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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-10-21
(45)【発行日】2024-10-29
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G10G 1/00 20060101AFI20241022BHJP
G10H 1/00 20060101ALI20241022BHJP
【ＦＩ】
G10G1/00
G10H1/00 102Z
【請求項の数】
20
(21)【出願番号】P 2021561335
(86)(22)【出願日】2020-11-17
(86)【国際出願番号】 JP2020042871
(87)【国際公開番号】W WO2021106693
(87)【国際公開日】2021-06-03
【審査請求日】2023-10-19
(31)【優先権主張番号】P 2019212913
(32)【優先日】2019-11-26
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(73)【特許権者】
【識別番号】000002185
【氏名又は名称】ソニーグループ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】岸 治彦
【審査官】大野 弘
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１９－１５９１４６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平０１－２９６２８６（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ１０Ｈ １／００
Ｇ１０Ｇ １／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
機械学習を用いた作曲処理において学習データとして使用される楽曲特徴情報であって、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた楽曲特徴情報を複数記憶する記憶部と、端末装置から送信された指示情報を受信する受信部と、
前記指示情報にしたがって、前記記憶部から前記楽曲特徴情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記指示情報は、前記特徴量に関する情報を含み、前記抽出部は、前記特徴量に関する情報を基に、所定ルールを用いて複数の前記楽曲特徴情報の順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、前記楽曲特徴情報の順位を示す順位情報とともに外部装置に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記指示情報は、前記端末装置における操作情報であることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記楽曲特徴情報は、規定された長さの小節における、コード進行を示すコード進行情報、メロディを示すメロディ情報、ベースの進行を示すベース情報を有するスコア情報を有することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記スコア情報は、前記規定された長さの小節における、ドラムの進行を示すドラム進行情報をさらに含むことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記楽曲特徴情報は、前記規定された長さの小節における、歌詞を示す歌詞情報を有することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。【請求項7】
前記楽曲特徴情報は、同じ小節に対する前記スコア情報の識別情報と前記歌詞情報の識別情報とを対応付けて登録する楽曲形式情報と、前記楽曲形式情報の順序を示す楽曲順序情報とを有することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記受信部は、前記スコア情報のいずれかを選択する指示情報を受信し、前記抽出部は、前記指示情報が選択した前記スコア情報を有する前記楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記受信部は、歌詞の検索を指示する指示情報を受信し、前記抽出部は、前記指示情報が検索を指示した歌詞を含む歌詞情報を有する前記楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記端末装置は、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置であり、前記指示情報は、楽曲を創作する制作者が前記アプリケーションの起動時に前記制作者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報であり、
前記抽出部は、前記操作履歴情報を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を前記制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記端末装置は、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされた利用者端末装置であり、前記指示情報は、楽曲を視聴する利用者が前記アプリケーションの起動時に前記利用者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報であり、
当該情報処理装置は、前記操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める分析部
をさらに有することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部をさらに有し、前記出力部は、前記再生リストを前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記楽曲特徴情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する作曲部をさらに有し、
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた前記楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記作曲部は、前記抽出部によって抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し、
前記出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項15】
前記端末装置は、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされた利用者端末装置であり、前記指示情報は、前記利用者端末装置の移動履歴を示す行動履歴情報であり、
当該情報処理装置は、前記利用者端末装置において視聴された楽曲情報を求めるとともに、前記行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める分析部
をさらに有することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項16】
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用された前記楽曲特徴情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
【請求項17】
前記分析部による分析結果を基に、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部と、前記出力部は、前記再生リストを、前記所定の場所に位置する前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
【請求項18】
前記楽曲特徴情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する作曲部をさらに有し、
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の場所において、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報に使用された前記楽曲特徴情報を、所定の操作の回数が多い順に順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記作曲部は、前記抽出部によって、前記抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し、
前記出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を、前記所定の場所に位置する前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
【請求項19】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、端末装置から送信された指示情報を受信し、
楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた複数の楽曲特徴情報から、前記指示情報にしたがって前記楽曲特徴情報を抽出し、
抽出した前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項20】
端末装置から送信された指示情報を受信し、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた複数の楽曲特徴情報から、前記指示情報にしたがって前記楽曲特徴情報を抽出し、
抽出した前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
ＡＩ（Artificial Intelligence）の進歩に伴い、芸術分野におけるコンピュータの活用が進められている。例えば、既存の楽曲を学習データとして機械学習を行って楽曲生成のためのモデルを生成し、新たな楽曲をコンピュータに作曲させる技術が知られている（例えば、特許文献１）。かかる技術では、マルコフモデルを用いて、既存の楽曲の特徴を模倣したり、より自然な旋律を生成したりすることが可能である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】米国特許第９１１０８１７号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来技術によれば、作曲作業においてＡＩによって提案（生成）された楽曲情報を利用することができるため、ユーザは、より多様な観点に基づいて作曲を行うことができる。
【0005】
ＡＩによる自動作曲機能は、一般利用者向けに設定されており、一般利用者は、明るい、暗いなどのイメージを設定するだけで、自動的に創作された楽曲情報を受け取ることができる。これに対し、楽曲を創作する制作者は、楽曲の創作の過程で、コード進行やベース進行等の曲の特徴を具体的に設定することが多いため、制作者からは、イメージではなく曲の特徴に合わせた楽曲情報の提供を受けたいという要望があった。
【0006】
そこで、本開示では、利用者による楽曲作成機能の利便性を向上させることができることできる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提案する。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記の課題を解決するために、本開示に係る一形態の情報処理装置は、機械学習を用いた作曲処理において学習データとして使用される楽曲特徴情報であって、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた楽曲特徴情報を複数記憶する記憶部と、端末装置から送信された指示情報を受信する受信部と、指示情報にしたがって、記憶部から楽曲特徴情報を抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を出力する出力部と、を有する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】第１の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。
【図2】第１の実施形態に係るスタイル情報のデータ構成の一例を示す図である。
【図3】第１の実施形態に係る利用者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図4】第１の実施形態に係る利用者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図5】第１の実施形態に係る利用者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図6】第１の実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。
【図7】第１の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
【図8】第１の実施形態に係る利用者情報記憶部の一例を示す図である。
【図9】第１の実施形態に係るスタイル情報記憶部の一例を示す図である。
【図10】第１の実施形態に係る所有情報記憶部の一例を示す図である。
【図11】第１の実施形態に係る制作情報記憶部の一例を示す図である。
【図12】第１の実施形態に係る操作履歴情報記憶部の一例を示す図である。
【図13】第１の実施形態に係る制作者端末の構成例を示す図である。
【図14】第１の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図15】第１の実施形態の変形例に係る制作者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図16】第１の実施形態の変形例に係る制作者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図17】第１の実施形態の変形例に係る制作者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図18】第１の実施形態の変形例に係る制作者端末の表示画面の一例を示す図である。
【図19】第１の実施形態の変形例に係る情報処理の手順を示すフローチャートである。
【図20】第２の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。
【図21】第２の実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。
【図22】第２の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
【図23】第２の実施形態に係る利用者履歴情報記憶部の一例を示す図である。
【図24】第２の実施形態に係る一般利用者端末の構成例を示す図である。
【図25】第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図26】第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図27】第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図28】第３の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。
【図29】第３の実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。
【図30】第３の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
【図31】第３の実施形態に係る利用者行動履歴情報記憶部の一例を示す図である。
【図32】第３の実施形態に係る位置スタイル情報記憶部の一例を示す図である。
【図33】第３の実施形態に係る一般利用者端末の構成例を示す図である。
【図34】第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図35】第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図36】第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。
【図37】情報処理システムの構成の概念図の一例を示す図である。
【図38】実施形態に係るユーザインターフェイスの一例を示す図である。
【図39】実施形態に係るユーザインターフェイスの一例を示す図である。
【図40】情報処理装置、一般利用者端末の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本開示の実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態により本願にかかる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。
【0010】
以下に示す項目順序に従って本開示を説明する。
１．第１の実施形態
１－１．第１の実施形態に係る情報処理の一例
１－２．第１の実施形態に係る情報処理システムの構成
１－３．第１の実施形態に係る情報処理装置の構成
１－４．第１の実施形態に係る制作者端末の構成
１－５．第１の実施形態に係る情報処理の手順
１－６．第１の実施形態に係る効果
２．第１の実施形態の変形例
２－１．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の一例
２－２．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の手順
２－３．第１の実施形態の変形例に係る効果
３．第２の実施形態
３－１．第２の実施形態に係る情報処理の一例
３－２．第２の実施形態に係る情報処理システムの構成
３－３．第２の実施形態に係る情報処理装置の構成
３－４．第２の実施形態に係る一般利用者端末の構成
３－５．第２の実施形態に係る情報処理の手順
３－５－１．スタイル情報の提示処理
３－５－２．再生リストの提供処理
３－５－３．再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理
３－６．第２の実施形態に係る効果
４．第３の実施形態
４－１．第３の実施形態に係る情報処理の一例
４－２．第３の実施形態に係る情報処理システムの構成
４－３．第３の実施形態に係る情報処理装置の構成
４－４．第３の実施形態に係る一般利用者端末の構成
４－５．第４の実施形態に係る情報処理の手順
４－５－１．スタイル情報の提示処理
４－５－２．再生リストの提供処理
４－５－３．再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理
４－６．第３の実施形態に係る効果
５．情報処理システムの構成の概念図
５－１．全体構成について
５－２．サーバ装置について
５－３．楽曲制作者用アプリ部について
５－４．一般利用者用アプリについて
５－５．ＵＩ（ユーザインターフェイス）
６．その他の実施形態
６－１．その他の構成例
６－２．その他
７．ハードウェア構成
１．第１の実施形態
１－１．第１の実施形態に係る情報処理の一例
１－２．第１の実施形態に係る情報処理システムの構成
１－３．第１の実施形態に係る情報処理装置の構成
１－４．第１の実施形態に係る制作者端末の構成
１－５．第１の実施形態に係る情報処理の手順
１－６．第１の実施形態に係る効果
２．第１の実施形態の変形例
２－１．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の一例
２－２．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の手順
