特許 7581826 情報処理システム、制御装置、方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-05

(45)【発行日】2024-11-13

(54)【発明の名称】情報処理システム、制御装置、方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04M 11/00 20060101AFI20241106BHJP

【ＦＩ】

H04M11/00 302

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2020206535

(22)【出願日】2020-12-14

(65)【公開番号】P2022093831

(43)【公開日】2022-06-24

【審査請求日】2023-11-15

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109313

【弁理士】

【氏名又は名称】机 昌彦

(74)【代理人】

【識別番号】100149618

【弁理士】

【氏名又は名称】北嶋 啓至

(72)【発明者】

【氏名】鹿田 和之進

【審査官】石井 則之

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－０２８７６６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００９－０７７４４２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－０８２４９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０７７１０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０９５５０８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｍ １１／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段を参照して、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する帯域制御値算出手段と、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する帯域制御手段と、
を含む情報処理システム。

【請求項2】

前記ネットワークの負荷が所定の負荷を超えたことを検出する高負荷検出手段、
を備え、
前記帯域制御手段は、前記ネットワークの負荷が所定の負荷を超えたことが検出されると、算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記装置に対する前記利用者による前記操作を検出する操作検出手段、
を備え、
前記帯域制御手段は、前記ネットワークの負荷が前記所定の負荷を超えたことが検出された際に、前記装置に対する前記利用者による前記操作が検出されると、算出された前記制御値に基づいて、前記装置の帯域を制御する、
請求項２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記操作の履歴に基づいて、前記評価値を新たに算出する評価値算出手段、
を備え、
前記記憶手段は、新たに算出された前記評価値と、新たに算出された前記制御値と、の対応関係を示す対応情報を記憶する、
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記評価値算出手段は、前記操作の履歴から検出される前記特徴作業に要した時間に基づいて、前記評価値を算出する、
請求項４に記載の情報処理システム。

【請求項6】

前記特徴作業は、前記遅延によって生じうる作業であり、
前記評価値算出手段は、前記操作の履歴から検出される前記特徴作業の発生頻度に基づいて、前記評価値を算出する、
請求項４または５のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項7】

前記装置である第１装置と、第２装置との間の前記ネットワークを介した通信を制御する制御装置を備え、
前記制御装置は、前記帯域制御手段と、前記帯域制御値算出手段と、を有し、
前記帯域制御手段は、前記第２装置から前記第１装置へパケットが送信される際の前記ネットワークにおける前記第１装置の帯域を制御する処理、および、前記第１装置から前記第２装置へパケットが送信される際の前記ネットワークにおける前記第１装置の帯域を制御する処理のうち、少なくともいずれか一つの処理を行う、
請求項１乃至６のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【請求項8】

装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する帯域制御値算出手段と、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する帯域制御手段と、
を含む制御装置。

【請求項9】

装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出し、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する、
方法。

【請求項10】

コンピュータに、
装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出し、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する
処理を実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システムなどに関する。

【背景技術】

【0002】

利用者の作業効率を計測する技術がある。例えば、特許文献１に記載の技術では、利用者の作業ログと、モデルケースとなる利用者の作業ログと、の比較により、生産における各利用者の作業効率を計測する技術がある。特許文献２に記載の技術では、就業時間中における利用者の離席時の位置から業務に関連する離席か否かを判断し、離席時間も考慮した利用者の作業効率を推定する。

【0003】

また、ネットワークの帯域を制御する技術がある。例えば、特許文献３に記載の技術では、ハードウェアの処理性能の実効値、ソフトウェアの処理性能の実効値、および通信装置の処理性能の実効値のうち、少なくとも１つを測定し、当該測定値に基づいてユーザ端末に割り当てる通信帯域を決定する。ハードウェアとソフトウェアの実効値から必要となるネットワークの帯域を算出して設定する。また、例えば、特許文献４に記載の技術では、ウェブ会議システムのルーム毎に発生するイベントを検知すると、ルーム毎に割り当てられたネットワークの帯域の範囲内で帯域制御を行う。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０２０－０９５５０８号公報

【文献】特開２０１０－０２６８８８号公報

【文献】特開２００６－３２４７９３号公報

【文献】特開２０１４－１１２８４５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

例えば、利用者のコンピュータの作業内容によってそのコンピュータに必要なネットワークの帯域は異なる。各利用者に対して均一にネットワークの遅延が発生すると、利用者の作業内容によってはこの遅延により利用者の作業効率が低下する。

【0006】

本発明の目的の一例は、利用者の作業効率の向上を図る情報処理システムなどを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の一態様における情報処理システムは、装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段を参照して、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する帯域制御値算出手段と、算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する帯域制御手段と、を備える。

【0008】

本発明の一態様における制御装置は、装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する帯域制御値算出手段と、算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する帯域制御手段と、を備える。

【0009】

本発明の一態様における方法は、装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出し、算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する。

【0010】

本発明の一態様におけるプログラムは、コンピュータに、装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出し、算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する処理を実行させる。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、利用者の作業効率の向上を図る。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】図１は、実施の形態１にかかる情報処理システムの一構成例を示すブロック図である。

【図2】図２は、実施の形態１にかかる情報処理システムの一動作例を示すフローチャートである。

【図3】図３は、実施の形態１の変形例における制御装置の一構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、実施の形態２にかかる情報処理システムの一例を示す説明図である。

【図5】図５は、実施の形態２にかかる情報処理システムの一構成例を示すブロック図である。

【図6】図６は、特徴作業例を示す説明図である。

【図7】図７は、漢字変換に関する評価値の算出表を示す説明図である。

【図8】図８は、再入力と移動戻りに関する評価値の算出表を示す説明図である。

【図9】図９は、対応関係ＤＢの一記憶例を示す説明図である。

【図10】図１０は、制御値および評価値の散布図と累乗近似した場合の曲線とを示す説明図である。

【図11】図１１は、制御結果例を示す説明図である。

【図12】図１２は、実施の形態２にかかる情報処理システムの一動作例を示すフローチャートである。

【図13】図１３は、実施の形態２における変形例１にかかる情報処理システムを示す説明図である。

【図14】図１４は、実施の形態２における変形例２にかかる情報処理システムを示す説明図である。

【図15】図１５は、実施の形態２における変形例２にかかる情報処理システムの一構成例を示すブロック図である。

【図16】図１６は、情報処理システムのハードウェア構成例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下に図面を参照して、本発明にかかる情報処理システム、制御装置、方法、およびプログラムの実施の形態を詳細に説明する。本実施の形態は、開示の技術を限定するものではない。

【0014】

（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる情報処理システムの一構成例を示すブロック図である。情報処理システム１は、図示しない第１装置のネットワークの帯域を制御する。例えば、情報処理システム１は、第１装置からネットワークを介する第２装置（図示しない）へのアクセスを制御する。また、情報処理システム１は、第２装置からネットワークを介する第１装置へのアクセスを制御する。第１装置は、ネットワークを介して、第２装置を利用する。第１装置が第２装置を利用するとは、例えば、リモートデスクトップ、オンラインゲームなどの第２装置上で実行するアプリケーションプログラムの利用などが挙げられる。

【0015】

図１において、情報処理システム１は、帯域制御値算出部１０１と、高負荷検出部と、帯域制御部１０２と、記憶部１０３と、を有する。各部は、同一の装置によって実現されてもよい。また、各部は、複数の装置によって実現されてもよい。複数の装置の場合、複数の装置は、ネットワークなどを介して接続されてもよい。もしくは、複数の装置は、ネットワークを介さずに接続されてもよい。

