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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-10-17
(45)【発行日】2024-10-25
(54)【発明の名称】ルールウォッチシステムなど
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/26 20240101AFI20241018BHJP
G06Q 50/00 20240101ALI20241018BHJP
G06F 16/951 20190101ALI20241018BHJP
H04L 51/52 20220101ALI20241018BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/26
G06Q50/00 300
G06F16/951
H04L51/52
【請求項の数】
21
(21)【出願番号】P 2022003416
(22)【出願日】2022-01-12
(65)【公開番号】P2022109238
(43)【公開日】2022-07-27
【審査請求日】2024-04-11
(31)【優先権主張番号】P 2021004565
(32)【優先日】2021-01-14
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】520042582
【氏名又は名称】株式会社オシンテック
(74)【代理人】
【識別番号】100183564
【弁理士】
【氏名又は名称】西村 伸也
(72)【発明者】
【氏名】小田 真人
(72)【発明者】
【氏名】布施 智行
【審査官】田上 隆一
(56)【参考文献】
【文献】特開２００３－１０８７０９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００３－２８１１７３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０１３３９５（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
Ｇ０６Ｆ １６／９５１
Ｈ０４Ｌ ５１／５２
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
収集手段、１以上の記憶部、選別手段及び簡略手段を有する１又は複数のコンピュータにより実行されるルール情報の収集方法であって、
前記収集手段が、環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先から前記ルール情報を収集するステップと、
前記記憶部が、取得したルール情報のうち、前記取得したルール情報から得られるタイトル、公開日及び組織名の全てが一致するルール情報が既に記憶されているか確認し、記憶されていないルール情報を記憶するステップと、
前記選別手段が、記憶されたルール情報から、予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報を選別するステップと、
前記簡略手段が、前記選別したルール情報から抽出された所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成された要約からなる簡潔な情報を形成するステップと、
前記記憶部に前記簡潔な情報を記憶するステップとを備えている、ルール情報の収集方法。
【請求項2】
前記コンピュータが翻訳手段をさらに備えており、
前記選別するステップの前に、前記翻訳手段が、前記ルール情報が所定の言語と異なる言語を含む場合に、翻訳条件に基づいて前記所定の言語に翻訳するステップを備えている、請求項１記載のルール情報の収集方法。
【請求項3】
前記コンピュータが投稿手段及び注目度測定手段をさらに備えており、
前記投稿手段が、前記簡潔な情報をＳＮＳサイトに投稿するステップを備えており、
前記注目度測定手段が、投稿された前記簡潔な情報に対応するユーザのコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記対応するルール情報の注目度を測定するステップを備えている、請求項１又は２記載のルール情報の収集方法。
【請求項4】
前記コンピュータが進捗度測定手段をさらに備えており、
前記ルール形成の進捗度が、低い順に、社会課題の段階、法案作成機関の段階、議会の段階、行政の段階及び裁判所の段階に分けると共に、各段階に対応する組織名が定められており、
前記進捗度測定手段が、前記ルール情報の収集先である組織名がいずれの前記段階であるのかに基づいて、前記ルール形成の進捗度を判断するステップとを備えている、請求項１、２あるいは３のいずれかに記載のルール情報の収集方法。
【請求項5】
収集手段、１以上の記憶部、翻訳手段、選別手段及び簡略手段を有する１又は複数のコンピュータにより実行され、且つ、前記記憶部に記憶されると共にユーザ端末に表示するためのルール情報の製造方法であって、
前記収集手段が、環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先から前記ルール情報を収集するステップと、
前記記憶部が、取得したルール情報のうち、前記取得したルール情報から得られるタイトル、公開日及び組織名の全てが一致するルール情報が既に記憶されているか確認し、記憶されていないルール情報を記憶するステップと、
前記翻訳手段が、記憶された前記ルール情報が所定の言語と異なる言語を含む場合に、翻訳条件に基づいて前記所定の言語に翻訳し、前記記憶部に記憶するステップと、
前記選別手段が、記憶されたルール情報から、予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報を選別するステップと、
前記簡略手段が、前記選別したルール情報から抽出された所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成された要約からなる簡潔な情報を形成するステップと、を備えている、ルール情報の製造方法。
【請求項6】
環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先からインターネットを介して公開されている前記ルール情報を収集する収集手段及び記憶部に記憶された前記収集したルール情報が翻訳すべき言語と異なる場合に、翻訳条件に基づいて翻訳すべき所定の言語に翻訳する翻訳手段を備えるクローラサーバと、前記翻訳されたルール情報から予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報を選別する選別手段、前記選別したルール情報から抽出される所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成される要約からなる簡潔な情報を形成する簡略手段及び前記ルール形成の進捗度が、低い順に、社会課題の段階、法案作成機関の段階、議会の段階、行政の段階及び裁判所の段階に分けられると共に、各段階に対応する組織名が定められており、前記ルール情報の収集先である組織名がいずれの前記段階であるのかに基づいて前記ルール形成の進捗度を測定する進捗度測定手段を備えるサーバと、
前記簡潔な情報を投稿するためのＳＮＳサイトを管理しており、且つ、前記ＳＮＳサイトに投稿する投稿手段及び前記投稿された前記簡潔な情報に対応するユーザのコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記対応するルール情報の注目度を測定する注目度測定手段を備えるＳＮＳサーバとからなる、ルールウォッチシステム。
【請求項7】
ＳＮＳサイトに投稿される情報を作成するサーバであって、インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先から収集された前記ルール情報から、予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報を選別する選別手段と、
前記選別したルール情報から抽出される所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成される要約からなる簡潔な情報を形成する簡略手段とからなる、サーバ。
【請求項8】
前記ルール形成の進捗度が、低い順に、社会課題の段階、法案作成機関の段階、議会の段階、行政の段階及び裁判所の段階に分けられると共に、各段階に対応する組織名が定められており、前記ルール情報の収集先である組織名がいずれの前記段階であるのかに基づいて、前記ルール形成の進捗度を測定する進捗度測定手段を備えている、請求項７記載のサーバ。
【請求項9】
ＳＮＳサイトを管理するＳＮＳサーバであって、インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先から収集された前記ルール情報から、予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報が選別されており、その選別されたルール情報から抽出される所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成される要約からなる簡潔な情報が形成されており、形成された簡潔な情報を前記ＳＮＳサイトに投稿する投稿手段を備えている、ＳＮＳサーバ。
【請求項10】
前記ルール情報の収集先を追加するためのユーザに入力させる入力フォームをユーザ端末に送信する要求手段を備えている、請求項９記載のＳＮＳサーバ。
【請求項11】
所定の前記ルール情報について、ユーザ同士がコメントできるフォーラムの形成を要求するための前記ユーザに入力させる入力フォームをユーザ端末に送信するフォーラム形成手段を備えている、請求項１０記載のＳＮＳサーバ。
【請求項12】
投稿された前記簡潔な情報に対応するコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記簡潔な情報の注目度を測定する注目度測定手段をさらに備えている、請求項９、１０あるいは１１のいずれかに記載のＳＮＳサーバ。
【請求項13】
ＳＮＳサイトに投稿される情報を作成するサーバプログラムであって、コンピュータに、
インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先から収集された前記ルール情報から、予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報を選別させ、
前記選別したルール情報から抽出される所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成される要約からなる簡潔な情報を形成させる、サーバプログラム。
【請求項14】
前記ルール形成の進捗度が、低い順に、社会課題の段階、法案作成機関の段階、議会の段階、行政の段階及び裁判所の段階に分けられると共に、各段階に対応する組織名が定められており、前記ルール情報の収集先である組織名がいずれの前記段階であるのかに基づいて、前記ルール形成の進捗度を測定させる、請求項１３記載のサーバプログラム。
【請求項15】
ＳＮＳサイトを管理するＳＮＳサーバに用いるＳＮＳサーバプログラムであって、コンピュータに、
インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関する情報を含むルール情報が得られるであろう予め登録されたＮＧＯ、国連、企業、法案作成機関、議会、行政又は裁判所からなる収集先から収集された前記ルール情報から、予め登録された選別テーブルのキーワードを有する前記ルール情報を選別されており、選別したルール情報から抽出される所定のキーワード及び前記選別したルール情報から作成される要約からなる簡潔な情報を形成されており、形成された簡潔な情報を、前記ＳＮＳサイトに投稿させる、ＳＮＳサーバプログラム。
【請求項16】
投稿された前記簡潔な情報に対応するコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記簡潔な情報の注目度を測定させる、請求項１５記載のＳＮＳサーバプログラム。
【請求項17】
前記コンピュータは共起語群取得手段及び類似度取得手段をさらに備えており、
前記収集手段が、技術の実用化に関する技術情報及び技術の進捗に関する学術情報が得られるであろう予め登録された収集先から前記技術情報及び前記学術情報をインターネットからそれぞれ収集するステップと、
前記共起語群取得手段が、前記ルール情報、収集した技術情報及び学術情報から共起語群をそれぞれ取得するステップと、
前記類似度取得手段が、それぞれの共起語群の類似の程度に基づいて、前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報における情報間の類似度を取得するステップとを備えている、請求項１記載のルール情報の収集方法。
【請求項18】
前記コンピュータは図面作成手段をさらに備えており、
前記図面作成手段が、前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報をそれぞれ示す表示要素のうち類似する前記表示要素同士を結ぶ線の種類、太さ又は長さで、前記類似度の高低をユーザ端末の表示部に表示するステップを備えている、請求項１７記載のルール情報の収集方法。
【請求項19】
前記コンピュータは図面作成手段をさらに備えており、
前記選別手段が、前記収集したルール情報、技術情報及び学術情報から予め登録された選別テーブルのキーワードの存在をそれぞれ確認し、存在する前記キーワードに基づいて所定のカテゴリーにそれぞれ選別するステップと、
前記図面作成手段が、前記ルール情報、前記技術情報若しくは前記学術情報を示す表示要素を、対応する国若しくは前記カテゴリーを示す軸と時間軸とからなるグラフに表示するステップとを備えている、請求項１７記載のルール情報の収集方法。
【請求項20】
収集手段、共起語群取得手段及び類似度取得手段を備えた１又は複数のコンピュータにより実行されるルールウォッチ方法であって、前記収集手段が、環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関するルール情報、技術の実用化に関する技術情報及び技術の進捗に関する学術情報が得られるであろう予め登録された収集先から前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報をインターネットからそれぞれ収集するステップと、
前記共起語群取得手段が、前記ルール情報、収集した技術情報及び学術情報から共起語群をそれぞれ取得するステップと、
前記類似度取得手段が、それぞれの共起語群の類似の程度に基づいて、前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報における情報間の類似度を取得するステップと、
前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報をそれぞれ示す表示要素のうち類似する前記表示要素同士を結ぶ線の種類、太さ又は長さで、前記類似度の高低をユーザ端末の表示部に表示するステップとを備えている、ルールウォッチ方法。
【請求項21】
環境問題、人権問題、法規制または標準化のルール形成に関するルール情報を、インターネットから収集し、選別条件に基づいて前記ルール情報を技術テーマで選別するサーバと通信可能に接続されるユーザ端末であって、ユーザの操作により、国名若しくは技術テーマ名を含む操作入力情報を取得する操作入力情報取得手段と、
前記サーバにより作成され、且つ、前記操作入力情報の国名に対応する前記ルール情報の数を技術テーマ毎に、又は、前記操作入力情報の技術テーマ名に対応する前記ルール情報の数を国名毎に、時系列で示す画面を表示する表示部とを備えている、ユーザ端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明はルール形成に関する情報を監視するルールウォッチシステムなどに関する。さらにはＳＮＳを用いるルールウォッチシステムなどに関するものである。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、薬事又は医療の規制に関する情報を好適に提示することができる情報処理装置等が開示されている。その情報処理方法は、インターネット上に公開されている薬事又は医療の規制に関する規制情報を、該規制情報の取得手順を示す取得ルールを参照して収集し、収集した前記規制情報に対し、該規制情報に関連する関連情報を付加し、前記関連情報を付加した前記規制情報をユーザ宛に出力する、というものである。
【0003】
また世界的な社会課題の解決において、これまでの個々の内部中心、短期的思考のアプローチでは、十分対処できないという認識が広がり、より長期的、多角的、外部的視点に立つ課題解決としてOutside-in Approachが求められるようになってきた。しかしながら、企業、研究者、市民が横断的に分野を越えたOutside-in Approachで社会課題に対処するプラットフォームは不足している傾向にある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０２０－１９０７６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
法規制・標準化を含むルールが形成されることで影響を受ける人・会社は多いが、そのような人・会社がルールの形成に関わる機会は少ない。またルール形成に関わる情報は、世界各国で言語・様式など様々であり、それらを監視・チェックするのは煩雑である。
【0006】
そこで本発明は、ルール形成に関する情報の把握の煩雑さを低減するルールウォッチシステムなどを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
（１）本発明のルールウォッチ方法は、１又は複数のコンピュータにより実行されるルールウォッチ方法であって、予め登録された収集先を含む収集条件に基づいて、インターネットを介して公開されている環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報を収集するステップと、前記ルール情報から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報を形成するステップと、前記簡潔な情報を最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイトに前記最初の投稿を行うステップとを備えていることを特徴としている。
【0008】
「ルール形成に関する情報」とは、環境問題、人権問題、技術の標準化、法規制などの国内外のルール形成に関する情報である。例えば、ＮＧＯ、企業などから発信されている社会課題、対応する新技術・サービスについての情報である。例えば、法規制・標準化のための規則、規定、規格、取決めについての情報である。例えば、世論が喚起されている段階、法案作成機関が関与する段階、議会で法律とする段階、行政から命令として出されている段階、裁判所の判断として出されている段階において取集される情報である。
また例えば、標準化の取決めとは、関係する人々の間で利益又は利便が公正に得られるように、統一し、単純化を図る目的で、もの（生産活動の産出物）及びもの以外（組織、責任権限、システム、方法など）について定めたものである。またルール形成に直接的に関連しなくてもよい。例えば、最終的にルール形成に関連しなかった情報を含んでよく、収集した時点で、ルール形成に関連する可能性がある情報であればよい。さらにルール形成に関する情報に換算できる値、情報を含む概念である。例えば、温室効果ガス排出量、排出削減目標、目標のための年数などである。
「ルール情報」とは、ルール形成に関する情報を含むものであり、さらに例えば、テキストデータ、ファイルの情報を含み、Ｗｅｂページ内から文書ファイルを識別するためのキーワード（テキスト）、文書ファイルに対応付けられるメタデータ（例えばＨＴＭＬのタグ情報）などを含む。
「簡潔な情報」とは、ルール情報のＷＥＢサイト、さらにはルール情報に加えて技術情報及び学術情報のＷＥＢサイトから抽出・取得した所定の情報に基づいて形成される情報である。例えば、公開日、タイトル、コンテンツが公開された国名・組織名である。それらに加え例えば、コンテンツから抽出された地名、人名、キーワードの少なくとも１つを含んでよい。さらに例えば、ＷＥＢサイトのＵＲＬ、要約、要約の一部の少なくとも１つを含んでよい。
また例えば、標準化の取決めとは、関係する人々の間で利益又は利便が公正に得られるように、統一し、単純化を図る目的で、もの（生産活動の産出物）及びもの以外（組織、責任権限、システム、方法など）について定めたものである。またルール形成に直接的に関連しなくてもよい。例えば、最終的にルール形成に関連しなかった情報を含んでよく、収集した時点で、ルール形成に関連する可能性がある情報であればよい。さらにルール形成に関する情報に換算できる値、情報を含む概念である。例えば、温室効果ガス排出量、排出削減目標、目標のための年数などである。
「ルール情報」とは、ルール形成に関する情報を含むものであり、さらに例えば、テキストデータ、ファイルの情報を含み、Ｗｅｂページ内から文書ファイルを識別するためのキーワード（テキスト）、文書ファイルに対応付けられるメタデータ（例えばＨＴＭＬのタグ情報）などを含む。
「簡潔な情報」とは、ルール情報のＷＥＢサイト、さらにはルール情報に加えて技術情報及び学術情報のＷＥＢサイトから抽出・取得した所定の情報に基づいて形成される情報である。例えば、公開日、タイトル、コンテンツが公開された国名・組織名である。それらに加え例えば、コンテンツから抽出された地名、人名、キーワードの少なくとも１つを含んでよい。さらに例えば、ＷＥＢサイトのＵＲＬ、要約、要約の一部の少なくとも１つを含んでよい。
