特許7584996仮想イベントシステム、情報処理装置、出力制御方法及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-08
(45)【発行日】2024-11-18
(54)【発明の名称】仮想イベントシステム、情報処理装置、出力制御方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G10L 15/10 20060101AFI20241111BHJP
G06F 3/16 20060101ALI20241111BHJP
【ＦＩ】
G10L15/10 500T
G06F3/16 620
【請求項の数】
7
(21)【出願番号】P 2020181927
(22)【出願日】2020-10-29
(65)【公開番号】P2022072469
(43)【公開日】2022-05-17
【審査請求日】2023-05-17
(73)【特許権者】
【識別番号】000006633
【氏名又は名称】京セラ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】内藤 昌宏
【審査官】中村 天真
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－０３６８７１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１２－０３３０８７（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１２／０１１４９６（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ３／０４８－３／０４８９５
Ｇ０６Ｆ ３／１６
Ｇ１０Ｌ １５／００－１７／２６
ＩＥＥＥ Ｘｐｌｏｒｅ
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザが発した音声を識別可能な取得情報を提供する電子機器と、複数の電子機器と通信可能な情報処理装置と、
を備え、
前記情報処理装置は、
仮想イベントに参加する複数の前記ユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶する記憶部と、
前記取得情報に基づいて前記仮想テーブルにおける話題情報を推定する推定部と、
推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御する出力制御部と、
を備え、
前記記憶部は、前記話題情報が示す話題に係わった前記ユーザを識別可能なように前記話題情報を記憶し、
指定された前記ユーザに関する前記話題情報を前記記憶部から抽出する抽出部をさらに備え、
前記出力制御部は、抽出した前記話題情報を出力するように、前記電子機器を制御する仮想イベントシステム。
【請求項2】
請求項１に記載の仮想イベントシステムにおいて、前記推定部は、前記取得情報に基づいて前記仮想テーブルにおけるキーワードを分析し、分析結果に基づいて前記話題情報を推定する、仮想イベントシステム。
【請求項3】
請求項２に記載の仮想イベントシステムにおいて、前記推定部は、前記仮想イベントにおける前記キーワードの順位を分析し、分析結果に基づいて前記話題情報を推定する、仮想イベントシステム。
【請求項4】
請求項１から３のいずれか１項に記載の仮想イベントシステムにおいて、前記推定部は、前記取得情報に基づいて前記仮想テーブルにおけるポジティブな前記話題情報とネガティブな前記話題情報を推定し、
前記出力制御部は、ポジティブな前記話題情報を出力し、ネガティブな前記話題情報を出力しないように、前記ユーザの前記電子機器を制御する、仮想イベントシステム。
【請求項5】
複数の電子機器と通信可能な通信部と、前記電子機器の出力を制御可能な制御部と、
仮想イベントに参加する複数のユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶する記憶部と、
を備え、
前記制御部は、
前記ユーザの前記電子機器が供給した取得情報に基づいて、前記仮想テーブルにおける話題情報を推定する推定部と、
推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御する出力制御部と、
を備え、
前記記憶部は、前記話題情報が示す話題に係わった前記ユーザを識別可能なように前記話題情報を記憶し、
指定された前記ユーザに関する前記話題情報を前記記憶部から抽出する抽出部をさらに備え、
前記出力制御部は、抽出した前記話題情報を出力するように、前記電子機器を制御する情報処理装置。
【請求項6】
複数の電子機器の出力を制御する情報処理装置が実行する出力制御方法であって、仮想イベントに参加する複数のユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶部に記憶すること、
前記ユーザの前記電子機器が供給した取得情報に基づいて、前記仮想テーブルにおける話題情報を推定すること、
推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御すること、
を含み、
前記記憶部は、前記話題情報が示す話題に係わった前記ユーザを識別可能なように前記話題情報を記憶し、
指定された前記ユーザに関する前記話題情報を前記記憶部から抽出すること、
抽出した前記話題情報を出力するように、前記電子機器を制御すること、
をさらに含む出力制御方法。
【請求項7】
複数の電子機器と通信可能な通信部を備える情報処理装置に、仮想イベントに参加する複数のユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶部に記憶すること、
前記ユーザの前記電子機器が供給した取得情報に基づいて、前記仮想テーブルにおける話題情報を推定すること、
推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御すること、
を実行させ、
前記記憶部は、前記話題情報が示す話題に係わった前記ユーザを識別可能なように前記話題情報を記憶し、
指定された前記ユーザに関する前記話題情報を前記記憶部から抽出すること、
抽出した前記話題情報を出力するように、前記電子機器を制御すること、
を前記情報処理装置にさらに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本出願は、仮想イベントシステム、情報処理装置、出力制御方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年では、例えば、遠隔地のコンピュータを用いて、打ち合わせ、会議、懇親会、飲み会、授業等をオンラインで実施する傾向にある。特許文献１には、ビデオ会議装置によって取得した音声データにおける各発言の発言者を特定し、音声データを発言の時系列で出力する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１９－６１５９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来の技術は、音声データを時系列で出力するが、当該音声データに基づいて話題を把握することは困難である。このため、従来の技術では、イベントにリモートで参加するユーザの話題を他のユーザに把握させることに改善の余地があった。
【課題を解決するための手段】
【0005】
態様の１つに係る仮想会議システムは、ユーザが発した音声を識別可能な取得情報を提供する電子機器と、複数の電子機器と通信可能な情報処理装置と、を備え、前記情報処理装置は、仮想イベントに参加する複数の前記ユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶する記憶部と、前記取得情報に基づいて前記仮想テーブルにおける話題情報を推定する推定部と、推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御する出力制御部と、を備える。
【0006】
態様の１つに係る情報処理装置は、複数の電子機器と通信可能な通信部と、前記電子機器の出力を制御可能な制御部と、を備え、前記制御部は、仮想イベントに参加する複数の前記ユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶する記憶部と、前記ユーザの前記電子機器が供給した前記取得情報に基づいて、前記仮想テーブルにおける話題情報を推定する推定部と、推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御する出力制御部と、を備える。