２－３．第１の実施形態の変形例に係る効果
３．第２の実施形態
３－１．第２の実施形態に係る情報処理の一例
３－２．第２の実施形態に係る情報処理システムの構成
３－３．第２の実施形態に係る情報処理装置の構成
３－４．第２の実施形態に係る一般利用者端末の構成
３－５．第２の実施形態に係る情報処理の手順
３－５－１．スタイル情報の提示処理
３－５－２．再生リストの提供処理
３－５－３．再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理
３－６．第２の実施形態に係る効果
４．第３の実施形態
４－１．第３の実施形態に係る情報処理の一例
４－２．第３の実施形態に係る情報処理システムの構成
４－３．第３の実施形態に係る情報処理装置の構成
４－４．第３の実施形態に係る一般利用者端末の構成
４－５．第４の実施形態に係る情報処理の手順
４－５－１．スタイル情報の提示処理
４－５－２．再生リストの提供処理
４－５－３．再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理
４－６．第３の実施形態に係る効果
５．情報処理システムの構成の概念図
５－１．全体構成について
５－２．サーバ装置について
５－３．楽曲制作者用アプリ部について
５－４．一般利用者用アプリについて
５－５．ＵＩ（ユーザインターフェイス）
６．その他の実施形態
６－１．その他の構成例
６－２．その他
７．ハードウェア構成
【0011】
［１．第１の実施形態］
［１－１．第１の実施形態に係る情報処理の一例］
まず、図１を用いて、第１の実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図１は、第１の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。第１の実施形態に係る情報処理は、情報処理装置１００及び制作者端末２００によって実行される。
［１－１．第１の実施形態に係る情報処理の一例］
まず、図１を用いて、第１の実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図１は、第１の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。第１の実施形態に係る情報処理は、情報処理装置１００及び制作者端末２００によって実行される。
【0012】
本第１の実施形態では、情報処理装置１００が著作物としてのコンテンツの創作に関するサービス（単に「サービス」ともいう）を提供する情報処理装置である場合を一例として示す。なお、以下では、楽曲（音楽コンテンツ）をコンテンツの一例として示すが、コンテンツは、楽曲に限らず、映画などの映像コンテンツや書籍（小説等）等の文字コンテンツ等、種々のコンテンツであってもよい。また、ここでいう楽曲は、完成された１つの曲（全体）に限らず、１つの曲（楽曲）を構成する一部の音源や、サンプリングに利用される短い音などの種々の音楽情報が含まれる概念である。
【0013】
情報処理装置１００は、情報処理装置１００が提供するサービスを利用する利用者の制作者端末２００との間で、インターネット等のネットワークＮ（図６参照）を用いて相互に通信を行う。なお、制作者端末２００の台数は、図１に図示したものに限られない。
【0014】
制作者端末２００は、ＰＣ（personal computer）やタブレット端末等の情報処理端末である。制作者端末２００には、各種のプログラムアプリケーションがインストールされる。制作者端末２００には、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされる。例えば、制作者端末２００は、総合的な音楽制作環境を実現するＤＡＷ等のアプリに、プラグイン（拡張アプリ）により追加された、ＡＩによる自動作曲機能を有する。例えば、プラグインは、ＶＳＴ（Steinberg's Virtual Studio Technology）（登録商標）、ＡｕｄｉｏＵｎｉｔｓ、ＡＡＸ（Avid Audio eXtension）等の形態をとることができる。また、制作者端末２００は、ＤＡＷに限らず、例えば、ｉＯＳなどのモバイルアプリを用いてもよい。
【0015】
制作者端末２００は、ＤＡＷ及びＡＩによる自動作曲機能を起動実行し、情報処理装置１００との間で通信を行うことによって、情報処理装置１００において作曲された楽曲情報の提供を受ける。また、制作者端末２００は、自動作曲機能の起動時に制作者端末２００に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報を情報処理装置１００に送信する。
【0016】
制作者端末２００の利用者は、システム全体の運用及び管理を行う管理者、楽曲の創作を行う作曲家、アレンジャー、スタジオエンジニア等の制作者、自動作曲機能を介して楽曲情報の提供を受ける一般利用者のいずれかである。本第１の実施形態では、制作者Ｃ１によって制作者端末２００が使用されているものとして説明する。
【0017】
情報処理装置１００は、制作者端末２００のＡＩによる自動作曲機能に関する情報処理を実行するサーバ装置である。例えば、情報処理装置１００は、いわゆるクラウドサーバであり、ネットワークＮを介して制作者端末２００から指示された情報にしたがって、ＡＩによる自動作曲を実行し、制作者端末２００に生成した楽曲情報を提供する。
【0018】
情報処理装置１００は、機械学習を行うことで、楽曲生成のための作曲モデルを生成する。例えば、情報処理装置１００は、マルコフモデル等を用いて自動作曲された楽曲情報を制作者端末２００に提供する。
【0019】
情報処理装置１００は、作曲モデルの学習データとして、スタイル情報（楽曲特徴情報）を用いる。スタイル情報は、楽曲情報から、複数の種別の特徴量として抽出された、コード進行、メロディ、ベース進行等の複数の種別の特徴量と所定の識別情報とを対応付けた情報であり、機械学習を用いた作曲処理において使用される。情報処理装置１００は、著作楽曲情報、或いは、制作者によって創作された楽曲情報から複数の種別の特徴量を求め、楽曲情報毎に、各特徴量をまとめてスタイル情報ＩＤ（所定の識別情報）を付与することで、複数のスタイル情報を生成し、データベース化する。
【0020】
図２は、第１の実施形態に係るスタイル情報のデータ構成の一例を示す図である。スタイル情報は、スタイル情報の識別情報であるスタイル情報ＩＤ７１０、スタイルパレットシーケンス情報７２０（楽曲順序情報）、スタイルパレット情報７３０（楽曲形式情報）、スコア情報７４０及び歌詞情報７５０を有する。
【0021】
スコア情報７４０は、楽曲から抽出された複数の種別の特徴量を含む。スコア情報７４０は、スコアＩＤ、メロディ情報、コード進行情報、ベース情報及びドラム情報を有する。スコアＩＤは、スコア情報の識別情報である。メロディ情報は、規定された長さの小節におけるメロディである。コード進行情報は、規定された長さの小節におけるコード進行を示す情報である。ベース情報は、規定された長さの小節におけるベース音の進行を示す情報である。ドラム情報は、規定された長さの小節におけるドラム音の進行（ドラムのパターンやテンポ）を示す情報である。
【0022】
歌詞情報７５０は、歌詞ＩＤ及び歌詞情報を含む。歌詞ＩＤは、歌詞情報の識別情報である。歌詞情報は、規定された長さの小節における、歌詞を示す情報である。歌詞情報は、例えば、歌詞の元となるフレーズや文字キーワードであり、複数の歌詞情報を用いた自動作詞も可能である。
【0023】
スタイルパレット情報７３０は、スタイルパレット情報の識別情報であるスタイルパレットＩＤに、同じ小節に対するスコア情報７４０のスコアＩＤと歌詞情報７５０の歌詞ＩＤとを対応付けて登録した情報である。
【0024】
スタイルパレット情報７３０には、複数のスコア情報７４０及び歌詞情報７５０より、コード情報のコード進行が類似しているものが束ねられていてもよい。類似するコード進行は、例えば、コード進行が全く同一のものである。或いは、類似するコード進行は、各コードをＴｏｎｉｃ（Ｔ）、Ｓｕｂ－ｄｏｍｉｎａｔ（Ｓ）、Ｄｏｍｉｎａｔ（Ｄ）に分類して、Ｔ，Ｓ，Ｄの並びが同一のものでもよい。なお、ハ長調イ短調の場合は、Ｔは、Ｃ／Ｅｍ／Ａｍであり、Ｓは、Ｆ，Ｄｍであり、Ｄは、Ｇ，Ｄｍ７－５である。そして、コード進行Ｃ－Ｄ－Ｇ－ＣとＥｍ－Ｄｍ－Ｂｍ７－５－Ａｍは、いずれもＴ－Ｓ－Ｄ－Ｔであるため、同一のコード進行と考えることができる。また、類似するコード進行は、音楽理論を用いるのではく、例えば、機械学習や深層学習により類似するコード進行を基準に分類することも可能である。
【0025】
スタイルパレットシーケンス情報７２０は、スタイルパレット情報７３０の順序を示す情報である。スタイルパレットシーケンス情報７２０は、スタイルパレット情報７３０を一意に示すスタイルパレットＩＤと、ｂａｒ ｉｎｄｅｘとを１組とし、この組を複数有することにより、スタイルパレット情報７３０の楽曲中における順序を管理する情報となる。例えば、図２に示す例の場合、楽曲の１～４小節はスタイルパレットＩＤ７３１ａが対応し、５～８小節はスタイルパレットＩＤ７３１ｂが対応し、ｘ～ｙ小節はスタイルパレットＩＤ７３１ｚが対応する、と定義される。
【0026】
情報処理装置１００は、このスタイル情報７００を学習データとして用いた機械学習を行い、作曲処理を行う。したがって、情報処理装置１００は、楽曲情報そのものを学習するのではなく、楽曲情報から抽出されたコード進行、メロディ、ベース進行等の複数の種別の特徴量で構成されたスタイル情報を学習する。すなわち、情報処理装置１００は、楽曲情報から予め抽出された複数の特徴量を学習するため、楽曲情報そのものを学習する倍と比して情報処理の負荷が小さく、ユーザへの楽曲情報も効率的に提供できる。
【0027】
また、情報処理装置１００は、制作者による作曲時に、学習データの候補となるスタイル情報を制作者端末２００に提示する。制作者は、提示されたスタイル情報の中から所望の特徴を有するスタイル情報を選択することができ、情報処理装置１００は、制作者が選択したスタイル情報に基づいて作曲した楽曲情報を制作者に提供することができる。これによって、制作者は、自身が選択した曲の特徴に合う楽曲情報を得ることができる。
【0028】
具体的に、制作者による楽曲創作の過程について説明する。図３～図５は、第１の実施形態に係る制作者端末２００の表示画面の一例を示す図である。制作者が、制作者端末２００において、自動作曲機能を起動させると、図３に示すウインドウ２７０が制作者端末２００に表示される。
【0029】
なお、ウインドウ２７０は、作曲パラメータ設定部２７１、スタイル情報表示部２７２、作曲制御部２７３及び制作楽曲表示編集部２７４を有する。作曲パラメータ設定部２７１は、音符長さや複雑度などのパラメータが設定できる領域である。スタイル情報表示部２７２は、キーワード入力やプルダウン選択によって作曲に使用するスタイル情報を選択できる領域である。作曲制御部２７３は、作曲実行指示ボタンの選択によって作曲指示が可能である領域である。制作楽曲表示編集部２７４は、メロディや歌詞が表示される複数のピアノロールが表示される領域である。
【0030】
そして、図４に示すように、スタイルパレット選択プルダウン２７１ａが選択されると、情報処理装置１００が有する各スタイル情報のコード進行が候補として一覧表示される。
【0031】
コード進行の候補は、アルファベット順、制作者の利用回数が多い順、全利用者による利用回数が多い順、スタイル情報の生成順等、いずれの順序で表示されてもよい。コード進行は、情報処理装置１００が有するスタイル情報の全てについて表示されてもよい。また、コード進行は、情報処理装置１００が有するスタイル情報の一部についてのみ表示されてもよい。この場合、コード進行は、所定ルールを用いて順位付けされたスタイル情報のうち、所定順位のスタイル情報のコード進行が、順位順に、スタイルパレット選択プルダウン２７１ａに表示される。
【0032】
そして、コード進行の候補が多い場合には、ページャーにて表示領域を選択可能とする。また、制作者が検索キーワード入力欄に、所望のコード進行を入力することもできる。この場合、情報処理装置１００は、入力されたコード進行を特徴量として有するスタイル情報に対して、所定のルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。この順位は、例えば、制作者端末２００のスタイルパレット選択プルダウン３７１ａに一覧表示可能であるコード進行情報の数に対応させて設定される。そして、情報処理装置１００は、抽出したスタイル情報のコード進行情報を、順位の高い順に、制作者端末２００のスタイルパレット選択プルダウン３７１ａに一覧表示させてもよい。
【0033】
制作者は、スタイルパレット選択プルダウン３７１ａに提示されたコード進行から所望のコード進行を選択し、作曲実行指示ボタンを選択する。制作者は、例えば、コード進行「Ｃ－Ａｍ－Ｆ－Ｃ」を選択する。これによって、情報処理装置１００では、選択されたコード進行「Ｃ－Ａｍ－Ｆ－Ｃ」を有するスタイル情報を抽出し、抽出したスタイル情報７００を学習データとして用いた機械学習を行い、作曲処理を行う。そして、情報処理装置１００は、制作者端末２００に楽曲情報を提供する。
【0034】
これに応じて、制作者端末２００の画面には、図５のメロディ表示ピアノロール３７４ａに、情報処理装置１００から提供された楽曲情報のメロディが表示される。このように、制作者は、スタイルパレット選択プルダウン３７１ａに提示されたコード進行から所望のコード進行を選択するだけで、このコード進行に合わせて生成された楽曲情報の提供を受けることができる。
【0035】
上記のように、情報処理装置１００は、楽曲情報の複数の種別の特徴量を有するスタイル情報をデータベース化し、制作者に、スタイル情報を提示する。そして、情報処理装置１００は、制作者によって選択されたスタイル情報を、学習データとして作曲モデルに学習させる。これによって、情報処理装置１００は、制作者が選択した楽曲の特徴に合わせて作曲された楽曲情報を制作者に提供する。
【0036】
また、情報処理装置１００は、スタイル情報を制作者に提示する際、所定ルールを用いて順位付けされたスタイル情報のうち、所定順位のスタイル情報を提示する。例えば、情報処理装置１００は、制作者端末２００における操作情報を、指示情報として受け取り、指示情報にしたがって、スタイル情報を抽出する。情報処理装置１００は、アプリケーション（ＤＡＷや自動作曲機能）の起動時に、楽曲を創作する制作者が制作者端末２００に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報を制作者端末２００から取得する。そして、情報処理装置１００は、操作履歴情報を基に、楽曲情報に対して所定の操作の回数が多い順に、楽曲情報の作曲に使用されたスタイル情報を順位付けする。
【0037】
所定の操作は、例えば、再生、編集、作曲実行指示ボタンの選択等である。何度も再生をした楽曲情報や、何度も編集を行った楽曲情報は、制作者の嗜好に合うものだと考えられる。このため、情報処理装置１００は、操作履歴情報から、再生や編曲の回数が所定数よりも多い楽曲情報を求め、この楽曲情報の作曲に使用されたスタイル情報を、再生や修正の回数が多い順に順位付けする。或いは、情報処理装置１００は、これらのスタイル情報を気に入りのスタイル学習として登録し、気に入りのスタイル情報を再度提示し、または、気に入りのスタイル情報と類似するスタイル情報を提示してもよい。
【0038】
また、一部再生を行ったが直ちに自動作曲処理を行った楽曲情報は、制作者の嗜好に合わないものと考えられる。このため、情報処理装置１００は、この楽曲情報に使用されたスタイル情報の順位を下げる。或いは、情報処理装置１００は、これらのスタイル情報を気に入らないスタイル情報と登録して、気に入らないスタイル情報の提示を再度行わないようにしてもよい。
【0039】
情報処理装置１００は、このようなルールで順位付けされたスタイル情報のうち、予め設定された順位のスタイル情報を順位順に制作者に提示する。この結果、制作者の嗜好に合うスタイル情報が制作者端末２００に提示されるため、制作者は、自分の嗜好に合うスタイル情報を選択することで、自分のスタイルに近い楽曲情報の提供を受けることができる。以下、本実施形態に係る情報処理のうち、スタイル情報提示処理の流れを、図１を用いて説明する。
【0040】
楽曲創作中に、制作者端末２００は、情報処理装置１００からスタイル情報の提示情報を受けると、例えば、スタイル情報のコード進行をスタイルパレット選択プルダウン３７１ａに提示する。制作者が、提示されたコード進行から所望のコード進行を選択すると、情報処理装置１００は、選択されたコード進行を有するスタイル情報を基に、作曲を行い、制作者端末２００に楽曲提供する。
【0041】
そして、情報処理装置１００は、制作者端末２００から、制作者がアプリケーションの起動時に一般利用者端末３００に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報を取得する（ステップＳ１１）。情報処理装置１００は、楽曲情報に対する再生や編集の回数が多い順に、楽曲情報で使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する（ステップＳ１２）。そして、情報処理装置１００は、抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末装置に出力する（ステップＳ１３）。
【0042】
このように、本第１の実施形態に係る情報処理では、制作者による制作者端末２００に対する操作履歴情報を分析して、制作者の嗜好に合うスタイル情報を制作者端末２００に提示することで、制作者による楽曲作成機能の利便性を向上させている。
【0043】
以上、本第１の実施形態に係る情報処理の全体の流れの概要を説明した。図６以降では、情報処理装置１００及び制作者端末２００を含む情報処理システム１の構成を説明するとともに、種々の処理の詳細を順に説明する。
【0044】
［１－２．第１の実施形態に係る情報処理システムの構成］
図６は、第１の実施形態に係る情報処理システム１の一例を示す図である。図６に示すように、情報処理システム１は、制作者端末２００－１～２００－３と、情報処理装置１００とを有する。情報処理システム１は、自動作曲機能管理システムとして機能する。図６の例では、３台の制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。
図６は、第１の実施形態に係る情報処理システム１の一例を示す図である。図６に示すように、情報処理システム１は、制作者端末２００－１～２００－３と、情報処理装置１００とを有する。情報処理システム１は、自動作曲機能管理システムとして機能する。図６の例では、３台の制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。
【0045】
情報処理装置１００と、制作者端末２００とはネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。
【0046】
制作者端末２００は、制作者による指示情報、及び、自動作曲機能起動時における制作者の制作者端末２００に対する操作履歴情報を、情報処理装置１００に送信する。制作者端末２００は、自動作曲機能起動時において、情報処理装置１００において作曲された楽曲情報の提供を受ける。
【0047】
情報処理装置１００は、楽曲情報から生成された複数のスタイル情報を、機械学習の学習データとして有する。そして、情報処理装置１００は、これらのスタイル情報を用いて機械学習を行うことで、作曲モデルを生成し、作曲した楽曲情報を制作者端末２００に提供する。この際、情報処理装置１００は、制作者端末２００から送信された指示情報にしたがって、スタイル情報を抽出し、抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に出力して、制作者による楽曲の創作を支援する。
【0048】
［１－３．第１の実施形態に係る情報処理装置１００の構成］
次に、図７を用いて、図６に示す情報処理装置１００の構成について説明する。図７は、第１の実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０、記憶部１２０及び制御部１３０を有する。
次に、図７を用いて、図６に示す情報処理装置１００の構成について説明する。図７は、第１の実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０、記憶部１２０及び制御部１３０を有する。