【0009】
（２）このようなルールウォッチ方法は、前記収集したルール情報を選別条件に基づいて、所定のカテゴリーに選別するステップと、前記選別したルール情報から前記簡潔な情報を形成するステップとを備えているのが好ましい。
【0010】
（３）また、前記選別するステップ以降で言語を揃えるべく、前記収集したルール情報が所定の言語と異なる言語を含む場合に、翻訳条件に基づいて前記所定の言語に翻訳するステップを前記選別するステップの前に備えているのが好ましい。
【0011】
（４）また、投稿された前記簡潔な情報に対応する前記ユーザのコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記対応するルール情報の注目度を測定するステップを備えているのが好ましい。
【0012】
（５）また、前記ルール情報の収集先である組織を含む組織情報に基づいて、前記ルール形成の進捗度を判断するステップを備えているのが好ましい。
【0013】
（６）本発明のルールウォッチシステムは、予め登録された収集先を含む収集条件に基づいて、インターネットを介して公開されている環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報を収集する収集手段及び前記収集したルール情報が翻訳すべき言語と異なる場合に、翻訳条件に基づいて翻訳すべき所定の言語に翻訳する翻訳手段とを備えるクローラサーバと、前記翻訳されたルール情報から所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別条件に基づいて選別する選別手段、前記選別したルール情報から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報を形成する簡略手段及び前記ルール情報の収集先である組織を含む組織情報に基づいて前記ルール形成の進捗度を測定する進捗度測定手段を備えるサーバと、前記簡潔な情報を最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイトを管理しており、且つ、前記最初の投稿をする投稿手段及び前記投稿された前記簡潔な情報に対応する前記ユーザのコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記対応するルール情報の注目度を測定する注目度測定手段を備えるＳＮＳサーバとからなることを特徴としている。
【0014】
「組織情報」とは、ルール情報を収集した収集先の組織の情報であり、例えば、収集されたルール情報がＷＥＢサイトのコンテンツである場合には、そのＷＥＢサイトのコンテンツを作成した組織名、団体名などの情報を含む概念である。さらに組織名に換算できる情報を含む概念である。
「収集手段」は、実施形態では工程Ｓ1（図４参照）が対応する。
「翻訳手段」は、実施形態では工程Ｓ３（図４参照）が対応する。
「選別手段」は、実施形態では工程Ｓ５（図６参照）が対応する。
「簡略手段」は、実施形態では工程Ｓ６（図６参照）が対応する。
「投稿手段」は、実施形態では工程Ｓ１１（図６参照）が対応する。
「注目度測定手段」は、実施形態では工程ｖ３（図１４参照）が対応する。
「進捗度測定手段」は、実施形態では工程ｗ２（図１５参照）が対応する。
「収集手段」は、実施形態では工程Ｓ1（図４参照）が対応する。
「翻訳手段」は、実施形態では工程Ｓ３（図４参照）が対応する。
「選別手段」は、実施形態では工程Ｓ５（図６参照）が対応する。
「簡略手段」は、実施形態では工程Ｓ６（図６参照）が対応する。
「投稿手段」は、実施形態では工程Ｓ１１（図６参照）が対応する。
「注目度測定手段」は、実施形態では工程ｖ３（図１４参照）が対応する。
「進捗度測定手段」は、実施形態では工程ｗ２（図１５参照）が対応する。
【0015】
（７）本発明のサーバは、最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイトが用意されており、且つ、前記投稿すべき情報を形成するサーバであって、予め登録された収集先を含む収集条件に基づいて収集され、且つ、インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報を、選別条件に基づいて所定のカテゴリーに関連するルール情報に選別する選別手段と、前記選別したルール情報から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報を形成する簡略手段とからなることを特徴としている。
【0016】
（８）このようなサーバは、前記ルール情報の収集先である組織を含む組織情報に基づいて、前記ルール形成の進捗度を判断する進捗度判断手段を備えているのが好ましい。
【0017】
（９）本発明のＳＮＳサーバは、最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイトを管理するＳＮＳサーバであって、予め登録された収集先を含む収集条件に基づいて収集され、且つ、インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報から、選別条件に基づいて所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別し、その選別されたルール情報から所定の情報を取得して形成された簡潔な情報を、前記最初の投稿として前記ＳＮＳサイトに投稿する投稿手段を備えている、ことを特徴としている。
【0018】
（１０）このようなＳＮＳサーバは、前記ＳＮＳのユーザに要求させるべく、前記収集先の追加を要求する要求手段を備えているのが好ましい。
「要求手段」とは、実施形態では工程Ｔ１（図１１参照）が対応する。
「要求手段」とは、実施形態では工程Ｔ１（図１１参照）が対応する。
【0019】
（１１）また、前記ＳＮＳのユーザに作成させるべく、所定の前記ルール情報について、特定の前記ＳＮＳのユーザ同士がコメントできるフォーラムを形成するフォーラム形成手段を備えているのが好ましい。
「フォーラム形成手段」とは、実施形態では工程Ｕ４（図１２参照）が対応する。
「フォーラム形成手段」とは、実施形態では工程Ｕ４（図１２参照）が対応する。
【0020】
（１２）また、投稿された前記簡潔な情報に対応するコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記簡潔な情報の注目度を測定する注目度測定手段をさらに備えているのが好ましい。
【0021】
（１３）本発明のサーバプログラムは、最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイトが用意されており、且つ、前記投稿すべき情報を形成するサーバプログラムであって、コンピュータに、予め登録された収集先を含む収集条件に基づいて収集され、且つ、インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報を、選別条件に基づいて所定のカテゴリーに関連するルール情報に選別させ、前記選別したルール情報を簡潔な情報を形成させることを特徴としている。
【0022】
（１４）このようなサーバプログラムは、前記ルール情報の収集先である組織を含む組織情報に基づいて、前記ルール形成の進捗度を判断させるのが好ましい。
【0023】
（１５）本発明のＳＮＳプログラムは、最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイトを管理し、且つ、前記投稿すべき情報を前記ＳＮＳサイトに投稿するＳＮＳサーバに用いるＳＮＳサーバプログラムであって、コンピュータに、予め登録された収集先を含む収集条件に基づいて収集され、且つ、インターネットを介して公開される環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報から、選別条件に基づいて所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別し、その選別されたルール情報から所定の情報を取得して形成された簡潔な情報を、前記最初の投稿として前記ＳＮＳサイトに投稿させることを特徴としている。
【0024】
（１６）このようなＳＮＳプログラムは、投稿された前記簡潔な情報に対応するコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、前記対応するルール情報の注目度を測定させるのが好ましい。
【0025】
（１７）このようなルールウォッチ方法は、１又は複数のコンピュータにより実行されるルールウォッチ方法であって、科学技術に関連するプレスリリース若しくは技術投資などの技術の実用化に関する技術情報及び科学技術に関連する論文若しくは特許文献などの技術の進捗に関する学術情報の収集先を含む予め登録された収集条件に基づいて、前記技術情報及び前記学術技術情報をインターネットからそれぞれ収集するステップと、前記ルール情報、収集した技術情報及び学術技術情報から共起語群をそれぞれ取得するステップと、それぞれの共起語群の類似の程度に基づいて、前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報における情報間の類似度を取得するステップとを備えているの好ましい。
【0026】
「技術の実用化に関する情報」とは、特定の分野における知識の実用化ための情報や、科学的知識を工学的に応用する方法を、実験や理論の段階ではなく、実際に使用する・役立たせることに関する情報である。例えば、企業の技術に関するプレスリリース、企業のＨＰに掲載されている自社技術に関する情報、技術系のファンド、例えば官民ファンドのＨＰに掲載されている情報である。また技術の実用化に直接的に関連しなくてもよい。例えば、最終的に技術の実用化に関連しなかった情報を含んでよく、収集した時点で、技術の実用化に関連する可能性がある情報であればよい。さらに技術の実用化に関する情報に換算できる値、情報を含む概念である。例えば、技術の実用化のために必要な人員・資金・時間や、実用化のために必要な要素技術の開発の情報などである。
【0027】
「技術情報」とは、技術の実用化に関する情報を含んでおり、さらに例えば、それらのテキストデータ、ファイルの情報を含み、Ｗｅｂページ内から文書ファイルを識別するためのキーワード（テキスト）、文書ファイルに対応付けられるメタデータ（例えばＨＴＭＬのタグ情報）などを含む。
【0028】
「技術の進捗に関する情報」とは、技術の実用化に必要な学術に関する情報を含んでおり、天文学・物理学・化学・地学・生物学などの自然科学及び機械工学・土木工学・電子工学などの工学において、公開された論文、公開された特許・実用新案などの文献の情報である。また技術の進捗に直接的に関連しなくてもよい。例えば、最終的に技術の進捗に関連しなかった情報を含んでよく、収集した時点で、技術の進捗に関連する可能性がある情報であればよい。さらに最新の論文・文献の情報でなくてもよく、特定の技術に用いることが判明した過去の論文・文献の情報を含んでもよい。さらに技術の進捗に関する情報に換算できる値、情報を含む概念である。例えば、官民ファンドのプレスリリースや公募情報などである。
【0029】
「学術情報」とは、技術の進捗に関する情報を含んでおり、さらに例えば、それらのテキストデータ、ファイルの情報を含み、Ｗｅｂページ内から文書ファイルを識別するためのキーワード（テキスト）、文書ファイルに対応付けられるメタデータ（例えばＨＴＭＬのタグ情報）などを含む。
【0030】
（１８）また前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報をそれぞれ示す表示要素のうち類似する前記表示要素同士を結ぶ線の太さ又は長さで、前記類似度の高低をユーザ端末の表示部に表示するステップを備えているのが好ましい。
【0031】
（１９）また前記収集したルール情報、技術情報及び学術情報を選別条件に基づいて所定のカテゴリーに選別するステップと、前記ルール情報、前記技術情報若しくは前記学術情報を示す表示要素を、対応する国若しくは前記カテゴリーを示す軸と時間軸とからなるグラフに表示するステップとを備えているのが好ましい。
【0032】
（２０）本発明のルールウォッチ方法の他の態様は、１又は複数のコンピュータにより実行されるルールウォッチ方法であって、環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関するルール情報、科学技術に関連するプレスリリース若しくは技術投資などの技術の実用化に関する技術情報及び科学技術に関連する論文若しくは特許文献などの技術の進捗に関する学術情報の収集先を含む予め登録された収集条件に基づいて、前記ルール情報、前記科学技術情報及び前記学術情報をインターネットからそれぞれ収集するステップと、前記ルール情報、収集した技術情報及び学術技術情報から共起語群をそれぞれ取得するステップと、それぞれの共起語群の類似の程度に基づいて、前記ルール情報、前記技術情報及び前記学術情報における情報間の類似度を取得するステップとを備えていることを特徴としている。
【0033】
（２１）本発明のユーザ端末は、環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関するルール情報、科学技術に関連するプレスリリース若しくは技術投資などの技術の実用化に関する技術情報及び科学技術に関連する論文若しくは特許文献などの技術の進捗に関する学術情報を、予め登録された収集条件に基づいてインターネットから収集し、所定の選別条件で選別するサーバと通信可能に接続されるユーザ端末であって、ユーザの操作により、国名若しくは技術テーマ名を含む操作入力情報を取得する操作入力情報取得手段と、前記サーバにより作成され、且つ、前記操作入力情報に対応する前記ルール情報、前記技術情報若しくは前記学術情報の数を時系列で示す画面を表示する表示部とを備えていることを特徴としている。
【0034】
「入力情報取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１３（図１９参照）が対応する。
「操作入力情報取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１９（図２３参照）が対応する。
「共起語取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１２（図１８参照）が対応する。
「類似度取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１４（図１９参照）が対応する。
「重要度取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１５（図１９参照）が対応する。
「人物・組織重要度手段」は、実施形態では工程Ｓ１７（図１９参照）が対応する。
「画面作成手段」は、実施形態では工程Ｓ１６（図１９参照）が対応する。
「収集数取得手段」は、実施形態では工程Ｓ２１（図２３参照）が対応する。
「収集画面取得手段」は、実施形態では工程Ｓ２２（図２３参照）が対応する。
「表示手段」は、実施形態では工程Ｓ２３（図２３参照）が対応する。
「操作入力情報取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１９（図２３参照）が対応する。
「共起語取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１２（図１８参照）が対応する。
「類似度取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１４（図１９参照）が対応する。
「重要度取得手段」は、実施形態では工程Ｓ１５（図１９参照）が対応する。
「人物・組織重要度手段」は、実施形態では工程Ｓ１７（図１９参照）が対応する。
「画面作成手段」は、実施形態では工程Ｓ１６（図１９参照）が対応する。
「収集数取得手段」は、実施形態では工程Ｓ２１（図２３参照）が対応する。
「収集画面取得手段」は、実施形態では工程Ｓ２２（図２３参照）が対応する。
「表示手段」は、実施形態では工程Ｓ２３（図２３参照）が対応する。
【発明の効果】
【0035】
本発明のルールウォッチシステムなどは、ルール形成に関する情報の把握を容易にすることができる。また、各国の技術投資や技術開発の動向を把握したり、ルール情報、技術情報及び学術情報の関係の把握を容易にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【0036】
【発明を実施するための形態】
【0037】
［１．概略説明］
まず、図１を用いて本発明のルールウォッチシステムを説明する。図１に示しているルールウォッチシステム（以下システムという。）１０は、環境問題や人権問題、技術の標準化、法規制などにおける国内外におけるルール形成に関する情報１３を、インターネット１２を介して収集先１１から収集する。ルール形成に関する情報１３は、一般的には、様々な書式からなり煩雑であったり、内容が専門的であったりするため、限られた人しか知らなかったり、理解が困難であったりする傾向にある。
まず、図１を用いて本発明のルールウォッチシステムを説明する。図１に示しているルールウォッチシステム（以下システムという。）１０は、環境問題や人権問題、技術の標準化、法規制などにおける国内外におけるルール形成に関する情報１３を、インターネット１２を介して収集先１１から収集する。ルール形成に関する情報１３は、一般的には、様々な書式からなり煩雑であったり、内容が専門的であったりするため、限られた人しか知らなかったり、理解が困難であったりする傾向にある。
【0038】
本システム１０は、国内外のルール形成に関する情報１３を簡潔にして、その情報１３を投稿するために用意されたＳＮＳ（ソーシャルネットワークサービス）のサイト１４ａに投稿する。一般的に、ＳＮＳは、情報の発信・共有・拡散といった機能を有している。このため、ＳＮＳに属する様々な立場のユーザ１５としての企業、研究者、市民が、横断的に分野を越えたOutside-in Approachで社会課題に対処するのを促すことができる。
【0039】
その上で、ユーザ１５はルール形成に関する情報１３に、容易に触れることができ、コメントを発信したり、コメント・情報１３を共有・拡散したりすることができる。例えば、特定のルール形成についてのコメントの内容、リアクションによる態度の表明、コメント数は、そのルール形成への関心・疑義・警戒などの反応を間接的に示す。これらのＳＮＳユーザ１５の反応を観察することで、歓迎すべきルール形成なのか、警戒が必要なルール形成なのかなど、重要なルール形成のサインに気付くことができ、ＳＮＳユーザにより世界的なルール形成を監視することができる。
【0040】
（ルールウォッチシステム１０）
図２の機能ブロック図を用いて本発明の一実施形態に係るシステム１０を説明する。図２に示しているシステム１０は、インターネット１２上のルール情報１３を収集するクローラサーバ９と、そのクローラサーバ９が収集したルール情報を取得するサーバ１と、そのサーバ１にインターネット１２（通信網）などを介して通信可能に接続されたＳＮＳサーバ１４とからなる。本実施形態では、システム１０には管理者が操作する管理者端末１０ａ（図１参照）が通信可能に接続されている。管理者端末１０ａは、クローラサーバ９、サーバ１、ＳＮＳサーバ１４に対し、管理者によりプログラム、条件などの修正を送信する。
なお本実施形態では、第１記憶部７、第２記憶部８を外部のデータサーバとして備えている。
図２の機能ブロック図を用いて本発明の一実施形態に係るシステム１０を説明する。図２に示しているシステム１０は、インターネット１２上のルール情報１３を収集するクローラサーバ９と、そのクローラサーバ９が収集したルール情報を取得するサーバ１と、そのサーバ１にインターネット１２（通信網）などを介して通信可能に接続されたＳＮＳサーバ１４とからなる。本実施形態では、システム１０には管理者が操作する管理者端末１０ａ（図１参照）が通信可能に接続されている。管理者端末１０ａは、クローラサーバ９、サーバ１、ＳＮＳサーバ１４に対し、管理者によりプログラム、条件などの修正を送信する。
なお本実施形態では、第１記憶部７、第２記憶部８を外部のデータサーバとして備えている。
【0041】
（収集先１１）
本実施形態では、収集先１１（図１参照）として、例えば、主要国議会、行政府、最高裁、国連、研究機関、大手ＮＧＯのＷＥＢサイトが相当する。その他、学術情報、技術投資情報、ルール形成に関わると判断される会社のＷＥＢサイトを含んでもよい。
本実施形態では、収集先１１（図１参照）として、例えば、主要国議会、行政府、最高裁、国連、研究機関、大手ＮＧＯのＷＥＢサイトが相当する。その他、学術情報、技術投資情報、ルール形成に関わると判断される会社のＷＥＢサイトを含んでもよい。
【0042】
（ルール情報１３）
ルール情報１３は、例えば、収集先１１のＷＥＢサイト、ＳＮＳなどで公開されているテキストデータ、画像データ、動画（ビデオ）データ、音声（録音データ）データ、さらにはそれらのファイル、テキストファイル、画像ファイル、動画（ビデオ）ファイル、音声（録音データ）ファイルなどが含まれる。その他、メールマガジン、動画音声データからの文字起こし情報を含んでもよい。
ルール情報１３は、例えば、収集先１１のＷＥＢサイト、ＳＮＳなどで公開されているテキストデータ、画像データ、動画（ビデオ）データ、音声（録音データ）データ、さらにはそれらのファイル、テキストファイル、画像ファイル、動画（ビデオ）ファイル、音声（録音データ）ファイルなどが含まれる。その他、メールマガジン、動画音声データからの文字起こし情報を含んでもよい。
【0043】
［２．各構成］
（サーバ１）
