特許 7576439 情報処理装置及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-23

(45)【発行日】2024-10-31

(54)【発明の名称】情報処理装置及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20230101AFI20241024BHJP

   G06Q 30/0645 20230101ALI20241024BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 450

G06Q30/0645

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2020199472

(22)【出願日】2020-12-01

(65)【公開番号】P2022087502

(43)【公開日】2022-06-13

【審査請求日】2023-11-02

(73)【特許権者】

【識別番号】599115217

【氏名又は名称】株式会社 ディー・エヌ・エー

(74)【代理人】

【識別番号】110004222

【氏名又は名称】弁理士法人創光国際特許事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100166006

【弁理士】

【氏名又は名称】泉 通博

(74)【代理人】

【識別番号】100154070

【弁理士】

【氏名又は名称】久恒 京範

(74)【代理人】

【識別番号】100153280

【弁理士】

【氏名又は名称】寺川 賢祐

(72)【発明者】

【氏名】二見 徹

(72)【発明者】

【氏名】左向 貴代

(72)【発明者】

【氏名】齊藤 千絵

(72)【発明者】

【氏名】直井 和美

(72)【発明者】

【氏名】田村 百奈美

【審査官】渡邉 加寿磨

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－０２５９４８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１０２１６１（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１７／００２２９２（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１４－１２３３９３（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０２０／０４４７１３（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

バッテリーで駆動する車両を識別するための車両識別情報を含み、所定の期間において前記車両を所定の使用環境下で使用した後の前記車両の価値である残価値の問い合わせを受け付ける受付部と、
前記車両識別情報で特定される前記車両に搭載されている前記バッテリーの状態を特定する状態特定部と、
前記バッテリーの状態から前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記バッテリーの劣化度合いに基づいて、前記残価値を算出する算出部と、
前記算出部が算出した前記残価値を示すための情報を出力する出力部と、
前記車両ごとに、前記車両が使用された使用済期間と、前記車両が使用された使用済環境と、前記使用済期間の開始時点における前記車両の価値から前記使用済期間の終了時点における前記車両の価値を差し引いた減算価値とを関連付けて記憶する記憶部と、
を有し、
前記受付部は、前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記車両のリース価格を算出するための算出情報の問い合わせを受け付け、
前記算出部は、前記所定の期間に対応する前記使用済期間と、前記所定の使用環境に対応する前記使用済環境とに関連付けて前記記憶部に記憶されている各車両の前記減算価値の統計値を算出し、
前記出力部は、前記減算価値の統計値を、前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記車両のリース価格を算出するための算出情報として出力する、
情報処理装置。

【請求項2】

前記状態特定部は、前記車両を構成する部品であって、前記バッテリー以外の構成部品の状態をさらに特定し、
前記算出部は、前記バッテリーの劣化度合いに加えて、前記構成部品の状態から前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記構成部品の劣化度合いに基づいて、前記残価値を算出する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記算出部は、前記所定の使用環境として、前記バッテリーの使用パターンに基づいて、前記バッテリーの劣化度合いを推定する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記受付部は、前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用する使用者を識別するための使用者識別情報をさらに含む前記問い合わせを受け付け、
前記使用者識別情報に基づいて、前記使用者による車両の使用履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得部をさらに有し、
前記算出部は、前記履歴情報に基づく前記バッテリーの使用パターンに基づいて、前記バッテリーの劣化度合いを推定する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記状態特定部は、前記所定の期間の前である第１時点において前記車両の状態を特定し、前記所定の期間を経過した後である第２時点において前記車両の状態を特定し、
前記算出部は、前記第１時点の前記車両の状態に基づいて推定した前記バッテリーの劣化度合いと、前記第２時点の前記車両の状態によって示される前記バッテリーの劣化度合いとの差に基づいて、前記バッテリーの劣化度合いを推定するための情報を更新する、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記記憶部は、前記車両ごとに、前記車両が加入した車両保険の契約期間と、前記車両保険の契約期間において使用された使用済環境と、前記車両保険を利用して前記車両を修理した利用回数と、前記車両保険の契約期間が満了したときの前記車両の価値とを関連付けてさらに記憶し、
前記受付部は、前記所定の期間において適用する前記車両の車両保険の価格を算出するための算出情報の問い合わせを受け付け、
前記算出部は、前記所定の期間に対応する前記車両保険の契約期間と、前記所定の使用環境に対応する前記使用済環境と、前記残価値に対応する前記車両の価値とに関連付けて前記記憶部に記憶されている各車両の前記利用回数の統計値を算出し、
前記出力部は、前記利用回数の統計値を、前記所定の期間において適用する前記車両の車両保険の価格を算出するための算出情報として出力する、
請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項7】