【0049】
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、制作者端末２００との間で情報の送受信を行う。
【0050】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、情報処理に用いる各種データを記憶する。記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１、スタイル情報記憶部１２２、所有情報記憶部１２３、制作情報記憶部１２４及び操作履歴情報記憶部１２５を有する。
【0051】
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する各種情報（利用者情報）を記憶する。図８は、第１の実施形態に係る利用者情報記憶部１２１の一例を示す図である。
【0052】
利用者情報記憶部１２１には、利用者ＩＤ、利用者メタ情報、権限情報を含む利用者情報が記憶される。利用者情報記憶部１２１は、各利用者ＩＤに対応する利用者メタ情報や権限情報を各利用者ＩＤに対応付けて記憶する。
【0053】
利用者ＩＤは、利用者を一意に特定するための識別情報を示す。例えば、利用者ＩＤは、制作者、一般利用者、システム管理者等の利用者を一意に特定するための識別情報を示す。利用者メタ情報は、例えば、利用者の氏名や住所など、利用者の付加情報である。権限情報は、例えば、システム管理者権限情報、制作者権限情報、一般利用者権限情報といった権限を識別するための値が保存される。なお、利用者情報記憶部１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。利用者メタ情報には、利用者に関する各種情報を記憶してもよい。例えば、利用者メタ情報には、利用者が自然人である場合、利用者の性別や年齢などのデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報等を記憶してもよい。
【0054】
スタイル情報記憶部１２２は、作曲モデルに関する情報を記憶する。図９は、第１の実施形態に係るスタイル情報記憶部１２２の一例を示す図である。
【0055】
スタイル情報記憶部１２２には、モデル情報ＩＤ、作成者ＩＤ、モデル情報メタ情報、スタイル情報７００、著作物ＩＤ、共有可否情報を含む学習モデル情報が記憶される。スタイル情報記憶部１２２は、各モデル情報ＩＤに対応する作成者ＩＤやモデル情報メタ情報やスタイル情報や著作物ＩＤや共有可否情報を各モデル情報ＩＤに対応付けて記憶する。
【0056】
モデル情報ＩＤは、作曲モデル情報を一意に特定するための識別情報を示す。作成者ＩＤは、対応する作曲モデル情報の作成者を一意に特定するための識別情報を示す。例えば、作成者ＩＤは、システム管理者、制作者、一般利用者等の利用者を一意に特定するための識別情報を示す。
【0057】
モデル情報メタ情報は、例えば、学習対象となる著作物の特徴を表す情報である。学習モデル情報メタ情報は、楽曲のテンポ、ジャンル、明暗などの雰囲気、ＡメロＢメロサビなどの曲の構造、コード進行、スケール、チャーチモードなどの情報である。
【0058】
スタイル情報７００は、情報処理装置１００が有する作曲モデルの学習データである。図２において説明したように、スタイル情報７００は、楽曲情報から抽出された、コード進行、メロディ、ベース進行等の複数の種別の特徴量と所定の識別情報とを対応付けた情報である。
【0059】
共有可否情報は、例えば、対応する学習モデルの共有可否を示す。共有可否情報は、例えば、対応する学習モデルの共有が可能であるか否かを特定識別するための値が保存される。
【0060】
なお、スタイル情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、作曲モデル情報メタ情報には、作曲モデルが作成された日時に関する情報等、作曲モデルに関する種々の付加情報を記憶してもよい。
【0061】
所有情報記憶部１２３は、楽曲を創作する制作者が楽曲創作時に選択したスタイル情報に関する各種情報を記憶する。図１０は、第１の実施形態に係る所有情報記憶部１２３の一例を示す図である。所有情報記憶部１２３には、楽曲を創作する制作者の利用者ＩＤと、この制作者が選択したスタイル情報ＩＤとが対応付けて記憶される。
【0062】
制作情報記憶部１２４は、制作された楽曲に関する各種情報を記憶する。図１１は、第１の実施形態に係る制作情報記憶部１２４の一例を示す図である。図１１に示すように、制作情報記憶部１２４は、楽曲を創作した制作者の利用者ＩＤと、制作者によって制作されたスコアＩＤとが対応付けて記憶される。
【0063】
操作履歴情報記憶部１２５は、制作者端末２００に対する制作者による操作履歴情報を記憶する。図１２は、第１の実施形態に係る操作履歴情報記憶部１２５の一例を示す図である。
【0064】
図１２に示すように、操作履歴情報記憶部１２５は、制作者による制作者端末２００に対する操作履歴情報を記憶する。例えば、各操作履歴情報は、各制作者の利用者ＩＤに対応付けられる。操作履歴情報は、制作者が自動作曲機能起動時に制作者端末２００に対して実行した操作の履歴を示す情報である。例えば、操作履歴情報には、制作者が行った操作の内容や操作が行われた日時等、制作者の操作に関する各種情報が含まれてもよい。例えば、操作として、情報処理装置１００から提示されたスタイル情報の選択、作曲実行指示ボタンの選択、情報処理装置１００から受信した楽曲情報の再生や編集などがある。
【0065】
図７に戻って説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、制作者端末２００内部に記憶されたプログラムがＲＡＭ（Random Access Memory）等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。
【0066】
制御部１３０は、受信部１３１、抽出部１３２、送信部１３３、作曲部１３４、登録部１３５、履歴取得部１３６及び分析部１３７を有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
【0067】
受信部１３１は、制作者端末２００との間において通信を行い、各種情報の受信を行う。受信部１３１は、制作者端末２００から、スタイル情報の提示情報の出力に関する指示情報を受信する。指示情報は、端末装置に関する操作情報である。
【0068】
具体的には、指示情報は、自動作曲機能の起動にともなう作曲開始情報や自動作曲を指示する情報である。また、指示情報は、スコア情報のいずれかを選択する情報である。具体的には、指示情報は、楽曲の特徴量として制作者が入力したコード進行情報や、検索対象の歌詞を示す歌詞情報等の楽曲情報の特徴量に関する情報である。また、指示情報は、情報処理装置１００が提示したスタイル情報のいずれかを選択する選択情報等である。また、指示情報は、制作者による制作者端末２００に対する操作履歴情報である。
【0069】
抽出部１３２は、受信部１３１が受信した指示情報にしたがって、スタイル情報記憶部１２２からスタイル情報を抽出する。抽出部１３２は、指示情報が、コード進行情報等の楽曲情報の特徴量に関する情報である場合、指示情報で示された特徴量を基に、所定ルールを用いて複数のスタイル情報の順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。
【0070】
例えば、抽出部１３２は、操作履歴情報記憶部１２５に記憶された制作者の操作履歴情報を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求める。そして、抽出部１３２は、所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。所定の操作は、再生や編集である。抽出部１３２は、操作履歴情報から、再生や修正の回数が所定数よりも多い楽曲情報を求め、この楽曲情報の作曲に使用されたスタイル情報を、再生や修正の回数が多い順に順位付けする。
【0071】
送信部１３３は、各種情報を外部装置に送信する。例えば、抽出部１３２によって抽出されたスタイル情報の提示情報を出力する。この際、送信部１３３は、抽出部１３２によって抽出されたスタイル情報の提示情報を、スタイル情報の順位を示す順位情報とともに制作者端末２００に送信する。
【0072】
これによって、制作者端末２００では、スタイルパレット選択プルダウンに、順位が高い順に、スタイル情報のコード進行を選択可能に一覧表示される。制作者は、スタイルパレット選択プルダウンに示されたコード進行の中から所望のコード進行を選択すれば、このコード進行を有するスタイル情報を用いて作曲された楽曲情報の提供を受けることができる。また、送信部１３３は、作曲部１３４（後述）が作曲した楽曲情報を制作者端末２００に送信する。
【0073】
作曲部１３４は、スタイル情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する。作曲部１３４は、制作者端末２００から、提示したスタイル情報のいずれかの選択を指示する選択情報を受け付けると、スタイル情報記憶部１２２から、選択されたスタイル情報を取得する。そして、作曲部１３４は、取得したスタイル情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する。作曲部１３４は、種々の既存の楽曲生成アルゴリズムを利用して作曲を行ってもよい。
【0074】
例えば、作曲部１３４は、マルコフ連鎖を用いた楽曲生成アルゴリズムを利用してもよいし、深層学習を用いた楽曲生成アルゴリズムを利用してもよい。また、作曲部１３４は、制作者端末２００から送信された指示情報に対して、複数の楽曲情報を生成してもよい。これにより、制作者は、複数の提案を作曲部１３４から受けることができるため、より多様な情報を利用して作曲作業を進めることができる。
【0075】
登録部１３５は、制作者端末２００から送信された演奏情報等から特徴量を抽出し、抽出した特徴量をスコア情報として登録する。例えば、制作者端末２００では、作曲部１３４によって送信された楽曲情報に基づいて、楽曲の編集や、演奏による楽曲の制作が行なわれる。登録部１３５は、編集結果或いは制作結果を制作者端末２００から受信すると、特徴量を抽出して、スコア情報として登録する。登録部１３５は、制作者によって楽曲が完成されるまで、スコア情報を生成し、記憶部１２０に登録する。
【0076】
履歴取得部１３６は、楽曲制作中における製作者が制作者端末２００に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報を取得する。履歴取得部１３６は、操作履歴情報記憶部１２５に記憶された操作履歴情報から、対象となる操作履歴情報を取得してもよい。また、履歴取得部１３６は、制作者端末２００から、楽曲制作中における操作履歴情報の送信を要求することで、操作履歴情報を取得してもよい。
【0077】
分析部１３７は、操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める。所定の操作は、例えば、再生や編集である。或いは、所定の操作は、一部再生を行ったが直ちに自動作曲処理を行ったという操作である。何度も再生をした楽曲情報や、何度も編集を行った楽曲情報は、制作者の嗜好に合うものだと考えられる。また、一部再生を行ったが直ちに自動作曲処理を行った楽曲情報は、制作者の嗜好に合わないものと考えられる。このため、分析部１３７は、各操作の回数を求めることで、制作者の嗜好に合う楽曲情報や、制作者の嗜好に合わない楽曲情報を分析する。
【0078】
そして、抽出部１３２は、分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が多い順にスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。抽出部１３２は、楽曲情報に対する再生や編集の回数が多い順に、この楽曲情報で使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。何度も再生をした楽曲情報や、何度も編集を行った楽曲情報は、制作者の嗜好に合うものと考えられるためである。また、一部再生を行ったが直ちに自動作曲処理を行った楽曲情報は、制作者の嗜好に合わないものと考えられるため、抽出部１３２は、この楽曲情報に使用されたスタイル情報の順位を下げてもよい。
【0079】
このように、操作履歴情報の分析結果を基に抽出部１３２によって抽出されたスタイル情報の提示情報は、送信部１３３によって制作者端末２００に送信される。この結果、制作者の嗜好に合うスタイル情報が制作者端末２００に提示されるため、制作者は、自分の嗜好に合うスタイル情報を選択することで、自分のスタイルに近い楽曲情報の提供を受けることができる。
【0080】
［１－４．第１の実施形態に係る制作者端末２００の構成］
次に、図１３を用いて、図６に示す制作者端末２００の構成について説明する。図１３は、第１の実施形態に係る制作者端末２００の構成例を示す図である。図１３に示すように、制作者端末２００は、通信部２１０、入力部２２０、出力部２３０、記憶部２４０、制御部２５０及び表示部２６０を有する。
次に、図１３を用いて、図６に示す制作者端末２００の構成について説明する。図１３は、第１の実施形態に係る制作者端末２００の構成例を示す図である。図１３に示すように、制作者端末２００は、通信部２１０、入力部２２０、出力部２３０、記憶部２４０、制御部２５０及び表示部２６０を有する。
【0081】
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣや通信回路等によって実現される。通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００や他の端末装置等の他の装置等との間で情報の送受信を行う。
【0082】
入力部２２０は、利用者から各種操作が入力される。入力部２２０は、制作者端末２０００に接続されたキーボードやマウスを有する。入力部２２０は、利用者による入力を受け付ける。入力部２２０は、キーボードやマウスによる利用者の入力を受け付ける。入力部２２０は、音声を検知する機能を有してもよい。この場合、入力部２２０は、音声を検知するマイクが含まれてもよい。
【0083】
入力部２２０は、表示部２６０を介して各種情報が入力されてもよい。この場合、入力部２２０は、キーボードやマウスと同等の機能を実現できるタッチパネルを有してもよい。この場合、入力部２２０は、各種センサにより実現されるタッチパネルの機能により、表示画面を介して利用者から各種操作を受け付ける。なお、入力部２２０による利用者の操作の検知方式には、タブレット端末では主に静電容量方式が採用されるが、他の検知方式である抵抗膜方式、表面弾性波方式、赤外線方式、電磁誘導方式など、利用者の操作を検知できタッチパネルの機能が実現できればどのような方式を採用してもよい。また、制作者端末２００は、ボタン等による操作も受け付ける入力部を有してもよい。
【0084】
出力部２３０は、各種情報を出力する。出力部２３０は、音声を出力するスピーカーを有する。
【0085】
記憶部２４０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２４０は、情報の表示に用いる各種情報を記憶する。記憶部２４０は、操作履歴情報２４１を記憶する。
【0086】
操作履歴情報２４１は、楽曲を創作する制作者がアプリケーションの起動時に制作者端末２００に対して実行した操作の履歴を示す情報である。例えば、操作履歴情報には、制作者が行った操作の内容や操作が行われた日時等、制作者の操作に関する各種情報が含まれてもよい。操作として、情報処理装置１００から提示されたスタイル情報の選択、作曲実行指示ボタンの選択、情報処理装置１００から受信した楽曲情報の再生、編集、制作などがある。
【0087】
制御部２５０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、制作者端末２００内部に記憶されたプログラムがＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２５０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。制御部２５０は、表示制御部２５１、送受信部２５２、選択部２５３、及び再生部２５４を有する。
【0088】
表示制御部２５１は、表示部２６０に対する各種表示を制御する。表示制御部２５１は、表示部２６０の表示を制御する。表示制御部２５１は、情報処理装置１００から受信した情報に基づいて、表示部２６０の表示を制御する。表示制御部２５１は、制御部２５０の各構成要素による処理により生成された情報に基づいて、表示部２６０の表示を制御する。表示制御部２５１は、画像を表示するアプリケーションにより表示部２６０の表示を制御してもよい。
【0089】
表示制御部２５１は、ＤＡＷ及びＡＩによる自動作曲機能のアプリケーションにより、ウインドウ２７０（図３～図５参照）等を表示部２６０に表示させる。また、表示制御部２５１は、情報処理装置１００からスタイルパレットの提示情報を受信すると、提示されたスタイルパレットのコード進行や歌詞を、ウインドウ２７０のスタイルパレット選択プルダウン３７１ａ（図４参照）に表示させる。
【0090】
送受信部２５２は、情報処理装置１００との間において通信を行い、各種情報の送信及び受信を行う。自動作曲機能起動時には、送受信部２５２は、情報処理装置１００から送信された、スタイル情報の提示情報を受信する。送受信部２５２は、スタイル情報を選択する指示情報を、情報処理装置１００に送信する。そして、送受信部２５２は、情報処理装置１００が生成した楽曲情報を受信する。また、送受信部２５２は、制作者によって編曲、制作されたメロディ等の楽曲情報を情報処理装置１００に送信する。
【0091】
選択部２５３は、情報処理装置１００から提示されたスタイル情報のいずれかを選択する。例えば、ウインドウ２７０のスタイルパレット選択プルダウン３７１ａ（図４参照）に表示されたコード進行のうち、利用者による入力部２２０の操作によっていずれかのコード進行が選択される。これによって、選択部２５３は、この選択されたコード進行に対応するスタイル情報を選択する指示情報を、送受信部２５２から情報処理装置１００に送信する。
【0092】
再生部２５４は、情報処理装置１００が生成した楽曲情報を再生する。具体的には、再生部２５４は、楽曲データに含まれるメロディやコード、ベース音の各々に任意の楽器情報を設定し、各々のデータを再生する。なお、再生部２５４は、メロディやコード、ベース音の各々を組み合わせて再生してもよい。
【0093】
また、制御部２５０は、制作者が、自動作曲機能によって提供された作曲とともに演奏を行う場合に、制作者による演奏を受け付ける。また、制御部２５０は、制作者による、自動作曲機能によって提供された作曲への編曲や、楽曲の制作に関する処理も受け付ける。
【0094】
表示部２６０は、各種情報を表示する。表示部２６０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現される。表示部２６０は、表示制御部２５１による制御に応じて、各種情報を表示する。表示部２６０は、情報処理装置１００から提供される画像等の情報を表示することも可能である。
【0095】
【0096】
情報処理装置１００は、制作者端末２００での自動作曲機能の起動に伴い（ステップＳ１０１）、作曲開始情報を受信すると（ステップＳ１０２）、スタイル情報を抽出し（ステップＳ１０３）、抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に送信する（ステップＳ１０４）。情報処理装置１００は、例えば、スタイル情報記憶部２２２から、全てのスタイル情報、制作者の利用回数が所定回数を超えるスタイル情報、或いは、全利用者による利用回数が所定回数を超えるスタイル情報を抽出し、抽出したスタイル情報の提示情報を送信する。
【0097】
そして、制作者端末２００は、提示情報を基にスタイル情報を一覧表示する（ステップＳ１０５）。制作者端末２００は、例えば、スタイル情報のコード進行を候補として一覧表示する。そして、制作者端末２００は、制作者によってスタイル情報が選択されると（ステップＳ１０６）、選択されたスタイル情報を示す選択情報を、情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１０７）。
