特許 7575186 意思決定支援装置及びシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-21

(45)【発行日】2024-10-29

(54)【発明の名称】意思決定支援装置及びシステム

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20241022BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【請求項の数】 11

(21)【出願番号】P 2019124814

(22)【出願日】2019-07-03

(65)【公開番号】P2021012437

(43)【公開日】2021-02-04

【審査請求日】2022-06-02

【前置審査】

(73)【特許権者】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001771

【氏名又は名称】弁理士法人虎ノ門知的財産事務所

(72)【発明者】

【氏名】橋本 敬介

(72)【発明者】

【氏名】池田 智

(72)【発明者】

【氏名】柴田 順子

(72)【発明者】

【氏名】笹山 愛未

【審査官】鹿谷 真紀

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１４－５０３８９４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００６－０７２５３３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報、及び、前記決定者の心理情報を示す状態情報を取得する取得部と、
前記個人情報及び前記周辺情報を用いて、前記決定者の静的な第１の特性を分析し、前記状態情報に基づいて、前記決定者の心理状態を推定し、推定した心理状態に基づいて、前記決定者の認知及び行動に関する第２の特性を分析する分析部と、
前記第１の特性及び前記第２の特性の分析結果に応じて、前記患者に適した治療法を提示する提示部と
を備える、意思決定支援装置。

【請求項2】

前記分析部は、前記心理状態に基づいて、前記第２の特性を動的に分析し、
前記提示部は、前記分析結果に応じて、前記治療法を動的に変更して提示する、
請求項１に記載の意思決定支援装置。

【請求項3】

前記分析部は、前記決定者の積極性及び消極性に基づく心理状態の指標値を算出し、
前記提示部は、前記指標値が所定の範囲内となるように前記治療法を動的に変更して提示する、
請求項２に記載の意思決定支援装置。

【請求項4】

前記分析部は、前記決定者の意思決定におけるバイアスの特性を分析する、
請求項１～３のいずれか一つに記載の意思決定支援装置。

【請求項5】

前記提示部は、前記分析結果に応じて、前記治療法の提示方法を決定し、当該提示方法に従って、前記治療法を提示する、
請求項１～４のいずれか一つに記載の意思決定支援装置。

【請求項6】

前記提示部は、前記分析結果に応じて、複数の治療法を比較可能に提示するとともに、当該複数の治療法の中から前記患者に最も適した治療法が選択されるように前記意思決定を促す説明方法を前記治療方針に関する説明を行う説明者に提示する、
請求項１～５のいずれか一つに記載の意思決定支援装置。

【請求項7】

前記提示部は、前記説明者に関する情報に基づいて、前記説明方法の内容を変更する、
請求項６に記載の意思決定支援装置。

【請求項8】

前記提示部は、前記分析結果に基づいて設定した検索キーを用いて、各種の治療法が記憶されたデータベースから治療法を検索し、検索された治療法の中から前記分析結果に応じて前記複数の治療法を選択して提示する、
請求項７に記載の意思決定支援装置。

【請求項9】

前記提示部は、さらに、提示した治療法を記憶部に記録し、要求に応じて、前記記憶部から当該治療法を読み出して再提示する、
請求項１～８のいずれか一つに記載の意思決定支援装置。

【請求項10】

前記提示部は、さらに、提示した治療法及び説明方法を記憶部に記録し、要求に応じて、前記記憶部から当該治療法及び当該説明方法を読み出して再提示する、
請求項６又は７に記載の意思決定支援装置。

【請求項11】

患者の治療方針に関する説明を行う説明者が用いる説明者端末装置と、前記治療方針に関する意思決定を行う決定者が用いる決定者端末装置と、前記治療方針に関する意思決定を支援する意思決定支援装置とを含む意思決定支援システムであって、
前記意思決定支援装置は、
前記決定者の個人情報及び周辺情報、及び、前記決定者の心理情報を示す状態情報を取得する取得部と、
前記個人情報及び前記周辺情報を用いて、前記決定者の静的な第１の特性を分析し、前記状態情報に基づいて、前記決定者の心理状態を推定し、推定した心理状態に基づいて、前記決定者の認知及び行動に関する第２の特性を分析する分析部と、
前記第１の特性及び前記第２の特性の分析結果に応じて、前記決定者端末装置に複数の治療法を比較可能に表示させるとともに、当該複数の治療法の中から前記患者に最も適した治療法が選択されるように前記意思決定を促す説明方法を前記説明者端末装置に表示させる提示部と
を備える、意思決定支援システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、意思決定支援装置及びシステムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、医療の現場では、医師が患者に治療法等の説明を行って同意を得るインフォームド・コンセント（Informed Consent）から、治療方針の決定等の意思決定に患者やその家族が参加し、最適な患者ケアを目指すシェアード・ディシジョン・メーキング（Shared Decision Making)へと意思決定の手法が変化している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特表２０１７－５３８５５６号公報

【文献】特表２００１－５１６９３０号公報

【文献】特開２００５－２６７３５８号公報

【文献】特開２００１－３３１５８１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

本発明が解決しようとする課題は、患者の治療方針に関する意思決定が行われる際に、合理的な意思決定が行われるように支援することである。

【課題を解決するための手段】

【0005】

実施形態に係る意思決定支援装置は、取得部と、分析部と、提示部とを備える。取得部は、患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報を取得する。分析部は、前記個人情報及び周辺情報を用いて、前記決定者の特性を分析する。提示部は、前記特性の分析結果に応じて、前記患者に適した治療法を提示する。

【図面の簡単な説明】

【0006】

【図1】図１は、第１の実施形態に係る意思決定支援システムの構成例を示す図である。

【図2】図２は、第１の実施形態に係る説明者端末装置の構成例を示す図である。

【図3】図３は、第１の実施形態に係る決定者端末装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、第１の実施形態に係る意思決定支援装置の構成例を示す図である。

【図5】図５は、第１の実施形態に係る分析機能によって用いられる消極的姿勢指標、積極的姿勢指標及び中立的バイアス指標の関係を示す図である。

【図6】図６は、第１の実施形態に係る提示機能によって提示される治療法及び説明方法の表示例を示す図である。

【図7】図７は、第１の実施形態に係る提示機能によって提示される治療法及び説明方法の表示例を示す図である。

【図8】図８は、第１の実施形態に係る提示機能によって提示される治療法及び説明方法の具体例を示す図である。

【図9】図９は、第１の実施形態に係る提示機能によって提示される治療法及び説明方法の具体例を示す図である。

【図10】図１０は、第１の実施形態に係る提示機能によって提示される治療法及び説明方法の具体例を示す図である。

【図11】図１１は、第１の実施形態に係る提示機能によって提示される治療法及び説明方法の具体例を示す図である。

【図12】図１２は、第１の実施形態に係る意思決定支援装置の処理回路によって実行される処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図13】図１３は、第２の実施形態に係る提示機能によって再提示される治療法の表示例を示す図である。

【図14】図１４は、第３の実施形態に係る提示機能によって再提示される治療法及び説明方法の表示例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0007】

以下、図面を参照しながら、意思決定支援装置及びシステムの実施形態について詳細に説明する。

【0008】

（第１の実施形態）
第１の実施形態に係る意思決定支援装置及びシステムは、例えば、病院等に設置され、治療方針に関する意思決定を行うインフォームド・コンセントやシェアード・ディシジョン・メーキングが行われる際に用いられる。

