特許 7579774 製造販売計画立案支援装置、及び製造販売計画立案支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-30

(45)【発行日】2024-11-08

(54)【発明の名称】製造販売計画立案支援装置、及び製造販売計画立案支援方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/04 20230101AFI20241031BHJP

   B65G 61/00 20060101ALI20241031BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/04

B65G61/00 416

【請求項の数】 12

(21)【出願番号】P 2021196818

(22)【出願日】2021-12-03

(65)【公開番号】P2023082845

(43)【公開日】2023-06-15

【審査請求日】2023-11-30

(73)【特許権者】

【識別番号】000233055

【氏名又は名称】株式会社日立ソリューションズ

(74)【代理人】

【識別番号】110000176

【氏名又は名称】弁理士法人一色国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】小林 優美

(72)【発明者】

【氏名】小沢 康弘

【審査官】田中 寛人

(56)【参考文献】

【文献】特開２００５－２６７３９１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００９－０７５８７６（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１７／０９４１００（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１９／１３９０８６（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ１０／００－９９／００

Ｂ６５Ｇ６１／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサ及びメモリを有し、
その製造及び販売に温室効果ガスの排出を伴う製品の販売先及び当該販売先での需要量と、前記製品の製造及び販売のためのプロセスとを入力値とし、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記プロセスに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを出力値として算出する数値モデルを記憶する数値モデル記憶部と、
製品の販売先及び当該販売先での需要量に関する情報を取得する計画情報取得部と、
前記需要量に対応する製造量の前記製品の製造及び販売における各プロセスのパターンを含む情報であるサプライチェーンパターンを複数作成するサプライチェーンパターン作成部と、
前記作成された各サプライチェーンパターンのそれぞれを、前記取得した販売先及び前記製造量と共に前記数値モデルに入力することにより、前記所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記各サプライチェーンパターンに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを算出するシミュレーション実行部と
を備える、製造販売計画立案支援装置。

【請求項2】

前記サプライチェーンパターン作成部は、前記取得した需要量以下の複数の製造量のパターンを作成し、作成した製造量のパターンに係る前記サプライチェーンパターンのそれぞれを前記数値モデルに入力することにより、前記最大の利益と、前記温室効果ガス排出量とを算出する、
請求項１に記載の製造販売計画立案支援装置。

【請求項3】

前記サプライチェーンパターン作成部は、前記サプライチェーンパターンとして、前記製品の製造拠点又は当該製造拠点における前記製品の製造設備のパターンを複数作成する、
請求項１に記載の製造販売計画立案支援装置。

【請求項4】

前記サプライチェーンパターン作成部は、前記サプライチェーンパターンとして、前記製品の製造に必要な材料の調達先のパターンを複数作成する、
請求項１に記載の製造販売計画立案支援装置。

【請求項5】

前記サプライチェーンパターン作成部は、前記サプライチェーンパターンとして、前記製品又は当該製品の製造に必要な材料の輸送経路又は輸送手段のパターンを複数作成する、
請求項１に記載の製造販売計画立案支援装置。

【請求項6】

前記数値モデルが算出した最大の利益の情報を表示すると共に、前記数値モデルに入力された、前記製品の製造及び販売のためのプロセスの情報を表示する結果表示部を備える、請求項１に記載の製造販売計画立案支援装置。

【請求項7】

情報処理装置が、
その製造及び販売に温室効果ガスの排出を伴う製品の販売先及び当該販売先での需要量と、前記製品の製造及び販売のためのプロセスとを入力値とし、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記プロセスに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを出力値として算出する数値モデルを記憶する数値モデル記憶処理と、
製品の販売先及び当該販売先での需要量に関する情報を取得する計画情報取得処理と、
前記需要量に対応する製造量の前記製品の製造及び販売における各プロセスのパターンを含む情報であるサプライチェーンパターンを複数作成するサプライチェーンパターン作成処理と、
前記作成された各サプライチェーンパターンのそれぞれを、前記取得した販売先及び前記製造量と共に前記数値モデルに入力することにより、前記所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記各サプライチェーンパターンに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを算出するシミュレーション実行処理と
を実行する、製造販売計画立案支援方法。

【請求項8】

前記情報処理装置が、
前記サプライチェーンパターン作成処理において、前記取得した需要量以下の複数の製造量のパターンを作成し、作成した製造量のパターンに係る前記サプライチェーンパターンのそれぞれを前記数値モデルに入力することにより、前記最大の利益と、前記温室効果ガス排出量とを算出する、
請求項７に記載の製造販売計画立案支援方法。

【請求項9】

前記情報処理装置が、
前記サプライチェーンパターン作成処理において、前記サプライチェーンパターンとして、前記製品の製造拠点又は当該製造拠点における前記製品の製造設備のパターンを複数作成する、
請求項８に記載の製造販売計画立案支援方法。

【請求項10】

前記情報処理装置が、
前記サプライチェーンパターン作成処理において、前記サプライチェーンパターンとして、前記製品の製造に必要な材料の調達先のパターンを複数作成する、
請求項７に記載の製造販売計画立案支援方法。

【請求項11】

前記情報処理装置が、
前記サプライチェーンパターン作成処理において、前記サプライチェーンパターンとして、前記製品又は当該製品の製造に必要な材料の輸送経路又は輸送手段のパターンを複数作成する、
請求項７に記載の製造販売計画立案支援方法。

【請求項12】

前記情報処理装置が、
前記数値モデルが算出した最大の利益の情報を表示すると共に、前記数値モデルに入力された、前記製品の製造及び販売のためのプロセスの情報を表示する結果表示処理を実行する、
請求項７に記載の製造販売計画立案支援方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、製造販売計画立案支援装置、及び製造販売計画立案支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

