特許 7568272 ストレージシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-07

(45)【発行日】2024-10-16

(54)【発明の名称】ストレージシステム

(51)【国際特許分類】

   G06F 3/06 20060101AFI20241008BHJP

   G06F 13/10 20060101ALI20241008BHJP

   G06F 11/14 20060101ALI20241008BHJP

【ＦＩ】

G06F3/06 301W

G06F3/06 304F

G06F13/10 340A

G06F13/10 330B

G06F13/10 330C

G06F11/14 653

【請求項の数】 12

(21)【出願番号】P 2020200365

(22)【出願日】2020-12-02

(65)【公開番号】P2022088106

(43)【公開日】2022-06-14

【審査請求日】2023-11-07

(73)【特許権者】

【識別番号】000232092

【氏名又は名称】ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100124811

【弁理士】

【氏名又は名称】馬場 資博

(74)【代理人】

【識別番号】100088959

【弁理士】

【氏名又は名称】境 廣巳

(74)【代理人】

【識別番号】100097157

【弁理士】

【氏名又は名称】桂木 雄二

(74)【代理人】

【識別番号】100187724

【弁理士】

【氏名又は名称】唐鎌 睦

(72)【発明者】

【氏名】永田 悠

【審査官】田名網 忠雄

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－１６８８５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１７／０８５８７０（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０２０－００９２４６（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１９／０３７０３５５（ＵＳ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１８／０２４６６４９（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ３／０６－３／０８

Ｇ０６Ｆ １３／１０－１３／１４

Ｇ０６Ｆ １１／１４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する制御部を有し、
前記制御部は、重複率が高い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を落とすように前記インスタンスの起動状態を制御する
ストレージシステム。

【請求項2】

前記制御部は、重複率が低い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を上げるように前記インスタンスの起動状態を制御する
請求項１に記載のストレージシステム。

【請求項3】

前記制御部は、バックアップデータの重複率を予測した結果と、バックアップデータの書き込み速度であるスループット値と、に基づいて、前記インスタンスの起動状況を制御する
請求項１または請求項２に記載のストレージシステム。

【請求項4】

前記制御部は、動作中の前記インスタンスのうちの所定の前記インスタンスに着目して、着目した前記インスタンスに書き込まれるバックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、着目した前記インスタンスの起動状況を制御する
請求項１から請求項３までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。

【請求項5】

前記制御部は、着目した前記インスタンスに書き込まれるバックアップデータの重複率を予測した結果と、着目した前記インスタンス以外の前記インスタンスに書き込まれるバックアップデータの重複率を予測した結果と、に基づいて、着目した前記インスタンスの起動状況を制御する
請求項４に記載のストレージシステム。

【請求項6】

前記制御部は、事前に定められた利用料と、バックアップにかかる予想時間を前記重複率から予想した結果と、に基づいて前記インスタンスの起動状況を制御する
請求項１から請求項５までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。

【請求項7】

バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージにおいて記憶再生動作を制御するための機能であるアクセラレータノードとしての機能の少なくとも一部を有する、アクセラレータノードインスタンスの起動状況を制御する
請求項１から請求項６までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。

【請求項8】

バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージにおいてデータを格納する処理を行うための機能であるストレージノードとしての機能の少なくとも一部を有する、ストレージノードインスタンスの起動状況を制御する
請求項１から請求項７までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。

【請求項9】

情報処理装置が、
バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御し、
前記インスタンスの起動状況を制御する際、重複率が高い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を落とすように前記インスタンスの起動状態を制御する
制御方法。

【請求項10】

情報処理装置に、
バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する処理を実現させ、
前記インスタンスの起動状況を制御する際、重複率が高い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を落とすように前記インスタンスの起動状態を制御する
プログラム。

【請求項11】

バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する制御部を有し、
前記制御部は、重複率が低い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を上げるように前記インスタンスの起動状態を制御する
ストレージシステム。

【請求項12】

バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する制御部を有し、
前記制御部は、事前に定められた利用料と、バックアップにかかる予想時間を前記重複率から予想した結果と、に基づいて前記インスタンスの起動状況を制御する
ストレージシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ストレージシステム、制御方法、プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

既に記憶装置に格納されている情報を重複して記憶しない重複排除ストレージが知られている。

【0003】

重複排除ストレージについて記載された文献としては、例えば、特許文献１がある。特許文献１に記載されているように、重複排除ストレージにおいては、記憶再生動作を制御するアクセラレータノード（ＡＮ）と、データを格納する記憶装置を備えたストレージノード（ＳＮ）と、を有することがある。換言すると、重複排除ストレージでは、アクセラレータノードとストレージノードと呼ばれる２種類の機能うち一方もしくは両方を持つ物理ノードからなる複数ノードにより、１つのストレージを構成することがある。