図２にクローラサーバ９の一実施形態を示す。クローラサーバ９は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。図２に示しているクローラサーバ９は、収集手段２と、翻訳手段３とを備えている。
（サーバ１）
図２にクローラサーバ９の一実施形態を示す。クローラサーバ９は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。図２に示しているクローラサーバ９は、収集手段２と、翻訳手段３とを備えている。
【0044】
（収集手段２）
収集手段２は、収集条件２ａ（図４参照）に基づいて、ルール情報１３を収集する。収集手段２は、例えば、クローラーと呼ばれるもので、ＷＥＢサイトやＳＮＳなどの所定のサイトからテキストデータを収集する。そのテキストデータには、ＷＥＢサイトのテキストコンテンツと、メタデータとを含んでいる。メタデータはＷｅｂブラウザ上でコンテンツの閲覧者に表示されないものであり、例えば、タイトル、コンテンツ文書の長さ、作成者、組織名、公開日、作成日時、更新日時、キーワード、コンテンツ文書の要約、その要約を簡略化したものなどの情報を含んでいる。
収集手段２は、収集条件２ａ（図４参照）に基づいて、ルール情報１３を収集する。収集手段２は、例えば、クローラーと呼ばれるもので、ＷＥＢサイトやＳＮＳなどの所定のサイトからテキストデータを収集する。そのテキストデータには、ＷＥＢサイトのテキストコンテンツと、メタデータとを含んでいる。メタデータはＷｅｂブラウザ上でコンテンツの閲覧者に表示されないものであり、例えば、タイトル、コンテンツ文書の長さ、作成者、組織名、公開日、作成日時、更新日時、キーワード、コンテンツ文書の要約、その要約を簡略化したものなどの情報を含んでいる。
【0045】
収集条件２ａは、クローラサーバ９のメモリに記憶されている（図３ａ参照）。収集条件２ａには、収集すべきサイトのＵＲＬが記載されている。また収集すべき情報について、例えば、テキスト情報、タイトル、組織名、公開日について、ＷＥＢサイトのコンテンツから取得するのか、メタデータから取得するのかを、収集条件２ａによりサイト毎に定めている。
【0046】
（翻訳手段３）
翻訳手段３は、翻訳条件３ａに基づいてルール情報１３を所定の言語に翻訳する。そして翻訳したルール情報１３を第１記憶部７に記憶する。本実施形態では、英語以外の言語を英語に翻訳している。翻訳手段３としては、従来公知の翻訳プログラムを用いてもよい。なお翻訳手段として、日本語など他の言語に翻訳してもよい。世界各国から取集されるルール情報１３は、所定の言語、すなわち共通の言語に翻訳される。その共通の言語に基づいて、選別手段４以降の一連の処理が行われる。
翻訳手段３は、翻訳条件３ａに基づいてルール情報１３を所定の言語に翻訳する。そして翻訳したルール情報１３を第１記憶部７に記憶する。本実施形態では、英語以外の言語を英語に翻訳している。翻訳手段３としては、従来公知の翻訳プログラムを用いてもよい。なお翻訳手段として、日本語など他の言語に翻訳してもよい。世界各国から取集されるルール情報１３は、所定の言語、すなわち共通の言語に翻訳される。その共通の言語に基づいて、選別手段４以降の一連の処理が行われる。
【0047】
（翻訳条件３ａ）
翻訳条件３ａはサーバ１の記憶部に記憶されている（図３ａ参照）。翻訳条件３ａとしては、例えば、専門用語などを翻訳するための辞書テーブルを含んでいる。その他、組織名やその略称のゆらぎを無くすための辞書テーブル、国家連合や国名のゆらぎを無くすための辞書テーブルなどを含んでいる。
翻訳条件３ａはサーバ１の記憶部に記憶されている（図３ａ参照）。翻訳条件３ａとしては、例えば、専門用語などを翻訳するための辞書テーブルを含んでいる。その他、組織名やその略称のゆらぎを無くすための辞書テーブル、国家連合や国名のゆらぎを無くすための辞書テーブルなどを含んでいる。
【0048】
（サーバ１）
図２にサーバ１の一実施形態を示す。サーバ１は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。図２に示しているサーバ１は、選別手段４と、簡略手段５とを備えている。さらに本実施形態では、クレンジング手段１７と、タグ手段１８と、進捗度判断手段２９とを備えている。
図２にサーバ１の一実施形態を示す。サーバ１は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。図２に示しているサーバ１は、選別手段４と、簡略手段５とを備えている。さらに本実施形態では、クレンジング手段１７と、タグ手段１８と、進捗度判断手段２９とを備えている。
【0049】
（選別手段４）
選別手段４は、翻訳したルール情報１３から所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別条件４ａに基づいて選別する。
選別手段４は、翻訳したルール情報１３から所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別条件４ａに基づいて選別する。
【0050】
（選別条件４ａ）
選別条件４ａは、サーバ１の記憶部に記憶されている（図３ａ参照）。選別条件４ａには、選別のためのキーワードが登録されている。本実施形態では、選別条件４ａは翻訳される言語、すなわち英語で作成されている。
選別条件４ａは、サーバ１の記憶部に記憶されている（図３ａ参照）。選別条件４ａには、選別のためのキーワードが登録されている。本実施形態では、選別条件４ａは翻訳される言語、すなわち英語で作成されている。
【0051】
（簡略手段５）
簡略手段５は、選別したルール情報１３から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報５ａを形成する。
簡略手段５は、選別したルール情報１３から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報５ａを形成する。
【0052】
（クレンジング手段１７）
クレンジング手段７は、データクレンジング処理を行う。第２記憶部８に記憶されているルール情報１３を含むデータの中から、重複、表記の揺れなどを探し出し、削除や修正、正規化などを行う。なお誤記を探して、削除や修正、正規化などを行ってもよい。
クレンジング手段７は、データクレンジング処理を行う。第２記憶部８に記憶されているルール情報１３を含むデータの中から、重複、表記の揺れなどを探し出し、削除や修正、正規化などを行う。なお誤記を探して、削除や修正、正規化などを行ってもよい。
【0053】
（タグ手段１８）
タグ手段１８は、簡略手段５で取得したキーワードを分類条件１８ａに基づいて所定のトピックに分類する。次いで、ルール情報１３をトピックでタグ付けし、第２記憶部８に記憶する。
タグ手段１８は、簡略手段５で取得したキーワードを分類条件１８ａに基づいて所定のトピックに分類する。次いで、ルール情報１３をトピックでタグ付けし、第２記憶部８に記憶する。
【0054】
【0055】
（ＳＮＳサーバ１４）
ＳＮＳサーバ１４は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。ＳＮＳサーバ１４はＳＮＳサイト１４ａ（図１参照）を管理している。ＳＮＳサーバ１４は、投稿手段６と、フォーラム形成手段１９と、要求手段２０と、注目度測定手段２８とを備えている。
ＳＮＳサーバ１４は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。ＳＮＳサーバ１４はＳＮＳサイト１４ａ（図１参照）を管理している。ＳＮＳサーバ１４は、投稿手段６と、フォーラム形成手段１９と、要求手段２０と、注目度測定手段２８とを備えている。
【0056】
（ＳＮＳサイト１４ａ）
ＳＮＳとは、ソーシャルネットワーキングサービスの略である。通常、利用者同士が交流できるＷＥＢサイトの会員制サービスとされている。一般的なＳＮＳでは、個人のプロフィールや写真を掲載するページを持つことができる。ページには、メッセージ機能、チャット機能、特定の仲間の間だけで情報やファイルなどをやりとりできるグループ機能（図１３の符号４３ａなどのフォーラム参照）などがある。その他、公開する範囲を制限できる日記機能などが用意されていたり、アプリケーションをインストールすることにより機能を拡張したりするができる。なお利用に際し、利用者に所定の登録を必要としてもよい。
本実施形態で用いるＳＮＳサイト１４ａは、利用者同士が交流できるＷＥＢ上のサイトである。例えば、簡潔な情報５ａに対しコメントする機能（図９の符号２７ａ参照）、ユーザが気がかりに感じているであろう予め登録されたコメントを選択する機能（図９の符号２７ｂ参照）、他のＳＮＳにシェアする機能（図９の符号２７ｃ参照）、コメントまたは簡潔な情報５ａに対するリアクションを行う機能（図９の符号２７ｄ参照）を有している。
ＳＮＳとは、ソーシャルネットワーキングサービスの略である。通常、利用者同士が交流できるＷＥＢサイトの会員制サービスとされている。一般的なＳＮＳでは、個人のプロフィールや写真を掲載するページを持つことができる。ページには、メッセージ機能、チャット機能、特定の仲間の間だけで情報やファイルなどをやりとりできるグループ機能（図１３の符号４３ａなどのフォーラム参照）などがある。その他、公開する範囲を制限できる日記機能などが用意されていたり、アプリケーションをインストールすることにより機能を拡張したりするができる。なお利用に際し、利用者に所定の登録を必要としてもよい。
本実施形態で用いるＳＮＳサイト１４ａは、利用者同士が交流できるＷＥＢ上のサイトである。例えば、簡潔な情報５ａに対しコメントする機能（図９の符号２７ａ参照）、ユーザが気がかりに感じているであろう予め登録されたコメントを選択する機能（図９の符号２７ｂ参照）、他のＳＮＳにシェアする機能（図９の符号２７ｃ参照）、コメントまたは簡潔な情報５ａに対するリアクションを行う機能（図９の符号２７ｄ参照）を有している。
【0057】
（投稿手段６）
投稿手段６は、選別手段４で選別したカテゴリー毎に、最初の投稿として簡潔な情報５ａをＳＮＳサイト１４ａに投稿する。最初の投稿とはＳＮＳサイト１４ａにスレッドを立てることである。本実施形態では、投稿手段６は簡潔な情報５ａをカテゴリー毎にスレッドとして立てる。
投稿手段６は、選別手段４で選別したカテゴリー毎に、最初の投稿として簡潔な情報５ａをＳＮＳサイト１４ａに投稿する。最初の投稿とはＳＮＳサイト１４ａにスレッドを立てることである。本実施形態では、投稿手段６は簡潔な情報５ａをカテゴリー毎にスレッドとして立てる。
【0058】
（フォーラム形成手段１９）
フォーラム形成手段１９は、ＳＮＳユーザ１５のフォーラム形成操作に基づいて、特定のＳＮＳユーザ１５、１５同士がコメントできるフォーラムを形成するものである。
フォーラム形成手段１９は、ＳＮＳユーザ１５のフォーラム形成操作に基づいて、特定のＳＮＳユーザ１５、１５同士がコメントできるフォーラムを形成するものである。
【0059】
（要求手段２０）
要求手段２０は、ＳＮＳユーザ１５の要求操作に基づいて、ルール情報１３の所望の収集先の追加を、クローラサーバ９に送信するものである。なお収集先の追加を、管理者端末１０ａに送信し、管理者の確認後にクローラサーバ９に送信してもよい。
要求手段２０は、ＳＮＳユーザ１５の要求操作に基づいて、ルール情報１３の所望の収集先の追加を、クローラサーバ９に送信するものである。なお収集先の追加を、管理者端末１０ａに送信し、管理者の確認後にクローラサーバ９に送信してもよい。
【0060】
（注目度測定手段２８）
注目度測定手段２８は、投稿された簡潔な情報５ａに対応するユーザ１５のコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示（図１０参照）が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、対応するルール情報の注目度を測定する。
注目度測定手段２８は、投稿された簡潔な情報５ａに対応するユーザ１５のコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示（図１０参照）が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、対応するルール情報の注目度を測定する。
【0061】
（ユーザ端末１６）
ユーザ端末１６は、表示部１６ａを備えている。本実施形態においては、例えばスマートフォンである。なお、携帯電話、タブレット型端末、パソコン（パーソナルコンピュータ）などでもよい。
ユーザ端末１６は、表示部１６ａを備えている。本実施形態においては、例えばスマートフォンである。なお、携帯電話、タブレット型端末、パソコン（パーソナルコンピュータ）などでもよい。
【0062】
（表示部１６ａ）
表示部１６ａとしては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などの画面を表示する装置が用いられる。ユーザ１５は表示部１６ａを指などで押圧・接触することによりユーザ端末１６を操作することができる。前記操作によりユーザ端末１６は、ユーザ１５を介して入力すべき情報（後述する）を取得することができる。
表示部１６ａとしては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などの画面を表示する装置が用いられる。ユーザ１５は表示部１６ａを指などで押圧・接触することによりユーザ端末１６を操作することができる。前記操作によりユーザ端末１６は、ユーザ１５を介して入力すべき情報（後述する）を取得することができる。
【0063】
［３．ハードウェア構成］
次に図３ａ用いて、サーバ１、クローラサーバ９およびＳＮＳサーバ１４、すなわちサーバ１、９、１４、４５（図１７で後述する）のハードウェア構成を説明する。さらに図３ｂを用いてユーザ端末１６のハードウェア構成を説明する。
次に図３ａ用いて、サーバ１、クローラサーバ９およびＳＮＳサーバ１４、すなわちサーバ１、９、１４、４５（図１７で後述する）のハードウェア構成を説明する。さらに図３ｂを用いてユーザ端末１６のハードウェア構成を説明する。
【0064】
（サーバ１（９、１４、４５）のハードウェア構成）
本実施形態のサーバ１、（９、１４、４５）は、例えばパソコンを用いている。図３ａに示すように、パソコンはＣＰＵ３０を備えたものである。そのＣＰＵ３０には、メモリ３１と、記録デバイス３２などを接続／読み込むための接続ポート３３と、ネットワークを介して外部と通信するための通信回路３４とがバスライン３５を介して接続されている。メモリ３１には、条件４ａ、（２ａ、３ａ）、さらには本発明のシステムを処理するためのサーバプログラム３６（３６ａ～ｍ）、ブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記録されている。
本実施形態のサーバ１、（９、１４、４５）は、例えばパソコンを用いている。図３ａに示すように、パソコンはＣＰＵ３０を備えたものである。そのＣＰＵ３０には、メモリ３１と、記録デバイス３２などを接続／読み込むための接続ポート３３と、ネットワークを介して外部と通信するための通信回路３４とがバスライン３５を介して接続されている。メモリ３１には、条件４ａ、（２ａ、３ａ）、さらには本発明のシステムを処理するためのサーバプログラム３６（３６ａ～ｍ）、ブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記録されている。
【0065】
本実施形態では、サーバプログラム３６は、ＯＳ３８およびブラウザプログラム３７の機能を利用して協働して動作する。なおサーバプログラム３６として、ブラウザプログラム３７、ＯＳ３８を利用せず、単独で動作するようにしてもよい。条件４ａ、（２ａ、３ａ）、サーバプログラム３６、ブラウザプログラム３７およびＯＳ３８は、例えばダウンロードにより通信回路３４を介して、または接続ポート３３を通してデバイス３２によりメモリ３１にインストールされる。
【0066】
（ユーザ端末１６のハードウェア構成）
次いで、ユーザ端末１６のハードウェア構成を説明する。ユーザ端末１６のハードウェア構成は、前述のサーバ１のハードウェア構成とほぼ同じであるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。符号３６ｎはユーザ端末のプロフラムである。
次いで、ユーザ端末１６のハードウェア構成を説明する。ユーザ端末１６のハードウェア構成は、前述のサーバ１のハードウェア構成とほぼ同じであるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。符号３６ｎはユーザ端末のプロフラムである。
【0067】
上述したハードウェア構成では、図２に示す機能を、例えば、ＣＰＵ３０とプログラム３６を用いて実現するようにしているが、その一部または全部をマイコンなどの論理回路、あるいは、ＰＬＣ（プログラマブルロジックコントローラ）を用いてシーケンス制御してもよい。
【0068】
［４．プログラム］
（ルール情報１３を取得するフローチャート）
図４は、システム１０のクローラサーバ９で用いられるクローラプログラム３６ａの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図４は主にルール情報１３を取得するフローチャートである。なお技術情報及び学術情報については、後述する。
（ルール情報１３を取得するフローチャート）
図４は、システム１０のクローラサーバ９で用いられるクローラプログラム３６ａの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図４は主にルール情報１３を取得するフローチャートである。なお技術情報及び学術情報については、後述する。
【0069】
（Ｓ１）クローラサーバ９のＣＰＵ３０（図３ａ参照）は、インターネット１２上に公開されたＷＥＢページから、収集条件２ａに基づいてルール情報１３を収集する。本実施形態においては、ルール情報１３として、テキストデータ、ファイルを収集する。さらに、そのテキストデータ、ファイルなどから、収集情報２ｂとして、テキスト情報、タイトル、組織名、公開日を抜き取る。さらに収集情報２ｂとして、収集条件２ａから取集先のＵＲＬを取得する。
ここでテキスト情報はＷＥＢサイトのテキストコンテンツであり、タイトルはテキストデータに付けられたタイトルである。組織名とはテキストデータを公開した主体であり、個人、団体、会社などである。公開日とはテキストデータがインターネット上で公開された日である。
その他、テキストコンテンツのキーワードとしてのタグ情報、イベント情報、裁判ステータス情報などを収集してもよい。
ここでテキスト情報はＷＥＢサイトのテキストコンテンツであり、タイトルはテキストデータに付けられたタイトルである。組織名とはテキストデータを公開した主体であり、個人、団体、会社などである。公開日とはテキストデータがインターネット上で公開された日である。
その他、テキストコンテンツのキーワードとしてのタグ情報、イベント情報、裁判ステータス情報などを収集してもよい。
【0070】
（Ｓ２）収集したルール情報１３を第１記憶部７に記憶する。このとき、収集したルール情報１３に紐づけて収集情報２ｂを第１記憶部７に保存する。
収集条件２ａには、収集したルール情報１３を第１記憶部７に保存する条件が定められている。本実施形態では、例えば、取得したルール情報１３から得られるタイトル、公開日、組織名が、全て一致するものが第１記憶部７に存在するか確認し、存在しない場合に記憶する。これにより同一文章を収集するのを防止している。
収集条件２ａには、収集したルール情報１３を第１記憶部７に保存する条件が定められている。本実施形態では、例えば、取得したルール情報１３から得られるタイトル、公開日、組織名が、全て一致するものが第１記憶部７に存在するか確認し、存在しない場合に記憶する。これにより同一文章を収集するのを防止している。
【0071】
（Ｓ３）第１記憶部７からルール情報１３を取得し、翻訳条件３ａに基づいて英語に翻訳する。なお、収集情報２ｂを所定の言語に翻訳してもよい。共通の言語に翻訳してから、その後の処理が行われる。
【0072】
次いで図５は、公開日を所定の書式に整える様子を示す概略図である。図５に示すように、様々な公開日のデータ２１を、言語毎に設けた日付テーブル２２に基づいて所定の書式に整えて、第１記憶部７に保存する。日付テーブル２２は収集条件２ａに含まれる。
【0073】
（Ｓ４）翻訳されたルール情報１３を第１記憶部７に保存する。
【0074】
（ルール情報１３を簡潔にし、投稿するフローチャート）
図６はサーバ１およびＳＮＳサーバ１４でそれぞれ用いられるサーバプログラム３６およびＳＮＳサーバプログラム３６ｂの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図６は主にルール情報１３を簡潔にし、投稿するフローチャートである。
図６はサーバ１およびＳＮＳサーバ１４でそれぞれ用いられるサーバプログラム３６およびＳＮＳサーバプログラム３６ｂの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図６は主にルール情報１３を簡潔にし、投稿するフローチャートである。
【0075】
（Ｓ５）第１記憶部７からルール情報１３を取得し、選別条件４ａに基づいて、所定のカテゴリーに関連するルール情報１３を選別する。
本実施形態では、例えば、ルール情報１３から、気候危機のカテゴリーに関連するルール情報１３を選別している（図１参照）。選別したルール情報１３に気候危機のタグ（カテゴリー）４ｂ（次に説明する）でタグ付けする。ルール情報１３はカテゴリー毎に分けられる。
本実施形態では、例えば、ルール情報１３から、気候危機のカテゴリーに関連するルール情報１３を選別している（図１参照）。選別したルール情報１３に気候危機のタグ（カテゴリー）４ｂ（次に説明する）でタグ付けする。ルール情報１３はカテゴリー毎に分けられる。
