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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-10-28
(45)【発行日】2024-11-06
(54)【発明の名称】設計支援システム、設計支援プログラム、及び、設計支援装置
(51)【国際特許分類】
G06F 30/10 20200101AFI20241029BHJP
G06Q 50/04 20120101ALI20241029BHJP
【ＦＩ】
G06F30/10 200
G06Q50/04
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2020180433
(22)【出願日】2020-10-28
(65)【公開番号】P2022071456
(43)【公開日】2022-05-16
【審査請求日】2023-10-20
(73)【特許権者】
【識別番号】000145862
【氏名又は名称】株式会社コーセー
(74)【代理人】
【識別番号】100106781
【弁理士】
【氏名又は名称】藤井 稔也
(72)【発明者】
【氏名】吉川 健太郎
(72)【発明者】
【氏名】イーグル 亜沙
(72)【発明者】
【氏名】黒谷 達
(72)【発明者】
【氏名】中林 宏美
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 人哉
【審査官】松浦 功
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１９－０８６８１７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１１－０７０５０３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－３２９３５７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－３２９３５６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特表２０２０－５３５５６６（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第１９９８／００６５５０（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ３０／００ －３０／３９８
Ｇ０６Ｑ ５０／０４
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
新規の化学製品を設計するための設計支援システムであって、既存の化学製品に関する第１パラメータを記憶するデータベースと、
前記データベースから前記第１パラメータを読み込むデータ読込部と、
前記第１パラメータの評価軸が構成する仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記第１パラメータと対応する座標に既存点をプロットする既存点設定部と、
前記仮想空間において、前記新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補となる空乏点をプロットする空乏点設定部と、
前記仮想空間において、前記既存点との距離が特定距離よりも大きい前記空乏点を抽出する空乏点抽出部と、を備える
設計支援システム。
【請求項2】
前記特定距離は、第１距離であって、前記空乏点抽出部は、前記仮想空間において、前記既存点に対して前記第１距離よりも大きな距離を有し、かつ、前記既存点に対して前記第１距離よりも大きな距離である第２距離よりも小さな距離を有する前記空乏点を抽出する
請求項１に記載の設計支援システム。
【請求項3】
前記空乏点抽出部は、前記仮想空間における各評価軸のうち少なくとも一つの前記評価軸の軸線方向において、複数の前記既存点に囲まれる領域に位置する前記空乏点を抽出する請求項１または２に記載の設計支援システム。
【請求項4】
前記データベースは、前記第１パラメータとして、前記既存の化学製品を構成する原材料の配合比率を特定する配合パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記配合パラメータを読み込み、
前記既存点設定部は、前記配合パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記配合パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットする
請求項１ないし３のうち何れか一項に記載の設計支援システム。
【請求項5】
前記データベースは、さらに、前記第１パラメータとして、前記原材料を分類するための分類パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記配合パラメータ及び前記分類パラメータを読み込み、
前記既存点設定部は、前記分類パラメータによる分類毎に集約された前記配合パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記配合パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットする
請求項４に記載の設計支援システム。
【請求項6】
前記データベースは、さらに、前記第１パラメータとして、前記既存の化学製品における製造工程パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記配合パラメータ及び前記製造工程パラメータを読み込み、
前記既存点設定部は、前記配合パラメータ及び前記製造工程パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記配合パラメータ及び前記製造工程パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットする
請求項４または５に記載の設計支援システム。
【請求項7】
前記データベースは、前記第１パラメータとして、前記既存の化学製品における特性パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記既存の化学製品における前記特性パラメータを読み込み、
前記既存点設定部は、前記特性パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記特性パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットする
請求項１ないし６のうち何れか一項に記載の設計支援システム。
【請求項8】
前記空乏点抽出部が抽出した前記空乏点と対応する座標に基づいて前記新規の化学製品を設計するための前記第２パラメータを出力する請求項１ないし７のうち何れか一項に記載の設計支援システム。
【請求項9】
新規の化学製品を設計するための設計支援プログラムであって、コンピュータを、
既存の化学製品に関する第１パラメータを記憶するデータベースから前記第１パラメータを読み込むデータ読込部、
前記第１パラメータの評価軸が構成する仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記第１パラメータと対応する座標に既存点をプロットする既存点設定部、
前記仮想空間において、前記新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補となる空乏点をプロットする空乏点設定部、及び、
前記仮想空間において、前記既存点との距離が特定距離よりも大きい前記空乏点を抽出する空乏点抽出部、として機能させる
設計支援プログラム。
【請求項10】
新規の化学製品を設計するための設計支援装置であって、既存の化学製品に関する第１パラメータを記憶するデータベースから前記第１パラメータを読み込むデータ読込部と、
前記第１パラメータの評価軸が構成する仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記第１パラメータと対応する座標に既存点をプロットする既存点設定部と、
前記仮想空間において、前記新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補となる空乏点をプロットする空乏点設定部と、
前記仮想空間において、前記既存点との距離が特定距離よりも大きい前記空乏点を抽出する空乏点抽出部と、を備える
設計支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、新規の化学製品についての設計開発を支援する設計支援システム、設計支援プログラム、及び、設計支援装置に関する。
【背景技術】
【0002】
金属材料、セラミックス材料、無機化学材料、及び、有機化学材料などを原材料とする化学製品は、あらゆる場面で使用されている。化学製品は、それぞれの用途に応じた種々の特性を発現させるために、原材料の配合比率や製造条件などが選択される。近年では、化学製品の開発を効率良く行うために、コンピュータを用いた化学製品の設計が提案されている。例えば、特許文献１には、コンピュータに設けられたデータベースを用いた設計支援システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１９－８２７９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１に記載された設計支援システムは、既存の化学製品における物性値などから類似の配合比率を有する化学製品の物性を予測するものであるため、その用途が既存の化学製品に対して類似の配合比率を有する化学製品を設計する場合に限定される。そのため、上記のような設計支援システムは、既存の化学製品と類似しない新規の化学製品の設計開発には適さない。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記課題を解決する設計支援システムは、新規の化学製品を設計するための設計支援システムであって、既存の化学製品に関する第１パラメータを記憶するデータベースと、前記データベースから前記第１パラメータを読み込むデータ読込部と、前記第１パラメータの評価軸が構成する仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記第１パラメータと対応する座標に既存点をプロットする既存点設定部と、前記仮想空間において、前記新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補となる空乏点をプロットする空乏点設定部と、前記仮想空間において、前記既存点との距離が特定距離よりも大きい前記空乏点を抽出する空乏点抽出部と、を備える。