【0098】
情報処理装置１００は、選択されたスタイル情報を抽出し、抽出したスタイル情報を学習データとして用いた機械学習を行って作曲処理を行い（ステップＳ１０８）、制作者端末２００に楽曲情報を提供する（ステップＳ１０９）。なお、情報処理装置１００は、作曲した楽曲情報から複数の種別の特徴量を抽出してこれらの特徴量を含む新たなスコア情報として記憶部１２０に格納するとともに、所有情報記憶部１２３に登録する。
【0099】
制作者端末２００は、提供を受けた楽曲を再生すると（ステップＳ１１０）、制作者による楽曲情報に対する編集や制作処理のための操作を受け付ける（ステップＳ１１１）。制作者が、例えば、ＭＩＤＩ ｋｅｙｂｏａｒｄにより演奏する場合、ＭＩＤＩ情報を受け付ける。そして、制作者端末２００は、制作者による編集処理や制作処理によって制作された楽曲情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１１２）。
【0100】
情報処理装置１００は、編曲、制作された楽曲情報を受け付けると、楽曲情報から特徴量を抽出し、抽出した特徴量を基に生成したスコア情報を登録する（ステップＳ１１３）。情報処理装置１００は、制作者が選択したスタイル情報に、制作者によって編曲、制作された楽曲情報に基づくスコア情報を追加し、スタイル情報を制作者のスタイルに近づかせてもよい。
【0101】
制作者端末２００は、自動作曲機能の起動時に、操作履歴情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１１４，Ｓ１１５）。情報処理装置１００は、操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める（ステップＳ１１６）。そして、情報処理装置１００は、制作者の嗜好に合うスタイル情報を抽出するために、分析結果を基に、所定の操作の回数が多い順にスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する（ステップＳ１１７）。情報処理装置１００は、抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に送信する（ステップＳ１１８）。
【0102】
そして、制作者端末２００は、操作履歴情報を基に抽出されたスタイル情報を一覧表示する（ステップＳ１１９）。そして、制作者端末２００は、作曲が終了していない場合には（ステップＳ１２０：Ｎｏ）、ステップＳ１０６に戻り、制作者による楽曲の制作処理を継続する。また、制作者による作曲が終了すると（ステップＳ１２０：Ｙｅｓ）、制作者は、一般利用者端末３００を操作し、例えば、アレンジ処理（ステップＳ１２１）、ミックスやマスタリング処理を行ってもよい（ステップＳ１２２）。
【0103】
［１－６．第１の実施形態に係る効果］
上述のように、第１の実施形態に係る情報処理装置（実施形態では情報処理装置１００）は、機械学習を用いた作曲処理において学習データとして使用される楽曲特徴情報であって、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた楽曲特徴情報（実施の形態ではスタイル情報７００）を記憶する記憶部（実施形態では記憶部１２０）と、端末装置（実施形態では制作者端末２００）から送信された指示情報を受信する受信部（１３１）と、指示情報にしたがって、記憶部から楽曲特徴情報を抽出する抽出部（実施形態では抽出部１３２）と、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を出力する出力部（実施形態では送信部１３３）と、を有する。
上述のように、第１の実施形態に係る情報処理装置（実施形態では情報処理装置１００）は、機械学習を用いた作曲処理において学習データとして使用される楽曲特徴情報であって、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた楽曲特徴情報（実施の形態ではスタイル情報７００）を記憶する記憶部（実施形態では記憶部１２０）と、端末装置（実施形態では制作者端末２００）から送信された指示情報を受信する受信部（１３１）と、指示情報にしたがって、記憶部から楽曲特徴情報を抽出する抽出部（実施形態では抽出部１３２）と、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を出力する出力部（実施形態では送信部１３３）と、を有する。
【0104】
このように、第１の実施形態に係る情報処理装置では、楽曲情報の複数の種別の特徴量を有するスタイル情報を保持し、指示情報にしたがって、抽出した楽曲特徴情報の提示情報を出力する。すなわち、第１の実施形態に係る情報処理装置が、端末装置に、指示情報に応じた楽曲特徴情報を提示することで、制作者は、その中から所望の楽曲特徴情報を選択することができる。そして、情報処理装置は、制作者が所望した楽曲特徴情報に基づいて作曲された楽曲情報を提供することができる。したがって、本実施の形態に係る情報処理装置によれば、利用者による楽曲作成機能の利便性を向上させることができる。
【0105】
また、指示情報は、特徴量に関する情報を含む。抽出部は、特徴量に関する情報を基に、所定ルールを用いて複数の楽曲特徴情報の順位付けを行い、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。出力部は、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲特徴情報の順位を示す順位情報とともに外部装置に出力する。これにより、情報処理装置は、制作者が指示した楽曲の特徴量を基に、順位が高い楽曲特徴情報を順位情報とともに提示するため、制作者は、楽曲特徴情報の一覧を確認するだけで、自身の希望に合う楽曲特徴情報を迅速に選択することができる。
【0106】
また、指示情報は、端末装置における操作情報である。このため、情報処理装置は、操作情報を、指示情報として受け取り、操作情報にしたがった適切なスタイル情報を抽出することができる。
【0107】
楽曲特徴情報は、規定された長さの小節における、コード進行を示すコード進行情報、メロディを示すメロディ情報、ベースの進行を示すベース情報を有するスコア情報を有する。これにより、情報処理装置は、コード進行、メロディ、ベース情報を含む楽曲特徴情報を基に、作曲を実行することができる。そして、情報処理装置は、作曲時において、楽曲情報そのものではなく、コード進行情報、メロディ情報、ベース情報といった特徴量を学習するため、利用者へ楽曲情報を効率的に提供できる。
【0108】
スコア情報は、規定された長さの小節における、ドラムの進行を示すドラム進行情報をさらに含む。これにより、情報処理装置は、コード進行、メロディ、ベース情報、ドラム進行情報を含む楽曲特徴情報を基に、作曲を実行することができる。
【0109】
楽曲特徴情報は、同じ小節に対するスコア情報の識別情報と歌詞情報の識別情報とを対応付けて登録する楽曲形式情報と、楽曲形式情報の順序を示す楽曲順序情報とを有する。情報処理装置は、楽曲形式情報とその順序も学習できるため、さらに利用者が所望する楽曲情報を提供できる。
【0110】
受信部は、スコア情報のいずれかを選択する指示情報を受信する。抽出部は、指示情報が選択したスコア情報を有する楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。これにより、情報処理装置は、例えば制作者が指示したスコア情報の特徴量を基に、順位が高い楽曲特徴情報を提示するため、制作者は、楽曲特徴情報の一覧を確認するだけで、自身の希望に合う楽曲特徴情報を迅速に選択することができる。
【0111】
また、端末装置は、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置である。指示情報は、楽曲を創作する制作者がアプリケーションの起動時に制作者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報である。抽出部は、操作履歴情報を基に、所定の操作の回数が多い順に楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。出力部は、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を制作者端末装置に出力する。これにより、情報処理装置は、操作履歴情報を分析して、制作者の嗜好に合う楽曲情報を制作者に提示するため、制作者は、自身の嗜好に合う楽曲特徴情報を迅速に選択することができる。
【0112】
［２．第１の実施形態の変形例］
［２－１．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の一例］
次に、第１の実施形態の変形例に係る情報処理について説明する。スタイル情報７００（図２参照）は、特徴量として歌詞情報を含む。このため、制作者は、制作者端末２００に所望の歌詞を入力するだけで、この歌詞に合ったスタイル情報の提示を受けることができる。図１５～図１８は、第１の実施形態の変形例に係る制作者端末２００の表示画面の一例を示す図である。
［２－１．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の一例］
次に、第１の実施形態の変形例に係る情報処理について説明する。スタイル情報７００（図２参照）は、特徴量として歌詞情報を含む。このため、制作者は、制作者端末２００に所望の歌詞を入力するだけで、この歌詞に合ったスタイル情報の提示を受けることができる。図１５～図１８は、第１の実施形態の変形例に係る制作者端末２００の表示画面の一例を示す図である。
【0113】
具体的には、図１５に示すように、制作者がウインドウ２７０の検索キーワード入力欄２７２ｂに、所望の歌詞（例えば、「楽しい」）を入力した場合には、情報処理装置１００は、歌詞「楽しい」を検索する指示情報を受信する。
【0114】
そして、情報処理装置１００は、この歌詞或いはこの歌詞に類似する歌詞を含む歌詞情報を特徴量として有するスタイル情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。そして、情報処理装置１００は、抽出した各スタイル情報の提示情報を制作者端末２００に送信すると、制作者端末２００では、歌詞情報が、スタイルパレット選択プルダウン３７１ａに一覧表示される。例えば、スタイルパレット選択プルダウン３７１ａには、「楽しい未来が・・・」、「その国は楽しい・・・」、「友達と楽しい時間を・・・」等の「楽しい」を含む歌詞情報が表示される。
【0115】
制作者は、スタイルパレット選択プルダウン３７１ａに提示された歌詞情報から所望の歌詞情報を選択し、作曲実行指示ボタンを選択する。図１６の例では、「友達と楽しい時間を・・・」が選択される。これによって、情報処理装置１００では、選択された歌詞情報を有するスタイル情報を抽出し、抽出したスタイル情報７００を学習データとして用いた機械学習を行い、作曲処理を行い、制作者端末２００に楽曲情報を提供する。
【0116】
この際、情報処理装置１００は、生成した楽曲に合わせて歌詞も自動生成し、メロディと歌詞とを対応付けた楽曲情報を制作者端末２００に提供してもよい。この場合、制作者端末２００の画面には、図１６のメロディ表示ピアノロール３７４ａに、メロディと、メロディに対応する歌詞とが表示される。
【0117】
このように、制作者は、検索した歌詞を入力した後に、スタイルパレット選択プルダウン３７１ａに提示された歌詞情報から所望の歌詞情報を選択するだけで、選択した歌詞情報に合わせて生成された楽曲情報の提供を受けることができる。
【0118】
また、利用者が歌詞を入力した場合、図１７に示すように、制作者端末２００は、情報処理装置１００から提示されたスタイル情報のコード進行の候補を一覧表示して、制作者の楽曲創作を支援してもよい。この場合、制作者端末２００の画面には、図１８のメロディ表示ピアノロール３７４ａに、メロディと、メロディに対応する歌詞とが表示される。
【0119】
このように、情報処理装置１００では、受信部１３１が、歌詞の検索を指示する指示情報を受信する。そして、抽出部１３２は、指示情報が検索を指示した歌詞或いはこの歌詞に類似する歌詞を有する歌詞情報を有するスタイル情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。例えば、情報処理装置１００は、検索対象の歌詞（文字キーワード）と、歌詞が一致する歌詞情報を有するスタイル情報を抽出して提示する他、機械学習や深層学習によりあらかじめ歌詞情報を分類しておき検索対象の歌詞を含む分類に属するスタイル情報を提示してもよい。また、作曲部１３４は、生成した楽曲に合わせて歌詞も自動生成する。
【0120】
［２－２．第１の実施形態の変形例に係る情報処理の手順］
次に、図１９を用いて、第１の実施形態の変形例に係る各種情報処理の手順について説明する。図１９は、第１の実施形態の変形例に係る情報処理の手順を示すフローチャートである。
次に、図１９を用いて、第１の実施形態の変形例に係る各種情報処理の手順について説明する。図１９は、第１の実施形態の変形例に係る情報処理の手順を示すフローチャートである。
【0121】
図１９に示すステップＳ１３１は、図１４に示すステップＳ１０１と同じ処理である。制作者端末２００は、歌詞の検索を受け付けると（ステップＳ１３２）、この歌詞の検索を指示する指示情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１３３）。
【0122】
情報処理装置１００は、この歌詞或いはこの歌詞に類似する歌詞を含む歌詞情報を特徴量として有するスタイル情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する（ステップＳ１３４）。
【0123】
そして、情報処理装置１００は、抽出した各スタイル情報の歌詞情報を含む提示情報を制作者端末２００に送信すると（ステップＳ１３５）、制作者端末２００では、歌詞情報或いはコード進行が一覧表示される（ステップＳ１３６）。図１９に示すステップＳ１３７～ステップＳ１３９は、図１４に示すステップＳ１０６～ステップＳ１０８と同じ処理である。情報処理装置１００は、歌詞の自動生成を行い（ステップＳ１４０）、作曲した楽曲情報と生成した歌詞情報とを制作者端末２００に提供する（ステップＳ１４１）。なお、情報処理装置１００は、作曲した楽曲情報から歌詞を含む複数の種別の特徴量を抽出してこれらの特徴量を含む新たなスコア情報として記憶部１２０に格納するとともに、所有情報記憶部１２３に登録する。
【0124】
制作者端末２００は、提供を受けた楽曲を歌詞とともに再生すると（ステップＳ１４２）、制作者による、楽曲情報や歌詞情報に対する編集や制作処理のための操作を受け付ける（ステップＳ１４３）。制作者端末２００は、制作者による編集処理や制作処理によって制作された楽曲情報及び歌詞情報を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１４４）。
【0125】
情報処理装置１００は、編曲、制作された楽曲情報を受け付けると、楽曲情報から歌詞情報を含む特徴量を抽出し、抽出した特徴量を基に生成したスコア情報及び歌詞情報を登録する（ステップＳ１４５）。情報処理装置１００は、制作者が選択したスタイル情報に、制作者によって編曲、制作された楽曲情報に基づくスコア情報及び歌詞情報を追加し、スタイル情報を制作者のスタイルに近づかせてもよい。
【0126】
図１９に示すステップＳ１４６～ステップＳ１４９は、図１４に示すステップＳ１１５～ステップＳ１１７と同じ処理である。情報処理装置１００は、抽出したスタイル情報の歌詞情報を含む提示情報を制作者端末２００に送信する（ステップＳ１５０）。図１９に示すステップＳ１５１～ステップＳ１５４は、図１４に示すステップＳ１１９～ステップＳ１２２と同じ処理である。
【0127】
［２－３．第１の実施形態の変形例に係る効果］
上述したように、第１の実施形態の変形例では、情報処理装置は、受信部は、歌詞の検索を指示する指示情報を受信する。抽出部は、指示情報が検索を指示した歌詞を有する歌詞情報を有する楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。これにより、制作者は、検索した歌詞を入力し、提示された楽曲特徴情報から所望の楽曲特徴情報を選択するだけで、選択した歌詞に合わせて生成された楽曲情報の提供を受けることができる。したがって、本実施の形態に係る情報処理装置によれば、利用者による楽曲作成機能の利便性を向上させることができる。
上述したように、第１の実施形態の変形例では、情報処理装置は、受信部は、歌詞の検索を指示する指示情報を受信する。抽出部は、指示情報が検索を指示した歌詞を有する歌詞情報を有する楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。これにより、制作者は、検索した歌詞を入力し、提示された楽曲特徴情報から所望の楽曲特徴情報を選択するだけで、選択した歌詞に合わせて生成された楽曲情報の提供を受けることができる。したがって、本実施の形態に係る情報処理装置によれば、利用者による楽曲作成機能の利便性を向上させることができる。
【0128】
［３．第２の実施形態］
［３－１．第２の実施形態に係る情報処理の一例］
次に、図２０を用いて、第２の実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図２０は、第２の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。第２の実施形態に係る情報処理は、情報処理装置２１００、制作者端末２００及び一般利用者端末３００によって実行される。
［３－１．第２の実施形態に係る情報処理の一例］
次に、図２０を用いて、第２の実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図２０は、第２の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。第２の実施形態に係る情報処理は、情報処理装置２１００、制作者端末２００及び一般利用者端末３００によって実行される。
【0129】
一般利用者端末３００は、タブレット端末等の情報処理端末である。一般利用者端末３００には、各種のプログラムアプリケーションがインストールされる。一般利用者端末３００には、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされる。一般利用者端末３００は、情報処理装置１００との間で通信を行うことによって楽曲情報の提供を受ける。一般利用者端末３００の利用者は、楽曲情報の提供を受ける一般利用者である。
【0130】
一般利用者端末３００は、楽曲視聴用のアプリケーションの起動時に、利用者が一般利用者端末３００に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報を情報処理装置２１００に送信する。また、一般利用者端末３００は、ＤＡＷ及びＡＩによる自動作曲機能の起動も可能である。一般利用者端末３００は、ＤＡＷに限らず、例えば、ｉＯＳなどのモバイルアプリを用いてもよい。
【0131】
情報処理装置２１００は、情報処理装置１００と同様に、スタイル情報の提示情報や楽曲情報を制作者端末２００に提供する。そして、情報処理装置２１００は、一般利用者端末３００の操作履歴情報を基に、制作者端末２００に対するスタイル情報の提示、一般利用者端末３００に提供する楽曲情報の再生リストの提供、または、一般利用者端末３００に提供する楽曲情報の再作曲或いは編曲を行う。
【0132】
図２０を参照して、具体的に、第２の実施形態に係る情報処理の流れについて説明する。図２０に示すように、情報処理装置２１００は、一般利用者端末３００における操作履歴情報を取得する（ステップＳ３１）。そして、情報処理装置２１００は、操作履歴情報を分析して、利用者による各操作の回数を求める。
【0133】
所定の操作は、例えば、利用者による楽曲情報の視聴の際に実行された再生、スキップ、リピートなどの操作である。例えば、情報処理装置２１００は、所有情報記憶部１１３に登録された制作楽曲において再生回数が閾値よりも多い楽曲を利用者が好きな楽曲であると分類する。また、情報処理装置２１００は、再生回数が閾値よりも少ない楽曲を利用者が好きでない楽曲であると分類する。また、情報処理装置２１００は、スキップされた楽曲を嫌いな楽曲と分類する。
