特許 7574085 画像形成装置及び通信システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-18

(45)【発行日】2024-10-28

(54)【発明の名称】画像形成装置及び通信システム

(51)【国際特許分類】

   G03G 15/00 20060101AFI20241021BHJP

   G03G 21/20 20060101ALI20241021BHJP

   G03G 21/00 20060101ALI20241021BHJP

   G01N 21/47 20060101ALI20241021BHJP

【ＦＩ】

G03G15/00 303

G03G21/20

G03G21/00 502

G01N21/47 B

【請求項の数】 13

(21)【出願番号】P 2021001046

(22)【出願日】2021-01-06

(65)【公開番号】P2021117493

(43)【公開日】2021-08-10

【審査請求日】2023-12-20

(31)【優先権主張番号】P 2020007835

(32)【優先日】2020-01-21

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】000001007

【氏名又は名称】キヤノン株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003281

【氏名又は名称】弁理士法人大塚国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】小林 正季

【審査官】市川 勝

(56)【参考文献】

【文献】特開２００７－０９３８９６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－２５２７０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１９０７０７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－０７０８７７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１２－１４５８５８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－１５５４８２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０３Ｇ １５／００

Ｇ０３Ｇ ２１／２０

Ｇ０３Ｇ ２１／００

Ｇ０１Ｎ ２１／４７

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

画像形成装置であって、
給紙部から給紙された記録材の特性を示す特性値を検知する検知手段と、
記録材の特性値に基づいて記録材の種類を判別するための判別規則と、前記検知手段によって検知された特性値と、に基づき前記記録材の種類を判別する判別手段と、
前記判別手段によって判別された前記記録材の種類に応じて、前記記録材への画像形成のための画像形成条件を制御する制御手段と、
前記画像形成装置の動作履歴を収集する収集手段と、
前記収集手段によって収集された動作履歴に基づいて、前記判別手段によって使用される前記判別規則を調整する調整手段と、
前記記録材に形成される画像の品質をユーザに確認するための確認画面を前記画像形成装置の表示部に表示し、前記確認画面を介したユーザの入力に基づいて、前記判別手段によって使用される前記判別規則の信頼性を判定する判定手段と、を備え、
前記調整手段は、前記判別規則の調整後に前記信頼性が低下したと前記判定手段によって判定されると、前記判別規則をリセットし、
前記判別手段は、前記画像形成装置のユーザごとに個別に前記判別規則を有しており、
前記調整手段は、ユーザごとの前記動作履歴の分析結果に基づいて、各ユーザに対応する前記判別規則を調整する
ことを特徴とする画像形成装置。

【請求項2】

前記判別規則は、記録材の種類として第１の種類と判別すべき特性値の範囲と第２の種類と判別すべき特性値の範囲との間の境界を定めており、
前記調整手段は、前記動作履歴に基づいて前記境界を調整する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。

【請求項3】

前記調整手段は、前記動作履歴の分析結果として得られる、記録材の種類ごとの使用頻度に基づいて、前記判別規則を調整する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像形成装置。

【請求項4】

前記調整手段は、使用頻度が高い記録材の種類が、使用頻度が低い記録材の種類よりも優先して、記録材の種類の判別結果として特定されるように、前記判別規則を調整する
ことを特徴とする請求項３に記載の画像形成装置。

【請求項5】

前記調整手段は、前記動作履歴の分析結果として得られる、記録材の種類ごとの使用頻度に基づいて、前記第１の種類と前記第２の種類とのうちで使用頻度が高い種類に対応する前記範囲を拡げるように、前記境界を調整する
ことを特徴とする請求項２に記載の画像形成装置。

【請求項6】

前記調整手段は、前記第１の種類の記録材の特性値が取りうる範囲と、前記第２の種類の記録材の特性値が取りうる範囲とが重複する範囲内で、前記第１の種類と前記第２の種類とのうちで使用頻度が高い記録材の種類が、記録材の種類の判別結果として特定されるように、前記境界を調整する
ことを特徴とする請求項２又は５に記載の画像形成装置。

【請求項7】

前記判別手段は、記録材の給紙元となる給紙部ごとに個別に前記判別規則を有しており、
前記調整手段は、給紙部ごとの前記動作履歴の分析結果に基づいて、各給紙部に対応する前記判別規則を調整する
ことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【請求項8】

前記調整手段は、各給紙部に対応する前記判別規則を、各給紙部における記録材の種類ごとの使用頻度に基づいて調整する
ことを特徴とする請求項７に記載の画像形成装置。

【請求項9】

前記調整手段は、各ユーザに対応する前記判別規則を、各ユーザについての記録材の種類ごとの使用頻度に基づいて調整する
ことを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【請求項10】

前記検知手段は、前記記録材の坪量と前記記録材の表面性を示す値とを前記特性値として検知する
ことを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【請求項11】

画像形成手段を更に備え、
前記制御手段は、前記記録材の種類に応じて画像形成条件を設定し、設定した前記画像形成条件に従って前記記録材への画像形成が行われるように前記画像形成手段を制御する
ことを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【請求項12】

前記画像形成条件は、前記記録材に画像を定着させるための定着温度、前記記録材に画像を転写する転写手段に供給される転写電圧又は転写電流、及び前記記録材の搬送速度、のうちの少なくとも１つを含む
ことを特徴とする請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の画像形成装置。

【請求項13】

画像形成装置と、前記画像形成装置と通信可能なサーバ装置とを含む通信システムであって、
前記画像形成装置は、
給紙部から給紙された記録材の特性を示す特性値を検知する検知手段と、
記録材の特性値に基づいて記録材の種類を判別するための判別規則と、前記検知手段によって検知された特性値と、に基づき前記記録材の種類を判別する判別手段と、
前記判別手段によって判別された前記記録材の種類に応じて、前記記録材への画像形成のための画像形成条件を制御する制御手段と、
前記画像形成装置の動作履歴を収集し、収集した動作履歴を前記サーバ装置へ送信する収集手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記画像形成装置から受信した動作履歴に基づいて、前記サーバ装置において保持している、前記画像形成装置に対応する判別規則を調整する調整手段と、
前記調整手段による前記判別規則の調整結果を示すデータを前記画像形成装置へ送信する送信手段と、を備え、
前記判別手段は、前記サーバ装置から受信した、前記調整結果を示すデータに基づいて、前記判別のために使用している前記判別規則を更新し、
前記サーバ装置は、前記記録材に形成される画像の品質をユーザに確認するための、前記画像形成装置の表示部に表示された確認画面を介したユーザの入力に基づいて、前記判別手段によって使用される前記判別規則の信頼性を判定する判定手段を更に備え、
前記調整手段は、前記判別規則の調整後に前記信頼性が低下したと前記判定手段によって判定されると、前記判別規則をリセットし、
前記判別手段は、前記画像形成装置のユーザごとに個別に前記判別規則を有しており、
前記調整手段は、ユーザごとの前記動作履歴の分析結果に基づいて、前記画像形成装置に対応し、かつ、各ユーザに対応する前記判別規則を調整する
ことを特徴とする通信システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、記録材の種類を判別して画像形成を行う画像形成装置、及び通信システムに関するものである。

【背景技術】

【0002】

電子写真方式又はインクジェット方式等の画像形成装置では、画像形成の対象となる記録材の種類に応じて画像形成条件を制御することがある。その場合、より高い品質の画像を形成するためには、記録材の種類を精度良く判別する必要がある。

【0003】

特許文献１には、記録材の表面を読取センサによって読み取って得られた画像データに基づいて、記録材の表面の状態を検出し、その検出結果に応じて定着処理条件を設定する画像形成装置が記載されている。また、特許文献２には、記録材の特性値を検知し、検知された特性値が、ユーザにより指定された記録材の種類に対応する特性値の範囲内にある場合に、当該範囲に関連付けられている画像形成条件を用いる画像形成装置が記載されている。その場合に、記録材の種類を判別するための特性値の範囲を更新することで、記録材の判別精度を向上させている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２００２－１８２５１８号公報

