特許 7576147 プログラム、情報処理装置、及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-22

(45)【発行日】2024-10-30

(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置、及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 40/12 20230101AFI20241023BHJP

【ＦＩ】

G06Q40/12

【請求項の数】 13

(21)【出願番号】P 2023212314

(22)【出願日】2023-12-15

【審査請求日】2023-12-15

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】513056101

【氏名又は名称】フリー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002815

【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】春田 雅貴

(72)【発明者】

【氏名】高瀬 真弥

【審査官】小山 和俊

(56)【参考文献】

【文献】特許第７３１２９８０（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】特開２０１９－１６９１８３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－０３９６５７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて読み取った結果である前記テキストデータに基づき、当該テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、前記テキストデータの前記マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて前記マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータを前記マスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、
前記第３のステップにおいて反映された前記マスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行させ、
前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている期限の情報に基づき、前記帳票画像データを登録したユーザが属する企業における、会計年度終了後に行うべき申請書の期限管理を行う、プログラム。

【請求項2】

プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムであって、
前記メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
前記所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて読み取った結果である前記テキストデータに基づき、当該テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、前記テキストデータの前記マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて前記マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータを前記マスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、
前記第３のステップにおいて反映された前記マスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行させ、
前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている金額の情報に基づき、前記帳票画像データを登録したユーザが属する企業が免税事業者から課税事業者に変更すべきと判定したときに、前記ユーザにアラートする、プログラム。

【請求項3】

前記第２のステップにおいて、前記テキストデータが前記マスタデータベースに登録されていない場合、前記マスタデータベースへの新規登録が必要であると判定する、請求項１または２に記載のプログラム。

【請求項4】

前記第２のステップにおいて、前記テキストデータに含まれる所定の項目が、前記マスタデータベースに登録されている所定の項目と一致しない場合、前記マスタデータベースへの新規登録が必要であると判定する、請求項３に記載のプログラム。

【請求項5】

前記第２のステップにおいて、前記テキストデータが前記マスタデータベースに登録されている場合、前記テキストデータに含まれる所定の項目が、前記マスタデータベースに登録されている所定の項目と一致すれば、前記マスタデータベースへの反映が不要であると判定する、請求項１または２に記載のプログラム。

【請求項6】

前記第２のステップにおいて、前記テキストデータが前記マスタデータベースに登録されている場合、前記テキストデータに含まれる所定の項目が、前記マスタデータベースに登録されている所定の項目と一致しなければ、前記マスタデータベースへの更新が必要と判定する、請求項５に記載のプログラム。

【請求項7】

前記第２のステップにおいて、前記テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているか否かを推測する機械学習モデルを使用する、請求項１または２に記載のプログラム。

【請求項8】

前記第４のステップにおいて、前記期限が到来した場合、ユーザへ通知を行う、請求項１に記載のプログラム。

【請求項9】

前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている金額の情報に基づき、会計システムへの登録を行う、請求項１に記載のプログラム。

【請求項10】

プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、
前記プロセッサは、
前記所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて読み取った結果である前記テキストデータに基づき、当該テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、前記テキストデータの前記マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて前記マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータを前記マスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、
前記第３のステップにおいて反映された前記マスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行し、
前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている期限の情報に基づき、前記帳票画像データを登録したユーザが属する企業における、会計年度終了後に行うべき申請書の期限管理を行う、情報処理装置。

【請求項11】

プロセッサとメモリとを備えた情報処理装置であって、
前記メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、
前記プロセッサは、
前記所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて読み取った結果である前記テキストデータに基づき、当該テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、前記テキストデータの前記マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて前記マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータを前記マスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、
前記第３のステップにおいて反映された前記マスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行し、
前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている金額の情報に基づき、前記帳票画像データを登録したユーザが属する企業が免税事業者から課税事業者に変更すべきと判定したときに、前記ユーザにアラートする、情報処理装置。

【請求項12】

プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、
前記プロセッサは、
前記所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて読み取った結果である前記テキストデータに基づき、当該テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、前記テキストデータの前記マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて前記マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータを前記マスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、
前記第３のステップにおいて反映された前記マスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行し、
前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている期限の情報に基づき、前記帳票画像データを登録したユーザが属する企業における、会計年度終了後に行うべき申請書の期限管理を行う、方法。

【請求項13】

プロセッサとメモリとを備えたコンピュータにより実行される方法であって、
前記メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、
前記プロセッサは、
前記所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて読み取った結果である前記テキストデータに基づき、当該テキストデータが前記マスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、前記テキストデータの前記マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて前記マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータを前記マスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、
前記第３のステップにおいて反映された前記マスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行し、
前記第４のステップにおいて、前記テキストデータが反映された前記マスタデータベースに登録されている金額の情報に基づき、前記帳票画像データを登録したユーザが属する企業が免税事業者から課税事業者に変更すべきと判定したときに、前記ユーザにアラートする、方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、プログラム、情報処理装置、及び方法に関する。

【背景技術】

【0002】

帳票データをＯＣＲ処理で読み込み、各種登録を行うシステムの特許文献として、同一レイアウトの複数の帳票画像データを取得すること、帳票画像データをＯＣＲや画像認識により解析すること、解析結果に基づいてマスタテーブルとの相違点を特定し、フォームファイルをマスタテーブルに新たに登録すること、解析結果に基づいて帳票画像データの文字列が可変文字データであるか固定文字データ（項目名）であるかを分類し、可変文字データを登録すること、については、すでに開示されている（特許文献１、２参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１６－００４３９４号公報

【文献】特開２０２０－１４４６５３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

会計事務所では、顧客より預かっている各種データにより、期限内までに決算及び申告の処理をする必要があり、期限徒過による訴訟リスクもあるため、期限管理が重要である。

【0005】

本開示の目的は、会計事務所向けのサービスとして、顧客の各種申請書（各種課税の選択届出書等）、決算書をＯＣＲで読み取り、マスタ上に登録して各種サービス（期限管理等）に反映させるシステムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の一実施形態によると、プロセッサとメモリとを備えるコンピュータを動作させるためのプログラムが提供される。メモリには、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されている。プログラムは、プロセッサに、所定の領域に格納された帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、第１ステップにおいて読み取った結果であるテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する第２のステップと、第２のステップにおいてマスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータをマスタデータベースへ反映して登録する第３のステップと、第３のステップにおいて反映されたマスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップとを実行させる。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、会計事務所向けのサービスとして、顧客の各種申請書（各種課税の選択届出書等）、決算書をＯＣＲで読み取り、マスタ上に登録して各種サービス（期限管理等）に反映させるシステムを提供することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施の形態１の会計システム１の全体の構成を示す図である。

