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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-10-07
(45)【発行日】2024-10-16
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0601 20230101AFI20241008BHJP
G06Q 30/0251 20230101ALI20241008BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0601 330
G06Q30/0251
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2023550894
(86)(22)【出願日】2021-09-30
(86)【国際出願番号】 JP2021036095
(87)【国際公開番号】W WO2023053327
(87)【国際公開日】2023-04-06
【審査請求日】2023-07-26
(73)【特許権者】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100103894
【弁理士】
【氏名又は名称】家入 健
(72)【発明者】
【氏名】斉藤 孝之
(72)【発明者】
【氏名】夏川 忠士
【審査官】宮地 匡人
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１７－２２４０５０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－１９１６２６（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１９／１８２０６８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２００８－０９７５７６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００９－１５１３４６（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０２１／１８６６３８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】国際公開第２０２１／０４９３００（ＷＯ，Ａ１）
【文献】韓国公開特許第１０－２０２１－００８１９５７（ＫＲ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する対象物のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記対象物を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記対象物に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と、
特定した前記ユーザ、又は特定した前記対象物を使用するユーザが、前記第１の店舗を利用し、出力された前記推奨販促情報に関連する利用を行った場合、前記利用にかかる利用情報を、前記推奨販促情報が出力された結果前記第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、前記ユーザ又は前記対象物のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する利用履歴登録手段と
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記販促情報は、車両の点検、保険、メンテナンス、販売、カーシェア又はレンタカーに関連するサービスに関する販促情報を含む請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記選択手段は、前記対象物の撮影画像に基づいて推定される前記対象物の状態に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記選択手段は、前記ユーザの属性情報又は前記ユーザが使用する前記対象物の種類に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記選択手段は、前記推奨販促情報を出力した回数のうち、前記推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至った回数の割合を算出し、
前記割合に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
情報処理装置と、第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する対象物のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記対象物を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記対象物に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と、
特定した前記ユーザ、又は特定した前記対象物を使用するユーザが、前記第１の店舗を利用し、出力された前記推奨販促情報に関連する利用を行った場合、前記利用にかかる利用情報を、前記推奨販促情報が出力された結果前記第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、前記ユーザ又は前記対象物のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する利用履歴登録手段と
を有する
情報処理システム。
【請求項7】
コンピュータが、
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する対象物のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記対象物を特定し、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記対象物に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力し、
特定した前記ユーザ、又は特定した前記対象物を使用するユーザが、前記第１の店舗を利用し、出力された前記推奨販促情報に関連する利用を行った場合、前記利用にかかる利用情報を、前記推奨販促情報が出力された結果前記第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、前記ユーザ又は前記対象物のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する
情報処理方法。
【請求項8】
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する対象物のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得処理と、前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記対象物を特定するユーザ特定処理と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記対象物に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と、
特定した前記ユーザ、又は特定した前記対象物を使用するユーザが、前記第１の店舗を利用し、出力された前記推奨販促情報に関連する利用を行った場合、前記利用にかかる利用情報を、前記推奨販促情報が出力された結果前記第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、前記ユーザ又は前記対象物のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する利用履歴登録処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体に関し、特に店舗の販促情報を出力する情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、ガソリンスタンド運営等のサービスステーション事業において、付加価値の高いサービスを提供するために、各販売店が顧客一人一人に合った販促活動を行うことを検討している。しかし、現状、各販売店が取得できる顧客情報は限られており、ユーザに合った商品・サービスを選択するための材料としての顧客情報を豊富に取得することができていない。
【0003】
ここで、各販売店の顧客情報を一括で管理するシステムが提案されている。例えば特許文献１には、車両番号情報に紐づけて、複数の店舗に係る、来店履歴情報を含む顧客情報を記憶しておき、来店した車両の車両番号情報に紐づけられる顧客情報を出力する店舗販売促進装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１８－０９２６２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
各販売店には、ユーザにとって付加価値の高いサービスを提供する中で、自店舗が取り扱う商品・サービスを販売することで、自店舗の利益を拡大させたいというニーズがある。しかし上述の特許文献１に記載の方法では、自店舗の具体的な商品やサービスを自動で提案することについて開示されていない。
【0006】
本開示の目的は、上述した課題に鑑み、店舗に来店したユーザに対して、その店舗が取り扱う商品又はサービスを好適にレコメンドする情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本開示の一態様にかかる情報処理装置は、
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を備える。
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を備える。
【0008】
本開示の一態様にかかる情報処理システムは、
情報処理装置と、
第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を有する。
情報処理装置と、
第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を有する。
【0009】
本開示の一態様にかかる情報処理方法は、
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定し、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力する。
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定し、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力する。
【0010】
本開示の一態様にかかる非一時的なコンピュータ可読媒体には、
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得処理と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定処理と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納される。
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得処理と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定処理と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納される。
【発明の効果】
【0011】
本開示により、店舗に来店したユーザに対して、その店舗が取り扱う商品又はサービスを好適にレコメンドする情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体が提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】実施形態１にかかる情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図2】実施形態１にかかる情報処理方法の流れを示すフローチャートである。
【図3】実施形態２にかかる情報処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図4】実施形態２にかかる顔認証装置の構成を示すブロック図である。
【図5】実施形態２にかかる顔情報登録処理の流れを示すフローチャートである。
【図6】実施形態２にかかる顔認証処理の流れを示すフローチャートである。
【図7】実施形態２にかかるユーザ端末の構成を示すブロック図である。
【図8】実施形態２にかかる店舗端末の構成を示すブロック図である。
【図9】実施形態２にかかるサーバの構成を示すブロック図である。
【図10】実施形態２にかかる関係情報の一例を説明するための図である。
【図11】実施形態２にかかる利用履歴ＤＢのデータ構造の一例を示す図である。
【図12】実施形態２にかかる会員登録処理の流れを示すシーケンス図である。
【図13】実施形態２にかかるユーザ端末の表示の一例を示す図である。
【図14】実施形態２にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。
【図15】実施形態２にかかる利用履歴登録処理の流れを示すシーケンス図である。
【図16】実施形態２にかかる購入サイクルを説明するための図である。
【図17】実施形態２にかかる店舗端末の表示の一例を示す図である。
【図18】実施形態３にかかるサーバの構成を示すブロック図である。
【図19】実施形態３にかかる機会ロス算出処理の流れを示すシーケンス図である。
【図20】実施形態４にかかるサーバの構成を示すブロック図である。
【図21】実施形態４にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。
【図22】実施形態４にかかる店舗端末の表示の一例を示す図である。
【図23】実施形態５にかかるサーバの構成を示すブロック図である。
【図24】実施形態５にかかる契約情報のデータ構造の一例を示す図である。
【図25】実施形態５にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。
【図26】実施形態５にかかるユーザ端末の表示の一例を示す図である。
【図27】実施形態５にかかる情報共有処理の流れを示すシーケンス図である。
【図28】実施形態６にかかるサーバの構成を示すブロック図である。
【図29】実施形態６にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。
【図30】実施形態６にかかる店舗端末の表示の一例を示す図である。
【図31】実施形態６にかかる店舗端末の表示の一例を示す図である。
【図32】実施形態７にかかる情報処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図33】実施形態７にかかる店舗管理装置の構成を示すブロック図である。
【図34】実施形態７にかかるサーバの構成を示すブロック図である。
【図35】実施形態７にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
以下では、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一又は対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。
【0014】
以下では、下記の用語を次のように定義する。
「ユーザ情報」は、ユーザに関連する情報である。「ユーザ情報」は、ユーザの属性情報及びユーザの嗜好性を示す情報のうち少なくとも１つを含む。また「ユーザ情報」は、上記情報に加えて又は代えて、ユーザの利用履歴を含んでもよい。
「利用履歴」は、ユーザが、予め定められた複数の店舗のうちいずれかの店舗を利用したことを示す情報である。利用履歴は、決済履歴を含む。
「関係情報」は、店舗間の事業上の関係性を示す。「事業上の関係がある」とは、例えば店舗が所属する系列グループが同じであるか否か、又は、店舗若しくはその系列グループが業務提携関係又は資本提携関係にあるか否かを示してよい。
「販促情報」は、店舗の基本情報、その店舗で提供されている商品若しくはサービスに関する情報、又は、その商品若しくはサービスのキャンペーン情報や優待情報を含んでよい。
「整備」は、準備、点検、修理、又は交換を含む用語として用いられる。
「本人確認情報」は、ユーザ本人を識別する情報である。「本人確認情報」は、ユーザの顔画像若しくは顔特徴情報、又はユーザを識別するユーザＩＤである。
