特許 7571337 ＳＥＯ情報取得システム、ＳＥＯ情報取得方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-11

(45)【発行日】2024-10-22

(54)【発明の名称】ＳＥＯ情報取得システム、ＳＥＯ情報取得方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/958 20190101AFI20241015BHJP

【ＦＩ】

G06F16/958

【請求項の数】 16

(21)【出願番号】P 2024087021

(22)【出願日】2024-05-29

【審査請求日】2024-05-29

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】399037405

【氏名又は名称】楽天グループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000154

【氏名又は名称】弁理士法人はるか国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】横川 和弘

(72)【発明者】

【氏名】及川 佑人

(72)【発明者】

【氏名】彭 依い

【審査官】酒井 恭信

(56)【参考文献】

【文献】特表２０２２－５４８２１５（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０２１／００７３３３６（ＵＳ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０２１／０４８６９１（ＷＯ，Ａ１）

【文献】中国特許出願公開第１１４３４１８６５（ＣＮ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０２３／０１７７１０１（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ １６／００ － １６／９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得部と、
前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、オペレータが種々のクエリに対して指定した関連分類を示す関連分類データに基づいて、前記クエリ取得部により取得された前記クエリの前記関連分類を取得する関連分類取得部と、
予め用意されたテンプレートに、前記関連分類取得部により取得された前記関連分類を埋め込むことによって、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに応じた前記所定のサービスにおける検索での検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得部と、
を含むＳＥＯ情報取得システム。

【請求項2】

前記クエリ取得部は、前記所定のサービスにおける検索数が上位の前記クエリを取得する、
請求項１に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項3】

前記ＳＥＯ情報取得システムでは、繰り返し訪れる取得タイミングにおいて、前記クエリ取得部、前記関連分類取得部、及びＳＥＯ情報取得部の各々の処理が実行され、
前記ＳＥＯ情報取得部は、ある前記取得タイミングが訪れた場合に、少なくとも前回の前記取得タイミングで前記ＳＥＯ情報が取得された前記クエリの前記ＳＥＯ情報を取得せず、少なくとも前回の前記取得タイミングで前記ＳＥＯ情報が取得されなかった前記クエリの前記ＳＥＯ情報を取得する、
請求項１又は２に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項4】

商品を販売する所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得部と、
前記所定のサービスで前記クエリを入力したユーザが前記クエリを入力した後に選択した前記商品に関する行動情報を取得する行動情報取得部と、
前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、前記行動情報が示す前記商品に関連付けられた前記分類を、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに関連する前記分類である関連分類として取得する関連分類取得部と、
予め用意されたテンプレートに前記関連分類を埋め込むことによって、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに応じた前記所定のサービスにおける検索での検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得部と、
を含むＳＥＯ情報取得システム。

【請求項5】

商品を販売する所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得部と、
前記所定のサービスにおける検索エンジンにより計算された、前記クエリ取得部により取得された前記クエリと、前記商品のインデックスと、の一致度に関するスコアを取得するスコア取得部と、
前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、前記スコアが上位の前記商品に関連付けられた前記分類を、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに関連する前記分類である関連分類として取得する関連分類取得部と、
予め用意されたテンプレートに前記関連分類を埋め込むことによって、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに応じた前記所定のサービスにおける検索での検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得部と、
を含むＳＥＯ情報取得システム。

【請求項6】

前記所定のサービスで前記クエリを入力したユーザが前記クエリを入力した後に選択した前記商品に関する行動情報を取得する行動情報取得部を更に含み、
前記関連分類取得部は、前記行動情報が示す前記商品に関連付けられた前記分類を取得し、かつ、前記スコアが上位の前記商品に関連付けられた前記分類を取得した場合には、前記行動情報が示す前記商品に関連付けられた前記分類を、前記関連分類として取得する、
請求項５に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項7】

前記分類は、階層構造を有し、
前記関連分類取得部は、互いに同じ上位階層の前記分類に属する複数の前記関連分類を取得した場合には、当該上位階層の分類を、前記ＳＥＯ情報の取得で利用される前記関連分類として取得する、
請求項１又は２に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項8】

前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルと、前記検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせを、前記関連分類として取得する、
請求項１又は２に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項9】

前記関連分類取得部は、前記クエリ取得部により取得された前記クエリとの組み合わせとして適切な前記分類を、前記関連分類として取得する、
請求項１又は２に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項10】

前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルであって、前記クエリ取得部により取得された前記クエリとの組み合わせとして適切な前記ジャンルを、前記関連分類として取得する、
請求項９に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項11】

前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方であって、前記クエリ取得部により取得された前記クエリとの組み合わせとして適切な前記属性及び前記属性値の少なくとも一方を、前記関連分類として取得する、
請求項９に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項12】

前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関する前記分類が前記クエリ取得部により取得された前記クエリに含まれている場合には、他の前記分類を前記関連分類として取得せずに、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに含まれる前記分類を、前記関連分類として取得する、
請求項１又は２に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項13】

前記ＳＥＯ情報取得システムは、前記関連分類に基づいて前記テンプレートを生成することを示すデフォルトのプロンプトと、前記関連分類と、を生成ＡＩに入力することによって、前記関連分類に応じた前記テンプレートを前記生成ＡＩに生成させるテンプレート生成部を更に含み、
前記ＳＥＯ情報取得部は、前記関連分類に応じた前記テンプレートに基づいて、前記ＳＥＯ情報を取得する、
請求項１又は２に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項14】

前記テンプレート生成部は、前記生成ＡＩが生成した第１部分と、前記生成ＡＩが生成しない第２部分と、を含む前記テンプレートを生成し、
前記ＳＥＯ情報は、前記関連分類を前記第２部分に埋め込むことによって、前記ＳＥＯ情報を取得する、
請求項１３に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【請求項15】

コンピュータが、
所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得ステップと、
前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、オペレータが種々のクエリに対して指定した関連分類を示す関連分類データに基づいて、前記クエリ取得ステップで取得された前記クエリの前記関連分類を取得する関連分類取得ステップと、
予め用意されたテンプレートに、前記関連分類取得ステップで取得された前記関連分類を埋め込むことによって、前記クエリ取得ステップで取得された前記クエリに応じた前記所定のサービスにおける検索での検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得ステップと、
を実行するＳＥＯ情報取得方法。

【請求項16】

所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得部、
前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、オペレータが種々のクエリに対して指定した関連分類を示す関連分類データに基づいて、前記クエリ取得部により取得された前記クエリの前記関連分類を取得する関連分類取得部、
予め用意されたテンプレートに、前記関連分類取得部により取得された前記関連分類を埋め込むことによって、前記クエリ取得部により取得された前記クエリに応じた前記所定のサービスにおける検索での検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得部、
としてコンピュータを機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、ＳＥＯ情報取得システム、ＳＥＯ情報取得方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ウェブページ（ウェブサイト）が検索されやすくするためのＳＥＯ（Search Engine Optimization）と呼ばれる技術が知られている。例えば、特許文献１には、サービスを提供するサービサーが、種々の検索サービスの検索結果で上位に表示されるように、ＳＥＯ対策すべきクエリをウェブページごとに選定する選定作業を行い、当該クエリに応じたキーワード等をウェブページに埋め込むサイト構築支援プログラムが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０２３－０８５４２７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１の技術では、ＳＥＯ対策のためのキーワード等をオペレータが人手で選定する必要があるので、サービサーの手間がかかっていた。この点は、特許文献１の技術に限られない。人間が人手でＳＥＯ対策を行う他の従来技術についても同様である。従来の技術では、ＳＥＯ対策を十分に効率化できなかった。

【0005】

本開示の目的の１つは、ＳＥＯ対策を効率化することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示に係るＳＥＯ情報取得システムは、所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得部と、前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、前記クエリに関連する前記分類である関連分類を取得する関連分類取得部と、前記関連分類に基づいて、前記所定のサービスにおける前記クエリに応じた検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得部と、を含む。

【発明の効果】

【0007】

本開示は、ＳＥＯ対策を効率化することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】ＳＥＯ情報取得システムのハードウェア構成の一例を示す図である。

【図2】ＥＣサービスにおけるウェブページの一例を示す図である。

【図3】検索サービスにおけるウェブページの一例を示す図である。

【図4】検索結果ページに埋め込まれたＳＥＯ情報の一例を示す図である。

【図5】ＳＥＯ情報取得システムで実現される機能の一例を示す図である。

【図6】商品データベースの一例を示す図である。

【図7】ジャンルデータベースの一例を示す図である。

【図8】属性データベースの一例を示す図である。

【図9】検索結果データベースの一例を示す図である。

【図10】ＳＥＯ情報データベースの一例を示す図である。

【図11】ＳＥＯ情報取得システムで実行される処理の一例を示す図である。

【図12】本実施形態の変形例で実現される機能の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

［１．ＳＥＯ（Search Engine Optimization）情報取得システムのハードウェア構成］
本開示に係るＳＥＯ情報取得システム、ＳＥＯ情報取得方法、及びプログラムの実施形態の一例を説明する。図１は、ＳＥＯ情報取得システムのハードウェア構成の一例を示す図である。例えば、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣ（Electronic Commerce）サーバ１０、検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、第２ユーザ端末４０、及びオペレータ端末５０の各々は、インターネット又はＬＡＮ等のネットワークＮに接続される。

【0010】

ＥＣサーバ１０は、ＥＣサービスのサーバコンピュータである。ＥＣサービスは、所定のサービスの一例である。このため、ＥＣサービスについて説明している箇所は、所定のサービスと読み替えることができる。所定のサービスは、検索が実行される任意のサービスであればよく、ＥＣサービスに限られない。例えば、所定のサービスは、旅行予約サービス、オンラインフリーマーケットサービス、美容院若しくはレストラン等の施設の予約サービス、電子書籍サービス、通信サービス、金融サービス、ポイント管理サービス、又は他のサービスであってもよい。

【0011】

例えば、ＥＣサーバ１０は、制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３を含む。制御部１１は、少なくとも１つのプロセッサを含む。記憶部１２は、ＲＡＭ等の揮発性メモリと、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリと、の少なくとも一方を含む。通信部１３は、有線通信用の通信インタフェースと、無線通信用の通信インタフェースと、の少なくとも一方を含む。

【0012】

検索サーバ２０は、検索サービスのサーバコンピュータである。検索サービスは、ＥＣサービスとは異なるサービスである。ＥＣサービスも商品の検索が実行されるが、検索サービスは、ＥＣサービスに限られない種々のウェブページの検索が実行されるものとする。ＥＣサービスでは、原則としてＥＣサービスで取り扱う商品の検索が実行される。検索サービスでは、特定のサービスに限られない不特定多数のサービスの不特定多数のウェブページを検索する。例えば、検索サーバ２０は、制御部２１、記憶部２２、及び通信部２３を含む。制御部２１、記憶部２２、及び通信部２３のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３と同様であってよい。

【0013】

第１ユーザ端末３０は、ＥＣサービスを利用する第１ユーザのコンピュータである。第１ユーザは、検索サービスを利用してもよい。例えば、第１ユーザ端末３０は、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータ、又はウェアラブル端末である。第１ユーザ端末３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、操作部３４、及び表示部３５を含む。制御部３１、記憶部３２、及び通信部３３のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、及び通信部１３と同様であってよい。操作部３４は、タッチパネル又はマウス等の入力デバイスである。表示部３５は、液晶又は有機ＥＬ等のディスプレイである。