【図2】実施の形態１の会計システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。

【図3】実施の形態１の会計システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。

【図4】実施の形態１の会計システム１を構成するサーバ２０が記憶する、会計基本データベース２０２２のデータ構造の例を示す図である。

【図5】実施の形態１の会計システム１を構成するサーバ２０が記憶する、マスタデータベース２０２３のデータ構造の例を示す図である。

【図6】実施の形態１の会計システム１を構成するサーバ２０が記憶する、ユーザ情報データベース２０２５のデータ構造の例を示す図である。

【図7】実施の形態１の会計システム１による処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。

【図8】実施の形態１の会計システム１による処理を行う流れの一例を示すフローチャートであり、図７に示す処理に続く処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図9】端末装置１０に表示する画面例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。以下の記載および図面は、本発明を説明するための例示であって、説明の明確化のため、適宜、省略および簡略化がなされている。本発明は、他の種々の形態でも実施する事が可能である。特に限定しない限り、各構成要素は単数でも複数でも構わない。

【0010】

なお、実施例を説明する図において、同一の機能を有する箇所には同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

【0011】

図面において示す各構成要素の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。

【0012】

以下の説明では、「テーブル」、「リスト」、「キュー」等の表現にて各種情報を説明することがあるが、各種情報は、これら以外のデータ構造で表現されていてもよい。データ構造に依存しないことを示すために「ＸＸテーブル」、「ＸＸリスト」等を「ＸＸ情報」と呼ぶことがある。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能である。

【0013】

また、以下の説明において、各テーブルの構成は一例であり、１つのテーブルは、２以上のテーブルに分割されてもよいし、２以上のテーブルの全部又は一部が１つのテーブルであってもよい。

【0014】

同一あるいは同様な機能を有する構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。ただし、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。

【0015】

また、以下の説明では、プログラムを実行して行う処理を説明する場合があるが、プログラムは、プロセッサ（例えばＣＰＵ、ＧＰＵ）によって実行されることで、定められた処理を、適宜に記憶資源（例えばメモリ）および／またはインターフェースデバイス（例えば通信ポート）等を用いながら行うため、処理の主体がプロセッサとされてもよい。同様に、プログラムを実行して行う処理の主体が、プロセッサを有するコントローラ、装置、システム、計算機、ノードであってもよい。プログラムを実行して行う処理の主体は、演算部であれば良く、特定の処理を行う専用回路（例えばＦＰＧＡやＡＳＩＣ）を含んでいてもよい。

【0016】

また、以下の説明において、「プロセッサ（部）」は、１以上のプロセッサである。少なくとも１つのプロセッサは、典型的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなマイクロプロセッサであるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のような他種のプロセッサでもよい。少なくとも１つのプロセッサは、シングルコアでもよいしマルチコアでもよい。

【0017】

また、少なくとも１つのプロセッサは、処理の一部又は全部を行うハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit））といった広義のプロセッサでもよい。

【0018】

また、以下の説明において、「メモリ部」は、１以上のメモリであり、典型的には主記憶デバイスでよい。メモリ部における少なくとも１つのメモリは、揮発性メモリであってもよいし不揮発性メモリであってもよい。

【0019】

プログラムは、プログラムソースから計算機のような装置にインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配布サーバまたは計算機が読み取り可能な記憶メディアであってもよい。プログラムソースがプログラム配布サーバの場合、プログラム配布サーバはプロセッサと配布対象のプログラムを記憶する記憶資源を含み、プログラム配布サーバのプロセッサが配布対象のプログラムを他の計算機に配布してもよい。また、以下の説明において、２以上のプログラムが１つのプログラムとして実現されてもよいし、１つのプログラムが２以上のプログラムとして実現されてもよい。

【0020】

本明細書中に記載されている構成要素により実現される機能は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、汎用プロセッサ、特定用途プロセッサ、集積回路、ＡＳＩＣｓ、ＣＰＵ、従来型の回路、および／又はそれらの組合せを含む、circuitry又はprocessing circuitryにおいて実装されてもよい。プロセッサは、トランジスタやその他の回路を含み、circuitry又はprocessing circuitryとみなされる。プロセッサは、メモリに格納されたプログラムを実行する、programmed processorであってもよい。

【0021】

本明細書において、circuitry、ユニット、手段は、記載された機能を実現するようにプログラムされたハードウェア、又は実行するハードウェアである。当該ハードウェアは、本明細書に開示されているあらゆるハードウェア、又は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、又は、実行するものとして知られているあらゆるハードウェアであってもよい。

【0022】

当該ハードウェアがcircuitryのタイプであるとみなされるプロセッサである場合、当該circuitry、手段、又はユニットは、ハードウェアと、当該ハードウェア及び又はプロセッサを構成する為に用いられるソフトウェアの組合せである。

【0023】

本開示において、記憶デバイスは、１台のＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の１台のストレージドライブ、複数台のストレージドライブを含むＲＡＩＤ装置、及び複数のＲＡＩＤ装置を含む。また、ドライブがＨＤＤである場合には、例えば、ＳＡＳ（Ｓｅｒｉａｌ Ａｔｔａｃｈｅｄ ＳＣＳＩ） ＨＤＤを含んでもよく、ＮＬ－ＳＡＳ（ニアラインＳＡＳ） ＨＤＤを含んでもよい。

【0024】

また、以下の説明において、種々の対象の識別情報として、識別番号が使用されるが、識別番号以外の種類の識別情報（例えば、英字や符号を含んだ識別子）が採用されてもよい。

【0025】

また、以下の説明において、同種の要素を区別しないで説明する場合には、参照符号（又は、参照符号のうちの共通符号）を使用し、同種の要素を区別して説明する場合は、要素の識別番号（又は参照符号）を使用することがある。

【0026】

また、以下の説明において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。

【0027】

＜０ システムの概要＞
以下、本開示に係る会計システムについて説明する。

【0028】

本開示に係る会計システムでは、限定ではなく例として、システムを構成するサーバのメモリに、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納されており、また、このメモリに、過去に帳票画像データをＯＣＲ（Optical character recognition：光学文字認識）処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されている。システムを構成するサーバは、所定の領域に格納された前記帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する。次いで、読み取った結果であるテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタデータベースへの反映が必要か否かを判定する。そして、マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、当該テキストデータをマスタデータベースへ反映して登録し、反映されたマスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する。

【0029】

本開示に係る会計システムは、会計事務所のような会計処理を提供する事業者であるユーザに対して、このユーザが顧客とするクライアントである企業や個人事業主の会計処理のサービスを提供するためのシステムである。企業や個人事業主で行われる会計処理とは、仕入、売上、借入のような入出金の取引を管理することであり、取引を帳簿（仕訳帳、総勘定元帳）に記録（記帳）し、所定の決算期に決算処理として試算表を作成し、財務諸表である損益計算書や貸借対照表を作成している。また、税務処理を行うための決算書の作成も行われる。本開示に係る会計システムは、仕入、売上等の入出金取引の入力を受け付けて帳簿への記帳を行い、試算表、財務諸表の作成を支援するコンピュータシステムである。また、本開示に係る会計システムは、例えばクラウドサーバ等によりＷｅｂサービスとして、いわゆるＳａａＳ（Software as a Service）によって提供されるシステムであり、事業者であるユーザが所定の認証によりアクセス可能に構成されている。