「車両の状態に関する情報」は、車両状態情報とも呼ばれ、例えば車両の特定の部位が故障したこと、特定の機能が動かなくなったこと、又は特定の機能の調子が悪いことを示してよい。
「ユーザの位置情報」は、ユーザ端末の位置情報であってもよいし、ユーザ端末に接続され、かつユーザの身体に装着されたウェアラブル端末の位置情報であってもよいし、ユーザの車両の位置情報であってもよい。
「車両に関連する契約」は、車両サービスについての契約である。「車両に関連する契約」は、車両の購入契約、車両のレンタル・リース契約、車両のメンテナンス契約、又は、各種契約に付随する優待情報を含んでよい。
「車両サービス」は、車両に関連するサービスである。例えば「車両サービス」は、車両の点検、保険、メンテナンス、販売、カーシェア又はレンタカーに関連するサービスである。
「契約先店舗」は、ユーザとの間で契約をした店舗である。例えば「契約先店舗」は、ユーザが車両を購入、レンタル又はリースした店舗を含んでよい。
「（商品又はサービスを）利用する」とは、商品を購入すること又はサービスを購入することである。
「ユーザ情報」は、ユーザに関連する情報である。「ユーザ情報」は、ユーザの属性情報及びユーザの嗜好性を示す情報のうち少なくとも１つを含む。また「ユーザ情報」は、上記情報に加えて又は代えて、ユーザの利用履歴を含んでもよい。
「利用履歴」は、ユーザが、予め定められた複数の店舗のうちいずれかの店舗を利用したことを示す情報である。利用履歴は、決済履歴を含む。
「関係情報」は、店舗間の事業上の関係性を示す。「事業上の関係がある」とは、例えば店舗が所属する系列グループが同じであるか否か、又は、店舗若しくはその系列グループが業務提携関係又は資本提携関係にあるか否かを示してよい。
「販促情報」は、店舗の基本情報、その店舗で提供されている商品若しくはサービスに関する情報、又は、その商品若しくはサービスのキャンペーン情報や優待情報を含んでよい。
「整備」は、準備、点検、修理、又は交換を含む用語として用いられる。
「本人確認情報」は、ユーザ本人を識別する情報である。「本人確認情報」は、ユーザの顔画像若しくは顔特徴情報、又はユーザを識別するユーザＩＤである。
「車両の状態に関する情報」は、車両状態情報とも呼ばれ、例えば車両の特定の部位が故障したこと、特定の機能が動かなくなったこと、又は特定の機能の調子が悪いことを示してよい。
「ユーザの位置情報」は、ユーザ端末の位置情報であってもよいし、ユーザ端末に接続され、かつユーザの身体に装着されたウェアラブル端末の位置情報であってもよいし、ユーザの車両の位置情報であってもよい。
「車両に関連する契約」は、車両サービスについての契約である。「車両に関連する契約」は、車両の購入契約、車両のレンタル・リース契約、車両のメンテナンス契約、又は、各種契約に付随する優待情報を含んでよい。
「車両サービス」は、車両に関連するサービスである。例えば「車両サービス」は、車両の点検、保険、メンテナンス、販売、カーシェア又はレンタカーに関連するサービスである。
「契約先店舗」は、ユーザとの間で契約をした店舗である。例えば「契約先店舗」は、ユーザが車両を購入、レンタル又はリースした店舗を含んでよい。
「（商品又はサービスを）利用する」とは、商品を購入すること又はサービスを購入することである。
【0015】
＜実施形態１＞
まず、本開示の実施形態１について説明する。図１は、実施形態１にかかる情報処理装置１０の構成を示すブロック図である。情報処理装置１０は、ユーザが訪問した第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報を出力するコンピュータ装置である。情報処理装置１０は、ネットワーク（不図示）に接続される。ネットワークは、有線であっても無線であってもよい。ネットワークには、ユーザが使用するユーザ端末（不図示）、又は店舗端末（不図示）が接続されていてよい。店舗端末は、ユーザが訪問した第１の店舗に設置される端末、又はユーザが訪問した第１の店舗の管理者が使用する端末である。店舗端末は、第１の店舗を訪問したユーザに対して情報を提供する。
まず、本開示の実施形態１について説明する。図１は、実施形態１にかかる情報処理装置１０の構成を示すブロック図である。情報処理装置１０は、ユーザが訪問した第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報を出力するコンピュータ装置である。情報処理装置１０は、ネットワーク（不図示）に接続される。ネットワークは、有線であっても無線であってもよい。ネットワークには、ユーザが使用するユーザ端末（不図示）、又は店舗端末（不図示）が接続されていてよい。店舗端末は、ユーザが訪問した第１の店舗に設置される端末、又はユーザが訪問した第１の店舗の管理者が使用する端末である。店舗端末は、第１の店舗を訪問したユーザに対して情報を提供する。
【0016】
情報処理装置１０は、画像取得部１２と、ユーザ特定部１３と、選択部１５と、出力制御部１６とを備える。
【0017】
画像取得部１２は、画像取得手段とも呼ばれる。画像取得部１２は、第１の店舗を訪問したユーザ及びユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方を撮影した撮影画像を取得する。例えば画像取得部１２は、店舗端末から、上記撮影画像を取得する。
【0018】
ユーザ特定部１３は、ユーザ特定手段とも呼ばれる。ユーザ特定部１３は、画像取得部１２が取得した撮影画像に基づいてユーザ又は車両を特定する。例えばユーザ特定部１３は、顔認証により、ユーザを識別するユーザＩＤを特定する。また例えばユーザ特定部１３は、ナンバー検知により車両のナンバープレートから車両番号を特定する。
【0019】
選択部１５は、選択手段とも呼ばれる。選択部１５は、複数の店舗におけるユーザ又は車両に関連する利用履歴に基づいて、第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する。一例として、選択部１５は、複数の店舗で収集した利用履歴に基づいてユーザの嗜好に応じた、又はユーザに必要な商品若しくはサービスを推定し、第１の店舗が取り扱う複数の販促情報のうち、上記商品若しくはサービスに関する販促情報を選択する。
【0020】
出力制御部１６は、出力制御手段とも呼ばれる。出力制御部１６は、選択部１５が選択した推奨販促情報を出力する。例えば出力制御部１６は、選択された推奨販促情報を第１の店舗の店舗端末に送信し、店舗端末に出力（表示）させてよい。この場合、推奨販促情報の内容を、店舗端末が、ユーザが視認可能なように表示させてもよいし、店舗端末を使用する店員が口頭でユーザに伝えてもよい。尚、送信先は、店舗端末に限らず、ユーザ端末であってもよい。
【0021】
図２は、実施形態１にかかる情報処理方法の流れを示すフローチャートである。まず情報処理装置１０の画像取得部１２は、第１の店舗を訪問したユーザ又は車両の撮影画像を取得する（Ｓ１０）。次に、ユーザ特定部１３は、撮影画像に基づいてユーザ又は車両を特定する（Ｓ１１）。次に、選択部１５は、複数の店舗での利用履歴に基づいて、第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報から推奨販促情報を選択する（Ｓ１２）。最後に、出力制御部１６は、選択した推奨販促情報を店舗端末又はユーザ端末に出力する（Ｓ１３）。
【0022】
このように実施形態１によれば、ある店舗を訪問したユーザに対して、その店舗が取り扱う商品又はサービスを、ユーザの嗜好性や必要性に基づいて絞り込んだ上で好適にレコメンドする。したがって、ユーザの満足度を高めつつ、自店舗へ顧客を囲い込むことが容易となるため、自店舗の利益拡大につながる。
【0023】
＜実施形態２＞
次に、本開示の実施形態２について説明する。図３は、実施形態２にかかる情報処理システム１０００の全体構成を示すブロック図である。情報処理システム１０００は、１又は複数の店舗の販促情報をユーザに提供するコンピュータシステムである。実施形態２では、情報処理システム１０００は、ユーザが訪問した店舗である第１の店舗と事業上関係のある店舗への回遊を促進させるために、その店舗の販促情報をユーザに提供する。
次に、本開示の実施形態２について説明する。図３は、実施形態２にかかる情報処理システム１０００の全体構成を示すブロック図である。情報処理システム１０００は、１又は複数の店舗の販促情報をユーザに提供するコンピュータシステムである。実施形態２では、情報処理システム１０００は、ユーザが訪問した店舗である第１の店舗と事業上関係のある店舗への回遊を促進させるために、その店舗の販促情報をユーザに提供する。
【0024】
情報処理システム１０００は、顔認証装置１００と、情報処理装置（以下、サーバと呼ぶ）２００と、ユーザ端末３００と、１又は複数の店舗端末４００とを備える。各装置及び端末は、ネットワークＮを介して互いに接続されている。ネットワークＮは、有線又は無線の通信回線である。
【0025】
ユーザ端末３００は、ユーザが使用する情報端末である。
【0026】
店舗端末４００は、店舗内サービスを提供する複数の店舗の各々に設置された情報端末又は各々の店舗の管理者が使用する端末である。店舗内サービスは、ユーザが店舗を訪問してサービスを受ける形態のサービスであり、一例として、化粧品販売、車両販売又は車両メンテナンスサービスであってよい。
店舗端末４００は、当該店舗に訪問し、店舗内サービスを利用するユーザのために顔認証を受け付け、顔認証が成功した場合、自店舗又は他店舗の、そのユーザに応じた販促情報を提供する。本実施形態２では、店舗端末４００は、顔認証の対象となるユーザの少なくとも顔を撮影し、顔画像（以下、撮影画像と呼ぶこともある）をサーバ２００に送信する。顔認証は、店舗端末４００を介してサーバ２００及び顔認証装置１００において行われる。
また店舗端末４００は、店舗内サービスの利用に対する顔決済にかかる利用履歴をサーバ２００に送信し、ユーザの利用履歴をサーバ２００に蓄積させる。
店舗端末４００は、当該店舗に訪問し、店舗内サービスを利用するユーザのために顔認証を受け付け、顔認証が成功した場合、自店舗又は他店舗の、そのユーザに応じた販促情報を提供する。本実施形態２では、店舗端末４００は、顔認証の対象となるユーザの少なくとも顔を撮影し、顔画像（以下、撮影画像と呼ぶこともある）をサーバ２００に送信する。顔認証は、店舗端末４００を介してサーバ２００及び顔認証装置１００において行われる。
また店舗端末４００は、店舗内サービスの利用に対する顔決済にかかる利用履歴をサーバ２００に送信し、ユーザの利用履歴をサーバ２００に蓄積させる。
【0027】
顔認証装置１００は、生体認証装置の一例であり、複数の人物の顔特徴情報を記憶するコンピュータ装置である。また、顔認証装置１００は、外部から受信した顔認証要求に応じて、当該要求に含まれる顔画像又は顔特徴情報について、各ユーザの顔特徴情報と照合を行う、顔認証機能を有する。本実施形態２では、顔認証装置１００は、後述する会員登録時に、ユーザの顔特徴情報を登録する。そして顔認証装置１００は、第１の店舗の店舗端末４００から、サーバ２００を介して、第１の店舗を訪問したユーザの顔画像を取得し、顔画像を用いた顔認証を実行する。そして顔認証装置１００は、照合結果（顔認証結果）をサーバ２００へ返信する。
【0028】
サーバ２００は、ユーザに応じて選択された１又は複数の店舗の販促情報を店舗端末４００に提供するコンピュータ装置である。まずサーバ２００は、ユーザ端末３００からの会員登録要求に応じて、ユーザの会員登録を行う。そしてサーバ２００は、店舗端末４００から、情報提供要求又は顔決済要求を受信した場合、要求に応じ、かつユーザに応じた処理を実行する。上記要求には、第１の店舗を訪問したユーザの顔画像又は顔特徴情報が含まれる。サーバ２００は、上記要求を受信した場合、上記要求からユーザの顔画像又は顔特徴情報を抽出し、顔認証装置１００に対して顔領域に対する顔認証を要求する。例えば情報提供要求を受信した場合、サーバ２００は、顔認証により特定されたユーザに応じた、１又は複数の店舗の販促情報を、店舗端末４００に送信し、表示させる。
【0029】
またサーバ２００は、顔決済にかかる利用履歴を、各店舗の店舗端末４００から収集し、利用履歴データベース（ＤＢ）に蓄積する。
【0030】
図４は、実施形態２にかかる顔認証装置１００の構成を示すブロック図である。顔認証装置１００は、顔情報ＤＢ（DataBase）１１０と、顔検出部１２０と、特徴点抽出部１３０と、登録部１４０と、認証部１５０とを備える。顔情報ＤＢ１１０は、ユーザＩＤ１１１と当該ユーザＩＤの顔特徴情報１１２とを対応付けて記憶する。ユーザＩＤ１１１は、ユーザを識別する情報であり、例えば識別番号である。顔特徴情報１１２は、顔画像から抽出された特徴点の集合であり、顔情報の一例である。尚、顔認証装置１００は、顔特徴情報１１２の登録ユーザからの要望に応じて、顔特徴ＤＢ１１０内の顔特徴情報１１２を削除してもよい。または、顔認証装置１００は、顔特徴情報１１２の登録から一定期間経過後に削除してもよい。
【0031】
顔検出部１２０は、顔情報を登録するための登録画像に含まれる顔領域を検出し、特徴点抽出部１３０に供給する。特徴点抽出部１３０は、顔検出部１２０が検出した顔領域から特徴点を抽出し、登録部１４０に顔特徴情報を供給する。また、特徴点抽出部１３０は、サーバ２００から受信した顔画像に含まれる特徴点を抽出し、認証部１５０に顔特徴情報を供給する。
【0032】
登録部１４０は、顔特徴情報の登録に際して、ユーザＩＤ１１１を新規に発行する。登録部１４０は、発行したユーザＩＤ１１１と、登録画像から抽出した顔特徴情報１１２とを対応付けて顔情報ＤＢ１１０へ登録する。認証部１５０は、顔特徴情報１１２を用いた顔認証を行う。具体的には、認証部１５０は、顔画像から抽出された顔特徴情報と、顔情報ＤＢ１１０内の顔特徴情報１１２との照合を行う。認証部１５０は、顔特徴情報の一致の有無をサーバ２００に返信する。顔特徴情報の一致の有無は、認証の成否に対応する。尚、顔特徴情報が一致する（一致有）とは、一致度が所定値以上である場合をいうものとする。
【0033】
図５は、実施形態２にかかる顔情報登録処理の流れを示すフローチャートである。まず、顔認証装置１００は、顔登録要求に含まれるユーザＵの登録画像を取得する（Ｓ２１）。例えば、顔認証装置１００は、顔登録要求を、ユーザ端末３００から会員登録要求を受けたサーバ２００から、ネットワークＮを介して受け付ける。尚、顔認証装置１００は、これに限らず、ユーザ端末３００から直接、顔登録要求を受け付けてもよい。次に、顔検出部１２０は、登録画像に含まれる顔領域を検出する（Ｓ２２）。次に、特徴点抽出部１３０は、ステップＳ２２で検出した顔領域から特徴点を抽出し、登録部１４０に顔特徴情報を供給する（Ｓ２３）。最後に、登録部１４０は、ユーザＩＤ１１１を発行し、当該ユーザＩＤ１１１と顔特徴情報１１２とを対応付けて顔情報ＤＢ１１０に登録する（Ｓ２４）。なお、顔認証装置１００は、顔登録要求元から顔特徴情報１１２を受信し、ユーザＩＤ１１１と対応付けて顔情報ＤＢ１１０に登録してもよい。
【0034】
図６は、実施形態２にかかる顔認証処理の流れを示すフローチャートである。まず、特徴点抽出部１３０は、認証用の顔特徴情報を取得する（Ｓ３１）。例えば、顔認証装置１００は、サーバ２００からネットワークＮを介して顔認証要求を受信し、顔認証要求に含まれる顔画像からステップＳ２１からＳ２３のように顔特徴情報を抽出する。または、顔認証装置１００は、サーバ２００から顔特徴情報を受信してもよい。次に、認証部１５０は、取得した顔特徴情報を、顔情報ＤＢ１１０の顔特徴情報１１２と照合する（Ｓ３２）。顔特徴情報が一致した場合、つまり、顔特徴情報の一致度が所定値以上である場合（Ｓ３３でＹｅｓ）、認証部１５０は、顔特徴情報が一致したユーザのユーザＩＤ１１１を特定する（Ｓ３４）。そして認証部１５０は、顔認証に成功した旨と特定したユーザＩＤ１１１とを、顔認証結果としてサーバ２００に返信する（Ｓ３５）。一致する顔特徴情報が存在しない場合（Ｓ３３でＮｏ）、認証部１５０は、顔認証に失敗した旨を、顔認証結果としてサーバ２００に返信する（Ｓ３６）。
【0035】
図７は、実施形態２にかかるユーザ端末３００の構成を示すブロック図である。ユーザ端末３００は、カメラ３１０と、記憶部３２０と、通信部３３０と、表示部３４０と、入力部３５０と、制御部３６０とを備える。
カメラ３１０は、制御部３６０の制御に応じて撮影を行う撮影装置である。記憶部３２０は、ユーザ端末３００の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部３３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。表示部３４０は、表示装置である。入力部３５０は、ユーザからの入力を受け付ける入力装置である。表示部３４０及び入力部３５０は、タッチパネルのように一体的に構成されていてもよい。制御部３６０は、ユーザ端末３００が有するハードウェアの制御を行う。