【0016】

記憶部１０３は、各部の処理の結果を記憶する。また、記憶部１０３は、各部の処理に用いるデータを記憶する。記憶部１０３としては、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、半導体メモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）が挙げられる。記憶部１０３は、これらの組み合わせであってもよい。

【0017】

具体的に、記憶部１０３は、例えば、過去の評価値と、当該評価値における過去の制御値と、の対応関係を示す対応情報を記憶する。評価値は、第１装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における操作の効率に関する値である。ここで、操作とは、例えば、入力装置に対する利用者の操作である。入力装置がキーボードであれば、Ｄｅｌｅｔｅキーの押下は１つの操作である。作業は、１または複数の操作によって実現する作業である。また、作業は、第１装置に表示された資料を読むなどの操作を伴わない作業も含む。特徴作業は、１または複数の操作によって実現する作業である。具体的に、特徴作業は、例えば、作業のうち、ネットワークの遅延に関連する作業である。特徴作業は、操作の履歴から検出可能である。例えば、漢字変換の作業では、利用者は、スペースキーを押下した後に、１または複数の漢字の候補から利用者が所望の漢字を選ぶためのキーを押下する。他の特徴作業の例は、後述する。操作の効率とは、操作にかかる時間的な効率の良し悪しである。例えば、操作に応じた処理にかかる時間が長くなると、操作の効率は低い。操作に応じた処理にかかる時間が短いと、操作の効率は高い。または、操作の効率とは、利用者の所望の作業に不要な操作が発生したか否かの効率の良し悪しである。不要な操作が発生していなければ、操作の効率は高い。操作の効率がよいと、利用者の作業効率が高くなる。例えば、利用者が、資料を読む作業を行っている際に、入力装置に対して、スクロールの操作を行ったとする。スクロールにかかる処理が長い場合、操作の効率が悪い。よって、資料を読む作業の効率は悪い。スクロールにかかる処理が短い場合、操作の効率はよい。よって、資料を読む作業の効率はよい。ただし、利用者が、スクロールの操作自体を行っていなければ、スクロールにかかる処理は発生しないため、操作の効率は良い。よって、資料を読む作業の効率は良い。また、評価値は、第１装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値である。制御値は、第１装置が接続されたネットワークにおける第１装置の帯域の制御値である。

【0018】

換言すれば、記憶部１０３は、第１装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における操作の効率に関する値であり、第１の装置に対する利用者による操作の履歴に基づく当該操作に関する値である評価値と、第１の装置が接続されたネットワークにおける第１の装置の帯域の制御値と、の対応関係を記憶する。

【0019】

情報処理システム１は、記憶部１０３を参照して第１の装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する。たとえば、情報処理システム１は、作業効率に関する過去の評価値と過去の帯域の制御値との対応関係を用いて、新たな制御値を算出する。そして情報処理システム１は、新たな制御値に基づいて、第１装置の帯域を制御する。

【0020】

評価値について詳細に説明する。ここで、評価値の大小は、ネットワーク遅延による操作の効率性の高低（良否）を示す。例えば、評価値が大きいほど、利用者の操作の効率が高いことを示す。ひいては、評価値が大きいほど、利用者の作業効率が高いことを示す。評価値が小さいほど、利用者の操作の効率が低いことを示す。ひいては、評価値が小さいほど、利用者の作業の効率が低いことを示す。特徴作業は、上述したように、ネットワークの遅延によってかかる時間が長くなる作業である。特徴作業は、漢字変換、文字列の予測候補の選択などの作業が挙げられる。予測候補とは、利用者が入力したい文字列を表示することである。例えば、漢字変換の場合、ネットワークの遅延によって漢字変換に要する時間が長くなる場合がある。漢字変換に要する時間が長いほど、作業の効率は悪い。そこで、例えば、漢字変換に要する時間が長いほど、評価値は小さく、漢字変換に要する時間が短いほど、評価値は大きいこととする。また、文字列の予測候補の選択の場合、ネットワークの遅延によって表示された予測候補から利用者が所望の文字列の選択に要する時間が長くなる。そこで、例えば、予測候補の選択に要する時間が長いほど、評価値は小さく、予測候補の選択に要する時間が短いほど、評価値は大きいこととする。

【0021】

または、特徴作業は、例えば、ネットワークの遅延に起因する作業であってもよい。この特徴作業は、例えば、再入力の作業、移動戻りの作業などが挙げられる。再入力とは、文書の訂正時において、文字を消しすぎてしまうことである。もしくは、再入力とは、文書の訂正時において、文字を消し足りないことである。また、移動戻りとは、カーソル移動時の移動しすぎてしまうことである。再入力の作業と移動戻りの作業とは、ネットワークの遅延により発生する可能性が高くなる。そこで、例えば、これらの特徴作業が発生する頻度が多いほど、評価値は小さく、この頻度が少ないほど、評価値は大きいこととする。

【0022】

対応関係の情報は、例えば、各タイミングにおける、過去の評価値と、過去の制御値と、対応関係を示す。具体的に、対応関係の情報は、午後１時における評価値および制御値を含む情報と、午後２時における評価値および制御値を含む情報と、などのように時系列の一連の情報であってもよい。もしくは、対応関係の情報は、一連の情報が近似された関数の情報であってもよい。例えば、関数は、例えば、評価値を入力として、制御値が得られる。近似方法は、特に限定されない。例えば、近似方法としては、累乗近似などが挙げられる。

【0023】

つぎに、帯域制御値算出部１０１は、記憶部１０３を参照して、第１装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する。新たな制御値は、例えば、第１装置に割り当てる帯域の最小値である。より具体的に、帯域制御値算出部１０１は、記憶部１０３を参照して、所定の評価値に対応する制御値を算出する。ここで、所定の評価値とは、操作の効率に影響を与えないと推定される値である。例えば、対応関係の情報が上述した関数の情報の場合、帯域制御値算出部１０１は、関数に対して所定の評価値を入力することにより、所定の評価値に対応する制御値を得る。

【0024】

つぎに、帯域制御部１０２は、算出された制御値に基づいて、第１装置の帯域を制御する。具体的に、帯域制御部１０２は、第１装置の帯域の下限値を、算出された制御値とするように第１装置の帯域を制御する。

【0025】

図２は、実施の形態１にかかる情報処理システム１の一動作例を示すフローチャートである。ここで、図２における各ステップの処理結果は、記憶部１０３、もしくは、ネットワークを介して各機能部がアクセス可能なストレージ装置に記憶されてもよい。帯域制御値算出部１０１は、制御値を算出する（ステップＳ１０１）。つぎに、帯域制御部１０２は、制御値に基づいて、第１装置の帯域を制御する（ステップＳ１０２）。

【0026】

つぎに、実施の形態１の効果について説明する。帯域の制御値が低くとも、作業効率が高い利用者もいる。一方、帯域の制御値が高くとも作業効率が低い利用者もいる。そこで、情報処理システム１は、例えば、作業効率に関する過去の評価値と過去の帯域の制御値との対応関係から、新たな制御値を算出することにより、第１装置の帯域を制御する。これにより、情報処理システム１は、利用者ごとに、利用者の作業効率に応じた帯域を割り当てることができる。したがって、情報処理システム１は、利用者の作業効率の向上を図ることができる。