【0004】

また、関連する技術として、例えば、特許文献２がある。特許文献２には、重複排除ストレージにおいて省電力を実現するための方法が記載されている。特許文献２には、データの重複率予想結果に基づいて、ディスクの電源オフなどの運転モードを制御することが記載れている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２０１８－１４２１７６号公報

【文献】特開２０１２－１６８８５３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１に記載の技術のように物理ノードを用意する場合、事前に見積もった最大負荷を処理できるだけの物理ノードを用意することになる。その結果、コストが過剰になることがあった。また、重複排除ストレージは、データの特性などにより必要な性能が異なる。そのため、事前見積が難しくコスト最適化した構成を実現することが難しい場合があった。このような問題は、例えば、特許文献２に記載の技術を用いたとしても、消費電力の削減は可能であるものの物理ノードを事前に準備することに違いはないため、同様に生じていた。

【0007】

このように、重複排除ストレージにおいてコストを最適化することが難しい場合がある、という課題が生じていた。そこで、本開示の目的は、重複排除ストレージにおいてコストを最適化することが難しい場合がある、という課題を解決するストレージシステム、制御方法、プログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

かかる目的を達成するため本開示の一形態であるストレージシステムは、
バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する制御部を有する
という構成をとる。

【0009】

また、本開示の他の形態である制御方法は、
情報処理装置が、
バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する
という構成をとる。

【0010】

また、本開示の他の形態であるプログラムは、
情報処理装置に、
バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する
処理を実現するためのプログラムである。

【発明の効果】

【0011】

上述したような各構成によると、重複排除ストレージにおいてコストを最適化することが可能となる

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本開示の第１の実施形態におけるストレージシステムの構成例を示す図である。

【図2】図１で示すＡＮインスタンスの構成例を示すブロック図である。

【図3】図１で示すＡＮインスタンスの構成例を示すブロック図である。

【図4】図１で示す制御インスタンスの構成例を示すブロック図である。

【図5】ストレージシステムの動作例を示すフローチャートである。

【図6】ストレージシステムの動作例を示すフローチャートである。

【図7】重複率を予測する際の動作例を示すフローチャートである。

【図8】本開示の第２の実施形態におけるストレージシステムのハードウェア構成例を示す図である。

【図9】ストレージシステムの構成例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

［第１の実施形態］
本開示の第１の実施形態について、図１から図７までを参照して説明する。図１は、ストレージシステム１００の構成例を示す図である。図２は、ＡＮインスタンス３１０の構成例を示すブロック図である。図３は、ＡＮインスタンス３２０の構成例を示すブロック図である。図４は、制御インスタンス４００の構成例を示す図である。図５、図６は、ストレージシステム１００の動作例を示すフローチャートである。図７は、重複率を予測する際の動作例を示すフローチャートである。

【0014】

本開示の第１の実施形態においては、仮想環境上に重複排除ストレージとしての機能を実現するストレージシステム１００について説明する。後述するように、本実施形態において説明するストレージシステム１００では、バックアップ処理を行う際、バックアップ対象のデータであるバックアップデータの重複率を予測する。そして、ストレージシステム１００は、予測した重複率などに基づいて、仮想環境上で動作させるインスタンスのタイプやインスタンスの起動数を制御する。このように、ストレージシステム１００は、重複率などのバックアップデータの特性などに応じてインスタンスタイプや数を調整することで、ストレージシステム１００を利用する際に必要となるコストを最適化する。

【0015】

なお、本実施形態においては、インスタンスとは、重複排除ストレージとしての機能を少なくとも一部有する、仮想環境上に実現された実体のことをいう。ストレージシステム１００は、例えば、ＡＮインスタンス３１０、ＡＮインスタンス３２０、制御インスタンス４００、ＳＮインスタンス５００などのインスタンスを有することが出来る。また、本実施形態においては、グローバルネームスペース（ＧＮＳ）を使用することで、インスタンス停止／起動時にどのＡＮ（アクセラレータノード）からも同じパスにアクセスできることとする。つまり、本実施形態において説明するストレージシステム１００は、ＧＮＳを使用することにより、インスタンスの停止／起動を行った際にバックアップデータの転送を切り替えることが出来るよう構成されている。

【0016】

図１は、ストレージシステム１００の構成例を示している。図１を参照すると、ストレージシステム１００では、例えば、クライアント装置２００と、仮想環境であるクラウドサービス上で実現している重複排除ストレージと、が接続している。また、クラウドサービス上では、ＡＮ（アクセラレータノード）インスタンス３１０とＡＮインスタンス３２０と制御インスタンス４００とＳＮインスタンス５００とが実現している。