【0007】
態様の１つに係る出力制御方法は、複数の電子機器の出力を制御する情報処理装置が実行する出力制御方法であって、仮想イベントに参加する複数の前記ユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶部に記憶すること、前記ユーザの前記電子機器が供給した前記取得情報に基づいて、前記仮想テーブルにおける話題情報を推定すること、推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御すること、を含む。
【0008】
態様の１つに係るプログラムは、複数の電子機器と通信可能な通信部を備える情報処理装置に、仮想イベントに参加する複数の前記ユーザの仮想テーブルにおける席次情報を記憶部に記憶すること、前記ユーザの前記電子機器が供給した前記取得情報に基づいて、前記仮想テーブルにおける話題情報を推定すること、推定した前記話題情報を前記席次情報に関連付けて出力するように、前記ユーザの前記電子機器を制御すること、を実行させる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
［実施形態］
本出願に係る仮想イベントシステム等を実施するための複数の実施形態を、図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下の説明により本発明が限定されるものではない。また、以下の説明における構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。以下の説明において、同様の構成要素について同一の符号を付すことがある。さらに、重複する説明は省略することがある。
本出願に係る仮想イベントシステム等を実施するための複数の実施形態を、図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下の説明により本発明が限定されるものではない。また、以下の説明における構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。以下の説明において、同様の構成要素について同一の符号を付すことがある。さらに、重複する説明は省略することがある。
【0011】
図１は、実施形態に係る仮想イベントシステムのシステム構成の一例を示す図である。図１に示す仮想イベントシステム１は、例えば、複数の電子機器１００を用いて、仮想空間での仮想イベントを実現するシステム構成の一例を示している。仮想イベントは、例えば、遠隔地の電子機器１００を用いたリモート会議を含む。仮想イベントは、例えば、仮想空間におけるコンパニー（コンパ）、飲み会、会議、会合、儀式、集会、歓送迎会等を含んでもよい。
【0012】
図１に示す一例では、仮想イベントシステム１は、ユーザＵ－１、・・・、ユーザＵ－８の仮想イベントを、電子機器１００を用いて実現する。以下の説明では、ユーザＵ－１、・・・、ユーザＵ－８を特に区別しない場合、ユーザＵ－１、・・・、ユーザＵ－８は、「ユーザＵ」と記載する。なお、仮想イベントシステム１に参加可能なユーザＵの数は、８人に限定するものではない。
【0013】
仮想イベントシステム１は、複数の電子機器１００と、情報処理装置２００と、を備える。複数の電子機器１００の各々と情報処理装置２００とは、ネットワーク４００を介して、相互に通信可能なように構成されている。
【0014】
ネットワーク４００は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網（携帯電話網、固定電話網等）、地域ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）網、インターネット等を含む。ネットワーク４００の接続形態は、無線であるか、有線であるか、又は有線と無線との組合せであるかを問わない。
【0015】
電子機器１００は、例えば、ユーザＵ－１、・・・、ユーザＵ－８の各々が仮想イベントで使用する個人向けの機器である。電子機器１００は、例えば、パーソナル・コンピュータ、ヘッドマウントディスプレイ、スマートフォン、タブレット端末、テレビジョン受信機、ゲーム機等を含む。電子機器１００は、例えば、ユーザＵの音声等を集音するマイクと、ユーザＵを撮像可能なカメラと、音声を出力可能なスピーカと、を備える。スピーカは、例えば、複数のチャンネルの音声を出力可能なステレオスピーカ、サラウンドスピーカ等を含む。
【0016】
電子機器１００は、ユーザＵの音声、ユーザＵを撮像した画像等を示す取得情報３００を取得する機能、取得した取得情報３００を情報処理装置２００に提供（送信）する機能、情報処理装置２００から受信した情報を出力する機能等を有する。取得情報３００は、例えば、ユーザＵが発した音声、当該音声の音量、ユーザＵを撮像した画像等の情報を含む。画像は、例えば、動画、静止画等を含む。電子機器１００は、例えば、マイクロフォン、カメラ等を用いて、ユーザＵに関する音声、画像等を識別可能な取得情報３００を取得する。
【0017】
情報処理装置２００は、例えば、クラウドサーバである。情報処理装置２００は、複数の電子機器１００と連携して、仮想イベントに関する処理を実行する。情報処理装置２００は、ネットワーク４００を介してアクセスされた複数の電子機器１００に、仮想イベントの機能を提供できる。情報処理装置２００は、電子機器１００で取得した取得情報３００を、他の電子機器１００で出力させることで、仮想イベントを実現できる。
【0018】
情報処理装置２００は、仮想イベントに参加する複数のユーザＵの属性情報３２０に基づいて、仮想テーブルにおけるユーザＵの席次を決定する機能を提供できる。属性情報３２０は、例えば、役職、年齢、職務、性別等の情報を含む。情報処理装置２００は、仮想イベントに参加する複数のユーザＵの属性と仮想テーブルの配置アルゴリズムとに基づいて、仮想テーブルにおける複数のユーザＵの席次を決定する機能を提供できる。配置アルゴリズムは、例えば、仮想テーブルに割り当てられた席順と参加する複数のユーザＵの属性、上下関係、性別等とに基づいて席次を決定するアルゴリズムを含む。情報処理装置２００は、仮想イベントの種類に応じて異なる配置アルゴリズムを用いることができる。例えば、仮想イベントがビジネスに関する会議である場合、情報処理装置２００は、役職、上下関係等に特化した配置アルゴリズムを用いる。情報処理装置２００は、仮想イベントに参加する複数のユーザＵの仮想テーブルにおける配置情報を記憶部に記憶する。
【0019】
情報処理装置２００は、仮想テーブルに配置したユーザＵの電子機器１００が提供した取得情報３００の音声、画像等の情報を、出力情報３１０として仮想テーブルに配置した他のユーザＵの電子機器１００に出力させる機能を提供できる。例えば、情報処理装置２００は、出力対象の第２ユーザごとに、電子機器１００のスペック等に応じた出力情報３１０を生成し、電子機器１００に出力させる。
【0020】
情報処理装置２００は、仮想イベントに参加する複数のユーザＵの電子機器１００が提供した取得情報３００と配置情報とに基づいて、仮想テーブルにおける盛り上がり状態を分析する機能を提供できる。情報処理装置２００は、分析した盛り上がり状態を示す状態情報を作成する機能を提供できる。情報処理装置２００は、作成した状態情報を電子機器１００に提供する機能を提供できる。情報処理装置２００は、電子機器１００が提供した取得情報３００が示す発話の情報を、公知である自然言語理解、自然言語処理等を用いて解析する機能を提供できる。情報処理装置２００は、ユーザＵの発話内容から仮想テーブルにおける話題情報を推定する機能を提供できる。
【0021】
図１に示す一例では、仮想イベントシステム１は、ユーザＵ－１からユーザＵ－８の電子機器１００の各々が提供した取得情報３００を収集し、仮想テーブルにおける話題情報５１０を推定する。仮想イベントシステム１は、推定した話題情報５１０を、ユーザＵ－１からユーザＵ－８の少なくとも１つの電子機器１００に提供できる。例えば、仮想イベントシステム１は、予め設定された仮想イベントの主催者、幹事、管理者等の属性を有するユーザＵ、または、仮想イベントに参加する全てのユーザＵの電子機器１００に、話題情報５１０を提供できる。
【0022】