【0009】

一般的に、医療の現場では、手術等の治療法を決定する際に、医師が患者やその家族に対して、病状及び治療法、更には、治療に伴うリスク等について説明を行うインフォームド・コンセント（以下、ＩＣ）が行なわれている。ＩＣでは、通常、医師が推奨する治療法に関して、印刷された文字による説明文書が患者や家族に手渡され、医師によって口頭で説明が行われた後に、質疑応答が行なわれる。この際には、通常、学会等のガイドラインに従って医師や病院が定めたな治療法として、外科手術、化学療法、放射線療法について説明が行われる。例えば、乳がんの場合には、病状（腫瘍の位置や大きさ、転移の状況等）や治療方針（手術の方法や手術時間、術後の治療等）、手術後の注意点（合併症等の医療リスク等）、手術の日程（入院日や手術日、入院期間等）等の説明が行われる。また、がんや脳卒中、心疾患表等、重篤な疾患の場合には、患者や家族がセカンドオピニオンを利用することもある。

【0010】

このようなＩＣでは、医学的なエビデンスに基づいた治療法であっても、医師から一方的に治療法が提示される傾向があるが、一般的に、医学的なエビデンスには不確実性が伴っており、どの治療法にもリスクが存在する。また、個人の価値観は多様であり、全ての患者に同じ治療法が最良になるとは限らない。このため、近年では、重要な意思決定プロセスに患者や家族をより深く関与させるシェアード・ディシジョン・メーキング（以下、ＳＤＭ）が試みられている。ＳＤＭでは、通常、医師が患者や家族に対して選択肢を示し、得失を説明した上で、患者に最終的な意思決定が委ねられる。例えば、乳がんの場合には、選択肢として、治療を受けない、全摘出＋化学療法を行なう、部分切除術＋放射線治療＋化学療法を行なう等が示され、それぞれの選択肢について、メリットやデメリット等の情報が示される。

【0011】

しかしながら、上述したＩＣやＳＤＭでは、患者や家族、医師にとって、合理的な意思決定を行うことが難しい場合がある。

【0012】

例えば、患者や家族が、個人や家族に固有の問題によって、医師の説明を冷静に聞くことができない場合がある。ここで、固有の問題とは、例えば、患者の治療に伴う死亡や後遺症に関するリスクの問題や、治療費が支払えないかもしれない、或いは、収入がなくなる又は減少する等の経済的な問題、入院治療時に世話をしてもらえる近親者が存在しない、入院すると家族の世話ができなくなる、或いは、社会復帰が困難になる等の社会的な問題等である。これに対し、医師は一般的に多忙であるため、患者や家族から質問や相談が出されない限り、患者や家族に固有の問題を十分に把握して対応することは難しい。一方、患者や家族は、医師が多忙であること等により、質問や相談を行なうことを遠慮しがちである。また、患者や家族は、セカンドオピニオンを受けることを思い立っても、医師の心証を気にして言い出せないこともある。このような場合、患者や家族は、医師の説明及び提案に盲目的に従うことになる。

【0013】

また、行動経済学的な観点で、人には認知及び行動に関する様々なバイアスが働くことが知られており、このバイアスによって、合理的な意思決定がより困難になることもある。このバイアスは、患者や家族の側及び医師の側の双方に生じ得る。

【0014】

例えば、自分と似た患者と同じ治療法を盲目的に選択する「バンドワゴン効果」が知ら得ている。この「バンドワゴン効果」が強く働いた場合、例えば、高齢のがん患者については、他の要因も考慮して、医学的なエビデンスが存在する標準的な治療法ではなく、身体的負担が小さく、経済的な負担も小さい代替治療法を選択すべきかもしれない。

【0015】

また、例えば、がん治療によるリスクやコストを避けようとする「現状維持バイアス」も知られている。この「現状維持バイアス」が強く働いた場合、患者や家族は、研究段階で科学的な実証が不完全な治療法や医学的根拠の乏しい代替治療法等の情報に触れた際、手術をしなくてもこの治療法で治癒するのではないか、しばらく様子を見てから手術をしても良いのではないか等のように、問題を先送りすることがある。

【0016】

また、例えば、過去のコストを無駄にしたくないという「サンクトコスト・バイアス」も知られている。例えば、長らく抗がん剤治療を行なってきたが、抗がん剤の効果が得られなくなり、これ以上抗がん剤治療を継続することは心臓への負担が大きすぎる場合、抗がん剤治療を打ち切って緩和療法へと切り替えて、残りの人生を家族と有意義に過ごす方が合理的であり、望ましいと考えられる（この場合、がんで死ななくとも、がん治療による心不全で死亡することもあり得る）。しかし、「サンクトコスト・バイアス」が強く働いた場合、これまでの抗がん剤治療に投資した時間とコストという損失（サンクトコスト）を回避するために、患者や家族が、抗がん剤治療の継続を希望することがある。同様に、終末期医療において、助かる望みが非常に小さくても延命措置を継続することで、逆に患者の苦痛が増大してしまう場合や、有効な治療法が存在せず、治癒の見込みが非常に低い状況でも、サンクコストの損失回避のため、成功率５％の治療法にわずかな望みを繋ぐというように、患者がリスク選好的になる場合がある。

【0017】

また、例えば、不確実性が伴う意思決定において確実なものを強く好む傾向（確実性効果）と、利得よりも損失を大きく嫌う傾向（損失回避）とからなる「プロスペクト理論」もしられている。一般的に、治療法は選択肢が非常に多いため情報過多となることが多いが、「プロスペクト理論」によれば、手術の成功率だけを比較した場合に、成功率は９５％であるが多数の患者で安全性が示されている手術よりも、限定的な患者でのみ有効性が示される成功率９８％の手術がより良い手術であると誤解されかねない。

【0018】

また、例えば、医師から患者や家族へ治療法の選択肢が提示される際に、医師の経験やスキル、リスク選好的であるかリスク回避的であるか等の特性に応じて、提示される選択肢にバラつきや偏りが生じることもあり得る。

【0019】

以上の例に示されるように、人の認知及び行動にはバイアスが存在し、強いストレス下、すなわち、治療法の選択や終末期における治療中止の判断等のような極めて困難な意思決定を行う場合において、患者や家族、医師が合理的な意思決定を行うことが難しいこともある。この結果として、非合理的な意思決定を行い、それを後悔することになると、患者や家族、医師にとって、大きな精神的な傷となってしまうことがあり得る。

【0020】

さらに、ＳＤＭにおける意思決定は、様々なコンテキストを考慮して行なわれるべきであるが、単純なＳＤＭは、逆に患者を混乱させる危険性もある。例えば、乳がんの場合に、何もしないという選択肢を提示することは、高齢者にとっては良い場合もあるが、若年者にとっては有害となる場合もあり得る。すなわち、何もしないという選択肢を提示することによって、現状を変更する方がより望ましい場合でも現状の維持を好む傾向である「現状維持バイアス」を強化しかねず、自身の手術を受けたくないという気持ちを正当化するための医学的根拠のない民間療法への傾倒を助長することもあり得る。

【0021】

このようなことから、本実施形態に係る意思決定支援装置及びシステムは、ＩＣ又はＳＤＭにおいて、患者の治療方針に関する意思決定が行われる際に、合理的な意思決定が行われるように支援するものである。

【0022】

以下、本実施形態に係る意思決定支援装置及びシステムについて、詳細に説明する。なお、本実施形態では、治療方針に関する意思決定を行う者を「決定者」と呼び、治療方針に関する説明を行う者を「説明者」と呼ぶ。例えば、決定者は、治療を受ける患者自身や患者の家族等であり、説明者は、患者の診療を担当する医師等である。例えば、患者が意識不明であったり、未成年であったりする場合は、家族が決定者になることがあり得る。

【0023】

図１は、第１の実施形態に係る意思決定支援システムの構成例を示す図である。

【0024】

例えば、図１に示すように、本実施形態に係る意思決定支援システム１００は、説明者端末装置１１０と、決定者端末装置１２０と、意思決定支援装置１３０とを含む。ここで、各装置及びシステムは、ネットワーク１４０を介して相互に通信可能に接続されている。例えば、意思決定支援システム１００は、インターネットを利用したクラウドコンピューティングによって実現される。

