(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-01
(45)【発行日】2024-11-12
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/58 20190101AFI20241105BHJP
G06Q 10/20 20230101ALI20241105BHJP
【ＦＩ】
G06F16/58
G06Q10/20
【請求項の数】
9
(21)【出願番号】P 2021127611
(22)【出願日】2021-08-03
(65)【公開番号】P2023022629
(43)【公開日】2023-02-15
【審査請求日】2023-03-09
【前置審査】
(73)【特許権者】
【識別番号】000003078
【氏名又は名称】株式会社東芝
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】野田 玲子
(72)【発明者】
【氏名】柴田 智行
(72)【発明者】
【氏名】山口 修
(72)【発明者】
【氏名】浅野 三恵子
(72)【発明者】
【氏名】伊藤 聡
(72)【発明者】
【氏名】河村 直輝
(72)【発明者】
【氏名】向 雲
(72)【発明者】
【氏名】秦 由季
【審査官】酒井 恭信
(56)【参考文献】
【文献】特開２００２－１０８８９３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－０３８００６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－２３５０９９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－１０７５０９（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ １６／００ － １６／９５８
Ｇ０６Ｑ １０／２０
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
設備に関する対象データであって、データ形式、データ種別、データ構造、およびデータ内容の少なくとも一つの種類の異なる複数の前記対象データを取得する取得部と、前記対象データの種類に応じた、画像処理、図面解析処理、およびドキュメント解析処理の少なくとも１つの解析処理を行うことによって、複数の前記対象データから特定した前記設備である要素ごとに、前記対象データにおける前記要素に関する情報であり、前記要素の属する前記対象データの格納場所、前記要素の属する前記対象データの名称、前記要素の属する前記対象データの種類、前記対象データにおける前記要素の位置、前記要素の特徴量、前記要素の識別情報、前記要素の種類、前記要素の実空間における推定位置、前記要素の属する前記対象データの作成日時、および前記要素に関する参照先、の少なくとも１つの項目の内容を表す情報を含む、要素情報を生成する生成部と、
前記要素情報ごとに、当該要素情報に含まれる前記少なくとも１つの項目の内容を表す情報のうち１つの前記項目の内容を表す情報が同一または類似の他の前記要素情報を、関連する前記要素情報として関連付けて記憶部に記憶する関連付け部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記生成部は、前記対象データに対し、画像処理、図面解析処理、ドキュメント解析処理のうち少なくとも１つの処理結果に基づいて、前記要素情報を生成する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記関連付け部は、前記要素情報ごとに、当該要素情報に含まれる前記少なくとも１つの項目の内容を表す情報の類似度が閾値以上の他の前記要素情報を、関連する前記要素情報として関連付けて前記記憶部に記憶する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記要素情報の選択を受付ける受付部と、選択を受付けた前記要素情報と、該要素情報に関連付けられた他の前記要素情報と、を含む表示画面を表示部に表示する表示制御部と、
を備える請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記対象データに含まれる異変を、前記対象データに含まれる前記異変を検出するための学習済モデル、取得タイミングの異なる他の対象データとの差分、または異変を含まない対象データとの差分、を用いて、検出する異変検出部を備え、前記表示制御部は、
検出された前記異変を表す画像である異変検出結果を前記表示部に表示する、
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
表示された前記異変検出結果に含まれる前記異変の内、ユーザから異変認定の選択を受付けた前記異変を含む前記要素情報に前記異変を表す異変情報を関連付けて記憶する記憶制御部、を備える請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記記憶制御部は、複数の前記要素情報の内、所定条件を満たす前記要素情報を前記記憶部から削除する、
請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータが、
設備に関する対象データであって、データ形式、データ種別、データ構造、およびデータ内容の少なくとも一つの種類の異なる複数の前記対象データを取得するステップと、
前記対象データの種類に応じた、画像処理、図面解析処理、およびドキュメント解析処理の少なくとも１つの解析処理を行うことによって、複数の前記対象データから特定した前記設備である要素ごとに、前記対象データにおける前記要素に関する情報であり、前記要素の属する前記対象データの格納場所、前記要素の属する前記対象データの名称、前記要素の属する前記対象データの種類、前記対象データにおける前記要素の位置、前記要素の特徴量、前記要素の識別情報、前記要素の種類、前記要素の実空間における推定位置、前記要素の属する前記対象データの作成日時、および前記要素に関する参照先、の少なくとも１つの項目の内容を表す情報を含む、要素情報を生成するステップと、
前記要素情報ごとに、当該要素情報に含まれる前記少なくとも１つの項目の内容を表す情報のうち１つの前記項目の内容を表す情報が同一または類似の他の前記要素情報を、関連する前記要素情報として関連付けて記憶部に記憶するステップと、
を実行する情報処理方法。
【請求項9】
設備に関する対象データであって、データ形式、データ種別、データ構造、およびデータ内容の少なくとも一つの種類の異なる複数の前記対象データを取得するステップと、前記対象データの種類に応じた、画像処理、図面解析処理、およびドキュメント解析処理の少なくとも１つの解析処理を行うことによって、複数の前記対象データから特定した前記設備である要素ごとに、前記対象データにおける前記要素に関する情報であり、前記要素の属する前記対象データの格納場所、前記要素の属する前記対象データの名称、前記要素の属する前記対象データの種類、前記対象データにおける前記要素の位置、前記要素の特徴量、前記要素の識別情報、前記要素の種類、前記要素の実空間における推定位置、前記要素の属する前記対象データの作成日時、および前記要素に関する参照先、の少なくとも１つの項目の内容を表す情報を含む、要素情報を生成するステップと、
前記要素情報ごとに、当該要素情報に含まれる前記少なくとも１つの項目の内容を表す情報のうち１つの前記項目の内容を表す情報が同一または類似の他の前記要素情報を、関連する前記要素情報として関連付けて記憶部に記憶するステップと、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
種類の異なる様々な対象データを管理するシステムが知られている。例えば、記憶部に記憶された図面データや画像データなどの様々な対象データを表示部に表示するシステムが知られている。また、例えば、ユーザによる操作指示によって選択された画像データを、表示された図面データ上におけるユーザによって指示された特定位置に重畳表示するシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【0003】
しかし、従来技術では、種類の異なる複数の対象データに含まれる要素間の関連付けがなされておらず、複数の対象データに含まれる関連する要素の群を容易に確認可能に提供することは困難であった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２００５－３１００４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、複数の対象データに含まれる関連する要素の群を容易に確認可能に提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
実施形態の情報処理装置は、取得部と、生成部と、関連付け部と、を備える。取得部は、設備に関する対象データであって、データ形式、データ種別、データ構造、およびデータ内容の少なくとも一つの種類の異なる複数の前記対象データを取得する。生成部は、前記対象データの種類に応じた、画像処理、図面解析処理、およびドキュメント解析処理の少なくとも１つの解析処理を行うことによって、複数の前記対象データから特定した前記設備である要素ごとに、前記対象データにおける前記要素に関する情報であり、前記要素の属する前記対象データの格納場所、前記要素の属する前記対象データの名称、前記要素の属する前記対象データの種類、前記対象データにおける前記要素の位置、前記要素の特徴量、前記要素の識別情報、前記要素の種類、前記要素の実空間における推定位置、前記要素の属する前記対象データの作成日時、および前記要素に関する参照先、の少なくとも１つの項目の内容を表す情報を含む、要素情報を生成する。関連付け部は、前記要素情報ごとに、当該要素情報に含まれる前記少なくとも１つの項目の内容を表す情報のうち１つの前記項目の内容を表す情報が同一または類似の他の前記要素情報を、関連する前記要素情報として関連付けて記憶部に記憶する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】情報処理システムの模式図。
