特許 7583511 没入型照明インタラクションを提供するシステム及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-06

(45)【発行日】2024-11-14

(54)【発明の名称】没入型照明インタラクションを提供するシステム及び方法

(51)【国際特許分類】

   H05B 47/19 20200101AFI20241107BHJP

   H05B 47/115 20200101ALI20241107BHJP

   H05B 47/18 20200101ALI20241107BHJP

   G06F 3/01 20060101ALI20241107BHJP

【ＦＩ】

H05B47/19

H05B47/115

H05B47/18

G06F3/01 570

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2022508835

(86)(22)【出願日】2020-08-04

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2022-10-18

(86)【国際出願番号】 EP2020071894

(87)【国際公開番号】W WO2021028265

(87)【国際公開日】2021-02-18

【審査請求日】2023-07-31

(31)【優先権主張番号】62/885,625

(32)【優先日】2019-08-12

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(31)【優先権主張番号】19201682.2

(32)【優先日】2019-10-07

(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP

(73)【特許権者】

【識別番号】516043960

【氏名又は名称】シグニファイ ホールディング ビー ヴィ

【氏名又は名称原語表記】ＳＩＧＮＩＦＹ ＨＯＬＤＩＮＧ Ｂ．Ｖ．

【住所又は居所原語表記】Ｈｉｇｈ Ｔｅｃｈ Ｃａｍｐｕｓ ４８，５６５６ ＡＥ Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ，Ｔｈｅ Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ

(74)【代理人】

【識別番号】100163821

【弁理士】

【氏名又は名称】柴田 沙希子

(74)【代理人】

【識別番号】100216390

【弁理士】

【氏名又は名称】竹尾 もえ

(72)【発明者】

【氏名】ツァン イージョウ

(72)【発明者】

【氏名】クマル ロヒット

(72)【発明者】

【氏名】イン ルオファ

(72)【発明者】

【氏名】ダリエ アレクサンドル

(72)【発明者】

【氏名】マホニー アンドリュー

(72)【発明者】

【氏名】ファン ユーミン

【審査官】塩治 雅也

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１７－５１８５８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１７－５０７４５３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１７－５２８８８８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１７－５３９０５７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１４－５３５１５４（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１３／０７３４３７（ＷＯ，Ａ１）

【文献】欧州特許出願公開第３５１７８３９（ＥＰ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１５／０２５４５７０（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０５Ｂ ３９／００－３９／１０

Ｈ０５Ｂ ４５／００－４５／５９

Ｈ０５Ｂ ４７／００－４７／２９

Ｇ０６Ｆ ３／０１

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザによって携帯されるように適合され、コンピューティングシステムと通信するように構成されるモバイルクライアントデバイスであって、前記コンピューティングシステムは、照明インフラストラクチャを制御するために照明コントローラに制御信号を送信し、当該モバイルクライアントデバイスは、
プロセッサと、
センサと、
コンピューティングシステムと通信するように構成される通信インターフェースと、
コンピュータ命令を記憶するメモリであって、前記コンピュータ命令は、実行された場合、前記プロセッサに、
前記センサからセンササンプルを受けさせる、
前記センササンプルの分類を生成するために前記センササンプルのサブセットを分類させる、及び
前記分類を前記照明インフラストラクチャを制御するために対応する制御命令にマッピングさせ、前記制御命令をコンピューティングデバイスへと送信させ、コンピューティングデバイスは、前記制御命令に従って、照明コントローラに制御信号を送信する、又は
前記分類をコンピューティングシステムへと送信させ、コンピューティングシステムは、複数のモバイルクライアントデバイスから複数の分類を受け、前記受けた複数の分類の中から分類タイプを、前記受けた複数の分類に発生する当該分類タイプの相対的な頻度又は閾値量に基づいて選択し、前記分類タイプに従って、照明コントローラに制御信号を送信する、
メモリと、
を含む、モバイルクライアントデバイス。

【請求項2】

前記分類は、複数の分類タイプの中の分類タイプに対応する、請求項１に記載のモバイルクライアントデバイス。

【請求項3】

前記センサは、動きセンサを含み、前記センササンプルは、前記動きセンサからの加速度サンプル又はジャイロスコープサンプルを含み、前記分類は、動きのタイプを指定する動き分類を含む、請求項１に記載のモバイルクライアントデバイス。

【請求項4】

前記センサは、当該モバイルクライアントデバイスの無線アクセサリである、請求項１に記載のモバイルクライアントデバイス。

【請求項5】

当該モバイルクライアントデバイスは腕時計を含む、請求項１に記載のモバイルクライアントデバイス。

【請求項6】

前記コンピュータ命令は、複数のセルを含むＬＳＴＭクラシファイアを含み、各セルは、前記センササンプルのサブセットから対応するセンササンプルを受けるように構成される、請求項１に記載のモバイルクライアントデバイス。

【請求項7】

前記ＬＳＴＭクラシファイアの出力は、複数の分類タイプのそれぞれの分類タイプの確率スコアを生成するために分析され、分類タイプの確率スコアは、前記センササンプルのサブセットが当該それぞれの分類タイプに該当する可能性を示す、請求項６に記載のモバイルクライアントデバイス。

【請求項8】

照明インフラストラクチャを制御するための照明インフラストラクチャ制御システムであって、当該照明インフラストラクチャ制御システムは、
各々請求項１乃至７のいずれか一項に記載の、複数のモバイルクライアントデバイスと、
各モバイルクライアントデバイスから制御命令又は分類を受けるために前記複数のモバイルクライアントデバイスの各々と通信する、及び
前記受けた制御命令に従って照明コントローラに制御信号を送信する、又は
前記複数のモバイルクライアントデバイスから複数の分類を受け、前記受けた複数の分類の中から分類タイプを、前記受けた複数の分類に発生する当該分類タイプの相対的な頻度又は閾値量に基づいて選択し、前記分類タイプに従って照明コントローラに制御信号を送信する、
ように構成されるコンピューティングシステムと、
前記照明インフラストラクチャを制御するための制御信号を受けるために前記コンピューティングシステムと通信する及び前記照明インフラストラクチャを制御するように構成される照明コントローラと、
を含む、照明インフラストラクチャ制御システム。