サプライチェーンのグローバル化が進んでいる今日では、各国の事情を考慮した効率的な製品の製造販売計画を綿密に立案することが重要となっている。

【0003】

例えば、特許文献１には、販売計画の実現可能性を確認することを目的として、販売予定時期及び販売担当者に紐付く商品及び販売予定数を販売予定データから抽出し、当該販売担当者に紐付く商品、売上数及び売上時期を売上実績データから抽出し、抽出した商品の予定在庫数を、現在在庫データ、発注データ及び製造指示データを参照し且つ抽出した販売予定数を用いて計算し、抽出した商品の当該販売予定時期の次の販売予定時期における予定在庫数を、発注データ、製造指示データ及び販売予定データを参照し且つ計算した予定在庫数を用いて計算し、抽出した商品の当該販売予定時期における販売予定金額を、単価データを参照し且つ抽出した販売予定数を用いて計算するとともに、抽出した商品の当該次の販売予定時期における販売予定金額を販売予定データおよび単価データを参照して計算し、結果を出力する、といった販売計画支援装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０２１－１５２８６９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、今日ではこのようなサプライチェーンにおける事業活動が、環境に及ぼす影響の大きさが指摘されている。特に、事業活動によって生じる温室効果ガスの排出の影響が指摘されている。いわゆる持続可能な開発目標（SDGs: Sustainable Development Goals）の実現のためには、製品の製造販売計画の立案の時点で、温室効果ガスの排出の現実的かつ効果的な抑制を行っていくための仕組みが必要である。

【0006】

本発明はこのような背景に鑑みてなされたものであり、その目的は、温室効果ガスの排出量の制限を遵守可能な製造販売計画の立案を支援することが可能な製造販売計画立案支援装置、及び製造販売計画立案支援方法を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

前記の課題を解決するための本発明の一つは、プロセッサ及びメモリを有し、その製造及び販売に温室効果ガスの排出を伴う製品の販売先及び当該販売先での需要量と、前記製品の製造及び販売のためのプロセスとを入力値とし、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記プロセスに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを出力値として算出する数値モデルを記憶する数値モデル記憶部と、製品の販売先及び当該販売先での需要量に関する情報を取得する計画情報取得部と、前記需要量に対応する製造量の前記製品の製造及び販売における各プロセスのパターンを含む情報であるサプライチェーンパターンを複数作成するサプライチェーンパターン作成部と、前記作成された各サプライチェーンパターンのそれぞれを、前記取得した販売先及び前記製造量と共に前記数値モデルに入力することにより、前記所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記各サプライチェーンパターンに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを算出するシミュレーション実行部とを備える、製造販売計画立案支援装置、とする。

【0008】

前記の課題を解決するための本発明の他の一つは、情報処理装置が、その製造及び販売に温室効果ガスの排出を伴う製品の販売先及び当該販売先での需要量と、前記製品の製造及び販売のためのプロセスとを入力値とし、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記プロセスに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを出力値として算出する数値モデルを記憶する数値モデル記憶処理と、製品の販売先及び当該販売先での需要量に関する情報を取得する計画情報取得処理と、前記需要量に対応する製造量の前記製品の製造及び販売における各プロセスのパターンを含む情報であるサプライチェーンパターンを複数作成するサプライチェーンパターン作成処理と、前記作成された各サプライチェーンパターンのそれぞれを、前記取得した販売先及び前記製造量と共に前記数値モデルに入力することにより、前記所定の上限以下の温室効果ガスの排出で前記各サプライチェーンパターンに基づき得られる最大の利益と、前記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを算出するシミュレーション実行処理とを実行する、製造販売計画立案支援方法、とする。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、温室効果ガスの排出量の制限を遵守可能な製造販売計画の立案を支援することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本実施形態に係る製造販売計画立案支援装置の構成の一例を示す図である。

【図2】調達マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図3】製造能力マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図4】ＢＯＭマスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図5】拠点コストマスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図6】製造拠点間取引マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図7】輸送マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図8】関税マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図9】為替マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図10】販売計画マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図11】温室効果ガス排出量上限マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図12】国拠点マスタのデータ構成の一例を示す図である。

【図13】製造販売計画立案支援装置のハードウェア構成の一例を説明する図である。

【図14】製造販売計画立案支援処理の一例を説明するフロー図である。

【図15】登録される製造能力マスタの一例を示す図である。

【図16】登録される販売計画マスタの一例を示す図である。

【図17】入力画面の一例を示す図である。

【図18】シミュレーション実行画面の一例を示す図である。

【図19】シミュレーション実行処理の詳細を説明するフロー図である。

【図20】サプライチェーンパターンの一例を説明する図である。

【図21】サプライチェーンモデルの構成の一例を説明する図である。

【図22】シミュレーション結果ＤＢの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

＜システム構成＞
図１は、本実施形態に係る製造販売計画立案支援装置１０の構成の一例を示す図である。製造販売計画立案支援装置１０は、材料の調達、材料を用いた製品の製造、及び製品の販売を行うサプライチェーンにおける製品の製造販売計画の立案を支援するものであり、各プロセスに基づく製品の製造販売により発生する温室効果ガスの総量を所定の上限内に抑えるような製造販売計画をユーザに提案する。

【0012】

具体的には、製造販売計画立案支援装置１０は、製造予定の製品の販売先での需要等の情報（以下、計画情報という）の入力をユーザから受け付けて、製品の製造販売による温室効果ガスの排出量が所定の上限値以下となり、かつ製造販売による利益額がなるべく大きくなるような製造販売計画の情報を出力する数値モデルである利益最大化モデル５（詳細は後述）を作成し記憶する。そして、製造販売計画立案支援装置１０は、利益最大化モデル５を作成するために用いられる各データベース（マスタ）を記憶する。

【0013】

すなわち、製造販売計画立案支援装置１０は、製品の調達先に関する情報として、製品の材料の調達先の拠点及び取扱品目等の情報を記憶する調達マスタ１１０を備える。

【0014】

また、製造販売計画立案支援装置１０は、製品の製造プロセスに関する情報として、各製造拠点の製品（又は材料（中間品））の製造能力の情報を記憶する製造能力マスタ２１０、各製品の材料構成の情報を記憶するＢＯＭマスタ２２０、及び、各製造拠点で生じる製造コストの情報を記憶する拠点コストマスタ２３０を備える。

