特許 7574786 情報処理装置および情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-21

(45)【発行日】2024-10-29

(54)【発明の名称】情報処理装置および情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   H02J 7/00 20060101AFI20241022BHJP

   H02J 13/00 20060101ALI20241022BHJP

   B60L 50/60 20190101ALI20241022BHJP

   B60L 53/12 20190101ALI20241022BHJP

   B60L 53/14 20190101ALI20241022BHJP

   B60L 58/10 20190101ALI20241022BHJP

   G16Y 10/40 20200101ALI20241022BHJP

   G16Y 20/30 20200101ALI20241022BHJP

   B60L 15/20 20060101ALN20241022BHJP

【ＦＩ】

H02J7/00 P

H02J7/00 301D

H02J13/00 301A

B60L50/60

B60L53/12

B60L53/14

B60L58/10

G16Y10/40

G16Y20/30

B60L15/20 J

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2021190164

(22)【出願日】2021-11-24

(65)【公開番号】P2023077049

(43)【公開日】2023-06-05

【審査請求日】2023-11-08

(73)【特許権者】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】伊藤 真輝

(72)【発明者】

【氏名】楠本 光優

(72)【発明者】

【氏名】平野 貴洋

(72)【発明者】

【氏名】山下 龍之介

(72)【発明者】

【氏名】田島 大輝

(72)【発明者】

【氏名】小林 勝也

(72)【発明者】

【氏名】中村 俊洋

【審査官】鈴木 大輔

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１２９９０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－１７９７２３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１６５５４１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１０２６６８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－２８５６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－５２０７２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｂ６０Ｌ １／００－１３／００

１５／００－５８／４０

Ｇ０６Ｑ １０／００－１０／１０

３０／００－３０／０８

５０／００－５０／２０

５０／２６－９９／００

Ｇ１６Ｙ １０／００－４０／６０

Ｇ１６Ｚ ９９／００

Ｈ０２Ｊ ７／００－７／１２

７／３４－７／３６

１３／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

蓄電装置が搭載された車両のユーザに第１充電設備または第２充電設備を提案するための情報処理装置であって、
前記第１充電設備は、充電ケーブルを用いた接触充電方式により前記蓄電装置を充電するように構成されており、
前記第２充電設備は、前記接触充電方式とは異なる非接触充電方式により前記蓄電装置を充電するように構成されており、
前記情報処理装置は、
前記非接触充電方式を前記ユーザに推奨する程度を表す非接触充電推奨度を前記ユーザの特徴に基づいて決定する決定部と、
前記第１充電設備および前記第２充電設備のうち前記ユーザに提案される充電設備である提案設備を設定する設定部とを備え、
前記設定部は、前記非接触充電推奨度が高い場合に、前記非接触充電推奨度が低い場合よりも前記提案設備に前記第２充電設備を設定する、情報処理装置。

【請求項2】

前記ユーザのプロフィール情報の入力を受ける入力部をさらに備え、
前記非接触充電推奨度は、前記プロフィール情報に従って決定される、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記プロフィール情報は、前記ユーザの年齢であるユーザ年齢を含み、
前記ユーザの前記特徴は、前記入力部を通じて入力された前記ユーザ年齢を含み、
前記決定部は、前記ユーザ年齢が高い場合に、前記ユーザ年齢が低い場合よりも前記非接触充電推奨度が高くなるように前記非接触充電推奨度を決定する、請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記プロフィール情報は、前記ユーザが前記接触充電方式よりも前記非接触充電方式を好む程度を示す好み度を含み、
前記ユーザの前記特徴は、前記入力部を通じて入力された前記好み度を含み、
前記決定部は、前記好み度が高い場合に、前記好み度が低い場合よりも前記非接触充電推奨度が高くなるように前記非接触充電推奨度を決定する、請求項２または請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記ユーザを撮影する撮影装置により生成されたユーザ画像を取得する取得部と、
前記ユーザの年齢であるユーザ年齢を前記ユーザ画像に従って推定する推定部とをさらに備え、
前記ユーザの前記特徴は、前記推定部により推定された前記ユーザ年齢を含み、
前記決定部は、前記ユーザ年齢が高い場合に、前記ユーザ年齢が低い場合よりも前記非接触充電推奨度が高くなるように前記非接触充電推奨度を決定する、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記第１充電設備および前記第２充電設備の各々について、当該充電設備が前記ユーザに推奨される程度を示すトータル推奨度を算出する算出部と、
前記車両が前記第２充電設備に到着するまでに要する時間の推定値である推定到着時間の短さの程度を表す時間的推奨度を決定する時間的推奨度決定部とをさらに備え、
前記時間的推奨度決定部は、前記推定到着時間が短いほど前記時間的推奨度が高くなるように前記時間的推奨度を決定し、
前記第２充電設備の前記トータル推奨度は、前記非接触充電推奨度と前記時間的推奨度とを含み、
前記設定部は、前記第１充電設備および前記第２充電設備のうち、より高い前記トータル推奨度を有する充電設備を前記提案設備に設定する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項7】

蓄電装置が搭載された車両のユーザに第１充電設備または第２充電設備を提案するための情報処理システムであって、
前記第１充電設備は、充電ケーブルを用いた接触充電方式により前記蓄電装置を充電するように構成されており、
前記第２充電設備は、前記接触充電方式とは異なる非接触充電方式により前記蓄電装置を充電するように構成されており、
前記情報処理システムは、
前記非接触充電方式を前記ユーザに推奨する程度を表す非接触充電推奨度を前記ユーザの特徴に基づいて決定する決定部と、
前記第１充電設備および前記第２充電設備のうち前記ユーザに提案される充電設備である提案設備を設定する設定部と、
前記提案設備を前記ユーザに報知する報知部とを備え、
前記設定部は、前記非接触充電推奨度が高い場合に、前記非接触充電推奨度が低い場合よりも前記提案設備に前記第２充電設備を設定する、情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置および情報処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

特開２０１３－２６９５３号公報（特許文献１）は、蓄電装置が搭載された車両と、充電スタンドとを開示する。充電スタンドは、電源ケーブル（充電ケーブル）を通じて車両の蓄電装置を充電するように構成される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１３－２６９５３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

車両の蓄電装置を充電するための充電設備を車両のユーザに提案するための技術が知られている。上記のように充電設備が充電ケーブルを通じて車両の蓄電装置を充電する場合、ユーザは、充電ケーブルを手作業で車両に接続することを要する。しかしながら、ユーザによっては、例えば、このような作業を行うことが困難であったり、このような作業を好まなかったりする場合がある。このような場合、上記のような充電設備をユーザに提案することは好ましくない。

【0005】

本開示は、上記の問題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザの特徴に応じた適切な充電設備をユーザに提案するための情報処理装置および情報処理システムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の情報処理装置は、蓄電装置が搭載された車両のユーザに第１充電設備または第２充電設備を提案するための情報処理装置である。第１充電設備は、充電ケーブルを用いた接触充電方式により蓄電装置を充電するように構成される。第２充電設備は、接触充電方式とは異なる非接触充電方式により蓄電装置を充電するように構成される。情報処理装置は、決定部と、設定部とを備える。決定部は、非接触充電方式をユーザに推奨する程度を表す非接触充電推奨度をユーザの特徴に基づいて決定する。設定部は、第１充電設備および第２充電設備のうちユーザに提案される充電設備である提案設備を設定する。設定部は、非接触充電推奨度が高い場合に、非接触充電推奨度が低い場合よりも提案設備に第２充電設備を設定する。

【0007】

上記の構成によれば、非接触充電推奨度は、ユーザの特徴に基づいて決定される。非接触充電推奨度が高くなるほど、すなわち、非接触充電方式が推奨される特徴をユーザが有しているほど、第２充電設備がユーザに提案される。よって、ユーザの特徴に応じた適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0008】

情報処理装置は、ユーザのプロフィール情報の入力を受ける入力部をさらに備えていてもよい。非接触充電推奨度は、プロフィール情報に従って決定される。

【0009】

上記の構成によれば、ユーザのプロフィール情報が非接触充電推奨度に反映される。その結果、ユーザのプロフィール情報を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0010】

