特許 7573206 情報処理方法、プログラム、通信装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-17

(45)【発行日】2024-10-25

(54)【発明の名称】情報処理方法、プログラム、通信装置

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/374 20210101AFI20241018BHJP

   A61B 5/256 20210101ALI20241018BHJP

【ＦＩ】

A61B5/374

A61B5/256 100

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2024547830

(86)(22)【出願日】2023-02-03

(86)【国際出願番号】 JP2023003626

【審査請求日】2024-08-14

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】515059979

【氏名又は名称】ＶＩＥ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100079108

【弁理士】

【氏名又は名称】稲葉 良幸

(74)【代理人】

【識別番号】100109346

【弁理士】

【氏名又は名称】大貫 敏史

(74)【代理人】

【識別番号】100117189

【弁理士】

【氏名又は名称】江口 昭彦

(74)【代理人】

【識別番号】100134120

【弁理士】

【氏名又は名称】内藤 和彦

(72)【発明者】

【氏名】今村 泰彦

【審査官】外山 未琴

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１４－５０７９９２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－６８５１１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ５／０２－５／３９８

Ａ６１Ｂ １０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

通信装置が実行する情報処理方法であって、
生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得すること、
生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得すること、
前記第１生体信号及び前記第２生体信号を所定時間ごとに分割すること、
前記所定時間ごとの前記第１生体信号と前記第２生体信号とに周波数変換を行うこと、
分割された所定区間の第１生体信号の周波数変換後の第１パワースペクトルを含む第１特徴データと、前記所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた前記所定時間の第２生体信号の周波数変換後の第２パワースペクトルを含む第２特徴データとの類似性を判定すること、
前記類似性に基づいて、前記第１生体信号と前記第２生体信号とを同期させる同期処理を行うこと、を実行する情報処理方法。

【請求項2】

前記周波数変換後に所定の周波数帯域を抽出することをさらに実行し、
前記判定することは、
前記所定の周波数帯域の第１パワースペクトルと第２パワースペクトルとを用いて前記類似性を判定することを含む、請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項3】

前記第１パワースペクトルに基づく第１エンベロープと、前記第２パワースペクトルに基づく第２エンベロープとを算出することをさらに実行し、
前記判定することは、
前記第１特徴データに含まれる前記第１エンベロープと、前記第２特徴データに含まれる前記第２エンベロープとの類似性を判定することを含む、請求項２に記載の情報処理方法。

【請求項4】

前記判定することは、
前記第１特徴データと前記第２特徴データとの相関値を算出することを含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理方法。

【請求項5】

前記同期させることは、
前記所定区間の同期処理に用いた補正値を、他の区間に適用して同期処理を行うことを含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理方法。

【請求項6】

同期処理後の第１生体信号と第２生体信号とを用いて差分信号を生成することをさらに実行する、請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理方法。

【請求項7】

通信装置に
生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得する第１取得ステップと、
生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得する第２取得ステップと、
前記第１生体信号及び前記第２生体信号を所定時間ごとに分割する分割ステップと、
前記所定時間ごとの前記第１生体信号と前記第２生体信号とに周波数変換を行うステップと、
分割された所定区間の第１生体信号の周波数変換後の第１パワースペクトルを含む第１特徴データと、前記所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた前記所定時間の第２生体信号の周波数変換後の第２パワースペクトルを含む第２特徴データとの類似性を判定する判定ステップと、
前記類似性に基づいて、前記第１生体信号と前記第２生体信号とを同期させる同期ステップと、を実行させるプログラム。

【請求項8】

生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得する第１取得部と、
生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得する第２取得部と、
前記第１生体信号及び前記第２生体信号を所定時間ごとに分割する分割部と、
前記所定時間ごとの前記第１生体信号と前記第２生体信号とに周波数変換を行う周波数変換部と、
分割された所定区間の第１生体信号の周波数変換後の第１パワースペクトルを含む第１特徴データと、前記所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた前記所定時間の第２生体信号の周波数変換後の第２パワースペクトルを含む第２特徴データとの類似性を判定する判定部と、
前記類似性に基づいて、前記第１生体信号と前記第２生体信号とを同期させる同期部と、を備える通信装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理方法、プログラム、通信装置に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、生体センサを備えるワイヤレスイヤホンが知られている。例えば、特許文献１には、左右の耳に装着するワイヤレスイヤホンが、センサにより取得された生体信号をクレードルに送信する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１９－１９５１７９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ここで、特許文献１に記載された技術においては、ワイヤレスイヤホンが生体信号をクレードルに伝送する場合、クレードルは、左右それぞれの生体信号を別々に処理したり表示したりする。しかしながら、従来技術では、左右それぞれの生体信号を別々に処理するため問題にならないが、左右のワイヤレスイヤホンから生体信号を無線通信することを考えた場合、通信遅延等により、受信側の通信装置が左右の生体信号を受信するタイミングに誤差が生じてしまうおそれがあった。この場合、左右の生体信号に基づくデータを処理する場合に、適切に処理することができないという問題があった。

【0005】

開示技術は、このような事情に鑑みてなされたものであり、通信端末がワイヤレスイヤホンから受信した左右の生体信号を適切に同期できる技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

開示技術の一態様である情報処理方法は、通信装置が実行する情報処理方法であって、生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得すること、生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得すること、第１生体信号及び第２生体信号を所定時間ごとに分割すること、分割された所定区間の第１生体信号に基づく第１特徴データと、所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号に基づく第２特徴データとの類似性を判定すること、類似性に基づいて、第１生体信号と第２生体信号とを同期させる同期処理を行うこと、を実行する。

【0007】

本開示の他の態様に係るプログラムは、生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得する第１取得ステップと、生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得する第２取得ステップと、第１生体信号及び第２生体信号を所定時間ごとに分割する分割ステップと、分割された所定区間の第１生体信号に基づく第１特徴データと、所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号に基づく第２特徴データとの類似性を判定する判定ステップと、類似性に基づいて、第１生体信号と第２生体信号とを同期させる同期ステップを含む。

【0008】

本開示の他の態様に係る通信装置は、生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得する第１取得部と、生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得する第２取得部と、第１生体信号及び第２生体信号を所定時間ごとに分割する分割部と、分割された所定区間の第１生体信号に基づく第１特徴データと、所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号に基づく第２特徴データとの類似性を判定する判定部と、類似性に基づいて、第１生体信号と第２生体信号とを同期させる同期部を備える。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、通信端末がワイヤレスイヤホンから受信した左右の生体信号を適切に同期させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本実施形態の概要を説明するための図である。