【図2A】対象データを示す図。
【図2B】対象データを示す図。
【図2C】対象データを示す図。
【図2D】対象データを示す図。
【図2E】対象データを示す図。
【図2F】対象データを示す図。
【図3】要素情報のデータ構成を示す図。
【図4】管理ＤＢのデータ構成を示す模式図。
【図5】選択画面を示す模式図。
【図6】表示画面を示す模式図。
【図7】表示画面を示す模式図。
【図8】異変検出結果の表示画面を示す模式図。
【図9】異変情報のデータ構成を示す模式図。
【図10】管理ＤＢのデータ構成を示す模式図。
【図11】関連付け処理の流れを示すフローチャート。
【図12】表示画面の表示処理の流れを示すフローチャート。
【図13】異変検出処理の流れを示すフローチャート。
【図14】情報処理装置のハードウェア構成図。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下に添付図面を参照して、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムの実施形態を詳細に説明する。
【0009】
図１は、本実施形態の情報処理システム１の一例を示す模式図である。
【0010】
情報処理システム１は、情報処理装置１０と、入力部１２と、表示部１４と、通信部１６と、を備える。情報処理装置１０、入力部１２、表示部１４、および通信部１６は、バス１８などを介して通信可能に接続されている。
【0011】
入力部１２は、ユーザによる各種の操作を受付ける。入力部１２は、例えば、キーボードおよびマウスなどのポインティングデバイス、マイクロフォン、などである。
【0012】
表示部１４は、各種の情報を表示する。表示部１４は、ディスプレイである。なお、入力部１２と表示部１４とを一体的に構成したタッチパネルとしてもよい。
【0013】
通信部１６は、ネットワークなどを介して情報処理装置１０以外の他の情報処理装置と通信する通信インターフェースである。
【0014】
情報処理装置１０は、制御部２０と、記憶部２２と、を備える。制御部２０および記憶部２２は、バス１８などを介して通信可能に接続されている。なお、情報処理装置１０は、制御部２０および記憶部２２と、入力部１２、表示部１４、および通信部１６の少なくとも１つと、を備えた構成であってもよい。また、制御部２０と記憶部２２は、別々に構成されてネットワークや無線を介して通信可能に接続されてもよい。
【0015】
記憶部２２は、各種のデータを記憶する。記憶部２２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等である。なお、記憶部２２は、情報処理装置１０の外部に設けられた記憶装置であってもよい。
【0016】
本実施形態では、記憶部２２は、対象データ３０と、管理ＤＢ４０と、を記憶する。
【0017】
対象データ３０は、情報処理装置１０において後述する処理を行う対象となるデータである。記憶部２２は、種類の異なる複数の対象データ３０を記憶する。
【0018】
種類の異なる複数の対象データ３０とは、データ形式、データ種別、データ構造、およびデータ内容の少なくとも一つが異なる対象データ３０であることを意味する。
【0019】
データ形式とは、データの記録方式であり、ファイル形式と称される場合もある。データ形式は、例えば、対象データ３０が画像データである場合には、データ形式には、ＪＰＧ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）、ＧＩＦ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ Ｆｏｒｍａｔ）と ＰＮＧ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｇｒａｐｈｉｃｓ）、ＢＭＰ（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） Ｂｉｔｍａｐ Ｉｍａｇｅ）などが挙げられる。また、対象データ３０が文書ファイルである場合には、データ形式には、ｄｏｃｕｍｅｎｔ形式、テキスト形式、などが挙げられる。対象データ３０が動画ファイルである場合には、データ形式には、ｍｐ４（ＭＰＥＧ－４）、ａｖｃ（Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ）、ｗｍｖ（Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） Ｍｅｄｉａ Ｖｉｄｅｏ）などが挙げられ、対象データ３０がＣＡＤ図面である場合には、データ形式には、ｄｇｗ、ｄｘｆ（Ｄｒａｗｉｎｇ Ｅｘｃｈａｎｇｅ Ｆｏｒｍａｔ）、ＳＶＧ（Ｓｃａｌａｂｌｅ Ｖｅｃｔｏｒ Ｇｒａｐｈｉｃｓ）などが挙げられる。
【0020】
データ種別とは、データを予め定めた分類基準に基づいて共通の性質ごとに分類した、各群のラベルに相当する。データ種別は、例えば、文書、画像、動画、音声、などである。なお、データ種別はさらに細かく分類されたものであってもよい。例えば、データ種別の一例である画像は、更に、設計図面、撮影画像、などに分類されてもよい。
【0021】
データ構造とは、データの格納形式を表す。データ構造は、例えば、統計データなどの構造化データ、画像などの非構造化データである。なお、データ構造は、さらに細かく分類されたものであってもよい。
【0022】
データ内容とは、データの示す内容を意味する。例えば、対象データ３０が画像データである場合、同じ対象を撮影した画像データであっても、撮影画角、撮影方向、撮影日時などの少なくとも１つが異なる場合、データ内容が異なる。また、例えば、対象データ３０が点検結果を表すデータである場合、点検対象の設備などの物体、点検条件、などの少なくとも１つが異なる場合、データ内容が異なる。
【0023】
図２Ａ～図２Ｆは、対象データ３０の一例を示す図である。本実施形態では、情報処理装置１０は、点検に関する複数種類の対象データ３０を用いる場合を一例として説明する。また、点検対象が、施設などに設けられた設備である場合を一例として説明する。なお、情報処理装置１０による処理対象の対象データ３０は、点検に関する対象データ３０に限定されない。
【0024】
図２Ａは、点検日時リスト３０Ａのデータ構成の一例を示す模式図である。点検日時リスト３０Ａは、対象データ３０の一例である。点検日時リスト３０Ａは、例えば、点検日時と、点検内容と、を対応付けた文書データである。点検内容には、例えば、月次点検と、年次点検と、が含まれる。
【0025】
図２Ｂは、点検作業指示書３０Ｂのデータ構成の一例を示す模式図である。点検作業指示書３０Ｂは、対象データ３０の一例である。点検作業指示書３０Ｂは、例えば、点検項目と、点検項目である設備の設置位置と、点検内容と、を対応付けたテーブルである。
【0026】
図２Ｃは、設備１の図面３０Ｃの一例を示す模式図である。設備１の図面３０Ｃは、対象データ３０の一例である。設備１の図面３０Ｃは、Ａ部品、Ｂ部品、およびＣ部品などの部品を備えた設備１の図面データの一例である。
【0027】
図２Ｄは、点検報告書３０Ｄのデータ構成の一例を示す模式図である。点検報告書３０Ｄは、対象データ３０の一例である。点検報告書３０Ｄは、点検項目と、点検結果と、を対応付けた報告書を表す文書データの一例である。
【0028】
図２Ｅは、施設フロア図面３０Ｅの一例を示す模式図である。施設フロア図面３０Ｅは、対象データ３０の一例である。施設フロア図面３０Ｅは、設備１の設置された施設のフロア図面データの一例である。施設フロア図面３０Ｅには、例えば、設備Ａ～設備Ｄの各々の施設内における位置が示される。
【0029】
図２Ｆは、点検画像３０Ｆの一例を示す模式図である。点検画像３０Ｆは、対象データ３０の一例である。本実施形態では、点検画像３０Ｆは、設備Ａ～設備Ｄの各々の点検作業時に撮影された撮影画像である形態を一例として説明する。詳細には、本実施形態では、点検画像３０Ｆとして、設備Ａの点検画像３０ＦＡ、設備Ｂの点検画像３０ＦＢ、設備Ｃの点検画像３０ＦＣ、および設備Ｄの点検画像３０ＦＤを用いる場合を一例として説明する。
【0030】
図２Ａ～図２Ｆに示すように、本実施形態では、記憶部２２には、複数種類の対象データ３０が記憶される。対象データ３０は、後述する制御部２０によって記憶部２２に記憶されてもよいし、予め記憶部２２に記憶されていてもよい。
【0031】
図１に戻り説明を続ける。
【0032】
制御部２０は、情報処理装置１０において各種の情報処理を実行する。制御部２０は、取得部２４Ａと、生成部２４Ｂと、関連付け部２４Ｃと、受付部２４Ｄと、表示制御部２４Ｅと、異変検出部２４Ｆと、記憶制御部２４Ｇと、を備える。
【0033】
取得部２４Ａ、生成部２４Ｂ、関連付け部２４Ｃ、受付部２４Ｄ、表示制御部２４Ｅ、異変検出部２４Ｆ、および記憶制御部２４Ｇは、１つまたは複数のプロセッサにより実現される。例えば上記各部は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などのプロセッサにプログラムを実行させること、すなわちソフトウェアにより実現してもよい。上記各部は、専用のＩＣなどのプロセッサ、すなわちハードウェアにより実現してもよい。上記各部は、ソフトウェアおよびハードウェアを併用して実現してもよい。複数のプロセッサを用いる場合、各プロセッサは、各部のうち１つを実現してもよいし、各部のうち２つ以上を実現してもよい。
【0034】
なお、制御部２０は、取得部２４Ａ、生成部２４Ｂ、および関連付け部２４Ｃを備える第１の制御部２０Ａとして構成してもよい。また、制御部２０は、取得部２４Ａ、生成部２４Ｂ、関連付け部２４Ｃ、受付部２４Ｄ、および表示制御部２４Ｅを備える第２の制御部２０Ｂとして構成してもよい。また、制御部２０は、取得部２４Ａ、生成部２４Ｂ、関連付け部２４Ｃ、受付部２４Ｄ、表示制御部２４Ｅ、および異変検出部２４Ｆを備える第３の制御部２０Ｃとして構成してもよい。また、制御部２０は、取得部２４Ａ、生成部２４Ｂ、関連付け部２４Ｃ、受付部２４Ｄ、表示制御部２４Ｅ、異変検出部２４Ｆ、および記憶制御部２４Ｇを備える第４の制御部２０Ｄとして構成してもよい。
【0035】
本実施形態では、制御部２０が、取得部２４Ａ、生成部２４Ｂ、関連付け部２４Ｃ、受付部２４Ｄ、表示制御部２４Ｅ、異変検出部２４Ｆ、および記憶制御部２４Ｇを備える第４の制御部２０Ｄとして構成された形態を一例として説明する。
