特許 7576578 アンテナ切替えダイバーシティのための動的しきい値

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-23

(45)【発行日】2024-10-31

(54)【発明の名称】アンテナ切替えダイバーシティのための動的しきい値

(51)【国際特許分類】

   H04B 7/06 20060101AFI20241024BHJP

   H04B 7/08 20060101ALI20241024BHJP

   G06N 3/02 20060101ALI20241024BHJP

   G06N 20/00 20190101ALI20241024BHJP

【ＦＩ】

H04B7/06 042

H04B7/08 022

G06N3/02

G06N20/00

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2021576136

(86)(22)【出願日】2020-06-22

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2022-09-07

(86)【国際出願番号】 US2020038942

(87)【国際公開番号】W WO2020263741

(87)【国際公開日】2020-12-30

【審査請求日】2023-05-26

(31)【優先権主張番号】16/455,460

(32)【優先日】2019-06-27

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(73)【特許権者】

【識別番号】595020643

【氏名又は名称】クゥアルコム・インコーポレイテッド

【氏名又は名称原語表記】ＱＵＡＬＣＯＭＭ ＩＮＣＯＲＰＯＲＡＴＥＤ

(74)【代理人】

【識別番号】110003708

【氏名又は名称】弁理士法人鈴榮特許綜合事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100108855

【弁理士】

【氏名又は名称】蔵田 昌俊

(74)【代理人】

【識別番号】100158805

【弁理士】

【氏名又は名称】井関 守三

(74)【代理人】

【識別番号】100112807

【弁理士】

【氏名又は名称】岡田 貴志

(72)【発明者】

【氏名】カルツォラニ、ディエゴ

(72)【発明者】

【氏名】ヘサミ、ペイマン

(72)【発明者】

【氏名】ガルベスサンタエッラ、トマス

(72)【発明者】

【氏名】サグラム、ムスタファ

【審査官】鉢呂 健

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１８－５０６２１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１７／００５４４７０（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｂ ７／０２－７／１２

Ｈ０４Ｌ １／０２－１／０６

Ｇ０６Ｎ ３／０２

Ｇ０６Ｎ ２０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のための方法であって、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することと、
前記複数のアンテナの各アンテナに対する通信測定値を取得することと、
前記第１のアンテナに対する第１の通信測定値が、測定周期のしきい値時間割合に満たない期間にわたって前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）値であると決定することと、
前記決定することに少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新することと、
前記更新された動的しきい値と前記第１の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えることと、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信することとを備える方法。

【請求項2】

前記動的しきい値を更新することが、
前記複数のアンテナのアンテナ間の基準信号受信電力の差のセットをニューラルネットワーク内に入力することと、
前記ニューラルネットワークの出力として、前記動的しきい値に対するしきい値のセットを受信することと、
前記第２のしきい値に関連する確率値に少なくとも部分的に基づいて、しきい値の前記セットから前記第２のしきい値を選択することと
を備え、
ここにおいて、前記ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みが、アンテナ切替えの数と、前記複数のアンテナの最高基準信号受信電力を備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、更新される、
請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記ＵＥにおいて前記ニューラルネットワークを備える機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化すること、
ここにおいて、前記動的しきい値が、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の更新された重みに少なくとも部分的に基づいて更新される、をさらに備える、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、
前記動的しきい値を使用するアンテナ切替えの前記数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの第２の数と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を備える、または、
前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、
前記動的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量を、静的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する第２の時間量と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を備える、または、
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、アンテナ切替えの前記数と、前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、前記ＵＥにおいてアクティブ化される、または、
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、ＵＥトレーニングスケジュールに少なくとも部分的に基づいて前記ＵＥにおいてアクティブ化される、または、
前記ＵＥにおいて前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングを非アクティブ化することをさらに備える、請求項３に記載の方法。

【請求項5】

前記第１の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する第１の基準信号受信電力を備え、各アンテナに対する前記通信測定値が、各アンテナに対する基準信号受信電力を備え、前記決定することが、
前記第１のアンテナに対する前記第１の基準信号受信電力が、測定周期に対するしきい値時間割合未満にわたり前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力であることを識別すること、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新される、を備える、または、
前記第１のアンテナに対する送信電力が送信電力しきい値よりも大きいことを識別すること、ここにおいて、前記動的しきい値が、さらに、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新される、をさらに備える、または、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、送信のための送信電力を低減することをさらに備える、または、
前記第１の通信測定値が、ダウンリンク信号の測定値を備え、ここにおいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと前記通信することが、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスにアップリンク信号を送信することを備える、請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記第２のアンテナに対する第２の通信測定値と前記第１のアンテナに対する前記第１の通信測定値との間の差を計算すること、ここにおいて、前記比較値が、前記計算された差を備える、をさらに備え、
前記計算された差が前記動的しきい値以上であると決定すること、ここにおいて、前記第１のアンテナから前記第２のアンテナに前記切り替えることが、前記計算された差が前記動的しきい値以上であると前記決定することに少なくとも部分的に基づく
をさらに備える、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記第１の通信測定値が、測定周期にわたる前記第１のアンテナの平均基準信号受信電力を備え、
前記測定周期に従って前記第１の通信測定値を周期的に測定することと、
前記測定周期に従って、および前記周期的測定に少なくとも部分的に基づいて、前記動的しきい値を更新するかどうかを周期的に決定することと
をさらに備える、請求項１に記載の方法。

【請求項8】

ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のための装置であって、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行可能な命令を記憶した、前記プロセッサと電子通信しているメモリとを備え、前記命令が、前記装置に、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信させ、
前記複数のアンテナの各アンテナに対する通信測定値を取得させ、
前記第１のアンテナに対する第１の通信測定値が、測定周期のしきい値時間割合に満たない期間にわたって前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）値であると決定させ、
前記決定に少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新させ、
前記更新された動的しきい値と前記第１の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えさせ、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信させる装置。

【請求項9】

前記動的しきい値を更新することが、
前記複数のアンテナのアンテナ間の基準信号受信電力の差のセットをニューラルネットワーク内に入力することと、
前記ニューラルネットワークの出力として、前記動的しきい値に対するしきい値のセットを受信することと、
前記第２のしきい値に関連する確率値に少なくとも部分的に基づいて、しきい値の前記セットから前記第２のしきい値を選択することと
を備え、
ここにおいて、前記ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みが、アンテナ切替えの数と、前記複数のアンテナの最高基準信号受信電力を備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、更新される、
請求項８に記載の装置。

【請求項10】

前記命令が、前記装置に、
前記ＵＥにおいて前記ニューラルネットワークを備える機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化することと、
ここにおいて、前記動的しきい値が、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の更新された重みに少なくとも部分的に基づいて更新される、を行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、請求項９に記載の装置。

【請求項11】

前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新するための前記命令が、前記装置に、
前記動的しきい値を使用するアンテナ切替えの前記数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの第２の数と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を行わせるために前記プロセッサによって実行可能である、または、
前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新するための前記命令が、前記装置に、
前記動的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量を、静的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する第２の時間量と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を行わせるために前記プロセッサによって実行可能である、または、
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、アンテナ切替えの前記数と、前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、前記ＵＥにおいてアクティブ化される、または、
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、ＵＥトレーニングスケジュールに少なくとも部分的に基づいて前記ＵＥにおいてアクティブ化される、または、
前記命令が、前記装置に、
前記ＵＥにおいて前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングを非アクティブ化させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、請求項１０に記載の装置。

【請求項12】

前記第１の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する第１の基準信号受信電力を備え、各アンテナに対する前記通信測定値が、各アンテナに対する基準信号受信電力を備え、決定するための前記命令が、前記装置に、
前記第１のアンテナに対する前記第１の基準信号受信電力が、測定周期に対するしきい値時間割合未満にわたり前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力であることを識別すること、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新される、を行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、または、
前記命令が、前記装置に、
前記第１のアンテナに対する送信電力が送信電力しきい値よりも大きいことを識別すること、ここにおいて、前記動的しきい値が、さらに、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新させる、を行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、または、
前記命令が、前記装置に、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、送信のための送信電力を低減させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、または、
前記第１の通信測定値が、ダウンリンク信号の測定値を備え、ここにおいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信するための前記命令が、前記装置に、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスにアップリンク信号を送信させるために前記プロセッサによって実行可能である、請求項８に記載の装置。

【請求項13】

前記命令が、前記装置に、
前記第２のアンテナに対する第２の通信測定値と前記第１のアンテナに対する前記第１の通信測定値との間の差を計算すること、ここにおいて、前記比較値が、前記計算された差を備える、を行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能であり、
前記命令が、前記装置に、
前記計算された差が前記動的しきい値以上であると決定すること、ここにおいて、前記第１のアンテナから前記第２のアンテナに前記切り替えることが、前記計算された差が前記動的しきい値以上であると前記決定することに少なくとも部分的に基づく、を行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、請求項８に記載の装置。

【請求項14】

前記第１の通信測定値が、測定周期にわたる前記第１のアンテナの平均基準信号受信電力を備え、
前記命令が、前記装置に、
前記測定周期に従って前記第１の通信測定値を周期的に測定させ、
前記測定周期に従って、および前記周期的測定に少なくとも部分的に基づいて、前記動的しきい値を更新するかどうかを周期的に決定させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、請求項８に記載の装置。

【請求項15】

ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のためのコードを記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記コードが、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することと、
前記複数のアンテナの各アンテナに対する通信測定値を取得することと、
前記第１のアンテナに対する第１の通信測定値が、測定周期のしきい値時間割合に満たない期間にわたって前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）値であると決定することと、
前記決定することに少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新することと、
前記更新された動的しきい値と前記第１の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えることと、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信することとを行うためにプロセッサによって実行可能な命令を備える非一時的コンピュータ可読媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

[0001] 本特許出願は、本出願の譲受人に譲渡され、参照により本明細書に明確に組み込まれる、２０１９年６月２７日に出願された「ＤＹＮＡＭＩＣ ＴＨＲＥＳＨＯＬＤＳ ＦＯＲ ＡＮＴＥＮＮＡ ＳＷＩＴＣＨＩＮＧ ＤＩＶＥＲＳＩＴＹ」と題する出願第１６／４５５，４６０号の利益および優先権を主張する。

【0002】

[0002] 以下は、一般にワイヤレス通信（wireless communication）に関し、より詳細には、アンテナ切替えダイバーシティ（ＡＳＤＩＶ：antenna switching diversity）のための改善された、しきい値に関する。

【背景技術】

【0003】

[0003] ワイヤレス通信システムは、音声、ビデオ、パケットデータ、メッセージング、およびブロードキャストなどの様々なタイプ（type）の通信コンテンツを提供するために広く展開されている。これらのシステムは、利用可能なシステムリソース（たとえば、時間、周波数、および電力）を共有することによって、複数のユーザ（user）との通信をサポートできる場合がある。そのような多元接続システムの例は、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ（登録商標））システム、ＬＴＥアドバンスト（ＬＴＥ－Ａ）システム、またはＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏシステムなどの第４世代（４Ｇ）システム、および新無線（ＮＲ）システムと呼ばれることがある第５世代（５Ｇ）システムを含む。これらのシステムは、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）、または離散フーリエ変換拡散直交周波数分割多元接続（ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭ）などの技術を採用し得る。ワイヤレス多元接続通信システムは、場合によってはユーザ機器（ＵＥ：user equipment）として知られていることがある、複数の通信デバイスのための通信を各々が同時にサポートする、いくつかの基地局またはネットワークアクセスノードを含み得る。

【0004】

[0004] いくつかのＵＥは、１つのアンテナ上での動作からもう１つのアンテナ上での動作に切り替えるためのＡＳＤＩＶ特徴を実装し得る。たとえば、ＵＥは、通信のための複数のアンテナ（たとえば、２つのアンテナ、４つのアンテナなど）を含むことができ、（たとえば、アップリンク上で、もしくはダウンリンク上で、または両方の上で）アクティブアンテナ（active antenna）を使用して動作し得る。いくつかの場合には、アクティブアンテナに対する現在の測定値（current measurement）に基づいて、ＵＥは異なるアンテナを使用して動作するように切り替えることができる。アンテナ切替え（antenna switching）は、ＵＥがワイヤレス通信システム内の高信頼送信をサポートすることを可能にし得る。

【発明の概要】

【0005】

[0005] 説明される技法は、アンテナ切替えダイバーシティ（ＡＳＤＩＶ）のための動的しきい値（dynamic threshold）をサポートする改善された方法、システム、デバイス、および装置（apparatus）に関する。一般に、説明される技法は、動的しきい値に基づいて動作アンテナ（operating antenna）を切り替えることによって、高信頼通信を実現する。動的しきい値は、静的しきい値（static threshold）と比較して、アンテナ切替え数を低減すると同時に、ユーザ機器（ＵＥ）などのデバイスが「最適な（optimal）」アンテナ（たとえば、最高基準信号受信電力（ＲＳＲＰ：reference signal received power）を備えたアンテナ、最小送信電力を使用するアンテナなど）を使用して動作する時間割合（percentage of time）を改善し得る。たとえば、ＵＥは、アンテナのセットの第１のアンテナ（first antenna）を使用して別のワイヤレスデバイス（wireless device）（たとえば、別のＵＥ、基地局など）と通信し得る。ＵＥは、第１のアンテナに対する通信測定値（たとえば、ＲＳＲＰ値、送信電力（transmit power）など）を追跡することができ、現在の通信測定値（current communication measurement）に基づいて、アンテナ切替えテスト（antenna switching test）を実行し得る。アンテナ切替えテストのために、ＵＥは、機械学習エージェントユニット（machine learning agent unit）に基づいて動的しきい値を更新し得る。機械学習エージェントユニットは、ＵＥのユーザ、ＵＥ、ＵＥのタイプ、チップセット（chipset）、またはこれらの何らかの組合せに固有にトレーニングされ得、機械学習エージェント（machine learning agent）は、更新された動的しきい値（updated dynamic threshold value）を決定するためのニューラルネットワーク（neural network）を含み得る。ＵＥは、動的しきい値との比較（comparison）を実行し、比較に基づいて、動作アンテナを切り替えるかどうかを決定し得る。

【図面の簡単な説明】

【0006】

【図1】[0006] 本開示の態様による、アンテナ切替えダイバーシティ（ＡＳＤＩＶ）のための動的しきい値をサポートするワイヤレス通信システムの一例を示す図。

【図2】本開示の態様による、アンテナ切替えダイバーシティ（ＡＳＤＩＶ）のための動的しきい値をサポートするワイヤレス通信システムの一例を示す図。

【図3】本開示の態様による、アンテナ切替えダイバーシティ（ＡＳＤＩＶ）のための動的しきい値をサポートするワイヤレス通信システムの一例を示す図。

【図4】[0007] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする機械学習エージェントユニットトレーニングの一例を示す図。

【図5】[0008] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする機械学習モデルの一例を示す図。

【図6】[0009] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする決定図の一例を示す図。

【図7】[0010] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするアンテナ切替え手順の一例を示す図。

【図8】[0011] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするプロセスフローの一例を示す図。

【図9】[0012] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするデバイスのブロック図。

【図10】本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするデバイスのブロック図。

【図11】[0013] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするアンテナマネージャのブロック図。

【図12】[0014] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするデバイスを含むシステムの図。

【図13】[0015] 本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法を示すフローチャート。

【図14】本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法を示すフローチャート。

【図15】本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法を示すフローチャート。

【図16】本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法を示すフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0007】

[0016] いくつかのワイヤレス通信システムにおいて、ユーザ機器（ＵＥ）などのワイヤレスデバイスは、高信頼通信をサポートするためにアンテナ切替えを実装し得る。たとえば、ＵＥは、ＵＥの第１のアンテナ上での動作からＵＥの第２のアンテナ（second antenna）上での動作への切替えを制御するためのアンテナ切替えダイバーシティ（ＡＳＤＩＶ）特徴を含み得る。いくつかの場合には、ＵＥは、１つまたは複数のアンテナに対する１つまたは複数の現在の通信測定値を決定することができ、現在の通信測定値に基づいて、アクティブアンテナを切り替えるかどうかを決定し得る。第１の場合には、ＵＥは、ＵＥにおけるアンテナのセットに対する基準信号受信電力（ＲＳＲＰ：reference signal received power）に基づいてアクティブアンテナを切り替えるかどうかを決定し得る。第２の場合には、ＵＥは、アクティブアンテナによる送信のために使用される送信電力に基づいてアクティブアンテナを切り替えるかどうかを決定し得る。ＵＥにおけるアンテナ切替え決定は、アンテナ切替えしきい値に基づき得る。

【0008】

[0017] いくつかのＵＥは、アンテナ切替えのために静的しきい値を実装し得る。たとえば、ＵＥは静的しきい値で構成されてよく、各ＵＥは、現在の通信測定値をそれぞれの静的しきい値と比較し得る。一例では、ＵＥは、２つのアンテナに対するＲＳＲＰ値の差を静的しきい値と比較することができ、その差が静的しきい値以上である場合（たとえば、そのアンテナのＲＳＲＰがＵＥの別のアンテナに対するＲＳＲＰよりもかなり低い場合）、アクティブアンテナを切り替えることができる。しかしながら、静的しきい値は、複数の異なる使用事例および／または環境ではなく、特定の使用事例および／または環境をサポートするために選択され得る。したがって、静的しきい値は、異なる使用事例、異なる環境、またはワイヤレス通信システムの変更において非効率的な性能をもたらし得る。たとえば、静的しきい値は、一定の環境においてＵＥに対する「最適な（optimal）」アンテナ（たとえば、最高ＲＳＲＰ値を備える、またはアンテナ候補のセットに対する送信のために最低送信電力を使用するアンテナ）に対して比較的低い時間率を費やさせる可能性がある。

【0009】

[0018] 効率的なアンテナ切替えをサポートするために、ＵＥは、動的アンテナ切替えしきい値（dynamic antenna switching threshold）を実装し得る。ＵＥがアンテナ切替えテストを実行するとき（たとえば、ＵＥが、自らがある測定間隔（measurement interval）にわたって「最適な」アンテナを使用して動作していないと決定した場合）、ＵＥは、ＵＥの１つまたは複数の動作状態に基づいて、動的しきい値を更新し得る。たとえば、アクティブアンテナが、比較的小さなマージンで常に「非最適な（non-optimal）」状態にとどまる場合、ＵＥは、（たとえば、アンテナに対するＲＳＲＰの差が小さいにもかかわらず）より「最適な」アンテナへのアンテナ切替えを可能にするために動的しきい値を下げることができる。逆に、「非最適な」アンテナが異常値である場合、ＵＥは、非効率的なアンテナ切替えを回避するために動的しきい値を高めることができる。ＵＥは、更新された動的しきい値（updated dynamic threshold value）に基づいて、アクティブアンテナを切り替えるかどうかを決定することができ、切替え決定に従って、別のワイヤレスデバイスと通信し得る。

【0010】

[0019] いくつかの場合には、動的アンテナ切替えしきい値は、トレーニングされたニューラルネットワークを含む機械学習エージェントユニットを使用して決定され得る。ニューラルネットワークは、効率的なアンテナ切替え手順をもたらす動的しきい値を出力するようにトレーニングされ得る。いくつかの場合には、ニューラルネットワークは、ＵＥの特定の環境または特定の動作状態に対してさらに構成するためにＵＥにおいてさらなるトレーニング（training）をオンラインで受けることができる。ニューラルネットワークは、現在の通信測定値（たとえば、アンテナに対するＲＳＲＰ値の差）を入力として受信することができ、複数の潜在的しきい値に関連する確率を出力し得る。最高出力確率に対応するしきい値は、更新された動的しきい値として選択されてよく、ＵＥは、現在アクティブなアンテナから異なる、より「最適な」アンテナ（たとえば、より高い現在のＲＳＲＰ値を備えたアンテナ）に切り替えるかどうかを決定するために、この更新されたしきい値を使用し得る。

【0011】

[0020] 本開示の態様は、初めにワイヤレス通信システムのコンテキストで説明される。追加の態様は、機械学習エージェントユニット（たとえば、トレーニング（training）、ノード（node）、決定（decision）など）およびアンテナ切替え手順を参照しながら説明される。本開示の態様は、さらに、機械学習エージェントユニットを使用するＡＳＤＩＶのための動的しきい値に関する装置図、システム図、およびフローチャートによって示され、それらを参照しながら説明される。

【0012】

[0021] 図１は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするワイヤレス通信システム１００の一例を示す。ワイヤレス通信システム１００は、基地局１０５と、ＵＥ１１５と、コアネットワーク１３０とを含む場合がある。いくつかの場合には、ワイヤレス通信システム１００は、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）ネットワーク、ＬＴＥアドバンスト（ＬＴＥ－Ａ）ネットワーク、ＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏネットワーク、または新無線（ＮＲ）ネットワークであり得る。いくつかの場合には、ワイヤレス通信システム１００は、拡張ブロードバンド通信、超高信頼（たとえば、ミッションクリティカル）通信、低レイテンシ通信、低コストおよび低複雑度のデバイスを用いた通信、またはそれらの任意の組合せをサポートし得る。

【0013】

[0022] 基地局１０５は、ワイヤレス通信システム１００を形成するために地理的エリア全体にわたって分散され得、異なる形態のまたは異なる能力を有するデバイスであり得る。基地局１０５およびＵＥ１１５は、１つまたは複数の通信リンク１２５を介してワイヤレス通信し得る。各基地局１０５は、ＵＥ１１５および基地局１０５が通信リンク１２５を構築し得るカバレージエリア１１０を提供し得る。カバレージエリア１１０は、基地局１０５およびＵＥ１１５が、１つまたは複数の無線アクセス技術に従って信号の通信をサポートする地理的エリアの一例であり得る。