【0076】
図７に選別条件４ａを示す選別テーブルのデータ構造を示す。図に示している選別テーブルは、カテゴリー４ｂ毎にテーブルが用意されている。図にはカテゴリーが気候危機の場合の選別テーブルを示している。
選別テーブルには、１つのカテゴリー４ｂに対し、１つ以上の特定のカテゴリーキーワード４ｃが記載されている（単にキーワード４ｃとする）。ルール情報１３のテキスト情報中に特定のキーワード４ｃが存在すると、選別テーブルに基づいて対応するカテゴリー４ｂを決定する。本実施形態では、ルール情報１３のテキスト情報中に、１つのキーワード４ｃが存在することによりカテゴリー４ｂが決定される場合と、２つのキーワード４ｃのセットが存在することによりカテゴリー４ｂが決定される場合とがある。なおルール情報１３のテキスト情報中に、３つ以上のキーワード４ｃのセットが存在することによりカテゴリー４ｂを決定してもよい。
選別テーブルには、１つのカテゴリー４ｂに対し、１つ以上の特定のカテゴリーキーワード４ｃが記載されている（単にキーワード４ｃとする）。ルール情報１３のテキスト情報中に特定のキーワード４ｃが存在すると、選別テーブルに基づいて対応するカテゴリー４ｂを決定する。本実施形態では、ルール情報１３のテキスト情報中に、１つのキーワード４ｃが存在することによりカテゴリー４ｂが決定される場合と、２つのキーワード４ｃのセットが存在することによりカテゴリー４ｂが決定される場合とがある。なおルール情報１３のテキスト情報中に、３つ以上のキーワード４ｃのセットが存在することによりカテゴリー４ｂを決定してもよい。
【0077】
（Ｓ６）図６に戻って、ルール情報１３から簡潔な情報５ａを作成する。本実施形態では、ルール情報１３のテキスト情報から機械学習によりキーワードを抽出し、さらに要約、要約の冒頭の所定の文字数のテキスト情報（以下簡略要約テキストという。）を作成する。
【0078】
抽出するキーワードとしては、ルール情報１３のタイトル、収集先１１としての組織名、公開日、どこ向け（どのこの国）の記事なのか、さらにルール情報１３のテキスト情報から抽出された人名、抽出された地名、抽出された組織名が挙げられる。これらの人名、地名、組織名は複数でもよい。収集先１１のＵＲＬを収集情報２ｂから取得する。その他、法律、規制の名称を抽出してもよい。なおタイトル、組織名、公開日については、収集情報２ｂ（図４参照）から取得してもよい。
上記キーワードの抽出に関して、例えば、機械学習が用いられている。すなわち、抽出するキーワード種類に属するか推論することを機械学習する。学習を施した計算モデルは、初見のワードであっても、前記キーワードがどのキーワード種類に該当するか類推して分類することができる。前記計算モデルは、ワード類推の自信の度合いとして類似の程度を点数化して同時に示す機能を有しており、その点数が低すぎる場合には採用しないようにプログラミングすることもできる。
例えば、「組織名」の抽出に関する計算モデルを生成する手法を説明する。まず、「組織名」、「人名」、「法律に関する言葉」などの分類するキーワード種類と対応する複数のデータ、もしくはいずれにも対応しないデータを、キーワード種類ラベル情報とペアにした形式で学習データとして予め用意する。本件であつかうのは言語データ（文字データ）であり、そのままではコンピュータ（計算機）に解釈させることができないため、これを数値データの組み合わせ、すなわちベクトルに変換する。類似する学習データのベクトルが計算モデルに入力されると、計算モデルはその入力ベクトルの分類種類への適合確信度を計算して出力する。結果として出力されるベクトルは、分類種類の類似の程度を示す数値（確信度）である。一方、類似しない複数の学習データが入力された場合には、対応する分類が学習データに該当しないことを表すベクトルを生成する。その出力結果について、入力されたデータの全てに対してペアになっているラベル情報への確信度が上がるよう、前記計算モデルの修正、最適化を行う。このようにして生成された計算モデルにおいて、「組織名」の確信度の高い出力がもたらされる入力データを選定することが、すなわち、「組織名」の抽出となる。
なお、本件システム外の汎用コンピュータにおいても、キーワード種類に対して学習データを用意すれば機械学習を随時行うことは可能である。本件システムで用いる計算モデルを、別途生成した分類の類推精度を高めた計算モデルに切り替えることによって、本件システムはキーワード抽出の適宜最適化が可能である。
上記キーワードの抽出に関して、例えば、機械学習が用いられている。すなわち、抽出するキーワード種類に属するか推論することを機械学習する。学習を施した計算モデルは、初見のワードであっても、前記キーワードがどのキーワード種類に該当するか類推して分類することができる。前記計算モデルは、ワード類推の自信の度合いとして類似の程度を点数化して同時に示す機能を有しており、その点数が低すぎる場合には採用しないようにプログラミングすることもできる。
例えば、「組織名」の抽出に関する計算モデルを生成する手法を説明する。まず、「組織名」、「人名」、「法律に関する言葉」などの分類するキーワード種類と対応する複数のデータ、もしくはいずれにも対応しないデータを、キーワード種類ラベル情報とペアにした形式で学習データとして予め用意する。本件であつかうのは言語データ（文字データ）であり、そのままではコンピュータ（計算機）に解釈させることができないため、これを数値データの組み合わせ、すなわちベクトルに変換する。類似する学習データのベクトルが計算モデルに入力されると、計算モデルはその入力ベクトルの分類種類への適合確信度を計算して出力する。結果として出力されるベクトルは、分類種類の類似の程度を示す数値（確信度）である。一方、類似しない複数の学習データが入力された場合には、対応する分類が学習データに該当しないことを表すベクトルを生成する。その出力結果について、入力されたデータの全てに対してペアになっているラベル情報への確信度が上がるよう、前記計算モデルの修正、最適化を行う。このようにして生成された計算モデルにおいて、「組織名」の確信度の高い出力がもたらされる入力データを選定することが、すなわち、「組織名」の抽出となる。
なお、本件システム外の汎用コンピュータにおいても、キーワード種類に対して学習データを用意すれば機械学習を随時行うことは可能である。本件システムで用いる計算モデルを、別途生成した分類の類推精度を高めた計算モデルに切り替えることによって、本件システムはキーワード抽出の適宜最適化が可能である。
【0079】
簡潔な情報５ａは、本実施形態では、公開日、タイトル、コンテンツが公開された国名・組織名、コンテンツから抽出された地名、人名、キーワード、ＷＥＢサイトのＵＲＬおよび要約を簡略にした簡略要約テキストからなる。なお、他の情報を追加してもよい。
【0080】
（Ｓ７）簡潔な情報５ａをルール情報１３に紐付けし、第２記憶部８に記憶する。
【0081】
（Ｓ８）第２記憶部８からルール情報１３を取得し、データクレンジングを行う。
【0082】
図８に分類条件１８ａを示す分類テーブルのデータ構造を示す。図に示している分類テーブル１８ａは、カテゴリー４ｂと、キーワード１８ｂと、そのキーワード１８ｂに対応するタグ１８ｃとからなる。
【0083】
（Ｓ９）図６に戻って、工程Ｓ６で抽出したキーワードを分類条件１８ａに基づいて所定のトピックを示すタグ１８ｃに分類する。
【0084】
（Ｓ１０）タグ付けたルール情報１３を第２記憶部８に記憶する。
【0085】
（Ｓ１１）ＳＮＳサーバ１４のＣＰＵは、第２記憶部８から簡潔な情報５ａを取得し、最初の投稿としてＳＮＳサイト１４ａに投稿する。すなわち、ＳＮＳサイト１４ａに、簡潔な情報５ａをカテゴリー４ｂ毎にスレッドとして立てる。
【0086】
図９はＳＮＳユーザ１５のユーザ端末１６で表示される画面１６ａの一実施形態を示す概略図である。図９には投稿画面２３が示されている。投稿画面２３は、上段、中段、下段に３分割されている。上段は共通画面部２４で、中段は抽出キーワード画面部２５で、下段は要約画面部２６である。
【0087】
（共通画面部２４）
共通画面部２４は、投稿者を示す投稿者画面部２４ａと、投稿日時を示す投稿日時画面部２４ｂとからなる。実施形態では自動投稿ロボット（ＳＮＳサーバプログラム３６ｂ）が投稿者である。
共通画面部２４は、投稿者を示す投稿者画面部２４ａと、投稿日時を示す投稿日時画面部２４ｂとからなる。実施形態では自動投稿ロボット（ＳＮＳサーバプログラム３６ｂ）が投稿者である。
【0088】
（抽出キーワード画面部２５）
抽出キーワード画面部２５は、ルール情報１３のタイトルが表示されているタイトル画面部２５ａと、ルール情報１３の公開日を示す画面部２５ｂと、どこ向けの（どこの国の）記事なのかを示す画面部２５ｃと、ルール情報１３の組織名を示す画面部２５ｄと、ルール情報１３から抽出されたキーワード１８ｂを示す画面部２５ｅと、ルール情報１３から抽出された人名を示す画面部２５ｆと、抽出された地名を示す画面部２５ｇと、抽出された組織名を示す画面部２５ｈと、選別されたカテゴリー４ｂ（図７参照）の根拠となるキーワード４ｃを示す画面部２５ｉと、符号２５ｄから２５ｉの画面部の表示を折りたたんで表示させるためのクリックする部位である折りたたみ表示画面部２５ｊとからなる。
抽出キーワード画面部２５は、ルール情報１３のタイトルが表示されているタイトル画面部２５ａと、ルール情報１３の公開日を示す画面部２５ｂと、どこ向けの（どこの国の）記事なのかを示す画面部２５ｃと、ルール情報１３の組織名を示す画面部２５ｄと、ルール情報１３から抽出されたキーワード１８ｂを示す画面部２５ｅと、ルール情報１３から抽出された人名を示す画面部２５ｆと、抽出された地名を示す画面部２５ｇと、抽出された組織名を示す画面部２５ｈと、選別されたカテゴリー４ｂ（図７参照）の根拠となるキーワード４ｃを示す画面部２５ｉと、符号２５ｄから２５ｉの画面部の表示を折りたたんで表示させるためのクリックする部位である折りたたみ表示画面部２５ｊとからなる。
【0089】
（タイトル画面部２５ａ）
タイトル画面部２５ａはルール情報１３の収集先１１のＨＰ（ホームページ）にリンクしている。
タイトル画面部２５ａはルール情報１３の収集先１１のＨＰ（ホームページ）にリンクしている。
【0090】
（要約画面部２６）
要約画面部２６は、収集先１１を示すアイコンなどを表示するアイコン画面部２６ａと、タイトルを表示するタイトル画面部２６ｂと、ＵＲＬを表示するＵＲＬ画面部２６ｃと、簡略要約テキストを表示する簡略画面部２６ｄと、タグ１８ｃ(図８参照)を表示するタグ画面部２６ｅと、ユーザに入力させる入力画面部２６ｆとからなる。
要約画面部２６は、収集先１１を示すアイコンなどを表示するアイコン画面部２６ａと、タイトルを表示するタイトル画面部２６ｂと、ＵＲＬを表示するＵＲＬ画面部２６ｃと、簡略要約テキストを表示する簡略画面部２６ｄと、タグ１８ｃ(図８参照)を表示するタグ画面部２６ｅと、ユーザに入力させる入力画面部２６ｆとからなる。
【0091】
アイコン画面部２６ａ、タイトル画面部２６ｂおよびＵＲＬ画面部２６ｃは収集先１１のＨＰ（ホームページ）にリンクしている。
タグ画面部２６ｅは、クリックすると同じタグ１８ｃのルール情報１３をソートして表示する。
入力画面部２６ｆは、ユーザ１５に入力させるものであり、投稿されたルール情報１３に対する反応が入力される。例えば、それらをユーザによるアクションと呼ぶ。
タグ画面部２６ｅは、クリックすると同じタグ１８ｃのルール情報１３をソートして表示する。
入力画面部２６ｆは、ユーザ１５に入力させるものであり、投稿されたルール情報１３に対する反応が入力される。例えば、それらをユーザによるアクションと呼ぶ。
【0092】
符号２７ａは、コメントを記載するための画面部である。コメント画面部２７ａをクリックすると、コメント記入欄を表示する。ユーザ１５により、コメントを記載することができる。
【0093】
符号２７ｂは、気がかりを示す気がかり画面部である。気がかり画面部２７をクリックすると、ユーザが気がかりに感じているであろうコメントを複数列挙する。ユーザ１５により、合致していると思われるコメントがクリックされる。
例えば、コメントは以下である。
・話題に関係ないかも・・・
・不快に感じます・・・
・スパムかも・・・
・フェイクニュースかも・・・
・詐欺かも・・・
・禁止された投稿かも・・・
・暴力的かも・・・
・記載情報に不足があります。（例えばＮＡＮと書いてある）
・その他、管理者に知らせたい気がかり
例えば、コメントは以下である。
・話題に関係ないかも・・・
・不快に感じます・・・
・スパムかも・・・
・フェイクニュースかも・・・
・詐欺かも・・・
・禁止された投稿かも・・・
・暴力的かも・・・
・記載情報に不足があります。（例えばＮＡＮと書いてある）
・その他、管理者に知らせたい気がかり
【0094】
符号２７ｃは、シェアをするためのシェア画面部である。シェア画面部２７ｃをクリックすると、ユーザ１５が登録している他のＳＮＳに簡潔な情報５ａまたは簡潔な情報５ａに関連する情報をシェアすることができる。例えば要約画面部２６に表示されている情報をシェアする。
【0095】
符号２７ｄは、リアクションを示すリアクション画面部である。リアクション画面部２７ｄをクリックすると、ユーザが感じているであろう気持ちを示すイラスト画面を複数列挙する。ユーザ１５により、合致していると思われるイラスト画面がクリックされると、そのイラスト画面と共にクリック数を表示する。同じ画面がクリックされる毎に数字を加算する。
例えば、イラスト画面が示す気持ちは以下である。
・イイね（良いを示すものとして）
・ほれぼれ（感動を示すものとして）
・アハハ（笑いを示すものとして）
・ＮＩＣＥＷＡＴＣＨ（ルールウォッチ対象として注目したい気持ちを示すものとして）
・おぉ（驚きを示すものとして）
・シクシク（悲しみを示すものとして）
・プンプン（怒りを示すものとして）
例えば、イラスト画面が示す気持ちは以下である。
・イイね（良いを示すものとして）
・ほれぼれ（感動を示すものとして）
・アハハ（笑いを示すものとして）
・ＮＩＣＥＷＡＴＣＨ（ルールウォッチ対象として注目したい気持ちを示すものとして）
・おぉ（驚きを示すものとして）
・シクシク（悲しみを示すものとして）
・プンプン（怒りを示すものとして）
【0096】
なおＳＮＳサイト１４ａへの投稿は、例えば、１日に１回、予め定められた時刻に行われる。その際に、サーバ１はＳＮＳユーザ１５のメールアドレスに投稿した簡潔な情報５ａに対応する簡略要約テキスト（図９の符号２６ｄ参照）を送信する。これによりユーザ１５に投稿があったことが知らされる。なお１日に複数回投稿してもよい。
【0097】
図１０は図９の画面を折りたたみ表示した状態を示す画面の一実施形態を示す概略図である。符号２５ｋは折りたたみ解除画面部である。折りたたみ解除画面部２５ｋをクリックすると、符号２５ｄから２５ｉの画面部（図９参照）が表示される。
【0098】
（ルール情報１３の収集先を要求するフローチャート）
図１１はＳＮＳサーバ１４で用いられるＳＮＳサーバプログラム３６ｃの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１１は主にルール情報１３の収集先を要求するするフローチャートである。
図１１はＳＮＳサーバ１４で用いられるＳＮＳサーバプログラム３６ｃの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１１は主にルール情報１３の収集先を要求するするフローチャートである。
【0099】
（Ｔ１）ユーザ端末１６から収集先１１の追加のためのフォームの要求命令をＳＮＳサーバ１４に送信する。例えば、全体画面（図１３参照）に追加のためのボタンを設け、そのボタンをクリックすることにより、フォームの要求を命令してもよい。
【0100】
（Ｔ２）ＳＮＳサーバ１４から収集先１１の追加のためのフォームをユーザ端末１６に送信する。
【0101】
（Ｔ３）ユーザ１５により収集先の情報が入力される。入力された収集先の情報をＳＮＳサーバ１４に送信する。
【0102】
（Ｔ４）管理者端末１０ａ（図１参照）に収集先の情報を送信する。
【0103】
（Ｔ５）管理者により収集先が確認される。
【0104】
（Ｔ６）確認された収集先をクローラサーバ９に送信し、収集条件２ａ（図４参照）に加える。
【0105】
（フォーラム形成を要求するフローチャート）
図１２はＳＮＳサーバ１４で用いられるＳＮＳサーバプログラム３６ｄの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１２は主にフォーラムの形成を要求するフローチャートである。ここで、フォーラムの形成について理解を容易にするために、まずホーム画面（全体画面）を説明する。
図１２はＳＮＳサーバ１４で用いられるＳＮＳサーバプログラム３６ｄの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１２は主にフォーラムの形成を要求するフローチャートである。ここで、フォーラムの形成について理解を容易にするために、まずホーム画面（全体画面）を説明する。
【0106】
図１３はＳＮＳユーザ１５のユーザ端末１６で表示される全体画面の一実施形態を示す概略図である。図１３には全体画面４０が示されている。全体画面４０は、左右に分割されている。右画面４１と、左画面４２とからなる。右画面４１は投稿画面２３が時系列で表示されている。右画面４１を下方にスクロールすると、過去に投稿された投稿画面２３ａが表示される。
【0107】
（左外面部４２）
左画面４２は、共通画面部４２ａと、フォーラム画面部４２ｂとからなる。
左画面４２は、共通画面部４２ａと、フォーラム画面部４２ｂとからなる。
【0108】
（共通画面部４２ａ）
共通画面部４２ａの白抜きのホームの文字は、現在、ホーム画面（全体画面）を選択していることを示している。例えば、イベントカレンダー４２ｂを選択すると、カレンダーが右画面４１に表示される（図示せず）。
共通画面部４２ａの白抜きのホームの文字は、現在、ホーム画面（全体画面）を選択していることを示している。例えば、イベントカレンダー４２ｂを選択すると、カレンダーが右画面４１に表示される（図示せず）。
【0109】
（フォーラム画面部４２ｂ）
フォーラム画面部４２ｂは、既に立ち上っているフォーラムが表示されている。フォーラム画面部４２ｂは、ルールトレンド画面部４３ａと、社会課題画面部４３ｂと、プロジェクト画面部４３ｃと、専門家画面部４３ｄとからなる。
フォーラム画面部４２ｂは、既に立ち上っているフォーラムが表示されている。フォーラム画面部４２ｂは、ルールトレンド画面部４３ａと、社会課題画面部４３ｂと、プロジェクト画面部４３ｃと、専門家画面部４３ｄとからなる。
【0110】
（ルールトレンド画面部４３ａ）
本実施形態ではルールトレンド画面部４３ａとして４つのフォーラムが立ち上っている。それぞれのフォーラムは、カテゴリー４ｂ（図８参照）毎に整理されている。例えばＣｌｉｍａｔｅ Ｃｒｉｓｉｓをクリックすると、Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｒｉｓｉｓをカテゴリーとする簡潔な情報５ａ（図６参照）が表示される。これらのフォーラムは、管理者によって立ち上げられている。なお、ＳＮＳユーザ１５が立ち上げてもよい。
本実施形態ではルールトレンド画面部４３ａとして４つのフォーラムが立ち上っている。それぞれのフォーラムは、カテゴリー４ｂ（図８参照）毎に整理されている。例えばＣｌｉｍａｔｅ Ｃｒｉｓｉｓをクリックすると、Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｒｉｓｉｓをカテゴリーとする簡潔な情報５ａ（図６参照）が表示される。これらのフォーラムは、管理者によって立ち上げられている。なお、ＳＮＳユーザ１５が立ち上げてもよい。
【0111】
（社会課題画面部４３ｂ）
社会課題画面部４３ｂは、ＳＮＳユーザ１５が立ち上げるフォーラムである。ＳＮＳユーザ同士１５、１５が共通の問題に対して、議論を行う部屋である。例えば、図中のＥＳＧ／投責任／社会的インパクト投資をクリックすると、チャットルームが右画面４１に表示される。
社会課題画面部４３ｂは、ＳＮＳユーザ１５が立ち上げるフォーラムである。ＳＮＳユーザ同士１５、１５が共通の問題に対して、議論を行う部屋である。例えば、図中のＥＳＧ／投責任／社会的インパクト投資をクリックすると、チャットルームが右画面４１に表示される。
【0112】
（プロジェクト画面部４３ｃ）
プロジェクト画面部４３ｃは、例えば社会課題画面部４３ｂに形成したフォーラムにおいて、ユーザ間で話が進み、具体的にプロジェクトとして取り組みがされる際に形成されるフォーラムである。
プロジェクト画面部４３ｃは、例えば社会課題画面部４３ｂに形成したフォーラムにおいて、ユーザ間で話が進み、具体的にプロジェクトとして取り組みがされる際に形成されるフォーラムである。
【0113】
（専門家画面部４３ｄ）
専門家画面部４３ｄは、ＳＮＳユーザ１５と専門家とが、話し合うフォーラムである。
専門家画面部４３ｄは、ＳＮＳユーザ１５と専門家とが、話し合うフォーラムである。
【0114】
図１２に戻って、（Ｕ１）ユーザ端末１６からフォーラム形成のためのフォームの要求命令をＳＮＳサーバ１４に送信する。
【0115】
図１３に示すように、社会課題画面部４３ｂ、プロジェクト画面部４３ｃおよび専門家画面部４３ｄの右方にある＋の表示画面部（符号３９参照）は、フォーラムの形成を要求するための追加画面部３９である。追加画面部３９をクリックすることにより、フォームの要求を命令する。
【0116】
再び図１２に戻って、（Ｕ２）ＳＮＳサーバ１４からフォーラム形成のためのフォームをユーザ端末１６に送信する。
【0117】
（Ｕ３）ユーザ１５によりフォーラムに形成のための情報が入力される。入力された情報をＳＮＳサーバ１４に送信する。
