特許 7569378 治療計画の品質を確認すること

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-08

(45)【発行日】2024-10-17

(54)【発明の名称】治療計画の品質を確認すること

(51)【国際特許分類】

   A61N 5/10 20060101AFI20241009BHJP

【ＦＩ】

A61N5/10 P

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2022537356

(86)(22)【出願日】2020-12-09

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2023-03-06

(86)【国際出願番号】 EP2020085227

(87)【国際公開番号】W WO2021122203

(87)【国際公開日】2021-06-24

【審査請求日】2023-11-30

(31)【優先権主張番号】19217514.9

(32)【優先日】2019-12-18

(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP

(73)【特許権者】

【識別番号】521505471

【氏名又は名称】レイサーチ ラボラトリーズ，エービー

(74)【代理人】

【識別番号】100114775

【弁理士】

【氏名又は名称】高岡 亮一

(74)【代理人】

【識別番号】100121511

【弁理士】

【氏名又は名称】小田 直

(74)【代理人】

【識別番号】100202751

【弁理士】

【氏名又は名称】岩堀 明代

(74)【代理人】

【識別番号】100208580

【弁理士】

【氏名又は名称】三好 玲奈

(74)【代理人】

【識別番号】100191086

【弁理士】

【氏名又は名称】高橋 香元

(72)【発明者】

【氏名】ホルムバーグ，リッカード

【審査官】滝沢 和雄

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１７－５３６１９０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１９－５２６３８０（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１６／０１４０３００（ＵＳ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１８／２３５６４９（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１８／１８５０６３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１６／０８８０７５（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１８／０４８５７５（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｎ ５／１０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

治療計画（１２）の品質を確認するための方法であって、治療計画は、放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積（３）に与え、前記方法は、品質保証装置（１０）によって行われ、かつ
治療計画および対応する第１の線量を得る工程（４０）であって、前記治療計画は、治療計画システム（１）において計算されており、前記第１の線量は、前記治療計画を用いて患者に蓄積される予測線量である工程（４０）と、
二次線量計算アルゴリズムを用いて前記治療計画によって蓄積される線量である二次線量の計算を開始する工程（４２）と、
定められた幾何学的体積にわたって前記第１の線量および前記二次線量を比較することにより比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算する工程（４４）と、
前記信頼区間が少なくとも１つの予め定められた基準よりも良好であるときに前記二次線量の計算を中断する工程（４６）であって、前記治療計画（１２）は品質保証に合格しているとみなされる工程（４６）と、
を含む、方法。

【請求項2】

前記二次線量における各ボクセルは前記ボクセルのための現在の信頼区間の推定値を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記定められた幾何学的体積は前記計画標的体積（３）である、請求項１または２に記載の方法。

【請求項4】

前記定められた幾何学的体積はリスク臓器（５）の体積である、請求項１または２に記載の方法。

【請求項5】

前記定められた幾何学的体積は前記計画標的体積（３）およびリスク臓器（５）の体積を包含する体積である、請求項１または２に記載の方法。

【請求項6】

前記比較統計的測定値の信頼区間を計算する工程（４４）は、前記二次線量におけるボクセルのために利用可能な信頼区間と可能な二次線量の広がりとに基づいている、請求項１～５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項7】

前記比較統計的測定値は、前記第１の線量および前記二次線量において対応するボクセル（９）間での差測定値を累積することにより類似度を計算することに基づいている、請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記比較統計的測定値は、第３の値と第４の値との差を見つけることにより類似度を計算することに基づいており、ここでは前記第３の値は前記定められた幾何学的体積内の全てのボクセル（９）における第１の線量の線量値を累積することにより得られ、前記第４の値は前記定められた幾何学的体積の全てのボクセル（９）における前記二次線量の線量値を累積することにより得られる、請求項６に記載の方法。