【0014】

第２ユーザ端末４０は、検索サービスを利用する第２ユーザのコンピュータである。第２ユーザは、ＥＣサービスを利用してもよい。例えば、第２ユーザ端末４０は、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータ、又はウェアラブル端末である。第２ユーザ端末４０は、制御部４１、記憶部４２、通信部４３、操作部４４、及び表示部４５を含む。制御部４１、記憶部４２、通信部４３、操作部４４、及び表示部４５のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部３４、及び表示部３５と同様であってよい。

【0015】

オペレータ端末５０は、ＥＣサービスにおけるオペレータのコンピュータである。オペレータ端末５０は、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータ、又はウェアラブル端末である。オペレータ端末５０は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、操作部５４、及び表示部５５を含む。制御部５１、記憶部５２、通信部５３、操作部５４、及び表示部５５のハードウェア構成は、それぞれ制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部３４、及び表示部３５と同様であってよい。

【0016】

なお、記憶部１２，２２，３２，４２，５２に記憶されるプログラムは、ネットワークＮを介して、ＥＣサーバ１０、検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、第２ユーザ端末４０、又はオペレータ端末５０に供給されてもよい。また、コンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体を読み取る読取部（例えば、メモリカードスロット）と、外部機器とデータの入出力をするための入出力部（例えば、ＵＳＢポート）と、の少なくとも一方が、ＥＣサーバ１０、検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、第２ユーザ端末４０、又はオペレータ端末５０に含まれてもよい。例えば、情報記憶媒体に記憶されたプログラムが、読取部及び入出力部の少なくとも一方を介して、ＥＣサーバ１０、検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、第２ユーザ端末４０、又はオペレータ端末５０に供給されてもよい。

【0017】

また、ＳＥＯ情報取得システム１は、少なくとも１つのコンピュータを含めばよい。ＳＥＯ情報取得システム１に含まれるコンピュータは、図１の例に限られない。例えば、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサーバ１０及びオペレータ端末５０だけを含んでもよい。この場合、検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、及び第２ユーザ端末４０は、ＳＥＯ情報取得システム１の外部に存在する。ＳＥＯ情報取得システム１は、オペレータ端末５０だけを含んでもよい。この場合、ＥＣサーバ１０、検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、及び第２ユーザ端末４０は、ＳＥＯ情報取得システム１の外部に存在する。例えば、ＳＥＯ情報取得システム１は、オペレータ端末５０と、図１に示さない他のコンピュータと、を含んでもよい。

【0018】

［２．ＳＥＯ情報取得システムの概要］
本実施形態では、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索結果ページのＳＥＯ対策に関するＳＥＯ情報を取得する。ＥＣサービスにおける検索結果ページは、ＥＣサービスにおける検索対象（例えば、商品、サービス、又はこれらの詳細を示すウェブページ）の検索結果を示すページである。ＳＥＯとは、検索エンジンの検索結果において、所定のウェブページが上位に検索されるように、ウェブページが調整されることである。ＳＥＯは、当業者が理解する公知の意味であってよい。

【0019】

ＳＥＯ情報は、ＳＥＯ対策として用意される情報である。ＳＥＯ情報は、ウェブページの構成要素の１つである。ＳＥＯ情報として利用される情報は、公知のＳＥＯ対策で利用されている任意の情報であってよい。例えば、ＳＥＯ情報は、ウェブページで表示されるコンテンツの一部（例えば、文章、キーワード、又はその他の文字列）、ウェブページのタイトル、ウェブページのＵＲＬの一部、ウェブページのメタデータ（例えば、ＨＴＭＬタグ）、ウェブページのリンク、又はこれらの組み合わせであってもよい。

【0020】

本実施形態では、ＥＣサービスで実行される検索と、検索サービスで実行される検索と、の２種類の検索が存在する。ＥＣサービスで実行される検索のＳＥＯ対策が行われることもあるが、本実施形態では、主に検索サービスで実行される検索のＳＥＯ対策について説明する。例えば、ＥＣサービスのオペレータは、ＥＣサービスの検索結果ページが検索サービスで検索されやすくするためのＳＥＯ対策を行う。

【0021】

図２は、ＥＣサービスにおけるウェブページの一例を示す図である。本実施形態では、ブラウザ上でウェブページが表示される場合を説明するが、ＥＣサービス又は検索サービスに専用のアプリ上でウェブページが表示されてもよい。専用のアプリ上に、ブラウザの画面がはめ込まれるウェブビューが利用されてもよい。ウェブページの表示自体は、公知の種々の方法が利用されてよい。

【0022】

例えば、第１ユーザが、第１ユーザ端末３０を操作してＥＣサーバ１０にアクセスすると、図２の左上のように、第１ユーザ端末３０は、ＥＣサービスにおけるトップページＰ１を、表示部３５に表示させる。第１ユーザは、ＥＣサービスにおけるトップページＰ１の入力フォームＦ１０に対し、ＥＣサービスにおける検索のために、クエリを入力する。クエリは、検索時の条件となる情報である。例えば、第１ユーザは、少なくとも１つのキーワードを、クエリとして入力する。ユーザは、商品のジャンルを示すリストＬ１１を選択することによって、商品を検索してもよい。この場合、ジャンルがクエリになる。

【0023】

例えば、ユーザがクエリを入力してＥＣサービスにおける検索を実行すると、ＥＣサービスにおける検索エンジンは、ユーザが入力したクエリに基づいて、ＥＣサービスにおける検索を実行する。検索は、公知の方法で実行されてよい。検索エンジンも公知の検索エンジンであってよい。図２の右上のように、第１ユーザ端末３０は、ＥＣサービスにおける検索結果を示す検索結果ページＰ２を、表示部３５に表示させる。図２の右上の例では、「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」といったクエリが入力されているので、当該クエリに基づいて検索された商品が、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２に並べられる。

【0024】

例えば、ユーザがＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２の中から商品を選択すると、図２の左下のように、第１ユーザ端末３０は、当該商品の商品ページＰ３を、表示部３５に表示させる。ユーザは、商品ページＰ３から注文のための手続を行ったり、検索結果ページＰ２に戻って他の商品を選択したりすることができる。ユーザは、ＥＣサービスにおけるトップページＰ１に戻って、他のクエリを入力して検索を実行することもできる。

【0025】

図２の左下の例では、商品ページＰ３には、商品の詳細を示す説明文及び画像だけではなく、商品のジャンル、属性、及び属性値も表示される。ジャンルは、カテゴリということもできる。ＥＣサービスで用意された複数のジャンルのうちの少なくとも１つが商品に付与される。例えば、商品を販売する店舗の担当者は、商品に付与されるジャンルを指定する。ジャンルは、ＥＣサービスにおける検索で利用される。例えば、ファッション、雑貨、玩具、家電、食品、又はコスメといったように、商品の大まかな分類を示す情報が、ジャンルとして利用される。ジャンルは、商品の種類ということもできる。

【0026】

属性は、商品の特徴を示す情報である。属性は、商品の細かな分類を示す情報ということもできる。例えば、属性は、商品のブランド、メーカー、サイズ、色、機能、素材、形状、原産地、状態、味、又は対象年齢といったように、商品そのものの特徴を示す情報が、属性として利用される。属性値は、属性の具体的な値である。属性値は、商品の具体的な特徴ということもできる。例えば、商品のブランド名、メーカー名、Ｓ・Ｍ・Ｌといった具体的なサイズ、赤・青・黄色といった具体的な色、又はその他の値が、属性値として利用される。属性及び属性値は、何らかの観点で商品を分類するための情報という意味では、ジャンルと同様である。ただし、ジャンルと、属性及び属性値と、は互いに分類の意味合いが異なる。

【0027】

例えば、商品ページＰ３のＳＥＯ対策が取られてもよいが、本実施形態では、商品ページＰ３ではなく、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２のＳＥＯ対策が取られる場合を例に挙げる。ＥＣサービスのオペレータは、検索サービスで競合他社のウェブページよりも上位に検索されるように、検索結果ページＰ２にＳＥＯ情報を埋め込む。検索サービスでは、検索結果ページＰ２に埋め込まれたＳＥＯ情報に基づいて、検索が実行される。競合他社もＳＥＯ対策を行うので、検索サービスで上位に表示されるようなＳＥＯ情報にすることは重要である。

【0028】

図３は、検索サービスにおけるウェブページの一例を示す図である。例えば、第２ユーザが、第２ユーザ端末４０を操作して検索サーバ２０にアクセスすると、図３の左上のように、第２ユーザ端末４０は、検索サービスにおけるトップページＰ４を、表示部４５に表示させる。第２ユーザは、検索サービスにおけるトップページＰ４の入力フォームＦ４０に対し、検索サービスにおける検索のために、クエリを入力する。

【0029】

例えば、ユーザがクエリを入力して検索サービスにおける検索を実行すると、検索サービスにおける検索エンジンは、ユーザが入力したクエリに基づいて、検索サービスにおける検索を実行する。検索サービスにおける検索も、公知の方法によって実行されてよい。図３の右上のように、第２ユーザ端末４０は、検索サービスにおける検索結果を示す検索結果ページＰ５を、表示部４５に表示させる。図３の右上の例では、「ＢＢＢスポーツ シャツ」（「Ｔシャツ」ではなく「シャツ」）といったクエリが入力されているので、当該クエリに基づいて検索された商品が、検索サービスにおける検索結果ページＰ５に並べられる。

【0030】

例えば、検索サービスにおける検索結果ページＰ５には、種々のＥＣサービスのウェブページの検索結果が示される。本実施形態では、ＥＣサービス「ＡＡＡ市場」のオペレータは、ＥＣサービス「ＡＡＡ市場」の検索結果ページＰ２を、検索サービスにおける検索結果ページＰ５の上位に表示させることを目指して、ＳＥＯ対策を行う。例えば、オペレータは、オペレータ端末５０に記憶されたプログラムを実行し、検索結果ページＰ２に適切なＳＥＯ情報を埋め込む。

【0031】

図４は、検索結果ページＰ２に埋め込まれたＳＥＯ情報の一例を示す図である。図４に示すように、検索結果ページＰ２には、最下部等の目立たない位置に、ＳＥＯ情報（図４の例では、「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツについて」以降の文字列）が埋め込まれる。ＳＥＯ情報は、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２上で視認できない状態で埋め込まれてもよい。検索結果ページＰ２に埋め込まれたＳＥＯ情報は、検索サービスにおける検索で参照される。

【0032】

本実施形態では、予め用意されたテンプレートに対し、クエリ、ジャンル、属性、及び属性値が埋め込まれる。図４のテンプレートの例では、これらが埋め込まれる位置が、カッコによって指定されている。例えば、ＳＥＯ情報は、ＥＣサービスで実際に入力されたクエリと、当該クエリに応じた適切なジャンル（図４の例では、「ファッション」）、属性（図４の例では、「サイズ」）、及び属性値（図４の例では、「ＳＳサイズ」、「Ｓサイズ」、「Ｍサイズ」、「Ｌサイズ」、及び「ＬＬサイズ」）を含む。ＳＥＯ情報がこれらの情報を含むことによって、検索サービスで入力されたクエリとの関連性が高まることがある。この場合には、ＳＥＯ情報が埋め込まれた検索結果ページＰ２が、検索サービスにおける検索で上位にヒットしやすくなることがある。