【0027】

実施の形態１については上述した例に限られず、種々変更可能である。実施の形態１おける変形例について説明する。

【0028】

＜実施の形態１の変形例＞
図３は、実施の形態１の変形例における制御装置の一構成例を示すブロック図である。図３において、制御装置１０は、例えば、帯域制御値算出部１０１と、帯域制御部１０２と、を有する。なお、帯域制御値算出部１０１と、帯域制御部１０２とは、上述した情報処理システム１における帯域制御値算出部１０１と、帯域制御部１０２の機能から変更がないため、詳細な説明を省略する。制御装置１０は、図１で示した記憶部１０３に対して、ネットワークなどを介してアクセスする。制御装置１０は、例えば、専用装置、ＰＣ（Ｐｅｒｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、サーバなど特に限定されない。

【0029】

このように、各機能部を１台の制御装置１０によって実現される場合であっても、記憶部１０３は制御装置１０と異なる別の装置によって実現されてもよい。また、制御装置１０が、帯域制御値算出部１０１と、帯域制御部１０２と、記憶部１０３と、を有する構成であってもよい。

【0030】

なお、図３の変形例に限らず、上述したように、帯域制御値算出部１０１と、帯域制御部１０２とが別々の装置によって実現されてもよい。

【0031】

（実施の形態２）
つぎに、実施の形態２について図面を参照して詳細に説明する。実施の形態２では、利用者がリモートワーク時にネットワークの負荷が高くなった場合に、利用者の装置のネットワークの帯域を制御する例について説明する。以下、本実施の形態２の説明が不明確にならない範囲で、前述の説明と重複する内容については説明を省略する。

【0032】

図４は、実施の形態２にかかる情報処理システムの一例を示す説明図である。図４において、情報処理システム２は、第１装置２１と、制御装置２０と、第２装置２２と、を有する。例えば、第１装置２１と、制御装置２０とは、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク２３を介して接続される。制御装置２０と、第２装置２２とは、例えば、ＬＡＮなどのネットワークを介して接続される。このように、第１装置２１と第２装置２２とは、ネットワーク２３と制御装置２０とを介して接続される。制御装置２０は、例えば、第１装置２１ごとに、第２装置２２から第１装置２１へのネットワーク２３の帯域を制御する。また、制御装置２０は、例えば、第１装置２１ごとに、第１装置２１から第２装置２２へのネットワーク２３の帯域を制御する。または、制御装置２０は、第２装置２２から第１装置２１へのネットワーク２３の帯域を制御する処理、および、第１装置２１から第２装置２２へのネットワーク２３の帯域を制御する処理、の少なくともいずれか一つの処理を行ってもよい。すなわち、制御装置２０は、第２装置２２から第１装置２１へのネットワーク２３の帯域を制御する処理と、第１装置２１から第２装置２２へのネットワーク２３の帯域を制御する処理と、いずれか一方を行ってもよいし、両方を行ってもよい。

【0033】

例えば、情報処理システム２は、シンクライアントシステムを実現する。第１装置２１は、シンクライアントシステムにおいて、利用者が実際に操作するクライアント端末である。リモートワーク環境において、例えば、第１装置２１は、各自宅２４にある。図４において、第１装置２１－１と第１装置２１－２とが示すように、情報処理システム２は、複数の第１装置２１を有してもよい。また、第２装置２２は、シンクライアントシステムにおいて、サーバ、もしくは、ＰＣである。リモートワーク環境において、例えば、第２装置２２は、職場２５にある。図４において、第２装置２２－１と第２装置２２－２とが示すように、情報処理システム２は、複数の第２装置２２を有してもよい。

【0034】

第１装置２１は、ネットワーク２３への接続と、入力の受け付けと、出力と、を行う。具体的に、例えば、第１装置２１は、ディスプレイなどの出力装置と、キーボードおよびマウスなどの入力装置と、を有する。第１装置２１は、入力装置を介して利用者の操作を受け付ける。第２装置２２は、第１装置２１が有する入力装置を介して利用者による操作を受け付ける。そして、第２装置２２は、受け付けた操作に応じた処理を行う。第１装置２１は、出力装置に、第２装置２２における処理の結果を出力する。図４において、例えば、利用者の自宅２４－１にある第１装置２１－１が、ネットワーク２３を介して職場２５の第２装置２２－１（ＰＣ）にアクセスする。

【0035】

このように、第１装置２１からのパケットの流入量、もしくは第２装置２２からのパケットの流入量が増えると、ネットワーク２３の負荷が増大する。第１装置２１に割り当てるネットワーク２３の帯域が均一であると、ネットワーク２３の負荷が増えると、文字入力、スクロールなどの作業を行っている利用者は、作業の効率が下がる。一方、ネットワーク２３の負荷が増えても、スクロールせずに文書を読む作業を行っているような利用者は、作業の効率が下がらない。

【0036】

図５は、実施の形態２にかかる情報処理システム２の一構成例を示すブロック図である。情報処理システム２は、制御装置２０と、第１装置２１と、第２装置２２と、を有する。情報処理システム２は、実施の形態１で説明した情報処理システム１の各部の構成を基本構成として備える。

【0037】

制御装置２０は、実施の形態１の変形例で説明した制御装置１０の各部の構成を基本構成として備える。制御装置２０は、例えば、帯域制御値算出部２０１と、高負荷検出部２０４と、帯域制御部２０２と、記憶部２０３と、を有する。第２装置２２は、評価値算出部２２１と、操作検出部２２２と、記憶部２２３と、を有する。機能部として、高負荷検出部２０４と、評価値算出部２２１と、操作検出部２２２と、記憶部２２３と、が実施の形態１から新たに追加される。

【0038】

上述したように、第２装置２２は、ネットワーク２３を介して、第１装置２１の入力装置に対する利用者の操作を受け付けることができる。このため、実施の形態２では、第２装置２２が、評価値算出部２２１と、操作検出部２２２と、を有する。

【0039】

帯域制御値算出部２０１は、実施の形態１で説明した帯域制御値算出部１０１の機能を有する。帯域制御部２０２は、実施の形態１で説明した帯域制御部１０２の機能を有する。記憶部２０３は、実施の形態１で説明した記憶部１０３の機能を有する。

【0040】

制御装置２０の記憶部２０３について説明する。記憶部２０３は、対応関係ＤＢ２１０１を有する。対応関係ＤＢ２１０１は、例えば、利用者ごとに、各タイミングにおける、評価値と、制御値と、の対応関係の情報を有する。なお、対応関係ＤＢ２１０１は、一例であり、評価値と制御値との対応付けが判別可能であればよい。このため、評価値と制御値とはそれぞれ異なる記憶部に記憶されていてもよい。例えば、各タイミング（例えば、日時）における評価値が記憶部２０３に記憶され、各タイミングにおける制御値が記憶部２２３に記憶される。タイミング（例えば、日時）に紐づけられることで、評価値と、制御値とが対応付けられてもよい。対応関係ＤＢ２１０１の図示を後述する。