【請求項9】

治療計画（１２）の品質を確認するための品質保証装置（１０）であって、治療計画は、放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積（３）に与え、前記品質保証装置（１０）は、
プロセッサ（６０）と、
前記プロセッサによって実行されるときに、前記品質保証装置（１０）に、
治療計画および対応する第１の線量を得、前記治療計画は、治療計画システム（１）において計算されており、前記第１の線量は、前記治療計画を用いて患者に蓄積される予測線量であり、
二次線量計算アルゴリズムを用いて前記治療計画によって蓄積される線量である二次線量の計算を開始し、
定められた幾何学的体積にわたって前記第１の線量および前記二次線量を比較することにより比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算し、かつ
前記信頼区間が少なくとも１つの予め定められた基準よりも良好であるときに前記二次線量の計算を中断し、前記治療計画（１２）は品質保証に合格しているとみなされる
ようにさせる命令（６７）を記憶しているメモリ（６４）と、
を備える品質保証装置（１０）。

【請求項10】

前記二次線量における各ボクセルは前記ボクセルのための現在の信頼区間の推定値を含む、請求項９に記載の品質保証装置（１０）。

【請求項11】

前記定められた幾何学的体積は前記計画標的体積（３）である、請求項９または１０に記載の品質保証装置（１０）。

【請求項12】

前記定められた幾何学的体積はリスク臓器（５）の体積である、請求項９または１０に記載の品質保証装置（１０）。

【請求項13】

前記定められた幾何学的体積は前記計画標的体積（３）およびリスク臓器（５）の体積を包含する体積である、請求項９または１０に記載の品質保証装置（１０）。

【請求項14】

治療計画（１２）の品質を確認するためのコンピュータプログラム（６７、９１）であって、治療計画は、放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積（３）に与え、前記コンピュータプログラムは、品質保証装置（１０）上で走らされるときに、前記品質保証装置（１０）に、
治療計画および対応する第１の線量を得、前記治療計画は、治療計画システム（１）において計算されており、前記第１の線量は、前記治療計画を用いて患者に蓄積される予測線量であり、
二次線量計算アルゴリズムを用いて前記治療計画によって蓄積される線量である二次線量の計算を開始し、
定められた幾何学的体積にわたって前記第１の線量および前記二次線量を比較することにより比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算し、かつ
前記信頼区間が少なくとも１つの予め定められた基準よりも良好であるときに前記二次線量の計算を中断し、前記治療計画（１２）が品質保証に合格しているとみなされる
ようにさせるコンピュータプログラムコードを含む、コンピュータプログラム。

【請求項15】

請求項１４に記載のコンピュータプログラムおよびそこに前記コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読手段を備えたコンピュータプログラム製品（６４、９０）。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は放射線療法の分野に関し、特に放射線療法のための治療計画の品質を確認することに関する。

【背景技術】

【0002】

放射線療法では、標的体積に１回または数回の治療用ビームを照射する。様々な種類の治療用ビーム、例えば光子、電子およびイオンビームを使用することができる。標的体積は癌腫瘍を表すことができる。治療用ビームは組織を透過し、かつ吸収された放射線線量を送達して腫瘍細胞を死滅させる。

【0003】

治療計画システムを使用して、どのようにして放射線送達システムにより線量を送達するべきかを定める治療計画を決定する。治療計画が決定されるときに、品質保証を使用して治療計画が十分な品質であることを保証することができる。

【0004】

ＷＯ ２０１８／０４８５７５ Ａ１（国際公開第２０１８／０４８５７５号公報）は、放射線治療計画のモデルを学習して放射線療法線量分布を予測するためのシステムおよび方法を開示している。ＷＯ ２０１８／０７７７０９ Ａ１（国際公開第２０１８／０７７７０９号公報）は、反復的治療計画のためのグラフィカルユーザインタフェースを開示している。ＥＰ ３ １０３ ５４１ Ａ１（欧州特許出願公開第３１０３５４１号公報）は、放射線療法のための線量測定技術の改良を開示している。

【0005】

先行技術において行われる品質保証は非常に時間がかかり、完了させるのに数時間を要する可能性がある。これは実際には、例えば治療計画を治療の当日に患者の幾何学的形状に基づいて決定する場合には実行可能でない。

