた購入履歴情報を取得する（ステップＳ２１１）。広告選択部３１２は、それぞれの購入履歴情報に基づいて、顧客ＩＤごとに顧客に適した広告データを選択する（ステップＳ２１２）。

【0107】

測距装置１４０は、情報処理装置１１０からの指示に応じて測距を行う（ステップＳ２１３）。検出部１１１は、複数の顧客それぞれの位置を検出する（ステップＳ２１４）。

【0108】

ステップＳ３１０において、表示制御部１１２は、検出部１１１により検出された複数の顧客の各位置と、店舗において所定の位置に関連付けられたデジタルサイネージ１３０との距離Ｌをそれぞれ算出する。

【0109】

表示制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０との距離Ｌが所定の値以下である顧客がいる場合（ステップＳ３１０においてＹｅｓ）、顧客認識部３１０に顧客の識別を指示する。顧客認識部３１０は、距離Ｌが所定の値以下である顧客を識別する（ステップＳ３１１）。

【0110】

ステップＳ３１１において距離Lが所定の値以下である顧客を識別しているとき、デジタルサイネージ１３０との距離が所定の値以下の顧客が一人でない場合（ステップＳ３１２でＮｏ）、顧客認識部３１０は、さらに、上述のように追跡している顧客のそれぞれの移動速度を算出する。そして、顧客認識部３１０は、移動速度が最も遅い顧客を特定する（ステップＳ４１１）。顧客認識部３１０は、特定した顧客ＩＤを表示制御部１１２に通知する。

【0111】

表示制御部１１２は、受け取った顧客ＩＤの顧客に適しているとして広告選択部３１２により選択された広告を表示する（ステップＳ３１５）。

【0112】

デジタルサイネージ１３０との距離Ｌが所定の値以下である顧客が１人である場合（ステップＳ３１２においてＹｅｓ）、表示制御部１１２は、識別された顧客に適するとして、広告選択部３１２により選択された広告を表示させる（Ｓ３１３）。

【0113】

以上のように、本第６の実施形態に係る情報処理システムでは、顧客認識部３１０は、デジタルサイネージ１３０と所定の距離以内に位置する顧客が複数いる場合、移動速度に応じて、広告を表示する顧客を特定する。これにより、本第６の実施形態によれば、移動速度が最も遅い顧客に適している広告を表示することで、広告を見る可能性の高い顧客に優先的に広告を表示させることができるという効果が得られる。

【0114】

なお、顧客の追跡の結果を以下のように用いてもよい。すなわち、顧客の移動に伴い、その顧客に最も近いデジタルサイネージ１３０に広告を表示し、顧客がその広告に表示された商品の商品棚近傍に到着したことが追跡により検出されると、広告の表示を停止させてもよい。

【0115】

なお、第５の実施形態および第６の実施形態では、複数の顧客がデジタルサイネージ１３０と所定の距離以内であるとき、顧客の購入金額または移動速度に基づいて特定された顧客に適した広告を表示することを説明したが、これらに限定されない。例えば、複数の顧客それぞれに適した広告を、所定の順で、デジタルサイネージ１３０に表示させてもよい。

【0116】

第７の実施形態
第７の実施形態について説明する。

【0117】

図１５は、第７の実施形態に係る情報処理装置４００の構成を示すブロック図である。図１５に示すように、情報処理装置４００は、検出部４１０および表示制御部４２０を備える。

【0118】

検出部４１０は、店舗に来店した顧客の位置を検出する。表示制御部４２０は、検出された顧客の位置と、店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる。

【0119】

上記構成を採用することにより、本第７の実施形態によれば、顧客が表示装置に所定の距離以内に近づいたときに、適切なタイミングで広告を出力することができるという効果が得られる。

【0120】

以上、実施形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、各実施形態における構成は、本開示のスコープを逸脱しない限りにおいて、互いに組み合わせることが可能である。

