(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-06
(45)【発行日】2024-11-14
(54)【発明の名称】広告の関心度評価システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0242 20230101AFI20241107BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0242
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2020200161
(22)【出願日】2020-12-02
(65)【公開番号】P2022087982
(43)【公開日】2022-06-14
【審査請求日】2023-10-19
(73)【特許権者】
【識別番号】000003137
【氏名又は名称】マツダ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100089004
【弁理士】
【氏名又は名称】岡村 俊雄
(72)【発明者】
【氏名】坂本 和夫
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 大地
(72)【発明者】
【氏名】岩瀬 耕二
【審査官】久慈 渉
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２０－１４４８９５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０３０７１７（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
少なくとも、視聴者の視線を集める誘目要素を含む第１画像を表示する第１表示期間と、前記第１表示期間に続いて商品及び／又はサービスの情報を含む第２画像を表示する第２表示期間とを有する動画像広告であってディスプレイ上に表示された前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する広告の関心度評価システムにおいて、前記ディスプレイを視る視聴者の視線を検出する視線検出手段と、
前記視線検出手段の検出結果に基づき、前記第１表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第１集団と前記第２表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第２集団とを演算する集団演算手段と、
前記集団演算手段で演算された第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する関心度評価手段とを備え、
前記集団演算手段は、前記ディスプレイを視認可能な視聴者を抽出した第３集団を演算し、
前記関心度評価手段は、前記第３集団の人数に対する前記第１，第２集団に共通する視聴者の人数の割合に基づき前記動画像広告の効果の大きさを評価することを特徴とする広告の関心度評価システム。
【請求項2】
前記動画像広告が、前記第２表示期間に続いて視聴者の購入意思決定を後押しする情報を含む第３画像を表示する第３表示期間を有することを特徴とする請求項１に記載の広告の関心度評価システム。
【請求項3】
前記ディスプレイは、前記第１，第２集団に共通する視聴者が存在しない場合、前記第３画像の表示を禁止することを特徴とする請求項２に記載の広告の関心度評価システム。
【請求項4】
前記関心度評価手段は、前記第１，第２集団の人数の時間変化に基づき時間帯毎の前記動画像広告の効果を評価することを特徴とする請求項１～３の何れか１項に記載の広告の関心度評価システム。
【請求項5】
少なくとも、視聴者の視線を集める誘目要素を含む第１画像を表示する第１表示期間と、前記第１表示期間に続いて商品及び／又はサービスの情報を含む第２画像を表示する第２表示期間とを有する動画像広告であってディスプレイ上に表示された前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する広告の関心度評価システムにおいて、
前記ディスプレイを視る視聴者の視線を検出する視線検出手段と、
前記視線検出手段の検出結果に基づき、前記第１表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第１集団と前記第２表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第２集団とを演算する集団演算手段と、
前記集団演算手段で演算された第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する関心度評価手段とを備え、
前記動画像広告が、前記第２表示期間に続いて視聴者の購入意思決定を後押しする情報を含む第３画像を表示する第３表示期間を有し、
前記ディスプレイは、前記第１，第２集団に共通する視聴者が存在しない場合、前記第３画像の表示を禁止することを特徴とする広告の関心度評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ディスプレイ上に表示された動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する広告の関心度評価システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来より、一般消費者が商品を購入する場合、注意（Attention）、関心（Interest）、欲求（Desire）、記憶（Memory）、購入（Action）の流れを無意識に行うことが知られている。このＡＩＤＭＡ（アイドマ）の法則以外にも、社会状況に合わせてＡＩＳＡＳやＳＩＰＳ等のマーケティングのフレームワーク（消費者心理プロセス）が提案されている。
そして、広告の制作者は、購入候補者である視聴者に制作意図を伝えるため、視聴者の注意（視線）を引き付けるように構図やカメラワーク等演出上の工夫を施した動画像広告を作成している。
そして、広告の制作者は、購入候補者である視聴者に制作意図を伝えるため、視聴者の注意（視線）を引き付けるように構図やカメラワーク等演出上の工夫を施した動画像広告を作成している。
【0003】
視聴者の視線をパラメータとして視聴者の購買意欲を高める技術が存在する。
特許文献１の情報配信方法は、広告物の関連情報を表示すると共に視聴者（歩行者）の視線を案内可能な携帯端末と、視聴者が広告物に接近したときに視聴者が広告物に視線を向けたか否か判定する路側機とを有し、路側機は、視聴者の視線が広告物に向いたことを検出したとき、携帯端末に広告物についての関連情報を表示させる指令信号を出力している。
特許文献１の情報配信方法は、広告物の関連情報を表示すると共に視聴者（歩行者）の視線を案内可能な携帯端末と、視聴者が広告物に接近したときに視聴者が広告物に視線を向けたか否か判定する路側機とを有し、路側機は、視聴者の視線が広告物に向いたことを検出したとき、携帯端末に広告物についての関連情報を表示させる指令信号を出力している。
【0004】
また、視聴者の視線をパラメータとして視聴者の関心度を評価する技術も存在する。