【0015】

また、製造販売計画立案支援装置１０は、各拠点（調達先、製造拠点、販売拠点）における材料又は製品の輸送に関する情報として、製造拠点間での製品の取引価格（内部取引価格）に関する情報を記憶する製造拠点間取引マスタ３１０、製造拠点間の材料又は製品の輸送費に関する情報を記憶する輸送マスタ３２０、拠点間に係る国の間での輸出入に係る関税の情報を記憶する関税マスタ３３０、及び、拠点（国）の間の為替レートに関する情報を記憶する為替マスタ３４０を備える。

【0016】

また、製造販売計画立案支援装置１０は、計画情報を記憶する販売計画マスタ４１０を備える。

【0017】

また、製造販売計画立案支援装置１０は、国又は地域ごとに設定されている、製造販売のプロセスにおいて排出可能な温室効果ガスの総量の情報を記憶する温室効果ガス排出量上限マスタ５１０と、各拠点と所属国との対応関係を記憶する国拠点マスタ５２０とを備える。

【0018】

また、製造販売計画立案支援装置１０は、利益最大化モデル５の実行結果を記憶するシミュレーション結果ＤＢ６１０を備える。
次に、各マスタのデータ構成を説明する。

【0019】

（調達マスタ）
図２は、調達マスタ１１０のデータ構成の一例を示す図である。調達マスタ１１０は、製品の材料（中間品）の品目の情報が設定される調達品目１１１、その材料が製造される製造拠点の情報が設定される製造拠点１１２、その材料の調達先（供給元）の情報が設定される調達先１１３、その材料の購買単価が設定される購買単価１１４、当該調達先による材料の供給可能量が設定される供給可能量１１５、及び、その材料の単位数当たりの製造により生じる温室効果ガス排出量が設定される温室効果ガス排出量１１６の各データ項目を有する。なお、利益最大化モデル５において、購買単価と、後述するＢＯＭマスタ２２０の親品目、子品目、及び子品目使用数量とにより材料の購買額の合計が算出される。

【0020】

なお、ある材料（中間品）又は製品を製造する場合は、複数の材料パターンを用いて当該材料又は製品を製造可能な場合がある。

【0021】

（製造能力マスタ）
図３は、製造能力マスタ２１０のデータ構成の一例を示す図である。製造能力マスタ２１０は、製品又は材料（ここでは中間品）の製造拠点（工場等）の情報が設定される製造拠点２１１、その製品又は材料を製造するための設備の情報が設定される設備名称２１２、その製品又は材料の品目の情報が設定される製造品目２１３、前記設備の稼働可能日数の情報が設定される稼働可能日数２１４、その製品又は材料の単位数当たりの製造所要時間が設定される所要時間２１５、その製品又は材料の製造量の上限値が設定される製造上限値２１６、及び、その製品又は材料の単位数当たりの製造により生じる温室効果ガス排出量が設定される温室効果ガス排出量２１７の各データ項目を有する。

【0022】

なお、設備名称２１２には、設備の名称だけでなく、設備の種類又は属性（例えば、再生可能エネルギーにより稼動する設備であるか否か）の情報が設定される。また、同一の製造拠点においては、同一の材料又は製品を製造可能な複数種類の設備が存在する場合がある。また、同一の材料又は製品を製造可能な設備が複数の製造拠点に存在する場合もある。

【0023】

（ＢＯＭマスタ）
図４は、ＢＯＭマスタ２２０のデータ構成の一例を示す図である。ＢＯＭマスタ２２０は、製品又は材料（ここでは中間品）の製造拠点の情報が設定される製造拠点２２１、その製品又は材料の品目（以下、親品目という）の情報が設定される親品目２２２、親品目に係る製品又は材料を構成する材料の品目（以下、子品目という）の情報が設定される子品目２２３、親品目に係る製品又は材料の輸入にかかる関税の識別コード（関税コード）が設定される関税コード２２４、子品目の材料の使用数が設定される子品目使用数量２２５、及び、親品目に係る製品又は材料の製造に係る変動費が設定される変動費２２６の各データ項目を有する。なお、親品目２２２、子品目２２３、及び子品目使用数量２２５は製品を構成する材料の品目及び数量を特定するために用いられる。なお、本実施形態では、工場が同一である場合には各製品を構成する材料の組み合わせは同じであるものとする。一方、各材料には複数の調達先が考えられるものとする。

【0024】

（拠点コストマスタ）
図５は、拠点コストマスタ２３０のデータ構成の一例を示す図である。拠点コストマスタは、製造拠点の情報が設定される製造拠点２３１、その製造拠点の管理維持に要する費用である固定費の情報が設定される固定費２３２、及び、配賦温室効果ガス排出量２３３の各データ項目を有する。なお、配賦温室効果ガス排出量２３３には、製造拠点（工場）で総量として管理する全温室効果ガス排出量（以下、配賦温室効果ガス排出量という）が設定される。利益最大化モデル５は、配賦温室効果ガス排出量を製造拠点（工場）の総生産時間に対し製品の単位当たりの製造時間で案分した量と、製造能力マスタ２１０の温室効果ガス排出量２１７が示す単位当たりの温室効果ガス排出量とを組み合わせることで、単位数（例えば１個）の製品に対する温室効果ガス排出量を算出することができる。

【0025】

（製造拠点間取引マスタ）
図６は、製造拠点間取引マスタ３１０のデータ構成の一例を示す図である。製造拠点間取引マスタ３１０は、製品又は材料の品目の情報が設定される品目３１１、その製品又は材料の発送元の製造拠点の情報が設定される発送元拠点３１２、その製品又は材料の着荷先の製造拠点の情報が設定される着荷先拠点３１３、及び、その製品又は材料の内部取引単価（後述）が設定される内部取引単価３１４、の各データ項目を有する。なお、内部取引単価３１４は、利益最大化モデル５において、後述する関税額を算出するために用いられる。