【0006】
上記設計支援システムによれば、仮想空間において、例えば配合比率や物性値などの既存の化学製品に関する第１パラメータと対応する座標に既存点がプロットされ、既存点に対して特定距離よりも大きな距離を有する座標に位置する空乏点が抽出される。これにより、仮想空間にプロットされた空乏点のうち、第１パラメータと同一及び類似のパラメータと対応する座標に位置する空乏点が除外される。したがって、既存点に対して特定距離よりも大きな距離を有する空乏点を抽出することで、抽出された空乏点の座標から、新規性を有する第２パラメータを得ることができる。このようにして得られた第２パラメータから着想を得ることで、既存の化学製品と同一及び類似ではない新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0007】
上記設計支援システムにおいて、前記特定距離は、第１距離であって、前記空乏点抽出部は、前記仮想空間において、前記既存点に対して前記第１距離よりも大きな距離を有し、かつ、前記既存点に対して前記第１距離よりも大きな距離である第２距離よりも小さな距離を有する前記空乏点を抽出することが好ましい。上記設計支援システムによれば、仮想空間において、既存点に対して第１距離よりも大きな距離を有するだけでなく、第２距離よりも小さな距離を有する空乏点を抽出することで、既存点から極端に離れた座標に位置する空乏点が除外される。既存点から極端に離れた座標と対応するパラメータを有する化学製品は、機能面や製造面から製品として成立しない場合も多い。したがって、第２距離よりも小さな距離を有する空乏点を抽出することで、新規性を有する第２パラメータであって、実現可能性の高い第２パラメータを得ることができる。
【0008】
上記設計支援システムにおいて、前記空乏点抽出部は、前記仮想空間における各評価軸のうち少なくとも一つの前記評価軸の軸線方向において、複数の前記既存点に囲まれる領域に位置する前記空乏点を抽出することが好ましい。上記設計支援システムによれば、仮想空間における評価軸の軸線方向において、複数の既存点に囲まれる領域に位置する空乏点を抽出することで、既存点に囲まれる領域よりも外側の領域に位置する空乏点が除外される。既存点に囲まれる領域よりも外側の領域では、機能面や製造面から化学製品として成立しない場合も多い。したがって、複数の既存点に囲まれる領域から空乏点を抽出することで、化学製品として新規性を有する第２パラメータであって、実現可能性の高い第２パラメータを得ることができる。
【0009】
上記設計支援システムにおいて、前記データベースは、前記第１パラメータとして、前記既存の化学製品を構成する原材料の配合比率を特定する配合パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記配合パラメータを読み込み、前記既存点設定部は、前記配合パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記配合パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットすることが好ましい。上記設計支援システムによれば、仮想空間において、既存の化学製品における配合パラメータと対応する座標に既存点がプロットされる。これにより、第２パラメータとして、第１パラメータと同一及び類似ではない配合パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する配合パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0010】
上記設計支援システムにおいて、前記データベースは、さらに、前記第１パラメータとして、前記原材料を分類するための分類パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記配合パラメータ及び前記分類パラメータを読み込み、前記既存点設定部は、前記分類パラメータによる分類毎に集約された前記配合パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記配合パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットすることが好ましい。上記設計支援システムによれば、分類パラメータに基づいて原材料の分類毎に集約した配合パラメータを用いることで、仮想空間の次元を削減でき、好適に空乏点を抽出できる。
【0011】
上記設計支援システムにおいて、前記データベースは、さらに、前記第１パラメータとして、前記既存の化学製品における製造工程パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記配合パラメータ及び前記製造工程パラメータを読み込み、前記既存点設定部は、前記配合パラメータ及び前記製造工程パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記配合パラメータ及び前記製造工程パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットすることが好ましい。上記設計支援システムによれば、仮想空間において、既存の化学製品を構成する原材料の配合パラメータ及び製造工程パラメータと対応する座標に既存点がプロットされる。これにより、配合パラメータ及び製造工程パラメータの組合せとして、第１パラメータと同一及び類似ではない第２パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規の性を有する第２パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0012】
上記設計支援システムにおいて、前記データベースは、前記第１パラメータとして、前記既存の化学製品における特性パラメータを記憶しており、前記データ読込部は、前記データベースから前記既存の化学製品における前記特性パラメータを読み込み、前記既存点設定部は、前記特性パラメータの評価軸が構成する前記仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記特性パラメータと対応する座標に前記既存点をプロットすることが好ましい。上記設計支援システムによれば、仮想空間において、既存の化学製品における官能パラメータ、機能パラメータ、物性パラメータなどの特性パラメータと対応する座標に既存点がプロットされる。これにより、第２パラメータとして、第１パラメータと同一及び類似ではない特性パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する特性パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0013】
上記設計支援システムにおいて、前記空乏点抽出部が抽出した前記空乏点と対応する座標に基づいて前記新規の化学製品を設計するための前記第２パラメータを出力することもできる。上記設計支援システムによれば、このようにして出力された新規性を有する第２パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0014】
上記課題を解決する設計支援プログラムは、新規の化学製品を設計するための設計支援プログラムであって、コンピュータを、既存の化学製品に関する第１パラメータを記憶するデータベースから前記第１パラメータを読み込むデータ読込部、前記第１パラメータの評価軸が構成する仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記第１パラメータと対応する座標に既存点をプロットする既存点設定部、前記仮想空間において、前記新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補となる空乏点をプロットする空乏点設定部、及び、前記仮想空間において、前記既存点との距離が特定距離よりも大きい前記空乏点を抽出する空乏点抽出部、として機能させる。
【0015】
上記課題を解決する設計支援装置は、新規の化学製品を設計するための設計支援装置であって、既存の化学製品に関する第１パラメータを記憶するデータベースから前記第１パラメータを読み込むデータ読込部と、前記第１パラメータの評価軸が構成する仮想空間において、前記データ読込部が読み込んだ前記第１パラメータと対応する座標に既存点をプロットする既存点設定部と、前記仮想空間において、前記新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補となる空乏点をプロットする空乏点設定部と、前記仮想空間において、前記既存点との距離が特定距離よりも大きい前記空乏点を抽出する空乏点抽出部と、を備える。
【発明の効果】
【0016】
以上のような構成によれば、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【図1】設計支援システムの構成を示すブロック図。
【図2】配合比率管理部の管理項目を示す図。
【図3】官能管理部の管理項目を示す図。
【図4】機能管理部の管理項目を示す図。
【図5】第１物性管理部の管理項目を示す図。
【図6】第２物性管理部の管理項目を示す図。
【図7】製造工程管理部の管理項目を示す図。
【図8】成分管理部の管理項目を示す図。
【図9】第３物性管理部の管理項目を示す図。
【図10】第４物性管理部の管理項目を示す図。
【図11】配合目的管理部の管理項目を示す図。
【図12】設計支援システムの処理手順を示すフローチャート。
【図13】第１実施形態において、化学製品における原材料の配合比率についての評価軸が構成する仮想空間に既存点をプロットした状態を示す図。
【図18】第２実施形態において、化学製品の原材料における分類毎の配合比率についての評価軸が構成する仮想空間に既存点をプロットした状態を示す図。
【図23】第３実施形態において、化学製品の原材料における物性値の評価軸が構成する仮想空間に特性点をプロットした状態を示す図。
【図24】第３実施形態において、化学製品の原材料における分類毎の配合比率についての評価軸が構成する仮想空間に既存点をプロットした状態を示す図。
【図25】第４実施形態において、化学製品における物性値の評価軸が構成する仮想空間に既存点をプロットした状態を示す図。
【発明を実施するための形態】
【0018】
［第１実施形態］
以下、本発明を適用した設計支援システムについて図面を参照して説明する。