【発明の概要】

【0006】

１つの目的は、より時間効率良く治療計画の品質保証を提供することにある。

【0007】

第１の態様によれば、治療計画の品質を確認するための方法が提供されており、そこで、治療計画は、放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積に与える。本方法は、品質保証装置によって行われ、治療計画および対応する第１の線量を得る工程であって、治療計画は、治療計画システムにおいて計算されており、第１の線量は、治療計画を用いて患者に蓄積されることになる予測線量である工程と、二次線量計算アルゴリズムを用いて治療計画によって蓄積される線量である二次線量の計算を開始する工程と、定められた幾何学的体積にわたって第１の線量と二次線量とを比較することにより比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算する工程と、信頼区間が少なくとも１つの予め定められた基準よりも良好であるときに二次線量の計算を中断する工程であって、その場合には、治療計画は品質保証に合格しているとみなされる工程とを含む。

【0008】

二次線量における各ボクセルは、ボクセルのための現在の信頼区間の推定値を含んでいてもよい。

【0009】

定められた幾何学的体積は計画標的体積であってもよい。

【0010】

定められた幾何学的体積はリスク臓器であってもよい。

【0011】

定められた幾何学的体積は計画標的体積およびリスク臓器を包含してもよい。

【0012】

比較統計的測定値の信頼区間を計算する工程は、二次線量におけるボクセルのために利用可能な信頼区間と可能な二次線量の広がりとに基づいていてもよい。

【0013】

比較統計的測定値は、第１の線量および第２の線量における対応するボクセル間の差測定値を累積することにより類似度を計算することに基づいていてもよい。

【0014】

比較統計的測定値は、第３の値と第４の値との差を見つけることにより類似度を計算することに基づいていてもよく、第３の値は定められた幾何学的体積内の全てのボクセルにおける第１の線量の線量値を累積することにより得られ、第４の値は定められた幾何学的体積の全てのボクセルにおける第２の線量の線量値を累積することにより得られる。

【0015】

第２の態様によれば、治療計画の品質を確認するための品質保証装置が提供されており、そこで、治療計画は、放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積に与える。品質保証装置は、プロセッサと、プロセッサによって実行されるときに、品質保証装置に、治療計画および対応する第１の線量を得、治療計画は、治療計画システムにおいて計算されており、第１の線量は、治療計画を用いて患者に蓄積されることになる予測線量であり、二次線量計算アルゴリズムを用いて治療計画によって蓄積される線量である二次線量の計算を開始し、定められた幾何学的体積にわたって第１の線量と二次線量とを比較することにより比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算し、かつ信頼区間が少なくとも１つの予め定められた基準よりも良好であるときに二次線量の計算を中断し、その場合には、治療計画は品質保証に合格しているとみなされるようにさせる命令を記憶しているメモリとを備える。

【0016】

二次線量における各ボクセルはボクセルのための現在の信頼区間の推定値を含んでいてもよい。

【0017】

定められた幾何学的体積は計画標的体積であってもよい。

【0018】

定められた幾何学的体積はリスク臓器であってもよい。

【0019】

定められた幾何学的体積は計画標的体積およびリスク臓器を包含してもよい。

【0020】

第３の態様によれば、治療計画の品質を確認するためのコンピュータプログラムが提供されており、そこで、治療計画は、放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積に与える。コンピュータプログラムは、品質保証装置上で走らされるときに、品質保証装置に、治療計画および対応する第１の線量を得、治療計画は、治療計画システムにおいて計算されており、第１の線量は、治療計画を用いて患者に蓄積されることになる予測線量であり、二次線量計算アルゴリズムを用いて治療計画によって蓄積される線量である二次線量の計算を開始し、定められた幾何学的体積にわたって第１の線量と二次線量とを比較することにより比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算し、かつ信頼区間が少なくとも１つの予め定められた基準よりも良好であるときに二次線量の計算を中断し、その場合には、治療計画は品質保証に合格しているとみなされるようにさせるコンピュータプログラムコードを含む。

【0021】

第４の態様によれば、第３の態様に係るコンピュータプログラムと、そこにコンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ可読手段とを備えるコンピュータプログラム製品が提供される。

【0022】

一般に特許請求の範囲で使用されている全ての用語は、本明細書において特に明示的に定義しない限り当該技術分野でのそれらの通常の意味に従って解釈されるべきである。「一／一つ／その要素、装置、構成要素、手段、工程など」への全ての言及は、特に明示的に記載しない限り、当該要素、装置、構成要素、手段、工程などの少なくとも１つの例に公に言及しているものとして解釈されるべきである。本明細書に開示されている任意の方法の工程は明示的に記載しない限り、開示されている正確な順序で行う必要はない。