【0026】

（輸送マスタ）
図７は、輸送マスタ３２０のデータ構成の一例を示す図である。輸送マスタ３２０は、製品又は材料の品目の情報が設定される品目３２１、その製品又は材料の発送元の製造拠点の情報が設定される発送元拠点３２２、その製品又は材料の着荷先の製造拠点の情報が設定される着荷先拠点３２３、その製品又は材料の輸送手段の情報が設定される輸送手段３２４、その製品又は材料の輸送単価（輸送費の単価）が設定される輸送単価３２５、及び、その製品又は材料の単位数量当たりの製造によって生じる温室効果ガス排出量が設定される温室効果ガス排出量３２６の各データ項目を有する。なお、利益最大化モデル５においては、輸送単価と、輸送する材料又は製品の数量とにより輸送費が算出される。また、温室効果ガス排出量３２６には、輸送手段に応じて異なる排出量が設定され、例えば、輸送手段が自動車であれば、より大きい値が、輸送手段が鉄道であればより小さい値が設定されることになる。

【0027】

（関税マスタ）
図８は、関税マスタ３３０のデータ構成の一例を示す図である。関税マスタ３３０は、製品又は材料の輸出入に係る関税コードが設定される関税コード３３１、その輸出入に係る輸入国の名称が設定される輸入国名３３２、その輸出入に係る輸出国の名称が設定される輸出国名３３３、その輸出入に係る関税の関税率（輸入税率）が設定される関税率３３４、及び、その輸出入に係る関税の輸出税率が設定される輸出税率３３５の各データ項目を有する。

【0028】

（為替マスタ）
図９は、為替マスタ３４０のデータ構成の一例を示す図である。為替マスタ３４０は、各通貨の情報が設定される通貨３４１、及び、通貨間の為替レートの情報が設定される為替レート３４２の各データ項目を有する。

【0029】

（販売計画マスタ）
図１０は、販売計画マスタ４１０のデータ構成の一例を示す図である。販売計画マスタ４１０は、製造予定の製品の品目の情報が設定される品目４１１、その製品の販売拠点の情報が設定される販売拠点４１２、その製品の販売拠点を基点とした販売先の情報が設定される販売先４１３、その製品の販売先での需要量が設定される需要量４１４、その製品の販売価格が設定される販売価格４１５、その製品に関して予め指定される製造拠点の情報が設定される指定製造拠点４１６、その製品に対してかかる関税の基準となる価格（内部取引売価）が設定される内部取引売価４１７、及び、その製品の必須の（最低限の）供給量（以下、必須供給量という）が設定される必須供給量４１８の各データ項目を有する。なお、指定製造拠点４１６及び必須供給量４１８への情報の設定は任意である。

【0030】

（温室効果ガス排出量上限マスタ）
図１１は、温室効果ガス排出量上限マスタ５１０のデータ構成の一例を示す図である。温室効果ガス排出量上限マスタ５１０は、国（地域）名が設定される国５１１、及びその国（地域）における温室効果ガスの排出量の上限値が設定される温室効果ガス排出量上限値５１２の各データ項目を有する。なお、温室効果ガスの排出量の上限は、例えば、各事業者（製造業者、販売業者、管理業者等）が設定した上限である。

【0031】

（国拠点マスタ）
図１２は、国拠点マスタ５２０のデータ構成の一例を示す図である。国拠点マスタ５２０は、国（地域）名が設定される国５２１、及び、その国に存在する調達先、製造拠点、及び販売拠点のリストが設定される拠点５２２の各データ項目を有する。

【0032】

次に、図１に示すように、製造販売計画立案支援装置１０は、利益最大化モデル記憶部１１、計画情報取得部１３、サプライチェーンモデル作成部１５、サプライチェーンパターン作成部１７、シミュレーション実行部１９、及び結果表示部２１の各機能部（プログラム）を備える。

【0033】

利益最大化モデル記憶部１１は、利益最大化モデル５を記憶する。利益最大化モデル５は、製造及び販売に温室効果ガスの排出を伴う製品の販売先及びその販売先での需要量（販売計画マスタ４１０）と、その製品の製造及び販売のためのプロセス（その他の各マスタ）とを入力値とし、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で上記プロセスの製造販売により得られる最大の利益と、上記プロセスにより排出される温室効果ガス排出量とを出力値とする。

【0034】

計画情報取得部１３は、ユーザ入力に基づき、製品の販売先及び当該販売先での需要量に関する情報（計画情報ないし販売計画マスタ４１０）を取得する。なお、計画情報取得部１３は、ユーザ入力ではなく他の情報処理装置から自動的に計画情報ないし販売計画マスタ４１０を取得してもよい。

【0035】

サプライチェーンモデル作成部１５は、材料の調達先、製品又は中間品の製造拠点、製造拠点内の製造設備、及び、製品の販売拠点をノードとしこれらのノード間の結合情報（輸送手段）をリンクとした各ノード間の関係性の情報であるサプライチェーンモデルを作成する。利益最大化モデル５は、このサプライチェーンモデルを前提としたモデルである。

【0036】

サプライチェーンパターン作成部１７は、需要量に対応する製造量の製品の製造及び販売における各プロセスのパターンを含む情報であるサプライチェーンパターンを複数作成する。

【0037】

シミュレーション実行部１９は、サプライチェーンパターン作成部１７で作成された各サプライチェーンパターンのそれぞれを、計画情報取得部１３で取得した販売先及び上記製造量と共に利益最大化モデル５に入力することにより、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で上記各サプライチェーンパターンに基づき得られる最大の利益を算出し、また、排出される温室効果ガス排出量を算出する。

【0038】

結果表示部２１は、利益最大化モデル５が算出した最大の利益の情報を表示すると共に、利益最大化モデル５に入力された製品の製造及び販売のためのプロセスの情報（使用した各マスタを特定する情報）を表示する。

【0039】

次に、図１３は、製造販売計画立案支援装置１０のハードウェア構成の一例を説明する図である。製造販売計画立案支援装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの処理装置３１（プロセッサ）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の主記憶装置３２（メモリ）と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置３３と、キーボード、マウス、タッチパネルなどからなる入力装置３４と、モニタ（ディスプレイ）等からなる、画面表示を行う出力装置３５とを備える。

