▶ エルジー エレクトロニクス インコーポレイティドの特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-10-25
(45)【発行日】2024-11-05
(54)【発明の名称】プライマリ同期信号の送受信方法及びその装置
(51)【国際特許分類】
H04L 27/26 20060101AFI20241028BHJP
H04W 56/00 20090101ALI20241028BHJP
H04W 48/08 20090101ALI20241028BHJP
【ＦＩ】
H04L27/26 420
H04L27/26 410
H04W56/00 130
H04W48/08
H04L27/26 412
H04L27/26 313
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2023079958
(22)【出願日】2023-05-15
(65)【公開番号】P2024028109
(43)【公開日】2024-03-01
【審査請求日】2023-05-15
(31)【優先権主張番号】10-2022-0103874
(32)【優先日】2022-08-19
(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR
(73)【特許権者】
【識別番号】502032105
【氏名又は名称】エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド
【氏名又は名称原語表記】ＬＧ ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ ＩＮＣ．
【住所又は居所原語表記】１２８， Ｙｅｏｕｉ－ｄａｅｒｏ， Ｙｅｏｎｇｄｅｕｎｇｐｏ－ｇｕ， ０７３３６ Ｓｅｏｕｌ，Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｋｏｒｅａ
(74)【代理人】
【識別番号】100109841
【弁理士】
【氏名又は名称】堅田 健史
(74)【代理人】
【識別番号】230112025
【弁護士】
【氏名又は名称】小林 英了
(74)【代理人】
【識別番号】230117802
【弁護士】
【氏名又は名称】大野 浩之
(74)【代理人】
【識別番号】100131451
【弁理士】
【氏名又は名称】津田 理
(74)【代理人】
【識別番号】100167933
【弁理士】
【氏名又は名称】松野 知紘
(74)【代理人】
【識別番号】100174137
【弁理士】
【氏名又は名称】酒谷 誠一
(74)【代理人】
【識別番号】100184181
【弁理士】
【氏名又は名称】野本 裕史
(72)【発明者】
【氏名】ホン，テホワン
(72)【発明者】
【氏名】キム，キジュン
(72)【発明者】
【氏名】リ，ドンサン
(72)【発明者】
【氏名】リ，ジョンク
【審査官】鉢呂 健
(56)【参考文献】
【文献】米国特許出願公開第２０１８／０２７８４５５（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許出願公開第２０１９／００２８２２４（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許出願公開第２０１６／０２７００１５（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許出願公開第２０２１／００５８８７８（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｈ０４Ｌ ２７／００－２７／３０
Ｈ０４Ｗ ５６／００
Ｈ０４Ｗ ４８／０８
３ＧＰＰ ＴＳＧ ＲＡＮ ＷＧ１－４
ＳＡ ＳＧ１－４
ＣＴ ＳＧ１，４
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
無線通信システムにおいて端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）が実行する方法であって、ダウンリンク信号を受信するステップ；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップ；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップ；
参照信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ：ＲＳ）を生成するステップ；
前記差動デコーディングが実行された前記ダウンリンク信号と前記ＲＳとの間の相関に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップ；並びに
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップ；を含んでなり、
前記ＲＳを生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでの前記ＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行された前記ＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、及び
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされた前記リソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、方法。
【請求項2】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、ＲＳを生成するステップと、
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号と前記ＲＳとの間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項4】
無線通信システムで動作する端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）であって、１つ以上のトランシーバ；
前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサ；並びに
前記１つ以上のプロセッサによって実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリ；を備えてなり、
前記１つ以上の命令は、
ダウンリンク信号を受信するステップと、
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップと、
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップと、
参照信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ：ＲＳ）を生成するステップと、
前記差動デコーディングが実行された前記ダウンリンク信号と前記ＲＳとの間の相関に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップと、及び
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を含み、
前記ＲＳを生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行された前記ＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、及び
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされた前記リソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、端末。
【請求項5】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を更に含む、請求項４に記載の端末。
【請求項6】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、ＲＳを生成するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記ＲＳとの間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、請求項５に記載の端末。
【請求項7】
装置であって、１つ以上のメモリと、並びに
前記１つ以上のメモリと機能的に接続されている１つ以上のプロセッサと、を備えてなり、
前記１つ以上のプロセッサは、前記装置に、
ダウンリンク信号を受信するステップ；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップ；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップ；
参照信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ：ＲＳ）を生成するステップ；
前記差動デコーディングが実行された前記ダウンリンク信号と前記ＲＳとの間の相関に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するするステップ；並びに
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得されたＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップ；を実行させるものであり、
前記ＲＳを生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行された前記ＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、及び
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされた前記リソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、装置。
【請求項8】
１つ以上の命令を貯蔵する１つ以上の非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）コンピュータ可読媒体であって、前記１つ以上の命令は、
ダウンリンク信号を受信するステップ；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップ；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップ；
参照信号（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ：ＲＳ）を生成するステップ；
前記差動デコーディングが実行された前記ダウンリンク信号と前記ＲＳとの間の相関に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップ；並びに
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップ；を含んでなり、
前記ＲＳを生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行された前記ＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、及び
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされた前記リソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、コンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
ＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）送受信する方法及び装置に関し、位相ノイズによる影響を最小化するＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）送受信する方法及び装置に関する。
【0002】
〔関連技術〕
本願は、韓国特許出願第１０－２０２２－０１０３８７４号（出願日：２０２２年８月１９日；ＤＡＳ：３４Ｄ６）に基づくパリ条約４条の優先権主張を伴ったものであり、本願発明は、当該韓国特許出願に開示された内容に基づくものである。参考のために、当該韓国特許出願の明細書、特許請求の範囲及び図面の内容は本願明細書の一部に包摂される。
本願は、韓国特許出願第１０－２０２２－０１０３８７４号（出願日：２０２２年８月１９日；ＤＡＳ：３４Ｄ６）に基づくパリ条約４条の優先権主張を伴ったものであり、本願発明は、当該韓国特許出願に開示された内容に基づくものである。参考のために、当該韓国特許出願の明細書、特許請求の範囲及び図面の内容は本願明細書の一部に包摂される。
【背景技術】
【0003】
移動通信システムは、ユーザの活動を保証しながら音声サービスを提供するために開発されてきた。しかし、移動通信システムでは、音声だけでなくデータサービスも拡張されている。現在、トラフィックの爆発的な増加によりリソースが不足しており、ユーザーはより高速なサービスを求めています。その結果、より高度な移動通信システムが必要になります。
【0004】
次世代モバイル通信システムの要件は、爆発的なデータ トラフィックの受け入れ、ユーザーごとのデータ レートの劇的な増加、接続デバイス数の大幅な増加の受け入れ、非常に低いエンドツーエンドをサポートできる必要があります。－エンドレイテンシ、および高エネルギー効率。この目的のために、ｄｕａｌ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ、 ＭＩＭＯ（ｍａｓｓｉｖｅ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｉｎｐｕｔ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｏｕｔｐｕｔ）、ｉｎ－ｂａｎｄ ｄｕｐｌｅｘ、 ＮＯＭＡ（ｎｏｎ－ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、超広帯域サポート、デバイス ネットワーキングなどを含むさまざまな技術が研究されています。
【0005】
一方、５Ｇ ＮＲにおいては、ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）をアップリンクに適用し、ＯＦＤＭ（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ）をダウンリンクに適用する。 テラヘルツ帯域のような高周波帯域でＯＦＤＭをダウンリンクに適用する場合、ＰＡＰＲ（Ｐｅａｋ－ｔｏ－Ａｖｅｒａｇｅ Ｐｏｗｅｒ Ｒａｔｉｏ）の値が増加する問題がある。このような問題を解決するために、テラヘルツ帯域の通信システムにおいてＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭをダウンリンクに適用することが議論されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
本明細書においては、ＰＳＳ送受信方法及び装置を提供する。
【0007】
本明細書においては、高周波帯域で高いＰＳＳ探索確率を有するＰＳＳ送受信方法及び装置を提供する。
【0008】
高周波帯域におけるＳＮＲの値が一定値以下である場合でも、高いＰＳＳ探索確率を有するＰＳＳ送受信方法及び装置を提供する。
【0009】
本開示が達成しようとする技術的課題は、上述した技術的課題に限定されるものではなく、上記に記載されていない他の技術的課題は、以下の記載から本開示が関連する当業者に明らかに理解されるであろう。
【課題を解決するための手段】
【0010】
〔本発明の一の態様〕
本発明は、以下の態様を提案することができる。
〔１〕
無線通信システムにおいて端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）が実行する方法であって、
ダウンリンク信号を受信するステップ；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップ；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップ；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップ；
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップ；を含んでなる、方法。
〔２〕
前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔１〕に記載の方法。。
〔３〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔２〕に記載の方法。
〔４〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を更に含む、〔１〕に記載の方法。
〔５〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔４〕に記載の方法。
〔６〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップと、
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔５〕に記載の方法。
〔７〕
無線通信システムで動作する端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）であって、
１つ以上のトランシーバ；
前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサ；
前記１つ以上のプロセッサによって実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリ；を備えてなり、
前記１つ以上の命令は、
ダウンリンク信号を受信するステップと、
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップと、
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を含む、端末。
〔８〕
前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔７〕に記載の端末。
〔９〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに ＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔８〕に記載の方法。
〔１０〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を更に含む、〔７〕に記載の端末。
〔１１〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔１０〕に記載の端末。
〔１２〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップと、
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔１１〕に記載の端末。
〔１３〕
無線通信システムにおいて動作する基地局（Ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ：ＢＳ）が行う方法であって、
セルゾーン情報に基づいてＰＳＳ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを生成するステップ；
前記ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップ；
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ；
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップ；
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに基づいてＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成するステップ；
前記ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルにＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）を付加してダウンリンク信号を生成するステップ；を含んでなる、方法。
〔１４〕
無線通信システムで動作する基地局（Ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ：ＢＳ）であって、
１つ以上のトランシーバ；
前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサ；
前記１つ以上のプロセッサによって実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリ；を備えてなり、
前記１つ以上の命令は、
セルゾーン情報に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを生成するステップと、
前記ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップと、
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに基づいてＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成するステップと、
前記ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルにＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）を付加してダウンリンク信号を生成するステップと、を含む、基地局。
〔１５〕
１つ以上のメモリと、前記１つ以上のメモリと機能的に接続されている１つ以上のプロセッサと、を備える装置であって、
前記１つ以上のプロセッサは、前記装置が、
ダウンリンク信号を受信し；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングし；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングし；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行い；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得し；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得されたＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得する；ように実行する、装置。
