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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-10-07
(45)【発行日】2024-10-16
(54)【発明の名称】人物評価情報生成方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/1053 20230101AFI20241008BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/1053
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2022550088
(86)(22)【出願日】2020-09-16
(86)【国際出願番号】 JP2020035052
(87)【国際公開番号】W WO2022059088
(87)【国際公開日】2022-03-24
【審査請求日】2023-03-07
(73)【特許権者】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100124811
【弁理士】
【氏名又は名称】馬場 資博
(74)【代理人】
【識別番号】100088959
【弁理士】
【氏名又は名称】境 廣巳
(74)【代理人】
【識別番号】100097157
【弁理士】
【氏名又は名称】桂木 雄二
(74)【代理人】
【識別番号】100187724
【弁理士】
【氏名又は名称】唐鎌 睦
(72)【発明者】
【氏名】大井 雄介
【審査官】小山 和俊
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－０６０３７４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０９１７３５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００６－２６８３９５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１５－１０３１８３（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理装置が、評価対象となる人物に関する映像データ及び音データと、他の人物に関する映像データ及び音データと、を取得し、
前記評価対象となる人物及び前記他の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、前記評価対象となる人物及び前記他の人物それぞれに関する言動情報を生成し、
生成した言動情報のうち、前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報を抽出すると共に、抽出した当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報を抽出し、前記抽出した他の人物の言動情報と、前記抽出した評価対象となる人物の言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
人物評価情報生成方法。
【請求項2】
請求項１に記載の人物評価情報生成方法であって、前記情報処理装置が、
前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報を抽出すると共に、抽出した当該他の人物の言動情報にて表される動作が行われた時間を特定し、特定した時間の直後に前記評価対象となる人物にて行われた動作を特定する言動情報を抽出し、前記抽出した他の人物の言動情報と、前記抽出した評価対象となる人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
【請求項3】
請求項１又は２に記載の人物評価情報生成方法であって、前記情報処理装置が、
第一の情報処理端末にて取得された前記評価対象となる人物に関する映像データ及び音データを取得し、前記第一の情報処理端末とは異なる第二の情報処理端末にて取得された前記他の人物に関する映像データ及び音データを取得する、
人物評価情報生成方法。
【請求項4】
請求項１乃至３のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、前記情報処理装置が、
前記映像データから取得した前記評価対象となる人物の動作に関するテキストからなる言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
【請求項5】
請求項１乃至４のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、前記情報処理装置が、
前記他の人物の言動情報に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と、当該言動情報にて特定される前記評価対象となる人物の動作時の前記映像データと、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
【請求項6】
請求項５に記載の人物評価情報生成方法であって、前記情報処理装置が、
相互に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と前記映像データとを対応付けて出力する、
人物評価情報生成方法。
【請求項7】
請求項１乃至６のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、前記評価情報は、前記評価対象となる人物の評価結果を含む、
人物評価情報生成方法。
【請求項8】
請求項１乃至７のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、前記評価対象となる人物は、被面接者である、
人物評価情報生成方法。
【請求項9】
評価対象となる人物に関する映像データ及び音データと、他の人物に関する映像データ及び音データと、を取得し、前記評価対象となる人物及び前記他の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、前記評価対象となる人物及び前記他の人物それぞれに関する言動情報を生成する取得部と、生成した言動情報のうち、前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報を抽出すると共に、抽出した当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報を抽出し、前記抽出した他の人物の言動情報と、前記抽出した評価対象となる人物の言動情報と、を対応付けた評価情報を生成する生成部と、