【0040】

製造販売計画立案支援装置１０の機能は、製造販売計画立案支援装置１０のハードウェアによって、もしくは、製造販売計画立案支援装置１０の処理装置３１が、主記憶装置３２又は補助記憶装置３３に記憶されている各プログラムを読み出して実行することにより実現される。また、これらのプログラムは、例えば、二次記憶デバイスや不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、ＳＳＤなどの記憶デバイス、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤなどの、情報処理装置で読み取り可能な記録媒体に格納される。なお、製造販売計画立案支援装置１０は、その全部または一部が、例えば、クラウドシステムによって提供される仮想サーバのように、仮想化技術やプロセス空間分離技術等を用いて提供される仮想的な情報処理資源を用いて実現されるものであってもよい。また、各情報処理装置によって提供される機能の全部または一部は、例えば、クラウドシステムがＡＰＩ（Application Programming Interface）等を介して提供するサービスによって実現してもよい。
次に、製造販売計画立案支援装置１０が行う処理について説明する。

【0041】

＜製造販売計画立案支援処理＞
図１４は、ユーザが実施する業務である製品の製造販売計画を支援するための製造販売計画立案支援処理の一例を説明するフロー図である。製造販売計画立案支援処理は、例えば、ユーザから製造販売計画立案支援装置１０に対して所定の入力があった場合に開始される。

【0042】

まず、製造販売計画立案支援装置１０のシミュレーション実行部１９は、サプライチェーンモデルの構築に必要なマスタを記憶する（ｓ１１）。

【0043】

例えば、シミュレーション実行部１９は、ユーザからの起動指示に基づき所定の編集アプリケーションを起動する。当該編集アプリケーションは、調達マスタ１１０、製造能力マスタ２１０、ＢＯＭマスタ２２０、拠点コストマスタ２３０、製造拠点間取引マスタ３１０、輸送マスタ３２０、関税マスタ３３０、及び温室効果ガス排出量上限マスタ５１０の各マスタのデータ値の入力をユーザから受け付け、それぞれのマスタのデータファイルを作成し記憶する。なお、必要に応じて、為替マスタ３４０及び国拠点マスタ５２０も作成される。

【0044】

なお、ここでユーザは、温室効果ガス排出量の制限がない場合にどの程度の利益が生じるかを確認するために、温室効果ガス排出量上限マスタ５１０の温室効果ガス排出量上限値５１２のデータ値を「上限無し」（例えば充分に大きな値）に設定したものとする。

【0045】

そして、シミュレーション実行部１９は、ｓ１１で作成したマスタの選択をユーザから受け付け、選択されたマスタを登録する（ｓ１３）。例えば、シミュレーション実行部１９は、所定の入力画面を表示し、ユーザから、シミュレーションの実行に用いるマスタのデータファイルの登録を受け付ける。

【0046】

さらに、計画情報取得部１３は、ユーザが計画している販売計画（計画情報）を登録する（ｓ１５）。例えば、計画情報取得部１３は、ユーザの起動指示により所定の編集アプリケーションを起動する。当該編集アプリケーションは、製造予定の各製品の品目、各製品の販売拠点、各製品の販売先、各製品の販売先での需要量（すなわち製品の製造予定量）、各製品の販売価格、各製品の指定製造拠点（任意）、各製品の内部取引売価、及び各製品の必須供給量（任意）の各データ値の入力をユーザから受け付け、入力されたデータ値を有する販売計画マスタ４１０のデータファイルを作成し記憶する。そして、計画情報取得部１３は、上記編集アプリケーションの終了後、所定の入力画面（後述）を表示し、ユーザから、編集アプリケーションで保存したデータファイルの登録を受け付ける。

【0047】

ここで、図１５は、登録される製造能力マスタ２１０の一例を示す図である。この例では、各製造拠点に異なる数又は異なる種類の製造設備が設けられている。また、これらの製造設備の一部は複数種類の製品を製造することができる。また、同一の製品の一部は異なる製造設備を用いても製造することができる。

【0048】

また、図１６は、登録される販売計画マスタ４１０の一例を示す図である。この例では、複数の販売拠点への複数の製品の販売計画がなされ、一部の製品には必須供給量が設定されている。また、一部の製品には複数の製造拠点が設定されている。

【0049】

（入力画面）
さらに、図１７は、入力画面の一例を示す図である。この入力画面８００は、各マスタのデータファイルの指定を受け付けるファイル取り込み欄８０１と、各マスタのデータ番号の指定を受け付けるマスタ番号登録欄８０２と、ファイル取り込み欄８０１により指定されたマスタ（データファイル）の登録を確定する登録欄８０３とを有する。

【0050】

次に、図１４に示すように製造販売計画立案支援装置１０は、ｓ１１～ｓ１５で登録した各マスタに基づき利益最大化モデル５を作成しこれを実行することで各出力値を得る、シミュレーション実行処理を実行する（ｓ１７）。シミュレーション実行処理の詳細は後述する。

【0051】

なお、出力値は、後述するように、例えば、販売拠点（及び製造拠点）ごとの各製品の売り上げ及び利益額、並びに、各国での温室効果ガス排出量等である。また、製品の調達、製造、及び販売の各プロセスに複数のパターン（サプライチェーンパターン）があり得る場合は、そのそれぞれのサプライチェーンパターンに対して利益最大化モデル５が実行され、最も利益額の高いサプライチェーンパターンの場合の出力値のみが出力される。これらの出力値は、シミュレーション結果ＤＢ５１０に出力される。また、利益最大化モデル５の実行結果は、次述するシミュレーション実行画面にも表示される。

【0052】

（シミュレーション実行画面）
図１８は、シミュレーション実行画面の一例を示す図である。シミュレーション実行画面８２０は、各マスタの登録を受け付けると共にその登録された各マスタのデータ番号が表示されるマスタ表示欄８２１と、マスタ表示欄８２１に表示されているマスタによる利益最大化モデル５の実行の名称が設定される名称設定欄８２２と、利益最大化モデル５の実行を開始するための実行開始欄８２３と、各実行結果の情報が表示される実行結果欄８２４とを備える。

【0053】

利益最大化モデル５に使用された各マスタの情報（マスタのデータ番号）を表示するマスタ表示欄８２１により、ユーザは、利益が最大化される場合の製品の製造及び販売のためのプロセスの内容を確認することができる。