〔１６〕
１つ以上の命令語を貯蔵する１つ以上の非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）コンピュータ可読媒体であって、
ダウンリンク信号を受信し；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングし；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングし；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行い；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得し；
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得する；ように動作する、コンピュータ可読媒体。
本発明は、以下の態様を提案することができる。
〔１〕
無線通信システムにおいて端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）が実行する方法であって、
ダウンリンク信号を受信するステップ；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップ；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップ；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップ；
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップ；を含んでなる、方法。
〔２〕
前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔１〕に記載の方法。。
〔３〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔２〕に記載の方法。
〔４〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を更に含む、〔１〕に記載の方法。
〔５〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔４〕に記載の方法。
〔６〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップと、
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔５〕に記載の方法。
〔７〕
無線通信システムで動作する端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）であって、
１つ以上のトランシーバ；
前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサ；
前記１つ以上のプロセッサによって実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリ；を備えてなり、
前記１つ以上の命令は、
ダウンリンク信号を受信するステップと、
前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップと、
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを実行するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を含む、端末。
〔８〕
前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔７〕に記載の端末。
〔９〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに ＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔８〕に記載の方法。
〔１０〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップと、を更に含む、〔７〕に記載の端末。
〔１１〕
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、
参照信号を生成するステップと、
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、を含む、〔１０〕に記載の端末。
〔１２〕
前記参照信号を生成するステップは、
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成するステップと、
前記生成されたＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップと、
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、を含む、〔１１〕に記載の端末。
〔１３〕
無線通信システムにおいて動作する基地局（Ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ：ＢＳ）が行う方法であって、
セルゾーン情報に基づいてＰＳＳ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを生成するステップ；
前記ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップ；
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ；
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップ；
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに基づいてＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成するステップ；
前記ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルにＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）を付加してダウンリンク信号を生成するステップ；を含んでなる、方法。
〔１４〕
無線通信システムで動作する基地局（Ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ：ＢＳ）であって、
１つ以上のトランシーバ；
前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサ；
前記１つ以上のプロセッサによって実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリ；を備えてなり、
前記１つ以上の命令は、
セルゾーン情報に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを生成するステップと、
前記ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行するステップと、
前記差動エンコーディングされたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップと、
前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、
前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに基づいてＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成するステップと、
前記ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルにＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）を付加してダウンリンク信号を生成するステップと、を含む、基地局。
〔１５〕
１つ以上のメモリと、前記１つ以上のメモリと機能的に接続されている１つ以上のプロセッサと、を備える装置であって、
前記１つ以上のプロセッサは、前記装置が、
ダウンリンク信号を受信し；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングし；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングし；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行い；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得し；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得されたＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得する；ように実行する、装置。
〔１６〕
１つ以上の命令語を貯蔵する１つ以上の非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）コンピュータ可読媒体であって、
ダウンリンク信号を受信し；
前記ダウンリンク信号をフィルタリングし；
前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングし；
前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行い；
前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得し；
前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得する；ように動作する、コンピュータ可読媒体。
【0011】
本明細書の一実施形態に係る無線通信システムにおいて端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ， ＵＥ）が実行する方法において、ダウンリンク信号を受信するステップ、ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ、前記フィルタリングされたダウンリンク。リンク信号をサンプリングするステップ、前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行うステップ、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップ及び前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得することを含む（備える；構成する；構築する；設定する；包接する；包含する；含有する）ことができる。
【0012】
前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、参照信号を生成するステップと、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号及び前記参照信号との間の相関とに基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップを含むことができる。
【0013】
前記参照信号を生成するステップは、前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプル以前のタイムサンプルにおけるＰＳＳシーケンスを生成するステップ、前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ、前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップ及び、前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップを含むことができる。
【0014】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップをさらに含むことができる。
【0015】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、参照信号を生成するステップと、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関とに基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップを含み得る。
【0016】
前記参照信号を生成するステップは、前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプル以前のタイムサンプルにおけるＰＳＳシーケンスを生成するステップ、前記生成されたＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを行うステップ、前記差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ、前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップとを含むことができる。
【0017】
本明細書の一実施形態に係る無線通信システムで動作する端末（Ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ， ＵＥ）において、１つ以上のトランシーバ、前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサ、及び前記１つ以上のプロセッサによって、 実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリを含み、前記１つ以上の命令は、ダウンリンク信号を受信するステップ、前記ダウンリンク信号をフィルタリングするステップ、前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングするステップ、前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行うステップ、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得するステップと前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づく獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップを含むことができる。
【0018】
前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、参照信号を生成するステップと差動デコーディングが行われたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップを含むことができる。
【0019】
前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプル以前のタイムサンプルにおけるＰＳＳシーケンスを生成するステップ、前記生成されたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ、前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースを マッピングするステップと、前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップとを含むことができる。
【0020】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップと、前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいて獲得された前記ＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するステップをさらに含むことができる。
【0021】
前記サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得するステップは、参照信号を生成するステップと、前記差動デコーディングが実行されたダウンリンク信号と前記参照信号との間の相関に基づいて前記ＰＳＳシーケンスを獲得するステップを含み得る。
【0022】
前記参照信号を生成するステップは、前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプル以前のタイムサンプルにおけるＰＳＳシーケンスを生成するステップ、前記生成されたＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを行うステップ、前記差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ、前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップと、前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップとを含むことができる。
【0023】
本明細書の一実施形態に係る無線通信システムで動作する基地局（Ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ， ＢＳ）が実行する方法において、セルゾーン情報に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを生成するステップ、前記ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを行うステップ、前記差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ、前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップ、前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされた リソースに基づいてＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成するステップと、前記ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルにＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）を付加してダウンリンク信号を生成され得る。
【0024】
本明細書の一実施形態に係る無線通信システムで動作する基地局（Ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ， ＢＳ）において、１つ以上のトランシーバ及び前記１つ以上のトランシーバを制御する１つ以上のプロセッサと、前記１つ以上のプロセッサによって実行される１つ以上の命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）を含むメモリとを含み、前記１つ以上の命令は、セルゾーン情報に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを生成するステップ、前記ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを行うステップ、前記差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を実行するステップ、前記ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングするステップ、前記ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに基づいてＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成するステップ及び前記ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）シンボルにＣＰ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ）を付加してダウンリンク信号を生成され得る。
【0025】
本明細書の一実施形態に係る１つ以上のメモリと、１つ以上のメモリと機能的に接続されている１つ以上のプロセッサを含む装置において、前記１つ以上のプロセッサは、前記装置が、ダウンリンク信号を受信し、前記ダウンリンク信号をフィルタリングし、前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングし、前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行い、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得し、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいて獲得されたＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するように実行され得る。
【0026】
本明細書の一実施形態に係る１つ以上の命令語を貯蔵する１つ以上の非一時的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）コンピュータ可読媒体において、ダウンリンク信号を受信し、前記ダウンリンク信号をフィルタリングし、前記フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングし、前記サンプリングされたダウンリンク信号に差動デコーディングを行い、前記差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳ（Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ）シーケンスを獲得し、前記差動デコーディングが行ったダウンリンク信号に基づいて獲得されたＰＳＳシーケンスに基づいてセルゾーン情報を獲得するように動作され得る。
【発明の効果】
【0027】
本明細書の実施形態に係れば、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）損傷（ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ）位相ノイズを除去して高周波帯域でのＰＳＳ探索確率を増加させることができる。
【0028】