【図2】本実施形態に係るイヤーピースの構成を示すブロック図である。

【図3】本実施形態に係るイヤーピースの外形を示す図である。

【図4】本実施形態に係るイヤーピースのＩＶ－ＩＶ断面を示す断面図である。

【図5】本実施形態に係る通信端末の構成を示すブロック図である。

【図6】被験者Ａのα波の変動を示す図である。

【図7】被験者が両目を閉じている所定の４秒間のパワースペクトル密度を表した図である。

【図8】図６に示すEP－L、EP－R、及び、EP－DiffとPM－T７、PM－Cz、及び、PM－T8の相関係数のマトリックスを表した図である。

【図9】同期部による同期処理前の第１生体信号及び第２生体信号の例を示した図である。

【図10】判定部が、第１エンベロープと第２エンベロープとの類似性を判定する例を示す図である。

【図11】同期部による同期処理の例を示す図である。

【図12】実施形態に係る通信端末Mの処理の一例を示すフローチャートである。

【図13】本実施形態に係る特徴データ抽出部の処理に関するフローチャートである。

【図14】本実施形態に係るハードウェア構成を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、添付図面を参照しながら本実施形態について説明する。説明の理解を容易にするため、各図面において同一の構成要素に対しては可能な限り同一の符号を付して、重複する説明は省略する。

【0012】

図１を参照しながら、本実施形態の概要を説明する。本実施形態に係るイヤホン２は、第１イヤーピース２Ｒと、第２イヤーピース２Ｌとを備える。第１イヤーピース２Ｒは、使用者Ｈの片方の耳に装着される。第２イヤーピース２Ｌは、使用者Ｈのもう一方の耳に装着される。第１イヤーピース２Ｒおよび第２イヤーピース２Ｌは、スマートフォンと通信可能なように構成されている。スマートフォンは通信端末Mの一例である。

【0013】

＜イヤーピースの構成＞
続いて、図２を参照しながら、本実施形態に係るイヤホン２の構成要素について説明する。イヤホン２は、第１イヤーピース２Ｒと、第２イヤーピース２Ｌとを備える。第１イヤーピース２Ｒは、構成要素として、メインセンサ２７１（第１センサ）、リファレンスセンサ２７２（第３センサ）、グランドセンサ２７３（第５センサ）、第１Ａ／Ｄ変換部２７４、および第１送信部２７５を備えている。

【0014】

メインセンサ２７１は、使用者Ｈの第１生体情報を電気信号として取得可能な位置に設けられる。メインセンサ２７１の配置位置については後述する。メインセンサ２７１は、センシングした第１生体情報を第１Ａ／Ｄ変換部２７４に出力する。

【0015】

リファレンスセンサ２７２は、使用者Ｈの第３生体情報を電気信号として取得可能な位置に設けられる。リファレンスセンサ２７２の配置位置については後述する。リファレンスセンサ２７２は、センシングした第３生体情報を第１Ａ／Ｄ変換部２７４に出力する。

【0016】

第１生体情報及び第３生体情報は、例えば、使用者Hの脳波に関する情報である。一般的に、脳波には、α波（８～13Hz）、β波（14～25 Hz）、θ波（４～７Hz）、δ波（1～3 Hz）、及び、γ波（３０Hz以上）等の複数の周波数帯域の種類を含む。したがって、第１生体情報及び第３生体情報は、複数の周波数帯域の脳波を含んでもよい。

【0017】

グランドセンサ２７３は、接地電位情報を電気信号として取得するセンサである。グランドセンサ２７３の配置位置については後述する。グランドセンサ２７３は、センシングした接地電位情報を第１Ａ／Ｄ変換部２７４に出力する。

【0018】

第１Ａ／Ｄ変換部２７４は、各情報をアナログ情報からデジタル情報へ変換する。また、第１Ａ／Ｄ変換部２７４は、変換した各情報を第１送信部２７５に出力する。

【0019】

第１送信部２７５は、第１A／D変換部２７４から取得した、メインセンサ２７１から出力される第１生体情報およびリファレンスセンサ２７２から出力される第３生体情報を、通信端末Ｍに送信する。また、第１送信部２７５は、第１A／D変換部２７４から取得した、グランドセンサ２７３から出力される接地電位情報を、通信端末Ｍに送信してもよい。なお、第１送信部２７５は、第１A／D変換部２７４から取得した、メインセンサ２７１から出力される第１生体情報とグランドセンサ２７３から出力される接地電位情報との差分である第１差分情報を生成し、通信端末Ｍに送信してもよい。同様に、第１送信部２７５は、第１A／D変換部２７４から取得した、リファレンスセンサ２７２から出力される第３生体情報とグランドセンサ２７３から出力される接地電位情報との差分である第３差分情報を生成し、通信端末Ｍに送信してもよい。

【0020】

上述した例において、第１送信部２７５は、第１生体情報または第１差分情報を第１チャンネルで通信端末Ｍに送信する。また、第１送信部２７５は、第３生体情報または第３差分情報を第３チャンネルで通信端末Ｍに送信する。なお、第３チャンネルは、第１チャンネルと同じチャンネルでも異なるチャンネルでもよい。また、上述した各生体情報又は接地電位情報は、第１Ａ／Ｄ変換部２７４によりサンプリングされた情報を含む。

【0021】

第２イヤーピース２Ｌは、構成要素として、メインセンサ２８１（第２センサ）、リファレンスセンサ２８２（第４センサ）、グランドセンサ２８３（第６センサ）、第２Ａ／Ｄ変換部２８４および第２送信部２８５を備えている。

【0022】

メインセンサ２８１は、使用者Ｈの第２生体情報を電気信号として取得可能な位置に設けられる。メインセンサ２８１の配置位置については後述する。メインセンサ２８１は、センシングした第２生体情報を第２Ａ／Ｄ変換部２８４に出力する。

【0023】

リファレンスセンサ２８２は、使用者Ｈの第４生体情報を電気信号として取得可能な位置に設けられる。リファレンスセンサ２８２の配置位置については後述する。リファレンスセンサ２８２は、センシングした第４生体情報を第２Ａ／Ｄ変換部２８４に出力する。

