特許 7579802 医療システムのデータを利用するシステム及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-10-30

(45)【発行日】2024-11-08

(54)【発明の名称】医療システムのデータを利用するシステム及び方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 40/40 20180101AFI20241031BHJP

【ＦＩ】

G16H40/40

【請求項の数】 18

(21)【出願番号】P 2021557025

(86)(22)【出願日】2020-03-11

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2022-06-01

(86)【国際出願番号】 IB2020052148

(87)【国際公開番号】W WO2020194101

(87)【国際公開日】2020-10-01

【審査請求日】2023-03-01

(31)【優先権主張番号】62/824,642

(32)【優先日】2019-03-27

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(73)【特許権者】

【識別番号】319008904

【氏名又は名称】アルコン インコーポレイティド

(74)【代理人】

【識別番号】100099759

【弁理士】

【氏名又は名称】青木 篤

(74)【代理人】

【識別番号】100123582

【弁理士】

【氏名又は名称】三橋 真二

(74)【代理人】

【識別番号】100160705

【弁理士】

【氏名又は名称】伊藤 健太郎

(74)【代理人】

【識別番号】100165995

【弁理士】

【氏名又は名称】加藤 寿人

(72)【発明者】

【氏名】ハイコ ボーン

(72)【発明者】

【氏名】ペーター マルティン

【審査官】鹿谷 真紀

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１２４９１３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－２３２８４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平７－０９３０１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】欧州特許出願公開第０６３３５３６（ＥＰ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

システムであって、
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに結合されるメモリ媒体であって、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記システムに、
それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することと、
前記複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力を受信することと、
少なくとも前記第１のユーザ入力に基づいて且つ少なくとも前記第１のセンサデータに基づいて、第１の１つ又は複数の分類器を判断することと、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータを受信することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第２のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つの医療システムに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
前記少なくとも２つのサービスが前記複数の医療システムの前記少なくとも２つの医療システムに提供された後、
前記複数の医療システムの前記少なくとも第１の２つの医療システムにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータを受信することと、
前記第１のユーザ入力なしで且つ前記複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第２のユーザ入力なしで、少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて第２の１つ又は複数の分類器を判断することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第２の２つの医療システムに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
少なくとも前記第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される前記少なくとも第２の２つのサービスに基づいて、前記複数の医療システムの前記少なくとも第２の２つの医療システムにそれぞれ提供される複数の追加のサービスを判断することと、
技術者に関連付けられたコンピュータシステムに、前記複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令を発行することと
を行わせる命令を含むメモリ媒体とを含むシステム。

【請求項2】

前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ニューラルネットワークを含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項3】

前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ｋ最近傍プロセスを含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項4】

前記複数の追加のサービスの少なくとも１つは、少なくとも１つの予防保守サービスを含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項5】

前記命令は、前記システムに、
技術者に関連付けられた個人情報を受信することと、
少なくとも技術者に関連付けられた前記個人情報に基づいて、前記技術者が前記複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができる場合、前記技術者の機器に関連付けられた機器識別情報を受信することとを更に行わせる、請求項１に記載のシステム。

【請求項6】

前記命令は、前記システムに、
少なくとも前記機器識別情報に基づいて、前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができない場合、前記サービスマネージャに、前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができる場合、前記サービスマネージャに、前記複数の医療システムの前記少なくとも１つへの前記サービスが開始されたことを示す情報を提供することと
を更に行わせる、請求項５に記載のシステム。

【請求項7】

前記技術者に関連付けられた前記個人情報を受信するために、前記命令は、前記システムに、前記技術者に関連付けられた無線周波数識別情報（ＲＦＩＤ）及び前記技術者に関連付けられたバーコードの少なくとも１つを受信することを更に行わせる、請求項５に記載のシステム。

【請求項8】

前記複数の医療システムを更に含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項9】

前記複数の医療システムにそれぞれ結合された複数のゲートウェイデバイスを更に含み、
前記複数のゲートウェイデバイスは、少なくとも１つの広域ネットワークに結合されるように構成されたそれぞれの複数のネットワークルータを含む、請求項８に記載のシステム。

【請求項10】

前記複数の医療システムの各医療システムは、第１のコンポーネントと、前記第１のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第１の測定値を判断するように構成される第１のセンサとを含み、
前記複数の医療システムの各医療システムは、第２のコンポーネントと、前記第２のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第２の測定値を判断するように構成される第２のセンサとを含み、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの前記第１の複数の測定値は、前記複数の医療システムのそれぞれの各第１のコンポーネントに関連付けられた前記物理現象のそれぞれの第１の測定値を含み、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの前記第２の複数の測定値は、前記複数の医療システムのそれぞれの各第２のコンポーネントに関連付けられた前記物理現象のそれぞれの第２の測定値を含む、請求項８に記載のシステム。

【請求項11】

前記複数の医療システムの各医療システムは、センサハブを含み、
前記複数の医療システムの各医療システムの前記第１のセンサは、前記医療システムの前記センサハブに結合され、
前記複数の医療システムの各医療システムの前記センサハブは、第１のプロトコルを介して前記医療システムの前記第１のセンサからデータを受信し、且つ第２のプロトコルを介して前記医療システムのコンピュータシステムに前記データを提供するように構成される、請求項１０に記載のシステム。

【請求項12】

コンピュータが行う方法であって、
それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することと、
前記複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力を受信することと、
少なくとも前記第１のユーザ入力に基づいて且つ少なくとも前記第１のセンサデータに基づいて、第１の１つ又は複数の分類器を判断することと、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータを受信することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第２のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つの医療システムに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
前記少なくとも２つのサービスが前記複数の医療システムの前記少なくとも２つの医療システムに提供された後、
前記複数の医療システムの前記少なくとも第１の２つの医療システムにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータを受信することと、
前記第１のユーザ入力なしで且つ前記複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第２のユーザ入力なしで、少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて第２の１つ又は複数の分類器を判断することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第２の２つの医療システムに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
少なくとも前記第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される前記少なくとも第２の２つのサービスに基づいて、前記複数の医療システムの前記少なくとも第２の２つの医療システムにそれぞれ提供される複数の追加のサービスを判断することと、
技術者に関連付けられたコンピュータシステムに、前記複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令を発行することと
を含む方法。

【請求項13】

前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ニューラルネットワークを含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項14】

前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ｋ最近傍プロセスを含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項15】

前記複数の追加のサービスの少なくとも１つは、少なくとも１つの予防保守サービスを含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項16】

技術者に関連付けられた個人情報を受信することと、
少なくとも技術者に関連付けられた前記個人情報に基づいて、前記技術者が前記複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができる場合、前記技術者の機器に関連付けられた機器識別情報を受信することとを更に含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項17】

少なくとも前記機器識別情報に基づいて、前記技術者の前記機器が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができない場合、前記サービスマネージャに、前記機器が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができる場合、前記サービスマネージャに、前記複数の医療システムの前記少なくとも１つへの前記サービスが開始されたことを示す情報を提供することと
を更に含む、請求項１６に記載の方法。

【請求項18】

前記技術者に関連付けられた前記個人情報を前記受信することは、前記技術者に関連付けられた無線周波数識別情報（ＲＦＩＤ）及び前記技術者に関連付けられたバーコードの少なくとも１つを受信することを含む、請求項１６に記載の方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、医療処置に利用される医療システムに関し、より詳細には、医療システムのデータを利用することに関する。

【背景技術】

【0002】

医療システムは、医療処置において利用され得る。医療システムは、医療システムの様々なコンポーネントをモニタリングするセンサを含む。センサからのデータは、医療システムのコンピュータシステムによって記憶される。医療システムにサービスを提供する技術者は、医療システムのコンピュータシステム及び記憶されたデータにアクセスし得る。しかしながら、技術者は、医療システムを利用する場所に行かなければならない。医療システムに関連付けられた問題がある場合、これによって応答時間が消費される。ある場合には、医療システムに故障が存在し得る。別の場合、医療システムに予防保守問題が存在し得る。医療システムは、様々な時点で定期保守を必要とし得る。

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0003】

本開示は、それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信し、複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力を受信し、少なくとも第１のユーザ入力に基づいて且つ少なくとも第１のセンサデータに基づいて、第１の１つ又は複数の分類器を判断し、それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータを受信し、及び少なくとも第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも第２のセンサデータに基づいて、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断することができるシステムを提供する。複数の医療システムの少なくとも第１の２つに少なくとも２つのサービスが提供された後、システムは、更に、複数の医療システムの少なくとも第１の２つにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータを受信し、第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、少なくとも第３のセンサデータに基づいて第２の１つ又は複数の分類器を判断し、少なくとも第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも第３のセンサデータに基づいて、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断し、少なくとも第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される少なくとも第２の２つのサービスに基づいて、複数の医療システムの少なくとも第２の２つにそれぞれ提供される複数の追加のサービスを判断し、及び技術者に関連付けられたコンピュータシステムに、複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令を発行することができる。

【0004】

一例では、第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ニューラルネットワークを含み得る。第２の例では、第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ｋ最近傍プロセスを含む。第３の例では、複数の追加のサービスの少なくとも１つは、少なくとも１つの予防保守サービスを含み得る。第４の例では、システムは、更に、技術者に関連付けられた個人情報を受信し、少なくとも技術者に関連付けられた個人情報に基づいて、技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断し、技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供し、及び技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができる場合、技術者の機器に関連付けられた機器識別情報を提供し、受信することができる。第５の例では、システムは、更に、少なくとも機器識別情報に基づいて、技術者の機器が複数の医療システムの少なくとも１つの医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断し、技術者の機器が医療システムにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、機器が複数の医療システムの少なくとも１つの医療システムにサービスを提供することができないことを示す情報を提供し、及び技術者の機器が医療システムにサービスを提供することができる場合、サービスマネージャに、複数の医療システムの少なくとも１つの医療システムへのサービスが開始されたことを示す情報を提供することができる。別の例では、技術者に関連付けられた個人情報を受信することは、技術者に関連付けられた無線周波数識別情報（ＲＦＩＤ）及び技術者に関連付けられたバーコードの少なくとも１つを受信することを含み得る。

【0005】

システムは、複数の医療システムを含み得る。システムは、複数の医療システムに結合された複数のゲートウェイデバイスを含み得る。例えば、ゲートウェイデバイスは、少なくとも１つの広域ネットワークに結合されるように構成されたネットワークルータを含み得る。