カメラ３１０は、制御部３６０の制御に応じて撮影を行う撮影装置である。記憶部３２０は、ユーザ端末３００の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部３３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。表示部３４０は、表示装置である。入力部３５０は、ユーザからの入力を受け付ける入力装置である。表示部３４０及び入力部３５０は、タッチパネルのように一体的に構成されていてもよい。制御部３６０は、ユーザ端末３００が有するハードウェアの制御を行う。
【0036】
図８は、実施形態２にかかる店舗端末４００の構成を示すブロック図である。店舗端末４００は、カメラ４１０と、記憶部４２０と、通信部４３０と、表示部４４０と、入力部４５０と、制御部４６０とを備える。
カメラ４１０は、制御部４６０の制御に応じて撮影を行う撮影装置である。記憶部４２０は、店舗端末４００の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部４３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。表示部４４０は、表示装置である。入力部４５０は、入力を受け付ける入力装置である。表示部４４０及び入力部４５０は、タッチパネルのように一体的に構成されていてもよい。制御部４６０は、店舗端末４００が有するハードウェアの制御を行う。
カメラ４１０は、制御部４６０の制御に応じて撮影を行う撮影装置である。記憶部４２０は、店舗端末４００の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部４３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。表示部４４０は、表示装置である。入力部４５０は、入力を受け付ける入力装置である。表示部４４０及び入力部４５０は、タッチパネルのように一体的に構成されていてもよい。制御部４６０は、店舗端末４００が有するハードウェアの制御を行う。
【0037】
図９は、実施形態２にかかるサーバ２００の構成を示すブロック図である。サーバ２００は、記憶部２１０と、メモリ２２０と、通信部２３０と、制御部２４０とを備える。記憶部２１０は、ハードディスク、フラッシュメモリ等の記憶装置である。記憶部２１０は、プログラム２１１と、ユーザＤＢ２１２と、店舗情報ＤＢ２１３と、関係情報２１４と、利用履歴ＤＢ２１５とを記憶する。プログラム２１１は、本実施形態２にかかる情報処理方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。
【0038】
ユーザＤＢ２１２は、会員であるユーザのユーザ情報を記憶する。具体的には、ユーザＤＢ２１２は、ユーザＩＤ２１２１に対応付けて、ユーザ情報２１２２を記憶する。ユーザＩＤ２１２１は、顔情報登録時に顔認証装置１００により発行されてよい。ユーザ情報２１２２は、ユーザに関する情報であり、例えばユーザの属性情報及びユーザの嗜好性を示す情報を含んでよい。属性情報は、年齢、居住地、性別、家族構成、勤務先、アレルギー情報、及び宗教情報のうち少なくとも１つを含んでよい。属性情報は、勤務環境、例えば室内での業務か、屋外での業務かを含んでもよい。ユーザの嗜好性を示す情報は、ユーザの趣味、ユーザの関心のある分野、及びユーザが評価した商品若しくはサービス、のうち少なくとも１つに関する情報を含んでよい。
【0039】
店舗情報ＤＢ２１３は、店舗に関連する各種情報を記憶するデータベースである。具体的には、店舗情報ＤＢ２１３は、店舗ＩＤ２１３１と、系列グループ２１３２と、販促情報２１３３とを備える。
店舗ＩＤ２１３１は、店舗を識別する情報である。系列グループ２１３２は、その店舗が所属するグループに関する情報である。例えば系列グループ２１３２は、その店舗が所属するグループを識別するグループＩＤである。販促情報２１３３は、その店舗の基本情報、その店舗で提供されている商品若しくはサービスに関する情報、又はその商品若しくはサービスのキャンペーン情報や優待情報を含む。
店舗ＩＤ２１３１は、店舗を識別する情報である。系列グループ２１３２は、その店舗が所属するグループに関する情報である。例えば系列グループ２１３２は、その店舗が所属するグループを識別するグループＩＤである。販促情報２１３３は、その店舗の基本情報、その店舗で提供されている商品若しくはサービスに関する情報、又はその商品若しくはサービスのキャンペーン情報や優待情報を含む。
【0040】
関係情報２１４は、上述した関係情報の一例である。ここで、関係情報２１４の具体例を、図１０を用いて説明する。図１０は、実施形態２にかかる関係情報２１４の一例を説明するための図である。関係情報２１４は、各店舗が所属するグループ同士の事業上の関係性を示す情報、例えばグループ同士の事業上の関係の強さを数値化した関係度の情報であってよい。一例として、系列グループが同じ店舗であれば、関係度が「１」であり、系列グループが異なり、かつ業務提携及び資本提携のいずれもない場合は、関係度が「０」であってよい。また系列グループが異なるが何らかの業務提携又は資本提携を行っている場合は、関係度が「０」以上「１」未満であってよい。本図では、グループαとグループβの間の関係度は、「０．５」であり、グループαとグループγとの間、及びグループβとグループγとの間の関係度は、「０」である。
【0041】
これに代えて又は加えて、関係情報２１４は、店舗同士の事業上の関係性を示す情報、例えば店舗同士の事業上の関係の強さを数値化した関係度の情報であってもよい。
【0042】
図９に戻り、説明を続ける。利用履歴ＤＢ２１５は、１又は複数の店舗におけるユーザの利用履歴を記憶する。利用履歴ＤＢ２１５は、ユーザＩＤ２１５１と、利用履歴２１５２とを対応付けて記憶する。ここで、利用履歴ＤＢ２１５の具体例を、図１１を用いて説明する。
【0043】
図１１は、実施形態２にかかる利用履歴ＤＢ２１５のデータ構造の一例を示す図である。利用履歴ＤＢ２１５には、ユーザＩＤごとに、そのユーザの利用履歴が記録されている。例えば利用履歴には、利用日時、利用店舗、利用店舗の系列グループ、購入商品（又は利用したサービス）、数量及び利用金額が含まれている。
尚、ユーザの利用履歴は、ユーザ情報に含まれていてもよい。
尚、ユーザの利用履歴は、ユーザ情報に含まれていてもよい。
【0044】
図９に戻り、説明を続ける。メモリ２２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性記憶装置であり、制御部２４０の動作時に一時的に情報を保持するための記憶領域である。通信部２３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。
【0045】
制御部２４０は、サーバ２００の各構成を制御するプロセッサつまり制御装置である。制御部２４０は、記憶部２１０からプログラム２１１をメモリ２２０へ読み込ませ、プログラム２１１を実行する。これにより、制御部２４０は、ユーザ情報登録部２４１、画像取得部２４２、ユーザ特定部２４３、利用履歴抽出部２４４、第１選択部２４５、出力制御部２４６及び利用履歴登録部２４７の機能を実現する。
【0046】
ユーザ情報登録部２４１は、ユーザ情報登録手段とも呼ばれる。ユーザ情報登録部２４１は、ユーザ端末３００から登録画像を受信した場合、顔登録要求を顔認証装置１００に送信する。そしてユーザ情報登録部２４１は、顔認証装置１００が顔情報を登録し、ユーザＩＤを発行した場合、そのユーザＩＤをユーザＤＢ２１２に登録する。またユーザ情報登録部２４１は、ユーザ端末３００から会員登録要求を受信した場合、そのユーザ端末３００が使用するユーザのユーザＩＤに対応付けて、そのユーザのユーザ情報をユーザＤＢ２１２に登録する。
【0047】
画像取得部２４２は、画像取得手段とも呼ばれる。画像取得部２４２は、店舗端末４００から情報提供要求又は顔決済要求を受けた場合、上記要求に含まれる顔画像又は顔特徴情報を取得する。画像取得部２４２は、顔画像又は顔特徴情報をユーザ特定部２４３に供給する。
【0048】
ユーザ特定部２４３は、ユーザ特定手段とも呼ばれる。ユーザ特定部２４３は、顔画像に含まれるユーザＵの顔領域に対する顔認証を制御し、ユーザを特定する。すなわち、ユーザ特定部２４３は、店舗端末４００から取得した顔画像について、顔認証装置１００に対して顔認証を行わせる。例えば、ユーザ特定部２４３は、取得した顔画像を含めた顔認証要求を、ネットワークＮを介して顔認証装置１００へ送信する。尚、ユーザ特定部２４３は、顔画像からユーザＵの顔領域を抽出し、抽出した画像を顔認証要求に含めてもよい。また、ユーザ特定部２４３は、顔領域から顔特徴情報を抽出し、顔特徴情報を顔認証要求に含めてもよい。そしてユーザ特定部２４３は、顔認証装置１００から顔認証結果を受信する。これによりユーザ特定部２４３は、ユーザのユーザＩＤを特定する。
【0049】
利用履歴抽出部２４４は、利用履歴抽出手段とも呼ばれる。利用履歴抽出部２４４は、店舗端末４００から情報提供要求を受けた場合、ユーザ特定部２４３で特定したユーザＩＤに対応付けられた利用履歴を、利用履歴ＤＢ２１５から抽出する。利用履歴抽出部２４４は、抽出した利用履歴を第１選択部２４５に供給する。
【0050】
第１選択部２４５は、第１選択手段とも呼ばれる。第１選択部２４５は、少なくとも店舗情報ＤＢ２１３の系列グループ２１３２及び関係情報２１４に基づいて、複数の店舗から、少なくとも１つの店舗を推奨店舗として選択する。例えば第１選択部２４５は、ユーザが訪問した店舗（第１の店舗）の系列グループとの間の関係度が所定閾値以上のグループに所属する店舗を、推奨店舗として選択してよい。また例えば、第１選択部２４５は、第１の店舗の系列グループとの間の関係度が上位ｎ個（ｎは予め定められた自然数）であるグループに所属する店舗を、推奨店舗として選択してもよい。推奨店舗は、第１の店舗が含まれるように選択されてもよいし、含まないように選択されてもよい。また推奨店舗は、その店舗が運営する事業が、第１の店舗と同種でもあってもよいし異種であってもよい。運営する事業が異種であるとは、所定の基準に照らして事業分野が異なることを意味してよく、例えば、第１の店舗が化粧品販売事業を運営し、推奨店舗がレストラン事業を運営している場合が挙げられる。事業が異種の店舗を、推奨店舗として選択する場合、自社グループや提携グループの他分野サービスにユーザを広く誘導することができる。したがってグループ全体の回遊効果を高めることができる。
【0051】
そして第１選択部２４５は、推奨店舗に関連する複数の販促情報から、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する。例えば第１選択部２４５は、店舗情報ＤＢ２１３において、推奨店舗の店舗ＩＤに対応付けられた複数の販促情報から、推奨販促情報を選択する。推奨販促情報の選択は、ユーザＤＢ２１２においてユーザＩＤに対応付けられたユーザ情報、及び利用履歴ＤＢ２１５においてユーザＩＤに対応付けられた利用履歴、の少なくとも一方に基づいて行われてよい。
【0052】
尚、第１選択部２４５は、特定したユーザの、系列グループ又は提携グループの店舗における利用履歴に基づいて、選択する推奨販促情報の量又は質を調整してよい。例えば、第１選択部２４５は、特定したユーザが、第１の店舗の系列グループ内で利用した利用金額、又はユーザの、系列グループに所属する店舗への来店頻度に基づいて、推奨販促情報の量又は質を調整してよい。一例として第１選択部２４５は、上記利用金額又は来店頻度が高いほど、推奨販促情報の量を増やしたり、割引率の高い販促情報を選択したり、割引情報を含む販促情報を優先的に選択してよい。これにより、例えばユーザは、系列グループの店舗において商品を購入すればするほど、あるいは来店すればするほど、ユーザにとって有益な情報を得ることができる。したがって店舗側は、自己の店舗の系列グループ内に、ユーザを誘導することが容易となる。
【0053】
出力制御部２４６は、出力制御手段とも呼ばれる。本実施形態２では、出力制御部２４６は、第１選択部２４５が選択した販促情報を、ユーザが訪問した第１の店舗の店舗端末４００に送信し、その店舗端末４００に表示させる。
【0054】
利用履歴登録部２４７は、利用履歴登録手段とも呼ばれる。利用履歴登録部２４７は、特定したユーザが店舗を利用する場合、利用にかかる利用情報を、ユーザＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する。例えば利用履歴登録部２４７は、店舗端末４００から顔決済要求を受信した場合、顔決済要求に含まれる決済に係る利用情報を利用履歴として、ユーザＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢ２１５に登録する。
【0055】
図１２は、実施形態２にかかる会員登録処理の流れを示すシーケンス図である。まずユーザ端末３００は、ユーザＵを撮影し（Ｓ５００）、撮影により生成された登録画像を含む会員登録要求を、サーバ２００へ送信する（Ｓ５０１）。そしてサーバ２００のユーザ情報登録部２４１は、受信した会員登録要求に含まれる登録画像を、顔登録要求に含ませて、顔認証装置１００に送信する（Ｓ５０２）。そして、顔認証装置１００は、受信した顔登録要求に含まれる登録画像に基づいて、ユーザＵの顔情報（顔特徴情報）を登録する（Ｓ５０３）。そして、顔認証装置１００は、発行したユーザＩＤをサーバ２００に通知する（Ｓ５０４）。また、ユーザ端末３００は、ユーザからユーザ情報の入力を受け付け、ユーザ情報をサーバ２００に送信する（Ｓ５０５）。ここで送信されるユーザ情報は、ユーザの属性情報及びユーザの嗜好性を示す情報を含む。サーバ２００のユーザ情報登録部２４１は、通知されたユーザＩＤ及びユーザ情報を、互いに対応付けてユーザＤＢ２１２に登録する（Ｓ５０６）。
【0056】
図１３は、実施形態２にかかるユーザ端末３００の表示の一例を示す図である。図１３は、会員登録時にユーザ端末３００の表示部３４０に表示される、ユーザ情報の入力画面を示している。図１３の画面には、ユーザの嗜好性を示す情報の入力領域として、ユーザにとって興味がある項目を選択するための入力領域と、オススメされたい情報を選択するための入力領域とが含まれている。例えばユーザは、興味がある項目として「メイク」及び「レストラン」を選択し、オススメされたい情報として「化粧品の販売情報」及び「レストランの優待情報」を選択する。ユーザ端末３００は、Ｓ５０５において、各入力領域から受け付けた情報を、ユーザの嗜好性を示す情報としてサーバ２００に送信する。
【0057】
図１４は、実施形態２にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。まず第１の店舗の店舗端末４００は、第１の店舗を訪問したユーザを撮影する（Ｓ５１０）。そして店舗端末４００は、情報提供要求を、サーバ２００に送信する（Ｓ５１１）。この情報提供要求には、撮影により生成された顔画像と、第１の店舗を識別する店舗ＩＤとが含まれる。これにより、サーバ２００の画像取得部２４２は、ユーザの顔画像を取得する。次にサーバ２００のユーザ特定部２４３は、顔画像内のユーザＵの顔領域に対する顔認証要求を、顔認証装置１００へ送信する（Ｓ５１２）。そして、顔認証装置１００は、受信した顔認証要求に含まれる顔画像内のユーザＵの顔領域について顔認証を行う（Ｓ５１３）。ここでは、顔認証に成功したユーザＩＤがあったものとする。顔認証装置１００は、顔認証に成功した旨及びユーザＩＤを含めた顔認証結果を、サーバ２００へ送信する（Ｓ５１４）。顔認証結果に含まれるユーザＩＤにより、サーバ２００のユーザ特定部２４３は、ユーザを特定する。
【0058】
次にサーバ２００の利用履歴抽出部２４４は、利用履歴ＤＢ２１５から、顔認証結果に含まれるユーザＩＤに対応付けられた利用履歴を抽出し（Ｓ５１５）、第１選択部２４５に供給する。次に第１選択部２４５は、第１の店舗を識別する店舗ＩＤを用いて、店舗情報ＤＢ２１３を参照することにより、第１の店舗の系列グループを特定する（Ｓ５１６）。次に第１選択部２４５は、特定した系列グループ及び関係情報２１４に基づいて、複数の店舗から推奨店舗を選択する（Ｓ５１７）。次に第１選択部２４５は、Ｓ５１５で抽出したユーザの利用履歴と、ユーザＤＢ２１２においてユーザＩＤに対応付けられたユーザ情報とに基づいて、店舗情報ＤＢ２１３に格納される推奨店舗の販促情報のうち、推奨販促情報を選択する（Ｓ５１８）。次に出力制御部２４６は、推奨店舗の推奨販促情報を、第１の店舗の店舗端末４００に送信する（Ｓ５１９）。店舗端末４００は、推奨店舗の推奨販促情報を、表示部４４０に表示する（Ｓ５２０）。
【0059】
尚、上述の説明では、Ｓ５１７において、系列グループ及び関係情報２１４を推奨店舗の選択の基礎に、利用履歴及びユーザ情報を推奨販促情報の選択の基礎に用いていたが、これに限らない。例えば、これに加えて又は代えて、利用履歴及びユーザ情報を推奨店舗の選択の基礎に用いてもよい。一例として第１の店舗が車両販売や車両メンテナンスサービスを提供する場合、第１選択部２４５は、第１の店舗の系列グループ及び関係情報２１４に基づいて特定した店舗の中から、ユーザの利用履歴に含まれる、ユーザの車両の整備履歴に基づいて推奨店舗を選択してもよい。そして第１選択部２４５は、推奨店舗の販促情報から、利用履歴及びユーザ情報に基づいて、ユーザ好みのサービスの販促情報を選択してよい。