【文献】特開２０１８－００５０８３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、記録材の特性値の検知に使用されるセンサの特性、及び記録材の製造時に生じる特性のばらつき等に起因して、異なる種類の記録材であっても同様の検知結果が得られる場合がある。このような場合、検知された特性値に基づいて記録材の種類を精度良く判別することは難しくなりうる。その結果、記録材の種類に適合した画像形成条件（例えば、定着条件及び転写条件）で画像を形成することができなくなり、画像形成品質が低下しうる。

【0006】

本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、記録材の種類の判別精度を高め、より高品質の画像を形成するための技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の一態様に係る画像形成装置は、給紙部から給紙された記録材の特性を示す特性値を検知する検知手段と、記録材の特性値に基づいて記録材の種類を判別するための判別規則と、前記検知手段によって検知された特性値と、に基づき前記記録材の種類を判別する判別手段と、前記判別手段によって判別された前記記録材の種類に応じて、前記記録材への画像形成のための画像形成条件を制御する制御手段と、前記画像形成装置の動作履歴を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集された動作履歴に基づいて、前記判別手段によって使用される前記判別規則を調整する調整手段と、前記記録材に形成される画像の品質をユーザに確認するための確認画面を前記画像形成装置の表示部に表示し、前記確認画面を介したユーザの入力に基づいて、前記判別手段によって使用される前記判別規則の信頼性を判定する判定手段と、を備え、前記調整手段は、前記判別規則の調整後に前記信頼性が低下したと前記判定手段によって判定されると、前記判別規則をリセットし、前記判別手段は、前記画像形成装置のユーザごとに個別に前記判別規則を有しており、前記調整手段は、ユーザごとの前記動作履歴の分析結果に基づいて、各ユーザに対応する前記判別規則を調整することを特徴とする。

【0008】

本発明の一態様に係る通信システムは、画像形成装置と、前記画像形成装置と通信可能なサーバ装置とを含む通信システムであって、前記画像形成装置は、給紙部から給紙された記録材の特性を示す特性値を検知する検知手段と、記録材の特性値に基づいて記録材の種類を判別するための判別規則と、前記検知手段によって検知された特性値と、に基づき前記記録材の種類を判別する判別手段と、前記判別手段によって判別された前記記録材の種類に応じて、前記記録材への画像形成のための画像形成条件を制御する制御手段と、前記画像形成装置の動作履歴を収集し、収集した動作履歴を前記サーバ装置へ送信する収集手段と、を備え、前記サーバ装置は、前記画像形成装置から受信した動作履歴に基づいて、前記サーバ装置において保持している、前記画像形成装置に対応する判別規則を調整する調整手段と、前記調整手段による前記判別規則の調整結果を示すデータを前記画像形成装置へ送信する送信手段と、を備え、前記判別手段は、前記サーバ装置から受信した、前記調整結果を示すデータに基づいて、前記判別のために使用している前記判別規則を更新し、前記サーバ装置は、前記記録材に形成される画像の品質をユーザに確認するための、前記画像形成装置の表示部に表示された確認画面を介したユーザの入力に基づいて、前記判別手段によって使用される前記判別規則の信頼性を判定する判定手段を更に備え、前記調整手段は、前記判別規則の調整後に前記信頼性が低下したと前記判定手段によって判定されると、前記判別規則をリセットし、前記判別手段は、前記画像形成装置のユーザごとに個別に前記判別規則を有しており、前記調整手段は、ユーザごとの前記動作履歴の分析結果に基づいて、前記画像形成装置に対応し、かつ、各ユーザに対応する前記判別規則を調整することを特徴とする。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、記録材の種類の判別精度を高め、より高品質の画像を形成することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】画像形成装置（プリンタ）の概略的な構成例を示す断面図

【図2】プリンタの制御に関連するハードウェア構成例を示すブロック図

【図3】検知装置の構成例を示すブロック図

【図4】制御部の機能構成例を示すブロック図

【図5】分析モデル及び判別規則の具体例、及び判別規則の調整例を示す図

【図6】制御部によって実行される処理の手順を示すフローチャート

【図7】制御部の機能構成例を示すブロック図（実施例２及び３）

【図8】判別規則の調整例を示す図（実施例２及び３）

【図9】制御部の機能構成例を示すブロック図（実施例４）

【図10】制御部によって実行される処理の手順を示すフローチャート（実施例４）

【図11】操作表示部に表示される確認画面の例を示す図（実施例４）

【図12】プリンタの動作履歴の例、動作履歴の分析結果の例を示す図

【図13】通信システムの構成例、及び管理サーバのハードウェア構成例を示すブロック図（実施例５）

【図14】プリンタ１００及び管理サーバ３００の機能構成例を示すブロック図（実施例５）

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、添付図面を参照して実施形態を詳しく説明する。なお、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また実施形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明に必須のものとは限らない。実施形態で説明されている複数の特徴のうち二つ以上の特徴は任意に組み合わされてもよい。また、同一若しくは同様の構成には同一の参照番号を付し、重複した説明は省略する。

【0012】

［実施例１］
＜画像形成装置＞
図１は、実施例１～４に係る画像形成装置の概略的な構成例を示す断面図である。図１に示すプリンタ１００は、電子写真方式の画像形成装置であり、中間転写ベルト及び並列に配置された複数の画像形成部を備えるタンデム方式のカラーレーザプリンタとして構成されている。なお、画像形成装置は、例えば、複写機、複合機（ＭＦＰ）又はファクシミリ装置として構成されてもよい。

【0013】

プリンタ１００は、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、及びブラック（Ｋ）の現像剤を用いて画像を形成する画像形成部を備える。なお、添付の図面及び以下の説明において、参照符号の末尾のＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋは、それぞれ、対応する部品が対象とする現像剤（トナー）の色が、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックであることを示している。以下の説明では、色を区別する必要がない場合には、末尾のＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋを省いた参照符号を使用する。例えば、感光ドラム１１と表記した場合、感光ドラム１１Ｙ，１１Ｍ，１１Ｃ，１１Ｋのそれぞれを示す。

【0014】

感光ドラム１１（感光体）は、対応する色の現像剤（トナー）を担持する像担持体である。帯電ローラ１２は、感光ドラム１１の表面を一様に所定の電位に帯電させる。光学ユニット１３は、対応する色の画像データ（画像信号）に基づくレーザビームを、帯電した感光ドラム１１上に照射することで、感光ドラム１１上に静電潜像を形成する。プロセスカートリッジ１４は、現像ローラ１５を含む。現像ローラ１５は、プロセスカートリッジ１４内に収納されたトナーを感光ドラム１１へ送り出し、感光ドラム１１上に形成された静電潜像を、当該トナーを用いて可視化することで、感光ドラム１１上にトナー像を形成する。

【0015】

一次転写ローラ１６は、感光ドラム１１上に形成された画像（トナー像）を、中間転写ベルト１７に転写（一次転写）する。中間転写ベルト１７は、各感光ドラム１１から転写された画像を担持する中間転写体である。中間転写ベルト１７は、駆動ローラ１８によって駆動される。

【0016】

二次転写ローラ１９は、中間転写ベルト１７上に形成された画像を、給紙カセット２から搬送路を搬送されてきた記録材Ｐに転写（二次転写）する。定着部２０は、搬送路を搬送される記録材Ｐ上の画像（トナー像）に熱及び圧力を与えることで、当該画像を記録材Ｐに定着させる。排紙ローラ対２１は、定着部２０による定着処理が行われた記録材Ｐを、排紙トレイに排紙する。

【0017】

プリンタ１００は、画像形成に使用される記録材Ｐを給紙するための給紙部として給紙カセット２（給紙部１）及び給紙トレイ３（給紙部２）を備える。給紙カセット２は、画像形成に使用される記録材Ｐを収納する。給紙ローラ４ａは、モータ（不図示）によって駆動されて回転することで、給紙カセット２から記録材Ｐを搬送路に給紙する。給紙カセット２から搬送路に給紙された記録材Ｐは、搬送ローラ対５によって搬送される。また、給紙トレイ３には、画像形成に使用される記録材Ｐが積載される。給紙ローラ４ｂは、モータ（不図示）によって駆動されて回転することで、給紙トレイ３から記録材Ｐを搬送路に給紙する。