【0006】

複数の医療システムの各医療システムは、第１のコンポーネントと、第１のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第１の測定値を判断するように構成される第１のセンサとを含み得る。複数の医療システムの各医療システムは、第２のコンポーネントと、第２のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第２の測定値を判断するように構成される第２のセンサとを含み得る。一例では、それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値は、複数の医療システムのそれぞれの各第１のコンポーネントに関連付けられた物理現象のそれぞれの第１の測定値を含み得る。第２の例では、それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第２の複数の測定値は、複数の医療システムのそれぞれの各第２のコンポーネントに関連付けられた物理現象のそれぞれの第２の測定値を含み得る。複数の医療システムの各医療システムは、センサハブを含み得る。例えば、複数の医療システムの各医療システムの第１のセンサは、医療システムのセンサハブに結合され得る。複数の医療システムの各医療システムのセンサハブは、第１のプロトコルを介して医療システムの第１のセンサからデータを受信し、且つ第２のプロトコルを介して医療システムのコンピュータシステムにデータを提供するように構成され得る。

【0007】

本開示は、システムのプロセッサによって実行されると、システムに上記のステップを実行させる命令を有する非一時的コンピュータ可読メモリデバイスを更に含む。本開示は、以下の特徴の１つ以上を有する上述のシステム又は非一時的コンピュータ可読メモリデバイスを更に含み、その特徴は、明らかに相互排他的でない限り、互いに組み合わせて使用され得る。ｉ）それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信し、ｉｉ）複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力を受信し、ｉｉｉ）少なくとも第１のユーザ入力に基づいて且つ少なくとも第１のセンサデータに基づいて、第１の１つ又は複数の分類器を判断し、ｉｖ）それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータを受信し、及び少なくとも第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも第２のセンサデータに基づいて、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断し、ｖ）複数の医療システムの少なくとも第１の２つにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータを受信し、ｖｉ）第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、少なくとも第３のセンサデータに基づいて第２の１つ又は複数の分類器を判断し、ｖｉｉ）少なくとも第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも第３のセンサデータに基づいて、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断し、ｖｉｉｉ）少なくとも第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される少なくとも第２の２つのサービスに基づいて、複数の医療システムの少なくとも第２の２つにそれぞれ提供される複数の追加のサービスを判断し、ｉｘ）技術者に関連付けられたコンピュータシステムに、複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令を発行し、ｘ）技術者に関連付けられた個人情報を受信し、ｘｉ）少なくとも技術者に関連付けられた個人情報に基づいて、技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断し、ｘｉｉ）技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供し、ｘｉｉｉ）技術者が複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができる場合、技術者の機器に関連付けられた機器識別情報を受信し、ｘｉｖ）少なくとも機器識別情報に基づいて、技術者の機器が複数の医療システムの少なくとも１つの医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断し、ｘｖ）技術者の機器が医療システムにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、機器が複数の医療システムの少なくとも１つの医療システムにサービスを提供することができないことを示す情報を提供し、及びｘｖｉ）技術者の機器が医療システムにサービスを提供することができる場合、サービスマネージャに、複数の医療システムの少なくとも１つの医療システムへのサービスが開始されたことを示す情報を提供する。

【0008】

上記のシステムのいずれかは、上記の方法のいずれかを実行することが可能であり得、上記の非一時的コンピュータ可読メモリデバイスのいずれかは、システムに上記の方法のいずれかを実行させることが可能であり得る。上記の方法のいずれかは、上記のシステムのいずれかにおいて又は上記の非一時的コンピュータ可読メモリデバイスのいずれかを使用して実施され得る。

【0009】

前述の概要及び以下の詳細な説明の両方は、例であり、且つ本質的に例示的であり、本開示の範囲を限定することなく本開示の理解を提供することを意図されることが理解されるべきである。その点に関して、本開示の追加の態様、特徴及び利点は、以下の詳細な説明から当業者に明らかになるであろう。

【0010】

本開示並びにその特徴及び利点のより詳細な理解のために、ここで、以下の説明が参照され、添付図面と併せて用いられる。添付図面は、縮尺通りではない。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、システムの例を示す。

【図2A】図２Ａは、コンピュータシステムの例を示す。

【図2B】図２Ｂは、システムの別の例を示す。

【図2C】図２Ｃは、コンピュータシステム及びデータセンタの例を示す。

【図3A】図３Ａは、グラフィカルユーザインタフェースの例を示す。

【図3B】図３Ｂは、グラフィカルユーザインタフェースの第２の例を示す。

【図3C】図３Ｃは、グラフィカルユーザインタフェースの別の例を示す。

【図4A】図４Ａは、システムを動作させる方法の例を示す。

【図4B】図４Ｂは、システムを動作させる方法の例を示す。

【図5A】図５Ａは、プロセスの例を示す。

【図5B】図５Ｂは、プロセスの第２の例を示す。

【図5C】図５Ｃは、プロセスの別の例を示す。

【図6A】図６Ａは、システムを動作させる方法の例を示す。

【図6B】図６Ｂは、システムを動作させる方法の例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下の説明では、開示されている主題の議論を容易にするために、詳細が例として述べられている。しかしながら、開示される実施形態は、例であり、全ての考えられる実施形態を網羅するものではないことは、当業者に明らかなはずである。

【0013】

本明細書で用いられるように、参照番号は、エンティティのクラス又は種類を参照し、そのような参照番号に続く任意の文字は、そのクラス又は種類の特定のエンティティの特定の例を参照する。したがって、例えば、「１２Ａ」によって参照される仮想エンティティは、特定のクラス／種類の特定の例を参照し得、参照「１２」は、概して、その特定クラス／種類に属する例の集合又はそのクラス／種類のいずれか１つの例を参照し得る。

【0014】

外科医は、医療システムを利用して医療処置を実行し得る。例えば、医療処置は、患者の眼に関わる外科手術であり得るか、又はそれを含み得る。患者の眼に関わる外科手術は、レーザ眼科手術であり得るか、又はそれを含み得る。レーザ眼科手術は、レーザ視力矯正（例えば、エキシマレーザ角膜屈折矯正手術（ＬＡＳＩＫ））であり得るか、又はそれを含み得る。一例では、医療システムは、１つ又は複数の医療機器の利用を制御し得る。別の例では、医療システムは、１つ又は複数の医療機器の利用を記録し得る。

【0015】

医療システムのコンピュータシステムは、医療システムのセンサをモニタリングし得る。コンピュータシステムは、医療システムのセンサからデータを受信及び記憶し得る。コンピュータシステムは、データをローカルに記憶し得る。コンピュータシステムは、データを別のコンピュータシステムに提供し得る。例えば、コンピュータシステムは、データをデータセンタに提供し得る。データセンタは、クラウドコンピューティングソリューション及び／又はクラウドデータストレージソリューションの一部であり得るか、又は一部を形成し得る。

【0016】

データは、分析され得る。例えば、データは、１つ又は複数の問題を判断するために分析され得る。１つ又は複数の問題は、特に、不十分な外科的技術、未熟な外科的技術及び／又は医療システムの１つ若しくは複数のコンポーネントの１つ若しくは複数の保守問題を含み得る。一例では、医療システムを利用することにおける熟練度を判断することは、医療システムに問題が存在するかどうかを判断する際に利用され得る。第２の例では、医療システムの１つ又は複数のコンポーネントの１つ又は複数の保守問題は、１つ又は複数の予防保守問題を含み得る。第３の例では、医療システムの１つ又は複数のコンポーネントの１つ又は複数の保守問題は、１つ又は複数の定期保守問題を含み得る。別の例では、医療システムの１つ又は複数のコンポーネントの１つ又は複数の保守問題は、医療システムの１つ又は複数のコンポーネントに関連付けられた１つ若しくは複数の故障及び／又は１つ若しくは複数の障害を含み得る。

【0017】

１つ又は複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数の問題を判断するために医療システムのセンサからのデータを利用するように構成され得る。例えば、１つ又は複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数の問題を判断するために、医療システムのセンサからのデータから学習するように構成され得る。１つ又は複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数の問題を判断するように訓練され得る。例えば、１つ又は複数のコンピュータシステムは、医療システムのセンサからのデータにより、且つ医療システムのセンサからのデータに対するユーザ応答により訓練され得る。１つ又は複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数のアクションを実行するように訓練され得る。例えば、１つ又は複数のコンピュータシステムは、医療システムのセンサからのデータを相関させ、少なくとも相関されたデータに基づいて１つ又は複数のアクションを実行し得る。１つ又は複数のアクションは、とりわけ、予防保守及び／又は予知保守を含み得る。例えば、１つ又は複数のコンピュータシステムは、とりわけ、予防保守及び／又は予知保守を実行する際にサービス指令を発行し得る。技術者は、とりわけ、予防保守及び／又は予知保守の物理的部分を完了させるためにサービス指令を受信し得る。

【0018】

医療システムに関連付けられたサービスプランには、時間がかかる場合がある。サービスプランは、複数のプロセスを含み得る。医療システムの保守を行う場合、複数のプロセスの全てが実行され得るわけではない。一例では、複数のプロセスの少なくとも第１の部分は、医療システムのサービスの際に実行され得る。別の例では、複数のプロセスの少なくとも第２の部分は、医療システムのサービスの際に実行され得ない。サービスプランの複数のプロセスの１つ又は複数は、医療システムからの記録（例えば、１つ又は複数のログファイル）の検索を含み得る。一例では、技術者（例えば、人）は、医療システムから記録を検索し得る。第２の例では、医療システムは、ネットワークを介してコンピュータシステム（例えば、データセンタのコンピュータシステム）に記録を提供し得る。別の例では、コンピュータシステム（例えば、データセンタのコンピュータシステム）は、ネットワークを介して医療システムから記録を検索し得る。訓練された１つ又は複数のコンピュータシステムは、医療システムのサービスの際に実行される複数のプロセスの少なくとも第１の部分を判断し得、且つ／又は医療システムのサービスの際に実行され得ない複数のプロセスの少なくとも第２の部分を判断し得る。

【0019】

技術者が医療システムから記録を検索する場合、医療システムに関連付けられたサービスプランに関連付けられた複数のプロセスの少なくとも一部に１つ又は複数の不正確さが導入され得る。一例では、データが正しく記録されない場合がある。第２の例では、データが正しく解釈されない場合がある。別の例では、データの整合性が損なわれる場合がある。

【0020】

医療システムは、１つ又は複数のツールが技術者によって利用されたこと及び／又は技術者が医療システムの保守を行ったときを記録し得る。一例では、技術者によって利用された１つ又は複数のツールの少なくとも１つは、誤ったツールであるか、又はそれを含む可能性がある。第２の例では、技術者によって利用された１つ又は複数のツールの少なくとも１つは、誤って利用されている可能性がある。第３の例では、技術者によって利用された１つ又は複数のツールの少なくとも１つは、利用され得たであろう別のツールよりも効率が低い可能性がある。第４の例では、技術者によって利用された１つ又は複数のツールの少なくとも１つは、正しく較正されていない可能性がある。第５の例では、技術者によって利用された１つ又は複数のツールの少なくとも１つは、技術者による利用が許可されていない可能性がある。別の例では、技術者によって利用された１つ又は複数のツールの少なくとも１つは、正しいツールである可能性がある。これは、医療システムで実行された保守後に問題が引き起こされなかったこと及び／又は不適切なツールによって引き起こされなかったことを示し得る。例えば、１つ若しくは複数の原因及び／又は１つ若しくは複数の誘因は、医療システムで実行された保守に続く１つ又は複数の問題を判断する際に排除され得る。