【0121】

例えば、第２の実施形態で説明した判定部２１０は、第３乃至第６の実施形態において説明した情報処理装置が備えてもよい。第３乃至第６の実施形態における表示制御部１１２は、判定部２１０から、顧客の顔がデジタルサイネージ１３０を向いたとの判定結果を取得した場合、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させてもよい。

【0122】

また、各実施形態には、いくつかの変形例が考えられる。

【0123】

例えば、検出部１１１は、測距装置１４０により生成された距離情報に基づいて、店舗内における顧客の位置を検出することに限定されず、撮像装置１６０により得られた撮像データに基づいて顧客の位置を検出してもよい。表示制御部１１２は、撮像データに基づいて検出された顧客の位置と、デジタルサイネージ１３０の位置との距離を算出してもよい。この場合、情報処理システムは、測距装置１４０を備えない構成でもよい。

【0124】

また、判定部２１０は、測距装置１４０により得られた距離情報に基づいて、顧客２０の顔の向きを検出することに限定されず、撮像装置１６０から取得した撮像データに基づいて、顧客２０の顔の向きを検出してもよい。すなわち、判定部２１０は、撮像データを分析して、顧客の顔の向きを検出し、顔の向きがデジタルサイネージ１３０を向いているか否かを判定してもよい。

【0125】

また、判定部２１０は、顧客の顔の向きの検出に限定されず、顧客の視線の向きを検出してもよい。この場合、視線センサを、デジタルサイネージ１３０に取り付け、視線センサの検出結果に基づいて、顧客の視線の向きを検出してもよい。顧客の視線の向きがデジタルサイネージ１３０を向いていると判定された場合、表示制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させてもよい。これにより、広告を表示するタイミングをより適切にすることができる。

【0126】

また、各実施形態において、デジタルサイネージ１３０に表示されている広告の表示を各種タイミングで停止させてもよいことを説明したが、停止させることに限定されない。例えば、顧客に特化した内容の広告から、一般的な内容の広告に切り替えてもよい。

【0127】

（ハードウェア構成）
上述した各実施形態において、各装置（情報処理装置１１０等）の機能構成部の一部又は全部は、コンピュータ５００とプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。

【0128】

図１６は、コンピュータ５００のハードウェア構成の例を示す図である。図１６を参照すると、コンピュータ５００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）５０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）５０３、プログラム５０４、記憶装置５０５、ドライブ装置５０７、通信インタフェース５０８、入力装置５０９、出力装置５１０、入出力インタフェース５１１およびバス５１２を含む。

【0129】

プログラム５０４は、各装置の各機能を実現するための命令（instruction）を含む。プログラム５０４は、予め、ＲＯＭ５０２やＲＡＭ５０３、記憶装置５０５に格納される。ＣＰＵ５０１は、プログラム５０４に含まれる命令を実行することにより、各装置の各機能を実現する。例えば、情報処理装置１１０のＣＰＵ５０１がプログラム５０４に含まれる命令を実行することにより、検出部１１１、表示制御部１１２、判定部２１０、顧客認識部３１０、購入履歴取得部３１１、広告選択部３１２の機能を実現する。また、ＲＡＭ５０３は、各装置の各機能において処理されるデータを記憶してもよい。例えば、情報処理装置１１０のＲＡＭ５０３が、距離情報等を記憶してもよい。

【0130】

ドライブ装置５０７は、記録媒体５０６の読み書きを行う。通信インタフェース５０８は、通信ネットワークとのインタフェースを提供する。入力装置５０９は、例えば、マウスやキーボード等であり、管理者等からの情報の入力を受け付ける。出力装置５１０は、例えば、ディスプレイであり、管理者等へ情報を出力（表示）する。入出力インタフェース５１１は、周辺機器とのインタフェースを提供する。バス５１２は、これらハードウェアの各構成要素を接続する。なお、プログラム５０４は、通信ネットワークを介してＣＰＵ５０１に供給されてもよいし、予め、記録媒体５０６に格納され、ドライブ装置５０７により読み出され、ＣＰＵ５０１に供給されてもよい。