図２から図５を参照しながら、仮想イベントシステム１の処理概要の一例について説明する。図２は、実施形態に係る仮想イベントシステム１が用いる仮想テーブルの一例を示す図である。図３は、実施形態に係る参加者のリストと属性の一例を示す図である。図４は、実施形態に係る情報処理装置２００が仮想テーブルにおける話題情報５１０の推定例を説明するための図である。図５は、実施形態に係る仮想イベントシステムの処理概要の一例を説明するための図である。
【0023】
図２に示すように、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００における座席１１００に対するユーザＵの席次を決定するアルゴリズム情報３３０を用いて、複数のユーザＵの席次を情報処理装置２００が決定する。アルゴリズム情報３３０は、例えば、８つの座席１１００を配置可能な仮想テーブル１０００に対して席次を決定するアルゴリズムを含む。
【0024】
図２に示す一例では、アルゴリズム情報３３０は、例えば、仮想テーブル１０００における左上の座席１１００から横方向に座席番号が大きくなるように割り振り、続いて、仮想テーブル１０００における左下の座席１１００から横方向に座席番号が大きくなるように割り振るアルゴリズムを含んでいる。アルゴリズム情報３３０は、例えば、ビジネスマナーに基づいたアルゴリズム、管理者が規定したアルゴリズム等を含んでもよい。アルゴリズム情報３３０は、４つのテーブルによって仮想テーブル１０００を構成している場合について説明するが、これに限定されない。アルゴリズム情報３３０は、例えば、長方形、円形等の１つのテーブルで仮想テーブル１０００に対応したアルゴリズムを含んでもよい。アルゴリズム情報３３０は、仮想テーブル１０００の種類、構成等に対応するように設けてもよい。
【0025】
仮想イベントシステム１は、仮想イベントに参加するユーザＵを識別可能な参加者情報３４０とアルゴリズム情報３３０とに基づいて、仮想テーブル１０００におけるユーザＵの席次を情報処理装置２００が決定する。図３に示すように、参加者情報３４０は、例えば、仮想イベントに参加するユーザＵの識別情報、名前等を識別可能なリストを示す情報を含む。参加者情報３４０は、ユーザＵを示す情報に、属性情報３２０の情報が関連付けられている。図３に示す一例では、参加者情報３４０の「Ｕ－１」を示す情報に、「事業部長」の役職を示す属性情報３２０が関連付けられている。すなわち、参加者情報３４０は、仮想イベントに参加する８人のユーザＵを、役職の高い順に並べたリストを示している。参加者情報３４０は、例えば、仮想イベントの幹事、主催者等を識別可能な情報を含んでもよい。
【0026】
図４に示すステップＳＴ１では、情報処理装置２００は、仮想イベントに参加するユーザＵ－１からユーザＵ－８を参加者情報３４０によって特定し、仮想イベントで用いる仮想テーブル１０００を決定する。情報処理装置２００は、属性情報３２０と配置アルゴリズムとに基づいて、仮想テーブル１０００におけるユーザＵ－１からユーザＵ－８の席次を決定する。例えば、情報処理装置２００は、参加するユーザＵの役職の高い順に並べる配置アルゴリズムで、仮想テーブル１０００における席次を決定する。情報処理装置２００は、仮想イベントに用いる仮想テーブル１０００の配置と決定したユーザＵの席次との関係を示す席次情報３５０を作成する。
【0027】
ステップＳＴ２では、情報処理装置２００は、ユーザＵ－１からユーザＵ－８の複数の電子機器１００の各々から取得情報３００を受信する。情報処理装置２００は、電子機器１００から受信した取得情報３００に対応したユーザＵと仮想テーブル１０００の席次を特定する。情報処理装置２００は、取得情報３００が示す音声を分析し、仮想テーブル１０００における話題情報５１０を推定する。情報処理装置２００は、所定時間の間に、ユーザＵの発話で頻出するキーワードを分析し、分析結果に基づいて盛り上がっている話題情報５１０を推定する。例えば、情報処理装置２００は、所定時間の区切りで、出現するキーワードの順位を求め、上位のキーワードに基づいて話題情報５１０を推定する。例えば、情報処理装置２００は、キーワードと話題との対応関係を示すデータベース、機械学習等を用いて、キーワードに基づく話題情報５１０を推定する。情報処理装置２００は、所定時間において、複数のキーワードが出現する場合、複数の話題情報５１０を推定することができる。情報処理装置２００は、所定時間において、キーワードを抽出できない場合、話題情報５１０を推定しない。情報処理装置２００は、推定した話題情報５１０がポジティブであるか否かを判別し、判別結果を示す情報を話題情報５１０に関連付ける。
【0028】
ステップＳＴ２に示す一例では、情報処理装置２００は、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８の各々の電子機器１００からの取得情報３００が示す音声に、「サッカー」に関するキーワードが頻発していることを分析している。情報処理装置２００は、分析結果に基づいて、「サッカー」が話題であることを示す話題情報５１０を、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８ごとに推定している。情報処理装置２００は、話題情報５１０がポジティブであるか否かを判定し、ポジティブであることを示す情報を付加した話題情報５１０を時系列順に記憶している。
【0029】
その後、情報処理装置２００は、ユーザＵ－１及びユーザＵ－５の各々の電子機器１００からの取得情報３００が示す音声に、不平・不満に関するキーワードが頻発していることを分析している。情報処理装置２００は、分析結果に基づいて、不平・不満が話題であることを示す話題情報５１０を、ユーザＵ－１及びユーザＵ－５ごとに推定している。情報処理装置２００は、話題情報５１０がポジティブであるか否かを判定し、ネガティブであることを示す情報を付加した話題情報５１０を時系列順に記憶している。
【0030】
ステップＳＴ３では、情報処理装置２００は、所定時間の間に推定した話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて出力するように、出力対象のユーザＵの電子機器１００を制御する。この場合、出力対象のユーザＵは、ユーザＵ－１からユーザＵ８の全てであってもよいし、主催者、管理者等のユーザＵのみであってもよい。
【0031】
ステップＳＴ３に示す一例では、情報処理装置２００は、推定した話題情報５１０を、席次情報３５０のユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８に関連付けて出力するように、出力対象のユーザＵの電子機器１００を制御している。電子機器１００は、情報処理装置２００からの指示によって、話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて表示部１１０に表示している。例えば、電子機器１００は、話題情報５１０が示すユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８の席次を識別可能なように席次情報３５０を表示し、当該席次からの吹き出しに、話題情報５１０が示す話題を表示している。これにより、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００におけるユーザＵの話題情報５１０を電子機器１００に出力させるので、仮想テーブル１０００で盛り上がっている話題を把握させることができる。その結果、仮想イベントシステム１は、仮想イベントにリモートで参加するユーザＵの話題を、他のユーザＵに把握させることを支援できる。仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００における話題情報５１０を、仮想イベントに参加するユーザＵで共有させることができる。
【0032】
また、情報処理装置２００は、所定時間の間に、ユーザＵ－１及びユーザＵ－５の話題情報５１０を推定しているが、当該話題情報５１０がネガティブであるので、出力対象の電子機器１００に出力させていない。これにより、仮想イベントシステム１は、仮想テーブルにおいて、ポジティブな話題情報５１０のみを電子機器１００に出力させることができる。その結果、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００において、ポジティブな話題をユーザＵに意識させることで、仮想イベントを有意義なものにすることを支援できる。
【0033】
図５に示すステップＳＴ１１では、ユーザＵ－２の電子機器１００は、ユーザＵ－２の音声、画像等を取得情報３００として取得すると、当該取得情報３００を情報処理装置２００に提供する。この場合、取得情報３００は、例えば、「Ｕ－１さん こんにちは」の音声を示す情報を含む。なお、図５では、説明を簡単化するため、情報処理装置２００がユーザＵ－１の電子機器１００に出力させる処理概要を説明し、他のユーザＵの電子機器１００に出力させる処理概要を省略する。