【0021】

それぞれの医療システムのセンサからのデータから学習する１つ又は複数のコンピュータシステムを利用して、それぞれの１つ又は複数の問題を判断することにより、１つ又は複数の利点を提供し得る。一例では、医療システムにサービスを提供する際の時間を短縮し得る。第２の例では、医療システムに関連付けられたサービス指令を発行する際の時間を短縮し得る。第３の例では、医療システムが動作不能であり得る時間を短縮し得る。第４の例では、医療システムの１つ又は複数のサービス品質を向上させ得る。第６の例では、１つ又は複数の法律及び／又は１つ又は複数の規制への１つ又は複数の遵守が達成及び／又は保証され得る。別の例では、１つ又は複数の規格への１つ又は複数の遵守が達成及び／又は保証され得る。とりわけ、医療システムへのサービスの提供、医療システムに関連付けられたサービス指令の発行、医療システムの動作不能、医療システムの１つ若しくは複数のサービス品質の向上、１つ若しくは複数の法律の順守、１つ若しくは複数の規制の順守及び／又は１つ若しくは複数の標準の順守に関連付けられた１つ又は複数の時間を短縮することにより、治療を受ける患者の数を増大させ得、且つ／又は患者が受け得る治療の１つ又は複数の質を向上させ得る。

【0022】

ここで、図１を参照すると、システムの例が示されている。示されるように、外科医１１０は、医療システム１００を利用し得る。例えば、外科医１１０は、患者１４０の患者部分１３０に関わる外科手術においてシステム１００を利用し得る。システム１００は、複数のシステムを含み得る。示されるように、システム１００は、切断システム１２０Ａを含み得る。例えば、外科医１１０は、患者部分１３０を切断する際にシステム１２０Ａを利用し得る。患者部分１３０は、患者１４０の眼の角膜内のフラップを含み得る。図示されるように、システム１００は、成形システム１２０Ｂを含み得る。例えば、外科医１１０は、患者１４０の角膜内部に対して切除を行う際に成形システム１２０Ｂを利用し得る。

【0023】

示されるように、システム１２０Ａは、ディスプレイ１６０Ａを含み得る。図示されるように、システム１２０Ａは、顕微鏡ディスプレイ１７０Ａを含み得る。例えば、顕微鏡ディスプレイ１７０Ａは、顕微鏡統合型ディスプレイ（ＭＩＤ）を含み得る。示されるように、システム１２０Ｂは、ディスプレイ１６０Ｂを含み得る。図示されるように、システム１２０Ｂは、顕微鏡ディスプレイ１７０Ｂを含み得る。例えば、顕微鏡ディスプレイ１７０Ｂは、ＭＩＤを含み得る。

【0024】

システム１２０Ａは、フェムト秒レーザなどのレーザを含み得、レーザは、角膜内部を露出するために持ち上げられ得るフラップを形成するために、短レーザパルスを用いて角膜組織の一連の小部分を切除し得る。フラップは、制御デバイス及びコンピュータシステム１５０Ａと共に、切断デバイスのディスプレイ１６０Ａ及び１７０Ａの１つ又は両方を用いて計画され、切断され得る。示されるように、システム１２０Ａは、コンピュータシステム１５０Ａを含み得る。

【0025】

システム１２０Ａ及び１２０Ｂは、図１に示されるように、物理的に分離され得る。患者１４０は、システム１２０Ａ及び１２０Ｂ間で移動され得る。代替的に、患者１４０は、静止したままであり得、システム１２０Ａ及び１２０Ｂが患者１４０の方に移動され得る。システム１２０Ａ及び１２０Ｂは、システム１２０Ａ及び１２０Ｂ間で切り替えるとき、デバイスも患者１４０も位置変更されないように単一の一元デバイス内に物理的に結合され得る。

【0026】

システム１００は、システム１２０Ａ及び１２０Ｂを制御するための１つ又は複数の制御デバイスを含み得る。例えば、１つ又は複数の制御デバイスは、タッチスクリーンディスプレイ、キーボード、マウス、タッチパッド、ボタン、ジョイスティック、フットペダル、ヘッドアップディスプレイ及び仮想現実グラスなどの対話型ディスプレイ又は医療関係者などのユーザと対話することが可能な他のデバイスの１つ又は複数を含み得る。

【0027】

システム１００は、特にディスプレイ１６０Ａ、１７０Ａ、１６０Ｂ及び１７０Ｂの少なくとも１つの上に提示される画像を生成するように構成される少なくとも１つのコンピュータシステムを含み得る。例えば、少なくとも１つのコンピュータシステムは、コンピュータシステム１５０Ａ及び１５０Ｂの１つ又は複数を含み得る。コンピュータシステム１５０Ａ及び１５０Ｂの１つ又は複数は、顕微鏡、カメラ、光干渉断層撮影（ＯＣＴ）デバイス若しくはディスプレイ又は外科手術を受けている眼の部分を測定することが可能な別のデバイスなどの観察デバイスに結合され得る。コンピュータシステム１５０Ａ及び１５０Ｂの１つ又は複数が制御デバイスの１つ又は複数に結合され得る。

【0028】

一例では、切断デバイスのコンピュータシステム１５０Ａは、ｉ）患者１４０がシステム１２０Ａと共に位置するとき、眼を観察する観察デバイスに結合され得、ｉｉ）計画されたフラップ位置及び計画された切除領域に関するグラフィカル情報をディスプレイ１６０Ａ及び１７０Ａの１つ又は複数に提供し得、ｉｉｉ）システム１２０Ａの１つ又は複数の制御デバイスに結合され得る。第２の例では、成形デバイスのコンピュータ１５０Ｂは、ｉ）患者１４０が成形システム１３０と共に位置するとき、眼を観察する観察デバイスに結合され得、ｉｉ）計画されたフラップ位置及び計画された切除領域に関するグラフィカル情報をディスプレイ１６０Ｂ及び１７０Ｂの１つ又は複数に提供し得、ｉｉｉ）システム１２０Ｂの１つ又は複数の制御デバイスに結合され得る。別の例では、コンピュータシステムは、コンピュータシステム１５０Ａ及び１５０Ｂに関して上述した特性及び／又は属性を含み得る。

【0029】

システム１００のコンピュータシステムは、有線式又は無線式でシステム１００の別の部分に結合され得る。システム１００のコンピュータシステムの１つ又は複数は、患者データ、治療計画又は治療及び／若しくはシステム１００に関連付けられた他の情報を記憶する、ローカル、リモートコンピュータシステム若しくはリモートデータセンタ上又はその両方に記憶されたデータベースに結合され得る。一例では、データベースは、リレーショナルデータベースを含み得る。第２の例では、データベースは、グラフデータベースを含み得る。別の例では、データベースは、「Ｎｏｔ Ｏｎｌｙ ＳＱＬ」（ＮｏＳＱＬ）データベースを含み得る。

【0030】

システム１００は、患者及びその患者に対して行われる治療又はその患者に対して実際に行われた治療に関する情報を入力し得る。システム１００は、ユーザが、患者及びその患者に対して行われる治療に関する情報を入力し、見ることを可能にし得る。そのようなデータは、識別情報、患者の医療履歴及び治療されている患者部分１３０についての情報など、患者についての情報を含み得る。そのようなデータは、特に角膜切断の形状及び位置並びに角膜切除の位置及び程度など、治療計画についての情報を含み得る。

【0031】

ここで、図２Ａを参照すると、コンピュータシステムの例が示されている。示されるように、コンピュータシステム１５０は、プロセッサ２１０、揮発性メモリ媒体２２０、不揮発性メモリ媒体２３０及び入力／出力（Ｉ／Ｏ）デバイス２４０を含み得る。図示されるように、揮発性メモリ媒体２２０、不揮発性メモリ媒体２３０及びＩ／Ｏデバイス２４０は、プロセッサ２１０に通信可能に結合され得る。

【0032】

「メモリ媒体」という用語は、「メモリ」、「記憶デバイス」、「メモリデバイス」、「コンピュータ可読媒体」及び／又は「有形コンピュータ可読記憶媒体」を意味し得る。例えば、メモリ媒体は、ハードディスクドライブを含む直接アクセス記憶装置、テープディスクドライブなどのシーケンシャルアクセス記憶装置、コンパクトディスク（ＣＤ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ＣＤ－ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、電気的消去可能なプログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、非一時的媒体及び／又は前述したものの１つ以上の組み合わせなどの記憶媒体を限定なしに含み得る。示されるように、不揮発性メモリ媒体２３０は、プロセッサ命令２３２を含み得る。プロセッサ命令２３２は、プロセッサ２１０によって実行され得る。一例では、プロセッサ命令２３２の１つ又は複数の部分は、不揮発性メモリ媒体２３０を介して実行され得る。別の例では、プロセッサ命令２３２の１つ又は複数の部分は、揮発性メモリ媒体２２０を介して実行され得る。プロセッサ命令２３２の１つ又は複数の部分は、揮発性メモリ媒体２２０に移送され得る。

【0033】

プロセッサ２１０は、本明細書で説明される１つ若しくは複数のシステム、１つ若しくは複数のフローチャート、１つ若しくは複数のプロセス及び／又は１つ若しくは複数の方法の少なくとも一部を実施する際にプロセッサ命令２３２を実行し得る。例えば、プロセッサ命令２３２は、本明細書で説明される１つ若しくは複数のシステム、１つ若しくは複数のフローチャート、１つ若しくは複数の方法及び／又は１つ若しくは複数のプロセスの少なくとも一部による命令で構成、コード化及び／又は符号化され得る。プロセッサ２１０は、単一プロセッサとして示されているが、プロセッサ２１０は、複数のプロセッサであり得るか、又はそれを含み得る。記憶媒体及びメモリ媒体の１つ又は複数は、ソフトウェア製品、プログラム製品及び／又は製品であり得る。例えば、ソフトウェア製品、プログラム製品及び／又は製品は、本明細書で説明される１つ以上のシステム、１つ以上のフローチャート、１つ以上の方法及び／又は１つ以上のプロセスの少なくとも一部によるプロセッサによって実行可能な命令で構成、コード化及び／又は符号化され得る。

【0034】

プロセッサ２１０は、メモリ媒体に記憶され、且つ／又はネットワークを介して受信されるプログラム命令、プロセスデータ又はその両方を解釈及び実行するように動作可能な任意の適当なシステム、デバイス又は装置を含み得る。プロセッサ２１０は、１つ又は複数のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）又はプログラム命令、プロセスデータ若しくはその両方を解釈及び実行するように構成される他の回路を更に含み得る。