【請求項9】

請求項８に記載の照明インフラストラクチャ制御システムと照明インフラストラクチャとを含む、没入型照明システム。

【請求項10】

照明インフラストラクチャを制御するためのコンピュータ実施方法であって、当該方法は、
ユーザによって携帯されるモバイルクライアントデバイスのセンサから、センササンプルを受けるステップと、
前記モバイルクライアントデバイスによって、前記センササンプルの分類を生成するために前記センササンプルのサブセットを分類するステップと、
前記モバイルクライアントデバイスによって、前記分類を前記照明インフラストラクチャを制御するために対応する制御命令にマッピングする、
前記モバイルクライアントデバイスによって、前記制御命令をコンピューティングデバイスに送信する、
前記コンピューティングデバイスによって、前記制御命令に従って、制御信号を決定する、及び、
前記コンピューティングデバイスによって、前記照明インフラストラクチャを制御するために照明コントローラに前記制御信号を送信する、又は
前記モバイルクライアントデバイスによって、前記分類をコンピューティングシステムに送信する、
前記コンピューティングシステムによって、複数のモバイルクライアントデバイスから複数の分類を受ける、
前記コンピューティングシステムによって、前記受けた複数の分類の中から分類タイプを、前記受けた複数の分類に発生する当該分類タイプの相対的な頻度又は閾値量に基づいて選択する、
コンピューティングデバイスによって、前記分類タイプに対応する制御信号を決定する、及び
前記コンピューティングシステムによって、前記照明インフラストラクチャを制御するために照明コントローラに制御信号を送信する、
ことを行うステップと、
を含む、方法。

【請求項11】

前記分類するステップは、複数の分類タイプの中の分類タイプに対応する分類を生成することを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項12】

前記センサは、動きセンサを含み、
前記受けるステップは、前記動きセンサから、加速度サンプル又はジャイロスコープサンプルを受けることを含み、
前記分類するステップは、動きのタイプを指定することを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項13】

前記センサは、前記モバイルクライアントデバイスの無線アクセサリである、請求項１０に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項14】

前記モバイルクライアントデバイスによって実行されるステップは、腕時計で実行される、請求項１０に記載のコンピュータ実施方法。

【請求項15】

前記分類するステップは、複数のセルを含むＬＳＴＭクラシファイアによって実行され、各セルは、前記センササンプルのサブセットから対応するセンササンプルを受けるように構成され、当該コンピュータ実施方法は、前記ＬＳＴＭクラシファイアの出力を、複数の分類タイプのそれぞれの分類タイプの確率スコアを生成するために分析することを含み、前記分類タイプの確率スコアは、前記センササンプルのサブセットが当該それぞれの分類タイプに該当する可能性を示す、請求項１０に記載のコンピュータ実施方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザのモバイルデバイスが受けるセンサデータに基づいて１人以上のユーザによって照明インフラストラクチャを制御するためのシステム及び方法に関する。

【背景技術】

【0002】

橋、ビル、モニュメント、又は他の大規模構造物等の照明インフラストラクチャは、複数の照明デバイスで構成される。照明コントローラは、各照明デバイスを制御するために照明インフラストラクチャと通信する。照明インフラストラクチャを制御するために、ユーザは、クライアントデバイスのタッチスクリーン又は他のカーソル等の伝統的な入力メカニズムを使用してコントロールを操作する。これは、ユーザが、ユーザインターフェースを見て、１つ以上のユーザインターフェースコントロールを操作することを必要とする。これは、ユーザが自身の入力コントロールを入力することを可能にするボタン、スライダ、スイッチ、チェックボックス、メニュー、又はテキストフィールドを含むグラフィックユーザインターフェース（ＧＵＩ：graphic user interface）を伴い得る。このアプローチの不利な点は、ユーザが、他のアクティビティから注意をそらせ、ＧＵＩに集中することを必要とすることである。ユーザがクライアントデバイスのユーザインターフェースを見ることに集中させられる場合、ユーザは、自身の環境を楽しむことができない。ユーザがＧＵＩを見ることを必要としない照明インフラストラクチャを制御するための状況に対応するシステムが存在する。

【0003】

従来技術は、ユーザがＧＵＩを使用せずに照明インフラストラクチャを制御することを可能にする能力(ability)を欠いている。例えば、従来技術のシステムは、ユーザが、照明インフラストラクチャを操作するためのタイムスロットを予約することを可能にする。予約が行われると、ユーザは、クライアントデバイスにインストールされたモバイルアプリケーションを使用して、例えば、ライトの色又は強度等、照明インフラストラクチャの照明コントロールを変更するためにタッチスクリーンを操作することができる。具体的には、ユーザは、モバイルアプリケーションによって生成されるＧＵＩ上に表示された特定の色をタッチすることにより選択して、選択された色を表示するように照明インフラストラクチャを制御することができる。このようなソリューションは、照明インフラストラクチャを制御するためにユーザがＧＵＩを操作することを必要とする。

【0004】

他の従来技術のシステムは、あらかじめプログラムされたアニメーションシーケンスによって制御される照明インフラストラクチャを含む。ここでは、ユーザの入力は必要ない。むしろ、コンピュータメモリに記憶されている特定のシーケンスが読み出され、照明信号に変換されて照明インフラストラクチャを制御する。他の従来技術では、より高度な照明コントロールは、例えば、気象データを含む、リアルタイムデータに基づく。ネットワークを介して得られる気象データは、対応する照明コントロールに変換される。しかしながら、このようなソリューションは、ユーザインタラクション(user interaction)を可能にしない。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本開示は、照明インフラストラクチャを制御するためにＧＵＩが使用されない没入型照明体験(immersive lighting experience)を提供することにより従来技術の問題点を克服する。また、本開示は、グループ挙動(group behavior)が照明インフラストラクチャを制御することを可能にする実施形態を含む。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様は、照明インフラストラクチャを制御する照明コントローラと通信するように構成されるクライアントデバイスに関する。クライアントデバイスは、例えば、サーバ等のコンピューティングシステムを介して照明インフラストラクチャを制御する。クライアントデバイスは、プロセッサと、センサと、コンピューティングシステムと通信するように構成される通信インターフェースとを含む。また、クライアントデバイスは、プロセッサによって実行可能である、コンピュータ命令を記憶するメモリを含む。クライアントデバイスは、これらの命令を使用して、センサからセンササンプルを受ける。その後、クライアントデバイスは、センササンプルの分類を生成するためにセンササンプルのサブセットを分類する。クライアントデバイスは、分類を対応する制御命令にマッピングし、制御命令をコンピューティングシステムに送信する。コンピューティングシステムは、制御命令に従って照明インフラストラクチャを制御するために照明コントローラに制御信号を送信するように構成される。

【0007】

一実施形態によれば、センサは、センササンプルを生成する動きセンサを含む。センササンプルは、加速度サンプル又はジャイロスコープサンプルであってもよい。さらに、分類は、動きのタイプを指定する動き分類(motion classification)を含む。

【0008】

別の実施形態によれば、センサは、クライアントデバイスの無線アクセサリである。別の実施形態では、クライアントデバイスは、腕時計、スマートフォン、又はウェアラブルデバイスを含む。

【0009】

別の実施形態によれば、クライアントデバイスは、複数のセルを含むＬＳＴＭ(long short term memory)クラシファイアを含み、各セルは、センササンプルのサブセットから対応するセンササンプルを受けるように構成される。