【0017】

図１で示すように、クライアント装置２００と、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０は、仮想ネットワークを介して互いに通信可能なよう接続することが出来る。また、ＡＮインスタンス３１０及びＡＮインスタンス３２０と、制御インスタンス４００と、ＳＮインスタンス５００とは、仮想ネットワークを介して互いに通信可能なよう接続することが出来る。

【0018】

なお、重複排除ストレージを実現する仮想環境は、１つまたは複数の情報処理装置を用いて既存の技術により構築してよい。換言すると、仮想環境上で実現される各インスタンスやインスタンスが有する機能などは、例えば、記憶装置に格納されたプログラムをＣＰＵなどの演算装置が実行することなどにより実現することが出来る。

【0019】

また、仮想環境上で実現されるＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の数は、図１で例示する場合に限定されない。また、制御インスタンス４００やＳＮインスタンス５００の数も、図１で例示する場合に限定されない。仮想環境上では、任意の数のＡＮインスタンス３１０、ＡＮインスタンス３２０、制御インスタンス４００、ＳＮインスタンス５００を実現してよい。

【0020】

クライアント装置２００は、バックアップデータを送信する情報処理装置である。クライアント装置２００は、例えば、NFS/CIFSプロトコルを使用して、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０に対してバックアップデータを書き込むことが出来る。

【0021】

ＡＮインスタンス３１０は、ＡＮ（アクセラレータノード）機能を有するインスタンスである。ＡＮインスタンス３１０は、後述するＡＮインスタンス３２０よりも高い性能を有している。そのため、ＡＮインスタンス３１０は、高性能インスタンスである、ということも出来る。例えば、ＡＮインスタンス３１０に割り当てるコア数やメモリ容量などの資源量は、ＡＮインスタンス３２０に割り当てるコア数やメモリ容量などの資源量よりも多い。一方で、ＡＮインスタンス３１０は、ＡＮインスタンス３２０よりも動かす際のコストが高い。

【0022】

ここで、ＡＮ機能とは、重複排除を行ってデータを記憶する重複排除ストレージにおいて、記憶再生動作を制御するための機能をいう。ＡＮ機能では、例えば、チャンキング処理、重複排除判定処理、物理圧縮、イレージャーコーディング (DRD) 処理、NFS/CIFSなどの通信プロトコル処理、などの処理のうちの少なくとも一部を行うことが出来る。

【0023】

図２は、本実施形態において特徴的なＡＮインスタンス３１０の構成を示している。図２を参照すると、ＡＮインスタンス３１０は、ＡＮ機能を実現するための構成に加えて、ハッシュ値取得部３１１と重複率予測部３１２とスループット値取得部３１３と送信部３１４とを有している。また、図２で示すように、ＡＮインスタンス３１０は、ＡＮインスタンス３２０よりも高性能なＡＮ機能を実現するための高性能インスタンスタイプ用ＶＭイメージ３１５を有している。

【0024】

ハッシュ値取得部３１１は、実行中の書き込み（バックアップ）に関連するファイルを構成するハッシュ値を取得する。例えば、ハッシュ値取得部３１１は、実行中の書き込みより１世代前のバックアップファイルを構成するハッシュ値を取得する。例えば、１世代前のバックアップファイルを構成するハッシュ値は、記憶装置などに格納されている。ハッシュ値取得部３１１は、上記記憶装置にアクセスすることで、１世代前のバックアップファイルを構成するハッシュ値を取得することが出来る。

【0025】

なお、ハッシュ値取得部３１１は、ｎ世代前のバックアップファイルを構成するハッシュ値を取得する（ｎ＝任意の数）など、上記例示した以外の関連するファイルを構成するハッシュ値を取得してもよい。

【0026】

重複率予測部３１２は、ハッシュ値取得部３１１が取得したハッシュ値に基づいて、バックアップデータの重複率を予測する。

【0027】

例えば、重複率予測部３１２は、実行中の書き込みを構成するハッシュ値を取得する。例えば、ＡＮインスタンス３１０では、ＡＮ機能である上述した重複排除判定処理を行う際に、バックアップファイルを分割したブロックデータのハッシュ値を算出している。重複率予測部３１２は、実行中の書き込みを構成するハッシュ値として、上記重複排除判定処理を行う際に算出したハッシュ値を取得することが出来る。また、重複率予測部３１２は、ハッシュ値取得部３１１が取得した１世代前のバックアップファイルを構成するハッシュ値を取得する。そして、重複率予測部３１２は、実行中の書き込みを構成するハッシュ値と、ハッシュ値取得部３１１が取得したハッシュ値と、の比較を行う。