【0018】

プリンタ１００は、記録材Ｐの特性（特性値）を検知する検知装置３０を備える。検知装置３０は、記録材Ｐの搬送路に配置されている。本実施例では、検知装置３０は、搬送路上においてレジストローラ対６と二次転写ローラ１９との間の位置に設けられている。検知装置３０は、給紙カセット２又は給紙トレイ３から給紙されて搬送路を搬送される記録材の特性（特性値）を検知する。

【0019】

本実施例のプリンタ１００は、検知装置３０によって検知された記録材Ｐの特性値に基づいて記録材Ｐの種類を判別（特性）する判別機能を有する。後述するように、判別機能は制御部１１０（図２）に搭載されている。記録材Ｐの種類を特徴付ける特性値として、例えば、坪量と表面性とがある。検知装置３０は、記録材Ｐの坪量を検知する坪量センサ３１と、記録材Ｐの表面性を検知する表面性センサ３２とを有している。坪量センサ３１は、超音波を発信する発信器３１ａと超音波を受信する受信器３１ｂとを有している。

【0020】

＜画像形成動作＞
プリンタ１００は、ＣＰＵ１１１を含む制御部１１０（図２）を備える。制御部１１０は、プリンタ１００の画像形成動作を統括的に制御する。印刷命令及び画像情報（画像データ）等を含む印刷データがホストコンピュータ２００（図２）等の外部装置から入力されると、制御部１１０は、画像形成動作（印刷動作）を開始するよう、プリンタ１００内の各デバイスを制御する。

【0021】

まず制御部１１０は、記録材Ｐの給紙及び搬送機構を制御することで、記録紙Ｐの給紙を開始する。記録材Ｐは、給紙ローラ４ａによって給紙カセット２から給紙されることで、又は給紙ローラ４ｂによって給紙トレイ３から給紙されることで、搬送路に送り出される。搬送路に送り出された記録材Ｐは、レジストローラ対６に狭持された状態で一旦停止する。

【0022】

制御部１１０は、中間転写ベルト１７上に画像を形成する画像形成動作のタイミングに同期して、記録材Ｐの給紙及び搬送のタイミングを制御する。具体的には、中間転写ベルト１７上に形成された画像が（中間転写ベルト１７と二次転写ローラ１９との間の）二次転写位置に到達するタイミング合わせて、レジストローラ対６の位置で待機している記録材Ｐの搬送を再開する。

【0023】

制御部１１０は、上述のように記録材Ｐを給紙及び搬送する動作と同期して、以下の一連の画像形成動作を実行するように、各デバイスを制御する。まず、帯電ローラ１２が、感光ドラム１１の表面を所定の電位に帯電させる。光学ユニット１３は、入力された印刷データに含まれる画像データに対応したレーザビームで、帯電した感光ドラム１１を露光することで、感光ドラム１１上に静電潜像を形成する。

【0024】

その後、現像ローラ１５は、対応する色のトナーを用いて、感光ドラム１１上に形成された静電潜像を現像することで、感光ドラム１１上にトナー像を形成する。感光ドラム１１は、中間転写ベルト１７と接触しており、中間転写ベルト１７の回転に同期して回転する。これにより、感光ドラム１１上に形成されたトナー像は、（中間転写ベルト１７と感光ドラム１１との間の）一次転写位置まで移動する。

【0025】

一次転写ローラ１６Ｙ，１６Ｍ，１６Ｃ，１６Ｋは、それぞれ、感光ドラム１１Ｙ，１１Ｍ，１１Ｃ，１１Ｋ上に形成された各色のトナー像を、中間転写ベルト１７上に順に重ね合わせて転写する。これにより、中間転写ベルト１７上に、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋのトナーによるトナー像であるカラー画像が形成される。

【0026】

中間転写ベルト１７上に形成されたカラー画像は、中間転写ベルト１７の回転に従って二次転写位置まで移動し、二次転写ローラ１９によって記録材Ｐ上に転写される。記録材Ｐに転写されたカラー画像は、定着部２０から熱及び圧力を与えられることで、当該記録材上に定着させられる。定着部２０による定着処理が行われた記録材Ｐは、排紙ローラ対２１によって排紙トレイに排紙される。これにより、１枚の記録材Ｐについての画像形成動作が終了する。

【0027】

＜制御構成＞
図２は、本実施例のプリンタ１００の制御に関連するハードウェア構成例を示すブロック図である。プリンタ１００は、ＬＡＮ等のネットワークを介してホストコンピュータ２００と通信可能に接続されている。ホストコンピュータ２００は、ネットワークを介してプリンタ１００へ印刷データ及びプリント指示を送信することが可能である。ホストコンピュータ２００は、本体部２０１及び操作表示部２０２を備える。操作表示部２０２は、図２では図示されていないディスプレイ（表示部）と、キーボード及びマウス等の操作部（入力デバイス）とを含む。

【0028】

プリンタ１００は、ビデオコントローラ１０１、操作表示部１０２、及びエンジンコントローラ１０３を備える。操作表示部１０２は、図２では図示されていない操作パネル及び操作ボタン等の操作部（入力デバイス）を含む。ビデオコントローラ１０１は、ホストコンピュータ２００から受信した印刷データ及びプリント指示をエンジンコントローラ１０３へ出力する。

【0029】

エンジンコントローラ１０３は、ＣＰＵ１１１、ＲＯＭ１１２及びＲＡＭ１１３を含む制御部１１０と、システムバス１０４と、ＩＯポート１０５とを備える。ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭ１１２に格納されているプログラムをＲＡＭ１１３にロードして実行する。ＲＡＭ１１３の記憶領域はＣＰＵ１１１の作業領域として使用される。ＣＰＵ１１１は、システムバス１０４を介してＩＯポート１０５にアクセス可能である。ＩＯポート１０５には、定着部２０、検知装置３０、並びに記録材の搬送及び画像形成を実現するための各種アクチュエータ４０といった、プリンタ１００内の各種デバイスが接続されている。ＣＰＵ１１１は、ＩＯポート１０５を介して接続可能な各デバイスを制御する。

【0030】

＜検知装置＞
図３は、検知装置３０の構成例を示すブロック図である。図３（Ａ）は、記録材Ｐの坪量の検知に関連する構成を示し、図３（Ｂ）は、記録材Ｐの表面性の検知に関連する構成を示している。なお、上述のように、検知装置３０は、坪量センサ３１と表面性センサ３２とを有する。検知装置３０は、給紙部（給紙カセット２又は給紙トレイ３）から給紙された記録材Ｐの特性を示す特性値を検知する。本実施例では、検知装置３０は、記録材Ｐの坪量と記録材Ｐの表面性を示す値とを特性値として検知する。検知装置３０は、制御部１１０からの指示に基づいて以下の動作を行う。

【0031】

図３（Ａ）は、坪量センサ３１を示している。制御部１１０が超音波の発信を指示すると、発信制御部３６は、駆動信号を生成して発信器３１ａに供給する。発信器３１ａは、駆動信号に従って振動板を振動させ、超音波を発信する。超音波は、記録材Ｐを通過する際に坪量に応じて減衰する。受信器３１ｂは、受信した超音波に応じた検知信号を出力する。例えば、坪量が小さい記録材Ｐ（薄紙）の場合には減衰が少ないため、受信器３１ｂが出力する検知信号のピーク値が大きくなる。反対に、坪量が大きい記録材Ｐ（厚紙）の場合には減衰が多いため、受信器３１ｂが出力する検知信号のピーク値が小さくなる。

【0032】

坪量検知部３７は、受信器３１ｂが出力する検知信号のピーク値の減衰率に基づいて、記録材Ｐの坪量を算出し、制御部１１０へ出力する。減衰率は、記録材Ｐが発信器３１ａと受信器３１ｂとの間にない状態で取得されたピーク値Ｐａと、記録材Ｐが発信器３１ａと受信器３１ｂとの間にある状態で取得されたピーク値Ｐｂとの比として求められる。制御部１１０は、記録材Ｐが発信器３１ａと受信器３１ｂとの間にない状態で超音波を発信器３１ａに発信させ、受信器３１ｂに超音波を受信させて検知信号を出力させることで、ピーク値Ｐａを取得する。ピーク値Ｐａの取得は、記録材Ｐが坪量センサ３１に到着する直前に実行されてもよい。これにより、ピーク値Ｐａ，Ｐｂの測定環境がほぼ一致するため、ピーク値Ｐａ，Ｐｂの測定精度の向上を期待できる。