本明細書の実施形態に係れば、相関（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得することにより、ＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－Ｎｏｉｓｅ Ｒａｔｉｏ）値が一定値以下であっても、高周波帯域でのＰＳＳ探索確率を増加させることができる。
【0029】
本明細書で得られる効果は、以上で言及した効果に限定されず、言及しない他の効果は、以下の記載から本発明が属する技術分野において通常の知識を有する者に明確に理解される。
【図面の簡単な説明】
【0030】
本開示のさらなる理解を提供するために含まれ、本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を構成する添付の図面は、本開示の実施形態を示し、説明とともに、本開示の原理を説明するのに役立つ。
【発明を実施するための形態】
【0031】
以下の実施形態は、本明細書の構成要素と特徴を所定の形態で組み合わせたものである。各構成要素または特徴は、別度の明示的な言及がない限り、選択的であると考慮され得る。各構成要素または特徴は、他の構成要素または特徴と組み合わされない形態で実施され得る。さらに、一部の構成要素及び／または特徴を組み合わせて本明細書の実施形態を構成されることもできる。本明細書の実施形態で説明される動作の順序は変更され得る。いずれの実施形態の一部の構成または特徴は他の実施形態に含まれ得、または他の実施形態の対応する構成または特徴と交替され得る。
【0032】
図面の説明、本明細書の要旨を曖昧にされ得る手順またはステップなどは記述されておらず、当業者のレベルで理解できる程度の手順またはステップもまた記載されていない。
【0033】
明細書全体において、ある部分がある構成要素を「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇまたはｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」というするとき、これは、特に反対の記載がない限り、他の構成要素を除外するのではなく、他の構成要素をさらに含むことができることを意味する。さらに、明細書に記載の「…部」、「…基」、「モジュール」などの用語は、少なくとも１つの機能または動作を処理する単位を意味し、これはハードウェアまたはソフトウェアまたはハードウェア及びソフトウェアの組み合わせで実現され得る。また、「一（ａまたはａｎ）」、「一つ（ｏｎｅ）」、「その（ｔｈｅ）」及び類似関連語は、本明細書を記述する脈絡において（特に、以下の請求項の脈絡において）本明細書と異なり指示されるかまたは脈絡によって明確に反駁されない限り、単数及び複数の全てを含む意味で使用され得る。
【0034】
本明細書の実施形態は、基地局と移動局との間のデータ送受信関係を中心に説明された。ここで、基地局は、移動局と直接通信を行うネットワークの終端ノード（ｔｅｒｍｉｎａｌ ｎｏｄｅ）としての意味がある。本明細書において基地局によって実行されることで説明された特定の動作は、場合によっては基地局の上位ノード（ｕｐｐｅｒ ｎｏｄｅ）によって実行され得ることもある。
【0035】
すなわち、基地局を含む複数のネットワークノードからなるネットワークにおいて移動局との通信のために実行される様々な動作は、基地局または基地局以外の他のネットワークノードによって実行され得る。このとき、「基地局」は、固定局（ｆｉｘｅｄ ｓｔａｔｉｏｎ）、Ｎｏｄｅ Ｂ、ｅＮＢ（ｅＮｏｄｅ Ｂ）、ｇＮＢ（ｇＮｏｄｅ Ｂ）、ｎｇ－ｅＮＢ、発展した基地局（ａｄｖａｎｃｅｄ ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ、ＡＢＳ）またはアクセスポイント（ａｃｃｅｓｓ ｐｏｉｎｔ）などの用語 によって置き換えることができる。
【0036】
また、本明細書の実施形態において、端末（ｔｅｒｍｉｎａｌ）は、ユーザ機器（ｕｓｅｒ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＵＥ）移動局（ｍｏｂｉｌｅ ｓｔａｔｉｏｎ， ＭＳ）、加入者局（ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｓｔａｔｉｏｎ， ＳＳ）、モバイル加入者端末（ｍｏｂｉｌｅ ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｓｔａｔｉｏｎ， ＭＳＳ）、 移動端末（ｍｏｂｉｌｅ ｔｅｒｍｉｎａｌ）または発展した移動端末（ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｏｂｉｌｅ ｓｔａｔｉｏｎ、ＡＭＳ）などの用語で置き換えることができる。
【0037】
また、送信端は、データサービスまたは音声サービスを提供する固定及び／または移動ノードを意味し、受信端は、データサービスまたは音声サービスを受信する固定及び／または移動ノードを意味する。したがって、アップリンクの場合、移動局が送信端になり、基地局が受信端になり得る。同様に、ダウンリンクの場合、移動局が受信端になり、基地局が送信端になり得る。
【0038】
本明細書の実施形態は、無線接続システムであるＩＥＥＥ ８０２．ｘｘ システム３ＧＰＰ（登録商標）（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ Ｐｒｏｊｅｃｔ） システム、３ＧＰＰ ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ） システム、３ＧＰＰ ５Ｇ（５ｔｈ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ） ＮＲ（Ｎｅｗ Ｒａｄｉｏ）システム及び３ＧＰＰ２システムの内、少なくとも１つに開示された標準文書によって裏付けられ得、特に、本明細書の実施形態は、３ＧＰＰ ＴＳ（ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ）３８．２１１、３ＧＰＰ ＴＳ ３８．２１２、３ＧＰＰ ＴＳ ３８．２１３、３ＧＰＰ ＴＳ ３８．３２１及び３ＧＰＰ ＴＳ ３８．３３１文書によって裏付けられる。
【0039】
さらに、本明細書の実施形態は、他の無線接続システムにも適用することができ、前述のシステムに限定されない。一例として、３ＧＰＰ５ＧＮＲシステムの後に適用されるシステムに対しても適用可能であり、特定のシステムに限定されない。
【0040】
すなわち、本明細書の実施形態の中で説明されない自明なステップまたは部分は、前記文書を参照して説明され得る。さらに、本明細書に開示しているすべての用語は、前記の標準文書によって説明され得る。
【0041】
以下、本明細書に係る好ましい実施形態を添付の図面を参照して詳細に説明する。 添付の図面と共に以下に開示される詳細な説明は、本明細書の例示的な実施形態を説明しようとするものであり、本明細書の技術構成を実施され得る唯一の実施形態を示すようとするものではない。
【0042】
さらに、本明細書の実施形態で使用される特定の用語は、本明細書の理解を容易にするために提供されており、このような特定の用語の使用は、本明細書の技術的思想から逸脱しない範囲で他の形態に変更され得る。
【0043】
以下の技術は、ＣＤＭＡ（ｃｏｄｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＦＤＭＡ（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＴＤＭＡ（ｔｉｍｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＯＦＤＭＡ（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）、ＳＣ－ＦＤＭＡ（ｓｉｎｇｌｅ ｃａｒｒｉｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ）などのようなものである様々な無線接続システムに適用され得る。
【0044】
以下においては、以下の説明を明確にするために、３ＧＰＰ通信システム（ｅ．ｇ．（例えば、ＬＴＥ、ＮＲなど）に基づいて説明するが、本発明の技術的思想はこれに限定されるものではない。ＬＴＥは、３ＧＰＰ ＴＳ ３６． ｘｘｘ Ｒｅｌｅａｓｅ ８以降の技術を意味することができる。詳細には、３ＧＰＰ ＴＳ ３６．ｘｘｘリリース１０以降のＬＴＥ技術はＬＴＥ－Ａと呼ばれ、３ＧＰＰ ＴＳ ３６．ｘｘｘリリース１３以降のＬＴＥ技術はＬＴＥ－Ａ ｐｒｏと称することができる。３ＧＰＰ ＮＲは、ＴＳ ３８．ｘｘｘ Ｒｅｌｅａｓｅ １５以降の技術を意味することができる。３ＧＰＰ ６Ｇは、ＴＳ Ｒｅｌｅａｓｅ １７及び／またはＲｅｌｅａｓｅ １８以降の技術を意味し得る。 「ｘｘｘ」は標準文書の詳細番号を意味する。ＬＴＥ／ＮＲ／６Ｇは３ＧＰＰシステムと通称され得る。
【0045】
本明細書で使用された背景技術、用語、略語などについては、本発明以前に公開された標準文書に記載された事項を参照され得る。一例として、３６．ｘｘｘ及び３８．ｘｘｘ標準文書を参照され得る。
【0046】
本明細書に適用可能な通信システム
【0047】
これに限定されないが、本明細書に開示された様々な説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートは、機器間で無線通信／接続（例えば、５Ｇ）を必要とする様々な分野に適用され得る。
【0048】
以下、図面を参照してより具体的に例示する。以下の図面／説明において同じ図面番号は、異なるように記述しない限り、同じまたは対応するハードウェアブロック、ソフトウェアブロック、または機能ブロックを例示され得る。
【0049】
図１は本明細書に適用される通信システムの例示を示す図である。
【0050】
図１を参照すると、本明細書に適用される通信システム１００は、無線機器、基地局、及びネットワークを含む。ここで、無線機器は、無線接続技術（例えば、５ＧＮＲ、ＬＴＥ）を用いて通信を行う機器を意味し、通信／無線／５Ｇ機器と指称
され得るこれに限定されるものではないが、無線機器は、ロボット１００ａ、車両１００ｂ－１、１００ｂ－２、ＸＲ（ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）機器１００ｃ、携帯機器（ｈａｎｄ－ｈｅｌｄ ｄｅｖｉｃｅ）１００ｄ、家電（ｈｏｍｅ ａｐｐｌｉａｎｃｅ）１００ｅ、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇ）機器１００ｆ、ＡＩ（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）機器／サーバ１００ｇを含むことができる。例えば、車両は、無線通信機能を備えた車両、自律走行車両、車両間通信を行うことができる車両などを含むことができる。 ここで、車両１００ｂ－１、１００ｂ－２は、ＵＡＶ（ｕｎｍａｎｎｅｄ ａｅｒｉａｌ ｖｅｈｉｃｌｅ）（例えばドローン）を含むことができる。ＸＲ機器１００ｃは、ＡＲ（ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）／ＶＲ（ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ）／ＭＲ（ｍｉｘｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）機器を含み、ＨＭＤ（ｈｅａｄ－ｍｏｕｎｔｅｄ ｄｅｖｉｃｅ）、車両に備えられたＨＵＤ（ｈｅａｄ－ｕｐ ｄｉｓｐｌａｙ）、テレビ、スマートフォン、コンピュータ、ウェアラブル機器、家電機器、デジタルサイネージ（ｓｉｇｎａｇｅ）、車両、ロボットなどの形態で実現され得る。携帯機器１００ｄは、スマートフォン、スマートパッド、ウェアラブル機器（例えば、スマートウォッチ、スマートガラス）、コンピュータ（例えば、ノートブックなど）などを含むことができる。家電１００ｅは、テレビ、冷蔵庫、洗濯機などを含むことができる。ＩｏＴ機器１００ｆは、センサ、スマートメータなどを含むことができる。例えば、基地局１２０、ネットワーク１３０は無線機器としても実現され得、特定の無線機器１２０ａは他の無線機器に対して基地局／ネットワークノードとして動作することもある。
され得るこれに限定されるものではないが、無線機器は、ロボット１００ａ、車両１００ｂ－１、１００ｂ－２、ＸＲ（ｅｘｔｅｎｄｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）機器１００ｃ、携帯機器（ｈａｎｄ－ｈｅｌｄ ｄｅｖｉｃｅ）１００ｄ、家電（ｈｏｍｅ ａｐｐｌｉａｎｃｅ）１００ｅ、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇ）機器１００ｆ、ＡＩ（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）機器／サーバ１００ｇを含むことができる。例えば、車両は、無線通信機能を備えた車両、自律走行車両、車両間通信を行うことができる車両などを含むことができる。 ここで、車両１００ｂ－１、１００ｂ－２は、ＵＡＶ（ｕｎｍａｎｎｅｄ ａｅｒｉａｌ ｖｅｈｉｃｌｅ）（例えばドローン）を含むことができる。ＸＲ機器１００ｃは、ＡＲ（ａｕｇｍｅｎｔｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）／ＶＲ（ｖｉｒｔｕａｌ ｒｅａｌｉｔｙ）／ＭＲ（ｍｉｘｅｄ ｒｅａｌｉｔｙ）機器を含み、ＨＭＤ（ｈｅａｄ－ｍｏｕｎｔｅｄ ｄｅｖｉｃｅ）、車両に備えられたＨＵＤ（ｈｅａｄ－ｕｐ ｄｉｓｐｌａｙ）、テレビ、スマートフォン、コンピュータ、ウェアラブル機器、家電機器、デジタルサイネージ（ｓｉｇｎａｇｅ）、車両、ロボットなどの形態で実現され得る。携帯機器１００ｄは、スマートフォン、スマートパッド、ウェアラブル機器（例えば、スマートウォッチ、スマートガラス）、コンピュータ（例えば、ノートブックなど）などを含むことができる。家電１００ｅは、テレビ、冷蔵庫、洗濯機などを含むことができる。ＩｏＴ機器１００ｆは、センサ、スマートメータなどを含むことができる。例えば、基地局１２０、ネットワーク１３０は無線機器としても実現され得、特定の無線機器１２０ａは他の無線機器に対して基地局／ネットワークノードとして動作することもある。
【0051】
無線機器１００ａ～１００ｆは、基地局１２０を介してネットワーク１３０と接続され得る。無線機器１００ａ～１００ｆにはＡＩ技術を適用することができ、無線機器１００ａ～１００ｆはネットワーク１３０を介してＡＩサーバ１００ｇと接続され得る。ネットワーク１３０は、３Ｇネットワーク、４Ｇ（例えば、ＬＴＥ）ネットワーク、または５Ｇ（例えば、ＮＲ）ネットワークなどを用いて構成され得る。無線機器１００ａ～１００ｆは、基地局１２０／ネットワーク１３０を介して互いに通信され得るが、基地局１２０／ネットワーク１３０を介さずに直接通信（例えば、サイドリンク通信（ｓｉｄｅｌｉｎｋ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ））することもできる。例えば、車両１００ｂ－１、１００ｂ－２は、直接通信（例えば、Ｖ２Ｖ （ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ ｖｅｈｉｃｌｅ）／Ｖ２Ｘ（ｖｅｈｉｃｌｅ ｔｏ ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ） ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）を行うことができる。 また、ＩｏＴ機器１００ｆ（例えば、センサ）は、他のＩｏＴ機器（例えば、センサ）または他の無線機器１００ａ～１００ｆと直接通信を行うことができる。
【0052】
無線機器１００ａ～１００ｆ／基地局１２０、基地局１２０／基地局１２０との間には無線通信／接続１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃがなされることができる。ここで、無線通信／接続は、アップリンク／ダウンリンク通信１５０ａとサイドリンク通信１５０ｂ（又は、Ｄ２Ｄ通信）、基地局間通信１５０ｃ（例えば、ｒｅｌａｙ、ＩＡＢ（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ａｃｃｅｓｓ ｂａｃｋｈａｕｌ））等の様々な無線接続技術（例えば、５ＧＮＲ）を介して行うことができる。無線通信／接続（１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃ）を介して無線機器と基地局／無線機器、基地局と基地局は互いに無線信号を送信／受信され得る。例えば、無線通信／接続（１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃ）は、様々な物理チャネルを介して信号を送受信され得る。この目的のために、本明細書の様々な提案に基づいて、無線信号の送信／受信のための様々な構成情報設定プロセス、様々な信号処理プロセス（例えば、チャネル符号化／復号、変調／復調、リソースマッピング／デマッピングなど）、リソース割り当て過程などの内、少なくとも一部を実行され得る。
【0053】
本明細書に適用可能な通信システム
【0054】
図２は本明細書に適用され得る無線機器の例示を示す図である。
【0055】
図２を参照すると、第１無線機器２００ａと第２無線機器２００ｂは、様々な無線接続技術（例えば、ＬＴＥ、ＮＲ）を介して無線信号を送受信され得る。ここで、｛第１無線機器２００ａ、第２無線機器２００ｂ｝は、図１の｛無線機器１００ｘ、基地局１２０｝及び／又は｛無線機器１００ｘ、無線機器１００ｘ｝に対応できる。
【0056】
第１無線機器２００ａは、１つ以上のプロセッサ２０２ａ及び１つ以上のメモリ２０４ａを含み、さらに１つ以上のトランシーバ２０６ａ及び／または１つ以上のアンテナ２０８ａをさらに含むことができる。プロセッサ２０２ａは、メモリ２０４ａ及び／またはトランシーバ２０６ａを制御し、本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートを実現するように構成され得る。例えば、プロセッサ２０２ａは、メモリ２０４ａ内の情報を処理して第１情報／信号を生成した後、トランシーバ２０６ａを介して第１情報／信号を含む無線信号を送信され得る。また、プロセッサ２０２ａは、トランシーバ２０６ａを介して第２情報／信号を含む無線信号を受信した後、第２情報／信号の信号処理から得られた情報をメモリ２０４ａに格納され得る。メモリ２０４ａはプロセッサ２０２ａに接続することができ、プロセッサ２０２ａの動作に関連する様々な情報を格納され得る。例えば、メモリ２０４ａは、プロセッサ２０２ａによって制御されるプロセスの内、一部または全部を実行するか、または本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートを実行するための命令を含むソフトウェアコードを格納できる。ここで、プロセッサ２０２ａ及びメモリ２０４ａは、無線通信技術（例えば、ＬＴＥ、ＮＲ）を実現するように設計された通信モデム／回路／チップの一部であり得る。トランシーバ２０６ａはプロセッサ２０２ａと接続され得、１つ以上のアンテナ２０８ａを介して無線信号を送信及び／または受信され得る。トランシーバ２０６ａは、送信機及び／または受信機を含み得る。トランシーバ２０６ａはＲＦ（ｒａｄｉｏ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）ユニットと混用され得る。本明細書における無線機器は、通信モデム／回路／チップを意味することもできる。
【0057】
第２無線機器２００ｂは、１つ以上のプロセッサ２０２ｂ、１つ以上のメモリ２０４ｂを含み、さらに１つ以上のトランシーバ２０６ｂ及び／または１つ以上のアンテナ２０８ｂをさらに含み得る。プロセッサ２０２ｂは、メモリ２０４ｂ及び／またはトランシーバ２０６ｂを制御し、本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートを実現するように構成され得る。例えば、プロセッサ２０２ｂは、メモリ２０４ｂ内の情報を処理して第３情報／信号を生成した後、トランシーバ２０６ｂを介して第３情報／信号を含む無線信号を送信され得る。また、プロセッサ２０２ｂは、トランシーバ２０６ｂを介して第４情報／信号を含む無線信号を受信した後、第４情報／信号の信号処理から得られた情報をメモリ２０４ｂに格納され得る。メモリ２０４ｂはプロセッサ２０２ｂと接続され得、プロセッサ２０２ｂの動作に関する様々な情報を格納され得る。例えば、メモリ２０４ｂは、プロセッサ２０２ｂによって制御されるプロセスの内、一部または全部を実行するか、または本明細書に開示される説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートを実行するための命令を含むソフトウェアコードを格納できる。ここで、プロセッサ２０２ｂとメモリ２０４ｂは、無線通信技術（例えば、ＬＴＥ、ＮＲ）を実現するように設計された通信モデム／回路／チップの一部であり得る。トランシーバ２０６ｂはプロセッサ２０２ｂと接続され得、１つ以上のアンテナ２０８ｂを介して無線信号を送信及び／または受信することができる。トランシーバ２０６ｂは送信機及び／または受信機を含むことができる。トランシーバ２０６ｂはＲＦユニットと混用されることができる。本明細書における無線機器は、通信モデム／回路／チップを意味することもできる。
【0058】
以下、無線機器２００ａ、２００ｂのハードウェア要素についてさらに具体的に説明する。これに限定されないが、１つ以上のプロトコル層は、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂによって実現され得る。例えば、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、１つ以上の層（例、ＰＨＹ（ｐｈｙｓｉｃａｌ）， ＭＡＣ（ｍｅｄｉａ ａｃｃｅｓｓ ｃｏｎｔｒｏｌ）， ＲＬＣ（ｒａｄｉｏ ｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ）， ＰＤＣＰ（ｐａｃｋｅｔ ｄａｔａ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｐｒｏｔｏｃｏｌ）， ＲＲＣ（ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｔｒｏｌ）， ＳＤＡＰ（ｓｅｒｖｉｃｅ ｄａｔａ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ｐｒｏｔｏｃｏｌ）のような機能的階層）を実現され得る。１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、本明細書に開示される説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートに従って、１つ以上のＰＤＵ（Ｐｒｏｔｏｃｏｌ Ｄａｔａ Ｕｎｉｔ）及び／または１つ以上のＳＤＵ（ｓｅｒｖｉｃｅ ｄａｔａ ｕｎｉｔ）を生成できる。１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートに従ってメッセージ、制御情報、データまたは情報を生成され得る。１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、本明細書に開示される機能、手順、提案及び／または方法に従ってＰＤＵ、ＳＤＵ、メッセージ、制御情報、データまたは情報を含む信号（例えば、ベースバンド信号）を生成して、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂに提供され得る。１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂから信号（例、ベースバンド信号）を受信することができ、本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートに応じて、ＰＤＵ、ＳＤＵ、メッセージ、制御情報、データ、または情報を獲得できる。