例えば、入力される情報は以下である。
・フォーラム名
・フォーラム説明
・フォーラムの公開範囲の設定（例えばＳＮＳユーザ限定か、閲覧制限をかけるのか）
・コンテンツの見え方（例えばフォーラムメンバー限定か、閲覧制限をかけるのか）
・参加方法（招待制か、招待とリクエストか、誰でも参加できるのか）
例えば、入力される情報は以下である。
・フォーラム名
・フォーラム説明
・フォーラムの公開範囲の設定（例えばＳＮＳユーザ限定か、閲覧制限をかけるのか）
・コンテンツの見え方（例えばフォーラムメンバー限定か、閲覧制限をかけるのか）
・参加方法（招待制か、招待とリクエストか、誰でも参加できるのか）
【0118】
（Ｕ４）新たなフォーラムを表示する。
【0119】
（ルール情報１３の注目度を判断するフローチャート）
図１４はＳＮＳサーバ１４で用いられるＳＮＳサーバプログラム３６ｅの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１４は主に注目度を判断するフローチャートである。
図１４はＳＮＳサーバ１４で用いられるＳＮＳサーバプログラム３６ｅの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１４は主に注目度を判断するフローチャートである。
【0120】
（ｖ１）ＳＮＳユーザ１５によるアクションの度に、ユーザ端末１６は、そのアクションをＳＮＳサーバ１４に送信する。ＳＮＳサーバ１４はアクションを受信する。
例えば、コメント画面部２７ａにコメントが記入されたり、リアクション画面部２７ｄがクリックされたり、対応するルール情報１３へアクセスするためのリンク２６ｃ（図９参照）がクリックされたり、折りたたみが解除されたりすると、それがあったことの情報をＳＮＳサーバ１４は受信する。
例えば、コメント画面部２７ａにコメントが記入されたり、リアクション画面部２７ｄがクリックされたり、対応するルール情報１３へアクセスするためのリンク２６ｃ（図９参照）がクリックされたり、折りたたみが解除されたりすると、それがあったことの情報をＳＮＳサーバ１４は受信する。
【0121】
（ｖ２）コメント数、リアクションのクリック数、リンクのクリック数、折りたたみの解除数をカウントする（加算する）。
【0122】
（ｖ３）コメント数、リアクションのクリック数、リンクのクリック数、折りたたみの解除数のいずれか１つに基づいて、注目度を判断する。例えば、本実施形態では、コメント数、リアクションのクリック数、リンクのクリック数、折りたたみの解除数の合計が１０までを小注目とし、１００までを中注目とし、１０００を超えると大注目とする。これらの閾値の値は、変更してもよい。またコメント数、リアクションのクリック数、リンクのクリック数、折りたたみの解除数のそれぞれに重み付けをして、いずれかの数の影響を大きくしてもよい。さらにコメント数、リアクションのクリック数、リンクのクリック数、折りたたみの解除数のどれか１、２あるいは３つを用いて注目度を判断してもよい。その際には、上述した閾値や重み付けは、加算する項目毎または加算する複数の項目において適用してもよい。
【0123】
（ｖ４）注目度をユーザ端末１６に送信する。ユーザ端末の表示部１６ａに注目度が表示される。
【0124】
（ルール形成の進捗度を判断するフローチャート）
図１５はサーバ１で用いられるサーバプログラム３６ｆの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１５は主にルール形成の進捗度を判断するフローチャートである。
図１５はサーバ１で用いられるサーバプログラム３６ｆの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１５は主にルール形成の進捗度を判断するフローチャートである。
【0125】
（ｗ１）簡潔な情報５ａからルール情報１３を管理する組織名２５ｄ（図９参照）を取得する。
【0126】
図１６はルール形成の進捗度の段階の一例を示す概略図である。ルール形成の段階を最初の社会課題の段階Ｒ１と、次の法案作成機関の段階Ｒ２と、その次の議会の段階Ｒ３と、さらに次の行政の段階Ｒ４と、最後の裁判所の段階Ｒ５とに分けている。Ｒ１からＲ５に向かうほど進捗度が高いと判断する。
【0127】
（社会課題の段階Ｒ１）
社会課題の段階Ｒ１は、世論が喚起されている段階である。この段階では社会課題、対応する新技術・サービスがＮＧＯ、企業などから発信されている。例えば、ＮＧＯ、企業などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ１である。
社会課題の段階Ｒ１は、世論が喚起されている段階である。この段階では社会課題、対応する新技術・サービスがＮＧＯ、企業などから発信されている。例えば、ＮＧＯ、企業などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ１である。
【0128】
（法案作成機関の段階Ｒ２）
法案作成機関の段階Ｒ２は、法案作成機関が関与する段階である。有力な政治家などへ政策の関与があったり、外交ルートから外交／外圧があったりして、政府の方針として法案が作成される段階である。また官僚との勉強会、専門家による委員会の設置の段階である。さらに陳情・署名などが議員に届けられ、法案が作成される段階である。法案作成機関として、例えば、政府、官僚との勉強会、専門家の委員会、法案を作成した議員などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ２である。
法案作成機関の段階Ｒ２は、法案作成機関が関与する段階である。有力な政治家などへ政策の関与があったり、外交ルートから外交／外圧があったりして、政府の方針として法案が作成される段階である。また官僚との勉強会、専門家による委員会の設置の段階である。さらに陳情・署名などが議員に届けられ、法案が作成される段階である。法案作成機関として、例えば、政府、官僚との勉強会、専門家の委員会、法案を作成した議員などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ２である。
【0129】
（議会の段階Ｒ３）
議会の段階Ｒ３は、議会で法律とする段階である。例えば、小委員会による法案の審査／修正、本会議による法案の審議などである。例えば、小委員会、本議会などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ３である。
議会の段階Ｒ３は、議会で法律とする段階である。例えば、小委員会による法案の審査／修正、本会議による法案の審議などである。例えば、小委員会、本議会などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ３である。
【0130】
（行政の段階Ｒ４）
行政の段階Ｒ４は、行政から命令として出されている段階である。例えば、パブリックコメントの募集・回答、法律に伴う命令、規制、助成などである。例えば、行政などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ４である。
行政の段階Ｒ４は、行政から命令として出されている段階である。例えば、パブリックコメントの募集・回答、法律に伴う命令、規制、助成などである。例えば、行政などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ４である。
【0131】
（裁判所の段階Ｒ５）
裁判所の段階Ｒ５は、裁判所の判断として出されている段階である。例えば、訴訟・司法判断、法の不備の判断などである。例えば、裁判所などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ５である。
裁判所の段階Ｒ５は、裁判所の判断として出されている段階である。例えば、訴訟・司法判断、法の不備の判断などである。例えば、裁判所などが進捗度を判断するための組織となる。進捗度Ｒ５である。
【0132】
【0133】
（ｗ３）得られた進捗度を第２記憶部８に記憶する。その際にルール情報１３と紐付ける。その後、進捗度を簡潔な情報５ａと共にＳＮＳサイト１４ａに投稿する（図示せず）。
なお、得られた進捗度をユーザ端末１６に送信し、表示部１６ａに進捗度が表示してもよい。その際にＳＮＳサーバ１４を介してユーザ端末１６に進捗度を送信してもよい。
なお、得られた進捗度をユーザ端末１６に送信し、表示部１６ａに進捗度が表示してもよい。その際にＳＮＳサーバ１４を介してユーザ端末１６に進捗度を送信してもよい。
【0134】
［５．他の実施形態］
（ルールウォッチシステム４４）
図１７は前述のシステム１０の他の実施形態を示す。図１７には他の実施形態に係るルールウォッチシステム（以下システムという。）４４を示している。図１７に示しているシステム４４は、前述したシステム１０とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付してその説明を省略する。図ではクレンジング手段１７、タグ手段１８及び進捗測定手段２９の記載を省略している。
例えば、上述したシステム１０では、ルール情報１３を処理しているが、システム４４ではさらに技術情報５６及び学術情報５７を処理する。すなわち、ルール情報１３で行われていた収集条件２ａに基づく収集手段２及び翻訳条件３ａに基づく翻訳手段３による処理は、システム４４による技術情報５６及び学術情報５７の処理においてそれぞれ行われる。本実施形態では、収集した技術情報５６及び学術情報５７は、解析サーバ４５に送信され、処理される（後述する）。
（ルールウォッチシステム４４）
図１７は前述のシステム１０の他の実施形態を示す。図１７には他の実施形態に係るルールウォッチシステム（以下システムという。）４４を示している。図１７に示しているシステム４４は、前述したシステム１０とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付してその説明を省略する。図ではクレンジング手段１７、タグ手段１８及び進捗測定手段２９の記載を省略している。
例えば、上述したシステム１０では、ルール情報１３を処理しているが、システム４４ではさらに技術情報５６及び学術情報５７を処理する。すなわち、ルール情報１３で行われていた収集条件２ａに基づく収集手段２及び翻訳条件３ａに基づく翻訳手段３による処理は、システム４４による技術情報５６及び学術情報５７の処理においてそれぞれ行われる。本実施形態では、収集した技術情報５６及び学術情報５７は、解析サーバ４５に送信され、処理される（後述する）。
【0135】
システム４４は、インターネット１２上のルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を収集条件２ａ（図４参照）に基づいて収集するクローラサーバ９と、そのクローラサーバ９が収集した技術情報５６及び学術情報５７を取得し、インターネット１２（通信網）などを介して通信可能に接続された解析サーバ４５とを備えている。なお本実施形態では、第３記憶部４６を外部のデータサーバとしてさらに備えている。
【0136】
（１）概略
システム４４は、ルール情報１３に加え、技術情報５６及び学術情報５７を収集先１１から収集する。収集された情報は、解析サーバ４５で解析される。解析の結果として、例えば、それぞれの情報間の類似度や、それぞれの情報の重要度が取得される。前記解析の結果はユーザ端末１６の表示部１６ａに表示される。例えば、類似度が可視化されると、それぞれの情報間の関連性を把握できる。このため、ルール形成に必要な技術分野、必要な技術投資分野、必要な自然科学などの学術的な知見を予測するのを容易にする。さらには必要な技術や学術的な知見を担っている組織や人物の関連性を把握若しくは予測するのを容易にする。
システム４４は、ルール情報１３に加え、技術情報５６及び学術情報５７を収集先１１から収集する。収集された情報は、解析サーバ４５で解析される。解析の結果として、例えば、それぞれの情報間の類似度や、それぞれの情報の重要度が取得される。前記解析の結果はユーザ端末１６の表示部１６ａに表示される。例えば、類似度が可視化されると、それぞれの情報間の関連性を把握できる。このため、ルール形成に必要な技術分野、必要な技術投資分野、必要な自然科学などの学術的な知見を予測するのを容易にする。さらには必要な技術や学術的な知見を担っている組織や人物の関連性を把握若しくは予測するのを容易にする。
【0137】
（収集先１１）
技術情報５６の収集先１１（図１参照）としては、例えば、企業の技術に関するプレスリリース、企業のＨＰに掲載されている自社技術に関する情報、技術系のファンドのＨＰなどの情報である。その他、技術の実用化に関わると判断されるＷＥＢサイトの情報を含んでもよい。
学術情報５７の収集先１１（図１参照）としては、例えば、自然科学及び機械工学・土木工学・電子工学などの工学において、公開された論文、公開された特許・実用新案などの文献が掲載されたＷＥＢサイトの情報である。
技術情報５６の収集先１１（図１参照）としては、例えば、企業の技術に関するプレスリリース、企業のＨＰに掲載されている自社技術に関する情報、技術系のファンドのＨＰなどの情報である。その他、技術の実用化に関わると判断されるＷＥＢサイトの情報を含んでもよい。
学術情報５７の収集先１１（図１参照）としては、例えば、自然科学及び機械工学・土木工学・電子工学などの工学において、公開された論文、公開された特許・実用新案などの文献が掲載されたＷＥＢサイトの情報である。
【0138】
（技術情報５６、学術情報５７）
技術情報５６及び学術情報５７は、例えば、収集先１１のＷＥＢサイト、ＳＮＳなどで公開されているテキストデータ、画像データ、動画（ビデオ）データ、音声（録音データ）データ、さらにはそれらのファイル、テキストファイル、画像ファイル、動画（ビデオ）ファイル、音声（録音データ）ファイルなどが含まれる。その他、メールマガジン、動画音声データからの文字起こし情報を含んでもよい。
技術情報５６及び学術情報５７は、例えば、収集先１１のＷＥＢサイト、ＳＮＳなどで公開されているテキストデータ、画像データ、動画（ビデオ）データ、音声（録音データ）データ、さらにはそれらのファイル、テキストファイル、画像ファイル、動画（ビデオ）ファイル、音声（録音データ）ファイルなどが含まれる。その他、メールマガジン、動画音声データからの文字起こし情報を含んでもよい。
【0139】
（２）各構成
（特徴語取得手段５ａ）
システム４４のサーバ１及び分析サーバ４６は、特徴語取得手段５ａをそれぞれ備えている。特徴語取得手段５ａは、選別されたルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７からそれぞれ特徴語５２（図１８参照）を取得する。それらの特徴語５２は、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７にそれぞれ紐付けられ、第２記憶部８に記憶される。なおサーバ１で特徴語取得手段５ａを簡略手段５で兼ねてもよい。
（特徴語取得手段５ａ）
システム４４のサーバ１及び分析サーバ４６は、特徴語取得手段５ａをそれぞれ備えている。特徴語取得手段５ａは、選別されたルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７からそれぞれ特徴語５２（図１８参照）を取得する。それらの特徴語５２は、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７にそれぞれ紐付けられ、第２記憶部８に記憶される。なおサーバ１で特徴語取得手段５ａを簡略手段５で兼ねてもよい。
【0140】
（入力情報取得手段１６ｂ、操作入力情報取得手段１６ｃ）
入力情報取得手段１６ｂは、解析の対象となるルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれのうちの特定の情報（例えば、後述する図２０のルール情報１３ａ）に紐付けられた入力情報６７（図１９参照）をユーザ１５の入力操作により取得する。取得した入力情報６７はユーザ端末１６により解析サーバ４５に送信される。
操作入力情報取得手段１６ｃは、ユーザ１５の入力操作によりユーザ端末１６に入力される操作入力情報６８（後述する、図２３参照）を取得する。ユーザ端末１６は操作入力情報６８を解析サーバ４５に送信する。
入力情報取得手段１６ｂは、解析の対象となるルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれのうちの特定の情報（例えば、後述する図２０のルール情報１３ａ）に紐付けられた入力情報６７（図１９参照）をユーザ１５の入力操作により取得する。取得した入力情報６７はユーザ端末１６により解析サーバ４５に送信される。
操作入力情報取得手段１６ｃは、ユーザ１５の入力操作によりユーザ端末１６に入力される操作入力情報６８（後述する、図２３参照）を取得する。ユーザ端末１６は操作入力情報６８を解析サーバ４５に送信する。
【0141】
（解析サーバ４５）
解析サーバ４５は、取得したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれの特徴語５２から共起語群５３（図１８参照）を取得する共起語群取得手段４７と、取得した共起語群５３に基づいて、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７における類似度５４（図１９参照）を取得する類似度取得手段４８と、所定以上の類似度である情報と接続された数に基づいて、特定の情報１３ａの重要度５５（図１９参照）を取得する重要度取得手段４９と、表示部１６ａに表示する表示要素を作成する画面作成手段５１と、収集画面作成手段７１とを備えている。
解析サーバ４５は、取得したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれの特徴語５２から共起語群５３（図１８参照）を取得する共起語群取得手段４７と、取得した共起語群５３に基づいて、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７における類似度５４（図１９参照）を取得する類似度取得手段４８と、所定以上の類似度である情報と接続された数に基づいて、特定の情報１３ａの重要度５５（図１９参照）を取得する重要度取得手段４９と、表示部１６ａに表示する表示要素を作成する画面作成手段５１と、収集画面作成手段７１とを備えている。
【0142】
（共起語群取得手段４７）
共起語群取得手段４７は、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれの特徴語５２から共起語群５３をそれぞれ取得する。
共起語群取得手段４７は、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれの特徴語５２から共起語群５３をそれぞれ取得する。
【0143】
（類似度取得手段４８）
類似度取得手段４８は、それぞれの共起語群５３の類似の高低に基づいて、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７における情報間の類似度５４を取得する。さらに所定の類似度５４の関係にある情報の数（接続数）を取得する。例えば、特定のルール情報１３ａ（図２０参照）においては、所定の類似度５４の関係にある情報として、特定の技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａの５つの情報がある。すなわち特定のルール情報１３ａは、５つの情報と所定の類似度５４に関係にあり、接続数は５である。
類似度取得手段４８は、それぞれの共起語群５３の類似の高低に基づいて、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７における情報間の類似度５４を取得する。さらに所定の類似度５４の関係にある情報の数（接続数）を取得する。例えば、特定のルール情報１３ａ（図２０参照）においては、所定の類似度５４の関係にある情報として、特定の技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａの５つの情報がある。すなわち特定のルール情報１３ａは、５つの情報と所定の類似度５４に関係にあり、接続数は５である。
【0144】
（重要度取得手段４９、人物・組織重要度取得手段５０）
重要度取得手段４９は、接続数（図２１参照）６１に基づいて、対応する情報の重要度５５を取得する。人物・組織重要度取得手段５０は、共起語群５３として取得される人名若しくは組織名の数に基づいて、人名若しくは組織名の人物・組織重要度６６（図２１参照）を取得する。
重要度取得手段４９は、接続数（図２１参照）６１に基づいて、対応する情報の重要度５５を取得する。人物・組織重要度取得手段５０は、共起語群５３として取得される人名若しくは組織名の数に基づいて、人名若しくは組織名の人物・組織重要度６６（図２１参照）を取得する。
【0145】
（画面作成手段５１、収集画面作成手段７５）
画面作成手段５１は、類似度５４及び重要度５５の高低を表示部１６ａに表示するための画面を作成する。収集画面作成手段７５は、収集数７６の高低を表示部１６ａに表示するための画面を作成する。
画面作成手段５１は、類似度５４及び重要度５５の高低を表示部１６ａに表示するための画面を作成する。収集画面作成手段７５は、収集数７６の高低を表示部１６ａに表示するための画面を作成する。
【0146】
（４）プログラム
（ルール情報１３、技術情報５６、学術情報５７を取得するフローチャート）
図４に戻って、図に示すフローチャートは、システム４４のクローラサーバ９で用いられるクローラプログラム３６ｇの処理の一実施形態を示すフローチャートである。
（ルール情報１３、技術情報５６、学術情報５７を取得するフローチャート）