【0028】

例えば、実行中の書き込みを構成するハッシュ値と１世代前のバックアップファイルのハッシュ値とで重複する割合が所定の予測閾値以上である場合、重複率予測部３１２は、実行中のバックアップは重複率が高くなると予測する。一方、実行中の書き込みを構成するハッシュ値と１世代前のバックアップファイルのハッシュ値とで重複する割合が予測閾値未満である場合、重複率予測部３１２は、実行中のバックアップは重複率が低くなると予測する。

【0029】

例えば、以上のように、重複率予測部３１２は、事前に与えられたルールを基に前世代のバックアップファイルを構成するハッシュ値を読み込んだ結果を用いて、実行中の書き込み（バックアップ）はどのくらい重複するか予想する。

【0030】

なお、本実施形態においては、予測閾値の具体的な値については特に限定しない。予測閾値は任意の値であってよい。また、重複率予測部３１２は、任意のタイミングで上述した予測をすることが出来る。例えば、重複率予測部３１２は、バックアップ処理の開始から予め定められた時間が経過するなど、ある程度バックアップが進んだ段階で上述した予測を開始することが出来る。また、重複率予測部３１２は、その後、予め定められた所定の間隔で定期的に上述した予測を行うことが出来る。重複率予測部３１２は、上記例示した以外のタイミングで予測を行ってもよい。

【0031】

スループット値取得部３１３は、バックアップファイルの書き込み速度であるスループット値を取得する。スループット値取得部３１３は、既知の方法でスループット値を取得してよい。

【0032】

送信部３１４は、重複率予測部３１２が予測した結果、スループット値取得部３１３が取得したスループット値などを制御インスタンス４００に対して送信する。送信部３１４は、任意の間隔で予測の結果やスループット値などを制御インスタンス４００に対して送信してよい。

【0033】

ＡＮインスタンス３２０は、 ＡＮインスタンス３１０と同様に、ＡＮ機能を有するインスタンスである。ＡＮインスタンス３２０は、ＡＮインスタンス３１０よりも低い性能を有している。そのため、ＡＮインスタンス３２０は、低性能インスタンスである、ということも出来る。例えば、ＡＮインスタンス３２０に割り当てるコア数やメモリ容量などの資源量は、ＡＮインスタンス３１０に割り当てるコア数やメモリ容量などの資源量よりも少ない。一方で、ＡＮインスタンス３２０は、ＡＮインスタンス３１０よりも動かす際のコストが低い。

【0034】

図３は、本実施形態において特徴的なＡＮインスタンス３２０の構成を示している。図３を参照すると、ＡＮインスタンス３２０は、ＡＮ機能を実現するための構成に加えて、ハッシュ値取得部３２１と重複率予測部３２２とスループット値取得部３２３と送信部３２４とを有している。また、図３２で示すように、ＡＮインスタンス３２０は、ＡＮインスタンス３１０よりも低性能なＡＮ機能を実現するための低性能インスタンスタイプ用ＶＭイメージ３２５を有している。

【0035】

ハッシュ値取得部３２１、重複率予測部３２２、スループット値取得部３２３、送信部３２４の構成は、ハッシュ値取得部３１１、重複率予測部３１２、スループット値取得部３１３、送信部３１４と同様であったよい。そのため、説明を省略する。

【0036】

制御インスタンス４００は、バックアップデータの特性を示す重複率に基づく予測の結果やストレージシステム１００の負荷状況を示すスループット値などをＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０から取得する。そして、制御インスタンス４００は、取得した予測の結果やスループット値に基づいて、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動や停止を行う。つまり、制御インスタンス４００は、重複率などのバックアップデータの特性に応じた情報や負荷状況などに応じて、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御する。

【0037】

図４は、制御インスタンス４００の構成例を示している。図４を参照すると、制御インスタンス４００は、例えば、受信部４１０と制御部４２０とを有している。

【0038】

受信部４１０は、ＡＮインスタンス３１０が有する送信部３１４やＡＮインスタンス３２０が有する送信部３２４が送信した重複率に基づく予測の結果やスループット値を受信する。

【0039】

制御部４２０は、受信部４１０が受信した重複率に基づく予測の結果やスループット値などに基づいて、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０を起動したり停止したりする。