【0014】

[0023] ＵＥ１１５は、ワイヤレス通信システム１００のカバレージエリア１１０全体にわたって分散されてよく、各ＵＥ１１５は、静止型、もしくは移動型、または異なる時間にその両方であってよい。ＵＥ１１５は、異なる形態のまたは異なる能力を有するデバイスであり得る。いくつかの例のＵＥ１１５が図１に示されている。本明細書で説明されるＵＥ１１５は、図１に示されるように、他のＵＥ１１５、基地局１０５、および／またはネットワーク機器（たとえば、コアネットワークノード、リレーデバイス、統合アクセスおよびバックホール（ＩＡＢ：integrated access and backhaul）ノード、または他のネットワーク機器）などの様々なタイプのデバイスと通信することが可能であり得る。

【0015】

[0024] 基地局１０５は、コアネットワーク１３０と、もしくは互いに、またはその両方で通信し得る。たとえば、基地局１０５は、バックホールリンク１２０を通して（たとえば、Ｓ１、Ｎ２、Ｎ３、または他のインターフェースを介して）コアネットワーク１３０とインターフェースし得る。基地局１０５は、直接的に（たとえば、基地局１０５間で直接的に）、もしくは間接的に（たとえば、コアネットワーク１３０を介して）、またはその両方でバックホールリンク１２０を介して（たとえば、Ｘ２、Ｘｎ、または他のインターフェースを介して）互いに通信し得る。いくつかの場合には、バックホールリンク１２０は、１つまたは複数のワイヤレスリンクであるか、またはそれらを含み得る。

【0016】

[0025] 本明細書で説明される基地局１０５のうちの１つまたは複数は、基地トランシーバ局、無線基地局、アクセスポイント、無線トランシーバ、ノードＢ、ｅノードＢ（ｅＮＢ）、次世代ノードＢもしくはギガノードＢ（どちらもｇＮＢと呼ばれることがある）、ホームノードＢ、ホームｅノードＢ、または他の適切な用語を含み得るか、または当業者によってそのように呼ばれる場合がある。

【0017】

[0026] ＵＥ１１５は、モバイルデバイス、ワイヤレスデバイス、リモートデバイス、ハンドヘルドデバイス、もしくは加入者デバイス、または何らかの他の適切な用語を含み得るか、またはそのように呼ばれる場合があり、ここで、「デバイス」は、他の例の中でも、ユニット、局、端末、またはクライアントと呼ばれることもある。ＵＥ１１５は、セルラーフォン、携帯情報端末（ＰＤＡ）、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、またはパーソナルコンピュータなどのパーソナル電子デバイスも含み得るか、またはそのように呼ばれ得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５は、器具、車両、メーターなどの、様々な物体中で実装され得る、ワイヤレスローカルループ（ＷＬＬ）局、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイス、あらゆるモノのインターネット（ＩｏＥ）デバイス、マシンタイプ通信（ＭＴＣ）デバイスなどを含み得るか、またはそのように呼ばれ得る。

【0018】

[0027] 本明細書で説明されるＵＥ１１５は、図１に示されるように、時々リレーとして動作し得る他のＵＥ１１５、ならびに、マクロｅＮＢまたはｇＮＢ、スモールセルｅＮＢまたはｇＮＢ、リレー基地局などを含む基地局１０５およびネットワーク機器などの様々なタイプのデバイスと通信することが可能であり得る。

【0019】

[0028] ＵＥ１１５および基地局１０５は、１つまたは複数のキャリアを介して１つまたは複数の通信リンク１２５を介して互いにワイヤレス通信し得る。「キャリア」という用語は、通信リンク１２５をサポートするための定義された物理レイヤ構造を有する無線周波数スペクトルリソースのセットを指す場合がある。たとえば、通信リンク１２５に使用されるキャリアは、所与の無線アクセス技術（たとえば、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、ＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏ、ＮＲ）のための物理レイヤチャネルに従って動作される無線周波数スペクトル帯域（たとえば、帯域幅パート（ＢＷＰ））の一部分を含み得る。各物理レイヤチャネルは、取得シグナリング（たとえば、同期信号、システム情報）、キャリアの動作を協調させる制御シグナリング、ユーザデータ、または他のシグナリングを搬送し得る。ワイヤレス通信システム１００は、キャリアアグリゲーションまたはマルチキャリア動作を使用してＵＥ１１５との通信をサポートし得る。ＵＥ１１５は、キャリアアグリゲーション構成に従って、複数のダウンリンクコンポーネントキャリアおよび１つまたは複数のアップリンクコンポーネントキャリアで構成され得る。キャリアアグリゲーションは、周波数分割複信（ＦＤＤ）コンポーネントキャリアと時分割複信（ＴＤＤ）コンポーネントキャリアの両方とともに使用され得る。

【0020】

[0029] キャリアを介して送信される信号波形は、（たとえば、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）または離散フーリエ変換拡張ＯＦＤＭ（ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭ）などのマルチキャリア変調（ＭＣＭ）技法を使用して）複数のサブキャリアから構成され得る。ＭＣＭ技法を採用するシステムでは、リソース要素は、１つのシンボル周期（たとえば、１つの変調シンボルの持続時間）および１つのサブキャリアから構成されてよく、シンボル周期およびサブキャリア間隔は逆関係にある。各リソース要素によって搬送されるビット数は、変調方式（たとえば、変調方式の次数、変調方式のコーディングレート、またはその両方）に依存し得る。したがって、ＵＥ１１５が受信するリソース要素が多いほど、また変調方式の次数が高いほど、ＵＥ１１５のデータレートは高くなり得る。ワイヤレス通信リソースは、無線周波数スペクトルリソースと、時間リソースと、空間リソース（たとえば、空間レイヤまたはビーム）との組合せを指し得、複数の空間レイヤの使用は、ＵＥ１１５との通信のためのデータレートまたはデータの完全性をさらに増大させ得る。

【0021】

[0030] 基地局１０５またはＵＥ１１５に関する時間間隔は、たとえば、Ｔ_s＝１／（Δｆ_max・Ｎ_f）秒のサンプリング周期を示し得る、基本的な時間単位の倍数単位で表現され得、ここで、Δｆ_maxは、サポートされる最大サブキャリア間隔を表し得、Ｎ_fは、サポートされる最大離散フーリエ変換（ＤＦＴ）サイズを表し得る。通信リソースの時間間隔は、各々が指定された持続時間（たとえば、１０ミリ秒（ｍｓ））を有する無線フレームに従って編成され得る。各無線フレームは、システムフレーム番号（ＳＦＮ）（たとえば、０から１０２３にわたる）によって識別され得る。

【0022】

[0031] 各フレームは、連続的に番号を付けられた複数のサブフレームまたはスロットを含み得、各サブフレームまたはスロットは、同じ持続時間を有し得る。いくつかの場合には、フレームは、サブフレームに分割され得、各サブフレームは、さらにいくつかのスロットに分割され得る。代替的に、各フレームは、可変数のスロットを含み得、スロットの数は、サブキャリア間隔に依存し得る。各スロットは、（たとえば、各シンボル周期にプリペンドされたサイクリックプレフィックスの長さに応じて）いくつかのシンボル周期を含み得る。いくつかのワイヤレス通信システム１００では、スロットは、１つまたは複数のシンボルを含む複数のミニスロットにさらに分割され得る。サイクリックプレフィックスを除いて、各シンボル周期は、１つまたは複数（たとえば、Ｎ_f）のサンプリング周期を含み得る。シンボル周期の持続時間は、サブキャリア間隔または周波数動作帯域に依存し得る。

【0023】

[0032] サブフレーム、スロット、ミニスロット、またはシンボルは、ワイヤレス通信システム１００の最小のスケジューリング単位であってよく、送信時間間隔（ＴＴＩ:
transmission time interval）と呼ばれることがある。いくつかの場合には、ＴＴＩ持続時間（すなわち、ＴＴＩ中のシンボル周期の数）は可変であってよい。追加または代替として、ワイヤレス通信システム１００の最小のスケジューリング単位は、（たとえば、短縮されたＴＴＩ（ｓＴＴＩ）のバーストにおいて）動的に選択され得る。

【0024】

[0033] 物理チャネルは、様々な技法に従ってキャリア上で多重化され得る。物理制御チャネルおよび物理データチャネルは、たとえば、時分割多重化（ＴＤＭ）技法、周波数分割多重化（ＦＤＭ）技法、またはハイブリッドＴＤＭ－ＦＤＭ技法を使用して、ダウンリンクキャリア上で多重化され得る。物理制御チャネルに関する制御領域（たとえば、制御リソースセット（ＣＯＲＥＳＥＴ））は、いくつかのシンボル周期によって定義され得、キャリアのシステム帯域幅またはシステム帯域幅のサブセット全体に広がり得る。１つまたは複数の制御領域（たとえば、ＣＯＲＥＳＥＴ）は、ＵＥ１１５のセットのために構成され得る。たとえば、ＵＥ１１５は、１つまたは複数の探索空間セットに従って制御情報に関して制御領域を監視または探索し得、各探索空間セットは、カスケード的に構成された１つまたは複数のアグリゲーションレベル内に１つまたは複数の制御チャネル候補を含み得る。制御チャネル候補に関するアグリゲーションレベルは、所与のペイロードサイズを有する制御情報フォーマットのための符号化された情報に関連するいくつかの制御チャネルリソース（たとえば、制御チャネル要素（ＣＣＥ））を参照し得る。探索空間セットは、複数のＵＥ１１５に制御情報を送るために構成された共通探索空間セットおよび特定のＵＥ１１５に制御情報を送るためのＵＥ固有探索空間セットを含み得る。

【0025】

[0034] いくつかの場合には、基地局１０５は可動であり、したがって、移動する地理的カバレージエリア１１０に通信カバレージを提供し得る。いくつかの場合には、異なる技術に関連する異なる地理的カバレージエリア１１０は重なり得るが、異なる地理的カバレージエリア１１０は、同じ基地局１０５によってサポートされ得る。他の例では、異なる技術に関連する、重なっている地理的カバレージエリア１１０は、異なる基地局１０５によってサポートされ得る。ワイヤレス通信システム１００は、たとえば、同じまたは異なる無線アクセス技術を使用して、異なるタイプの基地局１０５が様々な地理的カバレージエリア１１０にカバレージを提供する異種ネットワークを含み得る。

【0026】

[0035] ワイヤレス通信システム１００は、同期動作または非同期動作をサポートし得る。同期動作の場合、基地局１０５は、類似するフレームタイミングを有してよく、異なる基地局１０５からの送信は、時間的にほぼ整列され得る。非同期動作の場合、基地局１０５は、異なるフレームタイミングを有してよく、異なる基地局１０５からの送信は、いくつかの場合には、時間的に整列されなくてよい。本明細書で説明される技法は、同期動作または非同期動作のいずれかのために使用され得る。

【0027】

[0036] ＭＴＣデバイスまたはＩｏＴデバイスなどの、いくつかのＵＥ１１５は、低コストまたは低複雑度のデバイスであり得、（たとえば、マシンツーマシン（Ｍ２Ｍ）通信を介した）マシン間の自動化された通信を提供し得る。Ｍ２Ｍ通信またはＭＴＣは、デバイスが人間の介入なしに互いにまたは基地局１０５と通信することを可能にするデータ通信技術を指すことがある。いくつかの場合には、Ｍ２Ｍ通信またはＭＴＣは、情報を測定またはキャプチャするためにセンサーまたはメーターを組み込み、情報を利用する中央サーバもしくはアプリケーションプログラムにそのような情報を中継するか、またはアプリケーションプログラムと対話している人間に情報を提示するデバイスからの通信を含み得る。いくつかのＵＥ１１５は、情報を収集するか、またはマシンもしくは他のデバイスの自動化された動作を可能にするように設計されてよい。ＭＴＣデバイスのための適用の例は、スマートメータリング、インベントリ監視、水位監視、機器監視、ヘルスケア監視、野生生物監視、天候および地質学的事象監視、フリート管理およびトラッキング、リモートセキュリティ検知、物理的アクセス制御、ならびにトランザクションベースのビジネス課金を含む。

【0028】

[0037] ワイヤレス通信システム１００は、超高信頼通信もしくは低レイテンシ通信、またはそれらの様々な組合せをサポートするように構成され得る。たとえば、ワイヤレス通信システム１００は、超高信頼低レイテンシ通信（ＵＲＬＬＣ：ultra-reliable low-latency communication）またはミッションクリティカル通信をサポートするように構成され得る。ＵＥ１１５は、超高信頼機能、低レイテンシ機能、またはクリティカル機能（たとえば、ミッションクリティカル機能）をサポートするように設計され得る。超高信頼通信は、プライベート通信またはグループ通信を含み得、ミッションクリティカルプッシュツートーク（ＭＣＰＴＴ）、ミッションクリティカルビデオ（ＭＣＶｉｄｅｏ）、またはミッションクリティカルデータ（ＭＣＤａｔａ）などの１つまたは複数のミッションクリティカルサービスによってサポートされ得る。ミッションクリティカル機能のサポートは、サービスの優先順位付けを含み得、ミッションクリティカルサービスは、公共安全または一般の商用適用例に使用され得る。超高信頼、低レイテンシ、ミッションクリティカル、および超高信頼低レイテンシという用語は、本明細書で交換可能に使用され得る。

【0029】

[0038] いくつかの場合では、ＵＥ１１５は、デバイスツーデバイス（Ｄ２Ｄ）通信リンク１３５を介して（たとえば、ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）またはＤ２Ｄプロトコルを使用して）他のＵＥ１１５と直接通信することも可能であり得る。Ｄ２Ｄ通信を利用する１つまたは複数のＵＥ１１５は、基地局１０５の地理的カバレージエリア１１０内にあってよい。そのようなグループ内の他のＵＥ１１５は、基地局１０５の地理的カバレージエリア１１０の外にあるか、またはそうでなければ基地局１０５からの送信を受信することができない場合がある。いくつかの場合では、Ｄ２Ｄ通信を介して通信するＵＥ１１５のグループは、各ＵＥ１１５がグループ内のあらゆる他のＵＥ１１５に送信する１対多（１：Ｍ）システムを利用し得る。いくつかの場合には、基地局１０５は、Ｄ２Ｄ通信のためのリソースのスケジューリングを容易にする。他の例では、Ｄ２Ｄ通信は、基地局１０５の関与なしにＵＥ１１５間で実行される。

【0030】

[0039] コアネットワーク１３０は、ユーザ認証と、アクセス認可と、トラッキングと、インターネットプロトコル（ＩＰ）接続性と、他のアクセス、ルーティング、またはモビリティ機能とを提供し得る。コアネットワーク１３０は、アクセスおよびモビリティを管理する少なくとも１つの制御プレーンエンティティ（たとえば、モビリティ管理エンティティ（ＭＭＥ）、アクセスおよびモビリティ管理機能（ＡＭＦ））と、パケットまたは相互接続を外部ネットワークにルーティングする少なくとも１つのユーザプレーンエンティティ（たとえば、サービングゲートウェイ（Ｓ－ＧＷ）、パケットデータネットワーク（ＰＤＮ）ゲートウェイ（Ｐ－ＧＷ）、ユーザプレーン機能（ＵＰＦ））とを含み得る、発展型パケットコア（ＥＰＣ）または５Ｇコア（５ＧＣ）であり得る。制御プレーンエンティティは、コアネットワーク１３０に関連する基地局１０５によってサービスされるＵＥ１１５のための、モビリティ、認証、およびベアラ管理などの、非アクセス層（ＮＡＳ）機能を管理し得る。ユーザＩＰパケットは、ＩＰアドレス割振りならびに他の機能を提供し得る、ユーザプレーンエンティティを通して転送され得る。ユーザプレーンエンティティは、ネットワーク事業者のＩＰサービス１５０に接続され得る。事業者のＩＰサービス１５０には、インターネット、イントラネット、ＩＰマルチメディアサブシステム（ＩＭＳ）、またはパケット交換ストリーミングサービスへのアクセスが含まれてよい。

【0031】

[0040] 基地局１０５などのネットワークデバイスのいくつかは、アクセスノードコントローラ（ＡＮＣ）の一例であり得る、アクセスネットワークエンティティ１４０などの下位構成要素を含んでよい。各アクセスネットワークエンティティ１４０は、無線ヘッド、スマート無線ヘッド、または送信／受信ポイント（ＴＲＰ）と呼ばれることがある、いくつかの他のアクセスネットワーク送信エンティティ１４５を通してＵＥ１１５と通信し得る。各アクセスネットワーク送信エンティティ１４５は、１つまたは複数のアンテナパネルを含み得る。いくつかの構成では、各アクセスネットワークエンティティ１４０または基地局１０５の様々な機能は、様々なネットワークデバイス（たとえば、無線ヘッドおよびＡＮＣ）にわたって分散されてよいか、または単一のネットワークデバイス（たとえば、基地局１０５）に統合されてよい。

【0032】

[0041] ワイヤレス通信システム１００は、通常、３００メガヘルツ（ＭＨｚ）から３００ギガヘルツ（ＧＨｚ）の範囲の１つまたは複数の周波数帯域を使用して動作し得る。概して、３００ＭＨｚから３ＧＨｚまでの領域は、波長がおよそ１デシメートルから１メートルまでの長さの範囲なので、極超短波（ＵＨＦ）領域またはデシメートル帯域として知られている。ＵＨＦ波は、建築物および環境的特徴によってブロックまたはリダイレクトされてよいが、これらの波は、マクロセルが屋内に配置されたＵＥ１１５にサービスを提供するのに十分に構造物を透過し得る。ＵＨＦ波の送信は、３００ＭＨｚ未満のスペクトルの短波（ＨＦ）部分または超短波（ＶＨＦ）部分のより小さい周波数およびより長い波を使用する送信と比較して、より小さいアンテナおよびより短い距離（たとえば、１００キロメートル未満）に関連付けられてよい。

【0033】

[0042] ワイヤレス通信システム１００は、認可無線周波数スペクトル帯域と無認可無線周波数スペクトル帯域の両方を利用し得る。たとえば、ワイヤレス通信システム１００は、５ＧＨｚの産業科学医療（ＩＳＭ）用帯域などの無認可帯域において、ライセンス補助アクセス（ＬＡＡ）、ＬＴＥ無認可（ＬＴＥ－Ｕ）無線アクセス技術、またはＮＲ技術を採用し得る。基地局１０５およびＵＥ１１５などのデバイスは、無認可の無線周波数スペクトル帯域において動作するとき、衝突検出および回避のためのキャリア検知を採用し得る。いくつかの場合には、無認可帯域中の動作は、認可帯域（たとえば、ＬＡＡ）中で動作するコンポーネントキャリアとともに、キャリアアグリゲーション構成に基づき得る。無認可スペクトルにおける動作は、ダウンリンク送信、アップリンク送信、Ｐ２Ｐ送信、Ｄ２Ｄ送信などを含んでよい。

【0034】

[0043] 基地局１０５またはＵＥ１１５は、送信ダイバーシティ、受信ダイバーシティ、多入力多出力（ＭＩＭＯ）通信、またはビームフォーミングなどの技法を採用するために使用され得る、複数のアンテナを装備し得る。基地局１０５またはＵＥ１１５のアンテナは、ＭＩＭＯ動作、または送信ビームフォーミングもしくは受信ビームフォーミングをサポートすることができる、１つまたは複数のアンテナアレイまたはアンテナパネル内に配置されてよい。たとえば、１つまたは複数の基地局アンテナまたはアンテナアレイは、アンテナ塔などのアンテナアセンブリにおいてコロケートされ得る。いくつかの場合では、基地局１０５に関連するアンテナまたはアンテナアレイは、多様な地理的ロケーションに配置され得る。基地局１０５は、ＵＥ１１５との通信のビームフォーミングをサポートするために基地局１０５が使用し得るアンテナポートのいくつかの行および列をもつアンテナアレイを有し得る。同様に、ＵＥ１１５は、様々なＭＩＭＯまたはビームフォーミング動作をサポートし得る１つまたは複数のアンテナアレイを有し得る。追加または代替として、アンテナパネルは、アンテナポートを介して送信される信号の無線周波数ビームフォーミングをサポートし得る。

【0035】

[0044] 基地局１０５またはＵＥ１１５は、マルチパス信号伝搬を利用し、異なる空間レイヤを介して複数の信号を送信または受信することによってスペクトル効率を増大させるために、ＭＩＭＯ通信を使用し得る。そのような技法は、空間多重化と呼ばれることがある。複数の信号は、たとえば、異なるアンテナまたはアンテナの異なる組合せを介して送信デバイスによって送信され得る。同様に、複数の信号は、異なるアンテナまたはアンテナの異なる組合せを介して、受信デバイスによって受信されてよい。複数の信号の各々は、別個の空間ストリームと呼ばれることがあり、同じデータストリーム（たとえば、同じコードワード）または異なるデータストリーム（たとえば、異なるコードワード）に関連するビットを搬送し得る。異なる空間レイヤは、チャネル測定および報告のために使用される異なるアンテナポートに関連付けられてよい。ＭＩＭＯ技法は、複数の空間レイヤが同じ受信デバイスに送信されるシングルユーザＭＩＭＯ（ＳＵ－ＭＩＭＯ）と、複数の空間レイヤが複数のデバイスに送信されるマルチユーザＭＩＭＯ（ＭＵ－ＭＩＭＯ）とを含む。