【0030】

このような会計サービスでは、所定の期間（１年間）を会計年度（事業年度）として設定し、例えば３ヶ月ごとの四半期決算、半年ごとの半期決算の時期に企業等で行われる、上記のような決算処理を支援している。そして、会計年度が終了すると、会計事務所などのユーザは、クライアントより預かっている各種データにより、期限内までに確定申告等の処理をする必要があり、期限徒過による訴訟リスクもあるため、期限管理が重要である。

【0031】

そこで、本開示に係る会計システムは、会計事務所などのユーザ向けのサービスとして、クライアントの各種申請書（各種課税の選択届出書等）、決算書をＯＣＲで読み取り、マスタ上に登録して各種サービス（期限管理等）に反映させる。

【0032】

より具体的には、本開示に係る会計システムは、限定でなく例として、以下の手順により、クライアントの各種申請書、決算書の内容をマスタ上に登録して各種サービスに反映させている。

【0033】

クライアントの申請書、決算書等の帳票画像データ（画像データ）が（順不同に未整理な状態で）保存されている。帳票画像データは、本開示に係る会計システムが提供する、あるいは、会計システム外部のクラウドストレージに格納されていてもよいし、会計システムが有するサーバのメモリ（ストレージ）に格納されていてもよい。帳票画像データは財務諸表等の種類によって分類されていても良いし、分類されていなくてもよい。

【0034】

会計システムのサーバは、帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果のテキストデータを取得する。テキストデータを取得するタイミングは特に限定はなく、定期的、あるいは、帳票画像データが一定容量格納されたらテキストデータを取得するような態様が可能である。

【0035】

次に、会計システムのサーバは、帳票画像データから読み取ったテキストデータから、記載内容についてマスタデータベースへの登録が必要か否か、及び、マスタデータベースへの登録が必要な項目を判定する。具体的には、帳票画像データから取得したテキストデータと、マスタデータベースの内容等を比較し、双方に同一内容が登録されているかの重複判定を行い、同一項目について異なる内容が登録されている場合、登録、上書き、登録しない、等の判定をする。

【0036】

そして、会計システムのサーバは、上記の判定結果に基づいて、読み取ったテキストデータの内容をマスタデータベースへ登録し、マスタデータベースへ登録された内容に基づいて、各種サービスに反映させる。一例として、会計システムのサーバは、課税に関する各種申請書をＯＣＲで読み取り、マスタデータベース上に登録して期限管理をする。また、あるいは、会計システムのサーバは、決算書をＯＣＲで読み取り、マスタデータベース上に登録して反映させる。

【0037】

本開示に係る会計システムにおいて、帳票画像データに係る帳票類は、クライアントが取引データに基づいて業務を遂行するために必要な帳票類である。このような帳票類は公知であり、一例として見積書、注文書（発注書）、納品書、受領書、検収書、請求書などが挙げられる。ユーザが取引データに基づいて業務を遂行するために必要な帳票類であれば、その名称や内容に特段の限定はなく、種々の名称、内容の帳票類を本開示に係る会計システムにおいて管理し、作成することができる。

【0038】

＜実施の形態１＞
以下、会計システム１について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置１０がサーバ２０へアクセスすることにより、サーバ２０が、端末装置１０で画面を生成するための情報を応答する。端末装置１０は、サーバ２０から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。

【0039】

＜１ 会計システム１の全体構成＞
図１は、実施の形態１の会計システム１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、会計システム１（以下、単に「システム１」と称する）は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０Ａ及び端末装置１０Ｂを示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ２０とを含む。端末装置１０とサーバ２０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。本実施形態では、サーバ２０はＷｅｂサーバ（クラウドサーバを含む）としての機能を有するサーバであり、端末装置１０との間でＷｅｂページにより情報のやり取りを行う。また、端末装置１０にはＷｅｂページを閲覧するためのＷｅｂページブラウザがインストールされているが、サーバ２０のサービスを提供するための専用アプリケーションがインストールされ、専用アプリケーションにより閲覧可能に構成してもよい。

【0040】

端末装置１０は、ユーザの担当者が操作する装置である。本実施形態において、ユーザとは、本実施形態のシステム１により実現される会計管理サービスを利用するクライアントと所定の契約を締結して、このクライアントに対して、例えばＳａａＳ等の形態により会計管理サービスを提供する事業者（例えば会計事務所）の担当者である。クライアントは種々の商取引を行う企業の担当者、または個人事業主等であり、本実施形態のシステム１に帳票画像データを提供して種々の会計管理サービスを利用する。端末装置１０は、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣ等により実現される。この他、端末装置１０は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。

【0041】

端末装置１０は、ネットワーク８０を介してサーバ２０と通信可能に接続される。端末装置１０は、４Ｇ、５Ｇ、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の通信規格に対応した無線基地局８１、ＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）８０２．１１等の無線ＬＡＮ（Local Area Network）規格に対応した無線ＬＡＮルータ８２等の通信機器と通信することにより、ネットワーク８０に接続される。図１に端末装置１０Ｂとして示すように、端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、記憶部１６と、プロセッサ１９とを備える。

【0042】

通信ＩＦ１２は、端末装置１０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等）である。出力装置１４は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）である。メモリ１５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。記憶部１６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ１９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。

【0043】

サーバ２０は、端末装置１０の利用者であるユーザの指示により帳票画像データをＯＣＲ処理してテキストデータを取得し、過去の帳票画像データをＯＣＲ処理して取得したテキストデータと比較して、マスタデータベースへの反映が必要か否かを判定し、反映が必要であると判定したら、帳票画像データからえら得たテキストデータをマスタデータベースに反映させ、反映されたマスタデータベースに基づき、各種サービスを提示する。サーバ２０には、過去の帳票画像データをＯＣＲ処理して得られたテキストデータが格納されたマスタデータベースが記憶されている。サーバ２０は、マスタデータベースとの対比を行うべき帳票画像データの指定を、端末装置１０を介してユーザから受け入れ、指定があった帳票画像データについてＯＣＲ処理を行い、テキストデータを取得する。そして、このテキストデータとマスタデータベースとの対比を行い、種々の処理を行う。

【0044】

サーバ２０は、ネットワーク８０に接続されたコンピュータである。サーバ２０は、通信ＩＦ２２と、入出力ＩＦ２３と、メモリ２５と、ストレージ２６と、プロセッサ２９とを備える。

【0045】

通信ＩＦ２２は、サーバ２０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入出力ＩＦ２３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、及び、ユーザに対し情報を提示するための出力装置とのインタフェースとして機能する。メモリ２５は、プログラム、及び、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。ストレージ２６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ２９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。