【0010】

本発明の別の態様は、照明インフラストラクチャを制御するためにグループ挙動が制御信号に翻訳される没入型グループ照明体験(immersive group lighting experience)に関する。一実施形態によれば、コンピューティングシステムは、複数のクライアントデバイスから複数の分類を受ける、受けた分類のタイプが閾値量(threshold amount)を超えるかどうかを判断する、及び、受けた分類のタイプに対応する制御信号に従って照明インフラストラクチャを制御するために照明コントローラに制御信号を送信するように構成される。

【図面の簡単な説明】

【0011】

本発明のさらなる詳細、態様、及び実施形態が、単に例として、以下の図面を参照して説明される。これらの図中の要素は、簡潔性及び明瞭性のために示されており、必ずしも正しい縮尺で描かれてはいない。これらの図中、既に説明されている要素に対応する要素は、同じ参照番号を有し得る。

【図1】没入型照明システムの実施形態の一例を概略的に示す。

【図2】図１の没入型照明システムの実施形態におけるクライアントデバイスとコンピューティングシステムとの間の通信の例を概略的に示す。

【図3】図１の没入型照明システムの実施形態において送信及び計算される様々なデータを示す。

【図4】図１の没入型照明システムの実施形態におけるクラシファイアの例を示す。

【図5】図１の没入型照明システムの実施形態においてグループ挙動を分析するのに用いられるデータを示す。

【図6】図１の没入型照明システムの実施形態における照明コントローラとコンピューティングシステムとの間の通信の例を概略的に示す。

【図7a】図１の没入型照明システムの実施形態におけるクライアントデバイスによって行われる機能の例を示すフローチャートである。

【図7b】図１の没入型照明システムの実施形態におけるコンピューティングシステムによって行われる機能の例を示すフローチャートである。

【図8】図１の没入型照明システムにおけるコンピューティングシステムの一実施形態を概略的に示す。

【図9】図１の没入型照明システムにおけるクライアントデバイスの一実施形態を概略的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0012】

図面に示され、本明細書で詳細に述べられる実施形態は、本発明の原理の例示として考慮されるべきであり、図示され、本明細書で述べられる特定の実施形態に本発明を限定することを意図するものではない。

【0013】

以下では、理解のために、実施形態の諸要素は、動作時において述べられる。しかしながら、それぞれの要素は、それらによって実行されるとして述べられている機能を実行するように構成されていることが、明らかとなるであろう。

【0014】

さらに、本発明は、それらの実施形態に限定されるものではなく、本発明は、本明細書に記載の又は互いに異なる従属請求項に列挙されるあらゆる新規な特徴又は特徴の組み合わせにある。

【0015】

図１は、没入型照明システム(immersive lighting system)の実施形態の一例を概略的に示している。図１は、照明コントローラ１０３によって制御される照明インフラストラクチャ１００を含むネットワーク化された環境を示している。照明インフラストラクチャ１００は、橋、ビル、モニュメント、スタジアム、アリーナ、又は他の大規模構造物であってもよい。照明インフラストラクチャ１００は、複数の照明デバイスで構成される。照明デバイスは、例えば、発光ダイオード（ＬＥＤ）等の１つ以上の光源を含む。各照明デバイスは、一緒にグループ化され、グループとして制御されることができる。各照明デバイスは、大規模に照明を提供するために照明インフラストラクチャ１００内に設置される。照明コントローラ１０３は、照明インフラストラクチャに設置された各照明デバイスを制御するデバイスであってもよい。この点において、照明コントローラ１０３は、任意の通信プロトコルを使用して照明インフラストラクチャの照明デバイスと通信する。

【0016】

照明コントローラ１０３は、ネットワーク１０５を介して他のシステム構成要素と通信する。ネットワーク１０５は、インターネット、イントラネット、エクストラネット、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、有線ネットワーク、無線ネットワーク、若しくは他の適切なネットワーク等、又は２つ以上のこのようなネットワークの任意の組み合わせを含む。

【0017】

さらに、図１の没入型照明システムは、ネットワーク１０５に接続されたコンピューティングシステム１０６を含む。コンピューティングシステム１０６は、例えば、サーバコンピュータ又はコンピューティング能力を提供する任意の他のシステムを含んでもよい。代替的に、コンピューティングシステム１０６は、例えば、１つ以上のサーババンク又はコンピュータバンク又は他のアレンジメントで構成されてもよい複数のコンピューティングデバイスを採用してもよい。斯かるコンピューティングデバイスは、単一の設備(single installation)に位置してもよく、又は多くの異なる地理的な場所に分散してもよい。例えば、コンピューティングシステムは、ホストされたコンピューティングリソース、グリッドコンピューティングリソース及び／又は任意の他の分散コンピューティングアレンジメントを一緒に含んでもよい複数のコンピューティングデバイスを含んでもよい。場合によっては、コンピューティングシステム１０６は、処理、ネットワーク、ストレージ、又は他のコンピューティング関連リソースの分担容量(allotted capacity)が経時的に変化し得るエラスティックコンピューティングリソースに対応してもよい。コンピューティングシステム１０６は、コンピューティングシステム１０６のリソースを使用する１つ以上の仮想マシンを実装してもよい。

【0018】

コンピューティングシステム１０６は、データベース１０９を含む。様々なデータが、データベース１０９又はコンピューティングシステム１０６にアクセス可能な他のメモリに記憶される。データベース１０９は、１つ以上のデータベース１０９を表してもよい。データベース１０９に記憶されるデータは、ユーザアカウント１１２、セッションデータ１１５、グループ挙動データ１１８、及び照明マップ１２０を含む。ユーザアカウント１１２は、ユーザ名、パスワード、認証情報、及び／又はログインクレデンシャルを含む、ユーザに関する情報を含む。ユーザアカウント１１２の目的は、照明インフラストラクチャ１００を制御するために没入型照明システムにアクセスすることを意図するユーザを登録することである。この点において、ユーザアカウント１１２は、システムにアクセスすることを望むユーザを認証及び許可するための情報を提供する。セッションデータ１１５は、没入型照明システムと確立されたアクティブなセッションに関する情報を含む。グループ挙動データ１１８は、照明インフラストラクチャ１００をどのように制御するかに関連する決定を行うための複数のユーザに関するリアルタイム情報を含む。照明マップ１２０は、各ＬＥＤが独立して制御されることができるように照明インフラストラクチャ１００の１つ以上のＬＥＤを対応するクラスタ識別子にクラスタリングする情報を含む。例えば、クラスタ識別子にのみ適用されるように照明インフラストラクチャ１００を制御する制御信号は、それによって１つ以上のＬＥＤを独立して制御する。

【0019】

様々なアプリケーション及び／又は他の機能が、コンピューティングシステム１０６で実行されてもよい。これは、例えば、クライアントインターフェースアプリケーション１２４及びコントローラインターフェースアプリケーション１２７を含む。クライアントインターフェースアプリケーション１２４は、後述するように、クライアントデバイスに対するインターフェースを提供する。コントローラインターフェースアプリケーション１２７は、照明コントローラ１０３に対するインターフェースを提供する。

