(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-08
(45)【発行日】2024-11-18
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0201 20230101AFI20241111BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0201
【請求項の数】
3
(21)【出願番号】P 2021020540
(22)【出願日】2021-02-12
(65)【公開番号】P2022123314
(43)【公開日】2022-08-24
【審査請求日】2023-11-14
(73)【特許権者】
【識別番号】000003562
【氏名又は名称】東芝テック株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110003708
【氏名又は名称】弁理士法人鈴榮特許綜合事務所
(74)【代理人】
【識別番号】100108855
【弁理士】
【氏名又は名称】蔵田 昌俊
(74)【代理人】
【識別番号】100103034
【弁理士】
【氏名又は名称】野河 信久
(74)【代理人】
【識別番号】100179062
【弁理士】
【氏名又は名称】井上 正
(74)【代理人】
【識別番号】100075672
【弁理士】
【氏名又は名称】峰 隆司
(74)【代理人】
【識別番号】100153051
【弁理士】
【氏名又は名称】河野 直樹
(74)【代理人】
【識別番号】100162570
【弁理士】
【氏名又は名称】金子 早苗
(72)【発明者】
【氏名】森 栄治
(72)【発明者】
【氏名】山田 陽一朗
(72)【発明者】
【氏名】渡邉 宏一
【審査官】宮地 匡人
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１５－０４６１５２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０９１６８１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１６－１３９４０４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平１１－２９６５３９（ＪＰ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０１３／０１２４２６３（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する第１の取得部と、前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する第２の取得部と、 前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する生成部と、
を備え、
前記第１の分類は住所コードであり、
前記第２の分類及び前記第３の分類は、郵便番号であり、
前記生成部は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報に基づいて、前記第３のデータを生成する、
情報処理装置。
【請求項2】
コンピュータに、複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する機能と、
前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する機能と、
前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する機能と、
を実行させるためのプログラムであって、
前記第１の分類は住所コードであり、
前記第２の分類及び前記第３の分類は、郵便番号であり、
前記生成する機能は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報に基づいて、前記第３のデータを生成する、
プログラム。
【請求項3】
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータを記憶する第１の情報処理装置と、 対象店に関連するデータを記憶する第２の情報処理装置と、前記第１の情報処理装置に記憶されている前記複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する第１の取得部と、
前記第２の情報処理装置に記憶されている前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する第２の取得部と、
前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する生成部と、
を備える第３の情報処理装置と、
を備え、
前記第１の分類は住所コードであり、
前記第２の分類及び前記第３の分類は、郵便番号であり、
前記生成部は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報に基づいて、前記第３のデータを生成する、
情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
既存のＦＳＰ（Ｆｒｅｑｕｅｎｔ Ｓｈｏｐｐｅｒｓ Ｐｒｏｇｒａｍ）及びＣＲＭ（Ｃｕｓｔｍｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｍａｎｅｇｅｍｅｎｔ）などの顧客管理システムのサービスメニューは、そのシステムを導入した企業の店舗での購買内容の傾向分析及びそのシステムに登録された個人情報だけの商圏情報の見える化を実現する。
【0003】
他方、スマートフォンなどの携帯端末のＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）情報を統計処理した既存の位置情報分析システムのサービスメニューは、人流データ及び施設滞在データの見える化サービスを実現する。このサービスは、地図ベースで直感的に人が多い又は少ないなどの傾向をつかむサービスが主流である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１９－２１５８６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上記顧客管理システムでは、そのシステムに登録した顧客の自社店舗での買い物情報しか分からない。上記位置情報分析システムでは、人の動きの傾向しか分からない。他方、小売業者の知りたいことは、自社店舗以外の競合店舗の集客状況及び売れている商品である。そのため、既存の上記顧客管理システム及び上記位置情報分析システムは、小売業者の知りたいことのニーズを満たしていない。
【0006】
本発明の実施形態が解決しようとする課題は、消費者行動の履歴を可視化する技術を提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【0007】
一実施形態において、情報処理装置は、第１の取得部と、第２の取得部と、生成部とを備える。第１の取得部は、複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する。第２の取得部は、対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する。生成部は、第１のデータ及び第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、第３の分類に応じたエリア毎の住人による対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を用いて実施形態について説明する。各図面において同一の構成要素に対しては可能な限り同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