図４に戻って、図に示すフローチャートは、システム４４のクローラサーバ９で用いられるクローラプログラム３６ｇの処理の一実施形態を示すフローチャートである。
【0147】
（Ｓ１ａ）クローラサーバ９のＣＰＵ３０（図３ａ参照）は、インターネット１２上に公開されたＷＥＢページから、収集条件２ａに基づいてルール情報１３に加え、技術情報５６及び学術情報５７を収集する。
本実施形態においては、ルール情報１３、技術情報５６、学術情報５７として、テキストデータ、ファイルを収集する。さらに、そのテキストデータ、ファイルなどから、収集情報２ｂとして、テキスト情報、タイトル、組織名、公開日を抜き取る。さらに収集情報２ｂとして、収集条件２ａから取集先のＵＲＬを取得する。取得する情報は、システム１０で説明したのとほぼ同様である。
本実施形態においては、ルール情報１３、技術情報５６、学術情報５７として、テキストデータ、ファイルを収集する。さらに、そのテキストデータ、ファイルなどから、収集情報２ｂとして、テキスト情報、タイトル、組織名、公開日を抜き取る。さらに収集情報２ｂとして、収集条件２ａから取集先のＵＲＬを取得する。取得する情報は、システム１０で説明したのとほぼ同様である。
【0148】
（Ｓ２ａ）収集したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を第１記憶部７に記憶する。このとき収集したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７にそれぞれ紐づけて収集情報２ｂを第１記憶部７に保存する。
収集条件２ａには、収集したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を第１記憶部７に保存する条件が定められている。本実施形態では、例えば、取得したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７からそれぞれ得られるタイトル、公開日、組織名が、全て一致するものが第１記憶部７に存在するか確認し、存在しない場合に記憶する。これにより同一文章を収集するのを防止している。
収集条件２ａには、収集したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を第１記憶部７に保存する条件が定められている。本実施形態では、例えば、取得したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７からそれぞれ得られるタイトル、公開日、組織名が、全て一致するものが第１記憶部７に存在するか確認し、存在しない場合に記憶する。これにより同一文章を収集するのを防止している。
【0149】
（Ｓ３ａ）第１記憶部７からルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を取得し、翻訳条件３ａに基づいて所定の言語にそれぞれ翻訳する。翻訳後の処理は、所定の言語に基づいて行われる。本実施系形態では、所定の言語は英語である。なお収集情報２ｂを所定の言語に翻訳してもよい。
【0150】
次いで、システム１０と同様に、様々な公開日のデータ２１を、言語毎に設けた日付テーブル２２に基づいて所定の書式に整えて、第１記憶部７に保存する(図５参照)。日付テーブル２２は収集条件２ａに含まれる。
【0151】
（Ｓ４ａ）翻訳されたルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を第１記憶部７に保存する。
【0152】
（共起語群５３を取得する処理）
図１８は、システム４４のサーバ１及び解析サーバ４５で用いられるプログラム３６ｈ、３６ｉの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１８に示しているシステム４４のフローチャートにおいて、前述したシステム１０とほぼ同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。
図１８は、システム４４のサーバ１及び解析サーバ４５で用いられるプログラム３６ｈ、３６ｉの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１８に示しているシステム４４のフローチャートにおいて、前述したシステム１０とほぼ同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。
【0153】
（Ｓ５）第１記憶部７からルール情報１３を取得し、選別条件４ａに基づいて、所定のカテゴリーに関連するルール情報１３を選別する。例えば、所定のカテゴリーとして、ドローン、ブロックチェーン、ＡＩ、電池、宇宙技術などの技術テーマが相当する。
（Ｓ５ａ）また技術情報５６及び学術情報５７については、解析サーバ４４で選別する。選別の処理はシステム１０で説明したのと同様の手法で行われる（図７参照）。
（Ｓ５ａ）また技術情報５６及び学術情報５７については、解析サーバ４４で選別する。選別の処理はシステム１０で説明したのと同様の手法で行われる（図７参照）。
【0154】
（Ｓ６ａ）ルール情報１３から簡潔な情報５ａを作成する。本実施形態では簡潔な情報５ａとして特徴語５２を抽出する。取得した特徴語５２をルール情報１３に紐づけて第２記憶部８に記憶する。
（Ｓ６ｂ）技術情報５６及び学術情報５７からそれぞれ特徴語５２を抽出する。取得した特徴語５２を対応する技術情報５６若しくは学術情報５７に紐づけて第３記憶部４６に記憶する。なおルール情報１３と同様に、簡潔な情報５ａを作成してもよい。
（Ｓ６ｂ）技術情報５６及び学術情報５７からそれぞれ特徴語５２を抽出する。取得した特徴語５２を対応する技術情報５６若しくは学術情報５７に紐づけて第３記憶部４６に記憶する。なおルール情報１３と同様に、簡潔な情報５ａを作成してもよい。
【0155】
取得した特徴語５２、５２、５２は、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７のそれぞれの内容を特徴付ける語である。特徴語の抽出には、公知の手法を用いることができる。例えば、ＴＦ－ＩＤＦ（Ｔｅｒｍ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ－Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）、ＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｕｎｅ）若しくはＫｅｙＧｒａｐｈといった手法を用いることができる。
本実実施形態では、ＴＦ－ＩＤＦの手法を用いて特徴語５２を抽出している。ＴＦ－ＩＤＦによる手法は、例えば、よく出てくる語句は重要な語句という仮説をもとに語句を抽出する手法である。
その他、ＳＶＭによる手法は、特徴語は話題の中心になりやすく見出しにも登場しやすいという性質を仮定とし語句を抽出する手法である。
ＫｅｙＧｒａｐｈによる手法は、特徴語は話題の中心になりやすく見出しにも登場しやすいという性質と、文章内で出現頻度の高い語句は文章全体の基本となる土台となっていることが多いという仮定と、その土台に支えられているのが最も伝えたい内容である、つまり特徴語となるという考えに基づく手法である。なおこれらに手法以外の他の手法を用いて特徴語を抽出してもよい。
本実実施形態では、ＴＦ－ＩＤＦの手法を用いて特徴語５２を抽出している。ＴＦ－ＩＤＦによる手法は、例えば、よく出てくる語句は重要な語句という仮説をもとに語句を抽出する手法である。
その他、ＳＶＭによる手法は、特徴語は話題の中心になりやすく見出しにも登場しやすいという性質を仮定とし語句を抽出する手法である。
ＫｅｙＧｒａｐｈによる手法は、特徴語は話題の中心になりやすく見出しにも登場しやすいという性質と、文章内で出現頻度の高い語句は文章全体の基本となる土台となっていることが多いという仮定と、その土台に支えられているのが最も伝えたい内容である、つまり特徴語となるという考えに基づく手法である。なおこれらに手法以外の他の手法を用いて特徴語を抽出してもよい。
【0156】
（Ｓ１２）ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７と共にそれぞれに対応する特徴語５２、５２、５２を第２及び第３記憶部８、４６から取得する。解析サーバ４５は、取得した特徴語５２、５２、５２に対応するルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５の共起語群５３、５３、５３を取得する。
ここで共起語は、主軸となる単語に対して、関連性が強く一緒に用いられる頻度が高い単語のことである。主軸となる単語の周囲によく現れる単語とも言え、１つ以上存在する。本実施形態では、主軸となる単語として特徴語５２を用いており、各情報１３、５５若しくは５６において、特徴語５２と一緒に使われる単語（共起語）の一群を共起語群５３としている。共起語群５３の取得には、公知の手法を用いることができる。
ここで共起語は、主軸となる単語に対して、関連性が強く一緒に用いられる頻度が高い単語のことである。主軸となる単語の周囲によく現れる単語とも言え、１つ以上存在する。本実施形態では、主軸となる単語として特徴語５２を用いており、各情報１３、５５若しくは５６において、特徴語５２と一緒に使われる単語（共起語）の一群を共起語群５３としている。共起語群５３の取得には、公知の手法を用いることができる。
【0157】
（共起語群５３を取得する処理）
図１９は、システム４４の解析サーバ４５で用いられるプログラム３６ｊの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１９に示しているフローチャートは、主に、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学述情報５７からユーザ１５（図１７参照）の選択により入力される１つの特定の情報と類似し、且つ、入力された情報と異なる種の特定の情報を取得するものである。特定の情報とは、例えば、ルール情報１３を例にすると、ルール形成に関する複数の情報の束であるルール情報１３の中からユーザ１５が特定したルール情報１３ａ（図２０の上方の符号１３ａ参照）に相当する。なお添え字ａは、特定のルール情報であることを示している。
図１９は、システム４４の解析サーバ４５で用いられるプログラム３６ｊの処理の一実施形態を示すフローチャートである。図１９に示しているフローチャートは、主に、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学述情報５７からユーザ１５（図１７参照）の選択により入力される１つの特定の情報と類似し、且つ、入力された情報と異なる種の特定の情報を取得するものである。特定の情報とは、例えば、ルール情報１３を例にすると、ルール形成に関する複数の情報の束であるルール情報１３の中からユーザ１５が特定したルール情報１３ａ（図２０の上方の符号１３ａ参照）に相当する。なお添え字ａは、特定のルール情報であることを示している。
【0158】
（Ｓ１３）例えば、ユーザ１５（図１７参照）はルール情報１３の中から、特定のルール情報を選択する。
ユーザ１５の入力操作によりにユーザ端末１６は、特定のルール情報１３ａを示す情報（入力情報６７）を取得し、解析サーバ４５に送信する。解析サーバ４５は入力情報６７に対応する特定のルール情報１３ａを第２記憶部８から取得する。入力情報６７とは、特定したルール情報１３ａを識別するための情報である。
技術情報５６及び学術情報５７についてもルール情報１３と同様に、特定の情報を示す際には添え字を付す。また特定すべき情報が複数ある場合、例えば、特定のルール情報１３ａ、１３ｂ、１３ｃ・・のようにアルファベット順に添え字を付す。
ユーザ１５の入力操作によりにユーザ端末１６は、特定のルール情報１３ａを示す情報（入力情報６７）を取得し、解析サーバ４５に送信する。解析サーバ４５は入力情報６７に対応する特定のルール情報１３ａを第２記憶部８から取得する。入力情報６７とは、特定したルール情報１３ａを識別するための情報である。
技術情報５６及び学術情報５７についてもルール情報１３と同様に、特定の情報を示す際には添え字を付す。また特定すべき情報が複数ある場合、例えば、特定のルール情報１３ａ、１３ｂ、１３ｃ・・のようにアルファベット順に添え字を付す。
【0159】
（類似度５４を示す相関図）
ここから図２０をさらに用いて詳述する。図２０はユーザ端末１６の表示部１６ａ（図１７参照）に表示される画面の一実施形態を示す概略図である。画面は類似度の相関図６０を示している。相関図６０には、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７の特定の情報を示す複数の円形状の表示要素５８が示されている。表示要素５８、５８同士を連結する直線形状は、連結表示要素５９である。なお相関図６０では、類似度５４が中程度以上の関係にある情報を表す表示要素５８を表示し、それらの表示要素５８、５８を連結表示要素５９で連結している。
ここから図２０をさらに用いて詳述する。図２０はユーザ端末１６の表示部１６ａ（図１７参照）に表示される画面の一実施形態を示す概略図である。画面は類似度の相関図６０を示している。相関図６０には、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７の特定の情報を示す複数の円形状の表示要素５８が示されている。表示要素５８、５８同士を連結する直線形状は、連結表示要素５９である。なお相関図６０では、類似度５４が中程度以上の関係にある情報を表す表示要素５８を表示し、それらの表示要素５８、５８を連結表示要素５９で連結している。
【0160】
（Ｓ１４）入力情報６７に基づいて、ルール情報１３ａに対応する共起語群５３ａを第３記憶部４６から取得する。
ルール情報１３ａの共起語群５３ａと、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれの共起語群５３、５３とを比較する。ここで、例えば、技術情報５６の共起語群５３は、技術情報５６ａ、５６ｂ・・・のそれぞれの共起語群５３ａ、５３ｂ・・の束である。
上述の比較の結果、ルール情報１３ａの共起語群５３ａが類似している技術情報５６及び学術情報５７を取得する。本実施形態では、共起語群５３ａが類似している情報として、図２０に示すように技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａが挙げられている。また、それらの情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ、５７ａのルール情報１３ａとの類似度５４をそれぞれ取得する。
ルール情報１３ａの共起語群５３ａと、技術情報５６及び学術情報５７のそれぞれの共起語群５３、５３とを比較する。ここで、例えば、技術情報５６の共起語群５３は、技術情報５６ａ、５６ｂ・・・のそれぞれの共起語群５３ａ、５３ｂ・・の束である。
上述の比較の結果、ルール情報１３ａの共起語群５３ａが類似している技術情報５６及び学術情報５７を取得する。本実施形態では、共起語群５３ａが類似している情報として、図２０に示すように技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａが挙げられている。また、それらの情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ、５７ａのルール情報１３ａとの類似度５４をそれぞれ取得する。
【0161】
（類似度５４）
本実施形態では、例えば、２つの共起語群を比較し、８割以上が同じ若しくは一方の共起語群のうちの８割以上が他方の共起語群に包含されているなら、類似度が高いとしている。さらに、それぞれの共起語群の８割未満～６割以上が同じ若しくは一方が他方に８割未満～６割以上で包含されているなら類似度を中とし、６割未満～２割以上同じ若しくは一方が他方に６割未満～２割以上が包含されているなら類似度を低いとし、２割未満が同じ若しくは一方が他方に２割未満で含されているなら類似度を無し、としている。
本実施形態では、例えば、２つの共起語群を比較し、８割以上が同じ若しくは一方の共起語群のうちの８割以上が他方の共起語群に包含されているなら、類似度が高いとしている。さらに、それぞれの共起語群の８割未満～６割以上が同じ若しくは一方が他方に８割未満～６割以上で包含されているなら類似度を中とし、６割未満～２割以上同じ若しくは一方が他方に６割未満～２割以上が包含されているなら類似度を低いとし、２割未満が同じ若しくは一方が他方に２割未満で含されているなら類似度を無し、としている。
【0162】
（接続数６１）
次いで、例えば、特定のルール情報１３ａと類似の関係にある情報の数（接続数）を取得する。取得した接続数６１を第３記憶部４６に記憶する。例えば、図２０では、特定のルール情報１３ａを表す表示要素５８から５本の連結表示要素５９ａ、５９ｂが延びている。すなわち特定のルール情報１３ａと中程度以上の類似度５４の特定の情報が５つあることが分かる。接続している数が多い情報ほど、他の情報への引用が推測されるので、情報としての重要度や価値が高いと推測される。
次いで、例えば、特定のルール情報１３ａと類似の関係にある情報の数（接続数）を取得する。取得した接続数６１を第３記憶部４６に記憶する。例えば、図２０では、特定のルール情報１３ａを表す表示要素５８から５本の連結表示要素５９ａ、５９ｂが延びている。すなわち特定のルール情報１３ａと中程度以上の類似度５４の特定の情報が５つあることが分かる。接続している数が多い情報ほど、他の情報への引用が推測されるので、情報としての重要度や価値が高いと推測される。
【0163】
（Ｓ１５、重要度５５）本実施形態では、接続数が５つ以上であるなら重要度５５が高いとし、接続数が４～３つであるなら重要度が中程度とし、接続数が２以下であるなら重要度は低いとしている。なお本実施系形態では、接続数６１を高・中・低の三段階に区分しているが、接続数が０を重要度５５が無しとしてもよい。さらに重要度５５の区分を二段階又は四段階以上にしてもよい。
【0164】
取得した類似度５４、接続数６１及び重要度５５を、対応する技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａと共に第３記憶部４６に記憶する。
前述した類似度５４及び重要度５５を取得する処理において、過去に記憶された類似度５４及び重要度５５を第３記憶部４６から読み込んでもよい。過去に記憶されたかどうかは、例えば、類似度５４及び重要度５５が記憶された日時に基づいて判断する。前記日時以降に収集されたルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７に関する類似度５４及び重要度５５については、上述したように共起語群５３に基づいて類似度５４及び重要度５５を取得する。
前述した類似度５４及び重要度５５を取得する処理において、過去に記憶された類似度５４及び重要度５５を第３記憶部４６から読み込んでもよい。過去に記憶されたかどうかは、例えば、類似度５４及び重要度５５が記憶された日時に基づいて判断する。前記日時以降に収集されたルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７に関する類似度５４及び重要度５５については、上述したように共起語群５３に基づいて類似度５４及び重要度５５を取得する。
【0165】
（次の類似度・接続数・重要度を取得する処理）
次いで、取得した特定の技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び特定の学術情報５７ａの共起語群５３ａ・・と、それらの共起語群を除く他の技術情報５６及び学術情報５７の共起語群５３とを比較し、新たな類似度５４、新たな特定の技術情報５６ｅ、５６ｆ及び新たな特定の学術情報５７ｂ、５７ｃを得取する。新たに取得した特定の技術情報５６ｅ、５６ｆ及び特定の学術情報５７ｂ、５７ｃについて、新たな接続数６１及び重要度５５をそれぞれ取得する。新たに取得した類似度５４、接続数６１及び重要度５５を、対応する新たなに情報に紐付けて、且つ、技術情報５６ｅ、５６ｆ及び特定の学術情報５７ｂ、５７ｃと共に第３記憶部４６に記憶する。
次いで、取得した特定の技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び特定の学術情報５７ａの共起語群５３ａ・・と、それらの共起語群を除く他の技術情報５６及び学術情報５７の共起語群５３とを比較し、新たな類似度５４、新たな特定の技術情報５６ｅ、５６ｆ及び新たな特定の学術情報５７ｂ、５７ｃを得取する。新たに取得した特定の技術情報５６ｅ、５６ｆ及び特定の学術情報５７ｂ、５７ｃについて、新たな接続数６１及び重要度５５をそれぞれ取得する。新たに取得した類似度５４、接続数６１及び重要度５５を、対応する新たなに情報に紐付けて、且つ、技術情報５６ｅ、５６ｆ及び特定の学術情報５７ｂ、５７ｃと共に第３記憶部４６に記憶する。
【0166】
（類似度・接続数・重要度・特定の情報を繰り返し取得・記憶する処理）
新たに取得した特定の技術情報５６ｅ、５６ｆ及び特定の学術情報５７ｂ、５７ｃについて、再度、特定の技術情報、学術情報、類似度５４、接続数６１及び重要度５５を取得し、第３記憶部４６に記憶する。この処理を繰り返えして探索の深度を深くすることにより、特定のルール情報１３ａの根幹となる技術情報５６及び／又は学術情報５７に到達する可能性が高まる。本実施形態では、類似度５４、特定の技術情報、学術情報、接続数６１及び重要度５５の取得の処理を５回行っている。なお前記処理は１～４回でもよいし、６回以上行ってもよい。