プロフィール情報は、ユーザの年齢であるユーザ年齢を含んでいてもよい。ユーザの特徴は、入力部を通じて入力されたユーザ年齢を含んでいてもよい。決定部は、ユーザ年齢が高い場合に、ユーザ年齢が低い場合よりも非接触充電推奨度が高くなるように非接触充電推奨度を決定してもよい。

【0011】

典型的に、ユーザ年齢が高くなるほど、ユーザが充電ケーブルを手作業で車両に接続することが困難になると考えられる。上記の構成によれば、ユーザ年齢が高いほど第２充電設備がユーザに提案される。その結果、ユーザ年齢を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0012】

プロフィール情報は、ユーザが接触充電方式よりも非接触充電方式を好む程度を示す好み度を含んでいてもよい。ユーザの特徴は、入力部を通じて入力された好み度を含んでいてもよい。決定部は、好み度が高い場合に、好み度が低い場合よりも非接触充電推奨度が高くなるように非接触充電推奨度を決定してもよい。

【0013】

上記の構成によれば、非接触充電方式に対するユーザの好み度が高いほど第２充電設備がユーザに提案される。その結果、ユーザの好み度を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0014】

情報処理装置は、取得部と、推定部とをさらに備えていてもよい。取得部は、ユーザを撮影する撮影装置により生成されたユーザ画像を取得する。推定部は、ユーザの年齢であるユーザ年齢をユーザ画像に従って推定する。ユーザの特徴は、推定部により推定されたユーザ年齢を含んでいてもよい。決定部は、ユーザ年齢が高い場合に、ユーザ年齢が低い場合よりも非接触充電推奨度が高くなるように非接触充電推奨度を決定してもよい。

【0015】

典型的に、年齢が高くなるほど、充電ケーブルを手作業で車両に接続することが困難になると考えられる。上記の構成によれば、ユーザが非接触充電推奨度を決定するための操作を要することなく非接触充電推奨度が適切に決定される。その結果、ユーザの利便性を向上させつつ、ユーザ年齢を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0016】

情報処理装置は、算出部と、時間的推奨度決定部とをさらに備えていてもよい。算出部は、第１充電設備および第２充電設備の各々について、当該充電設備がユーザに推奨される程度を示すトータル推奨度を算出する。時間的推奨度決定部は、車両が第２充電設備に到着するまでに要する時間の推定値である推定到着時間の短さの程度を表す時間的推奨度を決定する。時間的推奨度決定部は、推定到着時間が短いほど時間的推奨度が高くなるように時間的推奨度を決定する。第２充電設備のトータル推奨度は、非接触充電推奨度と時間的推奨度とを含む。設定部は、第１充電設備および第２充電設備のうち、より高いトータル推奨度を有する充電設備を提案設備に設定してもよい。

【0017】

上記の構成によれば、非接触充電推奨度に加えて上記の推定到着時間が提案設備の設定に反映される。その結果、より適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0018】

本開示の情報処理システムは、蓄電装置が搭載された車両のユーザに第１充電設備または第２充電設備を提案するための情報処理システムである。第１充電設備は、充電ケーブルを用いた接触充電方式により蓄電装置を充電するように構成される。第２充電設備は、接触充電方式とは異なる非接触充電方式により蓄電装置を充電するように構成される。情報処理システムは、決定部と、設定部と、報知部とを備える。決定部は、非接触充電方式をユーザに推奨する程度を表す非接触充電推奨度をユーザの特徴に基づいて決定する。設定部は、第１充電設備および第２充電設備のうちユーザに提案される充電設備である提案設備を設定する。報知部は、提案設備をユーザに報知する。設定部は、非接触充電推奨度が高い場合に、非接触充電推奨度が低い場合よりも提案設備に第２充電設備を設定する。

【発明の効果】

【0019】

本開示によれば、ユーザの特徴に応じた適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【図面の簡単な説明】

【0020】

【図1】実施の形態１に従う情報処理装置としてのサーバを備える情報処理システムの全体構成を概略的に示す図である。

【図2】車両、充電スタンドおよびユーザ端末の構成を詳細に示す図である。

【図3】車両のＥＣＵおよびその関連機器、並びにサーバの構成を詳細に示す図である。

【図4】充電設備情報ＤＢの一例を詳細に示す図である。

【図5】ユーザ端末のＨＭＩ装置に表示される画面の一例を示す図である。

【図6】実施の形態１に従うサーバの機能、およびユーザ端末の動作を説明するためのブロック図である。

【図7】非接触充電推奨度および時間的推奨度の決定、ならびにトータル推奨度の算出のために用いられるデータの一例を説明するための図である。

【図8】比較例においてユーザ端末のＨＭＩ装置に表示されるナビ画面の一例を示す図である。

【図9】実施の形態１においてユーザ端末のＨＭＩ装置に表示されるナビ画面の一例を示す図である。

【図10】実施の形態１においてユーザへの提案設備の報知に伴って実行される処理の一例を示すフローチャートである。

【図11】実施の形態２に従うサーバの機能、およびユーザ端末の動作を説明するためのブロック図である。

【図12】カメラにより生成されたユーザ画像の一例を示す図である。

【図13】実施の形態２においてユーザへの提案設備の報知に伴って実行される処理の一例を示すフローチャートである。

【図14】実施の形態３において非接触充電推奨度の決定のために用いられるデータの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0021】

以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。図中同一又は相当部分には同一符号を付してその説明を繰り返さない。

【0022】

［実施の形態１］
図１は、実施の形態１に従う情報処理装置としてのサーバを備える情報処理システムの全体構成を概略的に示す図である。

【0023】

情報処理システム１０は、車両１００と、サーバ２００と、ユーザ端末４００とを備える。車両１００、サーバ２００、およびユーザ端末４００は、インターネット等の通信ネットワークＮＷに接続される。

【0024】

車両１００は、走行用の蓄電装置が搭載された電動車両であって、たとえば電気自動車（ＢＥＶ：Battery Electric Vehicle）である。車両１００は、車両１００の外部に設けられる充電スタンド３００などの充電設備を用いて蓄電装置を充電する外部充電を実行可能に構成される。

【0025】

サーバ２００は、通信ネットワークＮＷを通じて車両１００と通信するように構成される。

【0026】

ユーザ端末４００は、車両１００のユーザにより操作される携帯端末であって、例えば、スマートフォン、タブレット端末またはウェアラブル端末である。ユーザは、ユーザ端末４００を操作することによって、車両１００の目的地を入力することができる。

【0027】

図２は、車両１００、充電スタンド３００およびユーザ端末４００の構成を詳細に示す図である。

【0028】

図２を参照して、車両１００は、蓄電装置１１０と、センサユニット１１２と、ＳＭＲ（System Main Relay）１１５と、ＰＣＵ（Power Control Unit）１２０と、ＭＧ（Motor Generator）１３０と、駆動輪１４０とを備える。車両１００は、インレット１５０と、充電リレーＲＹ１，ＲＹ２と、通信装置（Data Communication Module）１７０と、受電装置１５５と、ＨＭＩ（Human Machine Interface）装置１４５とをさらに備える。車両１００は、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信器１７２と、カメラ１８０と、生体センサ１８５と、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）１６０とをさらに備える。

【0029】

蓄電装置１１０は、たとえば、リチウムイオン電池などの二次電池である。蓄電装置１１０の蓄電量は、ＳＯＣ（State of Charge）により表される。

【0030】

センサユニット１１２は、蓄電装置１１０の電圧、電流および温度をそれぞれ検出する電圧センサ、電流センサおよび温度センサを含む。

【0031】

ＳＭＲ１１５は、蓄電装置１１０に接続される電力線ＰＬ１およびＮＬ１と、ＰＣＵ１２０との間に設けられる。ＳＭＲ１１５は、車両１００の走行中にオン状態に制御される。

【0032】

ＰＣＵ１２０は、コンバータおよびインバータなどの電力変換装置を含む（いずれも図示せず）。ＰＣＵ１２０は、蓄電装置１１０から受ける直流電力を交流電力に変換する。

【0033】

ＭＧ１３０は、ＰＣＵ１２０により変換された交流電力を受けて回転駆動力を発生する。ＭＧ１３０により発生された駆動力は、駆動輪１４０に伝達される。これにより、車両１００が走行する。