図１は、実施形態に係る情報処理システム１００を例示するブロック図である。
情報処理システム１００は、サーバ１、複数の携帯端末２、サーバ３、複数のＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｓａｌｅｓ）端末４、ユーザ端末５及びサーバ６を含む。サーバ１、サーバ３、ユーザ端末５及びサーバ６は、ネットワークを介して互いに通信自在に接続する。ネットワークは、インターネット、モバイルネットワーク、閉域網及びＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの１以上で実現されてもよい。なお、情報処理システム１００は、サーバ１、複数の携帯端末２、サーバ３、複数のＰＯＳ端末４、ユーザ端末５及びサーバ６のうちの少なくとも２つの機器を含むシステムを指すこともある。
図１は、実施形態に係る情報処理システム１００を例示するブロック図である。
情報処理システム１００は、サーバ１、複数の携帯端末２、サーバ３、複数のＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｓａｌｅｓ）端末４、ユーザ端末５及びサーバ６を含む。サーバ１、サーバ３、ユーザ端末５及びサーバ６は、ネットワークを介して互いに通信自在に接続する。ネットワークは、インターネット、モバイルネットワーク、閉域網及びＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの１以上で実現されてもよい。なお、情報処理システム１００は、サーバ１、複数の携帯端末２、サーバ３、複数のＰＯＳ端末４、ユーザ端末５及びサーバ６のうちの少なくとも２つの機器を含むシステムを指すこともある。
【0010】
サーバ１は、位置情報ベンダＶのサーバである。位置情報ベンダＶは、複数の携帯端末２のＧＰＳなどによる位置情報に基づいて、複数の携帯端末２の位置情報の履歴データを管理する事業者である。携帯端末２は、ユーザが所有する電子機器である。例えば、携帯端末２は、スマートフォン又はタブレット端末などである。サーバ１は、モバイルネットワークを介して、複数の携帯端末２のそれぞれから連続的に位置情報を収集する。サーバ１は、複数の携帯端末２の位置情報の履歴データを記憶する。複数の携帯端末２の位置情報の履歴データは、複数の携帯端末２の位置情報の履歴に関連するデータの一例である。サーバ１は、第１の情報処理装置の一例である。
【0011】
サーバ３は、小売業者Ｒのサーバである。ここでは、複数の店舗のスーパーマーケットを展開している小売業者を小売業者Ｒの例にして説明する。サーバ３は、小売業者Ｒの複数の店舗に設置されている複数のＰＯＳ端末４とネットワークを介して接続する。ネットワークは、インターネット、モバイルネットワーク、閉域網及びＬＡＮなどの１以上で実現されてもよい。サーバ３は、第２の情報処理装置の一例である。
【0012】
サーバ３は、小売業者Ｒに関連するデータを記憶する。小売業者Ｒに関連するデータは、後述する小売業者Ｒの分析対象の自店に関連するデータの一例である。小売業者Ｒに関連するデータは、小売業者Ｒの会員管理データ及び小売業者Ｒの小売業者管理データを含む。会員管理データは、小売業者Ｒで登録した各会員の情報を管理するデータである。会員管理データは、各会員の個人情報及び会員ＩＤなどのデータを含む。個人情報は、氏名、住所及び郵便番号などの個人を特定する情報である。個人情報は、住所コードを含んでいてもよい。サーバ１は、ＰＯＳ端末４又はユーザ端末５などを用いた登録に基づいて会員管理データを記憶し得る。
【0013】
小売業者管理データは、小売業者Ｒの情報を管理するデータである。小売業者管理データは、小売業者固有データ及び小売業者販売データを含む。小売業者固有データは、小売業者Ｒに固有の情報のデータである。小売業者固有データは、小売業者Ｒの企業名、小売業者Ｒの展開する各店舗の店舗名、各店舗を識別する店舗ＩＤ及び店舗ＩＤに紐付けられた郵便番号などのデータを含む。店舗ＩＤに紐付けられた郵便番号は、店舗ＩＤで識別される店舗の住所に対応する。小売業者固有データは、市町村単位などの複数のエリアのうちの各店舗の属するエリアの情報を含んでいてもよい。小売業者固有データは、予め登録されている。小売業者固有データは、更新可能であってもよい。
【0014】
小売業者販売データは、各店舗での購買毎の購買ＩＤ並びに購買ＩＤに紐付けられた購買データを含む。購買データは、購買された商品の商品カテゴリ、各商品カテゴリの中での販売点数、購買された商品毎の販売金額及び来店人数などの購買に関する種々のデータである。購買は、商品の代金の支払いにより商取引が成立したことを含む。商品カテゴリは、青果、精肉、鮮魚、総菜及び日配などの商品の区分である。なお、商品カテゴリは、これらに限定されない。商品カテゴリは、より細分化した区分であってもよい。小売業者販売データは、各購買ＩＤと会員ＩＤとの紐付け情報のデータを含んでいてもよい。小売業者販売データは、販売されている商品に関する種々のデータを含んでいてもよい。サーバ３は、複数のＰＯＳ端末４から小売業者販売データを定期的に収集し、小売業者販売データを記憶し得る。
【0015】
ユーザ端末５は、入力機能、表示機能及び通信機能などを有する電子機器である。ユーザ端末５は、小売業者Ｒのユーザが利用可能な端末である。例えば、ユーザ端末５は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であるが、これに限定されない。ユーザ端末５は、スマートフォン又はタブレット端末など携帯端末であってもよい。
【0016】
サーバ６は、サーバ１から収集するデータ及びサーバ３から収集するデータを処理するサーバである。サーバ６は、情報処理装置又は第３の情報処理装置の一例である。
【0017】
サーバ６は、プロセッサ６１、メインメモリ６２、補助記憶デバイス６３及び通信インタフェース６４を含む電子機器である。サーバ１を構成する各部は、互いに信号を入出力可能に接続されている。図１では、インタフェースは、「Ｉ／Ｆ」と記載されている。
【0018】
プロセッサ６１は、サーバ６の中枢部分に相当する。例えば、プロセッサ６１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であるが、これに限定されない。プロセッサ６１は、種々の回路で構成されていてもよい。プロセッサ６１は、メインメモリ６２又は補助記憶デバイス６３に予め記憶されているプログラムをメインメモリ６２に展開する。プログラムは、サーバ６のプロセッサ６１に後述する各部を実行させるプログラムである。プロセッサ６１は、メインメモリ６２に展開されるプログラムを実行することで、種々の動作を実行する。
【0019】
メインメモリ６２は、サーバ６の主記憶部分に相当する。メインメモリ６２は、不揮発性のメモリ領域と揮発性のメモリ領域とを含む。メインメモリ６２は、不揮発性のメモリ領域ではオペレーティングシステム又はプログラムを記憶する。メインメモリ６２は、揮発性のメモリ領域を、プロセッサ６１によってデータが適宜書き換えられるワークエリアとして使用する。例えば、メインメモリ６２は、不揮発性のメモリ領域としてＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）を含む。例えば、メインメモリ６２は、揮発性のメモリ領域としてＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）を含む。メインメモリ６２は、プログラムを記憶する。