【0041】

つぎに、第２装置２２の記憶部２２３について説明する。記憶部２２３は、第２装置２２の各部の処理の結果を記憶する。また、記憶部２２３は、第２装置２２の各部の処理に用いるデータを記憶する。記憶部２２３としては、ＲＯＭ、ＲＡＭ、半導体メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤが挙げられる。記憶部２２３は、これらの組み合わせであってもよい。操作履歴情報２２０１は、利用者ごとに操作の履歴の情報である。より具体的に、操作履歴情報２２０１は、第１装置２１に対する利用者による操作の履歴情報である。操作履歴情報２２０１は、例えば、操作別に、操作の内容と、操作の日時とを対応付けて記憶する。例えば、操作履歴情報２２０１は、シフトキーがある日時に押されたなどの情報を記憶する。

【0042】

つぎに、評価値算出部２２１は、例えば、利用者ごとに、操作履歴情報２２０１に基づいて、評価値を新たに算出する。実施の形態２では、評価値が高いほど、作業の効率が高いこととする。評価値算出部２２１は、所定のタイミングで、評価値を新たに算出する。または、評価値算出部２２１は、一定期間ごとに、評価値を新たに算出してもよい。具体的に、例えば、評価値算出部２２１は、１時間に一回新たな評価値を算出するようにしてもよい。より詳細に、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から、特徴作業における評価値を算出する。例えば、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から検出される特徴作業に要した時間に基づいて、評価値を算出する。もしくは、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から検出される特徴作業の発生した頻度に基づいて、評価値を算出する。ここで、特徴作業について図６を用いて説明する。

【0043】

図６は、特徴作業例を示す説明図である。図６において特徴作業は、漢字変換の作業、再入力の作業、移動戻りの作業である。図６の内容には、評価値の算出に用いる情報を示す。図６において検出方法は、評価値の算出に用いる情報を操作履歴情報２２０１から検出する方法である。

【0044】

まず、漢字変換の作業について説明する。漢字変換に要する時間が長いほど、ネットワーク２３の遅延が作業の効率の低下に影響していると推定される。図６の検出方法に示すように、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から、スペースキーを入力したときから、次のキーが押されるまでの時間を漢字変換の待ち時間として検出する。評価値算出部２２１は、漢字変換の待ち時間の平均値を平均待ち時間として算出する。そして、例えば、評価値算出部２２１は、漢字変換の平均待ち時間に基づいて、評価値を算出する。評価値算出部２２１は、平均待ち時間が長いほど、値が低くなるように評価値を算出する。例えば、評価値の算出式または算出表は予め記憶部２２３、もしくは第２装置２２がアクセス可能なストレージ装置などに記憶されていてもよい。

【0045】

図７は、漢字変換に関する評価値の算出表を示す説明図である。図７では、理解の容易化のために、算出表２２０２をグラフ化してある。横軸は、平均待ち時間である。横軸は、評価値である。このため、図７において、算出表２２０２では、例えば、平均待ち時間が長いほど、評価値が低くなり、平均待ち時間が短いほど、評価値が高くなる。例えば、平均待ち時間が０秒の場合、評価値は１００である。一方、平均待ち時間が５秒の場合、評価値は０となる。なお、平均待ち時間が５より大きい場合、評価値は０となる。評価値算出部２２１は、算出表２２０２を用いて、平均待ち時間に応じた評価値を算出する。

【0046】

算出表２２０２は、例えば、記憶部２２３、もしくは評価値算出部２２１がアクセス可能なストレージ装置に記憶されてある。算出表２２０２は、例えば、制御装置２０の管理者などによって作成されてもよい。また、算出表２２０２の代わりに、再入力と移動戻りに関する評価値を算出可能な関数が用いられてもよい。

【0047】

図６の説明に戻って、再入力の作業について説明する。例えば、評価値算出部２２１は、再入力の作業の発生頻度に基づいて、評価値を算出する。再入力の発生頻度は、操作履歴情報２２０１から検出される。具体的に、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から、Ｄｅｌｅｔｅキーの連続入力後に、Ｃｔｒｌキーおよびｚキーの入力が行われている一連の操作を、再入力の作業として検出する。もしくは、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から、Ｄｅｌｅｔｅキーの連続入力後に、削除された文字と同じ文字の再入力が行われた一連の操作を、再入力の作業として検出する。または、評価値算出部２２１は、操作履歴情報２２０１から、Ｄｅｌｅｔｅキーの連続入力後に、再度Ｄｅｌｅｔｅキーの入力が行われた一連の操作を、再入力の作業として検出する。そして、評価値算出部２２１は、所定時間単位の再入力の作業の回数を、再入力の作業の発生頻度として検出する。所定時間は特に限定されない。例えば、評価値算出部２２１は、一定期間分の操作履歴情報２２０１から検出された再入力の作業の回数を所定時間で割ることにより再入力の発生頻度を求める。例えば、評価値の算出式または算出表は予め記憶部２２３、もしくは第２装置２２がアクセス可能なストレージ装置などに記憶されていてもよい。

【0048】

図８は、再入力と移動戻りに関する評価値の算出表を示す説明図である。図８において、理解の容易化のために、算出表２２０３をグラフ化してある。横軸は、再入力の発生頻度、または移動戻りの発生頻度である。横軸は、評価値である。例えば、再入力が長いほど、ネットワーク２３の遅延によって、利用者の作業効率が下がっていることを示す。このため、算出表２２０３では、例えば、再入力の発生頻度が多いほど、評価値が低くなる。一方、再入力の発生頻度が少ないほど、評価値が高くなる。図８において、所定時間は５分である。例えば、５分あたりの発生頻度が５０回の場合、評価値は、０である。５分あたりの発生頻度が０の場合、評価値は１００である。

【0049】

再入力の作業と同様に、移動戻りの発生頻度が多いほど、評価値が低くなる。移動戻りの発生頻度が少ないほど、評価値が高くなる。再入力の作業と同様に、所定時間は５分である。例えば、５分あたりの発生頻度が５０回の場合、評価値は、０である。５分あたりの発生頻度が０の場合、評価値は１００である。

【0050】

説明の容易化のために、算出表２２０３は、再入力に関する算出表と、移動戻りに関する算出表との両方を示す。ただし、各算出表は異なっていてもよい。また、再入力に関する算出表２２０３の代わりに、再入力の発生頻度を与えると再入力に関する評価値を算出可能な関数があってもよい。移動戻りに関する算出表２２０３の代わりに、移動戻りの発生頻度を与えると移動戻りに関する評価値を算出可能な関数があってもよい。

【0051】

図６の説明に戻って、移動戻りの作業について説明する。例えば、評価値算出部２２１は、移動戻りの作業の発生頻度に基づいて、評価値を算出する。移動戻りの作業の発生頻度は、操作履歴情報２２０１から検出される。そして、評価値算出部２２１は、所定時間単位の移動戻りの作業の数を、移動戻りの作業の発生頻度として検出する。所定時間は特に限定されない。例えば、評価値算出部２２１は、一定期間分の操作履歴情報２２０１から検出された移動戻りの作業の数を第２所定時間で割ることにより移動戻りの作業の発生頻度を検出する。第２所定時間は特に限定されない。図８の算出表２２０３については、再入力の作業と同じであるため、詳細な説明を省略する。