【0046】

＜１．１ 端末装置１０の構成＞
図２は、図１の会計システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、複数のアンテナ（アンテナ１１１、アンテナ１１２）と、各アンテナに対応する無線通信部（第１無線通信部１２１、第２無線通信部１２２）と、操作受付部１３０（キーボード１３１及びマウス１３２を含む）と、ディスプレイ１５０と、記憶部１７０と、制御部１８０とを含む。端末装置１０は、図２では特に図示していない機能及び構成（例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等）も有している。図２に示すように、端末装置１０に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。

【0047】

アンテナ１１１は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１１は、空間から電波を受信して受信信号を第１無線通信部１２１へ与える。

【0048】

アンテナ１１２は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１２は、空間から電波を受信して受信信号を第２無線通信部１２２へ与える。

【0049】

第１無線通信部１２１は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１１を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第２無線通信部１２２は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１２を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、チューナー、ＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）算出回路、ＣＲＣ（Cyclic Redundancy Check）算出回路、高周波回路等を含む通信モジュールである。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、端末装置１０が送受信する無線信号の変復調や周波数変換を行い、受信信号を制御部１８０へ与える。

【0050】

操作受付部１３０は、ユーザの入力操作を受け付けるための機構を有する。具体的には、操作受付部１３０は、キーボード１３１と、マウス１３２とを含む。

【0051】

キーボード１３１は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。キーボード１３１は、文字入力を行う装置であり、入力された文字情報を入力信号として制御部１８０へ出力する。

【0052】

マウス１３２は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。マウス１３２は、ディスプレイ１５０に表示されている表示物を選択等するためのポインティングデバイスであり、画面上で選択された位置情報と、ボタン押下されていることを示す情報とを入力信号として制御部１８０へ出力する。

【0053】

ディスプレイ１５０は、制御部１８０の制御に応じて、画像、動画、テキストなどのデータを表示する。ディスプレイ１５０は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、または有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイによって実現される。なお、ディスプレイ１５０は、例えば静電容量方式のタッチパネルを用いることによって、タッチパネルに対するユーザの接触位置を検出する、タッチスクリーンであり、上述のキーボード等の機能を含むものとして構成してもよい。

【0054】

記憶部１７０は、例えばフラッシュメモリ等のメモリ１５、記憶部１６により構成され、端末装置１０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。ある局面において、記憶部１７０は、ユーザ情報１７０１及び帳票画像データ１７０２を記憶する。

【0055】

ユーザ情報１７０１は、端末装置１０を使用して本実施形態のシステム１の機能である帳票画像データの解析作業等を行うユーザの情報である。ユーザ情報としては、ユーザを識別する情報（ユーザＩＤ）等が含まれる。

【0056】

帳票画像データ１７０２は、例えばユーザのクライアントからユーザに直接提供された、クライアントの業務に関する会計書類の帳票画像データである。ここで、会計書類とは、会計処理に使用される帳票類のことであり、総勘定元帳、財務諸表、決算書等を含む概念である。帳票画像データ１７０２は、会計書類のＰＤＦ（Portable Document Format）等のドキュメントデータでもよく、会計書類をスキャンした画像データでもよく、会計書類を撮影した写真画像データでもよい。なお、クライアントから後述する本実施形態のシステム１のサーバ２０に帳票画像データ２０２４（図３参照）が直接提供される場合、端末装置１０の記憶部１７０に帳票画像データ１７０２が格納されていない態様もありうる。

【0057】

制御部１８０は、例えばプロセッサ１９により構成され、記憶部１７０に記憶されるプログラムを読み込んで、プログラムに含まれる命令を実行することにより、端末装置１０の動作を制御する。制御部１８０は、例えば予め端末装置１０にインストールされている（記憶部１７０に格納されている）アプリケーションであるプログラムに従って動作することにより、入力操作受付部１８０１と、送受信部１８０２と、データ処理部１８０３と、報知制御部１８０４としての機能を発揮する。

【0058】

入力操作受付部１８０１は、キーボード１３１等の入力装置に対するユーザの入力操作を受け付ける処理を行う。

【0059】

送受信部１８０２は、端末装置１０が、サーバ２０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。

【0060】

データ処理部１８０３は、端末装置１０が入力を受け付けたデータに対し、プログラムに従って演算を行い、演算結果をメモリ等に出力する処理を行う。

【0061】

報知制御部１８０４は、ユーザに対し情報を提示する処理を行う。報知制御部１８０４は、表示画像をディスプレイ１５０に表示させる処理、音声をスピーカ（図示せず）に出力させる処理等を行う。

【0062】

＜１．２ サーバ２０の機能的な構成＞
図３は、図１の会計システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。図３に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。

【0063】

通信部２０１は、サーバ２０が外部の装置と通信するための処理を行う。

【0064】

記憶部２０２は、例えばメモリ２５、ストレージ２６から構成され、サーバ２０が使用するデータ及びプログラムを記憶する。記憶部２０２は、会計基本データベース（ＤＢ：Database）、２０２２、マスタＤＢ２０２３、帳票画像データ２０２４、クライアント情報ＤＢ２０２５，教師データ２０２６、学習モデル２０２７等を記憶する。

【0065】

会計基本ＤＢ２０２２は、会計システム１にあらかじめ登録されている、会計サービスが通常使用する勘定科目として登録されている勘定科目等の会計に関する各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

【0066】

マスタＤＢ２０２３は、過去に（つまり、本実施形態のシステム１による帳票画像データの解析処理に先立って）帳票画像データをＯＣＲ処理して読み取ったテキストデータが格納されたデータベースである。マスタＤＢ２０２３に格納されているテキストデータは、本実施形態のサーバ２０、より詳細にはテキストデータ取得モジュール２０３４によりＯＣＲ処理して読み取ったテキストデータに限定されず、サーバ２０の外部から取得した（つまりサーバ２０の外部でＯＣＲ処理された）テキストデータであってもよい。詳細は後述する。

【0067】

帳票画像データ２０２４は、端末装置１０の記憶部１７０に格納された帳票画像データ１７０２と同様に、例えばユーザのクライアントからユーザに直接提供された、クライアントの業務に関する会計書類の帳票画像データである。帳票画像データ２０２４は、会計書類のＰＤＦ等のドキュメントデータでもよく、会計書類をスキャンした画像データでもよく、会計書類を撮影した写真画像データでもよい。なお、帳票画像データがサーバ２０の外部にあるクラウドストレージにあってもよく、この場合、サーバ２０の記憶部２０２に帳票画像データ２０２４が格納されていない態様もありうる。

【0068】

クライアント情報ＤＢ２０２５は、本実施形態のシステム１において会計処理サービスを享受するクライアントを識別する情報（クライアントＩＤ）、クライアントの名称（社名）、クライアントの法人番号等の情報を保持するためのデータベースである。クライアント情報ＤＢ２０２５はユーザが事前に作成し、記憶部２０２に格納する。詳細は後述する。

【0069】

教師データ２０２６は、後述する学習モデル２０２７を生成するための教師データであり、２種類のテキストデータを入力とし、これらテキストデータが一致するか否かの判定結果を出力とする教師データである。