前記評価情報を出力する出力部と、
を備えた人物評価情報生成装置。
【請求項10】
情報処理装置に、評価対象となる人物に関する映像データ及び音データと、他の人物に関する映像データ及び音データと、を取得し、
前記評価対象となる人物及び前記他の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、前記評価対象となる人物及び前記他の人物それぞれに関する言動情報を生成し、
生成した言動情報のうち、前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報を抽出すると共に、抽出した当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報を抽出し、前記抽出した他の人物の言動情報と、前記抽出した評価対象となる人物の言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
処理を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、人物評価情報生成方法、人物評価情報生成装置、プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年、通信技術の発達により、ネットワークを介して複数人による会議や面接などの対面作業が可能となっている。これにより、人物は、会議室などの特定の場所に集まることなく、会議や面接などの対面作業を行うことができ、感染症対策や人物の移動による時間的、金銭的コストの削減を図ることができる。例えば、特許文献１では、オンラインにて面接を行うシステムを開示している。特許文献１では、面接参加者の映像データから、身振りや手振りの大きさや、頷く回数を分析したり、瞳の大きさ、色、輝き、色などに基づいて興味度合いを分析し、面接参加者の評価を行っている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１７－２１９９８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述した特許文献１では、特定の面接参加者の映像データから取得した情報に基づいて当該特定の面接参加者を評価しているため、他の人物（例えば、面接官や他の被面接者）との関わり状況を考慮した評価を行うことが難しい場合がある。
【0005】
このため、本発明の目的は、上述した課題である、特定の人物に対する適切な評価を行うことが難しい、ことを解決することができる人物評価情報生成方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一形態である人物評価情報生成方法は、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する
という構成をとる。
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する
という構成をとる。
【0007】
また、本発明の一形態である人物評価情報生成装置は、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成する取得部と、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成する生成部と、
前記評価情報を出力する出力部と、
を備えた、
という構成をとる。
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成する取得部と、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成する生成部と、
前記評価情報を出力する出力部と、
を備えた、
という構成をとる。
【0008】
また、本発明の一形態であるプログラムは、
情報処理装置に、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
処理を実行させる、
という構成をとる。
情報処理装置に、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
処理を実行させる、
という構成をとる。
【発明の効果】
【0009】
本発明は、以上のように構成されることにより、複数の人物が会合している状況を鑑みて、特定の人物を適切に評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】本発明の実施形態１における情報処理システムの全体構成を示す図である。
【図9】本発明の実施形態２における情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図10】本発明の実施形態２における情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図11】本発明の実施形態２における情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0011】
＜実施形態１＞
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図８を参照して説明する。図１乃至図２は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図３乃至図８は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図８を参照して説明する。図１乃至図２は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図３乃至図８は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
【0012】
［構成］
本発明における情報処理システムは、オンラインにて面接官Ｔと被面接者Ｕとが面接を行うためのシステムであり、特に、面接中における被面接者Ｕを評価するための評価情報を生成するためのシステムである。なお、以下では、面接官Ｔと被面接者Ｕとが一対一で面接する場合を例示するが、面接官Ｔ及び／又は被面接者Ｕは複数人であってもよい。また、本発明における情報処理システムは、面接官Ｔと被面接者Ｕとが面接を行う場合に利用されることに限定されず、複数人による会議などの会合中において、特定の一人又は複数の人物の評価情報を生成するために利用されてもよい。