【0024】

第２生体情報及び第４生体情報は、例えば、使用者Hの脳波に関する情報である。第２生体情報及び第４生体情報は、第１生体情報及び第３生体情報と同様に、複数の周波数帯域の脳波を含んでもよい。

【0025】

グランドセンサ２８３は、接地電位情報を電気信号として取得するセンサである。グランドセンサ２８３の配置位置については後述する。グランドセンサ２８３は、センシングした接地電位情報を第２Ａ／Ｄ変換部２８４に出力する。

【0026】

第２Ａ／Ｄ変換部２８４は、各情報をアナログ情報からデジタル情報へ変換する。また、第２Ａ／Ｄ変換部２８４は、変換した各情報を第２送信部２８５に出力する。

【0027】

第２送信部２８５は、第２A／D変換部２８４から取得した、メインセンサ２８１から出力される第２生体情報およびリファレンスセンサ２８２から出力される第４生体情報を、通信端末Ｍに送信する。また、第２送信部２８５は、第２A／D変換部２８４から取得した、グランドセンサ２８３から出力される接地電位情報を、通信端末Ｍに送信してもよい。なお、第２送信部２８５は、第２A／D変換部２８４から取得した、メインセンサ２８１から出力される第２生体情報とグランドセンサ２８３から出力される接地電位情報との差分である第２差分情報を生成し、通信端末Ｍに送信してもよい。同様に、第２送信部２８５は、第２A／D変換部２８４から取得した、リファレンスセンサ２８２から出力される第４生体情報とグランドセンサ２８３から出力される接地電位情報との差分である第４差分情報を生成し、通信端末Ｍに送信してもよい。

【0028】

上述した例において、第２送信部２８５は、第２生体情報または第２差分情報を第２チャンネルで通信端末Ｍに送信する。また、第２送信部２８５は、第４生体情報または第４差分情報を第４チャンネルで通信端末Ｍに送信する。なお、第４チャンネルは、第２チャンネルと同じチャンネルでも異なるチャンネルでもよい。また、上述した各生体情報又は接地電位情報は、第２Ａ／Ｄ変換部２８４によりサンプリングされた情報を含む。

【0029】

続いて、図３および図４を参照しながら、イヤーピースの外観形状および各センサの配置態様の一例について説明する。図３は、イヤーピースの外形を示す図であり、図４は、イヤーピースのＩＶ－ＩＶ断面を示す断面図である。第１イヤーピース２Ｒと第２イヤーピース２Ｌとは、左右の耳に入れるのに適した形態が異なるのみで基本的な構造は共通しているので、第１イヤーピース２Ｒを例にとって説明する。

【0030】

第１イヤーピース２Ｒは、ハウジング２１、イヤーチップ２２およびウイング２３を備えている。ハウジング２１は、内部に空洞を有する部材であり、この空洞部分には、スピーカ２４およびバッテリ２５が収容されている。また、イヤーチップ２２は、ハウジング２１から突出したノズル２６に取り付けられている。

【0031】

ノズル２６は、筒状部材の一端にフランジを形成したような形状を有している。具体的には、ノズル２６は、第１イヤーピース２Ｒの装着時に着用者の外耳道に位置付けられる筒状部３１と、ハウジング２１に固定されたフランジ部３２と、第１方向Ｘに筒状部３１及びフランジ部３２のそれぞれの内部をつなぐ音導部３３と、を有している。

【0032】

筒状部３１は、ハウジング２１から突出するように第１方向Ｘに延在しており、筒状部３１の先端側には、イヤーチップ２２を着脱可能に係止するための係止突起３５が形成されている。フランジ部３２は、筒状部３１の基端側に形成されている。音導部３３は、スピーカ２４からの音が通る通路として機能する。このようなノズル２６は、剛体として形成されている。この特性を有する限り、ノズル２６を形成する材料は限定されるものではないが、一例としては、硬質のＡＢＳ樹脂を挙げることができる。

【0033】

ハウジング２１は、ノズル２６のフランジ部３２を固定したノズル固定部４０と、ノズル固定部４０からノズル２６とは反対側に延びて且つノズル固定部４０よりも拡張した拡張部４２と、を備えている。ノズル固定部４０は、ノズル２６の筒状部３１を挿通させる開口５０と、ノズル２６のフランジ部３２に当接して開口５０からのノズル２６の抜け落ちを規制する規制部５２と、規制部５２と拡張部４２との間をつなぐ部分であってフランジ部３２を囲う囲繞部５４と、を有している。ノズル固定部４０におけるノズル２６の固定は、例えば、フランジ部３２を囲繞部５４に嵌め込むことで行うこともできるし、フランジ部３２を規制部５２又は囲繞部５４に接着することで行うこともできる。

【0034】

拡張部４２は、全体として、ノズル固定部４０から離れるにつれて徐々に拡張するように形成されている。拡張部４２の内部には、ノズル２６側にスピーカ２４が収容されていると共に、このスピーカ２４の収容部分よりも拡大したところにバッテリ２５が収容されている。また、拡張部４２は、拡張が終了する端部４２ａに配線用の開口６０を有している。この開口６０を通じて、スピーカ２４及びバッテリ２５が基板７０に配線接続されている。また、開口６０は、第１イヤーピース２Ｒの組み立ての際にスピーカ２４及びバッテリ２５をハウジング２１内に入れるのにも使われる。

【0035】

拡張部４２は、拡張が終了する端面４２ｂが平坦面に形成されている。端面４２ｂには、基板７０を固定したプレート７２が載置されていると共に、基板７０及びプレート７２を覆うカバー７４が取り付けられている。基板７０には、無線通信を行うためのアンテナが設けられている。アンテナは、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などの無線通信の規格に対応している。したがって、第１イヤーピース２Ｒは、ワイヤレスのイヤホンとして構成されており、モバイル端末、ラップトップなどの機器と無線で接続され、これら機器と音などのデータを通信する。基板７０には、第１Ａ／Ｄ変換部２７４及び第１送信部２７５が設けられている。

【0036】

ウイング２３は、カバー７４の周面に嵌め込まれる環状の取付け部８０と、取付け部８０から突出した耳当て部８２と、を備えている。耳当て部８２は、取付け部８０から略Ｕ字状にイヤーチップ２２側に向けて突出している。耳当て部８２は、主として、第１イヤーピース２Ｒの装着時に着用者の外耳に引っ掛かるように機能し、第１イヤーピース２Ｒが着用者の耳甲介から落ちないようにサポートする。ウイング２３は、ハウジング２１と同様に、弾性及び柔軟性を有する材料で形成することができる。