【0036】
取得部２４Ａは、種類の異なる複数の対象データ３０を取得する。取得部２４Ａは、通信部１６を介して外部の情報処理装置から対象データ３０を取得してもよい。また、取得部２４Ａは、記憶部２２から複数の対象データ３０を取得してもよい。また、取得部２４Ａは、新たな対象データ３０が記憶部２２に記憶されるとごとに、該対象データ３０を取得してもよい。本実施形態では、取得部２４Ａは、記憶部２２から複数の対象データ３０を取得する形態を一例として説明する。
【0037】
生成部２４Ｂは、取得部２４Ａで取得した複数の対象データ３０に含まれる要素ごとに、要素を表す要素情報を生成する。
【0038】
生成部２４Ｂは、取得部２４Ａで取得した複数の対象データ３０の各々の内、要素情報を未生成の対象データ３０を特定する。そして、生成部２４Ｂは、特定した１または複数の対象データ３０の各々について、対象データ３０ごとに、含まれる要素の要素情報を生成する。
【0039】
要素とは、対象データ３０に含まれる、分類して識別可能な対象の各々を意味する。要素は、例えば、対象データ３０に含まれる、設備、部品、物体、アイテム、文字列、点検項目、などである。
【0040】
上述したように、本実施形態では、情報処理装置１０は、複数の設備の各々の点検に関する複数種類の対象データ３０を用いる場合を一例として説明する。また、本実施形態では、要素には、設備が含まれる形態を一例として説明する。また、要素の一例である設備の属する物体は、該設備を備える施設などである。
【0041】
生成部２４Ｂは、対象データ３０ごとに、対象データ３０に含まれる要素を特定し、特定した要素ごとに要素情報を生成する。
【0042】
要素情報とは、要素を表す情報であり、対象データ３０における要素を特定可能な情報である。
【0043】
図３は、要素情報４２のデータ構成の一例を示す情報である。要素情報４２は、例えば、要素の属する対象データ３０、要素の属する対象データ３０の名称、要素の属する対象データ３０の種類、対象データ３０における要素の位置、要素の特徴量、要素の識別情報、要素の種類、要素の実空間における推定位置、要素に関する日時、および、要素に関する参照先を表す参照情報、の少なくとも１つの項目に関する情報を含む。なお、要素情報４２は、対象データ３０における要素を表す情報であればよく、これらの項目の情報に限定されない。
【0044】
要素の属する対象データ３０は、要素属する対象データ３０の格納場所を表す情報である。対象データ３０の名称は、対象データ３０のファイル名などである。
【0045】
対象データ３０の種類は、対象データ３０の種類を示す情報である。対象データ３０の種類は、例えば、点検場所を撮影した画像、点検施設のＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）図面、点検作業指示書、点検報告書、点検リスト、点検施設の図面画像、点検施設の地図データ、などの対象データ３０のデータ形式、データ種別、データ構造、またはデータ内容を表す情報である。
【0046】
対象データ３０における要素の位置は、対象データ３０内における要素の位置を特定可能な情報である。対象データ３０における要素の位置は、例えば、対象データ３０が表データである場合、要素の登録されているセルの位置を表す情報である。対象データ３０が画像データである場合、対象データ３０における要素の位置は、画像データにおける画素位置、画素位置の群、位置座標、または位置座標の群などによって表される情報である。対象データ３０がＣＡＤデータなどのベクトルデータである場合、対象データ３０における要素の位置は、ＣＡＤデータに含まれる１または複数のオブジェクトの群を特定可能な情報である。また、対象データ３０が文書データである場合には、対象データ３０における要素の位置は、文書データにおける位置をバイト数で表した情報、行番号および列番号で表した情報、またはセクション番号を表す情報である。また、対象データ３０がＸＭＬ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などでタグ付けされた文書データである場合、対象データ３０における要素の位置は、タグを表す情報であってもよい。また、対象データ３０が表または図を含むデータである場合には、対象データ３０における要素の位置は、これらの表または図のキャプションを表す情報であってもよい。
【0047】
要素の特徴量は、例えば、要素の特徴ベクトルなどで表される。特徴量には、公知の特徴量を用いればよい。生成部２４Ｂは、対象データ３０の種類や処理の用途などに応じた特徴量を、要素の特徴量として用いてもよい。
【0048】
要素の識別情報は、要素を一意に識別する情報である。例えば、要素が設備である場合を想定する。この場合、要素の識別情報には、設備ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｔｙ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ）を用いればよい。設備ＩＤは、例えば、点検対象の施設内に設けられた点検対象の設備の識別情報、または、設備の一部を一意に特定可能な情報である。なお、設備ＩＤは、設備ごとにあらかじめ付与されていればよい。また、設備ＩＤには、例えば、設備のシリアル番号などを用いてもよい。
【0049】
要素の種類は、要素の種類を表す情報である。例えば、要素が設備である場合を想定する。この場合、例えば、要素の種類は、設備種類ＩＤである。設備種類ＩＤは、設備の機種などの種類を識別可能な情報であればよい。
【0050】
要素の実空間における推定位置は、要素の実空間における推定位置を表す情報である。例えば、要素の実空間における推定位置は、点検施設内における要素の推定位置を表す情報である。
【0051】
要素に関する日時は、要素に関する日時を表す情報である。要素に関する日時は、例えば、要素を含む対象データ３０の作成日時、要素に含まれる日時情報などである。
【0052】
参照情報は、要素に関する参照先を表す情報である。参照情報は、ハイパーリンクと称される場合がある。
【0053】
生成部２４Ｂは、対象データ３０の種類に応じた解析処理を行うことで、対象データ３０に含まれる要素ごとの要素情報４２を生成する。解析処理は、例えば、画像処理、図面解析処理、ドキュメント解析処理などであるが、これら少なくとも１つの解析処理が行われればよく、更にこれら解析処理に限定されない。
【0054】
例えば、対象データ３０が点検箇所を撮影した画像データである場合を想定する。
【0055】
この場合、生成部２４Ｂは、画像データである対象データ３０内に含まれる物体の各々を、対象データ３０に含まれる要素の各々として特定する。
【0056】
生成部２４Ｂは、例えば、例えば画像内の物体を矩形で認識する技術や、画像内の個々の物体の領域を推定する物体領域抽出技術などを用いて、対象データ３０に含まれる要素を特定する。画像内の物体を矩形で認識する技術としては、例えば、“Ｌｉｕ，Ｗ．，Ａｎｇｕｅｌｏｖ，Ｄ．，Ｅｒｈａｎ，Ｄ．，Ｓｚｅｇｅｄｙ，Ｃ．，Ｒｅｅｄ，Ｓ．，Ｆｕ，Ｃ．Ｙ．，＆Ｂｅｒｇ，Ａ．Ｃ．（２０１６，Ｏｃｔｏｂｅｒ）．Ｓｓｄ：Ｓｉｎｇｌｅｓｈｏｔ ｍｕｌｔｉｂｏｘ ｄｅｔｅｃｔｏｒ．Ｉｎ Ｅｕｒｏｐｅａｎ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｖｉｓｉｏｎ（ｐｐ．２１－３７）．Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，Ｃｈａｍ．”などに開示される技術が挙げられる。物体領域抽出技術としては、例えば、“Ｓ．Ｉｔｏ ａｎｄ Ｓ．Ｋｕｂｏｔａ，“Ｐｏｉｎｔ Ｐｒｏｐｏｓａｌ ｂａｓｅｄ Ｉｎｓｔａｎｃｅ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ Ｍａｓｋｓ ｆｏｒ Ｒｏｂｏｔ Ｐｉｃｋｉｎｇ Ｔａｓｋ”，ＡＣＣＶ２０２０“などに開示される技術が挙げられる。
【0057】
生成部２４Ｂは、対象データ３０から特定した要素ごとに、要素情報４２を生成する。
【0058】
例えば、生成部２４Ｂは、要素の属する対象データ３０の格納場所、対象データ３０の名称および対象データ３０の種類を特定する。
【0059】
また、生成部２４Ｂは、対象データ３０における要素の画素位置などを特定することで、対象データ３０における要素の位置を特定する。
【0060】
また、生成部２４Ｂは、対象データ３０に含まれる要素の特徴量を算出する。例えば、生成部２４Ｂは、ＨＯＧ（Ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ ｏｆ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｇｒａｄｉｅｎｔｓ）特徴量や深層学習特徴量などを用いて、要素の特徴量を算出する。深層学習特徴量には、例えばＩｍａｇｅＮｅｔなどの大量の画像を用いて学習されたクラス分類を行う畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を用いる。例えば、生成部２４Ｂは、該ＣＮＮによるクラス分類を行う最終層の手前の中間出力を、深層学習特徴量として用いる。
【0061】
また、生成部２４Ｂは、対象データ３０に含まれる要素の識別情報および種類を特定する。例えば、要素が設備である場合を想定して説明する。この場合、生成部２４Ｂは、画像データに含まれる設備の領域を認識する。設備の領域は、例えば、画像内に写っているバーコード、ＱＲ（Ｑｕｉｃｋ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）（登録商標）コード、文字列などである。そして、生成部２４Ｂは、認識した設備の領域を公知の１または複数の画像認識方法などを用いて解析することで、要素の識別情報および要素の種類を特定する。例えば、生成部２４Ｂは、設備のシリアル番号を、要素の識別情報の一例である設備ＩＤとして特定する。また、生成部２４Ｂは、設備の機種や設備の型番などを要素の種類として特定する。
【0062】
