特許 7581728 説明文出力装置、説明文出力プログラム及び説明文出力方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-05

(45)【発行日】2024-11-13

(54)【発明の名称】説明文出力装置、説明文出力プログラム及び説明文出力方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/56 20200101AFI20241106BHJP

【ＦＩ】

G06F40/56

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2020158901

(22)【出願日】2020-09-23

(65)【公開番号】P2022052481

(43)【公開日】2022-04-04

【審査請求日】2023-07-27

(73)【特許権者】

【識別番号】000002897

【氏名又は名称】大日本印刷株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100114557

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 英仁

(74)【代理人】

【識別番号】100078868

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 登夫

(72)【発明者】

【氏名】西川 侑吾

【審査官】長 由紀子

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－２４８１２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１８／０３５７２１１（ＵＳ，Ａ１）

【文献】鷲崎 誠司 外３名，情報提供文の自動生成技術，ＮＴＴ Ｒ＆Ｄ，社団法人電気通信協会，1991年07月10日，第40巻 第7号 ，pp.925-932

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ４０／００－５８

Ｇ０６Ｆ １６／００－９５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の抽出対象となる対象物に関連する属性を示すラベルと階層化された分類とが対応付けられた複数の関連情報を記憶する記憶部から、複数の前記抽出対象に対応する複数の前記関連情報を取得する取得部と、
前記ラベル毎に付与された優先度を記憶する記憶部から、前記ラベル毎の優先度を取得する優先度取得部と、
取得した複数の前記関連情報のそれぞれに含まれるラベルが示す属性を用いて、複数の文を生成する文生成部と、
生成した複数の前記文を、前記分類に基づくグループ毎に区分し、各グループ内の文を、各文の生成に用いた属性を示すラベルの優先度に基づく順序で結合し、説明文を生成する説明文生成部と、
生成した前記説明文を出力する出力部と
を備えることを特徴とする説明文出力装置。

【請求項2】

前記優先度取得部が取得した前記優先度に基づいて、前記文を複数選択する選択部
を備え、
前記説明文生成部は、選択された前記文より、前記説明文を生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の説明文出力装置。

【請求項3】

前記優先度は、前記ラベル毎の重要度に基づき定めてある
ことを特徴とする請求項２に記載の説明文出力装置。

【請求項4】

前記重要度は、前記記憶部が記憶する前記ラベル毎のデータ数に基づいて定めてある
ことを特徴とする請求項３に記載の説明文出力装置。

【請求項5】

前記重要度は、前記データ数を前記対象物及び前記ラベルとの関連度合いに基づき、重み付けしてある
ことを特徴とする請求項４に記載の説明文出力装置。

【請求項6】

文字数が所定値を超えているか否か判定する判定部を備え、
前記選択部は、前記優先度の高い順に前記文を一文ずつ選択し、
前記選択部が前記文を選択する毎に、前記判定部は、前記文の合計文字数が前記所定値を超えているか否かを判定し、前記合計文字数が前記所定値を超えていないと判定した場合、前記選択部の選択動作を継続させ、前記合計文字数が前記所定値を超えたと判定した場合、前記選択部が最後に選択した前記文を破棄する
ことを特徴とする請求項２から請求項５の何れか一項に記載の説明文出力装置。

【請求項7】

複数の抽出対象となる対象物に関連する属性を示すラベルと階層化された分類とが対応付けられた複数の関連情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータに、
複数の前記抽出対象に対応する複数の前記関連情報を取得し、
前記ラベル毎に付与された優先度を記憶する記憶部から、前記ラベル毎の優先度を取得し、
取得した複数の前記関連情報のそれぞれに含まれるラベルが示す属性を用いて、複数の文を生成し、
生成した複数の前記文を、前記分類に基づくグループ毎に区分し、各グループ内の文を、各文の生成に用いた属性を示すラベルの優先度に基づく順序で結合し、説明文を生成し、
生成した前記説明文を出力する
処理を実行させることを特徴とする説明文出力プログラム。