【0025】

説明者端末装置１１０は、ＩＣ又はＳＤＭが行われる際に、患者の治療方針に関する説明を行う説明者が用いる端末装置である。例えば、説明者端末装置１１０は、パーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータ機器、又は、タブレット端末やスマートフォン等のモバイルデバイスによって実現される。

【0026】

決定者端末装置１２０は、ＩＣ又はＳＤＭが行われる際に、患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者が用いる端末装置である。例えば、決定者端末装置１２０は、パーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータ機器、又は、タブレット端末やスマートフォン等のモバイルデバイスによって実現される。

【0027】

意思決定支援装置１３０は、ＩＣ又はＳＤＭが行われる際に、患者の治療方針に関する意思決定を支援する装置である。例えば、意思決定支援装置１３０は、パーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータ機器を用いたクラウドサーバーとして実装される。

【0028】

図２は、第１の実施形態に係る説明者端末装置１１０の構成例を示す図である。

【0029】

例えば、図２に示すように、説明者端末装置１１０は、ＮＷ（network）インタフェース１１１と、記憶回路１１２と、入力インタフェース１１３と、ディスプレイ１１４と、処理回路１１５とを有する。

【0030】

ＮＷインタフェース１１１は、処理回路１１５に接続されており、ネットワーク１４０を介して他の装置との間で行われるデータ通信を制御する。具体的には、ＮＷインタフェース１１１は、処理回路１１５による制御のもと、他の装置との間で行われる各種データの送受信を制御する。例えば、ＮＷインタフェース１１１は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（network interface controller）等によって実現される。

【0031】

記憶回路１１２は、処理回路１１５に接続されており、各種データを記憶する。具体的には、記憶回路１１２は、処理回路１１５による制御のもと、各種データを記憶し、また、記憶されたデータの読み出し及び更新を行う。例えば、記憶回路１１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やフラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0032】

入力インタフェース１１３は、処理回路１１５に接続されており、操作者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付ける。具体的には、入力インタフェース１１３は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号へ変換して処理回路１１５に出力する。例えば、入力インタフェース１１３は、トラックボールやスイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサーを用いた非接触入力回路、マイクロフォンを用いた音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース１１３は、マウスやキーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース１１３の例に含まれる。

【0033】

ディスプレイ１１４は、処理回路１１５に接続されており、各種情報及び各種データを表示する。具体的には、ディスプレイ１１４は、処理回路１１５による制御のもと、各種情報及び各種データを表示用の電気信号に変換して出力する。例えば、ディスプレイ１１４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やタッチパネル等によって実現される。

【0034】

処理回路１１５は、入力インタフェース１１３を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、説明者端末装置１１０の動作を制御する。具体的には、処理回路１１５は、制御機能１１５ａを有する。

【0035】

制御機能１１５ａは、ＩＣ又はＳＤＭにおいて、説明者によって治療方針に関する説明が行われる際に、当該説明者から受け付けた指示や操作を意思決定支援装置１３０に送信し、それに応じて意思決定支援装置１３０から提示される治療法や当該治療法に関する説明方法をディスプレイ１１４に表示する。

【0036】

ここで、処理回路１１５は、例えば、プロセッサによって実現される。その場合に、制御機能１１５ａは、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１１２に記憶される。そして、処理回路１１５は、記憶回路１１２から当該プログラムを読み出して実行することで、制御機能１１５ａを実現する。換言すると、当該プログラムを読み出した状態の処理回路１１５は、図２に示す制御機能１１５ａを有することとなる。

【0037】

図３は、第１の実施形態に係る決定者端末装置１２０の構成例を示す図である。

【0038】

例えば、図３に示すように、決定者端末装置１２０は、ＮＷインタフェース１２１と、記憶回路１２２と、入力インタフェース１２３と、ディスプレイ１２４と、センサー１２５と、処理回路１２６とを有する。

【0039】

ＮＷインタフェース１２１、記憶回路１２２、入力インタフェース１２３、及びディスプレイ１２４は、それぞれ、上述した説明者端末装置１１０のＮＷインタフェース１１１、記憶回路１１２、入力インタフェース１１３、及びディスプレイ１１４と同様の構成を有する。

【0040】

センサー１２５は、意思決定を行う決定者の心理情報を示す状態情報を検出する。例えば、センサー１２５は、カメラやマイクロフォン、赤外線センサー等の非接触型センサーによって実現され、状態情報として、決定者の表情や仕草、声の調子、体温、心拍等を検出する。または、例えば、センサー１２５は、タブレット端末やスマートフォン等のモバイルデバイスに内蔵されたタッチパネル等の接触型センサーによって実現され、状態情報として、タッチパネルの押圧やスワイプ操作速度、操作間隔（遅延）等を検出する。または、センサー１２５は、ＩＰカメラ等のＩｏＴ（Internet of Things）デバイスとして独立したセンサーユニットによって実現されてもよい。

【0041】

処理回路１２６は、入力インタフェース１２３を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、決定者端末装置１２０の動作を制御する。具体的には、処理回路１２６は、制御機能１２６ａを有する。

【0042】

制御機能１２６ａは、ＩＣ又はＳＤＭにおいて、決定者によって治療方針に関する意思決定が行われる際に、当該決定者から受け付けた指示やセンサー１２５によって検出された決定者の状態情報を意思決定支援装置１３０に送信し、それに応じて意思決定支援装置１３０から提示される治療法をディスプレイ１２４に表示する。例えば、制御機能１２６ａは、ＩＣ又はＳＤＭにおいて、患者及び家族の両方が参加している場合には、患者及び家族それぞれの状態情報を検出して、意思決定支援装置１３０に送信する。

【0043】

ここで、処理回路１２６は、例えば、プロセッサによって実現される。その場合に、制御機能１２６ａは、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１２２に記憶される。そして、処理回路１２６は、記憶回路１２２から当該プログラムを読み出して実行することで、制御機能１２６ａを実現する。換言すると、当該プログラムを読み出した状態の処理回路１２６は、図３に示す制御機能１２６ａを有することとなる。

【0044】

図４は、第１の実施形態に係る意思決定支援装置１３０の構成例を示す図である。

【0045】

例えば、図４に示すように、意思決定支援装置１３０は、ＮＷインタフェース１３１と、記憶回路１３２と、入力インタフェース１３３と、ディスプレイ１３４と、処理回路１３５とを有する。

【0046】

ＮＷインタフェース１３１、入力インタフェース１３３、及びディスプレイ１３４は、それぞれ、上述した説明者端末装置１１０や決定者端末装置１２０のＮＷインタフェース、入力インタフェース及びディスプレイと同様の構成を有する。

【0047】

記憶回路１３２は、処理回路１３５に接続されており、各種データを記憶する。具体的には、記憶回路１３２は、処理回路１３５による制御のもと、各種データを記憶し、また、記憶されたデータの読み出し及び更新を行う。例えば、記憶回路１３２は、ＲＡＭやフラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。ここで、記憶回路１３２は、記憶部の一例である。

【0048】

ここで、本実施形態では、記憶回路１３２が、患者の医療情報を記憶する。

【0049】

例えば、患者の医療情報は、患者の現在の病名や病状、血液検査や画像検査の結果等を含む。また、患者の医療情報は、個人の年齢や性別、身長、体重、既往歴等をさらに含んでもよい。例えば、これらの医療情報は、予め、電子カルテシステムやＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）、放射線部門システム、検体検査システム等の医療情報システムから取得されて、記憶回路１３２に保存される。

【0050】

さらに、本実施形態では、記憶回路１３２は、患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報を記憶する。

【0051】

例えば、決定者の個人情報は、患者及び家族それぞれに関する属性情報を含む。ここで、属性情報は、年齢や性別、身長、体重、既往歴等を含む。例えば、これらの属性情報は、予め、診療時や入院時に行われるアンケート等によって収集されて、記憶回路１３２に保存される。