また、生成部２４Ｂは、対象データ３０に含まれる要素の実空間における推定位置を特定する。例えば、生成部２４Ｂは、画像データ全体または画像データに含まれる要素の領域を公知の１または複数の画像認識方法などを用いて解析することで、画像データの撮影位置および撮影方向を特定する。そして、更に、生成部２４Ｂは、公知の１または複数の画像認識方法などを用いて、要素の撮影位置および撮影方向を特定することで、要素の実空間における推定位置を特定する。
【0063】
なお、生成部２４Ｂは、対象データ３０を撮影したカメラ位置を撮影位置として用いてもよい。この場合、生成部２４Ｂは、画像データに含まれるＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）情報によって表されるカメラ位置を、撮影位置として用いればよい。また、生成部２４Ｂは、対象データ３０と撮影位置の特定されている他の画像データとの比較処理により、撮影位置を特定してもよい。比較処理により撮影位置を特定する方法には、例えば、“Ｒ．Ｎａｋａｓｈｉｍａ ａｎｄ Ａ．Ｓｅｋｉ，“ＳＩＲ－Ｎｅｔ：Ｓｃｅｎｅ Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ Ｅｎｄ－ｔｏ－Ｅｎｄ Ｔｒａｉｎａｂｌｅ Ｖｉｓｕａｌ Ｒｅｌｏｃａｌｉｚｅｒ，”３ＤＶ，２０１９“などに開示された手法を用いればよい。
【0064】
また、生成部２４Ｂは、対象データ３０に含まれる要素に関する日時を特定する。例えば、生成部２４Ｂは、要素の属する対象データ３０の作成日時、要素自体が有する日時などを、要素に関する日時として特定すればよい。対象データ３０の作成日時には、例えば、対象データ３０である画像データの撮影日時などを用いればよい。要素自体が有する日時には、例えば、対象データ３０における要素を表す領域に含まれる、日時を表す文字列や、点検日などの日時を表す情報を用いればよい。
【0065】
また、生成部２４Ｂは、要素の属する対象データ３０の更新日時を、要素に関する日時として特定してもよい。また、生成部２４Ｂは、要素の属する対象データ３０の更新時刻および更新内容を更に抽出し、要素情報４２に含めてもよい。また、対象データ３０に、該対象データ３０の作成位置を表す位置情報が含まれる場合がある。この場合、生成部２４Ｂは、該位置情報を更に抽出し、要素情報４２に含めてもよい。
【0066】
また、生成部２４Ｂは、対象データ３０に含まれる要素にハイパーリンクが設定されている場合には、設定されている該ハイパーリンクを参照情報として特定する。
【0067】
そして、生成部２４Ｂは、これらの処理により特定および抽出した項目の各々の情報を、要素情報４２として生成する。
【0068】
また、対象データ３０が配線図、図面、およびドキュメントなどの印刷用紙をスキャンすることによって得られた画像データ、またはＣＡＤ図面を画像化した画像データ、である場合を想定する。
【0069】
この場合には、生成部２４Ｂは、該画像データを、テーブルまたはテキストなどの文書データに変換した後に、後述する対象データ３０が文書データである場合と同様の処理を行うことで、要素情報４２を生成すればよい。また、生成部２４Ｂは、該画像データをベクトルデータに変換してもよい。該画像データをベクトルデータに変換した場合には、生成部２４Ｂは、後述する対象データ３０がＣＡＤデータである場合と同様の処理を行うことで、要素情報４２を生成すればよい。なお、文書データまたはベクトルデータへの変換には、例えばＨｏｕｇｈ変換などを用いた線分検出、記号検出、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）などの文字列認識処理などを用いればよい。
【0070】
また、対象データ３０が文書データである場合を想定する。
【0071】
この場合、生成部２４Ｂは、文書データである対象データ３０がテーブルを含む場合、テーブルのキャプションや各セルや行を１つの要素として特定する。また、文書データである対象データ３０が図を含む場合、生成部２４Ｂは、図に対して、対象データ３０が画像データである場合と同様の処理を行うことで、要素を特定すればよい。また、生成部２４Ｂは、対象データ３０である文書データに含まれる図のキャプションおよび画像をまとめて１つの要素として特定してもよい。また、生成部２４Ｂは、文書データである対象データ３０のデータ形式がテキスト形式である場合には、予め設定された設備などを表す文字列を、要素として特定してもよい。
【0072】
そして、生成部２４Ｂは、特定した要素について、上記と同様にして、要素情報４２を生成すればよい。
【0073】
また、対象データ３０がＣＡＤデータなどのベクトルデータで表される図面データである場合を想定する。
【0074】
ＣＡＤデータなどのベクトルデータには、ＣＡＤデータに含まれる線分やオブジェクトにレイヤ情報や色などが付与されている。例えば、ＣＡＤデータ内に含まれる要素の一例である設備は、複数の線分やオブジェクトで構成される特定の図形として表現される。例えば、生成部２４Ｂは、設備、設備の一部を構成する配線コネクタや部材、の各々を表すテンプレート画像を予め記憶する。そして、生成部２４Ｂは、ＣＡＤデータである対象データ３０と、テンプレート画像と、を用いた公知のテンプレートマッチング処理などを用いて、設備の各々を要素として特定する。
【0075】
そして、生成部２４Ｂは、特定した要素について、上記と同様にして、要素情報４２を生成すればよい。
【0076】
なお、生成部２４Ｂは、対象データ３０における、特定した要素の近くに例えば描画される他の設備などの情報や、特定した要素に旗揚げ線などで結びつく位置に描画される文字列の情報などを、該要素の要素情報４２として更に抽出してもよい。また、生成部２４Ｂは、特定した要素に対して、線分やポリラインなどのオブジェクトで接続されている別の設備や設備の一部、および配線コネクタなどの特定図形との接続関係を、該要素の要素情報４２として更に抽出してもよい。
【0077】
また、生成部２４Ｂは、要素情報４２に含まれる複数の項目の内、対象データ３０から特定困難な項目については、ユーザによる入力部１２の操作指示によって入力された情報を用いてもよい。
【0078】
例えば、生成部２４Ｂが、要素の実空間における推定位置を対象データ３０から解析することが困難な場合がある。この場合、生成部２４Ｂは、ユーザによる入力部１２の操作指示によって入力された推定位置を、要素の実空間における推定位置を表す情報として要素情報４２に登録してもよい。
【0079】
生成部２４Ｂは、記憶部２２に記憶されている全ての対象データ３０に対して、一括で要素情報４２の生成処理を行ってもよい。この場合、取得部２４Ａは、記憶部２２に記憶されている全ての対象データ３０を取得すればよい。また、生成部２４Ｂは、要素情報４２を未生成の新たな対象データ３０を取得部２４Ａが取得するごとに、該対象データ３０について要素情報４２の生成処理を行ってもよい。また、生成部２４Ｂは、ユーザによって処理対象として指定された対象データ３０について、要素情報４２の生成処理を行ってもよい。この場合、取得部２４Ａは、記憶部２２に記憶されている対象データ３０の内、ユーザによる入力部１２の操作によって選択された対象データ３０を取得すればよい。
【0080】
生成部２４Ｂは、生成した要素情報４２に、要素情報ＩＤを付与して記憶部２２へ記憶する。要素情報ＩＤは、要素情報４２を一意に識別する識別情報である。
【0081】
図１に戻り説明を続ける。関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２に記憶する。
【0082】
例えば、関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２の各々に、関連する他の要素情報４２の要素情報ＩＤを関連する要素情報ＩＤとして付与する。なお、関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２を、関連する要素情報４２毎に分類し、分類した群ごとに、記憶部２２における異なる格納場所に記憶してもよい。
【0083】
本実施形態では、関連付け部２４Ｃは、要素情報ＩＤと、要素情報４２と、関連する要素情報ＩＤと、を対応付けて管理ＤＢ４０登録する。
【0084】
図４は、管理ＤＢ４０のデータ構成の一例を示す模式図である。管理ＤＢ４０は、要素情報ＩＤと、要素情報４２と、関連する要素情報ＩＤと、を対応付けたデータベースである。なお、管理ＤＢ４０のデータ形式は、テーブルなどであってもよく、データベースに限定されない。
【0085】
関連付け部２４Ｃは、生成部２４Ｂによって要素情報ＩＤと要素情報４２とが対応付けて登録された管理ＤＢ４０に含まれる要素情報４２の各々に、関連する要素情報ＩＤを対応付けて登録する。この登録処理により、関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２に記憶する。詳細には、要素情報４２に含まれる複数の項目のうち一つの項目が同一または類似の前記要素情報に関連付けて記憶部２２に記憶する。例えば、関連付け部２４Ｃは、同一または類似である要素の要素情報４２、または、同一の位置または類似する位置である要素の要素情報４２を、関連付けて記憶部２２に記憶する。
【0086】
例えば、関連付け部２４Ｃは、記憶部２２に記憶された複数の要素情報４２の各々について、他の複数の要素情報４２の各々と比較する比較処理を実行し、関連する他の要素の要素情報４２を特定する。
【0087】
詳細には、例えば、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる少なくとも１つの項目の類似度が閾値以上の他の要素情報４２を、関連する要素情報４２として特定する。そして、特定した他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録する。
【0088】
例えば、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる“要素の実空間における推定位置”が同一の他の要素情報４２を検索する。推定位置が同一であるとは、推定位置の差が予め定めた範囲内であることを意味する。関連付け部２４Ｃは、要素情報４２の要素情報ＩＤに、該要素情報４２に含まれる“要素の実空間における推定位置”が同一の他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録する。