【0020】
補助記憶デバイス６３は、サーバ６の補助記憶部分に相当する。補助記憶デバイス６３は、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）又はＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などである。補助記憶デバイス６３は、上述のプログラム、プロセッサ６１が各種の処理を行う上で使用するデータ及びプロセッサ６１での処理によって生成されるデータを記憶する。補助記憶デバイス６３は、上述のプログラムを記憶する。
【0021】
補助記憶デバイス６３は、履歴関連データ６３１、小売業者データ６３２、会員データ６３３及び住所関連データベース６３４を記憶する。
【0022】
履歴関連データ６３１は、サーバ１に記憶されている複数の携帯端末２の位置情報の履歴データに基づくデータである。履歴関連データ６３１は、サーバ１に記憶されている複数の携帯端末２の位置情報の履歴データに基づいてサーバ１により生成されるデータである。履歴関連データ６３１は、サーバ１が記憶し、サーバ６がサーバ１から受信するデータである。履歴関連データ６３１は、複数の携帯端末２の位置情報の履歴に関連するデータの一例である。
【0023】
履歴関連データ６３１は、分析対象店舗の緯度及び経度のデータを含む。分析対象店舗は、消費者行動の分析対象となる店舗である。分析対象店舗は、小売業者Ｒの店舗を含む。以下では、小売業者Ｒの店舗は自店舗ともいう。分析対象店舗は、自店舗と競合する店舗を含む。以下では、自店舗と競合する店舗は競合店舗ともいう。競合店舗は、小売業者Ｒとは異なる何れかの小売業者により展開される店舗である。競合店舗は、自店舗で販売する商品と同様の商品を販売する店舗である。自店舗がスーパーマーケットである場合、競合店舗は、スーパーマーケットに限定されず、コンビニエンスストアまたはディスカウントストアなどであってもよい。複数の分析対象店舗は、小売業者Ｒによって指定され得る。
【0024】
履歴関連データ６３１は、複数の分析対象店舗の少なくとも何れかの一店舗へ来訪した来訪者の携帯端末２の位置情報の履歴データを含む。以下では、来訪者の携帯端末２の位置情報の履歴データは、来訪者の履歴データともいう。来訪者の履歴データは、複数の分析対象店舗の緯度及び経度に基づいて、サーバ１に記憶されている複数の携帯端末２の位置情報の履歴データから抽出されるデータである。
【0025】
履歴関連データ６３１は、来訪者の居住地のデータを含む。来訪者の居住地は、来訪者の履歴データに基づいてサーバ１により特定される。サーバ１は、位置情報が夜間に一定時間変わらない場合に、位置情報で示されるエリアを来訪者の居住地と特定してもよい。
【0026】
履歴関連データ６３１は、来訪者の来訪エリアの住所コード及び来訪者の来訪エリアの名称のデータを含む。来訪エリアは、来訪者の滞在したエリアである。来訪エリアは、居住地及び少なくとも１以上の分析対象店舗を含む。来訪エリアの住所コード及び来訪エリアの名称は、来訪日時と関連付けられていてもよい。サーバ１は、来訪者の履歴データ及び地図データなどに基づいて、来訪エリアの住所コード及び来訪エリアの名称を特定してもよい。
【0027】
小売業者データ６３２は、小売業者Ｒの情報のデータである。小売業者データ６３２は、サーバ３に記憶されている小売業者管理データに基づくデータである。小売業者データ６３２は、サーバ３に記憶されている小売業者管理データに基づいてサーバ３により生成されるデータである。小売業者データ６３２は、サーバ３が記憶し、サーバ６がサーバ３から受信するデータである。小売業者データ６３２は、小売業者Ｒに関連するデータの一例である。
【0028】
小売業者データ６３２は、小売業者固有データ及び小売業者販売データを含む。小売業者固有データは、上記同様に、小売業者Ｒの企業名、小売業者Ｒの展開する各店舗の店舗名、各店舗を識別する店舗ＩＤ及び店舗ＩＤに紐付けられた郵便番号などのデータを含む。小売業者固有データは、市町村単位などの複数のエリアのうちの各店舗の属するエリアの情報を含んでいてもよい。小売業者販売データは、上記同様に、各店舗での購買毎の購買ＩＤ並びに購買ＩＤに紐付けられた購買データを含む。小売業者販売データは、その他のデータを含んでいてもよい。
【0029】
会員データ６３３は、小売業者Ｒで登録した各会員の会員情報のデータである。会員情報は、会員の郵便番号及び会員ＩＤを含む情報である。会員データ６３３は、サーバ３に記憶されている会員管理データに基づくデータである。会員データ６３３は、サーバ３に記憶されている会員管理データに基づいてサーバ３により生成されるデータである。会員データ６３３は、サーバ３が記憶し、サーバ６がサーバ３から受信するデータである。会員データ６３３は、小売業者Ｒに関連するデータの一例である。
【0030】
住所関連データベース６３４は、住所コードと、住所コードで特定される住所を特定する郵便番号と、を紐付けたデータで構成するレコードを含む。住所コードは、１１桁のコードである。例えば、住所コードは、町丁目の粒度で住所を特定するコードである。郵便番号は、住所コードよりも広い範囲で住所を特定する番号である。住所関連データベース６３４の構成例については後述する。
【0031】
通信インタフェース６４は、所定の通信プロトコルに従い、ネットワークを介して、サーバ６を他の電子機器と通信可能に接続する種々のインタフェースを含む。
【0032】
なお、サーバ６のハードウェア構成は、上述の構成に限定されるものではない。サーバ６は、適宜、上述の構成要素の省略及び変更並びに新たな構成要素の追加を可能とする。
【0033】
上述のプロセッサ６１に実現される各部について説明する。
プロセッサ６１は、第１の受信部６１１、第２の受信部６１２、第３の受信部６１３、第１の取得部６１４、第２の取得部６１５、生成部６１６及び出力部６１７を実現する。プロセッサ６１に実現される各部は、各機能ということもできる。プロセッサ６１に実現される各部は、プロセッサ６１及びメインメモリ６２を含む制御部に実現されるということもできる。
プロセッサ６１は、第１の受信部６１１、第２の受信部６１２、第３の受信部６１３、第１の取得部６１４、第２の取得部６１５、生成部６１６及び出力部６１７を実現する。プロセッサ６１に実現される各部は、各機能ということもできる。プロセッサ６１に実現される各部は、プロセッサ６１及びメインメモリ６２を含む制御部に実現されるということもできる。
【0034】
第１の受信部６１１は、ネットワークを介して、履歴関連データ６３１をサーバ１から受信する。例えば、サーバ１は、日次で一日分の履歴関連データ６３１をサーバ６へ送信する。第１の受信部６１１は、受信した履歴関連データ６３１を補助記憶デバイス６３に保存する。補助記憶デバイス６３は、第１の受信部６１１による履歴関連データ６３１の受信毎に、各日の履歴関連データ６３１を記憶する。
【0035】
第２の受信部６１２は、ネットワークを介して、小売業者データ６３２及び会員データ６３３をサーバ３から受信する。例えば、サーバ３は、日次で一日分の小売業者データ６３２及び会員データ６３３をサーバ６へ送信する。第２の受信部６１２は、受信した小売業者データ６３２及び会員データ６３３を補助記憶デバイス６３に保存する。補助記憶デバイス６３は、第２の受信部６１２による小売業者データ６３２及び会員データ６３３の受信毎に、各日の小売業者データ６３２及び会員データ６３３を記憶する。
【0036】
第３の受信部６１３は、ネットワークを介して、ユーザによりユーザ端末５を介して入力される設定を受信する。例えば、第３の受信部６１３は、ユーザによりユーザ端末５を介して入力される一覧データの出力設定を受信する。一覧データについては後述する。一覧データの出力設定については後述する。