特許文献２の嗜好調査システムは、広告コンテンツを表示するコンテンツ表示手段と、コンテンツを視認する視聴者を撮影する撮影手段と、撮影した映像からコンテンツを視認する視聴者の視線を追尾する視線追尾手段と、視聴者がコンテンツを視認していた視認時間を測定する視認時間測定手段と、視聴者がコンテンツを視認していた視認時間に、コンテンツに表示されていた表示内容に関する情報を取得する表示内容情報取得手段と、視認時間に基づき表示内容に対する視聴者の関心度を定量化する関心度定量化手段と、表示内容情報と関心度とを関連付けて記録する記録手段とを備えている。
特許文献２の嗜好調査システムは、広告コンテンツを表示するコンテンツ表示手段と、コンテンツを視認する視聴者を撮影する撮影手段と、撮影した映像からコンテンツを視認する視聴者の視線を追尾する視線追尾手段と、視聴者がコンテンツを視認していた視認時間を測定する視認時間測定手段と、視聴者がコンテンツを視認していた視認時間に、コンテンツに表示されていた表示内容に関する情報を取得する表示内容情報取得手段と、視認時間に基づき表示内容に対する視聴者の関心度を定量化する関心度定量化手段と、表示内容情報と関心度とを関連付けて記録する記録手段とを備えている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２０２０－０３０７１７号公報
【文献】特開２００８－２４３０５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
特許文献２の嗜好調査システムは、大きなスペースを必要とすることなく、視聴者の視線をパラメータとして視聴者の関心度、所謂視聴者に対する広告効果を検出している。
しかし、視聴者が動画像広告を視認していた視認時間に基づき視聴者の関心度を推定する場合、視聴者が本当にその動画像広告に関心を示しているのか或いは単に視線（顔）を向けただけなのか不明であり、関心度が必ずしも高い精度で検出されているとは言い難い。
しかし、視聴者が動画像広告を視認していた視認時間に基づき視聴者の関心度を推定する場合、視聴者が本当にその動画像広告に関心を示しているのか或いは単に視線（顔）を向けただけなのか不明であり、関心度が必ずしも高い精度で検出されているとは言い難い。
【0007】
図１１に示すように、ディスプレイに表示される動画像広告は、最初に、視聴者の視線を集めるための第１画像が第１表示期間Ｔ１の間表示され、次に、商品やサービスを訴求するための第２画像が第２表示期間Ｔ２の間表示され、次に、視聴者の購入意思決定を後押しするための第３画像が第３表示期間Ｔ３の間表示されるように構成されている。最後に、キャッチコピーやメーカのハウスマーク（商標）が流れるように構成されている。
そして、第１画像は、誘目性（視覚的顕著性、或いはサリエンシーともいう）が高い要素を用いて動画像が構成されていることが多いことから、興味や意思等の視聴者特有の特別な要因を考慮しなければ、人間工学上、視野内で誘目性の高い領域が自然に注視される。
そして、第１画像は、誘目性（視覚的顕著性、或いはサリエンシーともいう）が高い要素を用いて動画像が構成されていることが多いことから、興味や意思等の視聴者特有の特別な要因を考慮しなければ、人間工学上、視野内で誘目性の高い領域が自然に注視される。
【0008】
それ故、第１表示期間Ｔ１が比較的短い広告の場合、視聴者の視認時間が通常よりも短くなり、第１表示期間Ｔ１が比較的長い広告の場合、広告物に興味がない（第２画像以降を視ない）視聴者であっても、視聴者の平均視認時間が長くなることが予想される。
一方、視線が誘引された視聴者のうち広告物に対して興味を生じた視聴者は、第１画像に引き続き第２画像を視聴することになる。また、第１画像を視聴していなくても元々広告物に関心がある視聴者は、第１画像の誘目性に拘りなく広告の途中からであっても第２画像を視聴する。
一方、視線が誘引された視聴者のうち広告物に対して興味を生じた視聴者は、第１画像に引き続き第２画像を視聴することになる。また、第１画像を視聴していなくても元々広告物に関心がある視聴者は、第１画像の誘目性に拘りなく広告の途中からであっても第２画像を視聴する。
【0009】
デジタルサイネージ（電子看板）装置の場合、デジタル画像によって作成された動画像広告を表示可能なディスプレイが人通りの多い公共の場（駅や繁華街等）に設置されている。このようなデジタルサイネージ装置では、ディスプレイに表示される広告内容が容易に変更可能であるため、その映像の多彩さにより歩行者の視線を強力に惹き付ける。
即ち、動画像広告の条件反射的誘引作用に拘らず、動画像広告自体の効果を定量的に評価することは容易ではない。
即ち、動画像広告の条件反射的誘引作用に拘らず、動画像広告自体の効果を定量的に評価することは容易ではない。
【0010】
本発明の目的は、動画像広告の効果を定量的に評価可能な広告の関心度評価システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0011】
請求項１の発明は、少なくとも、視聴者の視線を集める誘目要素を含む第１画像を表示する第１表示期間と、前記第１表示期間に続いて商品及び／又はサービスの情報を含む第２画像を表示する第２表示期間とを有する動画像広告であってディスプレイ上に表示された前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する広告の関心度評価システムにおいて、前記ディスプレイを視る視聴者の視線を検出する視線検出手段と、前記視線検出手段の検出結果に基づき、前記第１表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第１集団と前記第２表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第２集団とを演算する集団演算手段と、前記集団演算手段で演算された第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する関心度評価手段とを備え、前記集団演算手段は、前記ディスプレイを視認可能な視聴者を抽出した第３集団を演算し、前記関心度評価手段は、前記第３集団の人数に対する前記第１，第２集団に共通する視聴者の人数の割合に基づき前記動画像広告の効果の大きさを評価することを特徴としている。
【0012】
この広告の関心度評価システムでは、前記ディスプレイを視る視聴者の視線を検出する視線検出手段を有するため、視聴者の視線をパラメータとして視聴者の動画像広告に対する関心を検出することができる。前記視線検出手段の検出結果に基づき、前記第１表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第１集団と前記第２表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第２集団とを演算する集団演算手段を有するため、第１画像に関心がある視聴者からなる第１集団と第２画像に関心がある視聴者からなる第２集団とを抽出することができる。