本発明における情報処理システムは、オンラインにて面接官Ｔと被面接者Ｕとが面接を行うためのシステムであり、特に、面接中における被面接者Ｕを評価するための評価情報を生成するためのシステムである。なお、以下では、面接官Ｔと被面接者Ｕとが一対一で面接する場合を例示するが、面接官Ｔ及び／又は被面接者Ｕは複数人であってもよい。また、本発明における情報処理システムは、面接官Ｔと被面接者Ｕとが面接を行う場合に利用されることに限定されず、複数人による会議などの会合中において、特定の一人又は複数の人物の評価情報を生成するために利用されてもよい。
【0013】
図１に示すように、本開示における情報処理システムでは、面接官Ｔが操作する面接官端末ＴＴと、被面接者Ｕが操作する被面接者端末ＵＴとが、ネットワークＮを介して接続されている。面接官端末ＴＴと被面接者端末ＵＴとは、ノートパソコンやスマートフォンなどの情報処理端末であり、カメラなどの撮影装置と、マイクなどの収音装置と、を備えている。そして、面接官端末ＴＴと被面接者端末ＵＴとは、それぞれ撮影した映像情報と収音した音情報との少なくとも一方を相手方の情報処理端末に送信して出力させる機能を備えている。つまり、被面接者端末ＵＴには、面接官端末ＴＴにて撮影された面接官Ｔが映る映像情報が表示され、面接官端末ＴＴにて収音された面接官Ｔの発言などの音情報が出力される。また、面接官端末ＴＴには、被面接者端末ＵＴにて撮影された被面接者Ｕが映る映像情報が表示され、被面接者端末ＵＴにて収音された被面接者Ｕの発言などの音情報が出力される。
【0014】
また、図１に示すように、情報処理システムは、面接官側に設置された情報処理装置１０を備えている。情報処理装置１０は、面接官Ｔが属する会社の社内ＬＡＮといった任意のネットワークを介して面接官端末ＴＴと接続されている。そして、情報処理装置１０は、面接官端末ＴＴから、オンラインによる面接官Ｔと被面接者Ｕとの面接の様子を表す映像情報（映像データ）と音情報（音データ）からなる面接情報を取得して、被面接者Ｕを評価するための評価情報を生成するよう構成されている。以下、情報処理装置１０の構成について詳述する。
【0015】
情報処理装置１０は、演算装置と記憶装置とを備えた１台又は複数台の情報処理装置にて構成される。そして、情報処理装置１０は、図２に示すように、取得部１１、生成部１２、出力部１３、を備える。取得部１１、生成部１２、出力部１３の各機能は、演算装置が記憶装置に格納された各機能を実現するためのプログラムを実行することにより、実現することができる。また、情報処理装置１０は、動作情報記憶部１４、評価情報記憶部１５、を備える。動作情報記憶部１４、評価情報記憶部１５は、記憶装置により構成される。
【0016】
取得部１１は、面接官端末ＴＴから、当該面接官端末ＴＴにて撮影された映像情報及び収音された音情報からなる面接情報を取得する。また、取得部１１は、面接官端末ＴＴから、当該面接官端末ＴＴがネットワークＮを介して被面接者端末ＵＴから送信され取得した、評価対象となる被面接者Ｕ（評価対象となる人物）の映像情報及び音情報からなる面接情報を取得する。但し、取得部１１は、ネットワークＮを介して被面接者端末ＵＴから被面接者Ｕの面接情報を取得してもよい。なお、取得した面接情報には、時間情報が付与されている。例えば、時間情報は、面接開始時刻からの経過時間などであるが、これに限定されない。
【0017】
そして、取得部１１はさらに、取得した映像情報及び音情報からなる面接情報を解析して、面接官Ｔや被面接者Ｕの動作に関する動作情報を取得し、かかる動作情報を映像情報及び音情報からなる面接情報に対応付けて動作情報記憶部１４に記憶する。動作情報は、面接官Ｔや被面接者Ｕの発言内容を含んでもよい。以下、動作情報が発言内容を含む場合、「動作情報」を「言動情報」と呼ぶ場合もある。例えば、取得部１１は、面接官Ｔの面接情報からは、かかる面接情報に含まれる面接官Ｔが発した音情報を音声解析して、面接官Ｔが発した言葉を表す文字情報を面接官動作情報として取得する。一例として、取得部１１は、面接官動作情報として「質問です。・・・・」という言葉や、「・・・考えを述べてください。」という言葉を取得する。また、例えば、取得部１１は、被面接者Ｕの面接情報からは、かかる面接情報に含まれる映像情報から被面接者Ｕの身体の動作つまりふるまいを動作解析して、被面接者Ｕの動作に関するテキストを被面接者動作情報として取得する。一例として、被面接者動作情報は、「首をかしげる」、「頷く」、「髪を触る」、「俯く」、「沈黙する」などである。取得部１１は、取得した面接官動作情報及び被面接者動作情報に、かかる動作が行われた面接情報中の時間情報を関連付けて記憶することで、面接官動作情報及び被面接者動作情報が抽出された面接情報の該当箇所に対応付けて記憶してもよい。
【0018】
ここで、取得部１１は、例えば、ＶｉｄｅｏＢＥＲＴ（Ｖｉｄｅｏ Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｅｎｃｏｄｅｒ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ）という技術を用いて、映像情報から被面接者Ｕの動作を特定するテキストを取得する。ＶｉｄｅｏＢＥＲＴの一例の動作として、映像から振る舞いを抽出し、当該振る舞いを示すテキストを生成する、という処理を行う。例えば、取得部１１は、面接情報に含まれる映像情報及び音情報から、被面接者Ｕの振る舞いや被面接者Ｕが発した言葉を表すテキストを被面接者動作情報として取得してもよい。但し、取得部１１は、上記以外の方法で映像情報から動作に関するテキストを取得してもよい。また、取得部１１は、上記では面接官Ｔの面接情報からは、面接官Ｔが発した言葉を表す文字情報を面接官動作情報として取得したが、面接官Ｔの映像情報から、かかる面接官の動作に関するテキストを面接官動作情報として取得してもよい。
【0019】
ここで、取得部１１にて取得される動作情報の他の例を説明する。例えば、動作情報は、面接官Ｔの面接官動作情報や被面接者Ｕ各人物の言動、表情、視線、声の大小、声の高低、感情、身だしなみ、体温、を含んでもよい。また、取得部１１は、人物の特定の動作、例えば、手の動作として、顔を触る、髪を触るなど、緊張した時に現れると考えられる特有の動作を、動作情報として取得してもよい。
【0020】