【0037】

イヤーチップ２２は、導電性を有する第１部材２２Ａと、第２部材２２Ｂとにより形成されている。例えば、第１部材２２Ａと第２部材２２Ｂとは異なる素材により形成され、それぞれ着脱可能である。なお、第１部材２２Ａの形状は、図３，４に示す例に限られず、装着者の外耳道の内壁に接触する部分があり、この接触部分が外耳道に適切に接するような構成であればよい。また、この接触部分の表面積は大きい方が好ましい。

【0038】

イヤーチップ２２は、鼓膜側に位置する第１部材２２Ａと、ハウジング２１側に位置する第２部材２２Ｂとを含む。第１部材２２Ａは、例えば、導電性ゴムにより作成され、この導電性ゴムには、銀又は塩化銀が含有される。好ましくは、適切な導電性を確保するため、銀又は塩化銀を、導電性ゴムに含まれる導電性物質の所定質量％以上を含有させる。

【0039】

第１部材２２Ａは、金属系フィラーを含むシリコン素材で形成されてもよい。例えば、第１部材２２Ａは、金属系フィラーとして、銀、銅、金、アルミニウム、亜鉛、ニッケル等をシリコン素材に適切に配合することで導電性の高い素材を作成することができる。また、含有されるフィラーの全てを銀又は塩化銀にする必要はなく、フィラーの一部が銀又は塩化銀であればよい。これにより、銀又は塩化銀の含有率を減らせるため、ゴムの硬度を下げて、適度な硬度の導電性ゴムを作成することができる。

【0040】

第２部材２２Ｂは、安価な非導電性の弾性体（例えばシリコンゴムなど）で形成されることが好ましい。

【0041】

ハウジング２１は、例えば、導電性ゴムにより作成され、この導電性ゴムには、銀又は塩化銀が含有される。好ましくは、適切な導電性を確保するため、銀又は塩化銀を、導電性ゴムに含まれる導電性物質の所定質量％以上を含有させる。

【0042】

ハウジング２１は、金属系フィラーを含むシリコン素材で形成されてもよい。例えば、第１部材２２Ａは、金属系フィラーとして、銀、銅、金、アルミニウム、亜鉛、ニッケル等をシリコン素材に適切に配合することで導電性の高い素材を作成することができる。また、含有されるフィラーの全てを銀又は塩化銀にする必要はなく、フィラーの一部が銀又は塩化銀であればよい。これにより、銀又は塩化銀の含有率を減らせるため、ゴムの硬度を下げて、適度な硬度の導電性ゴムを作成することができる。

【0043】

耳当て部８２は、例えば、導電性ゴムにより作成され、この導電性ゴムには、銀又は塩化銀が含有される。好ましくは、適切な導電性を確保するため、銀又は塩化銀を、導電性ゴムに含まれる導電性物質の所定質量％以上を含有させる。

【0044】

耳当て部８２は、金属系フィラーを含むシリコン素材で形成されてもよい。例えば、第１部材２２Ａは、金属系フィラーとして、銀、銅、金、アルミニウム、亜鉛、ニッケル等をシリコン素材に適切に配合することで導電性の高い素材を作成することができる。また、含有されるフィラーの全てを銀又は塩化銀にする必要はなく、フィラーの一部が銀又は塩化銀であればよい。これにより、銀又は塩化銀の含有率を減らせるため、ゴムの硬度を下げて、適度な硬度の導電性ゴムを作成することができる。

【0045】

上記のように構成することで、イヤーチップ２２の第１部材２２Ａ、ハウジング２１、および耳当て部８２は、導電性を有する。本実施形態に示す例では、第１部材２２Ａをメインセンサ２７１として使用し、ハウジング２１は、グランドセンサ２７３として使用し、耳当て部８２は、リファレンスセンサ２７２として使用しているが、この例に限られない。また、ハウジング２１の導電性の素材と、第１部材２２Ａの導電性の素材と、耳当て部８２の導電性の素材とは、それぞれ同じでもよいし、異なってもよい。また、第１部材２２Ａの導電性を、ハウジング２１及び耳当て部８２の導電性よりも高くしてもよい。なお、上述したイヤーピースは、本開示技術の一例を示すものであり、生体情報を取得可能であり、独立して通信可能な少なくとも２つの生体情報測定装置であれば、本開示技術に適用可能である。

【0046】

図５は、本実施形態に係る通信端末Mの構成を示すブロック図である。通信端末Mは、情報処理部２５１、及び、記憶部２６１を含んで構成される。

【0047】

情報処理部２５１は、例として、第１取得部２５２、第２取得部２５３、分割部２５４、特徴データ抽出部２５５、判定部２５９、及び、同期部２６０を含んで構成される。

【0048】

記憶部２６１は、例として、第１生体信号２６２、第２生体信号２６３、第１特徴データ２６４、第２特徴データ２６５、及び、補正値２６６を記憶する。記憶部２６１は、図１３に示すメモリ３３０に対応する。

【0049】

第１生体信号２６２は、第１イヤーピース２Rから取得する使用者Hの生体信号である。例えば、第１生体信号２６２は、第１生体情報、第３生体情報、接地電位情報、第１差分情報、及び、第３差分情報の少なくとも１つを含む。

【0050】

第２生体信号２６３は、第２イヤーピース２Lから取得する使用者Hの生体信号である。例えば、第２生体信号２６３は、第２生体情報、第４生体情報、接地電位情報、第２差分情報、及び、第４差分情報の少なくとも１つを含む。

【0051】

第１特徴データ２６４は、第１生体信号２６２に関する特徴データである。第１特徴データ２６４は、例えば、第１生体信号２６２の時間成分の特徴データ、又は周波数成分の特徴データを含む。後述するように、第１特徴データ２６４は、第１生体信号２６２のピーク値、第１生体信号２６２の周波数変換後の第１パワースペクトル、所定の周波数帯域の第１パワースペクトル、及び、第１パワースペクトルに基づく第１エンベロープなどのうち、少なくとも１つを含んでもよい。