【0134】
そして、情報処理装置２１００は、楽曲情報への所定の操作の回数が多い順に、楽曲情報の作曲に使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出して（ステップＳ３２）、制作者端末２００に出力する（ステップＳ３３）。
【0135】
このように、第２の実施形態に係る情報処理では、利用者による一般利用者端末３００に対する操作履歴情報を分析し、利用者に好まれている楽曲情報のスタイル情報を制作者端末２００に提示する。これによって、制作者は、現在流行っている楽曲に使用されているスタイル情報を用いて、利用者が要求する新曲をほぼリアルタイムで制作することができる。
【0136】
また、情報処理装置２１００は、操作履歴情報を分析し、利用者による所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成して（ステップＳ３４）、一般利用者端末３００に再生リストを出力する（ステップＳ３５）。
【0137】
このように、第２の実施形態に係る情報処理では、利用者による一般利用者端末３００に対する操作履歴情報を分析し、利用者の好みに合う再生リストを生成して、利用者毎にカスタマイズされた再生リストを配信提供する。
【0138】
そして、情報処理装置２１００は、操作履歴情報を分析し、利用者による所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求める。そして、情報処理装置２１００は、所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。情報処理装置２１００は、抽出したスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し（ステップＳ３４）、再作曲または編曲された楽曲情報を一般利用者端末３００に出力する（ステップＳ３５）。
【0139】
このように、第２の実施形態に係る情報処理では、利用者が好む制作楽曲に用いられたスタイル情報を用いて、再生中の制作楽曲をさらに再作曲もしくは編曲して、利用者に提供することができる。この再作曲及び編曲は、利用者が一般利用者端末３００から指示情報を送信することによって能動的に行われてもよいし、情報処理装置２１００が操作履歴情報を基に自動的に行ってもよい。次に、情報処理装置２１００、制作者端末２００及び一般利用者端末３００を含む情報処理システム２０１の構成を説明するとともに、種々の処理の詳細を順に説明する。
【0140】
［３－２．第２の実施形態に係る情報処理システムの構成］
図２１は、第２の実施形態に係る情報処理システム２０１の一例を示す図である。図２１に示すように、情報処理システム２０１は、制作者端末２００－１～２００－３と、一般利用者端末３００－１～３００－３と、情報処理装置２１００とを有する。情報処理システム２０１は、自動作曲機能管理システム及び視聴楽曲提供システムとして機能する。図２１の例では、３台の制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。また、図２１の例では、３台の一般利用者端末３００－１～３００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、一般利用者端末３００と記載する。
図２１は、第２の実施形態に係る情報処理システム２０１の一例を示す図である。図２１に示すように、情報処理システム２０１は、制作者端末２００－１～２００－３と、一般利用者端末３００－１～３００－３と、情報処理装置２１００とを有する。情報処理システム２０１は、自動作曲機能管理システム及び視聴楽曲提供システムとして機能する。図２１の例では、３台の制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。また、図２１の例では、３台の一般利用者端末３００－１～３００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、一般利用者端末３００と記載する。
【0141】
情報処理装置２１００と、制作者端末２００とはネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。情報処理装置２１００と、一般利用者端末３００とはネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。
【0142】
一般利用者端末３００は、操作履歴情報を情報処理装置２１００に送信する。操作履歴情報は、楽曲視聴用のアプリケーションの起動時に、利用者が一般利用者端末３００に対して実行した操作の履歴を示す情報である。また、一般利用者端末３００は、楽曲視聴時に、情報処理装置２１００において生成された再生リストや、再作曲または編曲された楽曲情報の提供を受ける。
【0143】
情報処理装置２１００は、情報処理装置１００と同様に、複数のスタイル情報を、機械学習の学習データとして有する。情報処理装置２１００は、一般利用者端末３００から受信した操作履歴情報を分析する。情報処理装置２１００は、操作履歴情報の分析結果を基に抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に出力して、制作者による楽曲の創作を支援する。また、情報処理装置２１００は、操作履歴情報の分析結果を基に、視聴者にカスタマイズした再生リストを生成し、一般利用者端末３００に提供する。また、情報処理装置２１００は、操作履歴情報の分析結果を基に、利用者が好む制作楽曲に用いられたスタイル情報を用いて、再生中の制作楽曲をさらに再作曲もしくは編曲して、利用者に提供する。
【0144】
［３－３．第２の実施形態に係る情報処理装置１００の構成］
次に、図２２を用いて、図２１に示す情報処理装置２１００の構成について説明する。図２２は、第２の実施形態に係る情報処理装置２１００の構成例を示す図である。図２２に示すように、情報処理装置２１００では、記憶部１２０は、利用者操作履歴情報記憶部２１２５を有する。そして、情報処理装置２１００は、制御部１３０に代えて、制御部２１３０を有する。
次に、図２２を用いて、図２１に示す情報処理装置２１００の構成について説明する。図２２は、第２の実施形態に係る情報処理装置２１００の構成例を示す図である。図２２に示すように、情報処理装置２１００では、記憶部１２０は、利用者操作履歴情報記憶部２１２５を有する。そして、情報処理装置２１００は、制御部１３０に代えて、制御部２１３０を有する。
【0145】
利用者操作履歴情報記憶部２１２５は、一般利用者端末３００に対する利用者による操作履歴情報を記憶する。図２３は、第２の実施形態に係る利用者履歴情報記憶部２１２５の一例を示す図である。
【0146】
図２３に示すように、利用者操作履歴情報記憶部２１２５は、利用者による一般利用者端末３００に対する操作履歴情報を記憶する。例えば、各操作履歴情報は、各利用者の利用者ＩＤに対応付けられる。例えば、利用者の操作履歴情報には、利用者が行った操作の内容や操作が行われた日時等、利用者の操作に関する各種情報が含まれてもよい。例えば、操作として、楽曲情報の再生、スキップ、リピートなどがある。
【0147】
制御部２１３０は、図７に示す制御部１３０と比して、抽出部２１３２、履歴取得部２１３６、分析部２１３７及び生成部２１３８を有する。
【0148】
履歴取得部２１３６は、利用者の操作履歴情報を取得する。履歴取得部２１３６は、利用者操作履歴情報記憶部２１２５に記憶された操作履歴情報から、対象となる利用者の操作履歴情報を取得してもよい。また、履歴取得部２１３６は、一般利用者端末３００に対し、楽曲視聴中における利用者の操作履歴情報の送信を要求することで、操作履歴情報を取得してもよい。
【0149】
分析部２１３７は、利用者の操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める。所定の操作は、例えば、楽曲の再生、スキップ、リピートなどの操作である。例えば、分析部２１３７は、再生回数が閾値よりも多い楽曲を利用者が好きな楽曲であると分類する。また、分析部２１３７は、再生回数が閾値よりも少ない楽曲を利用者が好きでない楽曲であると分類する。また、分析部２１３７は、スキップされた楽曲を嫌いな楽曲と分類する。このように、分析部２１３７は、各操作の回数を求めることで、利用者の嗜好に合う楽曲情報や、利用者の嗜好に合わない楽曲情報を分析する。
【0150】
生成部２１３８は、分析部２１３７による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する。送信部１３３は、再生リストを一般利用者端末３００に出力する。
【0151】
抽出部２１３２は、分析部２１３７による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求める。そして、抽出部２１３２は、所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル報を抽出する。送信部１３３は、抽出部２１３２によって抽出されたスタイル情報の提示情報を、制作者端末２００に送信する。
【0152】
そして、作曲部１３４は、抽出部２１３２によって抽出されたスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲する。送信部１３３は、再作曲または編曲された楽曲情報を一般利用者端末３００に送信する。
【0153】
［３－４．第２の実施形態に係る一般利用者端末３００の構成］
次に、図２４を用いて、図２１に示す一般利用者端末３００の構成について説明する。図２４は、第２の実施形態に係る一般利用者端末３００の構成例を示す図である。図２４に示すように、一般利用者端末３００は、通信部３１０、入力部３２０、出力部３３０、記憶部３４０、制御部３５０及び表示部３６０を有する。
次に、図２４を用いて、図２１に示す一般利用者端末３００の構成について説明する。図２４は、第２の実施形態に係る一般利用者端末３００の構成例を示す図である。図２４に示すように、一般利用者端末３００は、通信部３１０、入力部３２０、出力部３３０、記憶部３４０、制御部３５０及び表示部３６０を有する。
【0154】
通信部３１０は、図１３に示す通信部２１０と同様の機能を有する。入力部３２０は、図１３に示す入力部２２０と同様に、タッチパネルを有してもよい。また、入力部３２０は、音声を検知するマイクが含まれてもよい。出力部３３０は、図１３に示す出力部２３０と同様の機能を有する。
【0155】
記憶部３４０は、図１３に示す記憶部２４０と同様の機能を有する。記憶部３４０は、操作履歴情報３４１を記憶する。操作履歴情報３４１は、楽曲を視聴する利用者がアプリケーションの起動時に一般利用者端末３００に対して実行した操作の履歴を示す情報である。例えば、操作履歴情報には、利用者が行った操作の内容や操作が行われた日時等、制作者の操作に関する各種情報が含まれてもよい。操作として、楽曲の再生、スキップ、リピートなどの操作などがある。
【0156】
制御部３５０は、図１３に示す制御部２５０と同様の機能を有する。制御部３５０は、表示制御部３５１、送受信部３５２、選択部３５３及び再生部３５４を有する。
【0157】
表示制御部３５１は、図１３に示す表示制御部２５１と同様の機能を有する。表示制御部３５１は、楽曲視聴用のアプリケーションにより、視聴リスト、視聴中の楽曲に関する情報や、再生、スキップ、リピート等の各操作を選択できるアイコンを表示する。
【0158】
送受信部３５２は、図１３に示す送受信部２５２と同様の機能を有する。送受信部３５２は、情報処理装置２１００から送信された楽曲情報や再生リストを受信する。送受信部３５２は、利用者の操作履歴情報３４１を情報処理装置２１００に送信する。
【0159】
選択部３５３は、楽曲情報或いは再生リストの選択や、再生、スキップ、リピート等の各操作の選択を行う。再生部３５４は、情報処理装置２１００から受信した楽曲情報や再生リストを再生する。表示部３６０は、図１３に示す表示部２６０と同様の機能を有する。
【0160】
［３－５．第２の実施形態に係る情報処理の手順］
［３－５－１．スタイル情報の提示処理］
次に、図２５を用いて、第２の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図２５は、第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図２５では、制作者に対するスタイル情報の提示処理について説明する。
［３－５－１．スタイル情報の提示処理］
次に、図２５を用いて、第２の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図２５は、第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図２５では、制作者に対するスタイル情報の提示処理について説明する。
【0161】
一般利用者端末３００から、視聴者による視聴楽曲の選択によって（ステップＳ１６１）、視聴楽曲指示情報が送信されると（ステップＳ１６２）、情報処理装置２１００は、指示された楽曲を一般利用者端末３００に送信して、楽曲を提供する（ステップＳ１６３，Ｓ１６４）。
【0162】
そして、一般利用者端末３００は、利用者の操作履歴情報を情報処理装置２１００に送信する（ステップＳ１６５，Ｓ１６６）。情報処理装置２１００は、利用者の操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める（ステップＳ１６７）。そして、情報処理装置２１００は、利用者が好むスタイル情報を抽出するために、分析結果を基に、所定の操作の回数が多い順にスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する（ステップＳ１６８）。
【0163】
情報処理装置２１００は、抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に送信する（ステップＳ１６９）。図２５に示すステップＳ１７０～ステップＳ１７８は、図１４に示すステップＳ１０５～ステップＳ１１３と同じ処理である。図２５に示すステップＳ１７９～ステップＳ１８１は、図１４に示すステップＳ１２０～ステップＳ１２２と同じ処理である。
【0164】
［３－５－２．再生リストの提供処理］
次に、図２６を用いて、第２の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図２６は、第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図２６では、利用者に対する再生リストの提供処理について説明する。
次に、図２６を用いて、第２の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図２６は、第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図２６では、利用者に対する再生リストの提供処理について説明する。
【0165】
図２６に示すステップＳ１９１～ステップＳ１９７は、図２５に示すステップＳ１６１～ステップＳ１６７と同じ処理である。情報処理装置２１００は、一般利用者端末３００から再生を指示する再生指示情報を受信すると（ステップＳ１９８）、再生リストを生成する（ステップＳ１９９）。ステップＳ１９９において、情報処理装置２１００は、利用者の操作履歴情報に対する分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する。そして、情報処理装置２１００は、生成した再生リストを一般利用者端末３００に送信する（ステップＳ２００）。
【0166】
［３－５－３．再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理］
次に、図２７を用いて、第２の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図２７は、第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図２７では、利用者に対する再生リストの提供処理について説明する。
次に、図２７を用いて、第２の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図２７は、第２の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図２７では、利用者に対する再生リストの提供処理について説明する。
【0167】
図２７に示すステップＳ２０１～ステップＳ２０７は、図２５に示すステップＳ１６１～ステップＳ１６７と同じ処理である。情報処理装置２１００は、一般利用者端末３００から再作曲または編集を指示する指示情報を受信する（ステップＳ２０８）。情報処理装置２１００は、利用者の操作履歴情報に対する分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用されたスタイル情報を順位付けする。そして、情報処理装置２１００は、予め設定された順位のスタイル情報報を抽出する（ステップＳ２０９）。
【0168】
情報処理装置２１００は、ステップＳ２０９において抽出されたスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲する（ステップＳ２１０）。そして、情報処理装置２１００は、再作曲または編曲された楽曲情報を一般利用者端末３００に送信する（ステップＳ２１１）。
【0169】
［３－６．第２の実施形態に係る効果］
上述したように、第２の実施形態では、指示情報は、楽曲を視聴する利用者がアプリケーションの起動時に利用者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報である。情報処理装置（実施形態では情報処理装置２１００）は、操作履歴情報を分析して利用者による各操作の回数を求める分析部（実施形態では分析部２１３７）をさらに有する。これにより、情報処理装置は、利用者の楽曲情報に対する好みを分析することができる。
上述したように、第２の実施形態では、指示情報は、楽曲を視聴する利用者がアプリケーションの起動時に利用者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報である。情報処理装置（実施形態では情報処理装置２１００）は、操作履歴情報を分析して利用者による各操作の回数を求める分析部（実施形態では分析部２１３７）をさらに有する。これにより、情報処理装置は、利用者の楽曲情報に対する好みを分析することができる。
【0170】
また、抽出部（実施形態では抽出部２１３２）は、分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が多い順に楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。出力部（実施形態では送信部１３３）は、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する。これにより、情報処理装置は、利用者に好まれている楽曲情報のスタイル情報を制作者端末に提示することができる。この結果、制作者は、現在流行っている楽曲に使用されている楽曲特徴情報を用いて、利用者が要求する新曲をほぼリアルタイムで制作することができる。
【0171】
また、情報処理装置は、分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部（実施形態では送信部２１３８）をさらに有する。出力部は、再生リストを利用者端末装置に出力する。これにより、情報処理装置は、利用者の好みに合う再生リストを生成して、利用者毎にカスタマイズされた再生リストを配信提供することができる。
【0172】
また、抽出部は、分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。作曲部は、抽出部によって抽出されたスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲する。出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を利用者端末装置に出力する。これにより、情報処理装置は、利用者が好む制作楽曲に用いられたスタイル情報を用いて、再生中の制作楽曲をさらに再作曲もしくは編曲して、利用者に提供することができる。