【0036】

[0045] 空間フィルタリング、指向性送信、または指向性受信と呼ばれることもあるビームフォーミングは、送信デバイスと受信デバイスとの間の空間経路に沿ってアンテナビーム（たとえば、送信ビーム、受信ビーム）を成形または誘導するために、送信デバイスまたは受信デバイス（たとえば、基地局１０５またはＵＥ１１５）において使用され得る信号処理技法である。ビームフォーミングは、アンテナアレイに対して特定の向きに伝搬するいくつかの信号が強め合う干渉を受ける一方で他のものが弱め合う干渉を受けるようにアンテナアレイのアンテナ要素を介して通信される信号を組み合わせることによって達成され得る。アンテナ要素を介して通信される信号の調整は、送信デバイスまたは受信デバイスが、デバイスに関連するアンテナ要素を介して搬送される信号にいくつかの振幅オフセット、位相オフセット、またはその両方を適用することを含み得る。アンテナ要素の各々に関連する調整は、（たとえば、送信デバイスもしくは受信デバイスのアンテナアレイに対して、または何らかの他の向きに対して）特定の向きに関連するビームフォーミング重みセットによって定義され得る。

【0037】

[0046] 基地局１０５またはＵＥ１１５は、ビーム形成動作の一部としてビーム掃引技法を使用し得る。たとえば、基地局１０５は、ＵＥ１１５との指向性通信のためのビームフォーミング動作を行うために、複数のアンテナまたはアンテナアレイ（たとえば、アンテナパネル）を使用し得る。いくつかの信号（たとえば、同期信号、基準信号、ビーム選択信号、または他の制御信号）は、基地局１０５によって異なる方向に複数回送信されてよい。たとえば、基地局１０５は、異なる送信方向に関連する異なるビームフォーミング重みセットに従って信号を送信し得る。様々なビーム方向における送信は、基地局１０５による後続の送信および／または受信のためのビーム方向を（たとえば、基地局１０５などの送信デバイス、またはＵＥ１１５などの受信デバイスによって）識別するために使用され得る。

【0038】

[0047] 特定の受信デバイスに関連するデータ信号などのいくつかの信号は、単一のビーム方向（たとえば、ＵＥ１１５などの受信デバイスに関連する方向）に基地局１０５によって送信されてよい。いくつかの場合には、単一のビーム方向に沿った送信に関連するビーム方向は、様々なビーム方向に送信された信号に基づいて決定され得る。たとえば、ＵＥ１１５は、様々な方向に基地局１０５によって送信された信号のうちの１つまたは複数を受信し得、最高の信号品質またはさもなければ許容できる信号品質でＵＥ１１５が受信した信号の指示を基地局１０５に報告し得る。

【0039】

[0048] いくつかの場合では、デバイスによる（たとえば、基地局１０５またはＵＥ１１５による）送信は、複数のビーム方向を使用して実行され得、デバイスは、（たとえば、基地局１０５からＵＥ１１５への）送信のための結合ビームを生成するために、デジタルプリコーディングまたは無線周波数ビームフォーミングの組合せを使用し得る。ＵＥ１１５は、１つまたは複数のビーム方向についてのプリコーディング重みを示すフィードバックを報告し得、フィードバックは、システム帯域幅または１つもしくは複数のサブバンドにわたるビームの構成された数に対応し得る。基地局１０５は、プリコーディングまたはアンプリコーディングされ得る、基準信号（たとえば、セル固有基準信号（ＣＲＳ）、チャネル状態情報基準信号（ＣＳＩ－ＲＳ））を送信し得る。ＵＥ１１５は、プリコーディング行列インジケータ（ＰＭＩ）またはコードブックベースのフィードバック（たとえば、マルチパネルタイプコードブック、線形結合タイプコードブック、ポート選択タイプコードブック）であり得る、ビーム選択のためのフィードバックを提供し得る。これらの技法について、基地局１０５によって１つまたは複数の方向に送信される信号に関して説明されたが、ＵＥ１１５は、（たとえば、ＵＥ１１５による後続の送信または受信のためのビーム方向を識別するために）様々な方向に複数回信号を送信すること、または（たとえば、受信デバイスにデータを送信するために）単一の方向に信号を送信することを行うために同様の技法を採用し得る。

【0040】

[0049] 受信デバイス（たとえば、ＵＥ１１５）は、同期信号、基準信号、ビーム選択信号、または他の制御信号などの様々な信号を基地局１０５から受信するとき、複数の受信構成（たとえば、方向性リスニング）を試みることができる。たとえば、受信デバイスは、様々なアンテナサブアレイを介して受信することによって、様々なアンテナサブアレイに従って受信信号を処理することによって、アンテナアレイの複数のアンテナ要素において受信された信号に適用された様々な受信ビームフォーミング重みセット（たとえば、異なる方向性リスニング重みセット）に従って受信することによって、またはアンテナアレイの複数のアンテナ要素において受信された信号に適用された様々な受信ビームフォーミング重みセットに従って受信信号を処理することによって、複数の受信方向を試みてよく、それらのいずれも、様々な受信構成または受信方向に従って「リッスンすること」と呼ばれることがある。いくつかの場合には、受信デバイスは、（たとえば、データ信号を受信するとき）単一のビーム方向に沿って受信するために単一の受信構成を使用し得る。単一の受信構成は、様々な受信構成方向（たとえば、複数のビーム方向に従ってリッスンすることに基づいて最も高い信号強度、最も高い信号対雑音比（ＳＮＲ）、またはさもなければ許容できる信号品質を有すると決定されたビーム方向）に従ってリッスンすることに基づいて決定されたビーム方向に整列され得る。

【0041】

[0050] いくつかのワイヤレス通信システム１００では、ＵＥ１１５は、アンテナのセットの第１のアンテナを使用して別のワイヤレスデバイス（たとえば、別のＵＥ１１５、基地局１０５など）と通信し得る。ＵＥ１１５は、第１のアンテナに対する通信測定値（たとえば、ＲＳＲＰ値、送信電力など）を追跡することができ、現在の通信測定値に基づいて、アンテナ切替えテストを実行し得る。アンテナ切替えテストのために、ＵＥ１１５は、機械学習エージェントユニットに基づいて、動的しきい値を更新し得る。機械学習エージェントユニットは、ＵＥ１１５のユーザ、ＵＥ１１５、ＵＥ１１５のタイプ、チップセット、またはこれらの何らかの組合せに固有にトレーニングされ得、機械学習エージェントユニットは、更新された動的しきい値を決定するためのニューラルネットワークを含み得る。ＵＥ１１５は、動的しきい値との比較を実行し、比較に基づいて、動作アンテナを切り替えるかどうかを決定し得る。たとえば、ＵＥ１１５は、第２のアンテナとアクティブアンテナとの間のＲＳＲＰ差を決定することができ、ＲＳＲＰ差が決定された動的しきい値以上である場合、アクティブアンテナから第２のアンテナに切り替えることができる。

【0042】

[0051] 図２は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするワイヤレス通信システム２００の一例を示す。ワイヤレス通信システム２００は、図１を参照しながら説明された対応するデバイスの例であり得る、ＵＥ１１５－ａと基地局１０５－ａとを含み得る。基地局１０５－ａは、図１を参照しながら説明された地理的カバレージエリア１１０－ａに対するサービスを提供し得る。ＵＥ１１５－ａは、アンテナのセットを使用して（たとえば、基地局１０５－ａを含む）他のワイヤレスデバイスと通信することができ、アンテナのセットの１つのアンテナ２１５は、通信のためにアクティブ化され得る。いくつかの場合には、ダウンリンクチャネル２０５受信に基づいて、ＵＥ１１５－ａは、アップリンクチャネル２１０送信のためのアンテナ２１５を選択し得る。動作アンテナを（たとえば、第１のアンテナ２１５－ａから第２のアンテナ－ｂに）切り替えることは、ＵＥ１１５－ａのＡＳＤＩＶ特徴によって実行され得る。

【0043】

[0052] ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５のチップセット内で展開されるＡＳＤＩＶ特徴を含み得る。ＡＳＤＩＶ特徴は、通信のためのアンテナ２１５選択を管理し得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ａなどのＵＥ１１５は、通信のための２つのアンテナ２１５（たとえば、アンテナ２１５－ａおよび２１５－ｂ）を含み得る。これらのアンテナ２１５は、論理アンテナ、物理アンテナ、アンテナポートなどの例であり得る。他の場合には、ＵＥ１１５は、通信のための任意の数のアンテナ２１５（たとえば、いくつかの５Ｇ対応ＵＥ１１５のための４つのアンテナ）を含み得る。ＵＥ１１５は、アンテナ切替えしきい値および１つまたは複数の現在の通信測定値に従って通信のためのアンテナ２１５を切り替えることができる。

【0044】

[0053] 第１の例では、ＵＥ１１５－ａは、アンテナ２１５のためのＲＳＲＰ値に基づいてアンテナ切替えを実行し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ａは、第１のアンテナ２１５－ａを使用して基地局１０５－ａと通信し得る。加えて、ＵＥ１１５－ａは、基地局１０５－ａと通信するための第１のアンテナ２１５－ａおよび第２のアンテナ２１５－ｂに対するＲＳＲＰ値を測定し得る。第１のアンテナ２１５－ａに対する第１のＲＳＲＰ値が第２のアンテナ２１５－ｂに対する第２のＲＳＲＰ値よりも低い場合、ＵＥ１１５－ａは、第２のアンテナ２１５－ｂが、基地局１０５－ａとの通信のために現在「最適な」または「最善の（best）」アンテナ２１５であると決定し得る（ここで、「最適な」または「最善の」アンテナ２１５は、現在の最高ＲＳＲＰ測定値を備えたアンテナのセットのアンテナ２１５である）。しかしながら、第２のアンテナ２１５－ｂに単純に切り替えるのではなく、ＵＥ１１５－ａは、アンテナ２１５間のＲＳＲＰ値の差をＲＳＲＰ差しきい値の一例であり得るアンテナ切替えしきい値と比較することによって、アンテナ切替えテストを実行し得る。第２のアンテナ２１５－ｂ－最大の現在ＲＳＲＰ値を備えたアンテナ－と第１のアンテナ２１５－ａ－現在の動作アンテナ－との間のＲＳＲＰ値の差（たとえば、ＲＳＲＰΔ）がアンテナ切替えしきい値よりも大きい場合、ＵＥ１１５－ａは、第１のアンテナ２１５－ａを使用する動作から第２のアンテナ２１５－ｂを使用する動作に切り替えることができる。あるいは、ＲＳＲＰΔがアンテナ切替えしきい値以下である場合、ＵＥ１１５－ａは、同じアンテナ２１５上にとどまって（たとえば、第１のアンテナ２１５－ａを使用して動作し続けて）よい。

【0045】

[0054] 第２の例では、ＵＥ１１５－ａは、アンテナ２１５のための送信電力に基づいてアンテナ切替えを実行し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ａは、（たとえば、一定の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ：signal-to-interference-and-noise ratio）を達成するために）動作アンテナ２１５－ａと通信するために使用される現在の送信電力を決定し得る。現在の送信電力がしきい値送信電力（たとえば、２３デシベルミリワット（ｄＢｍ）など、最大送信電力）を超える場合、ＵＥ１１５－ａは、アンテナ切替えテストを実行し得る。アンテナ切替えテストは、アンテナ２１５間の送信電力値の差を送信電力差しきい値の一例であり得るアンテナ切替えしきい値と比較することを必要とし得る。第１のアンテナ２１５－ａ－現在の動作アンテナ－と第２のアンテナ２１５－ｂ－必要とされる現在の最小送信電力を備えたアンテナ－との間の（たとえば、アップリンクチャネル２１０上の所与のＳＩＮＲに対する）チャネルを介した送信のために必要とされる送信電力値の差がアンテナ切替えしきい値よりも大きい場合、ＵＥ１１５－ａは、第１のアンテナ－ａを使用する動作から第２のアンテナ２１５－ｂを使用する動作に切り替えることができる。

【0046】

[0055] いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ａは、動作アンテナ２１５を切り替えるかどうかを周期的に決定し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ａは、６４０ミリ秒（ｍｓ）ごとにアンテナ切替えテストを実行するかどうかを決定し得る。この決定は、その周期的時間期間にわたる現在の通信測定値に基づき得る。第１の例では、現在の通信測定値は、対応する周期的時間期間にわたって６４０ｍｓごとに測定され得る。第２の例では、ＵＥ１１５－ａは、６４０ｍｓの期間を通して現在の通信測定値を測定することができ、その周期的時間期間に対する現在の通信測定値を決定するためにそれらの測定値を平均化し得る。これらの測定周期（measurement cycle）の周期性（periodicity）は、静的であってよく、または（たとえば、チャネル状態に基づいて）動的であってもよい。いくつかの場合には、現在の通信測定値は、アンテナ固有であってよい。たとえば、単一の測定周期に対して、ＵＥ１１５－ａは、第１のアンテナ２１５－ａに対する第１の現在の通信測定値（first current communication measurement）と第２のアンテナ２１５－ｂに対する第２の現在の通信測定値（second current communication measurement）とを決定し得る。本明細書で説明されるように、ＵＥ１１５－ａは、アクティブアンテナ２１５に対する現在の通信測定値（たとえば、第１のアンテナ２１５－ａに対する第１の現在の通信測定値）に基づいて、アンテナ切替えテストを実行するかどうかを決定し得る。

【0047】

[0056] ＡＳＤＩＶ特徴は、現在アクティブなアンテナ２１５の性能が低下する場合、ＵＥ１１５－ａがアンテナを切り替えることを可能にし得る。たとえば、アンテナ２１５は、ＵＥ１１５－ａおよび／またはアンテナ２１５の物理的配向、（たとえば、ユーザがどのようにＵＥ１１５－ａを保持するか、またはどのようにＵＥ１１５－ａを動作させるかに基づく）アンテナ２１５の障害、チャネル上の時間ベースの干渉（たとえば、バースト性の干渉）、またはこれらのもしくは同様の状況の組合せに基づいて、低信頼性または低スループットを有することがある。したがって、アンテナ切替えは送信非効率をもたらし得るため、ＡＳＤＩＶ特徴は、ＵＥ１１５－ａが比較的少数のアンテナ切替えを実行すると同時に、「最適な」アンテナに切り替えることを可能にし得る。たとえば、ＵＥ１１５－ａのシグナリングスループット（signaling throughput）はアンテナ切替えにおいて低減する可能性があり、いくつかのＵＥ１１５は、（たとえば、ＵＥ１１５によって使用される周波数帯域に応じて）アンテナ切替え中に電流内に電圧スパイク（voltage spike）を受けることがある。したがって、「最適な」アンテナ切替えしきい値は、アンテナ切替えの数（a number of antenna switches）を最小限に抑えながら、「最善の」アンテナ（たとえば、現在の最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナ２１５）の使用を最大化し得る。

【0048】

[0057] いくつかのシステムは、ＵＥ１１５に対して静的アンテナ切替えしきい値を実装し得る。静的しきい値は、ＵＥ１１５の相手先商標製造会社（ＯＥＭ）によって選択され、ＵＥ１１５において事前構成され得る。いくつかの場合には、静的しきい値は、研究室および／または現場テストに基づいて決定され、各オペレータおよび／またはＯＥＭに対して異なり得る（たとえば、およそ４デシベル（ｄＢ）から１１ｄＢに及ぶ）。しかしながら、これらの静的しきい値は、一定のシステムにおいて非効率的であり得、（たとえば、アンテナ、ＵＥ１１５などの数の増大に伴って）システムが変更されるにつれてしきい値が古くなることがある。いくつかの場合には、静的アンテナ切替えしきい値は、時間のおよそ５０％以下で「最善の」アンテナ（たとえば、現在の最高ＲＳＲＰ値を有するアンテナ）を使用して動作するＵＥ１１５をもたらし得る。

【0049】

[0058] 対照的に、ワイヤレス通信システム２００のＵＥ１１５－ａは、動的アンテナ切替えしきい値を実装し得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ａにおける機械学習エージェントユニットは、動的アンテナ切替えしきい値を修正し得る。機械学習エージェントユニットは、ＵＥ１１５－ａ内の展開に先立って開発されることがあり、ここで、異なる決定（たとえば、アンテナ切替え決定、しきい値決定など）には、しきい値を更新するためのニューラルネットワークを構築するためにリワードまたはペナルティが与えられてよい。たとえば、「最適な」アンテナ２１５（たとえば、最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナ２１５）上の動作にはリワードが与えられてよく、「非最適な」アンテナ２１５（たとえば、最高ＲＳＲＰ値を備えていないアンテナ２１５）上での動作またはあまりにも頻繁な（たとえば、静的しきい値を使用したＡＳＤＩＶが切り替えることになるよりも頻繁な）切替えには、ペナルティが与えられてよい。ニューラルネットワークは、ＡＳＤＩＶがワイヤレス通信システム２００における異なる状態に適応することができるように、またはそれらに対処することができるように、多くの異なる環境、シナリオ、および使用事例（たとえば、４Ｇネットワークデータ、５Ｇネットワークデータ、キャリアアグリゲーションデータ、ＭＩＭＯデータなど）に対応するトレーニングデータを使用してトレーニングされ得る。いくつかの場合には、機械学習エージェントユニットは、追加または代替として、ＵＥ１１５－ａ内の展開に続いてトレーニングされてよく、または機械学習エージェントユニットが、特定のユーザ、モデル、チップセット、ネットワーク、および／もしくは動作帯域に動的に適応し得るように、特定の環境に対してトレーニングされてもよい。機械学習エージェントユニットに基づいて動的アンテナ切替えしきい値を実装することは、静的しきい値を実装するのとは対照的に、最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナの使用を高め、ＡＳＤＩＶ特徴の性能を改善し得る。さらに、機械学習エージェントユニットは、動的しきい値を実装することによって、しきい値の調整を加速し、テストコスト（たとえば、現場ベースのテストコスト）を低減し得る。

【0050】

[0059] いくつかのシステムは、トレーニングが異なるレベルにおいてまたは異なる回数実行され得る、機械学習エージェントユニットに対するフレキシブルトレーニング展開をサポートし得る。たとえば、機械学習トレーニング（machine learning training）は、（たとえば、モーメントテンソルポテンシャル（ＭＴＰ：moment tensor potentials）に基づいて）動的アンテナ切替えしきい値（dynamic antenna switching threshold）を実装するすべてのＵＥ１１５に対する汎用動的しきい値（universal dynamic threshold）を識別するために実行され得る。他の例では、機械学習トレーニングは、チップセットごとの動的しきい値、ＵＥモデルごとの動的しきい値、またはそれらの組合せを識別するためにチップセットおよび／またはモデルテスト中に実行され得る。さらに他の例では、動的しきい値は、ＵＥ１１５－ａにおいて決定および展開されてよく、トレーニングは、ＵＥ１１５－ａにおいて、ＵＥ１１５－ａに対するユーザ固有の動的しきい値に継続的に収束させ得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ａにおけるトレーニングは、一定の条件（たとえば、機械学習エージェントユニット上の性能、トレーニングスケジュール（training schedule）など）に基づいてアクティブ化または非アクティブ化され得る。いくつかの場合には、機械学習エージェントユニットは、ＡＳＤＩＶ機能性に追加してまたはその代替として、動作をサポートし得る。たとえば、機械学習エージェントユニットは、動作モード（たとえば、実装すべき無線アクセス技術）、実装すべき技術特徴、使用すべき無線周波数（ＲＦ）電力、無線リンク故障（ＲＬＦ）予測、またはこれらのもしくは他の学習された決定の何らかの組合せを決定することをサポートし得る。

【0051】

[0060] いくつかの実装形態では、ワイヤレス通信システム２００は、ヒューリスティックまたは構成されたしきい値切替えパターンもしくはアルゴリズム（a heuristic or a configured threshold-switching pattern or algorithm）に基づいて、動的アンテナ切替えしきい値を使用し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ａは、しきい値のセット（a set of threshold values）を記憶することができ、１つまたは複数の現在通信パラメータに基づいて、しきい値のセット間で切り替えるように構成され得る。たとえば、ＵＥ１１５－ａは、（たとえば、連続的な測定期間内で、所与の時間窓内でなど）ＵＥ１１５－ａによって実行されたアンテナ切替えテストの数に基づいて、動的しきい値を選択し得る。ＵＥ１１５－ａは、時間窓内で実行されたより多い数のアンテナ切替えテストに基づいて、より低い動的切替えしきい値を選択し、時間窓内で実行されたより少ない数のアンテナ切替えテストに基づいて、より大きな動的切替えしきい値を選択するように事前構成され得る。そのようなアルゴリズムは、機械学習に基づいてよく、または基づかなくてもよい（たとえば、アルゴリズムは、ヒューリスティック、経験的観測、標準化切替え手順などに基づいてよい）。

【0052】

[0061] ＵＥ１１５－ａによって実装される動的しきい値は、静的しきい値実装形態と比較して、ＲＳＲＰ、基準信号受信品質（ＲＳＲＱ：reference signal received quality）、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ：received signal strength indicator）、ＳＮＲ、またはこれらの何らかの組合せを改善すると同時に、送信のために使用される送信電力を低減し得る。いくつかの場合には、動的アンテナ切替えしきい値は、静的しきい値実装形態とおよそ同じ数のアンテナ切替えを用いて、時間のおよそ９５％で「最適な」アンテナ２１５（たとえば、現在の最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナ２１５）を使用して動作するＵＥ１１５をもたらし得る。さらに、ＵＥ１１５－ａが機械学習エージェントユニットを実行するための処理コストは、ごく少ない可能性がある。アンテナ切替えの利益は、（たとえば、切替え前の測定期間と比較して）切替えに続くシグナリングスループットを改善すること、（たとえば、同じＳＩＮＲを達成するために）切替えに続く送信電力（たとえば、物理アップリンク共有チャネル（ＰＵＳＣＨ）送信電力）を低減すること、ＵＥ１１５－ａにおける電力消費を改善することを含み得る。