生成部１２は、動作情報記憶部１４に記憶されている面接官動作情報及び被面接者動作情報のうち、相互に対応する情報を抽出して対応付けることで、評価情報を生成し、評価情報記憶部１５に記憶する。このとき、生成部１２は、まず、面接官動作情報のうち、予め設定された動作に対応する面接官動作情報を抽出する。例えば、生成部１２は、面接官動作情報うち、特定の言葉を含む文字情報からなる面接官動作情報を抽出する。一例として、面接官動作情報としては、「質問です。・・・・」というように、「質問です」という言葉に続く一連の文章からなる面接官動作情報を抽出する。そして、生成部１２は、抽出した面接官動作情報にて表される面接官Ｔの動作に対応する、被面接者Ｕの動作を特定する被面接者動作情報を抽出する。例えば、生成部１２は、抽出した面接官動作情報にて表される面接官Ｔの動作が行われた時間情報を特定し、かかる時間の直後に被面接者Ｕにて行われた動作を特定する被面接者動作情報を抽出する。一例として、被面接者動作情報としては、「首をかしげる」という動作を抽出する。
【0021】
ここで、図３は、面接官Ｔと被面接者Ｕとの面接時における映像情報及び音情報からなる面接情報の一例を示す図である。図３の下図の符号Ｔ１に示すように、生成部１２は、面接官Ｔにて発言された特定の言葉を含む文字情報からなる面接官動作情報を抽出し、これに対応する被面接者動作情報として、図３の下図の符号Ｕ１に示すように、面接官Ｔの発言の直後に被面接者Ｕにて行われた動作を表す被面接者動作情報を抽出する。そして、生成部１２は、これら抽出した面接官動作情報と被面接者動作情報とを対応付けた評価情報を生成し、図４に示すように、評価情報記憶部１５に記憶する。このとき、生成部１２は、面接官動作情報と被面接者動作情報とに、かかる情報の抽出元となる映像情報及び音情報からなる面接情報中の箇所を特定する時間情報を対応付けて記憶する。これにより、映像情報と、抽出した面接官動作情報及び被面接者動作情報とが、対応付けられる。なお、上述したように、取得部１１にて取得した面接官動作情報が面接官Ｔの動作を表す文字情報である場合には、かかる面接官Ｔの動作を表す面接官動作情報としての文字情報に、被面接者Ｕの対応する動作を表す文字情報である被面接者動作情報が対応付けられる。
【0022】
なお、生成部１２は、評価情報として、かかる評価情報に基づく被面接者Ｕの評価結果を表す情報も含めて生成してもよい。評価情報は、評価結果を含んでもよい。つまり、生成部１２は、被面接者Ｕを評価するための被面接者動作情報に、かかる被面接者動作情報に基づく評価結果を表す情報も対応付けてもよい。例えば、評価結果は、面接官Ｔによって評価されて入力された評価結果を表す情報や、被面接者動作情報などから予め設定されたプログラムによって算出された評価結果を表す情報など、いかなる方法によって生成された情報であってもよい。
【0023】
出力部１３は、生成部１２により生成される情報を、面接官端末ＴＴや他の情報処理端末から出力する。なお、出力部１３は、生成部１２により生成される情報を出力するように面接官端末ＴＴや他の情報処理端末を制御してもよい。例えば、出力部１３は、評価情報記憶部１５に記憶された時間情報に対応する被面接者Ｕの映像情報及び音情報からなる面接情報と、かかる面接情報に対応付けられた面接官動作情報及び被面接者動作情報である文字情報からなる評価情報とを、表示するよう出力する。一例として、出力部１３は、図５に示すように、面接官Ｔが発した音情報に関するテキスト「質問です。・・・」と共に、これに対応付けられた時間的に直後の被面接者Ｕの動作（しぐさ、ふるまい）に関するテキスト「首をかしげる」を表示し、併せて、この面接時の被面接者Ｕの映像情報及び音情報からなる面接情報を表示する。なお、出力部１３は、図５の表示に加えて、さらに面接官Ｔの映像情報及び音情報からなる面接情報を表示してもよい。また、出力部１３は、図５の表示に加えて、被面接者Ｕに関する種々の情報、例えば、面接の前後に被面接者Ｕが行った適正検査や所定のテストの結果を表す情報を表示してもよい。さらに、出力部１３は、評価情報に含まれる評価結果を表す情報を表示して出力してもよい。但し、上記では映像情報と音情報からなる面接情報を出力する場合について説明したが、出力部１３は、相互に対応付けた面接官動作情報及び被面接者動作情報であるテキストのみからなる評価情報を表示して出力してもよい。
【0024】
ここで、図示しないが、情報処理装置１０は、学習部及び評価部を備えていてもよい。例えば、学習部は、過去に行われた面接の情報として、上述した面接官動作情報及び被面接者動作情報に加え、被面接者Ｕの面接結果である合否情報や評価値を学習データとして用いて学習する。つまり、学習部は、面接官動作情報及び被面接者動作情報を入力値とし、かかる入力値から、面接の合否や評価値を出力するモデルを生成する。このとき、学習部は、被面接者Ｕの情報として、被面接者Ｕが行った適正検査や所定のテストの結果を表す情報を、面接官動作情報及び被面接者動作情報と共に入力して、かかる入力値に対する面接結果や評価値を出力する学習モデルを生成してもよい。そして、評価部は、生成されたモデルに、新たに面接を行う被面接者Ｕの面接官動作情報及び被面接者動作情報を含む情報を入力することで、かかる被面接者Ｕの面接の合否や評価値を予測する。
【0025】
［動作］
次に、上述した情報処理装置１０の動作を、主に図６のフローチャートを参照して説明する。まず、情報処理装置１０は、面接官Ｔと被面接者Ｕの面接の様子を表す映像情報及び音情報からなる面接情報を取得する（ステップＳ１）。そして、情報処理装置１０は、映像情報及び音情報からなる面接情報を解析して、面接官Ｔや被面接者Ｕの動作に関する動作情報を生成／抽出する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１０は、面接官Ｔの面接情報からは、かかる面接情報に含まれる面接官Ｔが発した音情報を音声解析して、面接官Ｔが発した言葉を表すテキストを面接官動作情報として生成する。また、情報処理装置１０は、被面接者Ｕの面接情報からは、かかる面接情報に含まれる映像情報から被面接者Ｕの身体の動作つまりふるまいを動作解析して、被面接者Ｕの動作に関するテキストを被面接者動作情報として生成する。
次に、上述した情報処理装置１０の動作を、主に図６のフローチャートを参照して説明する。まず、情報処理装置１０は、面接官Ｔと被面接者Ｕの面接の様子を表す映像情報及び音情報からなる面接情報を取得する（ステップＳ１）。そして、情報処理装置１０は、映像情報及び音情報からなる面接情報を解析して、面接官Ｔや被面接者Ｕの動作に関する動作情報を生成／抽出する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１０は、面接官Ｔの面接情報からは、かかる面接情報に含まれる面接官Ｔが発した音情報を音声解析して、面接官Ｔが発した言葉を表すテキストを面接官動作情報として生成する。また、情報処理装置１０は、被面接者Ｕの面接情報からは、かかる面接情報に含まれる映像情報から被面接者Ｕの身体の動作つまりふるまいを動作解析して、被面接者Ｕの動作に関するテキストを被面接者動作情報として生成する。