【0052】

複数の特徴作業のうちいずれかの１つの特徴作業について評価値が算出されてもよい。また、図６に示す複数の特徴作業のうち複数の特徴作業に関する評価値が算出されてもよい。例えば、図６に示す３つの特徴作業について評価値が算出されてもよい。このような場合、評価値算出部２２１は、各特徴作業に関する評価値の統計値を利用者の操作に関する評価値としてもよい。統計値とは、例えば、平均値、中央値、最頻値、最小値、最大値などである。平均値の場合を例に挙げて説明する。例えば、利用者Ｅ1が文章入力をしており、５分間で漢字変換の平均待ち時間が１秒、再入力が１０回、移動戻りが２０回発生したとする。漢字変換の作業についての評価値は、算出表によると、８０である。再入力の作業についての評価値は、算出表によると、８０である。移動戻りの作業についての評価値は、算出表によると、６０である。このため、評価値算出部２２１は、評価値として、（８０＋８０＋６０）／３で７３．３を算出する。評価値算出部２２１は、算出された評価値を対応関係ＤＢ２１０１に記憶する。後述する例では、評価値算出部２２１は、算出日時ごとに、評価値を対応関係ＤＢ２１０１に記憶させる。

【0053】

つぎに、帯域制御値算出部２０１は、対応関係ＤＢ２１０１から、記憶部２０３を参照して、第１装置２１に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する。第１装置２１に割り当てる新たな帯域の制御値は、例えば、作業効率が高くなる制御値である。例えば、作業効率が高くなる制御値とは、作業効率が高いことを示す所定の評価値に対応する制御値である。上述した図７および図８の例では、評価値が１００であると、再入力、漢字変換の待ち時間がなく、再入力・移動戻りが発生しないような状態である。例えば、所定の評価値を１００とする。帯域制御値算出部２０１は、対応関係ＤＢ２１０１から、評価値が１００に対応する制御値を算出する。

【0054】

図９は、対応関係ＤＢ２１０１の一記憶例を示す説明図である。対応関係ＤＢ２１０１は、利用者別に、各タイミングにおける、帯域の制御値と、評価値と、を対応付けて記憶する。リモートワークにおいて利用者とは、例えば、従業員である。例えば、利用者Ｅ１は、２０２０年６月１日の９時において、評価値が１０であり、制御値が１０である。２０２０年６月１日１５時について、制御値が空であるが、帯域制御値算出部２０１が、この制御値を算出している。帯域制御値算出部２０１は、過去の制御値と、過去の評価値と、に基づいて、新たな評価値を算出する。

【0055】

図１０は、制御値および評価値の散布図と累乗近似した場合の曲線とを示す説明図である。グラフ２１０２には、散布図（各点）と、曲線（破線）と、を示す。グラフ２１０２上の散布図は、図９に示した対応関係ＤＢ２１０１から得られる利用者Ｅ１の評価値および制御値の対応関係をグラフ化した例である。曲線は、対応関係ＤＢ２１０１から得られる利用者Ｅ１の評価値および制御値を累乗近似した関数をグラフ化した例である。グラフ２１０２において、横軸方向は、帯域の制御値である。グラフ２１０２において、縦軸方向は、評価値である。制御値の単位は、例えば、ｋｂｐｓ（ｋｉｌｏ ｂｉｔｓ ｐｅｒ ｓｅｃｏｎｄ）である。理解の容易化のために、所定の評価値（例えば、１００）の実線が引いてある。実施の形態１で説明したように、累乗近似は一例である。近似の種類は特に限定されない。

【0056】

帯域制御値算出部２０１は、所定の評価値に対応する制御値である１７０を求める。そして、帯域制御値算出部２０１は、算出された制御値を、対応関係ＤＢ２１０１に登録する。図１０では、１台の第１装置２１に関する関数をグラフ化した例を示すが、実際には、第１装置２１を利用する利用者によって操作内容が異なる。このため、関数（曲線）は、第１装置２１別に異なる。

【0057】

高負荷検出部２０４は、第２装置２２から制御装置２０へのパケットの流量に基づいて、ネットワーク２３の高負荷状態を判定する。高負荷状態とは、例えば、ネットワーク２３の負荷が所定の負荷を超えた状態である。よって、高負荷検出部２０４は、ネットワーク２３の負荷が所定の負荷を超えたか否かを検出する。より詳細に説明すると、高負荷検出部２０４は、各第２装置２２から制御装置２０へのパケットの量が所定の量を超えた場合に、ネットワーク２３が高負荷状態であることを検出する。もしくは、高負荷検出部２０４は、ネットワーク２３（各第１装置２１）から制御装置２０へのパケットの流量に基づいて、ネットワーク２３の高負荷状態を判定する。より詳細に説明すると、高負荷検出部２０４は、ネットワーク２３から制御装置２０へのパケットの量が所定の量を超えた場合に、ネットワーク２３が高負荷状態であることを検出する。なお、高負荷検出部２０４は、各第２装置２２から制御装置２０へのパケットの量が所定の量を超えた場合、およびネットワーク２３から制御装置２０へのパケットの量が所定の量を超えた場合、の少なくともいずれか一方の場合に、高負荷状態であることを検出してもよい。すなわち、高負荷検出部２０４は、いずれか一方の場合に、高負荷状態であることを検出してもよいし、両方が該当する場合に、高負荷状態であることを検出してもよい。

【0058】

帯域制御部２０２は、ネットワーク２３の負荷が所定の負荷を超えたことが検出されると、算出された制御値に基づいて、ネットワーク２３における第１装置２１の帯域を制御する。具体的に、帯域制御部２０２は、第２装置２２から第１装置２１へパケットが送信される際のネットワーク２３における第１装置２１の帯域を制御する。また、具体的に、帯域制御部２０２は、第１装置２１から第２装置２２からパケットが送信される際のネットワーク２３における第１装置２１の帯域を制御する。もしくは、帯域制御部２０２は、第１装置２１から第２装置２２へパケットが送信される際のネットワーク２３における第１装置２１の帯域を制御する。なお、帯域制御部２０２は、第２装置２２から第１装置２１へのネットワーク２３の帯域を制御する処理、および、第１装置２１から第２装置２２へのネットワーク２３の帯域を制御する処理、の少なくともいずれか一つの処理を行ってもよい。すなわち、帯域制御部２０２は、第２装置２２から第１装置２１へのネットワーク２３の帯域を制御する処理と、第１装置２１から第２装置２２へのネットワーク２３の帯域を制御する処理と、いずれか一方を行ってもよいし、両方を行ってもよい。

【0059】

さらに、ネットワーク２３の負荷が高くなったときに、利用者による操作が検出されれば、第１装置２１の帯域が制御されてもよい。例えば、操作検出部２２２は、入力装置に対して利用者が現在操作をしているかを検出する。そして、帯域制御部２０２は、ネットワーク２３の負荷が所定の負荷を超えたことが検出された時に、第２装置２２に対する利用者による操作が検出されると、第１装置２１の帯域を制御する。一方、ネットワーク２３の負荷が高くとも利用者が操作をしていなければ、作業効率が著しく低下することはない。そこで、帯域制御部２０２は、ネットワーク２３の負荷が所定の負荷を超えたことが検出された時に、第１装置２１に対する利用者による操作が検出されなければ、第１装置２１の帯域を制御しなくてもよい。

【0060】

図１１は、制御結果例を示す説明図である。図１１には、職場２５にある第２装置２２の利用者（第１装置２１）ごとの帯域の制御値を示す。このように、利用者ごとに帯域の制御値が異なるようになる。