【0070】

学習モデル２０２７は、教師データ２０２６に基づき、図略のモデル学習プログラムに従って機械学習モデルに機械学習を行わせることにより得られる。学習モデル２０２７は、帳票画像データ２０２４から得られたテキストデータ、及び、マスタＤＢ２０２３に格納されたテキストデータを説明変数とし、帳票画像データ２０２４から得られたテキストデータによりマスタＤＢ２０２３を更新するか否かの判定結果を目的変数とする学習モデルである。従って、学習モデルに対して、帳票画像データ２０２４から得られたテキストデータ、及び、マスタＤＢ２０２３に
格納されたテキストデータを入力すると、推論結果として、帳票画像データ２０２４から得られたテキストデータによりマスタＤＢ２０２３を更新するか否かの判定結果が出力される。

【0071】

本実施形態に係る学習モデル２０２７は、例えば、複数の関数が合成されたパラメータ付き合成関数である。パラメータ付き合成関数は、複数の調整可能な関数、及びパラメータの組合せにより定義される。本実施形態に係る予測モデルは、上記の要請を満たす如何なるパラメータ付き合成関数であってもよいが、多層のネットワークモデル（以下、多層化ネットワークと呼ぶ）であるとする。多層化ネットワークを用いる予測モデルは、入力層と、出力層と、入力層と出力層との間に設けられる少なくとも１層の中間層あるいは隠れ層とを有する。予測モデルは、人工知能ソフトウェアの一部であるプログラムモジュールとしての使用が想定される。

【0072】

本実施形態に係る多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習（Deep Learning）の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network：ＤＮＮ）が用いられ得る。ＤＮＮとしては、例えば、画像を対象とする畳み込みニューラルネットワーク（Convolution Neural Network：ＣＮＮ）を用いてもよい。

【0073】

また、上記はあくまで予測モデルの例示であり、予測モデルとしては、他の構成を備えてもよい。

【0074】

制御部２０３は、サーバ２０のプロセッサ２９が、記憶部２０２に格納されたアプリケーションプログラム２０２１に従って処理を行うことにより、各種モジュールとして受信制御モジュール２０３１、送信制御モジュール２０３２、帳票画像データ取得モジュール２０３３、テキストデータ取得モジュール２０３４、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５、サービス提示モジュール２０３６及び提示制御モジュール２０３７に示す機能を発揮する。

【0075】

受信制御モジュール２０３１は、サーバ２０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。

【0076】

送信制御モジュール２０３２は、サーバ２０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。これら受信制御モジュール２０３１及び送信制御モジュール２０３２は、ネットワーク８０を介してアクセスしてきた端末装置１０を含む外部機器に対して、サーバ２０がＷｅｂサーバとして動作する機能をもたらす。

【0077】

帳票画像データ取得モジュール２０３３は、例えば端末装置１０の記憶部１７０に格納されている帳票画像データ１７０２をユーザが指定入力すると、この指定入力に基づいて、端末装置１０の記憶部１７０から帳票画像データ１７０２を取得し、帳票画像データ２０２４として記憶部２０２に格納する。なお、上述したように、帳票画像データはクラウドストレージに（のみ）存在していてもよく、この場合、端末装置１０のユーザにより帳票画像データの格納場所（ディレクトリ等の情報）の指定入力があったら、この格納場所を一時的に記憶部２０２に格納する。

【0078】

テキストデータ取得モジュール２０３４は、帳票画像データ取得モジュール２０３３が取得した帳票画像データ（この帳票画像データは記憶部２０２に格納された帳票画像データ２０２４の場合もあり、また、帳票画像データがクラウドストレージにのみ存在する場合はクラウドストレージ上の帳票画像データである）を読取、この帳票画像データに含まれるテキストに関するテキストデータを取得する。

【0079】

テキストデータ取得モジュール２０３４によるテキストデータ取得の手法は任意であるが、一例として、周知のＯＣＲ処理により取得する手法が好適に挙げられる。ＯＣＲ処理には、画像処理を行うことにより既知のフォントデータとのマッチングを図ることでテキストデータを取得するもの、また、既知のフォントデータを教師データとした学習モデルに帳票画像データを入力してテキストデータを取得するもの、などがあり得る。

【0080】

また、テキストデータ取得モジュール２０３４は、マスタＤＢ２０２３に、帳票画像データに基づくテキストデータを登録する際に、このテキストデータを取得する場合にも用いられる。

【0081】

マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、テキストデータ取得モジュール２０３４が取得したテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタＤＢ２０２３に登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタＤＢ２０２３への反映が必要か否かを判定する。そして、マスタＤＢ２０２３への反映が必要と判定した場合、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、当該テキストデータをマスタＤＢ２０２３へ反映して登録する。

【0082】

マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５によるマスタＤＢ２０２３への反映内容、及び、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５による判定の具体例には次のものを含みうる。
・本実施形態のシステム１を利用するユーザ（会計事務所等）の顧客であるクライアントのデータ（会社名、住所など）の反映
・クライアントが消費税の免税事業者から簡易課税事業者に変更する必要性の検知（課税売上高が１０００万円を超える場合、免税事業者ではいられないのでその検知）
・クライアントが中間納税が必要かどうか（前事業年度の確定法人税額が２０万円を超える場合に対象となる）

【0083】

マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５による、テキストデータ取得モジュール２０３４が取得したテキストデータに基づく、当該テキストデータがマスタＤＢ２０２３に登録されているかどうかの推測動作、及び、テキストデータのマスタＤＢ２０２３への反映の必要の有無についての判定動作の詳細に特段の制限はないが、一例として、テキストデータがマスタＤＢ２０２３に登録されていない場合、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５が、テキストデータのマスタＤＢ２０２３への新規登録が必要であると判定するような手法が一例として挙げられる。この際、テキストデータに含まれる所定の項目が、マスタＤＢ２０２３に登録されている所定の項目と一致しない場合、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５が、マスタＤＢ２０２３への新規登録が必要であると判定してもよい。ここにいう所定の項目としては、一例として、ユーザＩＤ、会社名、氏名、キーとなる項目などが一例として挙げられる。

【0084】

また、テキストデータがマスタＤＢ２０２３に登録されている場合、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、テキストデータによるマスタＤＢ２０２３への更新が必要であると判定するか、またはマスタＤＢ２０２３への反映が不要であると判定してもよい。

【0085】

さらに、テキストデータに含まれる所定の項目が、マスタＤＢ２０２３に登録されている所定の項目と一致しない場合、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、テキストデータによるマスタＤＢ２０２３への更新が必要と判定してもよい。ここにいう所定の項目としては、帳票画像データ２０２４に含まれる金額等の可変項目などが一例として挙げられる。

【0086】

さらに、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、学習モデル２０２７にテキストデータを入力することで、推論結果として、帳票画像データ２０２４から得られたテキストデータによりマスタＤＢ２０２３を更新するか否かの判定結果を取得し、この判定結果をマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５による判定結果としてもよい。