【0034】

インレット１５０は、系統電源３１０から充電スタンド３００を通じて供給される電力を受けるように構成される。以下、充電スタンド３００からインレット１５０に供給される電力を用いて実行される車両１００の外部充電を「接触充電」とも称する。

【0035】

充電リレーＲＹ１は、電力線ＰＬ１およびＮＬ１に接続される。充電リレーＲＹ１は、接触充電の実行中、閉状態に制御される。

【0036】

通信装置１７０は、通信ネットワークＮＷを通じて、車両１００とサーバ２００との間、および、車両１００とユーザ端末４００との間で双方向のデータ通信を実行可能に構成される。通信装置１７０は、非接触充電設備３０４（後述）との間で近距離通信をさらに実行可能に構成される。

【0037】

受電装置１５５は、受電コイル１５６と、電力変換装置１５７とを含む。受電コイル１５６は、系統電源３１０から非接触充電設備３０４を通じて非接触で交流電力を受ける。電力変換装置１５７は、受電コイル１５６により非接触で受電された交流電力を、蓄電装置１１０の電圧レベルの直流電力に変換する。以下、非接触充電設備３０４から受電装置１５５に供給される電力を用いて実行される車両１００の外部充電を「非接触充電」とも称する。非接触充電設備３０４が走行レーン（充電レーン）またはその側壁に設けられている場合、車両１００は、走行中に非接触充電を実行することができる（走行中充電）。

【0038】

充電リレーＲＹ２は、蓄電装置１１０と受電装置１５５との間に設けられる。充電リレーＲＹ２は、非接触充電の実行中、閉状態に制御される。

【0039】

ＨＭＩ装置１４５は、車両１００のユーザ１９５に様々な情報を提供したり、ユーザ１９５による入力操作を受け付けたりするタッチスクリーンである。ＨＭＩ装置１４５は、表示部１４７と、入力部１４８と、メモリ１４９と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１４６とを含む。表示部１４７は、車両１００のユーザ１９５に様々な情報を表示する。

【0040】

入力部１４８は、ユーザ１９５による操作の入力を受ける。例えば、入力部１４８は、ユーザ１９５のプロフィール情報の入力、または車両１００の目的地の入力を受ける。

【0041】

メモリ１４９は、ＨＭＩ装置１４５に各種機能を達成させるためのプログラムおよびデータを格納する。ＣＰＵ１４６は、メモリ１４９に格納されたプログラムおよびデータを実行する。これにより、ＨＭＩ装置１４５は、例えば、カーナビゲーション装置として機能することができる。この場合、ユーザ１９５が入力部１４８を用いて車両１００の目的地を設定すると、目的地を示す情報は、ＥＣＵ１７０に伝達された後、通信装置１７０を通じてサーバ２００に送信される。その後、車両１００の現在地から目的地までの走行経路がサーバ２００により設定される。この走行経路を示す情報は、サーバ２００から車両１００に送信される。表示部１４７は、車両１００の走行経路を表示する。

【0042】

ＧＰＳ受信器１７２は、車両１００の現在位置を示す位置情報を、人工衛星からの電波に基づいて取得する。この位置情報は、ＥＣＵ１７０に伝達された後、ＨＭＩ装置１４５により用いられたり、通信装置１７０を通じてサーバ２００へ送信されたりする。

【0043】

カメラ１８０は、乗車中のユーザ１９５を撮影することによってユーザ画像を生成する撮影装置である。カメラ１８０は、ユーザ画像をＥＣＵ１００に出力する。

【0044】

生体センサ１８５は、乗車中のユーザ１９５の体温、心拍数、脈拍、血圧などの生体情報を、例えば非接触で検出し、その検出値をＥＣＵ１００に出力する。生体情報は、ユーザ１９５の体温、心拍数、脈拍または血圧とは異なる情報であってもよい。

【0045】

ＥＣＵ１６０は、各センサ信号、並びにメモリに記憶されたプログラム、データおよびマップに従って車両１００の各機器を制御する。ＥＣＵ１６０は、例えば、ＳＭＲ１１５、ＰＣＵ１２０、充電リレーＲＹ１，ＲＹ２、ＨＭＩ装置１４５、受電装置１５５、通信装置１７０を制御する。

【0046】

ＥＣＵ１６０は、センサユニット１１２の検出値に従って、公知の手法を用いて蓄電装置１１０のＳＯＣを算出する。

【0047】

ＥＣＵ１６０は、充電スタンド３００または非接触充電設備３０４などの充電設備を用いて蓄電装置１１０を充電する外部充電制御を実行するように構成される。以下、充電スタンド３００からインレット１５０に供給される電力を用いた外部充電制御を「接触充電制御」とも称する。非接触充電設備３０４から受電装置１５５に供給される電力を用いた外部充電制御を「非接触充電制御」とも称する。

【0048】

ＥＣＵ１６０は、例えば、接触充電制御を実行する場合、充電スタンド３００からインレット１５０へ電力が供給されるように充電スタンド３００へ充電開始要求および充電電流指令値をＣＡＮ（Controller Area Network）通信により送信する。これにより、接触充電が実行される。

【0049】

ＥＣＵ１７０は、非接触充電制御を実行する場合、非接触充電設備３０４から受電装置１５５へ電力が供給されるように、通信装置１７０を通じて近距離通信により非接触充電設備３０４に給電要求を出力する。これにより、非接触充電設備３０４の送電装置３０５から受電装置１５５へ電力が供給される。その結果、非接触充電が開始される。

【0050】

充電スタンド３００は、充電装置３０２を含む。充電装置３０２は、接触充電中に、系統電源３１０からの交流電力を直流電力に変換する。変換後の電力は、充電スタンド３００の充電ケーブル１９０およびコネクタ１９４を通じてインレット１５０へ供給される。典型的に、充電スタンド３００の充電速度は、非接触充電設備３０４の充電速度よりも速い。

【0051】

ユーザ端末４００は、ＨＭＩ装置４２０と、通信装置４３０と、記憶装置４３５と、ＧＰＳ受信器４４０と、処理装置４１０とを含む。

【0052】

ＨＭＩ装置４２０は、タッチスクリーンであって、入力部４２２と、表示部４２５とを含む。入力部４２２は、ユーザ１９５による入力（例えば、プロフィール情報の入力、および目的地の入力）を受ける。表示部１４７は、車両１００のユーザ１９５に様々な情報を表示する。

【0053】

ＨＭＩ装置４２０は、ＨＭＩ装置１４５と同様にカーナビゲーション装置として機能することができる。ＨＭＩ装置４２０は、充電スタンド３００および非接触充電設備３０４のような充電設備を報知によってユーザ１９５に提案するために用いられる。

【0054】

通信装置４３０は、車両１００およびサーバ２００と無線で通信するためのインターフェースである。

【0055】

記憶装置４３５は、処理装置４１０またはＨＭＩ装置４２０により用いられるプログラムおよびデータを格納する。ＧＰＳ受信器４４０は、ユーザ端末４００の現在位置を示す位置情報を人口衛星から取得する。

【0056】

処理装置４１０は、記憶装置４３５に記憶されたプログラムおよびデータ、ならびにＨＭＩ装置４２０に入力された情報に従って、ユーザ端末４００の各機器を制御するための処理を実行する。例えば、ユーザ１９５がプロフィール情報および車両１００の目的地をＨＭＩ装置４２０に入力した場合、処理装置４１０は、そのプロフィール情報および目的地を示す情報を、通信装置４３０を通じてサーバ２００に送信する。

【0057】

図３は、車両１００のＥＣＵ１６０およびその関連機器、並びにサーバ２００の構成を詳細に示す図である。

【0058】

図３を参照して、車両１００のＥＣＵ１６０は、処理部１６１と、入出力インターフェース１６５とを含む。処理部１６１は、ＣＰＵ１６２と、メモリ１６３とを含む。メモリ１６３は、ＲＯＭ（Read Only Memory）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）とを含む（いずれも図示せず）。

【0059】

ＥＣＵ１６０、通信装置１７０、ＧＰＳ受信器１７２、カメラ１８０および生体センサ１８５は、車載ネットワーク（バス）１９１に接続されている。

【0060】

ＥＣＵ１６０は、通信装置１７０を通じて、サーバ２００、ユーザ端末４００および非接触充電設備３０４と各種情報をやり取りする。ＥＣＵ１６０は、例えば、車両１００の各種情報を含む車両情報を、通信装置１７０を通じてサーバ２００に送信する。車両情報は、車両１００の現在地と、車両１００の目的地と、蓄電装置１１０の現在のＳＯＣとを含む。