【0037】
第１の取得部６１４は、補助記憶デバイス６３に記憶されている履歴関連データ６３１に基づいて、来訪データを取得する。来訪データは、第１の分類に応じた居住エリア毎の住人による小売業者Ｒの分析対象の自店に関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれへの来訪に関するデータである。居住エリアは、エリアの一例であり、居住エリアの表記は、エリアと読み替え可能である。分析対象の自店は、一つの自店舗を指すこともあるし、複数の自店舗をまとめて指すこともある。分析対象の自店は、対象店の一例である。取得することは、計算、加工及び編集などの種々の処理を含む。
【0038】
複数の分析対象店は、分析対象の自店を含む。複数の分析対象店は、分析対象の自店以外に、分析対象の自店と競合する１以上の店を含む。以下では、分析対象の自店と競合する店は、競合店ともいう。競合店は、一つの競合店舗を指すこともあるし、複数の競合店舗をまとめて指すこともある。競合店が複数の競合店舗をまとめて指す場合、競合店は、同じ小売業者により展開される複数の競合店舗をまとめたものを指す。分析対象の自店に関連付けられた複数の分析対象店に含まれる各競合店は、分析対象の自店毎に小売業者Ｒによって設定されている。複数の分析対象店は、複数の店の一例である。来訪データは、１つの分析対象の自店についてのデータであることもあるし、複数の分析対象の自店についてのデータであることもある。第１の分類は、住所コードである。来訪データは、第１のデータともいう。
【0039】
第２の取得部６１５は、補助記憶デバイス６３に記憶されている小売業者データ６３２及び会員データ６３３に基づいて、販売実績データを取得する。販売実績データは、第２の分類に応じた居住エリア毎の住人による分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績に関するデータである。販売実績データは、１つの分析対象の自店についてのデータであることもあるし、複数の分析対象の自店についてのデータであることもある。第２の分類は、郵便番号を例にして説明する。販売実績データは、第２のデータともいう。
【0040】
生成部６１６は、第１の取得部６１４により取得された来訪データ及び第２の取得部６１５により取得された販売実績データに基づいて、一覧データを生成する。一覧データは、一覧用来訪データと、一覧用販売実績データと、を含む。一覧用来訪データは、第３の分類に応じた居住エリア毎の住人による分析対象の自店に関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれへの来訪に関するデータである。一覧用来訪データは、来訪データに基づくデータである。一覧用販売実績データは、第３の分類に応じた居住エリア毎の住人による分析対象の自店に関連付けられた複数の分析対象店における商品カテゴリ別の販売実績に関するデータである。一覧用販売実績データは、販売実績データに基づくデータである。一覧データは、１つの分析対象の自店についてのデータであることもあるし、複数の分析対象の自店についてのデータであることもある。第３の分類は、郵便番号を例にして説明する。一覧データは、第３のデータともいう。
出力部６１７は、生成部６１６により生成された一覧データを出力する。
出力部６１７は、生成部６１６により生成された一覧データを出力する。
【0041】
住所関連データベース６３４の構成例について説明する。
図２は、住所関連データベース６３４を例示する図である。
住所関連データベース６３４は、「住所コード」項目及び「郵便番号」項目を含む。「住所コード」項目は、住所コードをセットする項目である。「郵便番号」項目は、郵便番号をセットする項目である。複数の異なる住所コードは、同じ郵便番号に紐付けられている。例えば、住所コード「ｙｙｙｙｙｙｙｙｙｙ１」及び「ｙｙｙｙｙｙｙｙｙｙ２」は、何れも郵便番号「ＸＸＸ－ＸＸ１」と紐付けられている。住所関連データベース６３４は、適宜設定及び更新され得る。住所関連データベース６３４は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報の一例である。
図２は、住所関連データベース６３４を例示する図である。
住所関連データベース６３４は、「住所コード」項目及び「郵便番号」項目を含む。「住所コード」項目は、住所コードをセットする項目である。「郵便番号」項目は、郵便番号をセットする項目である。複数の異なる住所コードは、同じ郵便番号に紐付けられている。例えば、住所コード「ｙｙｙｙｙｙｙｙｙｙ１」及び「ｙｙｙｙｙｙｙｙｙｙ２」は、何れも郵便番号「ＸＸＸ－ＸＸ１」と紐付けられている。住所関連データベース６３４は、適宜設定及び更新され得る。住所関連データベース６３４は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報の一例である。
【0042】
【0043】
設定画面は、「タイプ」の設定項目を含む。「タイプ」の設定項目は、一覧データの期間を設定する項目である。例えば、「タイプ」の設定項目は、「週報」、「月報」又は「任意」を選択する項目である。「週報」は、週報を出すための一週間の期間を選択する項目である。「月報」は、月報を出すための一ヶ月間の期間を選択する項目である。「任意」は、任意の期間を選択する項目である。
設定画面は、「期間」の設定項目を含む。「期間」の設定項目は、「タイプ」の設定項目で「任意」が選択された場合に一覧データの期間を設定する項目である。一覧データの期間の設定は、一覧データの出力設定の一例である。
設定画面は、「期間」の設定項目を含む。「期間」の設定項目は、「タイプ」の設定項目で「任意」が選択された場合に一覧データの期間を設定する項目である。一覧データの期間の設定は、一覧データの出力設定の一例である。
【0044】
設定画面は、「店舗」の設定項目を含む。「店舗」の設定項目は、分析対象の自店を設定する項目である。例えば、「店舗」の設定項目は、「全店」、「エリア」、「店舗」及び「指定店舗」を選択する項目である。「全店」の選択項目は、小売業者Ｒの全ての自店舗をまとめて分析対象の自店として設定する項目である。「エリア」の選択項目は、複数のエリアのそれぞれに含まれる複数の自店舗をまとめて分析対象の自店として設定する項目である。「店舗」の選択項目は、小売業者Ｒの全ての自店舗又は選択されたエリアに含まれる複数の自店舗の一店舗ずつを分析対象の自店として設定する項目である。「指定店舗」の選択項目は、ユーザにより指定された１以上の自店舗の一店舗ずつを分析対象の自店として設定する項目である。分析対象の自店の設定は、一覧データの出力設定の一例である。
【0045】
設定画面は、「データ」の設定項目を含む。「データ」の設定項目は、一覧データの種別を設定する項目である。一覧データの種別は、一覧データに含まれる一覧用販売実績データにおける商品カテゴリ別の販売実績の種別である。販売実績の種別は、販売実績を分析可能な情報の種別である。例えば、販売実績の種別は、支持率、ＰＩ（Ｐｕｒｃｈａｎｃｅ Ｉｎｄｅｘ）値及び売上額などであるが、これらに限定されない。例えば、支持率は、分析対象の自店の全客数に対する各カテゴリの商品を購入した客数の割合である。一覧データの種別の設定は、一覧データの出力設定の一例である。
【0046】
設定画面は、一覧データの出力形式の設定項目を含む。例えば、出力形式の設定項目は、「帳票印刷」及び「ＣＳＶ出力」を選択する項目である。「帳票印刷」は、一覧データに基づく帳票の印刷を選択する項目である。「ＣＳＶ出力」は、一覧データをＣＳＶ（Ｃｏｍｍａ Ｓｅｐａｒａｔｅｄ Ｖａｌｕｅｓ）形式での出力を選択する項目である。出力形式の設定項目は、一覧データに基づく帳票の表示を選択する項目を含んでいてもよい。出力形式の設定は、一覧データの出力設定の一例である。