【0052】

第２特徴データ２６５は、第２生体信号２６３に関する特徴データである。第２特徴データ２６５は、例えば、第２生体信号２６３の時間成分の特徴データ、又は周波数成分の特徴データを含む。後述するように、第２特徴データ２６５は、ピーク値、第２生体信号２６３の周波数変換後の第２パワースペクトル、所定の周波数帯域の第２パワースペクトル、及び、第２パワースペクトルに基づく第２エンベロープなどのうち、少なくとも１つを含んでもよい。

【0053】

補正値２６６は、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３を同期させる際に用いられる補正値である。補正値２６６は、少なくとも一方の生体信号をシフトさせるのに用いられるシフト値を含み、その詳細は後述する。

【0054】

第１取得部２５２は、第１イヤーピース２Rから第１生体信号２６２を取得する。例えば、第１取得部２５２は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）による通信によって、通信端末Mから第１生体信号２６２を取得する。Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）による通信は、図１４に示すネットワーク通信インタフェース３２０によって実現される。

【0055】

第２取得部２５３は、第２イヤーピース２Lから第２生体信号２６３を取得する。例えば、第２取得部２５３は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）による通信によって、通信端末Mから第２生体信号２６３を取得する。

【0056】

分割部２５４は、第１取得部２５２又は第２取得部２５３が順に取得する生体信号を、所定時間ごとに分割する。例えば、所定時間を１０秒とする場合、分割部２５４は、第１取得部２５２又は第２取得部２５３が順に取得する生体信号を１０秒ごとに分割する。なお、分割する所定時間の間隔は任意に設定可能である。

【0057】

判定部２５９は、分割された所定時間（所定区間ともいう）の第１生体信号２６２に基づく第１特徴データ２６４と、所定区間の第１特徴データを基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号２６３に基づく第２特徴データ２６５との類似性を判定する。判定部２５９の処理の一例は、図９及び図１０を用いた後述の説明で示す。シフトについては、例えば、－２秒から＋２秒まで設定時間ずつ所定区間をずらす。

【0058】

同期部２６０は、判定部２５９により判定された第１特徴データ２６４と第２特徴データ２６５との類似性に基づいて、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３とを同期させる。例えば、同期部２６０は、判定部２５９により判定された類似性の指標の一つである相関値が一番高くなる時点より求められる第１生体信号２６２と第２生体信号２６３との時間的なズレ量（補正値）を用いて、一方の生体信号を補正値だけ時間的にシフトさせ、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３とを同期させる。以上により、通信端末Mがイヤーピースから受信した左右の生体信号を適切に同期させることができる。

【0059】

通信端末Mは、特徴データ抽出部２５５を含んでもよい。特徴データ抽出部２５５は、第１生体信号２６２及び第２生体信号２６３それぞれから第１特徴データ２６４及び第２特徴データ２６５を抽出する。

【0060】

特徴データ抽出部２５５は、例えば、周波数変換部２５６を含んでもよい。周波数変換部２５６は、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３とに周波数変換を行う。周波数変換部２５６は、例えば、α波、β波、θ波、δ波、及び、γ波等の複数の周波数帯域の脳波を含む第１生体信号２６２及び第２生体信号２６３に対して、FFT（Fast Fourier Transform）処理、ウェーブレット変換などを適用し、周波数成分（例、パワースペクトル）を算出する。

【0061】

特徴データ抽出部２５５が、周波数変換部２５６を含む場合、判定部２５９は、第１特徴データ２６４に含まれる第１生体信号２６２の周波数変換後の第１パワースペクトルと、第２特徴データ２６５に含まれる第２生体信号２６３の周波数変換後の第２パワースペクトルとの類似性を判定してもよい。判定部２５９は、例えば、所定区間分の周波数成分の第１パワースペクトル及び設定時間ずつシフトされた所定区間分の周波数成分の第２パワースペクトルの類似性を判定してもよい。以上により、特徴が出現しやすい周波数成分を特徴データとして用いることで、類似性の判定を容易にすることができる。

【0062】

特徴データ抽出部２５５は、例えば、周波数帯域抽出部２５７をさらに含んでもよい。周波数帯域抽出部２５７は、周波数変換後に所定の周波数帯域を抽出する。好適な例として、周波数帯域抽出部２５７は、周波数変換部２５６が算出した周波数成分にバンドパスフィルタを適用して、α波のパワースペクトルを抽出する。

【0063】

特徴データ抽出部２５５が、周波数帯域抽出部２５７を含む場合、判定部２５９は、所定区間分の周波数成分のうち、所定の周波数帯域の第１パワースペクトルと、設定時間ずつシフトされた所定区間分の周波数成分のうち、所定の周波数帯域の第２パワースペクトルとを用いて類似性を判定してもよい。判定部２５９は、例えば、α波の第１パワースペクトル及びα波の第２パワースペクトルの類似性を判定してもよい。以上により、特徴として利用可能な波状が形成されやすい所定の周波数帯域を設定し、この所定の周波数帯域のパワースペクトルに基づいて類似性を判定することが可能となる。

【0064】

特徴データ抽出部２５５は、例えば、エンベロープ算出部２５８をさらに含んでもよい。エンベロープ算出部２５８は、第１パワースペクトルに基づく第１エンベロープと、第２パワースペクトルに基づく第２エンベロープとを算出する。エンベロープ算出部２５８は、例えば、複数の周波数帯域の第１パワースペクトル及び第２パワースペクトルにヒルベルト変換を適用して、第１エンベロープ及び第２エンベロープを算出してもよい。また、エンベロープ算出部２５８は、所定の周波数帯域の第１パワースペクトル及び第２パワースペクトルにヒルベルト変換を適用して、第１エンベロープ及び第２エンベロープを算出してもよい。好適な例として、エンベロープ算出部２５８は、α波の第１パワースペクトル及びα波の第２パワースペクトルにヒルベルト変換を適用して、第１エンベロープ及び第２エンベロープを算出する。ヒルベルト変換を行うことにより、第１パワースペクトル及び第２パワースペクトルのパワー値の違いによらない第１エンベロープ及び第２エンベロープを算出することができる。

【0065】

特徴データ抽出部２５５が、エンベロープ算出部２５８を含む場合、判定部２５９は、所定区間分の第１特徴データ２６４に含まれる第１エンベロープと、設定時間ずつシフトされた所定区間分の第２特徴データ２６５に含まれる第２エンベロープとの類似性を判定してもよい。例えば、判定部２５９は、所定区間ごとに、第１エンベロープと、設定時間ごとにシフトされた第２エンベロープとの相関値が一番高くなる時点を判定してもよい。以上により、左右のパワー値の違いによらないエンベロープを特徴データとして用いることで、より適切な類似性の判定を行うことができる。