【0131】

なお、図１３に示されているハードウェア構成は例示であり、これら以外の構成要素が追加されていてもよく、一部の構成要素を含まなくてもよい。

【0132】

各装置の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、各装置は、構成要素毎にそれぞれ異なるコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つのコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。

【0133】

また、各装置の各構成要素の一部または全部は、プロセッサ等を含む汎用または専用の回路（circuitry）や、これらの組み合わせによって実現されてもよい。これらの回路は、単一のチップによって構成されてもよいし、バスを介して接続される複数のチップによって構成されてもよい。各装置の各構成要素の一部又は全部は、上述した回路等とプログラムとの組み合わせによって実現されてもよい。

【0134】

また、各装置の各構成要素の一部又は全部が複数のコンピュータや回路等により実現される場合、複数のコンピュータや回路等は、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。

【0135】

その他、本開示の構成及び詳細には本開示の要旨を逸脱しない範囲で、当業者が理解し得る様々な変形が可能である。例えば、いずれかの実施形態の一部の構成を、他の実施形態に追加した実施形態、あるいは他の実施形態の一部の構成と置換した実施形態も本開示を適用し得る実施形態である。

【0136】

さらに、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。

【0137】

また、上述の各実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記録媒体に記録させ、該記録媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記録媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のコンピュータプログラムが記録された記録媒体はもちろん、そのコンピュータプログラム自体も各実施形態に含まれる。

【0138】

該記録媒体としては、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ－Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ＲＯＭを用いることができる。また該記録媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）上で処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。

【0139】

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

【0140】

（付記１）
店舗に来店した顧客の位置を検出する検出手段と、
前記検出された顧客の位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる表示制御手段と
を備えた情報処理装置。

【0141】

(付記２)
前記顧客を認識する顧客認識手段と、
前記認識された顧客に関連付けられた購入履歴に基づいて広告を選択する広告選択手段とをさらに備え、
前記表示制御手段は、前記表示装置に前記選択された広告を表示させる
付記１記載の情報処理装置。

【0142】

(付記３)
前記表示制御手段は、複数の所定の位置のうち、前記顧客の位置との距離が他より小さい位置、かつ前記距離が所定の値以下である位置、に関連付けられた表示装置に、前記広告を表示させる
付記１または２記載の情報処理装置。

【0143】

(付記４)
前記顧客認識手段が、複数の顧客を認識した場合、
前記広告選択手段は、前記複数の顧客のそれぞれに関連付けられた購入履歴に基づいてそれぞれ広告を選択し、
前記表示制御手段は、前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である複数の顧客に関連付けられて選択された広告を、所定の順で前記表示装置に表示させる
付記２記載の情報処理装置。

【0144】

(付記５)
前記顧客認識手段が、複数の顧客を認識した場合、
前記広告選択手段は、前記複数の顧客のそれぞれに関連付けられた購入履歴に基づいてそれぞれ広告を選択し、
前記表示制御手段は、前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である複数の顧客のうち、前記購入履歴に基づく購入金額が他より高い顧客に関連付けられて選択された広告を、前記表示装置に表示させる
付記２記載の情報処理装置。

【0145】

(付記６)
前記顧客認識手段が、複数の顧客を認識した場合、
前記広告選択手段は、前記複数の顧客のそれぞれに関連付けられた購入履歴に基づいてそれぞれ広告を選択し、
前記表示制御手段は、前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である複数の顧客のうち、移動速度が他より遅い顧客に関連付けられて選択された広告を、前記表示装置に表示させる
付記２記載の情報処理装置。