【請求項8】

複数の抽出対象となる対象物に関連する属性を示すラベルと階層化された分類とが対応付けられた複数の関連情報を記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータが、
複数の前記抽出対象に対応する複数の前記関連情報を取得し、
前記ラベル毎に付与された優先度を記憶する記憶部から、前記ラベル毎の優先度を取得し、
取得した複数の前記関連情報のそれぞれに含まれるラベルが示す属性を用いて、複数の文を生成し、
生成した複数の前記文を、前記分類に基づくグループ毎に区分し、各グループ内の文を、各文の生成に用いた属性を示すラベルの優先度に基づく順序で結合し、説明文を生成し、
生成した前記説明文を出力する
処理を実行することを特徴とする説明文出力方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、事物に関する説明文を出力する説明文出力装置等に関する。

【背景技術】

【0002】

知識ベースを用いて事物に関する説明文を生成する説明文生成装置が提案されている。例えば、特許文献１には、説明対象概念には存在するが、類似概念には含まれない感覚特徴を有する概念を探索し、探索された概念の特徴を組み合わせて説明文を生成する説明文生成装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開平８－３０５７０８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、説明対象となる事物によっては、事物に関連する情報を説明文に含めることが求められる。例えば、説明対象が美術品であれば、美術品に関する説明だけではなく、美術品の作者や美術品の所蔵場所についての説明も求められる。この場合、生成した説明文を美術品自体、美術品の作者、美術品の所蔵場所等の分類毎にまとめたものとしなければ、説明文の内容が理解しづらくなる。特に、説明文を音声で聞く場合は顕著となる。

【0005】

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものである。その目的は、事物に関する情報が分類毎に整理された説明文を生成可能な説明文出力装置等の提供である。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願の一態様に係る説明文出力装置は、複数の抽出対象となる対象物に関連する属性と階層化された分類とがラベル付けされた複数の関連情報を記憶する記憶部から、前記抽出対象の前記関連情報を複数取得する取得部と、取得した複数の前記関連情報からラベル付けされた属性を用いて、複数の文を生成する文生成部と、生成した複数の前記文を、前記分類に基づいて結合し、説明文を生成する説明文生成部と、生成した前記説明文を出力する出力部とを備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本願の一態様にあっては、視聴者が内容を理解しやすい説明文を生成することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】説明文提供システムの構成例を示す説明図である。

【図2】出力装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図3】ユーザ端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】美術品ＤＢの構造を有向グラフで示した説明図である。

【図5】美術品ＤＢの例を示す説明図である。

【図6】美術品ＤＢの他の例を示す説明図である。

【図7】生成出力処理の手順例を示すフローチャートである。

【図8】優先度ＤＢの例を示す説明図である。

【図9】生成出力処理の他の手順例を示すフローチャートである。

【図10】説明文の生成過程を示す説明図である。

【図11】優先度ＤＢの他の例を示す説明図である。

【図12】生成出力処理の他の手順例を示すフローチャートである。

【図13】説明文の生成過程を示す説明図である。

【図14】出力装置が備える機能部の一例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

（実施の形態１）
以下実施の形態を、図面を参照して説明する。図１は説明文提供システムの構成例を示す説明図である。説明文提供システム１００は出力装置（説明文出力装置）１及びユーザ端末２を含む。出力装置１及びユーザ端末２はネットワークＮにより、互いに通信可能に接続されている。出力装置１はサーバコンピュータ、ＰＣ（Personal Computer）等で構成する。また、出力装置１を複数のコンピュータからなるマルチコンピュータ、ソフトウェアによって仮想的に構築された仮想マシン又は量子コンピュータで構成しても良い。さらに、出力装置１の機能をクラウドサービスで実現してもよい。ユーザ端末２はノートパソコン、パネルコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォン等で構成する。

【0010】

図２は出力装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。出力装置１は制御部１１、主記憶部１２、補助記憶部１３、通信部１４及び読み取り部１５を含む。制御部１１、主記憶部１２、補助記憶部１３、通信部１４及び読み取り部１５はバスＢにより接続されている。