【0033】

図３（Ｂ）は、表面性センサ３２を示している。表面性センサ３２は、発光ダイオード等の発光部３２ａと、結像レンズ等の結像部３２ｂと、ＣＣＤセンサやＣＭＯＳセンサ等の撮像センサ３２ｃとを有している。発光部３２ａは、記録材Ｐの表面に光を照射する。結像部３２ｂは、発光部３２ａから照射され、記録材Ｐの表面で反射した反射光を、撮像センサ３２ｃの撮像面に結像させる。撮像センサ３２ｃは、結像部３２ｂにより結像された光を撮像する。

【0034】

制御部１１０は、記録材Ｐが表面性センサ３２の設置位置まで搬送されてくると、発光制御部３８に発光部３２ａの発光を指示する。発光制御部３８は、発光指示に従って発光部３２ａに駆動電流を供給する。発光部３２ａは、駆動電流によって発光し、記録材Ｐの表面に光を照射する。記録材Ｐに照射された光は、結像部３２ｂを介し、撮像センサ３２ｃにて撮像される。撮像センサ３２ｃが出力する画像信号は、記録材Ｐの表面画像を示す画像信号であり、表面性検知部３９へ出力される。

【0035】

表面性検知部３９へ入力される画像信号が示す表面画像は、記録材Ｐの表面性（凹凸）によって変化する。例えば、一般的にラフ紙と呼ばれるような凹凸が多い（表面性が粗い）記録材Ｐの表面画像は、影の割合が多い表面画像となる。一方、コート紙と呼ばれるような表面が比較的平滑な記録材Ｐの表面画像は、影の少ない表面画像となる。表面性検知部３９は、表面画像に占める影の割合から記録材Ｐの表面性の特性値を算出し、制御部１１０へ出力する。

【0036】

ここで、表面性が平滑な記録材Ｐの電気的な抵抗値は比較的に低く、表面性の粗い記録材Ｐの電気的な抵抗値は比較的に高い。よって、表面性が平滑な記録材Ｐに必要となる転写電流は多く、表面性の粗い記録材Ｐに必要となる転写電流は少ない。制御部１１０は、表面性センサ３２（表面性検知部３９）による記録材Ｐの表面性の検知結果に応じて、一次転写ローラ１６及び二次転写ローラ１９に印加される転写電流又は転写電圧を調整してもよい。それにより、トナー画像を効率よく転写し、トナー画像の濃度の再現性を向上させることが可能である。

【0037】

＜制御部＞
図４は、制御部１１０の機能構成例を示すブロック図である。図４においてブロックで示される各機能部は、ＲＯＭ１１２に格納されているプログラム及びＲＡＭ１１３に格納されているデータに基づいてＣＰＵ１１１によって実現される。制御部１１０が有する機能は、プリンタ１００の動作履歴に関連する機能、記録材の種類の判別に関連する機能、画像形成に関連する機能に分類される。以下では各機能について順に説明する。

【0038】

制御部１１０は、プリンタ１００の動作履歴に関連する機能として、履歴収集部４０１、履歴分析部４０２、及び動作変更部４０３を有する。履歴収集部４０１は、プリンタ１００の動作履歴を収集し、ＲＡＭ１１３に格納（保存）する。履歴分析部４０２は、履歴収集部４０１によって収集された動作履歴を分析する。具体的には、履歴分析部４０２は、収集された動作履歴から、プリンタ動作変更のベースとなりうる情報を抽出及び加工し、得られた情報を分析結果としてＲＡＭ１１３に格納する。なお、プリンタ１００の動作履歴及びその分析の詳細については後述する。

【0039】

動作変更部４０３は、履歴収集部４０１によって収集された動作履歴に基づいて、記録材判別部４０５によって使用される判別規則４１２を調整（変更）する。より具体的には、動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果に基づいて、判別規則４１２を調整する。

【0040】

制御部１１０は更に、記録材の種類の判別に関連する機能として、検知制御部４０４、及び記録材判別部４０５を有する。検知制御部４０４は、検知装置３０を制御することにより、記録材Ｐの特性を示す特性値を取得し、取得した特性値を記録材判別部４０５に提供する。記録材判別部４０５は、記録材の特性を分析するための分析モデル４１１と、記録材の特性値に基づいて記録材の種類を判別するための判別規則４１２とを有している。分析モデル４１１は、記録材Ｐの特性値と記録材Ｐの種類との関係を評価するためのモデルである。

【0041】

本実施例では、分析モデル４１１として、１つ以上の特性値で表現される実数空間（特性値空間）において、記録材の種類（紙種）ごとに、各特性値が取りうる範囲を定めたモデルを用いる。また、判別規則４１２は、記録材Ｐの特性値を、予め定められた複数の紙種のうちの１つに対応付けるための基準を定めている。本実施例では、判別規則４１２は、特性値空間における、特性値に基づいて１つの紙種を判別（特定）するための境界（判別境界）に相当する。例えば、判別規則４１２は、記録材の種類として第１の種類と判別すべき特性値の範囲と第２の種類と判別すべき特性値の範囲との間の境界を定めている。記録材判別部４０５は、このような判別規則４１２と、検知装置３０によって検知された特性値とに基づいて記録材Ｐの種類を判別する。

【0042】

図５（Ａ）は、本実施例における分析モデル４１１及び判別規則４１２の具体例を示す図である。ここでは、説明を容易にするために、記録材の種類として２つの種類（紙種１及び２）を判別する場合を想定している。図５（Ａ）の例において、分析モデル４１１は、２つの特性値（坪量と表面性）で表現される２次元実数空間上で、紙種１の特性値が取りうる範囲Ａｃ１と、紙種２の特性値が取りうる範囲Ａｃ２とを定めている。複数の紙種の特性値がそれぞれ取りうる範囲（特性値範囲）は重複する場合もある。そのような重複する範囲内の特性値が検知された場合は、当該特性値に基づいて判別される紙種の候補（候補紙種）が複数存在することを意味する。

【0043】

図５（Ａ）の例では、２次元実数空間（特性値空間）上で、特性値に基づいて１つの紙種を判別（特定）するための判別規則４１２として、紙種１と紙種２との間の判別境界Ｒ１２を示している。判別境界Ｒ１２は、検知された特性値に基づいて、記録材の種類として紙種１（第１の種類）と判別すべき範囲Ａｊ１と、記録材の種類として紙種２（第２の種類）と判別すべき範囲Ａｊ２との間の境界を定めている。

【0044】

記録材判別部４０５は、検知制御部４０４によって取得された記録材Ｐの特性値に対して分析モデル４１１を適用する。これにより、記録材判別部４０５は、図５（Ａ）の例に示されるように、分析モデル４１１で定められている、紙種（紙種１及び２）と特性値範囲（Ａｃ１及びＡｃ２）との関係を用いて、特性値に基づいて、候補紙種を求めることができる。

【0045】

記録材判別部４０５は、更に、検知制御部４０４によって取得された記録材の特性値に判別規則４１２を適用することで、候補紙種から、当該記録材Ｐの種類を判別する。具体的には、上述のように、複数の紙種に対応する特性値範囲が重複する場合には、複数の紙種が候補として求められる。その場合、特性値に対して判別規則４１２を適用すると、記録材の判別結果を一意に定めることができる（即ち、１つの紙種を判別結果として得ることができる）。