【0033】

例えば、ＳＥＯ情報の精度が高い場合には、図３の右上のように、検索サービスにおける検索結果ページＰ５の上位に、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２が表示される。第２ユーザが、検索サービスにおける検索結果ページＰ５のリンクＬ５０を選択すると、図３の左下のように、第２ユーザ端末４０は、予め設定されたクエリ「ＢＢＢスポーツ シャツ」に基づく検索結果を示す検索結果ページＰ２を、表示部４５に表示させる。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、第２ユーザをＥＣサービスに誘導することができる。この点は、第１ユーザが検索サービスでクエリを入力した場合も同様である。

【0034】

以上のように、本実施形態で一例を説明するＳＥＯ情報取得システム１は、オペレータが手動でＳＥＯ情報を取得しなくても、ＥＣサービスで利用されるクエリに応じたジャンル、属性、及び属性値を含むＳＥＯ情報を取得する。ＳＥＯ情報取得システム１は、ＳＥＯ情報がこれらの情報を含むことによって、検索サービスにおける検索で、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２を上位に表示させることができる。以降、ＳＥＯ情報取得システム１の詳細を説明する。

【0035】

［３．ＳＥＯ情報取得システムで実現される機能］
図５は、ＳＥＯ情報取得システム１で実現される機能の一例を示す図である。図５では、ＥＣサーバ１０及びオペレータ端末５０の各々の機能が示されている。検索サーバ２０、第１ユーザ端末３０、及び第２ユーザ端末４０の各々の機能は、公知の機能と同様であってよい。

【0036】

［３－１．ＥＣサーバで実現される機能］
例えば、ＥＣサーバ１０は、データ記憶部１００及び検索部１０１を含む。データ記憶部１００は、記憶部１２により実現される。検索部１０１は、制御部１１により実現される。

【0037】

［データ記憶部］
データ記憶部１００は、ＥＣサービスに必要なデータを記憶する。例えば、データ記憶部１００は、商品データベースＤＢ１、ジャンルデータベースＤＢ２、属性データベースＤＢ３、検索結果データベースＤＢ４、及びＳＥＯ情報データベースＤＢ５を記憶する。

【0038】

図６は、商品データベースＤＢ１の一例を示す図である。商品データベースＤＢ１は、ＥＣサービスで検索対象となる商品に関する各種情報が格納されたデータベースである。例えば、商品データベースＤＢ１には、商品ＩＤ、商品タイトル、ジャンル、属性、属性値、及び商品説明情報が格納される。商品データベースＤＢ１には、他の情報が格納されてもよい。例えば、商品データベースＤＢ１には、商品の検索時にインデックスとなり得る他の情報が格納されてもよい。商品データベースＤＢ１は、ＥＣサービスで商品を販売する店舗によって各種情報が登録される。

【0039】

商品ＩＤは、商品を識別可能な情報である。商品タイトルは、商品のタイトルを示す文字列である。ジャンル、属性、及び属性値は、商品タイトルとともに、商品のインデックスとして利用される。商品説明情報は、商品の詳細を示す文字列及び画像の少なくとも一方である。商品説明情報も、商品のインデックスとして利用される。例えば、商品を販売する店舗の担当者は、商品タイトル、ジャンル、属性、属性値、及び商品説明情報を指定する。商品ＩＤは、担当者によって指定されてもよいし、自動的に採番されてもよい。

【0040】

図７は、ジャンルデータベースＤＢ２の一例を示す図である。ジャンルデータベースＤＢ２は、ＥＣサービスにおける検索で利用されるジャンルが格納されたデータベースである。例えば、ジャンルデータベースＤＢ２には、ＥＣサービスにおける複数のジャンルの各々を示す文字列が格納される。ジャンルデータベースＤＢ２に定義された複数のジャンルのうちの少なくとの１つが商品に付与される。図７の例では、階層構造を有するジャンルが示されている。階層が上位であるほど、ジャンルが大まかになる。階層が下位であるほど、ジャンルが具体的になる。ジャンルの階層構造は、公知のＥＣサービスで採用されている構造であってよい。

【0041】

例えば、最上位のジャンルである「ファッション」には、更にそのジャンルが細分化された「メンズファッション」、「レディースファッション」、及び「キッズファッション」が存在する。ジャンルの階層数は、３つ以上であってもよい。ジャンルデータベースＤＢ２には、ジャンルの階層構造も定義されているものとする。なお、ジャンルは、特に階層構造を有さなくてもよい。例えば、特に上位及び下位の概念がないジャンルがジャンルデータベースＤＢ２に定義されていてもよい。ジャンルデータベースＤＢ２は、ＥＣサービスにおけるオペレータ又は他の者によって管理される。

【0042】

なお、あるジャンルの中で適切な属性が限られている場合には、ジャンルと、属性と、の関係がジャンルデータベースＤＢ２に定義されていてもよい。例えば、「テレビ」といったジャンルが存在したとすると、「メーカー」、「サイズ」、「色」、及び「機能」といった属性は、テレビの特徴を示す情報として適切なので、ジャンル「テレビ」に関連付けられる。一方で、「味」、「対象年齢」、「素材」、及び「形状」といった属性は、テレビの特徴を示す情報として適切ではないので、ジャンル「テレビ」には関連付けられない。属性と同様に、あるジャンルの中で適切な属性値が限られている場合には、ジャンルと、属性値と、の関係がジャンルデータベースＤＢ２に定義されていてもよい。

【0043】

図８は、属性データベースＤＢ３の一例を示す図である。属性データベースＤＢ３は、ＥＣサービスにおける属性及び属性値の少なくとも一方が格納されたデータベースである。例えば、属性データベースＤＢ３には、複数の属性の各々と、当該属性に属する複数の属性値の各々と、が格納される。属性データベースＤＢ３に定義された複数の属性及び属性値のうちの少なくとの１つが商品に付与される。属性データベースＤＢ３には、他の情報が格納されてもよい。例えば、属性が階層構造を有する場合には、個々の属性の階層が属性データベースＤＢ３に定義されていてもよい。属性データベースＤＢ３は、ＥＣサービスにおけるオペレータ又は他の者によって管理される。

【0044】

図９は、検索結果データベースＤＢ４の一例を示す図である。検索結果データベースＤＢ４は、ＥＣサービスにおける検索結果に関する各種情報が格納されたデータベースである。例えば、検索結果データベースＤＢ４には、ＥＣサービスで入力されたクエリ、クエリに応じた検索結果に関する検索結果情報、及びクエリが入力された後における行動に関する行動情報が格納される。検索結果データベースＤＢ４には、他の情報が格納されてもよい。例えば、検索結果データベースＤＢ４には、クエリに応じた検索が実行された検索日時が格納されてもよい。

【0045】

例えば、ＥＣサービスでクエリが入力されると、ＥＣサーバ１０は、検索結果データベースＤＢ４に、当該クエリを格納する。後述の検索部５０１は、検索エンジンにクエリを入力し、検索エンジンの処理結果に基づいて、検索結果情報を取得して検索結果データベースＤＢ４に格納する。検索結果情報は、検索結果ページＰ２の内容を示すものである。例えば、検索結果情報は、検索対象となった商品の商品ＩＤと、検索エンジンが計算したスコア（クエリとの一致度を示す指標）と、を示してもよい。

【0046】

例えば、ＥＣサーバ１０は、第１ユーザ端末３０から、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２に対する操作内容を示す操作内容データを受信すると、当該操作内容データに応じた行動情報を生成して検索結果データベースＤＢ４に格納する。行動情報は、検索結果ページＰ２における第１ユーザの行動を示す。例えば、行動情報は、検索結果ページＰ２で選択された商品、検索結果ページＰ２で選択されてブックマークされた商品、又は検索結果ページＰ２から注文に至った商品を示してもよい。

【0047】

図１０は、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５の一例を示す図である。ＳＥＯ情報データベースＤＢ５は、検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報に関する各種情報が格納されたデータベースである。例えば、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５には、クエリ、ジャンル、属性、属性値、ＳＥＯ情報、及び検索結果ページＰ２の実データが格納される。後述のオペレータ端末５０の処理によって、これらの情報がＳＥＯ情報データベースＤＢ５に格納される。ＳＥＯ情報データベースＤＢ５には、他の情報が格納されてもよい。例えば、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５には、ＳＥＯ情報が取得された取得日時と、検索結果ページＰ２に対応するＵＲＬと、が格納されてもよい。ＵＲＬの引数として、検索結果ページＰ２に対応するクエリが示されていてもよい。

【0048】

なお、データ記憶部１００に記憶されるデータは、上記の例に限られない。データ記憶部１００は、ＥＣサービスに必要なデータを記憶すればよい。例えば、データ記憶部１００は、ＥＣサービスを利用するユーザに関する各種情報が格納されたユーザデータベースを記憶してもよい。データ記憶部１００は、後述のＳＥＯ情報取得部５０３によりＳＥＯ対策がなされた検索結果ページＰ２の実データを、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５以外の他の場所に記憶してもよい。実データは、任意の形式であってよく、例えば、ＨＴＭＬ形式であってもよい。検索結果ページＰ２の実データは、ＳＥＯ情報を含む。データ記憶部１００に記憶されたＳＥＯ情報が、検索サービスにおける検索で参照されてもよい。

【0049】

［検索部］
検索部１０１は、ＥＣサービスで入力されたクエリに基づいて、ＥＣサービスにおける検索を実行する。検索部１０１は、商品データベースＤＢ１と、公知の検索エンジンと、に基づいて、検索を実行してよい。例えば、検索部１０１は、ＥＣサービスで入力されたクエリと、商品データベースＤＢ１に格納された各商品のインデックスと、に基づいて、検索エンジンによる検索を実行する。検索エンジンは、データ記憶部１００に記憶されていてもよいし、ＥＣサーバ１０以外の他のコンピュータに記憶されていてもよい。検索部１０１は、検索エンジンにより出力された検索結果を示す検索結果ページＰ２を、第１ユーザ端末３０に表示させる。

【0050】

例えば、検索部１０１は、ＥＣサービスで入力されたクエリを、検索結果データベースＤＢ４に格納する。検索部１０１は、検索エンジンの処理結果を示す検索結果情報を、当該クエリに関連付けて検索結果データベースＤＢ４に格納する。検索部１０１は、検索結果ページＰ２に対する行動を示す操作内容データが取得された場合には、当該操作内容データに応じた行動を示す行動情報を、当該クエリに関連付けて検索結果データベースＤＢ４に格納する。検索部１０１は、ＥＣサービスにおける検索に必要なその他の処理を実行可能である。その他の処理は、公知の処理であってよい。

【0051】

［３－２．オペレータ端末で実現される機能］
例えば、オペレータ端末５０は、データ記憶部５００、クエリ取得部５０１、関連分類取得部５０２、及びＳＥＯ情報取得部５０３を含む。データ記憶部５００は、記憶部５２により実現される。クエリ取得部５０１、関連分類取得部５０２、及びＳＥＯ情報取得部５０３は、制御部５１により実現される。