【0034】
情報処理装置２００は、ユーザＵ－２の電子機器１００が提供した取得情報３００に基づいて、仮想テーブル１０００に配置したユーザＵ－１、ユーザＵ－３からユーザＵ－８の各々の出力情報３１０を作成する。例えば、情報処理装置２００は、席次情報３５０に基づいてユーザ同士の配置関係に応じた音量及び電子機器１００において出力に用いるチャンネル、表示領域等を識別可能な出力情報３１０を作成してもよい。
【0035】
例えば、配置関係に応じた音量は、ユーザＵ－２から近い位置のユーザＵに対する音量を１００％、ユーザＵ－２から遠い位置のユーザＵに対する音量を５０％とする。例えば、電子機器１００が左右２つのスピーカを有するステレオを用いる場合、情報処理装置２００は、左右２つのチャンネルのうち出力に用いるチャンネルを決定する。例えば、電子機器１００が３つ以上のスピーカを有するサラウンドを用いる場合、情報処理装置２００は、３つ以上のチャンネルのうち出力に用いるチャンネルを決定する。
【0036】
例えば、電子機器１００が左右２つのチャンネルであり、ユーザＵ－２がユーザＵ－１の左側に位置していることを席次情報３５０が示しているとする。この場合、情報処理装置２００は、電子機器１００の右側のチャンネルからユーザＵ－１に対して取得情報３００の音声を１００％の音量で出力するための出力情報３１０を作成する。情報処理装置２００は、取得情報３００の画像を、ユーザＵ－２の第１表示領域１１０Ａに表示するための出力情報３１０を作成する。情報処理装置２００は、作成した出力情報３１０を出力するように、ユーザＵ－１の電子機器１００を制御する。
【0037】
ステップＳＴ１２に示すように、ユーザＵ－１の電子機器１００は、情報処理装置２００が指示した取得情報３００の出力を行う。電子機器１００は、例えば、取得情報３００を配置関係に基づいて定められたユーザＵ－２の表示領域に画像を表示するとともに、ユーザＵ－２の音声をスピーカ等から出力する。
【0038】
図６は、実施形態に係る電子機器１００の構成の一例を示す図である。図６に示すように、電子機器１００は、表示部１１０と、操作部１２０と、スピーカ部１３０と、センサ部１４０と、通信部１５０と、記憶部１６０と、制御部１７０と、を備える。制御部１７０は、表示部１１０、操作部１２０、スピーカ部１３０、センサ部１４０、通信部１５０、記憶部１６０等と電気的に接続されている。
【0039】
表示部１１０は、例えば、液晶ディスプレイ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬディスプレイ（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）等の表示パネルを有する。表示部１１０は、制御部１７０から入力される信号に応じて、文字、図形、画像等の情報を表示できる。表示部１１０が表示する情報には、上述した出力情報３１０が示す画像、ボタンや話題情報５１０等の情報が含まれる。
【0040】
操作部１２０は、ユーザＵの操作を受け付けるための１ないし複数のデバイスを有する。ユーザＵの操作を受け付けるためのデバイスは、例えば、キー、ボタン、タッチスクリーン等を含む。操作部１２０は、受け付けた操作に応じた情報を制御部１７０へ供給できる。操作部１２０は、ユーザＵの操作、指示等に応じた情報を制御部１７０へ供給できる。
【0041】
スピーカ部１３０は、例えば、ステレオスピーカ、サラウンドスピーカ等を有する。本実施形態では、スピーカ部１３０は、左スピーカ１３１と、右スピーカ１３２と、を有する。スピーカ部１３０は、制御部１７０から入力されたモノラル信号、ステレオ信号、サラウンド信号等を出力する。スピーカ部１３０は、左右の２つのチャンネルで独立した音声を出力することで、単一の音声を出力するよりも、臨場感を表現可能な構成になっている。
【0042】
センサ部１４０は、ユーザＵや周囲に係る音、画像等の種々の取得情報３００を取得できる。本実施形態に係るセンサ部１４０は、例えば、カメラ、マイクロフォン等を含む。センサ部１４０は、例えば、地磁気センサ、タッチセンサ、赤外線センサ、温度センサ、湿度センサなどの様々なセンサを含んでもよい。センサ部１４０は、取得した取得情報３００を制御部１７０に供給できる。センサ部１４０は、マイクロフォンによって取得したユーザＵの音声等を示す取得情報３００を制御部１７０に供給できる。センサ部１４０は、カメラで取得したユーザＵの画像、映像等を示す取得情報３００を制御部１７０に供給できる。
【0043】
通信部１５０は、例えば、情報処理装置２００、他の電子機器１００等と通信できる。通信部１５０は、各種通信規格をサポートできる。通信部１５０は、例えば、有線又は無線ネットワーク等を介して各種情報を送受信できる。通信部１５０は、受信した情報を制御部１７０に供給できる。通信部１５０は、制御部１７０が指示した送信先に情報を送信できる。
【0044】
記憶部１６０は、プログラム及びデータを記憶できる。記憶部１６０は、制御部１７０の処理結果を一時的に記憶する作業領域としても利用される。記憶部１６０は、半導体記憶媒体、及び磁気記憶媒体等の任意の非一過的（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）な記憶媒体を含んでよい。記憶部１６０は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。記憶部１６０は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスク等の可搬の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。記憶部１６０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。
【0045】
記憶部１６０は、例えば、プログラム１６１、取得情報３００、出力情報３１０、話題情報５１０等を記憶できる。プログラム１６１は、情報処理装置２００と連携して仮想イベントを実現するための各種制御に関する機能を提供できる。取得情報３００は、例えば、センサ部１４０で取得した情報である。出力情報３１０及び話題情報５１０は、例えば、情報処理装置２００から受信した情報である。記憶部１６０は、取得情報３００、出力情報３１０及び話題情報５１０を時系列順に記憶できる。
【0046】
制御部１７０は、演算処理装置である。演算処理装置は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＳｏＣ（Ｓｙｓｔｅｍ－ｏｎ－ａ－Ｃｈｉｐ）、ＭＣＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、及びコプロセッサを含むが、これらに限定されない。制御部１７０は、電子機器１００の動作を統括的に制御して各種の機能を実現する。
【0047】
具体的には、制御部１７０は、記憶部１６０に記憶されている情報を必要に応じて参照しつつ、記憶部１６０に記憶されているプログラム１６１に含まれる命令を実行する。そして、制御部１７０は、データ及び命令に応じて機能部を制御し、それによって各種機能を実現する。機能部は、例えば、表示部１１０、操作部１２０、スピーカ部１３０、センサ部１４０、及び通信部１５０を含むが、これらに限定されない。
【0048】
制御部１７０は、センサ部１４０によってユーザＵの音声、音量等を識別可能な取得情報３００を取得した場合、通信部１５０を介して、取得情報３００を情報処理装置２００に送信する制御を行う。制御部１７０は、通信部１５０を介して、情報処理装置２００から出力情報３１０の出力が指示されると、出力情報３１０が示す画像を表示部１１０に表示させ、出力情報３１０が示す音声をスピーカ部１３０から出力させる。制御部１７０は、通信部１５０を介して、情報処理装置２００から話題情報５１０の出力が指示されると、話題情報５１０の画像を表示部１１０に表示させる。
【0049】
以上、本実施形態に係る電子機器１００の機能構成例について説明した。なお、図６を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る電子機器１００の機能構成は係る例に限定されない。本実施形態に係る電子機器１００の機能構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形可能である。