【0046】

制御部１１０は更に、画像形成に関連する機能として、形成制御部４０６を有する。形成制御部４０６は、記録材判別部４０５によって判別された記録材Ｐの種類に応じて、当該記録材への画像形成のための画像形成条件を制御する。具体的には、形成制御部４０６は、判別された記録材Ｐの種類に応じて画像形成条件を設定し、設定した画像形成条件に従って記録材Ｐへの画像形成が行われるように画像形成部を制御する。画像形成条件には、例えば、以下のうちの少なくとも１つが含まれる。
‐定着部２０における記録材Ｐの画像を定着させるための定着温度。
‐一次転写ローラ１６及び二次転写ローラ１９に供給される転写電圧又は転写電流。
‐各種アクチュエータ４０を通じて制御される、記録材Ｐの搬送速度（記録材Ｐの給紙及び搬送用の各ローラを駆動するモータの回転速度）。
形成制御部４０６は、設定した画像形成条件を用いて、各種アクチュエータ４０及び定着部２０の制御を行う。このような制御により、ユーザが使用する記録材Ｐに適した画像形成条件で画像形成を行うことが可能になりうる。

【0047】

＜動作履歴の収集及び分析＞
図１２（Ａ）は、本実施例における履歴収集部４０１によって収集されるプリンタ１００の動作履歴の一例を示している。履歴収集部４０１は、記録材への画像形成（印刷）が行われるごとに、プリンタ１００の動作履歴として図１２（Ａ）に示すような情報を収集し、ＲＡＭ１１３に保存する。本実施例では、記録材に対する画像形成が行われるごとに、実行時刻、対応するユーザ、記録材の給紙元の給紙部、及び検知装置３０によって検知された特性値に基づいて特定された候補紙種が、動作履歴として保存される。

【0048】

図１２（Ｂ）は、本実施例における履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果の一例を示している。履歴分析部４０２は、直近の所定枚数（例えば１０４０枚）の記録材への画像形成についての動作履歴を分析し、その分析結果をＲＡＭ１１３に保存する。図１２（Ｂ）の例では、履歴分析部４０２は、動作履歴の分析結果として、記録材の種類（紙種）ごとの使用頻度を示すデータを取得している。

【0049】

＜判別規則の調整＞
図５（Ｂ）は、２種類の紙種（紙種１及び紙種２）を判別するための判別規則（判別境界Ｒ１２）の調整例を示している。図５（Ｂ）の例では、図５（Ａ）の例と同様、紙種１と紙種２とで、対応する特性値が取りうる範囲が重複している。本実施例では、動作変更部４０３は、プリンタ１００の動作履歴に基づいて、判別境界Ｒ１２を調整する。

【0050】

まず、プリンタ１００の動作についての事前知識（即ち、動作履歴に関する情報）が十分に無い場合には、紙種１と紙種２との間の判別境界Ｒ１２として初期判別境界Ｒｒｅｆが設定される。Ｒｒｅｆは、紙種の誤判別が生じる可能性が最小限になるように予め定められた判別境界である。例えば、紙種１と紙種２との間で誤判別が生じる可能性を最小限にするために、図５（Ｂ）に示すように、Ｒｒｅｆは、特性値範囲が重複する範囲を二等分するように定められる。

【0051】

記録材判別部４０５は、動作変更部４０３による判別規則（判別境界Ｒ１２）の変更が行われない限り、予め定められた初期判別規則（初期判別境界）を判別規則４１２として使用する。動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果に基づいて、記録材判別部４０５によって使用される判別規則（判別境界Ｒ１２）を変更（調整）するように構成される。

【0052】

本実施例では、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づく、紙種の使用頻度を基準として、判別規則の調整を行う例について説明する。即ち、動作変更部４０３は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果として得られる、記録材の種類（紙種）ごとの使用頻度に基づいて、判別規則を調整する。具体的には、動作変更部４０３は、使用頻度が相対的に高い紙種が、使用頻度が相対的に低い紙種よりも優先して、紙種の判別結果として特定されるように、判別規則を調整する。例えば、所定の割合（例えば８０％）以上の割合で使用されている紙種（図１２（Ｂ）の例では、紙種１）が優先的に判別結果として特定されるように、判別規則が調整される。これにより、特性値に基づく紙種の判別精度を高めることを可能にする。

【0053】

図１２（Ｂ）に示す分析結果は、他の紙種と比較して紙種１の使用頻度が高いことを示している。動作変更部４０３は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果としてこのような分析結果が得られた場合、図５（Ｂ）に示すように、紙種１と紙種２との間の判別境界Ｒ１２（判別規則）をＲｒｅｆからＲｃｍに変更する。判別境界Ｒｃｍは、紙種１の特性値範囲Ａｃ１の境界に接するように定められている。このように、動作変更部４０３は、紙種１と紙種２とのうちで使用頻度が高い紙種（紙種１）に対応する範囲Ａｊ１を拡げるように、判別境界Ｒ１２を調整する。このような判別境界Ｒ１２の調整により、紙種１の特性値範囲Ａｃ１と紙種２の特性値範囲Ａｃ２とが重複する範囲内の特性値が得られた場合に、紙種の判別結果として、使用頻度が高い紙種１が特定されることになる。

【0054】

このように、特性値に基づいて複数の候補紙種が特定された場合に、より使用頻度が高い紙種が判別結果として優先的に特定されることになるため、特性値に基づく紙種の判別精度を高めることが可能になる。その結果、紙種の判別結果に応じて、使用される紙種により適した画像形成条件を設定することが可能になり、より高品質の画像を形成することが可能になる。

【0055】

なお、判別規則の調整は、例えば、それぞれ異なるＮ個の判別規則を予め用意しておき、当該Ｎ個の判別規則から、判別規則４１２として使用する判別規則を選択することによって行われてもよい。

【0056】

＜処理手順＞
次に図６のフローチャートを参照して、本実施例における制御部１１０によって実行される処理の手順について説明する。

【0057】

エンジンコントローラ１０３がビデオコントローラ１０１からプリント指示を受けると、Ｓ１０１で、制御部１１０は、給紙部（給紙カセット２又は給紙トレイ３）からの記録材Ｐを給紙する給紙動作を開始させ、記録材Ｐを搬送させる。次にＳ１０２で、制御部１１０（検知制御部４０４）は、検知装置３０を制御して、記録材Ｐの特性値を取得する。検知装置３０は、坪量センサ３１及び表面性センサ３２を用いて、記録材Ｐの特性値を検知し、検知結果を検知制御部４０４へ出力する。

【0058】

次にＳ１０３で、制御部１１０（記録材判別部４０５）は、Ｓ１０２で得られた特性値に対して分析モデル４１１を適用することにより、記録材Ｐについての紙種の判別において候補となる紙種を特定する。更にＳ１０４で、制御部１１０（記録材判別部４０５）は、特性値に対して判別規則４１２（判別境界Ｒ１２）を適用することで、記録材Ｐの紙種の判別を行う。具体的には、分析モデル４１１の適用により複数の紙種が候補として特定された場合に、判別規則４１２の適用により、対象となる記録材Ｐの紙種を判別する。なお、Ｓ１０３において分析モデル４１１の適用により１つの紙種が特定された場合には、制御部１１０は、判別規則４１２を適用せずに紙種の判別結果を生成してもよい。

【0059】

Ｓ１０３及びＳ１０４において記録材Ｐについて紙種の判別が完了すると、次にＳ１０５で、制御部１１０（形成制御部４０６）は、判別された紙種に応じて画像形成条件を設定する。なお、画像形成条件には、例えば、定着温度と、記録材Ｐの搬送速度と、転写電圧又は転写電流とのうちの１つ以上が含まれる。更にＳ１０６で、制御部１１０は、設定した画像形成条件に従って記録材Ｐへの画像形成が行われるように画像形成動作を制御する。

【0060】

Ｓ１０６で、１ページ又は所定数のページの印刷（画像形成）が行われるごとに、Ｓ１０７で、制御部１１０（履歴収集部４０１）は、Ｓ１０６において実行された画像形成に関連する動作履歴を取得（収集）する。その後Ｓ１０８で、制御部１１０（履歴分析部４０２）は、Ｓ１０７で収集されてＲＡＭ１１３に保存されている動作履歴の量（収集量）が所定量以上であるか否かを判定する。ここで、所定量は、例えば１０００ページ分の画像形成に対応する動作履歴の量である。制御部１１０は、動作履歴の収集量が所定量以上である場合には処理をＳ１０９へ進め、動作履歴の収集量が所定量以上ではない場合には処理をＳ１１１へ進める。