【0047】
来訪データの構成例について説明する。
図４は、来訪データを例示する図である。
図４は、来訪データを例示する図である。
【0048】
来訪データでは、１以上の分析対象の自店についてのデータである。第１の取得部６１４は、一覧データの出力設定における分析対象の自店の設定に基づいて、１以上の分析対象の自店を設定する。第１の取得部６１４は、小売業者データ６３２の小売業者固有データを参照してもよい。第１の取得部６１４は、全ての自店舗をまとめて一つの分析対象の自店として設定することもある。この場合、来訪データでは、１つの分析対象の自店についてのデータである。第１の取得部６１４は、複数のエリアのそれぞれに含まれる複数の自店舗をまとめて一つの分析対象の自店として設定することもある。この場合、来訪データは、複数のエリアから選択された１以上のエリアに関する１以上の分析対象の自店についてのデータである。第１の取得部６１４は、一つの自店舗を一つの分析対象の自店として設定することもある。この場合、来訪データは、全ての自店舗に関する複数の分析対象の自店についてのデータであり得る。来訪データは、複数のエリアから選択された１以上のエリアに含まれる複数の自店舗に関する複数の分析対象の自店についてのデータであり得る。来訪データは、ユーザにより指定された１以上の自店舗に関する１以上の分析対象の自店についてのデータであり得る。
【0049】
各分析対象の自店についてのデータは、以下のように構成され得る。分析対象の自店についてのデータは、分析対象の自店の名称に関連付けられている住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称を含む。分析対象の自店の名称は、分析対象の自店の識別情報の一例である。住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称は、住所コードに関する識別情報の一例である。住所コードは、分析対象の自店に関連付けられた複数の分析対象店の少なくとも一つの店に来訪した来訪者のいる居住エリアを特定する住所コードである。
【0050】
第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に基づいて、分析対象の自店に関連付ける住所コード及び居住エリアの名称を特定し得る。例えば、第１の取得部６１４は、一覧データの出力設定における一覧データの期間の設定に基づいて、複数の分析対象店の少なくとも一つの店に来訪した来訪者を特定する期間を設定する。以下では、一覧データの期間の設定に基づく期間は、対象期間ともいう。第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に基づいて、対象期間内に複数の分析対象店の少なくとも一つの店に来訪した複数の来訪者を特定する。第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に基づいて、特定された複数の来訪者のいる居住エリアの住所コード及び居住エリアの名称を取得する。第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に含まれる来訪者の居住地のデータ、来訪者の来訪エリアの住所コード及び来訪者の来訪エリアの名称などを参照し得る。
【0051】
分析対象の自店についてのデータは、各住所コードに関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率を含む。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び伸び率は、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの来訪者数及び伸び率である。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数は、対象期間内における来訪者数である。伸び率は、対象期間と同じ長さの対象期間の直前の期間内における来訪者数に対する対象期間内における来訪者数の割合である。来訪者数及び伸び率は、来訪に関するデータの一例である。
【0052】
第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に基づいて、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの来訪者数及び伸び率を取得し得る。例えば、第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に基づいて、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの対象期間内の来訪者数を取得する。第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に含まれる来訪者の居住地のデータ、来訪者の来訪エリアの住所コード及び来訪者の来訪エリアの名称などを参照し得る。第１の取得部６１４は、同様に、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの対象期間の直前の期間内の来訪者数を取得する。第１の取得部６１４は、対象期間内における来訪者数及び対象期間の直前の期間内における来訪者数に基づいて、伸び率を取得する。例えば、対象期間が一週間の期間である場合、対象期間の直前の期間は、対象期間の直前の一週間の期間である。
【0053】
第１の取得部６１４が履歴関連データ６３１に基づいて来訪データを取得する例を説明したが、来訪データの取得例は、上記に限定されない。第１の取得部６１４は、履歴関連データ６３１に含まれる種々のデータを用いて来訪データを取得し得る。
【0054】
図４の例では、一覧データの出力設定における一覧データの期間の設定として、図３における「週報」が選択されたものとする。一覧データの出力設定における分析対象の自店の設定として、図３における「店舗」が選択されたものとする。一覧データの出力設定における一覧データの種別の設定として、支持率に関する設定が選択されたものとする。
【0055】
来訪データは、ＡＡＡ店についてのデータを含む。ＡＡＡ店は、一つの分析対象の自店となる一つの自店舗である。ＡＡＡ店についてのデータは、ＡＡＡ店の名称に関連付けられている住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称を含む。ＡＡＡ店についてのデータは、各住所コードに関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び伸び率を含む。複数の分析対象店は、ＡＡＡ店を含む。複数の分析対象店は、競合店１及び競合店２を含む。競合店１及び競合店２のそれぞれは、異なる一つの競合店舗である。複数の分析対象店は、２つの競合店を含む例を示しているが、これに限定されない。競合店の数は、１でもいいし、３以上であってもよい。
【0056】
販売実績データの構成例について説明する。
図５は、販売実績データを例示する図である。
図５は、販売実績データを例示する図である。
【0057】
販売実績データは、１以上の分析対象の自店についてのデータである。第２の取得部６１５は、第１の取得部６１４と同様に、一覧データの出力設定における分析対象の自店の設定に基づいて、１以上の分析対象の自店を設定する。
【0058】