設計支援システムは、新規の化学製品の開発において、化学製品に付与したい特性、及び、その特性を達成するための原材料の配合比率、製造工程などの設計開発を支援するためのシステムである。化学製品は、単一の成分から構成される純物質でもよいし、２以上の成分から構成される組成物でもよい。化学製品としては、金属材料、セラミックス材料、無機化学材料、及び、有機化学材料などを原材料とする製品及び半製品があり、例えば、樹脂製品、ガラス製品、化粧品などである。なお、第１～第４実施形態では、化学製品として化粧品の設計開発を行う場合について例示する。化粧品とは、洗顔料、化粧水、乳液、美容液などのスキンケア商品、ファンデーション、フェイスパウダー、コンシーラー、化粧下地などのベースメイク商品の他、シャンプー、コンディショナー、ヘアカラー、口紅、ネイル、香水、日焼け止めなどである。
以下、本発明を適用した設計支援システムについて図面を参照して説明する。
設計支援システムは、新規の化学製品の開発において、化学製品に付与したい特性、及び、その特性を達成するための原材料の配合比率、製造工程などの設計開発を支援するためのシステムである。化学製品は、単一の成分から構成される純物質でもよいし、２以上の成分から構成される組成物でもよい。化学製品としては、金属材料、セラミックス材料、無機化学材料、及び、有機化学材料などを原材料とする製品及び半製品があり、例えば、樹脂製品、ガラス製品、化粧品などである。なお、第１～第４実施形態では、化学製品として化粧品の設計開発を行う場合について例示する。化粧品とは、洗顔料、化粧水、乳液、美容液などのスキンケア商品、ファンデーション、フェイスパウダー、コンシーラー、化粧下地などのベースメイク商品の他、シャンプー、コンディショナー、ヘアカラー、口紅、ネイル、香水、日焼け止めなどである。
【0019】
［全体構成］
図１に示すように、設計支援システム１は、情報処理端末１０と、管理サーバ２０とを備える。情報処理端末１０は、ラップトップパソコン、デスクトップパソコン、タブレット端末などの情報処理装置であり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＳＤ、ＨＤＤ、表示パネル、タッチパネル、ネットワークＩＦなどを備える。管理サーバ２０は、設計支援システム１における設計支援の各種処理を実行するための設計支援装置としてのサーバコンピュータであり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＳＤ、ＨＤＤ、表示パネル、タッチパネル、ネットワークＩＦなどを備える。
図１に示すように、設計支援システム１は、情報処理端末１０と、管理サーバ２０とを備える。情報処理端末１０は、ラップトップパソコン、デスクトップパソコン、タブレット端末などの情報処理装置であり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＳＤ、ＨＤＤ、表示パネル、タッチパネル、ネットワークＩＦなどを備える。管理サーバ２０は、設計支援システム１における設計支援の各種処理を実行するための設計支援装置としてのサーバコンピュータであり、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＳＤ、ＨＤＤ、表示パネル、タッチパネル、ネットワークＩＦなどを備える。
【0020】
具体的には、管理サーバ２０は、情報処理端末１０などと通信するための通信部２１と、本システムの各種処理を実行する制御部３０と、既存の化学製品に関する各種パラメータを記憶するデータベースとしての製品管理部４０と、既存の化学製品における原材料に関する各種パラメータを記憶するデータベースとしての原材料管理部５０とを備える。製品管理部４０及び原材料管理部５０が管理するパラメータは、その何れもが既存の化学製品に関するパラメータとしての第１パラメータである。
【0021】
化学製品に関するパラメータは、化学製品における原材料の配合比率、官能、機能、物性、製造条件などを特定する変数である。また、化学製品に関するパラメータは、化学製品の原材料における成分、成分の構造、物性、配合目的などを特定する変数である。また、化学製品に関するパラメータは、化学製品の使用や適用に関する用途、対象、属性、環境などを特定する変数であってもよい。一例として、ここでの原材料は、市場に流通する製品を単位とする。また、一例として、ここでの成分は、化粧品表示名称、ＩＮＣＩ、化学物質名（ＩＵＰＡＣ）によって特定される物質を単位とする。
【0022】
情報処理端末１０及び管理サーバ２０は、通信回線を介して接続されている。情報処理端末１０は、管理サーバ２０に対して、設計支援のための各種処理を実行することを要求し、管理サーバ２０は、情報処理端末１０からの要求に応じた各種処理を実行する。
【0023】
制御部３０は、データ読込部３１、既存点設定部３２、空乏点設定部３３、空乏点抽出部３４、特性点設定部３５、及び、特性点分類部３６として機能することで、製品管理部４０及び原材料管理部５０で管理されるパラメータを用いて本システムの各種処理を実行する。制御部３０は、さらに、記憶媒体としてのメモリ部３７を備えており、メモリ部３７には、データ読込部３１、既存点設定部３２、空乏点設定部３３、空乏点抽出部３４、特性点設定部３５、及び、特性点分類部３６における処理を実行するためのプログラムが記憶されている。
【0024】
製品管理部４０は、既存の化学製品についての各種パラメータを記憶するデータベースとして、配合比率管理部４１と、官能管理部４２と、機能管理部４３と、第１物性管理部４４と、第２物性管理部４５と、製造工程管理部４６とを備える。
【0025】
配合比率管理部４１は、既存の化学製品を構成する原材料の配合比率を特定する配合比率パラメータを記憶する。ここでの原材料は、単一の成分で構成されるものだけでなく、複数の成分によって構成されるものも含む。官能管理部４２は、既存の化学製品における官能評価の評価値を特定する官能パラメータを記憶する。機能管理部４３は、既存の化学製品における機能評価の結果を特定する機能パラメータを記憶する。第１物性管理部４４は、既存の化学製品における物理的、化学的、電気的な物性値の理論値を特定する第１物性パラメータを記憶する。第２物性管理部４５は、既存の化学製品における測定機器を用いた物理的、化学的、電気的な物性評価の実測値を特定する第２物性パラメータを記憶する。製造工程管理部４６は、既存の化学製品における製造工程及び製造条件を特定する製造工程パラメータを記憶する。
【0026】
原材料管理部５０は、既存の化学製品を構成する原材料についての各種パラメータを記憶するデータベースとして、成分管理部５１と、第３物性管理部５２と、第４物性管理部５３と、配合目的管理部５４とを備える。成分管理部５１は、化学製品の原材料を構成する成分を特定する成分パラメータを記憶する。第３物性管理部５２は、化学製品の原材料における理論値としての物性値を特定する第３物性パラメータを記憶する。第４物性管理部５３は、化学製品の原材料における物性評価の実測値を特定する第４物性パラメータを記憶する。配合目的管理部５４は、化学製品の原材料における配合目的を特定する配合目的パラメータを記憶する。
【0027】
［製品管理部おける各部の説明］
図２に示すように、配合比率管理部４１は、既存の化学製品を識別するための製品ＩＤと、既存の化学製品における原材料の配合比率を特定するための配合パラメータとを記憶している。配合パラメータは、各製品ＩＤに対して一つまたは複数設定される。配合比率管理部４１は、各配合パラメータを識別するための配合番号を記憶している。すなわち、配合比率管理部４１は、既存の化学製品を構成する原材料の配合パラメータを配合番号に関連づけて記憶している。
図２に示すように、配合比率管理部４１は、既存の化学製品を識別するための製品ＩＤと、既存の化学製品における原材料の配合比率を特定するための配合パラメータとを記憶している。配合パラメータは、各製品ＩＤに対して一つまたは複数設定される。配合比率管理部４１は、各配合パラメータを識別するための配合番号を記憶している。すなわち、配合比率管理部４１は、既存の化学製品を構成する原材料の配合パラメータを配合番号に関連づけて記憶している。
【0028】
図３に示すように、官能管理部４２は、既存の化学製品における官能評価の評価値を特定する官能パラメータを配合番号毎に記憶している。具体例として、官能管理部４２は、化学製品である化粧品の使用過程を４つのタイミングに分け、各タイミングにおける官能評価の評価値を記憶している。化粧品の使用過程は、化粧品を手に取った時の「使用前」、手に取った化粧品を肌や髪に塗布する時の「使用中」、化粧品の塗布が完了した時の「使用後」、及び、塗布してから一晩が経った時の「翌朝」の４つタイミングに大別される。そして、各タイミングにおける評価項目としては、例えば、クリーム状の化粧品であれば、使用前の粘度の高さ、使用中の伸びの良さ、使用後のべたつき、翌朝のふっくら感などが挙げられる。他にも、例えば、「かさかさ」、「さらさら」などのように、擬音語や擬態語として表現される所謂オノマトペを各タイミングにおける評価項目としてもよい。このような評価項目に対して、７５点を最良として、０点から１５０点のうち何れかの点数を評価値として付与する。７５点よりも低い値の場合は、使用者が評価項目に対して不十分と感じていることになり、反対に７５点よりも高い値の場合は、使用者が評価項目に対して過剰と感じていることになる。
【0029】
図４に示すように、機能管理部４３は、既存の化学製品における機能評価の評価値を特定する機能パラメータを配合番号毎に記憶している。具体例として、機能管理部４３は、化粧品における美白有効性グレード、ＵＶ防御指数、及び、安全性評価などについての評価値を配合番号毎に記憶している。さらに、機能管理部４３は、評価値による定量的な評価項目だけでなく、定性的な評価項目についてのデータを記憶している。例えば、機能管理部４３は、化粧品における標ぼう可能な５６項目の効能効果について、各配合番号に対して各項目の効能効果を有するか否かについて記憶している。
【0030】
図５に示すように、第１物性管理部４４は、既存の化学製品における物理的、化学的、電気的な物性値の理論値を特定する第１物性パラメータを配合番号毎に記憶している。具体例として、第１物性管理部４４は、化粧品における密度、比熱、沸点ＢＰｔ、融点ＭＰｔ、水素イオン指数ｐＨ、表面張力、接触角、粘度などの物性値についての理論値を第１物性パラメータとして記憶している。また、第１物性管理部４４は、既存の化学製品を構成する各原材料の物性値についての代表値を第１物性パラメータとして記憶している。具体例として、第１物性管理部４４は、化粧品を構成する各原材料における分子量の平均値、けん化価の平均値などを第１物性パラメータとして記憶している。
【0031】