バッテリーで駆動する車両ごとに、前記車両が使用された使用済期間と、前記車両が使用された使用済環境と、前記使用済期間の開始時点における前記車両の価値から前記使用済期間の終了時点における前記車両の価値を差し引いた減算価値とを関連付けて記憶する記憶部を有するコンピュータが実行する、
前記車両を識別するための車両識別情報を含み、所定の期間において前記車両を所定の使用環境下で使用した後の前記車両の価値である残価値の問い合わせを受け付けるステップと、
前記車両識別情報で特定される車両に搭載されている前記バッテリーの状態を特定するステップと、
前記バッテリーの状態から前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記バッテリーの劣化度合いに基づいて、前記残価値を算出するステップと、
算出した前記残価値を示すための情報を出力するステップと、
前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記車両のリース価格を算出するための算出情報の問い合わせを受け付けるステップと、
前記所定の期間に対応する前記使用済期間と、前記所定の使用環境に対応する前記使用済環境とに関連付けて前記記憶部に記憶されている各車両の前記減算価値の統計値を算出するステップと、
前記減算価値の統計値を、前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記車両のリース価格を算出するための算出情報として出力するステップと、
を有する情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、車両の価値を算出する情報処理装置及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、車両の価格を提示するシステムが知られている。特許文献１には、車両に関する現在の情報に基づいて未来の車両の査定相場を表示する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００９－２３０２７４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、未来の車両の価値は、車両が使用される環境及び車両の使われ方等に応じて変動し得る。特に、バッテリーで駆動する電気自動車においては、未来のバッテリーの状態に応じて価値が大きく変動し得る。そのため、従来の技術を用いて表示された未来の車両の査定相場では、実際に使用された後の車両の価値との差が大きくなり得るという問題があった。

【0005】

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、一例として、未来の車両の価値を算出する精度を向上させることができる情報処理装置及び情報処理方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の第１の態様にかかる情報処理装置は、バッテリーで駆動する車両を識別するための車両識別情報を含み、所定の期間において前記車両を所定の使用環境下で使用した後の前記車両の価値である残価値の問い合わせを受け付ける受付部と、前記車両識別情報で特定される前記車両に搭載されている前記バッテリーの状態を特定する状態特定部と、前記バッテリーの状態から前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記バッテリーの劣化度合いに基づいて、前記残価値を算出する算出部と、前記算出部が算出した前記残価値を示すための情報を出力する出力部と、を有する。

【0007】

前記状態特定部は、前記車両を構成する部品であって、前記バッテリー以外の構成部品の状態をさらに特定してもよいし、前記算出部は、前記バッテリーの劣化度合いに加えて、前記構成部品の状態から前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記構成部品の劣化度合いに基づいて、前記残価値を算出してもよい。

【0008】

前記算出部は、前記所定の使用環境として、前記バッテリーの使用パターンに基づいて、前記バッテリーの劣化度合いを推定してもよい。

【0009】

前記受付部は、前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用する使用者を識別するための使用者識別情報をさらに含む前記問い合わせを受け付けてもよいし、前記情報処理装置は、前記使用者識別情報に基づいて、前記使用者による車両の使用履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得部をさらに有してもよいし、前記算出部は、前記履歴情報に基づく前記バッテリーの使用パターンに基づいて、前記バッテリーの劣化度合いを推定してもよい。

【0010】

前記状態特定部は、前記所定の期間の前である第１時点において前記車両の状態を特定し、前記所定の期間を経過した後である第２時点において前記車両の状態を特定してもよいし、前記算出部は、前記第１時点の前記車両の状態に基づいて推定した前記バッテリーの劣化度合いと、前記第２時点の前記車両の状態によって示される前記バッテリーの劣化度合いとの差に基づいて、前記バッテリーの劣化度合いを推定するための情報を更新してもよい。