【0052】

さらに、決定者の個人情報は、患者及び家族それぞれに関する特性情報を含む。ここで、特性情報は、個人の嗜好や選好等、認知及び行動に関する静的な特性を示す情報である。例えば、これらの特性情報は、予め、個人の購買履歴やウェブ閲覧履歴、ＳＮＳ（Social Networking Service）等での書き込み等の情報、日常生活における行動等に関する情報から各種の特性を抽出することによって作成されて、記憶回路１３２に保存される。

【0053】

例えば、ここでいう各種の特性は、先進性特性、リスク特性、経済性特性、性格特性、相性特性等である。ここで、先進性特性は、先進的な治療法と標準的な治療法のどちらを好むか等、先進医療の受容に関わる特性である。また、リスク特性は、合併症や医療リスクに対する受容度等に関わる特性である。また、経済性特性は、治療費の支払い能力や自費医療等の高額医療を受容するか等の経済性に関わる特性である。また、性格特性は、楽天的又は悲観的、気が短い又は長い等、本人の性格に関わる特性である。また、相性特性は、好みの人（医師や看護師、患者等）のタイプや性格等、相手との相性に関わる特性である。

【0054】

一方、決定者の周辺情報は、患者及び家族それぞれに関する家族構成や生活環境に関する情報を含む。例えば、家族構成に関する情報は、配偶者や子供、父母、兄弟等、近親者に関する人数や年齢、居住地、職業、収入、通勤又は通学時間等を含む。また、生活環境に関する情報は、父母の介護の必要性や子供の通学等を含む世話の必要性等の情報を含む。例えば、これらの周辺情報は、予め、診療時や入院時に行われるアンケート等によって収集されて、記憶回路１３２に保存される。

【0055】

さらに、本実施形態では、記憶回路１３２は、患者の治療方針に関する説明を行う説明者に関する情報を記憶する。

【0056】

例えば、説明者に関する情報は、医師の経験やスキル、経歴、特性に関する情報を含む。ここで、特性に関する情報は、例えば、医師の個人的な特性を示す情報や、医療上の判断における傾向を示す情報等である。例えば、ここでいう個人的な特性は、せっかちである、気が長い等の特性である。また、医療上の判断における傾向は、特定の薬を選びがちである、緩和治療へ移るタイミングが遅れがちである、治療を中止する際の判断にバラつきがある等の傾向である。

【0057】

処理回路１３５は、入力インタフェース１３３を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、意思決定支援装置１３０の動作を制御する。具体的には、処理回路１３５は、取得機能１３５ａと、分析機能１３５ｂと、提示機能１３５ｃとを有する。ここで、取得機能１３５ａは、取得部の一例である。また、分析機能１３５ｂは、分析部の一例である。また、提示機能１３５ｃは、提示部の一例である。

【0058】

取得機能１３５ａは、記憶回路１３２を参照して、患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報を取得する。また、取得機能１３５ａは、決定者端末装置１２０から送信された決定者の心理状態を示す状態情報を取得する。

【0059】

具体的には、取得機能１３５ａは、ＩＣ又はＳＤＭが行われる際に、最初に、意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報を取得する。また、取得機能１３５ａは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間、所定の時間間隔で、決定者端末装置１２０から送信される決定者の状態情報を取得する。

【0060】

分析機能１３５ｂは、取得機能１３５ａによって取得された決定者の個人情報及び周辺情報を用いて、決定者の特性を分析する。このとき、分析機能１３５ｂは、決定者が患者自身である場合には、患者の個人情報及び周辺情報を用いる。また、分析機能１３５ｂは、決定者が患者の家族である場合には、家族の個人情報及び周辺情報を用いる。

【0061】

また、分析機能１３５ｂは、取得機能１３５ａによって取得された決定者の心理状態を示す状態情報をさらに用いて、決定者の特性を動的に分析する。このとき、分析機能１３５ｂは、決定者が患者自身である場合には、患者の状態情報を用いる。また、分析機能１３５ｂは、決定者が患者の家族である場合には、家族の状態情報を用いる。

【0062】

具体的には、分析機能１３５ｂは、ＩＣ又はＳＤＭが行われる際に、最初に、決定者の個人情報及び周辺情報を用いて、決定者の静的な特性を分析する。例えば、分析機能１３５ｂは、前述した先進性特性、リスク特性、経済性特性、性格特性、相性特性等の特性を分析する。

【0063】

また、分析機能１３５ｂは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間、取得機能１３５ａによって決定者の状態情報が取得されるごとに、決定者の個人情報及び周辺情報に加えて、取得された状態情報をさらに用いて、決定者の動的な特性を分析する。

【0064】

具体的には、分析機能１３５ｂは、決定者の状態情報に基づいて、決定者の心理状態を推定する。例えば、分析機能１３５ｂは、決定者の表情や仕草、声の調子、体温、心拍等に基づいて、決定者が冷静であるか、又は、動揺していないか等を推定する。または、例えば、分析機能１３５ｂは、カメラによって得られた映像から心拍を推定する技術を用いて、決定者の心拍の速度や揺らぎを計測することにより、気持ちが動揺しているかを推定する。または、例えば、分析機能１３５ｂは、マイクロフォンによって収集された音声データから、声の震えやこもった低い発音を捉えることで、気持ちの動揺度合いを推定する。そして、分析機能１３５ｂは、推定した決定者の心理状態に基づいて、決定者の認知及び行動に関する特性を動的に分析する。

【0065】

ここで、分析機能１３５ｂは、決定者の意思決定におけるバイアスの特性を分析する。

【0066】

例えば、分析機能１３５ｂは、リスク選好特性、コスト選好特性及び時間選好特性のうちの少なくともいずれかの観点で、バイアスの特性を分析する。ここで、リスク選好特性は、リスク回避志向が強まっているか、リスク選好度が強くなって投機的になっているかを示す特性である。また、コスト選好特性は、サンクトコスト回避志向が強まっているか、コストに対して許容度が向上しているかを示す特性である。また、時間選好特性は、長期志向が強くなっているか、短期志向が強くなっているかを示す特性である（今は決めたくない、早く決めたい、そんな長く入院できない等）。

【0067】

また、分析機能１３５ｂは、決定者の積極性及び消極性に基づく心理状態の指標値を算出する。

【0068】

具体的には、分析機能１３５ｂは、決定者の発言内容、声色、顔色や表情、手や指の震え等から、リスク選好特性、コスト選好特性又は時間選好特性の観点で、決定者のバイアスの特性をスコア化する。

【0069】

例えば、分析機能１３５ｂは、決定者の消極的な姿勢及び積極的な姿勢の２面性を独立に評価し、０～１の値の範囲で、消極的な姿勢の度合いを示す消極的姿勢指標、及び、積極的な姿勢の度合いを示す積極的姿勢指標をそれぞれ算出する。

【0070】

そして、分析機能１３５ｂは、決定者が認知能力的に中立な状態、すなわち、心の動揺が小さく、冷静に状況判断を行って、必要なアクション（治療法の決定）について理性的な判断を行なえる状態かどうかを判定する。

【0071】

例えば、分析機能１３５ｂは、以下の式を用いて、消極的姿勢指標及び積極的姿勢指標から、決定者が認知能力的に中立な状態であるか否かを示す中立的バイアス指標ＮＩ（Neutrality Index）を算出する。