【0011】

制御部１１は、一又は複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算処理装置を有する。制御部１１は、補助記憶部１３に記憶された制御プログラム１Ｐ（説明文出力プログラム）を読み出して実行することにより、出力装置１に係る種々の情報処理、制御処理等を行い、取得部、文生成部、説明文生成部及び出力部等の機能部を実現する。

【0012】

主記憶部１２は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等である。主記憶部１２は主として制御部１１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。

【0013】

補助記憶部１３はハードディスク又はＳＳＤ（Solid State Drive）等であり、制御部１１が処理を実行するために必要な制御プログラム１Ｐや各種ＤＢ（Database）を記憶する。補助記憶部１３は、美術品ＤＢ１３１及び優先度ＤＢ１３２並びにテンプレートＴＰを記憶する。補助記憶部１３は出力装置１に接続された外部記憶装置であってもよい。補助記憶部１３に記憶する各種ＤＢ等を、出力装置１とは異なるデータベースサーバやクラウドストレージに記憶してもよい。

【0014】

通信部１４はネットワークＮを介して、ユーザ端末２と通信を行う。また、制御部１１が通信部１４を用い、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータから制御プログラム１Ｐをダウンロードし、補助記憶部１３に記憶してもよい。

【0015】

読み取り部１５はＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ及びＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭを含む可搬型記憶媒体１ａを読み取る。制御部１１が読み取り部１５を介して、制御プログラム１Ｐを可搬型記憶媒体１ａより読み取り、補助記憶部１３に記憶してもよい。また、半導体メモリ１ｂから、制御部１１が制御プログラム１Ｐを読み込んでもよい。

【0016】

図３はユーザ端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。ユーザ端末２は制御部２１、主記憶部２２、補助記憶部２３、通信部２４、入力部２５及び表示部２６を含む。各構成はバスＢで接続されている。

【0017】

制御部２１は補助記憶部２３に記憶された制御プログラム２Ｐにしたがい、ハードウェア各部を制御する。一又は複数のＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等の演算処理装置を有する。制御部２１は、補助記憶部２３に記憶された制御プログラム２Ｐを読み出して実行することにより、種々の機能を提供する。

【0018】

主記憶部２２は、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、フラッシュメモリ等である。主記憶部２２は主として制御部２１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。

【0019】

補助記憶部２３はハードディスク又はＳＳＤ等であり、制御部２１が処理を実行するために必要な各種データを記憶する。補助記憶部２３はユーザ端末２に接続された外部記憶装置であってもよい。補助記憶部２３に記憶する各データ等を、データベースサーバやクラウドストレージに記憶してもよい。

【0020】

通信部２４はネットワークＮを介して、出力装置１と通信を行う。また、制御部２１が通信部２４を用い、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータから制御プログラム２Ｐをダウンロードし、補助記憶部２３に記憶してもよい。

【0021】

入力部２５はキーボードやマウスである。表示部２６は液晶表示パネル等を含む。表示部２６は出力装置１が出力した説明文などを表示する。また、表示部２６は入力部２５と一体化したタッチパネルディスプレイでもよい。なお、ユーザ端末２は外部の表示装置に表示を行ってもよい。

【0022】

また、出力装置１又はユーザ端末２は、テキストを音声へ変換する音声合成部を備えてもよい。ユーザ端末２は、出力装置１から説明文を取得し、取得した説明文を音声へ変換する。又は、出力装置１は説明文を音声へ変換し、ユーザ端末２へ送信する。ユーザ端末２は説明文を音声出力する。

【0023】

図４は美術品ＤＢの構造を有向グラフで示した説明図である。図面中央のノードＮ１はノードの一つであり、美術品を示す画像である。エッジの終点ノードは、始点ノードの関連情報を示す。エッジには始点ノードに関連する属性と階層化された分類とがラベル付けされている。例えば、ノードＮ１からノードＮ２へのエッジＥ１には、属性である作品名と、階層化した分類として（１→２ａ）とがラベル付けされている。それにより、ノードＮ１の作品名がノードＮ２（モナ・リザ）であることを表している。その他のノード、エッジも同様である。なお、階層化された分類の機能については後述する。