【0053】

[0062] 図３は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするワイヤレス通信システム３００の一例を示す。ワイヤレス通信システム３００は、図１および図２を参照しながら説明された対応するデバイスの例であり得る、ＵＥ１１５－ｂと基地局１０５－ｂとを含み得る。ＵＥ１１５－ｂは、アンテナのセットを使用して他のワイヤレスデバイス（たとえば、基地局１０５－ｂを含む）と通信することができ、ここで、１つのアンテナ３０５はアクティブアンテナであり得る。いくつかの場合には、通信測定値に基づいて、ＵＥ１１５－ｂは、アップリンクシグナリング３１０のためのアンテナ３０５を選択し得る。アクティブアンテナを（たとえば、第１のアンテナ３０５－ａから第２のアンテナ３０５－ｂに）切り替えることは、動的しきい値を使用するＵＥ１１５－ｂのＡＳＤＩＶ特徴によって実行され得る。

【0054】

[0063] たとえば、ＵＥ１１５－ｂは、アクティブアンテナ３０５－ａを使用してアップリンク上で基地局１０５－ｂと通信し得る。ＵＥ１１５－ｂは、第１の時間期間中、アクティブアンテナ３０５－ａを使用してアップリンクシグナリング３１０－ａを送信し得る。しかしながら、後の時点で、ＵＥ１１５－ｂは、現在の通信測定値に基づいて、アンテナ切替えテストを実行すると決定し得る。この現在の通信測定値は、アクティブアンテナ３０５－ａによって（たとえば、「第１の」アンテナ３０５－ａに対する「第１の」現在の通信測定値）、または別のアンテナ３０５もしくは受信構成要素によって、測定され得る。いくつかの場合には、現在の通信測定値は、物理ダウンリンク共有チャネル（ＰＤＳＣＨ）、１つもしくは複数のダウンリンク基準信号、またはこれらのもしくは他のダウンリンク信号（downlink signal）の任意の組合せなど、ダウンリンクシグナリング３１５に対して実行される測定の一例であり得る。他の場合には、現在の通信測定値は、異なるアンテナ３０５、異なる受信経路、フィードバック受信機（feedback receiver）、またはこれらの何らかの組合せを使用した送信電力の測定値の一例であり得る。たとえば、フィードバック受信機は、アクティブアンテナ３０５－ａに対するアップリンクシグナリング３１０－ａの送信電力を測定し得る。

【0055】

[0064] ＵＥ１１５－ｂは、現在の通信測定値に基づいて、動的しきい値を更新し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ｂは、アンテナ切替えしきい値３２０－ａからアンテナ切替えしきい値３２０－ｂに更新し得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ｂは、複数の考えられるアンテナ切替えしきい値３２０の指示を記憶し得る、および／またはルックアップテーブル、関数、アルゴリズム、ヒューリスティック、ニューラルネットワーク、もしくはこれらの何らかの組合せに基づいて、ＡＳＤＩＶに対して使用すべきしきい値を選択し得る。ＵＥ１１５－ｂは、更新された動的しきい値と比較値（comparison value）との間の比較に基づいて、アクティブアンテナ３０５を（たとえば、第１のアンテナ３０５－ａから第２のアンテナ３０５－ｂに）切り替えるかどうかを決定し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ｂは、１つまたは複数の現在の通信測定値の測定に基づいて比較値を計算することができ、この比較値を更新されたアンテナ切替えしきい値３２０－ｂと比較することができる。この比較に基づいて、ＵＥ１１５－ｂは、アンテナ３０５－ａ上での動作からアンテナ３０５－ｂ上での動作に切り替えることができる。ＵＥ１１５－ｂは、アンテナ切替えに基づいて、アクティブアンテナ３０５－ｂ（たとえば、「第２の」アンテナ３０５－ｂ）を使用して基地局１０５－ｂと通信し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ｂは、アンテナ切替えに続く第２の時間期間中、アクティブアンテナ３０５－ｂを使用してアップリンクシグナリング３１０－ｂを送信し得る。

【0056】

[0065] 図４は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする機械学習エージェントユニットトレーニング４００の一例を示す。機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、２つの部分、すなわち、展開前トレーニング（pre-deployment training）４０５－ａおよび展開後トレーニング（post-deployment training）４０５－ｂに分割され得る。いくつかの場合には、機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、展開前トレーニング４０５－ａもしくは展開後トレーニング４０５－ｂのいずれかを必要とすることがあり、または機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、これら２つの何らかの組合せを必要とすることがある。展開前トレーニング４０５－ａは、トレーニングデータを使用して実行され得るが、展開後トレーニング４０５－ｂは、図１～図３を参照しながら説明されたＵＥ１１５など、ワイヤレスデバイスによって実行され得る。機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、ＵＥ１１５においてＡＳＤＩＶのための動的アンテナ切替えしきい値を決定し得る。

【0057】

[0066] 展開前トレーニング４０５－ａは、環境シミュレータ（environmental simulator）４１５を使用して、機械学習エージェントユニット４１０－ａを決定し得る。機械学習エージェントユニット４１０またはその副構成要素は、ハードウェア、プロセッサ（processor）によって実行されるコード（たとえば、ソフトウェアまたはファームウェア）、またはそれらの任意の組合せで実装され得る。プロセッサによって実行されるコードで実装される場合、機械学習マネージャ４１０、またはその副構成要素の機能は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）もしくは他のプログラマブル論理デバイス、個別ゲートもしくはトランジスタ論理、個別ハードウェア構成要素、または本明細書で説明される機能を実行するように設計されたそれらの任意の組合せによって実行され得る。いくつかの場合には、展開前トレーニング４０５－ａは、単回機械学習エージェントユニットトレーニング（single time machine learning agent unit training）またはオフライン機械学習エージェントユニットトレーニング（offline machine learning agent unit training）と呼ばれることがある。展開前トレーニング４０５－ａでは、幾何学習エージェントユニット４１０－ａは、トレーニングデータを使用してテストされ得る。特定の例では、このトレーニングデータは、異なるモビリティシナリオで実行される呼のログに基づき得る。たとえば、各デバイスに対する呼は、「モバイル」呼（たとえば、デバイスの速度が毎時５キロメートル（ｋｍ／ｈ）以上である）、「静止」呼（たとえば、デバイスの速度が５ｋｍ／ｈ未満である）、「過半静止（majority stationary）」呼（たとえば、デバイスに対して測定される速度が５ｋｍ／ｈ上下に変動し、測定値の過半数が５ｋｍ／ｈ未満である）、および「未報告（not reported）」呼（たとえば、デバイスに関する速度情報が決定されていない）に編成され得る。呼はさらに、プロバイダによって編成され得る。これらの呼は、平均的な「最適な」アンテナ切替えしきい値に高い変動性をもたらし得る。各呼に対して、データは、各測定間隔に対する平均スループット、各測定間隔に対する平均ＰＵＳＣＨ送信電力、および各測定間隔に対する、平均ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ、ＳＮＲ、またはこれらの何らかの組合せを示し得る。他のデータは、トレーニングデータに対してシミュレートされ得る。このトレーニングデータ（たとえば、既存のロギングされた呼、シミュレートされた呼など）は、機械学習エージェントユニット４１０－ａの初期調整に対してシミュレートされた環境ステータスを用いたシミュレート環境をサポートし得る。

【0058】

[0067] たとえば、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、環境シミュレータ４１５を使用してテストされてよく、スコアリング関数（scoring function）４２０に基づいて改訂され得る。いくつかの場合には、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、（たとえば、４２５において）環境シミュレータ４１５から環境ステータスを得ることができる。環境ステータスは、現在のアンテナ測定値、チャネル状態、信号、付近の障害および／もしくはデバイス、または（たとえば、トレーニングデータに基づく）これらの何らかの組合せを含み得る。４３０において、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、環境ステータスに基づいて決定を行う（たとえば、実行すべきアクションを決定する）ことができる。環境シミュレータ４１５は、４３５においてアクションを評価し、その評価に基づいて、スコアリング関数４２０を決定し得る。４４０において、スコアリング関数４２０は、アクション評価に基づいて機械学習エージェントユニット４１０－ａにリワード（reward）および／またはペナルティ（penalty）を割り当てることができる。機械学習エージェントユニット４１０－ａは、機械学習エージェントユニット４１０－ａが将来同様の状態に遭遇した場合、機械学習エージェントユニット４１０－ａが好ましいアクション（たとえば、ＵＥ１１５において効率的な通信をもたらすアクション）を選択する可能性が高いように、リワードおよび／またはペナルティに基づいて更新され得る。

【0059】

[0068] １つの特定の例では、展開前トレーニング（pre-deployment training）４０５－ａは、動的アンテナ切替えしきい値を決定するために、機械学習エージェントユニット４１０－ａにおいてニューラルネットワークをトレーニングし得る。たとえば、４２５において、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、ＵＥ１１５のアンテナのセットに対する測定期間（measurement period）にわたるＲＳＲＰ値を示す環境ステータスを受信し得る。機械学習エージェントユニット４１０－ａにおける現在のニューラルネットワークに基づいて、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、動的アンテナ切替えしきい値に対する値を決定することができ、しきい値および環境ステータスに基づいて、アクティブアンテナを第１のアンテナから第２のアンテナに切り替えるかどうかを決定し得る。４３０において、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、その決定（たとえば、アクティブアンテナを切り替えるか、または同じアクティブアンテナにとどまるか）に基づいて実行すべきアクションの指示を送ることができる。４３５において、環境シミュレータ４１５は、アクションを評価し得る。たとえば、環境シミュレータ４１５は、そのアクションが、他の潜在的なアクションよりも、そのアクティブアンテナに対して高いＲＳＲＰ値をもたらしたかどうかを決定することができ、環境シミュレータ４１５は、その決定に基づいて、スコアリング関数４２０を決定し得る。一例では、そのアクションが同じアンテナ上にとどまるよりも、アクティブアンテナに対してかなり高いＲＳＲＰ値をもたらす場合、スコアリング関数４２０は、切替えアンテナにリワードを与えてよい。しかしながら、新しいアクティブアンテナが、より低いＲＳＲＰ値を有する場合、スコアリング関数４２０は、切替えアンテナにペナルティを与えてよく、動作アンテナを切り替えることは、アンテナ切替えの固有の非効率性に基づいてコストを負うことがある。スコアリング関数４２０を使用して、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、４４０においてニューラルネットワークを更新することができ、ここで、ニューラルネットワークの重み（weight）は、ニューラルネットワークの出力により実行されるアクションを評価することに基づいて修正される。たとえば、アンテナ切替えがニューラルネットワークによって出力された比較的低い動的しきい値に基づいて実行され、評価がその切替えは（たとえば、アクティブアンテナからの切替えからの最小ＲＳＲＰ利益により）非効率的であることを示す場合、機械学習エージェントユニット４１０－ａは、同じまたは類似の環境ステータスが将来比較的高い動的しきい値をもたらし得るように、ニューラルネットワークの重みを修正することができる。比較的高い動的しきい値は、同じ環境条件が満たされる場合、機械学習エージェントユニット４１０－ａにアクティブアンテナ上にとどまることを決定させ得る。

【0060】

[0069] いくつかの場合には、本明細書で説明されるトレーニングは、１つまたは複数のポリシー（policy）に基づき得る。これらのポリシーは、トレーニングを監視するユーザによって、または好ましい結果（たとえば、効率的なアンテナ使用に関連する結果）に基づいて、定義され得る。機械学習エージェントユニット４１０－ａによる各決定（たとえば、選択された各アクション）は、ポリシーのセットのうちの少なくとも１つのポリシーに基づいてスコア（score）を受信し得る。（たとえば、機械学習エージェントユニット４１０－ａによるいくつかの決定の後）スコアに従って勾配（gradient）が計算され得、その勾配に従って、ニューラルネットワークの重みが更新され得る。機械学習エージェントユニット４１０－ａは、ポリシーを最大化するかまたはそれらを満たすために、適応し続けることができる。いくつかの場合には、ポリシーはオフにされてよく、さらなるトレーニング（たとえば、オンライントレーニング）は測定値またはメトリック（metric）に基づき得る。

【0061】

[0070] 展開前トレーニング４０５－ａに続いて、トレーニングされた機械学習エージェントユニット４１０－ａは、４４５において１つまたは複数のワイヤレスデバイス（たとえば、ＵＥ１１５）内で展開され得る。ワイヤレスデバイスは、トレーニングされた機械学習エージェントユニット４１０－ａを使用して動作され得る。いくつかの場合には、異なる環境４５０において機械学習エージェントユニット４１０－ａの性能を最適化または改善するために、ＵＥ１１５において展開後トレーニング４０５－ｂが実行され得る。環境特定のトレーニングは、特定の機械学習エージェントユニット４１０によって独立して行われてよい。異なる環境４５０は、屋内環境、屋外環境、デバイスを動作させる異なるユーザ、モバイル環境（たとえば、車両内）、静止環境、またはこれらのもしくは機械学習エージェントユニットの精度に影響を及ぼす他の環境の任意の組合せを含み得る。いくつかの場合には、展開後トレーニング４０５－ｂは、オンライントレーニングと呼ばれることがあり、オンライントレーニングに基づいて決定された機械学習エージェントユニット４１０は、機械学習エージェント、機械学習エージェント構成要素、スマートエージェント、スマートエージェントユニット、または何らかの同様の用語で呼ばれることがある。

【0062】

[0071] 各ＵＥ１１５（たとえば、すべてのＵＥ１１５、同じチップセットを備えた各ＵＥ１１５、同じＵＥタイプの各ＵＥ１１５など）は、トレーニングされた同じ機械学習エージェントユニット４１０－ａで構成され得る。トレーニングされた同じニューラルネットワークから始めて、展開後トレーニング４０５－ｂを採用する各ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５がその中で動作する環境４５０に従ってニューラルネットワークを更新し得る。たとえば、第１のＵＥ１１５は、第１の環境４５０－ａに基づいてニューラルネットワークをトレーニングすることができ、環境４５０－ａに対して具体的にトレーニングされた機械学習エージェントユニット４１０－ｂを取得するために、４５５－ａにおいて機械学習エージェントユニットを更新し得る。同様に、第２のＵＥ１１５は、環境４５０－ｂに対して具体的にトレーニングされた機械学習エージェントユニット４１０－ｃを取得するために、４５５－ｂにおいて機械学習エージェントユニットを更新することができ、第３のＵＥ１１５は、環境４５０－ｃに対して具体的にトレーニングされた機械学習エージェントユニット４１０－ｄを取得するために、４５５－ｃにおいて機械学習エージェントユニットを更新し得る。環境特定のトレーニングに基づいて、同じ条件または測定値は、（たとえば、異なる環境４５０に従ってトレーニングされた）機械学習エージェントユニット４１０－ｂおよび４１０－ｃに異なる決定および／またはアクションをもたらし得る。たとえば、同じＲＳＲＰ測定値は、都市環境対地方環境に対して、静止環境対高いモバイル環境に対して、または異なるユーザ行動を備えた異なるユーザに対してなど、異なる環境４５０において異なる動的しきい値および異なるアンテナ決定をもたらし得る。少なくとも１つの環境では、単一のＵＥ１１５は、各々が、ユーザ、環境（たとえば、地理的ロケーション）、キャリア周波数などの異なる組合せに対する、複数の異なるニューラルネットワークをトレーニングし得る。このようにして、ＵＥ１１５は、現在のユーザ、環境、キャリア、または他の要因に基づいて、トレーニングまたは使用のために利用可能なニューラルネットワークのうちの１つを選択し得る。

【0063】

[0072] 展開後トレーニング４０５－ｂは、ＵＥ１１５が特定のユーザまたは特定の周波数環境に適応することを可能にし、ＵＥ１１５のアンテナ切替え性能を改善し得る。展開後トレーニング４０５－ｂは、ＵＥ１１５が新しい環境４５０に移動する場合、機械学習エージェントユニット４１０が「最適な」行動を再度学習することをやはり可能にし得る。１つの特定の例では、第１のユーザによって使用されるモバイルフォンは、第１のユーザがモバイルフォンをどのように保持しているかに基づいてニューラルネットワークを調整するために展開後トレーニング４０５－ｂを実行し得る（たとえば、いくつかのアンテナは、第１のユーザの特定の把持、第１のユーザの手のサイズなどによって妨害され得る）。第１のユーザがモバイルフォンを第２のユーザに販売する場合、第２のユーザがモバイルフォンをどのように保持するかについてニューラルネットワークを再調整するために、展開後トレーニング４０５－ｂが再度実行され得る。いくつかの場合には、展開後トレーニング４０５－ｂは、トレーニングスケジュールに従って連続的にまたは周期的に生じ得る。他の場合には、展開後トレーニング４０５－ｂは、機械学習エージェントユニットメトリックに基づいてトリガされ得る。たとえば、トレーニングは、ＵＥ１１５の動作環境４５０の変更を示し得る、１つまたは複数の性能メトリックが低下した（たとえば、アンテナ切替えの数が一定の時間期間にわたってしきい値を超える、最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナを使用して動作する時間量（an amount of time operating）が一定の時間期間にわたってしきい値を下回るなど）場合、トレーニングはＵＥ１１５においてアクティブ化され得る。上記で説明された特定の例では、モバイルフォンを受け取り、動作させる第２のユーザは、第２のユーザが第１のユーザとは異なってモバイルフォンを保持していることに基づいて、アンテナにおける（平均で）異なる通信測定値により展開後トレーニング４０５－ｂをトリガし得る。

【0064】

[0073] いくつかの場合には、機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、アンテナ切替え性能を数時間で改善し得る（たとえば、ここで、時間は機械学習エージェントユニット４１０が経る呼の長さを表し得る）。特定の例では、１４時間以内に、機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、静的しきい値と同等に実行する動的しきい値アルゴリズムをもたらし得る。２２時間以内に、機械学習エージェントユニットトレーニング４００は、静的しきい値よりも優れた動的しきい値アルゴリズムをもたらし得る。

【0065】

[0074] 図５は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする機械学習モデル５００の一例を示す。機械学習モデル５００は、図１～図３を参照しながら説明されたＵＥ１１５など、ワイヤレスデバイスにおいて実装され得る。機械学習モデル５００は、ニューラルネットワーク５１０を含んでよく、ここで、ニューラルネットワーク５１０のノード間の重みは、図４を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットトレーニング４００に従って決定され得る。いくつかの場合には、ニューラルネットワーク５１０は、アンテナ切替えのための動的しきい値を決定することによってＡＳＤＩＶをサポートし得る。

【0066】

[0075] ニューラルネットワーク５１０は、入力層（input layer）５１５と、１つまたは複数の隠れ層（hidden layer）５２０と、出力層（output layer）５２５とを含み得る。１つの隠れ層５２０と完全に接続されたニューラルネットワークでは、各隠れ層ノード５３５は、入力として各入力層ノード５３０から値を受信することができ、ここで、各入力は重み付けされる。これらのニューラルネットワーク重みは、ニューラルネットワーク５１０のトレーニング中に改訂されるコスト関数（cost function）に基づき得る。同様に、各出力層ノード５４０は、入力として各隠れ層ノード５３５から値を受信することができ、ここで、入力は重み付けされる。ニューラルネットワーク５１０のトレーニングが完了した場合、ニューラルネットワーク５１０は、入力値５０５および決定された重みに従って、行列演算を使用して表され得る。たとえば、隠れ値は、

【0067】

【数1】

【0068】

に従って計算されてよく、式中、

【0069】

【数2】

【0070】

であり、［入力］は、ニューラルネットワーク５１０に対する入力値５０５に対応するｋ個の入力値に対する次元ｋの配列であり、［入力隠れ重み］は、ニューラルネットワーク５１０に対して決定された入力－隠れ重み（input-to-hidden weights）に対応するｎ個の隠れノードに対する次元ｋ×ｎの行列であり、［隠れ］は、隠れ層５２０において計算された値に対応する次元ｎの配列である。同様に、出力値は、

【0071】

【数3】

【0072】

に従って計算されてよく、式中、

【0073】

【数4】

【0074】

であり、［出力隠れ重み］は、ニューラルネットワーク５１０に対して決定された隠れ－出力重みに対応するｍ個の出力ノードに対する次元ｎ×ｍの行列であり、［出力］は、ニューラルネットワーク５１０の出力に対応する次元ｍの配列である。この計算的実装は、（たとえば、展開後トレーニングがＵＥ１１５に対してサポートされていない場合）メモリ（memory）内に記憶され、ＵＥ１１５によって使用され得る。

【0075】

[0076] 展開後トレーニング（たとえば、オンライントレーニング）がＵＥ１１５においてサポートされている場合、ＵＥ１１５は、行列乗算を逆転させるための誤差および／または勾配を記憶するためにメモリを割り振ることができる。これらの誤差および／または勾配は、出力されたフィードバックに基づいて、ニューラルネットワーク５１０を更新することをサポートし得る。ニューラルネットワーク５１０をトレーニングすることは、入力パターンを所望の出力結果にマッピングするための（たとえば、入力層ノード５３０を隠れ層ノード５３５に接続し、隠れ層ノード５３５を出力層ノード５４０に接続する）重みの計算をサポートし得る。

【0076】

[0077] １つの特定の例では、ニューラルネットワーク５１０は、ＡＳＤＩＶのためのアンテナ切替えしきい値の動的選択をサポートし得る。機械学習されたモデル５００を含むＵＥ１１５は、測定周期（たとえば、６４０ｍｓ）中、通信測定を実行し得る。測定周期の最後に、ＵＥ１１５は、（たとえば、何らかの測定基準に従って）ＵＥ１１５が「最善の」アンテナを使用して動作していた時間割合を決定し得る。測定周期中、ＵＥ１１５がしきい値時間割合（a threshold percentage of time）（たとえば、測定周期の５０％）以上にわたって「最善の（best）」アンテナ上で動作した場合、ＵＥ１１５は、アンテナ切替えテストを実行しなくてよく、対応して、ニューラルネットワーク５１０を使用して動的しきい値を更新しなくてよい。しかしながら、ＵＥ１１５がしきい値時間割合未満にわたって「最善の」アンテナ上で動作した場合、ＵＥ１１５は、アンテナ切替えテストを実行し得る。アンテナ切替えテストを実行するために、ＵＥ１１５は、ニューラルネットワーク５１０を使用して動的しきい値を更新し得る。