【0026】
続いて、情報処理装置１０は、上述したように生成した面接官動作情報及び被面接者動作情報のうち、相互に対応する情報を抽出して対応付ける（ステップＳ３）。このとき、情報処理装置１０は、まず、面接官動作情報のうち、予め設定された動作に対応する面接官動作情報を抽出する。例えば、情報処理装置１０は、面接官動作情報うち、特定の言葉に関するテキストを含む面接官動作情報を抽出する。そして、情報処理装置１０は、抽出した面接官動作情報にて表される面接官Ｔの動作に対応する、被面接者Ｕの動作を特定する被面接者動作情報を抽出する。例えば、情報処理装置１０は、抽出した面接官動作情報にて表される面接官Ｔの動作が行われた時間情報を特定し、かかる時間の直後に被面接者Ｕにて行われた動作を特定する被面接者動作情報を抽出する。そして、情報処理装置１０は、これら抽出した面接官動作情報と被面接者動作情報とを対応付けた評価情報を生成する（ステップＳ４）。このとき、情報処理装置１０は、面接官動作情報と被面接者動作情報とに、かかる情報が抽出された元となる映像情報及び音情報からなる面接情報中の箇所を特定する時間情報を対応付けて記憶する。
【0027】
その後、情報処理装置１０は、面接官Ｔなど面接を行う側の要求に応じて、上述したように対応付けられた、面接官動作情報及び被面接者動作情報である文字情報と、これらの情報に対応する箇所の被面接者Ｕの映像情報及び音情報からなる面接情報と、を出力する（ステップＳ５）。
【0028】
以上のように、本実施形態によると、面接官Ｔの発言などの動作を表す面接官動作情報と、かかる面接官Ｔの発言に対する被面接者Ｕのしぐさなどの動作を表す被面接者動作情報と、を対応付けて記憶している。このため、面接官Ｔの動作に応じた被面接者Ｕによる動作を認識することができる。かかる動作に関する被面接者Ｕの評価情報を生成することができる。その結果、他人との関わり状況を考慮して被評価者Ｕを評価することができる。また、被面接者の動作をテキスト化した評価情報を生成することにより、被面接者を客観的に評価することが容易になる。遠隔で面接する場合であっても、適切な評価を行うことができる。
【0029】
＜実施形態２＞
次に、本発明の第２の実施形態について、図７乃至図８を参照して説明する。第２の実施形態における情報処理システムは、図７の被評価者側に示すように、会議やグループディスカッションといった会合を複数の人物が行っている状況において、特定の評価対象となる人物以外にも周囲に他の人物がいる場合に、周囲の人物の言動を考慮した評価対象となる人物の言動情報からなる評価情報を生成するためのものである。なお、ここでは、図７に示す複数の人物Ｕａ，Ｕｂのうち、評価対象となる被評価者Ｕｂを評価するための評価情報を生成する場合を説明する。但し、被評価者Ｕｂは一人であることに限定されず、複数人であってもよい。
次に、本発明の第２の実施形態について、図７乃至図８を参照して説明する。第２の実施形態における情報処理システムは、図７の被評価者側に示すように、会議やグループディスカッションといった会合を複数の人物が行っている状況において、特定の評価対象となる人物以外にも周囲に他の人物がいる場合に、周囲の人物の言動を考慮した評価対象となる人物の言動情報からなる評価情報を生成するためのものである。なお、ここでは、図７に示す複数の人物Ｕａ，Ｕｂのうち、評価対象となる被評価者Ｕｂを評価するための評価情報を生成する場合を説明する。但し、被評価者Ｕｂは一人であることに限定されず、複数人であってもよい。
【0030】
図７に示すように、情報処理システムは、被評価者側で複数の人物Ｕａ，Ｕｂによって行われる会議の映像情報及び音情報を取得するカメラＵＣといった撮影装置と、当該カメラＵＣにネットワークＮを介して接続された情報処理装置２０と、を備えている。情報処理装置２０は、評価者Ｔａが存在する評価者側に設置されており、実施形態１で説明した情報処理装置と同様の構成を備えている。つまり、情報処理装置２０は、図２に示す情報処理装置１０と同様に、取得部１１、生成部１２、出力部１３、動作情報記憶部１４、評価情報記憶部１５、を備えている。以下、本実施形態の情報処理装置２０の各構成について、実施形態１と異なる機能を主に説明する。
【0031】
本実施形態における情報処理装置２０の取得部１１は、会議の様子をカメラＵＣで撮影した音情報を含む映像情報を取得する。そして、取得部１１は、取得した映像情報を解析して、被評価者側の人物Ｕａ，Ｕｂの動作を特定する動作情報を取得し、かかる動作情報を映像情報に対応付けて記憶する。例えば、取得部１１は、映像情報に含まれるある人物Ｕａ（被評価者ではない人物）が発した音情報を音声解析して、当該人物Ｕａが発した言葉を表す文字情報を第一人物動作情報として取得する。また、例えば、取得部１１は、映像情報に含まれる評価対象となる人物Ｕｂの身体の動作つまりふるまいを動作解析して、評価対象となる人物Ｕｂの動作を特定する文字情報を第二人物動作情報として取得する。なお、取得部１１は、人物Ｕａの動作を特定する文字情報を第一人物動作情報として取得してもよい。
【0032】
また、本実施形態における情報処理装置２０の生成部１２は、動作情報記憶部１４に記憶されている第一人物動作情報及び第二人物動作情報のうち、相互に対応する情報を抽出して対応付け、評価情報記憶部１５に記憶する。このとき、生成部１２は、まず、第一動作情報のうち、予め設定された動作に対応する第一動作情報を抽出する。例えば、生成部１２は、第一人物動作情報うち、特定の言葉を含むテキストからなる第一動作情報を抽出する。一例として、第一人物動作情報としては、「・・・と考えます。」というように、「考えます」という言葉の前の一連の文章からなる第一人物動作情報を抽出する。そして、生成部１２は、抽出した第一人物動作情報にて表されるある人物Ｕａの動作に対応する、評価対象となる人物Ｕｂの動作を特定する第二人物動作情報を抽出する。例えば、生成部１２は、抽出した第一人物動作情報にて表されるある人物Ｕａの動作が行われた時間情報を特定し、かかる時間の直後に評価対象となる人物Ｕｂにて行われた動作を特定する第二人物動作情報を抽出する。一例として、第二人物動作情報としては、「首をかしげる」という動作を抽出する。
【0033】