【0035】

Ｉ／Ｏデバイス２４０は、ユーザからの入力及びユーザへの出力を促進することにより、ユーザがコンピュータシステム１５０及びその関連するコンポーネントと対話することを可能にし、許可し、且つ／又は有効にする任意の媒介又は複数の媒介を含み得る。ユーザからの入力を促進することは、ユーザがコンピュータシステム１５０を操作及び／又は制御することを可能にし得、且つユーザへの出力を促進することは、コンピュータシステム１５０がユーザの操作及び／又は制御の効果を示すことを可能にし得る。例えば、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、ユーザがデータ、命令又はその両方をコンピュータシステム１５０に入力し、且つ他にコンピュータシステム１５０及びその関連するコンポーネントを操作及び／又は制御することを可能にし得る。Ｉ／Ｏデバイスは、キーボード、マウス、タッチスクリーン、ジョイスティック、手持ちレンズ、ツール追跡デバイス、座標入力装置又はシステム１００などのシステムで使用されるのに適当な任意の他のＩ／Ｏデバイスなどのユーザインタフェースデバイスを含み得る。

【0036】

Ｉ／Ｏデバイス２４０は、プロセッサ２１０が本明細書で説明される１つ又は複数のシステム、プロセス及び／又は方法の少なくとも一部を実施することを促進及び／又は許可し得る特に１つ若しくは複数のバス、１つ若しくは複数のシリアルデバイス及び／又は１つ若しくは複数のネットワークインタフェースを含み得る。一例では、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、プロセッサ２１０が外部ストレージと通信することを促進及び／又は許可し得るストレージインタフェースを含み得る。ストレージインタフェースは、特にユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）インタフェース、ＳＡＴＡ（シリアルＡＴＡ）インタフェース、ＰＡＴＡ（パラレルＡＴＡ）インタフェース及び小型計算機システムインタフェース（ＳＣＳＩ）の１つ又は複数を含み得る。第２の例では、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、プロセッサ２１０がネットワークと通信することを促進及び／又は許可し得るネットワークインタフェースを含み得る。Ｉ／Ｏデバイス２４０は、無線ネットワークインタフェース及び有線ネットワークインタフェースの１つ又は複数を含み得る。第３の例では、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、特にペリフェラルコンポーネントインタコネクト（ＰＣＩ）インタフェース、ＰＣＩエクスプレス（ＰＣＩｅ）インタフェース、シリアルペリフェラルインタコネクト（ＳＰＩ）インタフェース及びｉｎｔｅｒ－ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ（Ｉ^２Ｃ）インタフェースの１つ又は複数を含み得る。別の例では、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、プロセッサ２１０が特にディスプレイ１６０及び顕微鏡ディスプレイ１７０の１つ又は複数とデータを通信することを促進及び／又は許可し得る。

【0037】

示されるように、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、ディスプレイ１６０及び顕微鏡ディスプレイ１７０に通信可能に結合され得る。例えば、コンピュータシステム１５０は、Ｉ／Ｏデバイス２４０を介してディスプレイ１６０及び顕微鏡ディスプレイ１７０に通信可能に結合され得る。Ｉ／Ｏデバイス２４０は、プロセッサ２１０が顕微鏡ディスプレイ１７０の１つ又は複数の要素とデータを通信することを促進及び／又は許可し得る。

【0038】

図示されるように、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、センサ２５０Ａ～２５０Ｃに結合され得る。例えば、センサ２５０は、システム１００のコンポーネントに関連付けられた物理現象を測定し得る。センサ２５０は、システム１００のコンポーネントに関連付けられた測定物理現象をデジタルデータに変換し得る。示されるように、Ｉ／Ｏデバイス２４０は、センサハブ２５２に結合され得る。図示されるように、センサハブ２５２は、センサ２５０Ｄ及び２５０Ｅに結合され得る。例えば、センサハブ２５２は、センサ２５０Ｄ及び２５０Ｅからデータを受信し得、センサ２５０Ｄ及び２５０ＥからＩ／Ｏデバイス２４０にデータを提供し得る。センサハブ２５２は、センサ２５０Ｄ及び２５０Ｅからデータを集計し得、センサ２５０Ｄ及び２５０ＥからＩ／Ｏデバイス２４０に集計されたデータを提供し得る。センサハブ２５２は、第１のプロトコルを介してセンサ２５０Ｄ及び２５０Ｅからデータを受信し得、第１のプロトコルと異なる第２のプロトコルを介してセンサ２５０Ｄ及び２５０ＥからＩ／Ｏデバイス２４０にデータを提供し得る。センサハブ２５２は、マイクロコントローラを含み得る。例えば、マイクロコントローラには、とりわけ、ＡＲＭ Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ（例えば、Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ０、Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ０２、Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ１、Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ３、Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ４、Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ７など）マイクロコントローラ、８０５１マイクロコントローラ、ＡＶＲ（例えば、８ビットＡＶＲ、ＡＶＲ－３２など）マイクロコントローラ、ＭＳＰ４３０マイクロコントローラ、ＰＩＣマイクロコントローラ及びＲｅｎｅｓａｓマイクロコントローラが含まれ得る。

【0039】

ここで、図２Ｂを参照すると、システムの例が示されている。示されるように、システム１００は、コンピュータシステム１５０、ディスプレイ１６０、顕微鏡ディスプレイ１７０、センサ２５０Ａ～２５０Ｅ及びセンサハブ２５２を含み得る。センサ２５０Ａ～２５０Ｅの１つ又は複数は、システム１００の１つ又は複数のコンポーネントに関連付けられた情報を受信し得る。システム１００の１つ又は複数のコンポーネントに関連付けられた情報は、システム１００の１つ又は複数の状態を判断する際に利用され得る。システム１００の１つ又は複数のコンポーネントに関連付けられた情報は、システム１００に関連付けられた１つ又は複数の問題を判断する際に利用され得る。

【0040】

一例では、１つ又は複数のセンサ２５０は、システム１００のレーザをモニタリングし得る。第２の例では、１つ又は複数のセンサ２５０は、システム１００のレーザによって消費されるエネルギー量をモニタリングし得る。第３の例では、１つ又は複数のセンサ２５０は、システム１００のレーザによって生産されるエネルギー量をモニタリングし得る。第４の例では、１つ又は複数のセンサ２５０は、システム１００のガス容器のガスの量をモニタリングし得る。別の例では、１つ又は複数のセンサは、外科医１１０がシステム１００のコンポーネントをどのように利用するかをモニタリングし得る。

【0041】

システム１００は、１つ又は複数のセンサ２５０からのデータをローカルに記憶し得る。例えば、コンピュータシステム１５０は、１つ又は複数のセンサ２５０からのデータをローカルに記憶し得る。システム１００は、１つ又は複数のセンサ２５０からのデータをリモートに記憶し得る。例えば、コンピュータシステム１５０は、１つ又は複数のセンサからのデータをリモートコンピュータシステムに提供し得る。

【0042】

システムは、複数の医療システム１００を含み得る。複数の医療システムの各医療システムは、第１のコンポーネントと、第１のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第１の測定値を判断するように構成される第１のセンサとを含み得る。一例では、第１のセンサは、センサ２５０Ａを含み得る。別の例では、第１のセンサは、センサ２５０Ｄを含み得る。センサは、コンポーネントの物理現象からデジタルデータを判断し得る。例えば、センサは、コンポーネントの現象をデジタルデータに変換し得る。デジタルデータは、コンポーネントの現象の測定値であり得る。複数の医療システムの各医療システムは、第２のコンポーネントと、第２のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第２の測定値を判断するように構成される第２のセンサとを含み得る。一例では、第２のセンサは、センサ２５０Ｂを含み得る。別の例では、第１のセンサは、センサ２５０Ｅを含み得る。それぞれの複数の医療システム１００の複数のコンポーネントの第１の複数の測定値は、複数の医療システム１００のそれぞれの各第１のコンポーネントに関連付けられた物理現象のそれぞれの第１の測定値を含み得る。それぞれの複数の医療システム１００の複数のコンポーネントの第２の複数の測定値は、複数の医療システム１００のそれぞれの各第２のコンポーネントに関連付けられた物理現象のそれぞれの第２の測定値を含み得る。

【0043】

ここで、図２Ｃを参照すると、コンピュータシステム及びデータセンタの例が示されている。示されるように、コンピュータシステム１５０Ａ～１５０Ｄは、ネットワーク２６０に結合され得る。図示されるように、データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅは、ネットワーク２６０に結合され得る。データセンタ２７０は、１つ又は複数のコンピュータシステムを含み得る。例えば、データセンタ２７０のコンピュータは、コンピュータシステム１５０を参照して説明されるもののような１つ若しくは複数の構造及び／又は１つ若しくは複数の機能性を含み得る。コンピュータシステム１５０Ａ～１５０Ｄの１つ又は複数は、ネットワーク２６０を介してデータセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数にデータを提供し得る。例えば、コンピュータシステム２５０Ａ～２５０Ｄの１つ又は複数は、ネットワーク２６０を介してデータセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数に１つ又は複数のセンサ２５０からのデータを提供し得る。コンピュータシステム１５０Ａ～１５０Ｄの１つ又は複数は、暗号化形式でネットワーク２６０を介してデータセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数にデータを提供し得る。一例では、コンピュータシステム１５０は、１つ又は複数のセンサ２５０からのデータを暗号化し得、ネットワーク２６０を介してデータセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数に暗号化されたデータを提供し得る。別の例では、コンピュータシステム１５０は、治療に関連付けられたデータを暗号化し得、ネットワーク２６０を介してデータセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数に暗号化されたデータを提供し得る。コンピュータシステム１５０Ａ～１５０Ｄの１つ又は複数は、ネットワーク２６０を介してデータセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数からデータを受信し得る。システムは、医療システム１００Ａ及び１００Ｂを含み得る。

【0044】

ネットワーク２６０は、とりわけ、有線ネットワーク、無線ネットワーク、光ネットワーク又は前述のものの組み合わせを含み得る。ネットワーク２６０は、様々な種類の通信ネットワークを含み得、且つ／又はそれに結合され得る。例えば、ネットワーク２６０は、特にローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ）、セルラ電話ネットワーク、衛星電話ネットワーク又は前述のものの組み合わせを含み得、且つ／又はそれに結合され得る。ＷＡＮは、特にプライベートＷＡＮ、コーポレートＷＡＮ、パブリックＷＡＮ又は前述のものの組み合わせを含み得る。