また、系列グループ及び関係情報２１４を推奨販促情報の選択の基礎に用いてもよい。例えば、第１選択部２４５は、利用履歴及びユーザ情報から推奨商品又は推奨サービスを選択し、系列グループ及び関係情報２１４に基づいて、推奨商品又は推奨サービスに関する販促情報から、推奨店舗の販促情報を選択してもよい。一例として第１の店舗が車両販売や車両メンテナンスサービスを提供する場合、まず第１選択部２４５は、ユーザの利用履歴に含まれる、ユーザの車両の整備履歴に基づいて必要な整備サービスの種別を選択してよい。そして第１選択部２４５は、選択した整備サービスに関する販促情報から、第１の店舗の系列グループとの関係度が高い店舗の販促情報を、推奨店舗の推奨販促情報として選択してもよい。
また、系列グループ及び関係情報２１４を推奨販促情報の選択の基礎に用いてもよい。例えば、第１選択部２４５は、利用履歴及びユーザ情報から推奨商品又は推奨サービスを選択し、系列グループ及び関係情報２１４に基づいて、推奨商品又は推奨サービスに関する販促情報から、推奨店舗の販促情報を選択してもよい。一例として第１の店舗が車両販売や車両メンテナンスサービスを提供する場合、まず第１選択部２４５は、ユーザの利用履歴に含まれる、ユーザの車両の整備履歴に基づいて必要な整備サービスの種別を選択してよい。そして第１選択部２４５は、選択した整備サービスに関する販促情報から、第１の店舗の系列グループとの関係度が高い店舗の販促情報を、推奨店舗の推奨販促情報として選択してもよい。
【0060】
図１５は、実施形態２にかかる利用履歴登録処理の流れを示すシーケンス図である。まず第１の店舗の店舗端末４００は、ユーザが第１の店舗の利用に対する顔決済をする場合に、ユーザを撮影する（Ｓ５３０）。次に店舗端末４００は、顔決済要求をサーバ２００に送信する（Ｓ５３１）。顔決済要求には、撮影により生成された顔画像と、顔決済にかかる利用情報とが含まれてよい。そして情報処理システム１０００において、Ｓ５１２～Ｓ５１４と同様の処理が実行される。
【0061】
顔認証結果を受信したサーバ２００の利用履歴登録部２４７は、店舗端末４００との間で決済処理を実行する（Ｓ５３５）。このときサーバ２００の利用履歴登録部２４７は、料金の請求先をユーザとして指定する。そしてサーバ２００の利用履歴登録部２４７は、利用情報を利用履歴として、顔認証結果に含まれるユーザＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢ２１５に登録する（Ｓ５３６）。
【0062】
尚、図１４のＳ５１１における情報提供要求及び図１５のＳ５３１における顔決済要求には、同じタイミングで撮影したユーザの顔画像が含まれていてもよいし、顔認証結果を流用してもよい。あるいは、図１４のＳ５１１において、店舗端末４００は、情報提供要求とともに顔決済要求を行ってもよい。このような場合、図１５のＳ５３０～Ｓ５３１及び図１５のＳ５１２～Ｓ５１４の一部又は全部は省略されてよい。これにより、ユーザの顔を撮影する手間が省ける、情報処理システム１０００の処理負荷が軽減する、及びユーザの撮影に対する心理的負荷の増大を抑えるといった種々の効果が得られる。
【0063】
このように実施形態２によれば、サーバ２００は、第１の店舗に訪問したユーザに対して、第１の店舗と事業上の関係がある店舗の販促情報を、ユーザの属性や嗜好性に基づいてパーソナライズさせた上で提供する。したがって、ユーザの満足度を高めつつ、ユーザに対して、来店した店舗の自社グループや提携グループへの回遊を促進させることで、顧客の囲い込みが容易となる。
【0064】
ここで、実施形態２では、第１選択部２４５は、ユーザ情報及び利用履歴に加えて、ユーザが利用した商品又はサービスの利用サイクルに基づいて、推奨店舗に関連する推奨販促情報を選択してもよい。利用サイクルは購入サイクルと呼ばれてもよい。
【0065】
図１６は、実施形態２にかかる購入サイクルを説明するための図である。購入サイクルは、商品の種別又はサービスの種別により予め定められてよい。図１６は、ユーザが訪問した第１の店舗が化粧品を販売する店舗であり、サーバ２００がユーザに化粧品をレコメンドする場合の、購入サイクルの一例を示している。商品（化粧品）の種別は、使用用途又は使用部位を表す大項目及び小項目で分けられてよく、購入サイクルは大項目及び小項目の少なくともいずれかに基づいて定められていてよい。一例として、大項目が「ベースメイク」であり、小項目が「ファンデーション」である商品の購入サイクルは、「４か月」である。一方、大項目が「アイメイク」であり、小項目が「アイライナー」、「マスカラ」又は「アイブロウ」である商品の購入サイクルは、「３か月」である。
【0066】
例えば購入サイクルが３か月であるアイライナーをユーザが３か月前に購入していた場合、第１選択部２４５は、提案する商品の種別を「アイライナー」と決める。また例えば購入サイクルが３か月であるアイライナーをユーザが３か月前に購入していた場合、第１選択部２４５は、小項目「アイライナー」が所属する大項目「アイメイク」を、提案する商品の種別として決めてもよい。
【0067】
そして第１選択部２４５は、推奨店舗の各種商品に関する販促情報のうち、アイライナーに関する販促情報を推奨販促情報として選択する。アイライナーに関する販促情報は、例えばアイライナーの新作商品の情報、口コミ情報、又は割引情報であってよい。尚、推奨販促情報を選択する前に、第１選択部２４５は、アイライナーに関する販促情報を有する店舗のうち、訪問店舗と同じ系列グループで化粧品販売事業に関連する店舗を推奨店舗として選択してもよい。このように、第１選択部２４５は、購入サイクル及び前回購入したタイミングに基づいて、提案する商品の種別を決定し、決定した商品の種別に基づいて推奨販促情報を選択する。これによりサーバ２００は、ユーザの商品の種別ごとの購入サイクルに合わせた情報を提供することが可能となる。サーバ２００は、ユーザが第１の店舗を訪問した場合に上記推奨販促情報を店舗端末４００又はユーザ端末３００に送信してもよいし、ユーザの店舗訪問の有無に関わらずユーザ端末３００に送信してもよい。
【0068】
また、推奨店舗及び推奨販促情報を選択する場合に、第１選択部２４５は、利用サイクルに代えて又は加えて、各店舗のセール情報に基づいて推奨店舗及び推奨販促情報を選択してもよい。
【0069】
店舗端末４００は、このような推奨販促情報を受信した場合、図１７に示す画面を表示部４４０に表示してよい。図１７は、実施形態４にかかる店舗端末４００の表示の一例を示す図である。表示部４４０には、ユーザにオススメの商品として、グループαの店舗がセールで販売しているアイメイクセット及び口紅に関する情報が表示されている。
これにより、セール中の商品又はサービスが優先的にユーザに紹介される。
また図１７では、表示部４４０には、人物の顔のイラストが表示され、商品に関する情報が、人物の顔の中で、その商品の使用部位に対応する位置に表示されている。人物の顔のイラストは、ユーザの登録画像や、顔認証時のユーザの顔画像であってもよい。
これにより、セール中の商品又はサービスが優先的にユーザに紹介される。
また図１７では、表示部４４０には、人物の顔のイラストが表示され、商品に関する情報が、人物の顔の中で、その商品の使用部位に対応する位置に表示されている。人物の顔のイラストは、ユーザの登録画像や、顔認証時のユーザの顔画像であってもよい。
【0070】
上述の図１６～図１７の例では、化粧品販売サービスを行う店舗の販促情報を提供する場合の例であったが、店舗の事業分野はこれに限らない。例えば車両メンテナンスサービスを行う店舗の販促情報を提供する場合、第１選択部２４５は、車両購入や前回のメンテナンスのタイミングと、メンテナンスサイクルとに基づいてメンテナンスの種別（例えば、エンジンオイル交換又はタイヤ交換）を決定してよい。そして第１選択部２４５は、決定したメンテナンスの種別に基づいて推奨販促情報を選択してよい。
【0071】
＜実施形態３＞
次に、本開示の実施形態３について説明する。実施形態３は、サーバが、ユーザの機会ロスを考慮して、適切な販促情報を提供することに特徴を有する。
図１８は、実施形態３にかかるサーバ２００ａの構成を示すブロック図である。サーバ２００ａは、サーバ２００と基本的に同様の構成及び機能を有する。ただしサーバ２００ａは、記憶部２１０及び制御部２４０に代えて、記憶部２１０ａ及び制御部２４０ａを備える点でサーバ２００と相違する。
次に、本開示の実施形態３について説明する。実施形態３は、サーバが、ユーザの機会ロスを考慮して、適切な販促情報を提供することに特徴を有する。
図１８は、実施形態３にかかるサーバ２００ａの構成を示すブロック図である。サーバ２００ａは、サーバ２００と基本的に同様の構成及び機能を有する。ただしサーバ２００ａは、記憶部２１０及び制御部２４０に代えて、記憶部２１０ａ及び制御部２４０ａを備える点でサーバ２００と相違する。
【0072】
記憶部２１０ａは、プログラム２１１に代えてプログラム２１１ａと、ユーザＤＢ２１２に代えてユーザＤＢ２１２ａとを記憶する。プログラム２１１ａは、実施形態３にかかる情報処理方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。
【0073】
ユーザＤＢ２１２ａは、ユーザＩＤ２１２１に対応付けて、機会ロス情報２１２３をさらに記憶する。機会ロス情報２１２３は、ユーザが所定の店舗を訪問したが、その店舗を利用しなかったことを示す情報である。例えば機会ロス情報は、所定の店舗を利用した回数を、所定の店舗を訪問した回数で除した機会ロス率を示してよい。また例えば機会ロス情報は、来店したユーザが特定されているにもかかわらず、その来店時に店舗を利用したことが記録されていない場合の機会ロス率を示してもよい。
【0074】
ここで、来店したユーザの特定方法としては、様々な方法がとられてよい。本実施形態３では、以下の「方法１」をとるが、これに限らず「方法２」であってもよいし「方法３」であってもよい。
（方法１）
例えばユーザ端末３００は、ユーザが第１の店舗を訪問した場合、事前に撮影されたユーザの顔画像又は顔特徴情報を、近距離無線通信により店舗端末４００に送信するように構成される。近距離無線通信は、Bluetooth（登録商標）又はBLE（Bluetooth Low Energy）であってよい。そして店舗端末４００は、取得した顔画像又は顔特徴情報を含む来店記録要求をサーバ２００に送信する。サーバ２００ａは、顔認証装置１００に対して、ユーザの顔領域に基づく顔認証を制御することにより、来店したユーザを特定する。
（方法２）
ユーザ端末３００は、ユーザが第１の店舗を訪問した場合、予めユーザ端末３００に登録されていたユーザＩＤを近距離無線通信により店舗端末４００に送信するように構成されていてもよい。この場合、店舗端末４００がユーザＩＤを含む来店記録要求をサーバ２００ａに送信することにより、サーバ２００ａは、来店したユーザを特定する。
（方法３）
サーバ２００ａは、情報提供又は顔決済時における顔認証と同様に、店舗端末４００のカメラ４１０を用いた顔認証手法により、来店したユーザを特定してもよい。このときの店舗端末４００のカメラ４１０は、店舗のレジ以外の場所に設置されていてもよい。
「方法１」、「方法２」又は「方法３」をとることで、ユーザが店舗のレジを訪問しない場合にも来店した事実を記録できるため、機会ロスを容易に計算することができる。
（方法１）
例えばユーザ端末３００は、ユーザが第１の店舗を訪問した場合、事前に撮影されたユーザの顔画像又は顔特徴情報を、近距離無線通信により店舗端末４００に送信するように構成される。近距離無線通信は、Bluetooth（登録商標）又はBLE（Bluetooth Low Energy）であってよい。そして店舗端末４００は、取得した顔画像又は顔特徴情報を含む来店記録要求をサーバ２００に送信する。サーバ２００ａは、顔認証装置１００に対して、ユーザの顔領域に基づく顔認証を制御することにより、来店したユーザを特定する。
（方法２）
ユーザ端末３００は、ユーザが第１の店舗を訪問した場合、予めユーザ端末３００に登録されていたユーザＩＤを近距離無線通信により店舗端末４００に送信するように構成されていてもよい。この場合、店舗端末４００がユーザＩＤを含む来店記録要求をサーバ２００ａに送信することにより、サーバ２００ａは、来店したユーザを特定する。
（方法３）
サーバ２００ａは、情報提供又は顔決済時における顔認証と同様に、店舗端末４００のカメラ４１０を用いた顔認証手法により、来店したユーザを特定してもよい。このときの店舗端末４００のカメラ４１０は、店舗のレジ以外の場所に設置されていてもよい。
「方法１」、「方法２」又は「方法３」をとることで、ユーザが店舗のレジを訪問しない場合にも来店した事実を記録できるため、機会ロスを容易に計算することができる。
【0075】
制御部２４０ａは、機会ロス算出部２４８と、第１選択部２４５に代えて第１選択部２４５ａと、を有する。
【0076】
機会ロス算出部２４８は、機会ロス算出手段とも呼ばれる。まず機会ロス算出部２４８は、来店記録要求から、ユーザが第１の店舗を訪問したことを示す来店情報を取得する。来店情報は、ユーザＩＤと、ユーザが来店した日時の情報と、来店した店舗ＩＤとを含んでよい。
「方法１」又は「方法３」をとる場合、来店記録要求には、顔画像又は顔特徴情報と、ユーザが来店した日時の情報と、来店した店舗ＩＤとを含んでよい。そしてこの場合、機会ロス算出部２４８は、ユーザの顔領域に基づく顔認証の結果から、来店情報に含まれるユーザＩＤを特定し、日時の情報及び店舗ＩＤと合わせることにより来店情報を生成する。一方、「方法２」をとる場合、来店記録要求には、ユーザＩＤと、ユーザが来店した日時の情報と、来店した店舗ＩＤとを含んでよい。そして機会ロス算出部２４８は、来店記録要求を、そのまま来店情報として取得する。
「方法１」又は「方法３」をとる場合、来店記録要求には、顔画像又は顔特徴情報と、ユーザが来店した日時の情報と、来店した店舗ＩＤとを含んでよい。そしてこの場合、機会ロス算出部２４８は、ユーザの顔領域に基づく顔認証の結果から、来店情報に含まれるユーザＩＤを特定し、日時の情報及び店舗ＩＤと合わせることにより来店情報を生成する。一方、「方法２」をとる場合、来店記録要求には、ユーザＩＤと、ユーザが来店した日時の情報と、来店した店舗ＩＤとを含んでよい。そして機会ロス算出部２４８は、来店記録要求を、そのまま来店情報として取得する。
【0077】
尚、機会ロス算出部２４８は、来店情報を来店履歴として、ユーザに対応付けて記憶部２１０ａに記憶してよい。来店履歴は、ユーザＤＢ２１２のユーザ情報に含まれる情報であってよい。
【0078】
そして機会ロス算出部２４８は、ユーザの来店履歴及び利用履歴から、機会ロス情報を生成する。例えば、機会ロス算出部２４８は、所定の店舗を訪問した回数（訪問回数）と、所定の店舗を利用した回数（利用回数）とを算出する。利用回数は、単純に所定の店舗にかかる利用履歴の回数であってもよいし、ユーザの来店時間から所定時間以内に利用されたことが記録されている利用履歴の回数であってもよい。そして機会ロス算出部２４８は、訪問回数と利用回数とに基づいて、ユーザの機会ロス情報を生成する。機会ロス算出部２４８は、生成した機会ロス情報を、ユーザＩＤに対応付けてユーザＤＢ２１２に登録する。
【0079】
第１選択部２４５ａは、ユーザ情報、ユーザの利用履歴及び関係情報２１４に加えて、ユーザの機会ロス情報に基づいて、推奨店舗に関連する推奨販促情報を選択する。例えば特定の店舗の訪問回数は多いが利用回数は少ないユーザについては、ユーザがその店舗の商品又はサービスに興味はあるものの購入には至っていないことが考えられる。したがって第１選択部２４５ａは、特定の店舗の商品の購入を後押しするような割引情報を、推奨販促情報として優先的に選択してよい。また例えば、複数の店舗の総訪問回数は多いが総利用回数は少ないユーザについては、そのユーザがじっくり商品の中身を精査してから購入したい性格であることが考えられる。したがって、第１選択部２４５ａは、ユーザの関心のある商品の詳細情報を、推奨販促情報として優先的に選択してよい。
【0080】
このように第１選択部２４５ａが機会ロス情報に基づいてユーザの状況や性格を分析し、提供する販促情報の選択に活用することで、サーバ２００ａは、顧客の囲い込みに効果的な販促情報を提供できる。
【0081】
ここで、機会ロス算出部２４８による機会ロス算出処理について説明する。図１９は、実施形態３にかかる機会ロス算出処理の流れを示すシーケンス図である。まずユーザが第１の店舗に訪問した場合、ユーザ端末３００は、ユーザ端末３００の記憶部３２０に予め記憶されている、ユーザの顔画像を、近距離無線通信により店舗端末４００に送信する（Ｓ５４１）。
【0082】
店舗端末４００は、ユーザの顔画像をユーザ端末３００から受信したことに応じて、来店記録要求をサーバ２００ａに送信する（Ｓ５４２）。来店記録要求には、訪問日時、ユーザの顔画像及び店舗ＩＤが含まれていてよい。
【0083】
サーバ２００ａが来店記録要求を受信した場合、Ｓ５１２～Ｓ５１４と同様の処理が実行される。これによりサーバ２００ａの機会ロス算出部２４８は、ユーザＩＤを特定するため、ユーザＩＤ、訪問日時及び店舗ＩＤを含む来店情報を取得できる。
【0084】