【0011】

前記情報処理装置は、前記車両ごとに、前記車両が使用された使用済期間と、前記車両が使用された使用済環境と、前記使用済期間の開始時点における前記車両の価値から前記使用済期間の終了時点における前記車両の価値を差し引いた減算価値とを関連付けて記憶する記憶部をさらに有してもよいし、前記受付部は、前記所定の期間において前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記車両のリース価格を算出するための算出情報の問い合わせを受け付けてもよいし、前記算出部は、前記所定の期間に対応する前記使用済期間と、前記所定の使用環境に対応する前記使用済環境とに関連付けて前記記憶部に記憶されている各車両の前記減算価値の統計値を算出してもよいし、前記出力部は、前記統計値を、前記算出情報として出力してもよい。

【0012】

前記情報処理装置は、前記車両ごとに、前記車両が加入した車両保険の契約期間と、前記車両保険の契約期間において使用された使用済環境と、前記車両保険を利用して前記車両を修理した利用回数と、前記車両保険の契約期間が満了したときの前記車両の価値とを関連付けて記憶する記憶部をさらに有してもよいし、前記受付部は、前記所定の期間において適用する前記車両の車両保険の価格を算出するための算出情報の問い合わせを受け付けてもよいし、前記算出部は、前記所定の期間に対応する前記車両保険の契約期間と、前記所定の使用環境に対応する前記使用済環境と、前記残価値に対応する前記車両の価値とに関連付けて前記記憶部に記憶されている各車両の前記利用回数の統計値を算出してもよいし、前記出力部は、前記統計値を、前記算出情報として出力してもよい。

【0013】

本発明の第２の態様にかかる情報処理方法は、コンピュータが実行する、バッテリーで駆動する車両を識別するための車両識別情報を含み、所定の期間において前記車両を所定の使用環境下で使用した後の前記車両の価値である残価値の問い合わせを受け付けるステップと、前記車両識別情報で特定される車両に搭載されている前記バッテリーの状態を特定するステップと、前記バッテリーの状態から前記車両を前記所定の使用環境下で使用した場合における前記バッテリーの劣化度合いに基づいて、前記残価値を算出するステップと、算出した前記残価値を示すための情報を出力するステップと、を有する。

【発明の効果】

【0014】

本発明によれば、一例として、未来の車両の価値を算出する精度を向上させることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】情報処理システムの概要を説明するための図である。

【図2】情報処理装置の構成を示す図である。

【図3】記憶部に記憶しているデータベースの構成の一例を示す図である。

【図4】バッテリーの状態を模式的に表した図である。

【図5】情報処理システムの流れを示すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

［情報処理システムＳの概要］
図１は、情報処理システムＳの概要を説明するための図である。情報処理システムＳは、車両Ｖの残価値を示すための情報をユーザに提供するために用いられるシステムである。ユーザは、例えば、車両Ｖをリースするリース会社の社員、又は車両Ｖに適用可能な保険（例えば、車両保険）を運用する保険会社の社員等である。

【0017】

車両Ｖは、リチウムイオン電池をはじめとするバッテリーＢで駆動する電気自動車である。また、車両Ｖは、各種のセンサー（バッテリーＢの残量を測定するための電流センサー、及びブレーキパッドの摩耗を検知するためのブレーキパッドセンサー等）と、ネットワークＮに接続するための通信部とを有し、通信部を介して各種のセンサーが測定又は検出した情報を外部に送信する。

【0018】

車両Ｖの残価値は、所定の期間において車両Ｖを所定の使用環境下で使用した後の車両Ｖの価値である。車両Ｖの残価値は、例えば、金額又は予め定められた指標によって示される。所定の使用環境は、車両Ｖが使用される環境、及び車両Ｖの用途を含む。車両Ｖが使用される環境は、例えば地域であるが、これに限らず、気温（例えば、年間にバッテリーＢの許容範囲を超える気温に達した日数、又は地形（例えば、平野部、山間部）等であってもよい。車両Ｖの用途は、例えば、一般家庭用、法人における営業用、又は法人における送迎用等である。車両Ｖの用途は、走行距離ごと（例えば、５，０００ｋｍ以下、５５，００１ｋｍから１０，０００ｋｍ等）に細分化されてもよい。

【0019】

情報処理システムＳは、情報処理装置１と、情報端末２とを有する。情報処理装置１は、車両Ｖの残価値を出力するコンピュータである。車両Ｖには、車両Ｖを識別するための車両識別情報が設けられており、情報処理装置１は、複数の車両Ｖそれぞれの車両識別情報を管理している。