図６に示すように、第２物性管理部４５は、既存の化学製品における測定機器を用いた物理的、化学的、電気的な物性評価の実測値を特定する第２物性パラメータを配合番号毎に記憶している。具体例として、第２物性管理部４５は、化粧品における比重、粘度、引火点、表面張力、接触角、針入度、摩擦抵抗値、色差、ゼータ電位、平均粒子径、稠度などの物性値について、測定機器を用いた実測値を第２物性パラメータとして記憶している。
【0032】
図７に示すように、製造工程管理部４６は、化学製品の製造工程及びその製造条件を特定する製造工程パラメータを配合番号毎に記憶している。具体例として、製造工程管理部４６は、製造工程パラメータとして、化粧品の製造工程の分類、使用機器、及び、製造工程条件を記憶している。また、一つの配合番号に対して複数の製造工程が登録される場合には、各工程を行う順序についての情報を製造工程パラメータとして記憶する。
【0033】
［原材料管理部における各部の説明］
図８に示すように、成分管理部５１は、化学製品に用いられる原材料の名称と、原材料を識別するための原材料ＩＤと、原材料の大分類と、原材料を構成する成分及びその組成を特定する成分パラメータである成分番号とを記憶している。ここでの大分類とは、原材料を構成する成分、形態、用途などに応じて原材料を分類するための分類パラメータである。例えば、化粧品の場合、全ての原材料は、大分類として、水系溶媒、油、界面活性剤、粉体、機能性成分、水溶性塩、水溶性高分子、及び、医薬部外品主剤の８つに大別することができる。
図８に示すように、成分管理部５１は、化学製品に用いられる原材料の名称と、原材料を識別するための原材料ＩＤと、原材料の大分類と、原材料を構成する成分及びその組成を特定する成分パラメータである成分番号とを記憶している。ここでの大分類とは、原材料を構成する成分、形態、用途などに応じて原材料を分類するための分類パラメータである。例えば、化粧品の場合、全ての原材料は、大分類として、水系溶媒、油、界面活性剤、粉体、機能性成分、水溶性塩、水溶性高分子、及び、医薬部外品主剤の８つに大別することができる。
【0034】
さらに、成分管理部５１は、原材料の成分の化学構造を特定するため構造パラメータを記憶している。具体的には、成分管理部５１は、成分の化学式や、ＳＭＩＬＥＳ、ＳＭＡＲＴＳ、ＩｎＣｈＩなどの文字列による表記法の他、ＭＯＬファイル形式、ＳＤＦファイル形式、ＸＹＺファイル形式、ＣＩＦファイル形式などの２次元データ形式や３次元データ形式によって、成分の化学構造を記憶している。そして、成分管理部５１は、商品名、一般的な化学物質としての名称、化粧品としての表示名称、ＣＡＳ登録番号なども記憶している。構造パラメータも、成分を特定するための成分パラメータである。
【0035】
図９に示すように、第３物性管理部５２は、化学製品の原材料における物理的、化学的、電気的な物性値の理論値を特定する第３物性パラメータを原材料ＩＤ毎に記憶している。具体例として、第３物性管理部５２は、化粧品の原材料における分子量、モル体積、沸点ＢＰｔ、融点ＭＰｔ、けん化価、臨界定数Ｔｃ、ヨウ素価、クラフト点、電荷、価数、等電点、曇点、分配係数、トポロジカル極性表面積、ハンセン溶解度パラメータ、有機性値、無機性値などの物性値についての理論値を第３物性パラメータとして記憶している。
【0036】
原材料が複数の成分で構成される場合は、例えば、各成分の第３物性パラメータを記憶してもよいし、平均値などを原材料における第３物性パラメータの代表値として記憶してもよい。第３物性パラメータは、他の物性値や成分管理部５１に記憶された構造パラメータなど、他のパラメータから算出される値であってもよい。また、既存の化学物質データベースから取得してもよい。
【0037】
図１０に示すように、第４物性管理部５３は、化学製品の原材料における測定機器を用いた物理的、化学的、電気的な物性評価の実測値を特定する第４物性パラメータを原材料ＩＤ毎に記憶している。具体例として、第４物性管理部５３は、化粧品における比重、粘度、引火点、表面張力、接触角、摩擦抵抗値などの物性値について、測定機器を用いた実測値を第４物性パラメータとして記憶している。
【0038】
図１１に示すように、配合目的管理部５４は、既存の化学製品における各原材料の配合目的パラメータを原材料ＩＤ毎に記憶している。ここでの配合目的パラメータとは、任意に設定可能な項目であって、例えば、エモリエント剤、閉塞剤、乳化剤、溶媒、ｐＨ調整剤など、化学製品において原材料を配合する際の目的及び用途を特定するパラメータである。各原材料には、少なくとも一つの配合目的が設定されており、一つの原材料に対して複数の配合目的が設定されてもよい。このような配合目的パラメータも原材料を分類するための分類パラメータである。
【0039】
［設計支援処理］
次に、図１２を参照して、設計支援システム１の作用について説明する。以下では、具体例として、原材料ａ及び原材料ｂで構成される化学製品において、既存の化学製品と同一及び類似ではない新規の配合比率を見出すための処理を行う場合について説明する。
次に、図１２を参照して、設計支援システム１の作用について説明する。以下では、具体例として、原材料ａ及び原材料ｂで構成される化学製品において、既存の化学製品と同一及び類似ではない新規の配合比率を見出すための処理を行う場合について説明する。
【0040】
ステップＳ１において、情報処理端末１０は、新規性を検討する化学製品のパラメータを選択する処理を実行する。これにより、通信回線を介して、新規性を検討する対象となるパラメータが情報処理端末１０から管理サーバ２０に通知される。このとき選択されたパラメータの数をＮとする。Ｎは、２以上の自然数である。ステップＳ１で選択されるパラメータは、製品管理部４０及び原材料管理部５０の各部が記憶するパラメータ、もしくは、製品管理部４０及び原材料管理部５０の各部が記憶するパラメータから計算処理などで導き出されるパラメータである。
【0041】
本実施形態では、ステップＳ１において、情報処理端末１０は、新規性を検討するパラメータとして、原材料ａの配合比率についてのパラメータと、原材料ｂの配合比率についてのパラメータとを選択する処理を実行する。すなわち、検討対象となるのは、原材料ａ及び原材料ｂで構成される化学製品の配合パラメータである。このとき、選択されたパラメータの数であるＮは、２となる。
【0042】
ステップＳ２において、データ読込部３１は、製品管理部４０または原材料管理部５０の各部が記憶する第１パラメータのうち、ステップＳ１で選択されたパラメータを読み込む処理を実行する。本実施形態では、データ読込部３１は、配合比率管理部４１から、原材料ａ及び原材料ｂによって構成される既存の化学製品における配合パラメータを読み込む処理を実行する。
【0043】
ステップＳ３において、既存点設定部３２は、ステップＳ１で選択された各パラメータの評価軸を座標軸とする仮想空間において、データ読込部３１が読み込んだ第１パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする処理を実行する。既存点Ｐ１は、既存の化学製品が有する第１パラメータと対応する座標を示す点である。パラメータの大きさを特定する座標軸は、パラメータを評価し得る評価軸の一例である。仮想空間は、パラメータの評価軸が構成する空間である。ここでの仮想空間の次元数Ｎは、ステップＳ１で選択されたパラメータの数Ｎと一致する。また、ここでの仮想空間は、仮想空間の次元数Ｎが２の場合の仮想平面を含む。なお、仮想空間における各座標軸の原点は、任意に設定可能である。例えば、パラメータとして取り得る値の最小値、最大値、または、中央値の何れかを各座標軸の原点としてもよい。ここでは、パラメータとして取り得る値の最小値を各座標軸の原点とする。
【0044】
図１３に示すように、本実施形態では、既存点設定部３２は、原材料ａの配合比率についての評価軸を縦軸とし、原材料ｂの配合比率についての評価軸を横軸とする２次元の仮想空間６０において、データ読込部３１が読み込んだ配合パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする。このように、ステップＳ１で選択されるパラメータの評価軸が仮想空間の座標軸となるため、ステップＳ１で選択されるパラメータは、仮想空間の座標軸同士が直交するような独立変数であることが好ましい。
【0045】
なお、以下では、原材料ａの配合比率をａ（％）、原材料ｂの配合比率をｂ（％）としたとき、仮想空間における座標を（ａ，ｂ）のように記載する。例えば、既存の化学製品における原材料ａの配合比率が８０％、原材料ｂの配合比率が２０％の場合、仮想空間６０における既存点Ｐ１の座標を（８０，２０）のように記載する。
【0046】
化学製品における各原材料の配合比率の総和が１００％であることから、ａ（％）＋ｂ（％）＝１００（％）を常に満たす。したがって、既存点Ｐ１は、２次元の仮想空間６０における（１００，０）及び（０，１００）の２点を繋いだ直線６１上に位置する。
【0047】
ステップＳ４において、空乏点設定部３３は、Ｎ次元の仮想空間において、既存点Ｐ１が存在しない座標であって、所定の間隔を有する複数の座標に空乏点Ｐ２をプロットする処理を実行する。空乏点Ｐ２は、新規の化学製品を設計するための第２パラメータの候補としてプロットされる点である。
【0048】
図１４に示すように、本実施形態の具体例として、空乏点設定部３３は、仮想空間６０の横軸と垂直な補助線６２を、横軸方向における０％から１００％までの間に５％毎に設ける。さらに、空乏点設定部３３は、仮想空間６０の縦軸と垂直な補助線６３を、縦軸方向における０％から１００％までの間に５％毎に設ける。そして、空乏点設定部３３は、直線６１上の（１００，０）から（０，１００）までの間において、補助線６２及び補助線６３の各交点に空乏点Ｐ２をプロットする。このとき、既存点Ｐ１が存在する座標である（８０，２０）、及び、（７０，３０）などには、空乏点Ｐ２はプロットされない。
【0049】
ステップＳ５において、図１５に示すように、空乏点抽出部３４は、既存点Ｐ１に対して特定距離としての第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行する。すなわち、ステップＳ５で空乏点抽出部３４によって抽出された空乏点Ｐ２は、仮想空間６０にプロットされた全ての既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する。第１距離Ｄ１は、任意に設定可能な距離であって、既存点Ｐ１のパラメータと類似しないパラメータを有する空乏点Ｐ２を抽出するための閾値である。換言すると、第１距離Ｄ１は、各空乏点Ｐ２が位置する座標と対応するパラメータが新規性を有しているか否かを判定するための閾値である。
【0050】