顔認証結果を受信したサーバ２００ａの機会ロス算出部２４８は、来店情報をユーザの来店履歴としてユーザＤＢ２１２に記録する（Ｓ５４５）。機会ロス算出部２４８は、利用履歴ＤＢ２１５の利用履歴及びユーザＤＢ２１２の来店履歴に基づいて、機会ロス情報を生成する（Ｓ５４６）。そして機会ロス算出部２４８は、ユーザＤＢ２１２の、ユーザＩＤに対応する機会ロス情報を更新する（Ｓ５４７）。
【0085】
＜実施形態４＞
次に、本開示の実施形態４について説明する。実施形態４では、ユーザが訪問した第１の店舗は、美容に関連するサービスを提供する店舗、例えば化粧品を販売する店舗である。そして実施形態４では、サーバは、化粧品に関する商品の情報又は化粧品に関する商品の優待情報等を、ユーザにパーソナライズした上で、推奨販促情報としてユーザに提供する。
次に、本開示の実施形態４について説明する。実施形態４では、ユーザが訪問した第１の店舗は、美容に関連するサービスを提供する店舗、例えば化粧品を販売する店舗である。そして実施形態４では、サーバは、化粧品に関する商品の情報又は化粧品に関する商品の優待情報等を、ユーザにパーソナライズした上で、推奨販促情報としてユーザに提供する。
【0086】
図２０は、実施形態４にかかるサーバ２００ｂの構成を示すブロック図である。サーバ２００ｂは、記憶部２１０及び制御部２４０に代えて、記憶部２１０ｂ及び制御部２４０ｂを備える点でサーバ２００と相違する。
【0087】
記憶部２１０ｂは、プログラム２１１に代えてプログラム２１１ｂを記憶する。プログラム２１１ｂは、実施形態４にかかる情報処理方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。
【0088】
制御部２４０ｂは、顔状態生成部２４９と、第１選択部２４５に代えて第１選択部２４５ｂとを有する。
【0089】
顔状態生成部２４９は、顔状態生成手段とも呼ばれる。顔状態生成部２４９は、画像取得部２４２が取得したユーザの顔画像から顔状態情報を生成する。顔状態情報は、ユーザの顔の状態に関する情報であり、例えば肌色、肌の水分量、毛穴の状態又は骨格に関する情報を含む。尚、顔状態情報の生成に用いるユーザの顔画像は、ユーザを特定するための顔認証にも用いられる。
【0090】
第１選択部２４５ｂは、ユーザ情報、利用履歴及び関係情報２１４に加えて、顔状態生成部２４９が生成した顔状態情報に基づいて、推奨店舗に関連する推奨販促情報を選択する。
【0091】
【0092】
Ｓ６００において、サーバ２００ｂの顔状態生成部２４９は、Ｓ５１１において取得した情報提供要求に含まれる顔画像に基づいて顔状態情報を生成する。顔状態生成部２４９は、顔状態情報を第１選択部２４５ｂに供給する。
【0093】
次にサーバ２００ｂの第１選択部２４５ｂは、店舗情報ＤＢ２１３に格納される推奨店舗の販促情報のうち、推奨販促情報を選択する（Ｓ６０１）。このときＳ５１５で抽出したユーザの利用履歴、及びユーザＤＢ２１２においてユーザＩＤに対応付けられたユーザ情報に加えて、顔状態情報を、選択の基礎とする。次に、出力制御部２４６は、推奨店舗の推奨販促情報を、第１の店舗の店舗端末４００に送信する（Ｓ５１９）。店舗端末４００は、推奨店舗の推奨販促情報を、表示部４４０に表示する（Ｓ５２０）。
【0094】
上述の説明では、顔状態情報を推奨販促情報の選択の基礎に用いていたが、これに代えて又は加えて、顔状態情報を推奨店舗の選択の基礎に用いてもよい。
【0095】
図２２は、実施形態４にかかる店舗端末４００の表示の一例を示す図である。例えば顔状態生成部２４９は、ユーザの肌のキメや肌色に基づいて、肌の水分量が少なく、乾燥していることを示す顔状態情報を生成する。そして第１選択部２４５ｂは、第１の店舗の系列グループ又は提携グループに属する店舗が販売する、保湿効果の高い商品に関する情報を、推奨販促情報として選択する。そして店舗端末４００は、推奨販促情報を表示部４４０に表示する。図２２では、店舗端末４００は、第１の店舗の系列グループであるグループαと提携しているグループβの化粧品セットであって、しっとりタイプの化粧品セットの情報を、表示部４４０に表示している。
【0096】
このように、サーバ２００ｂは、顔認証用の顔画像を転用してユーザの顔の現在の状態を把握し、ユーザの顔の現在の状態を、提供する情報の選択に用いる。したがって、サーバ２００ｂは、ユーザの状況に合わせた適切な情報を提供できるため、ユーザの満足度が向上する。これにより、ユーザの囲い込みが容易になる。
【0097】
＜実施形態５＞
次に、本開示の実施形態５について説明する。実施形態５では、ユーザが訪問した第１の店舗は、車両サービスを提供する店舗、例えば車両を販売する店舗である。サーバは、車両サービスに関する情報又は車両サービスの優待情報を、ユーザにパーソナライズした上でユーザに提供する。そして実施形態５では、サーバは、ユーザが第１の店舗を訪問するか否かに関わらず、ユーザ端末から整備の要求を受信した場合、整備が可能な店舗に関する情報をユーザ端末に送信する。これにより、例えばユーザが車両で移動中に故障が生じた場合に、整備が可能な近くの店舗の存在を容易に知ることができる。また例えばユーザが車両購入後に引っ越しした場合に、整備が可能な自宅近くの店舗を容易に知ることができる。
次に、本開示の実施形態５について説明する。実施形態５では、ユーザが訪問した第１の店舗は、車両サービスを提供する店舗、例えば車両を販売する店舗である。サーバは、車両サービスに関する情報又は車両サービスの優待情報を、ユーザにパーソナライズした上でユーザに提供する。そして実施形態５では、サーバは、ユーザが第１の店舗を訪問するか否かに関わらず、ユーザ端末から整備の要求を受信した場合、整備が可能な店舗に関する情報をユーザ端末に送信する。これにより、例えばユーザが車両で移動中に故障が生じた場合に、整備が可能な近くの店舗の存在を容易に知ることができる。また例えばユーザが車両購入後に引っ越しした場合に、整備が可能な自宅近くの店舗を容易に知ることができる。
【0098】
図２３は、実施形態５にかかるサーバ２００ｃの構成を示すブロック図である。サーバ２００ｃは、サーバ２００と基本的に同様の構成及び機能を有する。ただしサーバ２００ｃは、記憶部２１０及び制御部２４０に代えて、記憶部２１０ｃ及び制御部２４０ｃを備える点でサーバ２００と相違する。
【0099】
記憶部２１０ｃは、プログラム２１１、ユーザＤＢ２１２及び店舗情報ＤＢ２１３に代えて、プログラム２１１ｃ、ユーザＤＢ２１２ｃ及び店舗情報ＤＢ２１３ｃを記憶する。プログラム２１１ｃは、実施形態５にかかる情報処理方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。ユーザＤＢ２１２ｃは、ユーザＩＤ２１２１に対応付けて、契約情報２１２４をさらに記憶する。
【0100】
契約情報２１２４は、ユーザが締結した、ユーザの車両に関連する契約に関する情報である。図２４は、実施形態５にかかる契約情報２１２４のデータ構造の一例を示す図である。契約情報２１２４は、ユーザＩＤごとに、そのユーザの契約情報が記録されている。例えば契約情報には、契約日、契約先店舗、系列グループ及び契約内容が含まれている。一例としてユーザの２０２１年４月１日のレコードには、グループα系列の店舗Ａで車両を購入したことと、系列グループαの店舗であれば電気系の故障に対する修理が２年間無料である特典が付いていることが記録されている。
【0101】
図２３に戻り、説明を続ける。店舗情報ＤＢ２１３ｃは、店舗ＩＤ２１３１に対応付けて、対応可能な整備２１３４をさらに記憶する。対応可能な整備２１３４は、その店舗の部品の在庫情報や作業時間の空き状況等に基づいて、その店舗が現在対応可能な整備の種別を示している。
【0102】
制御部２４０ｃは、制御部２４０の構成に加えて、車両状態取得部２５０、契約特定部２５１及び第２選択部２５２を有する。
【0103】
車両状態取得部２５０は、車両状態取得手段とも呼ばれる。車両状態取得部２５０は、ユーザ端末３００から、車両の整備要求を受け付ける。整備要求には、ユーザの本人確認情報と、ユーザの車両状態情報と、ユーザの位置情報とを取得する。上述の通り、車両状態情報は、例えば車両の特定の部位が故障したこと、特定の機能が動かなくなったこと、又は特定の機能の調子が悪いことを示してよい。車両状態取得部２５０は、車両状態情報及びユーザの位置情報を、第２選択部２５２に供給する。
【0104】
本実施形態５では、本人確認情報はユーザの顔画像又は顔特徴情報であるが、これに代えてユーザＩＤであってもよい。車両状態取得部２５０は、本人確認情報が顔画像又は顔特徴情報である場合、本人確認情報をユーザ特定部２４３に供給する。これによりユーザ特定部２４３は、顔認証を制御して、ユーザを特定する。
【0105】
契約特定部２５１は、契約特定手段とも呼ばれる。契約特定部２５１は、ユーザ特定部２４３が整備要求元のユーザを特定した場合、契約情報を特定する。そして契約特定部２５１は、契約情報に含まれる契約先店舗を特定する。
【0106】
第２選択部２５２は、第２選択手段とも呼ばれる。第２選択部２５２は、車両状態に対応する整備が可能な店舗である候補店舗のうち、少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する。
【0107】
例えば第２選択部２５２は、まず、車両状態情報に基づいて、整備の種別を特定する。
次に第２選択部２５２は、複数の店舗の各々について、店舗情報ＤＢ２１３ｃに登録された、対応可能な整備２１３４に基づいて、各店舗が車両状態に対応する整備が可能か否かを判定する。つまり第２選択部２５２は、整備の種別に応じた部品の在庫情報や作業時間の空き状況等に基づいて、車両状態に対応する整備が可能な候補店舗を特定する。
次に第２選択部２５２は、複数の店舗の各々について、店舗情報ＤＢ２１３ｃに登録された、対応可能な整備２１３４に基づいて、各店舗が車両状態に対応する整備が可能か否かを判定する。つまり第２選択部２５２は、整備の種別に応じた部品の在庫情報や作業時間の空き状況等に基づいて、車両状態に対応する整備が可能な候補店舗を特定する。
【0108】
そして第２選択部２５２は、契約情報に含まれる契約先店舗に関する情報と、ユーザの位置情報とに基づいて、候補店舗から推奨店舗を選択する。契約先店舗に関する情報は、契約先店舗名及び契約先店舗の位置情報を少なくとも含んでよい。例えば第２選択部２５２は、複数の店舗の各々と契約先店舗との間の関係情報と、ユーザの位置情報とに基づいて、候補店舗から推奨店舗を選択する。例えば第２選択部２５２は、ユーザの現在地の周辺の候補店舗のうち、契約先店舗の系列グループ又はその提携グループの店舗を、推奨店舗として優先的に選択する。これにより、ユーザ側の利便性を確保しつつ、整備の必要が生じた場合、取引履歴のある契約先店舗の系列グループや提携グループの利用を促すことができる。したがって、ユーザを囲い込むことが容易となる。
【0109】
また、第２選択部２５２は、契約先店舗に関する情報に加えて又は代えて契約内容と、ユーザの位置情報とに基づいて、候補店舗から推奨店舗を選択してもよい。例えば第２選択部２５２は、ユーザの現在地の周辺の候補店舗のうち、契約で定められたサービスや給付が受けられる店舗を、推奨店舗として優先的に選択する。これにより、ユーザが自分にとってお得な店舗を容易に把握できるため、ユーザの満足度が向上する。
【0110】
そして出力制御部２４６は、選択された推奨店舗に関連する情報を、整備要求元のユーザ端末３００に出力する。推奨店舗に関連する情報としては、推奨店舗の基本情報や販促情報が挙げられる。
【0111】
図２５は、実施形態５にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。まずユーザ端末３００は、整備要求をサーバ２００ｃに送信する（Ｓ７０１）。整備要求には、ユーザの位置情報と、車両状態情報と、本人確認情報としてユーザの顔画像とが含まれる。これにより、サーバ２００ｃの車両状態取得部２５０は、整備要求に含まれる各種情報を取得する。次に、情報処理システム１０００は、Ｓ５１２～Ｓ５１４と同様の処理を実行する。これにより、サーバ２００ｃのユーザ特定部２４３は、ユーザのユーザＩＤを特定する。
【0112】
次に、サーバ２００ｃの契約特定部２５１は、ユーザＤＢ２１２ｃを参照し、ユーザＩＤに対応付けられた契約情報２１２４を特定する（Ｓ７０２）。次にサーバ２００ｃの第２選択部２５２は、車両状態情報に基づいて整備の種別を特定する（Ｓ７０３）。次に第２選択部２５２は、整備の種別と、店舗情報ＤＢ２１３ｃに登録された、対応可能な整備２１３４とに基づいて、整備が可能な候補店舗を特定する（Ｓ７０４）。次に第２選択部２５２は、少なくとも契約情報２１２４及び位置情報に基づいて、候補店舗から推奨店舗を選択する（Ｓ７０５）。そしてサーバ２００ｃの出力制御部２４６は、推奨店舗に関連する情報をユーザ端末３００に送信する（Ｓ７０６）。ユーザ端末３００は、推奨店舗に関連する情報を、表示部３４０に表示する（Ｓ７０７）。
【0113】
図２６は、実施形態５にかかるユーザ端末３００の表示の一例を示す図である。例えばユーザ端末３００の表示部３４０には、ユーザの現在地と、整備にオススメの店舗の場所とが、地図上で表示されている。ユーザ端末３００は、さらに、ユーザの現在地から整備にオススメの店舗までの経路情報を表示してもよい。
【0114】
ここでサーバ２００ｃは、ユーザが第１の店舗を訪問した場合、ユーザの契約情報を第１の店舗の店舗端末４００に共有させてもよい。この場合、契約特定部２５１は、ユーザ特定部２４３で特定したユーザの車両に関連する契約を特定し、出力制御部２４６は、その契約にかかる契約情報を、第１の店舗の店舗端末４００に出力する。また出力制御部２４６は、ユーザ特定部２４３で特定したユーザのユーザ情報を、第１の店舗の店舗端末４００に出力してもよい。
【0115】
図２７は、実施形態５にかかる情報共有処理の流れを示すシーケンス図である。図２７では、一例として、ユーザが第１の店舗を訪問した場合に、サーバ２００ｃが来店を記録するとともに、契約情報及びユーザ情報を店舗端末４００に送信する。具体的には、まず上述したＳ５４１～Ｓ５４２、Ｓ５１２～Ｓ５１４及びＳ５４５と同様の処理を実行する。そしてサーバ２００ｃの契約特定部２５１は、ユーザＤＢ２１２ｃを参照して、ユーザＤＢ２１２ｃから、ユーザＩＤに対応付けられたユーザ情報及び契約情報を取得する（Ｓ７１１）。そしてサーバ２００ｃの出力制御部２４６は、ユーザ情報及び契約情報を、店舗端末４００に送信する（Ｓ７１２）。
【0116】
したがって、過去に取引のある店舗と別の店舗を訪問した場合でも、ユーザ情報又は契約情報を、訪問した第１の店舗に容易に引き継ぐことができる。尚、サーバ２００ｃの出力制御部２４６は、ユーザの契約先店舗と、訪問した第１の店舗との間の事業上の関係が遠い場合は、ユーザ情報又は契約情報を第１の店舗の店舗端末４００に送信しなくてもよい。つまり、サーバ２００ｃの出力制御部２４６は、ユーザの契約先店舗と、訪問した第１の店舗との事業上の関係性を示す関係情報に基づいて、ユーザ情報又は契約情報を第１の店舗の店舗端末４００に送信するか否かを決定してよい。このとき出力制御部２４６は、関係度が所定閾値未満であった場合、ユーザ情報又は契約情報を第１の店舗の店舗端末４００に送信することを制限又は禁止してよい。これにより、情報共有による事業上のリスクを考慮しながら、店舗間の情報共有を円滑化することができる。
【0117】
＜実施形態６＞
次に、本開示の実施形態６について説明する。実施形態６は、情報処理システムが、ユーザが訪問した店舗の販促情報をユーザに提供するコンピュータシステムである点で実施形態２と異なる。つまり、実施形態６は実施形態１の具体例である。実施形態６では、ユーザが訪問した店舗は、例えばサービスステーションの販売店又はカー用品店であってよい。
次に、本開示の実施形態６について説明する。実施形態６は、情報処理システムが、ユーザが訪問した店舗の販促情報をユーザに提供するコンピュータシステムである点で実施形態２と異なる。つまり、実施形態６は実施形態１の具体例である。実施形態６では、ユーザが訪問した店舗は、例えばサービスステーションの販売店又はカー用品店であってよい。
【0118】
図２８は、実施形態６にかかるサーバ２００ｄの構成を示すブロック図である。サーバ２００ｄは、実施形態１の情報処理装置１０の一例である。サーバ２００ｄは、記憶部２１０及び制御部２４０に代えて、記憶部２１０ｄ及び制御部２４０ｄを備える点でサーバ２００と相違する。
【0119】
記憶部２１０ｄは、プログラム２１１に代えてプログラム２１１ｄと、ユーザＤＢ２１２に代えてユーザＤＢ２１２ｄとを記憶する。プログラム２１１ｄは、実施形態６にかかる情報処理方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。
【0120】
ユーザＤＢ２１２ｄは、ユーザＩＤ２１２１に対応付けて、ユーザ情報２１２２に加えて車両情報２１２５を記憶する。車両情報２１２５は、ユーザの車両に関する情報であり、例えば車両番号、車種又は車両に適合する油種に関する情報を含んでよい。
【0121】