【0061】

サーバ２００は、通信装置２１０と、記憶装置２２０と、処理装置２３０とを備える。
通信装置２１０は、車両１００およびユーザ端末４００と通信可能に構成される。通信装置２１０は、例えば、車両１００から上記の車両情報を取得（受信）する。ユーザ１９５が車両１００に乗車している場合には、ユーザ端末４００の位置と車両１００の位置とが等しいため、通信装置２１０は、ユーザ端末４００から、その位置情報および車両１００の目的地情報を取得してもよい。通信装置２１０は、処理装置２３０により設定された車両１００の走行経路を、車両１００またはユーザ端末４００に送信する。

【0062】

記憶装置２２０は、地図情報データベース（ＤＢ）２２２と、交通情報データベース（ＤＢ）２２４と、車両情報データベース（ＤＢ）２２６と、充電設備情報データベース（ＤＢ）２２１とを含む。

【0063】

地図情報ＤＢ２２２は、道路地図データを含む地図情報を格納する。交通情報ＤＢ２２４は、車両１００を含む多数の車両から送信される情報（各車両の位置、車速など）に従って、地図情報ＤＢ２２２における道路の交通量を示す情報のリアルタイムデータおよび履歴を格納している。車両情報ＤＢ２２６は、車両１００のＩＤおよび電費を示す情報を含む。充電設備情報ＤＢ２２１は、多数の充電設備の情報を格納する。

【0064】

図４は、充電設備情報ＤＢ２２１の一例を詳細に示す図である。図４を参照して、充電設備情報ＤＢ２２１は、充電設備のＩＤ、充電方式、および位置を充電設備ごとに示す。

【0065】

図２を再び参照して、充電スタンド３００を用いて車両１００の接触充電が実行される場合、ユーザ１９５は、インレット１５０に手作業で充電ケーブル１９０を接続することを要する。しかしながら、ユーザ１９５は、例えば高齢者または身体が不自由である場合、このような作業を行うことが困難である。あるいは、そのような場合であるか否かに拘らず、ユーザ１９５によっては、このような作業を好まないことがある。そのため、蓄電装置１１０の充電を要する場合に、接触充電方式の充電スタンド３００をユーザ１９５に提案することは好ましくないことがある。

【0066】

実施の形態１に従うサーバ２００は、上記の問題に対処するための構成を備える。具体的には、サーバ２００は、非接触充電方式をユーザ１９５に推奨する程度を表す非接触充電推奨度をユーザの特徴に基づいて決定する。サーバ２００は、充電スタンド３００および非接触充電設備３０４のうちユーザ１９５に提案される充電設備である提案設備を設定する。サーバ２００は、非接触充電推奨度が高い場合に、非接触充電推奨度が低い場合よりも非接触充電設備３０４を提案設備に設定する。

【0067】

上記の構成によれば、非接触充電好適度は、ユーザ１９５の特徴に基づいて決定される。非接触充電推奨度が高くなるほど、すなわち、非接触充電方式が推奨される特徴をユーザ１９５が有しているほど、非接触充電設備３０４が充電スタンド３００に優先してユーザ１９５に提案されやすくなる。よって、ユーザ１９５の特徴に応じた適切な充電設備をユーザ１９５に提案することができる。

【0068】

実施の形態１では、非接触充電推奨度は、ユーザ１９５のプロフィール情報に従って決定される。これにより、ユーザ１９５のプロフィール情報が非接触充電推奨度Ｘに反映される。その結果、ユーザ１９５のプロフィール情報を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。以下、図５～図９を用いて、詳しく説明する。

【0069】

図５は、ユーザ端末４００のＨＭＩ装置４２０に表示される画面の一例を示す図である。図５を参照して、画面５００は、例えば、ユーザ１９５が車両１００を購入したときにユーザ１９５のプロフィール情報の入力を受けるために表示される。画面５００が表示されると、プロフィール情報がＨＭＩ装置４２０の入力部４２２を通じてユーザ端末４００に入力される。

【0070】

画面５００は、メッセージ５０５～５０９と、ボタン５１０～５６５とを含む。
メッセージ５０５は、ユーザ１９５の年齢であるユーザ年齢をユーザ１９５に問い合わせる。メッセージ５０６は、ユーザ１９５が身体的に不自由であるか否かをユーザ１９５に問い合わせる。メッセージ５０７は、ユーザ１９５が接触充電方式よりも非接触充電方式を好むか否かをユーザ１９５に問い合わせる。メッセージ５０９は、非接触充電方式の好み度をユーザ１９５に問い合わせる。好み度は、ユーザ１９５が接触充電方式よりも非接触充電方式を好む程度を示す。

【0071】

ボタン５１０～５６５のいずれかが操作されると、操作されたボタンに対応する問い合わせへの答えが、ＨＭＩ装置４２０の入力部４２２を通じてユーザ端末４００に入力される。例えば、ボタン５１０が操作されると、ユーザ１９５の年齢が３０代以下であることを示す情報がユーザ端末４００に入力される。

【0072】

メッセージ５０５～５０９への答えが入力されると、これらの答えを示す情報（具体的には、ユーザ年齢、ユーザ１９５が身体的に不自由であるか否か、および好み度）は、プロフィール情報として、ユーザ端末４００の記憶装置４３５に格納される。この情報は、ユーザ端末４００からサーバ２００に送信されて、サーバ２００の記憶装置２２０に格納されてもよい。

【0073】

図６は、実施の形態１に従うサーバ２００の機能、およびユーザ端末４００の動作を説明するためのブロック図である。この例では、ユーザ１９５は、ユーザ端末４００を携帯した状態で車両１００に乗車しており、充電設備の提案を希望することを示すユーザ操作を入力したものとする。

【0074】

図６を参照して、処理装置４１０は、上記のユーザ操作の入力に応答して、ＧＰＳ受信器４４０からユーザ端末４００の位置情報（この例では、車両１００の位置情報に等しい）を取得する。さらに、処理装置４１０は、記憶装置４３５からユーザ１９５のプロフィール情報４３６を読み込む。次いで、処理装置４１０は、前述の提案設備を設定するように、通信装置４３０を通じてサーバ２００に要求を出力する（提案設備設定要求ＰＥＳＲ）。この要求は、読み込まれたプロフィール情報４３６と、ユーザ端末４００の位置情報とを含む。

【0075】

サーバ２００の通信装置２１０は、ユーザ端末４００から提案設備設定要求ＰＥＳＲを受信する。受信された提案設備設定要求ＰＥＳＲは、処理装置２３０に伝達される。

【0076】

処理装置２３０は、その機能的な構成として、抽出部７０５と、決定部７１０と、候補設備選択部７１２と、時間的推奨度決定部７１５と、算出部７２０と、設定部７２５とを備える。

【0077】

抽出部７０５は、通信装置２１０により受信された提案設備設定要求ＰＥＳＲに含まれるプロフィール情報から、ユーザ特徴値ＵＣＶを抽出する。ユーザ特徴値ＵＣＶは、ユーザ１９５の特徴を表し、例えば、ユーザ年齢、および非接触充電方式の好み度のうち少なくとも１つを含む。ユーザ特徴値ＵＣＶは、ユーザ１９５が身体的に不自由であるか否かを示す情報をさらに含んでいてもよい。ユーザ特徴値ＵＣＶは、決定部７１０に出力される。

【0078】

決定部７１０は、ユーザ特徴値ＵＣＶに基づいて非接触充電推奨度Ｘを決定する。決定部７１０は、ユーザ特徴値ＵＣＶが高い場合に、ユーザ特徴値ＵＣＶが低い場合よりも非接触充電推奨度Ｘが高くなるように非接触充電推奨度Ｘを決定する。この例では、ユーザ年齢、および非接触充電方式の好み度のユーザ特徴値の少なくとも１つが高い場合に、当該少なくとも１つの当該ユーザ特徴値が低い場合よりも非接触充電推奨度Ｘが高くなるように非接触充電推奨度Ｘを決定する。非接触充電推奨度Ｘは、算出部７２０に出力される。非接触充電推奨度Ｘの具体的な決定方法については、後述する。