各分析対象の自店についてのデータは、以下のように構成され得る。分析対象の自店についてのデータは、分析対象の自店の名称に関連付けられている郵便番号及び郵便番号で特定される居住エリアの名称を含む。分析対象の自店の名称は、分析対象の自店の識別情報の一例である。郵便番号及び郵便番号で特定される居住エリアの名称は、郵便番号に関する識別情報の一例である。郵便番号は、分析対象の自店に来訪した来訪者のいる居住エリアを特定する郵便番号である。
【0059】
第２の取得部６１５は、小売業者データ６３２及び会員データ６３３に基づいて、分析対象の自店に関連付ける郵便番号及び居住エリアの名称を特定し得る。例えば、第２の取得部６１５は、一覧データの出力設定における一覧データの期間の設定に基づいて、商品カテゴリ別の販売実績を特定する対象期間に設定する。第２の取得部６１５は、小売業者データ６３２の小売業者販売データに基づいて、対象期間内における分析対象の自店での購買毎の購買ＩＤに紐付けられた購買データを抽出する。第２の取得部６１５は、抽出された購買データに基づいて、分析対象の自店に来訪した来訪者のいる居住エリアを特定する郵便番号及び居住エリアの名称を取得する。第２の取得部６１５は、小売業者販売データに含まれる各購買ＩＤと会員ＩＤとの紐付け情報などを参照し得る。
【0060】
分析対象の自店についてのデータは、各郵便番号に関連付けられた分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び販売実績の伸び率を含む。販売実績及び伸び率は、郵便番号に応じた居住エリア毎の住人による分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率である。販売実績は、対象期間内における販売実績である。伸び率は、対象期間と同じ長さの対象期間の直前の期間内における販売実績に対する対象期間内における販売実績の割合である。販売実績及び伸び率は、販売に関するデータの一例である。販売実績は、販売に関する実績を分析可能な情報である。例えば、販売実績は、支持率、ＰＩ値及び売上額などであるが、これらに限定されない。
【0061】
第２の取得部６１５は、小売業者データ６３２及び会員データ６３３に基づいて、郵便番号に応じた居住エリア毎の住人による商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率を取得し得る。例えば、第２の取得部６１５は、郵便番号毎に、対象期間内における分析対象の自店での購買毎の購買ＩＤに紐付けられた購買データを分類する。第２の取得部６１５は、小売業者販売データに含まれる各購買ＩＤと会員ＩＤとの紐付け情報などを参照し得る。第２の取得部６１５は、郵便番号毎に分類された購買データに基づいて、商品カテゴリ毎の販売実績を取得する。購買データから商品カテゴリ毎の販売実績を求める手法は、公知技術であってもよい。なお、第２の取得部６１５は、会員ＩＤと紐付く購買データに基づいて商品カテゴリ毎の販売実績を取得することに限定されない。第２の取得部６１５は、会員ＩＤと紐付く購買データ及び会員ＩＤと紐付かない購買データに基づいて商品カテゴリ毎の販売実績を取得してもよい。この例では、第２の取得部６１５は、会員ＩＤと紐付かない購買データを統計学に基づく拡大推計などに基づいて割り振ってもよい。第１の取得部６１４は、同様に、郵便番号に応じた居住エリア毎の住人による対象期間の直前の期間内の商品カテゴリ別の販売実績を取得する。第１の取得部６１４は、対象期間内における商品カテゴリ別の販売実績及び対象期間の直前の期間内における商品カテゴリ別の販売実績に基づいて、商品カテゴリ別の伸び率を取得する。
【0062】
第２の取得部６１５が小売業者データ６３２及び会員データ６３３に基づいて販売実績データを取得する例を説明したが、販売実績データの取得例は、上記に限定されない。第２の取得部６１５は、履歴関連データ６３１に含まれる種々のデータを用いて来訪データを取得し得る。
【0063】
図５の例では、図４の例と同様に、一覧データの出力設定における一覧データの期間の設定として、図３における「週報」が選択されたものとする。一覧データの出力設定における分析対象の自店の設定として、図３における「店舗」が選択されたものとする。一覧データの出力設定における一覧データの種別の設定として、支持率に関する設定が選択されたものとする。
【0064】
来訪データは、ＡＡＡ店についてのデータを含む。ＡＡＡ店は、一つの分析対象の自店となる一つの自店舗である。ＡＡＡ店についてのデータは、ＡＡＡ店の名称に関連付けられている郵便番号及び郵便番号で特定される居住エリアの名称を含む。ＡＡＡ店についてのデータは、各郵便番号に関連付けられた分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率を含む。
【0065】
【0066】
一覧データは、１以上の分析対象の自店についてのデータである。各分析対象の自店についてのデータは、以下のように構成され得る。分析対象の自店についてのデータは、分析対象の自店の名称に関連付けられている郵便番号で特定される居住エリアの名称を含む。分析対象の自店の名称は、分析対象の自店の識別情報の一例である。郵便番号で特定される居住エリアは、郵便番号に関する識別情報の一例である。分析対象の自店についてのデータは、居住エリアを特定する郵便番号を含んでいてもよい。
【0067】
生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、分析対象の自店に関連付ける居住エリアの名称を特定し得る。例えば、生成部６１６は、住所関連データベース６３４に基づいて、来訪データに含まれる各住所コードに関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率を、郵便番号毎に分類する。生成部６１６は、分類に基づいて、来訪者数及び来訪者数の伸び率を分類した各郵便番号に対応する居住エリアの名称を特定する。生成部６１６は、特定された複数の居住エリアの名称の一部又は全部を、分析対象の自店に関連付ける居住エリアの名称として特定する。
【0068】
分析対象の自店についてのデータは、一覧用来訪データを含む。一覧用来訪データは、郵便番号に関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率を含む。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び伸び率は、郵便番号に応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの来訪者数及び伸び率である。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数は、対象期間内における来訪者数である。
【0069】
生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、一覧用来訪データを生成し得る。例えば、生成部６１６は、郵便番号毎に分類した複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率を集計する。生成部６１６は、集計に基づいて、郵便番号に応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの来訪者数及び伸び率を取得する。
【0070】
分析対象の自店についてのデータは、一覧用販売実績データを含む。一覧用販売実績データは、各郵便番号に関連付けられた分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び販売実績の伸び率を含む。販売実績及び伸び率は、郵便番号に応じた居住エリア毎の住人による分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率である。販売実績は、対象期間内における販売実績である。