尚、本図では、記憶部２１０ｄから関係情報２１４が省略され、店舗情報ＤＢ２１３から系列グループ２１３２が省略されているが、これらは省略されていなくてもよい。また店舗情報ＤＢ２１３の販促情報２１３３は、店舗が取り扱う商品又はサービスに関する情報であり、具体的には、車両の点検、整備、販売、保険、カーシェア又はレンタカーに関連するサービスに関する販促情報を含む。また販促情報２１３３は、他の移動体、例えば自転車に関する点検、整備、販売、保険、又はレンタサイクルに関連するサービスに関する販促情報や、ランドリーサービスに関する販促情報を含んでもよい。
【0122】
制御部２４０ｄは、ユーザ情報登録部２４１と、画像取得部２４２と、ユーザ特定部２４３と、利用履歴抽出部２４４と、第１選択部２４５ｄと、出力制御部２４６と、利用履歴登録部２４７とを有する。
【0123】
サーバ２００ｄのユーザ情報登録部２４１は、サーバ２００のユーザ情報登録部２４１の機能に加えて、ユーザＩＤに対応付けて、そのユーザの車両の車両情報をユーザＤＢ２１２に登録する。
【0124】
サーバ２００ｄの画像取得部２４２は、上述した画像取得部１２の一例である。サーバ２００ｄの画像取得部２４２は、サーバ２００の画像取得部２４２と同様の機能を有する。
【0125】
サーバ２００ｄのユーザ特定部２４３は、上述したユーザ特定部１３の一例である。サーバ２００ｄのユーザ特定部２４３は、サーバ２００のユーザ特定部２４３と同様の機能を有する。
【0126】
サーバ２００ｄの利用履歴抽出部２４４は、サーバ２００の利用履歴抽出部２４４と同様に、店舗端末４００から情報提供要求を受けた場合、ユーザ特定部２４３で特定したユーザＩＤに対応付けられた利用履歴を、利用履歴ＤＢ２１５から抽出する。ここでユーザの利用履歴は、複数の店舗における利用履歴である。利用履歴抽出部２４４は、抽出した利用履歴を第１選択部２４５ｄに供給する。
【0127】
サーバ２００ｄの第１選択部２４５ｄは、上述した選択部１５の一例である。第１選択部２４５ｄは、抽出した利用履歴及びユーザの車両情報に基づいて、第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報から推奨販促情報を選択する。例えば第１選択部２４５ｄは、抽出した利用履歴に基づいて、整備のタイミング及び種別を推定する。整備のタイミング及び種別の推定は、利用履歴に加えてユーザの車両情報を用いてもよい。一例として第１選択部２４５ｄは、ユーザの車両のメーカ又は車種に基づいて、整備のタイミング及び種別を推定してよい。そして第１選択部２４５ｄは、所定期間内に整備する必要がある場合、第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報から整備サービスの販促情報を、推奨販促情報として選択する。
【0128】
尚、第１選択部２４５ｄは、ユーザの利用履歴から推定される整備のタイミングに加えて、ユーザの利用履歴又はユーザの属性情報から推定されるユーザの嗜好性（又は志向性）に基づいて、推奨販促情報を選択してもよい。一例として第１選択部２４５ｄは、ユーザの利用履歴からユーザが高級志向であることを推定した場合、ユーザが必要とする整備サービスのうち最もグレードの高い整備サービスの販促情報を、推奨販促情報として選択してよい。また一例として第１選択部２４５ｄは、ユーザの年齢又は職業からユーザが節約志向であることを推定した場合、ユーザが必要とする整備サービスのうち最もグレードの低い整備サービスの販促情報を、推奨販促情報として選択してよい。
【0129】
サーバ２００ｄの出力制御部２４６は、上述した出力制御部１６の一例である。サーバ２００ｄの出力制御部２４６は、サーバ２００の出力制御部２４６と同様に、第１選択部２４５ｄが選択した販促情報を、ユーザが訪問した第１の店舗の店舗端末４００に送信し、その店舗端末４００に表示させる。
【0130】
サーバ２００ｄの利用履歴登録部２４７は、サーバ２００の利用履歴登録部２４７と同様に、特定したユーザが店舗を利用する場合、利用にかかる利用情報を、ユーザＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する。
【0131】
ここで、実施形態６にかかる情報提供処理について説明する。尚、実施形態６にかかる会員登録処理及び利用履歴登録処理は、実施形態２と同様であるため、説明を省略する。
【0132】
図２９は、実施形態６にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。図２９に示す処理は、図１４に示すＳ５１０～Ｓ５１５に加えて、Ｓ８００～Ｓ８０３を有する。まずＳ５１０～Ｓ５１５と同様の処理を実行する。次に、第１選択部２４５ｄは、店舗情報ＤＢ２１３から第１の店舗の販促情報を抽出する（Ｓ８００）。次に、第１選択部２４５ｄは、Ｓ５１５で抽出したユーザの利用履歴に基づいて、第１の店舗の販促情報から推奨販促情報を選択する（Ｓ８０１）。そして出力制御部２４６は、推奨販促情報を、第１の店舗の店舗端末４００に送信する（Ｓ８０２）。店舗端末４００は、推奨販促情報を、表示部４４０に表示する（Ｓ８０３）。
【0133】
上記情報提供処理の具体例を以下に示す。例えばユーザが車両の給油をする目的でサービスステーションである第１の店舗を訪問した場合、まず顔認証によりユーザが特定される。そして第１選択部２４５ｄは、ユーザの利用履歴から直近のエンジンオイルの交換日及び走行距離を把握し、ユーザの車両情報から、ユーザの車両が軽自動車であることを把握する。そして第１選択部２４５ｄは、直近のエンジンオイルの交換日、走行距離及び車種に基づいてエンジンオイルの交換タイミングを推定する。そして第１選択部２４５ｄは、第１の店舗の商品又はサービスからエンジンオイルの交換サービスを推奨サービスとして選択する。この場合、図３０に示す表示画面が店舗端末４００の表示部４４０に表示されてよい。
【0134】
図３０は、実施形態６にかかる店舗端末４００の表示の一例を示す図である。例えば表示画面には、「給油のついでにいかがですか？」というメッセージとともに、第１の店舗が取り扱う、エンジンオイルの交換サービスの情報が表示されている。また表示画面には注文するための入力領域が表示され、ユーザが当該入力領域を押下することでサービスを注文できるようになっている。
【0135】
ここで、サーバ２００ｄの第１選択部２４５ｄは、ユーザの車両の撮影画像に基づいて車両の状態を推定し、車両の状態に基づいて、第１の店舗に関連する販促情報から推奨販促情報を選択してもよい。一例として第１選択部２４５ｄは、車両の撮影画像から車両の汚れ状態を推定し、第１の店舗で取り扱う洗車サービスの販促情報を推定販促情報として選択してよい。また一例として、第１選択部２４５ｄは、車両の撮影画像から車検シールを読み取り、近々車検を受ける必要がある状態であることを把握する。そして第１選択部２４５ｄは、第１の店舗で取り扱う車検サービスの販促情報を推奨販促情報として選択してよい。また一例として、第１選択部２４５ｄは、車両の撮影画像からタイヤの摩耗状態を推定し、第１の店舗で取り扱うタイヤ製品の販促情報を、推奨販促情報を選択してよい。
【0136】
例えば第１選択部２４５ｄが車両の撮影画像から車両の汚れ状態を推定する場合、店舗端末４００の表示部４４０には、図３１に示す表示画面が表示されてよい。図３１は、実施形態６にかかる店舗端末の表示の一例を示す図である。例えば表示画面には、「お車の汚れが目立ってきています」というメッセージとともに、第１の店舗が取り扱う、洗車チケットの情報が表示されている。また表示画面には注文するための入力領域が表示され、ユーザが当該入力領域を押下することでチケットを注文できるようになっている。
【0137】
このように実施形態６によれば、サーバ２００ｄは、ある店舗を訪問したユーザに対して、その店舗が取り扱う商品又はサービスを、ユーザの嗜好性や必要性に基づいて絞り込んだ上で好適にレコメンドする。したがって、ユーザの満足度を高めつつ、自店舗へ顧客を囲い込むことが容易となるため、自店舗の利益拡大につながる。
【0138】
尚、上述の実施形態６において、画像取得部２４２がユーザの顔を撮影し、ユーザ特定部２４３がユーザＩＤを特定するとした。しかしこれに代えて、画像取得部２４２がユーザの車両を撮影し、ユーザ特定部２４３が車両ＩＤを特定してもよい。車両ＩＤは、例えば車両番号である。この場合、利用履歴登録部２４７は、車両ＩＤに対応付けて利用履歴を利用履歴ＤＢ２１５に登録してよい。そして利用履歴抽出部２４４は、ユーザ特定部２４３が特定した車両ＩＤに対応付けられた利用履歴を抽出してよい。
【0139】
また、第１選択部２４５ｄは、これまでの販促による効果を、次回の選択処理にフィードバックしてよい。例えば第１選択部２４５ｄは、販促による利用率を算出し、その割合に基づいて推奨販促情報を選択してよい。ここで販促による利用率は、推奨販促情報を出力した回数のうち、推奨販促情報が出力された結果その店舗の商品又はサービスが利用（購入とも呼ばれる）されるに至った回数である。「推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至った」は、推奨販促情報が出力されてから所定時間以内に、ユーザが、推奨販促情報が示す商品又はサービスを利用した場合を含んでよい。また「推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至った」は、推奨販促情報が表示された画面に表示する入力領域を押下することにより、ユーザが、その商品又はサービスを注文した場合を含んでよい。一例として、第１選択部２４５ｄは、販促による利用率が所定閾値未満である場合、過去に推奨した推奨販促情報を除いて、又は優先順位を下げて、推奨販促情報を選択してよい。過去に推奨した推奨販促情報については、ユーザにとって必要でない、又は興味がない情報である可能性が高いからである。
【0140】
また例えば第１選択部２４５ｄは、選択処理において、推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至った商品又はサービスに関する販促情報を、優先的に選択してよい。逆に、第１選択部２４５ｄは、推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至らなかった商品又はサービスに関する販促情報の優先度を下げてよい。
【0141】
上記処理を実現するために、ユーザ特定部２４３で特定したユーザ、又は特定した車両を使用するユーザが、出力された推奨販促情報に関連する利用を行った場合、利用履歴登録部２４７は、利用にかかる利用情報を、推奨販促情報が出力された結果第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、ユーザ又は車両のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢ２１５に登録してよい。
【0142】
これにより、販促による効果を選択処理に適切にフィードバックすることができ、ユーザの満足度を高めることができる。
【0143】
また第１選択部２４５ｄは、実施形態２と同様に、特定したユーザ又は車両に関連する、系列グループ又は提携グループの店舗における利用履歴に基づいて、選択する推奨販促情報の量又は質を調整してもよい。各店舗が第１の店舗の系列グループ又は提携グループの店舗か否かについては、実施形態２で説明した系列グループの情報及び関係情報を用いて判定してよい。一例として、第１選択部２４５ｄは、系列グループ又は提携グループ内での上記利用金額又は来店頻度が高いほど、推奨販促情報の量を増やしたり、割引率の高い販促情報を選択したり、割引情報を含む販促情報を優先的に選択してよい。これにより、店舗は異なるが同じ系列グループ又は提携グループの店舗の得意客に対して、店舗の顧客としてではなく、同じ系列ブランド又は提携ブランドの顧客として接客することができる。
【0144】
＜実施形態７＞
次に、本開示の実施形態７について説明する。実施形態７は、実施形態６にかかるサーバ２００ｄの情報処理を、店舗端末４００を管理する店舗管理装置５００が実行することに特徴を有する。本構成は、各店舗の販促情報や顧客情報を、サーバに共有せずに自店舗やグループ内のみで管理したい場合に有効である。
次に、本開示の実施形態７について説明する。実施形態７は、実施形態６にかかるサーバ２００ｄの情報処理を、店舗端末４００を管理する店舗管理装置５００が実行することに特徴を有する。本構成は、各店舗の販促情報や顧客情報を、サーバに共有せずに自店舗やグループ内のみで管理したい場合に有効である。
【0145】
図３２は、実施形態７にかかる情報処理システム１０００ｅの全体構成を示すブロック図である。情報処理システム１０００ｅは、サーバ２００に代えてサーバ２００ｅと、店舗管理装置５００とを備える。
【0146】
店舗管理装置５００は、１又は複数の店舗に設置された店舗端末４００を管理するコンピュータ装置である。店舗管理装置５００はネットワークＮに接続されている。尚、店舗管理装置５００は、１の店舗に設置される店舗端末４００だけを管理してもよいし、同じ系列グループ又は提携グループに属する複数の店舗に設置された店舗端末４００を管理してもよい。
【0147】
店舗管理装置５００は、店舗を訪問したユーザの顔画像を、店舗管理装置５００に接続される店舗端末４００から受信し、ユーザ特定処理、利用履歴抽出処理、選択処理、出力制御処理及び利用履歴登録処理を実行する。
【0148】
サーバ２００ｅは、利用履歴ＤＢ２１５を記憶し、店舗管理装置５００から、ユーザＩＤを指定した参照要求があった場合、ユーザＩＤに対応付けられた利用履歴を店舗管理装置５００に返信するように構成されている。
【0149】
図３３は、実施形態７にかかる店舗管理装置５００の構成を示すブロック図である。店舗管理装置５００は、記憶部５１０と、メモリ５２０と、通信部５３０と、制御部５４０とを備える。記憶部５１０は、ハードディスク、フラッシュメモリ等の記憶装置である。記憶部５１０は、プログラム５１１と、実施形態６にかかるサーバ２００ｄと同様の構成のユーザＤＢ２１２ｄ及び店舗情報ＤＢ２１３とを記憶する。プログラム５１１は、本実施形態７にかかる情報処理方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。メモリ５２０は、ＲＡＭ等の揮発性記憶装置であり、制御部５４０の動作時に一時的に情報を保持するための記憶領域である。通信部５３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。
【0150】
制御部５４０は、店舗管理装置５００の各構成を制御するプロセッサつまり制御装置である。制御部５４０は、記憶部５１０からプログラム５１１をメモリ５２０へ読み込ませ、プログラム５１１を実行する。これにより、制御部５４０は、サーバ２００ｄと同様の機能を有するユーザ情報登録部２４１、画像取得部２４２、ユーザ特定部２４３、利用履歴抽出部２４４、第１選択部２４５ｄ、出力制御部２４６及び利用履歴登録部２４７の機能を実現する。
【0151】
図３４は、実施形態７にかかるサーバ２００ｅの構成を示すブロック図である。サーバ２００ｅは、記憶部２１０ｄ及び制御部２４０ｄに代えて、記憶部２１０ｅ及び制御部２４０ｅを備える点でサーバ２００ｄと相違する。
【0152】
記憶部２１０ｅは、プログラム２１１ｅと利用履歴ＤＢ２１５とを記憶する。プログラム２１１ｅは、後述する制御部２４０ｅによる参照応答処理が実装されたコンピュータプログラムである。
【0153】
制御部２４０ｅは、店舗管理装置５００から、ユーザＩＤを指定した参照要求があった場合、利用履歴ＤＢ２１５におけるユーザＩＤに対応付けられた利用履歴を店舗管理装置５００に返信する。
【0154】
図３５は、実施形態７にかかる情報提供処理の流れを示すシーケンス図である。図３５に示す処理は、図２９に示すＳ５１１～Ｓ５１５、Ｓ８００～Ｓ８０２に代えて、Ｓ８１１～Ｓ８１９を有する。まず第１の店舗の店舗端末４００は、第１の店舗を訪問したユーザを撮影する（Ｓ５１０）。そして店舗端末４００は、情報提供要求を、店舗管理装置５００に送信する（Ｓ８１１）。この情報提供要求には、撮影により生成された顔画像が含まれる。店舗管理装置５００が複数の店舗の店舗端末４００を管理している場合は、情報提供要求には店舗ＩＤが含まれてもよい。
【0155】
次に店舗管理装置５００のユーザ特定部２４３は、顔画像内のユーザＵの顔領域に対する顔認証要求を、顔認証装置１００へ送信する（Ｓ８１２）。そして、顔認証装置１００は、受信した顔認証要求に含まれる顔画像内のユーザＵの顔領域について顔認証を行う（Ｓ８１３）。ここでは、顔認証に成功したユーザＩＤがあったものとする。顔認証装置１００は、顔認証に成功した旨及びユーザＩＤを含めた顔認証結果を、店舗管理装置５００へ送信する（Ｓ８１４）。
【0156】
次に店舗管理装置５００の利用履歴抽出部２４４は、特定したユーザＩＤを含めた参照要求をサーバ２００ｅに送信する（Ｓ８１５）。次にサーバ２００ｅの制御部４６０ｅは、利用履歴ＤＢ２１５から、顔認証結果に含まれるユーザＩＤに対応付けられた利用履歴を抽出し、抽出したユーザの利用履歴を店舗管理装置５００に返信する（Ｓ８１６）。そして店舗管理装置５００は、図２９のＳ８００～Ｓ８０２と同様の処理であるＳ８１７～Ｓ８１９を実行する。店舗端末４００は、推奨販促情報を、表示部４４０に表示する（Ｓ８０３）。
【0157】
＜その他の実施形態１＞