【0050】
本実施形態では、電子機器１００は、表示部１１０及びスピーカ部１３０を、出力情報３１０、話題情報５１０等を出力する出力部として機能させる場合について説明するが、これに限定されない。例えば、電子機器１００は、電気的に接続された外部の出力装置に出力情報３１０を出力させるように構成してもよい。
【0051】
図７は、実施形態に係る情報処理装置２００の構成の一例を示す図である。図７に示すように、情報処理装置２００は、表示部２１０と、操作部２２０と、通信部２３０と、記憶部２４０と、制御部２５０と、を備える。制御部２５０は、表示部２１０、操作部２２０、通信部２３０、記憶部２４０等と電気的に接続されている。
【0052】
表示部２１０は、制御部２５０の制御によって各種情報を表示可能なように構成されている。表示部２１０は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示パネルを有する。表示部２１０は、制御部２５０から入力される信号に応じて、文字、図形、画像等の情報を表示する。
【0053】
操作部２２０は、ユーザの操作を受け付けるための１ないし複数のデバイスを有する。ユーザの操作を受け付けるためのデバイスは、例えば、キー、ボタン、タッチスクリーン等を含む。操作部２２０は、受け付けた操作に応じた信号を制御部２５０へ供給できる。
【0054】
通信部２３０は、例えば、電子機器１００、他の通信機器等と通信できる。通信部２３０は、各種通信規格をサポートできる。通信部２３０は、例えば、有線又は無線ネットワーク等を介して各種情報を送受信できる。通信部２３０は、受信した情報を制御部２５０に供給できる。通信部２３０は、制御部２５０が指示した送信先に情報を送信できる。
【0055】
記憶部２４０は、プログラム及びデータを記憶できる。記憶部２４０は、制御部２５０の処理結果を一時的に記憶する作業領域としても利用される。記憶部２４０は、半導体記憶媒体、及び磁気記憶媒体等の任意の非一過的な記憶媒体を含んでよい。記憶部２４０は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。記憶部２４０は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスク等の可搬の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。記憶部２４０は、ＲＡＭ等の一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。
【0056】
記憶部２４０は、例えば、プログラム２４１、取得情報３００、出力情報３１０、属性情報３２０、アルゴリズム情報３３０、参加者情報３４０、席次情報３５０、状態情報５００、話題情報５１０等を記憶できる。プログラム２４１は、複数の電子機器１００と連携して仮想イベントを実現するための各種制御に関する機能を提供できる。取得情報３００は、例えば、電子機器１００が提供した情報である。出力情報３１０は、例えば、複数の電子機器１００ごとに、取得情報３００に基づいて作成した情報である。属性情報３２０は、例えば、仮想イベントに参加する複数のユーザＵの属性を示す情報である。アルゴリズム情報３３０は、例えば、仮想テーブル１０００に対する席次を決定するアルゴリズムを含む。参加者情報３４０は、例えば、仮想イベントに参加するユーザＵを識別可能な情報を含む。席次情報３５０は、例えば、仮想テーブル１０００における座席１１００の配置とユーザＵの席次との関係を示す情報を含む。状態情報５００は、例えば、分析した盛り上がり状態を識別可能な情報を含む。話題情報５１０は、例えば、ユーザＵの発話内容を分析して推定した話題を示す情報を含む。
【0057】
本実施形態では、情報処理装置２００は、属性情報３２０、アルゴリズム情報３３０、参加者情報３４０、席次情報３５０、状態情報５００、話題情報５１０等を記憶部２４０に記憶する場合について説明するが、これに限定されない。情報処理装置２００は、属性情報３２０、アルゴリズム情報３３０、参加者情報３４０、席次情報３５０、状態情報５００、話題情報５１０等の情報を、アクセス可能な外部の記憶装置、サーバ等から取得する構成としてもよい。
【0058】
制御部２５０は、演算処理装置である。演算処理装置は、例えば、ＣＰＵ、ＳｏＣ、ＭＣＵ、ＦＰＧＡ、及びコプロセッサを含むが、これらに限定されない。制御部２５０は、情報処理装置２００の動作を統括的に制御して各種の機能を実現できる。
【0059】
具体的には、制御部２５０は、記憶部２４０に記憶されている情報を必要に応じて参照しつつ、記憶部２４０に記憶されているプログラム２４１に含まれる命令を実行できる。そして、制御部２５０は、データ及び命令に応じて機能部を制御し、それによって各種機能を実現できる。機能部は、例えば、表示部２１０及び通信部２３０を含むが、これらに限定されない。
【0060】
制御部２５０は、決定部２５１、分析部２５２、推定部２５３、出力制御部２５４、抽出部２５５等の機能部を有する。制御部２５０は、プログラム２４１を実行することによって、決定部２５１、分析部２５２、推定部２５３、出力制御部２５４、抽出部２５５等の機能を実現する。プログラム２４１は、情報処理装置２００の制御部２５０に、決定部２５１、分析部２５２、推定部２５３、出力制御部２５４及び抽出部２５５を機能させるプログラムである。
【0061】
決定部２５１は、仮想イベントに参加する複数のユーザＵの属性情報３２０に基づいて、仮想テーブル１０００におけるユーザＵの席次を決定する。決定部２５１は、例えば、仮想イベントに参加するユーザＵの属性と仮想テーブル１０００の配置アルゴリズムとに基づいて、仮想テーブル１０００におけるユーザＵの席次を決定する。決定部２５１は、決定した席次を示す席次情報３５０を、仮想イベントを示す情報を関連付けて記憶部２４０に記憶する。
【0062】
分析部２５２は、電子機器１００が提供した取得情報３００と席次情報３５０とに基づいて、仮想テーブル１０００における盛り上がり状態を分析する。分析部２５２は、例えば、仮想テーブル１０００における複数のユーザＵごと、または対話しているユーザＵのグループごとに、取得情報３００が示す音量に基づいて盛り上がり状態を分析する。対話しているか否かは、取得情報３００の発話内容から判別することができる。分析部２５２は、例えば、所定時間における音量の平均値に基づいて盛り上がり状態を分析する。所定時間は、例えば、１０分間等の設定された時間を含む。分析部２５２は、取得情報３００が示すユーザの顔画像に基づいて、盛り上がり状態を分析する。分析部２５２は、例えば、所定時間における笑顔の割合等に基づいて盛り上がり状態を分析する。分析部２５２は、分析した盛り上がり状態を示す状態情報５００を、仮想イベントが識別可能な情報に関連付けて記憶部２４０に記憶できる。
【0063】
推定部２５３は、取得情報３００が示すユーザＵの発話情報に基づいて、仮想テーブルにおける話題情報５１０を推定する。推定部２５３は、例えば、盛り上がっている状態での話題を示す話題情報５１０を推定する。推定部２５３は、例えば、取得情報３００が示す発話情報を、公知である自然言語理解、自然言語処理等を用いて解析する。推定部２５３は、例えば、所定時間における発話情報が示すキーワード、複数のユーザＵが発した共通のキーワード等に基づいて話題情報５１０を推定する。推定部２５３は、所定時間において出現頻度に基づいてキーワードの順位付けし、順位が閾値よりも上位のキーワードに基づいて話題情報５１０を推定する。推定部２５３は、キーワードと話題との対応関係を示すデータベース、機械学習等を用いて、キーワードに基づく話題情報５１０を推定する。推定部２５３は、取得情報３００に基づいて仮想テーブル１０００におけるポジティブな話題情報５１０とネガティブな話題情報５１０を推定する。推定部２５３は、推定した話題情報５１０を、盛り上がり状態、ユーザＵ等の情報に関連付けて記憶部２４０に記憶できる。推定部２５３は、推定した話題情報５１０を、関連するユーザＵと関連付けたデータベースを構築することができる。
【0064】
出力制御部２５４は、出力情報３１０、状態情報５００、話題情報５１０等を出力するように、電子機器１００を制御する。出力制御部２５４は、例えば、出力対象のユーザＵの電子機器１００に、通信部２３０を介して、情報の出力を指示する。出力制御部２５４は、ポジティブな話題情報５１０を出力し、ネガティブな話題情報５１０を出力しないように、ユーザＵの電子機器１００を制御する。出力制御部２５４は、抽出部２５５が抽出した話題情報５１０を出力するように、電子機器１００を制御する。