前記集団演算手段で演算された第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する関心度評価手段を有するため、第１画像に誘引された視聴者のうち引き続き第２画像を視聴する視聴者を識別することができ、動画像広告の効果を定量的に検出することができる。
前記集団演算手段で演算された第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する関心度評価手段を有するため、第１画像に誘引された視聴者のうち引き続き第２画像を視聴する視聴者を識別することができ、動画像広告の効果を定量的に検出することができる。
【0013】
前記集団演算手段は、前記ディスプレイを視認可能な視聴者を抽出した第３集団を演算し、前記関心度評価手段は、前記第３集団の人数に対する前記第１，第２集団に共通する視聴者の人数の割合に基づき前記動画像広告の効果の大きさを評価するため、動画像広告の効果に加えて、ディスプレイを視認可能な全視聴者数のうち動画像広告に視線が誘引された視聴者数で表される誘引効果を検出することができる。また、ディスプレイの設置場所について優劣を評価することができる。
【0014】
請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記動画像広告が、前記第２表示期間に続いて視聴者の購入意思決定を後押しする情報を含む第３画像を表示する第３表示期間を有することを特徴としている。この構成によれば、視聴者による購入意欲を促進することができる。
【0015】
請求項３の発明は、請求項２の発明において、前記ディスプレイは、前記第１，第２集団に共通する視聴者が存在しない場合、前記第３画像の表示を禁止することを特徴としている。この構成によれば、新たな購入候補者を早期に誘引することができる。
【0016】
請求項４の発明は、請求項１～３の何れか１項の発明において、前記関心度評価手段は、第１，第２集団の人数の時間変化に基づき時間帯毎の前記動画像広告の効果を評価することを特徴としている。この構成によれば、時間帯毎の動画像広告の効果を評価することができる。
【0017】
請求項５の発明は、少なくとも、視聴者の視線を集める誘目要素を含む第１画像を表示する第１表示期間と、前記第１表示期間に続いて商品及び／又はサービスの情報を含む第２画像を表示する第２表示期間とを有する動画像広告であってディスプレイ上に表示された前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する広告の関心度評価システムにおいて、 前記ディスプレイを視る視聴者の視線を検出する視線検出手段と、前記視線検出手段の検出結果に基づき、前記第１表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第１集団と前記第２表示期間において前記ディスプレイに視線を向けた視聴者を抽出した第２集団とを演算する集団演算手段と、前記集団演算手段で演算された第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて前記動画像広告に対する視聴者の関心度を評価する関心度評価手段とを備え、前記動画像広告が、前記第２表示期間に続いて視聴者の購入意思決定を後押しする情報を含む第３画像を表示する第３表示期間を有し、前記ディスプレイは、前記第１，第２集団に共通する視聴者が存在しない場合、前記第３画像の表示を禁止することを特徴としている。この構成によれば、
この広告の関心度評価システムでは、段落[００１２]、[００１６]と同様の作用効果を奏する。
この広告の関心度評価システムでは、段落[００１２]、[００１６]と同様の作用効果を奏する。
【発明の効果】
【0018】
本発明の広告の関心度評価システムによれば、第１，第２集団に共通する視聴者の人数に基づいて視聴者の関心度を評価することにより、動画像広告の誘引作用に拘らず、動画像広告の効果を定量的に評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【0019】
【図1】実施例１に係る広告の関心度評価システムの全体構成図である。
【図2】広告の表示段階と視聴者に対する作用との対応表である。
【図3】街頭ビジョンの正面図であって、（ａ）は、広告が表示されないときの街頭ビジョンの図、（ｂ）は、誘引段階の広告が表示された街頭ビジョンの図、（ｃ）は、訴求段階の広告が表示されたディスプレイの拡大図を示している。
【図4】ビジョン制御処理のステップチャートである。
【図5】関心度評価処理のステップチャートである。
【図7】視聴者の時系列分布グラフの一例である。
【図8】実施例２に係る自動販売機の正面図であって、（ａ）は、広告が表示されないときの自動販売機の図、（ｂ）は、誘引段階の広告が表示された自動販売機の図、（ｃ）は、訴求段階の広告が表示された自動販売機の図、（ｄ）は、後押し段階の広告が表示された自動販売機の図を示している。
【図10】ディスプレイの変形例であって、（ａ）は、駅ビルの柱に装備されたデジタルサイネージのディスプレイ、（ｂ）は、電車の扉上部に設置されたディスプレイ、（ｃ）は、家庭用テレビのディスプレイである。
【図11】動画像広告の構成図である。
【発明を実施するための形態】
【0020】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。
以下の説明は、本発明をデジタルサイネージ装置に表示される動画像広告の関心度評価システムに適用したものを例示したものであり、本発明、その適用物、或いは、その用途を制限するものではない。
以下の説明は、本発明をデジタルサイネージ装置に表示される動画像広告の関心度評価システムに適用したものを例示したものであり、本発明、その適用物、或いは、その用途を制限するものではない。
【実施例1】
【0021】
以下、本発明の実施例１について図１～図７に基づいて説明する。
図１に示すように、広告の関心度評価システム１は、広告管理会社２と、ビジョン管理会社３と、視線検出部４と、演算部５とを主な構成要素として構成され、ネットワーク６によって各々が相互通信可能に接続されている。尚、以下の説明は、動画像広告の関心度評価方法の説明を含むものである。
図１に示すように、広告の関心度評価システム１は、広告管理会社２と、ビジョン管理会社３と、視線検出部４と、演算部５とを主な構成要素として構成され、ネットワーク６によって各々が相互通信可能に接続されている。尚、以下の説明は、動画像広告の関心度評価方法の説明を含むものである。
【0022】
広告管理会社２は、クライアントに相当するビジョン管理会社３に対して動画像広告（広告コンテンツ）を所定の周期で定期的に配信している。
この広告管理会社２は、例えば、複数の動画像広告を格納する記憶部１１と、広告制御部１２とを主な構成要素としたサーバである。広告制御部１２は、ビジョン管理会社３からの要求に応じて格納された動画像広告を記憶部１１からリアルタイムに抽出すると共に抽出された動画像広告に所定の加工を施して送信している。
この広告管理会社２は、例えば、複数の動画像広告を格納する記憶部１１と、広告制御部１２とを主な構成要素としたサーバである。広告制御部１２は、ビジョン管理会社３からの要求に応じて格納された動画像広告を記憶部１１からリアルタイムに抽出すると共に抽出された動画像広告に所定の加工を施して送信している。