【0024】

図５は美術品ＤＢの例を示す説明図である。図５では美術品ＤＢ１３１をカード型データベースとした場合の例である。美術品ＤＢ１３１は美術品毎にレコードが作成される。各レコードはテーブル形式となっている。各テーブルはラベル列、分類列及びデータ列を含む。ラベル列は属性を記憶する。分類列はノード間の接続関係を含む階層化された分類を示す。データ列は関連情報を記憶する。図５において、作品名「中国人家族のいる雪景色」は作者不詳である。そのため、「作者」、「出身国」、「生年」のデータは欠落している。「制作地」も不明で欠落している。

【0025】

図６は美術品ＤＢの他の例を示す説明図である。図６に示すのは、美術品ＤＢ１３１をリレーショナルデータベースに実装した場合のスキーマを示したものである。ここでは、美術品ＤＢ１３１を３つのテーブルで表現している。

【0026】

図６Ａは作品テーブルの例を示す。作品テーブル１３１１は作品（美術品）についての情報を記憶する。作品テーブル１３１１は作品ＩＤ列、作品名列、作者ＩＤ列、制作年列、及び所蔵博物館ＩＤ列を含む。作品ＩＤ列は作品を一意に特定可能な作品ＩＤを記憶する。作品名列は作品の名称を記憶する。作者ＩＤ列は作品の作者を示す作者ＩＤを記憶する。作者ＩＤは外部キーであり、後述する作者テーブル１３１２の主キーである。制作年列は作品が制作された年を記憶する。作品が複数年に亘っている制作されている場合、制作年列は制作開始年と制作終了年とを記憶する。所蔵博物館ＩＤ列は作品を所蔵している博物館を示す博物館ＩＤを記憶する。博物館ＩＤは外部キーであり後述する博物館テーブル１３１３の主キーである。

【0027】

図６Ｂは作者テーブルの例を示す。作者テーブル１３１２は作品の作者に関する情報を記憶する。作者テーブル１３１２は作者ＩＤ列、氏名列、出身国列、生年列及び没年列を含む。作者ＩＤ列は作者を一意に特定可能な作者ＩＤを記憶する。氏名列は作者の氏名を記憶する。出身国列は作者の出身国を記憶する。生年列は作者の生年を記憶する。没年列は作者の没年を記憶する。作者が存命中の場合、没年列は空白等を記憶するか、値なし（ＮＵＬＬ）とする。

【0028】

図６Ｃは博物館テーブルの例を示す。博物館テーブル１３１３は作品を所蔵する博物館の情報を記憶する。ここでいう博物館は名称に博物館を含む施設に限らない。美術品を所蔵する美術館、資料館、記念館等も含む。博物館テーブル１３１３は博物館ＩＤ列、博物館名列、所在地列及び来館者列を含む。博物館ＩＤ列は博物館を一意に特定可能な博物館ＩＤを記憶する。博物館名列は博物館の名称を記憶する。所在地列は博物館の所在地を記憶する。図６Ｃでは所在国を記憶している。来館者列は年間の来館者数を記憶する。

【0029】

続いて、説明文提供システム１００で行われる処理について説明する。図７は生成出力処理の手順例を示すフローチャートである。出力装置１の制御部１１はユーザ端末２等から説明文の生成対象となる作品の識別情報、例えば作品ＩＤを取得する（ステップＳ１）。制御部１１は識別情報をキーにして、美術品ＤＢ１３１を検索し、作品情報を取得する（ステップＳ２）。制御部１１は取得した作品情報とテンプレートＴＰとを用いて、作品情報に含まれるラベル毎に単文を生成する（ステップＳ３）。制御部１１はラベルの分類に基づいて、生成した単文を分類に基づくグループ毎にまとまるように順序を入れ替える（ステップＳ４）。制御部１１はグループ内の単文を結合する（ステップＳ５）。制御部１１は結合した得た説明文を出力する（ステップＳ６）。制御部１１は説明文をユーザ端末２へ送信する。制御部１１は説明文を補助記憶部１３に記憶しておき、同じ作品ＩＤについての問い合わせをユーザ端末２から受けた場合、記憶している説明文を送信してもよい。