【0061】

図１２は、実施の形態２にかかる情報処理システム２の一動作例を示すフローチャートである。ここで、図１２における各ステップの処理結果は、記憶部２０３、記憶部２２３、もしくは、各機能部がアクセス可能なストレージ装置などに記憶されてもよい。

【0062】

まず、評価値算出部２２１は、特徴作業ごとに、評価値を算出する（ステップＳ２０１）。そして、評価値算出部２２１は、算出された各評価値の平均値を、第２装置２２における作業効率に関する評価値として算出する（ステップＳ２０２）。評価値算出部２２１は、日時に関連付けて算出された評価値を、対応関係ＤＢ２１０１に記憶する。

【0063】

つぎに、帯域制御値算出部２０１は、対応関係ＤＢ２１０１から得られる過去の評価値および制御値を累乗近似する（ステップＳ２０３）。これにより、帯域制御値算出部２０１は、評価値を入力として制御値が得られる関数を得る。そして、帯域制御値算出部２０１は、所定の評価値を関数に与えることにより、所定の評価値に対応する制御値を算出する（ステップＳ２０４）。帯域制御値算出部２０１は、算出された制御値を算出された評価値に対応付けて記憶する（ステップＳ２０５）。つぎに、高負荷検出部２０４は、ネットワーク２３が高負荷であるか否かを判断する（ステップＳ２０６）。

【0064】

所定期間において、ネットワーク２３が高負荷でない場合（ステップＳ２０６：Ｎｏ）、情報処理システム２は、フローの動作を終了する。また、ネットワーク２３が高負荷である場合（ステップＳ２０６：Ｙｅｓ）、操作検出部２２２は、利用者が操作中であるか否かを判断する（ステップＳ２０７）。例えば、操作が検出された場合（ステップＳ２０７：Ｙｅｓ）、情報処理システム２は、フローの動作を終了する。一方、第２所定期間において、操作が検出されなかった場合（ステップＳ２０７：Ｎｏ）、帯域制御部２０２は、制御値に基づいて、ネットワーク２３の帯域を制御する（ステップＳ２０８）。ステップＳ２０８のつぎに、情報処理システム２は、フローの動作を終了する。

【0065】

つぎに、実施の形態２の効果について説明する。本実施の形態２では、情報処理システム２は、第１装置２１別に、ネットワーク２３の負荷が高くなったときに、過去の評価値と制御値とによって算出された制御値に基づいて、第１装置２１の帯域を制御する。これにより、情報処理システム２は、ネットワーク２３の負荷が高くなったときに、利用者の作業効率に基づいて帯域の制御を行うことができる。したがって、情報処理システム２は、利用者の作業効率の低下を抑制することができる。

【0066】

また、情報処理システム２は、ネットワーク２３の負荷が高くなったときに、利用者による操作が検出されれば、算出された制御値に基づいて、第１装置２１の帯域を制御する。これにより、情報処理システム２は、ネットワーク２３の負荷が高くなったときに、利用者の作業効率の低下を抑制することができる。なお、利用者が操作していなければ、作業効率に変化はないので、情報処理システム２は、第１装置２１の帯域を制御しなくてもよい。

【0067】

情報処理システム２は、操作の履歴に基づいて、評価値を新たに算出する。そして、情報処理システム２は、算出された評価値と制御値とを対応付けて記憶しておく。これにより、情報処理システム２は、より最近の利用者の作業効率に基づいて帯域を制御することができる。

【0068】

例えば、漢字変換のように入力した文字の変換の作業にかかる時間は、ネットワーク２３の遅延により長くなる。そこで、情報処理システム２は、操作の履歴から検出される特徴作業に要した時間に基づいて、評価値を算出してもよい。これにより、情報処理システム２は、ネットワーク２３の遅延によって影響する作業効率に基づいて、帯域を制御することができる。

【0069】

また、例えば、再入力の作業、移動戻りの作業は、ネットワーク２３の遅延によって発生し得る。そこで、情報処理システム２は、例えば、漢字変換などの入力した文字の変換の作業の発生頻度に基づいて、評価値を算出してもよい。これにより、情報処理システム２は、ネットワーク２３の遅延によって影響する作業効率に基づいて、帯域を制御することができる。

【0070】

＜実施の形態２における変形例１＞
図４において、説明の容易化のために、第１装置２１と第２装置２２とは、一対一の関係としているが、これに限られない。情報処理システム２は、シンクライアントシステムにおいて、ＶＤＩ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｄｅｓｋｔｏｐ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）が用いられてもよい。例えば、複数の第１装置２１に対して、１台の第２装置２２がそれぞれの仮想デスクトップを実現してもよい。

【0071】

図１３は、実施の形態２における変形例１にかかる情報処理システム２を示す説明図である。情報処理システム２は、複数の第１装置２１と、複数の第２装置２２と、を有する。第１装置２１－１は、図４と同様に、第２装置２２－１（ＰＣ）を利用する。第１装置２１－２と第１装置２１－３は、それぞれ第２装置２２－２上に設けられた仮想的なデスクトップ環境を利用する。

【0072】

このように、第２装置２２は、ネットワーク２３を介して複数の第１装置２１（端末装置）を介して複数の利用者の操作を受け付ける場合がある。このような場合であっても、情報処理システム２は、第１装置２１別（利用者別）に、ネットワーク２３の帯域を制御することにより、利用者の作業効率の低下を抑制することができる。なお、変形例１のブロック図については図５の例と同じでよいため、新たに図示しない。

【0073】

＜実施の形態２における変形例２＞
実施の形態２では、テレワークを例に挙げたが、これに限られない。例えば、オンラインゲームなどのように１台のサーバに対して複数の利用者がアクセスするような構成にも利用できる。例えば、オンラインゲームでは、チャット機能によって利用者が文字入力をすることがある。このため、文字入力の操作の履歴から作業効率に関する評価値が算出されてもよい。

【0074】

図１４は、実施の形態２における変形例２にかかる情報処理システム２を示す説明図である。情報処理システム２は、例えば、第１装置２１と、制御装置２０と、第２装置２２と、を有する。第２装置２２は、オンラインゲーム等のアプリケーションプログラムを実行する。そして、例えば、複数の第１装置２１は、第２装置２２で実行されるアプリケーションプログラムを使用する。

【0075】

図１５は、実施の形態２における変形例２にかかる情報処理システム２の一構成例を示すブロック図である。変形例２において、制御装置２０の機能部は変更がない。変形例２では、第１装置２１が、評価値算出部２２１と、操作検出部２２２と、記憶部２２３と、を有することが、図５に示す例と異なる点である。なお、各部の機能については、図５と同様であるため、詳細な説明を省略する。

【0076】

以上で、各実施の形態の説明を終了する。つぎに、情報処理システム３のハードウェア構成について説明する。図１６は、情報処理システム３のハードウェア構成例を示す説明図である。情報処理システム３は、実施の形態１，２にかかる情報処理システム１，２がコンピュータで実現された場合の一例である。情報処理システム３は、例えば、制御装置３０と、第１装置３１と、第２装置３２と、を有する。

【0077】

まず、制御装置３０のハードウェア構成について説明する。制御装置３０は、例えば、実施の形態１の変形例および実施の形態２にかかる制御装置１０，２０がコンピュータで実現された例である。

【0078】

制御装置３０は、ＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ)３０１と、ＲＯＭ３０２と、ＲＡＭ３０３と、記憶装置３０４と、通信インターフェース３０５と、を有する。各構成部は、バス３０６を介してそれぞれ接続される。