【0072】

ＮＩ＝（１－積極的姿勢指標）×（１－消極的姿勢指標）

【0073】

ここで、中立的バイアス指標ＮＩは、消極的姿勢指標及び積極的姿勢指標と同様に０～１の値で算出される。

【0074】

図５は、第１の実施形態に係る分析機能１３５ｂによって用いられる消極的姿勢指標、積極的姿勢指標及び中立的バイアス指標の関係を示す図である。

【0075】

例えば、図５に示すように、消極的姿勢指標及び積極的姿勢指標のどちらも十分に小さい場合には、中立的バイアス指標ＮＩは大きな値となる。

【0076】

そして、分析機能１３５ｂは、ＮＩを所定の閾値と比較することによって、決定者が理性的な判断を行える状態であるか否かを判定する。例えば、分析機能１３５ｂは、閾値を０．５に設定し、ＮＩが０．５以上である場合に、決定者のバイアスが強くなく、理性的な判断を行える状態である（中立的）と判定し）、ＮＩが０．５未満である場合に、決定者のバイアスが強く、理性的な判断を行える状態ではない（消極的又は積極的）と判定する。

【0077】

提示機能１３５ｃは、分析機能１３５ｂによって得られた特性の分析結果に応じて、患者に適した治療法を提示する。

【0078】

ここで、提示機能１３５ｃは、特性の分析結果に基づいて設定した検索キーを用いて、各種の治療法が記憶されたデータベースから治療法を検索し、検索された治療法の中から特性の分析結果に応じて複数の治療法を選択して提示する。なお、提示機能１３５ｃによって検索される治療法のデータベースは、予め記憶回路１３２に構築されていてもよいし、例えば、医療機関や医療情報提供サイト等で蓄積されたデータベースのように、ネットワーク１４０を介して接続可能な他の装置に構築されたものでもよい。

【0079】

また、提示機能１３５ｃは、分析機能１３５ｂによって得られた特性の分析結果に応じて、提示する治療法を動的に変更して提示する。このとき、提示機能１３５ｃは、分析機能１３５ｂによって算出された決定者の積極性及び消極性に基づく指標値が所定の範囲内となるように、提示する治療法を動的に変更して提示する。ここで、例えば、所定の範囲には、決定者の年齢や性別等の属性に応じて適切な範囲が設定される。

【0080】

具体的には、提示機能１３５ｃは、ＩＣ又はＳＤＭが行われる際に、最初に、取得機能１３５ａによって取得された決定者の個人情報及び周辺情報と、分析機能１３５ｂによって行われた静的な特性の分析結果とに基づいて、患者にとって望ましい治療法が検索されるような検索キーを設定する。そして、提示機能１３５ｃは、設定した検索キーを用いて、各種の治療法が記憶されたデータベースから治療法を検索する。

【0081】

また、提示機能１３５ｃは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間、取得機能１３５ａによって取得された決定者の個人情報及び周辺情報と、分析機能１３５ｂによって行われた動的な特性の分析結果とに基づいて、患者にとって望ましい治療法が検索されるような検索キーを設定する。このとき、提示機能１３５ｃは、前述した中立的バイアス指標ＮＩが所定の範囲内となるように検索キーワードを調整して、治療法を検索する。例えば、提示機能１３５ｃは、ＮＩが所定の範囲外である場合に、消極的姿勢指標が積極的姿勢指標より大きいときは、決定者がより積極的になるように検索キーワードを調整し、積極的姿勢指標が消極的姿勢指標より大きいときは、決定者がより消極的になるように検索キーワードを調整する。そして、提示機能１３５ｃは、設定した検索キーを用いて、各種の治療法が記憶されたデータベースから治療法を検索する。

【0082】

そして、提示機能１３５ｃは、データベースから治療法を検索するごとに、検索した治療法の中から、決定者のバイアスの特性の分析結果に応じて、最も推奨される治療法（以下、合理的最適治療法）と、合理的最適治療法と対比して検討できるような少なくとも１つの代替治療法とを含む複数の治療法を選択する。

【0083】

例えば、提示機能１３５ｃは、決定者が選択肢の中庸を好む特性を有している場合には、治療成績ＶＳ費用の観点から、合理的最適治療法と２つの代替治療法の計３つの治療法を選択する（松竹梅の法則）。

【0084】

具体的には、提示機能１３５ｃは、治療成績を重視した代替法を「松」の治療法（パフォーマンス重視型代替治療法）とし、費用対効果を重視した合理的最適治療法を「竹」の治療法（コストパフォーマンス重視型合理的最適治療法）とし、費用を重視した代替法を「梅」の治療法（コスト重視型代替治療法）として、これらの３つの治療法を選択する。

【0085】

例えば、「松」の治療法は、コストは非常に高いが、治療成績が良好で身体的負担の小さい治療法である。または、例えば、「松」の治療法は、特定の先進医療機関で治療を受けられるが、全額個人負担となる治療法である。または、例えば、「松」の治療法は、居住地の近くの医療施設では行えないため、遠隔地の医療施設に入院する必要がある治療法である。

【0086】

また、例えば、「竹」の治療法は、医学会が採択した診療ガイドラインに準拠した標準的な治療法である。または、例えば、「竹」の治療法は、治療成績が十分高く、保険適用であるため、自己負担３割で治療を受けられる治療法である。または、例えば、「竹」の治療法は、抗がん剤による身体的負担は小さくはないが、現在最も普及している治療法である。または、例えば、「竹」の治療法は、現在受診中の医療機関に入院で受けられる治療法である。

【0087】

また、例えば、「梅」の治療法は、治療成績は高いとは言えないが、費用や身体的負担が小さい治療法である。または、例えば、「梅」の治療法は、積極的な治療を行なわないことである。または、例えば、「梅」の治療法は、前立腺がんの治療において、監視療法と呼ばれる治療法である。

【0088】

そして、提示機能１３５ｃは、特性の分析結果に応じて、選択した複数の治療法を比較可能に提示するとともに、当該複数の治療法の中から患者に最も適した治療法が選択されるように意思決定を促す説明方法を治療方針に関する説明を行う説明者に提示する。

【0089】

このとき、提示機能１３５ｃは、記憶回路１３２に記憶されている説明者に関する情報に基づいて、説明方法の内容を変更する。

【0090】

具体的には、提示機能１３５ｃは、特性の分析結果に応じて、決定者端末装置１２０に複数の治療法を比較可能に表示させるとともに、当該複数の治療法の中から患者に最も適した治療法が選択されるように意思決定を促す説明方法を説明者端末装置１１０に表示させる。

【0091】

ここで、提示機能１３５ｃは、特性の分析結果に応じて、治療法の提示方法を決定し、当該提示方法に従って、患者に適した治療法を提示する。

【0092】

図６及び７は、第１の実施形態に係る提示機能１３５ｃによって提示される治療法及び説明方法の表示例を示す図である。

【0093】

例えば、図６の右側に示すように、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に、複数の治療法Ａ、Ｂ及びＣを選択肢として並べて表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に、決定者が検索サイト等を用いて質問やサーチを行うためのテキストボックスをさらに表示させる。

【0094】

この一方で、例えば、図６の左側に示すように、提示機能１３５ｃは、説明者端末装置１１０のディスプレイ１１４に、シナリオボードウィンドウと、患者説明ウィンドウと、患者医療情報ウィンドウと、描画ウィンドウとを表示させる。

【0095】

ここで、提示機能１３５ｃは、患者説明ウィンドウには、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示されている内容を表示させる。そして、提示機能１３５ｃは、患者説明ウィンドウを介して、各治療法の表示位置を変更する指示や各治療法の表示／非表示を切り替える指示を受け付け、受け付けた指示に応じて、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４における治療法の表示を変更する。これにより、例えば、説明者が、決定者からの要望に応じて、適宜に治療法の表示を変更することができる。

【0096】

また、提示機能１３５ｃは、患者医療情報ウィンドウに、患者の医療情報を表示させる。例えば、提示機能１３５ｃは、患者の現在の病名や病状、血液検査や画像検査の結果等を患者医療情報ウィンドウに表示させる。