【0173】
上記のように、第２の実施形態によれば、制作者による楽曲作成機能の利便性を向上させることができるとともに、利用者による楽曲視聴機能の利便性も向上させることができる。
【0174】
［４．第３の実施形態］
［４－１．第３の実施形態に係る情報処理の一例］
次に、図２８を用いて、第３の実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図２８は、第３の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。第３の実施形態に係る情報処理は、情報処理装置３１００、制作者端末２００及び利用者端末３３００によって実行される。
［４－１．第３の実施形態に係る情報処理の一例］
次に、図２８を用いて、第３の実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図２８は、第３の実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。第３の実施形態に係る情報処理は、情報処理装置３１００、制作者端末２００及び利用者端末３３００によって実行される。
【0175】
一般利用者端末３３００は、一般利用者端末３００と同様に、タブレット端末等であり、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされる。一般利用者端末３３００は、一般利用者端末３３００の移動の履歴を示す行動履歴情報を情報処理装置３１００に送信する。
【0176】
情報処理装置３１００は、情報処理装置２１００と同様に、スタイル情報の提示情報や楽曲情報を制作者端末２００に提供する。また、情報処理装置３１００は、一般利用者端末３３００の行動履歴情報を基に、制作者端末２００に対するスタイル情報の提示、一般利用者端末３３００に提供する楽曲情報の再生リストの提供、または、一般利用者端末３３００に提供する楽曲情報の再作曲或いは編曲を行う。
【0177】
図２８を参照して、具体的に、第３の実施形態に係る情報処理の流れについて説明する。図２８に示すように、情報処理装置３１００は、一般利用者端末３３００における行動履歴情報を取得する（ステップＳ４１）。そして、情報処理装置３１００は、一般利用者端末３３００において視聴された楽曲情報を求めるとともに、行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める。
【0178】
そして、情報処理装置３１００は、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用されたスタイル情報を順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出して（ステップＳ４２）、制作者端末２００に出力する（ステップＳ４３）。情報処理装置３１００は、例えば、所有情報記憶部１２３に登録された制作楽曲がどの場所で視聴されているかなど、分類する。所定の場所は、例えば、利用者が位置する自治体や、利用者が位置するイベント会場等である。
【0179】
このように、第３の実施形態に係る情報処理では、一般利用者端末３３００に対する行動履歴情報を分析し、所定の場所で一般の利用者に多く視聴されている楽曲情報のスタイル情報を制作者端末２００に提示する。これによって、制作者は、例えば、特定の場所で好まれている楽曲情報のスタイル情報を用いて、特定の場所で好まれるような新曲をほぼリアルタイムで制作することができる。
【0180】
また、情報処理装置３１００は、行動履歴情報を分析し、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成して（ステップＳ４４）、一般利用者端末３３００に再生リストを出力する（ステップＳ４５）。
【0181】
このように、第３の実施形態に係る情報処理では、一般利用者端末３３００に対する行動履歴情報を分析し、利用者の好みに合う再生リストを生成して、利用者が位置する場所に特化してカスタマイズされた再生リストを配信提供する。例えば、情報処理装置３１００は、東京にいる利用者と横浜にいる利用者とに対して、それぞれ異なる地域ヒット再生リストを配信提供することができる。また、情報処理装置３１００は、例えば、イベントに特化した再生リストを動的に作りながら配信提供することができる。
【0182】
そして、情報処理装置３１００は、行動履歴情報を分析し、所定の場所において、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報に使用されたスタイル情報を、所定の操作の回数が多い順に順位付けし、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。情報処理装置３１００は、抽出したスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し（ステップＳ４４）、再作曲または編曲された楽曲情報を一般利用者端末３３００に出力する（ステップＳ４５）。
【0183】
このように、第３の実施形態に係る情報処理では、利用者が位置する場所において好まれている制作楽曲に用いられたスタイル情報を用いて、再生中の制作楽曲をさらに再作曲もしくは編曲して、利用者に提供することができる。これによって、例えば、一般利用者は、再生中の制作楽曲を、その場所にアレンジした形で再生することができる。この再作曲及び編曲は、利用者が一般利用者端末３３００から指示情報を送信することによって能動的に行われてもよいし、情報処理装置３１００が行動履歴情報を基に自動的に行ってもよい。次に、情報処理装置３１００、制作者端末２００及び一般利用者端末３３００を含む情報処理システム３０１の構成を説明するとともに、種々の処理の詳細を順に説明する。
【0184】
［４－２．第３の実施形態に係る情報処理システムの構成］
図２９は、第３の実施形態に係る情報処理システム３０１の一例を示す図である。図２９に示すように、情報処理システム３０１は、制作者端末２００－１～２００－３と、一般利用者端末３３００－１～３３００－３と、情報処理装置３１００とを有する。情報処理システム３０１は、自動作曲機能管理システム及び視聴楽曲提供システムとして機能する。図２９の例では、３台の制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。また、図２９の例では、３台の一般利用者端末３３００－１～３３００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、一般利用者端末３３００と記載する。
図２９は、第３の実施形態に係る情報処理システム３０１の一例を示す図である。図２９に示すように、情報処理システム３０１は、制作者端末２００－１～２００－３と、一般利用者端末３３００－１～３３００－３と、情報処理装置３１００とを有する。情報処理システム３０１は、自動作曲機能管理システム及び視聴楽曲提供システムとして機能する。図２９の例では、３台の制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。また、図２９の例では、３台の一般利用者端末３３００－１～３３００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、一般利用者端末３３００と記載する。
【0185】
情報処理装置３１００と、制作者端末２００とはネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。情報処理装置３１００と、一般利用者端末３３００とはネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。
【0186】
一般利用者端末３３００は、一般利用者端末３３００の移動履歴を示す行動履歴情報を情報処理装置３１００に送信する。一般利用者端末３３００は、楽曲視聴時に、情報処理装置３１００において生成された再生リストや、再作曲または編曲された楽曲情報の提供を受ける。
【0187】
情報処理装置３１００は、情報処理装置１００と同様に、複数のスタイル情報を、機械学習の学習データとして有する。情報処理装置３１００は、一般利用者端末３３００から受信した行動履歴情報を分析する。情報処理装置３１００は、行動履歴情報の分析結果を基に抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に出力して、制作者による楽曲の創作を支援する。また、情報処理装置３１００は、行動履歴情報の分析結果を基に、視聴者の位置に合わせてカスタマイズした再生リストを生成し、一般利用者端末３３００に提供する。また、情報処理装置３１００は、行動履歴情報の分析結果を基に、利用者が位置する場所において好まれている制作楽曲に用いられたスタイル情報を用いて、再生中の制作楽曲をさらに再作曲もしくは編曲して、利用者に提供する。
【0188】
［４－３．第３の実施形態に係る情報処理装置３１００の構成］
次に、図３０を用いて、図２９に示す情報処理装置３１００の構成について説明する。図３０は、第３の実施形態に係る情報処理装置３１００の構成例を示す図である。図３０に示すように、情報処理装置３１００では、記憶部１２０は、利用者行動履歴情報記憶部３１２５及び位置スタイル情報記憶部３１２６を有する。そして、情報処理装置３１００は、制御部１３０に代えて、制御部３１３０を有する。
次に、図３０を用いて、図２９に示す情報処理装置３１００の構成について説明する。図３０は、第３の実施形態に係る情報処理装置３１００の構成例を示す図である。図３０に示すように、情報処理装置３１００では、記憶部１２０は、利用者行動履歴情報記憶部３１２５及び位置スタイル情報記憶部３１２６を有する。そして、情報処理装置３１００は、制御部１３０に代えて、制御部３１３０を有する。
【0189】
利用者行動履歴情報記憶部３１２５は、一般利用者端末３３００の位置の履歴を記憶する。図３１は、第３の実施形態に係る利用者行動履歴情報記憶部３１２５の一例を示す図である。
【0190】
図３１に示すように、利用者行動履歴情報記憶部３１２５は、一般利用者端末３３００の行動履歴情報を記憶する。例えば、各行動履歴情報は、各利用者の利用者ＩＤに対応付けられる。利用者の行動履歴情報は、一般利用者端末３００の位置の履歴を示す情報である。例えば、利用者の位置履歴情報には、利用者端末３３００の各位置情報とともに、各位置に対する日時等、利用者の位置が含まれてもよい。
【0191】
位置スタイル情報記憶部３１２６は、所定の位置に対応するスタイル情報を記憶する。図３２は、第３の実施形態に係る位置スタイル情報記憶部３１２６の一例を示す図である。
【0192】
図３１に示すように、位置スタイル情報記憶部３１２６は、位置スタイル情報ＩＤ、位置スタイル情報、及び、スタイル情報ＩＤが記憶される。位置スタイル情報ＩＤは、位置スタイル情報を一意に特定するための識別情報である。位置スタイル情報は、位置を示す情報である。スタイル情報ＩＤは、スタイル情報を一意に特定するための識別情報である。このように、位置スタイル情報は、位置スタイル情報が示す位置において、好まれて視聴されていた楽曲情報に使用されたスタイル情報を示す情報である。
【0193】
制御部３１３０は、図７に示す制御部１３０と比して、抽出部３１３２、履歴取得部３１３６、分析部３１３７及び生成部３１３８を有する。
【0194】
履歴取得部３１３６は、一般利用者端末３３００から、行動履歴情報を取得する。履歴取得部３１３６は、利用者行動履歴情報記憶部３１２５に記憶された行動履歴情報から、対象となる利用者の行動履歴情報を取得してもよい。また、履歴取得部３１３６は、一般利用者端末３３００に対し、行動履歴情報の送信を要求することで、行動履歴情報を取得してもよい。
【0195】
分析部３１３７は、一般利用者端末３３００において視聴された楽曲情報を求めるとともに、行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める。また、分析部３１３７は、各操作の回数を求めることで、利用者の嗜好に合う楽曲情報や、利用者の嗜好に合わない楽曲情報を分析してもよい。例えば、分析部３１３７は、再生回数が閾値よりも多い楽曲を利用者が好きな楽曲であると分類する。また、分析部３１３７は、再生回数が閾値よりも少ない楽曲を利用者が好きでない楽曲であると分類する。また、分析部３１３７は、スキップされた楽曲を嫌いな楽曲と分類する。
【0196】
生成部２１３８は、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する。所定の操作は、再生、リピート、お気に入り登録等である。
【0197】
抽出部３１３２は、分析部３１３７による分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用されたスタイル情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する。送信部１３３は、抽出部３１３２によって抽出されたスタイル情報の提示情報を、制作者端末２００に送信する。
【0198】
そして、作曲部１３４は、抽出部３１３２によって抽出されたスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲する。送信部１３３は、再作曲または編曲された楽曲情報を一般利用者端末３３００に送信する。
【0199】
［４－４．第３の実施形態に係る一般利用者端末３３００の構成］
次に、図３３を用いて、図２９に示す一般利用者端末３３００の構成について説明する。図３３は、第３の実施形態に係る一般利用者端末３３００の構成例を示す図である。図３３に示すように、一般利用者端末３３００は、図２４に示す制御部３５０に代えて、制御部３３５０を有する。また、一般利用者端末３３００の記憶部３４０は、この一般利用者端末３３００の移動履歴を示す行動履歴情報３３４１を記憶する。行動履歴情報３３４１は、一般利用者端末３３００のＧＰＳ機能等を利用して生成される。
次に、図３３を用いて、図２９に示す一般利用者端末３３００の構成について説明する。図３３は、第３の実施形態に係る一般利用者端末３３００の構成例を示す図である。図３３に示すように、一般利用者端末３３００は、図２４に示す制御部３５０に代えて、制御部３３５０を有する。また、一般利用者端末３３００の記憶部３４０は、この一般利用者端末３３００の移動履歴を示す行動履歴情報３３４１を記憶する。行動履歴情報３３４１は、一般利用者端末３３００のＧＰＳ機能等を利用して生成される。
【0200】
【0201】
［４－５．第４の実施形態に係る情報処理の手順］
［４－５－１．スタイル情報の提示処理］
次に、図３４を用いて、第３の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図３４は、第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図３４では、制作者に対するスタイル情報の提示処理について説明する。
［４－５－１．スタイル情報の提示処理］
次に、図３４を用いて、第３の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図３４は、第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図３４では、制作者に対するスタイル情報の提示処理について説明する。
【0202】
図３４に示すステップＳ２２１～ステップＳ２２４は、図２５に示すステップＳ１６１～ステップＳ１６４と同じ処理である。一般利用者端末３３００は、一般利用者端末３３００の行動履歴情報を情報処理装置３１００に送信する（ステップＳ２２５，Ｓ２２６）。
【0203】
情報処理装置３１００は、一般利用者端末３３００において視聴された楽曲情報を求めるとともに、行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める（ステップＳ２２７）。そして、情報処理装置３１００は、分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用されたスタイル情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する（ステップＳ２２８）。これによって、情報処理装置３１００は、利用者が位置する場所において好まれている楽曲情報のスタイル情報を抽出する。
【0204】
情報処理装置３１００は、抽出したスタイル情報の提示情報を制作者端末２００に送信する（ステップＳ２２９）。図３４に示すステップＳ２３０～ステップＳ２４１は、図２５に示すステップＳ１６９～ステップＳ１８１と同じ処理である。
【0205】
［４－５－２．再生リストの提供処理］
次に、図３５を用いて、第３の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図３５は、第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図３５では、利用者に対する再生リストの提供処理について説明する。
次に、図３５を用いて、第３の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図３５は、第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図３５では、利用者に対する再生リストの提供処理について説明する。
【0206】
図３５に示すステップＳ２５１～ステップＳ２５７は、図３４に示すステップＳ２２１１～ステップＳ２２７と同じ処理である。情報処理装置３１００は、一般利用者端末３３００から再生を指示する再生指示情報を受信すると（ステップＳ２５８）、再生リストを生成する（ステップＳ２５９）。ステップＳ２５９において、情報処理装置３１００は、分析結果を基に、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する。そして、情報処理装置３１００は、生成した再生リストを一般利用者端末３００に送信する（ステップＳ２６０）。
【0207】
［４－５－３．再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理］
次に、図３６を用いて、第３の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図３６は、第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図３６では、利用者に対する再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理について説明する。
次に、図３６を用いて、第３の実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図３６は、第３の実施形態に係る情報処理の手順を示すシーケンス図である。図３６では、利用者に対する再作曲または編曲後の楽曲情報の提供処理について説明する。
【0208】
図３６に示すステップＳ２６１～ステップＳ２６７は、図３４に示すステップＳ２２１～ステップＳ２２７と同じ処理である。情報処理装置３１００は、一般利用者端末３００から再作曲または編集を指示する指示情報を受信する（ステップＳ２６８）。情報処理装置３１００は、分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用されたスタイル情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位のスタイル情報を抽出する（ステップＳ２６９）。
【0209】
情報処理装置３１００は、ステップＳ２６９において抽出されたスタイル情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲する（ステップＳ３７０）。そして、情報処理装置３１００は、再作曲または編曲された楽曲情報を一般利用者端末３００に送信する（ステップＳ３７１）。
【0210】
［４－６．第３の実施形態に係る効果］