【0020】

情報端末２は、ユーザが使用する端末であり、情報処理装置１によって出力された情報を表示するコンピュータである。情報端末２は、例えばスマートフォン、タブレット端末等の携帯端末、又はパーソナルコンピュータである。情報端末２は、情報を表示するための液晶ディスプレイ等の表示部を有する。

【0021】

情報処理装置１が車両Ｖ１の残価値を出力するための処理の概要を以下に説明する。ユーザが、情報端末２において、車両Ｖ１に対応する車両識別情報と、所定の期間として車両Ｖ１を使用する使用期間を示す情報と、所定の使用環境を示すための情報とを含み、車両Ｖ１の残価値を問い合わせるための情報を入力すると、情報処理装置１は、車両Ｖ１の残価値の問い合わせを情報端末２から受け付ける。

【0022】

電気自動車である車両Ｖの残価値は、搭載するバッテリーＢの状態に大きく依存する。所定の期間に使用されたバッテリーＢの状態は、一般に使用環境によって大きく変化し得るが、その使用環境を特定すれば、使用後のバッテリーＢの状態の推定精度を上げることができる。そこで、情報処理装置１は、上記問い合わせを受け付けると、車両Ｖ１のバッテリーＢの状態を特定する。情報処理装置１は、特定したバッテリーＢの状態から車両Ｖ１を所定の使用環境下で使用した場合におけるバッテリーＢの劣化度合いに基づいて、車両Ｖ１の残価値を算出する。そして、情報処理装置１は、算出した車両Ｖ１の残価値を示すための情報を出力する。

【0023】

このようにすることで、情報処理システムＳは、未来の車両Ｖの価値をユーザに提示することができる。これにより、情報処理システムＳは、算出した車両Ｖの残価値と、実際に所定の期間において所定の環境下で使用された後の車両の価値との差を小さくすることができる。その結果、情報処理システムＳは、未来の車両の価値を算出する精度を向上させることができる。
以下、情報処理装置１の構成について説明する。

【0024】

［情報処理装置１の構成］
図２は、情報処理装置１の構成を示す図である。情報処理装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを有する。通信部１１は、ネットワークＮに接続するためのインターフェイスであり、例えばＬＡＮ（Local Area Network）コントローラを含んで構成されている。

【0025】

記憶部１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びハードディスク等の記憶媒体である。記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラムを記憶している。記憶部１２は、車両Ｖに関する情報を記憶している。車両Ｖに関する情報は、例えば、当該車両Ｖに対応する車両識別情報と、車両Ｖに搭載されているバッテリーＢの最大容量と、新品時の車両Ｖの価値とを含む。また、記憶部１２は、車両Ｖの残価値を算出するための情報を管理する算出情報データベースと、バッテリーＢの劣化度合いを推定するための情報を管理する推定情報データベースとを記憶している。

【0026】

図３は、記憶部１２に記憶しているデータベースの構成の一例を示す図である。図３（ａ）に示す算出情報データベースには、バッテリーＢの満充電容量と、当該満充電容量における車両Ｖの価値とが関連付けて記憶されている。算出情報データベースに記憶されている満充電容量は、バッテリーＢの最大容量に対する容量率を示す。算出情報データベースに記憶されている価値は、新品時のバッテリーＢの価値に対する残価率を示す。

【0027】

図３（ｂ）に示す推定情報データベースには、バッテリーＢの使用パターン（走行距離、充電回数等）と、低下率とが関連付けて記憶されている。推定情報データベースに記憶されている低下率は、例えば、予め定められた期間（例えば１年間）において、関連付けられている使用パターンで車両Ｖが使用された場合におけるバッテリーＢの満充電容量の低下の割合を示す。

【0028】

図２に戻り、制御部１３は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。制御部１３は、記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することにより、受付部１３１、状態特定部１３２、算出部１３３、履歴情報取得部１３４及び出力部１３５として機能する。