【0097】

また、提示機能１３５ｃは、描画ウィンドウを介して、治療方針を説明するための図を描画する操作や文字を記入する操作を受け付け、受け付けた内容を決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示させる。ここで、描画ウィンドウを介して受け付けられた内容は、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示される結果、患者説明ウィンドウにも表示されることになる。これにより、例えば、説明者が、描画ウィンドウを介して図を示すことによって、治療方針に関する決定者の理解を深めることができる。

【0098】

また、提示機能１３５ｃは、シナリオボードウィンドウに、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示した複数の治療法に関する説明方法を表示させる。このシナリオボードウィンドウに表示される内容は、決定者には提示されず、説明者のみに提示されることになる。

【0099】

具体的には、提示機能１３５ｃは、決定者のバイアスの特性の分析結果に基づいて、選択した治療法をどのような順番や説明方法で決定者に提示するかを決定する。例えば、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示させる治療法の提示方法として、複数の治療法を表示させる際の並べ方を決定する。また、例えば、提示機能１３５ｃは、説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに表示させる治療法の説明方法として、複数の治療法の説明順や、説明のポイント、ＮＧワード等を決定する。

【0100】

例えば、図６に示すように、提示機能１３５ｃは、決定者が松竹梅で選択することを好む特性を有している場合には、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に、３つの治療法を表示させる。具体的には、提示機能１３５ｃは、前述した「竹」の治療法を表示させ、さらに、当該「竹」の治療法と対比するための治療法として、前述した「松」の治療法及び「梅」の治療法を表示させる。この場合に、例えば、提示機能１３５ｃは、「竹」の治療法Ｂを中央に表示させ、その左右に「松」の治療法Ａ及び「梅」の治療法Ｃをそれぞれ表示させる。そして、例えば、提示機能１３５ｃは、説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに、松竹梅で選択する場合に適した治療法の説明方法を表示させる。

【0101】

また、例えば、図７に示すように、提示機能１３５ｃは、決定者が二者択一で比較しながら望ましい案を選択するような積極的な特性を有している場合には、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に、２つの治療法を表示させる。具体的には、提示機能１３５ｃは、決定者のバイアスの特性に基づいて、松竹梅の３つの治療法の中から２つの治療法を選択して表示させる。この場合に、例えば、提示機能１３５ｃは、最初に、「竹」の治療法Ａと「松」の治療法Ｂとを表示させ、決定者によって「竹」の治療法Ａが選択された場合に、「松」の治療法Ｂに替えて「梅」の治療法Ｃを表示させる。そして、例えば、提示機能１３５ｃは、説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに、二者択一で比較しながら選択する場合に適した治療法の説明方法を表示させる。

【0102】

このとき、提示機能１３５ｃは、記憶回路１３２に記憶されている説明者に関する情報を参照して、シナリオボードウィンドウに表示させる治療法の説明方法を決定する。例えば、提示機能１３５ｃは、説明者が医師である場合に、その医師の経験やスキル、経歴、特性に関する情報に基づいて、治療法の説明方法を変更する。

【0103】

例えば、提示機能１３５ｃは、治療法として、現在の治療を「中止する」、「変更する」及び「継続する」の３つの選択肢を提示する場合に、患者にとって最善な治療法が現在の治療を「変更する」であり、かつ、医師が治療を変更することに消極的な特性を有するときには、治療を変更するように医師を促すデータやコメントを決定し、説明方法に含めて提示する。例えば、提示機能１３５ｃは、治療を変更する際に、医師が治療法の説明をよりしやすくなるような情報や、医師の精神的負担を減らすような表現を含む情報を提示する。

【0104】

具体的には、例えば、提示機能１３５ｃは、現在の薬ではがんマーカーの値が下がらないことや、がんマーカーの値が下がらない場合は痛み等の症状が強くなって入院が必要になることを示すデータ、薬を変えた場合の効果の程度を示す統計的なデータ等を提示する。また、例えば、提示機能１３５ｃは、医師が、せっかちですぐに薬を変える傾向がある場合には、現在の薬をさらに続けることを薦めるコメントを、その場合に得られる効果を示す情報とともに提示する。

【0105】

ここで、提示機能１３５ｃによって提示される治療法及び説明方法について、いくつかの例を挙げてより具体的に説明する。

【0106】

図８～１１は、第１の実施形態に係る提示機能１３５ｃによって提示される治療法及び説明方法の具体例を示す図である。

【0107】

例えば、図８に示すように、提示機能１３５ｃは、松竹梅の法則で選択を簡便かつ円滑にガイドする場合に、決定者が納得しそうな「竹プラン」として、費用対効果を重視した治療法を表示し、それと対比するための「松プラン」として、治療成績を重視した治療法を表示させ、「梅プラン」として、費用を重視した治療法を表示させる。

【0108】

そして、この場合には、例えば、提示機能１３５ｃは、松竹梅の法則で選択を簡便かつ円滑にガイドするための説明方法として、治療成績ＶＳ費用の観点で各治療法がどのような患者に適するかを示す情報を説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに表示させる。例えば、提示機能１３５ｃは、松プランについて、「『治療成績』を重視する患者さんにお勧めです。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、竹プランについて、「『費用対効果』を重視する患者さんにお勧めです。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、梅プランについて、「『支出費用』を重視する患者さんにお勧めです。」との情報を表示させる。

【0109】

これらの情報を参照して、説明者（医者）が決定者（患者、家族）に説明を行うことによって、選択肢の中庸を好む決定者に対して、費用対効果を重視した治療法（竹プラン）を選択するように促すことができる。この結果、決定者（患者、家族）及び説明者（医者）の双方が納得するような結果が得られるようになる。

【0110】

また、例えば、図９に示すように、提示機能１３５ｃは、標準治療を推奨する場合に、決定者が納得しそうな「竹プラン」として、標準治療を表示させ、それと対比するための「松プラン」として、免疫療法を表示させ、「梅プラン」として、緩和療法を表示させる。

【0111】

そして、この場合には、例えば、提示機能１３５ｃは、標準治療を推奨するための説明方法として、３つのプランの中から竹プランを選択するように決定者を促すための情報を説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに表示させる。例えば、提示機能１３５ｃは、松プランについて、「ｘｘ遺伝子変異のある患者さんには免疫チェックポイント阻害剤の有効性が認められています。治療費は保険適用外（自己負担）でｘｘ円です。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、竹プランについて、「ｘｘがんの患者さんのｘｘ％はこの外科手術／化学療法／放射線療法を組み合わせた標準治療法を選択しています。５年生存率はｘｘ％。保険適用で治療費はｘｘ円程度。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、梅プランについて、「年齢を考慮して、積極的な治療をしない場合、放射線治療をお勧めします。５年生存率はｘｘ％。保険適用により、治療費はｘｘ円程度。」との情報を表示させる。

【0112】

これらの情報を参照して、説明者（医者）が決定者（患者、家族）に説明を行うことによって、選択肢の中庸を好む決定者に対して、標準治療（竹プラン）を選択するように促すことができる。この結果、決定者（患者、家族）及び説明者（医者）の双方が納得するような結果が得られるようになる。

【0113】

また、例えば、図１０に示すように、提示機能１３５ｃは、外科手術をしたくない患者に標準治療を推奨する場合に、決定者が選択するのが望ましい「竹プラン」として、標準治療を表示させ、それと対比するための「松プラン」として、粒子線治療を表示させ、「梅プラン」として、放射線治療を表示させる。

【0114】

そして、この場合には、例えば、提示機能１３５ｃは、外科手術をしたくない患者に標準治療を推奨するための説明方法として、３つのプランの中から梅プランを選択するように決定者を促すための情報を説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに表示させる。例えば、提示機能１３５ｃは、松プランについて、「一部のがんには粒子線治療が有効とされています。治療費は保険適用外（自己負担）でｘｘ円です。残念ながら、適応が困難な症例です。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、梅プランについて、「放射線治療という選択肢もありますが、５年生存率はｘｘ％と低めです。保険適用で、治療費はｘｘ円程度ですが、あまりお勧めできません。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、竹プランについて、「ｘｘがんの患者さんのｘｘ％はこの外科手術／化学療法／放射線療法を組み合わせた標準治療法を選択しています。５年生存率はｘｘ％。保険適用で治療費はｘｘ円程度。」との情報を表示させる。