【0023】
ここで、動画像広告について説明する。
図３（ｂ），図３（ｃ），図１１に示すように、ここで対象とする動画像広告は、例えば、第１画像Ｆ１が表示される第１表示期間Ｔ１と、第２画像Ｆ２が表示される第２表示期間Ｔ２と、第３画像（図示略）が表示される第３表示期間Ｔ３から構成されている。
一方、図２に示すように、動画像広告の視聴者Ｐ（図３（ａ），図３（ｂ）参照）に対する作用は、誘引段階、商品／サービス情報提供段階（以下、訴求段階と略す）、購入意思決定後押し段階（以下、後押し段階と略す）毎に異なっている。後押し段階の後、視聴者Ｐは、広告物をしっかり確認して最終的に商品の購入を決定するという手順を踏む。
また、動画像広告は、広告が対象としている広告物（商品）によって、短期／少額消費（材用広告）と、中長期／高額消費（材用広告）とに分けられ、各々特徴が異なっている。
図３（ｂ），図３（ｃ），図１１に示すように、ここで対象とする動画像広告は、例えば、第１画像Ｆ１が表示される第１表示期間Ｔ１と、第２画像Ｆ２が表示される第２表示期間Ｔ２と、第３画像（図示略）が表示される第３表示期間Ｔ３から構成されている。
一方、図２に示すように、動画像広告の視聴者Ｐ（図３（ａ），図３（ｂ）参照）に対する作用は、誘引段階、商品／サービス情報提供段階（以下、訴求段階と略す）、購入意思決定後押し段階（以下、後押し段階と略す）毎に異なっている。後押し段階の後、視聴者Ｐは、広告物をしっかり確認して最終的に商品の購入を決定するという手順を踏む。
また、動画像広告は、広告が対象としている広告物（商品）によって、短期／少額消費（材用広告）と、中長期／高額消費（材用広告）とに分けられ、各々特徴が異なっている。
【0024】
短期／少額消費の広告を視る視聴者Ｐは、誘引段階で、その場の感性に合致するような派手な色彩模様に視線を向け、訴求段階で、情報量は少なくても「旨い、早い、安い」のような直接的価値や新規体験事項（ワード）を探す傾向にある。後押し段階では、得した感や競合物との比較により視聴者Ｐ単独で購入判断している。
中長期／高額消費の広告を視る視聴者Ｐは、誘引段階で、信用やブランドを想起させるコーポレートカラーや著名ロゴに視線を向け、訴求段階で、情報量は多くても自己実現に繋がる創造的価値を探す傾向にある。後押し段階では、幸福期待度や競合物との比較により家族等周囲の関係者の賛同を得た上で購入判断している。
中長期／高額消費の広告を視る視聴者Ｐは、誘引段階で、信用やブランドを想起させるコーポレートカラーや著名ロゴに視線を向け、訴求段階で、情報量は多くても自己実現に繋がる創造的価値を探す傾向にある。後押し段階では、幸福期待度や競合物との比較により家族等周囲の関係者の賛同を得た上で購入判断している。
【0025】
関心度評価システム１の説明に戻り、ビジョン管理会社３について説明する。
図１，図３（ａ），図３（ｂ）に示すように、ビジョン管理会社３は、街頭ビジョンＶ１にて、往来する不特定多数の歩行者である視聴者Ｐに表示している。
街頭ビジョンＶ１は、人通りの多い公共の場（駅周辺や繁華街等）に配設された建築物であり、広告管理会社２から動画像広告が配信されている。
図１，図３（ａ），図３（ｂ）に示すように、ビジョン管理会社３は、街頭ビジョンＶ１にて、往来する不特定多数の歩行者である視聴者Ｐに表示している。
街頭ビジョンＶ１は、人通りの多い公共の場（駅周辺や繁華街等）に配設された建築物であり、広告管理会社２から動画像広告が配信されている。
【0026】
このビジョン管理会社３は、例えば、表示する動画像広告の種類及び表示周期を任意に設定可能なビジョン制御部２１と、このビジョン制御部２１を介して受信した種々の動画像広告を視聴者Ｐに表示するディスプレイ２２とを主な構成要素としている。
ディスプレイ２２は、液晶ディスプレイパネル或いはプラズマディスプレイパネル等である。
ディスプレイ２２は、液晶ディスプレイパネル或いはプラズマディスプレイパネル等である。
【0027】
次に、視線検出部４について説明する。
視線検出部４は、街頭ビジョンＶ１の周辺を往来する視聴者Ｐであって、特にディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐを継続的に撮像している。この視線検出部４は、ディスプレイ２２側から視聴者Ｐを撮像可能な第１撮像手段３１（視線検出手段）と、視聴者Ｐをディスプレイ２２側に向けて撮像可能な第２撮像手段３２（視線検出手段）と、これら第１，第２撮像手段３１，３２にて撮像した画像情報を画像処理する視線処理部３３とを備えている。
視線検出部４は、街頭ビジョンＶ１の周辺を往来する視聴者Ｐであって、特にディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐを継続的に撮像している。この視線検出部４は、ディスプレイ２２側から視聴者Ｐを撮像可能な第１撮像手段３１（視線検出手段）と、視聴者Ｐをディスプレイ２２側に向けて撮像可能な第２撮像手段３２（視線検出手段）と、これら第１，第２撮像手段３１，３２にて撮像した画像情報を画像処理する視線処理部３３とを備えている。
【0028】
第１撮像手段３１は、ディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを撮像するため、ディスプレイ２２の近傍に位置するように街頭ビジョンＶ１に一体的に配設され、常時、視聴者Ｐの目を含む顔を撮像している。第２撮像手段３２は、ディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐを撮像するため、ディスプレイ２２の前側に位置する街路に設置された路側機３９に装着され、常時、視聴者Ｐの目を含む顔を撮像している。
第１，第２撮像手段３１，３２は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）又はＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等のイメージセンサである。
第１，第２撮像手段３１，３２は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）又はＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等のイメージセンサである。
【0029】
視線処理部３３は、第１，第２撮像手段３１，３２にて撮像した視聴者Ｐの画像を画像処理し、視聴者Ｐの顔や目の画像に基づいてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐとディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐを時系列に検出している。
視聴者Ｐの視線方向は、視聴者Ｐの顔の向きと黒目（瞳孔）部分の方向との組み合わせを基に計算されている。具体的には、第１，第２撮像手段３１，３２による画像情報から視聴者Ｐの目と視聴者Ｐが注視している点とを結ぶ直線を検出して視線方向を演算する。この視線方向がディスプレイ２２に一致している視聴者Ｐがディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐとして検出される。また、ディスプレイ２２の前方を通過した視聴者Ｐがディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐとして検出される。