【0029】

受付部１３１は、車両識別情報を含み、所定の期間において車両Ｖを所定の使用環境下で使用した後の車両Ｖの価値である残価値の問い合わせを受け付ける。具体的には、まず、情報端末２は、ユーザが、特定の車両Ｖの残価値を問い合わせるための問合情報を入力すると、当該問合情報を情報処理装置１に送信する。問合情報には、車両識別情報と、所定の期間を示す情報と、所定の使用環境を示すための情報とが含まれる。所定の期間は、例えば、ユーザが指定した期間であり、６か月、１年、又は５年等である。そして、受付部１３１は、通信部１１を介して、情報端末２から問合情報を取得することにより、車両Ｖの残価値の問い合わせを受け付ける。なお、情報処理装置１は、不図示の操作部を有し、当該操作部で入力された問合情報を受け付けてもよい。

【0030】

状態特定部１３２は、車両識別情報で特定される車両Ｖに搭載されているバッテリーＢの状態を特定する。バッテリーＢの状態は、例えば、現在のバッテリーＢの満充電容量（ＳＯＨ：State of Health）である。状態特定部１３２は、例えば、車両識別情報で特定される車両ＶからＳＯＨを示す情報を取得することにより、バッテリーＢの状態を特定する。

【0031】

状態特定部１３２は、車両識別情報で特定される車両ＶからＳＯＨを算出するための情報を取得し、取得した情報に基づいてＳＯＨを算出してもよい。例えば、まず、状態特定部１３２は、車両Ｖから、最後にフル充電した時のバッテリーＢの残容量を示す情報を取得する。そして、状態特定部１３２は、バッテリーＢの残容量と、バッテリーＢの最大容量とを用いてＳＯＨを算出する。状態特定部１３２は、公知の技術を用いてＳＯＨを算出することができる。

【0032】

算出部１３３は、バッテリーＢの状態から車両Ｖを所定の使用環境下で使用した場合におけるバッテリーＢの劣化度合いに基づいて、車両Ｖの残価値を算出する。具体的には、まず、算出部１３３は、状態特定部１３２が特定した第１時点（現在）におけるバッテリーＢの状態と、所定の期間と、所定の使用環境とに基づいて、所定の期間を経過した第２時点におけるバッテリーＢの状態を推定することにより、バッテリーＢの劣化度合いを推定する。

【0033】

そして、算出部１３３は、推定したバッテリーＢの劣化度合いに基づいて、車両Ｖの残価値を算出する。算出部１３３は、例えば、新品時の車両Ｖの価値に対して、推定した第２時点におけるバッテリーＢの状態（満充電容量）に関連付けて算出情報データベースに記憶されている価値が示す数値を乗算することにより、車両Ｖの残価値を算出する。

【0034】

例えば、記憶部１２には、使用環境ごと（例えば、車両Ｖが使用される環境及び車両Ｖの用途の組み合わせごと）に定められたバッテリーＢの満充電容量の低下率（例えば、年間における低下率）が記憶されている。この場合において、算出部１３３は、第１時点におけるバッテリーＢの満充電容量（最大容量に対する容量率）に対して、受付部１３１が受け付けた所定の使用環境に関連付けて記憶部１２に記憶されている低下率と、所定の期間に対応する数値とを乗算した乗算値を差し引いた第２時点におけるバッテリーＢの満充電容量を算出することにより、バッテリーＢの劣化度合いを算出する。所定の期間に対応する数値は、例えば、所定の期間が３年である場合、「３」である。

【0035】

算出部１３３は、所定の使用環境として、バッテリーＢの使用パターンに基づいて、バッテリーＢの劣化度合いを推定してもよい。具体的には、まず、受付部１３１は、走行距離及び充電回数等のバッテリーＢの使用パターンを示す情報をさらに含むユーザによる問い合わせを受け付ける。そして、算出部１３３は、第１時点におけるバッテリーＢの満充電容量に対して、上記使用パターンに関連付けて推定情報データベースに記憶されている低下率と、所定の期間に対応する数値とを乗算した乗算値を差し引いた第２時点におけるバッテリーＢの満充電容量を算出することにより、バッテリーＢの劣化度合いを推定する。このようにすることで、情報処理装置１は、バッテリーＢの劣化度合いを推定する精度を向上させることができる。

【0036】

算出部１３３は、所定の期間において車両Ｖを所定の使用環境下で使用する使用者の履歴情報を所定の使用環境を示すための情報として、バッテリーＢの劣化度合いを推定してもよい。使用者は、個人であってもよいし、法人であってもよい。