【0146】

(付記７)
前記顧客の顔の向きが前記表示装置を向いたか否かを判定する判定手段をさらに備え、
前記表示制御手段は、前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である位置の顧客の顔の向きが前記表示装置を向いたと判定された場合に、前記表示装置に前記広告を表示させる
付記１乃至６のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0147】

(付記８)
前記顧客の顔の向きが前記表示装置を向いていないと判定された場合、前記表示制御手段は、前記表示装置に表示されている前記広告の表示を停止させる
付記７記載の情報処理装置。

【0148】

(付記９)
前記検出手段は、測距対象までの距離を取得する測距装置により取得された距離情報に基づいて、前記顧客の位置を検出する
付記１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【0149】

(付記１０)
付記１乃至９のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
前記店舗において所定の位置に関連付けられて設置された表示装置と
を備えた情報処理システム。

【0150】

(付記１１)
店舗に来店した顧客の位置を検出し、
前記検出された顧客の位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる
表示制御方法。

【0151】

(付記１２)
前記顧客を認識し、
前記認識された顧客に関連付けられた購入履歴に基づいて広告を選択し、
前記表示装置に前記選択された広告を表示させる
付記１１記載の表示制御方法。

【0152】

(付記１３)
複数の所定の位置のうち、前記顧客の位置との距離が他より小さい位置、かつ前記距離が所定の値以下である位置、に関連付けられた表示装置に、前記広告を表示させる
付記１１または１２記載の表示制御方法。

【0153】

(付記１４)
複数の顧客を認識した場合、
前記複数の顧客のそれぞれに関連付けられた購入履歴に基づいてそれぞれ広告を選択し、
前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である複数の顧客に関連付けられて選択された広告を、所定の順で前記表示装置に表示させる
付記１２記載の表示制御方法。

【0154】

(付記１５)
複数の顧客を認識した場合、
前記複数の顧客のそれぞれに関連付けられた購入履歴に基づいてそれぞれ広告を選択し、
前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である複数の顧客のうち、前記購入履歴に基づく購入金額が他より高い顧客に関連付けられて選択された広告を、前記表示装置に表示させる
付記１２記載の表示制御方法。

【0155】

(付記１６)
複数の顧客を認識した場合、
前記複数の顧客のそれぞれに関連付けられた購入履歴に基づいてそれぞれ広告を選択し、
前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である複数の顧客のうち、移動速度が他より遅い顧客に関連付けられて選択された広告を、前記表示装置に表示させる
付記１２記載の表示制御方法。

【0156】

(付記１７)
前記顧客の顔の向きが前記表示装置を向いたか否かを判定し、
前記店舗における所定の位置との距離が、所定の値以下である位置の顧客の顔の向きが前記表示装置を向いたと判定された場合に、前記表示装置に前記広告を表示させる
付記１１乃至１６のいずれか１項記載の表示制御方法。

【0157】

(付記１８)
前記顧客の顔の向きが前記表示装置を向いていないと判定された場合、前記表示装置に表示されている前記広告の表示を停止させる
付記１７記載の表示制御方法。

【0158】

(付記１９)
測距対象までの距離を取得する測距装置により取得された距離情報に基づいて、前記顧客の位置を検出する
付記１１乃至１８のいずれか１項に記載の表示制御方法。

【0159】

(付記２０)
店舗に来店した顧客の位置を検出する処理と、
前記検出された顧客の位置と、前記店舗における所定の位置と、の距離が、所定の値以下である場合に、前記所定の位置に関連付けられた表示装置に、広告を表示させる処理と
を、コンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

【0160】

以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本発明は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。

【0161】

この出願は、２０１９年３月２０日に出願された日本出願特願２０１９－５３７２２を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

【符号の説明】

【0162】

１００ 情報処理システム
１１０ 情報処理装置
１１１ 検出部
１１２ 表示制御部
１１３ 記憶部
１２０ ＰＯＳ装置
１３０ デジタルサイネージ
１４０ 測距装置
１５０ 記憶装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9A】

【図9B】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】