【0059】
１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、またはマイクロコンピュータと称することができる。 １つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの組み合わせによって実現され得る。一例として、１つ以上のＡＳＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ）、１つ以上のＤＳＰＤ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｄｅｖｉｃｅ）、１つ以上のＰＬＤ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｄｅｖｉｃｅ）又は１つ以上のＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙｓ）、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂに含めることができる。本明細書に開示される説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートは、ファームウェアまたはソフトウェアを用いて実現することができ、ファームウェアまたはソフトウェアは、モジュール、手順、機能などを含むように実現され得る。本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法、及び／または動作フローチャートを実行するように設定されたファームウェアまたはソフトウェアは、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂに含まれるか、または１つ以上のメモリ２０４ａ、２０４ｂに格納されて１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂによって駆動され得る。本明細書に開示される説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートは、コード、命令語及び／または命令語の集合形態でファームウェアまたはソフトウェアを用いて実現され得る。
【0060】
１つ以上のメモリ２０４ａ、２０４ｂは、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂに接続することができ、様々な形態のデータ、信号、メッセージ、情報、プログラム、コード、指示及び／または命令を格納することができる。１つ以上のメモリ２０４ａ、２０４ｂは、ＲＯＭ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（ｅｒａｓａｂｌｅ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ハードドライブ、レジスタ、キャッシュメモリ、コンピュータ読み取り格納媒体及び／又はこれらの組み合わせで構成され得る。１つ以上のメモリ２０４ａ、２０４ｂは、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂの内部及び／または外部に位置され得る。さらに、１つ以上のメモリ２０４ａ、２０４ｂは、有線または無線接続などの様々な技術を介して１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂに接続され得る。
【0061】
１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは、１つ以上の他の装置に、本明細書の方法及び／または動作フローチャートなどで言及されるユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを送信され得る。例えば１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは、１つ以上の他の装置から本明細書に開示される説明、機能、手順、提案、方法及び／または動作フローチャートなどで言及されるユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを受信することができる。例えば、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂと接続され得、無線信号を送受信することができる。例えば、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂが１つ以上の他の装置にユーザデータ、制御情報、または無線信号を送信するように制御することができる。さらに、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂは、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂが１つ以上の他の装置からユーザデータ、制御情報、または無線信号を受信するように制御され得る。さらに、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは１つ以上のアンテナ２０８ａ、２０８ｂに接続することができ、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは１つ以上のアンテナ２０８ａ、２０８ｂを介して本明細書に開示された説明、機能、手順、提案、方法、及び／または動作フローチャートなどで言及されるユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを送受信するように設定され得る。本明細書において、１つ以上のアンテナは、複数の物理アンテナであるか、複数の論理アンテナ（例えば、アンテナポート）であり得る。１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは、受信されたユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどを１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂを用いて処理するために、受信された無線信号／チャネルなどをＲＦバンド信号からベースバンド信号に変換（Ｃｏｎｖｅｒｔ）することができる。１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは、１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂを用いて処理されたユーザデータ、制御情報、無線信号／チャネルなどをベースバンド信号からＲＦバンド信号に変換することができる。このために、１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂは（アナログ）発振器及び／またはフィルタを含むことができる。
【0062】
図３は本明細書に適用される送信信号を処理する方法を示す図である。一例として、送信信号は信号処理回路によって処理され得る。このとき、信号処理回路３００は、スクランブラ３１０、変調器３２０、レイヤマッパ３３０、プリコーダ３４０、リソースマッパ３５０、信号生成器３６０を含むことができる。この時、一例として、図３の動作／機能は、図２のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂ及び／またはトランシーバ２０６ａ、２０６ｂで実行され得る。さらに、一例として、図３のハードウェア要素は、図２のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂ及び／またはトランシーバ２０６ａ、２０６ｂで実現され得る。一例として、ブロック３１０～３５０は図２のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂで実現され、ブロック３６０は図２のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂで実現され得、前述の実施形態に限定されない。
【0063】
コードワードは、図３の信号処理回路３００を介して無線信号に変換され得る。 ここで、コードワードは情報ブロックの符号化されたビットシーケンスである。情報ブロックは、伝送ブロック（例えば、ＵＬ－ＳＣＨ伝送ブロック、ＤＬ－ＳＣＨ伝送ブロック）を含むことができる。無線信号は、図６の様々な物理チャネル（例えば、ＰＵＳＣＨ、ＰＤＳＣＨ）を介して送信され得る。具体的に、コードワードは、スクランブラ３１０によってスクランブルされたビットシーケンスに変換され得る。スクランブルに使用されるスクランブルシーケンスは初期化値に基づいて生成され、初期化値は無線機器のＩＤ情報などを含むことができる。スクランブルされたビットシーケンスは、変調器３２０によって変調シンボルシーケンスに変調され得る。変調方式は、ｐｉ／２－ＢＰＳＫ（ｐｉ／２－ｂｉｎａｒｙ ｐｈａｓｅ ｓｈｉｆｔ ｋｅｙｉｎｇ）、ｍ－ＰＳＫ（ｍ－ｐｈａｓｅ ｓｈｉｆｔ ｋｅｙｉｎｇ）、ｍ－ＱＡＭ（ｍ－ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）などを含むことができる。
【0064】
複素変調シンボルシーケンスは、レイヤマッパ３３０によって１つ以上の送信レイヤにマッピングされ得る。各送信レイヤの変調シンボルは、プリコーダ３４０によって該当アンテナポートにマッピングされ得る（プリコーディング）。プリコーダ３４０の出力ｚは、レイヤマッパ３３０の出力ｙをＮ ＊ Ｍのプリコーディング行列Ｗと乗じて得ることができる。ここで、Ｎはアンテナポートの数、Ｍは送信レイヤの数である。ここで、プリコーダ３４０は、複素変調シンボルに対するトランスフォーム（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）プリコーディング（例えば、ＤＦＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）変換）を行った後にプリコーディングを行うことができる。また、プリコーダ３４０は、トランスフォームプリコーディングを行わずにプリコーディングを行うことができる。
【0065】
リソースマッパ３５０は、各アンテナポートの変調シンボルを時間周波数リソースにマッピングされ得る。時間周波数リソースは、時間ドメインで複数のシンボル（例えば、ＣＰ－ＯＦＤＭＡシンボル、ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭＡシンボル）を含み、周波数ドメインで複数のサブキャリアを含むことができる。信号発生器３６０はマッピングされた変調シンボルから無線信号を生成し、生成された無線信号は各アンテナを介して他の機器に送信され得る。これのために、信号生成器３６０は、ＩＦＦＴ（ｉｎｖｅｒｓｅ ｆａｓｔ ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） モジュール及びＣＰ（ｃｙｃｌｉｃ ｐｒｅｆｉｘ）挿入器、ＤＡＣ（ｄｉｇｉｔａｌ－ｔｏ－ａｎａｌｏｇ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ），周波数アップリンク（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｕｐｌｉｎｋ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）などを含むことができる。
【0066】
無線機器における受信信号のための信号処理過程は、図３の信号処理過程３１０～３６０の逆で構成され得る。一例として、無線機器（例えば、図２の２００ａ、２００ｂ）は、アンテナポート／トランシーバを介して外部から無線信号を受信することができる。受信された無線信号は、信号復元器を介してベースバンド信号に変換され得る。このために、信号復元器は、周波数ダウンリンクコンバータ（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）、ＡＤＣ（ａｎａｌｏｇ－ｔｏ－ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）、ＣＰ除去器、ＦＦＴ（ｆａｓｔ ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）モジュールを含むことができる。その後、ベースバンド信号は、リソースデマッパープロセス、ポストコーディング（ｐｏｓｔｃｏｄｉｎｇ）プロセス、復調プロセス、及びデスクランブルプロセスを経てコードワードに復元され得る。コードワードは復号（ｄｅｃｏｄｉｎｇ）を経て元の情報ブロックに復元され得る。したがって、受信信号のための信号処理回路（図示せず）は、信号復元器、リソースデマッパ、ポストコーダ、復調器、デスクランブラ、及び復号器を含むことができる。
【0067】
本明細書に適用可能な無線機器構造
【0068】
本明細書に適用される無線機器の他の例を示す図である。
【0069】
図４を参照すると、無線機器４００は、図２の無線機器２００ａ、２００ｂに対応し、様々な要素（ｅｌｅｍｅｎｔ），成分（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ）、ユニット／部（ｕｎｉｔ）、及び／またはモジュール（ｍｏｄｕｌｅ）で構成され得る。例えば、無線機器４００は、通信部４１０、制御部４２０、メモリ部４３０、及び追加要素４４０を含むことができる。通信部は、通信回路４１２及びトランシーバ４１４を含むことができる。例えば、通信回路４１２は、図２の１つ以上のプロセッサ２０２ａ、２０２ｂ及び／または１つ以上のメモリ２０４ａ、２０４ｂを含むことができる。例えば、トランシーバ４１４は、図２の１つ以上のトランシーバ２０６ａ、２０６ｂ及び／または１つ以上のアンテナ２０８ａ、２０８ｂを含むことができる。制御部４２０は、通信部４１０、メモリ部４３０及び追加要素４４０と電気的に接続され、無線機器の動作を制御する。例えば、制御部４２０は、メモリ部４３０に格納されたプログラム／コード／コマンド／情報に基づいて無線機器の電気的／機械的動作を制御され得る。また、制御部４２０は、メモリ部４３０に格納された情報を、通信部４１０を介して外部（例えば、他の通信機器）に無線／有線インタフェースを介して送信したり、通信部４１０を介して外部（例えば、他の通信機器）から無線／有線インタフェースを介して受信した情報をメモリ部４３０に格納され得る。
【0070】
追加要素４４０は、無線機器の種類に応じて様々に構成され得る。例えば、追加要素４４０は、パワーユニット／バッテリ、入出力部（ｉｎｐｕｔ／ｏｕｔｐｕｔ ｕｎｉｔ）、駆動部、及びコンピューティング部の内、少なくとも１つを含み得る。これに限定されないが、無線機器４００は、ロボット（図１、１００ａ）、車両（図１、１００ｂ－１、１００ｂ－２）、ＸＲ機器（図１、１００ｃ）、携帯機器（図１、１００ｄ）、家電（図１、１００ｅ）、ＩｏＴ機器（図１、１００ｆ）、デジタル放送用端末、ホログラム装置、公共安全装置、ＭＴＣ装置、医療装置、ピンテック装置（または金融装置）、セキュリティ装置、気候／ 環境装置、ＡＩサーバ／機器（図１、１４０）、基地局（図１、１２０）、ネットワークノードなどの形態で実現され得る。無線機器は、使用例／サービスに応じて移動可能するかまたは固定された場所で使用され得る。
【0071】
図４において、無線機器４００内の様々な要素、成分、ユニット／部、及び／またはモジュールは、全体が有線インタフェースを介して相互接続されるか、少なくとも一部が通信部４１０を介して無線で接続され得る。例えば、無線機器４００内で制御部４２０と通信部４１０は有線で接続され、制御部４２０と第１ユニット（例えば４３０、４４０）は通信部４１０を介して無線で接続され得る。さらに、無線機器４００内の各要素、構成成分、ユニット／部、及び／またはモジュールは、１つ以上の要素をさらに含み得る。例えば、制御部４２０は、１つ以上のプロセッサの集合で構成され得る。例えば、制御部４２０は、通信制御プロセッサ、アプリケーションプロセッサ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＥＣＵ（ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｃｏｎｔｒｏｌ ｕｎｉｔ）、グラフィック処理プロセッサ、メモリ制御プロセッサなどの集合から構成され得る。別の例として、メモリ部４３０は、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ（ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ），ＲＯＭ、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）、揮発性メモリ（ｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）、不揮発性メモリ（ｎｏｎ－ｖｏｌａｔｉｌｅ ｍｅｍｏｒｙ）及び／またはこれらの組み合わせで構成され得る。
【0072】
本明細書が適用可能な携帯機器
【0073】
図５は本明細書に適用される携帯機器の一例を示す図である。
【0074】
図５は、本明細書に適用される携帯機器を例示する。携帯機器は、スマートフォン、スマートパッド、ウェアラブル機器（例えば、スマートウォッチ、スマートガラス）、ポータブルコンピュータ（例えば、ノートブックなど）を含むことができる。 携帯機器は、ＭＳ（ｍｏｂｉｌｅ ｓｔａｔｉｏｎ）， ＵＴ（ｕｓｅｒ ｔｅｒｍｉｎａｌ）， ＭＳＳ（ｍｏｂｉｌｅ ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｓｔａｔｉｏｎ）， ＳＳ（ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｓｔａｔｉｏｎ）， ＡＭＳ（ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｏｂｉｌｅ ｓｔａｔｉｏｎ） または ＷＴ（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｔｅｒｍｉｎａｌ）と称することができる。
【0075】
図５を参照すると、携帯機器５００は、アンテナ部５０８、通信部５１０、制御部５２０、メモリ部５３０、電源供給部５４０ａ、インタフェース部５４０ｂ及び入出力部５４０ｃを含むことができる。アンテナ部５０８は、通信部５１０の一部で構成され得る。ブロック５１０～５３０／５４０ａ～５４０ｃは、それぞれ図４のブロック４１０～４３０／４４０に対応する。
【0076】
通信部５１０は、他の無線機器、基地局と信号（例えば、データ、制御信号など）を送受信され得る。制御部５２０は、携帯機器５００の構成要素を制御して様々な動作を実行され得る。制御部５２０は、ＡＰ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）を含むことができる。メモリ部５３０は、携帯機器５００の駆動に必要なデータ／パラメータ／プログラム／コード／命令を格納され得る。また、メモリ部５３０は、入出力されるデータ／情報などを格納され得る。 電源供給部５４０ａは携帯機器５００に電源を供給し、有／無線充電回路、バッテリなどを含むことができる。インターフェース部５４０ｂは、携帯機器５００と他の外部機器との接続を支援され得る。インターフェース部５４０ｂは、外部機器との接続のための様々なポート（例えば、オーディオ入／出力ポート、ビデオ入／出力ポート）を含むことができる。入出力部５４０ｃは、映像情報／信号、オーディオ情報／信号、データ、及び／又はユーザから入力される情報の入力を受けるか出力することができる。入出力部５４０ｃは、カメラ、マイク、ユーザ入力部、表示部５４０ｄ、スピーカ及び／又はハプティッモジュールなどを含むことができる。
【0077】
一例として、データ通信の場合、入出力部５４０ｃは、ユーザから入力された情報／信号（例えば、タッチ、文字、音声、画像、ビデオ）を獲得し、獲得された情報／信号はメモリ部５３０に格納され得る。通信部５１０は、
メモリに格納された情報／信号を無線信号に変換し、変換された無線信号を他の無線機器に直接送信するか、基地局に送信され得る。また、通信部５１０は、他の無線機器または基地局から無線信号を受信した後、受信した無線信号を元の情報／信号に復元され得る。復元された情報／信号は、メモリ部５３０に格納された後、入出力部５４０ｃを介して様々な形態（例えば、文字、音声、画像、ビデオ、ハプティッ）に出力され得る。
メモリに格納された情報／信号を無線信号に変換し、変換された無線信号を他の無線機器に直接送信するか、基地局に送信され得る。また、通信部５１０は、他の無線機器または基地局から無線信号を受信した後、受信した無線信号を元の情報／信号に復元され得る。復元された情報／信号は、メモリ部５３０に格納された後、入出力部５４０ｃを介して様々な形態（例えば、文字、音声、画像、ビデオ、ハプティッ）に出力され得る。
【0078】
物理チャネルと一般的な信号伝送
【0079】
無線接続システムにおいて、端末は、ダウンリンク（ｄｏｗｎｌｉｎｋ、ＤＬ）を介して基地局から情報を受信し、アップリンク（ｕｐｌｉｎｋ、ＵＬ）を介して基地局に情報を送信され得る。基地局と端末が送受信する情報は、一般データ情報と様々な制御情報を含み、これらが送受信する情報の種類／用途に応じて様々な物理チャネルが存在する。
【0080】
図６は本明細書に適用される物理チャネル及びそれらを用いた信号伝送方法を示した図である。
【0081】
電源がオフの状態で再び電源がオンなるか、新たにセルに入った端末は、Ｓ６１１段階で基地局と同期を合わせるなどの初期セル探索（ｉｎｉｔｉａｌ ｃｅｌｌ ｓｅａｒｃｈ）作業を行う。このために端末は基地局から主同期チャネル（ｐｒｉｍａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｃｈａｎｎｅｌ、Ｐ－ＳＣＨ）及び副同期チャネル（ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｃｈａｎｎｅｌ、Ｓ－ＳＣＨ）を受信して基地局と同期を合わせ、セルＩＤ等の情報を獲得することができる。