【0079】

候補設備選択部７１２は、充電設備情報ＤＢ２２１（図４）に格納されているＩＤを有する複数の充電設備の中から、提案設備の候補である複数の候補設備を選択する。候補設備は、車両１００の現在位置から所定距離の範囲内に位置する充電設備の中から選択される。候補設備は、車両１００が目的地に到着するまでに走行する走行経路沿いに位置する設備の中から選択されてもよい。候補設備選択部７１２は、提案設備設定要求ＰＥＳＲに含まれるユーザ端末４００の位置情報ＰＩ（車両１００の現在位置）と、充電設備情報ＤＢ２２１（図４）における各充電設備の位置とに従って候補設備を選択する。候補設備を示す候補設備情報ＣＥＩ（例えば、候補設備のＩＤ）は、時間的推奨度決定部７１５に出力される。

【0080】

時間的推奨度決定部７１５は、候補設備情報ＣＥＩに従って時間的推奨度Ｙを候補設備ごとに算出する。時間的推奨度Ｙは、車両１００が充電スタンド３００または非接触充電設備３０４などの充電設備に到着するまでに要する時間の推定値である推定到着時間の短さの程度を表す。時間的推奨度決定部７１５は、地図情報ＤＢ２２２および交通情報ＤＢ２２４に従って候補設備ごとに推定到着時間を算出することによって、候補設備ごとに時間的推奨度Ｙを算出する。充電設備への推定到着時間が短いほど、ユーザ１９５がその充電設備を利用することが推奨されるとも考えられる。そのため、時間的推奨度決定部７１５は、この推定到着時間が短いほど時間的推奨度Ｙが高くなるように時間的推奨度Ｙを決定する。時間的推奨度Ｙと推定到着時間との関係は、例えば、所定の演算式により表される。時間的推奨度Ｙは、算出部７２０に出力される。時間的推奨度Ｙの具体的な決定方法については、後述する。

【0081】

算出部７２０は、充電スタンド３００および非接触充電設備３０４の各々について、当該充電設備がユーザ１９５に推奨される程度を示すトータル推奨度Ｚを算出する。言い換えれば、算出部７２０は、候補設備ごとにトータル推奨度Ｚを算出する。算出部７２０は、充電スタンド３００および非接触充電設備３０４を含む３つ以上の充電設備（候補設備）の各々についてトータル推奨度Ｚを算出してもよい。この例では、充電スタンド３００のトータル推奨度Ｚ（トータル推奨度Ｚ１）は、時間的推奨度Ｙに等しいものとする。非接触充電設備３０４のトータル推奨度Ｚ（トータル推奨度Ｚ２）は、非接触充電推奨度Ｘと時間的推奨度Ｙとを含み、この例では、これらの推奨度の合計である。トータル推奨度Ｚの具体的な算出方法については、後述する。トータル推奨度Ｚ１，Ｚ２は、設定部７２５に出力される。

【0082】

設定部７２５は、充電スタンド３００および非接触充電設備３０４のうち、より高いトータル推奨度Ｚを有する充電設備を提案設備に設定する。例えば、１つの充電スタンド３００と１つの非接触充電設備３０４とが候補設備として選択されており、かつ、その非接触充電設備３０４のトータル推奨度Ｚ２がその充電スタンド３００のトータル推奨度Ｚ１よりも高い場合、設定部７２５は、非接触充電設備３０４を提案設備に設定する。このようにトータル推奨度Ｚに従って提案設備が設定されると、非接触充電推奨度Ｘに加えて上記の推定到着時間が提案設備の設定に反映される。その結果、より適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0083】

充電スタンド３００および非接触充電設備３０４を含む３つ以上の充電設備（候補設備）の各々についてトータル推奨度Ｚが算出されている場合、設定部７２５は、当該３つ以上の充電設備のうち、最も高いトータル推奨度Ｚを有する充電設備を提案設備に設定してもよい。提案設備の数は、１つであってもよいし、２以上であってもよい。少なくとも１つの提案設備を示す提案設備情報ＰＥＩ（例えば、提案設備のＩＤ）は、通信装置２１０に出力される。

【0084】

その後、提案設備情報ＰＥＩは、通信装置２１０からユーザ端末４００に送信される。ユーザ端末４００の処理装置４１０は、通信装置４３０を通じて提案設備情報ＰＥＩを受信すると、提案設備を示す情報（例えば、提案設備の位置）を表す画面を表示部４２５に表示する。これにより、提案設備がユーザ１９５に報知される。ＨＭＩ装置４２０がマイクを含む場合、処理装置４１０は、マイクから出力される音声により、提案設備をユーザ１９５に報知してもよい。ＨＭＩ装置４２０は、本開示の「報知部」の一例を形成する。

【0085】

図７は、非接触充電推奨度Ｘおよび時間的推奨度Ｙの決定、ならびにトータル推奨度Ｚの算出のために用いられるデータの一例を説明するための図である。以下の説明において、図５を適宜参照する。

【0086】

図７を参照して、トータル推奨度算出用データ６００は、処理装置２３０のメモリ２３２に格納される。トータル推奨度算出用データ６００は、非接触充電推奨度決定用データ６０２と、時間的推奨度決定用データ６２０とを含む。

【0087】

非接触充電推奨度決定用データ６０２は、非接触充電推奨度Ｘの決定のために用いられる。非接触充電推奨度決定用データ６０２は、データ６０５～６１５を含む。

【0088】

データ６０５は、非接触充電推奨度Ｘを決定するための年齢ポイントＡＰの決定のために用いられる。決定部７１０は、図５のボタン５１０，５１２，５１５，５２０のいずれが操作されたかの結果と、データ６０５とに従って年齢ポイントＡＰを決定する。

【0089】

例えば、ボタン５１０が操作された場合、ユーザ年齢が３０代以下であるため、ユーザ１９５は、インレット１５０に手作業で容易に充電ケーブル１９０を接続することができるとも考えられる。この例では、非接触充電設備３０４よりも典型的に充電速度が速い充電スタンド３００がユーザ１９５に推奨されやすくなるように、年齢ポイントＡＰは低くなるように決定される（－５Ｐ）。

【0090】

ボタン５１２が操作された場合、ユーザ年齢が４０代であるため、ユーザ１９５は、充電ケーブル１９０の接続作業を問題なく行うことができるとも考えられる。この例では、非接触充電設備３０４と充電スタンド３００とが同程度にユーザ１９５に推奨されやすくなるように、年齢ポイントＡＰは変動しないように決定される（０Ｐ）。

【0091】

ボタン５１５が操作された場合、ユーザ年齢が５０代以下であるため、ユーザ１９５は、充電ケーブル１９０の接続作業においてやや体力を消耗するとも考えられる。この例では、充電スタンド３００よりも非接触充電設備３０４がユーザ１９５にやや推奨されやすくなるように、年齢ポイントＡＰはやや高くなるように決定される（＋５Ｐ）。

【0092】

ボタン５２０が操作された場合、ユーザ年齢が６０代以上であるため、ユーザ１９５は、充電ケーブル１９０の接続作業において体力を消耗するとも考えられる。この例では、充電スタンド３００よりも非接触充電設備３０４がユーザ１９５に推奨されやすくなるように、年齢ポイントＡＰは高くなるように決定される（＋１０Ｐ）。

【0093】

データ６１０は、非接触充電推奨度Ｘを決定するための不自由ポイントＤＰの決定のために用いられる。決定部７１０は、ボタン５３０，５３５のいずれが操作されたかの結果と、データ６１０とに従って不自由ポイントＤＰを決定する。

【0094】

例えば、ボタン５３０が操作された場合、ユーザ１９５は、身体的に不自由でない。この例では、非接触充電設備３０４と充電スタンド３００とが同程度にユーザ１９５に推奨されやすくなるように、不自由ポイントＤＰは変動しないように決定される（０Ｐ）。

【0095】

ボタン５３５が操作された場合、ユーザ１９５は、身体的に不自由であるため、ユーザ１９５は、充電ケーブル１９０の接続作業を行うことが困難であるとも考えられる。この例では、充電スタンド３００よりも非接触充電設備３０４がユーザ１９５に推奨されやすくなるように、不自由ポイントＤＰは高くなるように決定される（＋１０Ｐ）。