【0061】

Ｓ１０９で、制御部１１０（履歴分析部４０２）は、プリンタ１００についての最新の動作履歴の分析を行い、分析結果をＲＡＭ１１３に保存する。更にＳ１１０で、制御部１１０（動作変更部４０３）は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、判別規則４１２の調整を行う。具体的には、分析モデル４１１において複数の紙種間でそれぞれ対応する特性値範囲の一部が重複する場合、当該重複する範囲内の特性値に基づいて、使用頻度の高い紙種が特定される可能性を高める（優先的に特定される）よう、判別規則４１２を調整する。

【0062】

判別規則４１２の調整の完了後、Ｓ１１１で、制御部１１０は、次ページの印刷についてプリント指示が行われているか否かを判定し、次ページのプリント指示が行われていない場合には、図６の手順による処理を終了する。一方、制御部１１０は、次ページのプリント指示が行われている場合にはＳ１０１へ処理を戻す。この場合、制御部１１０は、再び記録材の給紙動作を開始し（Ｓ１０１）、紙種の判別結果に応じて画像形成条件を設定し、画像形成を行う（Ｓ１０２～Ｓ１０６）とともに、収集した動作履歴に基づく判別規則４１２の調整を行う（Ｓ１０７～Ｓ１１０）。

【0063】

以上説明したように、本実施例では、検知装置３０は、給紙部から給紙された記録材Ｐの特性を示す特性値を検知する。制御部１１０（記録材判別部４０５）は、記録材の特性値に基づいて記録材の種類を判別するための判別規則４１２と、検知された特性値と、に基づき記録材Ｐの種類を判別する。制御部１１０（形成制御部４０６）は、判別された記録材Ｐの種類に応じて、記録材Ｐへの画像形成のための画像形成条件を制御する。制御部１１０（履歴収集部４０１）は、プリンタ１００の動作履歴を収集する。制御部１１０（動作変更部４０３）は、収集された動作履歴に基づいて、記録材判別部４０５によって使用される判別規則４１２を調整する。

【0064】

本実施例によれば、記録材の種類の判別精度を高めることが可能になる。このため、記録材の種類（紙種）の判別結果に応じて、ユーザが使用する記録材に適した画像形成条件で画像形成を行うことが可能になる。例えば、記録材Ｐに合わせて定着温度を設定することが可能になり、それにより、定着処理に伴う過剰なエネルギー消費を抑制できる。また、記録材の種類の判別結果に応じた印刷モードの適切な設定により、システム全体の生産性の向上が可能になる。

【0065】

なお、本実施例は、上述のものに限らず種々の変更が可能である。例えば、収集及び分析の対象となるプリンタ１００の動作履歴の項目又は範囲が変更されてもよい。また、判別境界の移動量は、各紙種の使用頻度の比率に応じて調整されてもよい。更に、分析モデル４１１及び判別規則４１２は、上述のものに限らず、例えば、ニューラルネットワーク等の手法に基づく、記録材の特性分析モデルにおいて、判別規則に関連するパラメータを調整する構成が適用されてもよい。また、複数の分析モデルを用意し、判別規則により最適な分析モデルを選択する構成が適用されてもよい。

【0066】

［実施例２］
実施例２では、制御部１１０（動作変更部４０３）は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づく判別規則４１２の調整を、給紙部ごとに独立して行う例について説明する。以下では、実施例１と共通する部分については説明を省略し、実施例１と異なる部分について主に説明する。

【0067】

図７は、本実施例における制御部１１０の機能構成例を示すブロック図である。本実施例は、制御部１１０内の記録材判別部４０５が、それぞれ異なる給紙部に対応する複数の判別規則４１２を有する点で、実施例１と異なっている。即ち、記録材判別部４０５は、記録材の給紙元となる給紙部ごとに個別に判別規則４１２を有している。

【0068】

上述のように、実施例１の動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、記録材判別部４０５によって用いられる、複数の給紙部間で共通の判別規則４１２を変更（調整）する。しかし、給紙部ごとに使用される紙種が異なるケースも想定されうる。例えば、給紙トレイ３（給紙部２）については、使用ごとにユーザが手差しで記録材をセットする給紙部であるため、様々な種類の記録材が使用される傾向にある。それに対して、給紙カセット２（給紙部１）については、特定の種類の記録材が継続的に使用される傾向にある。

【0069】

上述のようなケースを想定して、本実施例では、履歴分析部４０２は、プリンタ１００の動作履歴を、プリンタ１００が備える給紙部ごとに分析する。図１２（Ｃ）は、本実施例における履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果の一例を示している。履歴分析部４０２は、直近の所定枚数（例えば１０４０枚）の記録材への画像形成についての動作履歴を給紙部ごとに分析し、その分析結果をＲＡＭ１１３に保存する。履歴分析部４０２は、動作履歴の分析結果として、紙種ごとの使用頻度を示すデータを、給紙部ごとに独立して取得する。図１２（Ｃ）の例では、給紙部１については紙種１の使用頻度と紙種２の使用頻度とがほぼ等しく、給紙部２については紙種１の使用頻度が紙種２よりも高いことを示すデータが得られている。

【0070】

動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果に基づいて、給紙部ごとに判別規則４１２を調整する。図８（Ａ）は、本実施例における分析モデル４１１及び判別規則４１２の具体例を示しており、図１２（Ｃ）に示す分析結果に基づいて、２種類の紙種（紙種１及び紙種２）を判別するための判別規則の調整例を示している。図８（Ａ）の例では、実施例１における図５（Ｂ）の例と同様、紙種１と紙種２とで、対応する特性値が取りうる範囲（特性値範囲）が重複している。

【0071】

図８（Ａ）には、検知装置３０によって検知された特性値を示す測定サンプルが、紙種ごと及び給紙部ごとにプロットされている。本実施例では、上述のように、紙種１の使用頻度と紙種２の使用頻度とがほぼ等しい給紙部１については、対応する判別境界Ｒｓｒｃ１を、初期判別境界Ｒｒｅｆのまま変更しないようにする。一方、紙種１の使用頻度が紙種２よりも高い給紙部２については、特性値範囲が重複する範囲内で、使用頻度が高い紙種１が優先的に判別結果として特定されるように、対応する判別境界Ｒｓｒｃ２を調整する。図８（Ａ）の例では、判別境界Ｒｓｒｃ２は、（初期判別境界Ｒｒｅｆから）紙種１の特性値範囲Ａｃ１の境界に接するように調整されている。このようにして、各給紙部に対応する判別規則４１２を、各給紙部における記録材の種類ごとの使用頻度に基づいて調整する。

【0072】

このような、給紙部ごとの判別境界（判別規則４１２）の調整により、給紙部１については、紙種１と紙種２との間で誤判別が生じる可能性を最小限にしつつ、給紙部２については、使用頻度の高い紙種１の判別精度を高めることが可能になる。即ち、ユーザが実質的に使用している記録材を精度良く判別することが可能になる。

【0073】

本実施例では、制御部１１０（記録材判別部４０５）は、検知装置３０によって検知された特性値に基づいて、対象となる記録材Ｐの紙種を判別する際に（図６のＳ１０４）、当該記録材の給紙元の給紙部に対応する判別規則４１２を適用する。この判別規則４１２は、上述のようにして、給紙部ごとに独立して調整される（Ｓ１１０）。

【0074】

以上説明したように、本実施例の制御部１１０（記録材判別部４０５）は、給紙部ごとの動作履歴の分析結果に基づいて、各給紙部に対応する判別規則４１２を調整する。このように、給紙部ごとに判別規則４１２を調整することによって、実施例１よりも更に記録材の種類の判別精度を高めることが可能になる。

【0075】

［実施例３］
実施例３では、制御部１１０（動作変更部４０３）は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づく判別規則４１２の調整を、ユーザごとに独立して行う例について説明する。以下では、実施例１と共通する部分については説明を省略し、実施例１と異なる部分について主に説明する。

【0076】

本実施例における制御部１１０の機能構成例は、実施例２（図７）と同様である。ただし、本実施例では、記録材判別部４０５は、プリンタ１００を使用するユーザごとに個別に判別規則４１２を有している。