【0082】
この後、端末は基地局から物理放送チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌ， ＰＢＣＨ）信号を受信してセル内放送情報を獲得され得る。一方、端末は、初期セルサーチ段階でダウンリンク参照信号（ＤＬ ＲＳ：Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ）を受信してダウンリンクチャネル状態を確認することができる。初期セル探索を終えた端末は、Ｓ６１２段階で物理ダウンリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ， ＰＤＣＣＨ）及び物理ダウンリンク制御チャネル情報に応じた物理ダウンリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ， ＰＤＳＣＨ）を受信し、もう少し具体的なシステム情報を獲得することができる。
【0083】
この後、端末は、基地局への接続を完了するために、以後ステップＳ６１３乃至ステップＳ６１６のようなランダムアクセスプロセス（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）を実行することができる、このために端末は（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｃｈａｎｎｅｌ， ＰＲＡＣＨ）を介してプリアンブル（ｐｒｅａｍｂｌｅ）を送信し（Ｓ６１３）、物理ダウンリンク制御チャネル及びこれに対応する物理ダウンリンク共有チャネルを介してプリアンブルに対するＲＡＲ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を受信することができる（Ｓ６１４）。 端末は、ＲＡＲ内のスケジューリング情報を用いてＰＵＳＣＨ（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｕｐｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄｃｈａｎｎｅｌ）を送信し（Ｓ６１５）、物理ダウンリンク制御チャネル信号及びこれに対応する物理ダウンリンク共有チャネル信号の受信のような衝突解決手順（ｃｏｎｔｅｎｔｉｏｎ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）を行うことができる（Ｓ６１６）。
【0084】
前述のような手順を実行した端末は、以降、一般的なアップ／ダウンリンク信号送信手順として、物理ダウンリンク制御チャネル信号及び／又は物理ダウンリンク共有チャネル信号の受信（Ｓ６１７）及び物理アップリンク共有チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｕｐｌｉｎｋ ｓｈａｒｅｄ ｃｈａｎｎｅｌ， ＰＵＳＣＨ）信号及び／または物理アップリンク制御チャネル（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｕｐｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｎｎｅｌ， ＰＵＣＣＨ） （Ｓ６１８）を実行することができる。
【0085】
端末が基地局に送信する制御情報を通称してアップリンク制御情報（ｕｐｌｉｎｋ ｃｏｎｔｒｏｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ， ＵＣＩ）と称する。ＵＣＩはＨＡＲＱ－ＡＣＫ／ＮＡＣＫ（ｈｙｂｒｉｄ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｒｅｐｅａｔ ａｎｄ ｒｅｑｕｅｓｔ ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔ／ｎｅｇａｔｉｖｅ－ＡＣＫ）， ＳＲ（ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ｒｅｑｕｅｓｔ）， ＣＱＩ（ｃｈａｎｎｅｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）， ＰＭＩ（ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｍａｔｒｉｘ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）， ＲＩ（ｒａｎｋ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ）， ＢＩ（ｂｅａｍ ｉｎｄｉｃａｔｉｏｎ） ）情報等を含む。この時、ＵＣＩは一般的にＰＵＣＣＨを介して周期的に送信されるが、実施形態に従って（例えば、制御情報とトラフィックデータを同時に送信されるべきである場合）ＰＵＳＣＨを介して送信され得る。さらに、ネットワークの要請／指示により、端末はＰＵＳＣＨを介してＵＣＩを非周期的に送信することができる。
【0086】
図７は本明細書に適用可能な無線フレームの構造を示す図である。
【0087】
ＮＲシステムに基づくアップリンク及びダウンリンク送信は、図７のようなフレームに基づくことがある。この時、１つの無線フレームは１０ｍｓの長さを有し、２つの５ｍｓハーフフレーム（ｈａｌｆ－ｆｒａｍｅ， ＨＦ）として定義され得る。１つのハーフフレームは、５つの１ｍｓサブフレーム（ｓｕｂｆｒａｍｅ、ＳＦ）として定義され得る。 １つのサブフレームは１つ以上のスロットに分割され、サブフレーム内のスロットの数はＳＣＳ（ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ ｓｐａｃｉｎｇ）に依存し得る。この時、各スロットは、 ＣＰ（ｃｙｃｌｉｃ ｐｒｅｆｉｘ）に応じて１２個または１４個のＯＦＤＭ（Ａ）シンボルを含むことができる。一般ＣＰ（ｎｏｒｍａｌ ＣＰ）が使用される場合、各スロットは１４個のシンボルを含むことができる。拡張ＣＰ（ｅｘｔｅｎｄｅｄ ＣＰ）が使用される場合、各スロットは１２個のシンボルを含むことができる。ここで、シンボルはＯＦＤＭシンボル（または、ＣＰ－ＯＦＤＭシンボル）、ＳＣ－ＦＤＭＡシンボル（または、ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭシンボル）を含むことができる。
【0088】
表１は、一般ＣＰを使用する場合、ＳＣＳによるスロット別シンボル数、フレーム別スロット数、サブフレーム別スロット数を示し、表２は拡張ＣＳＰを使用する場合、ＳＣＳによるスロット別シンボル数、フレーム別スロット数及びサブフレーム別スロット数を示す。
【0089】
【表1】
【0090】
【表2】
【0091】
前記表１及び表２において、Ｎｓｌｏｔｓｙｍｂはスロット内シンボルの数を表し、Ｎｓｕｂｆｒａｍｅ，μｓｌｏｔはフレーム内スロットの数を表し、Ｎｓｕｂｆｒａｍｅ、μｓｌｏｔはサブフレーム内スロットの数を表すことができる。
【0092】
さらに、本明細書が適用可能なシステムにおいて、１つの端末に併合される複数のセル間でＯＦＤＭ（Ａ）ニューモロロジー（ｎｕｍｅｒｏｌｏｇｙ）（例えば、ＳＣＳ、ＣＰ長さなど）を異なるように設定され得る。これにしたがって、同じ数のシンボルからなる時間リソース（例えば、ＳＦ、スロット、またはＴＴＩ）（便宜上、ＴＵ（ｔｉｍｅ ｕｎｉｔ）と通称）の（絶対時間）区間が併合されたセル間で異なるように設定され得る。
【0093】
ＮＲは、さまざまな５Ｇサービスをサポートするための複数のｎｕｍｅｒｏｌｏｇｙ（またはＳＣＳ（ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ ｓｐａｃｉｎｇ））をサポートすることができる。たとえば、ＳＣＳが１５ｋＨｚの場合、伝統的なセルラーバンドの広い領域（ｗｉｄｅ ａｒｅａ）をサポートし、ＳＣＳが３０ｋＨｚ／６０ｋＨｚの場合、密集した都市（ｄｅｎｓｅ－ｕｒｂａｎ）、さらに、低い遅延（ｌｏｗｅｒ ｌａｔｅｎｃｙ）及びさらに広いキャリア帯域幅（ｗｉｄｅｒ ｃａｒｒｉｅｒ ｂａｎｄｗｉｄｔｈ）をサポートし、ＳＣＳが６０ｋＨｚまたはそれより高い場合、位相ノイズ（ｐｈａｓｅ ｎｏｉｓｅ）を克服するために２４．２５ＧＨｚより大きい帯域幅をサポートすることができる。
【0094】
ＮＲ周波数帯域（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｂａｎｄ）は、２種類（ＦＲ１、ＦＲ２）の周波数範囲（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｒａｎｇｅ）として定義される。ＦＲ１、ＦＲ２は以下の表のように構成され得る。また、ＦＲ２はミリメートル波（ｍｉｌｌｉｍｅｔｅｒ ｗａｖｅ， ｍｍＷ）を意味され得る。
【0095】
【表3】
【0096】
また、一例として、本明細書が適用可能な通信システムにおいて前述したニューモロロジー（ｎｕｍｅｒｏｌｏｇｙ）が異なるように設定され得る。一例として、前述のＦＲ２より高い周波数帯域でテラヘルツ波（Ｔｅｒａｈｅｒｔｚ ｗａｖｅ， ＴＨＺ）帯を使用され得る。 ＴＨｚ帯域において、ＳＣＳはＮＲシステムよりさらに大きく設定され得、スロット数も異なるように設定され得、前述した実施形態に限定されない。 ＴＨｚ帯域については下記で後述する。
【0097】
本明細書に適用可能なスロット構造を示す図である。
【0098】
１つのスロットは時間ドメインで複数のシンボルを含む。例えば、ＣＰの場合、１つのスロットが７つのシンボルを含むが、拡張ＣＰの場合１つのスロットが６つのシンボルを含むことができる。搬送波（ｃａｒｒｉｅｒ）は周波数ドメインで複数の副搬送波（ｓｕｂｃａｒｒｉｅｒ）を含む。 ＲＢ（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ）は、周波数ドメインにおいて複数（例えば、１２）の連続した副搬送波として定義され得る。
【0099】
さらに、ＢＷＰ（Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ Ｐａｒｔ）は、周波数ドメインにおいて複数の連続した（Ｐ）ＲＢとして定義され、１つのニューモロロジー（例えば、ＳＣＳ、ＣＰ長など）に対応し得る。
【0100】
搬送波は最大Ｎ個（例えば５個）のＢＷＰを含むことができる。データ通信は活性化されたＢＷＰを介して実行され、１つの端末には１つのＢＷＰのみを活性化され得る。リソースグリッドにおいて各々の要素はリソース要素（Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｅｌｅｍｅｎｔ， ＲＥ）と称され、１つの複素シンボルがマッピングされ得る。
【0101】
６Ｇ通信システム
【0102】
６Ｇ（無線通信）システムは、（ｉ）デバイスあたりの非常に高いデータ速度、（ｉｉ）非常に多い数の接続デバイス、（ｉｉｉ）グローバル接続性（ｇｌｏｂａｌ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ）、（ｉｖ）非常に低い遅延、（ｖ）バッテリー フリー（ｂａｔｔｅｒｙ－ｆｒｅｅ）ＩｏＴデバイスのエネルギー消費を低減させ、（ｖｉ）超高信頼性接続、（ｖｉｉ）機械学習能力を有する接続された知能などに目的がある。 ６Ｇシステムのビジョンは、「ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ」， 「ｄｅｅｐ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ」， 「ｈｏｌｏｇｒａｐｈｉｃ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ」， 「ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ」のような４つの側面であり得、６Ｇシステムは以下の表４のような要求事項を満たすことができる。 すなわち、表４は、６Ｇシステムの要求事項を示す表である。
【0103】
【表4】
【0104】
この時、６Ｇシステムは向上されたモバイルブロードバンド（ｅｎｈａｎｃｅｄ ｍｏｂｉｌｅ ｂｒｏａｄｂａｎｄ、ｅＭＢＢ）、超低遅延通信（ｕｌｔｒａ－ｒｅｌｉａｂｌｅ ｌｏｗ ｌａｔｅｎｃｙ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ、ＵＲＬＬＣ）、ｍＭＴＣ（ｍａｓｓｉｖｅ ｍａｃｈｉｎｅ ｔｙｐｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）、ＡＩ統合通信（ＡＩ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、触角インターネット（ｔａｃｔｉｌｅ ｉｎｔｅｒｎｅｔ）、高いスループット（ｈｉｇｈ ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ）、高いネットワーク能力（ｈｉｇｈ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃａｐａｃｉｔｙ）、高いエネルギー効率（ｈｉｇｈ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ）、低バックホール及びアクセスネットワーク輻輳（ｌｏｗ ｂａｃｋｈａｕｌ ａｎｄ ａｃｃｅｓｓ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎ） 、及び向上されたデータセキュリティ（ｅｎｈａｎｃｅｄ ｄａｔａ ｓｅｃｕｒｉｔｙ）のような核心要素を有することができる。
【0105】
図９本明細書に適用可能な６Ｇシステムで提供可能な通信構造の一例を示す図である。
【0106】
図９を参照すると、６Ｇシステムは、５Ｇ無線通信システムより５０倍さらに高い同時無線通信接続性を有することと予想される。５Ｇの核心要素（ｋｅｙ ｆｅａｔｕｒｅ）であるＵＲＬＬＣは、６Ｇ通信で１ｍｓより少ないエンドツーエンド（ｅｎｄ－ｔｏ－ｅｎｄ）遅延を提供することによって、さらに主要な技術になることと予想される。このとき、６Ｇシステムは、頻繁に使用される領域スペクトル効率とは異なり、体積スペクトル効率がはるかに優れる。６Ｇシステムは非常に長いバッテリ寿命とエネルギー収穫のための高級バッテリ技術を提供することができ、６Ｇシステムでモバイルデバイスは別々に充電される必要がないことがある。さらに、６Ｇにおいて新しいネットワーク特性は次のようであり得る。
【0107】
衛星統合ネットワーク（Ｓａｔｅｌｌｉｔｅｓ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋ）：グローバルモバイルグループを提供するために、６Ｇは衛星と統合されることと予想される。 地上波、衛星及び公衆ネットワークを１つの無線通信システムに統合することは、６Ｇにとって非常に重要で有り得る。
【0108】
接続されたインテリジェンス（ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）：以前世代の無線通信システムとは異なり、６Ｇは革新的であり、「接続されたもの」から「接続された知能」に無線進化がアップデートされる。ＡＩは、通信手順の各ステップ（または後述する信号処理の各手順）に適用され得る。
【0109】
無線情報とエネルギー伝達の完璧な統合（ｓｅａｍｌｅｓｓ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｔｒａｎｓｆｅｒ）：６Ｇ無線ネットワークは、スマートフォンやセンサーなどのようなデバイスのバッテリーを充電するために電力を伝達する。したがって、無線情報とエネルギー伝送（ＷＩＥＴ）は統合される。
【0110】
ユビキタススーパー３Ｄ接続（ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ ｓｕｐｅｒ ３－ｄｉｍｅｍｔｉｏｎ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ）：ドローンと非常に低い地球軌道衛星のネットワーク及びコアネットワーク機能への接続は、６Ｇユビキタスでスーパー３Ｄ接続を作成します。
【0111】
前記のような６Ｇの新しいネットワーク特性において、いくつかの一般的な要求事項は次のようであり得る。
【0112】
スモールセルネットワーク（ｓｍａｌｌ ｃｅｌｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ）：スモールセルネットワークのアイデアは、セルラーシステムにおける処理量、エネルギー効率、及びスペクトル効率の向上の結果として受信信号品質を向上させるために導入された。結果的に、スモールセルネットワークは、５Ｇ及びビヨンド５Ｇ（５ＧＢ）以上の通信システムに必須の特性である。したがって、６Ｇ通信システムもまたスモールセルネットワークの特性を採択する。
【0113】
超高密度ヘテロジニアスネットワーク（ｕｌｔｒａ－ｄｅｎｓｅ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｎｅｔｗｏｒｋ）：超高密度ヘテロジニアスネットワークは、６Ｇ通信システムのまた異なる重要な特性になります。異機種ネットワークで構成されたマルチレイヤネットワークは、ＱｏＳ全体を改善し、コストを削減する。
【0114】
大容量バックホール（ｈｉｇｈ－ｃａｐａｃｉｔｙ ｂａｃｋｈａｕｌ）：バックホール接続は、大容量トラフィックをサポートするために大容量バックホールネットワークとして特徴付けられる。 高速光ファイバ及び自由空間光学（ＦＳＯ）システムは、この問題に対する可能な解決策であり得る。
【0115】
モバイル技術と統合されたレーダー技術：通信を通じた高精密ローカライゼーション（または位置ベースのサービス）は、６Ｇ無線通信システムの機能の内、１つで有り得る。したがって、レーダーシステムは６Ｇネットワークと統合される。
【0116】
ソフト化と仮想化（ｓｏｆｔｗａｒｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｖｉｒｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）：ソフト化と仮想化は、柔軟性、再構成性、及びプログラマビリティを確保するために５ＧＢネットワークで設計プロセスの基礎となる２つの重要な機能である。さらに、共有物理的インフラで数十億個の装置を共有できる。
【0117】
６Ｇシステムの核心実現技術
【0118】
人工知能（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＡＩ）
【0119】
６Ｇシステムにとって最も重要であり、新しく導入される技術はＡＩである。４ＧシステムにはＡＩが関与しなかった。５Ｇシステムは部分または非常に限られたＡＩをサポートする。しかし、６Ｇシステムは完全に自動化のためにＡＩがサポートされ得る。機械学習の発展は、６Ｇでリアルタイム通信のためのよりインテリジェントなネットワークを作成する。通信にＡＩを導入すると、リアルタイムのデータ伝送が簡素化され向上されることができる。ＡＩは、多数の分析を用いて複雑なターゲットタスクが実行される方式を決定できる。つまり、ＡＩは効率性を高め、処理遅延を減らすことができる。
【0120】
ハンドオーバー、ネットワーク選択、リソーススケジューリングの有効な時間のかかる作業は、ＡＩを使用することで即座に実行できる。ＡＩは、Ｍ２Ｍ、機械－対－人間及び人間－対－機械通信においても重要な役割を果たすことができる。さらに、ＡＩはＢＣＩ（Ｂｒａｉｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）で迅速な通信になることができる。ＡＩベースの通信システムは、メタマテリアル、インテリジェント構造、インテリジェントネットワーク、インテリジェントデバイス、インテリジェント認知ラジオ（ｒａｄｉｏ）、自己維持無線ネットワーク、及び機械学習によってサポートされ得る。
【0121】
最近、ＡＩを無線通信システムと統合しようとする試みが示されているが、これはアプリケーション層（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｌａｙｅｒ）、ネットワーク層（ｎｅｔｗｏｒｋ ｌａｙｅｒ）、特にディープラーニングは無線リソース管理及び割り当て（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）の分野に集中されてきた。しかしながら、このような研究はますますＭＡＣ層及び物理層に発展しており、特に物理層においてディープラーニングを無線伝送（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ）と組み合わせようとする試みが現れている。ＡＩベースの物理層伝送は、根本的な信号処理及び通信メカニズムにおいて、伝統的な通信フレームワークではなく、ＡＩドライバに基づく信号処理及び通信メカニズムを適用することを意味する。例えば、ディープラーニングに基づくチャネル符号化及び復号化（ｃｈａｎｎｅｌ ｃｏｄｉｎｇ ａｎｄ ｄｅｃｏｄｉｎｇ）、ディープラーニングベースの信号推定（ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）及び検出（ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）、ディープラーニングベースのＭＩＭＯ（ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｉｎｐｕｔ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｏｕｔｐｕｔ）メカニズム（ｍｅｃｈａｎｉｓｍ）、ＡＩベースのリソーススケジューリング（ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）及び割り当て（ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）などを含むことができる。
【0122】
機械学習はチャネル推定及びチャネルトラッキングのために使用され得、ＤＬ（ｄｏｗｎｌｉｎｋ）の物理層（ｐｈｙｓｉｃａｌ ｌａｙｅｒ）、における電力割り当て（ｐｏｗｅｒ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）、干渉除去（ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ）などに使用され得る。さらに、機械学習（ｍｅｃｈａｎｉｃ ｔｒａｉｎｉｎｇ）は、ＭＩＭＯシステムにおけるアンテナ選択、電力制御（ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｔｒｏｌ）、シンボル検出（ｓｙｍｂｏｌ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）などにも使用され得る。
【0123】
しかし、物理層での伝送のためのＤＮＮの適用は、次のような問題が有り得る。
【0124】