【0096】

データ６１５は、非接触充電推奨度Ｘを決定するための好みポイントＰＰの決定のために用いられる。好みポイントＰＰは、非接触充電方式の好み度の一態様に相当する。決定部７１０は、図５のボタン５４５，５５０，５５５のいずれが操作されたか（ボタン５４５が操作された場合にはその後ボタン５６０，５６５のいずれがさらに操作されたか）の結果と、データ６１５とに従って年齢ポイントＡＰを決定する。

【0097】

例えば、ボタン５４５が操作された場合、ユーザ１９５が非接触充電方式よりも接触充電方式を好むため、好みポイントＰＰは低くなるように決定される（－５Ｐ）。

【0098】

ボタン５５５が操作された場合、ユーザ１９５が接触充電方式と同程度に非接触充電方式を好むため、好みポイントＰＰは変動しないように決定される（０Ｐ）。

【0099】

ボタン５４５，５６０が操作された場合、ユーザ１９５が接触充電方式よりも非接触充電方式をやや好むため、好みポイントＰＰはやや高くなるように決定される（５Ｐ）。

【0100】

ボタン５４５，５６５が操作された場合、ユーザ１９５が接触充電方式よりも非接触充電方式を大変好むため、好みポイントＰＰは高くなるように決定される（１０Ｐ）。

【0101】

決定部７１０は、年齢ポイントＡＰと、不自由ポイントＤＰと、好みポイントＰＰとに従って、非接触充電推奨度Ｘを決定する。この例では、非接触充電推奨度Ｘは、これらのポイントの合計である。なお、上記のポイント（－５Ｐ，０Ｐ，＋５Ｐ，＋１０Ｐ）は、一例であって、限定されない。

【0102】

典型的に、ユーザ１９５の年齢が高くなるほど、ユーザ１９５が充電ケーブル１９０を手作業でインレット１５０に接続することが困難になると考えられる。上記のように非接触充電推奨度Ｘが決定されると、ユーザ年齢が高いほど年齢ポイントＡＰが高くなるため、非接触充電設備３０４が提案設備として決定されやすい。その結果、ユーザ年齢を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0103】

さらに、非接触充電方式に対するユーザ１９５の好み度（好みポイントＰＰ）が高いほど、非接触充電設備３０４がユーザ１９５に提案されやすい。その結果、ユーザ１９５の好みを反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0104】

時間的推奨度決定用データ６２０は、時間的推奨度Ｙの決定のために用いられる。時間的推奨度決定部７１５は、車両１００（ユーザ端末４００）から充電設備（候補設備）までの距離ＬＶＥと、時間的推奨度決定用データ６２０とに従って時間的推奨度Ｙを決定する。

【0105】

例えば、距離ＬＶＥが距離Ｌ１未満である場合、距離ＬＶＥが距離Ｌ１以上である場合よりも充電設備への推定到着時間が短いと考えられるため、時間的推奨度Ｙは高くなるように決定される（＋１０Ｐ）。

【0106】

距離ＬＶＥが距離Ｌ１以上かつ距離Ｌ２（＞Ｌ１）未満である場合、距離ＬＶＥが距離Ｌ２以上である場合よりも推定到着時間が短い一方で、距離ＬＶＥが距離Ｌ１未満である場合よりも推定到着時間が長いと考えられる。この例では、時間的推奨度Ｙは変動しないように決定される（０Ｐ）。

【0107】

距離ＬＶＥが距離Ｌ２以上である場合、距離ＬＶＥが距離Ｌ２未満である場合よりも推定到着時間が長いと考えられるため、時間的推奨度Ｙは低くなるように決定される（－１０Ｐ）。距離Ｌ１～Ｌ２は、適宜予め定められる。

【0108】

図８は、比較例においてユーザ端末４００のＨＭＩ装置４２０に表示されるナビ画面の一例を示す図である。

【0109】

図８を参照して、比較例のナビ画面８００は、車両１００の現在地ＰＮから所定距離の範囲内の地図を示す。さらに、ナビ画面８００は、車両１００の周辺の充電スタンド３００Ａ～３００Ｃおよび非接触充電設備３０４Ａ～３０４Ｃのうち、車両１００の走行経路ＲＴ（ハッチング部分）沿いに位置し、かつ車両１００の現在地ＰＮに最も近い充電設備である充電スタンド３００Ａを表示する。充電スタンド３００Ａ～３００Ｃの各々は、充電スタンド３００と同じである。非接触充電設備３０４Ａ～３０４Ｃの各々は、非接触充電設備３０４と同じであり、車両１００の走行中充電のために道路の側壁に設けられる。この例では、充電スタンド３００Ａ以外の充電設備（充電スタンド３００Ｂ，３００Ｃおよび非接触充電設備３０４Ａ～３０４Ｃ）は、実際には車両１００の現在地ＰＮの周辺に位置するが、ナビ画面８００には表示されていないものとする。

【0110】

比較例では、ユーザ１９５が充電ケーブル１９０をインレット１５０に接続することが困難であったりこのような作業を好まなかったりする場合であっても、充電スタンド３００Ａがユーザ１９５に提案される。その結果、ユーザ１９５に対して不適切な充電設備が提案される可能性がある。

【0111】

図９は、実施の形態１においてユーザ端末４００のＨＭＩ装置４２０に表示されるナビ画面の一例を示す図である。

【0112】

図９を参照して、実施の形態１では、候補設備としての非接触充電設備３０４Ａ～３０４Ｃおよび充電スタンド３００Ａ～３００Ｃの各々についてトータル推奨度Ｚがサーバ２００により算出される。この例では、これらの候補設備のうち非接触充電設備３０４Ａのトータル推奨度Ｚが最も高いものとする。よって、非接触充電設備３０４Ａが提案設備として設定され、その設定結果を示す提案設備情報ＰＥＩがサーバ２００からユーザ端末４００に送信される。

【0113】

ユーザ端末４００は、提案設備情報ＰＥＩを受信すると、ナビ画面８０５をＨＭＩ装置４２０の表示部４２５に表示する。ナビ画面８０５は、比較例のナビ画面８００とは異なり、非接触充電設備３０４Ａを表示する。非接触充電設備３０４Ｂ，３０４Ｃのトータル推奨度Ｚ２のいずれもが充電スタンド３００Ａ～３００Ｃのトータル推奨度Ｚ１のいずれよりも高い場合、ナビ画面８０５は、非接触充電設備３０４Ｂ，３０４Ｃをさらに表示してもよい。

【0114】

実施の形態１では、ユーザ１９５が充電ケーブル１９０をインレット１５０に接続することが困難であったりこのような作業を好まなかったりする場合に、接触充電方式の充電スタンド３００に代えて非接触充電設備３０４がユーザ１９５に提案され得る。その結果、ユーザ１９５に対して適切な充電設備を提案することができる。

【0115】

図１０は、実施の形態１においてユーザ１９５への提案設備の報知に伴って実行される処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートの処理は、例えば、ユーザ１９５が充電設備の提案を希望することを示すユーザ操作をユーザ端末４００へ入力すると開始される。

【0116】

図１０を参照して、ユーザ端末４００は、記憶装置４３５からユーザ１９５のプロフィール情報４３６を読み込む（ステップＳ２０５）。

【0117】

次いで、ユーザ端末４００は、ＧＰＳ受信器４４０を用いて、ユーザ端末４００の位置情報を取得する（ステップＳ２１０）。この例では、ユーザ端末４００の位置は、車両１００の位置に等しいものとする。

【0118】

次いで、ユーザ端末４００は、提案設備設定要求ＰＥＳＲをサーバ２００に送信する（ステップＳ２１５）。この要求は、読み込まれたプロフィール情報４３６と、ユーザ端末４００の位置情報（車両１００の位置情報）とを含む。

【0119】

サーバ２００は、提案設備設定要求ＰＥＳＲを受信したか否かを判定する（ステップＳ１２０）。サーバ２００は、この要求を受信していない場合（ステップＳ１２０においてＮＯ）、この要求を受信するまで当該判定処理を実行する。他方、サーバ２００は、この要求を受信した場合（ステップＳ１２０においてＹＥＳ）、ステップＳ１２５に処理を進める。