【0089】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる“対象データ３０における要素の位置”が同一の他の要素情報４２を検索する。対象データ３０における要素の位置が同一であるとは、要素の位置の差が予め定めた範囲内であることを意味する。関連付け部２４Ｃは、要素情報４２の要素情報ＩＤに、該要素情報４２に含まれる“対象データ３０における要素の位置”が同一の他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録する。
【0090】
なお、関連付け部２４Ｃは、比較対象の要素の属する対象データ３０間の種類が異なる場合には、同じ種類に変換した上で、対象データ３０における要素の位置を比較してもよい。例えば、画像データである対象データ３０に含まれる要素の要素情報４２と、図面データである対象データ３０に含まれる要素の要素情報４２と、を比較する場面を想定する。この場合、関連付け部２４Ｃは、図面データを画像データに変換した上で、含まれる要素の位置を比較すればよい。
【0091】
また、関連付け部２４Ｃは、画像データである対象データ３０に含まれる複数の要素の位置関係と、図面データである対象データ３０に含まれる複数の要素の位置関係と、の類似度を比較してもよい。そして、関連付け部２４Ｃは、最も類似度の高い要素の要素情報４２を、関連する要素情報４２として関連付けてもよい。
【0092】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる“要素の特徴量”が同一または類似する、他の要素情報４２を検索する。例えば、関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２間における“要素の特徴量”の類似度を算出する。特徴量の類似度の算出には、例えば、コサイン類似度などを用いればよい。関連付け部２４Ｃは、算出した類似度が閾値以上の他の要素情報４２を、関連する他の要素情報４２として特定する。そして、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２の要素情報ＩＤに、該要素情報４２に含まれる“要素の特徴量”が同一または類似する他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録する。この場合、関連付け部２４Ｃは、特徴量の類似する複数の要素情報４２を関連付けることができる。
【0093】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる“要素の識別情報”および“要素の種類”の少なくとも一方が同一または類似する、他の要素情報４２を検索する。関連付け部２４Ｃは、要素情報４２の要素情報ＩＤに、該要素情報４２に含まれる“要素の識別情報”および“要素の種類”の少なくとも一方が同一または類似する他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録する。
【0094】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる“要素に関する日時”が一致または類似する他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録してもよい。“要素に関する日時”が類似するとは、要素に関する日時の差が予め定めた期間内であることを意味する。
【0095】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる“要素の属する対象データ３０”、“対象データ３０の名称”、および“対象データ３０の種類”の少なくとも１つが同一または類似する、他の要素情報４２を検索する。関連付け部２４Ｃは、要素情報４２の要素情報ＩＤに、該要素情報４２に含まれる“要素の属する対象データ３０”、“対象データ３０の名称”、および“対象データ３０の種類”の少なくとも１つが同一または類似する他の要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして対応付けて管理ＤＢ４０に登録する。
【0096】
なお、１つの要素情報４２に対して、関連する他の要素情報４２が複数存在する場合がある。この場合、関連付け部２４Ｃは、１つの要素情報ＩＤに対して、複数の関連する要素情報ＩＤを対応付けて記憶すればよい。
【0097】
上述のようにして、関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２の管理ＤＢ４０に記憶する。
【0098】
このため、複数の要素情報４２は、関連する要素情報４２ごとに関連付けられた状態となる。
【0099】
例えば、図２Ａ～図２Ｆに示す複数の対象データ３０の各々に含まれる要素情報４２を関連付けた場面を想定して説明する。上述したように、図２Ａ～図２Ｆは、複数の設備の各々の点検に関する、複数種類の対象データ３０の一例である。
【0100】
関連付け部２４Ｃが、これらの複数種類の対象データ３０に含まれる複数の要素情報４２を関連付けた場面を想定する。
【0101】
具体的には、例えば、生成部２４Ｂが、点検日時リスト３０Ａから、点検日時リスト３０Ａの各行の各々を、要素の要素情報４２として生成した場合を想定する。点検日時リスト３０Ａの要素情報４２は、例えば、“要素に関する日時”である点検日時と、月次点検または年次点検を表す点検内容と、を含む。
【0102】
この場合、関連付け部２４Ｃは、点検日時リスト３０Ａに含まれる複数の要素情報４２の内、点検内容が月次点検を表す要素情報４２と、点検作業指示書３０Ｂにおける月次点検を表す要素情報４２と、を関連付ける。また、関連付け部２４Ｃは、点検日時リスト３０Ａに含まれる複数の要素情報４２の内、点検内容が年次点検を表す要素情報４２と、点検作業指示書３０Ｂにおける年次点検を表す要素情報４２と、を関連付ける。
【0103】
また、関連付け部２４Ｃは、点検日時リスト３０Ａに含まれる複数の要素情報４２の各々と、“要素に関する日時”である点検日時が一致または類似する、点検報告書３０Ｄに含まれる要素情報４２と、を関連付ける。例えば、点検日時リスト３０Ａに含まれる“要素に関する日時”である点検日時が「２０２１年２月１日」である要素情報４２と、点検報告書３０Ｄに含まれる“要素に関する日時”である点検結果が「２０２１年２月１日」である要素情報４２と、が関連付けられる。同様に、点検日時リスト３０Ａに含まれる“要素に関する日時”である点検日時が「２０２１年３月１日」である要素情報４２と、点検報告書３０Ｄに含まれる“要素に関する日時”である点検結果が「２０２１年３月１日」である要素情報４２と、が関連付けられる。
【0104】
また、例えば、生成部２４Ｂが、点検作業指示書３０Ｂから、点検作業指示書３０Ｂの各行の各々を、要素の要素情報４２として生成した場合を想定する。
【0105】
この場合、関連付け部２４Ｃは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる複数の要素情報４２の内、“要素の識別情報”である点検項目が設備Ａを表す要素情報４２と、点検報告書３０Ｄに含まれる“要素の識別情報”が設備Ａを表す要素情報４２と、を関連付ける。
【0106】
また、関連付け部２４Ｃは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる“要素の識別情報”が設備Ａを表す要素情報４２と、施設フロア図面３０Ｅに含まれる“要素の識別情報”が設備Ａを表す要素情報４２と、を関連付ける。また、関連付け部２４Ｃは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる “要素の識別情報”が設備Ａを表す要素情報４２と、点検画像３０Ｆに含まれる“要素の識別情報”が設備Ａを表す要素情報４２と、を関連付ける。
【0107】
関連付け部２４Ｃは、設備Ｂ～設備Ｃについても同様にして、複数種類の対象データ３０に含まれる要素情報４２を、同じ設備を表す要素情報４２ごとに関連付ける。
【0108】
また、点検作業指示書３０Ｂに含まれる設備Ａ～設備Ｃの各々を表す複数の要素情報４２は、全て、同じ“要素の種類”である設備１を有する。このため、関連付け部２４Ｃは、これらの設備Ａ～設備Ｃの各々を表す複数の要素情報４２を、同じ“要素の種類”を表す要素情報４２として関連付ける。
【0109】
また、関連付け部２４Ｃは、点検報告書３０Ｄに含まれる文字列“Ａ部品”を含む要素情報４２と、設備１の図面３０Ｃに含まれる同じ文字列“Ａ部品”を含む要素情報４２と、を関連付ける。
【0110】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる各項目である、要素の属する対象データ３０、対象データ３０の名称、対象データ３０の種類、対象データ３０における要素の位置、要素の特徴量、要素の識別情報、要素の種類、要素の実空間における推定位置、要素に関する日時、および参照情報、の少なくとも１つが一致または類似する要素情報４２を関連付ける。
【0111】
このため、例えば、施設フロア図面３０Ｅに含まれる設備Ａ～設備Ｄの各々の要素の要素情報４２に、点検画像３０Ｆなどの他の種類の対象データ３０に含まれる設備Ａ～設備Ｄの各々の要素の要素情報４２が関連付けられる。また、同じ種類の対象データ３０内に含まれる複数の要素情報４２についても、要素情報４２に含まれる項目の少なくとも１つが一致または類似する要素情報４２が関連付けられる。すなわち、関連付け部２４Ｃは、種類の異なる複数の対象データ３０の各々に含まれる複数の要素情報４２を、関連する要素ごとに関連付けることができる。
【0112】
また、関連付け部２４Ｃは、要素情報４２に含まれる項目である“要素の実空間における推定位置”を比較して関連付けを行うことで、互いに異なる対象データ３０に属する複数の要素情報４２の内、実空間における推定位置が同一または類似する要素の要素情報４２を関連付けることができる。
【0113】
図１に戻り説明を続ける。
【0114】
受付部２４Ｄは、要素情報４２の選択を受付ける。表示制御部２４Ｅは、各種の画像を表示部１４へ表示する制御を行う。
【0115】