【0045】

データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数は、特にコンピュータシステム１５０Ａ～１５０Ｄの１つ又は複数からのデータを記憶し得る。データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数は、特にセンサ２５０Ａ～２５０Ｅの１つ又は複数からのデータを記憶し得る。データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数は、データベースを介してデータを記憶し得る。一例では、データベースは、リレーショナルデータベースを含み得る。第２の例では、データベースは、グラフデータベースを含み得る。別の例では、データベースは、ＮｏＳＱＬデータベースを含み得る。データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数は、クラウドコンピューティングソリューションを実施する際に利用され得る。一例では、データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数の１つ又は複数のコンピュータシステムは、クラウドコンピューティングソリューションを実施する際に利用され得る。別の例では、データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数の１つ又は複数のコンピュータシステムの１つ又は複数の仮想機械は、クラウドコンピューティングソリューションを実施する際に利用され得る。データセンタ２７０Ａ～２７０Ｅの１つ又は複数は、クラウドデータストレージソリューションを実施する際に利用され得る。一例では、クラウドデータストレージソリューションは、特にコンピュータシステム１５０Ａ～１５０Ｄの１つ又は複数からのデータを記憶し得る。別の例では、クラウドデータストレージソリューションは、特にセンサ２５０Ａ～２５０Ｅの１つ又は複数からのデータを記憶し得る。クラウドデータストレージソリューションは、データベースを介してデータを記憶し得る。一例では、データベースは、リレーショナルデータベースを含み得る。第２の例では、データベースは、グラフデータベースを含み得る。別の例では、データベースは、ＮｏＳＱＬデータベースを含み得る。

【0046】

ここで、図３Ａを参照すると、グラフィカルユーザインタフェースの例が示されている。示されるように、グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）３１０は、アイコン３２０Ａ～３２０Ｅを含み得る。３２０Ａ～３２０Ｅのアイコンが選択され得る。一例では、アイコン３２０Ａは、システム１００を選択するために選択され得る。アイコン３２０Ａが選択された後、システム１００Ａ、システム１００Ｂなどが選択され得る。医療設備は、システム１００に関連付けられ得る。第２の例では、アイコン３２０Ｂは、治療データを見るために選択され得る。図３Ｂは、治療データを表示する例としてのＧＵＩ３１０を示す。第３の例では、アイコン３２０Ｃは、１つ又は複数のログファイルを選択するために選択され得る。１つ又は複数のログファイルは、１つ又は複数のセンサ２５０からのデータを含み得る。第４の例では、アイコン３２０Ｄは、１つ又は複数のログファイルをダウンロードするために選択され得る。別の例では、アイコン３２０Ｅは、履歴グループを削除するために選択され得る。

【0047】

図示されるように、ＧＵＩ領域３３０Ａ～３３０Ｄは、データを提示し得る。一例では、ＧＵＩ領域３３０Ａ～３３０Ｄは、報告データを提供し得る。報告データは、少なくともフィルタ情報に基づく検索から生成され得る。別の例では、提示されるデータは、システム１００からのものであり得る。提示されるデータは、システム１００の１つ又は複数のセンサ２５０からのものであり得る。一例では、ＧＵＩ領域３３０は、システム１００のセンサ２５０からのデータを提示し得る。別の例では、ＧＵＩ領域３３０は、システム１００の複数のセンサ２５０からのデータを提示し得る。示されるように、ＧＵＩ領域３３０Ｃは、閾値３４０Ａ及び３４０Ｂを含み得る。例えば、閾値３４０が構成され得る。閾値３４０は、ユーザ入力から構成され得る。図示されるように、データポイントは、閾値３４０Ａ及び３４０Ｂの外側にプロットされ得る。一例では、閾値３４０Ａ及び３４０Ｂの外側にプロットされ得るデータポイントは、システム１００に関連付けられた１つ又は複数の問題を示し得る。別の例では、閾値３４０Ａ及び３４０Ｂの外側にプロットされ得るデータポイントは、外科医１１０に関連付けられた１つ又は複数の問題を示し得る。

【0048】

示されるように、ＧＵＩ３１０は、選択メニュー３５０を含み得る。例えば、選択メニュー３５０は、履歴グループを含み得る。履歴グループは、システム１００のセンサ２５０からのデータをカテゴリ化する際に選択され得る。図示される例では、「レーザヘッド」の履歴グループが選択され得る。図示されるように、ＧＵＩ３１０は、テキスト入力ボックス３５２を含み得る。例えば、テキスト入力ボックス３５２は、テキストを入力するために利用され得る。示されるように、ＧＵＩ３１０は、ドロップダウンメニュー３５４を含み得る。例えば、ドロップダウンメニューが選択され得る。選択されたドロップダウンメニューは、ＧＵＩ領域３３０を介して提示されるデータを示し得る。

【0049】

ＧＵＩ３１０は、ウェブブラウザを含み得る。例えば、ＧＵＩ３１０は、ウェブベースアプリケーションへのフロントエンドを含み得る。ウェブベースアプリケーションは、１つ又は複数のデータセンタ２７０の１つ又は複数のコンピュータシステムを介して実施され得る。ウェブベースアプリケーションは、クラウドコンピューティングソリューションを介して実施され得る。

【0050】

ＧＵＩ３１０は、システム１００をモニタリングするためにユーザによって利用され得る。例えば、システム１００は、システム１００に関連付けられたデータを提供する多数のセンサを含み得る。ＧＵＩ３１０は、ユーザによって判別可能であり得る様式でシステム１００に関連付けられたデータを提供し得る。一例では、ユーザは、システム１００に関連付けられた１つ又は複数の問題を判別し得る。システム１００に関連付けられたデータは、システム１００に関連付けられた１つ又は複数の問題に相互に関連付けられ得る。別の例では、ユーザは、外科医１１０に関連付けられた１つ又は複数の問題を判別し得る。システム１００に関連付けられたデータは、外科医１１０に関連付けられた１つ又は複数の問題に相互に関連付けられ得る。

【0051】

人工知能（ＡＩ）は、センサ２５０からのデータを利用し得る。ＡＩは、少なくともセンサ２５０からのデータに基づいて且つ少なくともセンサ２５０からのデータに対するユーザの応答に基づいて学習し得る。例えば、ＡＩ学習は、少なくともセンサ２５０からのデータに基づいて且つ少なくともセンサ２５０からのデータに対するユーザの応答に基づいて教師ありであり得る。ＡＩが学習した後、ＡＩは、システム１００及び／又は外科医１１０に関連付けられた１つ又は複数の問題を判断し得る。ＡＩは、少なくともシステム１００及び／又は外科医１１０に関連付けられた１つ又は複数の問題に基づく情報を提供し得る。例えば、ＡＩによって提供される情報は、１つ又は複数の問題に関連付けられた１つ又は複数の警報を含み得る。

【0052】

ＡＩは、少なくともシステム１００及び／又は外科医１１０に関連付けられた１つ又は複数の問題に基づく１つ又は複数のアクションを実行し得る。一例では、ＡＩは、システム１００に関連付けられたサービス指令を発行し得る。第２の例では、ＡＩは、システム１００に関連付けられた予防保守指令を発行し得る。第３の例では、ＡＩは、システム１００に関連付けられた警告を発行し得る。別の例では、ＡＩは、システム１００の１つ又は複数のコンポーネントの動作を中止し得る。

【0053】

ここで、図３Ｂを参照すると、グラフィカルユーザインタフェースの第２の例が示されている。示されるように、ＧＵＩ３１０は、アイコン３２０Ａ～３２０Ｅを含み得る。図示されるように、ＧＵＩ３１０は、メッセージ３５６Ａ～３５６Ｆを含み得る。例えば、メッセージ３５６は、治療に関連付けられ得る。治療は、システム１００に関連して提供され得る。示されるように、ＧＵＩ３１０は、メッセージカテゴリ化メニュー３５８を含み得る。例えば、ＧＵＩ３１０は、少なくともメッセージカテゴリ化メニュー３５８から選択されるメッセージカテゴリに基づいてメッセージを表示し得る。

【0054】

ここで、図３Ｃを参照すると、グラフィカルユーザインタフェースの別の例が示されている。図示されるように、ＧＵＩ３１０は、選択領域３６０Ａ～３６０Ｃを含み得る。例えば、選択領域３６０Ａ～３６０Ｃは、チェックボックスであり得る。ユーザは、システム１００に関連付けられた警告を発行するために選択領域３６０Ａを選択し得る。ユーザは、システム１００に関連付けられた予防保守指令を発行するために選択領域３６０Ｂを選択し得る。ユーザは、システム１００に関連付けられたサービス指令を発行するために選択領域３６０Ｃを選択し得る。ユーザは、選択された選択領域３６０Ａ～３６０Ｃの１つ又は複数に関連付けられた発行を実行するためにサブミットアイコン３６２を選択し得る。

【0055】

１つ又は複数の閾値は、少なくとも選択された選択領域３６０Ａ～３６０Ｃの１つ又は複数に基づいて判断され得る。例えば、報告データは、１つ又は複数の閾値を判断するために選択された選択領域３６０Ａ～３６０Ｃの１つ又は複数に少なくとも相互に関連付けられ得る。ＡＩは、１つ又は複数の閾値を判断するために選択された選択領域３６０Ａ～３６０Ｃの少なくとも１つ又は複数と報告データを相互に関連付け得る。例えば、ＡＩは、センサデータの１つ又は複数の閾値を判断するために選択された選択領域３６０Ａ～３６０Ｃの少なくとも１つ又は複数と報告データを相互に関連付け得る。ＡＩは、センサデータの１つ又は複数の閾値を判断するためにユーザ入力から学習し得る。例えば、ＡＩは、センサデータの１つ又は複数の閾値及び１つ又は複数の閾値に関してセンサデータに応答して取る１つ又は複数のアクションを判断するために、ユーザ入力から学習し得る。例えば、ＡＩは、センサデータの１つ又は複数の閾値及び１つ又は複数の閾値に関してセンサデータに応答して取る１つ又は複数のアクションを判断するために、教師あり機械学習を利用し得る。

【0056】

ここで、図４Ａ及び４Ｂを参照すると、システムを動作させる方法の例が示されている。４１０において、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータが受信され得る。一例では、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することは、データセンタが、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することを含み得る。別の例では、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することは、データセンタの１つ又は複数のコンピュータシステムが、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することを含み得る。

【0057】

４１５において、第１のセンサデータが記憶され得る。例えば、第１のセンサデータは、データベースに記憶され得る。４２０において、フィルタ情報は、第１のユーザ入力から受信され得る。例えば、フィルタ情報は、グラフィカルユーザインタフェースを介して第１のユーザ入力から受信され得る。４２５において、第１のセンサデータは、報告データを判断するために、少なくともフィルタ情報に基づいて検索され得る。例えば、少なくともフィルタ情報に基づいて、報告データを判断するために第１のセンサデータを検索することは、報告データを判断するためにデータベースを検索することを含み得る。

【0058】

４３０において、報告データは、グラフィカルユーザインタフェースを介してユーザに提供され得る。例えば、グラフィカルユーザインタフェースを介して報告データをユーザに提供することは、ウェブベースアプリケーションの少なくとも一部をユーザに提供することを含み得る。４３５において、複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第２のユーザ入力が受信され得る。４４０において、少なくとも第２のユーザ入力に基づいて１つ又は複数の閾値が判断され得る。４４５において、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータが受信され得る。