【0020】

また、上述したように、ネットワーク１０５には、異なるユーザによって操作される複数のクライアントデバイス１３４が接続される。クライアントデバイス１３４は、ユーザによって携帯され、照明インフラストラクチャ１００に容易に運ばれることができるようにポータブルである。クライアントデバイスは、例えば、モバイルフォン、タブレット、ウェアラブルデバイス（例えば、腕時計）、又はクライアントとして機能する任意の他のポータブルなモバイルデバイスであってもよい。クライアントデバイス１３４は、センサ１３７、クラシファイア(classifier)１４１、及び通信インターフェース１４４を含む。センサは、クライアントデバイス１３４の無線アクセサリであってもよく、又はクライアントデバイス１３４のハウジングに組み込まれてもよい。センサは、動きセンサ、熱センサ、マイクロフォン、光センサ、カメラ、又はバイオメトリックセンサであってもよい。クラシファイア１４１は、センサデータを分析し、パターンを検出することに基づいて分類するソフトウェアコンポーネントを含んでもよい。通信インターフェース１４４は、クライアントデバイス１３４が、ネットワーク１０５を介してコンピューティングシステム１０６と通信することを可能にする。クライアントデバイス１３４は、照明コントローラ１０３と通信する、コンピューティングシステムと通信することによって照明インフラストラクチャ１００を制御するように構成される。

【0021】

次に、グループ照明システムを実現するために、図１の様々な構成要素がどのように構成されるかを説明する。クライアントデバイス１３４を使用するユーザは、照明インフラストラクチャ１００とインタラクト(interact)することを望む。例えば、照明インフラストラクチャがスポーツイベントを開催するスタジアムに設置されている場合、ユーザは、ユーザの気分を反映するようにスタジアム照明を制御することを望んでもよい。ユーザがクライアントデバイスをどのように動かすかに応じて、照明インフラストラクチャ１００は、照明レシピ(lighting recipe)を変える。異なる動きは、例えば、色、色相、強度、明るさ等を変更する等の異なる照明制御命令又は異なる照明アニメーションに対応する。タッチスクリーンコントロール等、従来の入力を使用せずに、ユーザが照明インフラストラクチャ１００を制御可能にすることは、没入型体験(immersive experience)を実現する。

【0022】

コンピューティングシステム１０６とユーザとの間のセッションが確立され、当該セッションの発生がセッションデータ１１５として記憶される。セッションは、クライアントデバイス１３４が許可を要求することによって確立されてもよい。コンピューティングシステム１０６は、クライアントデバイス１３４が要求を出すようにインバイトしてもよい。

【0023】

本発明の一実施形態によれば、セッションが確立されると、クライアントデバイス１３４は、照明インフラストラクチャ１００を制御するための制御命令を送信するように構成され、制御命令は、センサデータから導出される。この場合、クライアントデバイス１３４のセンサ１３７は、センササンプルを生成する。これらのセンササンプルは、分類を生成するためにクラシファイア１４１によって分析される。分類のタイプは、対応する制御命令にマッピングされる。クライアントデバイス１３４の通信インターフェース１４４は、制御命令をコンピューティングシステム１０６のクライアントインターフェースアプリケーション１２４に送信する。コンピューティングシステム１０６は、制御命令を解釈し、対応する制御信号を生成する。コンピューティングシステム１０６のコントローラインターフェースアプリケーション１２７は、クライアントデバイス１３４から発信される制御命令に従って照明インフラストラクチャ１００の１つ以上のＬＥＤが制御されるように制御信号を照明コントローラ１０３に送信する。

【0024】

別の実施形態によれば、没入型体験は、照明インフラストラクチャ１００がどのように制御されるかをグループ挙動が決定づける(dictate)没入型グループ体験(immersive group experience)であってもよい。同期的なグループ挙動(synchronous group behavior)が、照明インフラストラクチャ１００が光をディスプレイする仕方(way)における照明変化をトリガしてもよい。

【0025】

この実施形態では、コンピューティングシステム１０６は、複数のクライアントデバイス１３４と通信する。各クライアントデバイス１３４は、センサデータを生成するセンサを含む。各クライアントデバイス１３４からのセンサデータは、それぞれのクラシファイア１４１を用いて分類される。クラシファイア１４１によって生じる分類は、クライアントインターフェースアプリケーション１２４に送信される。これらの分類は、グループ挙動データ１１８として記憶される。コンピューティングシステム１０６は、複数のクライアントデバイスからのセンサデータの分類の閾値量が満たされているかどうかを判断するためにグループ挙動データを分析する。例えば、クラシファイア１４１は、動きセンサデータを複数の分類に分類するように構成されてもよく、そのうちの１つは立ち上がる動き(motion of standing up)を含んでもよい。コンピューティングシステム１０６が受ける「立ち上がる」動きに対する分類のタイプの定量(quantification)が閾値量を超える場合、コンピューティングシステムは、照明インフラストラクチャ１００のライトが相応に制御されるように、対応する制御信号を照明コントローラに送信してもよい。この点において、分類は、ある期間に受ける特定のタイプの分類の数、受けたすべての分類に基づく特定のタイプの分類の割合、又はある期間に特定のタイプの分類を受ける頻度(frequency)、周期性(periodicity)、又はレート(rate)によって定量化されてもよい。

【0026】

ローカルに（例えば、クライアントデバイス１３４で）実行されるように述べられる機能は、リモートに（例えば、コンピューティングシステム１０６によって）実行されるように分布してもよい。例えば、クラシファイア１４１は、クライアントデバイス１３４の代わりに、コンピューティングシステム１０６に実装されてもよい。この場合、クライアントデバイス１３４は、その後の分類のためにセンサデータをコンピューティングシステム１０６に送信する。代替的に、センサデータの分類は、最初にクライアント側のクラシファイア１４１によって実行され、その後、コンピューティングシステム１０６に常駐するクラシファイアによって完了されてもよい。

【0027】

図２は、図１の没入型照明システムにおけるクライアントデバイス１３４とコンピューティングシステム１０６との間の通信の一例を概略的に示している。クライアントデバイス１３４は、コンピューティングシステム１０６に制御要求(control request)２０１を送信する。一実施形態によれば、制御要求２０１は、ユーザデータ２０３及び位置データ２０６を含む。ユーザデータ２０３は、例えば、ユーザ識別子等、クライアントデバイス１３４のユーザを識別する情報を含んでもよい。位置データ２０６は、制御要求２０１を出したクライアントデバイス１３４の位置座標を含んでもよい。例えば、クライアントデバイス１３４は、クライアントデバイス１３４の位置座標又は相対的位置を得る位置モジュールを含んでもよい。位置モジュールは、地理的座標を得るグローバルナビゲーションサテライトシステム（ＧＮＳＳ：Global Navigation Satellite System）モジュールであってもよい。位置モジュールは、照明インフラストラクチャ１００に対する距離又は相対的位置を検出するように構成されてもよい。制御要求２０１を出す場合、クライアントデバイス１３４は、位置座標又は位置データを制御要求２０１に埋め込むために位置モジュールにアクセスする。図２は、クライアントデバイス１３４が要求２０１を送信するのを示しているが、制御要求２０１は、コンピューティングシステム１０６によって求められてもよい。