【0037】

履歴情報は、使用者による使用車両の使用履歴を示す情報であり、所定の使用環境を示すための情報である。履歴情報は、例えば、日ごと、月ごと又は年ごとにおける走行距離（一般道の走行距離、高速道路の走行距離、日中の走行距離、夜間の走行距離等）、放電及び充電のサイクル数、電装負荷時間（例えば、エアコンの使用時間等）、普通充電の回数、及び急速充電の回数等（以下、「走行距離等」という）を含む。使用車両は、車両Ｖとは異なる電気自動車である。使用車両は、情報処理装置１が管理する車両Ｖであってもよいし、情報処理装置１が管理していない車両であってもよい。

【0038】

具体的には、まず、受付部１３１は、使用者を識別するための使用者識別情報をさらに含む問い合わせを受け付ける。履歴情報取得部１３４は、使用者識別情報に基づいて、使用者の履歴情報を取得する。例えば、記憶部１２には、使用者識別情報と履歴情報とが関連付けて記憶されており、履歴情報取得部１３４は、使用者識別情報に関連付けて記憶部１２に記憶されている履歴情報を取得する。

【0039】

使用車両のメーカが管理する不図示の管理装置が、使用者識別情報と使用車両の履歴情報とを関連付けて管理しており、履歴情報取得部１３４は、通信部１１を介して、使用者識別情報と関連付けて管理されている履歴情報を管理装置から取得してもよい。使用者が法人である場合、履歴情報取得部１３４は、通信部１１を介して、当該法人が車両の使用を管理する不図示の管理台帳システムから履歴情報を取得してもよい。

【0040】

そして、算出部１３３は、履歴情報取得部１３４が取得した履歴情報に基づくバッテリーＢの使用パターンに基づいて、バッテリーＢの劣化度合いを推定する。算出部１３３は、履歴情報に基づいてバッテリーＢの使用パターンを特定し、特定したバッテリーＢの使用パターンに基づいてバッテリーＢの劣化度合いを推定する。

【0041】

例えば、まず、算出部１３３は、履歴情報に含まれる各年の走行距離等を平均した平均走行距離等を算出する。そして、算出部１３３は、第１時点におけるバッテリーＢの満充電容量に対して、算出した平均走行距離等に該当する使用パターンに関連付けて推定情報データベースに記憶されている低下率と、所定の期間に対応する数値とを乗算した乗算値を差し引いた第２時点におけるバッテリーＢの満充電容量を算出することにより、バッテリーＢの劣化度合いを推定する。

【0042】

算出部１３３は、所定の機械学習モデルを用いてバッテリーＢの劣化度合いを推定してもよい。所定の機械学習モデルは、車両Ｖが使用された使用期間と、使用期間の前の時点におけるバッテリーＢの満充電容量と、使用期間の後の時点におけるバッテリーＢの満充電容量と、使用期間における使用履歴を示す履歴情報とを含む教師データを用いて学習された機械学習モデルである。

【0043】

算出部１３３は、第１時点におけるバッテリーＢの満充電容量を示す情報と、所定の期間を示す情報と、使用者の履歴情報とを所定の機械学習モデルに入力し、当該所定の機械学習モデルが出力した第２時点におけるバッテリーＢの満充電容量を示す情報を取得することにより、バッテリーＢの劣化度合いを推定する。このように、情報処理装置１は、使用者の履歴情報を用いてバッテリーＢの劣化度合いを推定することにより、バッテリーＢの劣化度合いを推定する精度を向上させることができる。

【0044】

算出部１３３は、バッテリーＢの劣化度合いを推定するための情報を更新してもよい。具体的には、まず、状態特定部１３２は、所定の期間の前である第１時点において車両Ｖの状態を特定し、所定の期間を経過した後である第２時点において車両Ｖの状態を特定する。そして、算出部１３３は、第１時点の車両Ｖの状態に基づいて推定したバッテリーＢの劣化度合いと、第２時点の車両Ｖの状態によって示されるバッテリーＢの劣化度合いとの差に基づいて、バッテリーＢの劣化度合いを推定するための情報を更新する。