例えば、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１以下の距離を有する空乏点Ｐ２のパラメータは、既存の化学製品と類似のパラメータであるとみなすことができる。反対に、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する空乏点Ｐ２のパラメータは、既存の化学製品と類似しない、すなわち、新規性を有するパラメータであるとみなすことができる。したがって、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出することで、抽出された空乏点Ｐ２の座標に基づき、化学製品として新規性を有する第２パラメータを得ることができる。
【0051】
ステップＳ６において、図１６に示すように、空乏点抽出部３４は、ステップＳ５で抽出された空乏点Ｐ２のうち、少なくとも何れか一つの既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さい距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行する。第２距離Ｄ２の値は、第１距離Ｄ１よりも大きな値である。すなわち、ステップＳ６で空乏点抽出部３４によって抽出された空乏点Ｐ２は、少なくとも何れか一つの既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１から第２距離Ｄ２までの領域である空乏領域６４に位置している。
【0052】
ここでの第２距離Ｄ２は、任意に設定可能な距離であって、既存点Ｐ１に対して極端に離れた座標に位置する空乏点Ｐ２を除外するために設定される距離である。既存点Ｐ１から極端に離れた座標と対応するパラメータを有する化学製品は、機能面や製造面から製品として成立しない場合も多い。具体的には、原材料における配合比率の例では、既存の化学製品の配合比率と極端に異なる配合比率を実現しようとしても、従来の製造方法では製造が困難であったり、化学製品として必要とされる機能、官能が失われたりすることで、製品化が困難である場合が多い。したがって、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きく、かつ、第２距離Ｄ２よりも小さい距離となる座標に位置する空乏点Ｐ２を抽出することで、化学製品として新規性を有し、かつ、実現可能性の高いパラメータと対応する座標に位置する空乏点Ｐ２を抽出できる。
【0053】
ステップＳ７において、空乏点抽出部３４は、ステップＳ６で抽出された空乏点Ｐ２のうち、各座標軸の軸線方向において、複数の既存点Ｐ１に囲まれる領域の空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行する。具体的には、図１７に示すように、空乏点抽出部３４は、仮想空間６０の縦軸方向及び横軸方向のそれぞれにおいて、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する。ここで、既存点Ｐ１は、仮想空間６０の縦軸方向において、２０％から８０％までの間の領域に位置しており、仮想空間６０の横軸方向においても２０％から８０％までの間の領域に位置している。したがって、空乏点設定部３３は、ステップＳ６で抽出された空乏点Ｐ２のうち、縦軸方向において、２０％から８０％までの間の領域に位置しており、かつ、横軸方向において、２０％から８０％までの間の領域に位置する空乏点Ｐ２を抽出する。
【0054】
仮想空間６０の各座標軸の軸線方向において、複数の既存点Ｐ１に囲まれる領域は、少なくともその領域の両端部において、既存の化学製品におけるパラメータとして成立している領域である。これに対して、複数の既存点Ｐ１に囲まれる領域よりも外側の領域では、新規性は高いものの、機能面や製造面から化学製品として成立しないため、既存の化学製品として開発されていない場合も多い。したがって、各座標軸の軸線方向において、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出することで、化学製品として新規性を有し、かつ、実現可能性の高いパラメータと対応する座標に位置する空乏点Ｐ２を抽出できる。また、このような処理を行う観点から、ステップＳ１で選択されるパラメータは、既存点Ｐ１が各座標軸の軸線方向に分散するようなパラメータであることが好ましい。
【0055】
ステップＳ８において、空乏点抽出部３４は、ステップＳ７で抽出された空乏点Ｐ２の座標を情報処理端末１０に出力する処理を実行する。これにより、空乏点Ｐ２の座標に基づき、第２パラメータとして、化学製品として新規性を有し、かつ、実現可能性の高いパラメータが得られる。本実施形態の場合では、新規性を有し、かつ、実現可能性の高い配合パラメータが得られる。このようにして得られた新規性を有する配合パラメータに基づいて、従来の化学製品からでは得られにくいような配合比率の着想を得ることができる。したがって、新規の化学製品の設計開発が可能となる。なお、情報処理端末１０に出力される空乏点Ｐ２の座標は、あくまで新規の化学製品を設計する際に着想を得るための第２パラメータであるから、実際に設計される化学製品が必ずしも出力される空乏点Ｐ２の座標と同一のパラメータを有する必要は無く、適宜アレンジしてよい。
【0056】
以上のように構成された第１実施形態における設計支援システムによれば以下に列挙する効果を得ることができる。
（１－１）既存点Ｐ１に対して特定距離としての第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出することで、抽出された空乏点Ｐ２の座標に基づき、化学製品として新規性を有する第２パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する第２パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
（１－１）既存点Ｐ１に対して特定距離としての第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出することで、抽出された空乏点Ｐ２の座標に基づき、化学製品として新規性を有する第２パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する第２パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0057】
（１－２）既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出することで、既存点Ｐ１から極端に離れた座標に位置する空乏点Ｐ２が除外される。既存点Ｐ１から極端に離れた座標と対応するパラメータを有する化学製品は、機能面や製造面から製品として成立しない場合も多い。したがって、既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出することで、化学製品として新規性を有する第２パラメータであって、実現可能性の高い第２パラメータを得ることができる。
【0058】
（１－３）仮想空間６０の各座標軸の軸線方向において、複数の既存点Ｐ１に囲まれる領域は、少なくともその領域の両端部において、既存の化学製品におけるパラメータとして成立している領域である。これに対して、既存点Ｐ１に囲まれる領域よりも外側の領域では、機能面や製造面から化学製品として成立しない場合も多い。したがって、複数の既存点Ｐ１に囲まれる領域に位置する空乏点Ｐ２を抽出することで、化学製品として新規性を有する第２パラメータであって、実現可能性の高い第２パラメータを得ることができる。
【0059】
［第２実施形態］
以下、本発明が適用された第２実施形態について図面を参照して説明する。
第２実施形態では、設計支援システム１の作用として、原材料を分類するための分類パラメータを用いて仮想空間の次元を削減する場合の例について、図１２を参照して説明する。本実施形態の具体例として、成分管理部５１が記憶する原材料の大分類である「水系溶媒」、「油」、「界面活性剤」の何れかに分類される原材料によって構成される化学製品の配合比率について検討する場合について説明する。
以下、本発明が適用された第２実施形態について図面を参照して説明する。
第２実施形態では、設計支援システム１の作用として、原材料を分類するための分類パラメータを用いて仮想空間の次元を削減する場合の例について、図１２を参照して説明する。本実施形態の具体例として、成分管理部５１が記憶する原材料の大分類である「水系溶媒」、「油」、「界面活性剤」の何れかに分類される原材料によって構成される化学製品の配合比率について検討する場合について説明する。
【0060】
ステップＳ１において、情報処理端末１０は、新規性を検討する化学製品のパラメータを選択する処理を実行する。本実施形態では、情報処理端末１０は、新規性を検討するパラメータとして、「水系溶媒」に分類される原材料の配合比率、「油」に分類される原材料の配合比率、及び、「界面活性剤」に分類される原材料の配合比率についてのパラメータを選択する処理を実行する。すなわち、検討対象となるのは、「水系溶媒」、「油」、「界面活性剤」の何れかに分類される原材料によって構成される既存の化学製品についての配合パラメータである。このとき、選択されたパラメータの数であるＮは、３となる。
【0061】
ステップＳ２において、データ読込部３１は、製品管理部４０または原材料管理部５０の各部から、ステップＳ１で選択されたパラメータを読み込む処理を実行する。具体的には、データ読込部３１は、配合比率管理部４１および成分管理部５１を参照して、大分類が「水系溶媒」、「油」、「界面活性剤」の何れかに分類される原材料によって構成される既存の化学製品についての配合パラメータを読み込む処理を実行する。
【0062】
ステップＳ３において、図１８に示すように、既存点設定部３２は、大分類毎に集約された原材料の配合比率についての評価軸を座標軸とする３次元の仮想空間７０において、データ読込部３１が読み込んだ配合パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする。なお、以下では、「水系溶媒」に分類される原材料の配合比率についての座標軸をｘ軸、「油」に分類される原材料の配合比率についての座標軸をｙ軸、「界面活性剤」に分類される原材料の配合比率についての座標軸をｚ軸とする。そして、「水系溶媒」に分類される原材料の配合比率をｘ（％）、「油」に分類される原材料の配合比率をｙ（％）、「界面活性剤」に分類される原材料の配合比率をｚ（％）としたとき、仮想空間７０における座標を（ｘ，ｙ，ｚ）のように記載する。
【0063】