【0030】

次に、生成出力処理の例を示す。図５に示したモナ・リザの説明文を生成する場合について説明する。作品情報からテンプレートＴＰを用いて、次の文が得られる。文の後ろのカッコ内の文字列は文の基になった分類を示す。当該分類は図４にも示している。

【0031】

「この作品はモナ・リザです」（１→２ａ）
「作者はレオナルド・ダ・ヴィンチです」（１→２ｂ）
「出身国はイタリアです」（２ｂ→３ａ）
「生年は１４５２年です」（２ｂ→３ｂ）
「制作年は１５０３年～１５１９年です」（１→２ｃ）
「制作地はイタリアです」（１→２ｄ）
「所蔵はルーヴル美術館です」（１→２ｅ）
「所在地はフランスです」（２ｅ→３ａ）
「来訪者は７４０万人です」（２ｅ→３ｂ）

【0032】

次に分類に基づいて順番を入れ替える。分類毎にまとまるように入れ替える。分類を示す文字列には矢印を含むものがある。このような分類において、矢元の分類を先行分類といい、矢先の分類を後続分類という。まとめかたは次のように行なう。分類を示す文字列に矢印を含まない場合、当該分類を示す文字列を用いて、まとめる。上述の場合、文字列「１」である。分類を示す文字列に矢印を含む場合、先行分類を用いて、まとめる。上述の場合、文字列「１」、文字列「２ｂ」、「２ｅ」が該当する。後続分類が先行分類にもなっている場合は、後続分類を用いる。上述の場合、分類「１→２ｂ」は、文字列「２ｂ」を用いてまとめられる。以上のアルゴリズムから、文字列「１」、「２ｂ」、「２ｅ」により、まとめられる。それぞれの文字列を用いてまとめる分類を以下、分類１、分類２ｂ、分類２ｅという。まず、分類１でまとめると以下のようになる。

【0033】

「この作品はモナ・リザです」（１→２ａ）
「制作年は１５０３年～１５１９年です」（１→２ｃ）
「制作地はイタリアです」（１→２ｄ）

【0034】

分類２ｂでまとめると以下のようになる。上述したように、分類「１→２ｂ」はまとめる際の分類は、分類「１」ではなく分類「２ｂ」である。

【0035】

「作者はレオナルド・ダ・ヴィンチです」（１→２ｂ）
「出身国はイタリアです」（２ｂ→３ａ）
「生年は１４５２年です」（２ｂ→３ｂ）

【0036】

分類２ｅでまとめると以下のようになる。上述したように、分類「１→２ｅ」はまとめる際の分類は、分類「１」ではなく分類「２ｅ」である。

【0037】

「所蔵はルーヴル美術館です」（１→２ｅ）
「所在地はフランスです」（２ｅ→３ａ）
「来訪者は７４０万人です」（２ｅ→３ｂ）

【0038】

続いて、グループ内の文を結合すると、以下のようになる。

【0039】

「この作品はモナ・リザで、制作年は１５０３年～１５１９年、制作地はイタリアです。」（分類１）
「作者はレオナルド・ダ・ヴィンチで、出身国はイタリア、生年は１４５２年です。」（分類２ｂ）
「所蔵はルーヴル美術館で、所在地はフランス、来訪者は７４０万人です」（分類２ｅ）

【0040】

以上の３文が説明文として出力される。本実施の形態は、次の効果を奏する。生成した文の順序を、分類を用いて入れ替えることで、可読性の高い説明文を生成可能となる。また、データがないラベルや文字数制限などで説明文に含めないラベルがあった場合も、柔軟に対応可能となる。