【0087】

ここで、後述するように、本実施形態のシステム１におけるマスタＤＢ２０２３は、テキストデータ取得モジュール２０３４が取得したテキストデータを所定の項目に分類して格納しており、この分類は、会計基本ＤＢ２０２２に格納された基本的な会計書類の項目を参照している。従って、マスタＤＢ２０２３の各項目の情報はテキストデータであるが、マスタＤＢ２０２３全体では項目毎の分類がされたデータベース構造を有する。当然、本実施形態のシステム１において、後述するマスタＤＢ２０２３のようなデータベース構造を必須とすることはなく、テキストデータ取得モジュール２０３４が取得した、ＯＣＲ処理して得られるテキストデータそのものを、項目の単位をコンマ等で区切った、いわゆるＣＳＶ形式のデータが格納されたものをマスタＤＢ２０２３としてもよい。但し、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５が項目単位の比較を行うことを考慮すると、マスタＤＢ２０２３は会計書類の項目に準拠した項目毎の分類がされていることが好ましい。

【0088】

サービス提示モジュール２０３６は、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５により所定の反映がされたマスタＤＢ２０２３に基づき、所定のサービスを提示する。ここにいう所定のサービスは、本実施形態のシステム１が会計システム１であり、そのユーザが会計事務所等であるので、会計事務所がクライアントに対して提供する各種のサービスであることが好ましい。

【0089】

サービス提示モジュール２０３６により提示されるサービスの具体例には次のものを含みうる。
・免税事業者から課税事業者への変更、より具体的には、前年の決算書・申告書の売上高等についての帳票画像データをＯＣＲで読み取り、１０００万円を超える場合にアラート対象とし、同年３月３１日の前にアラートする
・中間納税、より具体的には、前年の申告書の法人税額についての帳票画像データをＯＣＲで読み取り、２０万円を超える場合にアラート対象とし、翌年度の中間納税タイミング前にアラートする

【0090】

一例として、サービス提示モジュール２０３６は、テキストデータが反映されたマスタＤＢ２０２３に登録されている期限の情報に基づき、期限管理を行う。そして、サービス提示モジュール２０３６は、期限が到来した場合、ユーザへ期限が到来している旨の通知を行う。上述したように、本実施形態のシステム１は会計システム１であり、会計システム１のユーザは会計事務所等であるので、期限の通知先はまずは会計事務所等のユーザであるが、クライアント情報ＤＢ２０２５にクライアントの連絡先が登録されている場合、クライアントに対して期限が到来している旨の通知を行ってもよい。

【0091】

また、あるいは、サービス提示モジュール２０３６は、テキストデータが反映されたマスタＤＢ２０２３に登録されている金額の情報に基づき、会計システムへの登録を行ってもよい。ここにいう会計システムとは、本実施形態の会計システム１であってもよいし、本実施形態のシステム１外にある会計システムであってもよい。

【0092】

提示制御モジュール２０３７は、受信制御モジュール２０３１及び送信制御モジュール２０３２と協働して、帳票画像データ取得モジュール２０３３、テキストデータ取得モジュール２０３４、マスタＤＢ反映判定モジュール２０３５、サービス提示モジュール２０３６の動作に伴い、端末装置１０のディスプレイ１５０に所定の画面を表示させるための表示制御データを端末装置１０に送信する。端末装置１０は、この表示制御データに基づいて、端末装置１０のディスプレイ１５０に所定の画面を表示する。

【0093】

＜２ データ構造＞
図４は、図３のサーバ２０が記憶する会計基本ＤＢ２０２２のデータ構造の例を示す図である。図５は、図３のサーバ２０が記憶するマスタＤＢ２０２３のデータ構造の例を示す図である。図６は、図３のサーバ２０が記憶するクライアント情報ＤＢ２０２５のデータ構造の例を示す図である。

【0094】

図４に示すように、会計基本ＤＢ２０２２のレコードのそれぞれは、項目「管理ＩＤ」と、項目「大区分（部）名称」と、項目「勘定科目情報」等を含む。

【0095】

項目「管理ＩＤ」は、会計システム１にて管理する貸借対照表の記載項目である、資産／負債の区分それぞれを識別する情報である。

【0096】

項目「大区分（部）名称」は、会計システム１にて管理する貸借対照表の記載項目である、資産の部／負債の部／純資産の部を示す名称である。

【0097】

項目「勘定科目情報」は、会計システム１にて管理する貸借対照表の記載項目である、勘定科目の情報であり、具体的には、項目「勘定科目ＩＤ」と、項目「中区分名称」と、項目「勘定科目」と、項目「備考」等を含む。

【0098】

項目「勘定科目ＩＤ」は、会計システム１にて使用する勘定科目それぞれを識別する情報である。

【0099】

項目「中区分名称」は、会計システム１にて使用する勘定科目を分類する種類の名称である。貸借対照表の勘定科目は、例えば資産の部の場合、流動資産、固定資産、流動資産に分けられているため、そのような分類を示す情報が格納されている。

【0100】

項目「勘定科目」は、会計システム１にて使用する勘定科目の名称であり、例えば図４に示すように「現金」、「売掛金」、「買掛金」等の名称が格納されている。

【0101】

項目「備考」は、会計システム１にて使用する勘定科目に関連する情報であり、例えば上記のように、ユーザの属性と紐付けて勘定科目の文字列を登録した場合において、当該ユーザの属性（業種）が格納されている。

【0102】

図５に示すように、マスタＤＢ２０２３のレコードのそれぞれは、項目「ユーザＩＤ」と、項目「決算期」と、項目「決算（読取）情報」等を含む。

【0103】

項目「クライアントＩＤ」は、会計システム１によるサービスの提供を受けるクライアントそれぞれを識別する情報であり、例えば事業者（法人または個人事業主）それぞれを識別する情報として登録されている識別情報である。

【0104】

項目「決算（読取）情報」は、会計システム１を利用して決算処理を行った決算情報、または貸借対照表を読み取って開始残高を設定した情報であり、具体的には、項目「勘定科目ＩＤ」と、項目「勘定科目」と、項目「金額」等を含む。

【0105】

項目「勘定科目ＩＤ」は、会計システム１にて使用する勘定科目それぞれを識別する情報であり、会計基本データベース２０２２の項目「勘定科目ＩＤ」に対応している。

【0106】

項目「勘定科目」は、会計システム１にて決算処理を行った際の勘定科目の名称、または貸借対照表を読み取って開始残高を設定した際の勘定科目の名称であり、会計基本データベース２０２２の項目「勘定科目」に対応している。

【0107】

項目「金額」は、会計システム１にて決算処理を行った際の各勘定科目の金額、または貸借対照表を読み取って開始残高を設定した際の各勘定科目の金額である。

【0108】

なお、図４に示す会計基本ＤＢ２０２２及び図５に示すマスタＤＢ２０２３の項目等は、対象となる帳票画像データが貸借対照表に関するものであるので、貸借対照表に準じた項目を有するが、対象となる帳票画像データの種類に応じて会計基本ＤＢ２０２２及びマスタデータベース２０２３のデータ構造は適宜異なりうる。従って、図４及び図５に示すデータ構造は単なる例であり、データ構造が図示例に限定されるわけではない。