【0120】

次いで、サーバ２００は、受信した提案設備設定要求ＰＥＳＲに含まれるプロフィール情報からユーザ特徴値ＵＣＶ（例えば、ユーザ年齢、または非接触充電方式の好み度の少なくとも１つ）を抽出する（ステップＳ１２５）。サーバ２００は、ユーザ特徴値ＵＣＶと非接触充電推奨度決定用データ６０２（図７）とに基づいて非接触充電推奨度Ｘを決定する（ステップＳ１３０）。

【0121】

次いで、サーバ２００は、充電設備情報ＤＢ２２１（図４および図６）に基づいて、提案設備の候補である複数の候補設備を選択する（ステップＳ１３３）。サーバ２００は、車両１００が充電設備（候補設備）に到着するまでに要する時間の推定値である推定到着時間ＥＴを候補設備ごとに算出し（ステップＳ１３５）、候補設備ごとに時間的推奨度Ｙを決定する（ステップＳ１４０）。

【0122】

次いで、サーバ２００は、候補設備ごとにトータル推奨度Ｚを算出する。具体的には、サーバ２００は、候補設備に含まれる充電スタンド３００のトータル推奨度Ｚ１を充電スタンド３００ごとに算出し、候補設備に含まれる非接触充電設備３０４のトータル推奨度Ｚ２を非接触充電設備３０４ごとに算出する（ステップＳ１４５）。この例では、トータル推奨度Ｚ２は、非接触充電推奨度Ｘと時間的推奨度Ｙとの合計である。

【0123】

次いで、サーバ２００は、充電スタンド３００および非接触充電設備３０４を含む複数の候補設備のうち、最も高いトータル推奨度Ｚを有する充電設備を提案設備に設定する（ステップＳ１５０）。

【0124】

次いで、サーバ２００は、通信装置２１０を通じて提案設備情報ＰＥＩをユーザ端末４００に送信する（ステップＳ１５５）。ステップＳ１５５の後、サーバ２００の処理は終了する。

【0125】

ユーザ端末４００は、通信装置４３０を通じて提案設備情報ＰＥＩを受信したか否かを判定する（ステップＳ２６０）。ユーザ端末４００は、提案設備情報ＰＥＩを受信していない場合（ステップＳ２６０においてＮＯ）、この情報を受信するまで当該判定処理を実行する。他方、ユーザ端末４００は、この情報を受信した場合（ステップＳ２６０においてＹＥＳ）、ステップＳ２６５に処理を進める。

【0126】

次いで、ユーザ端末４００は、提案設備情報ＰＥＩに従って、提案設備をユーザ１９５に報知する（ステップＳ２６５）。具体的には、ユーザ端末４００は、画面８０５（図９）を表示部４２５に表示したり、提案設備を示す情報を音声によりユーザ１９５に通知したりする。ステップＳ２６５の後、ユーザ端末４００の処理が終了する。

【0127】

［実施の形態２］
実施の形態２では、非接触充電推奨度Ｘは、カメラ１８０により生成されたユーザ画像を用いて決定される。具体的には、非接触充電推奨度Ｘは、ユーザ画像を用いて推定されたユーザ年齢に従って決定される。

【0128】

この実施の形態２における情報処理システム１０のハードウェア構成は、実施の形態１における情報処理システム１０（図１～図３）と同様である。

【0129】

図１１は、実施の形態２に従うサーバ２００の機能、およびユーザ端末４００の動作を説明するためのブロック図である。

【0130】

図１１を参照して、このブロック図は、カメラ１８０を搭載する車両１００が示されている点、および、サーバ２００がその機能的な構成として抽出部７０５に代えて推定部７０７を備える点において図６とは異なる。その他の点において、図１１のブロック図は、図６のブロック図と基本的に同様である。

【0131】

処理装置４１０は、ユーザ操作の入力に応答して、提案設備設定要求ＰＥＳＲをサーバ２００に送信するとともに通信装置４３０を通じて車両１００にユーザ画像送信要求ＵＩＴＲを出力する。ユーザ画像送信要求ＵＩＴＲは、乗車中のユーザ１９５を示すユーザ画像ＵＩを車両１００にサーバ２００へ送信させるために出力される。

【0132】

車両１００の通信装置１７０がユーザ画像送信要求ＵＩＴＲを受信すると、ＥＣＵ１６０は、カメラ１８０により生成されたユーザ画像ＵＩを、通信装置１７０を通じてサーバ２００に送信する。

【0133】

サーバ２００の通信装置２１０は、ユーザ端末４００からの提案設備設定要求ＰＥＳＲと、車両１００からのユーザ画像ＵＩとを取得（受信）する。ユーザ画像ＵＩは、推定部７０７に出力される。

【0134】

推定部７０７は、ユーザ画像ＵＩに従ってユーザ年齢を推定する。具体的には、推定部７０７は、ユーザ画像ＵＩと、公知の画像認識技術とを用いてユーザ年齢を推定する。推定部７０７は、例えば、ユーザ画像ＵＩにおける、ユーザ１９５の顔の輪郭、目、鼻および口の位置関係ならびに肌の色を判別することによってユーザ年齢を推定する。

【0135】

図１２は、カメラ１８０により生成されたユーザ画像ＵＩの一例を示す図である。図１２を参照して、ユーザ画像ＵＩが画像１８２である場合（ケースＡ）、推定部７０７は、画像１８２から、ユーザ１９５の顔を表す部分画像１８３を抽出する。推定部７０７は、部分画像１８３に公知の画像認識技術（年齢推定技術）を適用することによって、ユーザ１９５の年齢が４０代以下であると推定する。

【0136】

他方、ユーザ画像ＵＩが画像１８４である場合（ケースＢ）、推定部７０７は、画像１８４から、ユーザ１９５の顔を表す部分画像１８６を抽出する。推定部７０７は、部分画像１８６に公知の画像認識技術を適用することによって、ユーザ１９５の年齢が６０代以上であると推定する。

【0137】

図１１を再び参照して、上記のように推定されたユーザ年齢は、ユーザ特徴値ＵＣＶとして決定部７１０に出力される。決定部７１０は、推定されたユーザ年齢が高い場合に、このユーザ年齢が低い場合よりも非接触充電推奨度Ｘが高くなるように非接触充電推奨度Ｘを決定する。

【0138】

このように、実施の形態２では、ユーザ１９５が非接触充電推奨度Ｘを決定するための年齢入力操作（図５のボタン５１０～５２０への操作）を要することなく非接触充電推奨度Ｘが自動的に適切に決定される。その結果、ユーザ１９５の利便性を向上させつつ、ユーザ年齢を反映した適切な充電設備をユーザに提案することができる。

【0139】

図１３は、実施の形態２においてユーザ１９５への提案設備の報知に伴って実行される処理の一例を示すフローチャートである。

【0140】

図１３を参照して、このフローチャートは、ステップＳ２１６の処理が追加されている点と、ステップＳ１２１，Ｓ１２６の処理がステップＳ１２０，Ｓ１２５の処理に代えてそれぞれ実行される点とにおいて、図１０のフローチャートとは異なる。その他の点について、図１３のフローチャートは、図１０のフローチャートと基本的に同様である。

【0141】

ユーザ端末４００は、提案設備設定要求ＰＥＳＲをサーバ２００に送信するとともに（ステップＳ２１５）車両１００にユーザ画像送信要求ＵＩＴＲを出力する（ステップＳ２１６）。これにより、車両１００からサーバ２００にユーザ画像ＵＩが送信される。

【0142】

サーバ２００は、提案設備設定要求ＰＥＳＲおよびユーザ画像ＵＩを受信したか否かを判定する（ステップＳ１２１）。サーバ２００は、これらを受信していない場合（ステップＳ１２１においてＮＯ）、これらを受信するまで当該判定処理を実行する。他方、サーバ２００は、これらを受信した場合（ステップＳ１２１においてＹＥＳ）、ステップＳ１２６に処理を進める。

【0143】

次いで、サーバ２００は、ユーザ画像ＵＩに従ってユーザ年齢を推定する（ステップＳ１２６）。推定されたユーザ年齢は、ステップＳ１２６の後の処理において、ユーザ特徴値ＵＣＶとして、非接触充電推奨度Ｘの決定のために用いられる。