上述したように、第３の実施形態では、指示情報は、利用者端末装置（実施形態では一般用利用者端末３３００）の移動履歴を示す行動履歴情報である。情報処理装置（実施形態では情報処理装置３１００）は、利用者端末装置において視聴された楽曲情報を求めるとともに、行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める分析部（実施形態では分析部３１３７）をさらに有する。これにより、情報処理装置は、利用者がいる場所で好まれて視聴されている楽曲情報を分析することができる。
上述したように、第３の実施形態では、指示情報は、利用者端末装置（実施形態では一般用利用者端末３３００）の移動履歴を示す行動履歴情報である。情報処理装置（実施形態では情報処理装置３１００）は、利用者端末装置において視聴された楽曲情報を求めるとともに、行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める分析部（実施形態では分析部３１３７）をさらに有する。これにより、情報処理装置は、利用者がいる場所で好まれて視聴されている楽曲情報を分析することができる。
【0211】
また、抽出部（実施形態では抽出部３１３２）は、分析部による分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用された楽曲特徴情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。出力部（実施形態では送信部１３３）は、抽出部によって抽出された楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する。このように、情報処理装置は、所定の場所で一般の利用者に多く視聴されている楽曲情報の楽曲特徴情報を制作者端末に提示することができる。これによって、制作者は、特定の場所で好まれている楽曲情報の楽曲特徴情報を用いて、特定の場所で好まれるような新曲をほぼリアルタイムで制作することができる。
【0212】
また、情報処理装置は、分析部による分析結果から、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部（実施形態では送信部３１３８）をさらに有する。出力部は、再生リストを、所定の場所に位置する利用者端末装置に出力する。これにより、情報処理装置は、利用者の好みに合う再生リストを生成して、利用者が位置する場所に特化してカスタマイズされた再生リストを配信提供する。
【0213】
また、抽出部は、分析部による分析結果から、所定の場所において、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を、所定の操作の回数が多い順に順位付けし、予め設定された順位の楽曲特徴情報を抽出する。作曲部は、抽出部によって、抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲する。出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を、所定の場所に位置する利用者端末装置に出力する。これにより、情報処理装置は、利用者が位置する場所において好まれている制作楽曲に用いられた楽曲特徴情報を用いて、再生中の制作楽曲をさらに再作曲もしくは編曲して、利用者に提供することができる。
【0214】
上記のように、第３の実施形態によれば、制作者による楽曲作成機能の利便性を向上させることができるとともに、利用者が位置する場所に合わせて利用者による楽曲視聴機能の利便性も向上させることができる。
【0215】
［５．情報処理システムの構成の概念図］
ここで、図を用いて、情報処理システムにおける各機能やハードウェア構成やデータを概念的に示す。図３７は、情報処理システムの構成の概念図の一例を示す図である。具体的には、図３７は、情報処理システム１，２０１，３０１の適用の一例であるシステムの機能概要を示す模式図である。
ここで、図を用いて、情報処理システムにおける各機能やハードウェア構成やデータを概念的に示す。図３７は、情報処理システムの構成の概念図の一例を示す図である。具体的には、図３７は、情報処理システム１，２０１，３０１の適用の一例であるシステムの機能概要を示す模式図である。
【0216】
［５－１．全体構成について］
図３７に示すサーバ装置は、情報処理システム１，２０１，３０１における情報処理装置１００，２１００，３１００に対応する。また、図３７に示すシステム管理者用アプリ部は、システム管理者が使用する端末にインストールされたアプリに対応する。また、図３７に示す制作者用アプリ部は、情報処理システム１における制作者端末２００に対応し、制作者端末２００にインストールされたアプリに対応する。また、図３７に示す一般利用者用アプリ部は、情報処理システム２０１，３０１における一般利用者端末３００，３３００に対応し、一般利用者端末３００，３３００にインストールされたアプリに対応する。図３７の例では、システム管理者用アプリ部、楽曲制作者用アプリ部や一般利用者用アプリ部を各々１つずつ図示したが、これらは、対応する端末の数に応じて複数含まれてもよい。
図３７に示すサーバ装置は、情報処理システム１，２０１，３０１における情報処理装置１００，２１００，３１００に対応する。また、図３７に示すシステム管理者用アプリ部は、システム管理者が使用する端末にインストールされたアプリに対応する。また、図３７に示す制作者用アプリ部は、情報処理システム１における制作者端末２００に対応し、制作者端末２００にインストールされたアプリに対応する。また、図３７に示す一般利用者用アプリ部は、情報処理システム２０１，３０１における一般利用者端末３００，３３００に対応し、一般利用者端末３００，３３００にインストールされたアプリに対応する。図３７の例では、システム管理者用アプリ部、楽曲制作者用アプリ部や一般利用者用アプリ部を各々１つずつ図示したが、これらは、対応する端末の数に応じて複数含まれてもよい。
【0217】
図３７に示すサーバ装置の学習処理部や制御部は、情報処理装置１００，２１００，３１００の制御部１３０，２１３０，３１３０に対応する。例えば、サーバ装置の学習処理部は、情報処理装置１００，２１００，３１００の作曲部１３４に対応する。サーバ装置のサーバ内データベース部は、情報処理装置１００，２１００，３１００の記憶部１２０に対応する。
【0218】
図３７に示す楽曲制作者用アプリ部の表示操作部や制御部は、制作者端末２００の制御部２５０に対応する。例えば、楽曲制作者用アプリ部の表示操作部は、制作者端末２００の表示制御部２５１に対応する。図３７に示す一般利用者用アプリ部の表示操作部や制御部は、一般利用者端末３００，３３００の制御部３５０に対応する。例えば、一般利用者用アプリ部の表示操作部は、一般利用者端末３００，３３００の表示制御部３５１に対応する。システム管理者用アプリ部及び一般利用者用アプリ部の表示操作理部や制御部は、それぞれの使用者が使用する端末装置の制御部に対応する。
【0219】
図３７に示すように、サーバ装置は、例えばインターネットなどのネットワークＮを介して、システム管理者用アプリ部、楽曲制作者者用アプリ部、および、一般利用者用アプリ部に接続される。
【0220】
［５－２．サーバ装置について］
まず、サーバ装置に関連する構成について説明する。
まず、サーバ装置に関連する構成について説明する。
【0221】
サーバ装置は、制御部、学習処理部、及びサーバ内データベース部を有している。サーバ装置の制御部は、制作楽曲情報管理機能、スタイル情報管理機能、利用者操作履歴情報管理機能、利用者行動履歴情報を有する。サーバ装置の学習処理部は、機械学習処理機能及び深層学習処理機能を有する。
【0222】
［５－３．楽曲制作者用アプリ部について］
次に、楽曲制作者用アプリ部に関連する構成について説明する。
次に、楽曲制作者用アプリ部に関連する構成について説明する。
【0223】
楽曲制作者用アプリ部は、表示操作部と制御部とを有している。楽曲制作者用アプリ部の表示操作部は、制作楽曲情報表示機能、スタイル情報表示編集機能を有する。楽曲制作者用アプリ部は、スタイル情報共有機能及び利用者操作履歴情報送信機能を有する。
【0224】
楽曲制作者用アプリ部は、例えば音楽編集ソフト（ＤＡＷ等）であり、著作物情報表示機能にて、例えば音楽情報を表示することができる。ＤＡＷが、例えばＡＩアシスト音楽制作機能を有していれば、スタイル情報表示編集機能を利用しながら新しい音楽情報を制作することができる。なお、システム管理者用アプリ部も同様の構成を有しており、使用者のシステムに対する権限が異なる。
【0225】
［５－４．一般利用者用アプリについて］
次に、一般利用者用アプリ部に関連する構成について説明する。
次に、一般利用者用アプリ部に関連する構成について説明する。
【0226】
一般利用者用アプリ部は、表示操作部と制御部とを有している。一般利用者用アプリ部の表示操作部は、制作楽曲情報表示機能、スタイル情報表示編集機能を有する。楽曲制作者用アプリ部は、スタイル情報共有機能、利用者操作履歴情報送信、機能、及び利用者行動履歴情報送信機能を有する。
【0227】
［５－５．ＵＩ（ユーザインターフェイス）］
ここで、図３８及び図３９を用いて、アプリ（楽曲創作アプリ）による情報表示他自動作曲機能の詳細について説明する。図３８及び図３９は、実施形態に係るユーザインターフェイスの一例を示す図である。
ここで、図３８及び図３９を用いて、アプリ（楽曲創作アプリ）による情報表示他自動作曲機能の詳細について説明する。図３８及び図３９は、実施形態に係るユーザインターフェイスの一例を示す図である。
【0228】
図３８には、楽曲創作アプリが制作者端末２００の画面上に表示された際のユーザインターフェイスの一例を示す。
【0229】
図３８に示す例では、ユーザインターフェイスＩＦ１１は、楽曲創作アプリが受信した楽曲データを表示する。なお、詳細は後述するが、楽曲創作アプリにおける楽曲データは、メロディとコードとベース音の３種類の異なるデータから構成される。図３８に示すユーザインターフェイスＩＦ１１は、３種類の異なるデータのうち、メロディに関するデータを表示する。
【0230】
設定情報ＳＴ１１は、自動作曲機能における設定情報の一例である、スタイルパレットに関する情報を表示する。スタイルパレットとは、機械学習の学習データとなるスタイル情報を指定するための指定情報である。
【0231】
設定情報ＳＴ１２は、自動作曲機能における設定情報の一例である、ハーモニーに関する情報を表示する。ハーモニーに関する情報とは、例えば、情報処理装置１００によって作曲される楽曲データにおける、コードに含まれる構成音がメロディに登場する確率を決定するための情報である。例えば、ユーザがハーモニーに関する情報を「厳格（strict）」に設定すると、自動作曲された楽曲データにおいて、コードに含まれる構成音がメロディに登場する確率が高くなる。一方、ユーザがハーモニーに関する情報を「ゆるい（loose）」に設定すると、自動作曲された楽曲データにおいて、コードに含まれる構成音がメロディに登場する確率が低くなる。図３８の例では、ユーザは、ハーモニーに関する情報を「厳格（strict）」よりに適用させたことを示している。
【0232】
設定情報ＳＴ１３は、自動作曲機能における設定情報の一例である、音符の長さ情報を表示する。音符の長さ情報とは、例えば、情報処理装置１００によって作曲される楽曲データにおける、音符の長さを決定するための情報である。例えば、ユーザが音符の長さ情報を「長い（long）」に設定すると、自動作曲された楽曲データにおいて、発音される音の長さが比較的長い音符（例えば、全音符や２分音符等）が登場する確率が高くなる。一方、ユーザが音符の長さ情報を「短い（short）」に設定すると、自動作曲された楽曲データにおいて、発音される音の長さが比較的短い音符（例えば、８分音符や１６分音符等）が登場する確率が高くなる。
【0233】
設定情報ＳＴ１４は、自動作曲機能における設定情報の一例である、指定情報（ユーザが指定したスタイルパレット）に含まれる素材楽曲以外の素材楽曲の種別及び量を決定するための情報を表示する。かかる情報は、例えば、情報処理装置１００によって作曲される楽曲データにおいて、ユーザが指定したスタイルパレットに含まれる楽曲に基づいて学習を厳格に行うか否かを決定するための情報である。例えば、ユーザがかかる情報を「利用しない（never）」に設定すると、自動作曲における学習において、スタイルパレットに含まれる楽曲以外の楽曲が利用される傾向が低くなる。一方、ユーザがかかる情報を「利用する（only）」に設定すると、自動作曲における学習において、スタイルパレットに含まれる楽曲以外の楽曲が利用される傾向が高くなる。
【0234】
楽曲データＭＤＴ１は、情報処理装置１００から送信された具体的な楽曲データを表示する。図３８の例では、楽曲データＭＤＴ１は、Ｃｍ等のコード進行を示す情報や、小節内の音高や音符の長さを示す情報、音符の高さの移り変わり（言い換えればメロディ）等を含む。また、図２６に示すように、楽曲データＭＤＴ１は、例えば４種類の異なる内容を含んでもよい。すなわち、情報処理装置１００は、自動作曲された楽曲データとして１種類だけを送信するのではなく、複数の楽曲データを送信してもよい。これにより、ユーザは、生成された複数の楽曲データの候補から、自身が好む楽曲データを選択したり、複数の楽曲データを組み合わせて好みの楽曲を作曲したりすることができる。
【0235】
なお、図３８に示すユーザインターフェイスＩＦ１１は、楽曲データに含まれるメロディ、コード、ベース音の３種類の異なるデータのうち、メロディに関するデータを表示しているが、他のデータについては、他のユーザインターフェイスに表示される。この点について、図３９を用いて説明する。
【0236】
図３９に示すように、制作者端末２００は、メロディに関するデータを表示するユーザインターフェイスＩＦ１１に加えて、コードに関するデータを表示するユーザインターフェイスＩＦ１２や、ベース音に関するデータを表示するユーザインターフェイスＩＦ１３を画面上に表示してもよい。図３９での図示は省略しているが、ユーザインターフェイスＩＦ１２やユーザインターフェイスＩＦ１３には、ユーザインターフェイスＩＦ１１における楽曲データＭＤＴ１とは異なる音符情報が表示される。具体的には、ユーザインターフェイスＩＦ１２には、楽曲データのメロディに対応するコードに関する音符情報（例えば、コードＣｍの構成音等）が表示される。また、ユーザインターフェイスＩＦ１３には、楽曲データのメロディやコードに対応するベース音に関する音符情報（例えば、コードＣｍであれば「Ｃ」音等）が表示される。
【0237】
利用者は、表示されたユーザインターフェイスＩＦ１１、ユーザインターフェイスＩＦ１２、ユーザインターフェイスＩＦ１３の中から、コピーする情報を選択したり、例えばベース音の一部を編集したりといった作業を行うことができる。
【0238】
［６．その他の実施形態］
上述した実施形態や変形例に係る処理は、上記実施形態や変形例以外にも種々の異なる形態（変形例）にて実施されてよい。
上述した実施形態や変形例に係る処理は、上記実施形態や変形例以外にも種々の異なる形態（変形例）にて実施されてよい。
【0239】
［６－１．その他の構成例］
上記の各構成は一例であり、情報処理システム１，２０１，３０１は、上述した情報処理が実現可能であればどのようなシステム構成であってもよい。
上記の各構成は一例であり、情報処理システム１，２０１，３０１は、上述した情報処理が実現可能であればどのようなシステム構成であってもよい。
【0240】
［６－２．その他］
また、上記各実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記各実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0241】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0242】
また、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0243】
また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、他の効果があってもよい。
【0244】
［７．ハードウェア構成］
上述してきた各実施形態や変形例に係る情報処理装置１００，２１００，３１００、制作者端末２００、一般利用者端末３００，３３００等の情報機器は、例えば図４０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図４０は、情報処理装置１００２１００，３１００、制作者端末２００、一般利用者端末３００，３３００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。以下、実施形態に係る情報処理装置１００を例に挙げて説明する。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス１５００、及び入出力インターフェイス１６００を有する。コンピュータ１０００の各部は、バス１０５０によって接続される。
上述してきた各実施形態や変形例に係る情報処理装置１００，２１００，３１００、制作者端末２００、一般利用者端末３００，３３００等の情報機器は、例えば図４０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図４０は、情報処理装置１００２１００，３１００、制作者端末２００、一般利用者端末３００，３３００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。以下、実施形態に係る情報処理装置１００を例に挙げて説明する。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス１５００、及び入出力インターフェイス１６００を有する。コンピュータ１０００の各部は、バス１０５０によって接続される。
【0245】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。例えば、ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムをＲＡＭ１２００に展開し、各種プログラムに対応した処理を実行する。
【0246】
ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等のブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0247】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を非一時的に記録する、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。具体的には、ＨＤＤ１４００は、プログラムデータ１４５０の一例である本開示に係る情報処理プログラムを記録する記録媒体である。
【0248】
通信インターフェイス１５００は、コンピュータ１０００が外部ネットワーク１５５０（例えばインターネット）と接続するためのインターフェイスである。例えば、ＣＰＵ１１００は、通信インターフェイス１５００を介して、他の機器からデータを受信したり、ＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信したりする。
【0249】
入出力インターフェイス１６００は、入出力デバイス１６５０とコンピュータ１０００とを接続するためのインターフェイスである。例えば、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、キーボードやマウス等の入力デバイスからデータを受信する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやスピーカーやプリンタ等の出力デバイスにデータを送信する。また、入出力インターフェイス１６００は、所定の記録媒体（メディア）に記録されたプログラム等を読み取るメディアインターフェイスとして機能してもよい。メディアとは、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0250】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされた情報処理プログラムを実行することにより、制御部１３０等の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、本開示に係る情報処理プログラムや、記憶部１２０内のデータが格納される。なお、ＣＰＵ１１００は、プログラムデータ１４５０をＨＤＤ１４００から読み取って実行するが、他の例として、外部ネットワーク１５５０を介して、他の装置からこれらのプログラムを取得してもよい。