【0066】

上述した判定部２５９は、分割された所定区間の第１生体信号に基づく第１特徴データと、第１特徴データの所定区間を基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号に基づく第２特徴データとの類似度を判定してもよい。判定部２５９は、例えば、分割部２５４が第１生体信号２６２及び第２生体信号２６３を１０秒間隔で分割した場合、所定区間の第１生体信号２６２を基準にして、その区間に対応する１０秒間の第２生体信号２６３を時間的にシフトさせる。判定部２５９は、所定区間の第１生体信号２６２の第１特徴データ２６４と、第２生体信号２６３を時間的にシフトさせた区間の第２特徴データ２６５との相関値を算出する。これにより、第１特徴データ２６４と第２特徴データ２６５との類似性として、客観的な相関値を用いるため、類似性の判定精度を高めることができ、第１生体信号と第２生体信号との同期処理をより適切にすることができる。

【0067】

上述した判定部２５９は、第１特徴データ２６４を示す振幅値と、第２特徴データ２６５を示す振幅値との類似度を算出してもよい。判定部２５９は、例えば、所定区間の第１パワースペクトルの振幅値と、設定時間ずつシフトされた所定区間の第２パワースペクトルの振幅値との類似度を算出してもよい。これにより、振幅値を用いて類似度を算出することが可能になるため、類似性の判断を容易にし、かつ処理負荷を軽減させて、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３との同期処理を行うことができる。

【0068】

ここで、発明者らによって行われた、脳波に含まれるα波を用いて、生体センサを備えたイヤーピースそれぞれから取得される生体信号に対し、本開示技術の同期処理が好適に作用するか否かを確認する実験内容について説明する。

【0069】

＜実験の概要＞
（被験者）
本実験は、３名の被験者A～Cに対して行われた。まず、本実験について説明する。

【0070】

（取得項目）
株式会社ミユキ技研の脳波計であるPolymate Mini（ポリメイト（登録商標））を用いて、参考値となる被験者の脳波信号が取得される。また、第１イヤーピース２Ｒ及び第２イヤーピース２Ｌと同様のイヤーピースを用いて、被験者の両耳から脳波信号が取得される。

【0071】

（取得方法）
同一の被験者に対し、上述の脳波計により、国際式１０／２０法による被験者の頭部のT７（左中側頭部）、Cz（正中中心部）、及び、T8（右中側頭部）に電極が装着され、また、上述のイヤーピースが被験者の左右の耳に装着された。被験者は、１５秒間ごとに両目の開閉を繰り返し、少なくとも１２０秒間（開閉を１サイクルとすると、４サイクル）、上述の脳波計及びイヤーピースから脳波信号が取得された。

【0072】

（処理）
脳波計が取得する各脳波信号と左耳のイヤーピースが取得する脳波信号は、第１のパーソナルコンピュータに送信される。右耳のイヤーピースが取得する脳波信号は、第１のパーソナルコンピュータとは異なる第２のパーソナルコンピュータに送信される。第２のパーソナルコンピュータは、右耳のイヤーピースから受信した脳波信号を第１のパーソナルコンピュータに送信する。第１のパーソナルコンピュータは、各脳波信号に対して上述した同期処理を実行する。第１のパーソナルコンピュータは、同期処理後の左耳のイヤーピースが取得する脳波信号と右耳のイヤーピースが取得する脳波信号との差分信号を生成する。また、差分信号と、左右の脳波信号と、脳波計が取得する脳波信号とを含む各脳波信号には、周波数変換及びバンドパスフィルタが適用され、α波のパワースペクトルがそれぞれ抽出される。

【0073】

（評価指標）
本実験では抽出された各脳波信号の類似度を評価する指標として、左耳の脳波信号から得られたα波のパワー、右耳の脳波信号から得られたα波のパワー、及び、左耳の脳波信号と右耳の脳波信号の差分信号のα波のパワーと、脳波計から得られたα波のパワーとのそれぞれの相関係数（相関値）が用いられる。

【0074】

（被験者Ａの例）
本実験における被験者Ａのデータ例について説明する。図６は、被験者Ａのα波のパワーの変動を示す図である。図６は、脳波計及びイヤーピースが取得した各脳波信号に対し、上述の同期処理後の各脳波信号のそれぞれについて、４秒間の時間窓を、０．５秒ずつスライドさせ、各時間窓の脳波信号に周波数変換及びバンドパスフィルタを適用して、α波のパワーを算出して時間順にプロットした図である。例えば、図６に示すパワーは、α波のパワーのピーク値を示す。EP－L、EP－R、及び、EP－Diffのそれぞれは、左耳の脳波信号から得られたα波のパワー、右耳の脳波信号から得られたα波のパワー、左耳の脳波信号と右耳の脳波信号の差分信号のα波のパワーを表している。なお、EP－Diffは、左耳の脳波信号と右耳の脳波信号との同期処理後の差分信号である。PM－T７、PM－Cz、及び、PM－T8のそれぞれは、T７、Cz、及び、T8に装着した脳波計から得られたα波のパワーを表している。

【0075】

図６に示す例では、各脳波信号のα波のパワーも、被験者が両目を開けているときは下降する傾向にあり、両目を閉じているときは上昇する傾向にある様子がわかる。α波は、リラックスした状態で発生するものと言われており、眼を閉じた状態でリラックスすることにより、眼を開けた状態よりもα波がより発生したものと考えられる。これにより、いずれの脳波信号も各デバイスから適切に抽出していると言える。

【0076】

図７は、被験者が両目を閉じている所定の４秒間のパワースペクトル密度を表した図である。図７におけるEP－L、EP－R、及び、EP－Diffのそれぞれは、左耳の脳波信号のパワースペクトル密度、右耳の脳波信号のパワースペクトル密度、左耳の脳波信号と右耳の脳波信号の差分信号のパワースペクトル密度を表している。PM－T７、PM－Cz、及び、PM－T8のそれぞれは、T７、Cz、及び、T8に装着した脳波計から得られた脳波信号のパワースペクトル密度を表している。