【0054】

実行結果欄８２４は、各実行に関して登録されているマスタのデータ番号の一覧が表示されるマスタ一覧８２５、及び、各実行の結果の情報が表示される結果表示欄８２６等を有する。結果表示欄８２６がユーザにより指定されると、モデル実行の内容（例えば、シミュレーション結果ＤＢ６１０の内容）が表示される。

【0055】

次に、図１４に示すように、サプライチェーンパターン作成部１７は、ｓ１７で出力した各国における温室効果ガス排出量と、温室効果ガス排出量上限マスタ５１０に設定した各国における温室効果ガス排出量の上限値とを比較する（ｓ１９）。

【0056】

利益最大化モデル５が出力した温室効果ガス排出量が温室効果ガス排出量上限マスタ５１０に設定した温室効果ガス排出量の上限値を超える国がある場合は（ｓ１９：ＹＥＳ）、サプライチェーンパターン作成部１７は、ｓ２１の処理を実行し、出力した温室効果ガス排出量が温室効果ガス排出量上限マスタ５１０に設定した温室効果ガス排出量の上限値を超える国がない場合は（ｓ１９：ＮＯ）、サプライチェーンパターン作成部１７は、ｓ１７での出力値を結果情報として記憶してｓ２５の処理を実行する。

【0057】

ｓ２１においてシミュレーション実行部１９は、温室効果ガス排出量の上限の再設定登録をユーザから受け付ける。例えば、シミュレーション実行部１９は、ユーザからの起動指示に基づき所定の編集アプリケーションを起動する。当該編集アプリケーションは、温室効果ガス排出量上限マスタ５１０における温室効果ガス排出量の上限値の入力をユーザから受け付ける。

【0058】

そして、シミュレーション実行部１９は、ｓ２１で設定された温室効果ガス排出量の上限値に基づき、ｓ１７と同様に、利益最大化モデル５を実行するシミュレーション実行処理を実行する（ｓ２３）。

【0059】

ｓ２５においてサプライチェーンパターン作成部１７は、シミュレーション実行処理により最後に出力された出力値を所定の結果表示画面に表示する。ユーザは、この結果表示画面に表示された内容に基づいて、製品の製造及び販売等の業務を実施する。以上で製造販売計画立案支援処理は終了する。
次に、シミュレーション実行処理の詳細を説明する。

【0060】

＜シミュレーション実行処理＞
図１９は、シミュレーション実行処理の詳細を説明するフロー図である。

【0061】

サプライチェーンモデル作成部１５は、ｓ１３、ｓ１５で登録した各マスタを読み込む（ｓ５１、ｓ５３）。

【0062】

サプライチェーンモデル作成部１５は、ｓ５１、ｓ５３で読み込んだデータに基づき、各製品について、材料の調達先、材料（中間品）又は製品の製造拠点、製造拠点内の設備、及び、製品の販売拠点をノードとしこれらのノード間の結合情報（輸送手段）をリンクとした各ノード間の関係性の情報（サプライチェーンモデル）を作成する（ｓ５５）。

【0063】

例えば、サプライチェーンモデル作成部１５は、国拠点マスタ５２０と、調達マスタ１１０の製造拠点１１２及び調達先１１３と、製造能力マスタ２１０の製造拠点２１１及び設備名称２１２とに基づき、材料の調達、材料（中間品）又は製品の製造、及び製品の販売に係る一連のプロセスの流れを特定することで、サプライチェーンモデルを生成する。

【0064】

そして、サプライチェーンモデル作成部１５は、製品の製造に関する制約（例えば、サプライチェーンモデルに関する制約）である調達可能品、調達可能量、設備製造可能品、設備製造可能時間、設備製造上限値、出荷可能先、及び国別温室効果ガス排出量上限値の各情報を制約情報として作成する（ｓ５７）。

【0065】

例えば、サプライチェーンモデル作成部１５は、調達可能品として調達マスタ１１０の調達品目１１１、調達可能量として調達マスタ１１０の供給可能量１１５、設備製造可能品として製造能力マスタ２１０の製造品目２１３、設備製造可能時間として製造能力マスタ２１０の稼働可能日数２１４及び所要時間２１５、設備製造上限値として製造能力マスタ２１０の製造上限値２１６、出荷可能先として製造拠点間取引マスタ３１０の発送元拠点３１２及び着荷先拠点３１３、及び、国別温室効果ガス排出量上限値として温室効果ガス排出量上限マスタ５１０の温室効果ガス排出量上限値５１２の各レコードの情報に基づき、制約情報を作成する。

【0066】

なお、国別温室効果ガス排出量上限値は、製品の製造及び輸送等に関する一連のプロセスによって生じる温室効果ガスの排出量の上限値（国（地域）ごとの上限値）である。例えば、ある国において、（１）調達先での材料の製造によって生じる温室効果ガス排出量、（２）製品の製造によって生じる温室効果ガス排出量（製品の製造時に発生する温室効果ガス発生量、又は設備を動かすための電気量等に対応）、（３）製品又は材料の輸送によって生じる温室効果ガス排出量（輸送時に発生する温室効果ガス発生量）の合計値（（１）＋（２）＋（３））が、温室効果ガス排出量の上限値以下でなければならない。

【0067】

続いて、サプライチェーンパターン作成部１７は、サプライチェーンパターンを作成する（ｓ５９）。

【0068】

すなわち、サプライチェーンパターン作成部１７は、ｓ５３で読み込んだ計画情報における品目４１１、販売拠点４１２、及び販売先４１３の各組み合わせを作成し、その各組み合わせに対して、需要量（製造量又は販売量）を０（最小値）からｓ１３で読み込んだ需要量４１４の値（最大値）まで変化させた各場合の、調達先、製造拠点、製造設備、輸送経路、及び輸送手段の全パターンをそれぞれ作成する。