【0023】

次に、添付の図面を参照しながら態様および実施形態を例として説明する。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】本明細書に示されている実施形態を適用することができる環境を示す概略図である。

【図2A】品質保証装置の実施形態を示す概略図である。

【図2B】品質保証装置の実施形態を示す概略図である。

【図3】治療計画の品質を確認するための方法を示すフローチャートである。

【図4】図１の品質保証装置の構成要素を示す概略図である。

【図5】コンピュータ可読手段を含むコンピュータプログラム製品の一例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0025】

次に本発明の特定の実施形態が示されている添付の図面を参照しながら、以下に本開示の態様をより完全に説明する。但しこれらの態様は、多くの異なる形態で具体化することができ、限定的なものとして解釈されるべきではなく、それどころかこれらの実施形態は、本開示を徹底的かつ完全なものとし、かつ本発明の全ての態様の範囲を当業者に完全に伝えるために例として提供されている。同様の番号は本明細書全体を通して同様の要素を指す。

【0026】

図１は、本明細書に示されている実施形態を適用することができる環境を示す概略図である。治療計画システム１は、治療計画１２の形態で放射線療法の放射線の分布を決定する。治療計画１２は、以下により詳細に説明されている治療計画１２を評価する品質保証装置１０に提供される。なお品質保証装置１０は、ここでは治療計画システム１の外部にあるものとして示されているが、品質保証装置１０は治療計画システム１の内部にあってもよい。

【0027】

品質保証の結果１３は、品質保証装置１０から治療計画システム１に提供される。結果１３がプラスである場合、治療計画システム１は先に進み、対応する治療計画１２を放射線送達システム２に提供する。治療計画１２に基づいて、放射線送達システム２はリスク臓器５への放射線を回避しながら患者８の標的体積３に放射線を与えるために、ビーム７を生成する。

【0028】

放射線送達システム２がビームを生成し、かつ線量を送達する方法は当該産業それ自体において周知であるように、治療法（光子、電子またはイオンなど）によって異なる。但し共通の目標は、腫瘍が位置している場所に応じて膀胱、脳および直腸などのリスク臓器５への線量を最小限に抑えながら、処方された線量に可能な限り近い線量を標的体積（すなわち腫瘍）３に送達することである。

【0029】

図２Ａおよび図２Ｂは、品質保証装置１０の２つの実施形態を示す概略図である。最初に図２Ａの実施形態について説明する。

【0030】

評価装置モジュール２０は治療計画１２を評価する。その評価は、（治療計画システムからの）治療計画１２およびこの計画の線量（ここでは第１の線量として表されている）を評価することに基づいている。第１の線量を線量計算機２２ａによって計算された二次線量１４と比較する。評価がプラスである場合、評価装置２０は結果１３を治療計画システムに送信し、線量計算機は二次線量のその計算を終了する。また二次線量１４の計算が終了条件に達し、かつ評価装置がプラスの評価をまだ決定していない場合には、結果１３はマイナスである。図２Ａでは、線量計算機２２ａは品質保証装置１０の内部にある線量計算機である。

【0031】

次に図２Ｂを見ると本実施形態では、線量計算機２２ｂは品質保証装置１０の外部にある。

【0032】

図３は、治療計画の品質を確認するための方法を示すフローチャートである。上で説明したように、治療計画は放射線の分布を指定してそれにより放射線を計画標的体積に与える。本方法は品質保証装置により行われる。

【0033】

治療計画を得る工程４０では、品質保証装置は治療計画および対応する第１の線量を得る。第１の線量は治療計画によって定められる。治療計画は治療計画システムにおいて計算され、治療計画システムから得ることができる。第１の線量は、治療計画を用いて患者に蓄積される予測線量である。それは品質保証に関して評価される治療計画である。