例えば、表示制御部２４Ｅは、要素情報４２の選択を受付けるための選択画面を表示部１４へ表示する。
【0116】
図５は、選択画面５２の一例を示す模式図である。表示制御部２４Ｅは、生成部２４Ｂによって生成された要素情報４２の一覧を含む選択画面５２を表示部１４へ表示する。例えば、表示制御部２４Ｅは、管理ＤＢ４０に登録されている複数の要素情報４２の各々に含まれる項目の何れかを抽出し、選択画面５２に表示する。
【0117】
図５には、点検日時リスト３０Ａに含まれる点検日時および点検内容を選択画面５２に表示した例を一例として示す。ユーザは、選択画面５２を参照しながら入力部１２を操作することで、表示対象の要素の要素情報４２を選択する。例えば、ユーザは、点検日時の範囲を入力する。受付部２４Ｄは、入力部１２から点検日時の範囲を受付けることで、受け付けた点検日時の範囲を含む要素情報４２の選択を受付ける。
【0118】
図１に戻り説明を続ける。表示制御部２４Ｅは、選択を受付けた要素情報４２と、該要素情報４２に関連付けられた他の要素情報４２と、を含む表示画面を表示部１４に表示する。
【0119】
図６は、表示画面５４の一例を示す模式図である。表示画面５４は、関連する要素情報４２を含む表示画面５０の一例である。
【0120】
この場合、表示制御部２４Ｅは、管理ＤＢ４０から、選択を受付けた要素情報４２に対応付けられた関連する要素情報ＩＤを読み取る。そして、表示制御部２４Ｅは、読取った要素情報ＩＤに対応する要素情報４２を管理ＤＢ４０から読み取る。表示制御部２４Ｅは、選択を受付けた要素情報４２と、該要素情報４２に関連付けられた要素情報４２と、を含む表示画面５０を生成し、表示部１４へ表示する。
【0121】
例えば、ユーザが、点検日時リスト３０Ａにおける所望の要素情報４２を指定する場面を想定する。表示制御部２４Ｅは、指定された要素情報４２および該要素情報４２に関連付けられた他の要素情報４２を含む表示画面５０を表示する。
【0122】
具体的には、例えば、ユーザが、図５に示す選択画面５２を視認しながら入力部１２を操作することで、点検日時の範囲を指定して検索ボタンを操作した場面を想定する。表示制御部２４Ｅは、受付部２４Ｄを介して受け付けた、指定された点検日時の範囲内の“要素に関する日時”を含む要素情報４２の一覧を管理ＤＢ４０から抽出し、選択画面５２に表示する。そして、更に、ユーザが、選択画面５２に表示された要素情報４２の内、「２０２１／０４／０１月次点検」の要素情報４２を選択した場合を想定する。この場合、表示制御部２４Ｅは、「２０２１／０４／０１月次点検」の要素情報４２の選択を受付ける。
【0123】
表示制御部２４Ｅは、選択を受付けた要素情報４２と、該要素情報４２に関連付けられている他の要素情報４２と、を含む表示画面５４を生成し、表示部１４へ表示する。
【0124】
なお、選択を受付けた要素情報４２に関連する他の要素情報４２には、管理ＤＢ４０における、選択を受付けた要素情報４２に関連付けられている関連する要素情報ＩＤによって識別される要素情報４２と、該要素情報４２に更に関連付けられている関連する要素情報ＩＤによって識別される要素情報４２が含まれる。また、該要素情報４２に更に関連付けられている関連する要素情報ＩＤによって識別される要素情報４２が含まれていてもよい。
【0125】
このため、表示部１４には、例えば、図６に示す表示画面５４が表示される。
【0126】
図６に示すように、表示画面５４には、「２０２１／０４／０１月次点検」の要素情報４２に含まれる点検内容である“月次点検”を含む、点検作業指示書３０Ｂにおける要素情報４２ＢＡ、要素情報４２ＢＢ、要素情報４２ＢＣ、要素情報４２ＢＤ、が含まれる。要素情報４２ＢＡは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる設備Ａの要素情報４２である。要素情報４２ＢＢは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる設備Ｂの要素情報４２である。要素情報４２ＢＣは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる設備Ｃの要素情報４２である。要素情報４２ＢＤは、点検作業指示書３０Ｂに含まれる設備Ｃの要素情報４２である。
【0127】
また、表示制御部２４Ｅは、「２０２１／０４／０１月次点検」の要素情報４２に関連付けられた他の要素情報４２に更に関連付けられた要素情報４２を表示画面５４に表示する。例えば、表示制御部２４Ｅは、施設フロア図面３０Ｅにおける、設備Ａの要素情報４２ＥＡ、設備Ｂの要素情報４２ＥＢ、設備Ｃの要素情報４２ＥＣ、および設備Ｄの要素情報４２ＥＤを該表示画面５４に表示する。
【0128】
また、表示制御部２４Ｅは、点検画像３０Ｆに含まれる、設備Ａの要素情報４２ＦＡ、設備Ｂの要素情報４２ＦＢ、設備Ｃの要素情報４２ＦＣ、および設備Ｄの要素情報４２ＦＤを該表示画面５４に表示する。また、表示制御部２４Ｅは、点検報告書３０Ｄに含まれる、設備Ａの要素情報４２ＤＡ、設備Ｂの要素情報４２ＤＢ、設備Ｃの要素情報４２ＤＣ、および設備Ｄの要素情報４２ＤＤを該表示画面５４に表示する。
【0129】
このように、表示制御部２４Ｅは、選択を受付けた要素情報４２と、管理ＤＢ４０における該要素情報４２に関連付けられている他の要素情報４２と、を含む表示画面５４を表示部１４に表示する。
【0130】
このため、ユーザは、表示画面５４を視認することで、複数の対象データ３０に含まれる関連する要素の群を容易に確認することができる。また、ユーザは、選択した要素情報４２のみではなく、選択した要素情報４２に関連する他の要素情報４２の一覧を容易に確認することができる。また、ユーザは、種類の異なる複数の対象データ３０に含まれる、選択した要素情報４２に関連する要素情報４２の一覧を、１つの表示画面５４で容易に確認することができる。
【0131】
なお、表示制御部２４Ｅは、表示画面５４に含まれる施設フロア図面３０Ｅ上に、推奨の点検ルートを表す情報を重畳して表示してもよい。例えば、表示制御部２４Ｅは、図６に示すように、推奨の点検ルート表す線画像５５を重畳して表示してもよい。推奨の点検ルートを表す情報は、予め記憶部２２に記憶しておけばよい。また、表示制御部２４Ｅが、推奨の点検ルートを表す情報を生成し、表示画面５４に表示してもよい。
【0132】
また、要素情報４２に参照情報が含まれる場合がある。この場合、表示制御部２４Ｅは、参照情報によって表される情報を表示部１４へ表示してもよい。
【0133】
図７は、表示画面５６の一例を示す模式図である。表示画面５６は、表示画面５０の一例である。例えば、ユーザによる入力部１２の操作指示によって、施設フロア図面３０Ｅにおけるハイパーリンクを付与された要素情報４２ＥＡである設備Ａの領域が操作された場面を想定する。この場合、表示制御部２４Ｅは、該要素情報４２ＥＡに含まれる参照情報によって表される参照先の情報を表示部１４に表示する。図７には、ハイパーリンクによって表される参照先の情報が、設備Ａの過去の点検画像３０ＦＡおよび設備Ａの過去の点検結果３０ＤＡである場合を一例として示す。
【0134】
なお、ハイパーリンクを付与された他の要素情報４２（例えば、要素情報４２ＥＢ）がユーザによって指定された場合、表示制御部２４Ｅは、該要素情報４２ＥＢに含まれる参照情報によって表される参照先の情報を、表示画面５６に表示すればよい。
【0135】
このため、ユーザは、表示画面５４を視認することで、複数の対象データ３０に含まれる関連する要素の群、および、ハイパーリンクによって表される参照先の情報を容易に確認することができる。
【0136】
また、ユーザは、例えばインフラ施設の点検を行う際に、点検ルート上にある位置や要素の要素情報４２を指定することで、関連する他の要素情報４２や参照先の情報を容易に確認することができる。このため、ユーザは、表示画面５０を視認することで、点検前後の情報を容易に確認および収集することができる。
【0137】
図１に戻り説明を続ける。
【0138】
次に、異変検出部２４Ｆについて説明する。異変検出部２４Ｆは、対象データ３０に含まれる異変を検出する。
【0139】
例えば、異変検出部２４Ｆは、同じ種類で作成日時の異なる複数の対象データ３０について、対象データ３０における位置が同じ要素同士を比較し、差が所定の閾値以上の要素を異変として検出する。
【0140】
具体的には、例えば、対象データ３０が画像データである場合を想定する。この場合、異変検出部２４Ｆは、撮影された画像データに含まれる点検対象の施設などの要素を特定する。そして、異変検出部２４Ｆは、特定した要素の要素情報４２に関連付けられている、撮影日時の異なる他の対象データ３０である画像データを記憶部２２から読み取る。異変検出部２４Ｆは、要素を特定した画像データ、および読取った他の画像データを、点検対象の位置などの要素が画像内で同じ位置となるように位置合せ処理を行う。異変検出部２４Ｆは、位置合わせを行った画像データ間の差が所定の閾値以上の要素を、異変として検出する。
【0141】
また、例えば、異変検出部２４Ｆが、画像データである対象データ３０から施設や設備に生じる一般的な異変を検出する場合を想定する。一般的な異変は、例えば、施設や設備に生じるひびや錆などである。この場合、異変検出部２４Ｆは、学習済モデルを用いて、対象データ３０に含まれる異変を検出してもよい。
【0142】
例えば、ディープニューラルネットワークなどを用いて、大量のひびや錆の画像からひびや錆の有無やひびや錆の位置を検出する学習済モデルを予め学習し、異変の検出に用いればよい。また、入力された画像を、ひびや錆を含む画像とひびや錆を含まない画像とに分類する学習済モデルを用いてもよい。また、ひびや錆の有無および劣化度合を出力する学習済モデルを用いてもよい。また、ひびや錆などの異変の種類を出力する学習済モデルを用いてもよい。また、ひびや錆の有無および異変の位置や領域を画素単位で出力する学習済モデルを用いてもよい。
【0143】
また、ひびや錆の有無のみを教示された学習画像を入力とし、画素または画素ブロック単位の異変スコアを出力とする学習済モデルを用いてもよい。この場合、出力する異変スコアの最大値が入力される学習画像に含まれる異変の有無と一致するように、学習済モデルを予め学習すればよい。
【0144】