【0069】

具体的には、サプライチェーンパターン作成部１７は、サプライチェーンモデル及び製造能力マスタ２１０等を参照することにより、異なる製造拠点又は製造設備により同じ品目の製品又は中間品の製造が可能な場合は、それらの製造拠点及び製造設備を用いた場合のそれぞれについて、サプライチェーンパターンを作成する。なお、この場合、設定された製造量の一部分のみを他の製造拠点又は製造設備に割り当てるようにしてもよい。

【0070】

また、サプライチェーンパターン作成部１７は、サプライチェーンモデル及び調達マスタ１１０等を参照することにより、複数の異なる調達先から同じ品目の材料の調達が可能な場合は、それらの調達先から材料を調達した場合のそれぞれについて、サプライチェーンパターンを作成する。なお、この場合、設定された調達量の一部分のみを他の調達先に割り当てるようにしてもよい。

【0071】

また、サプライチェーンパターン作成部１７は、サプライチェーンモデル及び輸送マスタ３００等を参照することにより、複数の異なる輸送経路（調達先－製造拠点－販売先までの輸送経路）又は輸送手段を用いて材料又は製品を輸送可能な場合には、それらの輸送経路及び輸送手段を用いた場合のそれぞれについて、サプライチェーンパターンを作成する。なお、この場合、設定された製造量の一部分のみを他の輸送経路又は輸送手段に割り当てるようにしてもよい。

【0072】

ここで、図２０は、サプライチェーンパターンの一例を説明する図である。同図に示すように、品目Ａの販売先がＡ国、Ｊ国、Ｅ地域であり、それぞれの需要量が１００ｔ、２００ｔ、１５０ｔであり、販売先がＥ地域である場合の製造拠点には制約がない場合（符号８４０）、これに対応するサプライチェーンパターン８６０は、販売先がＥ地域である場合の製造拠点がＪ国のみ（需要量１５０ｔ）である「パターンａ」と、販売先がＥ地域である場合の製造拠点がＪ国及びＣ国（需要量はそれぞれ１４９ｔ及び１ｔ）である「パターンｂ」と、販売先がＥ地域である場合の製造拠点がＪ国及びＣ国（需要量はそれぞれ５０ｔ、１５０ｔ）である「パターンｃ」とを含む。なお、それぞれのサプライチェーンパターンについて、販売国ごとの製品の製造に係る温室効果排出量、及び各排出国における温室効果ガス排出量が算出される。

【0073】

次に、図１９のｓ６１に示すように、シミュレーション実行部１９は、ｓ５５で作成したサプライチェーンモデル、及びｓ５７で作成した制約情報（制約条件）が設定された利益最大化モデル５を作成する。そして、シミュレーション実行部１９は、ｓ５９で作成したサプライチェーンパターンの一つを選択し、選択したサプライチェーンパターンを、作成した利益最大化モデル５に入力し、利益最大化モデル５を実行する。利益最大化モデル５は、各サプライチェーンパターンに対応して、製品の販売量、製品の販売利益、製品の製造により生じる温室効果ガス排出量の合計量、製品の製造に用いられる製造設備、製品の製造に必要な材料の調達先、製品の製造に必要な材料の調達量、及び、製品又は材料の輸送手段の各情報を出力する。

【0074】

利益最大化モデル５は、本実施形態では、線形計画法に基づくモデルである。例えば、利益最大化モデル５は、サプライチェーンモデルを表す関数、制約条件を表す関数、及び入力値を表す関数をその構成要素として含み、製品の製造及び販売による利益額を算出する目的関数である。シミュレーション実行部１９は、目的関数の値である利益額が最大となる場合の各変数の値も出力する。すなわち、利益最大化モデル５は、最大の利益額を算出及び出力する際、その算出の過程で得られ又は用いられた情報（例えば、売上額、使用される製造設備、材料の調達先、材料の調達量、輸送手段、温室効果ガス排出量等）を出力する。

【0075】

なお、利益最大化モデル５は、その計算過程において、製品の売上額を、その製品の販売量及び販売価格を乗算することにより算出する。また、利益最大化モデル５は、各国の各製品の利益を、売上から費用（例えば、内部取引単価により算出される関税額、材料の購買額、製造拠点における変動費及び固定費、並びに輸送費）を控除し、また売上及び費用の算出において各国の為替レートによる換算を行うことにより算出する。また、利益最大化モデル５は、各製品の温室効果ガスの排出量の総量を、その材料の調達により生じる温室効果ガス排出量、その材料又は製品の製造により生じる温室効果ガスの排出量、及び製造拠点における管理維持により生じる温室効果ガスの排出量（配賦温室効果ガス排出量）の合計値を求めることで算出する。

【0076】

ここで、図２１は、サプライチェーンモデルの構成の一例を説明する図である。このサプライチェーンモデル８８０は、材料の供給元８８１（調達先）、材料から他の材料又は製品を製造する製造拠点８８２（ある国のある拠点の工場）、製造拠点８８２に設けられている製造設備８８３、及び製造拠点８８２からの出荷先である販売拠点８８４（国）をそれぞれノードとして記憶する。また、このサプライチェーンモデル８８０は、供給元８８１、製造拠点８８２、及び販売拠点８８４の間の輸送経路８８５をリンクとして記憶している。

【0077】

また、このサプライチェーンモデル８８０は、販売拠点８８４に関する制約情報８８６（出荷可能先）と、製造拠点８８２に関する制約情報８８７（設備製造可能品、設備製造可能時間、設備製造上限値）と、供給元８８１－製造拠点８８２間に関する制約情報８８８（調達可能品、調達可能量）とを有する。

【0078】

また、このサプライチェーンモデル８８０は、供給元８８１－製造拠点８８２間、製造拠点８８２間、及び製造拠点８８２－販売拠点８８４間の輸送と、製造拠点８８２における管理維持及び製造とを含む一連のプロセスによって生じる温室効果ガスの排出量に関する制約情報８８９（国（地域）ごとの温室効果ガス排出量の上限）を有する。

【0079】

次に、図１９に示すように、シミュレーション実行部１９は、ｓ５９で作成したサプライチェーンパターンの一つを選択し（ｓ６１）、選択したサプライチェーンパターンを利益最大化モデル５を入力値とすることでその出力値を得、得られた出力値を一時格納ＤＢに記憶する（ｓ６３）。なお、シミュレーション実行部１９は、制約条件を満たす出力値を得られなかった場合は、後述するｓ６９の処理を行う。