そして、生成部１２は、これら抽出した第一人物動作情報と第二人物動作情報とを対応付けた評価情報を評価情報記憶部１５に記憶する。このとき、生成部１２は、第一人物動作情報と第二人物動作情報とに、かかる情報が抽出された元となる音声情報を含む映像情報中の箇所を特定する時間情報を対応付けて記憶する。これにより、映像情報と、抽出した第一人物動作情報及び第二人物動作情報とが、対応付けられる。なお、上述したように、取得部１１にて取得した第一人物動作情報がある人物Ｕａの動作を表す文字情報である場合には、かかる人物Ｕａの動作を表すテキストに、対応する第二人物動作情報が対応付けられる。
【0034】
また、本実施形態における情報処理装置２０の出力部１３は、評価情報記憶部１５に記憶された情報を、評価者側の評価者Ｔａが操作する情報処理端末から出力するよう制御する。例えば、出力部１３は、評価情報記憶部に記憶された時間情報に対応する評価対象となる人物Ｕｂの映像情報と、かかる映像情報に対応付けられた第一人物動作情報及び第二人物動作情報である文字情報とを、同一画面で表示するよう出力する。これにより、評価者Ｔａは、会議中のある人物Ｕａが発言をしたり何らかの動作を行ったときにおける、他の人物である評価対象となる人物Ｕｂの動作（しぐさ）を表す情報を得ることができ、かかる人物Ｕｂの評価に用いることができる。
【0035】
以上のように、本発明によると、ある人物Ｕａの発言などの動作を表す第一人物動作情報と、かかる人物Ｕａの発言に対する評価対象となる人物Ｕｂのしぐさなどの動作を表す第二人物動作情報と、を対応付けて記憶している。このため、ある人物Ｕａの動作に応じた評価対象となる人物Ｕｂによる動作を認識することができ、かかる動作を評価対象となる人物Ｕｂの評価情報として取得することができる。その結果、他人との関わり状況を考慮して被評価者となる人物Ｕｂを評価することができ、遠隔地で会合を行っている人物であっても、適切な評価を行うことができる。特に、本発明では、他の人物Ｕａの動作に対応した評価対象となる人物Ｕｂの動作をテキスト化した評価情報を生成することにより、人物Ｕｂを客観的に評価することが容易になる。
【0036】
なお、取得部１１による映像情報と音情報からの人物Ｕａ，Ｕｂの言動情報の抽出処理や、生成部１２による評価情報の生成処理は、事前に取得して記憶した映像情報と音情報とを用いて行われてもよい。つまり、情報処理装置２０は、必ずしも会議中にリアルタイムで言動情報の抽出処理や評価情報の生成処理を行う必要はなく、会議後に、会議の録画映像に関する映像データおよび音データを解析して、言動情報の抽出や評価情報の生成を行ってもよい。また、実施形態１で説明した面接の場面においても、面接時の映像情報及び音情報を含む面接情報を記憶しておき、面接後に、記憶した面接情報を解析して、言動情報の抽出と評価情報の生成を行ってもよい。
【0037】
＜実施形態３＞
次に、本発明の第３の実施形態を、図９乃至図１１を参照して説明する。図９乃至図１０は、実施形態３における情報処理装置の構成を示すブロック図であり、図１１は、情報処理装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した情報処理装置の構成の概略を示している。
次に、本発明の第３の実施形態を、図９乃至図１１を参照して説明する。図９乃至図１０は、実施形態３における情報処理装置の構成を示すブロック図であり、図１１は、情報処理装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した情報処理装置の構成の概略を示している。
【0038】
まず、図９を参照して、本実施形態における情報処理装置１００のハードウェア構成を説明する。情報処理装置１００は、一般的な情報処理装置にて構成されており、一例として、以下のようなハードウェア構成を装備している。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
・各構成要素を接続するバス１０９
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
・各構成要素を接続するバス１０９
【0039】
そして、情報処理装置１００は、プログラム群１０４をＣＰＵ１０１が取得して当該ＣＰＵ１０１が実行することで、図１０に示す取得部１２１と生成部１２２と出力部１２３とを構築して装備することができる。なお、プログラム群１０４は、例えば、予め記憶装置１０５やＲＯＭ１０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ１０１がＲＡＭ１０３にロードして実行する。また、プログラム群１０４は、通信ネットワーク１１１を介してＣＰＵ１０１に供給されてもよいし、予め記憶媒体１１０に格納されており、ドライブ装置１０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ１０１に供給してもよい。但し、上述した取得部１２１と生成部１２２と出力部１２３とは、かかる手段を実現させるための専用の電子回路で構築されるものであってもよい。
【0040】
なお、図９は、情報処理装置１００である情報処理装置のハードウェア構成の一例を示しており、情報処理装置のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、情報処理装置は、ドライブ装置１０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
【0041】
そして、情報処理装置１００は、上述したようにプログラムによって構築された取得部１２１と生成部１２２と出力部１２３との機能により、図１１のフローチャートに示す情報処理方法を実行する。
【0042】
図１１に示すように、情報処理装置１００は、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し（ステップＳ１１）、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し（ステップＳ１２）、
前記評価情報を出力する（ステップＳ１３）、
という処理を実行する。
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し（ステップＳ１１）、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し（ステップＳ１２）、
前記評価情報を出力する（ステップＳ１３）、
という処理を実行する。
【0043】