【0040】

例えば、重複率が高くなる（つまり、重複率の高いデータの書き込みが続く）と予測の結果が示す場合、今後もＣＰＵ性能などを必要としないと予想される。そこで、制御部４２０は、ＡＮインスタンス３１０を停止してＡＮインスタンス３２０を起動する、ＡＮインスタンス３２０を停止して動作中のＡＮインスタンス３２０の数を減らすなど、必要以上の性能を発揮するために無駄なコストをかけないように、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御する。換言すると、制御部４２０は、ＣＰＵ性能などを必要としないと予測される場合、動作中のインスタンスの性能を落とすように起動状態を制御する。これにより、動作にかかるコストがより安価になるようにＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態が制御されることとなり、無駄にコストが生じる事態を抑制することが出来る。一方、重複率が低くなる（つまり、重複率が低いデータの書き込みが続く）と予測の結果が示す場合、物理圧縮処理やＤＲＤ処理のためにＣＰＵ性能などを必要とすることが予想される。そこで、制御部４２０は、動作するＡＮインスタンス３２０の数を増やす、ＡＮインスタンス３２０を停止してＡＮインスタンス３１０を起動するなど、必要な性能を発揮できるように、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御する。換言すると、制御部４２０は、ＣＰＵ性能などを必要とすると予測される場合、動作中のインスタンスの性能を上げるように起動状態を制御する。これにより、動作にかかるコストがかかってしまうものの、必要な性能を確保することが出来る。

【0041】

また、制御部４２０は、重複率に基づく予測の結果とスループット値とを組み合わせた制御を行うことが出来る。例えば、重複率が高くなると予測するもののスループット値が所定値を超えている場合、それなりにＣＰＵ性能を必要とする可能性がある。そのため、上記のような場合、制御部４２０は、重複率が高くなると予測されるにもかかわらず、ＡＮインスタンス３１０を停止してＡＮインスタンス３２０を起動したり動作中のＡＮインスタンス３２０の数を減らしたりしないよう構成することが出来る。また、例えば、重複率が低くなると予測するもののスループット値が所定値以下の場合、実際にはＣＰＵ性能を必要としない可能性がある。そのため、上記のような場合、制御部４２０は、重複率が低くなると予測されるにもかかわらず、ＡＮインスタンス３１０を停止してＡＮインスタンス３２０を起動したり、ＡＮインスタンス３２０を停止して動作中のＡＮインスタンス３２０の数を減らしたりするよう構成することが出来る。例えば、以上のように、制御部４２０は、重複率に基づく予測の結果とスループット値とを組み合わせてＣＰＵ性能などが必要となるか否か判断し、判断した結果に基づいてＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御するよう構成してもよい。なお、所定値は任意の値であってよい。

【0042】

なお、制御部４２０は、任意のＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０に着目して、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御するよう構成してもよい。例えば、制御部４２０は、着目したＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０から受信した予測の結果やスループット値、着目していないＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の状況などに応じて、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御することが出来る。なお、制御部４２０は、任意の方法で着目するＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０を決定してよい。例えば、制御部４２０は、予測の結果やスループット値などに基づいて着目するＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０を決定してもよいし、それ以外の方法で着目するＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０を決定してもよい。

【0043】

ＳＮインスタンス５００は、ＳＮ（ストレージノード）機能を有するインスタンスである。ＳＮ機能とは、重複排除を行ってデータを記憶する重複排除ストレージにおいて、データを格納する処理を行うための機能をいう。例えば、ＳＮ機能では、ＡＮ機能が有するＤＲＤ処理により生成されるフラグメントを管理して１つのストレージプールを構成するための処理を行う。

【0044】

なお、ＳＮインスタンス５００で使用するボリュームタイプ（ディスクタイプ、ディスクの性能）などは、各ＳＮインスタンス５００で同一であってもよいし、異なっていてもよい。つまり、ＳＮインスタンス５００には、より高性能な（より高価な）ボリュームタイプを有するＳＮインスタンス５００が含まれていてもよいし、より低性能な（より安価な）ボリュームタイプを有するＳＮインスタンス５００とが含まれていてもよい。

【0045】

以上が、ストレージシステム１００の構成例である。続いて、図５、図６を参照して、制御部４２０が起動状態を制御する際の動作例について説明する。なお、制御部４２０の動作例は、図５、図６で例示する場合に限定されない。

【0046】

図５、図６では、制御部４２０が任意のＡＮインスタンス３１０、３２０に着目して起動状態を制御する場合について例示している。図５を参照すると、制御部４２０は、着目しているＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０（以下、着目対象とする）について、重複率が高くなると予測しているか否か確認する（ステップＳ１０１）。

【0047】

重複率が高くなると予測している場合（ステップＳ１０１、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象以外に余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在するか否か確認する（ステップＳ１０２）。例えば、制御部４２０は、着目対象以外に、重複率が高くなると予測され、かつ、スループット値が所定値以上のＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在するか否か確認することで、余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在するか否か確認する。