【0115】

これらの情報を参照して、説明者（医者）が決定者（患者、家族）に説明を行うことによって、外科手術をしたくない患者に対して、標準治療（竹プラン）を選択するように促すことができる。この結果、決定者（患者、家族）及び説明者（医者）の双方が納得するような結果が得られるようになる。

【0116】

また、例えば、図１１に示すように、提示機能１３５ｃは、民間療法に固執する患者に標準治療を推奨する場合に、決定者が選択するのが望ましい「竹プラン」として、標準治療を表示させ、それと対比するための「梅プラン」として、民間きのこ療法を表示させ、「松プラン」として、免疫療法を表示させる。

【0117】

そして、この場合には、例えば、提示機能１３５ｃは、民間療法に固執する患者に標準治療を推奨するための説明方法として、３つのプランの中から竹プランを選択するように決定者を促すための情報を説明者端末装置１１０のシナリオボードウィンドウに表示させる。例えば、提示機能１３５ｃは、梅プランについて、「『民間きのこ』療法には医学的根拠がありません。選択された患者さんの多くは効果が得られず、結局、標準治療を選択されています。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、竹プランについて、「ｘｘがんの患者さんには外科手術／化学療法／放射線療法を組み合わせた標準治療法をお勧めしています。５年生存率はｘｘ％。保険適用で治療費はｘｘ円程度。」との情報を表示させる。また、例えば、提示機能１３５ｃは、松プランについて、「免疫チェックポイント阻害剤を用いた免疫治療の適用対象ですが、治療費が保険適用外（自己負担）のため、ｘｘ円と高額です。」との情報を表示させる。

【0118】

これらの情報を参照して、説明者（医者）が決定者（患者、家族）に説明を行うことによって、民間療法に固執する患者に対して、標準治療（竹プラン）を選択するように促すことができる。この結果、決定者（患者、家族）及び説明者（医者）の双方が納得するような結果が得られるようになる。

【0119】

以上、処理回路１３５が有する各処理機能について説明した。ここで、処理回路１３５は、例えば、プロセッサによって実現される。その場合に、処理回路が有する各処理機能は、それぞれ、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１３２に記憶される。そして、処理回路１３５は、記憶回路１３２から各プログラムを読み出して実行することで、各プログラムに対応する処理機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１３５は、図４に示す各処理機能を有することとなる。

【0120】

図１２は、第１の実施形態に係る意思決定支援装置１３０の処理回路１３５によって実行される処理の処理手順を示すフローチャートである。

【0121】

例えば、図１２に示すように、本実施形態では、ＩＣ又はＳＤＭが開始された際に（ステップＳ１０１，Ｙｅｓ）、取得機能１３５ａが、記憶回路１３２を参照して、患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報を取得する（ステップＳ１０２）。例えば、取得機能１３５ａは、説明者端末装置１１０を介して、説明者から治療法説明の開始指示を受け付け、当該開始指示を受け付けた場合に、決定者の個人情報及び周辺情報を取得する。

【0122】

続いて、分析機能１３５ｂが、取得機能１３５ａによって取得された決定者の個人情報及び周辺情報を用いて、決定者の特性を分析する（ステップＳ１０３）。

【0123】

続いて、提示機能１３５ｃが、分析機能１３５ｂによって得られた特性の分析結果に応じて、患者に適した治療法を提示する（ステップＳ１０４）。具体的には、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０に治療法を表示させるとともに、説明者端末装置１１０に治療法及び当該治療法に関する説明方法を表示させる。なお、このとき、例えば、提示機能１３５ｃは、まずは説明者端末装置１１０のみに治療法を表示させ、説明者端末装置１１０を介して説明者から治療法の提示指示を受け付けた場合に、決定者端末装置１２０に治療法を表示させるようにしてもよい。

【0124】

続いて、取得機能１３５ａが、決定者端末装置１２０から送信された決定者の心理状態を示す状態情報を取得する（ステップＳ１０５）。

【0125】

続いて、分析機能１３５ｂが、取得機能１３５ａによって取得された決定者の心理状態を示す状態情報をさらに用いて、決定者の特性を動的に分析する（ステップＳ１０６）。

【0126】

続いて、提示機能１３５ｃが、分析機能１３５ｂによって得られた特性の分析結果に応じて、治療法を動的に変更して提示する（ステップＳ１０７）。具体的には、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０に表示されている治療法、並びに、説明者端末装置１１０に表示されている治療法及び説明方法を動的に変更する。

【0127】

そして、本実施形態では、ＩＣ又はＳＤＭが終了するまで、上述したステップＳ１０５～Ｓ１０７の処理が所定の時間間隔で繰り返し実行され、ＩＣ又はＳＤＭが終了した場合に（ステップＳ１０８，Ｙｅｓ）、処理が終了する。例えば、提示機能１３５ｃが、説明者端末装置１１０を介して、説明者から治療法説明の終了指示を受け付け、当該終了指示を受け付けた場合に、処理を終了させる。

【0128】

ここで、上述したステップＳ１０１、Ｓ１０２及びＳ１０５の処理は、例えば、処理回路１３５が、取得機能１３５ａに対応する所定のプログラムを記憶回路１３２から読み出して実行することにより実現される。また、上述したステップＳ１０３及びＳ１０６の処理は、例えば、処理回路１３５が、分析機能１３５ｂに対応する所定のプログラムを記憶回路１３２から読み出して実行することにより実現される。また、上述したステップＳ１０４、Ｓ１０７及びＳ１０８の処理は、例えば、処理回路１３５が、提示機能１３５ｃに対応する所定のプログラムを記憶回路１３２から読み出して実行することにより実現される。

【0129】

なお、ここでは、単一のプロセッサによって各処理機能が実現されるものとして説明したが、実施形態はこれに限られず、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することによって、各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路１３５が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。また、ここでは、単一の記憶回路１３２が各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、実施形態はこれに限られず、複数の記憶回路を分散して配置し、処理回路１３５が個別の記憶回路から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。

【0130】

上述したように、第１の実施形態では、意思決定支援装置１３０が、患者の治療方針に関する意思決定を行う決定者の個人情報及び周辺情報を取得し、取得した個人情報及び周辺情報を用いて、決定者の特性を分析し、当該特性の分析結果に応じて、患者に適した治療法を提示する。このような構成によれば、患者の治療方針に関する意思決定が行われる際に、合理的な意思決定が行われるように支援することができる。

【0131】

例えば、年齢、性別、家族構成等の個人特性情報を患者の日常生活のモニタリングデータ等からパーソナリティや行動パターン特性を静的な認知・行動バイアス情報に基づいて、患者にとって最も合理的な意思決定を支援することができる。また、決定者が、意思決定が非常に困難な状況にあっても、非合理的な意思決定をしたことにより後悔しないように非合理的な選択を避けられるように支援することができる。また、押し付けでなく、かつ、選択の自由が確保された意思決定が行われるように支援することができる。

【0132】

また、例えば、ＩＣやＳＤＭ等の重要な意思決定において、患者及びその家族のバイアスの分析結果を基に治療法に関する選択肢を構成し、提示順序等を含む提示方法を支援することによって、患者及びその家族が強いストレス下にあっても合理的かつ理性的な意思決定ができるように支援することができる。例えば、終末期医療や治療法が見つからないような厳しい状況においても、非合理的な意思決定をしたことにより決定者が後悔することのないように支援することができる。このような、患者の余命や人生の質（Quality Of Life：ＱＯＬ）を考慮した意思決定は、結果的に医療のコストを適正化し、効率化に寄与し得る。また、このような意思決定をすることにより、決定者が、あの時の選択は間違っていなかったと納得することができる。