上述の実施形態２では、サーバ２００は、店舗の利用に対する料金の請求先をユーザとして指定した上で、顔決済処理を実行した（例えば図１５のＳ５３５）。しかしこれに代えて、サーバ２００は、ユーザの所属先の会社と第１の店舗との関係性に基づいて、店舗の利用に対する料金を請求するか否か、又は請求先若しくは請求額を決定してよい。例えばユーザの所属先の会社が、福利厚生の一環として、第１の店舗との間で、その会社の社員向けのサブスクリプションサービスに関する法人契約を結んでいるとする。この場合、サーバ２００は、店舗の利用に対する料金をユーザに請求しない。代わりにサーバ２００は、サブスクリプションサービスの利用料金を、ユーザの所属先の会社に請求する。また例えば、ユーザの所属先の会社が、第１の店舗との間で、その会社の社員が利用した金額の一部を会社が負担する法人契約を結んでいるとする。この場合、サーバ２００は、店舗の利用に対する料金の一部を会社に、残りをユーザに請求する。
上述の実施形態２では、サーバ２００は、店舗の利用に対する料金の請求先をユーザとして指定した上で、顔決済処理を実行した（例えば図１５のＳ５３５）。しかしこれに代えて、サーバ２００は、ユーザの所属先の会社と第１の店舗との関係性に基づいて、店舗の利用に対する料金を請求するか否か、又は請求先若しくは請求額を決定してよい。例えばユーザの所属先の会社が、福利厚生の一環として、第１の店舗との間で、その会社の社員向けのサブスクリプションサービスに関する法人契約を結んでいるとする。この場合、サーバ２００は、店舗の利用に対する料金をユーザに請求しない。代わりにサーバ２００は、サブスクリプションサービスの利用料金を、ユーザの所属先の会社に請求する。また例えば、ユーザの所属先の会社が、第１の店舗との間で、その会社の社員が利用した金額の一部を会社が負担する法人契約を結んでいるとする。この場合、サーバ２００は、店舗の利用に対する料金の一部を会社に、残りをユーザに請求する。
【0158】
上述のような、ユーザの所属先の会社と第１の店舗との関係性に基づく処理を実現するために、サーバ２００の記憶部２１０のユーザＤＢ２１２には、ユーザＩＤに対応付けて所属先の会社のＩＤが記憶されてよい。またサーバ２００の記憶部２１０には、さらに、各会社と各店舗の間の法人契約に関する情報が記憶されてよい。
【0159】
尚、サーバ２００は、ユーザの家族が第１の店舗を訪問した場合であっても、ユーザの所属先の会社と第１の店舗との関係性に基づいて、店舗の利用に対する料金を請求するか否か、又は請求先若しくは請求額を決定してよい。この場合、サーバ２００の記憶部２１０のユーザＤＢ２１２において、ユーザのユーザＩＤとユーザの家族のユーザＩＤとが紐づけられてよい。
【0160】
このように、法人契約の内容を考慮した顔決済処理を実行可能とすることで、情報処理システム１０００を、ＢｔｏＢｔｏＥという新たなビジネスモデルに適用させることが可能となる。
【0161】
上述の実施形態では、ハードウェアの構成として説明したが、これに限定されるものではない。本開示は、任意の処理を、プロセッサにコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。
【0162】
上述の例において、プログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明された１又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群（又はソフトウェアコード）を含む。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory（RAM）、read-only memory（ROM）、フラッシュメモリ、solid-state drive（SSD）又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disc（DVD）、Blu-ray（登録商標）ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、またはその他の形式の伝搬信号を含む。
【0163】
尚、本開示は上記実施形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。例えば実施形態３と４とを、又は実施形態３と５とを組み合わせることも可能である。また例えば実施形態２と６とを、又は実施形態３と６とを組み合わせてもよい。また実施形態２～４にかかるサーバの処理を、実施形態７の店舗管理装置５００に実行させてもよい。
【0164】
例えば、上述の実施形態ではユーザの特定手段として顔認証を用いたが、顔認証に代えて、指紋、虹彩、手のひら、静脈認証、歩容又はその他の生体認証を用いてもよい。この場合、店舗端末４００は、店舗端末４００が撮影したユーザの撮影画像や店舗端末４００が読み取った生体情報を、サーバ２００を介して顔認証装置１００（生体認証装置）に送信し、顔認証装置１００が指定された生体認証により、ユーザＩＤを特定してよい。特定されたユーザＩＤは、サーバ２００に返信される。
【0165】
また上述の実施形態では、顔認証機能を顔認証装置１００が有していたが、顔認証装置１００に代えて又は加えて、サーバ２００が顔認証機能を有してもよい。
【0166】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記Ａ１）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定するユーザ特定手段と、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を備える情報処理装置。
（付記Ａ２）
前記ユーザ情報は、前記ユーザの属性情報、前記ユーザの嗜好性を示す情報、及び前記ユーザが前記複数の店舗のいずれかの店舗を利用したことを示す利用履歴、のうち少なくとも１つを含む
付記Ａ１に記載の情報処理装置。
（付記Ａ３）
前記選択手段は、
前記関係情報に基づいて、前記複数の店舗から、前記少なくとも１つの店舗を前記推奨店舗として選択し、
前記ユーザ情報に基づいて、前記推奨店舗に関連する複数の販促情報から、前記少なくとも１つの販促情報を前記推奨販促情報として選択する
付記Ａ１又はＡ２に記載の情報処理装置。
（付記Ａ４）
前記撮影画像から、前記ユーザの顔の状態に関する顔状態情報を生成する顔状態生成手段を備え、
前記選択手段は、前記ユーザ情報及び前記関係情報と、前記顔状態情報とに基づいて、前記推奨店舗に関連する前記推奨販促情報を選択する
付記Ａ１からＡ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ５）
前記推奨店舗は、運営する事業の種別が、前記第１の店舗と異なる
付記Ａ１からＡ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ６）
前記選択手段は、前記ユーザが購入した商品の種別に応じたサイクル又は前記ユーザが利用したサービスの種別に応じたサイクルに基づいて、前記推奨店舗に関連する前記推奨販促情報を選択する
付記Ａ１からＡ５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ７）
前記ユーザが前記第１の店舗を訪問したことを示す来店情報を取得し、前記ユーザが前記第１の店舗を訪問した回数と前記第１の店舗を利用した回数とに基づいて、前記ユーザの機会ロス情報を生成する機会ロス算出手段をさらに備え、
前記選択手段は、前記ユーザ情報及び前記関係情報と、前記ユーザの前記機会ロス情報とに基づいて、前記推奨店舗に関連する前記推奨販促情報を選択する
付記Ａ１からＡ６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ８）
前記選択手段は、前記ユーザが、前記第１の店舗が所属するグループ内で利用した利用金額又は前記ユーザの、前記グループに所属する１又は複数の店舗への来店頻度に基づいて、選択する販促情報の量又は質を調整する
付記Ａ１からＡ７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ９）
情報処理装置と、
第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問した前記ユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定するユーザ特定手段と、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を前記端末に出力する出力制御手段と
を有する
情報処理システム。
（付記Ａ１０）
前記端末から前記撮影画像を取得し、前記撮影画像を用いた生体認証を実行する生体認証装置をさらに備える
付記Ａ９に記載の情報処理システム。
（付記Ａ１１）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定し、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力する
情報処理方法。
（付記Ａ１２）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得処理と、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定するユーザ特定処理と、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
（付記Ｂ１）
ユーザが使用するユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定する契約特定手段と、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する選択手段と、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する出力制御手段と
を備える情報処理装置。
（付記Ｂ２）
前記契約先店舗は、前記ユーザが前記車両を購入、レンタル又はリースした店舗を含む
付記Ｂ１に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ３）
前記選択手段は、複数の店舗の各々と前記契約先店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗から前記推奨店舗を選択する
付記Ｂ１又はＢ２に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ４）
前記選択手段は、前記契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報と、前記車両に関する契約内容とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗から前記推奨店舗を選択する
付記Ｂ１からＢ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ５）
前記選択手段は、
前記状態に関する情報に基づいて、前記整備の種別を特定し、
複数の店舗の各々について、前記整備の種別に応じた部品の在庫情報に基づいて、前記状態に対応する整備が可能か否かを判定する
付記Ｂ１からＢ４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ６）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいてユーザを特定するユーザ特定手段と
を備え、
前記契約特定手段は、特定した前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定し、
前記出力制御手段は、前記契約にかかる契約情報を、前記第１の店舗の端末に出力する
付記Ｂ１からＢ５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ７）
情報処理装置と、
ユーザが使用するユーザ端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記ユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定する契約特定手段と、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する選択手段と、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する出力制御手段と
を有する
情報処理システム。
（付記Ｂ８）
ユーザが使用するユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定し、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択し、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する
情報処理方法。
（付記Ｂ９）
ユーザが使用するユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定する契約特定処理と、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する選択処理と、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する出力制御処理と
コンピュータに実行させるためのプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
（付記Ｃ１）
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を備える情報処理装置。
（付記Ｃ２）
前記販促情報は、車両の点検、保険、メンテナンス、販売、カーシェア又はレンタカーに関連するサービスに関する販促情報を含む
付記Ｃ１に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ３）
前記選択手段は、前記車両の撮影画像に基づいて推定される前記車両の状態に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
付記Ｃ１又はＣ２に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ４）
前記選択手段は、前記ユーザの属性情報又は前記ユーザが使用する前記車両の車種に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
付記Ｃ１からＣ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ５）
特定した前記ユーザ、又は特定した前記車両を使用するユーザが、前記第１の店舗を利用する場合、前記利用にかかる利用情報を、前記ユーザ又は前記車両のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する利用履歴登録手段を備える
付記Ｃ１からＣ４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ６）
前記利用履歴登録手段は、特定した前記ユーザ、又は特定した前記車両を使用するユーザが、出力された前記推奨販促情報に関連する利用を行った場合、前記利用にかかる利用情報を、前記推奨販促情報が出力された結果前記第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、前記ユーザ又は前記車両のＩＤに対応付けて前記利用履歴ＤＢに登録する
付記Ｃ５に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ７）
前記選択手段は、
前記推奨販促情報を出力した回数のうち、前記推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至った回数の割合を算出し、
前記割合に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
付記Ｃ６に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ８）
前記選択手段は、前記利用履歴のうち、前記複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係度が所定閾値以上の店舗における利用履歴に基づいて、選択する推奨販促情報の量又は質を調整する
付記Ｃ１からＣ７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ９）
情報処理装置と、
第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を有する
情報処理システム。
（付記Ｃ１０）
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定し、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力する
情報処理方法。
（付記Ｃ１１）