【0045】

バッテリーＢの劣化度合いを推定するための情報は、例えば、推定情報データベースに記憶されている情報、又は所定の機械学習モデルに設定されているパラメータ等である。算出部１３３は、例えば、第１時点の車両Ｖの状態に基づいて推定した満充電容量（以下、「第１満充電容量」という）と、第２時点の車両Ｖの状態によって示される満充電容量（以下、「第２満充電容量」という）との差が、予め定められた閾値を超える場合に、バッテリーＢの劣化度合いを推定するための情報を更新する。

【0046】

図４は、バッテリーＢの状態を模式的に表した図である。図４に示す位置Ｇ１は、算出部１３３が第１時点の車両Ｖの状態に基づいて推定したバッテリーＢの劣化度合いを示す。図４に示す位置Ｇ２は、状態特定部１３２が特定した第２時点の車両Ｖの状態を示す。図４に示す例においては、第１満充電容量より第２満充電容量の方が少なくなっており、その差が閾値を超えているとする。この場合において、算出部１３３は、位置Ｇ１から位置Ｇ２までの範囲において低下率が位置Ｇ１より小さくなるように、第１満充電容量を推定するために用いた情報を更新する。このようにすることで、情報処理装置１は、バッテリーＢの劣化度合いを推定する精度を向上させることができる。

【0047】

算出部１３３は、バッテリーＢの劣化度合いに加えて、バッテリーＢ以外の構成部品の劣化度合いに基づいて、車両Ｖの残価値を算出してもよい。構成部品は、車体、駆動部（モータ）、シャシー、消耗部品（例えば、ブレーキパッド及びヘッドライト等）等のように、車両Ｖを構成する部品である。

【0048】

具体的には、まず、状態特定部１３２は、バッテリーＢ以外の構成部品の状態をさらに特定する。状態特定部１３２は、車両Ｖの各種のセンサーが測定した情報に基づいて構成部品の状態を特定してもよいし、メーカの管理装置が管理している構成部品の状態を示す情報を取得することにより、当該構成部品の状態を特定してもよい。そして、算出部１３３は、バッテリーＢの劣化度合いに加えて、構成部品の状態から車両Ｖを所定の使用環境下で使用した場合における構成部品の劣化度合いに基づいて、車両Ｖの残価値を算出する。

【0049】

例えば、記憶部１２には、使用環境ごとに、各構成部品の劣化度合いを示す各構成部品の劣化率が記憶されており、算出部１３３は、バッテリーＢの満充電容量の低下率に基づいてバッテリーＢの劣化度合いを推定し、所定の使用環境に関連付けて記憶部１２に記憶されている各構成部品の劣化率に基づいて各構成部品の劣化度合いを推定する。そして、算出部１３３は、推定したバッテリーＢの劣化度合いと、各構成部品の劣化度合いとに基づいて、車両Ｖの残価値を算出する。このようにすることで、情報処理装置１は、車両Ｖの残価値を算出する精度を向上させることができる。

【0050】

出力部１３５は、算出部１３３が算出した車両Ｖの残価値を示すための情報を出力する。出力部１３５は、例えば、通信部１１を介して、算出部１３３が算出した車両Ｖの残価値を示すための情報を情報端末２に送信する。

【0051】

出力部１３５は、車両Ｖの残価値を示すための情報の他に、様々な情報を出力してもよい。例えば、出力部１３５は、所定の期間において車両Ｖを所定の使用環境下で使用した場合における車両Ｖのリース価格を算出するための算出情報を出力してもよい。この場合における所定の期間は、ユーザが指定した予定のリース期間である。例えば、記憶部１２には、車両Ｖごとに、車両Ｖが使用された使用済期間と、車両Ｖが使用された使用済環境と、減算価値とが関連付けて記憶されている。減算価値は、使用済期間の開始時点における車両Ｖの価値から使用済期間の終了時点における車両Ｖの価値を差し引いた価値である。

【0052】

この場合において、まず、受付部１３１は、予定のリース期間を示す情報と、所定の使用環境を示す情報とを含む算出情報の問い合わせを受け付ける。算出部１３３は、予定のリース期間に対応する使用済期間と、所定の使用環境に対応する使用済環境とに関連付けて記憶部１２に記憶されている各車両Ｖの減算価値の統計値を算出する。予定のリース期間に対応する使用済期間は、例えば、予定のリース期間に等しい期間の使用済期間、又は予定のリース期間に近似する期間の使用済期間である。所定の使用環境に対応する使用済環境は、例えば、車両Ｖが使用される地域及び車両Ｖの用途が一致する使用済環境、又は車両Ｖが使用される地域及び車両Ｖの用途が近似する使用済環境である。統計値は、例えば、平均値、中央値、又は最頻値等である。