【0077】

[0078] ＵＥ１１５は、入力値５０５を処理のためにニューラルネットワーク５１０に送ることができる。いくつかの場合には、入力値５０５は、測定周期にわたって最大平均ＲＳＲＰ値を備えたアンテナと測定周期にわたる動作アンテナとの間のＲＳＲＰ値の平均差（average difference）であり得る（たとえば、ここで、入力は、測定周期にわたる平均ＲＳＲＰΔと呼ばれることがある）。入力値５０５は、入力層５１５においてｋ個の入力層ノード５３０に変換され得る。いくつかの場合には、異なる測定値が入力層５１５の異なる入力層ノード５３０において入力され得る。他の場合には、測定周期にわたる平均ＲＳＲＰΔは、ノードに対応する値の配列に変換され得る（たとえば、平均ＲＳＲＰΔ１０進値は、２進値に変換されてよく、ここで、２進値の各ビットは、入力層５１５の入力層ノード５３０に割り当てられる）。入力層ノード５３０の数が入力値５０５に対応する入力数を超える場合、いくつかの入力層ノード５３０にデフォルト値（たとえば、０の値）が割り当てられてよい。示されるように、入力層５１５は、３個の入力層ノード５３０－ａと、５３０－ｂと、５３０－ｃとを含み得る。しかしながら、入力層５１５は、任意の数の入力層ノード５３０（たとえば、２０個の入力ノード）を含んでよい。

【0078】

[0079] ニューラルネットワーク５１０は、ｋ個の入力層ノード５３０とｎ個の隠れ層ノード５３５との間の入力－隠れ重みの数に基づいて、入力層５１５を隠れ層５２０に変換し得る。ニューラルネットワーク５１０は、入力層５１５と出力層５２５との間の中間ステップとして任意の数の隠れ層５２０を含み得る。加えて、各隠れ層５２０は、任意の数のノードを含み得る。たとえば、示されるように、隠れ層５２０は、４個の隠れ層ノード５３５－ａと、５３５－ｂと、５３５－ｃと、５３５－ｄとを含み得る。しかしながら、隠れ層５２０は、任意の数の隠れ層ノード５３５（たとえば、１０個の入力ノード）を含んでよいことを理解されたい。完全に接続されたニューラルネットワークでは、層内の各ノードは、前の層内の各ノードに基づき得る。たとえば、隠れ層ノード５３５－ａの値は、（たとえば、各ノード値に対して異なる重みが適用される状態で）入力層ノード５３０－ａ、５３０－ｂ、および５３０－ｃに基づき得る。

【0079】

[0080] ニューラルネットワーク５１０は、１つまたは複数の隠れ層５２０に続く出力層５２５の出力層ノード５４０に対する値を決定し得る。たとえば、ニューラルネットワーク５１０は、ｎ個の隠れ層ノード５３５とｍ個の出力層ノード５４０との間の隠れ－出力重みの数に基づいて、隠れ層５２０を出力層５２５に変換し得る。いくつかの場合には、ｎ＝ｍである。各出力層ノード５４０は、ニューラルネットワーク５１０の異なる出力値５４５に対応し得る。たとえば、ニューラルネットワーク５１０がアンテナ切替えに対する動的しきい値を決定する場合、各出力層ノード５４０は、動的アンテナ切替えしきい値に対する異なるしきい値に対応し得る。したがって、出力層５２５内の出力層ノード５４０の数は、ＵＥ１１５によってサポートされるしきい値ダイバーシティレベルに対応し得る。示したように、ニューラルネットワーク５１０は、３つの異なるしきい値をサポートする、３個の出力層ノード５４０－ａと、５４０－ｂと、５４０－ｃとを含み得る。しかしながら、出力層５２５は、任意の数の出力層ノード５４０（たとえば、動的しきい値に対する２０個の潜在的な値に対応する、２０個の出力ノード）を含んでよいことを理解されたい。出力層ノード５４０に対してニューラルネットワーク５１０によって決定される値は、関連するしきい値がアンテナ切替えのためにＵＥ１１５によって使用されるべき確率に対応し得る。

【0080】

[0081] １つの特定の例では、ニューラルネットワーク５１０に対する入力値５０５に基づいて、ニューラルネットワーク５１０は、出力層ノード５４０－ａ、５４０－ｂ、および５４０－ｃに対する０．２１、０．７３、および０．０６の確率値（probability value）をそれぞれ決定し得る。出力層ノード５４０－ａは、第１のしきい値（first threshold value）（たとえば、４ｄＢ）に対応し得、出力層ノード５４０－ｂは、第２のしきい値（second threshold value）（たとえば、７ｄＢ）に対応し得、出力層ノード５４０－ｃは、第３のしきい値（third threshold value）（たとえば、１０ｄＢ）に対応し得る。したがって、出力層５２５に対して決定された確率値に基づいて、ニューラルネットワーク５１０は、機械学習トレーニングに基づいて、出力層ノード５４０－ｂに対応する第２のしきい値（および、最高確率値、０．７３）が最も高い確率の「最適な」しきい値であると決定することができ、ここで、トレーニングは、最善の性能をもたらすしきい値に出力をバイアスするためのニューラルネットワーク重みを可能にする（たとえば、動作アンテナ切替えの数を低減すると同時に、最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナ上で費やされる時間を増大させる）。ニューラルネットワーク５１０は、対応する確率値に基づいて、出力値５４５として第２のしきい値（たとえば、７ｄＢ）を出力することができ、ＵＥ１１５は、１つの動作アンテナから別の動作アンテナに（たとえば、切替えアルゴリズムに従って）切り替えるかどうかを決定するとき、更新された動的しきい値としてこの第２のしきい値を使用し得る。

【0081】

[0082] ＵＥ１１５は、各測定周期（たとえば、６４０ｍｓごとに）、このプロセス（たとえば、アンテナ切替えテストを実行するかどうかを決定する、アンテナ切替えテストが実行される場合、ニューラルネットワーク５１０を使用して更新された動的しきい値を決定する、および更新されたしきい値に基づいてアクティブアンテナを切り替えるかどうかを決定すること）を繰り返すことができる。加えて、いくつかの場合には、ＵＥ１１５は、動作中、ニューラルネットワーク５１０を再トレーニングし得る。たとえば、ＵＥ１１５は、ニューラルネットワーク５１０に対するコスト関数を記憶し得る。トレーニングがニューラルネットワーク５１０に対してアクティブ化される場合、ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５のメトリック（たとえば、アンテナ切替えの数、最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して費やされた時間割合または時間量など）に基づいて、および／またはＵＥ１１５が静的アンテナ切替えしきい値を使用して動作している場合、ＵＥ１１５のメトリックをシミュレートされたメトリックと比較することに基づいて、リワード値（reward value）、ペナルティ値、または両方を割り当てることができる。ニューラルネットワーク５１０に対するコスト関数は、リワード値および／またはペナルティ値に基づいてよく、ニューラルネットワーク５１０内のノード間の重みは、コスト関数に基づいてよい。何らかのトレーニングに先立って、ｍ個の潜在的なしきい値の可能性は入力値５０５に基づいて等しい場合があるが、ニューラルネットワーク５１０はトレーニングされているため、ニューラルネットワーク５１０がＵＥ１１５における効率的なアンテナ切替えをサポートする一定のしきい値をもたらす可能性が高いように、重みはシフトし得る。いくつかの場合には、ニューラルネットワーク５１０は、フィードフォワード（ＦＦ）またはディープフィードフォワード（ＤＦＦ）ニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）、長期／短期記憶（ＬＳＴＭ）ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）、または任意の他のタイプのニューラルネットワークの一例であり得る。

【0082】

[0083] 図６は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする決定図６００の一例を示す。決定図６００は、通信のための動作アンテナを切り替えるかどうかを決定するための手順を示す。ＵＥ１１５は、図１～図３を参照しながら説明されたように、図１～図５を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットを使用して、決定図６００に従って動作し得る。決定図６００は、ＵＥ１１５が事前トレーニングされたニューラルネットワークを使用して実行するための手順を示し、ここで、ニューラルネットワークのさらなるトレーニング（たとえば、展開後トレーニング）は、現在、ＵＥ１１５においてアクティブ化され得るか、または非アクティブ化され得る、のいずれかである。

【0083】

[0084] ６０５において、ＵＥ１１５は、テスト（たとえば、周期的テスト、非周期的テストなど）を実行し得る。テストが周期的テストである場合、テストは、測定間隔（measurement interval）に基づいて実行され得る。たとえば、ＵＥ１１５は、測定間隔を通して通信メトリックを測定することができ、各測定間隔（たとえば、６４０ｍｓごと）の終わりに周期的テストを実行し得る。いくつかの場合には、測定間隔の長さは、ＵＥ１１５において事前構成される。他の場合には、測定間隔の長さは（たとえば、チャネル条件、ＵＥ１１５が動作している環境などに基づいて）異なり得る。テストが非周期的テストである場合、テストはスケジュールに基づいてまたは１つもしくは複数トリガに基づいて実行され得る。

【0084】

[0085] テストは、６１０において、ＵＥ１１５が前の測定間隔中に「最適な」アンテナ上で動作したかどうかをＵＥ１１５が決定することを必要とし得る。たとえば、ＵＥ１１５は、測定間隔中、アンテナのセットに対するＲＳＲＰ値を測定することができ、ＲＳＲＰ測定値に基づいて「最適な」アンテナを決定し得る。第１の例では、ＵＥ１１５は、前の測定間隔にわたって各アンテナに対するＲＳＲＰ値を平均化することができ、最高平均ＲＳＲＰ値を備えたアンテナを「最適な」アンテナとして識別し得る。第２の例では、ＵＥ１１５は、前の測定間隔中、最大時間量にわたって最高ＲＳＲＰ値を備えたアンテナのセットのアンテナを「最適な」アンテナとして識別し得る。第３の例では、ＵＥ１１５は、測定間隔を通してアンテナのセットに対するＲＳＲＰΔ値を計算することができ、最高平均ＲＳＲＰΔ値を備えたアンテナを「最適な」アンテナとして識別し得る。ＵＥ１１５が前の測定間隔にわたって識別された「最適な」アンテナ上で動作した場合、ＵＥ１１５は、（たとえば、動的しきい値を更新すること、および動的しきい値に基づいて動作アンテナを切り替えるかどうかを決定することを含めて）アンテナ切替えテストを実行しなくてよい。代わりに、ＵＥ１１５は、（たとえば、別の測定間隔に続いて）６０５においてテストを再度実行し得る。あるいは、ＵＥ１１５が前の測定間隔にわたって識別された「最適な」アンテナ上で動作しなかった場合、ＵＥ１１５は、６１５において、機械学習エージェントユニットをアクティブ化し得る。

【0085】

[0086] ６１５において、機械学習エージェントユニットをアクティブ化することは、アンテナ切替えのための動的しきい値を更新することを必要とし得る。ＵＥ１１５は、アンテナ間の１つまたは複数のＲＳＲＰΔ値（たとえば、前の測定間隔にわたる平均ＲＳＲＰΔ値、前の測定間隔にわたって測定された複数のＲＳＲＰΔ値など）を機械学習エージェントユニットに入力し得る。第１の例では、機械学習エージェントユニットは、入力されたＲＳＲＰΔ値に基づいてアンテナ切替えのための更新された動的しきい値を決定するために、トレーニングされたニューラルネットワークを使用し得る。追加または代替として、機械学習エージェントユニットは、入力に基づいて、更新された動的しきい値を決定するためにヒューリスティックを使用し得る。機械学習エージェントユニットの結果に基づいて、ＵＥ１１５は、６２０において、更新された動的しきい値を得ることができ、６２５において、ＡＳＤＩＶ特徴を適用するために更新された動的しきい値を使用し得る。ＡＳＤＩＶ特徴は、前の測定間隔からの測定値を更新された動的しきい値と比較することに基づいて、動作アンテナを切り替えるかどうかを決定し得る。たとえば、前の測定間隔にわたる第２のアンテナと現在の動作アンテナとの間の平均ＲＳＲＰΔ値が更新された動的しきい値以上である場合、ＵＥ１１５は、次の測定間隔中、現在の動作アンテナから第２のアンテナに切り替えることができる。ＵＥ１１５は、テスト周期性に従って（たとえば、測定間隔の長さに基づいて）またはいくつかの他のスケジュールベースおよび／またはトリガベースの基準に従って、このプロセスを繰り返すことができる。

【0086】

[0087] いくつかの場合には、ＵＥ１１５は、（たとえば、スマートエージェントモデル内の）機械学習エージェントユニットに対するトレーニングを実装し得る。機械学習エージェントユニットに対するトレーニング６３０は、機械学習エージェントユニットをアクティブ化することとは無関係にアクティブ化され得る（たとえば、ここで、機械学習エージェントユニットをアクティブ化することは、本明細書で説明されるように、アンテナ切替えのための動的しきい値を更新することを必要とする）。具体的には、ＵＥ１１５は、アンテナ切替えのための動的しきい値を更新する目的でトレーニングされたニューラルネットワークを使用するために、現在の通信測定値に基づいて機械学習エージェントユニットをアクティブ化することができると同時に、ＵＥ１１５は、ニューラルネットワーク自体を更新するために、トレーニングに対するスケジュール、アンテナ切替えのための動的しきい値の性能、または両方に基づいて、機械学習エージェントユニットに対するトレーニング６３０をアクティブ化し得る。

【0087】

[0088] トレーニング６３０中、ＵＥ１１５は、上記で説明されたプロセスに対するいくつかの追加プロセスを実行し得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５が「最適な」アンテナ上で動作する時間割合が、６０５においてテストを実行するために使用される測定間隔と同じであっても、または異なっても（たとえば、それよりも長くても）よい、何らかのトレーニング時間期間にわたってしきい値割合に満たないほど低下する場合、ＵＥ１１５は、トレーニングをアクティブ化または再アクティブ化し得る。たとえば、ＵＥ１１５が、複数の測定間隔（たとえば、２０個の測定間隔）のスパンにわたる時間の６０％未満で「最適な」アンテナ上で動作する場合、ＵＥ１１５は、トレーニングを再アクティブ化し得る。ＵＥ１１５が「最適な」アンテナ上で動作する時間割合がしきい値割合（たとえば、同じしきい値割合または異なるしきい値割合）を超える場合、ＵＥ１１５は、トレーニングを非アクティブ化し得る。追加または代替として、ＵＥ１１５は、計算電力、計算リソース、および／またはメモリ使用量を節約するために、トレーニングをオフにすることができる。たとえば、ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５が、利用可能な中央処理装置（ＣＰＵ）リソース、利用可能なＤＳＰ電力、またはこれらの組合せに基づいて、機械学習トレーニングのために十分なリソースを有するかどうかを決定し得る。ＵＥ１１５は、ＣＰＵおよび／またはＤＳＰリソース、電力利用、または両方に基づいて、トレーニングを動的にアクティブ化または非アクティブ化し得る。追加または代替として、ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５のトレーニングスケジュールに基づいて、トレーニングを動的にアクティブ化または非アクティブ化し得る。たとえば、ＵＥ１１５は、一日中、通信測定値を追跡することができ、追跡された通信測定値を処理し、処理に基づいて、機械学習エージェントユニットを更新するために、一日一回、夜中にトレーニングをオンにすることができる。

【0088】

[0089] トレーニング６３０中、ＵＥ１１５は、（たとえば、動的アンテナ切替えしきい値に対して追跡された測定値および／またはメトリックに加えて）静的アンテナ切替えしきい値に従って、通信測定値および／またはメトリックを追跡し得る。ＵＥ１１５が静的しきい値に基づいて、ＡＳＤＩＶ特徴が動作アンテナを切り替えることになるか、または動作アンテナ上にとどまることになるかを決定することができるように、ＵＥ１１５は、６３５において動的しきい値と並行して静的しきい値を使用し得る。ＵＥ１１５（たとえば、ＵＥ１１５のトレーニングモジュール）は、動的アンテナ切替えしきい値に対するメトリックを静的アンテナ切替えしきい値に対するメトリックと比較することに基づいて、リワードおよび／またはペナルティを適用し得る。

【0089】

[0090] たとえば、６４０において、ＵＥ１１５は、トレーニング測定周期（たとえば、一日など、トレーニング時間期間）にわたって動的しきい値に基づいて、「最適な」アンテナを使用して動作する時間割合を計算し得る。加えて、ＵＥ１１５が、（たとえば、一日など、同じトレーニング時間期間にわたって）静的しきい値に基づいて動作している場合、ＵＥ１１５は「最適な」アンテナを使用して動作することになる時間割合を計算し得る。ＵＥ１１５は、動的しきい値に対して、および静的しきい値に対して、「最適な」アンテナを使用して動作する時間割合を比較することができ、比較に基づいて、アンテナ選択リワード（antenna selection reward）またはアンテナ選択ペナルティ（antenna selection penalty）を決定し得る。たとえば、ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５が静的しきい値よりも動的しきい値に基づいてより大きな時間割合で「最適な」アンテナを使用して動作した場合、６５０において、アンテナ選択リワードを決定し得、ＵＥ１１５が動的しきい値よりも静的しきい値に基づいてより大きな時間割合で「最適な」アンテナを使用して動作することになる場合、６５５において、アンテナ選択ペナルティを決定し得る。アンテナ選択リワードまたはアンテナ選択ペナルティは、機械学習エージェントユニットのニューラルネットワークに対するコスト関数に適用され得る。

【0090】

[0091] 同様に、６４５において、ＵＥ１１５は、動的しきい値、およびＵＥ１１５が、静的しきい値に基づいて動作している場合に実行することになるアクティブアンテナ切替えの数に基づいて、実行されるアクティブアンテナ切替えの数を計算し得る。ＵＥ１１５は、動的しきい値および静的しきい値に対するアンテナ切替えの数を比較することができ、比較に基づいて、アンテナ切替えリワードまたはアンテナ切替えペナルティを決定し得る。たとえば、ＵＥ１１５は、ＵＥ１１５が静的しきい値よりも動的しきい値に基づいてより少数の切替えを実行した場合、６６０において、アンテナ切替えリワードを決定し得、ＵＥ１１５が動的しきい値よりも静的しきい値に基づいてより少数の切替えを実行することになる場合、６６５において、アンテナ切替えペナルティを決定し得る。アンテナ切替えリワードまたはアンテナ切替えペナルティは、（たとえば、アンテナ選択リワードまたはアンテナ選択ペナルティに対する代替または追加として）機械学習エージェントユニットのニューラルネットワークに対するコスト関数に適用され得る。ペナルティおよびリワードは、所与の時間期間にわたって（たとえば、１秒、１分、１時間、１日などにわたって）または所与の通信セットに対して（たとえば、特定の呼に対して）計算され得る。

【0091】

[0092] ６７０において、ＵＥ１１５は、ペナルティおよび／またはリワードに基づいて勾配を計算することができ、計算された勾配に基づいて、機械学習エージェントユニット（たとえば、機械学習エージェントユニットのニューラルネットワーク）を更新し得る。一例では、機械学習エージェントユニットは、計算された勾配に基づいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新し得る。このトレーニングは、機械学習エージェントユニットに対して強化学習（reinforced learning）を提供することができ、ＵＥ１１５の動作に基づいて、ニューラルネットワークを調整および／または改善し続けることができる。

【0092】

[0093] 図７は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするアンテナ切替え手順７００の一例を示す。アンテナ切替え手順７００は、アンテナ切替えのために動的しきい値７３５を実装する、図１～図６を参照しながら説明されたＵＥ１１５によって実行され得る。いくつかの場合には、動的しきい値７３５は、トレーニングされたニューラルネットワークを含む機械学習エージェントに基づき得る。示されたように、ニューラルネットワークは、考えられるしきい値（たとえば、１ｄＢから１６ｄＢ）のセットからＲＳＲＰΔしきい値７３０を出力することができ、ＵＥ１１５は、ＲＳＲＰΔしきい値７３０に基づいて、第１のアンテナを使用する動作から第２のアンテナを使用する動作に切り替えるかどうかを決定し得る。アンテナ切替え手順７００は、ＵＥ１１５によって実行される呼に対する測定の１つの潜在的な例を示し得る。

【0093】

[0094] ＵＥ１１５は、２つのアンテナを含んでよく、各アンテナに対してＲＳＲＰ値７１０を追跡し得る。たとえば、ＵＥ１１５は、第１のアンテナ７１５－ａに対するＲＳＲＰ値を測定することができ、第２のアンテナ７１５－ｂに対するＲＳＲＰ値を測定することができる。ＲＳＲＰ値は、測定期間７０５にわたる平均ＲＳＲＰ値に対応し得る。現在の動作アンテナ７２０（たとえば、第１のアンテナ７１５－ａまたは第２のアンテナ７１５－ｂのいずれか）が、測定期間７０５中、他のアンテナよりも低いＲＳＲＰ値を有する場合、ＵＥ１１５は、機械学習エージェントユニットをアクティブ化し得る。機械学習エージェントユニットがアクティブである間、ＵＥ１１５は、動的しきい値７３５を更新することができ、２つのアンテナ間のＲＳＲＰΔを動的ＲＳＲＰΔしきい値７３０の現在値と比較し得る。２つのアンテナ間の現在のＲＳＲＰΔが動的ＲＳＲＰΔしきい値７３０の現在値以上である場合、ＵＥ１１５は、アンテナ切替え７２５を実行し得る。