ディープラーニングに基づくＡＩアルゴリズムは、トレーニングパラメータを最適化するために数多いトレーニングデータが必要である。しかしながら、特定のチャネル環境におけるデータをトレーニングデータとして獲得することに限界のため、オフライン上で多くのトレーニングデータが使用される。これは、特定のチャネル環境における訓練データの静的訓練（ｓｔａｔｉｃ ｔｒａｉｎｉｎｇ）は、無線チャネルの動的特性とダイバーシティ（ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ）との間に矛盾（ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ）が引き起こすことがある。
【0125】
さらに、現在のディープラーニングは主に実際の信号（ｒｅａｌ ｓｉｇｎａｌ）を対象とする。しかしながら、無線通信の物理層の信号は複素信号（ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｉｇｎａｌ）である。無線通信信号の特性を整合させるために、複素（ｃｏｍｐｌｅｘ）ドメイン信号の検出するニューラルネットワーク（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）の研究がさらに必要である。
【0126】
以下、機械学習についてより具体的に注意深く見る。
【0127】
機械学習とは、人が行うことができるか、又はし難い作業に代わる機械を作成するために機械を学習させる一連の動作を意味する。機械学習にはデータと学習モデルが必要である。機械学習におけるデータの学習方法は、大きく３つ、すなわち、指導学習（ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ）、非指導学習（ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ）、そして強化学習（ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ｌｅａｒｎｉｎｇ）に分けることができる。
【0128】
ニューラルネットワーク学習は出力の誤差を最小化することである。ニューラルネットワーク学習は、学習データをニューラルネットワークに繰り返し入力させ、学習データに対するニューラルネットワークの出力とターゲットのエラーを計算し、エラーを減らすためにニューラルネットワークのエラーをニューラルネットワークの出力層から入力層方向に逆伝播（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）して、ニューラルネットワークの各ノードの重みをアップデートするプロセスである。
【0129】
指導学習は学習データに正解がラベルリングされた学習データを使用し、非指導学習は学習データに正解がラベルリングされたいないことがある。すなわち、例えば、データ分類に関する指導学習の場合の学習データは、学習データのそれぞれにカテゴリがラベルリングされたデータで有り得る。ラベルリングされた学習データがニューラルネットワークに入力され、ニューラルネットワークの出力（カテゴリ）と学習データのラベルを比較して誤差（ｅｒｒｏｒ）が計算され得る。計算された誤差は、ニューラルネットワークから逆方向（すなわち、出力層から入力層方向）に逆伝播され、逆伝播に従ってニューラルネットワークの各層の各ノードの接続重みがアップデートされ得る。アップデートされる各ノードの接続重みは、学習率（ｌｅａｒｎｉｎｇ ｒａｔｅ）に応じて変化量が決定され得る。入力データに対するニューラルネットワークの計算とエラーの逆伝播は学習サイクル（ｅｐｏｃｈ）を構成され得る。学習率は、ニューラルネットワークの学習サイクルの繰り返し回数によって異なるように適用され得る。例えば、ニューラルネットワークの学習の初期には、高い学習率を用いてニューラルネットワークが迅速に一定レベルの性能を確保するようにして効率性を高め、学習後期には低い学習率を用いて正確度を高めることができる。
【0130】
データの特徴によって学習方法は異なることがある。例えば、通信システム上で、送信端で送信したデータを受信端で正確に予測することを目的とする場合、非指導学習または強化学習よりは指導学習を用いて学習を行うことが好ましい。
【0131】
ランニングモデルは人間の脳に該当するものであり、最も基本的な線形モデルを考えることができるが、人工ニューラルネットワーク（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ）のような複雑性の高いニューラルネットワーク構造をランニングモデルとして使用するマシンランニングのパラダイムをディープラーニング（ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ）という。
【0132】
学習（ｌｅａｒｎｉｎｇ）方式で使用するニューラルネットワークコア（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃｏｒｄ）は、大きく深層ニューラルネットワーク（ｄｅｅｐ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ＤＮＮ）、合成積ニューラルネットワーク（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｄｅｅｐ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ、ＣＮＮ）、循環ニューラルネットワーク（ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ ｂｏｌｔｚｍａｎｎ ｍａｃｈｉｎｅ、ＲＮＮ）方式があり、このようなランニングモデルが適用され得る。
【0133】
ＴＨＺ（Ｔｅｒａｈｅｒｔｚ）通信
【0134】
６ＧシステムにおいてＴＨZ通信が適用され得る。一例として、データ伝送率は帯域幅を増やして高めることができる。これは、広帯域幅でｓｕｂ－ＴＨｚ通信を使用し、進歩された大規模ＭＩＭＯ技術を適用して実行され得る。
【0135】
図１０は本明細書に適用可能な電磁スペクトルを示す図である。一例として、図１０を参照すると、ミリメートル以下の放射線としても知られるＴＨｚ波は、一般的に、０．０３ｍｍ～３ｍｍの範囲の該当する波長を有する０．１ＴＨｚと１０ＴＨｚとの間の周波数帯域を表す。１００ＧＨｚ～３００ＧＨｚ帯域範囲（Ｓｕｂ ＴＨｚ帯域）は、セルラー通信のためのＴＨｚ帯域の主要部分と見なされる。Ｓｕｂ－ＴＨｚ帯域ｍｍＷａｖｅ帯域に追加すると、６Ｇセルラー通信容量は増える。定義されたＴＨｚ帯域の内、３００ＧＨｚ－３ＴＨｚは遠赤外線（ＩＲ）周波数帯域にある。３００ＧＨｚ－３ＴＨｚ帯域は広帯域の一部ですが、広帯域の境界にあり、ＲＦ帯域の直後にある。したがって、この３００ＧＨｚ～３ＴＨｚ帯域はＲＦと類似性を示す。
【0136】
ＴＨｚ通信の主な特性は、（ｉ）非常に高いデータ伝送率をサポートするために広く使用可能な帯域幅、（ｉｉ）高周波で発生する高い経路損失（高指向性アンテナは必須不可欠）を含む。高指向性アンテナで生成された狭いビーム幅は干渉を減らす。ＴＨｚ信号の小さな波長は、はるかにさらに多くのアンテナ素子をこの帯域で動作する装置及びＢＳに通合されることができるようにする。これにより、範囲制限を克服できる高級適応型配列技術を使用することができる。
【0137】
光無線技術（ｏｐｔｉｃａｌ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）
【0138】
ＯＷＣ（ｏｐｔｉｃａｌ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）技術は、可能なすべてのデバイス対アクセスネットワークのためのＲＦベースの通信以外にも、６Ｇ通信のために計画された。このようなネットワークは、ネットワーク対バックホール／フロントホールネットワーク接続に接続する。ＯＷＣ技術は４Ｇ通信システムの後にすでに使用されているが、６Ｇ通信システムの要求を満たすためにさらに広く使用される。光忠実度（ｌｉｇｈｔ ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、可視光通信、光カメラ通信、及び広帯域に基づくＦＳＯ（ｆｒｅｅ ｓｐａｃｅ ｏｐｔｉｃａｌ）通信のようなＯＷＣ技術は既によく知られた技術である。光無線技術ベースの通信は、非常に高いデータ速度、低い遅延時間、及び安全な通信を提供することができる。 ＬｉＤＡＲ（ｌｉｇｈｔ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｒａｎｇｉｎｇ）もまた、広帯域に基づく６Ｇ通信における超高解像度３Ｄマッピングのために利用され得る。
【0139】
ＦＳＯバックホールネットワーク
【0140】
ＦＳＯシステムの送信機及び受信機特性は、光ファイバネットワークの特性と類似する。 従って、ＦＳＯシステムのデータ伝送は光ファイバシステムと同様である。 したがって、ＦＳＯは、光ファイバネットワークと共に６Ｇシステムでバックホール接続を提供するよい技術であり得る。ＦＳＯを使用すると、１０，０００ｋｍ以上の距離でも非常に長距離通信が可能である。ＦＳＯは海、宇宙、水中、隔離された島のような遠隔及び非遠隔地域のための大容量バックホールの接続をサポートする。ＦＳＯはセルラー基地局接続もサポートする。
【0141】
大規模ＭＩＭＯ技術
【0142】
スペクトル効率を向上させる核心技術の１つは、ＭＩＭＯ技術を適用することである。ＭＩＭＯ技術が向上されると、スペクトル効率も向上する。したがって、６Ｇシステムにおいて大規模なＭＩＭＯ技術が重要である。 ＭＩＭＯ技術はマルチパスを利用するので、データ信号が１つ以上のパスに送信され得るように、多重化技術及びＴＨｚ帯域に適合したビーム生成及び運営技術も重要に考慮されなければならない。
【0143】
ブロックチェーン
【0144】
ブロックチェーンは、将来の通信システムにおいて大量のデータを管理する重要な技術となる。ブロックチェーンは分散元帳技術の一形態として、分散元帳は数多くのノードまたはコンピューティングデバイスに分散されているデータベースである。各ノードは同じ元帳コピーを複製して格納する。ブロックチェーンはＰ２Ｐ（ｐｅｅｒ ｔｏ ｐｅｅｒ）ネットワークで管理される。中央集中型の機関やサーバーで管理しなく存在できる。ブロックチェーンのデータは一緒に収集され、ブロックで構成される。ブロックは互いに接続され、暗号化を用いて保護される。ブロックチェーンは、本質的に向上された相互運用性（ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ）、セキュリティ、プライバシー保護 、安定性及び拡張性を介して、大規模のＩｏＴを完璧に補完する。したがって、ブロックチェーン技術は、デバイス間の相互運用性、大容量データ追跡性、他のＩｏＴシステムの自律的な相互作用、及び６Ｇ通信システムの大規模な接続安定性のような多様な機能を提供する。
【0145】
３Ｄネットワーキング
【0146】
６Ｇシステムは地上及び公衆ネットワークを統合して垂直拡張のユーザー通信をサポートする。３Ｄ ＢＳは低軌道衛星及びＵＡＶに通じて提供される。高度と関連の自由度の観点から新しい次元を追加すると、３Ｄ接続が既存２Ｄネットワークとはかなり異なる。
【0147】
量子コミュニケーション
【0148】
６Ｇネットワークの脈絡において、ネットワークの監督されていない強化学習が有望である。指導学習方式は、６Ｇで生成された膨大な量のデータにラベルを指定できない非指導学習にはラベリングが必要ではない。したがって、この技術は複雑なネットワークの表現を自律的に構築するために使用できる。強化学習と非指導学習を組み合わせると、真の自律的な方式でネットワークを運営することができる。
【0149】
無人航空機
【0150】
ＵＡＶ（ｕｎｍａｎｎｅｄ ａｅｒｉａｌ ｖｅｈｉｃｌｅ）またはドローンは、６Ｇ無線通信において重要な要素になる。ほとんどの場合、ＵＡＶ技術を用いて高速データ無線接続が提供される。基地局エンティティは、セルラー接続を提供するためにＵＡＶに設置される。ＵＡＶは、易しい配置、強力な可視線リンク、及びモビリティが制御される自由度のような、固定基地局インフラで見られない特定の機能を有してある。天災などの緊急事態の間、地上通信インフラの配置は経済的に実現できず、時には揮発性環境でサービスを提供することができない。ＵＡＶはこのような状況を易しく処理できる。ＵＡＶは無線通信の分野における新しいパラダイムになる。この技術は、ｅＭＢＢ、ＵＲＬＬＣ、及びｍＭＴＣである無線ネットワークの３つの基本要求事項を容易にする。ＵＡＶはまた、ネットワーク接続性の向上、火災感知、災害緊急サービス、セキュリティと監視、汚染監視、駐車監視、事故監視などのようなさまざまな目的をサポートすることができる。したがって、ＵＡＶ技術は、６Ｇ通信に最も重要な技術のうち一つとして認識されている。
【0151】
セルフリー通信（ｃｅｌｌ－ｆｒｅｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）
【0152】
様々な周波数と異機種通信技術の緊密な統合は、６Ｇシステムにおいて非常に重要である。結果的に、ユーザは、デバイスでいずれの手動構成を作る必要なく、ネットワークから他のネットワークに円滑に移動できる。使用可能な通信技術において、最良のネットワークが自動的に選択される。これは無線通信におけるセル概念の限界を破る。現在、１つのセルから別のセルへのユーザの移動は、高密度ネットワークにおいて過度のハンドオーバを引き起こし、ハンドオーバ失敗、ハンドオーバ遅延、データ損失、及びピンポン効果を引き起こす。６Ｇセルフリー通信はこれらすべてを克服し、さらに良いＱｏＳを提供する。セルフリー通信は、マルチコネクティビティ及びマルチレイヤハイブリッド技術と装置の互いに異なる異機種ラジオを介して達成される。
【0153】
無線情報とエネルギー伝送の統合（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｔｒａｎｓｆｅｒ， ＷＩＥＴ）
【0154】
ＷＩＥＴは、無線通信システムのように同じフィールドと波（ｗａｖｅ）を使用する。特に、センサーとスマートフォンは通信中に無線電力伝送を用いて充電される。ＷＩＥＴは、バッテリ充電無線システムの寿命を延ばすための有望な技術である。したがって、バッテリなしのデバイスは６Ｇ通信でサポートされる。
【0155】
センシングとコミュニケーションの統合
【0156】
自律無線ネットワークは、動的に変化する環境状態を持続的に感知し、互いに異なるノード間で情報を交換することができる機能である。６Ｇにおいて、感知は自律システムをサポートするために通信と緊密に統合される。
【0157】
アクセスバックホールネットワークの統合
【0158】
６Ｇにおいて、アクセスネットワークの密度はひどい各アクセスネットワークは、光ファイバとＦＳＯネットワークのようなバックホール接続で接続される。非常に多い数のアクセスネットワークに対処するために、アクセスネットワークとバックホールネットワークの間に緊密な統合がある。
【0159】
ホログラムビームフォーミング
【0160】
ビームフォーミングは、特定の方向に無線信号を送信するためにアンテナ配列を調整する信号処理手順である。スマートアンテナまたは進歩されたアンテナシステムの下位セットである。ビームフォーミング技術は、高い信号対雑音比、干渉防止及び拒否、高いネットワーク効率のようないくつかの利点がある。ホログラムビームフォーミング（ｈｏｌｏｇｒａｍ ｂｅａｍｆｏｒｍｉｎｇ， ＨＢＦ）は、ソフトウェア定義されたアンテナを使用するため、ＭＩＭＯシステムとはかなり異なる新しいビームフォーミング方法である。ＨＢＦは、６Ｇにおける多重アンテナ通信装置における信号の効率的かつ柔軟な送信及び受信のための非常に効果的なアプローチ方式となる。
【0161】
ビッグデータ分析
【0162】
ビッグデータ分析は、さまざまな大規模データセットまたはビッグデータを分析するための複雑なプロセスである。このプロセスは、隠されたデータ、未知の相関関係、及び顧客の性向のような情報を見つけ、完璧なデータ管理を保証する。ビッグデータは、ビデオ、ソーシャルネットワーク、画像、センサなどのさまざまなソースから収集される。この技術は、６Ｇシステムで膨大なデータを処理するに広く使用される。
【0163】
ＬＩＳ （ｌａｒｇｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｕｒｆａｃｅ）
【0164】
ＴＨｚ帯域信号の場合、直進性が強く、妨害物による陰影地域が多く発生することがあるが、このような陰影地域付近にＬＩＳ設置することで通信権域を拡大し、通信安定性強化及び追加的な付加サービスが可能なＬＩＳ技術が重要になる。ＬＩＳは電磁気物質（ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ ｍａｔｅｒｉａｌｓ）で作られた人工表面（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｓｕｒｆａｃｅ）であり、入る無線波と出る無線波の伝播（ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）を変更させ得る。ＬＩＳはマッシブＭＩＭＯの拡張として見られることがあるが、マッシブＭＩＭＯとは互いに異なるアレイ（ａｒｒａｙ）構造と動作メカニズムが異なる。さらに、ＬＩＳは、受動エレメンツ（ｐａｓｓｉｖｅ ｅｌｅｍｅｎｔｓ）を有する再構成可能なリフレクタ（ｒｅｆｌｅｃｔｏｒ）として動作する点、すなわちアクティブ（ａｃｔｉｖｅ） ＲＦチェーン（ｃｈａｉｎ）を使用せずに信号を受動的にのみ反射（ｒｅｆｌｅｃｔ）するという点で低い電力消費を有する利点がある。また、ＬＩＳの受動的な反射器の各々は、入射される信号の位相シフトを独立的に調整しなければならないので、無線通信チャネルに有利であり得る。ＬＩＳコントローラを介して位相シフトを適切に調整することによって、反射された信号は、受信された信号電力をブースト（ｂｏｏｓｔ）するためにターゲット受信機に集められ得る。
【0165】
テラヘルツ（ＴＨｚ）無線通信
【0166】
図１１は、本明細書に適用可能なＴＨｚ通信方法を示す図である。
【0167】
図１１を参照すると、ＴＨｚ無線通信は、約０．１～１０ＴＨｚ（１ＴＨｚ＝１０１２Ｈｚ）の振動数を有するＴＨｚ波を用いて無線通信を利用するもので、１００ＧＨｚ以上の非常に高い搬送周波数を用いるテラヘルツ（ＴＨｚ）帯域無線通信を意味され得る。ＴＨｚ波はＲＦ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）／ミリメートル（ｍｍ）と赤外線帯域の間に位置し、（ｉ）可視光／赤外線に比べて非金属／非分極性物質をよく透過し、ＲＦ／ミリメートル波に比べ波長が短く高い直進性を有し、ビーム集束が可能で有り得る。
【0168】
また、ＴＨｚ波の光子エネルギーは数ｍｅＶに過ぎないため、人体に無害な特性がある。ＴＨｚ無線通信に利用されることで期待される周波数帯域は、空気中の分子吸収による伝搬損失の小さいＤバンド（１１０ＧＨｚ～１７０ＧＨｚ）あるいはＨバンド（２２０ＧＨｚ～３２５ＧＨｚ）帯域であり得る。ＴＨｚ無線通信の標準化の議論は、３ＧＰＰ以外にもＩＥＥＥ ８０２．１５ ＴＨｚ ＷＧ（ｗｏｒｋｉｎｇ ｇｒｏｕｐ）を中心に議論されており、ＩＥＥＥ ８０２．１５のＴＧ（ｔａｓｋ ｇｒｏｕｐ）（例、ＴＧ３ｄ、ＴＧ３ｅ）で発行される標準文書は、本明細書で説明される内容を具体化したり補充され得る。ＴＨｚ無線通信は、無線認識（ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）、センシング（ｓｅｎｓｉｎｇ）、イメージング（ｉｍａｇｉｎｇ）、無線通信（ｗｉｒｅｌｅｓｓ）、ＴＨｚナビゲーション（ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ）などに適用され得る。
【0169】
具体的に、図１１を参照すると、ＴＨｚ無線通信シナリオは、マクロネットワーク（ｍａｃｒｏ ｎｅｔｗｏｒｋ）、マイクロネットワーク（ｍｉｃｒｏ ｎｅｔｗｏｒｋ）、ナノスケールネットワーク（ｎａｎｏｓｃａｌｅ ｎｅｔｗｏｒｋ）に分類され得る。マクロネットワークにおいて、ＴＨｚ無線通信は、Ｖ ２ Ｖ（ｖｅｈｉｃｌｅ－ｔｏ－ｖｅｈｉｃｌｅ）接続及びバックホール／フロントホール（ｂａｃｋｈａｕｌ／ｆｒｏｎｔｈａｕｌ）接続に応用され得る。マイクロネットワークにおいて、ＴＨＺ無線通信は、インドアスモールセル（ｓｍａｌｌ ｃｅｌｌ）、データセンターで無線接続のような固定されたポイントツーポイント（ｐｏｉｎｔ－ｔｏ－ｐｏｉｎｔ）またはマルチポイント（ ｍｕｌｔｉ－ｐｏｉｎｔ） 接続、キオスクダウンロードのような近距離通信（ｎｅａｒ－ｆｉｅｌｄ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）に応用され得る。以下の表５は、ＴＨｚ波で利用され得る技術の一例を示す表である。
【0170】
【表5】
【0171】
図１２は、本明細書に適用可能なＴＨｚ無線通信トランシーバを示す図である。
【0172】
図１２を参照すると、ＴＨｚ無線通信は、ＴＨｚの発生及び受信のための方法に基づいて分類され得る。ＴＨｚ発生方法は、光素子または電子素子ベースの技術に分類され得る。
【0173】
このとき、電子素子を用いてＴＨｚを発生させる方法は、共鳴トンネリングダイオード（ｒｅｓｏｎａｎｔ ｔｕｎｎｅｌｉｎｇ ｄｉｏｄｅ， ＲＴＤ）のような半導体素子を用いる方法、局部発振器と逓倍器を用いる方法、化合物半導体ＨＥＭＴ（ｈｉｇｈ ｅｌｅｃｔｒｏｎ ｍｏｂｉｌｉｔｙ ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ）ベースの 集積回路を用いたＭＭＩＣ（ｍｏｎｏｌｉｔｈｉｃ ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔｓ）方法、Ｓｉ－ＣＭＯＳベースの集積回路を利用する方法などがある。図１２の場合、周波数を上げるために逓倍器（ｄｏｕｂｌｅｒ、ｔｒｉｐｌｅｒ、ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ）が適用され、サブハーモニックミキサーを通過してアンテナによって放射される。ＴＨｚ帯域は高い周波数を形成するので、逓倍器が必須である。ここで、逓倍器は入力対比Ｎ倍の出力周波数を持たせる回路であり、所望するハーモニック周波数に整合させ、残りの全ての周波数は選び出す。そして、図１２のアンテナに配列アンテナ等が適用されてビームフォーミングが実現されることもある。 図１２において、ＩＦは中間周波数（ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）を表し、トリプラー（ｔｒｉｐｌｅｒ）、マルチプラー（ｍｕｌｔｉｐｌｅｒ）は逓倍器を表し、ＰＡは電力増幅器（ｐｏｗｅｒ ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）を表し、ＬＮＡは低雑音増幅器（ｌｏｗ ｎｏｉｓｅ ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）、ＰＬＬは位相同期回路（ｐｈａｓｅ－ｌｏｃｋｅｄ ｌｏｏｐ）を表す。
【0174】
【0175】