【0077】

上述のように、実施例１の動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、記録材判別部４０５によって用いられる、複数のユーザ間で共通の判別規則４１２を変更（調整）する。しかし、使用される記録材の種類（紙種）はユーザごとに異なるケースも想定されうる。例えば、ユーザごとにプリンタ１００で印刷する画像の種類（例えば、グラフィック、テキスト文章、又は写真）が異なるケースや、特定の業務（例えば、会計業務）に携わるユーザのみが使用する紙種が存在するケースがある。

【0078】

上述のようなケースを想定して、本実施例では、履歴分析部４０２は、プリンタ１００の動作履歴を、プリンタ１００を使用するユーザごとに分析する。図１２（Ｄ）は、本実施例における履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果の一例を示している。履歴分析部４０２は、直近の所定枚数（例えば１０４０枚）の記録材への画像形成についての動作履歴を給紙部ごとに分析し、その分析結果をＲＡＭ１１３に保存する。履歴分析部４０２は、動作履歴の分析結果として、紙種別の使用頻度を示すデータを、ユーザごとに独立して取得する。図１２（Ｄ）の例では、紙種１及び２に関して、ユーザＡは紙種２の使用頻度が高く、ユーザＢ及びユーザＣは紙種１の使用頻度が高いことを示している。

【0079】

動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果に基づいて、給紙部ごとに判別規則４１２を調整する。図８（Ｂ）は、本実施例における分析モデル４１１及び判別規則４１２の具体例を示しており、図１２（Ｄ）に示す分析結果に基づいて、２種類の紙種（紙種１及び紙種２）を判別するための判別規則の調整例を示している。図８（Ｂ）の例では、実施例１における図５（Ｂ）の例と同様、紙種１と紙種２とで、対応する特性値が取りうる範囲（特性値範囲）が重複している。

【0080】

図８（Ｂ）には、検知装置３０によって検知された特性値を示す測定サンプルが、紙種ごと及びユーザごとにプロットされている。本例では、紙種１と紙種２との間では、ユーザＡは紙種２のみ、ユーザＢ及びユーザＣは紙種１のみを使用しており、ユーザごとの紙種の使用頻度に偏りがある。このような場合、ユーザごとに、使用頻度の高い紙種が優先的に判別結果として特定されるように、対応する判別境界を調整する。このようにして、各ユーザに対応する判別規則４１２を、各ユーザについての記録材の種類ごとの使用頻度に基づいて調整する。

【0081】

具体的には、図８（Ｂ）に例示するように、ユーザＡに対応する判別境界ＲｕｓｒＡを、（初期判別境界Ｒｒｅｆから）紙種２の特性値範囲Ａｃ２の境界に接するように調整する。即ち、ユーザＡについては、記録材の種類が紙種２と判別される範囲を拡げる。また、ユーザＢに対応する判別境界ＲｕｓｒＢ及びユーザＣに対応する判別境界ＲｕｓｒＣを、（初期判別境界Ｒｒｅｆから）紙種１の特性値範囲Ａｃ１の境界に接するように調整する。即ち、ユーザＢ及びユーザＣについては、記録材の種類が紙種１と判別される範囲を拡げる。

【0082】

本実施例では、制御部１１０（記録材判別部４０５）は、検知装置３０によって検知された特性値に基づいて、対象となる記録材Ｐの紙種を判別する際に（図６のＳ１０４）、ジョブに関連するユーザに対応する判別規則４１２を適用する。この判別規則４１２は、上述のようにして、ユーザごとに独立して調整される（Ｓ１１０）。

【0083】

以上説明したように、本実施例の制御部１１０（記録材判別部４０５）は、プリンタ１００のユーザごとの動作履歴の分析結果に基づいて、各ユーザに対応する判別規則４１２を調整する。このように、ユーザごとに判別規則４１２を調整することによって、実施例１よりも更に記録材の種類の判別精度を高めることが可能になる。即ち、ユーザが実質的に使用している記録材を精度良く判別することが可能になる。

【0084】

なお、本実施例は、実施例２と組み合わされてもよい。また、本実施例において、時間帯等の他の条件を組み合わせて判別規則４１２を調整することも可能である。

【0085】

［実施例４］
実施例４では、制御部１１０は、調整された判別規則４１２の信頼性を判定し、信頼性が低下したと判定した場合に判別規則４１２をリセットする例について説明する。以下では、実施例１と共通する部分については説明を省略し、実施例１と異なる部分について主に説明する。

【0086】

＜制御部＞
図９は、本実施例における制御部１１０の機能構成例を示すブロック図である。本実施例は、制御部１１０が、信頼性判定部４０７を更に有する点で、実施例１と異なっている。信頼性判定部４０７は、判別規則４１２の信頼性に関する情報を収集及び分析し、信頼性を判定する機能を有する。信頼性判定部４０７は、履歴分析部４０２による動作履歴の分析結果を参照しうる。また、信頼性判定部４０７は、操作表示部１０２との間で、指示又は情報の送受信を行いうる。

【0087】

上述のように、実施例１の動作変更部４０３は、履歴分析部４０２による、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、記録材判別部４０５によって使用される判別規則４１２を変更（調整）する。しかし、判別規則４１２の調整後に、例えばユーザが通常使用する紙種が変更された場合、現在使用中の判別規則４１２の信頼性が低下する状況が生じる可能性がある。判別規則４１２の信頼性が低下した場合でも、プリンタ１００の動作履歴が十分に蓄積された段階で判別規則４１２の調整が行われることで信頼性を回復することは可能でありうる。しかし、プリンタ１００の動作履歴の蓄積に時間を要する場合、信頼性が低下した判別規則４１２が使用され続ける状況が起こりうる。

【0088】

そこで、本実施例では、信頼性判定部４０７は、記録材判別部４０５によって使用される判別規則４１２の信頼性を判定し、その判定結果を動作変更部４０３に通知する。動作変更部４０３は、信頼性判定部４０７によって、判別規則４１２の信頼性が低下したと判定されると、記録材判別部４０５によって使用される判別規則４１２を（例えば、初期判別境界Ｒｒｅｆに）リセットする。

【0089】

＜処理手順＞
次に図１０のフローチャートを参照して、本実施例における制御部１１０によって実行される処理の手順について説明する。本実施例の処理手順では、実施例１の処理手順（図６）に対してＳ２０１～Ｓ２０５が追加されている。

【0090】

本実施例では、制御部１１０は、Ｓ１０１～Ｓ１０９において、実施例１と同様の処理を実行する。制御部１１０（履歴分析部４０２）は、Ｓ１０９において、プリンタ１００についての最新の動作履歴の分析を行い、分析結果をＲＡＭ１１３に保存すると、処理をＳ２０１へ進める。

【0091】

Ｓ２０１で、制御部１１０（信頼性判定部４０７）は、使用中の判別規則４１２についての信頼性の確認が必要であるか否かを判定する。例えば、制御部１１０は、（Ｓ１０３において特定される）候補となる紙種の傾向が、判別規則ＲＬを前回調整した時点から変化し、かつ、直近の動作履歴において、候補となる紙種が複数存在した場合、判別規則４１２の信頼性の確認が必要であると判定する。制御部１１０は、判別規則４１２の信頼性の確認が不要であると判定した場合には、Ｓ１１０へ処理を進める。Ｓ１１０で、制御部は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、判別規則４１２の調整を行い、Ｓ１１１へ処理を進める。一方、制御部１１０は、判別規則４１２の信頼性の確認が必要であると判定した場合には、Ｓ２０２へ処理を進める。

【0092】

Ｓ２０２で、制御部１１０（信頼性判定部４０７）は、図１１に示すような確認画面を操作表示部１０２に表示することで、ユーザによる入力結果を、判別規則４１２の信頼性を示す信頼性情報として収集する。図１１に示す確認画面では、印刷品質に関してユーザに確認が行われる。更にＳ２０３で、制御部１１０（信頼性判定部４０７）は、収集した信頼性情報に基づいて、現在の判別規則４１２の信頼性を分析する。本実施例では、図１１に示す確認画面において、ユーザが「はい」を選択した場合には、信頼性が高く（即ち、維持されている）、「いいえ」を選択した場合には信頼性が低い（即ち、低下した）と判定する。