【0052】

［データ記憶部］
データ記憶部５００は、ＳＥＯ情報の取得に必要なデータを記憶する。例えば、データ記憶部５００は、商品データベースＤＢ１、ジャンルデータベースＤＢ２、属性データベースＤＢ３、検索結果データベースＤＢ４、及びＳＥＯ情報データベースＤＢ５を記憶する。これらのデータベースは、ＥＣサーバ１０のデータ記憶部１００に記憶されたものと同様であってよい。オペレータ端末５０は、ＥＣサーバ１０から、これらのデータベースをダウンロードしてデータ記憶部５００に記録する。

【0053】

なお、データ記憶部５００は、ＳＥＯ情報の取得に必要なデータを記憶すればよい。例えば、データ記憶部５００は、ＳＥＯ情報のテンプレートを記憶してもよい。本実施形態では、全てのジャンルでテンプレートが共通である場合を例に挙げるが、後述する変形例のように、ジャンルごとにテンプレートが用意されていてもよい。

【0054】

［クエリ取得部］
クエリ取得部５０１は、ＥＣサービスにおける検索で利用されるクエリを取得する。本実施形態では、クエリ取得部５０１が、ＥＣサービスにおける検索で実際に利用されたクエリ（ＥＣサービスを利用する第１ユーザが実際に入力したクエリ）を取得する場合を例に挙げるが、ＥＣサービスにおける検索で実際に利用されていないクエリ（例えば、オペレータが考えクエリ）を取得してもよい。クエリは、任意の形式であってよく、例えば、少なくとも１つのキーワードを含んでもよいし、文章であってもよい。クエリ取得部５０１は、取得したクエリをＳＥＯ情報データベースＤＢ５に格納する。

【0055】

本実施形態では、検索結果データベースＤＢ４にクエリが格納されているので、クエリ取得部５０１は、検索結果データベースＤＢ４から、少なくとも１つのクエリを取得する。クエリ取得部５０１は、１つのクエリだけを取得してもよいし、複数のクエリを取得してもよい。クエリ取得部５０１が取得するクエリの数は、予め定められていてもよい。例えば、クエリ取得部５０１は、検索結果データベースＤＢ４から、直近の所定期間（例えば、直近の１ヶ月）のクエリを取得してもよいし、全ての期間のクエリを取得してもよい。クエリ取得部５０１は、検索結果データベースＤＢ４から、ランダムに選択されたクエリを取得してもよい。

【0056】

なお、検索結果データベースＤＢ４以外の他のデータベースにクエリが格納されている場合には、クエリ取得部５０１は、他のデータベースから、クエリを取得すればよい。オペレータ端末５０以外の他のコンピュータ（例えば、ＥＣサーバ１０又は第１ユーザ端末３０）又は外部情報記憶媒体にクエリが記憶されている場合には、クエリ取得部５０１は、他のコンピュータ又は外部情報記憶媒体から、クエリを取得すればよい。

【0057】

［関連分類取得部］
関連分類取得部５０２は、ＥＣサービスにおける検索で利用される分類であって、クエリに関連する分類である関連分類を取得する。分類は、検索における検索対象に付与される。ＥＣサービスでは、商品が検索対象なので、分類は、商品に付与される。サービス又はコンテンツといった他の検索対象が検索される場合には、分類は、他の検索対象に付与される。分類は、インデックスになりうる情報である。予め複数の分類が用意されており、複数の分類の少なくとも１つが検索対象に付与される。関連分類取得部５０２は、少なくとも１つの関連分類を取得すればよい。関連分類取得部５０２は、１つの関連分類だけを取得してもよいし、複数の関連分類を取得してもよい。関連分類取得部５０２は、取得した関連分類をＳＥＯ情報データベースＤＢ５に格納する。

【0058】

本実施形態では、ジャンル、属性、及び属性値の組み合わせが分類に相当する。このため、当該組み合わせについて説明している箇所は、分類を読み替えることができる。分類は、ジャンル、属性、及び属性値のうちの何れか１つ又は２つであってもよい。即ち、ジャンルだけが分類に相当する態様、属性だけが分類に相当する態様、属性値だけが分類に相当する態様、ジャンルと属性の組み合わせが分類に相当する態様、ジャンルと属性値の組み合わせが分類に相当する態様、及び属性と属性値の組み合わせが分類に相当する態様の各々は、本開示の範囲内である。分類は、ジャンル、属性、及び属性値以外の他の名称で呼ばれる情報であってもよい。例えば、カテゴリ又は区分と呼ばれる情報が分類に相当してもよい。

【0059】

例えば、関連分類取得部５０２は、クエリ取得部５０１により取得されたクエリに基づいて、当該クエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報として適切なジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得する。クエリと、適切なジャンル、属性、及び属性値の組み合わせと、の関係を示す関連分類データは、予めデータ記憶部１００に記憶されていてもよい。関連分類データは、任意の形式であってよく、例えば、テーブル形式、数式形式、機械学習モデルの一部、又はプログラムの一部であってもよい。

【0060】

例えば、図２の例であれば、クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」と、当該クエリに適切なジャンル「ファッション」と、が予め関連分類データに関連付けられている。クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」と、当該クエリに適切な属性及び属性値と、についても同様に、が予め関連分類データに関連付けられている。これらの関連付けは、オペレータが指定してもよいし、後述の変形例３のように、ＥＣサービスにおける行動が解析されて定められてもよいし、後述の変形例４のように、ＥＣサービスにおける検索エンジンの処理結果に応じて定められてもよい。

【0061】

本実施形態では、オペレータが、種々のクエリに適切なジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを指定し、予め関連分類データを作成しておくものとする。関連分類取得部５０２は、クエリ取得部５０１により取得されたクエリと、予め作成された関連分類データと、に基づいて、当該クエリに関連付けられたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得する。関連分類取得部５０２は、関連分類データに格納されたクエリのうち、クエリ取得部５０１により取得されたクエリと類似するクエリを特定し、当該特定されたクエリに関連付けられたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得してもよい。クエリが類似するとは、自然言語における意味が似ていることである。例えば、クエリの文言が部分一致すること、又は、クエリの意味を示すベクトルの違いが閾値未満であることは、クエリが類似することに相当する。

【0062】

［ＳＥＯ情報取得部］
ＳＥＯ情報取得部５０３は、関連分類取得部５０２により取得された関連分類に基づいて、ＥＣサービスにおけるクエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯに関するＳＥＯ情報を取得する。ＳＥＯ情報は、予めどこかに格納されているわけではないので、ＳＥＯ情報取得部５０３がＳＥＯ情報を生成することは、ＳＥＯ情報取得部５０３がＳＥＯ情報を取得することに相当する。

【0063】

クエリに応じた検索結果ページＰ２とは、クエリに基づいて実行された検索の結果を示すウェブページである。クエリに応じた検索結果ページＰ２は、クエリが入力された検索エンジンの処理結果を示すウェブページということもできる。クエリに応じた検索結果ページＰ２には、検索でヒットした検索対象が示される。検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報は、検索結果ページＰ２に埋め込まれるＳＥＯ情報である。

【0064】

例えば、ＳＥＯ情報取得部５０３は、関連分類そのものを、ＳＥＯ情報として取得してもよい。ＳＥＯ情報取得部５０３は、ＳＥＯ情報取得部５０３は、予め用意されたＳＥＯ情報のテンプレートに関連分類を埋め込むことによって、ＳＥＯ情報を取得してもよい。ＳＥＯ情報取得部５０３は、大規模言語モデルを一例とする生成ＡＩ（Artificial Intelligence）に対し、関連分類を入力し、生成ＡＩが生成したテキストをＳＥＯ情報として取得してもよい。

【0065】

例えば、ＳＥＯ情報取得部５０３は、クエリ取得部５０１により取得されたクエリ、関連分類取得部５０２により取得された関連分類（例えば、ジャンル、属性、及び属性値の組み合わせ）、及びＳＥＯ情報と、検索結果ページＰ２の実データと、を関連付けてＳＥＯ情報データベースＤＢ５に格納する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、検索結果ページＰ２の実データにＳＥＯ情報を埋め込む。検索結果ページＰ２には、クエリが埋め込まれてもよい。

【0066】

なお、検索結果ページＰ２のフォーマットとなる実データは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。ＳＥＯ情報取得部５０３は、当該フォーマットとなる実データにＳＥＯ情報を埋め込むことによって、検索結果ページＰ２の実データを取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、特にテンプレートを利用せずに、クエリ、ジャンル、属性、及び属性値を、キーワードのようにＳＥＯ情報として埋め込んでもよい。

【0067】

例えば、ＳＥＯ情報取得部５０３は、種々のクエリについて、当該クエリの関連分類に基づいて、ＳＥＯ情報を取得してＳＥＯ情報データベースＤＢ５に格納する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５を更新すると、ＥＣサーバ１０にＳＥＯ情報データベースＤＢ５をアップロードする。ＥＣサーバ１０にアップロードされたＳＥＯ情報データベースＤＢ５は、検索サービスにおける検索で参照される。ＥＣサーバ１０以外の他のコンピュータにアップロードされたＳＥＯ情報データベースＤＢ５が、検索サービスにおける検索で参照されてもよい。更に、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５のうち、ＳＥＯ情報だけがアップロードされて検索サービスにおける検索で参照されてもよい。

【0068】

［４．ＳＥＯ情報取得システムで実行される処理］
図１１は、ＳＥＯ情報取得システム１で実行される処理の一例を示す図である。本実施形態では、ＳＥＯ情報取得システム１で実行される処理のうち、オペレータ端末５０で実行される処理について説明する。制御部５１が記憶部５２に記憶されたプログラムを実行することによって、図１１の処理が実行される。

【0069】

図１１のように、制御部５１は、検索結果データベースＤＢ４に格納されたクエリを取得する（Ｓ１）。制御部５１は、予め用意された関連分類データに基づいて、Ｓ１で取得されたクエリに関連付けられたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得する（Ｓ２）。制御部５１は、クエリ及び関連分類の各々を、表示部５５に表示させる（Ｓ３）。制御部５１は、オペレータの操作に基づいて、不適切な関連分類を削除する（Ｓ４）。図１１の例では、Ｓ３及びＳ４の処理によって、オペレータによる最終確認が行われる場合を例に挙げるが、Ｓ３及びＳ４の処理は、実行されなくてもよい。

【0070】

制御部５１は、検索結果ページＰ２のテンプレートに関連分類を埋め込むことによって、ＳＥＯ情報を取得する（Ｓ５）。Ｓ５では、制御部５１は、検索結果ページＰ２のテンプレートにクエリも埋め込む。制御部５１は、クエリに応じた検索結果ページＰ２の実データに、Ｓ５で取得されたＳＥＯ情報を埋め込み（Ｓ６）、本処理は、終了する。Ｓ６の処理が実行されると、オペレータ端末５０は、ＥＣサーバ１０又は他のコンピュータに対し、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５をアップロードし、ＳＥＯ情報が検索サービスにおける検索で参照される。

【0071】

［５．実施形態のまとめ］
本実施形態のＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索で利用されるクエリを取得する。ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索で利用される分類であって、クエリに関連する分類である関連分類を取得する。ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類に基づいて、ＥＣサービスにおけるクエリに応じた検索結果ページのＳＥＯ情報を取得する。これにより、オペレータが手動でＳＥＯ情報を生成する必要がなくなるので、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＳＥＯ対策を効率化できる。ＳＥＯ情報取得システム１は、オペレータの負担を軽減できる。例えば、検索サービスにおける検索エンジンは、関連分類に応じたＳＥＯ情報に基づいて、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２を検索する。適切なインデックスに基づいて検索が実行されるので、検索サービスにおける検索結果ページＰ５で相対的に上位の方に、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２を表示させることができる。