【0041】

（実施の形態２）
本実施の形態は、美術品ＤＢ１３１の各ラベルに重要度を付与し、重要度により説明文に含めるラベルを選択する形態に関する。ここで、重要度は同じ構造のデータの中に、どれだけそのラベルのデータを持っているかで決める。また、重要度によってラベルを順位付けした場合の順位を優先度という。なお、システム構成、ハードウェア構成は実施の形態１と同様であるから、説明を省略する。

【0042】

図８は優先度ＤＢの例を示す説明図である。優先度ＤＢ１３２はラベル毎に、重要度に基づく優先度を記憶する。優先度ＤＢ１３２はラベル列、分類列、データ数列、正規化列及び優先度列を含む。ラベル列はラベルを記憶する。分類列はラベルの分類を記憶する。データ数列はデータ数を記憶する。当該データ数は重要度に相当する。正規化列はラベルのデータ数を正規化した値を記憶する。ラベルのデータ数を、必ず又は最も多いデータを持つラベルのデータ数、例えば作品のデータ数で除算した値を、正規化列は記憶する。当該正規化した値を重要度としてもよい。優先度列は重要度によりラベルの順位付けをした場合の順位を記憶する。

【0043】

図９は生成出力処理の他の手順例を示すフローチャートである。出力装置１の制御部１１はユーザ端末２等から説明文の生成対象となる作品の識別情報、例えば作品ＩＤを取得する（ステップＳ２１）。制御部１１は識別情報をキーにして、美術品ＤＢ１３１を検索し、作品情報を取得する（ステップＳ２２）。制御部１１は優先度ＤＢ１３２から優先度を取得する（ステップＳ２３）。取得するのはデータを持っているラベルのみでよい。制御部１１はループ変数ｎに１を代入する（ステップＳ２４）。制御部１１は優先度ｎのラベルのデータを取得する（ステップＳ２５）。制御部１１はテンプレートＴＰを用いて単文を生成し、生成した文を分類と対応付けて一時記憶領域に記憶する（ステップＳ２６）。一時記憶領域は主記憶部１２又は補助記憶部１３に設ける。制御部１１はループ変数ｎを１増加させる（ステップＳ２７）。制御部１１はループ変数ｎが閾値ｋより大きいか否かを判定する（ステップＳ２８）。ｋの値は予め設定しておく。ｋを５とすると、優先度１から５までのラベルについての単文が生成される。制御部１１はループ変数ｎが閾値ｋ未満と判定した場合（ステップＳ２８でＮＯ）、ステップＳ２５へ戻す。制御部１１はループ変数ｎが閾値ｋより大きいと判定した場合（ステップＳ２８でＹＥＳ）、一時記憶領域に記憶した単文をラベルの分類毎にまとまるように順序を入れ替える（ステップＳ２９）。制御部１１は入れ替えた単文を分類毎に結合する（ステップＳ３０）。制御部１１は結合して得た説明文を出力する（ステップＳ３１）。

【0044】

図１０は説明文の生成過程を示す説明図である。上記同様、モナ・リザの説明文を生成する例である。なお、閾値ｋは５である。図８の優先度ＤＢ１３２から、優先度１のラベルは作品名である。優先度２のラベルは作者である。優先度３のラベルは制作年である。優先度４のラベルは出身国である。優先度５は生年である。制御部１１はラベルそれぞれについての単文を生成する。生成した結果が図１０の左に示した５文である。制御部１１はラベルの分類毎にまとまるように順序を入れ替える。制御部１１は第３文を第２文に繰り上げる。図１０の中央に示した文の並びとなる。制御部１１はグループ毎に文を結合する。その結果、図１０の右に示した説明文が生成される。制御部１１は説明文を出力する。

【0045】

本実施の形態においては、重要度に基づく優先度の高いラベルについての単文を生成するので、コンパクトで中身の濃い説明文を生成可能となる。

【0046】

（実施の形態３）
本実施の形態は、各ラベルの重要度に重み付けをする形態に関する。また、説明文の文字数に上限を設ける形態に関する。なお、システム構成、ハードウェア構成は実施の形態１と同様であるから、説明を省略する。