【0034】

計算を開始する工程４２では、品質保証装置は、線量計算機によって計算される二次線量の計算を開始する。二次線量は治療計画によって蓄積されるように定められた線量であり、これはボクセルごとに計算することができる。二次線量は二次線量計算アルゴリズムを用いて計算される。二次線量における各ボクセルはボクセルのための現在の信頼区間の推定値を含むことができる。二次線量計算アルゴリズムは、第１の線量を計算する治療計画の線量計算アルゴリズムとは異なる。そうでなければ第１および第２の線量のあらゆる比較は、それらが同じ量になるので無意味なものとなる。例えば第１の線量計算アルゴリズムは、組織に蓄積されている線量全体の分析モデルに基づいていてもよく、第２の線量アルゴリズムは粒子輸送のモンテカルロ・シミュレーションに基づいていてもよい。なお二次線量の計算は、二次線量の計算が中断されるまでこの方法の全ての他の工程と並行して継続することができる。

【0035】

信頼区間を計算する工程４４では、品質保証装置は定められた幾何学的体積にわたって第１の線量と二次線量とを比較することにより、比較統計的測定値の信頼区間を繰り返し計算する。

【0036】

定められた幾何学的体積は、この比較がなされる任意の好適な幾何学的体積であってもよい。例えば、定められた幾何学的体積は計画標的体積、リスク臓器、または計画標的体積およびリスク臓器を包含する体積であってもよい。また定められた幾何学的体積は患者の体全体であってもよい。

【0037】

比較統計的測定値の信頼区間の計算は、二次線量におけるボクセルのために利用可能な信頼区間と、可能な二次線量の広がり（例えばモンテカルロ・シミュレーションからの各ボクセルにおける線量の広がり）とに基づいていてもよい。

【0038】

比較統計的測定値は、例えば第２の線量の標準偏差に基づいていてもよい。

【0039】

一実施形態では信頼区間は、

【数1】

に従って計算される。

【0040】

式中、ＣＩは信頼区間を意味し、Ｓは類似度演算（例えば以下に説明するようなもの）であり、ＴＰは治療計画であり、Ｄ_ＩＤは第２の線量であり、σ_ＩＤ（ｔ）は第２の線量の標準偏差であり、これは二次線量が連続的に計算および評価されるため時間に依存している。言葉で表現した場合、信頼区間は第１の類似度と第２の類似度との間隔である。第１の類似度は、（治療計画の）第１の線量と「第２の線量およびその標準偏差の合計」との類似度である。第２の類似度は、第１の線量と「第２の線量からその標準偏差を差し引いたもの」との間の類似度である。

【0041】

一実施形態では２つの線量間の類似度は、

【数2】

に従って計算される。

【0042】

式中、Ｓは類似度であり、Ｄ１は第１の線量であり、Ｄ２は第２の線量であり、ｖは定められた幾何学的体積であり、

【数3】

はボクセルである。言葉で表現した場合、類似度は、第１の線量および第２の線量における対応するボクセル間の差測定値を累積することにより計算することができる。

【0043】

一実施形態では類似度は、

【数4】

に従って計算される。

【0044】

言葉で表現した場合、類似度は第３の値と第４の値との差を見つけることに基づいていてもよく、第３の値は定められた幾何学的体積内の全てのボクセルにおける第１の線量の線量値を累積することにより得られ、第４の値は定められた幾何学的体積の全てのボクセルにおける第２の線量の線量値を累積することにより得られる。次いでこの差は、それを幾何学的体積の体積で割ることにより正規化される。

【0045】

条件付きの信頼区間十分良好工程４５では、品質保証装置は、工程４４で計算した信頼区間が十分に良好であるか否かを決定する。これは、計算された信頼区間を少なくとも１つの予め定められた基準と比較することにより決定することができる。少なくとも１つの基準は１つ以上の閾値であってもよい。一実施形態では、少なくとも１つの予め定められた基準は単一の閾値である。例えば予め定められた基準は、信頼区間が特定の割合よりも小さいときに十分に良好であるとみなされるように定めることができる。この比較は、定められた幾何学的体積の各ボクセルについて行うことができる。この場合に全てのボクセルが、品質保証に合格するのに十分に良好である必要がある。

【0046】

信頼区間が十分に良好であれば、本方法はＱＡ合格工程４６に進む。そうでなければ、本方法は工程４７で行われる条件付きの計算に進む。

【0047】

ＱＡ合格工程４６では、品質保証装置は二次線量の計算を中断する。この工程では、治療計画は品質保証に合格しているとみなされる。

【0048】

工程４７で行われる条件付きの計算では、品質保証装置は二次線量の計算を行うか否かを決定する。この計算を行う場合、本方法はＱＡ不合格工程４９に進む（工程４７において信頼区間が本方法を実施するのに十分に良好であるとみなすことができないため）。二次線量の計算を行わない場合には、本方法は任意に休止期間（図示せず）後に、条件付きの信頼区間十分良好工程４５に戻る。