【0072】

［６．変形例］
本開示は、以上に説明した実施形態に限定されない。本開示は、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で、適宜変更可能である。

【0073】

図１２は、変形例で実現される機能の一例を示す図である。例えば、オペレータ端末５０は、行動情報取得部５０４、スコア取得部５０５、及びテンプレート生成部５０６を含む。行動情報取得部５０４、スコア取得部５０５、及びテンプレート生成部５０６の各々は、制御部１１により実現される。

【0074】

［６－１．変形例１］
例えば、クエリ取得部５０１は、ＥＣサービスにおける検索数が相対的に多いクエリを取得してもよい。検索数は、クエリが検索で利用された回数である。変形例１のクエリ取得部５０１は、検索結果データベースＤＢ４に基づいて、クエリごとに、検索数を集計する。クエリ取得部５０１は、過去の全期間を検索数の計算対象にしてもよいし、直近の所定の期間（例えば、直近１ヶ月）だけを検索数の計算対象にしてもよい。検索日時は、検索結果データベースＤＢ４に格納されているものとする。検索数の集計では、クエリの完全一致が要求されてもよいし、互いに部分一致するクエリがひとまとめにされてもよい。

【0075】

例えば、クエリ取得部５０１は、検索数を計算した複数のクエリのうち、検索数の上位ｎ（ｎは自然数）位のクエリを、検索数が相対的に多いクエリとして取得する。クエリ取得部５０１は、検索数を計算した複数のクエリのうち、検索数の上位ｎ（ｎは自然数）位未満のクエリについては、検索数が相対的に少ないクエリなので取得しない。クエリ取得部５０１は、検索数を計算した複数のクエリのうち、検索数が閾値以上のクエリを、検索数が相対的に多いクエリとして取得してもよい。クエリ取得部５０１は、検索数を計算した複数のクエリのうち、検索数が閾値未満のクエリについては、検索数が相対的に少ないクエリなので取得しないようにしてもよい。

【0076】

なお、検索数が相対的に多いクエリについて、関連分類及びＳＥＯ情報が取得される点で実施形態とは異なるが、関連分類取得部５０２及びＳＥＯ情報取得部５０３の各々の処理自体は、実施形態と同様であってよい。関連分類取得部５０２は、検索数が相対的に多いクエリに関連する関連分類を取得する。関連分類取得部５０２は、検索数が相対的に少ないクエリに関連する関連分類を取得しない。ＳＥＯ情報取得部５０３は、検索数が相対的に多いクエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報を取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、検索数が相対的に少ないクエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報を取得しない。

【0077】

変形例１のＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索数が相対的に多いクエリを取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索で頻繁に利用されているクエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報を取得するので、ＳＥＯ対策を、より効率化することができる。例えば、ＥＣサービスにおける検索数が相対的に少ないクエリについては、検索サービスでもあまり入力されない可能性があるので、ＳＥＯ情報取得システム１は、このようなクエリについてまではＳＥＯ情報を取得しないので、あまり有用ではないＳＥＯ情報が取得されるといったことを防止できる。

【0078】

［６－２．変形例２］
例えば、ＥＣサービスにおける検索は、繰り返し実行されるので、その時のクエリのトレンドも時間経過に応じて変わることがある。そこで、ＳＥＯ情報取得システム１が最新のトレンドに対応できるように、ＳＥＯ情報取得システム１では、繰り返し訪れる取得タイミングにおいて、クエリ取得部５０１、関連分類取得部５０２、及びＳＥＯ情報取得部５０３の各々の処理が実行されてもよい。なお、オペレータ端末５０は、ＥＣサーバ１０から、最新の商品データベースＤＢ１、ジャンルデータベースＤＢ２、属性データベースＤＢ３、検索結果データベースＤＢ４、及びＳＥＯ情報データベースＤＢ５を取得し、これらをデータ記憶部５００に記録するものとする。

【0079】

取得タイミングは、クエリ取得部５０１、関連分類取得部５０２、及びＳＥＯ情報取得部５０３の各々の処理が実行されるタイミングである。変形例２では、取得タイミングが定期的に訪れる場合を例に挙げるが、取得タイミングは、不定期的に訪れてもよい。取得タイミングが定期的に訪れる場合には、取得タイミングの時間間隔を示すデータ（例えば、バッチファイル）がデータ記憶部５００に記憶されているものとする。取得タイミングの時間間隔は、任意の長さであってよい。例えば、取得タイミングの時間間隔は、１週間、１ヶ月、２ヶ月、又は半年であってもよい。

【0080】

例えば、オペレータ端末５０は、リアルタイムクロック又はＧＰＳ等を利用して現在の日時を取得する。オペレータ端末５０は、現在の日時が取得タイミングになったか否かを判定することによって、取得タイミングが訪れたか否かを判定する。取得タイミングが不定期的に訪れる場合には、オペレータ端末５０は、オペレータが操作部５４から、クエリ取得部５０１、関連分類取得部５０２、及びＳＥＯ情報取得部５０３の各々の処理の実行を指示する操作をしたか否かを判定することによって、取得タイミングが訪れたか否かを判定してもよい。オペレータ端末５０は、検索結果データベースＤＢ４に基づいて、新たなクエリが所定の数以上蓄積されたか否かを判定することによって、取得タイミングが訪れたか否かを判定してもよい。

【0081】

例えば、クエリ取得部５０１は、ある取得タイミング（最新の取得タイミング）が訪れた場合に、少なくとも前回の取得タイミングで取得されたクエリを取得せず、少なくとも前回の取得タイミングで取得されなかったクエリを取得する。前回の取得タイミングは、直近の取得タイミングである。少なくとも前回の取得タイミングは、前回の取得タイミングだけであってもよいし、前回の取得タイミングと、それよりも前の取得タイミングと、であってもよい。クエリ取得部５０１がどのタイミングのクエリを取得するかが実施形態とは異なるが、クエリ取得部５０１がクエリを取得する処理は、実施形態と同様である。なお、変形例２では、ＳＥＯ情報データベースＤＢ５に取得タイミングが格納されているものとする。ＳＥＯ情報データベースＤＢ５に格納された取得タイミングによって、どのタイミングで取得されたクエリ、ジャンル、属性、属性値、及びＳＥＯ情報なのかが特定されるようになっている。

【0082】

例えば、関連分類取得部５０２は、ある取得タイミングが訪れた場合に、少なくとも前回の取得タイミングで関連分類が取得されたクエリの関連分類を取得せず、少なくとも前回の取得タイミングで関連分類が取得されなかったクエリの関連分類を取得する。関連分類取得部５０２がどのタイミングのクエリに関連する関連分類を取得するかが実施形態とは異なるが、関連分類取得部５０２が関連分類を取得する処理は、実施形態と同様である。

【0083】

変形例２のＳＥＯ情報取得部５０３は、ある取得タイミングが訪れた場合に、少なくとも前回の取得タイミングでＳＥＯ情報が取得されたクエリのＳＥＯ情報を取得せず、少なくとも前回の取得タイミングでＳＥＯ情報が取得されなかったクエリのＳＥＯ情報を取得する。例えば、ＳＥＯ情報取得部５０３は、少なくとも前回の取得タイミングで取得されなかった関連分類に基づいて、少なくとも前回の取得タイミングで取得されなかったクエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報を取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３が、どのタイミングのクエリに関連する関連分類に基づいて、どのタイミングのクエリに応じた検索結果ページＰ２のＳＥＯ情報を取得するかが実施形態とは異なるが、ＳＥＯ情報取得部５０３がＳＥＯ情報を取得する処理は、実施形態と同様である。

【0084】

変形例２のＳＥＯ情報取得システム１は、ある取得タイミングが訪れた場合に、少なくとも前回の取得タイミングでＳＥＯ情報が取得されたクエリのＳＥＯ情報を取得せず、少なくとも前回の取得タイミングでＳＥＯ情報が取得されなかったクエリのＳＥＯ情報を取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、過去にＳＥＯ情報を生成したクエリについて同様のＳＥＯ情報を取得することを防止できるので、不要なＳＥＯ情報が生成されることを防止できる。ＳＥＯ情報取得システム１は、過去にＳＥＯ情報を生成しなかったクエリについてＳＥＯ情報を取得できるので、最新のトレンドに応じたＳＥＯ情報を取得できる。

【0085】

［６－３．変形例３］
例えば、ＥＣサービスにおけるクエリを入力した第１ユーザが、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２から選択した商品のジャンル、属性、及び属性値は、当該クエリと密接に関連する可能性がある。そこで、ＥＣサービスにおける第１ユーザの行動に応じた分類が、関連分類として取得されてもよい。

【0086】

変形例３のＳＥＯ情報取得システム１は、行動情報取得部５０４を含む。行動情報取得部５０４は、ＥＣサービスでクエリを入力したユーザがクエリを入力した後の行動に関する行動情報を取得する。行動情報は、ＥＣサービスにおける検索結果ページＰ２に対する行動に関する情報である。実施形態の例では、行動情報が検索結果データベースＤＢ４に格納されているので、行動情報取得部５０４は、検索結果データベースＤＢ４から、行動情報を取得する。行動情報取得部５０４は、検索結果データベースＤＢ４以外の他のデータベース、オペレータ端末５０以外の他のコンピュータ、又は外部情報記憶媒体から、行動情報を取得してもよい。

【0087】

変形例３の関連分類取得部５０２は、行動情報に基づいて、関連分類を取得する。例えば、関連分類取得部５０２は、ＥＣサービスで存在しうるジャンル、属性、及び属性値の組み合わせ（例えば、ジャンルデータベースＤＢ２に格納されたジャンルと、属性データベースＤＢ３に格納された属性及び属性値と、の任意の組み合わせ）のうち、あるクエリに関連付けられた行動情報が示す商品に付与されたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせ（例えば、商品データベースＤＢ１に格納された商品のジャンル、属性、及び属性値の組み合わせ）を、関連分類として取得する。例えば、あるクエリを入力した第１ユーザが、検索結果ページＰ２から、ある商品を選択した場合には、関連分類取得部５０２は、当該クエリに関連する関連分類として、当該商品に付与されたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを取得する。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0088】

なお、あるクエリに対して複数の行動情報が関連付けられている場合には、関連分類取得部５０２は、当該クエリに関連付けられた行動情報が示す商品に付与されたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせの数を集計し、相対的に集計数が多いジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得してもよい。例えば、関連分類取得部５０２は、集計数が上位ｋ（ｋは自然数）位までのジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得してもよいし、集計数が閾値以上のジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得してもよい。

【0089】

変形例３のＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスでクエリを入力したユーザがクエリを入力した後の行動に関する行動情報に基づいて、関連分類を取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおけるクエリを入力した第１ユーザのその後の行動に応じた関連分類を取得するので、実際の行動に応じた適切な関連分類を取得できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける利用実態に合ったＳＥＯ情報を取得できるので、ＳＥＯ対策を、より効率化することができる。