視聴者Ｐの視線方向は、視聴者Ｐの顔の向きと黒目（瞳孔）部分の方向との組み合わせを基に計算されている。具体的には、第１，第２撮像手段３１，３２による画像情報から視聴者Ｐの目と視聴者Ｐが注視している点とを結ぶ直線を検出して視線方向を演算する。この視線方向がディスプレイ２２に一致している視聴者Ｐがディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐとして検出される。また、ディスプレイ２２の前方を通過した視聴者Ｐがディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐとして検出される。
【0030】
次に、演算部５について説明する。
演算部５は、視線検出部４にて検出された視聴者Ｐを第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３に仕分けると共に、動画像広告に対する視聴者Ｐの分布を時間帯毎に評価している。
図１に示すように、演算部５は、動画像広告の表示段階（表示タイミング）に応じて視聴者Ｐを第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３に仕分け演算する集団演算部４１と、第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３に仕分けられた視聴者Ｐに基づいて動画像広告に対する視聴者Ｐの分布を時系列に評価可能な関心度評価部４２（関心度評価手段）とを備えている。
演算部５は、視線検出部４にて検出された視聴者Ｐを第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３に仕分けると共に、動画像広告に対する視聴者Ｐの分布を時間帯毎に評価している。
図１に示すように、演算部５は、動画像広告の表示段階（表示タイミング）に応じて視聴者Ｐを第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３に仕分け演算する集団演算部４１と、第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３に仕分けられた視聴者Ｐに基づいて動画像広告に対する視聴者Ｐの分布を時系列に評価可能な関心度評価部４２（関心度評価手段）とを備えている。
【0031】
集団演算部４１は、画像情報に基づき、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを第１集団Ｇ１として演算し、第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを第２集団Ｇ２として演算し、動画像広告が表示されている期間においてディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐを第３集団Ｇ３として演算している。また、この集団演算部４１は、第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３の各々に属する視聴者Ｐを個別に認識可能である。
【0032】
関心度評価部４２は、ディスプレイ２２に表示された動画像広告について、視聴者Ｐの関心度と効果とを評価している。この関心度評価部４２は、視線検出部４にて検出された視聴者Ｐの注視点に基づき誘目性マップを作成することができる。
また、関心度評価部４２は、視聴者Ｐを個別認識可能であるため、視聴者Ｐの属性（世代や性別等）に基づいて動画像広告の条件に応じた効果を演算することができる。具体的には、若年層における関心度調査の場合、若年層を前提条件として第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３を形成し、関心度等を演算する。
また、関心度評価部４２は、視聴者Ｐを個別認識可能であるため、視聴者Ｐの属性（世代や性別等）に基づいて動画像広告の条件に応じた効果を演算することができる。具体的には、若年層における関心度調査の場合、若年層を前提条件として第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３を形成し、関心度等を演算する。
【0033】
次に、図４に示すステップチャートを参照しながら、ビジョン制御部２１（ビジョン管理会社３）によるビジョン制御動作の一例について説明する。尚、図中、Ｓｉ（ｉ＝１，２，…）は、各ステップを示す。
【0034】
まず、第１画像Ｆ１を表示する（Ｓ１）。
ビジョン制御部２１は、予め、配信を希望する動画像広告を広告管理会社２に要請しており、この動画像広告を広告管理会社２からネットワーク６を介して受信している。
図３（ｂ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２２に配信された動画像広告の第１画像Ｆ１を表示開始から第１表示期間Ｔ１の間表示する（図１１参照）。
第１画像Ｆ１は、視覚的顕著性が高い誘目要素（輝度、色合い、エッジ方向等）で画像全体が構成されている。
ビジョン制御部２１は、予め、配信を希望する動画像広告を広告管理会社２に要請しており、この動画像広告を広告管理会社２からネットワーク６を介して受信している。
図３（ｂ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２２に配信された動画像広告の第１画像Ｆ１を表示開始から第１表示期間Ｔ１の間表示する（図１１参照）。
第１画像Ｆ１は、視覚的顕著性が高い誘目要素（輝度、色合い、エッジ方向等）で画像全体が構成されている。
【0035】
次に、第２画像Ｆ２を表示する（Ｓ２）。
図３（ｃ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２２に第２画像Ｆ２を第１表示期間Ｔ１の終了後第２表示期間Ｔ２の間表示する（図１１参照）。
第２画像Ｆ２は、広告物である商品やサービスの情報（例えば、商品の局部画像、商品の部分画像、商品の全体画像、操作方法）等により構成されている。
図３（ｃ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２２に第２画像Ｆ２を第１表示期間Ｔ１の終了後第２表示期間Ｔ２の間表示する（図１１参照）。
第２画像Ｆ２は、広告物である商品やサービスの情報（例えば、商品の局部画像、商品の部分画像、商品の全体画像、操作方法）等により構成されている。
【0036】
次に、第３画像を表示して（Ｓ３）、終了する。
Ｓ３では、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２２に第３画像を第２表示期間Ｔ２の終了後第３表示期間Ｔ３の間表示する（図１１参照）。第３画像は、競合物との比較や仲間との共感醸成等、視聴者Ｐの購入の意思決定を後押しするための副次情報である。
この動画像広告は、ディスプレイ２２に周期的或いは予め規定された時刻に表示されるように設定されている。