【0028】

コンピューティングシステム１０６が制御要求２０１を受信する場合、コンピューティングシステム１０６は、要求を認証してもよい。例えば、コンピューティングシステム１０６は、制御要求２０１を出したクライアントデバイス１３４が許可ユーザ(authorized user)と関連しているかどうかを判断するためにユーザアカウント１１２とユーザデータ２０３とを相互に参照する。斯くして、コンピューティングシステム１０６は、制御要求２０１を出したユーザに関する情報を得る。

【0029】

ユーザを認証すると、コンピューティングシステム１０６は、許可(permission)２０９をクライアントデバイス１３４に送信する。許可２０９は、クライアントデバイス１３４がその後の制御命令２１２をコンピューティングシステム１０６に出すことを許可する(authorize)。クライアントデバイスに許可２０９を与えることにより、セッションが確立され、それに応じてセッションデータ１１５が更新される。セッションの間、１つ以上の制御命令２１２が、クライアントデバイス１３４によって出される。代替的に、グループ挙動を用いて照明インフラストラクチャ１００を制御する場合、コンピューティングシステム１０６は、複数のクライアントデバイス１３４から受けるセンサデータの分類に基づいて１つ以上の制御命令２１２を導出してもよい。以下でより詳細に述べられるように、制御命令２１２は、ユーザがＧＵＩを操作するのとは対照的に、センサデータから導出される。

【0030】

例えば、ユーザがクライアントデバイス１３４を動かすのをセンサ１３７がどのように感知するかに応じて、対応する制御命令２１２が生成される。例えば、センサ１３７を上向きに動かすと強度が増加し、下向きに動かすと強度が減少する。センサ１３７は、対応する制御命令２１２を生成するために、クラシファイア１４１によって分類される動きセンサ出力を生成してもよい。

【0031】

別の実施形態では、センサはカメラであり、制御命令２１２はカメラの出力から導出される。例えば、顔認識又はパターン認識プログラムが、対応する制御命令２１２を生成するために、カメラから得られるデジタル画像に適用されてもよい。例えば、笑顔はターンオンライト(urn-on-light)制御命令に対応してもよく、しかめっ面はターンオフライト(turn-off-light)制御命令に対応してもよい。

【0032】

クライアントデバイス１３４は、セッションが持続する限り、１つ以上の制御命令２１２を出してもよい。一実施形態では、ユーザは、セッションを終了し、コンピューティングデバイスにセッション終了メッセージ(terminate session message)２１５を送信してもよい。セッションが終了された後、コンピューティングシステム１０６は、新しいセッションが確立されない限り、クライアントデバイス１３４からのその後の制御命令２１２を処理しない。

【0033】

図３は、図１の没入型照明システムの実施形態において送信及び計算される様々なデータを示している。図３は、分類３１２及び対応する制御命令２１２を生成するためにセンサ１３７からセンサデータを受けるクライアントデバイス１３４の一実施形態を示している。

【0034】

センサ１３７は、例えば、光、動き、熱、又は電気等の物理的な入力を、コンピュータ可読センサデータに変換する。センサデータは、各サンプル時間が１つ以上のセンサ読取を含むセンササンプル３０８の系列としてフォーマットされてもよい。図３の実施形態は、周期的に動きセンササンプル３０８を生成する動きセンサ１３７を示している。動きセンササンプル３０８は、特定の軸（例えば、ｘ軸、ｙ軸、ｚ軸）に沿った加速度計読取(accelerometer reading)、及び／又は、特定の軸（例えば、ｘ軸、ｙ軸、ｚ軸）に沿ったジャイロスコープ読取(gyroscope reading)を含んでもよい。

【0035】

クライアントデバイス１３４は、センササンプル３０８のストリーム等のセンサデータを受けるクラシファイア１４１を含む。クラシファイア１４１は、センササンプル３０８を分析し、分類３１２を生成するように構成される。この点において、クラシファイア１４１は、サンプルデータが有限の分類セットの中の１つにマッチするかどうかを判断する。動きセンサ１３７の場合、クラシファイア１４１は、センササンプル３０８が、上向きの動き、下向きの動き、振る動き、時計回りの回転、反時計回りの回転、横向きの動き等の動き分類３１２に対応するかどうかを判断するように構成されてもよい。図３の例は、サンプルデータの６つの異なる分類、Ａ～Ｆを示している。サンプルデータが予め定められた分類３１２とマッチしない場合、クラシファイア１４１は、分析されたサンプルデータに分類が存在しないと判断する。

【0036】

次に、クライアントデバイス１３４は、決定された分類３１２を、対応する制御命令２１２にマッピングする。一実施形態によれば、クライアントデバイス１３４は、分類３１２を制御命令２１２に変換するマップを記憶している。この点において、分類Ａは制御命令Ａにマッピングされ、分類Ｂは制御命令Ｂにマッピングされる、等である。例示すると、分類Ａは上向きの動きであってもよく、分類Ｂは下向きの動きであってもよい。制御命令Ａは光強度を増加させる命令であってもよく、制御命令Ｂは光強度を減少させる命令であってもよい。センサが上方に動く場合、光強度を増加させる命令が生成され、センサが下方に動く場合、光強度を減少させる命令が生成される。ユーザは、動きと相関する制御命令を生成するためにクライアントデバイス１３４を操作してもよい。

【0037】

図４は、図１の没入型照明システムの実施形態におけるクラシファイア１４１の一例を示している。図４は、クラシファイア１４１をＬＳＴＭ（Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ－Ｔｅｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ）クラシファイア１４１として実装する実施形態を示している。ＬＳＴＭクラシファイア１４１は、トレーニングサンプルのセットで構成されるトレーニングデータでトレーニングされる。

【0038】

ＬＳＴＭクラシファイア１４１は、複数のＬＳＴＭセル４０３ａ～ｎで構成される。第１のＬＳＴＭセルは、その出力を系列内の次のＬＳＴＭセルに供給する。各ＬＳＴＭセル４０３は、センササンプル３０８の系列から対応するセンササンプル３０８を生の入力として受ける。ＬＳＴＭクラシファイア１４１が、１０個のサンプル（例えば、ｎ＝１０）を分析して、分類決定を行うように構成される場合、１０個のＬＳＴＭセル４０３が使用され、各ＬＳＴＭセルは、対応するセンササンプル３０８を受ける。ＬＳＴＭセルの数（ｎ）は、トレーニングデータの中で最も長い時系列に基づいて選択されてもよい。