【0090】

［６－４．変形例４］
例えば、変形例３では、第１ユーザの行動に応じた関連属性が取得される場合を例に挙げたが、ＥＣサービスにおける検索エンジンが計算したクエリに関するスコアに応じた関連属性が取得されてもよい。スコアは、クエリとの関連性を示す情報である。検索エンジンは、クエリと、検索対象の一例である商品のインデックスと、に基づいて、スコアは、を計算する。例えば、スコアは、クエリとインデックスの一致度、ページの信頼性、リンクの質、及びユーザのフィードバックといった種々の要素に基づいて計算される。スコアの計算方法は、公知の検索エンジンで採用されている方法であってよい。

【0091】

変形例４のＳＥＯ情報取得システム１は、スコア取得部５０５を含む。スコア取得部５０５は、ＥＣサービスにおける検索エンジンにより計算されたクエリに関するスコアを取得する。スコア取得部５０５は、検索エンジンから出力されたスコアを取得する。スコアは、一致度を示す数値に限られない。検索エンジンが一致度そのものを出力しないこともあるので、スコアは、一致度の高い順に検索対象が並べられた場合の順位であってもよい。スコア取得部５０５は、検索エンジンが出力した検索の順位を、スコアとして取得してもよい。

【0092】

変形例４の関連分類取得部５０２は、スコアに基づいて、関連分類を取得する。例えば、関連分類取得部５０２は、ＥＣサービスで存在しうるジャンル、属性、及び属性値の組み合わせのうち、スコアが相対的に高い商品に付与されたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得する。関連分類取得部５０２は、ＥＣサービスで存在しうるジャンル、スコアが上位ｍ（ｍは自然数）位の商品に付与されたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得してもよい。関連分類取得部５０２は、スコアが閾値以上の商品に付与されたジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、関連分類として取得してもよい。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0093】

変形例４のＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索エンジンにより計算されたクエリに関するスコアに基づいて、関連分類を取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索エンジンが計算したスコアを信用した適切な関連分類を取得できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索エンジンに合ったＳＥＯ情報を取得できるので、ＳＥＯ対策を、より効率化することができる。

【0094】

［６－５．変形例５］
例えば、変形例３で説明した行動情報は、ある分類が関連分類として取得されるか否かの条件に相当する。以降、当該条件を、取得条件という。変形例４で説明したスコアも、取得条件の一例である。ＳＥＯ情報取得システム１では、複数の取得条件が用意されていてもよい。更に、複数の取得条件の各々に優先順位が定められていてもよい。変形例５では、変形例３の取得条件が、変形例４の取得条件よりも優先順位が高いものとする。

【0095】

変形例５の関連分類取得部５０２は、優先順位が定められた複数の条件の各々に基づいて、関連分類の取得を試みて、複数の関連分類を取得した場合には、複数の条件の各々の優先順位に基づいて、複数の関連分類の中から、ＳＥＯ情報の取得で利用される少なくとも１つの関連分類を取得する。例えば、関連分類取得部５０２は、変形例３の取得条件と、変形例４の取得条件と、の各々に基づいて、関連分類を取得する処理を実行する。例えば、クエリを入力した第１ユーザが検索結果ページＰ２から何も選択しなかったり、検索エンジンが検索したスコアがどの商品も低かったりした場合には、関連分類が存在しないこともあるので、関連分類取得部５０２は、関連分類を取得できるとは限らない。

【0096】

例えば、関連分類取得部５０２が、変形例３の取得条件に基づいて関連分類を取得でき、かつ、変形例４の取得条件に基づいて関連分類を取得できなかった場合には、特に優先順位が参照されない。この場合、ＳＥＯ情報取得部５０３は、変形例３の取得条件に基づいて取得された関連分類に基づいて、変形例３と同様にして、ＳＥＯ情報を取得する。関連分類取得部５０２が、変形例３の取得条件に基づいて関連分類を取得できず、かつ、変形例３の取得条件に基づいて関連分類を取得できた場合も、特に優先順位が参照されない。この場合、ＳＥＯ情報取得部５０３は、変形例４の取得条件に基づいて取得された関連分類に基づいて、変形例４と同様にして、ＳＥＯ情報を取得する。

【0097】

例えば、関連分類取得部５０２が、変形例３の取得条件に基づいて関連分類を取得でき、かつ、変形例４の取得条件に基づいて関連分類を取得できた場合には、関連分類取得部５０２は、予め定められた優先順位（例えば、変形例３の取得条件の方が、変形例４の取得条件よりも高い優先順位）に基づいて、変形例３の取得条件に基づいて関連分類を、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として最終的に取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、変形例３の取得条件に基づいて取得された関連分類に基づいて、変形例３と同様にして、ＳＥＯ情報を取得する。

【0098】

なお、優先順位は、上記とは逆であってもよい。即ち、変形例４の取得条件が、変形例３の取得条件よりも優先順位が高くてもよい。例えば、関連分類取得部５０２が、変形例３の取得条件に基づいて関連分類を取得でき、かつ、変形例４の取得条件に基づいて関連分類を取得できた場合には、関連分類取得部５０２は、予め定められた優先順位に基づいて、変形例４の取得条件に基づいて関連分類を、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として最終的に取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、変形例４の取得条件に基づいて取得された関連分類に基づいて、変形例４と同様にして、ＳＥＯ情報を取得する。

【0099】

また、取得条件は、変形例３，４の例に限られない。例えば、実施形態で説明した関連分類データも取得条件の一例である。実施形態と、変形例３，４と、が組み合わされる場合、３つの取得条件が存在する。関連分類取得部５０２は、これら３つの取得条件の全てで関連分類を取得した場合には、予め定められた優先順位が最も高い取得条件に基づいて取得した関連分類を、ＳＥＯ情報の取得で利用する関連分類として取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、当該優先順位が最も高い取得条件に基づいて取得された関連分類に基づいて、ＳＥＯ情報を取得する。

【0100】

変形例５のＳＥＯ情報取得システム１は、優先順位が定められた複数の条件の各々に基づいて、関連分類の取得を試みて、複数の関連分類を取得した場合には、複数の条件の各々の優先順位に基づいて、複数の関連分類の中から、ＳＥＯ情報の取得で利用される少なくとも１つの関連分類を取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＳＥＯ情報の取得のために、より適切な関連分類を取得できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、ＳＥＯ情報の精度を高めることができる。

【0101】

［６－６．変形例６］
例えば、実施形態で説明したように、分類は、階層構造を有してもよい。変形例６では、階層構造を有する分類の一例として、ジャンルを説明する。階層構造は、分類の細かさである。階層が上位であるほど分類が大まかになる。分類が下位であるほど分類が細かくなる。ジャンル「ファッション」が最上位だったとすると、当該ジャンルの下位には「メンズファッション」、「レディースファッション」、及び「キッズファッション」といったジャンルがある。ジャンル「家電」が最上位だったとすると、当該ジャンルの下位には「テレビ」、「洗濯機」、及び「冷蔵庫」といったジャンルがある。

【0102】

なお、階層構造を有する分類は、ジャンルに限られない。例えば、属性及び属性値の少なくとも一方が階層構造を有してもよい。他にも例えば、ジャンル、属性、及び属性値以外の他の分類が階層構造を有してもよい。分類の階層構造を示す階層構造データは、データ記憶部１００，６００に予め記憶されているものとする。例えば、ジャンルの階層構造は、ジャンルデータベースＤＢ２に定義されていてもよい。属性及び属性値の少なくとも一方の階層構造は、属性データベースＤＢ３に定義されていてもよい。ジャンルデータベースＤＢ２及び属性データベースＤＢ３は、階層構造データの一例である。分類の階層構造自体は、公知の種々の階層構造を利用可能である。

【0103】

変形例６の関連分類取得部５０２は、互いに同じ上位階層の分類に属する複数の関連分類を取得した場合には、当該上位階層の分類を、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として取得する。例えば、関連分類取得部５０２は、実施形態と、変形例３，４と、の少なくとも一方の取得条件に基づいて、関連分類の取得を試みる。関連分類取得部５０２は、複数の関連分類を取得した場合には、階層構造データに基づいて、当該複数の関連分類の中に、上位階層の分類を同じとする関連分類の組み合わせが存在するか否かを判定する。

【0104】

先述した例であれば、関連分類取得部５０２は、「メンズファッション」、「レディースファッション」、及び「キッズファッション」といったジャンルを取得した場合に、これらの上位階層のジャンル「ファッション」が存在するか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、「テレビ」、「洗濯機」、及び「冷蔵庫」といったジャンルを取得した場合に、これらの上位階層のジャンル「家電」が存在するか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、他のジャンルについても同様に、上位階層のジャンルが存在するか否かを判定する。属性及び属性値の少なくとも一方に階層構造が存在する場合には、関連分類取得部５０２は、属性及び属性値の少なくとも一方について、上位階層のものが存在するか否かを判定すればよい。

【0105】

例えば、関連分類取得部５０２は、上位階層の分類を同じとする関連分類の組み合わせが存在しないと判定された場合、当該複数の関連分類の少なくとも１つを、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として取得する。関連分類取得部５０２は、上位階層の分類を同じとする関連分類の組み合わせが存在すると判定された場合、当該複数の関連分類の上位階層の分類を、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として取得する。関連分類取得部５０２は、当該複数の関連分類も、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として取得してもよいし、特に当該複数の関連分類については、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として取得しなくてもよい。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0106】

変形例６のＳＥＯ情報取得システム１は、互いに同じ上位階層の分類に属する複数の関連分類を取得した場合には、当該上位階層の分類を、ＳＥＯ情報の取得で利用される関連分類として取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、互いに似た複数の関連分類を取得した場合には、当該複数の関連分類を包含した上位階層の分類に基づいて、ＳＥＯ情報を取得できるので、より広範囲なクエリに対応できる。

【0107】

［６－７．変形例７］
例えば、あるジャンルに対して適切な属性及び属性値もあれば、当該ジャンルに対して不適切な属性及び属性値もある。ジャンル「ファッション」であれば、「サイズ」のような属性及び属性値については適切であるが、「味」のような属性及び属性値については、不適切である。そこで、関連分類取得部５０２は、所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルと、検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせを、関連分類として取得してもよい。

【0108】

変形例７では、ジャンルと、検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせを示す第１適切データは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。第１適切データは、任意の形式であってよく、例えば、テーブル形式、数式形式、機械学習のモデル、又はプログラムの一部であってもよい。第１適切データは、ジャンルと、検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせではなく、逆に不適切な組み合わせを示してもよい。第１適切データは、オペレータ又はＥＣサービスの他の者によって用意されるものとする。

【0109】

変形例７の関連分類取得部５０２は、実施形態と、変形例３，４と、の少なくとも一方で説明した方法に基づいて、ひとまず関連分類の取得を試みる。例えば、関連分類取得部５０２は、これらが取得された場合に、第１適切データに基づいて、ジャンルと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが適切であるか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、ジャンルと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが第１適切データに示されているか否かを判定する。

【0110】

例えば、関連分類取得部５０２は、ジャンルと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが第１適切データに示されていないと判定された場合、当該組み合わせを、関連分類として取得しない。これにより、先述したジャンル「ファッション」とともに、「味」のような属性及び属性値が取得されてしまったとしても、第１適切データによって、これらの組み合わせが排除される。関連分類取得部５０２は、ジャンルと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが第１適切データに示されていると判定された場合、当該組み合わせを、関連分類として取得する。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0111】