例えば、原材料ｃ及び原材料ｄが「水系溶媒」に分類され、原材料ｅ及び原材料ｆが「油」に分類され、原材料ｇ及び原材料ｈが「界面活性剤」に分類されるとき、本実施形態のように、大分類毎の配合比率についての評価軸を仮想空間の座標軸とした場合、仮想空間の次元数Ｎは３となる。これに対して、原材料ｃ～ｈの各原材料の配合比率についての評価軸を仮想空間の座標軸とした場合、仮想空間の次元数Ｎは６となる。このように、各原材料の配合比率に代えて原材料の分類毎の配合比率を用いることで、仮想空間の次元を削減できる。
【0064】
また、化学製品における各原材料の配合比率の総和が１００％であることから、ｘ（％）＋ｙ（％）＋ｚ（％）＝１００（％）を常に満たす。したがって、既存点Ｐ１は、３次元の仮想空間７０における（１００，０，０）、（０，１００，０）、及び、（０，０，１００）の３点を繋いだ平面７１上に位置する。
【0065】
ステップＳ４において、空乏点設定部３３は、Ｎ次元の仮想空間において、既存点Ｐ１が存在しない座標であって、所定の間隔を有する複数の座標に空乏点Ｐ２をプロットする処理を実行する。
【0066】
具体的には、図１９に示すように、空乏点設定部３３は、３次元の仮想空間７０において、ｘ（％）＋ｙ（％）＋ｚ（％）＝１００（％）の条件を満たす平面７１上に、ｘ軸方向、ｙ軸方向、及び、ｚ軸方向の各座標軸について１０％刻みで複数の空乏点Ｐ２を設定する。このとき、既存点Ｐ１が存在する座標である（６０，２０，２０）、及び、（３０，５０，２０）などには、空乏点Ｐ２はプロットされない。
【0067】
ステップＳ５において、図２０に示すように、空乏点抽出部３４は、既存点Ｐ１に対して特定距離としての第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行する。すなわち、ステップＳ５で空乏点抽出部３４によって抽出された空乏点Ｐ２は、仮想空間７０にプロットされた全ての既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する。第１距離Ｄ１は、任意に設定可能な距離であって、既存点Ｐ１のパラメータと類似しないパラメータを有する空乏点Ｐ２を抽出するための閾値である。すなわち、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する空乏点Ｐ２の座標と対応するパラメータは、既存の化学製品と類似しないを有するパラメータである。
【0068】
ステップＳ６において、図２１に示すように、空乏点抽出部３４は、ステップＳ５において抽出された空乏点Ｐ２のうち、少なくとも何れか一つの既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さい距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行する。第２距離Ｄ２の値は、第１距離Ｄ１よりも大きな値である。すなわち、ステップＳ６で抽出された空乏点Ｐ２は、少なくとも何れか一つの既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１から第２距離Ｄ２までの領域である空乏領域７２に位置している。
【0069】
ステップＳ７において、空乏点抽出部３４は、ステップＳ６において抽出された空乏点Ｐ２のうち、各座標軸の軸線方向において複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行する。
【0070】
具体的には、図２２に示すように、空乏点抽出部３４は、ステップＳ６において抽出された空乏点Ｐ２のうち、仮想空間６０のｘ軸方向、ｙ軸方向、及び、ｚ軸方向のそれぞれにおいて、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する。ここで、既存点Ｐ１は、仮想空間７０のｘ軸方向において、１０％から６０％までの間の領域に位置しており、ｙ軸方向において、２０％から５０％までの間の領域に位置しており、ｚ軸方向において、２０％から７０％までの間の領域に位置している。したがって、空乏点抽出部３４は、ステップＳ６において抽出された空乏点Ｐ２のうち、ｘ軸方向において、１０％から６０％までの間の領域に位置し、かつ、ｙ軸方向において、２０％から５０％までの間の領域に位置し、かつ、ｚ軸方向において、２０％から７０％までの間の領域に位置する空乏点Ｐ２を抽出する。
【0071】
ステップＳ８において、空乏点抽出部３４は、ステップＳ７で抽出された空乏点Ｐ２の座標を情報処理端末１０に出力する処理を実行する。これにより、空乏点Ｐ２の座標に基づき、新規性を有し、かつ、実現可能性の高い第２パラメータが得られる。本実施形態の場合では、化学製品における原材料の大分類毎に集約された配合パラメータとして、新規性を有し、かつ、実現可能性の高い配合パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する第２パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0072】
このように、分類パラメータに基づき、類似の原材料を集約して一群の原材料として扱うことで、仮想空間の座標軸として、各原材料の配合比率に代えて原材料の分類毎の配合比率を用いることができる。例えば、第１実施形態のように、配合比率の新規性を検討する原材料の数が仮想空間の次元数Ｎと一致するとき、配合比率の新規性を検討する原材料の数が増加すると仮想空間の次元数Ｎも増加するため、原材料の数によっては管理サーバ２０において膨大な計算処理が必要となる場合がある。このような場合に、原材料の分類毎に集約された配合比率の評価軸を仮想空間の座標軸とすることで、仮想空間の次元を削減することができる。したがって、効率的に空乏点Ｐ２を抽出できる。
【0073】
以上のように構成された第２実施形態における設計支援システムによれば以下の効果を得ることができる。
（２－１）原材料の配合パラメータ及び分類パラメータに基づき、分類毎の配合比率についての評価軸を仮想空間の座標軸として化学製品の配合比率の新規性を検討することで、仮想空間の座標軸として原材料毎の配合比率についての評価軸を用いるよりも次元を削減でき、効率的に空乏点Ｐ２を抽出できる。
（２－１）原材料の配合パラメータ及び分類パラメータに基づき、分類毎の配合比率についての評価軸を仮想空間の座標軸として化学製品の配合比率の新規性を検討することで、仮想空間の座標軸として原材料毎の配合比率についての評価軸を用いるよりも次元を削減でき、効率的に空乏点Ｐ２を抽出できる。
【0074】
なお、上記第２実施形態は以下のように適宜変更して実施することもできる。
・分類パラメータとして、成分管理部５１に記憶された大分類に基づいて原材料を分類する構成を例示したが、これに限定されず、原材料管理部５０の各部に記憶された任意の分類パラメータに基づき原材料を分類してもよい。例えば、配合目的管理部５４が記憶する原材料の配合目的パラメータに基づいて原材料を分類し、原材料における配合目的毎の配合比率を仮想空間の座標軸としてもよい。このような場合であっても、仮想空間の次元を削減することができる。また、分類パラメータとしては、原材料の大分類や配合目的パラメータに限定されず、大分類をさらに細分化して分類してもよいし、別の新たな分類パラメータを原材料管理部５０の各部に記憶させてもよい。
・分類パラメータとして、成分管理部５１に記憶された大分類に基づいて原材料を分類する構成を例示したが、これに限定されず、原材料管理部５０の各部に記憶された任意の分類パラメータに基づき原材料を分類してもよい。例えば、配合目的管理部５４が記憶する原材料の配合目的パラメータに基づいて原材料を分類し、原材料における配合目的毎の配合比率を仮想空間の座標軸としてもよい。このような場合であっても、仮想空間の次元を削減することができる。また、分類パラメータとしては、原材料の大分類や配合目的パラメータに限定されず、大分類をさらに細分化して分類してもよいし、別の新たな分類パラメータを原材料管理部５０の各部に記憶させてもよい。
【0075】
［第３実施形態］
以下、本発明が適用された第３実施形態について図面を参照して説明する。
上記第２実施形態では、設計支援システム１の作用として、予め成分管理部５１などに記憶された大分類や配合目的管理部５４に記憶された配合目的パラメータなどの分類パラメータに基づいて原材料を分類し、原材料の分類毎の配合比率を仮想空間の座標軸とする例について説明した。第３実施形態では、原材料管理部５０の各部が記憶する第３物性パラメータなどの原材料に関するパラメータを分類パラメータとして用いることで原材料を新たに分類し、その分類に基づいて配合比率の新規性を検討する場合における設計支援システム１の作用について説明する。なお、原材料を新たに分類する処理は、図１２に示すステップＳ１の前に行われる。
以下、本発明が適用された第３実施形態について図面を参照して説明する。
上記第２実施形態では、設計支援システム１の作用として、予め成分管理部５１などに記憶された大分類や配合目的管理部５４に記憶された配合目的パラメータなどの分類パラメータに基づいて原材料を分類し、原材料の分類毎の配合比率を仮想空間の座標軸とする例について説明した。第３実施形態では、原材料管理部５０の各部が記憶する第３物性パラメータなどの原材料に関するパラメータを分類パラメータとして用いることで原材料を新たに分類し、その分類に基づいて配合比率の新規性を検討する場合における設計支援システム１の作用について説明する。なお、原材料を新たに分類する処理は、図１２に示すステップＳ１の前に行われる。
【0076】
まず、情報処理端末１０は、分類パラメータとして用いる原材料に関するパラメータを選択する処理を実行する。本実施形態の具体例として、情報処理端末１０は、分類パラメータとして用いる原材料に関するパラメータとして、第３物性管理部５２が記憶する「分子量」及び「けん化価」についてのパラメータを選択する処理を実行する。
【0077】
次いで、データ読込部３１は、原材料管理部５０の各部から選択されたパラメータを読み込む処理を実行する。本実施形態の具体例として、データ読込部３１は、第３物性管理部５２から各原材料の「分子量」及び「けん化価」についてのパラメータを読み込む処理を実行する。
【0078】
次いで、特性点設定部３５は、選択されたパラメータの評価軸を座標軸とする仮想空間において、データ読込部３１が読み込んだパラメータと対応する座標に特性点Ｐ３をプロットする処理を実行する。具体的には、図２３に示すように、特性点設定部３５は、データ読込部３１が読み込んだ各原材料の「分子量」の評価軸及び「けん化価」の評価軸を座標軸とする仮想空間８０において、データ読込部３１が読み込んだ各パラメータと対応する座標に特性点Ｐ３をプロットする。特性点Ｐ３は、データ読込部３１によってパラメータが読み込まれた原材料の数に応じて複数プロットされる。
【0079】