【0079】

ＣＰＵ３０１は、制御装置３０の全体を制御する。例えば、ＣＰＵ３０１は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）を動作させて制御装置３０の全体を制御してもよい。ＣＰＵ３０１は、複数のコアを有していてもよい。

【0080】

制御装置３０は、記憶部として、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３および記憶装置３０４などを有する。記憶装置３０４は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどが挙げられる。例えば、記憶装置３０４はＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、本実施の形態１，２にかかるプログラムなどの各種プログラムを記憶する。または、ＲＯＭ３０２は、アプリケーションプログラムを記憶する。また、ＲＯＭ３０２は、本実施の形態１，２にかかるプログラムを記憶してもよい。そして、ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。

【0081】

また、ＣＰＵ３０１は、記憶装置３０４、ＲＯＭ３０２などに記憶されたプログラムをロードする。そして、ＣＰＵ３０１は、プログラムにコーディングされている各処理を実行する。また、ＣＰＵ３０１は、ネットワーク３３を介して各種プログラムをダウンロードしてもよい。また、ＣＰＵ３０１は、制御装置３０の一部または全部として機能する。そして、ＣＰＵ３０１は、プログラムに基づいて図示したフローチャートにおける処理または命令を実行してもよい。

【0082】

通信インターフェース３０５は、無線、または有線の通信回線を通じて、ＬＡＮ、ＷＡＮなどのネットワーク３３に接続される。なお、ネットワーク３３は、例えば、ネットワーク２３である。これにより、制御装置３０は、ネットワーク３３を介して、第１装置３１などの外部の装置または外部のコンピュータに接続される。通信インターフェース３０５は、ネットワーク３３と制御装置３０の内部とのインターフェースを司る。そして、通信インターフェース３０５は、第１装置３１などの外部の装置や外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

【0083】

また、通信インターフェース３０５は、無線、または有線の通信回線を通じて、第２装置３２などの外部の装置または外部のコンピュータに接続される。通信インターフェース３０５は、第２装置３２などの外部の装置や外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

【0084】

ただし、図１６に示す制御装置３０のハードウェア構成は一例である。図１６に示す以外の構成要素が追加されてもよいし、一部の構成要素を含まなくてもよい。例えば、制御装置３０は、ドライブ装置などを有してもよい。そして、ＣＰＵ３０１は、ドライブ装置などに装着された記録媒体からＲＡＭ３０３にプログラム、もしくはデータを読み出してもよい。記録媒体としては、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。

【0085】

つぎに、第１装置３１のハードウェア構成について説明する。第１装置３１は、実施の形態２で説明した第１装置３１がコンピュータで実現された例である。第１装置３１は、例えば、ＣＰＵ３１１と、ＲＯＭ３１２と、ＲＡＭ３１３と、記憶装置３１４と、通信インターフェース３１５と、出力装置３１７と、入力装置３１８と、を有する。各構成部は、バス３１６を介してそれぞれ接続される。

【0086】

ＣＰＵ３１１は、第１装置３１の全体を制御する。第１装置３１は、記憶部として、ＲＯＭ３１２、ＲＡＭ３１３および記憶装置３１４などを有する。記憶装置３１４は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどが挙げられる。例えば、記憶装置３１４はＯＳのプログラム、アプリケーションプログラムなどを記憶する。または、ＲＯＭ３１２は、アプリケーションプログラムを記憶する。そして、ＲＡＭ３１３は、ＣＰＵ３１１のワークエリアとして使用される。

【0087】

また、ＣＰＵ３１１は、記憶装置３１４、ＲＯＭ３１２などに記憶されたプログラムをロードする。そして、ＣＰＵ３１１は、プログラムにコーディングされている各処理を実行する。また、ＣＰＵ３１１は、ネットワーク３３を介して各種プログラムをダウンロードしてもよい。また、ＣＰＵ３１１は、第１装置３１の一部または全部として機能する。そして、ＣＰＵ３１１は、プログラムに基づいて図示したフローチャートにおける処理または命令を実行してもよい。

【0088】

通信インターフェース３１５は、無線または有線の通信回線を通じて、ＬＡＮ、ＷＡＮなどのネットワーク３３に接続される。これにより、第１装置３１は、ネットワーク３３を介して外部の装置や外部のコンピュータに接続される。通信インターフェース３１５は、ネットワーク３３と第１装置３１の内部とのインターフェースを司る。そして、通信インターフェース３１５は、他の第１装置３１、制御装置３０などの外部の装置や外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。また、出力装置３１７は、データを出力する。出力装置３１７は、例えば、ディスプレイ、印刷装置である。出力装置３１７は、例えば、画面を表示する。入力装置３１８は、利用者の操作による入力を受け付ける。入力装置３１８は、例えば、キーボード、マウスなどである。

【0089】

図１６に示す第１装置３１のハードウェア構成は一例である。図１６に示す以外の構成要素が追加されてもよいし、一部の構成要素を含まなくてもよい。例えば、第１装置３１は、ドライブ装置などを有してもよい。そして、ＣＰＵ３１１は、ドライブ装置などに装着された記録媒体からＲＡＭ３１３にプログラムやデータを読み出してもよい。記録媒体としては、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。なお、第１装置３１は、例えば、スマートフォンのようにタッチパネルディスプレイなどの入出力装置を有していてもよい。

【0090】

まず、第２装置３２のハードウェア構成について説明する。第２装置３２は、例えば、実施の形態２にかかる第２装置３２がコンピュータで実現された例である。

【0091】

第２装置３２は、ＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ)３２１と、ＲＯＭ３２２と、ＲＡＭ３２３と、記憶装置３２４と、通信インターフェース３２５と、を有する。各構成部は、バス３２６を介してそれぞれ接続される。

【0092】

ＣＰＵ３２１は、第２装置３２の全体を制御する。例えば、ＣＰＵ３２１は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）を動作させて第２装置３２の全体を制御してもよい。ＣＰＵ３２１は、複数のコアを有していてもよい。

【0093】

第２装置３２は、記憶部として、ＲＯＭ３２２、ＲＡＭ３２３および記憶装置３２４などを有する。記憶装置３２４は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ、ＨＤＤ、ＳＳＤなどが挙げられる。例えば、記憶装置３２４はＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、本実施の形態１，２にかかるプログラムなどの各種プログラムを記憶する。または、ＲＯＭ３２２は、アプリケーションプログラムを記憶する。また、ＲＯＭ３２２は、本実施の形態１，２にかかるプログラムを記憶してもよい。そして、ＲＡＭ３２３は、ＣＰＵ３２１のワークエリアとして使用される。

【0094】

また、ＣＰＵ３２１は、記憶装置３２４、ＲＯＭ３２２などに記憶されたプログラムをロードする。そして、ＣＰＵ３２１は、プログラムにコーディングされている各処理を実行する。また、ＣＰＵ３２１は、ネットワーク３３を介して各種プログラムをダウンロードしてもよい。また、ＣＰＵ３２１は、第２装置３２の一部または全部として機能する。そして、ＣＰＵ３２１は、プログラムに基づいて図示したフローチャートにおける処理または命令を実行してもよい。