【0059】

４５０において、複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題の少なくとも１つは、少なくとも１つ又は複数の閾値に基づいて判断され得る。４５５において、複数の医療システムの少なくとも１つにそれぞれ関連付けられた少なくとも１つの警告は、少なくとも複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題の少なくとも１つに基づいて発行され得る。一例では、複数の医療システムの少なくとも１つにそれぞれ関連付けられた少なくとも１つの警告を発行することは、複数の医療システムの少なくとも１つのディスプレイを介して少なくとも１つの警告を示す情報を提供することを含み得る。別の例では、少なくとも１つの警告は、少なくとも１人の医療関係者による複数の医療システムの少なくとも１つの過去の動作に関連付けられ得る。少なくとも１つの警告は、外科医１１０によるシステム１００の過去の動作に関連付けられ得る。一例では、少なくとも１つの警告は、ディスプレイ１６０を介して外科医１１０に提供され得る。別の例では、少なくとも１つの警告は、顕微鏡ディスプレイ１７０を介して外科医１１０に提供され得る。

【0060】

４６０において、複数の医療システムの少なくとも１つにそれぞれ関連付けられた少なくとも１つの予防保守指令は、少なくとも複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題の少なくとも１つに基づいて発行され得る。４６５において、複数の医療システムの少なくとも１つにそれぞれ関連付けられた少なくとも１つのサービス指令は、少なくとも複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題の少なくとも１つに基づいて発行され得る。

【0061】

ここで、図５Ａを参照すると、プロセスの例が示されている。示されるように、コンピュータシステム１５０は、１つ又は複数の記録をゲートウェイ１５２に提供し得る。例えば、１つ又は複数の記録は、１つ又は複数のログファイルであり得るか、又はそれを含み得る。１つ又は複数のログファイルは、医療システム１００の複数のコンポーネントの複数の測定値に関連付けられたセンサデータであり得るか、又はそれを含み得る。ゲートウェイ１５２は、コンピュータシステム１５０及びネットワーク２６０に結合され得る。一例では、ゲートウェイ１５２は、ネットワークルータを含み得る。例えば、ネットワークルータは、少なくとも１つの広域ネットワークに結合されるように構成され得る。別の例では、ゲートウェイ１５２は、ファイアウォールを含み得る。ゲートウェイ１５２は、要塞ホストであり得るか、又はそれを含み得る。ゲートウェイ１５２は、コンピュータシステム１５０とネットワーク２６０との間の通信をプロキシし得る。例えば、ゲートウェイ１５２は、プロキシサーバを含み得る。ゲートウェイ１５２は、Ｎｏｖａｒｔｉｓ ＡＧの一部門であるＡｌｃｏｎから入手可能なＷａｖｅＮｅｔゲートウェイデバイスを含み得る。ゲートウェイ１５２は、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の動作パラメータを取得し得る。例えば、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の動作パラメータを取得することは、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の動作パラメータを抽出することを含み得る。ゲートウェイ１５２は、１つ又は複数の動作パラメータをデータセンタ２７０に提供し得る。

【0062】

図示されるように、ゲートウェイ１５２は、１つ又は複数の記録をデータセンタ２７０に提供し得る。示されるように、データセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を分析し得る。１つ又は複数の記録を分析するデータセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を分析するデータセンタ２７０の１つ又は複数のコンピュータシステムを含み得る。一例では、１つ又は複数の記録を分析することは、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の傾向を判断することを含み得る。別の例では、１つ又は複数の記録を分析することは、１つ又は複数の閾値を超えているかどうかを判断することを含み得る。

【0063】

示されるように、データセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を評価し得る。１つ又は複数の記録を評価するデータセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を評価するデータセンタ２７０の１つ又は複数のコンピュータシステムを含み得る。１つ又は複数の記録を評価することは、１つ又は複数の記録から医療システム１００の状態を判断することを含み得る。１つ又は複数の記録を評価することは、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することを含み得る。一例では、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することは、少なくとも医療システム１００の状態に基づき得る。第２の例では、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することは、少なくとも１つ又は複数の記録に基づき得る。別の例では、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することは、少なくとも以前に受信した１つ又は複数の記録に基づき得、且つ／又は医療システム１００上で以前に実行された少なくとも１つ又は複数のサービスに基づき得る。１つ又は複数の記録を評価することは、将来の問題を判断することを含み得る。例えば、将来の問題は、将来の故障を含み得る。この問題は、ある時間内及び／又は医療システム１００の利用回数内において医療システム１００にサービスが提供されない場合に発生し得る。

【0064】

図示されるように、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０（例えば、人）にサービス要求を提供し得る。一例では、サービスマネージャ５１０にサービス要求を提供することは、データベースにサービス要求を記憶することを含み得る。別の例では、サービスマネージャ５１０にサービス要求を提供することは、サービスマネージャ５１０に電子メールを提供することを含み得る。示されるように、サービスマネージャ５１０は、技術者５２０（例えば、人）に作業指令を提供し得る。例えば、作業指令は、少なくともデータセンタ２７０からのサービス要求に基づき得る。

【0065】

図示されるように、技術者５２０は、識別システム５４０に個人識別情報を提供し得る。一例では、データセンタ５２０は、個人識別情報を認証し得る。別の例では、識別システム５４０は、少なくとも個人識別情報に基づいて技術者５２０を許可し得る。識別システム５４０は、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）リーダを含み得る。例えば、ＲＦＩＤリーダは、技術者５２０のＲＦＩＤカード又はＲＦＩＤデバイスから個人識別情報を受信し得る。識別システム５４０は、光学スキャナを含み得る。例えば、光学スキャナは、個人識別情報を含み得るバーコード（例えば、一次元バーコード、多次元バーコードなど）をスキャンし得る。

【0066】

識別システム５４０は、医療システム１００に近接し得る。一例では、識別システム５４０は、医療システム１００と同じオフィス又はより近くに配置され得る。別の例では、識別システム５４０は、医療システム１００と同じ建物又はより近くに配置され得る。識別システム５４０は、ゲートウェイ１５２に通信可能に結合され得る。

【0067】

図示されるように、識別システム５４０は、機器５３０に関連付けられた機器識別情報を受信し得る。一例では、識別システム５４０は、機器識別情報を認証し得る。別の例では、識別システム５４０は、少なくとも機器識別情報に基づいて技術者５２０を許可し得る。例えば、ＲＦＩＤリーダは、機器５３０のＲＦＩＤカード又はＲＦＩＤデバイスから機器識別情報を受信し得る。識別システム５４０は、光学スキャナを含み得る。例えば、光学スキャナは、機器識別情報を含み得るバーコード（例えば、一次元バーコード、多次元バーコードなど）をスキャンし得る。

【0068】

図示されるように、識別システム５４０は、個人識別情報及び機器識別情報をゲートウェイ１５２に提供し得る。図示されるように、ゲートウェイ１５２は、個人識別情報及び機器識別情報をデータセンタ２７０に提供し得る。図示されるように、データセンタ２７０は、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可し得る。一例では、データセンタ２７０は、少なくとも技術者５２０に関連付けられた個人識別情報に基づいて、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可し得る。第２の例では、データセンタ２７０は、少なくとも技術者５２０の１つ又は複数の資格に基づいて、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可し得る。第３の例では、データセンタ２７０は、少なくとも最新の技術者５２０の１つ又は複数の資格に基づいて、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可し得る。別の例では、データセンタ２７０は、少なくとも機器識別情報に基づいて、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可し得る。

【0069】

データセンタ２７０は、機器５３０に関連付けられた情報を記憶し得る。一例では、機器５３０に関連付けられた情報は、機器５３０が医療システム１００に対して実行されるサービスに利用され得るかどうかを示し得る。第２の例では、機器５３０に関連付けられた情報は、機器５３０が、医療システム１００に対して実行されるサービスに利用されるように正しく較正されているかどうかを示し得る。第３の例では、機器５３０に関連付けられた情報は、経過した時間内に機器５３０が正しく較正されたかどうかを示し得る。別の例では、機器５３０に関連付けられた情報は、機器５３０が最後に正しく較正された日付を示し得る。

【0070】

示されるように、コンピュータシステム１５０は、サービスマネージャ５１０に情報を提供し得る。一例では、サービスマネージャ５１０に提供される情報は、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可されているかどうかを示し得る。技術者５２０は、医療システム１００にサービスを提供することを許可されてもされなくてもよい。第２の例では、サービスマネージャ５１０に提供される情報は、機器５３０が、医療システム１００にサービスを提供する際に利用されることが許可されているかどうかを示し得る。機器５３０は、医療システム１００にサービスを提供する際に利用することを許可されてもされなくてもよい。別の例では、サービスマネージャ５１０に提供される情報は、１つ又は複数のサービス手順が開始されたことを示し得る。

【0071】

技術者５２０及び機器５３０が医療システム１００にサービスを提供することを許可された後、技術者５２０は、データセンタ２７０から、医療システム１００に関連付けられたサービス命令にアクセスし、且つ／又はそれをダウンロードし得る。例えば、データセンタ２７０は、医療システム１００に関連付けられたサービス命令のアクセス制御を実装し得る。

【0072】

ここで、図５Ｂを参照すると、プロセスの第２の例が示されている。示されるように、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、許可が欠落していることを示す情報を提供し得る。一例では、サービスマネージャ５１０に、許可が欠落していることを示す情報を提供することは、認証が欠落していることを示す情報をデータベースに記憶することを含み得る。別の例では、サービスマネージャ５１０に、許可が欠落していることを示す情報を提供することは、サービスマネージャ５１０に、許可が欠落していることを示す情報を含む電子メールを提供することを含み得る。

【0073】

図示されるように、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報を提供し得る。一例では、サービスマネージャ５１０に、医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報を提供することは、医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報をデータベースに記憶することを含み得る。別の例では、サービスマネージャ５１０に、医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報を提供することは、サービスマネージャ５１０に、医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報を含む電子メールを提供することを含み得る。データセンタ２７０が、サービスマネージャ５１０に、許可が欠落していることを示す情報を提供する場合、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報を提供しなくてもよい。例えば、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可された後に医療システム１００のサービスが開始されたことを示す情報を提供し得る。

【0074】

示されるように、技術者５２０は、データセンタ２７０からサービス手順情報をダウンロードし得る。例えば、技術者５２０に関連付けられたコンピュータシステムは、データセンタ２７０からサービス手順情報をダウンロードし得る。データセンタ２７０は、技術者５２０が医療システム１００にサービスを提供することを許可された後、技術者５２０に関連付けられたコンピュータシステムにサービス手順情報を提供し得る。

【0075】

図示されるように、技術者５２０は、医療システム１００へのサービスを実行し得る。例えば、技術者５２０は、サービス手順情報から個々のサービス命令を実行し得る。コンピュータシステム１５０は、個々のサービス命令のパフォーマンスを記録し得る。例えば、コンピュータシステム１５０は、ログファイル及び／又はデータベースを介して個々のサービス命令のパフォーマンスを記憶し得る。