新たに取得した特定の技術情報５６ｅ、５６ｆ及び特定の学術情報５７ｂ、５７ｃについて、再度、特定の技術情報、学術情報、類似度５４、接続数６１及び重要度５５を取得し、第３記憶部４６に記憶する。この処理を繰り返えして探索の深度を深くすることにより、特定のルール情報１３ａの根幹となる技術情報５６及び／又は学術情報５７に到達する可能性が高まる。本実施形態では、類似度５４、特定の技術情報、学術情報、接続数６１及び重要度５５の取得の処理を５回行っている。なお前記処理は１～４回でもよいし、６回以上行ってもよい。
【0167】
（Ｓ１６）取得した類似度５４、特定の技術情報、学術情報、接続数６１及び重要度５５に基づいて、相関図６０を作成する。図２１は、重要度５５及び類似度５４の値に基づいた表示要素５８及び連結表示要素５９を表示している。例えば、本実施系形態では、重要度５５が高くなるほど、表示要素５８の形状を大きくする。例えば、重要度５５が高、中について、それぞれ表示要素５８ａ、５８ｂが対応している。
また本実施系形態では、類似度５４の高低は連結表示要素５９の長短で表している。短いほど類似度が高い。例えば、類似度５４が高又は中について、それぞれ連結表示要素５９ａ、５９ｂが対応している。その上で、本実施形態では、類似度５４が中であるか高であるのかを一層明確にするため、類似度５４が中の連結表示要素を一点鎖線で表示している（符号５９ｂ参照）。例えば図２０では、ルール情報１３ａと類似する情報として、技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａが表示されている。それらのうち実線（符号５９ａ参照）で連結されている技術情報５６ｂ、５６ｃは、ルール情報１３ａとの類似度５４が高程度である。本実施形態では、所定の類似度５４として、類似度５４が高及び中程度の関係にある情報間について、連結表示要素５９を表示している。
また本実施系形態では、類似度５４の高低は連結表示要素５９の長短で表している。短いほど類似度が高い。例えば、類似度５４が高又は中について、それぞれ連結表示要素５９ａ、５９ｂが対応している。その上で、本実施形態では、類似度５４が中であるか高であるのかを一層明確にするため、類似度５４が中の連結表示要素を一点鎖線で表示している（符号５９ｂ参照）。例えば図２０では、ルール情報１３ａと類似する情報として、技術情報５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ及び学術情報５７ａが表示されている。それらのうち実線（符号５９ａ参照）で連結されている技術情報５６ｂ、５６ｃは、ルール情報１３ａとの類似度５４が高程度である。本実施形態では、所定の類似度５４として、類似度５４が高及び中程度の関係にある情報間について、連結表示要素５９を表示している。
【0168】
（連結表示要素５９の矢印の向き）
本実施形態では、連結表示要素５９は矢印線とされている。その矢印の方向は共起語群５３の数が多い表示要素５８に向いている。例えば、矢印が向いている表示要素５８を主とし、反対の表示要素５８を従と仮定してもよい。なお矢印を記載しなくてもよい。
本実施形態では、連結表示要素５９は矢印線とされている。その矢印の方向は共起語群５３の数が多い表示要素５８に向いている。例えば、矢印が向いている表示要素５８を主とし、反対の表示要素５８を従と仮定してもよい。なお矢印を記載しなくてもよい。
【0169】
（相関図６０）
例えば、相関図６０からは、ルール情報１３ａについて、学術情報５７ｌを表す表示要素５８を出発点の１つにしていることが把握できる。その出発点の学術情報５７ｌから図の左右のルートでルール情報１３ａに至っていることが把握できる。右方のルートは、図の下方の出発点の学術情報５７ｌから上方に向けて、学術情報５７ｉ、５７ｆ、５７ｃ、５７ａを経てルール情報１３ａに至るルートである。一方で、左方のルートは、図の下方の出発点の学術情報５７ｌから上方に向けて、学術情報５７ｇ、５７ｄ及び５７ｅを介して、次いで技術情報５６ｆ、５６ａを経てルール情報１３ａに至るルートである。
例えば、相関図６０からは、ルール情報１３ａについて、学術情報５７ｌを表す表示要素５８を出発点の１つにしていることが把握できる。その出発点の学術情報５７ｌから図の左右のルートでルール情報１３ａに至っていることが把握できる。右方のルートは、図の下方の出発点の学術情報５７ｌから上方に向けて、学術情報５７ｉ、５７ｆ、５７ｃ、５７ａを経てルール情報１３ａに至るルートである。一方で、左方のルートは、図の下方の出発点の学術情報５７ｌから上方に向けて、学術情報５７ｇ、５７ｄ及び５７ｅを介して、次いで技術情報５６ｆ、５６ａを経てルール情報１３ａに至るルートである。
【0170】
例えば相関図６０において、ユーザ１５が詳細を表示したい表示要素５８を選択すると、表示要素５８に紐付けられた簡潔な情報５ａを表示部１６ａに表示してもよい。簡潔な情報５ａは、ＳＮＳサーバ４を介して表示される。簡潔な情報５ａを表示する画面として、例えば、前述した画面２３、４０、４１、４２（図９、１０、１３参照）がある。
なお簡潔な情報５ａを示すテキスト情報を第２記憶部８若しくは第３記憶部４６から取得し、表示してもよい。
なお簡潔な情報５ａを示すテキスト情報を第２記憶部８若しくは第３記憶部４６から取得し、表示してもよい。
【0171】
（相関図の他の実施形態６２）
図２２は相関図６０の他の実施形態を示す。図２２に示している人物相関図６２は、前述した相関図６０とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付してその説明を省略する。人物相関図６２は、前述した相関図６０の情報に人物・組織に関する情報がさらに表されている点で異なる。
図２２は相関図６０の他の実施形態を示す。図２２に示している人物相関図６２は、前述した相関図６０とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付してその説明を省略する。人物相関図６２は、前述した相関図６０の情報に人物・組織に関する情報がさらに表されている点で異なる。
【0172】
図１９に戻って、人物相関図６２を表示するためのプログラム３６ｋの処理の一実施形態を示すフローチャートを説明する。プログラム３６ｋの処理（点線参照）は、前述のプログラム３６ｊの処理とほぼ同じであるので、異なる部分の説明をし、同じ部分の説明を省略する。プログラム３６ｋの処理は、類似度・接続数を取得する工程（Ｓ１４）と重要度を取得する工程（Ｓ１５）との間に、人物・組織の重要度を取得する工程（Ｓ１７）を備えている点でプログラム３６ｊの処理と異なる。
【0173】
（Ｓ１７、人物・組織情報６３）
共起語群５３から人物名若しくは組織名の情報（人物・組織情報）６３と、人物・組織情報６３の出現回数を取得する。出現回数に基づいて、人物・組織の重要度６６を取得する。人物・組織の重要度６６を第３記憶部４６に記憶する。ここで添え字ａは、特定の人物・組織情報であることを示している。また特定すべき情報が複数ある場合、例えば、特定の人物・組織情報６３ａ、６３ｂ、６３ｃ・・のようにアルファベット順に添え字を付す。
共起語群５３から人物名若しくは組織名の情報（人物・組織情報）６３と、人物・組織情報６３の出現回数を取得する。出現回数に基づいて、人物・組織の重要度６６を取得する。人物・組織の重要度６６を第３記憶部４６に記憶する。ここで添え字ａは、特定の人物・組織情報であることを示している。また特定すべき情報が複数ある場合、例えば、特定の人物・組織情報６３ａ、６３ｂ、６３ｃ・・のようにアルファベット順に添え字を付す。
【0174】
（人物・組織重要度６６）
上述の相関図６０で示した所定の類似度５４の関係にある情報（１３、５６、５７）において、それぞれの情報（１３、５６、５７）の共起語群５３、５３、５３から人名若しくは組織名の出現回数を取得する。出現回数に基づいて、人名・組織情報６３の人名・組織重要度６６を取得する。本実施系形態では、例えば、出現回数が１０回以上を高とし、５回以上で１０回未満を中とし、５回未満を低としている。
例えば、本実施形態では、特定の人名・組織情報６３ａ（図２２参照）は、ルール情報１３ａ及び技術情報５６ｅに出現している。それらの出現回数の和を人名・組織重要度６６として取得する。
上述の相関図６０で示した所定の類似度５４の関係にある情報（１３、５６、５７）において、それぞれの情報（１３、５６、５７）の共起語群５３、５３、５３から人名若しくは組織名の出現回数を取得する。出現回数に基づいて、人名・組織情報６３の人名・組織重要度６６を取得する。本実施系形態では、例えば、出現回数が１０回以上を高とし、５回以上で１０回未満を中とし、５回未満を低としている。
例えば、本実施形態では、特定の人名・組織情報６３ａ（図２２参照）は、ルール情報１３ａ及び技術情報５６ｅに出現している。それらの出現回数の和を人名・組織重要度６６として取得する。
【0175】
取得した人名・組織情報６３及び人名・組織重要度６６に基づいて、人物相関図６２を作成する。ここから図２１をさらに用いて説明する。図２１には人名・組織重要度６６の値に基づいて作成される人物・組織表示要素６４が示されている。本実施系形態では、人名・組織重要度６６が高くなるほど、人物・組織表示要素６４の形状を大きくする。例えば、人名・組織重要度６６が高、中、低について、それぞれ人名・組織表示要素６４ａ、６４ｂ、６４ｃが対応している。
また人物連結表示要素６５は、人物・組織表示要素６４と、対応する表示要素５８とを連結する。例えば図２２に示す人物相関図６２では、人物・組織情報６３ｆは、ルール情報１３ａ、技術情報５６ｆ、学術情報５７ａ、５７ｂ、５７ｅ、５７ｆ、５７ｈ、に連結している。
本実施形態では、所定の人名・組織重要度６６として、重要度６６が低以上の関係にある人名・組織情報６３の人物・組織表示要素６４を表示している。なお人名・組織重要度６６を高以上若しくは中以上に設定してもよい。
また人物連結表示要素６５は、人物・組織表示要素６４と、対応する表示要素５８とを連結する。例えば図２２に示す人物相関図６２では、人物・組織情報６３ｆは、ルール情報１３ａ、技術情報５６ｆ、学術情報５７ａ、５７ｂ、５７ｅ、５７ｆ、５７ｈ、に連結している。
本実施形態では、所定の人名・組織重要度６６として、重要度６６が低以上の関係にある人名・組織情報６３の人物・組織表示要素６４を表示している。なお人名・組織重要度６６を高以上若しくは中以上に設定してもよい。
【0176】
【0177】
（その他）
図１９において、人物・組織の重要度を取得する工程（Ｓ１７）の処理と同時に若しくは処理の後に、重要度を取得する工程（Ｓ１５）の処理をしてもよい。
また相関図６０（図２０参照）を表示した後に、ユーザ１５によるユーザ端末１６の操作により、人物・組織表示要素６４及び人物連結表示要素６５を相関図６０に付加するように表示してもよい。例えば、ユーザ端末１６からの入力情報（符号６７ａ参照）の取得により、人物・組織の重要度を取得し（Ｓ１７）、図を作成し（工程１６）、ユーザ端末１６に表示する（プログラム３６ｌの処理の一実施形態を示す二点鎖線の処理を参照）。
図１９において、人物・組織の重要度を取得する工程（Ｓ１７）の処理と同時に若しくは処理の後に、重要度を取得する工程（Ｓ１５）の処理をしてもよい。
また相関図６０（図２０参照）を表示した後に、ユーザ１５によるユーザ端末１６の操作により、人物・組織表示要素６４及び人物連結表示要素６５を相関図６０に付加するように表示してもよい。例えば、ユーザ端末１６からの入力情報（符号６７ａ参照）の取得により、人物・組織の重要度を取得し（Ｓ１７）、図を作成し（工程１６）、ユーザ端末１６に表示する（プログラム３６ｌの処理の一実施形態を示す二点鎖線の処理を参照）。
【0178】
（収集した情報のトレンドの把握）
次いで図２３を用いて、収集したルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７のトレンドを把握する方法を説明する。図２３は解析サーバ４５で用いられるプログラム３６ｍ、３６ｎの処理の一実施形態を示すフローチャートである。
次いで図２３を用いて、収集したルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７のトレンドを把握する方法を説明する。図２３は解析サーバ４５で用いられるプログラム３６ｍ、３６ｎの処理の一実施形態を示すフローチャートである。
【0179】
（準備工程）ユーザ端末１６のＣＰＵ３０（図３ｂ参照）は、解析サーバ４５に入力画面のダウンロード要請をする。入力画面を介して、トレンドを把握するための条件が入力される。
【0180】
（入力画面６９）
ここから図２４を用いて入力画面（トレンド画面）６９を説明する。図２４には、ユーザ端末１６の表示部１６ａに表示される入力画面の概略図が示されている。入力画面６９は、技術テーマ毎に、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７の収集数をそれぞれの情報の作成日等に基づいて時系列で表している。入力画面６９は、縦軸画面部７０と、横軸画面部７１と、収集数７６を示す収集数画面部７２と、収集の条件を変更するために操作する操作画面部７３とからなる。
ここから図２４を用いて入力画面（トレンド画面）６９を説明する。図２４には、ユーザ端末１６の表示部１６ａに表示される入力画面の概略図が示されている。入力画面６９は、技術テーマ毎に、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７の収集数をそれぞれの情報の作成日等に基づいて時系列で表している。入力画面６９は、縦軸画面部７０と、横軸画面部７１と、収集数７６を示す収集数画面部７２と、収集の条件を変更するために操作する操作画面部７３とからなる。
【0181】
（縦軸画面部７０、横軸画面部７１、収集数画面７２、操作画面部７３）
縦軸画面部７０には、選別条件４ａ（図７参照）に基づいて選別されたキーワード４ｃのうち技術に関連するワード（技術テーマ）が列挙されている。
横軸画面部７１には作成日時を示す軸である。作成日は収集手段２（図１７参照）で取得した情報の作成日（作成日時）、公開日（公開日時）、更新日（更新日時）などが相当する。本実施形態では作成日を採用している。なお作成日が取得できない場合は、公開日を採用し、作成日・公開日が取得できない場合は更新日を採用してもよい。本実施形態では、横軸画面部７１として、約２年間の時間長で、半年間隔でメモリが付された軸を表示している。
収集数画面部７２は、縦軸画面部７０及び横軸画面部７１で囲まれる内部領域の画面部である。収集数画面部７２には、作成日時毎に、収取した情報の数（収集数）を半年毎に収集数表示要素７４で示している。本実施形態では、例えば、収集数表示要素７４の収取数を色の濃淡で表示している（図２１参照）。色が濃いほど収集数が多い。収集数表示要素７４は収集された数に応じて３段階に区分されている。例えば、収集数が１０１件以上の多数を示す収集数表示要素７４ａ、１００～１１件の中程度の数を示す収集数表示要素７４ｂ及び１０～１件の小数を示す収集数表示要素７４ｃからなる。
操作画面部７３は、国名・技術テーマを選択する国・技術選択画面部７３ａと、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７を選択する情報選択画面部７３ｂとからなる。本実実施形態では、例えば、選択画面部７３ａ、７３ｂはドロップダウンメニュー若しくはプルダウンメニューと呼ばれる方式を採用しており、ユーザ１５が選択画面部７３ａ、７３ｂを指で触れると、選択可能な選択肢が画面に選択可能な状態で列挙される。操作画面部７３において、横軸画面部７１で示す時間の長さや、時間の間隔を変更できるようにしてもよい。なお本実施形態では、国・技術選択画面部７３ａに表示される国名及び情報選択画面部７３ｂに表示される情報は、操作入力情報６８に相当する。
縦軸画面部７０には、選別条件４ａ（図７参照）に基づいて選別されたキーワード４ｃのうち技術に関連するワード（技術テーマ）が列挙されている。
横軸画面部７１には作成日時を示す軸である。作成日は収集手段２（図１７参照）で取得した情報の作成日（作成日時）、公開日（公開日時）、更新日（更新日時）などが相当する。本実施形態では作成日を採用している。なお作成日が取得できない場合は、公開日を採用し、作成日・公開日が取得できない場合は更新日を採用してもよい。本実施形態では、横軸画面部７１として、約２年間の時間長で、半年間隔でメモリが付された軸を表示している。
収集数画面部７２は、縦軸画面部７０及び横軸画面部７１で囲まれる内部領域の画面部である。収集数画面部７２には、作成日時毎に、収取した情報の数（収集数）を半年毎に収集数表示要素７４で示している。本実施形態では、例えば、収集数表示要素７４の収取数を色の濃淡で表示している（図２１参照）。色が濃いほど収集数が多い。収集数表示要素７４は収集された数に応じて３段階に区分されている。例えば、収集数が１０１件以上の多数を示す収集数表示要素７４ａ、１００～１１件の中程度の数を示す収集数表示要素７４ｂ及び１０～１件の小数を示す収集数表示要素７４ｃからなる。
操作画面部７３は、国名・技術テーマを選択する国・技術選択画面部７３ａと、ルール情報１３、技術情報５６若しくは学術情報５７を選択する情報選択画面部７３ｂとからなる。本実実施形態では、例えば、選択画面部７３ａ、７３ｂはドロップダウンメニュー若しくはプルダウンメニューと呼ばれる方式を採用しており、ユーザ１５が選択画面部７３ａ、７３ｂを指で触れると、選択可能な選択肢が画面に選択可能な状態で列挙される。操作画面部７３において、横軸画面部７１で示す時間の長さや、時間の間隔を変更できるようにしてもよい。なお本実施形態では、国・技術選択画面部７３ａに表示される国名及び情報選択画面部７３ｂに表示される情報は、操作入力情報６８に相当する。
【0182】
（Ｓ１８）図２３に戻って、ユーザ端末１６のＣＰＵは、解析サーバ４５から入力画面６９を取得する。操作入力情報６８が入力されていない状態では、入力画面６９の収集数画面部７２に収集数表示要素７４は表示されていない。
なお初期値としての操作入力情報６８が予め設定されている場合は、収集数画面部７２に設定された操作入力情報６８で収集数表示要素７４を表示するようにしてもよい。
なお初期値としての操作入力情報６８が予め設定されている場合は、収集数画面部７２に設定された操作入力情報６８で収集数表示要素７４を表示するようにしてもよい。
【0183】
（Ｓ１９）ユーザ端末１６は、ユーザ１５の操作により、操作入力情報６８を取得する。取得した操作入力情報６８を解析サーバ４５に送信する。本実施形態では、収集すべき情報として、国・技術選択画面部７３ａにおいて国名の中から日本を選択し、情報選択画面部７３ｂにおいてルール情報を選択している。選択された選択肢の周囲の画面部は、選択されたことを示す枠が表示される（符号７３ｃ参照）。本実施形態では、四角の枠状の表示要素でルール及び日本というテキストを囲った表示とされている（図２４参照）。
【0184】
（Ｓ２０）解析サーバ４５は操作入力情報６８を取得する。
（Ｓ２１）操作入力情報６８に基づいて、収集数を取得する。
（Ｓ２２）取得した収集数に基づいて、収集数表示要素７４（図２１参照）を取得し、収集数画面部７２に表示し、トレンド画面６９を作成する。ユーザ端末１６にトレンド画面６９を送信する。
（Ｓ２３）ユーザ端末１６の表示部１６ａにトレンド画面６９を表示する。
（Ｓ２１）操作入力情報６８に基づいて、収集数を取得する。
（Ｓ２２）取得した収集数に基づいて、収集数表示要素７４（図２１参照）を取得し、収集数画面部７２に表示し、トレンド画面６９を作成する。ユーザ端末１６にトレンド画面６９を送信する。
（Ｓ２３）ユーザ端末１６の表示部１６ａにトレンド画面６９を表示する。
【0185】
（他の実施例）
図２５にはトレンド画面７７の他の実施例を示している。トレンド画面７７は前述したトレンド画面６９とほぼ同じであるので、同じ部分の説明は省略する。図２５に示しているトレンド画面７７は、国・技術選択画面部７３ａにおいて技術テーマを選択するようにされている。また縦軸画面部７０には国名が列挙されている。情報選択画面部７３ｂにおいてルール情報を選択している。国・技術選択画面部７３ａに表示される技術テーマ及び情報選択画面部７３ｂに表示される情報が、操作入力情報６８に相当する。本実施系形態では、国別に時系列で技術テーマがドローンについて、ルール情報の収集数７６を表示している。
図２５にはトレンド画面７７の他の実施例を示している。トレンド画面７７は前述したトレンド画面６９とほぼ同じであるので、同じ部分の説明は省略する。図２５に示しているトレンド画面７７は、国・技術選択画面部７３ａにおいて技術テーマを選択するようにされている。また縦軸画面部７０には国名が列挙されている。情報選択画面部７３ｂにおいてルール情報を選択している。国・技術選択画面部７３ａに表示される技術テーマ及び情報選択画面部７３ｂに表示される情報が、操作入力情報６８に相当する。本実施系形態では、国別に時系列で技術テーマがドローンについて、ルール情報の収集数７６を表示している。
【0186】
［６．その他］
上述の実施形態では、第１記憶部７、第２記憶部８及び第３記憶部４５を外部のデータサーバとしているが、それらの１つ以上をサーバ１、クローラサーバ９、ＳＮＳサーバ１４、解析サーバ４５のいずれかに設けてもよい。
また、翻訳手段３をクローラサーバ９に設けているが、サーバ１及び解析サーバ４５に設けてもよい。
またクローラサーバ９、ＳＮＳサーバ１４及び解析サーバ４５をサーバ１と別に設けているが、クローラサーバ９、ＳＮＳサーバ１４及び解析サーバ４５の全て又はいずれか１つ以上の機能をサーバ１に一体に設けてもよい。さらにクローラサーバ９とＳＮＳサーバ１４を１つのサーバとしてもよい。さらにクローラサーバ９と解析サーバ４５を１つのサーバとしてもよい。さらにＳＮＳサーバ１４と解析サーバ４５を１つのサーバとしてもよい。
また、要求手段２０をサーバ１に設けてもよい。
また本実施形態では、注目度測定手段２８はＳＮＳサーバ１４に設けられており、進捗度判断手段２９はサーバ１に設けられているが、それぞれ他のサーバに設けてもよい。さらにシステム１０、４４の外部の別のサーバに設けてもよい。