【0095】

通信インターフェース３２５は、無線、または有線の通信回線を通じて、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークに接続される。これにより、第２装置３２は、ネットワーク３３を介して、外部の装置または外部のコンピュータに接続される。通信インターフェース３２５は、ネットワーク３３と第２装置３２の内部とのインターフェースを司る。そして、通信インターフェース３２５は、外部の装置や外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。

【0096】

ただし、図１６に示す第２装置３２のハードウェア構成は一例である。図１６に示す以外の構成要素が追加されてもよいし、一部の構成要素を含まなくてもよい。例えば、第２装置３２は、ドライブ装置などを有してもよい。そして、ＣＰＵ３２１は、ドライブ装置などに装着された記録媒体からＲＡＭ３２３にプログラム、もしくはデータを読み出してもよい。記録媒体としては、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。

【0097】

以上で、情報処理システム３のハードウェア構成の説明を終了する。また、実施の形態１，２で説明した情報処理システム１，２の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、情報処理システム１，２は、構成要素ごとにそれぞれ異なるコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つのコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。

【0098】

また、情報処理システム１，２の各構成要素の一部または全部は、特定用途向けの回路で実現されてもよい。また、情報処理システム１，２の一部または全部は、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）のようなプロセッサなどを含む汎用の回路によって実現されてもよい。また、情報処理システム１，２の一部または全部は、特定用途向けの回路や汎用の回路などの組み合わせによって実現されてもよい。また、これらの回路は、単一の集積回路であってもよい。または、これらの回路は、複数の集積回路に分割されてもよい。そして、複数の集積回路は、バスなどを介して接続されることにより構成されてもよい。

【0099】

また、各装置の各構成要素の一部または全部が複数のコンピュータや回路などにより実現される場合、複数のコンピュータや回路などは、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。

【0100】

各実施の形態で説明した情報処理方法は、制御装置１０，２０などの１または複数の装置が実行することにより実現される。また、情報処理方法は、予め用意されたプログラムを制御装置などの１または複数のコンピュータが実行することにより実現される。各実施の形態で説明したプログラムは、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フレキシブルディスク、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢメモリなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録される。そして、本プログラムは、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、プログラムは、ネットワーク３３を介して配布されてもよい。

【0101】

以上説明した、各実施の形態における情報処理システムの各構成要素は、図１６に示すコンピュータの情報処理システムのように、その機能をハードウェア的に実現されてもよい。または、各構成要素は、プログラム制御に基づくコンピュータ、ファームウェアで実現されてもよい。

【0102】

以上、各実施の形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。各本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が把握し得る様々な変更を適用した実施の形態を含み得る。本発明は、本明細書に記載された事項を必要に応じて適宜に組み合わせ、または置換した実施の形態を含み得る。例えば、特定の実施の形態を用いて説明された事項は、矛盾を生じない範囲において、他の実施の形態に対しても適用され得る。例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施の形態を実施するときには、その複数の動作の順番を内容的に支障しない範囲で変更することができる。

【0103】

上記の実施の形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されることができる。ただし、上記の実施の形態の一部または全部は、以下に限られない。

【0104】

（付記１）
装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段を参照して、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する帯域制御値算出手段と、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する帯域制御手段と、
を含む情報処理システム。

【0105】

（付記２）
前記ネットワークの負荷が所定の負荷を超えたことを検出する高負荷検出手段、
を備え、
前記帯域制御手段は、前記ネットワークの負荷が所定の負荷を超えたことが検出されると、算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する、
付記１に記載の情報処理システム。

【0106】

（付記３）
前記装置に対する前記利用者による操作を検出する操作検出手段、
を備え、
前記帯域制御手段は、前記ネットワークの負荷が前記所定の負荷を超えたことが検出された際に、前記装置に対する前記利用者による前記操作が検出されると、算出された前記制御値に基づいて、前記装置の帯域を制御する、
付記２に記載の情報処理システム。

【0107】

（付記４）
前記操作の履歴に基づいて、前記評価値を新たに算出する評価値算出手段、
を備え、
前記記憶手段は、新たに算出された前記評価値と、新たに算出された前記制御値と、の対応関係を示す対応情報を記憶する、
付記１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【0108】

（付記５）
前記評価値算出手段は、前記操作の履歴から検出される前記特徴作業に要した時間に基づいて、前記評価値を算出する、
付記４に記載の情報処理システム。

【0109】

（付記６）
前記特徴作業は、前記遅延によって生じうる作業であり、
前記評価値算出手段は、前記操作の履歴から検出される前記特徴作業の発生頻度に基づいて、前記操作に関する評価値を算出する、
付記４または５のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【0110】

（付記７）
前記装置に割り当てる新たな帯域の前記制御値は、前記装置に割り当てる新たな帯域の最小の制御値である、
付記１乃至６のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【0111】

（付記８）
前記装置である第１装置と、第２装置との間の前記ネットワークを介した通信を制御する制御装置を備え、
前記制御装置は、前記帯域制御手段と、前記帯域制御値算出手段と、を有し、
前記帯域制御手段は、前記第２装置から前記第１装置へパケットが送信される際の前記ネットワークにおける前記第１装置の帯域を制御する、
付記１乃至７のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【0112】

（付記９）
前記装置である第１装置と、第２装置との間の前記ネットワークを介した通信を制御する制御装置を備え、
前記制御装置は、前記帯域制御手段と、前記帯域制御値算出手段と、を有し、
前記帯域制御手段は、前記第１装置から前記第２装置へパケットが送信される際の前記ネットワークにおける前記第１装置の帯域を制御する、
付記１乃至７のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【0113】

（付記１０）
前記装置である第１装置と、第２装置との間の前記ネットワークを介した通信を制御する制御装置を備え、
前記制御装置は、前記帯域制御手段と、前記帯域制御値算出手段と、を有し、
前記帯域制御手段は、前記第２装置から前記第１装置へパケットが送信される際の前記ネットワークにおける前記第１装置の帯域を制御する処理、および、前記第１装置から前記第２装置へパケットが送信される際の前記ネットワークにおける前記第１装置の帯域を制御する処理のうち、少なくともいずれか一つの処理を行う、
付記１乃至７のいずれか一項に記載の情報処理システム。

【0114】

（付記１１）
装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出する帯域制御値算出手段と、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する帯域制御手段と、
を含む制御装置。

【0115】

（付記１２）
装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出し、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する、
方法。

【0116】

（付記１３）
コンピュータに、
装置に対する利用者による操作の履歴に基づく値であり、前記装置が接続されたネットワークの遅延に関連する特徴作業における前記操作の効率に関する値である評価値と、前記ネットワークにおける前記装置の帯域の制御値と、の対応関係の情報に基づいて、前記装置に割り当てる新たな帯域の制御値を算出し、
算出された前記制御値に基づいて、前記ネットワークにおける前記装置の帯域を制御する
処理を実行させるプログラム。

【符号の説明】

【0117】

１，２，３ 情報処理システム
１０，２０，３０ 制御装置
２１，３１ 第１装置
２２，３２ 第２装置
２３，３３ ネットワーク
１０１，２０１ 帯域制御値算出部
１０２，２０２ 帯域制御部
１０３，２０３ 記憶部
２０４ 高負荷検出部
２１０１ 対応関係ＤＢ
２１０２ グラフ
２２１ 評価値算出部
２２２ 操作検出部
２２３ 記憶部
２２０１ 操作履歴情報
２２０２ 算出表
２２０３ 算出表

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】