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得処理と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定処理と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
（付記Ａ１）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定するユーザ特定手段と、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を備える情報処理装置。
（付記Ａ２）
前記ユーザ情報は、前記ユーザの属性情報、前記ユーザの嗜好性を示す情報、及び前記ユーザが前記複数の店舗のいずれかの店舗を利用したことを示す利用履歴、のうち少なくとも１つを含む
付記Ａ１に記載の情報処理装置。
（付記Ａ３）
前記選択手段は、
前記関係情報に基づいて、前記複数の店舗から、前記少なくとも１つの店舗を前記推奨店舗として選択し、
前記ユーザ情報に基づいて、前記推奨店舗に関連する複数の販促情報から、前記少なくとも１つの販促情報を前記推奨販促情報として選択する
付記Ａ１又はＡ２に記載の情報処理装置。
（付記Ａ４）
前記撮影画像から、前記ユーザの顔の状態に関する顔状態情報を生成する顔状態生成手段を備え、
前記選択手段は、前記ユーザ情報及び前記関係情報と、前記顔状態情報とに基づいて、前記推奨店舗に関連する前記推奨販促情報を選択する
付記Ａ１からＡ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ５）
前記推奨店舗は、運営する事業の種別が、前記第１の店舗と異なる
付記Ａ１からＡ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ６）
前記選択手段は、前記ユーザが購入した商品の種別に応じたサイクル又は前記ユーザが利用したサービスの種別に応じたサイクルに基づいて、前記推奨店舗に関連する前記推奨販促情報を選択する
付記Ａ１からＡ５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ７）
前記ユーザが前記第１の店舗を訪問したことを示す来店情報を取得し、前記ユーザが前記第１の店舗を訪問した回数と前記第１の店舗を利用した回数とに基づいて、前記ユーザの機会ロス情報を生成する機会ロス算出手段をさらに備え、
前記選択手段は、前記ユーザ情報及び前記関係情報と、前記ユーザの前記機会ロス情報とに基づいて、前記推奨店舗に関連する前記推奨販促情報を選択する
付記Ａ１からＡ６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ８）
前記選択手段は、前記ユーザが、前記第１の店舗が所属するグループ内で利用した利用金額又は前記ユーザの、前記グループに所属する１又は複数の店舗への来店頻度に基づいて、選択する販促情報の量又は質を調整する
付記Ａ１からＡ７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ａ９）
情報処理装置と、
第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問した前記ユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定するユーザ特定手段と、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を前記端末に出力する出力制御手段と
を有する
情報処理システム。
（付記Ａ１０）
前記端末から前記撮影画像を取得し、前記撮影画像を用いた生体認証を実行する生体認証装置をさらに備える
付記Ａ９に記載の情報処理システム。
（付記Ａ１１）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定し、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力する
情報処理方法。
（付記Ａ１２）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得処理と、
前記撮影画像に基づいて前記ユーザを特定するユーザ特定処理と、
前記ユーザに関連するユーザ情報と、複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報とに基づいて、前記複数の店舗のうち少なくとも１つの店舗に関連する少なくとも１つの販促情報を、推奨店舗に関連する推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
（付記Ｂ１）
ユーザが使用するユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定する契約特定手段と、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する選択手段と、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する出力制御手段と
を備える情報処理装置。
（付記Ｂ２）
前記契約先店舗は、前記ユーザが前記車両を購入、レンタル又はリースした店舗を含む
付記Ｂ１に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ３）
前記選択手段は、複数の店舗の各々と前記契約先店舗との間の事業上の関係性を示す関係情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗から前記推奨店舗を選択する
付記Ｂ１又はＢ２に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ４）
前記選択手段は、前記契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報と、前記車両に関する契約内容とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗から前記推奨店舗を選択する
付記Ｂ１からＢ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ５）
前記選択手段は、
前記状態に関する情報に基づいて、前記整備の種別を特定し、
複数の店舗の各々について、前記整備の種別に応じた部品の在庫情報に基づいて、前記状態に対応する整備が可能か否かを判定する
付記Ｂ１からＢ４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ６）
第１の店舗を訪問したユーザを撮影した撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいてユーザを特定するユーザ特定手段と
を備え、
前記契約特定手段は、特定した前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定し、
前記出力制御手段は、前記契約にかかる契約情報を、前記第１の店舗の端末に出力する
付記Ｂ１からＢ５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｂ７）
情報処理装置と、
ユーザが使用するユーザ端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記ユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定する契約特定手段と、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する選択手段と、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する出力制御手段と
を有する
情報処理システム。
（付記Ｂ８）
ユーザが使用するユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定し、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択し、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する
情報処理方法。
（付記Ｂ９）
ユーザが使用するユーザ端末から、前記ユーザの車両の状態に関する情報と、前記ユーザの位置情報とを取得した場合、前記ユーザの前記車両に関連する契約を特定する契約特定処理と、
前記契約をした店舗である契約先店舗に関する情報と、前記ユーザの位置情報とに基づいて、前記状態に対応する整備が可能な店舗のうち少なくとも１つの店舗を、推奨店舗として選択する選択処理と、
前記推奨店舗に関連する情報を、前記ユーザ端末に出力する出力制御処理と
コンピュータに実行させるためのプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
（付記Ｃ１）
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を備える情報処理装置。
（付記Ｃ２）
前記販促情報は、車両の点検、保険、メンテナンス、販売、カーシェア又はレンタカーに関連するサービスに関する販促情報を含む
付記Ｃ１に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ３）
前記選択手段は、前記車両の撮影画像に基づいて推定される前記車両の状態に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
付記Ｃ１又はＣ２に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ４）
前記選択手段は、前記ユーザの属性情報又は前記ユーザが使用する前記車両の車種に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
付記Ｃ１からＣ３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ５）
特定した前記ユーザ、又は特定した前記車両を使用するユーザが、前記第１の店舗を利用する場合、前記利用にかかる利用情報を、前記ユーザ又は前記車両のＩＤに対応付けて利用履歴ＤＢに登録する利用履歴登録手段を備える
付記Ｃ１からＣ４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ６）
前記利用履歴登録手段は、特定した前記ユーザ、又は特定した前記車両を使用するユーザが、出力された前記推奨販促情報に関連する利用を行った場合、前記利用にかかる利用情報を、前記推奨販促情報が出力された結果前記第１の店舗が利用されるに至った利用履歴として、前記ユーザ又は前記車両のＩＤに対応付けて前記利用履歴ＤＢに登録する
付記Ｃ５に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ７）
前記選択手段は、
前記推奨販促情報を出力した回数のうち、前記推奨販促情報が出力された結果その店舗が利用されるに至った回数の割合を算出し、
前記割合に基づいて、前記第１の店舗に関連する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、前記推奨販促情報として選択する
付記Ｃ６に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ８）
前記選択手段は、前記利用履歴のうち、前記複数の店舗の各々と前記第１の店舗との間の事業上の関係度が所定閾値以上の店舗における利用履歴に基づいて、選択する推奨販促情報の量又は質を調整する
付記Ｃ１からＣ７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（付記Ｃ９）
情報処理装置と、
第１の店舗を訪問したユーザに情報を提供する端末と
を備え、
前記情報処理装置は、
前記第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得手段と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定手段と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択手段と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御手段と
を有する
情報処理システム。
（付記Ｃ１０）
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得し、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定し、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択し、
前記推奨販促情報を出力する
情報処理方法。
（付記Ｃ１１）
第１の店舗を訪問したユーザ及び前記ユーザが使用する車両のうち、少なくとも一方の撮影画像を取得する画像取得処理と、
前記撮影画像に基づいて、前記ユーザ又は前記車両を特定するユーザ特定処理と、
複数の店舗における前記ユーザ又は前記車両に関連する利用履歴に基づいて、前記第１の店舗が取り扱う商品又はサービスに関する販促情報のうち、少なくとも１つの販促情報を、推奨販促情報として選択する選択処理と、
前記推奨販促情報を出力する出力制御処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
【符号の説明】
【0167】
１０，２００，２００ａ，２００ｂ，２００ｃ，２００ｅ 情報処理装置（サーバ）
１５ 選択部
１００ 顔認証装置
１１０ 顔情報ＤＢ
１１１ ユーザＩＤ
１１２ 顔特徴情報
１２０ 顔検出部
１３０ 特徴点抽出部
１４０ 登録部
１５０ 認証部
２１０，２１０ａ，２１０ｂ，２１０ｃ，２１０ｄ，２１０ｅ 記憶部
２１１，２１１ａ，２１１ｂ，２１１ｃ，２１１ｄ，２１１ｅ プログラム
２１２，２１２ａ，２１２ｃ，２１２ｄ ユーザＤＢ
２１２１ ユーザＩＤ
２１２２ ユーザ情報
２１２３ 機会ロス情報
２１２４ 契約情報
２１２５ 車両情報
２１３，２１３ｃ，２１３ｄ 店舗情報ＤＢ
２１３１ 店舗ＩＤ
２１３２ 系列グループ
２１３３ 販促情報
２１３４ 対応可能な整備
２１４ 関係情報
２１５ 利用履歴ＤＢ
２１５１ ユーザＩＤ
２１５２ 利用履歴
２２０ メモリ
２３０ 通信部
２４０，２４０ａ，２４０ｂ，２４０ｃ，２４０ｄ，２４０ｅ 制御部
２４１ ユーザ情報登録部
１２，２４２ 画像取得部
１３，２４３ ユーザ特定部
２４４ 利用履歴抽出部
２４５，２４５ａ，２４５ｂ，２４５ｄ 第１選択部
１６，２４６ 出力制御部
２４７ 利用履歴登録部
２４８ 機会ロス算出部
２４９ 顔状態生成部
２５０ 車両状態取得部
２５１ 契約特定部
２５２ 第２選択部
３００ ユーザ端末
３１０ カメラ
３２０ 記憶部
３３０ 通信部
３４０ 表示部
３５０ 入力部
３６０ 制御部
４００ 店舗端末
４１０ カメラ
４２０ 記憶部
４３０ 通信部
４４０ 表示部
４５０ 入力部
４６０ 制御部
５００ 店舗管理装置
５１０ 記憶部
５１１ プログラム
５２０ メモリ
５３０ 通信部
５４０ 制御部
１０００，１０００ｅ 情報処理システム
１５ 選択部
１００ 顔認証装置
１１０ 顔情報ＤＢ
１１１ ユーザＩＤ
１１２ 顔特徴情報
１２０ 顔検出部
１３０ 特徴点抽出部
１４０ 登録部
１５０ 認証部
２１０，２１０ａ，２１０ｂ，２１０ｃ，２１０ｄ，２１０ｅ 記憶部
２１１，２１１ａ，２１１ｂ，２１１ｃ，２１１ｄ，２１１ｅ プログラム
２１２，２１２ａ，２１２ｃ，２１２ｄ ユーザＤＢ
２１２１ ユーザＩＤ
２１２２ ユーザ情報
２１２３ 機会ロス情報
２１２４ 契約情報
２１２５ 車両情報
２１３，２１３ｃ，２１３ｄ 店舗情報ＤＢ
２１３１ 店舗ＩＤ
２１３２ 系列グループ
２１３３ 販促情報
２１３４ 対応可能な整備
２１４ 関係情報
２１５ 利用履歴ＤＢ
２１５１ ユーザＩＤ
２１５２ 利用履歴
２２０ メモリ
２３０ 通信部
２４０，２４０ａ，２４０ｂ，２４０ｃ，２４０ｄ，２４０ｅ 制御部
２４１ ユーザ情報登録部
１２，２４２ 画像取得部
１３，２４３ ユーザ特定部
２４４ 利用履歴抽出部
２４５，２４５ａ，２４５ｂ，２４５ｄ 第１選択部
１６，２４６ 出力制御部
２４７ 利用履歴登録部
２４８ 機会ロス算出部
２４９ 顔状態生成部
２５０ 車両状態取得部
２５１ 契約特定部
２５２ 第２選択部
３００ ユーザ端末
３１０ カメラ
３２０ 記憶部
３３０ 通信部
３４０ 表示部
３５０ 入力部
３６０ 制御部
４００ 店舗端末
４１０ カメラ
４２０ 記憶部
４３０ 通信部
４４０ 表示部
４５０ 入力部
４６０ 制御部
５００ 店舗管理装置
５１０ 記憶部
５１１ プログラム
５２０ メモリ
５３０ 通信部
５４０ 制御部
１０００，１０００ｅ 情報処理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
【図34】
【図35】