【0065】
抽出部２５５は、指定されたユーザＵに関する話題情報５１０を記憶部２４０から抽出する。抽出部２５５は、例えば、通信部２３０を介して、電子機器１００から指定された仮想イベントに関連するユーザＵの話題情報５１０を、時系列順に記憶部２４０から抽出する。抽出部２５５は、ユーザＵの思考が分析可能なように、ポジティブ及びネガティブな話題情報５１０を記憶部２４０から抽出することができる。抽出部２５５は、抽出した話題情報５１０を送信先の電子機器１００を識別可能な情報を関連付けて、出力制御部２５４に供給する。送信先は、例えば、仮想イベントの管理者、ユーザＵの上司等を含む。
【0066】
以上、本実施形態に係る情報処理装置２００の機能構成例について説明した。なお、図８を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理装置２００の機能構成は係る例に限定されない。本実施形態に係る情報処理装置２００の機能構成は、仕様や運用に応じて柔軟に変形可能である。
【0067】
図８は、実施形態に係る電子機器１００が実行する処理手順の一例を示すフローチャートである。図８に示す処理手順は、電子機器１００の制御部１７０がプログラム１６１を実行することによって実現される。図８に示す処理手順は、制御部１７０によって繰り返し実行される。
【0068】
図８に示すように、電子機器１００の制御部１７０は、センサ部１４０から取得情報３００を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。例えば、制御部１７０は、センサ部１４０が取得情報３００を供給した場合に、取得情報３００を取得したと判定する。制御部１７０は、センサ部１４０から取得情報３００を取得したと判定した場合（ステップＳ１０１でＹｅｓ）、処理をステップＳ１０２に進める。
【0069】
制御部１７０は、取得情報３００を情報処理装置２００に送信する（ステップＳ１０２）。例えば、制御部１７０は、電子機器１００を識別可能な情報を付加した取得情報３００を圧縮し、通信部１５０を介して情報処理装置２００に送信する。制御部１７０は、ステップＳ１０２の処理が終了すると、処理を後述するステップＳ１０７に進める。
【0070】
また、制御部１７０は、センサ部１４０から取得情報３００を取得していないと判定した場合（ステップＳ１０１でＮｏ）、処理をステップＳ１０３に進める。制御部１７０は、出力情報３１０を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０３）。例えば、制御部１７０は、通信部１５０を介して、情報処理装置２００から出力情報３１０を受信している場合に、出力情報３１０を受信したと判定する。制御部１７０は、出力情報３１０を受信していると判定した場合（ステップＳ１０３でＹｅｓ）、処理をステップＳ１０４に進める。
【0071】
制御部１７０は、出力情報３１０の出力処理を実行する（ステップＳ１０４）。例えば、制御部１７０は、出力処理を実行することで、出力情報３１０の音声をスピーカ部１３０から出力させる。例えば、制御部１７０は、出力処理を実行することで、出力情報３１０の画像を該当する表示部１１０の表示領域に表示させる。制御部１７０は、ステップＳ１０４の処理が終了すると、処理を後述するステップＳ１０７に進める。
【0072】
また、制御部１７０は、出力情報３１０を受信していないと判定した場合（ステップＳ１０３でＮｏ）、処理を後述するステップＳ１０５に進める。制御部１７０は、話題情報５１０を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０５）。例えば、制御部１７０は、通信部１５０を介して、情報処理装置２００から話題情報５１０を受信している場合に、話題情報５１０を受信したと判定する。制御部１７０は、話題情報５１０を受信していないと判定した場合（ステップＳ１０５でＮｏ）、処理を後述するステップＳ１０７に進める。
【0073】
また、制御部１７０は、話題情報５１０を受信したと判定した場合（ステップＳ１０５でＹｅｓ）、処理をステップＳ１０６に進める。制御部１７０は、話題情報５１０の出力処理を実行する（ステップＳ１０６）。例えば、制御部１７０は、出力処理を実行することで、受信した話題情報５１０、または、受信した話題情報５１０及び当該話題情報５１０に関連付けられた情報を、表示部１１０に表示させる。制御部１７０は、ステップＳ１０６の処理が終了すると、処理をステップＳ１０７に進める。
【0074】
制御部１７０は、終了するか否かを判定する（ステップＳ１０７）。例えば、制御部１７０は、仮想イベントの終了、ユーザＵからの終了指示等を受け付けている場合に、終了すると判定する。制御部１７０は、終了しないと判定した場合（ステップＳ１０７でＮｏ）、処理を既に説明したステップＳ１０１に戻し、処理を継続する。また、制御部１７０は、終了すると判定した場合（ステップＳ１０７でＹｅｓ）、処理をステップＳ１０８に進める。
【0075】
制御部１７０は、出力終了処理を実行する（ステップＳ１０８）。例えば、制御部１７０は、出力終了処理を実行することで、出力を指示した表示部１１０、スピーカ部１３０等の出力を終了させる。制御部１７０は、ステップＳ１０８の処理が終了すると、図８に示す処理手順を終了させる。
【0076】
図９は、実施形態に係る情報処理装置２００が実行する出力制御の処理手順の一例を示すフローチャートである。図９に示す処理手順は、情報処理装置２００の制御部２５０がプログラム２４１を実行することによって実現される。図９に示す処理手順は、仮想イベントに参加するユーザＵの席次が決定した状態で、制御部２５０によって実行される。
【0077】
図９に示すように、情報処理装置２００の制御部２５０は、電子機器１００から取得情報３００を受信したか否かを判定する（ステップＳ２０１）。例えば、制御部２５０は、通信部２３０を介して、取得情報３００を受信している場合に、取得情報３００を受信したと判定する。制御部２５０は、電子機器１００から取得情報３００を受信していないと判定した場合（ステップＳ２０１でＮｏ）、処理を後述するステップＳ２０４に進める。また、制御部２５０は、電子機器１００から取得情報３００を受信したと判定した場合（ステップＳ２０１でＹｅｓ）、処理をステップＳ２０２に進める。
【0078】
制御部２５０は、取得情報３００と席次情報３５０とに基づいて、仮想テーブル１０００におけるキーワードを分析する（ステップＳ２０２）。例えば、制御部２５０は、推定部２５３として機能することで、取得情報３００が示す発話情報を解析し、所定時間における発話情報が示すキーワード、複数のユーザＵが発した共通のキーワード等に基づいて話題情報５１０を推定する。制御部２５０は、ステップＳ２０２の処理が終了すると、処理をステップＳ２０３に進める。
【0079】
制御部２５０は、分析したキーワードを時系列順に記憶部２４０に記憶する（ステップＳ２０３）。例えば、制御部２５０は、キーワードを分析した日時、分析した発話情報のユーザＵ、仮想テーブル１０００等を識別可能な情報を関連付けて記憶部２４０に記憶する。制御部２５０は、ステップＳ２０３の処理が終了すると、処理をステップＳ２０４に進める。
【0080】
制御部２５０は、所定時間であるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。例えば、制御部２５０は、設定された所定時間が経過した場合に、所定時間であると判定する。制御部２５０は、所定時間ではないと判定した場合（ステップＳ２０４でＮｏ）、処理を後述するステップＳ２０８に進める。また、制御部２５０は、所定時間であると判定した場合（ステップＳ２０４でＹｅｓ）、処理をステップＳ２０５に進める。
【0081】
制御部２５０は、所定時間の間に分析したキーワードに基づいて、仮想テーブル１０００における話題情報５１０を推定する（ステップＳ２０５）。例えば、制御部２５０は、推定部２５３として機能することで、所定時間が経過する間に分析したキーワードに基づいて、話題情報５１０を推定する。例えば、制御部２５０は、所定時間において出現頻度に基づいてキーワードの順位付けし、順位が閾値よりも上位のキーワードに基づいて話題情報５１０を推定する。例えば、制御部２５０は、取得情報３００に基づいて仮想テーブル１０００におけるポジティブな話題情報５１０とネガティブな話題情報５１０とを推定する。例えば、所定時間にキーワードが分析されていない場合、制御部２５０は、話題情報５１０を推定しない。制御部２５０は、ステップＳ２０５の処理が終了すると、処理をステップＳ２０６に進める。