変形例７のＳＥＯ情報取得システム１は、所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルと、検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせを、関連分類として取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類として不適切な組み合わせを取得してしまうことを防止できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類及びＳＥＯ情報の精度を高めることができる。例えば、ジャンル「ファッション」とともに、「味」のような不適切な属性及び属性値がＳＥＯ情報として埋め込まれるといったことを防止できる。

【0112】

［６－８．変形例８］
例えば、変形例７では、ジャンルと、属性及び属性値の少なくとも一方の組み合わせを例に挙げたが、クエリと、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせとして適切なものもあれば、不適切なものもある。実施形態で説明した「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」といったクエリであれば、「ファッション」のようなジャンルと、「サイズ」のような属性及び属性値と、については適切であるが、「食品」のようなジャンルと、「味」のような属性及び属性値と、については不適切である。そこで、関連分類取得部５０２は、クエリとの組み合わせとして適切な分類を、関連分類として取得してもよい。

【0113】

変形例８では、クエリと、検索対象に関するジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせとして適切な組み合わせを示す第２適切データは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。第２適切データは、任意の形式であってよく、例えば、テーブル形式、数式形式、機械学習のモデル、又はプログラムの一部であってもよい。第２適切データは、クエリと、検索対象に関するジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせとして不適切な組み合わせを示してもよい。第２適切データは、オペレータ又はＥＣサービスの他の者によって用意されるものとする。

【0114】

変形例８の関連分類取得部５０２は、実施形態と、変形例３，４と、の少なくとも一方で説明した方法に基づいて、ひとまず関連分類の取得を試みる。例えば、関連分類取得部５０２は、これらが取得された場合に、第２適切データに基づいて、クエリと、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせが適切であるか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、クエリと、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせが第２適切データに示されているか否かを判定する。

【0115】

例えば、関連分類取得部５０２は、クエリと、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせが第２適切データに示されていないと判定された場合、当該ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つを、関連分類として取得しない。これにより、先述したクエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」とともに、「食品」のようなジャンルと、「味」のような属性及び属性値と、が取得されたとしても、第２適切データによって、これらの組み合わせが排除される。関連分類取得部５０２は、クエリと、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つと、の組み合わせが第２適切データに示されていると判定された場合、当該ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つを、関連分類として取得する。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0116】

変形例８のＳＥＯ情報取得システム１は、クエリとの組み合わせとして適切な分類を、関連分類として取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類として不適切な分類を、関連分類として取得してしまうことを防止できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類及びＳＥＯ情報の精度を高めることができる。例えば、クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」とともに、「食品」のようなジャンルと、「味」のような属性及び属性値と、のような不適切なジャンル、属性、及び属性値がＳＥＯ情報として埋め込まれるといったことを防止できる。

【0117】

［６－９．変形例９］
例えば、変形例８でも多少説明したが、関連分類取得部５０２は、所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルであって、クエリとの組み合わせとして適切なジャンルを、関連分類として取得してもよい。変形例９では、クエリと、ジャンルと、の組み合わせとして適切な組み合わせを示す第３適切データは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。第３適切データは、任意の形式であってよく、例えば、テーブル形式、数式形式、機械学習のモデル、又はプログラムの一部であってもよい。第３適切データは、クエリと、ジャンルと、の組み合わせとして適切な組み合わせではなく、逆に不適切な組み合わせを示してもよい。第３適切データは、オペレータ又はＥＣサービスの他の者によって用意されるものとする。

【0118】

変形例８の関連分類取得部５０２は、実施形態と、変形例３，４と、の少なくとも一方で説明した方法に基づいて、ひとまず関連分類の一例であるジャンルの取得を試みる。例えば、関連分類取得部５０２は、第３適切データに基づいて、クエリと、ジャンルと、の組み合わせが適切であるか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、クエリと、ジャンルと、の組み合わせが第３適切データに示されているか否かを判定する。

【0119】

例えば、関連分類取得部５０２は、クエリと、ジャンルと、の組み合わせが第３適切データに示されていないと判定された場合、当該ジャンルを、当該関連分類として取得しない。これにより、クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」とともに、「食品」のようなジャンルが取得されたとしても、第３適切データによって、これらの組み合わせが排除される。関連分類取得部５０２は、クエリと、ジャンルと、の組み合わせが第３適切データに示されていると判定された場合、当該ジャンルを、関連分類として取得する。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0120】

変形例９のＳＥＯ情報取得システム１は、ＥＣサービスにおける検索対象に関するジャンルであって、クエリとの組み合わせとして適切なジャンルを、関連分類として取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類として不適切な分類を、関連分類として取得してしまうことを防止できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類及びＳＥＯ情報の精度を高めることができる。例えば、クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」とともに、「食品」のような不適切なジャンルがＳＥＯ情報として埋め込まれるといったことを防止できる。

【0121】

［６－１０．変形例１０］
例えば、関連分類取得部５０２は、所定のサービスにおける検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方であって、クエリとの組み合わせとして適切な属性及び属性値の少なくとも一方を、関連分類として取得してもよい。変形例１０では、クエリと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせを示す第４適切データは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。第４適切データは、任意の形式であってよく、例えば、テーブル形式、数式形式、機械学習のモデル、又はプログラムの一部であってもよい。第４適切データは、クエリと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせではなく、逆に不適切な組み合わせを示してもよい。第４適切データは、オペレータ又はＥＣサービスの他の者によって用意されるものとする。

【0122】

変形例１０の関連分類取得部５０２は、実施形態と、変形例３，４と、の少なくとも一方で説明した方法に基づいて、ひとまず関連分類の一例である属性及び属性値の少なくとも一方の取得を試みる。例えば、関連分類取得部５０２は、第４適切データに基づいて、クエリと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが適切であるか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、クエリと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが第４適切データに示されているか否かを判定する。

【0123】

例えば、関連分類取得部５０２は、クエリと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが第４適切データに示されていないと判定された場合、当該属性及び属性値の少なくとも一方を、当該関連分類として取得しない。これにより、クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」とともに、「味」のような属性及び属性値の少なくとも一方が取得されたとしても、第４適切データによって、これらの組み合わせが排除される。関連分類取得部５０２は、クエリと、属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせが第４適切データに示されていると判定された場合、当該属性及び属性値の少なくとも一方を、関連分類として取得する。関連分類が取得された後のＳＥＯ情報取得部５０３の処理は、実施形態と同様であってよい。

【0124】

変形例１０のＳＥＯ情報取得システム１は、所定のサービスにおける検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方であって、クエリとの組み合わせとして適切な属性及び属性値の少なくとも一方を、関連分類として取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類として不適切な属性及び属性値の少なくとも一方を、関連分類として取得してしまうことを防止できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類及びＳＥＯ情報の精度を高めることができる。例えば、クエリ「ＢＢＢスポーツ Ｔシャツ」とともに、「味」のような不適切な属性及び属性値がＳＥＯ情報として埋め込まれるといったことを防止できる。

【0125】

［６－１１．変形例１１］
例えば、クエリが「ＢＢＢスポーツ ファッション」だったとすると、このクエリは、ジャンル「ファッション」を含む。クエリが「ＢＢＢスポーツ 色」だったとすると、このクエリは、属性「色」を含む。このようなクエリは、クエリに含まれるジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つが密接に関連しているので、他のジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つが関連分類として取得されると、ノイズになる可能性がある。このため、関連分類取得部５０２は、ＥＣサービスにおける検索対象に関する分類がクエリに含まれている場合には、他の分類を関連分類として取得せずに、クエリに含まれる分類を、関連分類として取得するようにしてもよい。即ち、クエリに既に分類が含まれる場合には、関連分類取得部５０２は、実施形態と、変形例３，４と、の少なくとも一方の方法による関連分類の取得のための処理を実行せずに、クエリに含まれる分類を、そのまま関連分類として取得する。

【0126】

例えば、関連分類取得部５０２は、ジャンルデータベースＤＢ２に基づいて、クエリ取得部５０１が取得したクエリに、ジャンルが既に含まれているか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、ジャンルデータベースＤＢ２に基づいて、クエリ取得部５０１が取得したクエリに、ジャンルが既に含まれていると判定されない場合、実施形態で説明した方法と同様に、ジャンルを取得する。関連分類取得部５０２は、ジャンルデータベースＤＢ２に基づいて、クエリ取得部５０１が取得したクエリに、ジャンルが既に含まれていると判定されない場合、実施形態で説明した方法ではジャンルを取得せずに、クエリに含まれるジャンルを取得する。

【0127】

例えば、関連分類取得部５０２は、属性データベースＤＢ３に基づいて、クエリ取得部５０１が取得したクエリに、属性及び属性値の少なくとも一方が既に含まれているか否かを判定する。関連分類取得部５０２は、属性データベースＤＢ３に基づいて、クエリ取得部５０１が取得したクエリに、属性及び属性値の少なくとも一方が既に含まれていると判定されない場合、実施形態で説明した方法と同様に、属性及び属性値の少なくとも一方を取得する。関連分類取得部５０２は、属性データベースＤＢ３に基づいて、クエリ取得部５０１が取得したクエリに、属性及び属性値の少なくとも一方が既に含まれていると判定されない場合、実施形態で説明した方法では属性及び属性値の少なくとも一方を取得せずに、クエリに含まれる属性及び属性値の少なくとも一方を取得する。

【0128】

変形例１１のＳＥＯ情報取得システム１は、所定のサービスにおける検索対象に関する分類がクエリに含まれている場合には、他の分類を関連分類として取得せずに、クエリに含まれる分類を、関連分類として取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、クエリに含まれる分類であって、クエリと密接に関連する分類を、そのまま関連分類として取得できる。その結果、ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類及びＳＥＯ情報の精度を高めることができる。

【0129】

［６－１２．変形例１２］
例えば、実施形態では、オペレータ又はＥＣサービスにおける他の者が、ＳＥＯ情報のテンプレートを用意する場合を例に挙げたが、ＳＥＯ情報のテンプレートは、生成ＡＩによって生成されてもよい。生成ＡＩは、任意のＡＩが利用されてよい。変形例１２では、ＧＰＴ等の大規模言語モデルが生成ＡＩである場合を例に挙げるが、生成ＡＩは、特に大規模言語モデルに分類されない機械学習のモデル（例えば、ニューラルネットワーク又はＧＡＮ）であってもよい。生成ＡＩは、データ記憶部５００に記憶されていてもよいが、変形例１２では、ＳＥＯ情報生成システム１と連携する外部のシステムに記憶されているものとする。

【0130】

変形例１２のＳＥＯ情報取得システム１は、テンプレート生成部５０６を含む。テンプレート生成部５０６は、ＳＥＯ情報に関するテンプレートであって、分類に応じたテンプレートを生成ＡＩに生成させる。例えば、テンプレート生成部５０６は、分類ごとに、当該分類を生成ＡＩに入力する。生成ＡＩは、自身に入力された分類の埋め込み表現（分類を示す文字列の特徴を示す情報、例えば、多次元ベクトル）を計算し、埋め込み表現に応じたテンプレートの少なくとも一部を出力する。例えば、生成ＡＩは、分類の意味を示す解説の文章を、テンプレートの少なくとも一部として出力してもよい。