Ｓ３では、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２２に第３画像を第２表示期間Ｔ２の終了後第３表示期間Ｔ３の間表示する（図１１参照）。第３画像は、競合物との比較や仲間との共感醸成等、視聴者Ｐの購入の意思決定を後押しするための副次情報である。
この動画像広告は、ディスプレイ２２に周期的或いは予め規定された時刻に表示されるように設定されている。
【0037】
次に、図５に示すステップチャート及び図６（ａ）～図６（ｃ）に示す誘目度マップを参照しながら、集団演算部４１及び関心度評価部４２（演算部５）による関心度評価動作の一例について説明する。図中、Ｓｉ（ｉ＝１１，１２，…）は、各ステップを示す。
図６（ａ）～図６（ｃ）は、誘目度が高い領域程濃い網掛けが施された誘目度マップである。尚、誘目度は、公知の演算手法で演算されているため、詳細な説明を省略する。
また、図中、●、×、▲、■の記号は、夫々視聴者Ｐ１～Ｐ４の視線方向（注視点）を夫々示している。
図６（ａ）～図６（ｃ）は、誘目度が高い領域程濃い網掛けが施された誘目度マップである。尚、誘目度は、公知の演算手法で演算されているため、詳細な説明を省略する。
また、図中、●、×、▲、■の記号は、夫々視聴者Ｐ１～Ｐ４の視線方向（注視点）を夫々示している。
【0038】
まず、第３集団Ｇ３を演算する（Ｓ１１）。
図６（ａ）に示すように、集団演算部４１は、街頭ビジョンＶ１の周辺に滞在する視聴者Ｐを含む歩行者を全て抽出する。この集団演算部４１は、街頭ビジョンＶ１の周辺に滞在する歩行者のうち、本人が意識的に視ようとすればディスプレイ２２を視認可能な領域（範囲）に滞在する視聴者Ｐを第３集団Ｇ３（例えば、視聴者Ｐ１～Ｐ４の合計４人）として抽出する。
図６（ａ）に示すように、集団演算部４１は、街頭ビジョンＶ１の周辺に滞在する視聴者Ｐを含む歩行者を全て抽出する。この集団演算部４１は、街頭ビジョンＶ１の周辺に滞在する歩行者のうち、本人が意識的に視ようとすればディスプレイ２２を視認可能な領域（範囲）に滞在する視聴者Ｐを第３集団Ｇ３（例えば、視聴者Ｐ１～Ｐ４の合計４人）として抽出する。
【0039】
次に、第１集団Ｇ１を演算する（Ｓ１２）。
Ｓ１２は、ビジョン制御部２１が第１画像Ｆ１を表示するＳ１に対応している。
図６（ｂ）に示すように、集団演算部４１は、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを第１集団Ｇ１（例えば、視聴者Ｐ１～Ｐ３の合計３人）として抽出する。尚、視聴者Ｐ４は、意識的に視ようとすればディスプレイ２２を視認可能な領域に滞在するものの、第１表示期間Ｔ１の間、視線が隣の建物に向けられ、ディスプレイ２２に向けられていない。
Ｓ１２は、ビジョン制御部２１が第１画像Ｆ１を表示するＳ１に対応している。
図６（ｂ）に示すように、集団演算部４１は、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを第１集団Ｇ１（例えば、視聴者Ｐ１～Ｐ３の合計３人）として抽出する。尚、視聴者Ｐ４は、意識的に視ようとすればディスプレイ２２を視認可能な領域に滞在するものの、第１表示期間Ｔ１の間、視線が隣の建物に向けられ、ディスプレイ２２に向けられていない。
【0040】
次に、第２集団Ｇ２を演算する（Ｓ１３）。
Ｓ１３は、ビジョン制御部２１が第２画像Ｆ２を表示するＳ２に対応している。
図６（ｃ）に示すように、集団演算部４１は、第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を固定した状態の視聴者Ｐを第２集団Ｇ２（例えば、視聴者Ｐ１，Ｐ２の合計２人）として抽出する。尚、視聴者Ｐ３は、第１表示期間Ｔ１において第１画像Ｆ１に視線を向けていたものの、この動画像広告（広告物）には関心がなく、第２表示期間Ｔ２の途中において第２画像Ｆ２から視線を外している。
Ｓ１３は、ビジョン制御部２１が第２画像Ｆ２を表示するＳ２に対応している。
図６（ｃ）に示すように、集団演算部４１は、第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を固定した状態の視聴者Ｐを第２集団Ｇ２（例えば、視聴者Ｐ１，Ｐ２の合計２人）として抽出する。尚、視聴者Ｐ３は、第１表示期間Ｔ１において第１画像Ｆ１に視線を向けていたものの、この動画像広告（広告物）には関心がなく、第２表示期間Ｔ２の途中において第２画像Ｆ２から視線を外している。
【0041】
次に、この動画像広告に対する視聴者Ｐの関心度を評価して（Ｓ１４）、終了する。
関心度評価部４２は、第１集団Ｇ１のうち引き続き第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を固定した状態の視聴者Ｐ、換言すれば、第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数を関心度として演算する。そして、第３集団Ｇ３に対する第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数の比率をこの動画像広告の効果としている。
関心度評価部４２は、第１集団Ｇ１のうち引き続き第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を固定した状態の視聴者Ｐ、換言すれば、第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数を関心度として演算する。そして、第３集団Ｇ３に対する第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数の比率をこの動画像広告の効果としている。
【0042】
本実施例１では、第１集団Ｇ１が３人、第２集団Ｇ２が２人、第３集団Ｇ３が４人、第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数が２人であるため、関心度が２（人）、効果が５０（％）である。尚、第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数（２人）と第３集団Ｇ３に対する第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数の比率（５０％）は、便宜上、動画像広告の効果を観点を換えて演算したものであり、広義の意味では共に動画像広告の効果である。
【0043】
また、関心度評価部４２は、視聴者Ｐの属性分布を時系列に評価している。
図７に、第３集団Ｇ３の人数Ｌ１（実線）と、関心度（第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数）Ｌ２（破線）と、関心度を有する２０代の人数Ｌ３（一点鎖線）の時間経過グラフの一例を示す。
図７に示すように、第３集団Ｇ３は、１５時、２１時に一時的に減少している。
全世代における関心度は、１８時まで増加し、その後減少しているものの、第３集団Ｇ３に対する関心度の比率は、遅い時間程高くなる傾向がある、換言すれば、遅い時間程この動画像広告の効果が高いことが分かる。また、第３集団Ｇ３に対する２０代の比率は、時間帯によって殆ど変化しない、つまり、時間帯によって効果に差がないことが判明した。