【0048】

着目対象以外に余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在する場合（ステップＳ１０２、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象のスループット値が所定値以下であるか否か確認する（ステップＳ１０３）。スループット値が所定値を超えている場合（ステップＳ１０３、Ｎｏ）、制御部４２０は新たな起動／停止を行わず処理を終了する。一方、スループット値が所定値以下である場合（ステップＳ１０３、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象が低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０であるか否か確認する（ステップＳ１０４）。着目対象が低性能インスタンスである場合（ステップＳ１０４、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象であるＡＮインスタンス３２０を停止させる（ステップＳ１０５）。一方、着目対象が低性能インスタンスでない場合（ステップＳ１０４、Ｎｏ）、制御部４２０は、低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０を起動するとともに、着目対象を停止させる（ステップＳ１０６）。

【0049】

また、着目対象以外に余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在しない場合（ステップＳ１０２、Ｎｏ）、制御部４２０は、着目対象のスループット値が所定値以下であるか否か確認する（ステップＳ１０７）。スループット値が所定値以下である場合（ステップＳ１０７、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、新たな起動／停止を行わず処理を終了する。一方、スループット値が所定値を超えている場合（ステップＳ１０７、Ｎｏ）、制御部４２０は、低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０を起動する（ステップＳ１０８）。

【0050】

また、図６を参照すると、重複率が低くなると予測している場合（ステップＳ１０１、Ｎｏ）、制御部４２０は、着目対象以外に余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在するか否か確認する（ステップＳ１１０）。着目対象以外に余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在する場合（ステップＳ１１０、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象のスループット値が所定値以下であるか否か確認する（ステップＳ１１１）。スループット値が所定値を超えている場合（ステップＳ１１１、Ｎｏ）、制御部４２０は、着目対象が低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０であるか否か確認する（ステップＳ１１５）。そして、着目対象が低性能インスタンスである場合（ステップＳ１１５、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、高性能インスタンスであるＡＮインスタンス３１０を起動して着目対象であるＡＮインスタンス３２０を停止させる（ステップＳ１１６）。一方、着目対象が低性能インスタンスでない場合（ステップＳ１１５、Ｎｏ）、制御部４２０は、新たな起動／停止を行わず処理を終了する。また、スループット値が所定値以下である場合（ステップＳ１１１、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象が低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０であるか否か確認する（ステップＳ１１２）。そして、着目対象が低性能インスタンスである場合（ステップＳ１１２、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、着目対象であるＡＮインスタンス３２０を停止させる（ステップＳ１１３）。一方、着目対象が低性能インスタンスでない場合（ステップＳ１１２、Ｎｏ）、制御部４２０は、低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０を起動して、着目対象であるインスタンスを停止させる（ステップＳ１１４）。

【0051】

また、着目対象以外に余裕のあるＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が存在しない場合（ステップＳ１１０、Ｎｏ）、制御部４２０は、着目対象のスループット値が所定値以下であるか否か確認する（ステップＳ１１７）。スループット値が所定値を超えている場合（ステップＳ１１７、Ｎｏ）、制御部４２０は、着目対象が低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０であるか否か確認する（ステップＳ１１９）。そして、着目対象が低性能インスタンスである場合（ステップＳ１１９、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、高性能インスタンスであるＡＮインスタンス３１０を起動して着目対象であるＡＮインスタンス３２０を停止させる（ステップＳ１２０）。一方、着目対象が低性能インスタンスでない場合（ステップＳ１１９、Ｎｏ）、制御部４２０は、低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０を新たに起動する（ステップＳ１２１）。また、スループット値が所定値以下である場合（ステップＳ１１７、Ｙｅｓ）、制御部４２０は、低性能インスタンスであるＡＮインスタンス３２０を新たに起動する（ステップＳ１１８）。

【0052】

以上が、制御部４２０の動作例である。続いて、図７を参照して、重複率予測部３１２、重複率予測部３２２の動作例について説明する。

【0053】

図７を参照すると、重複率予測部３１２は、ハッシュ値取得部３１１から、当該ハッシュ値取得部３１１が取得した、実行中の書き込みに関連するファイルを構成するハッシュ値を取得する（ステップＳ３０１）。また、重複率予測部３１２は、実行中の書き込みを構成するハッシュ値を取得する。そして、重複率予測部３１２は、実行中の書き込みを構成するハッシュ値と、ハッシュ値取得部３１１が取得したハッシュ値と、の比較を行う（ステップＳ３０２）。