画像データから画素または画素ブロック単位の異変スコアを出力する学習済モデルを用いることで、異変検出部２４Ｆは、画素または画素ブロック単位で異変を検出することができる。
【0145】
また、異変検出部２４Ｆは、撮影日時の異なる複数の画像データである対象データ３０について、上記と同様にして、点検対象の位置などの要素が画像内で同じ位置となるように位置合せ処理を行う。そして、異変検出部２４Ｆは、位置合わせを行った画像データ間の深層学習特徴量を比較し、対応する位置の深層学習特徴量の差が所定の閾値以上の領域を、異変と判定してもよい。深層学習特徴量には、例えば、”Ｓｕｂ－Ｉｍａｇｅ Ａｎｏｍａｌｙ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｄｅｅｐ Ｐｙｒａｍｉｄ Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅｓ”（ｈｔｔｐｓ：／／ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ／ａｂｓ／２００５．０２３５７）などに開示される方法を用いればよい。
【0146】
また、異変検出部２４Ｆは、異変を含まない正常画像データのみを用いて学習した学習済モデルを用いて、異変を検出してもよい。この異変の検出手法には、例えば、”Ｐａｕｌ Ｂｅｒｇｍａｎｎ， Ｍｉｃｈａｅｌ Ｆａｕｓｅｒ， Ｄａｖｉｄ Ｓａｔｔｌｅｇｇｅｒ， Ｃａｒｓｔｅｎ Ｓｔｅｇｅｒ， Ｕｎｉｎｆｏｒｍｅｄ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ： Ｓｔｕｄｅｎｔ－Ｔｅａｃｈｅｒ Ａｎｏｍａｌｙ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｖｅ Ｌａｔｅｎｔ Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇｓ， ＣＶＰＲ２０２０”などを用いればよい。
【0147】
異変が検出された場合、表示制御部２４Ｅは、検出された異変を含む異変検出結果を表示部１４に表示する。
【0148】
【0149】
表示制御部２４Ｅは、異変を含む対象データ３０である施設フロア図面３０Ｅと、施設フロア図面３０Ｅ中に検出された異変を表す画像Ｅと、を含む表示画面５８を表示部１４に表示する。また、表示制御部２４Ｅは、検出された異変を含む要素情報４２を記憶部２２から読み取り、表示部１４に表示する。図８には、検出された異変を含む要素情報４２ＦＡを含む表示画面５８を一例として示す。また、表示制御部２４Ｅは、検出された異変を含む要素情報４２ＦＡに関連付けられている他の要素情報４２を更に表示してもよい。図８には、検出された異変を含む要素情報４２ＦＡに対応付けられている、過去の同一地点の点検画像を表す要素情報４２Ｆ、過去の点検報告書を表す要素情報４２Ｄ、および類似の事例画像を表す要素情報４２Ｃを表示する形態を一例として示す。
【0150】
検出された異変を含む異変検出結果を表示部１４に表示することで、表示制御部２４Ｅは、対象データ３０に含まれる異変を容易に確認可能に提供することができる。
【0151】
また、表示制御部２４Ｅは、検出された異変を含む要素情報４２ＦＡ、および検出された異変を含む要素情報４２ＦＡに関連付けられている他の要素情報４２を含む表示画面５８を表示部１４に表示する。このため、表示制御部２４Ｅは、異変に関連する地図、図面、過去の画像などの様々な要素情報４２の一覧を、ユーザに対して容易に確認可能に提供することができる。また、表示制御部２４Ｅは、経年劣化などの異変の経緯を容易に確認可能に提供することができる。
【0152】
なお、検出された異変を含む要素情報４２ＦＡ、および検出された異変を含む要素情報４２ＦＡに関連付けられた他の要素情報４２の少なくとも一方に、ハイパーリンクが含まれる場合がある。この場合、表示制御部２４Ｅは、ハイパーリンクによって表される参照先の情報を更に表示画面５８に表示してもよい。
【0153】
このため、ユーザは、表示画面５８を視認することで、実空間の異変を目視で確認することなく、異変を容易に確認することができる。このため、本実施形態の情報処理装置１０は、ユーザによる点検にかかるコスト削減を図ることができる。また、表示制御部２４Ｅは、異変の検出された箇所の過去のデータや関連する図面やドキュメントなどを同時に表示画面５８に提示することができる。このため、ユーザは、異変の場所や異変の重要度を容易に確認することができる。また、ユーザが異変の場所や異変の重要度を容易に確認することで、修繕計画や部品交換などの異変対応に要するコスト削減を図ることができる。
【0154】
図１に戻り説明を続ける。記憶制御部２４Ｇは、表示された異変検出結果に含まれる異変の内、ユーザから異変認定の選択を受付けた異変を含む要素情報４２に異変を表す異変情報を関連付けて記憶する。
【0155】
図８に示す、異変検出結果の表示画面５８が表示部１４に表示された場面を想定する。ユーザは、表示画面５８を視認しながら入力部１２を操作することで、表示された異変を異変として認定するか否かを入力する。また、ユーザは、入力部１２を操作することで、表示された異変の認定結果に関する情報を入力する。例えば、ユーザは、入力部１２を操作することで、異変として認定するか否か、および異変発生後の対応などの異変の認定結果に関する情報を入力する。例えば、ユーザは、検出された異変に対して、部品交換などの異変対応を行う場合がある。この場合、ユーザは、入力部１２を操作することで、この異変対応の内容を異変発生後の対応を表す情報として入力すればよい。ユーザによる異変対応の内容の入力時には、表示制御部２４Ｅは、異変対応の内容の入力を行うための入力フォームを表示部１４に表示してもよい。また、表示制御部２４Ｅは、異変対応の内容の入力を行うための音声ガイダンスなどをスピーカから出力してもよい。ユーザは、入力部１２の操作または音声入力などにより、異変対応の内容を入力すればよい。
【0156】
記憶制御部２４Ｇは、入力部１２から受付けた異変の認定結果に関する情報に、異変として認定することを表す情報が含まれる場合、該異変を含む要素情報４２に異変情報を関連付けて記憶する。
【0157】
図９は、異変情報４４のデータ構成の一例を示す模式図である。例えば、異変情報４４は、異変情報ＩＤと、異変発生位置と、異変発生時刻と、異変度と、異変発生後の対応と、関連する要素情報ＩＤと、を含む。
【0158】
記憶制御部２４Ｇは、異変情報４４を一意に識別する異変情報ＩＤを生成する。また、記憶制御部２４Ｇは、入力部１２から受付けた異変の認定結果に関する情報に含まれる異変発生後の対応を表す情報を特定する。
【0159】
また、記憶制御部２４Ｇは、予め設定された異変度を特定する。なお、記憶制御部２４Ｇは、異変検出部２４Ｆで検出された異変度を特定してもよい。また、記憶制御部２４Ｇは、ユーザによる入力部１２の操作によって入力された異変度を特定してもよい。
【0160】
また、記憶制御部２４Ｇは、異変発生時刻を推定することで、異変発生時刻を特定する。例えば、過去の点検画像３０Ｆなどから異変発生期間が推定可能である場合、記憶制御部２４Ｇは、推定した異変発生期間を異変発生時刻として特定する。
【0161】
また、記憶制御部２４Ｇは、対象データ３０における検出された異変の位置を、異変発生位置として特定する。また、記憶制御部２４Ｇは、検出された異変を含む要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして特定する。なお、記憶制御部２４Ｇは、異変検出結果の表示画面５８に表示された複数の要素情報４２の内の何れかの要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして特定してもよい。すなわち、記憶制御部２４Ｇは、異変が検出された際に異変検出部２４Ｆおよび表示制御部２４Ｅによって参照された要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして特定してもよい。また、記憶制御部２４Ｇは、ユーザが異変対応することで作成された対象データ３０に含まれる要素情報４２の要素情報ＩＤを、関連する要素情報ＩＤとして特定してもよい。
【0162】
そして、記憶制御部２４Ｇは、生成および特定したこれらの異変情報ＩＤ、異変発生位置、異変発生時刻、異変度、異変発生後の対応、および関連する要素情報ＩＤを含む異変情報４４を生成する。
【0163】
また、記憶制御部２４Ｇは、異変情報４４に含まれる関連する要素情報ＩＤによって識別される要素情報４２に、該異変情報４４の異変情報ＩＤを付与する。この場合、記憶制御部２４Ｇは、管理ＤＢ４０を、更に異変情報ＩＤを対応付けて登録した管理ＤＢ４１として記憶部２２に記憶すればよい。
【0164】
図１０は、管理ＤＢ４１のデータ構成の一例を示す模式図である。管理ＤＢ４１は、管理ＤＢ４０に更に異変情報ＩＤを対応付けたデータベースである。すなわち、管理ＤＢ４１は、要素情報ＩＤと、要素情報４２と、関連する要素情報ＩＤと、異変情報ＩＤと、を対応付けたデータベースである。
【0165】
要素情報４２と異変情報ＩＤとを対応付けた管理ＤＢ４１を記憶部２２に記憶することで、記憶制御部２４Ｇは、異変検出結果に含まれる異変の内、ユーザから異変認定の選択を受付けた異変を含む要素情報４２に異変情報４４を関連付けて記憶することができる。
【0166】
このように、異変検出部２４Ｆが対象データ３０に含まれる異変を検出し、記憶制御部２４Ｇがユーザから異変認定の選択を受付けた異変を含む要素情報４２に異変情報４４を関連付けて記憶する。
【0167】
このため、本実施形態の情報処理装置１０は、異変に対してより正確な判断を行うことの可能な情報をユーザに対して提供することができる。例えば、ユーザは、異変情報４４を確認することで、より正確な点検、部品交換、および修繕計画作成などの異変対応を行うことが可能となる。
【0168】
また、記憶制御部２４Ｇは、ユーザから異変認定の選択を受付けた異変を含む要素情報４２に、異変情報４４を関連付けて記憶する。このため、例えば、関連する要素に新たな異変が発生した場合、ユーザは異変情報４４を参照することで、異変の場所や異変度などを容易に確認することができる。このため、本実施形態の情報処理装置１０は、修繕計画や部品交換などに要するコスト削減を図ることができる。
【0169】