【0071】
生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、一覧用販売実績データを生成し得る。例えば、生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、分析対象の自店に関連付ける居住エリア毎の住人による商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率を取得する。
【0072】
以上のように、一覧データは、各分析対象の自店についてのデータを含む。分析対象の自店についてのデータは、郵便番号に応じた居住エリア毎に、複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率のデータを含む。分析対象の自店についてのデータは、郵便番号に応じた居住エリア毎に、分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率のデータを含む。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率は、郵便番号に応じた居住エリア毎に、分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率と関連付けられている。
【0073】
なお、分析対象の自店に関連付ける居住エリアの数は、分析対象の自店からの距離に応じて所定数に限定されてもよい。分析対象の自店に関連付ける居住エリアの並びは、分析対象の自店への来訪者数順であってもよい。
【0074】
図６の例では、居住エリア「ＸＸＸ２」の住人による分析対象の自店「ＡＡＡ店」の来訪者数は減っている。他方、居住エリア「ＸＸＸ２」の住人による分析対象の競合店「ａａａ店」の来訪者数は増えている。分析対象の自店「ＡＡＡ店」における「商品カテゴリ２」の販売実績は、大きく減っている。これにより、居住エリア「ＸＸＸ２」の住人は、分析対象の自店「ＡＡＡ店」から分析対象の競合店「ａａａ店」へ流れたと類推できる。また、分析対象の自店「ＡＡＡ店」は、「商品カテゴリ２」に含まれる商品について、分析対象の競合店「ａａａ店」よりも売れていないと類推できる。
【0075】
サーバ６による処理の手順について説明する。
図７は、サーバ６による情報処理の手順を例示するフローチャートである。
以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
図７は、サーバ６による情報処理の手順を例示するフローチャートである。
以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
【0076】
第３の受信部６１３は、ネットワークを介して、小売業者Ｒのユーザによりユーザ端末５を介して入力される一覧データの出力設定を受信する（ＡＣＴ１）。ＡＣＴ１では、例えば、第３の受信部６１３は、図３を用いて例示した設定画面で入力される一覧データの出力設定を受信する。一覧データの出力設定は、一覧データの期間の設定を含んでいてもよい。一覧データの出力設定は、分析対象の自店の設定を含んでいてもよい。一覧データの出力設定は、一覧データの種別の設定を含んでいてもよい。一覧データの出力設定は、出力形式の設定を含んでいてもよい。
【0077】
第１の取得部６１４は、補助記憶デバイス６３に記憶されている履歴関連データ６３１に基づいて、来訪データを取得する（ＡＣＴ２）。ＡＣＴ２では、例えば、第１の取得部６１４は、一覧データの出力設定に応じた条件に沿って、図４を用いて例示した来訪データを取得する。
【0078】
第２の取得部６１５は、補助記憶デバイス６３に記憶されている小売業者データ６３２及び会員データ６３３に基づいて、販売実績データを取得する（ＡＣＴ３）。ＡＣＴ３では、例えば、第２の取得部６１５は、一覧データの出力設定に応じた条件に沿って、図５を用いて例示した販売実績データを取得する。
【0079】
生成部６１６は、第１の取得部６１４により取得された来訪データ及び第２の取得部６１５により取得された販売実績データに基づいて、一覧データを生成する（ＡＣＴ４）。ＡＣＴ４では、例えば、生成部６１６は、一覧データの出力設定に応じた条件に沿って、住所関連データベース６３４に基づいて、図６を用いて例示した一覧データを生成する。典型例では、生成部６１６は、住所関連データベース６３４に基づいて、来訪データから一覧用来訪データを生成する。サーバ６は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報を用いることで、互いに独立した来訪データ及び販売実績データを関連付けた一覧データを生成することができる。
【0080】
なお、生成部６１６が住所コードと郵便番号との関連性を用いる例について説明したが、これに限定されない。生成部６１６は、住所コードで特定される居住エリアの名称と、郵便番号で特定される居住エリアとの名称との関連性を用いて、来訪データから一覧用来訪データを生成してもよい。この例では、生成部６１６は、来訪データに含まれる各住所コードで特定される居住エリアの名称に関連付けられたデータを、郵便番号で特定される居住エリアの名称毎に分類することができる。
【0081】
出力部６１７は、生成部６１６により生成された一覧データを出力する（ＡＣＴ５）。ＡＣＴ５では、例えば、出力部６１７は、一覧データの出力設定に応じた条件に沿って、一覧データを出力する。一覧データの出力設定に含まれる出力形式の設定が一覧データに基づく帳票の印刷の設定である場合、出力部６１７は、帳票形式の一覧データをユーザ端末５に出力する。ユーザ端末５と接続されたプリンタは、帳票形式の一覧データに基づく帳票を印刷する。一覧データの出力設定に含まれる出力形式の設定がＣＳＶ形式での出力の設定である場合、出力部６１７は、ＣＳＶ形式の一覧データをユーザ端末５に出力する。ユーザ端末５は、ＣＳＶ形式の一覧データの受信に基づいて、ＣＳＶ形式の一覧データを記憶する。一覧データの出力設定に含まれる出力形式の設定が一覧データに基づく帳票の表示の設定である場合、出力部６１７は、帳票形式の一覧データをユーザ端末５に出力する。ユーザ端末５は、帳票形式の一覧データの受信に基づいて、帳票形式の一覧データに基づく帳票を表示する。
【0082】
本実施形態によれば、サーバ６は、来訪データ及び販売実績データに基づいて一覧データを生成することができる。これにより、サーバ６は、自店及び競合店の集客状況並びに自店におけるカテゴリ別の販売実績の一覧性により、消費者行動の履歴を可視化することを可能にする。例えば、小売業者Ｒは、自店及び競合店の集客状況に基づいて、自店におけるカテゴリ別の販売実績の変動の原因を類推することができる。また、小売業者Ｒは、商圏内の消費者行動の履歴を可視化により、新たな出店の可能性を分析することもできる。
【0083】
変形例について説明する。
変形例は、会員データ６３３が住所コードを含む例である。
変形例では、第１の分類、第２の分類及び第３の分類は、住所コードである。販売実績データ及び一覧データの構成は、上述の実施形態と異なる。
変形例は、会員データ６３３が住所コードを含む例である。
変形例では、第１の分類、第２の分類及び第３の分類は、住所コードである。販売実績データ及び一覧データの構成は、上述の実施形態と異なる。
【0084】
図８は、変形例の販売実績データを例示する図である。