また図１１の工程Ｔ３において、新たな収集先の情報を管理者端末１０ａに直接送信してもよい。
また図１１の工程Ｔ１において、収集先の追加の要求は、ＳＮＳに登録されたユーザ以外のユーザができるようにしてもよい。
さらに図１２の工程Ｕ１において、フォームの要求は、ＳＮＳに登録されたユーザ以外のユーザができるようにしてもよい。
上述の実施形態では、第１記憶部７、第２記憶部８及び第３記憶部４５を外部のデータサーバとしているが、それらの１つ以上をサーバ１、クローラサーバ９、ＳＮＳサーバ１４、解析サーバ４５のいずれかに設けてもよい。
また、翻訳手段３をクローラサーバ９に設けているが、サーバ１及び解析サーバ４５に設けてもよい。
またクローラサーバ９、ＳＮＳサーバ１４及び解析サーバ４５をサーバ１と別に設けているが、クローラサーバ９、ＳＮＳサーバ１４及び解析サーバ４５の全て又はいずれか１つ以上の機能をサーバ１に一体に設けてもよい。さらにクローラサーバ９とＳＮＳサーバ１４を１つのサーバとしてもよい。さらにクローラサーバ９と解析サーバ４５を１つのサーバとしてもよい。さらにＳＮＳサーバ１４と解析サーバ４５を１つのサーバとしてもよい。
また、要求手段２０をサーバ１に設けてもよい。
また本実施形態では、注目度測定手段２８はＳＮＳサーバ１４に設けられており、進捗度判断手段２９はサーバ１に設けられているが、それぞれ他のサーバに設けてもよい。さらにシステム１０、４４の外部の別のサーバに設けてもよい。
また図１１の工程Ｔ３において、新たな収集先の情報を管理者端末１０ａに直接送信してもよい。
また図１１の工程Ｔ１において、収集先の追加の要求は、ＳＮＳに登録されたユーザ以外のユーザができるようにしてもよい。
さらに図１２の工程Ｕ１において、フォームの要求は、ＳＮＳに登録されたユーザ以外のユーザができるようにしてもよい。
【0187】
本実施系形態では、類似度５４を高・中・低・無しの４段階に区分しているが、２若しくは３段階又は５段階以上に区分してもよい。なお各段階の範囲は任意に設定できる。
所定の類似度５４について、本実施形態では、中以上の類似度５４の関係にある情報を相関図６０に表示しているが、例えば、高以上又は低以上の類似度５４の関係にある情報について表示するようにしてもよい。
解析サーバ４６において、クレンジング手段１７及び分類条件１８ａに基づくタグ手段１８の処理の全部または一部を技術情報５６及び学術情報５７について行ってもよい。
本実施形態では、類似度５４の結果を第３記憶部４６に記憶しているが、必要な類似度５４のみを記録するようにしてもよい。例えば、高以上、中以上又は低以上の類似度５４について記録するようにしてもよい。
本実施形態では、接続数６１の本数を記憶しているが、高・中・低のような程度として記憶してもよい。また接続数６１が無い場合は０又は無しとして記憶してもよい。
表示要素５８の形状は、多角形、楕円形、星型など任意の形状であってもよい。重要度５４の高低に応じて、表示要素５８の形状を拡大・拡縮する代わりに、異なる形状に変化するようにしてもよい。例えば、円形状、四角形状、星形状のようにしてもよい。さらに表示要素５８の色が変化するようにしてもよい。例えば、青、黄色、赤のように、赤又は青が濃くなるように変化させてもよい。さらに重要度５４の高低を単色の濃淡で表してもよい。
連結表示要素５９の長さで類似度５４の高低が視認できるなら、線種は同じでもよい。
連結表示要素５９の太さで類似度５４の高低を表してもよい。例えば、太いほど類似度５４が高くする。さらに連結表示要素５９の線の種類で類似度５４の高低を表す場合、例えば、実線、一点鎖線、二点鎖線、点線の順のように実線に近づくほど類似度５４が高いことを表してもよい。
連結表示要素５９の矢印は、共起語群５３の数が少ない表示要素５８に向くようにしてもよい。なお共起語群５３の数が同数の場合は、両方の表示要素５８、５８に矢印が向くようにしたり、矢印を付さないようにしてもよい。
なお上述の実施形態では、特定のルール情報１３ａからスタートして、技術情報５６及び学術情報５７の類似度５４の取得を繰り返したが、特定の技術情報５６ａ又は特定の学術情報５７ａをスタートとして、それぞれルール情報１３及び学術情報５７又はルール情報１３及び技術情報５６の類似度５４の取得を繰り返してもよい。
前述の実施形態に、その他として記載した事項を、それぞれを適宜に組み合わせて用いることができる。
所定の類似度５４について、本実施形態では、中以上の類似度５４の関係にある情報を相関図６０に表示しているが、例えば、高以上又は低以上の類似度５４の関係にある情報について表示するようにしてもよい。
解析サーバ４６において、クレンジング手段１７及び分類条件１８ａに基づくタグ手段１８の処理の全部または一部を技術情報５６及び学術情報５７について行ってもよい。
本実施形態では、類似度５４の結果を第３記憶部４６に記憶しているが、必要な類似度５４のみを記録するようにしてもよい。例えば、高以上、中以上又は低以上の類似度５４について記録するようにしてもよい。
本実施形態では、接続数６１の本数を記憶しているが、高・中・低のような程度として記憶してもよい。また接続数６１が無い場合は０又は無しとして記憶してもよい。
表示要素５８の形状は、多角形、楕円形、星型など任意の形状であってもよい。重要度５４の高低に応じて、表示要素５８の形状を拡大・拡縮する代わりに、異なる形状に変化するようにしてもよい。例えば、円形状、四角形状、星形状のようにしてもよい。さらに表示要素５８の色が変化するようにしてもよい。例えば、青、黄色、赤のように、赤又は青が濃くなるように変化させてもよい。さらに重要度５４の高低を単色の濃淡で表してもよい。
連結表示要素５９の長さで類似度５４の高低が視認できるなら、線種は同じでもよい。
連結表示要素５９の太さで類似度５４の高低を表してもよい。例えば、太いほど類似度５４が高くする。さらに連結表示要素５９の線の種類で類似度５４の高低を表す場合、例えば、実線、一点鎖線、二点鎖線、点線の順のように実線に近づくほど類似度５４が高いことを表してもよい。
連結表示要素５９の矢印は、共起語群５３の数が少ない表示要素５８に向くようにしてもよい。なお共起語群５３の数が同数の場合は、両方の表示要素５８、５８に矢印が向くようにしたり、矢印を付さないようにしてもよい。
なお上述の実施形態では、特定のルール情報１３ａからスタートして、技術情報５６及び学術情報５７の類似度５４の取得を繰り返したが、特定の技術情報５６ａ又は特定の学術情報５７ａをスタートとして、それぞれルール情報１３及び学術情報５７又はルール情報１３及び技術情報５６の類似度５４の取得を繰り返してもよい。
前述の実施形態に、その他として記載した事項を、それぞれを適宜に組み合わせて用いることができる。
【0188】
［７．まとめ］
システム１０は、予め登録された収集先１１を含む収集条件２ａに基づいて、インターネット１２を介して公開されている環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報１３を収集する収集手段２と、収集したルール情報１３が翻訳すべき言語と異なる場合に、翻訳条件３ａに基づいて翻訳すべき所定の言語に翻訳する翻訳手段３とを備えるクローラサーバ９と、翻訳されたルール情報１３から所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別条件４ａに基づいて選別する選別手段４と、選別したルール情報１３から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報５ａを形成する簡略手段５と、ルール情報１３の収集先１１である組織を含む組織情報に基づいてルール形成の進捗度を測定する進捗度測定手段２９とを備えるサーバ１と、簡潔な情報５ａを最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイト１４ａを管理しており、且つ、前記最初の投稿をする投稿手段６と、投稿された簡潔な情報５ａに対応するユーザ１５のコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、対応するルール情報１３の注目度を測定する注目度測定手段２８とを備えるＳＮＳサーバ１４とからなる。システム１０によりルールウォッチ方法が実現される。
システム１０は、予め登録された収集先１１を含む収集条件２ａに基づいて、インターネット１２を介して公開されている環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関する情報を含むルール情報１３を収集する収集手段２と、収集したルール情報１３が翻訳すべき言語と異なる場合に、翻訳条件３ａに基づいて翻訳すべき所定の言語に翻訳する翻訳手段３とを備えるクローラサーバ９と、翻訳されたルール情報１３から所定のカテゴリーに関連するルール情報を選別条件４ａに基づいて選別する選別手段４と、選別したルール情報１３から取得される所定の情報に基づいて簡潔な情報５ａを形成する簡略手段５と、ルール情報１３の収集先１１である組織を含む組織情報に基づいてルール形成の進捗度を測定する進捗度測定手段２９とを備えるサーバ１と、簡潔な情報５ａを最初の投稿として投稿するためのＳＮＳサイト１４ａを管理しており、且つ、前記最初の投稿をする投稿手段６と、投稿された簡潔な情報５ａに対応するユーザ１５のコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示が解除された数のうちの少なくとも１つに基づいて、対応するルール情報１３の注目度を測定する注目度測定手段２８とを備えるＳＮＳサーバ１４とからなる。システム１０によりルールウォッチ方法が実現される。
【0189】
ＳＮＳは、情報の発信・共有・拡散といった機能を有している。ルール形成に関する情報１３を簡潔にしてＳＮＳ上で広く知らしめると、分野を超えた多くのＳＮＳユーザによるコメント、リアクションなどを集めることができる。
このため、ＳＮＳに属する様々な立場のユーザ１５が、横断的に分野を越えて社会課題に対処する議論を促すことができる。その上で、これらのＳＮＳユーザ１５の反応を観察することで、歓迎すべきルール形成なのか、警戒が必要なルール形成なのかなど、重要なルール形成のサインに気付くことができ、ＳＮＳユーザにより世界的なルール形成を監視することができる。
このため、ＳＮＳに属する様々な立場のユーザ１５が、横断的に分野を越えて社会課題に対処する議論を促すことができる。その上で、これらのＳＮＳユーザ１５の反応を観察することで、歓迎すべきルール形成なのか、警戒が必要なルール形成なのかなど、重要なルール形成のサインに気付くことができ、ＳＮＳユーザにより世界的なルール形成を監視することができる。
【0190】
このようなシステム１０、ルールウォッチ方法、サーバ１、サーバプログラム３６、３６ｈ、３６ｉは、収集したルール情報を選別条件に基づいて、所定のカテゴリーに選別するステップと、前記選別したルール情報から前記簡潔な情報を形成するステップとを備えているので、ルール情報１３がカテゴリー毎に分けられて、簡潔な情報５ａとしてまとまる。このため、ユーザ１５が容易にルール情報１３の内容に触れることができる。またＳＮＳサイト１４ａでユーザ１５の反応を集めやすくなる。
【0191】
またシステム１０及びルールウォッチ方法は、選別するステップ以降で言語を揃えるべく、収集したルール情報が所定の言語と異なる言語を含む場合に、翻訳条件４ａに基づいて所定の言語に翻訳するステップを前記選別するステップの前に備えているので、国内外のルール情報１３を簡潔な情報５ａとしてまとめることができる。
【0192】
またシステム１０、ルールウォッチ方法、ＳＮＳサーバ１４及びＳＮＳサーバプログラム３６ｅは、投稿された簡潔な情報に対応するユーザ１５のコメント数、リアクションの数、対応するルール情報へアクセスするためのリンクのクリック数、折りたたみ表示を解除するボタンのうちの少なくとも１つに基づいて、対応するルール情報１３の注目度を測定する注目度測定手段２８を備えているので、ルール情報１３に対するユーザ１５の注目度が分かる。注目度が高いルール情報１３は、ユーザ１５の関心、警戒などの良し悪しを含め、重要なルール形成について見逃さないサインの１つになり得る。
【0193】
またシステム１０、ルールウォッチ方法、サーバ１及びサーバプログラム３６ｆは、ルール情報１３の収集先１１である組織２５ｄに基づいて、ルール形成の進捗度を測定する進捗度測定手段２９を備えているので、ルール形成に至る程度を知ることができるから、早急に対処すべきか、留意すべき情報かどうかの判断を助けることができる。
【0194】
またＳＮＳサーバ１４は、ＳＮＳユーザ１５に要求させるべく、ルール情報１３の所望の収集先の追加を要求する要求手段２０を備えているので、ＳＮＳサイト１４ａに挙げる情報はユーザ１５により作成される。このため、ＳＮＳサイトに、ユーザ１５が気になるルール情報１３に関する投稿されやすくなる。
【0195】
またＳＮＳサーバ１４は、ＳＮＳユーザ１５に作成させるべく、所定のルール情報１３について、特定のＳＮＳユーザ１５同士がコメントできるフォーラムを形成するフォーラム形成手段１９を備えているので、ＳＮＳのユーザ１５同士が会話するのを促すことができる。このため、ユーザの反応を一層集めやすくなる。
【0196】
システム４４に示しているルールウォッチ方法は、科学技術に関連するプレスリリース若しくは技術投資などの技術の実用化に関する技術情報５６及び科学技術に関連する論文若しくは特許文献などの技術の進捗に関する学術情報５７の収集先を含む予め登録された収集条件２ａに基づいて、技術情報及び学術技術情報をインターネットからそれぞれ収集するステップと、ルール情報、収集した技術情報及び学術技術情報から共起語群５３をそれぞれ取得し、それぞれの共起語群の類似の程度に基づいて、ルール情報、技術情報及び学術情報における情報間の類似度５４を取得するステップとを備えていることを特徴としている。
このためルール情報、技術情報及び学術情報における繋がりを簡易に把握することができる。
このためルール情報、技術情報及び学術情報における繋がりを簡易に把握することができる。
【0197】
このようなルールウォッチ方法は、ルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７をそれぞれ示す表示要素５８のうち類似する表示要素同士を結ぶ線の太さ又は長さで、類似度の高低をユーザ端末の表示部に表示するステップとを備えているので、ルール情報、技術情報及び学術情報の相互の繋がりを把握しやすい。
【0198】
また収集したルール情報１３、技術情報５６及び学術情報５７を選別条件４ａに基づいて所定のカテゴリーに選別するステップと、ルール情報、技術情報若しくは学術情報を示す表示要素５８を、対応する国若しくはカテゴリーを示す軸と時間軸とからなるグラフに表示するステップとを備えているので、国若しくはカテゴリー毎にルール情報、技術情報若しくは学術情報のトレンドを把握しやすい。
【0199】
ユーザ端末１６は、環境問題、人権問題、法規制または標準化などのルール形成に関するルール情報１３、科学技術に関連するプレスリリース若しくは技術投資などの技術の実用化に関する技術情報５６及び科学技術に関連する論文若しくは特許文献などの技術の進捗に関する学術情報５７を、予め登録された収集条件２ａに基づいてインターネットから収集し、所定の選別条件４ａで選別するサーバ１と通信可能に接続されるユーザ端末であって、ユーザの操作により、国名若しくは技術テーマ名を含む操作入力情報６８を取得する操作入力情報取得手段１６ｃと、サーバにより作成され、且つ、操作入力情報に対応するルール情報、技術情報若しくは学術情報の数を時系列で示す画面を表示する表示部１６ａとを備えていることを特徴としている。
このため簡易な操作で、国若しくはカテゴリー毎にルール情報、技術情報若しくは学術情報のトレンドを把握しやすい。
このため簡易な操作で、国若しくはカテゴリー毎にルール情報、技術情報若しくは学術情報のトレンドを把握しやすい。
【符号の説明】
【0200】
１ サーバ
２ 収集手段
２ａ 収集条件
２ｂ 収集情報
３ 翻訳手段
４ 選別手段
４ａ 選別条件
５ 簡略手段
５ａ 簡潔な情報
６ 投稿手段
７ 第１記憶部
８ 第２記憶部
９ クローラサーバ
１０ ルールウォッチシステム（システム）
１０ａ 管理者端末
１１ 収集先
１２ インターネット
１３ ルール情報
１４ ＳＮＳサーバ
１４ａ ＳＮＳサイト
１５ ユーザ
１６ ユーザ端末
１６ａ 表示部
１６ｂ 入力情報取得手段
１６ｃ 操作入力情報取得手段
１７ クレンジング手段
１８ タグ手段
１８ａ 分類条件
１８ｂ 分類キーワード
１８ｃ タグ
１９ フォーラム形成手段
２０ 要求手段
２１ 公開日のデータ
２２ 日付テーブル
２３ 投稿画面
２３ａ 投稿画面
２４ 共通画面部
２４ａ 投稿者画面部
２４ｂ 投稿日時画面部
２５ 抽出キーワード画面部
２５ａ タイトル画面部
２５ｂ 公開日を示す画面部
２５ｃ どこ向けの（どこの国の）記事なのかを示す画面部
２５ｄ 組織名を示す画面部
２５ｅ キーワードを示す画面部
２５ｆ 抽出された人名を示す画面部
２５ｇ 抽出された地名を示す画面部
２５ｈ 抽出された組織名を示す画面部
２５ｉ 根拠となるキーワードを示す画面部
２５ｊ 折り畳む画面部
２５ｋ 折りたたみ表示の解除画面部
２６ 要約画面部
２６ａ アイコン画面部
２６ｂ タイトル画面部
２６ｃ ＵＲＬ画面部
２６ｄ 簡略画面部
２６ｅ タグ画面部
２６ｆ 入力画面部
２７ａ コメント画面部
２７ｂ 気がかり画面部
２７ｃ シェア画面部
２７ｄ リアクション画面部
２８ 注目度測定手段
２９ 進捗度判断手段
３０ ＣＰＵ
３１ メモリ
３２ 記録デバイス
３３ 接続ポート
３４ 通信回路
３５ バスライン
３６ａ～ｍ サーバプログラム
３６ｎ ユーザ端末プログラム
３７ ブラウザプログラム
３８ ＯＳ
３９ 追加画面部
４０ ホーム画面
４１ 右画面
４２ 左画面
４２ａ 共通画面部
４２ｂ フォーラム画面部
４３ａ ルールトレンド画面部
４３ｂ 社会課題画面部
４３ｃ プロジェクト画面部
４３ｄ 専門家画面部
４４ ルールウォッチシステム
４５ 解析サーバ
４６ 第３記憶部
４７ 共起語群取得手段
４８ 類似度取得手段
４９ 重要度取得手段
５０ 人物・組織重要度取得手段
５１ 画面作成手段
５２ 特徴語
５３ 共起語群
５４ 類似度
５５ 重要度
５６ 技術情報
５７ 学術情報
５８ 表示要素
５９ 連結表示要素
６０ 相関図
６１ 接続数
６２ 人物相関図
６３ 人物・組織情報
６４ 人物・組織表示要素
６５ 人物連結表示要素
６６ 人物・組織の重要度
６７ 入力情報
６８ 操作入力情報
６９ 入力画面（トレンド画面）
７０ 縦軸画面部
７１ 横軸画面部
７２ 収集数画面部
７３ 操作画面部
７４ 収集数表示要素
７５ 収取画面作成手段
７６ 収集数
７７ 入力画面（トレンド画面）
２ 収集手段
２ａ 収集条件
２ｂ 収集情報
３ 翻訳手段
４ 選別手段
４ａ 選別条件
５ 簡略手段
５ａ 簡潔な情報
６ 投稿手段
７ 第１記憶部
８ 第２記憶部
９ クローラサーバ
１０ ルールウォッチシステム（システム）
１０ａ 管理者端末
１１ 収集先
１２ インターネット
１３ ルール情報
１４ ＳＮＳサーバ
１４ａ ＳＮＳサイト
１５ ユーザ
１６ ユーザ端末
１６ａ 表示部
１６ｂ 入力情報取得手段
１６ｃ 操作入力情報取得手段
１７ クレンジング手段
１８ タグ手段
１８ａ 分類条件
１８ｂ 分類キーワード
１８ｃ タグ
１９ フォーラム形成手段
２０ 要求手段
２１ 公開日のデータ
２２ 日付テーブル
２３ 投稿画面
２３ａ 投稿画面
２４ 共通画面部
２４ａ 投稿者画面部
２４ｂ 投稿日時画面部
２５ 抽出キーワード画面部
２５ａ タイトル画面部
２５ｂ 公開日を示す画面部
２５ｃ どこ向けの（どこの国の）記事なのかを示す画面部
２５ｄ 組織名を示す画面部
２５ｅ キーワードを示す画面部
２５ｆ 抽出された人名を示す画面部
２５ｇ 抽出された地名を示す画面部
２５ｈ 抽出された組織名を示す画面部
２５ｉ 根拠となるキーワードを示す画面部
２５ｊ 折り畳む画面部
２５ｋ 折りたたみ表示の解除画面部
２６ 要約画面部
２６ａ アイコン画面部
２６ｂ タイトル画面部
２６ｃ ＵＲＬ画面部
２６ｄ 簡略画面部
２６ｅ タグ画面部
２６ｆ 入力画面部
２７ａ コメント画面部
２７ｂ 気がかり画面部
２７ｃ シェア画面部
２７ｄ リアクション画面部
２８ 注目度測定手段
２９ 進捗度判断手段
３０ ＣＰＵ
３１ メモリ
３２ 記録デバイス
３３ 接続ポート
３４ 通信回路
３５ バスライン
３６ａ～ｍ サーバプログラム
３６ｎ ユーザ端末プログラム
３７ ブラウザプログラム
３８ ＯＳ
３９ 追加画面部
４０ ホーム画面
４１ 右画面
４２ 左画面
４２ａ 共通画面部
４２ｂ フォーラム画面部
４３ａ ルールトレンド画面部
４３ｂ 社会課題画面部
４３ｃ プロジェクト画面部
４３ｄ 専門家画面部
４４ ルールウォッチシステム
４５ 解析サーバ
４６ 第３記憶部
４７ 共起語群取得手段
４８ 類似度取得手段
４９ 重要度取得手段
５０ 人物・組織重要度取得手段
５１ 画面作成手段
５２ 特徴語
５３ 共起語群
５４ 類似度
５５ 重要度
５６ 技術情報
５７ 学術情報
５８ 表示要素
５９ 連結表示要素
６０ 相関図
６１ 接続数
６２ 人物相関図
６３ 人物・組織情報
６４ 人物・組織表示要素
６５ 人物連結表示要素
６６ 人物・組織の重要度
６７ 入力情報
６８ 操作入力情報
６９ 入力画面（トレンド画面）
７０ 縦軸画面部
７１ 横軸画面部
７２ 収集数画面部
７３ 操作画面部
７４ 収集数表示要素
７５ 収取画面作成手段
７６ 収集数
７７ 入力画面（トレンド画面）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】