【0077】

図７に示す例では、いずれの脳波信号も、８～１３Hzの周波数帯域であるα波のパワースペクトル密度について、１０Hz付近でピークが形成されている。これにより、脳波計及びイヤーピース共に、被験者の脳状態の特徴（例、α波）が適切に抽出できると言える。また、イヤーピースであっても、脳波計と同様にα波のピーク値を抽出することができると言える。

【0078】

図８は、図６に示すEP－L、EP－R、及び、EP－Diffと、PM－T７、PM－Cz、及び、PM－T8とのそれぞれの相関係数のマトリックスを表した図である。まず、脳波計は頭部の所定位置の頭皮から脳波信号を取得しているのに対して、イヤーピースは耳から脳波信号を取得している。すなわち、それぞれのデバイスでの脳波信号の取得位置が異なる。脳波信号の取得位置の違い、取得デバイスの違いにより、脳波計で取得される脳波信号と、イヤーピースから取得される脳波信号とは、全く同一の波形にはならないという前提で、本実験は行われている。したがって、本実験では、相関係数が０．３以上もあれば、脳波計から取得されるα波のパワー値と、イヤーピースから取得されるα波のパワー値との類似度は高いものとして評価することができる。

【0079】

図８に示す例では、いずれの相関係数も０．３以上であることが示されている。したがって、脳波計から取得されるα波のパワー値とイヤーピースから取得されるα波のパワー値の類似度は高いことがわかる。

【0080】

以上の実験結果により、生体センサを備えたイヤーピースによって、脳波に含まれるα波を適切に取得可能であることがわかる。また、脳波に含まれるα波を用いて、生体センサを備えたイヤーピースそれぞれから取得される生体信号に対し、本開示技術の同期処理が好適に作用することがわかる。

【0081】

＜判定及び同期処理の例＞
次に、図９～１１を参照して、判定部２５９及び同期部２６０の処理の例について示す。図９は、同期部２６０による同期処理前の第１生体信号２６２及び第２生体信号２６３の例を示した図である。図９に示す例では、実線Rは、第１イヤーピース２Rから取得した所定の１秒間の脳波信号自体を表し、破線Lは、同じ時間区間の第２イヤーピース２Lから取得した１秒間の脳波信号自体を表している。図９に示す例では、６００Hzでサンプリングし、１秒間÷（１／６００）＝６００データポイントのサンプリング値がある。

【0082】

図１０は、判定部２５９が、図９に示す第１生体信号２６２の第１エンベロープと、第２生体信号２６３の第２エンベロープとの類似性を判定する例を示す図である。図１０に示す例では、判定部２５９は、第１エンベロープを基準にして、－２．５秒から＋２．５秒まで１データポイント（例、１／６００秒）ずつシフトさせた１秒間の第２生体信号２６３の第２エンベロープそれぞれと、第１エンベロープとの相関値を算出し、その相関値の変動を示すグラフを表す。図１０に示す例では、第２生体信号２６３を２５４データポイント時間的に前にずらすことで、相関値が一番高くなる。

【0083】

図１１は、同期部２６０による同期処理の例を示す図である。図１１に示す例では、同期部２６０は、判定部２５９が算出した相関値の中で最も高い相関値に合わせて、第２イヤーピース２Lから取得した１秒間の脳波信号を２５４データポイント分、時間的に前にシフトさせる。これにより、第１イヤーピース２Rから取得した所定の１秒間の脳波信号と、同じ時間区間の第２イヤーピース２Lから取得した１秒間の脳波信号を同期させることができる。

【0084】

＜動作処理＞
次に、図１２及び図１３を参照して、実施形態に係る動作について説明する。図１２は、実施形態に係る通信端末Mの処理の一例を示すフローチャートである。

【0085】

ステップS１１で、第１取得部２５２は、生体センサを備える第１イヤーピース２Rから第１生体信号２６２を取得する。

【0086】

ステップS１２で、第２取得部２５３は、生体センサを備える第２イヤーピース２Lから第２生体信号２６３を取得する。

【0087】

ステップS１３で、分割部２５４は、第１生体信号２６２又は第２生体信号２６３を取得して所定時間が経過した場合、第１生体信号２６２及び第２生体信号２６３を所定時間ごとに分割する。

【0088】

ステップS１４で、特徴データ抽出部２５５は、分割された所定区間の第１生体信号２６２に基づく第１特徴データ２６４と分割された所定区間の第２生体信号２６３に基づく第２特徴データ２６５を抽出する。

【0089】

ステップS１５で、判定部２５９は、分割された所定区間の第１生体信号２６２に基づく第１特徴データ２６４と、所定区間を基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号２６３に基づく第２特徴データ２６５との類似性を判定する。

【0090】

ステップS１６で、同期部２６０は、類似性に基づいて、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３とを同期させる。

【0091】

図１３を参照して、特徴データ抽出部２５５の処理の詳細な例ついて説明する。図１３は、本実施形態に係る特徴データ抽出部２５５の処理に関するフローチャートである。同図に示す例では、ステップS２１で、周波数変換部２５６は、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３とに周波数変換を行う。

【0092】

ステップS２２で、周波数帯域抽出部２５７は、周波数変換後に所定の周波数帯域を抽出する。

【0093】

ステップS２３で、エンベロープ算出部２５８は、第１パワースペクトルにヒルベルト変換を適用して第１エンベロープを算出し、第２パワースペクトルにヒルベルト変換を適用して第２エンベロープを算出する。この後、図１２に示すステップＳ１５において、各エンベロープを特徴データとして類似性が判定される。

【0094】

＜変形例＞
上記実施形態又は各実施例は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。また、本発明は、上記実施形態又は各実施例に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の開示を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素は削除してもよい。さらに、異なる実施形態に構成要素を適宜組み合わせてもよい。

【0095】

特徴データ抽出部２５５は、周波数変換部２５６及びエンベロープ算出部２５８のみを含み、周波数帯域抽出部２５７は含まなくてもよい。この場合、エンベロープ算出部２５８は、周波数変換部２５６が算出した周波数成分の第１パワースペクトルと第２パワースペクトルに基づく第１エンベロープ及び第２エンベロープを算出する。エンベロープ算出部２５８は、例えば、周波数変換部２５６が算出したα波、β波、θ波、δ波、及び、γ波等の複数の周波数帯域を含む周波数成分第１パワースペクトルと第２パワースペクトルにヒルベルト変換を適用して、第１エンベロープ及び第２エンベロープを算出する。