【0054】

実行中の書き込みを構成するハッシュ値と１世代前のバックアップファイルのハッシュ値とで重複する割合が所定の予測閾値以上である場合（ステップＳ３０２、Ｙｅｓ）、重複率予測部３１２は、実行中のバックアップは重複率が高くなると予測する（ステップＳ３０３）。一方、実行中の書き込みを構成するハッシュ値と１世代前のバックアップファイルのハッシュ値とで重複する割合が予測閾値未満である場合（ステップＳ３０２、Ｎｏ）、重複率予測部３１２は、実行中のバックアップは重複率が低くなると予測する（ステップＳ３０４）。

【0055】

以上が、重複率予測部３１２の動作例である。

【0056】

このように、本実施形態において説明するストレージシステム１００は、制御部４２０を有している。このような構成により、制御部４２０は、重複率に応じた予測の結果やスループット値などに基づいて、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御することが出来る。これにより、必要な性能などに応じた適切な起動状態の制御を行うことが出来る。その結果、コストを最適化することが出来る。

【0057】

なお、ストレージシステム１００の構成は、本実施形態で説明した場合に限定されない。例えば、制御インスタンス４００としての機能は、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０が有するよう構成してもよい。例えば、制御インスタンス４００としての機能は、最初に起動したＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が有するよう構成してもよいし、最後に起動したＡＮインスタンス３１０またはＡＮインスタンス３２０が有するよう構成してもよい。

【0058】

また、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０が有する機能のうちの一部を制御インスタンス４００が有してもよい。例えば、制御インスタンス４００が重複率の予測を行うよう構成してもよい。

【0059】

また、制御部４２０は、例えば、クラウドサービスで事前契約した利用量などを用いて起動状態の制御を行うよう構成してもよい。例えば、制御部４２０は、事前契約した利用料と、バックアップにかかる予想時間をデータ重複率から予想した結果と、に基づいて、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御してもよい。

【0060】

例えば、クラウドサービスでは、予め定めた利用量を超えると使用料金の割引率が低下するなど、利用料に応じて料金が変動するプランがある。そこで、制御部４２０は、事前契約した利用量の範囲に収まる(または使い切る)ようにＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態を制御する。例えば、このような方法であっても、コストを最適化することが出来る。なお、重複率に基づいたバックアップデータにかかる時間の予想は、任意の手段により実現して構わない。

【0061】

また、制御部４２０は、ＡＮインスタンス３１０やＡＮインスタンス３２０の起動状態の制御に加えて、または、代わりに、ＳＮインスタンス５００の起動状態を制御するよう構成してもよい。つまり、制御部４２０は、ＳＮインスタンス５００の起動状態制御によりコストの最適化を行うよう構成してもよい。

【0062】

例えば、上述したように、クラウドサービスでは性能の異なるボリュームタイプがあり、それぞれ料金設定されている。ボリュームタイプはオンラインで変更可能である。そこで、制御部４２０は、例えば、重複率が高いと予測される場合(ボリューム性能が必要ない)には、ＳＮインスタンス５００で使用しているボリュームを安いタイプに変更することが出来る。また、制御部４２０は、重複率が低いと予測される場合に、ＳＮインスタンス５００で使用しているボリュームを高いタイプに変更することが出来る。例えば、以上のように、制御部４２０は、ＳＮインスタンス５００の起動状態を制御することによりコストの最適化を行うよう構成してもよい。

【0063】

［第２の実施形態］
次に、図８、図９を参照して、本開示の第２の実施形態について説明する。第２の実施形態では、ストレージシステム６００について説明する。

【0064】

図８は、ストレージシステム６００のハードウェア構成例を示している。図８を参照すると、ストレージシステム６００は、一例として、以下のようなハードウェア構成を有している。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）６０１（演算装置）
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）６０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）６０３（記憶装置）
・ＲＡＭ６０３にロードされるプログラム群６０４
・プログラム群６０４を格納する記憶装置６０５
・ストレージシステム外部の記録媒体６１０の読み書きを行うドライブ装置６０６
・ストレージシステム外部の通信ネットワーク６１１と接続する通信インタフェース６０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース６０８
・各構成要素を接続するバス６０９

【0065】

また、ストレージシステム６００は、プログラム群６０４をＣＰＵ６０１が取得して当該ＣＰＵ６０１が実行することで、図９に示す制御部６２１としての機能を実現することが出来る。なお、プログラム群６０４は、例えば、予め記憶装置６０５やＲＯＭ６０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ６０１がＲＡＭ６０３などにロードして実行する。また、プログラム群６０４は、通信ネットワーク６１１を介してＣＰＵ６０１に供給されてもよいし、予め記録媒体６１０に格納されており、ドライブ装置６０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ６０１に供給してもよい。