【0144】

［実施の形態３］
実施の形態３では、ユーザ１９５の不健康の程度を示す不健康度が、非接触充電推奨度Ｘの決定のためのユーザ特徴値ＵＣＶとして用いられる。

【0145】

不健康度の決定のために、ユーザ１９５の生体情報（図１の生体センサ１８５による検出値）が、車両１００からサーバ２００に逐次送信される。サーバ２００は、ユーザ１９５の生体情報に従ってユーザ１９５の不健康度を推定する。サーバ２００は、不健康度が高くなるほど非接触充電推奨度Ｘが高くなるように非接触充電推奨度Ｘを決定する。以下、非接触充電推奨度Ｘの具体的な決定方法を説明する。

【0146】

なお、この実施の形態３における情報処理システム１０のハードウェア構成は、実施の形態１における情報処理システム１０（図１～図３）と同様である。

【0147】

図１４は、実施の形態３において非接触充電推奨度Ｘの決定のために用いられるデータの一例を示す図である。

【0148】

図１４を参照して、非接触充電推奨度決定用データ６５０は、処理装置２３０のメモリ２３２に格納される。非接触充電推奨度決定用データ６５０は、不健康度決定用データ６５２を含む。不健康度決定用データ６５２は、データ６５５，６６０を含む。

【0149】

データ６５５は、不健康度ＵＮＤを決定するための体温ポイントＢＴＰの決定のために用いられる。決定部７１０は、生体センサ１８５による検出値と、データ６５５とに従って体温ポイントＢＴＰを決定する。

【0150】

例えば、ユーザ１９５の体温が３７℃未満である場合、ユーザ１９５は風邪を引いている可能性が低い。この例では、非接触充電設備３０４と充電スタンド３００とが同程度にユーザ１９５に推奨されやすくなるように、体温ポイントＢＴＰは変動しないように決定される（０Ｐ）。

【0151】

他方、ユーザ１９５の体温が３７℃以上である場合、ユーザ１９５は風邪を引いている可能性が高い。そのため、ユーザ１９５が利用時に充電ケーブル１９０の接続作業を行わなくてよい非接触充電設備３０４が提案されるように、体温ポイントＢＴＰは高くなるように決定される（＋５Ｐ）。

【0152】

データ６６０は、不健康度ＵＮＤを決定するための脈拍ポイントＰＬＰの決定のために用いられる。決定部７１０は、生体センサ１８５による検出値と、データ６６０とに従って脈拍ポイントＰＬＰを決定する。

【0153】

例えば、ユーザ１９５の脈拍が正常範囲内である場合、脈拍の観点からはユーザ１９５の体調に問題がないと考えられる。この例では、非接触充電設備３０４と充電スタンド３００とが同程度にユーザ１９５に推奨されやすくなるように、脈拍ポイントＰＬＰは低くなるように決定される（０Ｐ）。脈拍の正常範囲は、医学的な試験により適宜予め定められる。

【0154】

他方、ユーザ１９５の脈拍が正常範囲外である場合、ユーザ１９５の体調に問題がある可能性がある。そのため、ユーザ１９５が利用時に充電ケーブル１９０の接続作業を行わなくてよい非接触充電設備３０４が提案されるように、脈拍ポイントＰＬＰは高くなるように決定される（＋５Ｐ）。

【0155】

決定部７１０は、体温ポイントＢＴＰと、脈拍ポイントＰＬＰとに従って不健康度ＵＮＤを決定する。この例では、不健康度ＵＮＤは、体温ポイントＢＴＰおよび脈拍ポイントＰＬＰの合計であるものとするが、これらのポイントの合計に限定されない。

【0156】

例えば、決定部７１０は、生体センサ１８５から出力されるユーザ１９５の心拍数および血圧の検出値についても評価ポイントをさらに決定し、これらのポイントが体温ポイントＢＴＰおよび脈拍ポイントＰＬＰに加えて不健康度ＵＮＤに反映されるように不健康度ＵＮＤを決定してもよい。

【0157】

決定部７１０は、不健康度ＵＮＤを決定することによって非接触充電推奨度Ｘを決定する。この例では、非接触充電推奨度Ｘは、不健康度ＵＮＤに等しい。非接触充電推奨度Ｘは、前述の年齢ポイントＡＰ、不自由ポイントＤＰおよび好みポイントＰＰ（図７）の少なくとも１つと、不健康度ＵＮＤとに従って決定されてもよい。例えば、非接触充電推奨度Ｘは、これらのポイントの少なくとも１つと不健康度ＵＮＤとの合計であってもよい。

【0158】

生体センサ１８５は、ユーザ１９５による咳（例えば、「ゲホゲホ」という声）を検出するように構成されていてもよい。この検出結果は、不健康度ＵＮＤに反映されてもよい。例えば、サーバ２００は、ユーザ１９５による咳が検出された場合に、ユーザ１９５による咳が検出されていない場合よりも不健康度ＵＮＤが高くなるように不健康度ＵＮＤを決定してもよい。

【0159】

［その他の変形例］
図１０のフローチャートにおいてユーザ端末４００によって実行される一連の処理（ステップＳ２０５～Ｓ２６５の処理）は、車両１００のＥＣＵ１６０、ＨＭＩ装置１４５および通信装置１７０により実行されてもよい。この場合、この一連の処理は、車両１００の走行中に蓄電装置１１０のＳＯＣがしきい値未満に低下すると自動的に開始されてもよい。プロフィール情報４３６は、車両１００のＨＭＩ装置１４５のメモリ１４９に格納される。車両１００のＨＭＩ装置１４５は、本開示の「報知部」の一例を形成する。

【0160】

図１０または図１３のフローチャートにおいてサーバ２００によって実行される一連の処理（ステップＳ１２０～Ｓ１５５の処理）は、車両１００のＥＣＵ１６０により実行されてもよい。この場合、ＥＣＵ１６０が本開示の「情報処理装置」の一例を形成する。

【0161】

具体的には、抽出部７０５、推定部７０７、決定部７１０、候補設備選択部７１２、時間的推奨度決定部７１５、算出部７２０および設定部７２５の機能（図６、図１１）は、ＥＣＵ１６０の処理部１６１によって達成される。この場合、提案設備設定要求ＰＥＳＲは、ユーザ端末４００から車両１００に送信される。入出力インターフェース１６５は、カメラ１８０により生成されたユーザ画像ＵＩと、提案設備設定要求ＰＥＳＲとを取得する取得部として機能する。トータル推奨度算出用データ６００および非接触充電推奨度決定用データ６５０は、ＥＣＵ１６０のメモリ１６３に格納される。

【0162】

実施の形態１，２では、候補設備のうちトータル推奨度Ｚが最も高い充電設備が提案設備に設定されるものとした。これに対して、非接触充電推奨度Ｘが所定のしきい推奨度よりも高い場合に、その非接触充電推奨度Ｘを有する非接触充電設備３０４が提案設備に設定されてもよい。

【0163】

実施の形態１，２では、車両１００の現在位置を表す情報として、ユーザ端末４００の位置情報が用いられるものとしたが、車両１００のＧＰＳ１７２により取得された位置情報が用いられてもよい。

【0164】

実施の形態１，２では、ユーザ画像ＵＩは、車両１００に搭載されるカメラ１８０により生成されるものとした。これに対して、ユーザ端末４００がカメラを搭載している場合には、そのカメラがユーザ画像ＵＩを生成してもよい。この場合、ユーザ画像ＵＩは、ユーザ端末４００からサーバ２００または車両１００に送信される。

【符号の説明】

【0165】

１０ 情報処理システム、１００ 車両、１４５，４２０ ＨＭＩ装置、２００ サーバ、３００，３００Ａ，３００Ｂ，３００Ｃ 充電スタンド、３０４，３０４Ａ，３０４Ｂ，３０４Ｃ 非接触充電設備、４００ ユーザ端末、７１０ 決定部、７１５ 時間的推奨度決定部、７２０ 算出部、７２５ 設定部、ＵＣＶ ユーザ特徴値、Ｘ 非接触充電推奨度、Ｙ 時間的推奨度、Ｚ，Ｚ１，Ｚ２ トータル推奨度。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】