【0096】

また、上記の実施形態では、生体信号の特徴データとして、生体信号のピーク値、生体信号の周波数変換後のパワースペクトル、所定の周波数帯域のパワースペクトル、及び、パワースペクトルに基づくエンベロープなどを例に挙げて説明したがこれに限られない。生体信号の特徴データとして、生体信号に含まれる特徴的なノイズが用いられてもよい。このノイズの発生位置を合わせることで、少なくとも２つの生体信号の同期をとることが可能になる。

【0097】

また、上記の実施形態では、周波数帯域抽出部２５７が、α波のパワースペクトルを抽出する例を挙げて説明したがこれに限られない。周波数帯域抽出部２５７は、例えば、β波、θ波、δ波、及び、γ波等のα波以外の周波数帯域のパワースペクトルを抽出してもよい。

【0098】

また、上述した同期部２６０は、所定区間の同期処理に用いた補正値２６６を、他の区間に適用して同期処理をしてもよい。同期部２６０は、例えば、ある区間の同期処理に用いた補正値２６６を、以降の予め決められた区間分の同期処理に適用してもよい。これにより、予め決められた区間分は、特徴データの抽出、類似性の判定等の処理を省略することができ、同期処理の処理負荷を軽減することができる。予め決められた区間が経過すると、再度特徴データの抽出等が行われる。

【0099】

通信端末Mは、同期処理後の第１生体信号２６２と第２生体信号２６３に所定の処理を実行する事後処理部を備えてもよい。事後処理部は、例えば、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３の差分信号を算出してもよい。これにより、第１生体信号２６２と第２生体信号２６３に含まれる共通のノイズを相殺でき、品質の良い生体信号を取得できる。また、事後処理部は、第１生体情報と第４生体情報とをそれぞれメイン生体情報、リファレンス生体情報として処理し、第２生体情報と第３生体情報とをそれぞれメイン生体情報、リファレンス生体情報として処理するといった交差処理を行うことで、信号成分を増やしたり、又は電位差を増加させたりするクロスリファレンス処理をしてもよい。

【0100】

また、事後処理部は、例えば、同期処理後の生体信号から所定の周波数帯域の脳波を抽出してもよい。具体的には、事後処理部は、α波を抽出することで、例えば使用者Hがリラックスしている状態にあるかを確認することができる。また、事後処理部は、β波を抽出することで、例えば使用者Hがイライラしている状態にあるかを確認することができる。また、事後処理部は、θ波を抽出することで、例えば使用者Hが浅い睡眠状態にあるかを確認することができる。また、事後処理部は、δ波を抽出することで、例えば使用者Hが深い睡眠状態にあるかを確認することができる。また、事後処理部は、γ波を抽出することで、例えば使用者Hが集中状態にあるかを確認することができる。事後処理部は、ユーザの設定等に応じて、特徴データの抽出の際に利用した所定の周波数帯域とは異なる周波数帯域を抽出してもよい。

【0101】

＜ハードウェア構成＞
図１４は、本実施形態に係るハードウェア構成を示すブロック図である。通信端末Ｍは、情報処理装置により構成され、例えば、携帯端末（スマートフォンなど）、コンピュータ、タブレット端末などの端末である。通信端末Ｍは、通信端末３００とも表記する。

【0102】

通信端末３００は、１つ又は複数のプロセッサ（例、ＣＰＵ）３１０、１つ又は複数のネットワーク通信インタフェース３２０、メモリ３３０、ユーザインタフェース３５０及びこれらの構成要素を相互接続するための１つ又は複数の通信バス３７０を含む。

【0103】

ユーザインタフェース３５０は、ディスプレイ３５１及び入力装置（キーボード及び／又はマウス又は他の何らかのポインティングデバイス等）３５２を備える。また、ユーザインタフェース３５０は、タッチパネルでもよい。

【0104】

メモリ３３０は、例えば、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＤＤＲ ＲＡＭ又は他のランダムアクセス固体記憶装置などの高速ランダムアクセスメモリであり、また、１つ又は複数の磁気ディスク記憶装置、光ディスク記憶装置、フラッシュメモリデバイス、又は他の不揮発性固体記憶装置などの不揮発性メモリでもよい。

【0105】

また、メモリ３３０の他の例は、プロセッサ３１０から遠隔に設置される１つ又は複数の記憶装置を挙げることができる。ある実施例において、メモリ３３０は次のプログラム、モジュール及びデータ構造、又はそれらのサブセットを格納する。また、メモリ３３０はコンピュータ読み取り可能な非一時的な記憶媒体でもよい。

【0106】

１つ又は複数のプロセッサ３１０は、メモリ３３０から、必要に応じてプログラムを読み出して実行する。例えば、１つ又は複数のプロセッサ３１０は、メモリ３３０に格納されているプログラムを実行することで、情報処理部２５１の処理を行う。

【符号の説明】

【0107】

２ イヤホン
２R 第１イヤーピース
２L 第２イヤーピース
２２ イヤーチップ
２５１ 情報処理部
２５２ 第１取得部
２５３ 第２取得部
２５４ 分割部
２５５ 特徴データ抽出部
２５６ 周波数変換部
２５７ 周波数帯域抽出部
２５８ エンベロープ算出部
２５９ 判定部
２６０ 同期部
２６１ 記憶部
２７１、２８１ メインセンサ
２７２、２８２ リファレンスセンサ
２７３、２８３ グランドセンサ
２７４ 第１Ａ／Ｄ変換部
２７５ 第１送信部
２８４ 第２Ａ／Ｄ変換部
２８５ 第２送信部
３００ 通信端末
３１０ プロセッサ
３２０ ネットワーク通信インタフェース
３３０ メモリ
H 使用者
M 通信端末

【要約】

通信装置が実行する情報処理方法は、生体センサを備える第１イヤーピースから第１生体信号を取得すること、生体センサを備える第２イヤーピースから第２生体信号を取得すること、第１生体信号及び第２生体信号を所定時間ごとに分割すること、分割された所定区間の第１生体信号に基づく第１特徴データと、所定区間を基準にして時間的に順にシフトさせた所定時間の第２生体信号に基づく第２特徴データとの類似性を判定すること、類似性に基づいて、第１生体信号と第２生体信号とを同期させる同期処理を行うこと、を実行する。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】