【0131】

例えば、テンプレート生成部５０６は、ジャンルデータベースＤＢ２及び属性データベースＤＢ３から、分類として利用されるジャンル、属性、及び属性値の組み合わせを、任意の数だけ取得する。テンプレート生成部５０６は、複数の分類の各々を生成ＡＩに入力し、生成ＡＩから出力されたテンプレートの少なくとも一部を取得する。テンプレート生成部５０６は、分類ごとに、当該分類が入力された生成ＡＩから出力されたテンプレートの少なくとも一部を取得することになる。

【0132】

例えば、テンプレート生成部５０６は、生成ＡＩに対し、「あなたはＳＥＯ情報のテンプレートを生成するＡＩです。あなたに入力された分類に応じたテンプレートを生成して下さい。」といったように、分類に基づいてＳＥＯ情報のテンプレートを生成することを示すデフォルトのプロンプトを入力してもよい。デフォルトのプロンプトは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。テンプレート生成部５０６は、デフォルトのプロンプトと、分類と、を生成ＡＩに入力する。生成ＡＩは、デフォルトのプロンプトによって、自身が生成すべきデータがなんであるかを認識できる。

【0133】

例えば、テンプレート生成部５０６は、生成ＡＩに入力した分類と、生成ＡＩが生成したテンプレートと、を関連付けてデータ記憶部５００に記録する。変形例１２のＳＥＯ情報取得部５０３は、これらの関連付け（例えば、分類ごとのテンプレートが格納されたテンプレートデータベース）を参照し、関連分類に応じたテンプレートに基づいて、ＳＥＯ情報を取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、データ記憶部５００に記憶されたテンプレートのうち、関連分類に応じたテンプレートを、ＳＥＯ情報の取得で利用する。テンプレートに基づいてＳＥＯ情報を取得する処理自体は、実施形態と同様であってよい。

【0134】

変形例１２のＳＥＯ情報取得システム１は、ＳＥＯ情報に関するテンプレートであって、分類に応じたテンプレートを生成ＡＩに生成させる。ＳＥＯ情報取得システム１は、関連分類に応じたテンプレートに基づいて、ＳＥＯ情報を取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、テンプレートの生成の手間を省くことができる。ＳＥＯ情報取得システム１は、分類に応じた適切なテンプレートに基づいてＳＥＯ情報を取得できるので、ＳＥＯ情報の精度を高めることができる。

【0135】

［６－１３．変形例１３］
例えば、変形例１２において、テンプレート生成部５０６は、生成ＡＩが生成した第１部分と、生成ＡＩが生成しない第２部分と、を含むテンプレートを生成してもよい。第１部分は、生成ＡＩからの出力である。変形例１３では、分類の解説が第１部分である場合を例に挙げる。例えば、生成ＡＩは、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つの言葉の意味を出力する。テンプレート生成部５０６は、生成ＡＩから出力されたこれらの言葉の意味を、第１部分として取得する。

【0136】

第２部分は、オペレータ又は他の者によって生成される。変形例１３では、図４のテンプレートが第２部分である場合を例に挙げるが、第２部分は、任意の内容であってよい。例えば、第２部分は、ジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つを含んでもよいし、特にこれらを含まなくてもよい。第２部分は、複数の分類に共通であってもよいし、分類ごとに生成されてもよい。第２部分を示す第２部分データは、データ記憶部５００に記憶されているものとする。

【0137】

例えば、テンプレート生成部５０６は、分類ごとに、当該分類に基づいて生成ＡＩが生成した第１部分と、第２部分データが示す第２部分と、を合わせることによって、当該分類のテンプレートを生成する。図４のテンプレートが第２部分に相当する場合、テンプレート生成部５０６は、生成ＡＩから出力されたジャンル、属性、及び属性値の少なくとも１つの言葉の意味と、当該少なくとも１つが埋め込まれる第２部分と、を合わせた文字列を、テンプレートとして生成する。テンプレートは、第１部分及び第２部分以外の他の部分を含んでもよい。

【0138】

変形例１３のＳＥＯ情報は、関連分類を第２部分に埋め込むことによって、ＳＥＯ情報を取得する。ＳＥＯ情報取得部５０３は、データ記憶部５００に記憶されたテンプレートのうち、関連分類に応じたテンプレートを、ＳＥＯ情報の取得で利用する。テンプレートの利用時の処理は、実施形態及び変形例１～１２と同様であってよい。

【0139】

変形例１３のＳＥＯ情報取得システム１は、生成ＡＩが生成した第１部分と、生成ＡＩが生成しない第２部分と、を含むテンプレートを生成し、ＳＥＯ情報は、関連分類を第２部分に埋め込むことによって、ＳＥＯ情報を取得する。これにより、ＳＥＯ情報取得システム１は、生成ＡＩによる出力が適切な第１部分と、そうではない第２部分と、を合わせたテンプレートによって、ＳＥＯ情報の精度を、より高めることができる。

【0140】

［６－１４．その他の変形例］
例えば、上記変形例を組み合わせてもよい。

【0141】

例えば、オペレータ端末５０で実現されるものとして説明した機能は、ＥＣサーバ１０等の他のコンピュータで実現されてもよい。オペレータ端末５０で実現されるものとして説明した機能は、複数のコンピュータで分担されてもよい。ＥＣサーバ１０で実現されるものとして説明した機能は、オペレータ端末５０等の他のコンピュータで実現されてもよい。

【0142】

［７．付記］
例えば、ＳＥＯ情報取得システムは、下記のような構成も可能である。
（１）
所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得するクエリ取得部と、
前記所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、前記クエリに関連する前記分類である関連分類を取得する関連分類取得部と、
前記関連分類に基づいて、前記所定のサービスにおける前記クエリに応じた検索結果ページのＳＥＯ（Search Engine Optimization）に関するＳＥＯ情報を取得するＳＥＯ情報取得部と、
を含むＳＥＯ情報取得システム。
（２）
前記クエリ取得部は、前記所定のサービスにおける検索数が相対的に多い前記クエリを取得する、
（１）に記載のＳＥＯ情報取得システム。
（３）
前記ＳＥＯ情報取得システムでは、繰り返し訪れる取得タイミングにおいて、前記クエリ取得部、前記関連分類取得部、及びＳＥＯ情報取得部の各々の処理が実行され、
前記ＳＥＯ情報取得部は、ある前記取得タイミングが訪れた場合に、少なくとも前回の前記取得タイミングで前記ＳＥＯ情報が取得された前記クエリの前記ＳＥＯ情報を取得せず、少なくとも前回の前記取得タイミングで前記ＳＥＯ情報が取得されなかった前記クエリの前記ＳＥＯ情報を取得する、
（１）又は（２）に記載のＳＥＯ情報取得システム。
（４）
前記ＳＥＯ情報取得システムは、前記所定のサービスで前記クエリを入力したユーザが前記クエリを入力した後の行動に関する行動情報を取得する行動情報取得部を更に含み、
前記関連分類取得部は、前記行動情報に基づいて、前記関連分類を取得する、
（１）～（３）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（５）
前記ＳＥＯ情報取得システムは、前記所定のサービスにおける検索エンジンにより計算された前記クエリに関するスコアを取得するスコア取得部を更に含み、
前記関連分類取得部は、前記スコアに基づいて、前記関連分類を取得する、
（１）～（４）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（６）
前記関連分類取得部は、優先順位が定められた複数の条件の各々に基づいて、前記関連分類の取得を試みて、複数の前記関連分類を取得した場合には、前記複数の条件の各々の前記優先順位に基づいて、前記複数の関連分類の中から、前記ＳＥＯ情報の取得で利用される少なくとも１つの前記関連分類を取得する、
（１）～（５）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（７）
前記分類は、階層構造を有し、
前記関連分類取得部は、互いに同じ上位階層の前記分類に属する複数の前記関連分類を取得した場合には、当該上位階層の分類を、前記ＳＥＯ情報の取得で利用される前記関連分類として取得する、
（１）～（６）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（８）
前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルと、前記検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方と、の組み合わせとして適切な組み合わせを、前記関連分類として取得する、
（１）～（７）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（９）
前記関連分類取得部は、前記クエリとの組み合わせとして適切な前記分類を、前記関連分類として取得する、
（１）～（８）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（１０）
前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関するジャンルであって、前記クエリとの組み合わせとして適切な前記ジャンルを、前記関連分類として取得する、
（９）に記載のＳＥＯ情報取得システム。
（１１）
前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関する属性及び属性値の少なくとも一方であって、前記クエリとの組み合わせとして適切な前記属性及び前記属性値の少なくとも一方を、前記関連分類として取得する、
（９）又は（１０）に記載のＳＥＯ情報取得システム。
（１２）
前記関連分類取得部は、前記所定のサービスにおける検索対象に関する前記分類が前記クエリに含まれている場合には、他の前記分類を前記関連分類として取得せずに、前記クエリに含まれる前記分類を、前記関連分類として取得する、
（１）～（１１）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（１３）
前記ＳＥＯ情報取得システムは、前記ＳＥＯ情報に関するテンプレートであって、前記分類に応じた前記テンプレートを生成ＡＩに生成させるテンプレート生成部を更に含み、
前記ＳＥＯ情報取得部は、前記関連分類に応じた前記テンプレートに基づいて、前記ＳＥＯ情報を取得する、
（１）～（１２）の何れかに記載のＳＥＯ情報取得システム。
（１４）
前記テンプレート生成部は、前記生成ＡＩが生成した第１部分と、前記生成ＡＩが生成しない第２部分と、を含む前記テンプレートを生成し、
前記ＳＥＯ情報は、前記関連分類を前記第２部分に埋め込むことによって、前記ＳＥＯ情報を取得する、
（１３）に記載のＳＥＯ情報取得システム。

【符号の説明】

【0143】

１ ＳＥＯ情報取得システム、Ｎ ネットワーク、１０ ＥＣサーバ、１１，２１，３１，４１，５１ 制御部、１２，２２，３２，４２，５２ 記憶部、１３，２３，３３，４３，５３ 通信部、２０ 検索サーバ、３０ 第１ユーザ端末、３４，４４，５４ 操作部、３５，４５，５５ 表示部、４０ 第２ユーザ端末、５０ オペレータ端末、Ｐ１ トップページ、Ｐ２ 検索結果ページ、Ｐ３ 商品ページ、Ｐ４ トップページ、Ｐ５ 検索結果ページ、１００ データ記憶部、１０１ 検索部、５００ データ記憶部、５０１ クエリ取得部、５０２ 関連分類取得部、５０３ 情報取得部、５０４ 行動情報取得部、５０５ スコア取得部、５０６ テンプレート生成部、ＤＢ１ 商品データベース、ＤＢ２ ジャンルデータベース、ＤＢ３ 属性データベース、ＤＢ４ 検索結果データベース、ＤＢ５ ＳＥＯ情報データベース、Ｆ１０ 入力フォーム、Ｆ４０ 入力フォーム、Ｌ１１ リスト、Ｌ５０ リンク。

【要約】

【課題】ＳＥＯ対策を効率化する。
【解決手段】ＳＥＯ（Search Engine Optimization）情報取得システム（１）のクエリ取得部（５０１）は、所定のサービスにおける検索で利用されるクエリを取得する。関連分類取得部（５０２）は、所定のサービスにおける検索で利用される分類であって、クエリに関連する分類である関連分類を取得する。ＳＥＯ情報取得部（５０３）は、関連分類に基づいて、所定のサービスにおけるクエリに応じた検索結果ページのＳＥＯに関するＳＥＯ情報を取得する。
【選択図】図５

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】