【0093】

その後、Ｓ２０４で、制御部１１０（信頼性判定部４０７）は、判別規則４１２の信頼性が低下したか否かを判定し、信頼性が低下していない場合にはＳ１１０へ処理を進める。Ｓ１１０で、制御部は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、判別規則４１２の調整を行い、処理をＳ１１１へ進める。一方、制御部１１０は、判別規則４１２の信頼性が低下した場合には、Ｓ２０５へ処理を進める。Ｓ２０５で、制御部１１０は、（動作変更部４０３）は、判別規則４１２を初期判別規則にリセットし、Ｓ１１１へ処理を進める。

【0094】

以上説明したように、本実施例によれば、判別規則４１２の信頼性が低下した場合に、記録材の種類の判別精度の改善のための動作をより早いタイミングに実行することが可能になる。これにより、実施例１よりも更に記録材の種類の判別精度を高めることが可能になる。

【0095】

なお、信頼性情報の収集及び分析は、上述の方法に限定されず、例えば、図１１に示す確認画面の表示内容が判別規則４１２に応じて変更されてもよい。判別規則４１２の信頼性の判定（Ｓ２０４）において、確認画面を介してユーザから複数の項目について入力を受け付けて、当該複数の項目についての入力内容に基づいて、信頼性の分析が行われてもよい。

【0096】

［実施例５］
上述の各実施例では、プリンタ１００の動作履歴の分析と、その分析結果に基づく判別規則の調整とが、プリンタ１００内で行われている。本実施例では、これらの処理を、プリンタ１００と通信可能なサーバ装置（管理サーバ）で行う例について説明する。以下では、実施例１と共通する部分については説明を省略し、実施例１と異なる部分について主に説明する。

【0097】

＜システム構成＞
図１３は、本実施例における通信システムの構成例、及び管理サーバのハードウェア構成例を示すブロック図である。本実施例の通信システムにおいて、プリンタ１００は、ネットワーク３５０を介して管理サーバ３００と通信可能に接続されている。ネットワーク３５０は、有線ＬＡＮ、無線ＬＡＮ又はインターネット等の、任意のネットワークで構成されうる。なお、プリンタ１００は、ネットワーク３５０を介してホストコンピュータ２００等の外部装置とも通信可能である。

【0098】

管理サーバ３００は、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）３０４、及びネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）３０５を備え、これらのデバイスはシステムバス３０６に接続されている。ＣＰＵ３０１は、ＲＯＭ３０２又はＨＤＤ３０４に格納された制御プログラムをＲＡＭ３０３に展開し、その展開したプログラムを実行することで、管理サーバ３００全体の動作を制御する。

【0099】

ＲＯＭ３０２は、ＣＰＵ３０１による実行可能な制御プログラム等の各種プログラムを格納している。ＲＡＭ３０３は、主としてＣＰＵ３０１の主メモリ及びワークエリア等として機能する。ＨＤＤ３０４は、ブートプログラム及び各種アプリケーション等の、各種データを格納している。なお、ＨＤＤ３０４に代えて、ＳＤカード又はフラッシュメモリ等の記憶装置が補助記憶装置として使用されてもよい。ネットワークＩ／Ｆ３０５は、ネットワークを介して外部装置とのデータ通信を行う。

【0100】

＜制御構成＞
図１４は、本実施例におけるプリンタ１００及び管理サーバ３００の機能構成例を示すブロック図である。図１４に示すように、本実施例では、実施例１における履歴分析部４０２及び動作変更部４０３（図４）が、それぞれ、履歴分析部１４０２及び動作変更部１４０３として管理サーバ３００に設けられる。

【0101】

図１４においてブロックで示される、制御部１１０内の各機能部は、プリンタ１００において、ＲＯＭ１１２に格納されているプログラム及びＲＡＭ１１３に格納されているデータに基づいてＣＰＵ１１１によって実現される。また、履歴分析部１４０２及び動作変更部１４０３は、管理サーバ３００において、ＲＯＭ３０２に格納されているプログラム及びＲＡＭ３０３に格納されているデータに基づいてＣＰＵ３０１によって実現される。

【0102】

履歴分析部１４０２及び動作変更部１４０３は、それぞれ、実施例１における実施例１における履歴分析部４０２及び動作変更部４０３と同様の機能を有する。ただし、本実施例では、履歴収集部４０１は、収集した動作履歴を、ネットワーク３５０を介して管理サーバ３００へ送信する。履歴分析部１４０２は、プリンタ１００の動作履歴をプリンタ１００（履歴収集部４０１）から受信し、受信した動作履歴の分析を行う。

【0103】

また、動作変更部１４０３は、プリンタ１００（履歴収集部４０１）から受信した動作履歴に基づいて、プリンタ１００（記録材判別部４０５）によって使用される判別規則４１２を調整（変更）する。より具体的には、動作変更部１４０３は、ＲＡＭ３０３又はＨＤＤ３０４に保持している、プリンタ１００用の（プリンタ１００に対応する）判別規則４１２を、履歴分析部１４０２による動作履歴の分析結果に基づいて調整する。動作変更部１４０３は更に、判別規則４１２の調整結果を示すデータを、プリンタ１００へ送信する。

【0104】

プリンタ１００において、記録材判別部４０５は、判別規則４１２の調整結果を示すデータを管理サーバ３００から受信すると、受信したデータに基づいて、使用している判別規則４１２を更新する。記録材判別部４０５は、更新後の判別規則４１２と、検知装置３０によって検知された特性値とに基づいて、記録材Ｐの種類を判別する判別処理を行う。

【0105】

＜処理手順＞
本実施例では、実施例１の図６に示す処理手順において、Ｓ１０９及びＳ１１０の処理が、管理サーバ３００によって行われる。具体的には、Ｓ１０１～Ｓ１０８の処理は、実施例１と同様である。ただし、Ｓ１０８において、制御部１１０（履歴分析部４０２）は、収集量が所定量以上である場合には、収集済みの動作履歴を管理サーバ３００へ送信し、処理をＳ１０９へ進める。

【0106】

Ｓ１０９で、管理サーバ３００のＣＰＵ３０１（履歴分析部１４０２）は、プリンタ１００から受信した動作履歴の分析を行う。更にＳ１１０で、ＣＰＵ３０１（動作変更部１４０３）は、プリンタ１００の動作履歴の分析結果に基づいて、プリンタ１００に対応する判別規則４１２の調整を行い、調整結果を示すデータをプリンタ１００へ送信する。プリンタ１００において、制御部１１０（記録材判別部４０５）は、管理サーバ３００から受信したデータに基づいて、記録材の判別のために使用している判別規則４１２を更新する。これにより、プリンタ１００における判別規則４１２の調整が完了する。

【0107】

以上説明したように、本実施例では、プリンタ１００の動作履歴の分析と、その分析結果に基づく判別規則の調整とを、プリンタ１００と通信可能な管理サーバ３００（サーバ装置）において行う。この場合にも、実施例１と同様の効果を得ることが可能である。

【0108】

なお、本実施例は上述の実施例２～４と組み合わされてもよい。即ち、実施例２～４におけるプリンタ１００の動作履歴の分析と、その分析結果に基づく判別規則の調整とを、実施例１と同様に管理サーバ３００において実行するように、通信システムが構成されてもよい。

【0109】

発明は上記実施形態に制限されるものではなく、発明の精神及び範囲から離脱することなく、様々な変更及び変形が可能である。従って、発明の範囲を公にするために請求項を添付する。

【符号の説明】

【0110】

１００：プリンタ（画像形成装置）、１０１：ビデオコントローラ、１０３：エンジンコントローラ、１１０：制御部、１１１：ＣＰＵ、２０：定着部、３０：検知装置、３１：坪量センサ、３２：表面性センサ、４０１：履歴収集部、４０２：履歴分析部、４０３：動作変更部、４０４：検知制御部、４０５：記録材判別部、４０６：形成制御部、４１１：分析モデル、４１２：判別規則

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】