図７に、第３集団Ｇ３の人数Ｌ１（実線）と、関心度（第１集団Ｇ１と第２集団Ｇ２に共に属する視聴者Ｐの人数）Ｌ２（破線）と、関心度を有する２０代の人数Ｌ３（一点鎖線）の時間経過グラフの一例を示す。
図７に示すように、第３集団Ｇ３は、１５時、２１時に一時的に減少している。
全世代における関心度は、１８時まで増加し、その後減少しているものの、第３集団Ｇ３に対する関心度の比率は、遅い時間程高くなる傾向がある、換言すれば、遅い時間程この動画像広告の効果が高いことが分かる。また、第３集団Ｇ３に対する２０代の比率は、時間帯によって殆ど変化しない、つまり、時間帯によって効果に差がないことが判明した。
【0044】
次に、上記広告の関心度評価システム１の作用、効果について説明する。
この広告の関心度評価システム１では、ディスプレイ２２を視る視聴者Ｐの視線を検出する第１，第２撮像手段３１，３２を有するため、視聴者Ｐの視線をパラメータとして視聴者Ｐの動画像広告に対する関心を検出することができる。第１，第２撮像手段３１，３２の検出結果に基づき、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを抽出した第１集団Ｇ１と第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを抽出した第２集団Ｇ２とを演算する集団演算手段４１を有するため、第１画像Ｆ１に関心がある視聴者Ｐからなる第１集団Ｇ１と第２画像Ｆ２に関心がある視聴者Ｐからなる第２集団Ｇ２とを抽出することができる。
集団演算手段４１で演算された第１，第２集団Ｇ１，Ｇ２に共通する視聴者Ｐの人数に基づいて動画像広告に対する視聴者Ｐの関心度を評価する関心度評価部４２を有するため、第１画像Ｆ１に誘引された視聴者Ｐのうち引き続き第２画像Ｆ２を視聴する視聴者Ｐを識別することができ、動画像広告の効果を定量的に検出することができる。
この広告の関心度評価システム１では、ディスプレイ２２を視る視聴者Ｐの視線を検出する第１，第２撮像手段３１，３２を有するため、視聴者Ｐの視線をパラメータとして視聴者Ｐの動画像広告に対する関心を検出することができる。第１，第２撮像手段３１，３２の検出結果に基づき、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを抽出した第１集団Ｇ１と第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを抽出した第２集団Ｇ２とを演算する集団演算手段４１を有するため、第１画像Ｆ１に関心がある視聴者Ｐからなる第１集団Ｇ１と第２画像Ｆ２に関心がある視聴者Ｐからなる第２集団Ｇ２とを抽出することができる。
集団演算手段４１で演算された第１，第２集団Ｇ１，Ｇ２に共通する視聴者Ｐの人数に基づいて動画像広告に対する視聴者Ｐの関心度を評価する関心度評価部４２を有するため、第１画像Ｆ１に誘引された視聴者Ｐのうち引き続き第２画像Ｆ２を視聴する視聴者Ｐを識別することができ、動画像広告の効果を定量的に検出することができる。
【0045】
集団演算部４１は、ディスプレイ２２を視認可能な視聴者Ｐを抽出した第３集団Ｇ３を演算し、関心度評価部４２は、第３集団Ｇ３の人数に対する第１，第２集団Ｇ１，Ｇ２に共通する視聴者Ｐの人数の割合に基づき動画像広告の効果の大きさを評価するため、動画像広告の効果に加えて、ディスプレイ２２を視認可能な全視聴者数のうち動画像広告に視線が誘引された視聴者Ｐの数で表される誘引効果を検出することができる。また、ディスプレイ２２の設置場所について優劣を評価することができる。
【0046】
動画像広告が、第２表示期間Ｔ２に続いて視聴者Ｐの購入意思決定を後押しする情報を含む第３画像を表示する第３表示期間Ｔ３を有するため、視聴者Ｐによる購入意欲を促進することができる。
【0047】
関心度評価部４２は、第１～第３集団Ｇ１～Ｇ３の人数の時間変化に基づき時間帯毎の動画像広告の効果を評価するため、時間帯毎の動画像広告の効果を評価することができる。
また、視聴者Ｐの属性と時間帯とに基づき動画像広告の効果を評価することができる。
また、視聴者Ｐの属性と時間帯とに基づき動画像広告の効果を評価することができる。
【0048】
この広告の関心度評価方法は、少なくとも、視聴者Ｐの視線を集める誘目要素を含む第１画像を表示する第１表示期間Ｔ１と、第１表示期間Ｔ１に続いて商品及び／又はサービスの情報を含む第２画像を表示する第２表示期間Ｔ２とを有する動画像広告であって、ディスプレイ２２上に表示された動画像広告に対する視聴者Ｐの関心度を評価する広告の関心度評価方法において、ディスプレイ２２を視る視聴者Ｐの視線を検出する視線検出ステップ（Ｓ１１）と、視線検出ステップの後、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを抽出した第１集団Ｇ１と第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２２に視線を向けた視聴者Ｐを抽出した第２集団Ｇ２とを演算する集団演算ステップ（Ｓ１２，Ｓ１３）と、集団演算ステップで演算された第１，第２集団Ｇ１，Ｇ２に共通する視聴者Ｐの人数に基づいて動画像広告に対する視聴者Ｐの関心度を評価する関心度評価ステップ（Ｓ１４）と、を備えている。これにより、動画像広告の誘引作用に拘らず、動画像広告の効果を定量的に評価することができる。
【実施例2】
【0049】
次に、実施例２に係る広告の関心度評価システム１Ａについて図８，図９に基づいて説明する。実施例１では、街頭ビジョンＶ１のディスプレイ２２に表示された広告であったのに対し、実施例２では、自動販売機Ｖ２のディスプレイ２３に表示された広告である。
尚、実施例１と同様の部材には、同じ符号を付している。
尚、実施例１と同様の部材には、同じ符号を付している。
【0050】
まず、ビジョン制御部２１について説明する。
図８（ａ）に示すように、ビジョン管理会社３は、広告管理会社２から配信された動画像広告を飲み物等の自動販売機Ｖ２のディスプレイ２３にて、往来する不特定多数の歩行者である視聴者Ｐに表示している。このとき、ディスプレイ２３には、誘目性が略等しい複数の商品が単に陳列された初期画像が表示されている。
図８（ｂ）に示すように、自動販売機Ｖ２に配設されたカメラ３４が視聴者Ｐを撮像したとき、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２３に誘目性が高い第１画像Ｆ１Ａ（例えば、飲料が入ったコップの拡大画像）を表示開始から第１表示期間Ｔ１の間表示する。
図８（ａ）に示すように、ビジョン管理会社３は、広告管理会社２から配信された動画像広告を飲み物等の自動販売機Ｖ２のディスプレイ２３にて、往来する不特定多数の歩行者である視聴者Ｐに表示している。このとき、ディスプレイ２３には、誘目性が略等しい複数の商品が単に陳列された初期画像が表示されている。
図８（ｂ）に示すように、自動販売機Ｖ２に配設されたカメラ３４が視聴者Ｐを撮像したとき、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２３に誘目性が高い第１画像Ｆ１Ａ（例えば、飲料が入ったコップの拡大画像）を表示開始から第１表示期間Ｔ１の間表示する。
【0051】