【0082】
制御部２５０は、推定した話題情報５１０を時系列順に記憶部２４０に記憶する（ステップＳ２０６）。例えば、制御部２５０は、話題情報５１０に関連したユーザＵ、仮想イベント、実施された日時等を示す情報を、当該話題情報５１０に関連付けて記憶部２４０に記憶する。制御部２５０は、ステップＳ２０６の処理が終了すると、処理をステップＳ２０７に進める。
【0083】
制御部２５０は、話題情報５１０の出力処理を実行する（ステップＳ２０７）。出力処理は、例えば、話題情報５１０を出力させる電子機器１００を特定する処理、特定した電子機器１００に話題情報５１０の出力を指示する処理等を含む。制御部２５０は、話題情報５１０を電子機器１００に出力させると、処理をステップＳ２０８に進める。
【0084】
制御部２５０は、終了するか否かを判定する（ステップＳ２０８）。例えば、制御部２５０は、仮想イベントの終了等を受け付けている場合に、終了すると判定する。制御部２５０は、終了しないと判定した場合（ステップＳ２０８でＮｏ）、処理を既に説明したステップＳ２０１に戻し、処理を継続する。また、制御部２５０は、終了すると判定した場合（ステップＳ２０８でＹｅｓ）、処理をステップＳ２０９に進める。
【0085】
制御部２５０は、出力終了を電子機器１００に指示させる（ステップＳ２０９）。例えば、制御部２５０は、通信部２３０を介して、出力を指示した電子機器１００に対し、出力終了を指示する。制御部２５０は、ステップＳ２０９の処理が終了すると、図９に示す処理手順を終了させる。
【0086】
図１０は、実施形態に係る仮想イベントシステム１における電子機器１００の表示例を説明するための図である。図１０に示すステップＳＴ１１では、情報処理装置２００は、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８の各々の電子機器１００から取得情報３００を受信している。情報処理装置２００は、取得情報３００が示す音声を分析し、仮想テーブル１０００における話題情報５１０を推定する。ステップＳＴ１１に示す一例では、情報処理装置２００は、所定時間の間に、ユーザＵの発話で頻出するキーワードを分析し、分析結果に基づいて「オリンピックの話題」及び「サッカーの話題」の話題情報５１０を推定している。情報処理装置２００は、推定した話題情報５１０がポジティブであるか否かを判別し、判別結果を示す情報を話題情報５１０に関連付ける。情報処理装置２００は、所定時間の間に推定した話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて出力するように、出力対象のユーザＵの電子機器１００を制御する。この場合、出力対象のユーザＵは、ユーザＵ－１からユーザＵ８の全てであってもよいし、主催者、管理者等のユーザＵのみであってもよい。
【0087】
ステップＳＴ１１に示す一例では、情報処理装置２００は、推定した「オリンピックの話題」及び「サッカーの話題」の話題情報５１０を、席次情報３５０のユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８に関連付けて出力させている。情報処理装置２００は、「オリンピックの話題」及び「サッカーの話題」の話題情報５１０を時系列順に並べて出力させている。電子機器１００は、情報処理装置２００からの指示によって、２つの話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて表示部１１０に表示している。これにより、電子機器１００は、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８が「オリンピックの話題」及び「サッカーの話題」の話題情報５１０で盛り上がっていることをユーザＵに把握させることができる。
【0088】
その後、ステップＳＴ１２では、情報処理装置２００は、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８の各々の電子機器１００から取得情報３００を受信している。情報処理装置２００は、取得情報３００が示す音声を分析し、仮想テーブル１０００における話題情報５１０を推定する。情報処理装置２００は、所定時間の間に、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８の発話で頻出するキーワードを分析し、分析結果に基づいて「サッカーの話題」の話題情報５１０を推定している。情報処理装置２００は、推定した話題情報５１０がポジティブであるか否かを判別し、判別結果を示す情報を話題情報５１０に関連付ける。さらに、情報処理装置２００は、ユーザＵ－２、ユーザＵ－６及びユーザＵ－７の各々の電子機器１００から取得情報３００を受信している。
【0089】
さらに、ステップＳＴ１２では、情報処理装置２００は、ユーザＵ－２、ユーザＵ－６及びユーザＵ－７の各々の電子機器１００から取得情報３００を受信している。情報処理装置２００は、取得情報３００が示す音声を分析し、仮想テーブル１０００における話題情報５１０を推定する。情報処理装置２００は、所定時間の間に、ユーザＵ－２、ユーザＵ－６及びユーザＵ－７の発話で頻出するキーワードを分析し、分析結果に基づいて「好きなタレントの話題」の話題情報５１０を推定している。情報処理装置２００は、推定した話題情報５１０がポジティブであるか否かを判別し、判別結果を示す情報を話題情報５１０に関連付ける。情報処理装置２００は、所定時間の間に推定した話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて出力するように、出力対象のユーザＵの電子機器１００を制御する。
【0090】
ステップＳＴ１２に示す一例では、情報処理装置２００は、推定した「サッカーの話題」の話題情報５１０を、席次情報３５０のユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８のグループに連付けて電子機器１００に出力させている。情報処理装置２００は、推定した「好きなタレントの話題」の話題情報５１０を、席次情報３５０のユーザＵ－２、ユーザＵ－６及びユーザＵ－７のグループに連付けて電子機器１００に出力させている。電子機器１００は、情報処理装置２００からの指示によって、２つの話題情報５１０を席次情報３５０の異なる領域に関連付けて表示部１１０に表示している。これにより、電子機器１００は、ユーザＵ－３、ユーザＵ－４及びユーザＵ－８とユーザＵ－２、ユーザＵ－６及びユーザＵ－７との話題をユーザＵに把握させることができる。
【0091】
以上により、仮想イベントシステム１は、仮想イベントシステム１は、仮想イベントに参加するユーザＵの属性に応じて、仮想テーブル１０００におけるユーザＵの席次を決定することができる。そして、仮想イベントシステム１は、電子機器１００が提供した取得情報３００に基づいて仮想テーブルにおける話題情報５１０を推定できる。仮想イベントシステム１は、推定した話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて電子機器１００に出力させる。これにより、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００にユーザＵの席次を決定すると、話題情報５１０によって仮想テーブル１０００において盛り上がっている話題を電子機器１００で確認させることができる。その結果、仮想イベントシステム１は、話題情報５１０を電子機器１００に出力させることで、仮想イベントに参加する複数のユーザの全てが盛り上げるように支援することができる。さらに、仮想イベントシステム１は、仮想イベントに適した一体感をユーザＵに提供できるとともに、ユーザ同士の信頼関係の向上に貢献することができる。
【0092】
仮想イベントシステム１は、情報処理装置２００が電子機器１００からの取得情報３００に基づいて仮想テーブル１０００におけるキーワードを分析し、分析結果に基づいて話題情報５１０を推定できる。これにより、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００に配置されたユーザＵのキーワードに基づく話題情報５１０を推定することで、ユーザＵのグループの傾向やトレンドを電子機器１００のユーザに認識させることができる。その結果、仮想イベントシステム１は、推定した話題情報５１０を出力することで、仮想イベントに参加するユーザＵの信頼関係の向上を支援することができる。