【0094】

[0095] たとえば、ＵＥ１１５は、当初、アンテナ７１５－ａを使用して動作し得る。しかしながら、動的しきい値７３５に基づいて、ＵＥ１１５は、アンテナ７１５－ａからアンテナ７１５－ｂへのアンテナ切替え７２５－ａを実行し得る。すなわち、ＵＥ１１５は、機械学習エージェントユニットをアクティブ化し、アクティブ化された機械学習エージェントユニットを使用して更新された動的しきい値を決定し得る。たとえば、現在の通信測定値（たとえば、第１のアンテナ７１５－ａに対する現在のＲＳＲＰ値、第２のアンテナ７１５－ｂに対する現在のＲＳＲＰ値、アンテナに対する現在のＲＳＲＰ値の差、現在の動作アンテナ７２０が「最適な」アンテナではない連続測定期間７０５の数、またはこれらのおよび／もしくは他の通信パラメータの何らかの組合せ）をアクティブ化された機械学習エージェントユニットのニューラルネットワーク内に入力することは、動的しきい値７３５に対して更新された値を決定し得る。示されるように、現在の通信測定値に基づいて、ＵＥ１１５は、動的しきい値７３５を８ｄＢから１４ｄＢに、１４ｄＢから１ｄＢに更新し得る。ＵＥ１１５は、動的しきい値７３５が１４ｄＢから１ｄＢに切り替えられるとき、現在の動作アンテナ７２０と他のアンテナとの間のＲＳＲＰΔ値（たとえば、およそ４ｄＢ）が動的しきい値７３５よりも大きいことに基づいて、アンテナ切替え７２５－ａを実行し得る。いくつかの場合には、１４ｄＢから１ｄＢへのこの低下は、現在の動作アンテナ７２０が、アンテナ切替え７２５なしでいくつかの連続測定期間７０５にわたって「非最適」である（たとえば、別のアンテナよりも低いＲＳＲＰ値７１０を有する）ことに基づき得る。

【0095】

[0096] ＵＥ１１５は、アンテナ切替え７２５－ｂまで、アンテナ７１５－ｂ上で動作し得る。示されるように、アンテナ７１５－ｂ（たとえば、現在の動作アンテナ７２０）に対するＲＳＲＰ値は、アンテナ切替え７２５－ｂの前に、アンテナ７１５－ａに対するＲＳＲＰ値を何度も下回り、機械学習エージェントユニットをアクティブ化させ、動的しきい値７３５を更新させることがある。たとえば、１つの事例では、動的しきい値７３５は、アクティブ化された機械学習エージェントユニットのニューラルネットワークの出力に基づいて（たとえば、現在の動作アンテナ７２０がアンテナ切替え７２５－ａ以来、第１の測定期間７０５にわたって「非最適」であったことに基づいて、または任意の他の現在の通信測定値もしくはパラメータに基づいて）、１ｄＢから１６ｄＢに増大し得る。しかしながら、ＲＳＲＰ値７１０および動的ＲＳＲＰΔしきい値７３０に基づいて、ＵＥ１１５は、アンテナ７１５－ｂ上にとどまることが可能である。これは、アンテナ切替えの数を低減し、効率的なＡＳＤＩＶ動作をもたらし得る。

【0096】

[0097] いくつかの場合には、静的しきい値７４０（たとえば、１０ｄＢ）は、ＵＥ１１５内に記憶されてよく、ＵＥ１１５は、静的しきい値７４０に基づいて予測された動作を追跡し得る。ＵＥ１１５は、機械学習エージェントユニットのニューラルネットワークに対してトレーニングを実装するとき、これらの予測された動作を使用し得る。たとえば、ＵＥ１１５は、所与のトレーニング時間期間にわたって、これらの予測された動作の性能を（たとえば、動的しきい値７３５を使用する）実際の動作の性能と比較することができ、比較に基づいて、機械学習エージェントユニットのトレーニングをアクティブ化し得る。たとえば、動的しきい値７３５の性能が静的しきい値７４０の性能を下回って低下する場合、ＵＥ１１５は、機械学習エージェントユニットに対するニューラルネットワークのノード間の重みを更新するために、機械学習プロセスを実行し得る。更新されたニューラルネットワークは、機械学習エージェントユニットがアクティブ化されるとき、更新されていないニューラルネットワークとは異なる動的しきい値７３５値をもたらし得る。１つの特定の例では、この更新されたトレーニングに先立って、ニューラルネットワークが現在の通信測定値のあるセットに基づいて、１０ｄＢの動的しきい値７３５値をもたらす場合、更新された重みを用いてニューラルネットワークをトレーニングした後、現在の通信測定値の同じセットに基づいて、１２ｄＢの動的しきい値７３５値をもたらし得る。

【0097】

[0098] 図８は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするプロセスフロー８００の一例を示す。プロセスフロー８００は、ＵＥ１１５－ｃにおける例示的なアンテナ切替え手順を示し得る。ＵＥ１１５－ｃは、基地局１０５－ｃまたは別のワイヤレスデバイスと通信し得る。ＵＥ１１５－ｃおよび基地局ＵＥ１０５－ｃは、図１～図７を参照しながら説明された対応するワイヤレスデバイスの例であり得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ｃがアンテナ切替え手順を実装する代わりに、異なるタイプのワイヤレスデバイス（たとえば、基地局１０５）がＡＳＤＩＶを実装し得る。以下の代替例が実装されてよく、その場合、いくつかのステップは、説明されるのとは異なる順序で実行されるか、またはまったく実行されない。いくつかの場合には、ステップは、下記で述べられない追加の特徴を含んでよく、またはさらなるステップが追加されてもよい。

【0098】

[0099] ８０５において、ＵＥ１１５－ｃは、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイス（たとえば、基地局１０５－ｃ）と通信し得る。８１０において、ＵＥ１１５－ｃは、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対してアンテナ切替えテストを実行し得る。いくつかの場合には、第１のアンテナ（すなわち、アクティブアンテナ）に対する「第１の」現在の通信測定値と呼ばれることがある、現在の通信測定値は、第１のアンテナに対する第１のＲＳＲＰ測定値の一例であり得る。ＵＥ１１５－ｃは、アンテナのセットの各アンテナに対してＲＳＲＰを測定することができ、第１のアンテナに対する第１のＲＳＲＰが測定周期のしきい値時間割合（たとえば、５０％）に満たない期間にわたってアンテナのセットに対する最高ＲＳＲＰ値である場合、アンテナ切替えテストを実行し得る。いくつかの他の場合には、現在の通信測定値は、第１のアンテナに対する送信電力測定値の一例であり得る（たとえば、その場合、フィードバック受信機が第１のアンテナに対する送信電力を決定し得る）。第１のアンテナに対する送信電力が送信電力しきい値（transmit power threshold）（たとえば、２３ｄＢ）よりも大きい場合、ＵＥ１１５－ｃはアンテナ切替えテストを実行し得る。

【0099】

[0100] ８１５において、ＵＥ１１５－ｃは、アンテナ切替えテストを実行することに基づいて、ニューラルネットワークを含む機械学習エージェントユニットをアクティブ化し得る。ニューラルネットワークは、ユニバーサルニューラルネットワークであってよく、またはチップセット、ＵＥのタイプ、ＵＥ１１５－ｃ、ＵＥ１１５－ｃのユーザ、もしくはこれらの何らかの組合せに固有であってよい。８２０において、ＵＥ１１５－ｃは、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から（たとえば、第１のしきい値とは異なる）第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。いくつかの場合には、動的しきい値は、ニューラルネットワークに基づいて更新され得る。たとえば、ＵＥ１１５－ｃは、アンテナのセットのアンテナ間のＲＳＲＰの差のセット（a set of differences）をニューラルネットワーク内に入力し、ニューラルネットワークの出力として、動的しきい値に対するしきい値のセットを受信し、第２のしきい値に関連する確率値に基づいて、しきい値のセットから第２のしきい値を選択し得る。

【0100】

[0101] いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ｃは、ＵＥ１１５－ｃにおける機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化し得る。機械学習エージェントユニットトレーニングは、アンテナ切替えメトリック、ＵＥトレーニングスケジュール、またはこれらの組合せに基づいて、アクティブ化され得る。トレーニングは、アンテナ切替えの数、アンテナのセットの最高ＲＳＲＰ（もしくは、所与のＳＩＮＲに対する最低送信電力）を備えたアンテナを使用して動作する時間量、または両方に基づいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することを必要とし得る。いくつかの場合には、トレーニングをサポートするために、ＵＥ１１５－ｃは、（たとえば、動的しきい値に従って、アンテナ切替え意思決定に基づいて動作する間）静的しきい値に従ってアンテナ切替え意思決定を追跡し得る。ニューラルネットワークの重みを更新することは、動的しきい値を使用するアンテナ切替えの数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの数と比較することと、比較することに基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値（cost value）を適用することとを必要とし得る。追加または代替として、ニューラルネットワークの重みを更新することは、動的しきい値を使用するアンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量を、静的しきい値を使用するアンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを動作させる時間量と比較することと、比較することに基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することとを必要とし得る。いくつかの場合には、ＵＥ１１５－ｃは、（たとえば、アンテナ切替えメトリック、ＵＥトレーニングスケジュール、または両方に基づいて）ＵＥ１１５－ｃにおける機械学習エージェントユニットに対するトレーニングを非アクティブ化し得る。

【0101】

[0102] ８２５において、ＵＥ１１５－ｃは、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。いくつかの場合には、比較値は、第１のアンテナに対する第１の現在の通信測定値（たとえば、第１のＲＳＲＰ値）および第２のアンテナに対する第２の現在の通信測定値（たとえば、第２のＲＳＲＰ値）を測定し、第２の現在の通信測定値と第１の現在の通信測定値との間の差（たとえば、ＲＳＲＰΔ値）を計算することによって、決定され得る。ここで、「第１の」および「第２の」は、時間的な関連性を示し得ず、代わりに、どのアンテナ（すなわち、第１のアンテナまたは第２のアンテナ）に対して測定が実行されるかを示す。計算された差（たとえば、ＲＳＲＰΔ値）が動的しきい値以上であるとＵＥ１１５－ｃが決定した場合、ＵＥ１１５－ｃは動作アンテナを切り替えることができる。

【0102】

[0103] ８３０において、ＵＥ１１５－ｃは、アンテナ切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイス（たとえば、基地局１０５－ｃ）と通信し得る。いくつかの場合には、アンテナ切替えは、ＵＥ１１５－ｃによって使用される送信のための送信電力を低減し得る。ＵＥ１１５－ｃは、ダウンリンク信号の通信測定値に基づいて、アップリンク信号（uplink signal）を送信するための動作アンテナを切り替えることができる。

【0103】

[0104] いくつかのシステムでは、ＵＥ１１５－ｃは、測定周期に周期的に従って、本明細書で説明されるプロセスを実行し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ｃは、測定周期にわたって現在の通信測定値を周期的に測定することができ、ここで、現在の通信測定値は、測定周期にわたる動作アンテナの平均ＲＳＲＰまたは平均送信電力（average transmit power）に対応する。ＵＥ１１５－ｃは、測定周期に従って、現在の通信測定値の周期的測定（periodical measuring）に基づいて、アンテナ切替えテストを実行するかどうかを周期的に決定し得る。測定周期の長さは、静的（たとえば、６４０ｍｓ）または動的（たとえば、チャネル品質、ＵＥ１１５－ｃの速度、システムの変更などに基づく）であってよい。

【0104】

[0105] さらに、いくつかのシステムでは、ＵＥ１１５－ｃは、マルチアンテナ切替えをサポートするために、本明細書で説明されるプロセスを実装し得る。たとえば、ＵＥ１１５－ｃは、アンテナの第１のセットを使用して動作することができ、１つまたは複数の動的しきい値に基づいて、アンテナの第２のセットを使用した動作に切り替えることができる。アンテナの第１のセットおよび第２のセットは、個別であってよく、または１つもしくは複数の同じアンテナを含んでよい。たとえば、ＵＥ１１５－ｃは、動的しきい値に基づいて、アクティブアンテナのセットの１つのアンテナを切り替えることができ、またはＵＥ１１５－ｃは、その動的しきい値に基づいて（もしくは、複数の動的しきい値に基づいて）アクティブアンテナのセットの複数のアンテナを切り替えることができる。

【0105】

[0106] 図９は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするデバイス９０５のブロック図９００を示す。デバイス９０５は、本明細書で説明されるＵＥ１１５の態様の一例であり得る。デバイス９０５は、受信機９１０と、アンテナマネージャ９１５と、送信機９２０とを含み得る。デバイス９０５はまた、プロセッサを含み得る。これらの構成要素の各々は（たとえば、１つまたは複数のバスを介して）互いに通信していることがある。

【0106】

[0107] 受信機９１０は、パケット、ユーザデータ、または様々な情報チャネルに関連する制御情報（たとえば、制御チャネル、データチャネル、および機械学習エージェントユニットを使用するＡＳＤＩＶのための動的しきい値に関係する情報など）などの情報を受信し得る。情報はデバイス９０５の他の構成要素にパスされ得る。受信機９１０は、図１２を参照しながら説明されるトランシーバ１２２０の態様の一例であってもよい。受信機９１０は、単一のアンテナまたはアンテナのセットを利用し得る。

【0107】

[0108] 一実施形態では、アンテナマネージャ９１５は、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替え、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。

【0108】

[0109] 動的しきい値はＵＥ１１５によって実行されるアンテナ切替えの数を低減し得るため、この実施形態は、ＵＥ１１５において低減された電力消費をサポートし得る。加えて、動的しきい値は、ＵＥ１１５がアンテナのセットの最適なアンテナ（たとえば、現在の最高ＲＳＲＰを備えたアンテナ）を使用して動作する時間割合を改善し得るため、この実施形態は、送信信頼性を改善し得る。さらに、アンテナ切替えの低減は、ＵＥ１１５が各アンテナ切替えに関連するアンテナスループットの損失を軽減することを可能にし得る。

【0109】

[0110] さらに、より低い頻度でアンテナ切替えをシグナリングし得るため、動的しきい値に従って、アンテナのセットのアンテナを切り替えることに基づいて、（たとえば、図１２を参照しながら説明される、受信機９１０、アンテナマネージャ９１５、送信機９２０、および／またはトランシーバ１２２０を制御する）ＵＥ１１５のプロセッサは、ＡＳＤＩＶに対処するために必要とされる処理リソースを低減し得る。加えて、アクティブアンテナの改善されたスループットに基づいて、ＵＥ１１５に対する再送信の数が低減され得る。したがって、プロセッサは、再送信のためにトランスポートブロック（ＴＢ）を準備するために使用される処理リソースを低減し得る。再送信の低減は、システム内のシグナリングオーバヘッドをやはり低下させ得る。

【0110】

[0111] アンテナマネージャ９１５は、本明細書で説明されるアンテナマネージャ１２１０の態様の一例であり得る。アンテナマネージャ９１５、またはその副構成要素は、ハードウェア、プロセッサによって実行されるコード（たとえば、ソフトウェアまたはファームウェア）、またはそれらの任意の組合せで実装され得る。プロセッサによって実行されるコードで実装される場合、アンテナマネージャ９１５、またはその副構成要素の機能は、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡもしくは他のプログラマブル論理デバイス、個別ゲートもしくはトランジスタ論理、個別ハードウェア構成要素、または本開示で説明される機能を実行するように設計されたそれらの任意の組合せによって実行され得る。

【0111】

[0112] アンテナマネージャ９１５またはその副構成要素は、１つまたは複数の物理構成要素によって機能の部分が様々な物理的位置において実装されるように分散されることを含めて、様々な位置に物理的に配置され得る。いくつかの場合には、アンテナマネージャ９１５またはその副構成要素は、本開示の様々な態様による別個で個別の構成要素であり得る。いくつかの場合には、アンテナマネージャ９１５、またはその副構成要素は、限定はしないが、本開示の様々な態様による、入出力（Ｉ／Ｏ）構成要素、トランシーバ、ネットワークサーバ、別のコンピューティングデバイス、本開示で説明される１つもしくは複数の他の構成要素、またはそれらの組合せを含む、１つまたは複数の他のハードウェア構成要素と組み合わせられ得る。

【0112】

[0113] 送信機９２０は、デバイス９０５の他の構成要素によって生成された信号を送信し得る。いくつかの場合には、送信機９２０は、トランシーバモジュール中で受信機９１０とコロケートされ得る。たとえば、送信機９２０は、図１２を参照しながら説明されるトランシーバ１２２０の態様の一例であり得る。送信機９２０は、単一のアンテナまたはアンテナのセットを利用し得る。

【0113】

[0114] 図１０は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするデバイス１００５のブロック図１０００を示す。デバイス１００５は、本明細書で説明されるデバイス９０５またはＵＥ１１５の態様の一例であり得る。デバイス１００５は、受信機１０１０と、アンテナマネージャ１０１５と、送信機１０４０とを含み得る。デバイス１００５はまた、プロセッサを含み得る。これらの構成要素の各々は（たとえば、１つまたは複数のバスを介して）互いに通信していることがある。

【0114】

[0115] 受信機１０１０は、パケット、ユーザデータ、または様々な情報チャネルに関連する制御情報（たとえば、制御チャネル、データチャネル、および機械学習エージェントユニットを使用するＡＳＤＩＶのための動的しきい値に関係する情報など）などの情報を受信し得る。情報はデバイス１００５の他の構成要素にパスされ得る。受信機１０１０は、図１２を参照しながら説明されるトランシーバ１２２０の態様の一例であってもよい。受信機１０１０は、単一のアンテナまたはアンテナのセットを利用し得る。

【0115】

[0116] アンテナマネージャ１０１５は、本明細書で説明されるアンテナマネージャ９１５の態様の一例であり得る。アンテナマネージャ１０１５は、通信構成要素１０２０と、アンテナ切替えテスト構成要素１０２５と、しきい値更新構成要素１０３０と、切替え構成要素１０３５とを含み得る。アンテナマネージャ１０１５は、本明細書で説明されるアンテナマネージャ１２１０の態様の一例であり得る。

【0116】

[0117] 通信構成要素１０２０は、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。いくつかの場合には、通信構成要素１０２０は、受信機１０１０、送信機１０４０、またはこれらの何らかの組合せの構成要素であってよいか、またはこれらと通信し得る。アンテナ切替えテスト構成要素１０２５は、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対してアンテナ切替えテストを実行すると決定し得る。しきい値更新構成要素１０３０は、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。切替え構成要素１０３５は、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。通信構成要素１０２０は、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。

【0117】

[0118] 送信機１０４０は、デバイス１００５の他の構成要素によって生成された信号を送信し得る。いくつかの場合には、送信機１０４０は、トランシーバモジュール中で受信機１０１０とコロケートされ得る。たとえば、送信機１０４０は、図１２を参照しながら説明されるトランシーバ１２２０の態様の一例であり得る。送信機１０４０は、単一のアンテナまたはアンテナのセットを利用し得る。

【0118】

[0119] 図１１は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするアンテナマネージャ１１０５のブロック図１１００を示す。アンテナマネージャ１１０５は、本明細書で説明される、アンテナマネージャ９１５、アンテナマネージャ１０１５、またはアンテナマネージャ１２１０の態様の一例であり得る。アンテナマネージャ１１０５は、通信構成要素１１１０、アンテナ切替えテスト構成要素１１１５、しきい値更新構成要素１１２０、切替え構成要素１１２５、機械学習エージェントユニット１１３０、トレーニング構成要素１１３５、しきい値比較構成要素１１４０、送信電力構成要素１１４５、測定周期構成要素１１５０、またはこれらのもしくは他の同様の構成要素の任意の組合せを含み得る。これらのモジュールの各々は、直接的または間接的に、（たとえば、１つまたは複数のバスを介して）互いに通信し得る。いくつかの場合には、アンテナマネージャ１１０５は、ＵＥ１１５の構成要素であり得る。

【0119】

[0120] 通信構成要素１１１０は、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。アンテナ切替えテスト構成要素１１１５は、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対してアンテナ切替えテストを実行すると決定し得る。

【0120】

[0121] いくつかの場合には、現在の通信測定値は、第１のアンテナに対する第１のＲＳＲＰの一例であり得る。これらの例のうちのいくつかでは、アンテナ切替えテストを実行することは、アンテナ切替えテスト構成要素１１１５が、アンテナのセットの各アンテナに対するＲＳＲＰを測定することと、第１のアンテナに対する第１のＲＳＲＰが、測定周期に対するしきい値時間割合未満にわたりアンテナのセットに対する最高ＲＳＲＰであると識別することと、ここで、動的しきい値が識別することに基づいて更新される、を含み得る。いくつかの場合には、現在の通信測定値は、第１のアンテナに対する送信電力の一例であり得る。これらの他の例のうちのいくつかでは、アンテナ切替えテストを実行することは、アンテナ切替えテスト構成要素１１１５が、第１のアンテナに対する送信電力が送信電力しきい値よりも大きいことを識別すること、ここで、動的しきい値がその識別に基づいて更新される、を必要とし得る。

【0121】

[0122] いくつかの場合には、現在の通信測定値は、測定周期にわたる第１のアンテナの平均ＲＳＲＰおよび測定周期にわたる第１のアンテナの平均送信電力のうちの１つまたは両方の一例であり得る。これらの例のうちのいくつかでは、測定周期構成要素１１５０は、測定周期に従って、現在の通信測定値を周期的に測定することができ、測定周期に従って、周期的測定に基づいて、動的しきい値を更新するかどうかを周期的に決定し得る。

【0122】

[0123] しきい値更新構成要素１１２０は、現在の通信測定値（たとえば、現在の通信測定値または上記で説明された「第１の」現在の通信測定値）に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。切替え構成要素１１２５は、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。

【0123】

[0124] 通信構成要素１１１０は、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。いくつかの場合には、現在の通信測定値は、ダウンリンク信号の測定値またはフィードバック受信機を使用して送信された電力の測定値の一例であり、ワイヤレスデバイスと通信することは、通信構成要素１１１０が、（たとえば、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用して）アップリンク信号をワイヤレスデバイスに送信することを必要とする。追加または代替として、送信電力構成要素１１４５は、切替えに基づいて、送信のための送信電力を低減し得る。