【0039】

ＬＳＴＭクラシファイア１４１の出力は、入力されたセンササンプルが各分類に該当する確率を生成するために分析される。図４に示されるように、Ａ～Ｆとラベル付けされた各分類３１２は、対応する確率スコアを有する。確率スコアは、クラシファイア１４１に入力されたセンササンプル３０８が、分類３１２に該当する可能性(how likely)を示す。図４は、分類Ｆが８９％という最も高い確率スコアを有する一方、他の分類３１２が著しく小さいスコアを有する例を示している。確率スコアが閾値スコアを超える場合、対応する分類３１２が、入力されたセンササンプル３０８に適用される。

【0040】

図５は、図１の没入型照明システムの実施形態においてグループ挙動を分析するのに用いられるデータを示している。図５は、コンピューティングシステム１０６が、没入型グループ照明体験を作り出すためにグループ挙動を分析するように構成される実施形態を示している。この実施形態では、コンピューティングシステム１０６は、それぞれのユーザ５０４によって操作される複数のクライアントデバイス１３４と通信する。各クライアントデバイス１３４は、クライアントデバイス１３４に常駐するクラシファイア１４１にセンサデータを送信するセンサ１３７を含む。クラシファイア１４１は、分類３１２を生成する。

【0041】

クライアントデバイス１３４が分類３１２を決定した後、分類は、コンピューティングシステム１０６に送信される。図５の例は、５人のユーザ(User)を示している。ユーザ１、２、３は、各々独立して、それぞれのセンサデータの分類３１２を生成し、それらはすべて、分類(Classification)Ａとラベル付けされる同じ分類３１２に対応している。これは、ユーザ１、２、３が、それぞれのセンサ１３７によって捕捉された同様の挙動を示していたことを意味する。ユーザ４は、分類Ｄとラベル付けされる異なる分類３１２を生成する。これは、ユーザ４の挙動がユーザ１～３とは異なることを意味する。ユーザ５は、分類を生成しない。これは、分析するセンサデータがない、又は分析されたセンサデータが分類３１２に該当しないためであり得る。

【0042】

図５に示されるように、分類３１２は、変動期間にわたって異なるユーザから非同期的に受けられる。分類３１２は、グループ挙動データ１１８として受け、記憶される。グループ挙動は、変動時間窓について収集され、分析されてもよい。特定の時間の窓について、コンピューティングシステム１０６は、複数のユーザ５０４から受けた分類を記録し、分類をグループ挙動データ１１８として記憶する。このグループ挙動データ１１８は、特定のタイプの分類の頻度等のメトリクスを提供するために分析される。図５の例では、特定の時間窓について、分類Ａは３回発生し、分類Ｂ及びＣは発生せず、分類Ｄは１回発生した。また、グループ挙動データ１１８は、受けた分類を、その相対的な頻度(relative frequency)を示すためにパーセンテージで表してもよい。ここでは、分類Ａは、特定の時間窓について受けたすべての分類３１２のうち７５％の時間に発生した。コンピューティングシステム１０６は、グループ挙動データ１１８に基づいて制御信号を生成する。例えば、制御信号は、相対的な頻度が最も高い、分類Ａにマッピングされてもよい。他の実施形態では、閾値が、制御信号を生成するために適用される。例えば、分類タイプが閾値頻度を超える場合、当該分類タイプにマッピングされる制御信号が生成される。閾値頻度が７０％である場合、分類Ａの頻度が７５％であるため、分類Ａにマッピングされる制御信号が生成されてもよい。別の例として、特定の分類タイプの発生が閾値カウントを超える場合、対応する制御信号が生成される。閾値カウントが１０である場合、最も頻度の高い分類タイプのカウントが１０を下回る場合に制御信号は生成されない。閾値量（例えば、閾値頻度又は閾値カウント）の使用は、より多くのユーザが没入型照明システムとインタラクトする又はクライアントデバイス１３４とインタラクトする仕方を修正することを促すことができる。

【0043】

この例をさらに詳述すると、コンピューティングシステム１０６は、受けた分類のタイプが閾値量を超えるかどうかを判断する。例えば、閾値量は、時間窓内で受ける特定の分類タイプの所定数であってもよい。また、閾値は、パーセンテージで定義されてもよい。例えば、閾値量は、受けた分類３１２のうちの少なくとも５０％が特定のタイプのものであるかどうかとして特徴付けられる。

【0044】

受けた分類のタイプが閾値量を超える場合、コンピューティングシステム１０６は、当該分類のタイプにマッピングされる、対応する制御信号を決定する。その後、コンピューティングシステム１０６は、制御信号に従って照明インフラストラクチャ１００を制御するために制御信号を照明コントローラ１０３に送信する。

【0045】

図５は、スポーツアリーナで行われる可能性のある実施形態を示している。各クライアントデバイス１３４は、分類３１２の有限のセットに従って動きを分類してもよい。ある分類３１２は、ユーザが立ち上がる「スタンドアップ」動作に対応してもよく、別の分類は、ユーザが座る「シットダウン」動作に対応してもよい。これらの分類された動きを検出すると、クライアントデバイス１３４は、分類３１２をコンピューティングシステム１０６に送信する。コンピューティングシステム１０６は、分類３１２を受け、グループ挙動データ１１８として記憶する。特定のタイプの分類の数が閾値量を超える場合、対応する制御信号が生成される。例えば、グループ挙動が、多くの人が立ち上がっていることを示唆している場合、対応する制御信号は、予め定められたアニメーションシーケンスを再生すること、光の強度を増加させること、又は色出力を変更することであってもよい。これは、ユーザが、照明インフラストラクチャ１００が光を出力する仕方に影響を与えるためにグループとしてより参加することを促すことができる。

【0046】

図６は、図１の没入型照明システムの実施形態における照明コントローラ１０３とコンピューティングシステム１０６との間の通信の一例を概略的に示している。コンピューティングシステム１０６は、静的又は動的に生成された照明マップ１２０を記憶してもよい。照明マップは、照明コントローラ１０３が、受けた制御信号６０５を特定のライト又はライトのクラスタにマッピングできるように、照明コントローラ１０３に送信される。例えば、照明インフラストラクチャ１００が、２０のセクションに分割されている、スタジアムに設置されている場合、照明マップ１２０は、照明インフラストラクチャ１００内の各ライトを指定されたセクションに編成してもよい。これにより、照明インフラストラクチャ１００は、独立して制御されるライトを有することができる。照明マップ１２０に更新がある場合、更新された照明マップ１２０が、照明コントローラ１０３に送信される。

【0047】

前述したように、コンピューティングデバイス１０６は、特定のクライアントデバイス１３４から制御命令２１２を受け、制御命令２１２に従って照明インフラストラクチャ１００を指示するために対応する制御信号６０５を生成する。この点において、制御信号６０５は、クライアントデバイス１３４から発信される制御命令２１２を具現化する送信である。また、制御信号６０５は、グループ挙動データ１１８に基づいてコンピューティングシステム１０６によって生成されてもよい。