【0109】

図６に示すように、クライアント情報ＤＢ２０２５のレコードのそれぞれは、項目「クライアントＩＤ」と、項目「社名」と、項目「法人番号」と、項目「住所」と、項目「連絡先」と、項目「業種」等とを含む。

【0110】

項目「クライアントＩＤ」は、会計システム１の管理者であるユーザの商取引の取引先であるクライアントを識別する情報であり、マスタＤＢ２０２３における項目「クライアントＩＤ」と共通である。

【0111】

項目「名称」は、項目「クライアントＩＤ」で識別される第２の事業者の法人名称または個人の氏名を示す情報である。

【0112】

項目「法人番号」は、項目「クライアントＩＤ」で識別される第２の事業者の法人番号を示す情報である。

【0113】

項目「住所」は、項目「クライアントＩＤ」で識別される第２の事業者の住所を示す情報である。

【0114】

項目「連絡先」は、項目「クライアントＩＤ」で識別される第２の事業者における、取引の担当者の連絡先を示す情報である。

【0115】

＜３ 動作＞
以下、図７ないし図８を参照しながら、実施の形態１における会計システム１による処理について説明する。

【0116】

図７及び図８は、本開示に係る会計システム１による処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。

【0117】

ステップＳ７００の処理として、サーバ２０では、会計システム１による取引データ自体や、取引データの作業工程や作業ステータス、それらを含む会計サービスをユーザに提供するために、ユーザ認証が行われる。そのため、ユーザに対するアカウント情報とパスワードの入力要求が行われ、入力された情報に基づいて登録されている情報と一致するか照合することで、ユーザ認証が行われる。一致した場合、サーバ２０にログインされる。

【0118】

ステップＳ７０１において、サーバ２０の帳票画像データ取得モジュール２０３３は、端末装置１０を用いたユーザからの指示入力等に基づいて、端末装置１０の記憶部１７０、クラウドストレージ上などにある帳票画像データを取得する。そして、帳票画像データ取得モジュール２０３３は、取得した帳票画像データを記憶部２０２に帳票画像データ２０２４として格納する。

【0119】

次いで、ステップＳ７０２において、サーバ２０のテキストデータ取得モジュール２０３４は、ステップＳ７０１において取得した帳票画像データ２０２４に対してＯＣＲ処理等を行ってこの帳票画像データ２０２４を読み取り、帳票画像データ２０２４からテキストデータを取得する。テキストデータ取得モジュール２０３４は、取得したテキストデータを一時的に記憶部２０２に格納する。

【0120】

ステップＳ７０３において、サーバ２０のマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、ステップＳ７０２で取得したテキストデータとマスタＤＢ２０２３との照合を行い、項目単位での一致を含めた内容の一致の有無を判定する。

【0121】

次いで、ステップＳ７０４において、サーバ２０のマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、ステップＳ７０３における照合結果に基づいて、ステップＳ７０２で取得したテキストデータがマスタＤＢ２０２３に登録されているか否かを判定する。そして、登録されているとマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５が判定したら（ステップＳ７０４においてＹＥＳ）、プログラムはステップＳ７０５に移行し、登録されていないとマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５が判定したら（ステップＳ７０４においてＮＯ）、プログラムは図８のステップＳ８００に移行する。

【0122】

ステップＳ７０５において、サーバ２０のマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、ステップＳ７０２で取得したテキストデータに含まれる所定の項目がマスタＤＢ２０２３の所定の項目と一致しているか否かを判定する。そして、所定の項目が一致していると判定したら（ステップＳ７０５においてＹＥＳ）、プログラムはステップＳ７０６に移行し、所定の項目が一致していないと判定したら（ステップＳ７０５においてＮＯ）、プログラムは図８のステップＳ８０１に移行する。

【0123】

ステップＳ７０６において、サーバ２０のマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、ステップＳ７０２で取得したテキストデータによるマスタＤＢ２０２３の反映は不要と判定して、図８のステップＳ８０２に移行する。

【0124】

図８に移行して、ステップＳ８００では、サーバ２０のマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、ステップＳ７０２で取得したテキストデータによりマスタＤＢ２０２３の新規登録を行う。この後、プログラムはステップＳ８０２に移行する。

【0125】

ステップＳ８０１では、サーバ２０のマスタＤＢ反映判定モジュール２０３５は、ステップＳ７０２で取得したテキストデータによりマスタＤＢ２０２３の更新登録を行う。この後、プログラムはステップＳ８０２に移行する。

【0126】

ステップＳ８０２では、サーバ２０のサービス提示モジュール２０３６は、ステップＳ７０２で取得したテキストデータに対して所定の反映がされたマスタＤＢ２０２３に基づいて、所定のサービスをユーザ、さらにはクライアントに提示する。

【0127】

＜４ 画面例＞
以下、図９を参照しながら、会計システム１による処理の画面例について説明する。

【0128】

図９は、端末装置１０のディスプレイ１５０に表示されるログイン画面９００の例を示す図である。ユーザは端末装置１０を操作してサーバ２０にアクセスするので、サーバ２０の指示によりログイン画面のＵＲＬが送信され、ログイン画面が表示される。または、あらかじめ端末装置１０にインストールされているアプリの指示により、ログイン画面が表示される。これらの操作により、図１０に示すようなログイン画面９００が、端末装置１０のディスプレイ１５０に表示される。

【0129】

ユーザは、端末装置１０のディスプレイ１５０に図９に示すようなログイン画面９００が表示されると、操作受付部１３０の操作により、ログイン画面９００に設けられているアカウント入力欄９０１、及びパスワード入力欄９０２に、自己のアカウント情報（本実施形態ではメールアドレス）及びパスワードをそれぞれ入力する。その後、ログインボタン９０３を押下することでユーザ認証が行われ、サーバ２０にログインされる。

【0130】

＜５．小括＞
以上のように、本実施の形態のサーバ２０は、取得した帳票画像データ２０２４から読み取ったテキストデータから、記載内容についてマスタＤＢ２０２３への登録が必要か否か、及び、マスタデータベースへの登録が必要な項目を判定し、判定結果に基づいて、読み取ったテキストデータの内容をマスタＤＢ２０２３へ登録し、マスタＤＢ２０２３へ登録された内容に基づいて、各種サービスに反映させている。これにより、本実施形態のシステム１によれば、会計事務所向けのサービスとして、顧客の各種申請書（各種課税の選択届出書等）、決算書をＯＣＲで読み取り、マスタ上に登録して各種サービス（期限管理等）に反映させるシステムを提供することができる。

【0131】

＜６．付記＞
なお、上記した実施形態は本開示を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。

【0132】

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ハードディスク、ＳＳＤ、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが用いられる。