【0080】

シミュレーション実行部１９は、今回ｓ６３で出力した利益額と、前回ｓ６３で算出した利益額（初回にｓ６５が実行される場合は０）とを比較する（ｓ６５）。今回出力した利益額が前回算出した利益額より大きい場合は（ｓ６５：ＹＥＳ）、シミュレーション実行部１９は今回出力した利益額を最大利益額として、これをシミュレーション結果ＤＢ６１０に記憶し（ｓ６７）、その後はｓ６９の処理が行われる。一方、今回出力した利益額が前回算出した利益額以下である場合は（ｓ６５：ＮＯ）、シミュレーション実行部１９はｓ６９の処理を行う。

【0081】

ｓ６９においてシミュレーション実行部１９は、他にサプライチェーンパターンがあるか否かを確認し、他にサプライチェーンパターンがある場合はそのサプライチェーンパターンについてｓ６１以下の処理を繰り返す。他にサプライチェーンパターンがない場合は、シミュレーション実行部１９はシミュレーション実行処理を終了する。

【0082】

（シミュレーション結果ＤＢ）
図２２は、シミュレーション結果ＤＢ６１０の一例を示す図である。シミュレーション結果ＤＢ６１０は、製造される製品の品目の情報が設定される品目６１１、その製品の販売拠点の情報が設定される販売拠点６１２、その販売拠点での製品の販売量が設定される販売量６１３、その製品の販売価格が設定される販売価格６１４、前記販売拠点で販売される製品の製造拠点の情報が設定される製造拠点６１５、その製品の売上高の情報が設定される売上６１６、その製品の売り上げに基づく利益額が設定される利益６１７、前記販売拠点における需要量に対して製造できなかった製品の数量の情報が設定される製造不可数量６１８、前記製造拠点で製造される製品の製造に用いられる製造設備の情報が設定される製造設備６１９、前記製造拠点で製造される製品の材料の調達先の情報が設定される調達先６２０、その材料の調達量が設定される調達量６２１、その材料の輸送手段の情報が設定される輸送手段６２２、及び、前記販売拠点で販売される製品の製造における一連のプロセスで発生する温室効果ガスの排出量の総量が設定される温室効果ガス排出量６２３の各データ項目を有する。

【0083】

以上に説明したように、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、製品の販売先及びその販売先での需要量に関する情報（計画情報）と、需要量に対応する製造量の製品の製造及び販売における各プロセスのパターンを含む情報である複数のサプライチェーンパターンとを、利益最大化モデル５に入力することにより、所定の上限以下の温室効果ガスの排出で各サプライチェーンパターンに基づき得られる最大の利益を算出し、上記各プロセスにより排出される温室効果ガス排出量を算出する。

【0084】

すなわち、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、販売先での需要に対応した量の製品の製造及び販売のパターンに基づき、温室効果ガス排出量が所定の上限を超えずに得られる最大の利益を算出することができる。

【0085】

このように、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０によれば、温室効果ガスの排出量の制限を遵守可能な製造販売計画の立案を支援することができる。

【0086】

さらに、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、需要量以下の複数の製造量のパターンを作成し、作成した製造量のパターン係るサプライチェーンパターンのそれぞれを利益最大化モデル５に入力することにより、最大の利益を算出し、温室効果ガス排出量を算出する。

【0087】

これにより、温室効果ガスの排出量上限値を遵守できる限度での任意の製造量の製品の製造を行った場合の、最大の利益を算出することができる。

【0088】

また、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、サプライチェーンパターンとして、製品の製造拠点又はその製造拠点における製品の製造設備のパターンを複数作成する。

【0089】

これにより、複数の製造拠点又は製造設備のいずれでも製品を製造できる場合には、それらを考慮した上で、温室効果ガス排出量が所定の上限を超えずに得られる最大の利益を算出することができる。

【0090】

また、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、サプライチェーンパターンとして、製品の製造に必要な材料の調達先のパターンを複数作成する。

【0091】

これにより、材料の調達先の選択肢が複数ある場合には、それらを考慮した上で、温室効果ガス排出量が所定の上限を超えずに得られる最大の利益を算出することができる。

【0092】

また、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、サプライチェーンパターンとして、製品又はその製品の製造に必要な材料の輸送経路又は輸送手段のパターンを複数作成する。

【0093】

これにより、輸送経路や輸送手段が複数ある場合には、それらを考慮した上で、温室効果ガス排出量が所定の上限を超えずに得られる最大の利益を算出することができる。

【0094】

また、本実施形態の製造販売計画立案支援装置１０は、利益最大化モデル５が算出した最大の利益の情報を表示すると共に、利益最大化モデル５に入力された、製品の製造及び販売のためのプロセスの情報を表示する。

【0095】

これにより、ユーザは、温室効果ガスの排出量の制限を遵守可能な製造販売計画が具体的にどのような内容であるかを知ることができる。

【0096】

以上の実施形態の説明は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に本発明にはその等価物が含まれる。

【0097】

例えば、製造販売計画立案支援装置１０が備える各機能部の構成は一例であり、例えばある機能部を他の機能部に設けてもよいし、複数の機能部を一つの機能部に統合してもよい。また、製造販売計画立案支援装置１０の機能部の一部を他の通信可能な情報処理装置に設けてもよい。

【0098】

また、本実施形態で説明した各マスタのデータ項目は一例であり、他の項目を追加し、又は項目の一部を省いてもよい。

【0099】

また、本実施形態では、温室効果ガス排出量の上限は国ごとに設定されるものとしたが、それ以外の単位（例えば、拠点、調達又は製造業者）で設定されてもよい。

【符号の説明】

【0100】

５ 利益最大化モデル
１０ 製造販売計画立案支援装置
１１ 利益最大化モデル記憶部
１５ サプライチェーンモデル作成部
１７ サプライチェーンパターン作成部
１９ シミュレーション実行部
２１ 結果表示部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】