【0133】

なお、上述した第１の実施形態では、決定者端末装置１２０が有するセンサー１２５によって検出された決定者の心理状態を示す状態情報を用いて、治療法を動的に変更して提示する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、決定者の家族構成や生活環境が変化した場合には（結婚や出産、収入の増減、転居等）、それに応じて、決定者のバイアスの特性も変化すると考えられる。そこで、例えば、意思決定支援装置１３０の提示機能１３５ｃが、さらに、このようなバイアスの特性に影響を与える情報を用いて、治療法を動的に変更して提示するようにしてもよい。このような情報は、例えば、定期的なアンケート等によって収集されて、記憶回路１３２に保存される。

【0134】

また、上述した第１の実施形態では、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間に、決定者及び説明者に治療法を提示する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。

【0135】

（第２の実施形態）
例えば、ＩＣ又はＳＤＭが終わった後で、ＩＣ又はＳＤＭにおいて決定者に提示された治療法を再確認できるようにしてもよい。以下では、このような場合の例を第２の実施形態として説明する。なお、以下では、第２の実施形態について、第１の実施形態と異なる点を中心に説明することとし、第１の実施形態と共通する内容については詳細な説明を省略する。

【0136】

本実施形態では、意思決定支援装置１３０の処理回路１３５が有する提示機能１３５ｃが、さらに、提示した治療法を記憶回路１３２に記録し、要求に応じて、記憶回路１３２から当該治療法を読み出して再提示する。

【0137】

具体的には、提示機能１３５ｃは、第１の実施形態で説明したように決定者端末装置１２０に治療法を提示しながら、提示した全ての治療法を記憶回路１３２に記録する。

【0138】

そして、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０を介して、決定者又は他の操作者から治療法の再提示要求を受け付けた場合に、要求された治療法を記憶回路１３２から読み出して、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示させる。

【0139】

図１３は、第２の実施形態に係る提示機能１３５ｃによって再提示される治療法の表示例を示す図である。

【0140】

例えば、図１３に示すように、提示機能１３５ｃは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間と同様に、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に複数の治療法を比較可能に表示させる。そして、例えば、提示機能１３５ｃは、決定者端末装置１２０を介して、決定者又は他の操作者から各治療法の表示位置を変更する指示や各治療法の表示／非表示を切り替える指示を受け付け、受け付けた指示に応じて、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４における治療法の表示を変更する。

【0141】

上述した第２の実施形態によれば、例えば、ＩＣやＳＤＭが行われた後で、ＩＣ又はＳＤＭに参加した患者や家族が、冷静になった状態で、提示された治療法を再検討することができる。また、例えば、ＩＣ又はＳＤＭに参加しなかった家族等が、ＩＣやＳＤＭで提示された治療法を確認することができる。これにより、患者の治療方針について、より合理的な意思決定を行えるようになる。

【0142】

（第３の実施形態）
また、例えば、ＩＣ又はＳＤＭが終わった後で、ＩＣ又はＳＤＭにおいて説明者に提示された治療法及び説明方法を再確認できるようにしてもよい。以下では、このような場合の例を第３の実施形態として説明する。なお、以下では、第３の実施形態について、第１の実施形態と異なる点を中心に説明することとし、第１の実施形態と共通する内容については詳細な説明を省略する。

【0143】

本実施形態では、意思決定支援装置１３０の処理回路１３５が有する提示機能１３５ｃが、さらに、提示した治療法及び説明方法を記憶回路１３２に記録し、要求に応じて、記憶回路１３２から当該治療法及び当該説明方法を読み出して再提示する。

【0144】

具体的には、提示機能１３５ｃは、第１の実施形態で説明したように説明者端末装置１１０に治療法及び説明方法を提示しながら、提示した全ての治療法及び説明方法を記憶回路１３２に記録する。このとき、例えば、提示機能１３５ｃは、説明者が実際に行った説明の内容や、決定者が行った意思決定の内容をさらに記録してもよい。

【0145】

また、提示機能１３５ｃは、説明者端末装置１１０を介して、説明者又は他の操作者から治療法及び説明方法の再提示要求を受け付けた場合に、要求された治療法及び説明方法を記憶回路１３２から読み出して、説明者端末装置１１０のディスプレイ１１４に表示させる。

【0146】

図１４は、第３の実施形態に係る提示機能１３５ｃによって再提示される治療法及び説明方法の表示例を示す図である。

【0147】

例えば、図１４に示すように、提示機能１３５ｃは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間と同様に、説明者端末装置１１０のディスプレイ１１４にシナリオボードウィンドウ、患者説明ウィンドウ、患者医療情報ウィンドウ及び描画ウィンドウを表示させる。ここで、提示機能１３５ｃは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間と同様に、決定者端末装置１２０のディスプレイ１２４に表示された内容を患者説明ウィンドウに表示させ、患者の医療情報を患者医療情報ウィンドウに表示させ、図や文字を描画ウィンドウに表示させ、治療法に関する説明方法をシナリオボードウィンドウに表示させる。

【0148】

そして、例えば、提示機能１３５ｃは、説明者端末装置１１０を介して、説明者又は他の操作者から治療法や説明方法の表示を変更する指示を受け付け、受け付けた指示に応じて、説明者端末装置１１０のディスプレイ１１４における治療法及び説明方法の表示を変更する。このとき、例えば、提示機能１３５ｃは、ＩＣ又はＳＤＭが行われている間に、決定者が実際に行った説明の内容や、決定者が行った意思決定の内容をさらに表示させてもよい。

【0149】

上述した第３の実施形態によれば、例えば、ＩＣやＳＤＭが行われた後で、医師等が、ＩＣやＳＤＭで説明した治療法や説明内容を見直したり、意思決定に至る経緯を確認したりすることができる。また、例えば、患者の診療を担当する医師が交代した場合に、新しく担当することになった医師が、以前に担当していた医師がＩＣやＳＤＭで説明した治療法や説明内容を確認したり、以前に行われた意思決定の経緯を確認したりすることができる。これにより、患者の治療方針について、より合理的な意思決定を行えるようになる。

【0150】

なお、上述した各実施形態では、第２の実施形態と第３の実施形態とを別々に説明したが、意思決定支援装置１３０の処理回路１３５が有する提示機能１３５ｃは、第２及び第３の実施形態それぞれで説明した処理機能の両方を有するように構成されてもよい。

【0151】

また、上述した各実施形態では、本明細書における取得部、分析部及び提示部を、それぞれ、処理回路１３５の取得機能１３５ａ、分析機能１３５ｂ及び提示機能１３５ｃによって実現する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本明細書における取得部、分析部及び提示部は、実施形態で述べた取得機能１３５ａ、分析機能１３５ｂ及び提示機能１３５ｃによって実現する他にも、ハードウェアのみ、又は、ハードウェアとソフトウェアとの混合によって同機能を実現するものであっても構わない。

【0152】

また、上述した説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又は、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは、記憶回路に保存されたプログラムを読み出して実行することで、機能を実現する。なお、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むように構成しても構わない。この場合は、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。また、本実施形態のプロセッサは、単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成され、その機能を実現するようにしてもよい。

【0153】

ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）－ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各機能部を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

【0154】

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、患者の治療方針に関する意思決定が行われる際に、合理的な意思決定が行われるように支援することができる。

【0155】

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、各種の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0156】

１００ 意思決定支援システム
１１０ 説明者端末装置
１２０ 決定者端末装置
１３０ 意思決定支援装置
１３５ 処理回路
１３５ａ 取得機能
１３５ｂ 分析機能
１３５ｃ 提示機能

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】