【0066】

なお、図８は、ストレージシステム６００のハードウェア構成例を示している。ストレージシステム６００のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、ストレージシステム６００は、ドライブ装置６０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。

【0067】

制御部６２１は、バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する。制御部６２１が起動状況を制御するインスタンスとしては、例えば、アクセラレータノードインスタンス（ＡＮインスタンス）やストレージノードインスタンス（ＳＮインスタンス）などがある。

【0068】

このように、ストレージシステム６００は、制御部６２１を有している。このような構成によると、制御部６２１は、重複率を予測した結果に基づいてインスタンスの起動状況を制御することが出来る。これにより、必要な性能などに応じた適切な起動状態の制御を行うことが出来る。その結果、コストを最適化することが出来る。

【0069】

なお、上述したストレージシステム６００は、当該ストレージシステム６００などの情報処理装置に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、情報処理装置に、バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する処理を実現するためのプログラムである。

【0070】

また、上述したストレージシステム６００などの情報処理装置により実現される制御方法は、ストレージシステム６００などの情報処理装置が、バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する、という方法である。

【0071】

上述した構成を有する、プログラム（または記録媒体）、または、制御方法、の発明であっても、上述したストレージシステム６００と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。

【0072】

＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明におけるストレージシステムなどの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。

【0073】

（付記１）
バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する制御部を有する
ストレージシステム。
（付記２）
前記制御部は、重複率が高い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を落とすように前記インスタンスの起動状態を制御する
付記１に記載のストレージシステム。
（付記３）
前記制御部は、重複率が低い旨を示す予測の結果に応じて、動作中の前記インスタンスの性能を上げるように前記インスタンスの起動状態を制御する
付記１または付記２に記載のストレージシステム。
（付記４）
前記制御部は、バックアップデータの重複率を予測した結果と、バックアップデータの書き込み速度であるスループット値と、に基づいて、前記インスタンスの起動状況を制御する
付記１から付記３までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。
（付記５）
前記制御部は、動作中の前記インスタンスのうちの所定の前記インスタンスに着目して、着目した前記インスタンスに書き込まれるバックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、着目した前記インスタンスの起動状況を制御する
付記１から付記４までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。
（付記６）
前記制御部は、着目した前記インスタンスに書き込まれるバックアップデータの重複率を予測した結果と、着目した前記インスタンス以外の前記インスタンスに書き込まれるバックアップデータの重複率を予測した結果と、に基づいて、着目した前記インスタンスの起動状況を制御する
付記５に記載のストレージシステム。
（付記７）
前記制御部は、事前に定められた利用料と、バックアップにかかる予想時間を前記重複率から予想した結果と、に基づいて前記インスタンスの起動状況を制御する
付記１から付記６までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。
（付記８）
バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージにおいて記憶再生動作を制御するための機能であるアクセラレータノードとしての機能の少なくとも一部を有する、アクセラレータノードインスタンスの起動状況を制御する
付記１から付記７までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。
（付記９）
バックアップデータの重複率を予測した結果に基づいて、重複排除ストレージにおいてデータを格納する処理を行うための機能であるストレージノードとしての機能の少なくとも一部を有する、ストレージノードインスタンスの起動状況を制御する
付記１から付記８までのうちのいずれか１項に記載のストレージシステム。
（付記１０）
情報処理装置が、
バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する
制御方法。
（付記１１）
情報処理装置に、
バックアップデータの重複率を予測した結果を取得し、取得した結果に基づいて、重複排除ストレージとしての機能の少なくとも一部を有し、仮想環境上に実現されるインスタンスの起動状況を制御する
処理を実現するためのプログラム。

【0074】

なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。

【0075】

以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。

【符号の説明】

【0076】

１００ ストレージシステム
２００ クライアント装置
３１０ ＡＮインスタンス
３１１ ハッシュ値取得部
３１２ 重複率予測部
３１３ スループット値取得部
３１４ 送信部
３１５ 高性能インスタンスタイプ用ＶＭイメージ
３２０ ＡＮインスタンス
３２１ ハッシュ値取得部
３２２ 重複率予測部
３２３ スループット値取得部
３２４ 送信部
３２５ 低性能インスタンスタイプ用ＶＭイメージ
４００ 制御インスタンス
４１０ 受信部
４２０ 制御部
５００ ＳＮインスタンス
６００ ストレージシステム
６０１ ＣＰＵ
６０２ ＲＯＭ
６０３ ＲＡＭ
６０４ プログラム群
６０５ 記憶装置
６０６ ドライブ装置
６０７ 通信インタフェース
６０８ 入出力インタフェース
６０９ バス
６１０ 記録媒体
６１１ 通信ネットワーク
６２１ 制御部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】