また、記憶制御部２４Ｇは、記憶部２２に記憶されている複数の要素情報４２の内、所定条件を満たす要素情報４２を記憶部２２から削除する削除処理を行ってもよい。
【0170】
所定条件は、予め定めればよい。所定条件は、例えば、作成日時が現時点より所定期間以上前の要素情報４２、重要度の低い要素情報４２、などである。重要度の低い要素情報４２は、例えば、ユーザによる入力部１２の操作指示によって入力された、削除対象の要素情報４２などである。また、重要度の低い要素情報４２は、例えば、予め定めた重要度の低い内容を含む要素情報４２である。なお、所定条件は、ユーザによる入力部１２の操作指示などに応じて適宜変更可能としてもよい。
【0171】
記憶制御部２４Ｇが、所定条件を満たす要素情報４２を記憶部２２から削除する削除処理を行うことで、要素情報４２の検索時間の短縮や、記憶部２２の空き容量の確保などを図ることができる。
【0172】
次に、本実施形態の情報処理装置１０が実行する情報処理の流れの一例を説明する。
【0173】
図１１は、本実施形態の情報処理装置１０が実行する関連付け処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0174】
取得部２４Ａが、記憶部２２から複数の対象データ３０を取得する（ステップＳ１００）。
【0175】
生成部２４Ｂは、ステップＳ１００で取得した複数の対象データ３０の各々に含まれる要素ごとに、要素を表す要素情報４２を生成する（ステップＳ１０２）。
【0176】
関連付け部２４Ｃは、ステップＳ１０２で生成された複数の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２に記憶する（ステップＳ１０４）。本実施形態では、関連付け部２４Ｃは、要素情報ＩＤと、要素情報４２と、関連する要素情報ＩＤと、を対応付けて管理ＤＢ４０登録する。そして、本ルーチンを終了する。
【0177】
図１２は、本実施形態の情報処理装置１０が実行する表示画面５０の表示処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0178】
表示制御部２４Ｅは、要素情報４２の選択を受付けるための選択画面５２を表示部１４へ表示する（ステップＳ２００）。例えば、表示制御部２４Ｅは、図５に示す選択画面５２を表示部１４へ表示する。
【0179】
受付部２４Ｄは、要素情報４２の選択を受付ける（ステップＳ２０２）。
【0180】
表示制御部２４Ｅは、ステップＳ２０２で選択を受付けた要素情報４２と、該要素情報４２に関連付けられている他の要素情報４２と、を含む表示画面５４を生成し、表示部１４へ表示する（ステップＳ２０４）。このため、例えば、図６示す表示画面５４が表示部１４に表示される。そして、本ルーチンを終了する。
【0181】
図１３は、情報処理装置１０が実行する異変検出処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0182】
異変検出部２４Ｆは、対象データ３０に含まれる異変を検出する（ステップＳ３００）。異変検出部２４Ｆが異変を検出しなかった場合（ステップＳ３０２：Ｎｏ）、本ルーチンを終了する。異変検出部２４Ｆが異変を検出した場合（ステップＳ３０２：Ｙｅｓ）、ステップＳ３０４へ進む。
【0183】
ステップＳ３０４では、表示制御部２４Ｅは、ステップＳ３００で検出された異変を含む異変検出結果を表示部１４に表示する（ステップＳ３０４）。例えば、表示部１４には、図８に示す異変検出結果の表示画面５８が表示される。
【0184】
記憶制御部２４Ｇは、ステップＳ３０４で表示された異変を異変として認定するか否かの選択を受付けたか否かを判断する（ステップＳ３０６）。異変として認定しないことを表す選択を受付けた場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）、本ルーチンを終了する。異変として認定することを表す選択を受付けた場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）、ステップＳ３０８へ進む。
【0185】
ステップＳ３０８では、記憶制御部２４Ｇは、ステップＳ３０６で受け付けた異変として認定する異変を含む要素情報４２に異変情報４４を関連付けて記憶する（ステップＳ３０８）。そして、本ルーチンを終了する。
【0186】
以上説明したように、本実施形態の情報処理装置１０は、取得部２４Ａと、生成部２４Ｂと、関連付け部２４Ｃと、を備える。取得部２４Ａは、種類の異なる複数の対象データ３０を取得する。生成部２４Ｂは、複数の対象データ３０に含まれる要素ごとに、要素を表す要素情報４２を生成する。関連付け部２４Ｃは、複数の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２に記憶する。
【0187】
従来技術では、種類の異なる複数の対象データ３０に含まれる要素間の関連付けがなされておらず、複数の対象データ３０に含まれる関連する要素の群を容易に確認可能に提供することは困難であった。
【0188】
一方、本実施形態の情報処理装置１０は、種類の異なる複数の対象データ３０の各々に含まれる複数の要素の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２に記憶する。本実施形態の情報処理装置１０は、特定の要素の要素情報４２と、種類の異なる複数の対象データ３０の各々に含まれる該特定の要素の要素情報４２に関連する他の要素情報４２と、の群を容易に確認可能に提供することができる。
【0189】
従って、本実施形態の情報処理装置１０は、複数の対象データ３０に含まれる関連する要素の群を容易に確認可能に提供することができる。
【0190】
例えば、複数の対象データ３０として、点検に関する複数種類の対象データ３０を用いる場合を想定する。従来技術では、インフラ施設の点検を行うにあたり、施設に関する大量のＣＡＤデータ、点検管理表や作業指示書などの文書データ、および過去の点検データなどを、関連付けられていないばらばらのデータとして管理していた。このため、従来技術では、ユーザは、関連する図面、文書データ、および過去のデータなどを点検時に確認することが容易ではなかった。一方、本実施形態の情報処理装置１０では、種類の異なる複数の対象データ３０の各々に含まれる複数の要素の要素情報４２を、関連する要素情報４２ごとに関連付けて記憶部２２に記憶する。このため、本実施形態の情報処理装置１０は、ばらばらに管理されていたインフラ施設などに関する文書、図面、地図、および点検結果などの複数種類の対象データ３０から、特定の点検の要素に関連する要素の群を容易に確認可能に提供することができる。
【0191】
次に、上記実施形態の情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を説明する。
【0192】
図１４は、本実施形態の情報処理装置１０の一例のハードウェア構成図である。
【0193】
本実施形態の情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）８６、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）８８、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０、およびＩ／Ｆ９２等がバス９４により相互に接続されており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。
【0194】
ＣＰＵ８６は、本実施形態の情報処理装置１０を制御する演算装置である。ＲＯＭ８８は、ＣＰＵ８６による情報処理を実現するプログラム等を記憶する。ＲＡＭ９０は、ＣＰＵ８６による各種処理に必要なデータを記憶する。Ｉ／Ｆ８２は、入力部１２、表示部１４、および通信部１６などに接続し、データを送受信するためのインターフェースである。
【0195】
本実施形態の情報処理装置１０では、ＣＰＵ８６が、ＲＯＭ８８からプログラムをＲＡＭ９０上に読み出して実行することにより、上記各機能がコンピュータ上で実現される。
【0196】
なお、本実施形態の情報処理装置１０で実行される上記各処理を実行するためのプログラムは、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）に記憶されていてもよい。また、本実施形態の情報処理装置１０で実行される上記各処理を実行するためのプログラムは、ＲＯＭ８８に予め組み込まれて提供されていてもよい。
【0197】
また、本実施形態の情報処理装置１０で実行される上記処理を実行するためのプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、メモリカード、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されてコンピュータプログラムプロダクトとして提供されるようにしてもよい。また、本実施形態の情報処理装置１０で実行される上記情報処理を実行するためのプログラムを、インターネットなどのネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしてもよい。また、本実施形態の情報処理装置１０で実行される上記情報処理を実行するためのプログラムを、インターネットなどのネットワーク経由で提供または配布するようにしてもよい。
【0198】
なお、上記には、実施形態を説明したが、上記実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【0199】
１０ 情報処理装置
２２ 記憶部
２４Ａ 取得部
２４Ｂ 生成部
２４Ｃ 関連付け部
２４Ｄ 受付部
２４Ｅ 表示制御部
２４Ｆ 異変検出部
２４Ｇ 記憶制御部
３０ 対象データ
４２ 要素情報
４４ 異変情報
２２ 記憶部
２４Ａ 取得部
２４Ｂ 生成部
２４Ｃ 関連付け部
２４Ｄ 受付部
２４Ｅ 表示制御部
２４Ｆ 異変検出部
２４Ｇ 記憶制御部
３０ 対象データ
４２ 要素情報
４４ 異変情報
【図1】
【図2A】
【図2B】
【図2C】
【図2D】
【図2E】
【図2F】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】