本発明は、以上のように構成されることにより、評価対象となる人物の動作に基づく動作情報と、他の人物の動作に基づく動作情報と、を対応付けて記憶しているため、他の人物の動作に応じた評価対象となる人物による動作を認識することができる。その結果、他人との関わり状況を考慮して被評価者となる人物を評価することができ、遠隔地で会合を行っている人物であっても、適切な評価を行うことができる。
【0044】
なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｒｅａｄａｂｌｅ ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【0045】
以上、上記実施形態等を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、上述した取得部１２１と生成部１２２と出力部１２３との機能のうちの少なくとも一以上の機能は、ネットワーク上のいかなる場所に設置され接続された情報処理装置で実行されてもよく、つまり、いわゆるクラウドコンピューティングで実行されてもよい。
【0046】
＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における人物評価情報生成方法、人物評価情報生成装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
人物評価情報生成方法。
（付記２）
付記１に記載の人物評価情報生成方法であって、
前記評価対象となる人物を撮影した映像データから生成した当該評価対象となる人物の動作に関する言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記３）
付記２に記載の人物評価情報生成方法であって、
前記映像データから取得した前記評価対象となる人物の動作に関するテキストからなる言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記４）
付記２又は３に記載の人物評価情報生成方法であって、
前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報と、当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記５）
付記２乃至４のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、
前記他の人物の言動情報に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と、当該言動情報にて特定される前記評価対象となる人物の動作時の前記映像データと、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記６）
付記５に記載の人物評価情報生成方法であって、
相互に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と前記映像データとを対応付けて出力する、
人物評価情報生成方法。
（付記７）
付記１乃至６のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、
前記評価情報は、前記評価対象となる人物の評価結果を含む、
人物評価情報生成方法。
（付記８）
付記１乃至７のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、
前記評価対象となる人物は、被面接者である、
人物評価情報生成方法。
（付記９）
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成する取得部と、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成する生成部と、
前記評価情報を出力する出力部と、
を備えた人物評価情報生成装置。
（付記１０）
付記９に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記評価対象となる人物を撮影した映像データから取得した当該評価対象となる人物の動作に関する言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１１）
付記１０に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記映像データから取得した前記評価対象となる人物の動作に関するテキストからなる言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１２）
付記１０又は１１に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報と、当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１３）
付記１０乃至１２のいずれかに記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記他の人物の言動情報に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と、当該言動情報にて特定される前記評価対象となる人物の動作時の前記映像データと、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１４）
付記１３に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記出力部は、相互に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と前記映像データとを対応付けて出力する、
人物評価情報生成装置。
（付記１５）
情報処理装置に、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
処理を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
（付記１６）
面接官と被面接者とを撮影した映像データ及び又は音データから、面接官の言動に関する面接官情報を抽出し、
当該面接官情報に対応する面接官の言動に対する被面接者の言動に関する被面接者情報を抽出し、
前記面接官情報と前記被面接者情報とに基づいて、前記被面接者を評価するための評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における人物評価情報生成方法、人物評価情報生成装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