【0251】
なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
機械学習を用いた作曲処理において学習データとして使用される楽曲特徴情報であって、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた楽曲特徴情報を複数記憶する記憶部と、
端末装置から送信された指示情報を受信する受信部と、
前記指示情報にしたがって、前記記憶部から前記楽曲特徴情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
（２）
前記指示情報は、前記特徴量に関する情報を含み、
前記抽出部は、前記特徴量に関する情報を基に、所定ルールを用いて複数の前記楽曲特徴情報の順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、前記楽曲特徴情報の順位を示す順位情報とともに外部装置に出力する
ことを特徴とする（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記指示情報は、前記端末装置における操作情報である
ことを特徴とする（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記楽曲特徴情報は、規定された長さの小節における、コード進行を示すコード進行情報、メロディを示すメロディ情報、ベースの進行を示すベース情報を有するスコア情報を有する
ことを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記スコア情報は、前記規定された長さの小節における、ドラムの進行を示すドラム進行情報をさらに含む
ことを特徴とする（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記楽曲特徴情報は、前記規定された長さの小節における、歌詞を示す歌詞情報を有することを特徴とする（４）に記載の情報処理装置。
（７）
前記楽曲特徴情報は、同じ小節に対する前記スコア情報の識別情報と前記歌詞情報の識別情報とを対応付けて登録する楽曲形式情報と、前記楽曲形式情報の順序を示す楽曲順序情報とを有する
ことを特徴とする（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記受信部は、前記スコア情報のいずれかを選択する指示情報を受信し、
前記抽出部は、前記指示情報が選択した前記スコア情報を有する前記楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出する
ことを特徴とする（４）に記載の情報処理装置。
（９）
前記受信部は、歌詞の検索を指示する指示情報を受信し、
前記抽出部は、前記指示情報が検索を指示した歌詞を含む歌詞情報を有する前記楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出する
ことを特徴とする（６）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記端末装置は、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置であり、
前記指示情報は、楽曲を創作する制作者が前記アプリケーションの起動時に前記制作者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報であり、
前記抽出部は、前記操作履歴情報を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を前記制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（１１）
前記端末装置は、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされた利用者端末装置であり、
前記指示情報は、楽曲を視聴する利用者が前記アプリケーションの起動時に前記利用者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報であり、
当該情報処理装置は、前記操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める分析部
をさらに有することを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部をさらに有し、
前記出力部は、前記再生リストを前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１１）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記楽曲特徴情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する作曲部
をさらに有し、
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた前記楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記作曲部は、前記抽出部によって抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し、
前記出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１１）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記端末装置は、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされた利用者端末装置であり、
前記指示情報は、前記利用者端末装置の移動履歴を示す行動履歴情報であり、
当該情報処理装置は、前記利用者端末装置において視聴された楽曲情報を求めるとともに、前記行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める分析部
をさらに有することを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用された前記楽曲特徴情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
前記分析部による分析結果を基に、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部と、
前記出力部は、前記再生リストを、前記所定の場所に位置する前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１５）に記載の情報処理装置。
（１８）
前記楽曲特徴情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する作曲部
をさらに有し、
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の場所において、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報に使用された前記楽曲特徴情報を、所定の操作の回数が多い順に順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記作曲部は、前記抽出部によって、前記抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し、
前記出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を、前記所定の場所に位置する前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１５）に記載の情報処理装置。
（１９）
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
端末装置から送信された指示情報を受信し、
楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた複数の楽曲特徴情報から、前記指示情報にしたがって前記楽曲特徴情報を抽出し、
抽出した前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する
ことを特徴とする情報処理方法。
（２０）
端末装置から送信された指示情報を受信し、
楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた複数の楽曲特徴情報から、前記指示情報にしたがって前記楽曲特徴情報を抽出し、
抽出した前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
（１）
機械学習を用いた作曲処理において学習データとして使用される楽曲特徴情報であって、楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた楽曲特徴情報を複数記憶する記憶部と、
端末装置から送信された指示情報を受信する受信部と、
前記指示情報にしたがって、前記記憶部から前記楽曲特徴情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
（２）
前記指示情報は、前記特徴量に関する情報を含み、
前記抽出部は、前記特徴量に関する情報を基に、所定ルールを用いて複数の前記楽曲特徴情報の順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、前記楽曲特徴情報の順位を示す順位情報とともに外部装置に出力する
ことを特徴とする（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記指示情報は、前記端末装置における操作情報である
ことを特徴とする（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記楽曲特徴情報は、規定された長さの小節における、コード進行を示すコード進行情報、メロディを示すメロディ情報、ベースの進行を示すベース情報を有するスコア情報を有する
ことを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記スコア情報は、前記規定された長さの小節における、ドラムの進行を示すドラム進行情報をさらに含む
ことを特徴とする（４）に記載の情報処理装置。
（６）
前記楽曲特徴情報は、前記規定された長さの小節における、歌詞を示す歌詞情報を有することを特徴とする（４）に記載の情報処理装置。
（７）
前記楽曲特徴情報は、同じ小節に対する前記スコア情報の識別情報と前記歌詞情報の識別情報とを対応付けて登録する楽曲形式情報と、前記楽曲形式情報の順序を示す楽曲順序情報とを有する
ことを特徴とする（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記受信部は、前記スコア情報のいずれかを選択する指示情報を受信し、
前記抽出部は、前記指示情報が選択した前記スコア情報を有する前記楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出する
ことを特徴とする（４）に記載の情報処理装置。
（９）
前記受信部は、歌詞の検索を指示する指示情報を受信し、
前記抽出部は、前記指示情報が検索を指示した歌詞を含む歌詞情報を有する前記楽曲特徴情報に対し、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出する
ことを特徴とする（６）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記端末装置は、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置であり、
前記指示情報は、楽曲を創作する制作者が前記アプリケーションの起動時に前記制作者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報であり、
前記抽出部は、前記操作履歴情報を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を前記制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（１１）
前記端末装置は、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされた利用者端末装置であり、
前記指示情報は、楽曲を視聴する利用者が前記アプリケーションの起動時に前記利用者端末装置に対して実行した操作の履歴を示す操作履歴情報であり、
当該情報処理装置は、前記操作履歴情報を分析して各操作の回数を求める分析部
をさらに有することを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部をさらに有し、
前記出力部は、前記再生リストを前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１１）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記楽曲特徴情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する作曲部
をさらに有し、
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の操作の回数が閾値を超えた前記楽曲情報を求め、前記所定の操作の回数が多い順に、求めた楽曲情報に使用された楽曲特徴情報を順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記作曲部は、前記抽出部によって抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し、
前記出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１１）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記端末装置は、楽曲を視聴するアプリケーションがインストールされた利用者端末装置であり、
前記指示情報は、前記利用者端末装置の移動履歴を示す行動履歴情報であり、
当該情報処理装置は、前記利用者端末装置において視聴された楽曲情報を求めるとともに、前記行動履歴情報を分析して、利用者の位置を求める分析部
をさらに有することを特徴とする（３）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の場所で、閾値を超えた回数視聴された楽曲情報に使用された前記楽曲特徴情報に対して、所定ルールを用いて順位付けを行い、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記出力部は、前記抽出部によって抽出された前記楽曲特徴情報の提示情報を、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされた制作者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
前記分析部による分析結果を基に、所定の場所で、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報を求め、求めた楽曲情報を基に再生リストを生成する生成部と、
前記出力部は、前記再生リストを、前記所定の場所に位置する前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１５）に記載の情報処理装置。
（１８）
前記楽曲特徴情報を基に、機械学習を用いて楽曲情報を作曲する作曲部
をさらに有し、
前記抽出部は、前記分析部による分析結果を基に、所定の場所において、所定の操作の回数が閾値を超えた楽曲情報に使用された前記楽曲特徴情報を、所定の操作の回数が多い順に順位付けし、予め設定された順位の前記楽曲特徴情報を抽出し、
前記作曲部は、前記抽出部によって、前記抽出された楽曲特徴情報を基に楽曲情報を再作曲または編曲し、
前記出力部は、再作曲または編曲された楽曲情報を、前記所定の場所に位置する前記利用者端末装置に出力する
ことを特徴とする（１５）に記載の情報処理装置。
（１９）
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
端末装置から送信された指示情報を受信し、
楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた複数の楽曲特徴情報から、前記指示情報にしたがって前記楽曲特徴情報を抽出し、
抽出した前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する
ことを特徴とする情報処理方法。
（２０）
端末装置から送信された指示情報を受信し、
楽曲情報から抽出された複数の種別の特徴量と所定の識別情報とが対応付けられた複数の楽曲特徴情報から、前記指示情報にしたがって前記楽曲特徴情報を抽出し、
抽出した前記楽曲特徴情報の提示情報を出力する
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【符号の説明】
【0252】
１，２０１，３０１ 情報処理システム
１００，２１００，３１００ 情報処理装置
１１０，２１０，３１０ 通信部
１２０，２４０，３４０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ スタイル情報記憶部
１２３ 所有情報記憶部
１２４ 制作情報記憶部
１２５ 操作履歴情報記憶部
１３０，２５０，３５０，２１３０，３１３０，３３５０ 制御部
１３１ 受信部
１３２，２１３２，３１３２ 抽出部
１３３ 送信部
１３４ 作曲部
１３５ 登録部
１３６，２１３６，３１３６ 履歴取得部
１３７，２１３７，３１３７ 分析部
２００ 制作者端末
２２０，３２０ 入力部
２３０，３３０ 出力部
２４１，３４１ 操作履歴情報
２５１，３５１ 表示制御部
２５２，３５２，３３５２ 送受信部
２５３，３５３ 選択部
２５４，３５４ 再生部
２６０，３６０ 表示部
３００，３３００ 一般利用者端末
２１２５ 利用者操作履歴情報
２１３８，３１３８ 生成部
３１２５ 利用者行動履歴情報記憶部
２１３６ 位置スタイル情報記憶部
３３４１ 行動履歴情報
１００，２１００，３１００ 情報処理装置
１１０，２１０，３１０ 通信部
１２０，２４０，３４０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ スタイル情報記憶部
１２３ 所有情報記憶部
１２４ 制作情報記憶部
１２５ 操作履歴情報記憶部
１３０，２５０，３５０，２１３０，３１３０，３３５０ 制御部
１３１ 受信部
１３２，２１３２，３１３２ 抽出部
１３３ 送信部
１３４ 作曲部
１３５ 登録部
１３６，２１３６，３１３６ 履歴取得部
１３７，２１３７，３１３７ 分析部
２００ 制作者端末
２２０，３２０ 入力部
２３０，３３０ 出力部
２４１，３４１ 操作履歴情報
２５１，３５１ 表示制御部
２５２，３５２，３３５２ 送受信部
２５３，３５３ 選択部
２５４，３５４ 再生部
２６０，３６０ 表示部
３００，３３００ 一般利用者端末
２１２５ 利用者操作履歴情報
２１３８，３１３８ 生成部
３１２５ 利用者行動履歴情報記憶部
２１３６ 位置スタイル情報記憶部
３３４１ 行動履歴情報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
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【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
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【図38】
【図39】
【図40】