図１３及び図１４を参照すると、光素子ベースのＴＨｚ無線通信技術は、光素子を用いてＴＨｚ信号を生成及び変調する方法をいう。光素子ベースのＴＨｚ信号生成技術は、レーザや光変調器などを用いて超高速光信号を生成し、これを超高速光検出器を用いてＴＨｚ信号に変換する技術である。この技術は、電子素子のみを利用する技術に比べて周波数を増加させることが容易し、高電力の信号生成が可能であり、広い周波数帯域で平坦な応答特性を得ることができる。光素子ベースのＴＨｚ信号生成のためには、図１３に示すように、レーザダイオード、広帯域光変調器、超高速光検出器が必要である。図１３の場合、波長の異なる２つのレーザの光信号を合波して、レーザ間の波長差に該当するＴＨｚ信号を生成するものである。図１３において、光カプラ（ｏｐｔｉｃａｌ ｃｏｕｐｌｅｒ）は、回路またはシステム間の電気的絶縁との結合を提供するために光波を用いて電気信号を送信ようにする半導体デバイスを意味し、ＵＴＣ－ＰＤ（ｕｎｉ－ｔｒａｖｅｌｌｉｎｇ ｃａｒｒｉｅｒ ｐｈｏｔｏ－ｄｅｔｅｃｔｏｒ）は、光検出器の１つとして、アクティブキャリア（ａｃｔｉｖｅ ｃａｒｒｉｅｒ）として電子を使用し、バンドギャップグレーディング（ｂａｎｄｇａｐ ｇｒａｄｉｎｇ）で電子の移動時間を減少させた素子である。ＵＴＣ－ＰＤは１５０ＧＨｚ以上で光検出が可能である。図１３において、ＥＤＦＡ（ｅｒｂｉｕｍ－ｄｏｐｅｄ ｆｉｂｅｒ ａｍｐｌｉｆｉｅｒ）はエルビウムを添加した光ファイバ増幅器を示し、ＰＤ（ｐｈｏｔｏ ｄｅｔｅｃｔｏｒ）は光信号を電気信号に変換できる半導体デバイスを示し、ＯＳＡは各種光通信機能（例、光電変換、全光変換など）を一つの部品にモジュール化させた光モジュール（ｏｐｔｉｃａｌ ｓｕｂ ａｓｓｅｍｂｌｙ）を表し、ＤＳＯはデジタルストレージオシロスコープ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｓｃｉｌｌｏｓｃｏｐｅ）を表す。
【0176】
本明細書において適用可能な送信機構造を示す図である。 また、図１６は、本明細書に適用可能な変調器構造を示す図である。
【0177】
図１５及び図１６を参照すると、一般的にレーザー（ｌａｓｅｒ）の光学ソース（ｏｐｔｉｃａｌ ｓｏｕｒｃｅ）を光波ガイド（ｏｐｔｉｃａｌ ｗａｖｅ ｇｕｉｄｅ）を通過させて信号の位相（ｐｈａｓｅ）などを変化させることができる。このとき、マイクロ波コンタクト（ｍｉｃｒｏｗａｖｅ ｃｏｎｔａｃｔ）などを介して電気的特性を変化させることによりデータを載せることになる。したがって、光変調器出力は、変調された（ｍｏｄｕｌａｔｅｄ） 形態の波形に形成される。光電変調器（Ｏ／Ｅｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）は、非線形クリスタル（ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｃｒｙｓｔａｌ）による光学整流（ｏｐｔｉｃａｌ ｒｅｃｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）動作、光伝導アンテナ（ｐｈｏｔｏｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅ ａｎｔｅｎｎａ）による光電変換（Ｏ／Ｅ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）、光束の電子束（ｂｕｎｃｈ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｖｉｓｔｉｃ ｅｌｅｃｔｒｏｎｓ）からの放出（ｅｍｉｓｓｉｏｎ）などに応じてＴＨｚパルスを生成され得る。前記のようにして発生したテラヘルツパルス（ＴＨｚ ｐｕｌｓｅ）は、フェムトセカンド（ｆｅｍｔｏ ｓｅｃｏｎｄ）からピコセカンド（ｐｉｃｏ ｓｅｃｏｎｄ）の単位の長さを有され得る。光電変換器（Ｏ／Ｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）は、素子の非線形性（ｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｉｔｙ）を用いてダウンコンバージョン（Ｄｏｗｎ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）を行う。
【0178】
テラヘルツスペクトルの用途（ＴＨｚ ｓｐｅｃｔｒｕｍ ｕｓａｇｅ）を考慮すると、テラヘルツシステムのための固定された（ｆｉｘｅｄ）またはモバイルサービス（ｍｏｂｉｌｅ ｓｅｒｖｉｃｅ）用途として、複数の連続したギガヘルツ（ｃｏｎｔｉｇｕｏｕｓ ＧＨｚ）の帯域（ｂａｎｄｓ）を使用する可能性が高い。 アウトドア（ｏｕｔｄｏｏｒ）シナリオ基準によれば、１ＴＨｚまでのスペクトルで酸素減衰（Ｏｘｙｇｅｎ ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ）１０＾２ ｄＢ／ｋｍを基準に可用帯域幅（Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ）が分類され得る。これにより、前記可用帯域幅が複数のバンドチャンク（ｂａｎｄ ｃｈｕｎｋ）からなるフレームワーク（ｆｒａｍｅｗｏｒｋ）が考慮され得る。 前記フレームワークの一例として、１つのキャリアに対してテラヘルツパルスＴＨｚパルスの長さを５０ｐｓに設定すると、帯域幅ＢＷは約２０ＧＨｚになる。
【0179】
赤外線帯域（ｉｎｆｒａｒｅｄ ｂａｎｄ）からテラヘルツ帯域への効果的なダウンコンバージョン（Ｄｏｗｎ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）は、光電コンバーター（Ｏ／Ｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）の非線形性をどのように活用するかによって決まる。すなわち、所望するテラヘルツ帯域（ＴＨｚ ｂａｎｄ）にダウン変換（ｄｏｗｎ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）するためには、当該テラヘルツ帯域（ＴＨｚ ｂａｎｄ）に移すのに最も理想的な非線形性（ｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｉｔｙ）を有する光電変換器（Ｏ／Ｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）の 設計が要求される。もしターゲットとする周波数帯域に合わない光電変換器（Ｏ／Ｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）を使用する場合、該当パルス（ｐｕｌｓｅ）の大きさ（ａｍｐｌｉｔｕｄｅ）、位相（ｐｈａｓｅ）に対して誤り（ｅｒｒｏｒ）が発生する可能性が高い。
【0180】
単一キャリア（ｓｉｎｇｌｅ ｃａｒｒｉｅｒ） システムにおいて、１つの光電変換器を用いてテラヘルツ送受信システムが実現され得る。チャネル環境にしたがって、異なることになるがマルチキャリア（Ｍｕｌｔｉ ｃａｒｒｉｅｒ）システムにおいて、キャリア数だけ光電変換器が要求され得る。特に、前述のスペクトル用途に関連する計画に従って複数の広帯域を利用するマルチキャリアシステムである場合、その現象が顕著になる。これに関して、マルチキャリアシステムのためのフレーム構造を考慮され得る。光電変換器に基づいてダウン周波数変換された信号は、特定のリソース領域（例えば、特定のフレーム）で送信され得る。前記特定のリソース領域の周波数領域は複数のチャンク（ｃｈｕｎｋ）を含むことができる。 各チャンク（ｃｈｕｎｋ）は、少なくとも１つのコンポーネントキャリア（ＣＣ）で構成され得る。
【0181】
ここで、本明細書の無線機器２００ａ、２００ｂで実現される無線通信技術は、ＬＴＥ、ＮＲ、及び６Ｇだけでばく低電力通信のためのＮａｒｒｏｗｂａｎｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓを含むことができる。このとき、例えば、ＮＢ－ＩｏＴ技術は、ＬＰＷＡＮ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）技術の一例で有り得、ＬＴＥ Ｃａｔ ＮＢ１及び／又はＬＴＥ Ｃａｔ ＮＢ２等の規格で実現され得、前述した名称に限定されるものはない。追加的または代替的に、本明細書の無線機器（ＸＸＸ、ＹＹＹ）で実現される無線通信技術は、ＬＴＥ － Ｍ技術に基づいて通信を実行することができる。このとき、一例として、ＬＴＥ－Ｍ技術はＬＰＷＡＮ技術の一例であり得、ｅＭＴＣ（ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）などの様々な名称と称することができる。 例えば、ＬＴＥ－Ｍ技術は １）ＬＴＥ ＣＡＴ ０， ２）ＬＴＥ Ｃａｔ Ｍ１，３）ＬＴＥ Ｃａｔ Ｍ２， ４）ＬＴＥ ｎｏｎ－ＢＬ（ｎｏｎ－Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ Ｌｉｍｉｔｅｄ）， ５） ＬＴＥ－ＭＴＣ， ６）ＬＴＥ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ， 及び／または７）ＬＴＥ Ｍなどの様々な仕様の内、少なくともいずれか１つで実現されることができ、前述の名称に限定されない。追加的または代替的に、本明細書の無線機器２００ａ、２００ｂで実現される無線通信技術は、低電力通信を考慮したＺｉｇＢｅｅ、ブルートゥース（登録商標）（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）及び低電力ワイドエリアネットワーク（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ， ＬＰＷＡＮ）の内、少なくともいずれか１つを含むことができ、前述した名称に限定されるものではない。一例として、ＺｉｇＢｅｅ技術は、ＩＥＥＥ ８０２．１５．４などの様々な規格に基づいて、小型／低電力デジタル通信に関連するＰＡＮ（ｐｅｒｓｏｎａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋｓ）を生成することができ、様々な名称と称されることができる。
【0182】
＜本発明関連内容＞
【0183】
前述の内容は、後述する本明細書で提案する実施形態と組み合わせて適用することができ、または本明細書で提案する実施形態の技術的特徴を明確にするために補足され得る。 以下に説明される実施形態は説明の便宜のために区分されたものであるだけ、いずれか１つの実施形態の一部の構成が他の実施形態の一部の構成と置き換えられるか、相互に組み合わせて適用され得ることは勿論である。
【0184】
以下、後述する本明細書の実施形態に関連して使用される記号／略語／用語は以下の通りである。
【0185】
ＡＷＧＮ： Ａｄｄｉｔｉｖｅ Ｗｈｉｔｅ Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｎｏｉｓｅ
【0186】
ＣＰ： Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ
【0187】
ＣＳ： Ｃｙｃｌｉｃ Ｓｈｉｆｔ
【0188】
ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭ： Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ － Ｓｐｒｅａｄ － Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ
【0189】
ＤＬ： Ｄｏｗｎｌｉｎｋ
【0190】
ＤＡＯ： Ｄａｔａ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ Ｏｆｆｓｅｔ
【0191】
ＦＤＥ： Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｏｍａｉｎ Ｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ
【0192】
ＦＤＭＡ： Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ
【0193】
ＩＣＩ： Ｉｎｔｅｒ Ｃａｒｒｉｅｒ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ
【0194】
ＩＳＩ： Ｉｎｔｅｒ Ｓｙｍｂｏｌ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ
【0195】
ＯＦＤＭ： Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ
【0196】
ＰＮ： Ｐｈａｓｅ Ｎｏｉｓｅ
【0197】
ＰＳＳ： Ｐｒｉｍａｒｙ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｉｇｎａｌ
【0198】
ＲＥ： Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｅｌｅｍｅｎｔ
【0199】
ＲＢ： リソースブロック
【0200】
ＳＣＳ： Ｓｕｂ Ｃａｒｒｉｅｒ Ｓｐａｃｉｎｇ
【0201】
ＳＰＳ： Ｓｅｍｉ Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
【0202】
ＴＨｚ： ＴｅｒａＨｅｒｔｚ
【0203】
ＵＬ： Ｕｐｌｉｎｋ
【0204】
図１７は本明細書に適用可能な位相ノイズを示すグラフである。
【0205】
高周波帯域の通信システムにおいては、位相ノイズ（ｐｈａｓｅ ｎｏｉｓｅ）が発生することがある。位相ノイズは、次の数式１のように表すことができる。
【0206】
【数1】
【0207】
数式１において、ｆ０は動作周波数で有り得、Ｑは発振器のＱ値で有り得、ｆｍはオフセット周波数で有り得、ｆｃはカットオフ周波数で有り得、Ｆはバッファアンプのノイズ定数で有り得、Ｔはケルビン温度で有り得、Ｐｃは発振器の出力であり得る。
【0208】
数式１に係ると、位相ノイズは、キャリア周波数が２倍増加する場合、６ｄＢ増加され得る。 このような位相ノイズを補償するために、５Ｇ ＮＲのｍｍＷａｖｅ帯域の通信システムにおいては、位相追跡参照信号（Ｐｈａｓｅ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ、ＰＴ－ＲＳ）を導入した。 ただし、位相追跡参照信号はデータチャネルの位相ノイズを補償するためのものである。 したがって、同期化段階においては、チャネルの位相ノイズを補償しないことがあり、端末は同期信号ブロックを探索され得る。
【0209】
同期化段階での位相ノイズを補償するためにサブキャリア空間（Ｓｕｂ Ｃａｒｒｉｅｒ Ｓｐａｃｉｎｇ）の大きさを増加させる方案があるが、サブキャリア空間のサイズが大きくなると、ＯＦＤＭシンボル及び循環転置（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ， ＣＰ）のサイズ は小さくなることができる。 これは、マルチセル（ｃｅｌｌ）、分散（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ）ＭＩＭＯ（ｍｕｌｔｉ ｉｎｐｕｔ ｍｕｌｔｉ ｏｕｔｐｕｔ）、またはＲＩＳ（Ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｕｒｆａｃｅ）を使用するか、または屋内伝播環境でチャネルがマルチパスフェージングチャネルである場合、ＩＳＩによって信号が歪むことができる。 したがって、キャリア周波数が増加するにつれてサブキャリア空間のサイズを増加させるには限界がある。
【0210】
一方、ＬＴＥ／ＬＴＥ－Ａは接続方式でダウンリンクにおいてはＣＰ－ＯＦＤＭ（Ｃｙｃｌｉｃ Ｐｒｅｆｉｘ ｂａｓｅｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）を、アップリンクにおいてはＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓｐｒｅａｄ Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ）を 使用する。ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭは、ＳＣ－ＦＤＭＡ（Ｓｉｎｇｌｅ Ｃａｒｒｉｅｒ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）という名前でさらによく知られている。 ５Ｇ ＮＲもまた接続方式でＣＰ－ＯＦＤＭを使用し、ＬＴＥとは異なりアップリンクでもＣＰ－ＯＦＤＭをサポートする。 ＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭは、５Ｇ ＮＲのアップリンクでの接続方式で依然として有効であり、５Ｇ ＮＲをサポートするすべてのデバイスが必須的にサポートされ得る。ネットワークは、ＣＰ－ＯＦＤＭとＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭの内、アップリンクに使用する接続方式を決定され得る。
【0211】
５ＧＮＲのＦＲ２に該当する周波数帯域及び／または６ＧのＴＨｚ帯域に該当する周波数帯域でＣＰ－ＯＦＤＭを使用する場合、ＰＡＰＲ（Ｐｅａｋ－ｔｏ－Ａｖｅｒａｇｅ Ｐｏｗｅｒ Ｒａｔｉｏ）が増加することがある。 これにより相対的にＰＡＲＰが低いＤＦＴ－Ｓ－ＯＦＤＭをダウンリンクの接続方式で使用しようとする議論が進行中である。
【0212】
ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭは、ＯＦＤＭに比べてＰＡＰＲが低く、位相ノイズを補償することにあってＯＦＤＭに比べて利点を有してある。 ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭは、時間ドメイン（ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎ）のサンプル単位で位相追跡参照信号をマッピングし、補間（ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）技法を使用できるため、位相ノイズを補償することにあってＯＦＤＭに比べて利点を有してある。 ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭを介して同期段階で位相ノイズを補償できる場合、サブキャリア空間を増加させる必要がないことがある。
【0213】
一方、１つのセルは３つのセルゾーン（ｃｅｌｌ ｓｅｃｔｏｒ）を含むことができ、セルＩＤはセルゾーンＩＤに分割され得る。基地局は、ＰＳＳ（ｐｒｉｍａｒｙ ｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ）を介してセルゾーン情報を端末に伝送され得る。ここで、セルゾーン情報はセルゾーンＩＤを含むことができる。
【0214】
図１８は、本明細書に適用可能な端末のＰＳＳ探索確率を示すグラフである。
【0215】
図１８は、位相ノイズモデル（ｍｕｌｔｉ ｐｏｌｅ ｚｅｒｏ）を用いてキャリア周波数に応じた位相ノイズを生成し、既存のＰＳＳ構造を用いた場合、ＳＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－Ｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ）による端末がＰＳＳを探索され得る。ある確率を表す。また、図１８において、サブキャリア空間の大きさは２４０ｋＨｚで有り得る。
【0216】
図１８を参照すると、キャリア周波数が１５０ＧＨｚの場合、ＳＮＲ値が一定値（例えば、－６ｄＢ）より大きい場合、端末がＰＳＳを探索する確率が１であり得るが、キャリア周波数が１５０ＧＨｚの場合ＳＮＲ 値が増加しても、ＰＳＳを探索する確率が端末がＰＳＳを探索する確率が１に収斂しないため、端末がＰＳＳ探索に失敗する場合が発生することがある。
【0217】
図１９は本明細書に適用可能な位相ノイズ及び位相ノイズオフセットを示すグラフである。
【0218】
図１９は、キャリア周波数が３５０ＧＨｚでありサブキャリア空間が２４０ｋＨｚの場合、サンプルインデックスによる位相ノイズ及び位相ノイズオフセットの位相を示す。さらに、位相ノイズは、図１８の場合と同じ位相ノイズモデルを用いて生成されたもので有り得、この場合、位相ノイズと時間サンプルとの間に相関（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）が存在することがある。
【0219】
図１９を参照すると、キャリア周波数が３５０ＧＨｚの場合、位相ノイズオフセットの位相が非常に小さいことがある。本発明は、端末がＰＳＳを探索する場合に発生する位相ノイズの特性を利用して位相ノイズを除去され得るＰＳＳ及びこれを用いた端末のＰＳＳ探索方法を提供することにある。
【0220】
基地局は、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルにＰＳＳを割り当てることができる。すなわち、基地局は時間ドメインでＰＳＳをマッピングされ得る。これは、ＯＦＤＭと同様に、周波数ドメインと時間ドメインの全てに信号をマッピングされ得るＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭの特性を利用したものであり得、周波数ドメインにＰＳＳをマッピングするＯＦＤＭとの差であり得る。
【0221】
端末は時間ドメインでＰＳＳを獲得することができ、ＰＳＳにシーケンスの大きさの相関値を適用してセルゾーン情報を検出され得る。ここで、セルゾーン情報はセルＩＤを含むことができる。
【0222】
このように時間ドメインにＰＳＳを割り当てる場合、サンプル間に位相ノイズを利用する差動コーディング（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｃｏｄｉｎｇ）を適用すれば、前述したようにＰＳＳの位相ノイズを除去され得る。これを詳細に説明すると、次のようで有り得る。
【0223】
【0224】
図２０～２１を参照すると、基地局１０００は、ＰＳＳシーケンス生成器１０１０、差動エンコーダ１０２０、プリコーダ１０３０、リソースマッパ１０４０、ＩＤＦＴモジュール１０５０、及びＣＰ挿入器１０６０を含むことができる。ＰＳＳシーケンス生成器１０１０は、セルゾーン情報に基づいてＰＳＳシーケンスを生成され得る。ＰＳＳシーケンス生成器１００は、例えば、基地局は、ｍシーケンス（ｍ－ｓｅｑｕｅｎｃｅ）またはＺＣ（Ｚａｄｏｆｆ－Ｃｈｕ）シーケンスに基づいてＰＳＳシーケンスを生成され得るが、これは一例であり、これに限定されない。 基地局は、次の数式２～６に基づいてＰＳＳシーケンスを生成され得る。
【0225】
【数2】
【0226】
【数3】
【0227】
【数4】
【0228】
【数5】
【0229】
【数6】
【0230】
【表6】
【0231】
ＰＳＳシーケンス生成器１０１０は、ＰＳＳシーケンスを差動エンコーダ１０２０に伝送され得る。
【0232】