人物評価情報生成方法。
（付記２）
付記１に記載の人物評価情報生成方法であって、
前記評価対象となる人物を撮影した映像データから生成した当該評価対象となる人物の動作に関する言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記３）
付記２に記載の人物評価情報生成方法であって、
前記映像データから取得した前記評価対象となる人物の動作に関するテキストからなる言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記４）
付記２又は３に記載の人物評価情報生成方法であって、
前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報と、当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記５）
付記２乃至４のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、
前記他の人物の言動情報に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と、当該言動情報にて特定される前記評価対象となる人物の動作時の前記映像データと、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
（付記６）
付記５に記載の人物評価情報生成方法であって、
相互に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と前記映像データとを対応付けて出力する、
人物評価情報生成方法。
（付記７）
付記１乃至６のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、
前記評価情報は、前記評価対象となる人物の評価結果を含む、
人物評価情報生成方法。
（付記８）
付記１乃至７のいずれかに記載の人物評価情報生成方法であって、
前記評価対象となる人物は、被面接者である、
人物評価情報生成方法。
（付記９）
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成する取得部と、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成する生成部と、
前記評価情報を出力する出力部と、
を備えた人物評価情報生成装置。
（付記１０）
付記９に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記評価対象となる人物を撮影した映像データから取得した当該評価対象となる人物の動作に関する言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１１）
付記１０に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記映像データから取得した前記評価対象となる人物の動作に関するテキストからなる言動情報と、前記他の人物の言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１２）
付記１０又は１１に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記他の人物の予め設定された動作に基づく言動情報と、当該他の人物の言動情報にて表される動作に対応する前記評価対象となる人物の動作を特定する言動情報と、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１３）
付記１０乃至１２のいずれかに記載の人物評価情報生成装置であって、
前記生成部は、前記他の人物の言動情報に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と、当該言動情報にて特定される前記評価対象となる人物の動作時の前記映像データと、を対応付けた前記評価情報を生成する、
人物評価情報生成装置。
（付記１４）
付記１３に記載の人物評価情報生成装置であって、
前記出力部は、相互に対応付けられた前記評価対象となる人物の言動情報と前記映像データとを対応付けて出力する、
人物評価情報生成装置。
（付記１５）
情報処理装置に、
複数の人物に関する映像データ及び音データを取得し、
複数の人物それぞれの映像データ及び音データに基づいて、複数の人物に関する言動情報を生成し、
複数の人物それぞれの言動情報のうち、少なくとも一人の評価対象となる人物から取得した言動情報と、少なくとも一人の他の人物から取得した言動情報と、を対応付けた評価情報を生成し、
前記評価情報を出力する、
処理を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
（付記１６）
面接官と被面接者とを撮影した映像データ及び又は音データから、面接官の言動に関する面接官情報を抽出し、
当該面接官情報に対応する面接官の言動に対する被面接者の言動に関する被面接者情報を抽出し、
前記面接官情報と前記被面接者情報とに基づいて、前記被面接者を評価するための評価情報を生成する、
人物評価情報生成方法。
【符号の説明】
【0047】
１０，２０ 情報処理装置
１１ 取得部
１２ 生成部
１３ 出力部
１４ 動作情報記憶部
１５ 評価情報記憶部
Ｔ 面接官
ＴＴ 面接官端末
Ｕ 被面接者
ＵＴ 被面接者端末
１００ 情報処理装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ プログラム群
１０５ 記憶装置
１０６ ドライブ装置
１０７ 通信インタフェース
１０８ 入出力インタフェース
１０９ バス
１１０ 記憶媒体
１１１ 通信ネットワーク
１２１ 取得部
１２２ 生成部
１２３ 出力部
１１ 取得部
１２ 生成部
１３ 出力部
１４ 動作情報記憶部
１５ 評価情報記憶部
Ｔ 面接官
ＴＴ 面接官端末
Ｕ 被面接者
ＵＴ 被面接者端末
１００ 情報処理装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ プログラム群
１０５ 記憶装置
１０６ ドライブ装置
１０７ 通信インタフェース
１０８ 入出力インタフェース
１０９ バス
１１０ 記憶媒体
１１１ 通信ネットワーク
１２１ 取得部
１２２ 生成部
１２３ 出力部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】