【0049】

ＱＡ不合格工程４９では、この工程は信頼区間が十分に良好でないときおよび二次線量の計算が行われるときにのみ行うことができるため、品質保証装置は品質保証に不合格であると決定する。

【0050】

本明細書に示されている実施形態を用いて、二次線量が品質が十分に良好であることを示すとすぐに品質保証を確認し、それ以上の時間を品質保証のためのさらなる線量計算に費やす必要はなくなる。品質保証に合格するために各ボクセルが十分に良好であることが必要であった先行技術とは異なり、この方法は、定められた体積全体の比較に基づいている。これにより先行技術よりも著しく迅速な品質保証が得られる。特にこの品質保証は、例えばオンライン適応治療計画のために適用することができ、患者の幾何学的形状は、例えば膀胱の状態および胃の状態により著しく異なる可能性があるため、これを治療の当日に使用して患者の幾何学的形状に対して治療計画を決定することができる。

【0051】

図４は図１の品質保証装置１０の構成要素を示す概略図である。プロセッサ６０は、メモリ６４に記憶されており、従ってコンピュータプログラム製品であってもよいソフトウェア命令６７を実行することができる好適な中央処理装置（ＣＰＵ）、マルチプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）などのうちの１つ以上の任意の組み合わせを用いて提供される。プロセッサ６０は代わりとして、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などを用いて実装されていてもよい。プロセッサ６０は、上の図２を参照して説明されている方法を実行するように構成することができる。

【0052】

メモリ６４は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）および／またはリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）の任意の組み合わせであってもよい。メモリ６４は例えば、磁気メモリ、光メモリ、ソリッドステートメモリまたはさらにはリモートでマウントされたメモリのうちの任意の１つまたは組み合わせであってもよい永続記憶装置も含む。

【0053】

プロセッサ６０におけるソフトウェア命令の実行中にデータを読み出し、かつ／または記憶するためのデータメモリ６６も提供される。データメモリ６６は、ＲＡＭおよび／またはＲＯＭの任意の組み合わせであってもよい。

【0054】

品質保証装置１０は、外部および／または内部実体との通信のためにＩ／Ｏインタフェース６２をさらに備える。任意に、Ｉ／Ｏインタフェース６２はユーザインタフェースも含む。

【0055】

品質保証装置１０の他の構成要素は、本明細書に示されている概念を曖昧にしないために省略されている。

【0056】

図５はコンピュータ可読手段を含むコンピュータプログラム製品９０の一例を示す。このコンピュータ可読手段にはコンピュータプログラム９１を記憶することができ、このコンピュータプログラムはプロセッサに本明細書に記載されている実施形態に係る方法を実行させることができる。この例では、コンピュータプログラム製品は、ＣＤ（コンパクトディスク）またはＤＶＤ（デジタル多用途ディスク）またはブルーレイディスクなどの光ディスクである。上で説明されているように、図３のコンピュータプログラム製品６４などのコンピュータプログラム製品は、装置のメモリ内にも具体化することができる。コンピュータプログラム９１はここでは描かれている光ディスク上のトラックとして概略的に示されているが、コンピュータプログラムは、取外し可能なソリッドステートメモリ、例えばユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）ドライブなどのコンピュータプログラム製品に適した任意の方法で記憶させることができる。

【0057】

本開示の態様について数個の実施形態を参照しながら上に説明してきた。但し当業者によって容易に理解されるように、上に開示されているもの以外の他の実施形態が、添付の特許請求の範囲によって定められている本発明の範囲内で同等に可能である。従って、様々な態様および実施形態を本明細書において開示してきたが、他の態様および実施形態は当業者には明らかであろう。本明細書に開示されている様々な態様および実施形態は例示のためのものであり、限定的なものではなく、真の範囲および趣旨は以下の特許請求の範囲によって示されている。

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図3】

【図4】

【図5】