【0076】

示されるように、技術者５２０は、医療システム１００からログアウトし得る。例えば、技術者５２０は、技術者５２０が医療システム１００へのサービスを実行した後、医療システム１００からログアウトし得る。医療システム１００からのログアウトは、コンピュータシステム１５０からのログアウトを含み得る。医療システム１００からのログアウトは、医療システム１００からのサービスカードの取り外しを含み得る。

【0077】

示されるように、技術者５２０は、医療システム１００をシャットダウンし得る。例えば、技術者５２０は、医療システム１００を再起動し得る。医療システム１００は、技術者５２０が医療システム１００へのサービスを実行した後に再起動され得る。医療システム１００は、医療システムが再起動及び／又はシャットダウンされた後、ゲートウェイ１５２への１つ又は複数の記録の提供を開始し得る。技術者５１０は、技術者５１０が医療システム１００をシャットダウンした後、医療システム１００からサービスカードを取り外し得る。

【0078】

図示されるように、コンピュータシステム１５０は、１つ又は複数の記録をゲートウェイ１５２に提供し得る。例えば、１つ又は複数の記録は、１つ又は複数のログファイルであり得るか、又はそれを含み得る。１つ又は複数のログファイルは、医療システム１００の複数のコンポーネントの複数の測定値に関連付けられたセンサデータであり得るか、又はそれを含み得る。ゲートウェイ１５２は、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の動作パラメータを取得し得る。例えば、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の動作パラメータを取得することは、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の動作パラメータを抽出することを含み得る。ゲートウェイ１５２は、１つ又は複数の動作パラメータをデータセンタ２７０に提供し得る。１つ又は複数の記録は、技術者５２０が提供したサービスに関連付けられた情報を含み得る。例えば、１つ又は複数の記録は、技術者５２０が医療システム１００へのサービスを実行した後、医療システム１００に関連付けられた診断情報及び／又は評価情報を含み得る。

【0079】

示されるように、ゲートウェイ１５２は、１つ又は複数の記録をデータセンタ２７０に提供し得る。図示されるように、データセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を分析し得る。１つ又は複数の記録を分析するデータセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を分析するデータセンタ２７０の１つ又は複数のコンピュータシステムを含み得る。一例では、１つ又は複数の記録を分析することは、１つ又は複数の記録から１つ又は複数の傾向を判断することを含み得る。別の例では、１つ又は複数の記録を分析することは、１つ又は複数の閾値を超えているかどうかを判断することを含み得る。

【0080】

示されるように、データセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を評価し得る。１つ又は複数の記録を評価するデータセンタ２７０は、１つ又は複数の記録を評価するデータセンタ２７０の１つ又は複数のコンピュータシステムを含み得る。１つ又は複数の記録を評価することは、１つ又は複数の記録から医療システム１００の状態を判断することを含み得る。

【0081】

１つ又は複数の記録を評価することは、医療システム１００上で実行された１つ又は複数のサービスが、医療システム１００に関連付けられた１つ又は複数の問題を解決したかどうかを判断することを含み得る。例えば、１つ又は複数の記録を評価することは、医療システム１００上で実行された１つ又は複数のサービスが正しく実行されたかどうかを判断することを含み得る。１つ又は複数の記録を評価することは、医療システム１００上で実行された１つ又は複数のサービスが、医療システム１００に関連付けられた１つ又は複数の新しい問題をもたらしたかどうかを判断することを含み得る。

【0082】

１つ又は複数の記録を評価することは、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することを含み得る。一例では、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することは、少なくとも医療システム１００の状態に基づき得る。第２の例では、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することは、少なくとも１つ又は複数の記録に基づき得る。別の例では、医療システム１００上で実行される１つ又は複数のサービスを判断することは、少なくとも以前に受信した１つ又は複数の記録に基づき得、且つ／又は医療システム１００上で以前に実行された少なくとも１つ又は複数のサービスに基づき得る。１つ又は複数の記録を評価することは、将来の問題を判断することを含み得る。例えば、将来の問題は、将来の故障を含み得る。この問題は、ある時間内及び／又は医療システム１００の利用回数内において医療システム１００にサービスが提供されない場合に発生し得る。

【0083】

ここで、図５Ｃを参照すると、プロセスの別の例が示されている。示されるように、データセンタ２７０は、サービス報告を作成し得る。例えば、データセンタ２７０は、ファイル及び／又はデータベースを介してサービス報告を記憶し得る。図示されるように、技術者５２０は、サービス報告をダウンロードし得る。例えば、技術者５２０に関連付けられたコンピュータシステムは、サービス報告をダウンロードし得る。データセンタ２７０は、医療システム１００上でサービスが実行された後、データセンタ２７０がコンピュータシステム１５０からの１つ又は複数の記録を評価した後にサービス報告を提供し得る。サービス報告は、技術者５２０の識別情報及び／又は医療システム１００にサービスを提供する際に利用される１つ又は複数のそれぞれのツールの１つ又は複数の識別情報を含み得る。

【0084】

示されるように、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報を提供し得る。一例では、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報を提供することは、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報をデータベースに記憶することを含み得る。別の例では、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報を提供することは、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報を含む電子メールを提供することを含み得る。

【0085】

図示されるように、データセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報を提供し得る。一例では、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されなかったことを示す情報を提供することは、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されなかったことを示す情報をデータベースに記憶することを含み得る。別の例では、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されなかったことを示す情報を提供することは、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されなかったことを示す情報を含む電子メールを提供することを含み得る。データセンタ２７０が、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されたことを示す情報を提供し得る場合、データセンタデータセンタ２７０は、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されなかったことを示す情報を提供しなくてもよい。例えば、データセンタ２７０は、医療システム１００へのサービスが不成功だった後、サービスマネージャ５１０に、サービスが医療システム１００に成功裏に提供されなかったことを示す情報を提供し得る。

【0086】

ここで、図６Ａ及び６Ｂを参照すると、システムを動作させる方法の例が示されている。６１０において、それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータである。一例では、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することは、データセンタが、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することを含み得る。別の例では、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することは、データセンタの１つ又は複数のコンピュータシステムが、複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することを含み得る。

【0087】

６１５において、複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力が受信され得る。６２０において、第１の１つ又は複数の分類器は、少なくとも第１のユーザ入力に基づいて判断され得る。分類器は、最も近い一致を判断するためにパターンマッチングを利用できるマッピングを含み得る。分類器は、少なくともデータセットに基づいて調整され得る。例えば、分類器は、少なくとも第１のユーザ入力に基づいて調整され得る。教師あり機械学習では、パターンがクラスに属し得る。例えば、クラスは、行われる決定として特徴付けられ得る。分類器は、１つ又は複数の方法で訓練され得る。分類器は、１つ又は複数の統計的及び／又は機械学習プロセスを介して訓練され得る。例えば、分類器は、とりわけ、決定木、ニューラルネットワーク、ｋ最近傍プロセス、カーネル法（例えば、サポートベクタマシン）、ガウス混合モデル及びベイズ分類器の１つ又は複数を含み得る。分類器は、少なくとも第１のセンサデータに基づいて且つ／又は少なくとも第１のユーザ入力に基づいて訓練され得る。

【0088】

６２５において、それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータが受信され得る。６３０において、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに提供される少なくとも２つのサービスは、少なくとも第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも第２のセンサデータに基づいて判断され得る。

【0089】

６３５において、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに少なくとも２つのサービスが提供され得る。例えば、１人又は複数の技術者５２０は、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに少なくとも２つのサービスを提供し得る。単一の技術者５２０は、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに少なくとも２つのサービスを提供し得る。複数の技術者５２０は、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに少なくとも２つのサービスを提供し得る。６４０において、複数の医療システムの少なくとも第１の２つにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータが受信され得る。

【0090】

６４５において、少なくとも第３のセンサデータに基づいて、第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、第２の１つ又は複数の分類器が判断され得る。データセンタは、少なくとも第３のセンサデータに基づいて、第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、第２の１つ又は複数の分類器を判断し得る。例えば、データセンタの１つ又は複数のコンピュータシステムは、少なくとも第３のセンサデータに基づいて、第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、第２の１つ又は複数の分類器を判断し得る。少なくとも第３のセンサデータに基づいて、第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、第２の１つ又は複数の分類器を判断することは、教師なし学習を含み得る。例えば、少なくとも第３のセンサデータから、第２のユーザ入力なしで、第２の１つ又は複数の分類器を判断することは、教師なし機械学習を利用することを含み得る。第２の１つ又は複数の分類器は、新しい分類器であり得る。一例では、第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、第１の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つと異なり得る。別の例では、第２の１つ又は複数の分類器のそれぞれは、第１の１つ又は複数の分類器のそれぞれと異なり得る。６５０において、複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第２の２つに提供される少なくとも２つのサービスは、少なくとも第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも第３のセンサデータに基づいて判断され得る。複数の医療システムの第２の２つの少なくとも１つは、複数の医療システムの第１の２つの少なくとも１つを含み得る。複数の医療システムの第２の２つの少なくとも１つは、複数の医療システムの第１の２つの少なくとも１つを含まなくてもよい。

【0091】

６５５において、複数の医療システムの少なくとも第２の２つにそれぞれ提供される複数の追加のサービスは、少なくとも第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される少なくとも第２の２つのサービスに基づいて判断され得る。医療システムに提供される追加のサービスは、医療システムに提供される過去のサービスから学習され得る。例えば、第１のサービスが医療システムに提供された場合、第２のサービスを医療システムに提供する必要があり得る。第２のサービスは、第１のサービスの提供時に医療システムに提供する必要があり得る。第２のサービスは、第１のサービスを提供した後、医療システムに提供する必要があり得る。

【0092】

例えば、第１のサービスは、第１のサービスが実行されてからある時間が経過した後に問題を引き起こし得る。第１のサービスは、医療システムの第１のコンポーネントを新しい第１のコンポーネントと交換し得る。新しい第１のコンポーネントにより、第２のコンポーネントが１つ又は複数の問題を引き起こし、且つ／又は新しい第１のコンポーネントがインストールされてからある時間が経過した後に失敗し得る。例えば、医療システムに提供される追加のサービスは、第１のコンポーネントが交換されるとき、第２のコンポーネントを新しい第２のコンポーネントと交換することを含み得る。追加のサービスは、予防保守であり得るか、又はそれを含み得る。

【0093】

６６０において、複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令は、技術者に関連付けられたコンピュータシステムに発行され得る。６６５において、技術者に関連付けられた個人識別情報が受信され得る。例えば、データセンタは、技術者に関連付けられた個人識別情報を受信し得る。技術者に関連付けられた個人識別情報を受信することは、技術者に関連付けられたＲＦＩＤを受信することを含み得る。技術者に関連付けられた個人識別情報を受信することは、技術者に関連付けられたバーコードを受信することを含み得る。