【0048】

ライトをどのように制御するかを指定することに加えて、制御信号６０５は、制御されるべきライトの識別情報を含む。制御信号６０５を受信すると、照明コントローラ１０３は、照明マップ１２０を用いて、制御信号で識別されるライトに制御信号６０５を適用する。

【0049】

図７ａは、図１の没入型照明システムの実施形態におけるクライアントデバイス１３４によって行われる機能の一例を示すフローチャートである。７１６において、クライアントデバイス１３４は、センササンプル３０８を受ける。センサ１３７は、クライアントデバイス１３４に組み込まれてもよく、又はクライアントデバイス１３４に対するアクセサリであってもよい。７１９において、クライアントデバイス１３４は、センササンプル３０８をクラシファイア１４１に入力する。センササンプルは、クラシファイア１４１がセンサデータを連続的にリッスンするように連続ストリームとして入力されてもよい。代替的に、センササンプル３０８は、トリガに応答してクラシファイア１４１に送信される。トリガは、例えば、ボタン、ボイスコマンド、又は他のユーザが開始した命令であってもよい。

【0050】

７２２において、クライアントデバイス１３４は、分類３１２を決定する。クライアントデバイス１３４に実装されたクラシファイア１４１は、センササンプル３０８が予め定められた分類３１２にマッチする程度を決定するためにセンササンプル３０８を分析する。分類３１２が行われることができる場合、７２５において、クライアントデバイス１３４は、分類３１２に基づいて制御命令を決定する。例えば、クライアントデバイス１３４は、分類３１２を制御命令２１２にマッピングする。この点において、各分類のタイプは、ある制御命令２１２に対応する。

【0051】

７２８において、クライアントデバイス１３４は、制御命令２１２をコンピューティングシステム１０６に送信する。コンピューティングシステム１０６は、制御命令２１２を受け、制御命令２１２に従って照明インフラストラクチャ１００を制御するために対応する制御信号６０５を生成する。

【0052】

図７ｂは、図１の没入型照明システムの実施形態におけるコンピューティングシステム１０６によって行われる機能の一例を示すフローチャートである。図７ｂは、没入型グループ照明体験を実施する実施形態を示している。７４５において、コンピューティングシステム１０６は、複数のクライアントデバイス１３４から分類３１２を受ける。分類３１２は、グループ挙動データ１１８として記憶されてもよい。各分類は、個々のレベルで、特定のセンサパターンを表す。

【0053】

センサパターンの集約(aggregation)を分析する場合、コンピューティングシステムは、対応する制御信号６０５を生成してもよい。７４８において、コンピューティングシステムは、分類の閾値量を超えるかどうかを判断する。例えば、特定のタイプの分類３１２の数が、（受けた他のタイプの分類と比較して）閾値数又は割合を超える場合、７５１において、コンピューティングシステム１０６は、対応する制御信号６０５を決定する。制御信号は、照明インフラストラクチャ１００内のライトが制御されるべき仕方を示す命令を含む。７５５において、コンピューティングシステム１０６は、制御信号を照明インフラストラクチャに送信する。

【0054】

図８は、図１の没入型照明システムにおけるコンピューティングシステム１０６の一実施形態を概略的に示している。コンピューティングシステム１０６は、１つ以上のコンピューティングデバイス８００を含む。各コンピューティングデバイス８００は、例えば、プロセッサ８０３、メモリ８０６、及び通信インターフェース８０９を有する、少なくとも１つのプロセッサ回路を含み、これらの各々が、ローカルインターフェース８１２又はバスに結合される。各コンピューティングデバイス８００は、例えば、少なくとも１つのサーバコンピュータ又は同様のデバイスを含んでもよい。通信インターフェース８０９は、例えば、ネットワークインターフェースカード、モデム、トランシーバ、又はラジオ等のハードウェアを含んでもよく、及び／又は、例えば、送信及び受信のための通信パケットを符号化／復号するソフトウェアモジュール等のソフトウェアを含んでもよい。ローカルインタフェース８１２は、例えば、付随するアドレス／制御バス又は理解され得るような他のバス構造を有するデータバス８１２を含んでもよい。

【0055】

メモリ８０６に記憶されるのは、データと、プロセッサ８０３によって実行可能であるいくつかの構成要素との両方である。とりわけ、メモリ８０６に記憶される及びプロセッサ６０３によって実行可能であるのは、クライアントインターフェースアプリケーション１２４及びコントローラインターフェースアプリケーション１２７である。また、メモリ８０６に記憶されるのは、データベース１０９及び他のデータであってもよい。さらに、オペレーティングシステムが、メモリ８０６に記憶され、プロセッサ８０３によって実行可能であってもよい。

【0056】

通信インターフェース８０９は、照明コントローラ１０３及び複数のクライアントデバイス１３４と通信するように構成される。プロセッサ８０３は、コンピューティングシステム１０６の外部の構成要素との通信を確立するために通信インターフェースを使用する。例えば、プロセッサ８０３は、照明コントローラ１０３又はクライアントデバイス１３４へのデータの送信を引き起こすために通信インターフェース８０９に命令を送ってもよい。同様に、通信インターフェース８０９から受けるデータは、プロセッサ８０３に転送される。

【0057】

図９は、図１の没入型照明システムにおけるクライアントデバイス１３４の一実施形態を概略的に示している。クライアントデバイス１３４は、プロセッサ９０３、メモリ９０６、及び通信インターフェース１４４を含み、これらの各々が、ローカルインターフェース９１２又はバスに結合される。さらに、クライアントデバイス１３４は、センサ１３７を含む。センサ１３７は、クライアントデバイス１３４に関して有線、無線、又は統合された構成要素であってもよい。

【0058】

通信インターフェース１４４は、例えば、ネットワークインターフェースカード、モデム、トランシーバ、又はラジオ等のハードウェアを含んでもよく、及び／又は、例えば、送信及び受信のための通信パケットを符号化／復号するソフトウェアモジュール等のソフトウェアを含んでもよい。ローカルインタフェース９１２は、例えば、付随するアドレス／制御バス又は理解され得るような他のバス構造を有するデータバスを含んでもよい。

【0059】

メモリ９０６に記憶されるのは、データと、プロセッサ９０３によって実行可能であるいくつかの構成要素との両方である。とりわけ、メモリ９０６に記憶される及びプロセッサ９０３によって実行可能であるのは、クラシファイア１４１である。さらに、オペレーティングシステム又はファームウェアが、メモリ９０６に記憶され、プロセッサ９０３によって実行可能であってもよい。

【0060】

通信インターフェース１４４は、コンピューティングシステム１０６と通信するように構成される。プロセッサ９０３は、コンピューティングシステム１０６の外部の構成要素との通信を確立するために通信インターフェースを使用する。例えば、プロセッサ９０３は、制御命令２１２又は分類３１２の送信を引き起こすために通信インターフェース１４４に命令を送ってもよい。同様に、通信インターフェース１４４から受けるデータは、プロセッサ９０３に転送される。

