特許 7582919 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-05

(45)【発行日】2024-11-13

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20241106BHJP

   G06Q 30/0601 20230101ALI20241106BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G06Q30/0601 340

【請求項の数】 4

(21)【出願番号】P 2021134108

(22)【出願日】2021-08-19

(65)【公開番号】P2023028418

(43)【公開日】2023-03-03

【審査請求日】2022-10-20

(73)【特許権者】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】山田 貴史

(72)【発明者】

【氏名】舛田 恵一

(72)【発明者】

【氏名】廣瀬 雄規

(72)【発明者】

【氏名】小川 知紘

【審査官】野元 久道

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１３－０４５２６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１９／２２０７４５（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－１８８０３１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－０５１３６８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１８４１２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－１９７２５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２００２／０６１６４７（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２００９－０４８２２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－２９２９０９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１１７５１７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの行動情報に基づいて前記ユーザの現在の悩みを推定する推定部と、
推定した前記悩みに応じて、前記悩みの解決に関するユーザインタフェースに変更する変更部と、
を備え、
前記推定部は、
前記行動情報、前記ユーザの属性、悩みの深刻度、悩みが生じた時期、同じ悩みを抱えているユーザ数、悩みの伸び率を説明変数とし、前記現在の悩みを目的変数とする機械学習を実行することで生成したモデルの出力により前記現在の悩みを推定し、
前記変更部は、
前記ユーザが利用しているサービスにおいて提供するコンテンツのうち、前記ユーザの前記悩みの解決に関するコンテンツを優先的に提供する前記ユーザインタフェースに変更すること
を特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記推定部は、
前記ユーザの現在の悩みとして特定の感染症を推定し、
前記変更部は、
感染症の分布に関する感染分布マップを、推定した前記特定の感染症の前記感染分布マップに変更すること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザの行動情報に基づいて前記ユーザの現在の悩みを推定する推定工程と、
推定した前記悩みに応じて、前記悩みの解決に関するユーザインタフェースに変更する変更工程と、
を含み、
前記推定工程は、
前記行動情報、前記ユーザの属性、悩みの深刻度、悩みが生じた時期、同じ悩みを抱えているユーザ数、悩みの伸び率を説明変数とし、前記現在の悩みを目的変数とする機械学習を実行することで生成したモデルの出力により前記現在の悩みを推定し、
前記変更工程は、
前記ユーザが利用しているサービスにおいて提供するコンテンツのうち、前記ユーザの前記悩みの解決に関するコンテンツを優先的に提供する前記ユーザインタフェースに変更すること
を特徴とする情報処理方法。

【請求項4】

ユーザの行動情報に基づいて前記ユーザの現在の悩みを推定する推定手順と、
推定した前記悩みに応じて、前記悩みの解決に関するユーザインタフェースに変更する変更手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記推定手順は、
前記行動情報、前記ユーザの属性、悩みの深刻度、悩みが生じた時期、同じ悩みを抱えているユーザ数、悩みの伸び率を説明変数とし、前記現在の悩みを目的変数とする機械学習を実行することで生成したモデルの出力により前記現在の悩みを推定し、
前記変更手順は、
前記ユーザが利用しているサービスにおいて提供するコンテンツのうち、前記ユーザの前記悩みの解決に関するコンテンツを優先的に提供する前記ユーザインタフェースに変更すること
を特徴とする情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ユーザに関わるセンシングデータに基づき、当該ユーザの悩みを推定し、推定結果に応じてユーザにメッセージを提示する技術がある（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】国際公開第２０１９／２２０７４５号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の技術では、悩みに関するメッセージを提示しているに過ぎず、悩みを根本的に解決する点で改善の余地があった。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、悩みの解決の一助とすることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、推定部と、変更部とを備える。前記推定部は、ユーザの行動情報に基づいて前記ユーザの現在の悩みを推定する。前記変更部は、推定した前記悩みに応じて、前記悩みの解決に関するユーザインタフェースに変更する。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、悩みの解決の一助とすることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図6】図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末５０とを含む。

【0011】

実施形態に係る情報処理では、ユーザの現在の悩みを推定し、現在の悩みに応じてユーザ端末５０のユーザインターフェース（以下、ＵＩ）を変更する。

【0012】

具体的には、まず、実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザ端末５０を介してユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１）。行動情報は、例えば、検索行動や、商品やサービス等の購入行動等といったネットワーク上における行動に関する情報である。なお、行動情報は、例えば、ユーザの行動ログを記憶しているログサーバ等から取得されてもよい。

【0013】

つづいて、実施形態に係る情報処理装置１は、取得した行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１は、検索行動において頻繁に検索しているキーワード等を基に悩みを推定する。例えば、情報処理装置１は、行動情報を説明変数とし、悩みを目的変数とする機械学習により生成したモデルを用いてユーザの悩みを推定する。また、説明変数は、ユーザの属性や、悩み度合い（悩みの深刻度）、悩みが生じた時期（例えば、季節等）、同じ悩みを抱えているユーザ数、悩みの伸び率（同じ悩みを抱えているユーザ数の変化率）を含んでもよい。