【0124】

[0125] いくつかの場合には、動的しきい値を更新することは、ニューラルネットワークに基づき得る。いくつかの場合には、ニューラルネットワークを使用することは、機械学習エージェントユニット１１３０が、アンテナのセットのアンテナ間のＲＳＲＰの差のセットをニューラルネットワーク内に入力することと、ニューラルネットワークの出力として、動的しきい値に対するしきい値のセットを受信することと、第２のしきい値に関連する確率値に基づいて、しきい値のセットから第２のしきい値を選択することとを必要とし得る。いくつかの場合には、機械学習エージェントユニット１１３０は、チップセット、ＵＥのタイプ、ＵＥ、およびＵＥを動作させるユーザのうちの１つまたは複数に固有のニューラルネットワークを決定し得る。

【0125】

[0126] トレーニング構成要素１１３５は、ＵＥ１１５においてニューラルネットワークを含む機械学習エージェントユニット１１３０に対するトレーニングをアクティブ化し得る。いくつかの場合には、トレーニング構成要素１１３５は、アンテナ切替えの数と、アンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に基づいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することができ、ここで、動的しきい値は、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の更新された重みに基づいて更新される。

【0126】

[0127] いくつかの場合には、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することは、トレーニング構成要素１１３５が、動的しきい値を使用するアンテナ切替えの数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの数と比較することと、比較することに基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここで、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、コスト関数に基づく、を必要とする。追加または代替として、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することは、トレーニング構成要素１１３５が、動的しきい値を使用するアンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量を、静的しきい値を使用するアンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを動作させる時間量と比較することと、比較することに基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここで、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、コスト関数に基づく、を必要とし得る。

【0127】

[0128] いくつかの場合には、機械学習エージェントユニット１１３０に対するトレーニングは、アンテナ切替えの数と、アンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に基づいて、ＵＥにおいてアクティブ化される。いくつかの他の場合には、機械学習エージェントユニット１１３０に対するトレーニングは、ＵＥトレーニングスケジュールに基づいてＵＥにおいてアクティブ化される。いくつかの場合には、トレーニング構成要素１１３５は、ＵＥ１１５において機械学習エージェントユニット１１３０に対するトレーニングを非アクティブ化し得る。

【0128】

[0129] いくつかの場合には、現在の通信測定値は、第１のアンテナに対する第１の現在の通信測定値の一例であり得る。しきい値比較構成要素１１４０は、第２のアンテナに対する第２の現在の通信測定値を決定することができ、第２の現在の通信測定値と第１の現在の通信測定値との間の差を計算することができ、ここで、比較値は、計算された差に対応する。いくつかの場合には、しきい値比較構成要素１１４０は、計算された差が動的しきい値以上であると決定することができ、ここで、第１のアンテナから第２のアンテナに切り替えることは、計算された差が動的しきい値以上であると決定することに基づく。

【0129】

[0130] 図１２は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートするデバイス１２０５を含むシステム１２００の図を示す。デバイス１２０５は、本明細書で説明されるデバイス９０５、デバイス１００５、またはＵＥ１１５の構成要素の一例であるか、またはこれらを含み得る。デバイス１２０５は、アンテナマネージャ１２１０と、Ｉ／Ｏコントローラ１２１５と、トランシーバ１２２０と、アンテナ１２２５と、メモリ１２３０と、プロセッサ１２４０とを含む、通信を送信および受信するための構成要素を含む双方向ボイスおよびデータ通信のための構成要素を含み得る。これらの構成要素は、１つまたは複数のバス（たとえば、バス１２４５）を介して電子通信していてよい。

【0130】

[0131] アンテナマネージャ１２１０は、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対するアンテナ切替えテストを実行し、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替え、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。

【0131】

[0132] Ｉ／Ｏコントローラ１２１５は、デバイス１２０５のための入力信号および出力信号を管理し得る。Ｉ／Ｏコントローラ１２１５は、デバイス１２０５内に組み込まれていない周辺機器をも管理し得る。いくつかの場合には、Ｉ／Ｏコントローラ１２１５は、外部周辺機器への物理接続またはポートを表し得る。いくつかの場合には、Ｉ／Ｏコントローラ１２１５は、ｉＯＳ（登録商標）、ＡＮＤＲＯＩＤ（登録商標）、ＭＳ－ＤＯＳ（登録商標）、ＭＳ－ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）、ＯＳ／２（登録商標）、ＵＮＩＸ（登録商標）、ＬＩＮＵＸ（登録商標）、または別の知られているオペレーティングシステムなど、オペレーティングシステムを利用し得る。他の場合には、Ｉ／Ｏコントローラ１２１５は、モデム、キーボード、マウス、タッチスクリーン、または同様のデバイスを表すか、またはそれらと対話し得る。いくつかの場合には、Ｉ／Ｏコントローラ１２１５は、プロセッサの一部として実装され得る。いくつかの場合には、ユーザは、Ｉ／Ｏコントローラ１２１５を介して、またはＩ／Ｏコントローラ１２１５によって制御されるハードウェア構成要素を介してデバイス１２０５と対話し得る。

【0132】

[0133] トランシーバ１２２０は、上記で説明されたように、１つまたは複数のアンテナ、ワイヤードリンク、またはワイヤレスリンクを介して双方向に通信し得る。たとえば、トランシーバ１２２０はワイヤレストランシーバを表し得、別のワイヤレストランシーバと双方向に通信し得る。トランシーバ１２２０はまた、パケットを変調し、変調されたパケットを送信のためにアンテナに与えるための、およびアンテナから受信されたパケットを復調するためのモデムを含み得る。

【0133】

[0134] いくつかの場合には、ワイヤレスデバイスは単一のアンテナ１２２５を含み得る。しかしながら、いくつかの場合には、デバイスは、複数のワイヤレス送信を同時に送信または受信することが可能であり得る２つ以上のアンテナ１２２５を有し得る。

【0134】

[0135] メモリ１２３０は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）と読取り専用メモリ（ＲＯＭ）とを含むことができる。メモリ１２３０は、実行されたとき、プロセッサに本明細書で説明される様々な機能を実行させる命令（instruction）を含むコンピュータ可読、コンピュータ実行可能コード１２３５を記憶し得る。いくつかの場合には、メモリ１２３０は、特に、周辺構成要素またはデバイスとの対話など、基本ハードウェアまたはソフトウェア動作を制御し得る基本Ｉ／Ｏシステム（ＢＩＯＳ）を含んでいることがある。

【0135】

[0136] プロセッサ１２４０は、インテリジェントハードウェアデバイス（たとえば、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＣＰＵ、マイクロコントローラ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、プログラマブル論理デバイス、個別ゲートもしくはトランジスタ論理構成要素、個別ハードウェア構成要素、またはそれらの任意の組合せ）を含み得る。いくつかの場合には、プロセッサ１２４０は、メモリコントローラを使用してメモリアレイを動作させるように構成され得る。他の場合には、メモリコントローラはプロセッサ１２４０内に組み込まれ得る。プロセッサ１２４０は、デバイス１２０５に様々な機能（たとえば、機械学習エージェントユニットを使用するアンテナ切替えダイバーシティのための動的しきい値をサポートする機能またはタスク）を実行させるために、メモリ（たとえば、メモリ１２３０）内に記憶されたコンピュータ可読命令を実行するように構成され得る。

【0136】

[0137] コード１２３５は、ワイヤレス通信をサポートするための命令を含む、本開示の態様を実装するための命令を含み得る。コード１２３５は、システムメモリまたは他のタイプのメモリなど、非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer-readable medium）に記憶され得る。いくつかの場合には、コード１２３５は、プロセッサ１２４０によって直接的に実行可能でないことがあるが、（たとえば、コンパイルされ実行されたとき）コンピュータに本明細書で説明される機能を実行させ得る。

【0137】

[0138] 図１３は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法１３００を示すフローチャートを示す。方法１３００の動作は、本明細書で説明されるＵＥ１１５またはその構成要素によって実装されてよい。たとえば、方法１３００の動作は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナマネージャによって実行され得る。いくつかの場合には、ＵＥは、以下で説明される機能を実行するようにＵＥの機能要素を制御するための命令のセットを実行し得る。追加または代替として、ＵＥは、専用ハードウェアを使用して、以下で説明される機能の態様を実行し得る。

【0138】

[0139] １３０５において、ＵＥは、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１３０５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１３０５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0139】

[0140] １３１０において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。１３１０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１３１０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値更新構成要素によって実行され得る。

【0140】

[0141] １３１５において、ＵＥは、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。１３１５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１３１５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された切替え構成要素によって実行され得る。

【0141】

[0142] １３２０において、ＵＥは、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１３２０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１３２０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0142】

[0143] 図１４は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法１４００を示すフローチャートを示す。方法１４００の動作は、本明細書で説明されたＵＥ１１５またはその構成要素によって実装され得る。たとえば、方法１４００の動作は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナマネージャによって実行され得る。いくつかの場合には、ＵＥは、以下で説明される機能を実行するようにＵＥの機能要素を制御するための命令のセットを実行し得る。追加または代替として、ＵＥは、専用ハードウェアを使用して、以下で説明される機能の態様を実行し得る。

【0143】

[0144] １４０５において、ＵＥは、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１４０５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４０５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0144】

[0145] １４１０において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対してアンテナ切替えテストを実行し得る。１４１０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４１０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナ切替えテスト構成要素によって実行され得る。

【0145】

[0146] １４１５において、ＵＥは、更新された動的しきい値を決定するためにニューラルネットワークを使用し得る。ニューラルネットワークを使用することは、本明細書で説明される１４２０、１４２５、および１４３０の動作を必要とし得る。１４１５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４１５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットによって実行され得る。

【0146】

[0147] １４２０において、ＵＥは、アンテナのセットのアンテナ間のＲＳＲＰの差のセットをニューラルネットワーク内に入力し得る。１４２０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４２０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットによって実行され得る。

【0147】

[0148] １４２５において、ＵＥは、ニューラルネットワークの出力として、動的しきい値に対するしきい値のセットを受信し得る。１４２５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４２５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットによって実行され得る。

【0148】

[0149] １４３０において、ＵＥは、第２のしきい値に関連する確率値に基づいて、しきい値のセットから第２のしきい値を選択し得る。１４３０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４３０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットによって実行され得る。

【0149】

[0150] １４３５において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。１４３５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４３５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値更新構成要素によって実行され得る。

【0150】

[0151] １４４０において、ＵＥは、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。１４４０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４４０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された切替え構成要素によって実行され得る。

【0151】

[0152] １４４５において、ＵＥは、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１４４５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１４４５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0152】

[0153] 図１５は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法１５００を示すフローチャートを示す。方法１５００の動作は、本明細書で説明されたＵＥ１１５またはその構成要素によって実装されてよい。たとえば、方法１５００の動作は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナマネージャによって実行され得る。いくつかの場合には、ＵＥは、以下で説明される機能を実行するようにＵＥの機能要素を制御するための命令のセットを実行し得る。追加または代替として、ＵＥは、専用ハードウェアを使用して、以下で説明される機能の態様を実行し得る。

【0153】

[0154] １５０５において、ＵＥは、ＵＥにおいて機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化し得る。１５０５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５０５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたトレーニング構成要素によって実行され得る。

【0154】

[0155] １５１０において、ＵＥは、アンテナのセットの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１５１０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５１０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0155】

[0156] １５１５において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対してアンテナ切替えテストを実行し得る。１５１５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５１５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナ切替えテスト構成要素によって実行され得る。

【0156】

[0157] １５２０において、ＵＥは、アンテナ切替えテストを実行することに基づいて、ニューラルネットワークを含む機械学習エージェントユニットをアクティブ化することができ、ここで、動的しきい値は、ニューラルネットワークに基づいて更新される。１５２０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５２０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された機械学習エージェントユニットによって実行され得る。

【0157】

[0158] １５２５において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。１５２５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５２５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値更新構成要素によって実行され得る。

【0158】

[0159] １５３０において、ＵＥは、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。１５３０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５３０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された切替え構成要素によって実行され得る。

【0159】

[0160] １５３５において、ＵＥは、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１５３５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５３５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0160】

[0161] １５４０において、ＵＥは、アンテナ切替えの数と、アンテナのセットの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に基づいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新し得る。重みを更新することは、機械学習エージェントユニットに対してアクティブ化されたトレーニングに基づき得る。１５４０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１５４０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたトレーニング構成要素によって実行され得る。

【0161】

[0162] 図１６は、本開示の態様による、ＡＳＤＩＶのための動的しきい値をサポートする方法１６００を示すフローチャートを示す。方法１６００の動作は、本明細書で説明されたＵＥ１１５またはその構成要素によって実装されてよい。たとえば、方法１６００の動作は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナマネージャによって実行され得る。いくつかの場合には、ＵＥは、以下で説明される機能を実行するようにＵＥの機能要素を制御するための命令のセットを実行し得る。追加または代替として、ＵＥは、専用ハードウェアを使用して、以下で説明される機能の態様を実行し得る。

【0162】

[0163] １６０５において、ＵＥは、アンテナのセットの第１のアンテナを使用して、ワイヤレスデバイスと通信し得る。１６０５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６０５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0163】

[0164] １６１０において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、アンテナのセットに対してアンテナ切替えテストを実行し得る。１６１０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６１０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたアンテナ切替えテスト構成要素によって実行され得る。

【0164】

[0165] １６１５において、ＵＥは、第２のアンテナに対する第２の現在の通信測定値を決定し得る。１６１５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６１５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値比較構成要素によって実行され得る。

【0165】

[0166] １６２０において、ＵＥは、現在の通信測定値に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新し得る。１６２０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６２０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値更新構成要素によって実行され得る。

【0166】

[0167] １６２５において、ＵＥは、第２の現在の通信測定値と第１の現在の通信測定値との間の差を計算し得る。１６２５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６２５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値比較構成要素によって実行され得る。

【0167】

[0168] １６３０において、ＵＥは、計算された差が動的しきい値以上であると決定し得る。１６３０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６３０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明されたしきい値比較構成要素によって実行され得る。

【0168】

[0169] １６３５において、ＵＥは、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に基づく比較値（すなわち、計算された差）との間の比較に基づいて、第１のアンテナからアンテナのセットの第２のアンテナに切り替えることができる。すなわち、第１のアンテナから第２のアンテナに切り替えることは、計算された差が動的しきい値以上であると決定することに基づく。１６３５の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６３５の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された切替え構成要素によって実行され得る。

【0169】

[0170] １６４０において、ＵＥは、切替えに基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信し得る。１６４０の動作は、本明細書で説明される方法に従って実行され得る。いくつかの場合には、１６４０の動作の態様は、図９～図１２を参照しながら説明された通信構成要素によって実行され得る。

【0170】

[0171] 図１３～図１６を参照しながら（および、より一般には、図１～図１６を参照しながら）本明細書で使用される「に基づいて」という句は、「に少なくとも部分的に基づいて」という句と同じ方法で解釈され得る。すなわち、「に基づいて」という句は、条件の閉集合への参照として解釈されないものとする。たとえば、「条件Ａに基づいて」と記述された例示的なステップは、本開示の範囲から逸脱することなく、条件Ａと条件Ｂの両方に基づき得る。

【0171】

[0172] 下記で説明されるのは、方法、方法を実装するためまたは装置を実現するための手段を含むシステムまたは装置、１つまたは複数のプロセッサに方法を実装させるために１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶した、非一時的コンピュータ可読媒体、および１つまたは複数のプロセッサと、システムまたは装置に方法を実装させるために１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な命令を記憶した１つまたは複数のプロセッサに結合されたメモリとを含むシステムのいくつかの実施形態である。これらは考えられる実施形態のいくつかの例に過ぎず、本開示の範囲から逸脱することなく、他の例が当業者に容易に明らかになることを理解されたい。

【0172】

[0173] 実施形態１：複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することと、現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新することと、更新された動的しきい値と現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、第１のアンテナから複数のアンテナの第２のアンテナに切り替ることと、切替えに少なくとも部分的に基づいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することを備えた、ＵＥにおけるワイヤレス通信のための方法。

【0173】

[0174] 実施形態２：動的しきい値が、ニューラルネットワークに少なくとも部分的に基づいて更新される、実施形態１に記載の方法。

【0174】

[0175] 実施形態３：動的しきい値を更新することが、複数のアンテナのアンテナ間のＲＳＲＰの差のセットをニューラルネットワーク内に入力することと、ニューラルネットワークの出力として、動的しきい値に対するしきい値のセットを受信することと、第２のしきい値に関連する確率値に少なくとも部分的に基づいて、しきい値のセットから第２のしきい値を選択することとを備える、実施形態２に記載の方法。

【0175】

[0176] 実施形態４：ＵＥにおいてニューラルネットワークを備えた機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化することと、アンテナ切替えの数と、複数のアンテナの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することと、ここにおいて、動的しきい値が、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の更新された重みに少なくとも部分的に基づいて更新される、をさらに備える、実施形態２または３のいずれかに記載の方法。

【0176】

[0177] 実施形態５：ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、動的しきい値を使用するアンテナ切替えの数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの数と比較することと、比較に少なくとも部分的に基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を備える、実施形態４に記載の方法。

【0177】

[0178] 実施形態６：ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、動的しきい値を使用する複数のアンテナの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量を、静的しきい値を使用する複数のアンテナの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを動作させる時間量と比較することと、比較することに少なくとも部分的に基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を備える、実施形態４に記載の方法。

【0178】

[0179] 実施形態７：ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、動的しきい値を使用するアンテナ切替えの数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの数と比較することと、アンテナ切替えの数を比較することに少なくとも部分的に基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数に第１のリワード値または第１のコスト値を適用することと、動的しきい値を使用する複数のアンテナの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量を、静的しきい値を使用する複数のアンテナの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを動作させる時間量と比較することと、最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量を比較することに少なくとも部分的に基づいて、ニューラルネットワークに対するコスト関数に第２のリワード値または第２のコスト値を適用することと、ここにおいて、ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することが、コスト関数に少なくとも部分的に基づく、を備える、実施形態４に記載の方法。

【0179】

[0180] 実施形態８：機械学習エージェントユニットに対するトレーニングが、アンテナ切替えの数と、複数のアンテナの最高ＲＳＲＰを備えたアンテナを使用して動作する時間量とうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、ＵＥにおいてアクティブ化される、実施形態４から７のいずれか１つに記載の方法。

【0180】

[0181] 実施形態９：機械学習エージェントユニットに対するトレーニングが、ＵＥトレーニングスケジュールに少なくとも部分的に基づいてＵＥにおいてアクティブ化される、実施形態４から７のいずれか１つに記載の方法。

【0181】

[0182] 実施形態１０：ＵＥにおいて機械学習エージェントユニットに対するトレーニングを非アクティブ化することをさらに備える、実施形態４から９のいずれか１つに記載の方法。

【0182】

[0183] 実施形態１１：チップセット、ＵＥのタイプ、ＵＥ、およびＵＥを動作させるユーザのうちの１つまたは複数に固有のニューラルネットワークを決定することをさらに備える、実施形態２から１０のいずれか１つに記載の方法。

【0183】

[0184] 実施形態１２：現在の通信測定値が、第１のアンテナに対する第１のＲＳＲＰを備え、本方法が、複数のアンテナの各アンテナに対するＲＳＲＰを測定することと、第１のアンテナに対する第１のＲＳＲＰが、測定周期に対するしきい値時間割合未満にわたり複数のアンテナに対する最高ＲＳＲＰであることを識別することと、ここにおいて、動的しきい値が、識別することに少なくとも部分的に基づいて更新される、をさらに備える、実施形態１から１１のいずれか１つに記載の方法。

【0184】

[0185] 実施形態１３：現在の通信測定値が、第１のアンテナに対する送信電力を備え、本方法が、第１のアンテナに対する送信電力が送信電力しきい値よりも大きいことを識別すること、ここにおいて、動的しきい値が、識別することに少なくとも部分的に基づいて更新される、をさらに備える、実施形態１から１１のいずれか１つに記載の方法。

【0185】

[0186] 実施形態１４：現在の通信測定値が、第１のアンテナに対する第１の現在の通信測定値を備え、本方法が、第２のアンテナに対する第２の現在の通信測定値を決定することと、第２の現在の通信測定値と第１の現在の通信測定値との間の差を計算することと、ここにおいて、比較値が、計算された差を備える、をさらに備える、実施形態１から１３のいずれか１つに記載の方法。

【0186】

[0187] 実施形態１５：計算された差が動的しきい値以上であると決定すること、ここにおいて、第１のアンテナから第２のアンテナに切り替えることが、計算された差が動的しきい値以上であると決定することに少なくとも部分的に基づく、をさらに備える、実施形態１４に記載の方法。

【0187】

[0188] 実施形態１６：切替えに少なくとも部分的に基づいて、送信のための送信電力を低減することをさらに備える、実施形態１から１５のいずれか１つに記載の方法。

【0188】

[0189] 実施形態１７：現在の通信測定値が、ダウンリンク信号の測定値またはフィードバック受信機を使用して送信された電力の測定値を備え、ここにおいて、第２のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することが、切替えに少なくとも部分的に基づいて、第２のアンテナを使用してアップリンク信号をワイヤレスデバイスに送信することを備える、実施形態１から１６のいずれか１つに記載の方法。

【0189】

[0190] 実施形態１８：現在の通信測定値が、測定周期にわたる第１のアンテナの平均ＲＳＲＰおよび測定周期にわたる第１のアンテナの平均送信電力のうちの１つまたは両方を備える、実施形態１から１７にいずれか１つに記載の方法。