【0047】

図１１は優先度ＤＢの他の例を示す説明図である。優先度ＤＢ１３２は図１１Ｂに示している。図１１Ａは優先度ＤＢを作成する途上を示す。図１１Ａにおいて、ラベル列、分類列及び正規化列は、図８と同様である。距離列は各ラベルの作品からの距離（関連度合い）を示す。距離は分類列から求めることが可能である。例えば作品の分類は１で、作品名の分類は「１→２ａ」であるから、距離は１となる。同様に作者も距離は１となる。出身国の分類は「２ｂ→３ａ」であるところ、作者の分類は「１→２ｂ」であるから、作品と出身国との関係は、作品→作者→出身国と表現できる。したがって、出身国の距離は２となる。同様に距離を求めると、図１１Ａに示すものとなる。正規化した重要度の値を距離の逆数で重み付けする。すなわち、正規化した重要度の値を距離で除した値を、本実施の形態における重要度とする。重み付けした値は重要度列の値である。そして、重要度に順位付けを行う。各ラベルの順位が優先度となる。図１１Ｂに示した表が、本実施の形態の優先度ＤＢ１３２の例である。

【0048】

次に、説明文の生成について説明する。図１２は生成出力処理の他の手順例を示すフローチャートである。出力装置１の制御部１１はユーザ端末２等から説明文の生成対象となる作品の識別情報、例えば作品ＩＤ及び上限数（上限の文字数）を取得する（ステップＳ４１）。制御部１１は識別情報をキーにして、美術品ＤＢ１３１を検索し、作品情報を取得する（ステップＳ４２）。制御部１１はループ変数ｎに１を代入する（ステップＳ４３）。制御部１１は優先度ｎのラベルのデータを取得する（ステップＳ４４）。制御部１１は、優先度ＤＢ１３２を参照して優先度ｎのラベルから取得し、取得したラベルのデータを作品情報から取得する。制御部１１はテンプレートＴＰを用いて単文を生成し、生成した文を分類と対応付けて一時記憶領域に記憶する（ステップＳ４５）。制御部１１はすでに作成した単文の合計文字数が、上限数以上であるか否かを判定する（ステップＳ４６）。制御部１１はすでに作成した単文の合計文字数が上限数未満であると判定した場合（ステップＳ４６でＮＯ）、制御部１１はループ変数ｎを１増加させ（ステップＳ４７）、処理をステップＳ４４に戻す。制御部１１はすでに作成した単文の合計文字数が上限数以上であると判定した場合（ステップＳ４６でＹＥＳ）、すでに作成した単文を分類毎にまとまるように順序を入れ替える（ステップＳ４８）。制御部１１は入替え後の文を分類毎に結合する（ステップＳ４９）。制御部１１は結合した文を出力する（ステップＳ５０）。なお、単文を結合した結果、説明文の文字数が上限数を超えてしまう場合は、優先度が最も低いラベルに基づく単文を除いた上で、ステップＳ４８以降を再度、実行してもよい。

【0049】

図１３は説明文の生成過程を示す説明図である。上記同様、モナ・リザの説明文を生成する例である。上限文字数は７５文字とする。制御部１１は優先度ＤＢ１３２を参照し、優先度１のラベル「作品名」についての単文を生成する。続いて、ラベル「作者」、「制作年」、「所蔵」、「出身国」、「生年」の順に単文を生成する。生成された単文は図１３の左に示したものとなる。

【0050】

各文に付した括弧内の値は、分類と文字数である。ここで、「出身国」までの文字数が合計６９文字である。「生年」についての単文を加えると７９文字となり、上限文字数を超えるので、「生年」についての単文は捨てられる。次に制御部１１はラベルの分類にしたがって、順番の入替えをする。その結果が図１３の真ん中に示したものである。次に制御部１１は分類毎に単文を結合する。その結果が説明文として出力する文章であり、図１３の右に示したものである。

【0051】

本実施の形態においては、ラベルの重要度に重み付けをするので、美術品により密接な事項についての文がより先の順序に現れる説明文を生成可能となる。それにより、上限文字数の範囲内で説明文を生成する場合であっても、内容が十分の説明文を生成可能となる。