【0014】

つづいて、実施形態に係る情報処理装置１は、推定した現在の悩みに応じて、現在の悩みの解決に関するＵＩに変更する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１は、ニュースサービスにおけるニュースタブを現在の悩みの解決に繋がるニュースに変更する。また、情報処理装置１は、例えば、各ニュースに付されるタグについて、悩み毎のタブを作成し、悩みに応じたタグを付することで、ユーザの現在の悩みに応じたタグのニュースをユーザ端末５０に優先的に（表示順を上位に）表示するよう変更する。また、情報処理装置１は、感染病（所定対象の一例）等の感染分布マップに関し、ユーザの現在の悩み（特定の感染病）に対応した感染病の感染分布マップに変更する。また、情報処理装置１は、ユーザが現在、気持ちが暗くて悩んでいる場合には、気持ちが明るくなる色の背景色に変更してもよい。また、情報処理装置１は、ユーザの現在の悩みの解決に繋がる広告等の掲載期間を悩みと無関係な広告等の掲載期間に比べて長くしてもよい。

【0015】

このように、実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザの現在の悩みに応じてユーザ端末５０のＵＩを変更することで、ユーザの現在の悩みの解決に繋げる一助とすることができる。

【0016】

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末５０とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

【0017】

情報処理装置１は、情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、ユーザ端末５０等から行動情報を取得するとともに、悩みの解決に関するコンテンツをユーザ端末５０へ提供する。

【0018】

ユーザ端末５０は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末５０は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。

【0019】

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

【0020】

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、取得部３１と、推定部３２と、変更部３３とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１を記憶する。

【0021】

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

【0022】

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

【0023】

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

【0024】

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「行動情報」等の項目を含む。

【0025】

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「行動情報」は、ユーザの行動に関する情報であり、例えば、検索行動や、購買行動等を含む。

【0026】

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（取得部３１、推定部３２および変更部３３）について説明する。

【0027】

取得部３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部３１は、ユーザの行動情報を取得する。行動情報は、例えば、検索行動や購買行動等である。

【0028】

推定部３２は、ユーザの行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する。例えば、推定部３２は、ユーザの直近における検索行動や購買行動から現在の悩みを推定する。例えば、推定部３２は、検索サービスにおいて頻繁に検索しているキーワードや、質問に対する回答を行うサービスにおいて、ユーザが行った質問等の基づいて現在の悩みを推定する。また、推定部３２は、行動情報を説明変数とし、悩みを目的変数とする機械学習により生成したモデルを用いてユーザの悩みを推定する。また、説明変数は、ユーザの属性情報や、悩み度合い（悩みの深刻度）、悩みが生じた時期（例えば、季節等）、同じ悩みを抱えているユーザ数、悩みの伸び率（同じ悩みを抱えているユーザ数の変化率）を含んでもよい。

【0029】

変更部３３は、推定した現在の悩みに応じて、現在の悩みの解決に関するＵＩに変更する。例えば、変更部３３は、ニュースサービスにおけるニュースタブを現在の悩みの解決に繋がるニュースに変更する。また、変更部３３は、例えば、各ニュースに付されるタグについて、悩み毎のタブを作成し、悩みに応じたタグを付することで、ユーザの現在の悩みに応じたタグのニュースをユーザ端末５０に優先的に（表示順を上位に）表示するよう変更する。また、変更部３３は、感染病等の感染分布マップに関し、ユーザの現在の悩み（特定の感染病）に対応した感染病の感染分布マップに変更する。また、変更部３３は、ユーザが現在、気持ちが暗くて悩んでいる場合には、気持ちが明るくなる色の背景色に変更してもよい。また、変更部３３は、ユーザの現在の悩みの解決に繋がる広告等の掲載期間を悩みと無関係な広告等の掲載期間に比べて長くしてもよい。

【0030】

次に、図５を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順について説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

【0031】

図５に示すように、制御部３は、まず、ユーザ端末５０から行動情報を取得する（ステップＳ１０１）。つづいて、制御部３は、行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する（ステップＳ１０２）。つづいて、制御部３は、推定した現在の悩みに応じて、ユーザ端末５０のＵＩを、悩みの解決に関するＵＩに変更し（ステップＳ１０３）、処理を終了する。

【0032】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0033】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0034】

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

【0035】

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0036】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

【0037】

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0038】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

【0039】

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0040】

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0041】

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

【0042】

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、推定部３２と、変更部３３とを備える。推定部３２は、ユーザの行動情報に基づいてユーザの現在の悩みを推定する。変更部３３は、推定した悩みに応じて、悩みの解決に関するユーザインタフェースに変更する。推定部３２は、行動情報を説明変数とし、現在の悩みを目的変数とする機会学習を実行することで生成したモデルの出力により現在の悩みを推定する。説明変数は、ユーザの属性情報を含む。説明変数は、悩みが生じた時期の情報を含む。説明変数は、同じ悩みを抱えているユーザ数の情報を含む。説明変数は、同じ悩みを抱えているユーザ数の変化率に関する情報を含む。変更部３３は、現在の悩みの解決に関するコンテンツを優先して表示するユーザインタフェースに変更する。変更部３３は、所定対象の分布に関する分布マップを、現在の悩みに応じて変更する。このような構成により、ユーザの悩み解決の一助とすることができる。

【0043】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0044】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0045】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0046】

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0047】

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0048】

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 取得部
３２ 推定部
３３ 変更部
４１ ユーザ情報
５０ ユーザ端末
Ｓ 情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】