【0061】

図８及び図９の両方に関して、理解され得るようなメモリ８０６、９０６に記憶される及びプロセッサ８０３、９０３によって実行可能である他のアプリケーションがあり得ることを理解されたい。本明細書で述べられる任意の構成要素がソフトウェアの形態で実装される場合、例えば、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、オブジェクティブＣ、Ｊａｖａ（登録商標）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）、Ｐｅｒｌ、ＰＨＰ、Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ（登録商標）、Ｐｙｔｈｏｎ（登録商標）、Ｒｕｂｙ、Ｆｌａｓｈ（登録商標）、又は他のプログラミング言語等の多くのプログラミング言語のうちのいずれかが採用されてもよい。

【0062】

いくつかのソフトウェア構成要素が、メモリ８０６、９０６に記憶され、プロセッサ８０３、９０３によって実行可能である。この点において、用語「実行可能」は、プロセッサ８０３、９０３によって最終的に実行され得る形態のプログラムファイルを意味する。実行可能プログラムの例は、例えば、メモリ８０６、９０６のランダムアクセス部にロードされ、プロセッサ８０３、９０３によって実行され得るフォーマットの機械コードに変換されることができるコンパイルされたプログラム、メモリ８０６、９０６のランダムアクセス部にロードされ、プロセッサ８０３、９０３によって実行されることが可能であるオブジェクトコード等の適切なフォーマットで表され得るソースコード、又はプロセッサ８０３、９０３によって実行されるべきメモリ８０６、９０６のランダムアクセス部に命令を生成するために別の実行可能プログラムによって解釈され得るソースコード等であってもよい。実行可能プログラムは、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ、ＵＳＢフラッシュドライブ、メモリカード、コンパクトディスク（ＣＤ）若しくはデジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）等の光学ディスク、フロッピーディスク、磁気テープ、又は他のメモリ構成要素を含む、メモリ６０６の任意の部分又は構成要素に記憶されてもよい。

【0063】

メモリ８０６、９０６は、揮発性及び不揮発性のメモリ及びデータストレージ構成要素の両方を含むように本明細書で定義される。揮発性構成要素は、電源喪失時にデータ値を保持しないものである。不揮発性構成要素は、電源喪失時にデータを保持するものである。斯くして、メモリ８０６、９０６は、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、ＵＳＢフラッシュドライブ、メモリカードリーダを介してアクセスされるメモリカード、関連するフロッピーディスクドライブを介してアクセスされるフロッピーディスク、光学ディスクドライブを介してアクセスされる光学ディスク、適切なテープドライブを介してアクセスされる磁気テープ、及び／若しくは他のメモリ構成要素、又はこれらのメモリ構成要素のうちの任意の２つ以上の組み合わせを含んでもよい。さらに、ＲＡＭは、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、又は磁気ランダムアクセスメモリ（ＭＲＡＭ）、及び他の斯様なデバイスを含んでもよい。ＲＯＭは、例えば、プログラマブルリードオンリメモリ（ＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、又は他の同様のメモリデバイスを含んでもよい。

【0064】

また、プロセッサ８０３、９０３は、複数のプロセッサ８０３、９０３及び／又は複数のプロセッサコアを表してもよく、メモリ８０６、９０６は、それぞれ、並列処理回路で動作する複数のメモリ８０６、９０６を表してもよい。このような場合、ローカルインタフェース８１２、９１２は、複数のプロセッサ８０３、９０３のうちの任意の２つの間、任意のプロセッサ８０３、９０３とメモリ８０６、９０６のいずれかとの間、又はメモリ８０６、９０６のうちの任意の２つの間等の通信を容易にする適切なネットワークであってもよい。ローカルインタフェース８１２、９１２は、例えば、ロードバランシングを行うことを含む、この通信を調整するように設計された追加システムを含んでもよい。プロセッサ８０３、９０３は、電気的又は他の利用可能な構造であってもよい。

【0065】

本明細書で述べられるソフトウェアアプリケーション又はプログラムは、上述したような汎用ハードウェアによって実行されるソフトウェア又はコードで具現化されてもよいが、代替例として、専用ハードウェア、又はソフトウェア／汎用ハードウェアと専用ハードウェアとの組み合わせで具現化されてもよい。専用ハードウェアで具現化される場合、各々は、いくつかの技術のいずれか又はそれらの組み合わせを採用する回路又は状態機械として実装されることができる。これらの技術は、限定されるものではないが、１つ以上のデータ信号の適用時に様々な論理関数を実施するための論理ゲートを有する離散論理回路、適切な論理ゲートを有する特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、又は他の構成要素等を含んでもよい。このような技術は、概して、当業者に良く知られており、したがって本明細書では詳細に説明しない。

【0066】

前述の詳細な説明は、本発明が取ることができる多くの形態の一部を述べた。上記の例は、本発明の様々な態様のいくつかの可能な実施形態の単なる例示であり、当業者であれば、本発明及び添付図面を精読及び理解すれば、等価な代替例及び／又は変形例を思い付くであろう。とりわけ、上述された構成要素（デバイス、システム等）によって実行される様々な機能に関して、このような構成要素を述べるために使用される（「手段」への言及も含む）用語は、そうでないと示されない限り、当該開示の例示された実装形態において当該機能を実行する開示された構造と構造的に等価でなくても、該述べられた構成要素の指定された機能を実行する（すなわち、機能的に等価である）、ハードウェア又はハードウェアの組み合わせ等、任意の構成要素に対応することが意図される。

【0067】

本発明の特定のフィーチャは、いくつかの実装形態の１つのみに関して図示され、及び／又は述べられているかもしれないが、このようなフィーチャは、所与の又は特定のアプリケーションに有利である及び望ましいように、他の実装形態の１つ以上の他のフィーチャと組み合わされてもよい。さらに、単数の構成要素又は項目への言及は、別段特定されない限り、２以上のこのような構成要素又は項目を包含することが意図される。また、「含んでいる」、「含む」、「有している」、「有する」、「持つ」又はこれらの変形は、詳細な説明及び／又は請求項で使用される限りにおいて、このような用語は、用語「含む」に類似する態様に包含されるべきであることが意図される。

【0068】

本発明は、好ましい実施形態を参照して述べられている。しかしながら、前述の詳細な説明を読んで理解する当業者は、修正及び変更を思い付くであろう。本発明は、このような修正及び変更をすべて含むと解釈されることを意図している。本発明の範囲を規定することが意図されているのは、あらゆる等価物を含む請求項のみである。

【0069】

請求項では、括弧内の参照符号は、例示的な実施形態の図面中の参照符号、又は実施形態の式を指すことにより、請求項の明瞭性を高めるものである。これらの参照符号は、請求項を制限するものとして解釈されるべきではない。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7a】

【図7b】

【図8】

【図9】