【0053】

そして、出力部１３５は、算出部１３３が算出した統計値を、算出情報として出力する。このようにすることで、ユーザ（リース会社の社員）は、リース期間において所定の使用環境下で使用された場合に消費される統計的な価値を把握することができる。

【0054】

例えば、出力部１３５は、所定の期間において適用する車両Ｖの車両保険の価格を算出するための算出情報を出力してもよい。この場合における所定の期間は、ユーザが指定した予定の契約期間である。例えば、記憶部１２には、車両Ｖごとに、車両Ｖが加入した車両保険の契約期間と、車両保険の契約期間において使用された使用済環境と、車両保険を利用して車両Ｖを修理した利用回数と、車両保険の契約期間が満了したときの車両Ｖの価値とが関連付けて記憶されている。

【0055】

この場合において、まず、受付部１３１は、予定の契約期間を示す情報と、所定の使用環境を示す情報とを含む算出情報の問い合わせを受け付ける。算出部１３３は、予定の契約期間に対応する車両保険の契約期間と、所定の使用環境に対応する使用済環境と、算出した車両Ｖの残価値に対応する車両Ｖの価値とに関連付けて記憶部１２に記憶されている各車両Ｖの利用回数の統計値を算出する。予定の契約期間に対応する車両保険の契約期間は、例えば、予定の契約期間に等しい期間の契約期間、又は予定の契約期間に近似する期間の契約期間である。車両Ｖの残価値に対応する車両Ｖの価値は、例えば、車両Ｖの残価値と一致する車両Ｖの価値、又は車両Ｖの残価値に近似する車両Ｖの価値である。

【0056】

そして、出力部１３５は、統計値を、算出情報として出力する。このようにすることで、ユーザ（保険会社の社員）は、契約期間において所定の使用環境下で使用された場合に車両保険が利用される統計的な回数を把握することができる。

【0057】

［情報処理システムＳの処理］
続いて、情報処理システムＳの処理の流れについて説明する。図５は、情報処理システムＳの流れを示すシーケンス図である。本処理は、情報端末２が、ユーザによって入力された問合情報を情報処理装置１に送信したことを契機として開始する（Ｓ１）。

【0058】

受付部１３１が問合情報を取得すると、状態特定部１３２は、当該問合情報に含まれる車両識別情報で特定される車両Ｖに搭載されているバッテリーＢの状態を特定する（Ｓ２）。算出部１３３は、状態特定部１３２が特定した第１時点におけるバッテリーＢの状態と、所定の期間と、所定の使用環境とに基づいて、所定の期間を経過した第２時点におけるバッテリーＢの状態を推定することにより、バッテリーＢの劣化度合いを推定する（Ｓ３）。

【0059】

算出部１３３は、推定したバッテリーＢの劣化度合いに基づいて、車両Ｖの残価値を算出する（Ｓ４）。そして、出力部１３５は、通信部１１を介して、算出部１３３が算出した車両Ｖの残価値を示すための情報を情報端末２に送信する（Ｓ５）。

【0060】

［本実施の形態における効果］
以上説明したとおり、情報処理装置１は、車両Ｖの残価値の問い合わせに応じて、車両Ｖに搭載されているバッテリーＢの状態を特定する。そして、情報処理装置１は、特定したバッテリーＢの状態から車両Ｖを所定の使用環境下で使用した場合におけるバッテリーＢの劣化度合いに基づいて算出した車両Ｖの残価値を示すための情報を出力する。このようにすることで、情報処理装置１は、未来の車両Ｖの価値をユーザに提示することができる。これにより、情報処理装置１は、算出した車両Ｖの残価値と、所定の期間において所定の環境下で使用された後の車両の価値との差を小さくすることができる。その結果、情報処理装置１は、未来の車両の価値を算出する精度を向上させることができる。

【0061】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。

【符号の説明】

【0062】

１ 情報処理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 状態特定部
１３３ 算出部
１３４ 履歴情報取得部
１３５ 出力部
２ 情報端末
Ｂ バッテリー
Ｓ 情報処理システム
Ｖ 車両

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】