【0133】

また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、Ｃ／Ｃ＋＋、ｐｅｒｌ、Ｓｈｅｌｌ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ（登録商標）等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。

【0134】

さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はＣＤ－ＲＷ、ＣＤ－Ｒ等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。

【0135】

以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。

【0136】

（付記１）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５、２６）とを備えるコンピュータ（２０）を動作させるためのプログラムであって、メモリ（２５、２６）には、帳票をスキャンした帳票画像データ（２０２４）が未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベース（２０２３）として登録されており、プログラムは、プロセッサ（２９）に、所定の領域に格納された帳票画像データ（２０２４）をＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップ（Ｓ７０２）と、第１のステップ（Ｓ７０２）において読み取った結果であるテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタデータベース（２０２３）に登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタデータベース（２０２３）への反映が必要か否かを判定する第２のステップ（Ｓ７０３）と、第２のステップ（Ｓ７０３）においてマスタデータベース（２０２３）への反映が必要と判定した場合、当該テキストデータをマスタデータベース（２０２３）へ反映して登録する第３のステップ（Ｓ８００、Ｓ８０１）と、第３のステップ（Ｓ８００、Ｓ８０１）において反映されたマスタデータベース（２０２３）に基づき、所定のサービスを提示する第４ステップとを実行させる、プログラム。
（付記２）
第２のステップ（Ｓ７０３）において、テキストデータがマスタデータベース（２０２３）に登録されていない場合、マスタデータベース（２０２３）への新規登録が必要であると判定する、付記１に記載のプログラム。
（付記３）
第２のステップ（Ｓ７０３）において、テキストデータに含まれる所定の項目が、マスタデータベース（２０２３）に登録されている所定の項目と一致しない場合、マスタデータベース（２０２３）への新規登録が必要であると判定する、付記２に記載のプログラム。
（付記４）
第２のステップ（Ｓ７０３）において、テキストデータがマスタデータベース（２０２３）に登録されている場合、マスタデータベース（２０２３）への更新が必要であると判定するか、またはマスタデータベース（２０２３）への反映が不要であると判定する、付記１に記載のプログラム。
（付記５）
第２のステップ（Ｓ７０３）において、テキストデータに含まれる所定の項目が、マスタデータベース（２０２３）に登録されている所定の項目と一致しない場合、マスタデータベース（２０２３）への更新が必要と判定する、付記４に記載のプログラム。
（付記６）
第２のステップ（Ｓ７０３）において、テキストデータがマスタデータベース（２０２３）に登録されているか否かを推測する機械学習モデルを使用する、付記１に記載のプログラム。
（付記７）
第４のステップ（Ｓ８０２）において、テキストデータが反映されたマスタデータベース（２０２３）に登録されている期限の情報に基づき、期限管理を行う、付記１に記載のプログラム。
（付記８）
第４のステップ（Ｓ８０２）において、期限が到来した場合、ユーザへ通知を行う、付記７に記載のプログラム。
（付記９）
第４のステップ（Ｓ８０２）において、テキストデータが反映されたマスタデータベース（２０２３）に登録されている金額の情報に基づき、会計システムへの登録を行う、付記７に記載のプログラム。
（付記１０）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５、２６）とを備えた情報処理装置であって、メモリ（２５、２６）には、帳票をスキャンした帳票画像データ（２０２４）が未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベース（２０２３）として登録されており、プロセッサ（２９）は、所定の領域に格納された帳票画像データ（２０２４）をＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、第１のステップ（Ｓ７０２）において読み取った結果であるテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタデータベース（２０２３）に登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタデータベース（２０２３）への反映が必要か否かを判定する第２のステップ（Ｓ７０３）と、第２のステップ（Ｓ７０３）においてマスタデータベース（２０２３）への反映が必要と判定した場合、当該テキストデータをマスタデータベース（２０２３）へ反映して登録する第３のステップ（Ｓ８００、Ｓ８０１）と、第３のステップ（Ｓ８００、Ｓ８０１）において反映されたマスタデータベース（２０２３）に基づき、所定のサービスを提示する第４のステップ（Ｓ８０２）とを実行する、情報処理装置。
（付記１１）
プロセッサ（２９）とメモリ（２５、２６）とを備えたコンピュータ（２０）により実行される方法であって、メモリ（２５、２６）には、帳票をスキャンした帳票画像データ（２０２４）が未分類の状態で所定の領域に格納されているとともに、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベース（２０２３）として登録されており、プロセッサ（２９）は、所定の領域に格納された帳票画像データ（２０２４）をＯＣＲ処理により読み取り、読み取った結果であるテキストデータを取得する第１のステップと、第１のステップ（Ｓ７０２）において読み取った結果であるテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタデータベース（２０２３）に登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタデータベース（２０２３）への反映が必要か否かを判定する第２のステップ（Ｓ７０３）と、第２のステップ（Ｓ７０３）においてマスタデータベース（２０２３）への反映が必要と判定した場合、当該テキストデータをマスタデータベース（２０２３）へ反映して登録する第３のステップ（Ｓ８００、Ｓ８０１）と、第３のステップ（Ｓ８００、Ｓ８０１）において反映されたマスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示する第４のステップ（Ｓ８０２）とを実行する、方法。

【符号の説明】

【0137】

１ 会計システム１０ １０Ａ、１０Ｂ 端末装置、２０ サーバ、２５ メモリ、２９ プロセッサ、８０ ネットワーク、１５０ ディスプレイ、１７０ 記憶部、１８０ 制御部、２０２ 記憶部、２０３ 制御部、２０２１ アプリケーションプログラム、２０２２ 会計基本ＤＢ、２０２３ マスタＤＢ、２０２４ 帳票画像データ、２０２５ クライアント情報ＤＢ、２０２６ 教師データ、２０２７ 学習モデル、２０３３ 帳票画像データ登録モジュール、２０３４ テキストデータ取得モジュール、２０３５ マスタＤＢ反映判定モジュール、２０３６ サービス提示モジュール、２０３７ 提示制御モジュール

【要約】      （修正有）

【課題】会計事務所向けのサービスとして、顧客の各種申請書、決算書をＯＣＲで読み取り、マスタ上に登録して各種サービスに反映させる。
【解決手段】会計システム１において、サーバのメモリ２５、２６には、帳票をスキャンした帳票画像データが未分類の状態で所定の領域に格納され、過去に帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取ったテキストデータがマスタデータベースとして登録されており、所定の領域に格納された帳票画像データをＯＣＲ処理により読み取り、読み取ったテキストデータに基づき、当該テキストデータがマスタデータベースに登録されているかどうか推測を行い、テキストデータのマスタデータベースへの反映が必要か否かを判定させ、マスタデータベースへの反映が必要と判定した場合、テキストデータをマスタデータベースへ反映して登録させ、テキストデータが反映されたマスタデータベースに基づき、所定のサービスを提示させる。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】