次いで、特性点分類部３６は、仮想空間８０にプロットされた複数の特性点Ｐ３を分類する処理を実行する。分類方法の一例として、特性点分類部３６は、仮想空間８０における特性点Ｐ３同士の距離が所定の距離以内にあるものを一群の原材料として分類する処理を実行する。具体的には、特性点分類部３６は、仮想空間８０にプロットされた複数の特性点Ｐ３のうち、分子量が小さく、けん化価も小さい一群の特性点Ｐ３を分類Ｃ１として分類し、分子量が中程度であり、けん化価が一群の大きい特性点Ｐ３を分類Ｃ２として分類し、分子量が小さく、けん化価が大きい一群の特性点Ｐ３を分類Ｃ３として分類する。そして、特性点分類部３６は、特性点Ｐ３を分類した結果に応じて、各原材料を分類Ｃ１、分類Ｃ２、分類Ｃ３の何れかに分類する。特性点分類部３６による特性点Ｐ３の分類方法は、上記のような特性点Ｐ３同士の距離による分類方法の他、例えば、分子量に対するけん化価の割合について任意の閾値を設け、閾値に対するパラメータの大きさに応じて特性点Ｐ３を分類する方法であってもよい。
【0080】
上記の手順で原材料を分類した後、図１２に示すステップＳ１からステップＳ８の処理によって、原材料の配合比率を検討する。具体的には、ステップＳ１において、情報処理端末１０は、新規性を検討するパラメータとして、「分類Ｃ１」に分類される原材料の配合比率、「分類Ｃ２」に分類される原材料の配合比率、及び、「分類Ｃ３」に分類される原材料の配合比率についてのパラメータを選択する処理を実行する。すなわち、検討対象となるのは、「分類Ｃ１」、「分類Ｃ２」、「分類Ｃ３」の何れかに分類される原材料によって構成される既存の化学製品についての配合パラメータである。このとき、選択されたパラメータの数であるＮは、３となる。
【0081】
ステップＳ２において、データ読込部３１は、製品管理部４０または原材料管理部５０の各部から、ステップＳ１で選択されたパラメータを読み込む処理を実行する。具体的には、データ読込部３１は、「分類Ｃ１」、「分類Ｃ２」、「分類Ｃ３」の何れかに分類される原材料によって構成される既存の化学製品についての配合パラメータを読み込む処理を実行する。
【0082】
ステップＳ３において、図２４に示すように、既存点設定部３２は、「分類Ｃ１」、「分類Ｃ２」、及び、「分類Ｃ３」に分類される原材料の配合比率についての評価軸を座標軸とする３次元の仮想空間９０において、データ読込部３１が読み込んだ各配合パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする。ステップＳ４以降の処理については、上記第１実施形態及び第２実施形態における処理と同様のため、説明を省略する。
【0083】
以上のように構成された第３実施形態における設計支援システムによれば以下の効果を得ることができる。
（３－１）原材料に関するパラメータを分類パラメータとして用いることで、設計者の目的に応じて原材料を好適に分類することができる。したがって、仮想空間における次元の増加を抑制できる。
（３－１）原材料に関するパラメータを分類パラメータとして用いることで、設計者の目的に応じて原材料を好適に分類することができる。したがって、仮想空間における次元の増加を抑制できる。
【0084】
なお、上記第３実施形態は以下のように適宜変更して実施することもできる。
・原材料に関するパラメータとして、第３物性管理部５２が記憶する第３物性パラメータを分類パラメータとして用いることで原材料を新たに分類する構成を例示したが、これに限定されず、原材料管理部５０の各部に記憶された原材料に関する任意のパラメータに基づき原材料を分類してもよい。例えば、成分管理部５１が記憶する構造パラメータも、官能基、ユニット、原子の結合状態などによって原材料を分類することができるため、分類パラメータとして用いることができる。
・原材料に関するパラメータとして、第３物性管理部５２が記憶する第３物性パラメータを分類パラメータとして用いることで原材料を新たに分類する構成を例示したが、これに限定されず、原材料管理部５０の各部に記憶された原材料に関する任意のパラメータに基づき原材料を分類してもよい。例えば、成分管理部５１が記憶する構造パラメータも、官能基、ユニット、原子の結合状態などによって原材料を分類することができるため、分類パラメータとして用いることができる。
【0085】
なお、上記第１～第３実施形態は以下のように適宜変更して実施することもできる。
・上記第１～第３実施形態では、原材料毎の配合比率を仮想空間の座標軸とする場合と、原材料の分類毎の配合比率を仮想空間の座標軸とする場合について例示した。しかし、これに限定されず、例えば、仮想空間の座標軸として、原材料の配合比率と、原材料の分類毎の配合比率とを組み合わせてもよい。具体的には、原材料ａの配合比率を縦軸として、大分類が「油」に分類される原材料の配合比率を横軸とする仮想空間によって、化学製品の原材料における配合比率の新規性を検討することもできる。この場合でも、化学製品の設計者の目的に応じて、原材料の配合比率を好適に検討できるとともに、仮想空間における次元の増加を抑制できる。
・上記第１～第３実施形態では、原材料毎の配合比率を仮想空間の座標軸とする場合と、原材料の分類毎の配合比率を仮想空間の座標軸とする場合について例示した。しかし、これに限定されず、例えば、仮想空間の座標軸として、原材料の配合比率と、原材料の分類毎の配合比率とを組み合わせてもよい。具体的には、原材料ａの配合比率を縦軸として、大分類が「油」に分類される原材料の配合比率を横軸とする仮想空間によって、化学製品の原材料における配合比率の新規性を検討することもできる。この場合でも、化学製品の設計者の目的に応じて、原材料の配合比率を好適に検討できるとともに、仮想空間における次元の増加を抑制できる。
【0086】
・上記第１～第３実施形態では、原材料の配合比率についての新規性を検討する構成について例示したが、これに限定されず、例えば、原材料の配合比率に対する製造条件を検討することもできる。具体的には、例えば、配合比率管理部４１が記憶する配合パラメータに加えて、製造工程管理部４６が記憶する製造工程パラメータを抽出し、化学製品における配合パラメータ及び製造工程パラメータを各座標軸とする仮想空間において、抽出した配合パラメータ及び製造工程パラメータを対応する座標に既存点Ｐ１としてプロットする。製造工程パラメータとしては、例えば、化粧品の乳化工程であれば、温度、回転数、圧力、時間、回数などの製造条件を特定するための変数である。そして、上記第１～第３実施形態と同様の処理を行うことで、原材料の配合比率及び製造条件の組合せとして新規性を有する第２パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する第２パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。また、新規の配合比率を有する化学製品における製造工程の検討が可能ともなる。
【0087】
［第４実施形態］
以下、本発明が適用された第４実施形態について図面を参照して説明する。
上記第１～第３実施形態では、化学製品における原材料の配合比率を検討する場合の設計支援システム１の作用について説明した。以下では、化学製品に付与したい官能、機能、物性などの特性についての新規性を検討する場合における設計支援システム１の作用について、図１２を参照して説明する。
以下、本発明が適用された第４実施形態について図面を参照して説明する。
上記第１～第３実施形態では、化学製品における原材料の配合比率を検討する場合の設計支援システム１の作用について説明した。以下では、化学製品に付与したい官能、機能、物性などの特性についての新規性を検討する場合における設計支援システム１の作用について、図１２を参照して説明する。
【0088】
ステップＳ１において、第１～第３実施形態では原材料毎、または、原材料の分類毎の配合パラメータを選択したのに対して、第４実施形態では、情報処理端末１０は、化学製品についての特性パラメータを選択する処理を実行する。特性パラメータは、化学製品の特性を特定するための変数であり、官能パラメータ、機能パラメータ、第１物性パラメータ、第２物性パラメータなどを含む。具体例として、化学製品における「平均粒子径」に対する「粘度」の新規性について検討する場合、情報処理端末１０は、化学製品における特性パラメータとして第２物性管理部４５が記憶する「平均粒子径」及び「粘度」を選択する。このとき、選択されたパラメータの数であるＮは、２となる。
【0089】
ステップＳ２において、データ読込部３１は、製品管理部４０の各部から、ステップＳ１で選択されたパラメータを読み込む処理を実行する。具体的には、データ読込部３１は、化学製品の特性パラメータとして、第２物性管理部４５から「平均粒子径」及び「粘度」についてのパラメータを読み込む処理を実行する。
【0090】
ステップＳ３において、既存点設定部３２は、Ｎ次元の仮想空間において、ステップＳ２で読み込んだパラメータと対応する座標に既存点Ｐ１としてプロットする処理を実行する。具体的には、図２５に示すように、データ読込部３１は、化学製品における「平均粒子径」の評価軸を横軸とし、化学製品における「粘度」の評価軸を縦軸とする２次元の仮想空間１００において、ステップＳ２で読み込んだ各パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする。
【0091】
ステップＳ４において、空乏点設定部３３は、Ｎ次元の仮想空間において、既存点Ｐ１が存在しない座標であって、所定の間隔を有する複数の座標に空乏点Ｐ２をプロットする処理を実行する。具体的には、図２６に示すように、空乏点設定部３３は、横軸方向において、仮想空間１００の横軸と垂直な補助線１０１を任意の間隔となるように設ける。さらに、空乏点設定部３３は、縦軸方向において、仮想空間１００の縦軸と垂直な補助線１０２を任意の間隔となるように設ける。そして、空乏点設定部３３は、補助線１０１及び補助線１０２の交点に空乏点Ｐ２をプロットする。ステップＳ５以降の処理については、上記第１～第３実施形態における処理と同様のため、説明を省略する。
【0092】
以上のように構成された第４実施形態における設計支援システムによれば以下の効果を得ることができる。
（４－１）化学製品の官能パラメータ、機能パラメータ、第１物性パラメータ、第２物性パラメータなどの特性パラメータを既存点Ｐ１仮想空間にプロットして空乏点Ｐ２を抽出することで、空乏点Ｐ２の座標に基づき、第２パラメータとして、新規性を有する特性パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する特性パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