【0190】

[0191] 実施形態１９：測定周期に従って、現在の通信測定値を周期的に測定することと、測定周期に従って、周期的測定に少なくとも部分的に基づいて、動的しきい値を更新するかどうかを周期的に決定することとをさらに備える、実施形態１８に記載の方法。

【0191】

[0192] 実施形態２０：実施形態１から１９のいずれか１つに記載の方法を実行するための少なくとも１つの手段を備えた装置。

【0192】

[0193] 実施形態２１：プロセッサと、装置に実施形態１から１９のいずれか１つに記載の方法を実行させるために、プロセッサによって実行可能な命令を記憶した、プロセッサと電子通信しているメモリとを備えた、ワイヤレス通信のための装置。

【0193】

[0194] 実施形態２２：ワイヤレス通信のためのコードを記憶している非一時的コンピュータ可読媒体であって、コードが、実施形態１から１９のいずれか１つの方法を実行するためにプロセッサによって実行可能な命令を備える、非一時的コンピュータ可読媒体。

【0194】

[0195] 本明細書で説明された方法は、可能な実装形態を表すこと、動作およびステップが並べ替えられるかまたは別のやり方で修正され得ること、ならびに他の実装形態が可能であることに留意されたい。さらに、方法のうちの２つまたはそれ以上からの態様が組み合わせられ得る。

【0195】

[0196] 本明細書で説明された技法は、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）、シングルキャリア周波数分割多元接続（ＳＣ－ＦＤＭＡ）、および他のシステムなど、様々なワイヤレス通信システムのために使用され得る。ＣＤＭＡシステムは、ＣＤＭＡ２０００、ユニバーサル地上波無線アクセス（ＵＴＲＡ）などの無線技術を実装し得る。ＣＤＭＡ２０００は、ＩＳ－２０００、ＩＳ－９５、およびＩＳ－８５６の規格をカバーする。ＩＳ－２０００リリースは、一般に、ＣＤＭＡ２０００ １Ｘ、１Ｘなどと呼ばれることがある。ＩＳ－８５６（ＴＩＡ－８５６）は、一般に、ＣＤＭＡ２０００ １ｘＥＶ－ＤＯ、高速パケットデータ（ＨＲＰＤ）などと呼ばれる。ＵＴＲＡは、広帯域ＣＤＭＡ（ＷＣＤＭＡ（登録商標））と、ＣＤＭＡの他の変形態とを含む。ＴＤＭＡシステムは、モバイル通信用グローバルシステム（ＧＳＭ（登録商標））などの無線技術を実装することができる。

【0196】

[0197] ＯＦＤＭＡシステムは、ウルトラモバイルブロードバンド（ＵＭＢ）、発展型ＵＴＲＡ（Ｅ－ＵＴＲＡ）、米国電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ）８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ８０２．２０、Ｆｌａｓｈ－ＯＦＤＭなどの無線技術を実装し得る。ＵＴＲＡおよびＥ－ＵＴＲＡは、ユニバーサルモバイルテレコミュニケーションズシステム（ＵＭＴＳ）の一部である。ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、およびＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏは、Ｅ－ＵＴＲＡを使用するＵＭＴＳのリリースである。ＵＴＲＡ、Ｅ－ＵＴＲＡ、ＵＭＴＳ、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、ＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏ、ＮＲ、およびＧＳＭは、「第３世代パートナーシッププロジェクト」（３ＧＰＰ（登録商標））と称する組織からの文書に記載されている。ＣＤＭＡ２０００およびＵＭＢは、「第３世代パートナーシッププロジェクト２」（３ＧＰＰ２）と称する組織からの文書に記載されている。本明細書で説明された技法は、本明細書で述べられたシステムおよび無線技術、ならびに他のシステムおよび無線技術のために使用され得る。ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、ＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏ、またはＮＲシステムの態様は例として説明され得、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、ＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏ、またはＮＲ用語が説明の大部分において使用され得るが、本明細書で説明された技法は、ＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、ＬＴＥ－Ａ Ｐｒｏ、またはＮＲ適用以外に適用可能である。

【0197】

[0198] マクロセルは、概して、比較的大きい地理的エリア（たとえば、半径数キロメートル）をカバーし、ネットワークプロバイダのサービスに加入しているＵＥによる無制限アクセスを可能にし得る。スモールセルは、マクロセルと比較して、低電力基地局に関連付けられてよく、スモールセルは、マクロセルと同じまたは異なる（たとえば、認可、無認可などの）周波数帯域中で動作し得る。スモールセルは、様々な例によれば、ピコセル、フェムトセル、およびマイクロセルを含み得る。ピコセルは、たとえば、小さい地理的エリアをカバーし得、ネットワークプロバイダのサービスに加入しているＵＥによる無制限アクセスを可能にし得る。また、フェムトセルは、小さい地理的エリア（たとえば、自宅）をカバーし得、フェムトセルとの関連付けを有するＵＥ（たとえば、限定加入者グループ（ＣＳＧ：closed subscriber group）中のＵＥ、自宅内のユーザのためのＵＥなど）による制限付きアクセスを与え得る。マクロセルのためのｅＮＢは、マクロｅＮＢと呼ばれることがある。スモールセルのためのｅＮＢは、スモールセルｅＮＢ、ピコｅＮＢ、フェムトｅＮＢ、またはホームｅＮＢと呼ばれることがある。ｅＮＢは、１つまたは複数の（たとえば、２つ、３つ、４つなどの）セルをサポートし得、また、１つまたは複数のコンポーネントキャリアを使用する通信をサポートし得る。

【0198】

[0199] 本明細書で説明されたワイヤレス通信システムは、同期動作または非同期動作をサポートし得る。同期動作の場合、基地局は、同様のフレームタイミングを有する場合があり、異なる基地局からの送信は、時間的にほぼ揃っている場合がある。非同期動作の場合、基地局は、異なるフレームタイミングを有する場合があり、異なる基地局からの送信は、時間的に揃っていない場合がある。本明細書で説明された技法は、同期動作または非同期動作のいずれかのために使用され得る。

【0199】

[0200] 本明細書で説明される情報および信号は、様々な異なる技術および技法のいずれかを使用して表され得る。たとえば、説明全体にわたって言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、およびチップは、電圧、電流、電磁波、磁界もしくは磁気粒子、光場もしくは光学粒子、またはそれらの任意の組合せによって表され得る。

【0200】

[0201] 本明細書の開示に関して説明された様々な例示的なブロックおよびモジュールは、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡもしくは他のプログラマブル論理デバイス、個別ゲートもしくはトランジスタ論理、個別ハードウェア構成要素、または本明細書で説明された機能を実行するように設計されたそれらの任意の組合せを用いて実装または実行され得る。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであってよいが、代替として、プロセッサは、任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、または状態機械であってよい。プロセッサはまた、コンピューティングデバイスの組合せ（たとえば、ＤＳＰとマイクロプロセッサの組合せ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連携する１つもしくは複数のマイクロプロセッサ、または任意の他のそのような構成）として実装され得る。

【0201】

[0202] 本明細書で説明された機能は、ハードウェア、プロセッサによって実行されるソフトウェア、ファームウェア、またはそれらの任意の組合せで実装され得る。プロセッサによって実行されるソフトウェアで実装される場合、機能は、１つまたは複数の命令またはコードとして、コンピュータ可読媒体上に記憶されるか、またはコンピュータ可読媒体を介して送信され得る。他の例および実装形態は、本開示の範囲内および添付の特許請求の範囲内にある。たとえば、ソフトウェアの性質により、本明細書で説明された機能は、プロセッサによって実行されるソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、ハードワイヤリング、またはこれらのうちのいずれかの組合せを使用して実装され得る。機能を実装する特徴はまた、機能の部分が、異なる物理的ロケーションに実装されるように分散されることを含めて、様々な位置に物理的に位置し得る。

【0202】

[0203] コンピュータ可読媒体は、ある場所から別の場所へのコンピュータプログラムの転送を容易にする任意の媒体を含む、非一時的コンピュータ記憶媒体と通信媒体の両方を含む。非一時的記憶媒体は、汎用または専用コンピュータによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得る。限定ではなく例として、非一時的コンピュータ可読媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュメモリ、コンパクトディスク（ＣＤ）ＲＯＭもしくは他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージもしくは他の磁気ストレージデバイス、または命令またはデータ構造の形態の所望のプログラムコード手段を搬送または記憶するために使用され得、汎用もしくは専用コンピュータ、または汎用もしくは専用プロセッサによってアクセスされ得る、任意の他の非一時的媒体を含み得る。また、任意の接続がコンピュータ可読媒体と適切に呼ばれる。たとえば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）、または赤外線、無線、およびマイクロ波などのワイヤレス技術を使用して、ウェブサイト、サーバ、または他のリモートソースから送信される場合、同軸ケーブル、光ファイバーケーブル、ツイストペア、ＤＳＬ、または赤外線、無線、およびマイクロ波などのワイヤレス技術は、媒体の定義の中に含まれる。本明細書で使用されるディスク（ｄｉｓｋ）およびディスク（ｄｉｓｃ）は、ＣＤ、レーザーディスク（登録商標）（ｄｉｓｃ）、光ディスク（ｄｉｓｃ）、デジタル多用途ディスク（ｄｉｓｃ）（ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスク（ｄｉｓｋ）およびＢｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク（ｄｉｓｃ）を含み、ディスク（ｄｉｓｋ）は、通常、データを磁気的に再生し、ディスク（ｄｉｓｃ）は、データをレーザーで光学的に再生する。上記の組合せもコンピュータ可読媒体の範囲内に含まれる。

【0203】

[0204] 特許請求の範囲内を含めて、本明細書で使用される、項目の列挙（たとえば、「のうちの少なくとも１つ」または「のうちの１つまたは複数」などの句で終わる項目の列挙）中で使用される「または」は、たとえば、Ａ、Ｂ、またはＣのうちの少なくとも１つの列挙が、ＡまたはＢまたはＣまたはＡＢまたはＡＣまたはＢＣまたはＡＢＣ（すなわち、ＡおよびＢおよびＣ）を意味するような包括的列挙を示す。また、本明細書で使用される「に基づいて」という句は、条件の閉集合への参照と解釈されないものとする。たとえば、「条件Ａに基づいて」と記述された例示的なステップは、本開示の範囲から逸脱することなく、条件Ａと条件Ｂの両方に基づき得る。言い換えれば、本明細書で使用される「に基づいて」という句は、「に少なくとも部分的に基づいて」という句と同じ様式で解釈されるものとする。

【0204】

[0205] 添付の図では、同様の構成要素または特徴は同じ参照ラベルを有し得る。さらに、同じタイプの様々な構成要素は、参照ラベルの後に、ダッシュと、それらの同様の構成要素を区別する第２のラベルとを続けることによって区別され得る。第１の参照ラベルのみが本明細書において使用される場合、その説明は、第２の参照ラベル、または他の後続の参照ラベルにかかわらず、同じ第１の参照ラベルを有する同様の構成要素のいずれにも適用可能である。

【0205】

[0206] 添付の図面に関して本明細書に記載された説明は、例示的な構成を説明しており、実装され得るか、または特許請求の範囲内にあるすべての例を表すものではない。本明細書で使用される用語「例示的」は、「例、事例、または例示として働く」を意味し、「好ましい」または「他の例より有利」を意味しない。発明を実施するための形態は、説明される技法への理解を与えるための特定の詳細を含む。しかしながら、これらの技法は、これらの特定の詳細なしに実践され得る。いくつかの事例では、記載された例の概念を不明瞭にすることを回避するために、よく知られている構造およびデバイスがブロック図の形態で示される。

【0206】

[0207] 本明細書の説明は、当業者が本開示を作成または使用することを可能にするように提供される。本開示への様々な変更は当業者には容易に明らかとなり、本明細書で定義された一般原理は、本開示の範囲から逸脱することなく他の変形形態に適用され得る。したがって、本開示は、本明細書で説明された例および設計に限定されず、本明細書で開示された原理および新規の特徴に合致する最も広い範囲を与えられるべきである。
以下に本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［Ｃ１］
ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のための方法であって、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することと、
現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新することと、
前記更新された動的しきい値と前記現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えることと、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信することとを備える方法。
［Ｃ２］
前記動的しきい値が、ニューラルネットワークに少なくとも部分的に基づいて更新される、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ３］
前記動的しきい値を更新することが、
前記複数のアンテナのアンテナ間の基準信号受信電力の差のセットを前記ニューラルネットワーク内に入力することと、
前記ニューラルネットワークの出力として、前記動的しきい値に対するしきい値のセットを受信することと、
前記第２のしきい値に関連する確率値に少なくとも部分的に基づいて、しきい値の前記セットから前記第２のしきい値を選択することとを備える、Ｃ２に記載の方法。
［Ｃ４］
前記ＵＥにおいて前記ニューラルネットワークを備える機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化することと、
アンテナ切替えの数と、前記複数のアンテナの最高基準信号受信電力を備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することと、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の更新された重みに少なくとも部分的に基づいて更新される、をさらに備える、Ｃ２に記載の方法。
［Ｃ５］
前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、
前記動的しきい値を使用するアンテナ切替えの前記数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの数と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づくを備える、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ６］
前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、
前記動的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量を、静的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを動作させる時間量と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づくを備える、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ７］
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、アンテナ切替えの前記数と、前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、前記ＵＥにおいてアクティブ化される、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ８］
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、ＵＥトレーニングスケジュールに少なくとも部分的に基づいて前記ＵＥにおいてアクティブ化される、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ９］
前記ＵＥにおいて前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングを非アクティブ化すること
をさらに備える、Ｃ４に記載の方法。
［Ｃ１０］
チップセット、ＵＥのタイプ、前記ＵＥ、および前記ＵＥを動作させるユーザのうちの１つまたは複数に固有の前記ニューラルネットワークを決定すること
をさらに備える、Ｃ２に記載の方法。
［Ｃ１１］
前記現在の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する第１の基準信号受信電力を備え、前記方法が、
前記複数のアンテナの各アンテナに対する基準信号受信電力を測定することと、
前記第１のアンテナに対する前記第１の基準信号受信電力が、測定周期に対するしきい値時間割合未満にわたり前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力であることを識別することと、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新されるをさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１２］
前記現在の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する送信電力を備え、前記方法が、
前記第１のアンテナに対する前記送信電力が送信電力しきい値よりも大きいことを識別すること、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新されるをさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１３］
前記現在の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する第１の現在の通信測定値を備え、前記方法が、
前記第２のアンテナに対する第２の現在の通信測定値を決定することと、
前記第２の現在の通信測定値と前記第１の現在の通信測定値との間の差を計算することと、ここにおいて、前記比較値が、前記計算された差を備えるをさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１４］
前記計算された差が前記動的しきい値以上であると決定すること、ここにおいて、前記第１のアンテナから前記第２のアンテナに前記切り替えることが、前記計算された差が前記動的しきい値以上であると前記決定することに少なくとも部分的に基づく
をさらに備える、Ｃ１３に記載の方法。
［Ｃ１５］
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、送信のための送信電力を低減すること
をさらに備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１６］
前記現在の通信測定値が、ダウンリンク信号の測定値またはフィードバック受信機を使用して送信された電力の測定値を備え、ここにおいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと前記通信することが、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスにアップリンク信号を送信することを備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１７］
前記現在の通信測定値が、測定周期にわたる前記第１のアンテナの平均基準信号受信電力および前記測定周期にわたる前記第１のアンテナの平均送信電力のうちの１つまたは両方を備える、Ｃ１に記載の方法。
［Ｃ１８］
前記測定周期に従って前記現在の通信測定値を周期的に測定することと、
前記測定周期に従って、および前記周期的測定に少なくとも部分的に基づいて、前記動的しきい値を更新するかどうかを周期的に決定することと
をさらに備える、Ｃ１７に記載の方法。
［Ｃ１９］
ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のための装置であって、
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行可能な命令を記憶した、前記プロセッサと電子通信しているメモリとを備え、前記命令が、前記装置に、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信させ、
現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新させ、
前記更新された動的しきい値と前記現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えさせ、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信させる装置。
［Ｃ２０］
前記動的しきい値が、ニューラルネットワークに少なくとも部分的に基づいて更新される、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ２１］
前記動的しきい値を更新するための前記命令が、前記装置に、
前記複数のアンテナのアンテナ間の基準信号受信電力の差のセットを前記ニューラルネットワーク内に入力させ、
前記ニューラルネットワークの出力として、前記動的しきい値に対するしきい値のセットを受信させ、
前記第２のしきい値に関連する確率値に少なくとも部分的に基づいて、しきい値の前記セットから前記第２のしきい値を選択させるために前記プロセッサによって実行可能である、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ２２］
前記命令が、前記装置に、
前記ＵＥにおいて前記ニューラルネットワークを備える機械学習エージェントユニットに対するトレーニングをアクティブ化することと、
アンテナ切替えの数と、前記複数のアンテナの最高基準信号受信電力を備えたアンテナを使用して動作する時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークのノード間の１つまたは複数の重みを更新することと、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の更新された重みに少なくとも部分的に基づいて更新される、を行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ２３］
前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新するための前記命令が、前記装置に、
前記動的しきい値を使用するアンテナ切替えの前記数を、静的しきい値を使用するアンテナ切替えの数と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づくを行わせるために前記プロセッサによって実行可能である、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２４］
前記ニューラルネットワークのノード間の前記１つまたは複数の重みを更新するための前記命令が、前記装置に、
前記動的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量を、静的しきい値を使用する前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを動作させる時間量と比較することと、
前記比較することに少なくとも部分的に基づいて、前記ニューラルネットワークに対するコスト関数にリワード値またはコスト値を適用することと、ここにおいて、前記ニューラルネットワークの前記ノード間の前記１つまたは複数の重みを更新することが、前記コスト関数に少なくとも部分的に基づくを行わせるために前記プロセッサによって実行可能である、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２５］
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、アンテナ切替えの前記数と、前記複数のアンテナの前記最高基準信号受信電力を備えた前記アンテナを使用して動作する前記時間量とのうちの１つまたは両方に少なくとも部分的に基づいて、前記ＵＥにおいてアクティブ化される、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２６］
前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングが、ＵＥトレーニングスケジュールに少なくとも部分的に基づいて前記ＵＥにおいてアクティブ化される、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２７］
前記命令が、前記装置に、
前記ＵＥにおいて前記機械学習エージェントユニットに対する前記トレーニングを非アクティブ化させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ２２に記載の装置。
［Ｃ２８］
前記命令が、前記装置に、
チップセット、ＵＥのタイプ、前記ＵＥ、および前記ＵＥを動作させるユーザのうちの１つまたは複数に固有の前記ニューラルネットワークを決定させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ２０に記載の装置。
［Ｃ２９］
前記現在の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する第１の基準信号受信電力を備え、前記命令が、前記装置に、
前記複数のアンテナの各アンテナに対する基準信号受信電力を測定することと、
前記第１のアンテナに対する前記第１の基準信号受信電力が、測定周期に対するしきい値時間割合未満にわたり前記複数のアンテナに対する最高基準信号受信電力であることを識別することと、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新されるを行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ３０］
前記現在の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する送信電力を備え、前記命令が、前記装置に、
前記第１のアンテナに対する前記送信電力が送信電力しきい値よりも大きいことを識別すること、ここにおいて、前記動的しきい値が、前記識別することに少なくとも部分的に基づいて更新させるを行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ３１］
前記現在の通信測定値が、前記第１のアンテナに対する第１の現在の通信測定値を備え、前記命令が、前記装置に、
前記第２のアンテナに対する第２の現在の通信測定値を決定することと、
前記第２の現在の通信測定値と前記第１の現在の通信測定値との間の差を計算することと、ここにおいて、前記比較値が、前記計算された差を備えるを行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ３２］
前記命令が、前記装置に、
前記計算された差が前記動的しきい値以上であると決定すること、ここにおいて、前記第１のアンテナから前記第２のアンテナに前記切り替えることが、前記計算された差が前記動的しきい値以上であると前記決定することに少なくとも部分的に基づくを行わせるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ３１に記載の装置。
［Ｃ３３］
前記命令が、前記装置に、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、送信のための送信電力を低減させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ３４］
前記現在の通信測定値が、ダウンリンク信号の測定値またはフィードバック受信機を使用して送信された電力の測定値を備え、ここにおいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信するための前記命令が、前記装置に、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスにアップリンク信号を送信させるために前記プロセッサによって実行可能である、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ３５］
前記現在の通信測定値が、測定周期にわたる前記第１のアンテナの平均基準信号受信電力および前記測定周期にわたる前記第１のアンテナの平均送信電力のうちの１つまたは両方を備える、Ｃ１９に記載の装置。
［Ｃ３６］
前記命令が、前記装置に、
前記測定周期に従って前記現在の通信測定値を周期的に測定させ、
前記測定周期に従って、および前記周期的測定に少なくとも部分的に基づいて、前記動的しきい値を更新するかどうかを周期的に決定させるために前記プロセッサによってさらに実行可能である、Ｃ３５に記載の装置。
［Ｃ３７］
ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のための装置であって、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信するための手段と、
現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新するための手段と、
前記更新された動的しきい値と前記現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えるための手段と、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信するための手段とを備える装置。
［Ｃ３８］
ユーザ機器（ＵＥ）におけるワイヤレス通信のためのコードを記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記コードが、
複数のアンテナの第１のアンテナを使用してワイヤレスデバイスと通信することと、
現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づいて、第１のしきい値から前記第１のしきい値とは異なる第２のしきい値に動的しきい値を更新することと、
前記更新された動的しきい値と前記現在の通信測定値に少なくとも部分的に基づく比較値との間の比較に少なくとも部分的に基づいて、前記第１のアンテナから前記複数のアンテナの第２のアンテナに切り替えることと、
前記切替えに少なくとも部分的に基づいて、前記第２のアンテナを使用して前記ワイヤレスデバイスと通信することとを行うためにプロセッサによって実行可能な命令を備える非一時的コンピュータ可読媒体。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】