差動エンコーダ１０２０は、シーケンス生成器１０１０からＰＳＳシーケンスを受信され得る。差動エンコーダ１０２０は、ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行され得る。 差動エンコーダ１０２０は、図２１のように構成され得る。差動エンコーダ１０２０は、数式７に基づいてＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行され得る。
【0233】
【数7】
【0234】
差動エンコーダ１０２０は、差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスをプリコーダ１０３０に伝送され得る。
【0235】
プリコーダ１０３０は、差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスを差動エンコーダ１０２０から受信され得る。プリコーダ１０３０は、差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｍ－ｐｏｉｎｔ ＤＦＴ）を実行され得る。プリコーダ１０３０は、ＤＦＴが行われたＰＳＳシーケンスをリソースマッパ１０４０に伝送され得る。
【0236】
リソースマッパー１０４０は、ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスをプリコーダ１０３０から受信され得る。リソースマッパー１０４０は、ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスをリソースにマッピングされ得る。リソースマッパー１０４０は、ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースをＩＤＦＴモジュール１０５０に伝送され得る。
【0237】
ＩＤＦＴモジュール１０５０は、ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースをリソースマッパー１０４０から受信され得る。ＩＤＦＴモジュール１０５０は、ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ （Ｎ－ｐｏｉｎｔ ＩＤＦＴ）を実行して、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成され得る。ＩＤＦＴモジュール１０５０は、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルをＣＰ挿入器１０６０に伝送され得る。
【0238】
ＣＰ挿入器１０６０は、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルをＩＤＦＴモジュール１０５０から受信され得る。ＣＰ挿入器１０６０は、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルにＣＰを付加してダウンリンク信号を生成され得る。ＣＰ挿入器１０６０は、ダウンリンク信号を端末に伝送され得る。端末に伝送したダウンリンク信号を送信信号という。
【0239】
【0240】
図２２を参照すると、端末２０００は、フィルタ２０１０、サンプラ２０２０、差動デコーダ２０３０、シーケンス抽出器２０４０、及びシーケンス分類器２０５０を含むことができる。
【0241】
フィルタ２０１０はダウンリンク信号を受信され得る。フィルタ２０１０は、ローパスフィルタ（ｌｏｗ ｐａｓｓ ｆｉｌｔｅｒ， ＬＰＦ）であり得る。フィルタ２０１０が受信したダウンリンク信号は受信信号とする。受信信号は、次の数式６のように表すことができる。
【0242】
【数8】
【0243】
フィルタ２０１０は受信信号をフィルタリングされ得る。フィルタ２０１０は、フィルタリングされた受信信号をサンプラ２０２０に伝送され得る。
【0244】
サンプラ２０２０は、フィルタリングされた受信信号をフィルタ２０１０から受信され得る。サンプラ２０２０はデシメータ（ｄｅｃｉｍａｔｏｒ）であり得る。サンプラ２０２０は、フィルタリングされた受信信号をサンプリングされ得る。ここで、サンプリングはダウンサンプリングであり得る。サンプラ２０２０は、サンプリングされた受信信号を差動デコーダ２０３０に伝送され得る。
【0245】
差動デコーダ２０３０は、サンプリングされた受信信号をサンプラ２０２０から受信され得る。差動デコーダ２０３０は、図２４のように構成され得る。差動デコーダ２０３０は、以下の数式９に基づいて差動デコーディングを実行され得る。
【0246】
【数9】
【0247】
差動デコーダ２０３０は、差動デコーディングが行われた受信信号をシーケンス抽出器２０４０に伝送され得る。
【0248】
シーケンス抽出器２０４０は、差動デコーディングが行われた受信信号を差動デコーダ２０３０から受信され得る。図２４を参照すると、シーケンス抽出器２０４０は、参照信号生成器２０４１、相関器２０４３正規化器２０４５、及び乗算器２０４７を含むことができる。
【0249】
参照信号生成部２０４１は、ＰＳＳシーケンスを生成し、ＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｍ－ｐｏｉｎｔ）を行い、ＤＦＴが行われたＰＳＳシーケンスをリソースにマッピングし、ＰＳＳがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（（Ｎ／ｄｅｃｉｍａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ）－ｐｏｉｎｔ ＩＤＦＴ）を実行して参照信号を生成され得る。 ここで、ＰＳＳシーケンスは、ｎ－１番目のタイムサンプルのＰＳＳシーケンスであり得る。参照信号生成部２０４１は、参照信号を相関器２０４３に伝送され得る。
【0250】
相関器２０４３は、差動デコーディングが行われた受信信号を差動デコーダ２０３０から受信することができ、参照信号を相関器２０４３から受信され得る。相関器は、差動デコーディングが行われた受信信号と参照信号との相関に基づいて相関信号を生成され得る。相関器２０４３相関信号を乗算器２０４７に伝送され得る。
【0251】
正規化器２０４５は、差動デコーディングが行われた受信信号を差動デコーダ２０３０から受信され得る。正規化器２０４５は、差動デコーディングが行われた受信信号に対して正規化を行うことができる。正規化器２０４５は、正規化された受信信号を乗算器２０４７に伝送され得る。
【0252】
乗算器２０４７は、相関信号を相関器２０４３から受信することができ、正規化された受信信号を正規化器２０４５から受信され得る。乗算器２０４７は、相関信号と正規化された受信信号との乗算演算を実行してＰＳＳシーケンスを獲得され得る。
【0253】
一方、シーケンス抽出器２０４０は複数で有り得る。シーケンス抽出器２０４０の数は、１つのセルに存在するセルゾーンの数と同じであり得る。すなわち、１つのセルの３つのセルゾーンが存在する場合、シーケンス抽出器２０４０の数は３つであり得る。この場合、各々のシーケンス抽出器２０４０は、各々のセルゾーン情報に該当するＰＳＳシーケンスを獲得され得る。
【0254】
シーケンス抽出器２０４０の端末は、次の数式１０～１２に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得され得る。
【0255】
【数10】
【0256】
【数11】
【0257】
【数12】
【0258】
シーケンス抽出器２０４０は、ＰＳＳシーケンスをシーケンス分類器２０５０に提供され得る。
【0259】
シーケンス分類器２０５０は、シーケンス抽出器２０４０からＰＳＳシーケンスを受信され得る。シーケンス分類器２０５０の数は複数で有り得、シーケンス抽出器２０４０の数と同じで有り得る。例えば、シーケンス分類器２０５０は３つであり得る。
【0260】
シーケンス分類器２０５０は、ＰＳＳシーケンスの分類を実行してセルゾーン情報を獲得され得る。例えば、３つのシーケンス分類器２０５０が３つのシーケンス抽出器２０４０からそれぞれ１つのＰＳＳシーケンスを受信した場合、シーケンス分類器２０５０はそれぞれＰＳＳシーケンスに対する分類を行い、１つのセルに含まれた３つの互いに異なるゾーン情報を獲得できる。
【0261】
【0262】
図２５～図２６は、既存のＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率と、位相ノイズが除去されたＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率を示すグラフである。ここで、位相ノイズが除去されたＰＳＳは、図２０～２４のＰＳＳで有り得る。
【0263】
図２５は、キャリア周波数が１５０ＧＨｚの場合に端末がＰＳＳを探索できる確率を示すグラフである。図２６は、キャリア周波数が３５０ＧＨｚの場合に端末がＰＳＳを探索できる確率を示すグラフである。また、図２５及び図２６において、サブキャリア間隔は２４０ｋＨｚで有り得、ＩＦＦＴサイズは１０２４で有り得、ＤＦＴサイズは１２８で有り得、位相ノイズモデルはｍｕｌｔｉ ｐｏｌｅ ｚｅｒｏで有り得る。
【0264】
図２５～図２６を参照すると、図２５のようにキャリア周波数が１５０ＧＨｚの場合、既存のＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率及び位相ノイズが除去されたＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率はほぼ同じであるが、図２５のようにキャリア周波数が３５０ＧＨｚの場合、ＳＮＲの大きさが一定値より大きくなる場合、既存のＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率に比べて位相ノイズが除去されたＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率が高いことを確認され得る。キャリア周波数が３５０ＧＨｚであり、ＳＮＲの大きさが２［ｄＢ］より大きい場合、位相ノイズが除去されたＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索する場合、確率が１になることがある。
【0265】
ただし、ＳＮＲの大きさが一定値以下である場合、位相ノイズが除去されたＰＳＳを差動デコーディングする過程で雑音を増幅され得る。このため、位相ノイズが除去されたＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率は、既存のＰＳＳに基づいて端末がＰＳＳを探索できる確率に比べて非常に小さくなるという問題点がある。
【0266】
【0267】
図２７～２８は、タイムシフトによる各々のセルＩＤの相関を示す。図２７～図２８を参照すると、既存のＰＳＳによる相関と差動エンコーディングを行って生成したＰＳＳの相関がほぼ等しいことを確認され得る。このような特性を利用して、ＳＮＲ値が一定値以下である場合にＰＳＳ探索確率が減少することを防止され得る。このような特性を利用した端末は次のようにされ得る。
【0268】
図２９は本明細書に適用可能な端末のブロック図である。本明細書に適用可能な第２シーケンス抽出器の概念図である。
【0269】
図２９を参照すると、端末３０００は、フィルタ３０１０、サンプラ３０２０、差動デコーダ３０３０、第１シーケンス抽出器３０４０及び第１シーケンス分類器３０５０、第２シーケンス抽出器３０６０及び第２シーケンス分類器３０７０を含むことができる。
【0270】
フィルタ３０１０、差動デコーダ３０３０、第１シーケンス抽出器３０４０、及び第１シーケンス分類器３０５０は、それぞれ図２２のフィルタ２０１０、差動デコーダ２０３０、シーケンス抽出器２０４０及びシーケンス分類器２０５０と同じであり得る。さらに、サンプラ３０２０は、サンプリングされた受信信号を第２シーケンス抽出器３０６０にさらに提供することを除外し、図２２のサンプラ２０２０と同じであり得る。
【0271】
第２シーケンス抽出器３０６０は、サンプリングされた受信信号をサンプラ３０２０から受信され得る。第２シーケンス抽出器３０６０は、参照信号生成器３０６１、相関器３０６３、正規化器３０６５、及び乗算器３０６７を含むことができる。参照信号生成器３０６１は、ＰＳＳシーケンスを生成し、ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを行い、差動エンコーディングが行われたＰＳＳにＤＦＴ（Ｍ－ｐｏｉｎｔ）を実行し、ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスをリソースにマッピングし、 ＰＳＳがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（（Ｎ／ｄｅｃｉｍａｔｉｏｎ ｒａｔｉｏ）－ｐｏｉｎｔ ＩＤＦＴ）を実行して参照信号を生成され得る。ここで、ＰＳＳシーケンスは、ｎ－１番目のタイムサンプルのＰＳＳシーケンスであり得る。参照信号生成部３０６１は、参照信号を相関器３０６３に伝送され得る。
【0272】
相関器３０６３は、サンプリングされた受信信号をサンプラ３０２０から受信することができ、参照信号を参照信号生成部３０６１から受信され得る。相関３０６３は、サンプリングされた受信信号と参照信号に基づいて相関信号を生成され得る。 相関器３０６３は、相関信号を乗算器３０６７に伝送され得る。
【0273】
正規化器３０６５は、サンプリングされた受信信号をサンプラ３０２０から受信され得る。正規化器３０６５は、サンプリングされた受信信号に正規化を実行され得る。正規化器３０６５は、正規化が行われた受信信号を乗算器３０６７に伝送る。
【0274】
乗算器３０６７は、相関信号を相関器３０６３から受信することができ、正規化された受信信号を正規化器３０６５から受信され得る。乗算器３０６７は、相関信号と正規化された受信信号との乗算演算を実行してＰＳＳシーケンスを獲得され得る。
【0275】
一方、第２シーケンス抽出器３０６０は複数で有り得、第１シーケンス抽出器３０４０の数と同じで有り得る。例えば、第２シーケンス抽出器３０６０の数は３つであり得る。第２シーケンス抽出器３０６０は、ＰＳＳシーケンスを第２シーケンス分類器３０７０に伝送され得る。
【0276】
第２シーケンス分類器３０７０は、第２シーケンス抽出器３０６０からＰＳＳシーケンスを受信され得る。第２シーケンス分類器３０７０は、ＰＳＳシーケンスの分類を実行してセルゾーン情報を獲得され得る。
【0277】
図３１は本明細書に適用可能な端末の効果を示すグラフである。
【0278】
図３１は、サブキャリア間隔は２４０ｋＨｚであり、キャリア周波数が３５０ＧＨｚであり、ＩＦＦＴサイズは１０２４であり、ＤＦＴサイズは１２８であり、位相ノイズモデルはｍｕｌｔｉ ｐｏｌｅ ｚｅｒｏの場合、ＳＮＲ対比端末のＰＳＳ探索確率を示すグラフである。
【0279】
図３１を参照すると、図２９に示すように、端末３０００が第１ＰＳＳシーケンス抽出器３０４０及び第２ＰＳＳシーケンス抽出器３０６０を並列に含む場合にＳＮＲが一定値以下である場合、既存のＰＳＳシーケンス探索方法と確率が同一でありＳＮＲが一定値以上である場合、既存のＰＳＳシーケンス探索方法に比べて確率が増加され得る。
【0280】
図３２は本明細書に適用可能な基地局の動作のフローチャートである。
【0281】
図３２を参照すると、基地局はＰＳＳシーケンスを生成され得る（Ｓ３２１０）基地局は、セルゾーン情報に基づいてＰＳＳシーケンスを生成され得る。基地局は、ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを実行され得る（Ｓ３２２０）。基地局は、差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスに対してＤＦＴを実行され得る（Ｓ３２３０）。基地局は、差動エンコーディングが行われたＰＳＳシーケンスにＤＦＴ（Ｎ－ｐｏｉｎｔ ＤＦＴ）を実行され得る。基地局は、ＤＦＴが実行されたＰＳＳシーケンスにリソースをマッピングされ得る（Ｓ３２４０）。基地局は、ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースに基づいてＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成され得る。 基地局は、ＰＳＳシーケンスがマッピングされたリソースにＩＤＦＴ（Ｎ－ｐｏｉｎｔ ＩＤＦＴ）を実行して、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルを生成され得る。 基地局は、ＤＦＴ－ｓ－ＯＦＤＭシンボルにＣＰを付加してダウンリンク信号を生成され得る（Ｓ３２６０）。基地局はダウンリンク信号を端末に伝送され得る（Ｓ３２７０）。
【0282】
図３３は本明細書に適用可能な端末の動作のフローチャートである。
【0283】
図３３を参照すると、端末はダウンリンク信号を受信され得る（Ｓ３３１０）。端末はダウンリンク信号をフィルタリングされ得る（ＳＳ３２０）。端末は、ローパスフィルタを介してダウンリンク信号にフィルタリングを実行され得る。
【0284】
端末は、フィルタリングされたダウンリンク信号をサンプリングされ得る（Ｓ３３３０）。端末は、フィルタリングされたダウンリンク信号にダウンサンプリングを実行され得る。
【0285】
端末は、サンプリングが行われたダウンリンク信号に差動デコーディングを行うことができる（Ｓ３３４０）。
【0286】
端末は、差動デコーディングが行われたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得され得る（Ｓ３３５０）端末は、ダウンリンク信号の相関に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得され得る。端末は、参照信号と差動デコーディングが行われたダウンリンク信号の相関に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得され得る。ここで、参照信号は、前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプルの以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成し、ＰＳＳシーケンスにＤＦＴを実行し、リソースをマッピングし、ＩＤＦＴを実行して生成されたものであり得る。
【0287】
端末はセル領域情報を獲得され得る（Ｓ３３６０）。端末は、Ｓ３３５０段階において獲得したＰＳＳシーケンスを分類してセル領域情報を獲得され得る。ここで、セルゾーン情報は、セルゾーンＩＤとスロットバウンダリとを含むことができる。
【0288】
再びＳ３３３０に戻って、端末は、サンプリングされたダウンリンク信号に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得され得る（Ｓ３３７０）。端末は、参照信号とサンプリングされたダウンリンク信号との相関に基づいてＰＳＳシーケンスを獲得され得る。ここで、参照信号は、前記ＰＳＳシーケンスが生成されたタイムサンプル以前のタイムサンプルでのＰＳＳシーケンスを生成し、ＰＳＳシーケンスに差動エンコーディングを行い、ＤＦＴを実行し、リソースをマッピングし、ＩＤＦＴを実行して生成されたことで有り得る。
【0289】
端末は、ＰＳＳシーケンスに基づいてセル領域情報を獲得され得る（Ｓ３３７０）。端末は、Ｓ３３６０で獲得したＰＳＳシーケンスを分類してセル領域情報を獲得され得る。 ここで、セルゾーン情報はセルゾーンＩＤを含むことができる。
【0290】
一方、本明細書においては、基地局がＰＳＳシーケンスを生成し、それに基づいて差動エンコーディングを適用したが、次の表７のようにＰＳＳシーケンスを構成する場合にも同様の効果を有され得る。
【0291】
【表7】
【0292】
このようなＰＳＳシーケンスは、自動訂正（ａｕｔｏ－ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）特性と交差訂正（ｃｒｏｓｓ－ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）特性が良いながら、差動デコーディングを適用した以後にも変わらず、自動訂正特性及び交差訂正特性に優れたシーケンスであり得る。
【0293】
以上で説明した実施形態は、本明細書の構成要素と特徴が所定の形態で組み合わされたものである。各構成要素または特徴は、別段の明示的な言及がない限り、選択的であることと考慮されるべきである。各構成要素または特徴は、他の構成要素または特徴と組み合わされない形態で実施され得る。さらに、一部構成要素及び／または特徴を組み合わせて本明細書の実施形態を構成することも可能である。本明細書の実施形態で説明される動作の順序は変更され得る。いずれの実施形態の一部の構成または特徴は他の実施形態に含まれ得、または他の実施形態の対応する構成または特徴と交替され得る。特許請求の範囲に明示的な引用関係がない請求項を組み合わせて実施形態を構成するか、出願後の補正によって新しい請求項に含めることができることは明らかである。
【0294】
本明細書に係る実施形態は、様々な手段、例えばハードウェア、ファームウェア（ｆｉｒｍｗａｒｅ）、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせなどによって実現され得る。ハードウェアによる実現の場合、本発明の一実施形態は、１つまたはそれ以上のＡＳＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔｓ）、ＤＳＰｓ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓ）、ＤＳＰＤｓ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｄｅｖｉｃｅｓ）、ＰＬＤｓ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｄｅｖｉｃｅｓ）、ＦＰＧＡｓ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙｓ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサなどによって実現され得る。
【0295】
ファームウェアまたはソフトウェアによる実現の場合、本明細書の一実施形態は、以上で説明した機能または動作を実行するモジュール、手順、関数などの形態で実現され得る。ソフトウェアコードはメモリに貯蔵され、プロセッサによって駆動され得る。前記メモリは前記プロセッサの内部または外部に位置して、既公知の様々な手段によって前記プロセッサとデータをやり取りされ得る。
【0296】
本明細書は、本明細書の必須的な特徴から逸脱しない範囲で他の特定の形態で具体化され得ることは当業者に明らかである。したがって、前述の詳細な説明は、あらゆる点で限定的に解釈されるべきではなく、例示的なものと考慮されるべきである。本明細書の範囲は添付の特許請求項の合理的解釈によって決定されるべきであり、本明細書の等価的範囲内のすべての変更は本明細書の範囲に含まれる。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