【0052】

図１４は出力装置が備える機能部の一例を示すブロック図である。出力装置１は機能部として、取得部１１ａ、文生成部１１ｂ、説明文生成部１１ｃ及び出力部１１ｄを備える。これらの各機能部は、制御部１１が制御プログラム１Ｐに基づいて動作することにより、実現される。

【0053】

取得部１１ａは、複数の抽出対象となる対象物に関連する属性と階層化された分類とがラベル付けされた複数の関連情報を記憶する記憶部から、前記抽出対象の前記関連情報を複数取得する。文生成部１１ｂは、取得した複数の前記関連情報からラベル付けされた属性を用いて、複数の文を生成する。説明文生成部１１ｃは、生成した複数の前記文を、分類に基づいて結合し、説明文を生成する。出力部１１ｄは、生成した説明文を出力する。なお、説明文生成部１１ｃは、優先度に基づく順番で生成した文を結合してもよい。

【0054】

また、図１４には示していないが、出力装置１は機能部として、ラベル毎の優先度を取得する優先度取得部、取得した優先度に基づいて単文を複数選択する選択部、及び、説明文の文字数が所定値を超えているか否か判定する判定部を備えてもよい。

【0055】

上述の実施の形態において、各ラベルとそのデータより単文を生成するとしたが、それに限らない。文を生成する前に、複数のラベルをグループ毎にまとめ、まとまったグループ毎に、一つの重文を生成してもよい。上述の例では、ラベル「作品」、「制作年」、「制作地」が一つのまとまったグループとなるので、単文を作成することなく、「この作品はモナ・リザで、制作年は１５０３年～１５１９年、制作地はイタリアです。」との重文を生成する。

【0056】

また、テンプレートＴＰを変更することにより、複文を生成してもよい。例えば、「＜生年のデータ＞に＜出身国のデータ＞で生まれた＜作者のデータ＞の作品です。」とのテンプレートＴＰを用意しておく。当該テンプレートＴＰにより、「１４５２年にイタリアで生まれたレオナルド・ダ・ヴィンチの作品です。」等の複文が生成可能となる。

【0057】

上述の実施の形態において、作品を指定する際、ユーザは作品名を音声入力してもよい。出力装置１は音声認識により、指定された作品の識別情報を取得する。また、ユーザはチャットボットにより作品を指定してよい。出力装置１はチャットボットのメッセージから、作品の識別情報を取得する。出力装置１は、生成した説明文をチャットボットにより返信する。

【0058】

上述の実施の形態において、作品を指定して、作品についての説明文を生成するとしたが、それに限らない。作者を指定して、作者についての説明文を生成するとしてもよい。このような場合に対応するには、図５に示した美術品ＤＢ１３１を作者の観点で再構成した作者ＤＢを構築し利用する。図６に示したように、美術品ＤＢ１３１をリレーショナルデータベースに実装している場合は、データベースの再構成を行わなくともよい。

【0059】

説明文の生成は美術品に限らない。商品全般に適用可能である。この場合、美術品ＤＢ１３１を商品ＤＢとして、各ラベルとそのデータを商品に適したものに変更する。利用想定はネットショップや仮想ショッピングモール等である。

【0060】

各実施の形態で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組み合わせ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

【符号の説明】

【0061】

１００ 説明文提供システム
１ 出力装置
１１ 制御部
１１ａ 取得部
１１ｂ 文生成部
１１ｃ 説明文生成部
１１ｄ 出力部
１２ 主記憶部
１３ 補助記憶部
１３１ 美術品ＤＢ
１３１１ 作品テーブル
１３１２ 作者テーブル
１３１３ 博物館テーブル
１３２ 優先度ＤＢ
ＴＰ テンプレート
１４ 通信部
１５ 読み取り部
１Ｐ 制御プログラム
１ａ 可搬型記憶媒体
１ｂ 半導体メモリ
２ ユーザ端末
Ｂ バス

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】