【0093】
仮想イベントシステム１は、情報処理装置２００が仮想イベントにおけるキーワードの順位を分析し、分析結果に基づいて話題情報５１０を推定できる。これにより、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００に配置されたユーザＵのキーワードの順位に基づく話題情報５１０を推定することで、ユーザＵのグループの傾向やトレンドをより一層正確に推定することができる。その結果、仮想イベントシステム１は、推定した話題情報５１０を出力することで、仮想イベントに参加するユーザＵの信頼関係をより一層向上させることができる。
【0094】
仮想イベントシステム１は、情報処理装置２００が電子機器１００からの取得情報３００に基づいて仮想テーブル１０００におけるポジティブな話題情報５１０とネガティブな話題情報５１０を推定できる。仮想イベントシステム１は、情報処理装置２００がポジティブな話題情報５１０を電子機器１００に出力させ、ネガティブな話題情報５１０を電子機器１００に出力させない。これにより、仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００におけるポジティブな話題情報５１０のみを電子機器１００に出力させることができる。その結果、仮想イベントシステム１は、ポジティブな話題情報５１０を仮想イベントに参加するユーザＵに示すことで、仮想テーブル１０００における話題を盛り上げることを支援できる。
【0095】
また、情報処理装置２００は、電子機器１００が提供した取得情報３００に基づいて仮想テーブルにおける話題情報５１０を推定できる。情報処理装置２００は、推定した話題情報５１０を席次情報３５０に関連付けて電子機器１００に出力させる。これにより、情報処理装置２００は、仮想テーブル１０００にユーザＵの席次を決定すると、話題情報５１０によって仮想テーブル１０００において盛り上がっている話題を電子機器１００で確認させることができる。その結果、情報処理装置２００は、話題情報５１０を電子機器１００に出力させることで、仮想イベントに参加する複数のユーザの全てが盛り上げるように支援することができる。
【0096】
図１１は、実施形態に係る仮想イベントシステムにおけるユーザＵの話題情報５１０の抽出例を示すシーケンス図である。図１１に示す電子機器１００の処理は、制御部１７０が記憶部１６０のプログラム１６１を実行することによって実現される。図１１に示す情報処理装置２００の処理は、制御部２５０が記憶部２４０のプログラム２４１を実行することによって実現される。
【0097】
図１１に示すように、電子機器１００は、指定されたユーザＵの話題情報５１０の出力を指示する（ステップＳ１２１）。例えば、電子機器１００は、操作部１２０を介して、指定されたユーザＵの話題情報５１０の出力要求を検出すると、当該ユーザＵの話題情報５１０の出力を情報処理装置２００に指示する情報を送信する。指定されたユーザＵは、例えば、１または複数のユーザＵ、グループに属するユーザＵ等を含む。電子機器１００は、出力対象を指示することができる。出力対象は、例えば、仮想イベントを指定した話題情報５１０、年月日を指定した話題情報５１０等を含む。
【0098】
情報処理装置２００は、電子機器１００からの出力指示を受信すると、指示されたユーザＵの話題情報５１０を記憶部２４０から抽出する（ステップＳ２２１）。例えば、情報処理装置２００は、記憶部２４０に記憶されている話題情報５１０の中から、指示されたユーザＵの情報が関連付けられた話題情報５１０を抽出する。情報処理装置２００は、例えば、指定されたユーザＵのポジティブ及びネガティブの話題情報５１０を抽出することができる。情報処理装置２００は、抽出した話題情報５１０を電子機器１００に送信する（ステップＳ２２２）。例えば、情報処理装置２００は、抽出した話題情報５１０を出力するように、電子機器１００を制御するための情報を電子機器１００に送信する。例えば、情報処理装置２００は、抽出した話題情報５１０をリストとして電子機器１００に出力させてもよい。
【0099】
電子機器１００は、指定されたユーザＵの話題情報５１０を表示部１１０に表示する（ステップＳ１２２）。例えば、電子機器１００は、情報処理装置２００から受信した話題情報５１０を、指定されたユーザＵの話題情報５１０として表示部１１０に表示する。例えば、話題情報５１０を受信していない場合、電子機器１００は、指定されたユーザＵの話題情報５１０を抽出できなかったことを通知する。
【0100】
以上により、仮想イベントシステム１は、指定されたユーザＵの仮想イベントで推定した話題情報５１０を表示することで、当該ユーザＵの思考分析、指導等を支援することができる。仮想イベントシステム１は、ユーザＵのポジティブ及びネガティブの話題情報５１０を電子機器１００に出力することで、ユーザＵの思考をより一層正確に分析することを支援できる。
【0101】
図１２は、実施形態に係る仮想イベントシステム１における他の表示例を説明するための図である。図１２に示すように、上述した仮想イベントシステム１は、仮想テーブル１０００の座席位置にユーザＵのキャラクタ情報３１０Ａを移動が可能なように、電子機器１００に出力させることができる。キャラクタ情報３１０Ａは、例えば、アバターを含む。情報処理装置２００は、電子機器１００の取得情報３００に基づいて話題情報５１０を推定すると、当該話題情報５１０を仮想テーブル１０００の近傍に表示するように、電子機器１００を制御する。話題情報５１０は、例えば、吹き出し、アイコン、文字等を含む。情報処理装置２００は、盛り上がっていない仮想テーブル１０００の話題情報５１０を推定できない場合、話題情報５１０を仮想テーブル１０００に表示させることができない。これにより、仮想イベントシステム１は、話題情報５１０が表示されていない仮想テーブル１０００の部分を、盛り上がっていないとユーザＵに把握させることができる。
【0102】
上述の実施形態では、仮想イベントシステム１は、情報処理装置２００が吹き出しとして話題情報５１０を電子機器１００に出力させる場合について説明したが、これに限定されない。仮想イベントシステム１は、話題情報５１０をテロップ、音声等で電子機器１００に出力させる構成としてもよい。
【0103】
上述した実施形態では、仮想イベントシステム１では、情報処理装置２００をクラウドサーバとした場合について説明したが、これに限定されない。例えば、仮想イベントシステム１は、情報処理装置２００の機能をユーザＵの電子機器１００で実現してもよい。また、本開示に含まれるシステムの構成として、複数の電子機器１００でやりとりを行うPeer to Peerのシステムで実施してもよい。本開示に含まれるシステムの構成として、サーバを持たずに複数の電子機器１００でやりとりを行う方式としてもよい。また、情報処理装置２００の機能、構成が電子機器１００に含まれるとしてもよい。
【0104】
添付の請求項に係る技術を完全かつ明瞭に開示するために特徴的な実施形態に関し記載してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。
【符号の説明】
【0105】
１ 仮想イベントシステム
１００ 電子機器
１１０ 表示部
１２０ 操作部
１３０ スピーカ部
１４０ センサ部
１５０ 通信部
１６０ 記憶部
１６１ プログラム
１７０ 制御部
２００ 情報処理装置
２１０ 表示部
２２０ 操作部
２３０ 通信部
２４０ 記憶部
２４１ プログラム
２５０ 制御部
２５１ 決定部
２５２ 分析部
２５３ 推定部
２５４ 出力制御部
２５５ 抽出部
３００ 取得情報
３１０ 出力情報
３２０ 属性情報
３３０ アルゴリズム情報
３４０ 参加者情報
３５０ 席次情報
５００ 状態情報
５１０ 話題情報
１０００ 仮想テーブル
１１００ 座席
１００ 電子機器
１１０ 表示部
１２０ 操作部
１３０ スピーカ部
１４０ センサ部
１５０ 通信部
１６０ 記憶部
１６１ プログラム
１７０ 制御部
２００ 情報処理装置
２１０ 表示部
２２０ 操作部
２３０ 通信部
２４０ 記憶部
２４１ プログラム
２５０ 制御部
２５１ 決定部
２５２ 分析部
２５３ 推定部
２５４ 出力制御部
２５５ 抽出部
３００ 取得情報
３１０ 出力情報
３２０ 属性情報
３３０ アルゴリズム情報
３４０ 参加者情報
３５０ 席次情報
５００ 状態情報
５１０ 話題情報
１０００ 仮想テーブル
１１００ 座席
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】