（４－１）化学製品の官能パラメータ、機能パラメータ、第１物性パラメータ、第２物性パラメータなどの特性パラメータを既存点Ｐ１仮想空間にプロットして空乏点Ｐ２を抽出することで、空乏点Ｐ２の座標に基づき、第２パラメータとして、新規性を有する特性パラメータを得ることができる。このようにして得られた新規性を有する特性パラメータから着想を得ることで、新規の化学製品の設計開発が可能となる。
【0093】
なお、上記第１～第４実施形態は以下のように適宜変更して実施することもできる。
・仮想空間６０，７０，９０，１００の各座標軸の軸線方向において、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する構成を例示した。しかし、これに限定されず、例えば、一部の座標軸の軸線方向においてのみ、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行してもよい。また、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する処理を省略してもよい。このような場合であっても、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行することで、空乏点Ｐ２の座標に基づき、新規性を有する第２パラメータを得ることができる。
・仮想空間６０，７０，９０，１００の各座標軸の軸線方向において、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する構成を例示した。しかし、これに限定されず、例えば、一部の座標軸の軸線方向においてのみ、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行してもよい。また、複数の既存点Ｐ１に囲まれる空乏点Ｐ２を抽出する処理を省略してもよい。このような場合であっても、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行することで、空乏点Ｐ２の座標に基づき、新規性を有する第２パラメータを得ることができる。
【0094】
・既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する構成を例示した。しかし、これに限定されず、例えば、既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を省略してもよい。このような場合であっても、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理を実行することで、空乏点Ｐ２の座標に基づき、新規性を有する第２パラメータを得ることができる。
【0095】
・第２距離Ｄ２は、第１距離Ｄ１よりも大きい値であれば、その距離は限定されず、例えば、化粧品や医薬品など対象とする化学製品毎に異なる値が設定されてもよいし、同じ化粧品であってもそれぞれの製品毎に異なる値が設定されてもよく、選択されたパラメータ毎に適宜設定されてもよい。また、第２距離Ｄ２は、座標軸の軸線方向における既存点Ｐ１の分散の度合いによって適宜設定されてもよい。
【0096】
・第１距離Ｄ１は、既存点Ｐ１のパラメータに対して、空乏点Ｐ２のパラメータの新規性を確保できる距離であれば、その距離は限定されない。例えば、化粧品や医薬品など対象とする化学製品毎に異なる値が設定されてもよいし、同じ化粧品であってもそれぞれの製品毎に異なる値が設定されてもよく、選択されたパラメータ毎に適宜設定されてもよい。また、第１距離Ｄ１は、座標軸の軸線方向における既存点Ｐ１の分散の度合いによって適宜設定されてもよい。
【0097】
・空乏点Ｐ２は、既存点Ｐ１が存在しない座標にのみプロットされる構成について例示したが、既存点Ｐ１が存在する座標にもプロットしてもよい。この場合であっても、後の処理で既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きな距離を有する空乏点Ｐ２のみが抽出されるため、既存点Ｐ１が存在する座標にプロットされた空乏点Ｐ２は除外される。
【0098】
・空乏点抽出部３４は、既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理と、既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さい距離を有する空乏点Ｐ２を抽出する処理と、複数の既存点Ｐ１に囲まれる領域の空乏点Ｐ２を抽出する処理とを実行するが、これら３つの処理の順序は限定されない。また、各空乏点Ｐ２のそれぞれにおいて、各既存点Ｐ１に対して第１距離Ｄ１よりも大きい距離を有するか否か、各既存点Ｐ１に対して第２距離Ｄ２よりも小さい距離を有するか否か、及び、複数の既存点Ｐ１に囲まれるか否かを判定してもよい。この場合、各空乏点Ｐ２において、全ての既存点Ｐ１に対する位置を判定するのでなく、例えば、各空乏点Ｐ２の近傍に位置する所定の数の既存点Ｐ１に対して上記の判定を行うことで、計算処理を簡略化できる。
【0099】
・製品管理部４０及び原材料管理部５０の各部が記憶するパラメータは、上記の例に限定されず、設計対象の化学製品に応じて適宜決定されればよい。例えば、官能管理部４２が記憶する官能パラメータとして、化粧品における官能評価の評価値を記憶する場合について例示したが、これに限定されず、食品であれば、味や、食感などの官能評価についての評価値を記憶してもよい。また、設計対象の化学製品が官能評価を不要とする化学製品であれば、製品管理部４０に官能管理部４２を設けなくてもよい。別の例では、第２物性管理部４５が記憶する第２物性パラメータとして、化粧品における各種物性評価についての実測値を記憶する場合について例示したが、これに限定されず、例えば、金属材料であれば、密度、引張強度、導電率などの物性評価の実測値を記憶してもよい。また、製品管理部４０及び原材料管理部５０の各部が記憶するパラメータは、必要に応じて追加、削除が可能であり、予め全ての管理項目についてのパラメータが記憶されていなくてもよい。
【0100】
・仮想空間６０，７０，９０，１００において、空乏点Ｐ２が等間隔に設けられる構成を例示したが、これに限定されず、空乏点Ｐ２を設ける間隔をパラメータの種類や用途に応じて変えてもよく、空乏点Ｐ２を等間隔に設けず、局所的に密集させたり分散させたりしてもよい。空乏点Ｐ２を設ける間隔を細かくした場合、より多くの空乏点Ｐ２がプロットされるため、新規性を有し、実現可能性の高い第２パラメータと対応する座標に位置する空乏点Ｐ２を抽出できる可能性が高まるが、管理サーバ２０において、多くの計算処理が必要となる。これに対して、空乏点Ｐ２を設ける間隔を大きくした場合、空乏点Ｐ２の候補となる空乏点Ｐ２の数が減少するため、新規性を有し、実現可能性の高い第２パラメータと対応する座標に位置する空乏点Ｐ２を抽出できる可能性が下がるものの、管理サーバ２０における計算処理を簡略化できる。
【0101】
・次元数Ｎが２または３である仮想空間で各種処理を行う構成を例示したが、制御部３０によって処理可能な次元数であれば、仮想空間の次元数Ｎは限定されず、例えば、４次元以上であってもよい。
【0102】
・仮想空間にプロットするパラメータとして、数値として表現される定量的な評価項目に関するパラメータを用いる構成について例示したが、これに限定されず、定性的な評価項目に関する情報をパラメータとして用いてもよい。例えば、機能管理部４３が記憶する化粧品における標ぼう可能な５６項目の効能効果を有するか否かの情報について、効能効果を有する場合を「１」、効能効果を有していない場合を「０」のように数値化することで、定性的な評価項目に関する情報をパラメータとして変換し、仮想空間にプロットできる。
【0103】
・仮想空間を構成する評価軸が原材料の配合比率である場合、各評価軸における配合比率の和が必ずしも１００％とならなくてもよい。例えば、上記第１実施形態では、仮想空間６０において原材料ａ及び原材料ｂによって構成される化学製品の配合パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする例を示したが、これに限定されず、原材料ａ及び原材料ｂの他に別の原材料を含む化学製品の配合パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットしてもよい。原材料ａ及び原材料ｂの他に別の原材料を含む化学製品の配合パラメータと対応する座標に既存点Ｐ１をプロットする場合、原材料ａの配合比率と原材料ｂの配合比率との和が１００％とはならないため、既存点Ｐ１が直線６１よりも原点に近い座標にプロットされる。この場合でも、ステップＳ４～Ｓ８までの処理を実行可能である。
【0104】
・管理サーバ２０が制御部３０と、製品管理部４０と、原材料管理部５０とを備える構成を例示したが、これに限定されず、例えば、制御部３０を備えるサーバと、製品管理部４０及び原材料管理部５０を備えるサーバとの２つのサーバで構成されてもよい。他にも、制御部３０を備えるサーバと、製品管理部４０を備えるサーバと、原材料管理部５０を備えるサーバとの３つのサーバで構成されてもよい。また、管理サーバ２０が情報処理端末１０からの要求に応じて各種処理を実行する構成を例示したが、これに限定されず、例えば、管理サーバ２０に表示部や操作部を設けて、情報処理端末１０を介さずに管理サーバ２０に直接各種処理の要求を入力する構成であってもよい。
【0105】
・化学製品としては、化粧品以外に、例えば、食料品、医薬品、ゴム製品、樹脂製品、ガラス製品、石油製品、金属製品などであってもよく、本設計支援システムは、何れの化学製品においても適用可能である。
【符号の説明】
【0106】
１…設計支援システム
１０…情報処理端末
２０…管理サーバ
３０…制御部
３１…データ読込部
３２…既存点設定部
３３…空乏点設定部
３４…空乏点抽出部
３５…特性点設定部
３６…特性点分類部
３７…メモリ部
４０…製品管理部
４１…配合比率管理部
４２…官能管理部
４３…機能管理部
４４…第１物性管理部
４５…第２物性管理部
４６…製造工程管理部
５０…原材料管理部
５１…成分管理部
５２…第３物性管理部
５３…第４物性管理部
５４…配合目的管理部
６０，７０，８０，９０，１００…仮想空間
６４，７２…空乏領域
１０…情報処理端末
２０…管理サーバ
３０…制御部
３１…データ読込部
３２…既存点設定部
３３…空乏点設定部
３４…空乏点抽出部
３５…特性点設定部
３６…特性点分類部
３７…メモリ部
４０…製品管理部
４１…配合比率管理部
４２…官能管理部
４３…機能管理部
４４…第１物性管理部
４５…第２物性管理部
４６…製造工程管理部
５０…原材料管理部
５１…成分管理部
５２…第３物性管理部
５３…第４物性管理部
５４…配合目的管理部
６０，７０，８０，９０，１００…仮想空間
６４，７２…空乏領域
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