【0094】

６７０において、技術者が医療システムにサービスを提供することができるかどうかが判断され得る。例えば、技術者が医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断することは、技術者に関連付けられた少なくとも１つの個人識別情報に基づき得る。技術者に関連付けられた個人識別情報は、技術者が医療システムにサービスを提供するために必要となり得る１つ又は複数の資格を有するかどうかを判断する際に利用され得る。技術者に関連付けられた識別情報は、技術者が医療システムにサービスを提供するために必要となり得る１つ又は複数の認定を有するかどうかを判断する際に利用され得る。例えば、技術者が医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断することは、とりわけメモリデバイス及び／又はデータベースから、とりわけ技術者に関連付けられた資格情報を検索すること及び／又は技術者に関連付けられた認定情報を検索することを含み得る。

【0095】

技術者が医療システムにサービスを提供することができない場合、技術者が医療システムにサービスを提供することができないことを示す情報は、６７５においてサービスマネージャに提供され得る。技術者が医療システムにサービスを提供することができる場合、技術者の機器に関連付けられた機器識別情報は、６８０において受信され得る。

【0096】

６８５において、技術者の機器が医療システムにサービスを提供することができるかどうかが判断され得る。例えば、機器が医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断することは、技術者の機器に関連付けられた少なくとも１つの機器識別情報に基づき得る。機器識別情報は、機器が、医療システムにサービスを提供するために利用される機器に必要となり得る１つ又は複数の資格を有するかどうかを判断する際に利用され得る。機器識別情報は、機器が、医療システムにサービスを提供するために利用される機器に必要となり得る１つ又は複数の認定を有するかどうかを判断する際に利用され得る。例えば、機器が医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断することは、とりわけメモリデバイス及び／又はデータベースから、とりわけ機器に関連付けられた資格情報を検索すること及び／又は機器に関連付けられた認定情報を検索することを含み得る。

【0097】

機器が医療システムにサービスを提供することができない場合、機器が医療システムにサービスを提供することができないことを示す情報は、６９０においてサービスマネージャに提供され得る。機器が医療システムにサービスを提供することができる場合、医療システムへのサービスが開始されたことを示す情報は、６９５においてサービスマネージャに提供され得る。

【0098】

方法及び／若しくはプロセス要素の１つ若しくは複数並びに／又は方法及び／若しくはプロセッサ要素の１つ若しくは複数の部分は、変化した順序で実行されるか、反復されるか又は省略され得る。更に、追加の、補足の及び／又は重複した方法及び／又はプロセス要素が必要に応じて実施、インスタンス化及び／又は実行され得る。更に、必要に応じてシステム要素の１つ若しくは複数を省略し得、且つ／又は追加システム要素を追加し得る。

【0099】

メモリ媒体は、製品であり得、且つ／又は製品を含み得る。例えば、製品は、ソフトウェア製品及び／若しくはプログラム製品を含み得、且つ／又はソフトウェア製品及び／若しくはプログラム製品であり得る。メモリ媒体は、製品を製造するために、本明細書で説明された１つ以上のフローチャート、システム、方法及び／又はプロセスに従ってプロセッサ実行可能な命令でコード化及び／又は符号化され得る。

【0100】

上記で開示された主題は、限定ではなく、例示として考えられるべきであり、添付された特許請求の範囲は、本開示の真の趣旨及び範囲内にある全てのそのような修正形態、拡張形態及び他の実装形態を包含するように意図される。したがって、法律で認められる最大限の範囲において、本開示の範囲は、以下の特許請求の範囲及びそれらの均等物の最も広い許容可能な解釈によって判断され、上述の詳細な説明によって制限又は限定されないものとする。
また、本開示は以下の発明を含む。
第１の態様は、
システムであって、
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに結合されるメモリ媒体であって、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記システムに、
それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することと、
前記複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力を受信することと、
少なくとも前記第１のユーザ入力に基づいて且つ少なくとも前記第１のセンサデータに基づいて、第１の１つ又は複数の分類器を判断することと、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータを受信することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第２のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
前記少なくとも２つのサービスが前記第１の複数の医療システムの前記少なくとも２つに提供された後、
前記複数の医療システムの前記少なくとも第１の２つにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータを受信することと、
前記第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて第２の１つ又は複数の分類器を判断することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第２の２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
少なくとも前記第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される前記少なくとも第２の２つのサービスに基づいて、前記複数の医療システムの前記少なくとも第２の２つにそれぞれ提供される複数の追加のサービスを判断することと、
技術者に関連付けられたコンピュータシステムに、前記複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令を発行することと
を行わせる命令を含むメモリ媒体とを含むシステムである。
第２の態様は、
前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ニューラルネットワークを含む、第１の態様におけるシステムである。
第３の態様は、
前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ｋ最近傍プロセスを含む、第１の態様におけるシステムである。
第４の態様は、
前記複数の追加のサービスの少なくとも１つは、少なくとも１つの予防保守サービスを含む、第１の態様におけるシステムである。
第５の態様は、
前記命令は、前記システムに、
技術者に関連付けられた個人情報を受信することと、
少なくとも技術者に関連付けられた前記個人情報に基づいて、前記技術者が前記複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができる場合、前記技術者の機器に関連付けられた機器識別情報を受信することとを更に行わせる、第１の態様におけるシステムである。
第６の態様は、
前記命令は、前記システムに、
少なくとも前記機器識別情報に基づいて、前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができない場合、前記サービスマネージャに、前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができる場合、前記サービスマネージャに、前記複数の医療システムの前記少なくとも１つの医療システムへの前記サービスが開始されたことを示す情報を提供することと
を更に行わせる、第５の態様におけるシステムである。
第７の態様は、
前記技術者に関連付けられた前記個人情報を受信するために、前記命令は、前記システムに、前記技術者に関連付けられた無線周波数識別情報（ＲＦＩＤ）及び前記技術者に関連付けられたバーコードの少なくとも１つを受信することを更に行わせる、第５の態様におけるシステムである。
第８の態様は、
前記複数の医療システムを更に含む、第１の態様におけるシステムである。
第９の態様は、
前記複数の医療システムにそれぞれ結合された複数のゲートウェイデバイスを更に含み、
前記複数のゲートウェイデバイスは、少なくとも１つの広域ネットワークに結合されるように構成されたそれぞれの複数のネットワークルータを含む、第８の態様におけるシステムである。
第１０の態様は、
前記複数の医療システムの各医療システムは、第１のコンポーネントと、前記第１のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第１の測定値を判断するように構成される第１のセンサとを含み、
前記複数の医療システムの各医療システムは、第２のコンポーネントと、前記第２のコンポーネントに関連付けられた物理現象の第２の測定値を判断するように構成される第２のセンサとを含み、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの前記第１の複数の測定値は、前記複数の医療システムのそれぞれの各第１のコンポーネントに関連付けられた前記物理現象のそれぞれの第１の測定値を含み、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの前記第２の複数の測定値は、前記複数の医療システムのそれぞれの各第２のコンポーネントに関連付けられた前記物理現象のそれぞれの第２の測定値を含む、第８の態様におけるシステムである。
第１１の態様は、
前記複数の医療システムの各医療システムは、センサハブを含み、
前記複数の医療システムの各医療システムの前記第１のセンサは、前記医療システムの前記センサハブに結合され、
前記複数の医療システムの各医療システムの前記センサハブは、第１のプロトコルを介して前記医療システムの前記第１のセンサからデータを受信し、且つ第２のプロトコルを介して前記医療システムのコンピュータシステムに前記データを提供するように構成される、第１０の態様におけるシステムである。
第１２の態様は、
方法であって、
それぞれの複数の医療システムの複数のコンポーネントの第１の複数の測定値に関連付けられた第１のセンサデータを受信することと、
前記複数の医療システムの少なくとも１つに関連付けられた１つ又は複数の問題を示す第１のユーザ入力を受信することと、
少なくとも前記第１のユーザ入力に基づいて且つ少なくとも前記第１のセンサデータに基づいて、第１の１つ又は複数の分類器を判断することと、
前記それぞれの複数の医療システムの前記複数のコンポーネントの第２の複数の測定値に関連付けられた第２のセンサデータを受信することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第２のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第１の２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
前記少なくとも２つのサービスが前記第１の複数の医療システムの前記少なくとも２つに提供された後、
前記複数の医療システムの前記少なくとも第１の２つにそれぞれ関連付けられた複数のコンポーネントの第３の複数の測定値に関連付けられた第３のセンサデータを受信することと、
前記第１のユーザ入力なしで且つ第２のユーザ入力なしで、少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて第２の１つ又は複数の分類器を判断することと、
少なくとも前記第１の１つ又は複数の分類器に基づいて且つ少なくとも前記第３のセンサデータに基づいて、前記複数の医療システムのそれぞれの少なくとも第２の２つに提供される少なくとも２つのサービスを判断することと、
少なくとも前記第２の１つ又は複数の分類器に基づいて、且つ少なくとも提供される前記少なくとも第２の２つのサービスに基づいて、前記複数の医療システムの前記少なくとも第２の２つにそれぞれ提供される複数の追加のサービスを判断することと、
技術者に関連付けられたコンピュータシステムに、前記複数の追加のサービスの少なくとも１つを含む作業指令を発行することとを含む方法である。
第１３の態様は、
前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ニューラルネットワークを含む、第１２の態様における方法である。
第１４の態様は、
前記第２の１つ又は複数の分類器の少なくとも１つは、ｋ最近傍プロセスを含む、第１２の態様における方法である。
第１５の態様は、
前記複数の追加のサービスの少なくとも１つは、少なくとも１つの予防保守サービスを含む、第１２の態様における方法である。
第１６の態様は、
技術者に関連付けられた個人情報を受信することと、
少なくとも技術者に関連付けられた前記個人情報に基づいて、前記技術者が前記複数の医療システムの少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができない場合、サービスマネージャに、前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができる場合、前記技術者の機器に関連付けられた機器識別情報を受信することとを更に含む、第１２の態様における方法である。
第１７の態様は、
少なくとも前記機器識別情報に基づいて、前記技術者の前記機器が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができるかどうかを判断することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができない場合、前記サービスマネージャに、前記機器が前記複数の医療システムの前記少なくとも１つにサービスを提供することができないことを示す情報を提供することと、
前記技術者の前記機器が前記医療システムにサービスを提供することができる場合、前記サービスマネージャに、前記複数の医療システムの前記少なくとも１つの医療システムへの前記サービスが開始されたことを示す情報を提供することと
を更に含む、第１６の態様における方法である。
第１８の態様は、
前記技術者に関連付けられた前記個人情報を前記受信することは、前記技術者に関連付けられた無線周波数識別情報（ＲＦＩＤ）及び前記技術者に関連付けられたバーコードの少なくとも１つを受信することを含む、第１６の態様における方法である。

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図2C】

【図3A】

【図3B】

【図3C】

【図4A】

【図4B】

【図5A】

【図5B】

【図5C】

【図6A】

【図6B】