図８（ｃ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２３に推奨する商品情報を含む第２画像Ｆ２Ａ（例えば、「新感覚」等のＰＯＰと商品の拡大画像）を第１表示期間Ｔ１の終了後第２表示期間Ｔ２の間表示する。
図８（ｄ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２３に推奨する商品の追加情報である第３画像Ｆ３Ａを第２表示期間Ｔ２の終了後第３表示期間Ｔ３の間表示する。このとき、ディスプレイ２３には、他の商品と共に他の商品よりも誘目性を高くされた推奨商品とディスカウント価格等の追加情報が表示される。
図８（ｄ）に示すように、ビジョン制御部２１は、ディスプレイ２３に推奨する商品の追加情報である第３画像Ｆ３Ａを第２表示期間Ｔ２の終了後第３表示期間Ｔ３の間表示する。このとき、ディスプレイ２３には、他の商品と共に他の商品よりも誘目性を高くされた推奨商品とディスカウント価格等の追加情報が表示される。
【0052】
ビジョン制御部２１は、集団演算部４１の演算結果に基づき第１，第２集団Ｇ１Ａ，Ｇ２Ａに共通する視聴者Ｐが存在しない場合、第３画像Ｆ３Ａの表示を禁止してディスプレイ２３の表示を図８（ａ）の初期画像に戻すように構成されている。これにより、第１画像Ｆ１Ａの表示タイミングを早期化することができ、新たな購入候補者を早期に誘引している。
【0053】
次に、演算部５について説明する。
集団演算部４１は、自動販売機Ｖ２の周辺に滞在する視聴者Ｐを含む歩行者を全て抽出する。図９（ａ）に示すように、集団演算部４１は、自動販売機Ｖ２の周辺に滞在する歩行者のうち、本人が意識的に視ようとすればディスプレイ２３を視認可能な領域に滞在する視聴者Ｐを第３集団Ｇ３Ａ（例えば、視聴者Ｐ１～Ｐ４の合計４人）として抽出する。
図９（ｂ）に示すように、集団演算部４１は、視聴者Ｐ１の視線がディスプレイ２３から外れたため、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２３に視線を向けた視聴者Ｐを第１集団Ｇ１Ａ（例えば、視聴者Ｐ２～Ｐ４の合計３人）として抽出する。
集団演算部４１は、自動販売機Ｖ２の周辺に滞在する視聴者Ｐを含む歩行者を全て抽出する。図９（ａ）に示すように、集団演算部４１は、自動販売機Ｖ２の周辺に滞在する歩行者のうち、本人が意識的に視ようとすればディスプレイ２３を視認可能な領域に滞在する視聴者Ｐを第３集団Ｇ３Ａ（例えば、視聴者Ｐ１～Ｐ４の合計４人）として抽出する。
図９（ｂ）に示すように、集団演算部４１は、視聴者Ｐ１の視線がディスプレイ２３から外れたため、第１表示期間Ｔ１においてディスプレイ２３に視線を向けた視聴者Ｐを第１集団Ｇ１Ａ（例えば、視聴者Ｐ２～Ｐ４の合計３人）として抽出する。
【0054】
図９（ｃ）に示すように、集団演算部４１は、視聴者Ｐ２の視線がディスプレイ２３から外れたため、第２表示期間Ｔ２においてディスプレイ２３に視線を固定した状態の視聴者Ｐを第２集団Ｇ２Ａ（例えば、視聴者Ｐ３，Ｐ４の合計２人）として抽出する。
図９（ｄ）は、追加情報を表示した際の誘目度マップを示している。
関心度評価部４２は、第１集団Ｇ１Ａと第２集団Ｇ２Ａに共に属する視聴者Ｐの人数を関心度として演算（合計２人）する。そして、第３集団Ｇ３Ａに対する第１集団Ｇ１Ａと第２集団Ｇ２Ａに共に属する視聴者Ｐの人数の比率を演算（５０％）する。
図９（ｄ）は、追加情報を表示した際の誘目度マップを示している。
関心度評価部４２は、第１集団Ｇ１Ａと第２集団Ｇ２Ａに共に属する視聴者Ｐの人数を関心度として演算（合計２人）する。そして、第３集団Ｇ３Ａに対する第１集団Ｇ１Ａと第２集団Ｇ２Ａに共に属する視聴者Ｐの人数の比率を演算（５０％）する。
【0055】
次に、前記実施形態を部分的に変更した変形例について説明する。
１〕前記実施形態においては、街頭ビジョンＶ１と自動販売機Ｖ２のディスプレイ２２，２３の例を説明したが、動画像広告を表示可能な表示機構であれば何れであっても良い。
図１０（ａ）に示すように、例えば、駅ビルの柱に装備されたデジタルサイネージのディスプレイ２４であっても良く、図１０（ｂ）に示すように、電車の扉上部に設置されたディスプレイ２５であっても良い。また、図１０（ｃ）に示すように、家庭用テレビのディスプレイ２６を用いることも可能である。尚、何れの場合も、撮像手段としてのカメラ（図示略）をディスプレイ２４～２６の近傍に配設する必要がある。
１〕前記実施形態においては、街頭ビジョンＶ１と自動販売機Ｖ２のディスプレイ２２，２３の例を説明したが、動画像広告を表示可能な表示機構であれば何れであっても良い。
図１０（ａ）に示すように、例えば、駅ビルの柱に装備されたデジタルサイネージのディスプレイ２４であっても良く、図１０（ｂ）に示すように、電車の扉上部に設置されたディスプレイ２５であっても良い。また、図１０（ｃ）に示すように、家庭用テレビのディスプレイ２６を用いることも可能である。尚、何れの場合も、撮像手段としてのカメラ（図示略）をディスプレイ２４～２６の近傍に配設する必要がある。
【0056】
２〕前記実施形態においては、動画像広告がディスプレイ２２，２３に対してネットワーク６を介して配信される例を説明したが、広告管理会社２からディスプレイに地上波（電波）を介して配信されるように構成しても良い。
【0057】
３〕前記実施形態においては、関心度評価部４２が第１，第２集団Ｇ１，Ｇ２に共通する視聴者Ｐの人数に基づいて動画像広告に対する視聴者Ｐの関心度を評価した例を説明したが、関心度評価部４２が、第１，第２集団Ｇ１，Ｇ２に共通する視聴者Ｐの人数のみを評価するものであっても良い。
【0058】
４〕前記実施形態においては、第２集団Ｇ２を、第２表示期間Ｔ２の途中において第２画像Ｆ２から視線を外した視聴者Ｐを除いたものとして説明したが、大半の第２画像Ｆ２を視た視聴者Ｐを第２集団Ｇ２としても良い。具体的には、第２表示期間Ｔ２の前半部途中において第２画像Ｆ２から視線を外した視聴者Ｐを除いたものを第２集団Ｇ２として設定すると共に、第２表示期間Ｔ２の後半部途中において第２画像Ｆ２から視線を外した視聴者Ｐは第２集団Ｇ２に含める。
【0059】
５〕その他、当業者であれば、本発明の趣旨を逸脱することなく、前記実施形態に種々の変更を付加した形態で実施可能であり、本発明はそのような変更形態も包含するものである。
【符号の説明】
【0060】
１，１Ａ 関心度評価システム
２２～２６ ディスプレイ
３１ 第１撮像手段
３２ 第２撮像手段
３４ カメラ
４１ 集団演算部
４２ 関心度評価部
Ｆ１，Ｆ１Ａ 第１画像
Ｆ２，Ｆ２Ａ 第２画像
Ｆ３Ａ 第３画像
Ｔ１ 第１表示期間
Ｔ２ 第２表示期間
Ｔ３ 第３表示期間
Ｇ１ 第１集団
Ｇ２ 第２集団
Ｇ３ 第３集団
Ｐ，Ｐ１～Ｐ４ 視聴者
２２～２６ ディスプレイ
３１ 第１撮像手段
３２ 第２撮像手段
３４ カメラ
４１ 集団演算部
４２ 関心度評価部
Ｆ１，Ｆ１Ａ 第１画像
Ｆ２，Ｆ２Ａ 第２画像
Ｆ３Ａ 第３画像
Ｔ１ 第１表示期間
Ｔ２ 第２表示期間
Ｔ３ 第３表示期間
Ｇ１ 第１集団
Ｇ２ 第２集団
Ｇ３ 第３集団
Ｐ，Ｐ１～Ｐ４ 視聴者
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