販売実績データは、１以上の分析対象の自店についてのデータである。各分析対象の自店についてのデータは、以下のように構成され得る。分析対象の自店についてのデータは、分析対象の自店の名称に関連付けられている住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称を含む。分析対象の自店の名称は、分析対象の自店の識別情報の一例である。住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称は、住所コードに関する識別情報の一例である。住所コードは、分析対象の自店に来訪した来訪者のいる居住エリアを特定する住所コードである。第２の取得部６１５は、上記の郵便番号の例と同様に、分析対象の自店に関連付ける住所コード及び居住エリアの名称を特定し得る。
販売実績データは、１以上の分析対象の自店についてのデータである。各分析対象の自店についてのデータは、以下のように構成され得る。分析対象の自店についてのデータは、分析対象の自店の名称に関連付けられている住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称を含む。分析対象の自店の名称は、分析対象の自店の識別情報の一例である。住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称は、住所コードに関する識別情報の一例である。住所コードは、分析対象の自店に来訪した来訪者のいる居住エリアを特定する住所コードである。第２の取得部６１５は、上記の郵便番号の例と同様に、分析対象の自店に関連付ける住所コード及び居住エリアの名称を特定し得る。
【0085】
分析対象の自店についてのデータは、各住所コードに関連付けられた分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び販売実績の伸び率を含む。第２の取得部６１５は、上記の郵便番号の例と同様に、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率を取得し得る。
【0086】
図８の例では、図４の例と同様に、一覧データの出力設定における一覧データの期間の設定として、図３における「週報」が選択されたものとする。一覧データの出力設定における分析対象の自店の設定として、図３における「店舗」が選択されたものとする。一覧データの出力設定における一覧データの種別の設定として、支持率に関する設定が選択されたものとする。
【0087】
来訪データは、ＡＡＡ店についてのデータを含む。ＡＡＡ店についてのデータは、ＡＡＡ店の名称に関連付けられている住所コード及び住所コードで特定される居住エリアの名称を含む。ＡＡＡ店についてのデータは、各住所コードに関連付けられた分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率を含む。
【0088】
【0089】
一覧データは、１以上の分析対象の自店についてのデータである。各分析対象の自店についてのデータは、以下のように構成され得る。分析対象の自店についてのデータは、分析対象の自店の名称に関連付けられている住所コードで特定される居住エリアの名称を含む。住所コードで特定される居住エリアは、住所コードに関する識別情報の一例である。分析対象の自店についてのデータは、居住エリアを特定する住所コードを含んでいてもよい。生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、分析対象の自店に関連付ける居住エリアの名称を特定し得る。例えば、生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに含まれる各住所コードに対応する居住エリアの名称を特定する。生成部６１６は、特定された複数の居住エリアの名称の一部又は全部を、分析対象の自店に関連付ける居住エリアの名称として特定する。
【0090】
分析対象の自店についてのデータは、一覧用来訪データ含む。一覧用来訪データは、住所コードに関連付けられた複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率を含む。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び伸び率は、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による複数の分析対象店のそれぞれへの来訪者数及び伸び率である。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数は、対象期間内における来訪者数である。生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、一覧用来訪データを生成し得る。
【0091】
分析対象の自店についてのデータは、一覧用販売実績データ含む。一覧用販売実績データは、各住所コードに関連付けられた分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び販売実績の伸び率を含む。販売実績及び伸び率は、住所コードに応じた居住エリア毎の住人による分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率である。販売実績は、対象期間内における販売実績である。生成部６１６は、分析対象の自店の来訪データに基づいて、一覧用販売実績データを生成し得る。
【0092】
以上のように、一覧データは、各分析対象の自店についてのデータを含む。分析対象の自店についてのデータは、住所コードに応じた居住エリア毎に、複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率のデータを含む。分析対象の自店についてのデータは、住所コードに応じた居住エリア毎に、分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率のデータを含む。複数の分析対象店のそれぞれの来訪者数及び来訪者数の伸び率は、住所コードに応じた居住エリア毎に、分析対象の自店における商品カテゴリ別の販売実績及び伸び率と関連付けられている。
【0093】
なお、分析対象の自店に関連付ける居住エリアの数は、分析対象の自店からの距離に応じて所定数に限定されてもよい。分析対象の自店に関連付ける居住エリアの並びは、分析対象の自店への来訪者数順であってもよい。
【0094】
変形例によれば、サーバ６は、住所コードに応じた居住エリア毎のデータで構成される一覧データを生成することができる。これにより、サーバ６は、郵便番号よりも細かい居住エリアの範囲で消費者行動の履歴を可視化することを可能にする。
【0095】
なお、第１の取得部６１４が補助記憶デバイス６３に記憶されている履歴関連データ６３１に基づいて来訪データを取得する例について説明したが、これに限定されない。サーバ１が来訪データを生成する場合、第１の取得部６１４は、来訪データをサーバ１から取得してもよい。第２の取得部６１５が補助記憶デバイス６３に記憶されている小売業者データ６３２及び会員データ６３３に基づいて販売実績データを取得する例について説明したが、これに限定されない。サーバ３が販売実績データを生成する場合、第２の取得部６１５は、販売実績データをサーバ３から取得してもよい。
【0096】
なお、情報処理装置又は第３の情報処理装置は、サーバ６を例に説明したように１つの装置で実現されてもよいし、複数の装置に機能を分散させたシステムによって実現されてもよい。
【0097】
プログラムは、電子機器に記憶された状態で譲渡されてよいし、電子機器に記憶されていない状態で譲渡されてもよい。後者の場合は、プログラムは、ネットワークを介して譲渡されてよいし、記録媒体に記録された状態で譲渡されてもよい。記録媒体は、非一時的な有形の媒体である。記録媒体は、電子機器可読媒体である。記録媒体は、ＣＤ－ＲＯＭ、メモリカードなどのプログラムを記憶可能かつ電子機器で読取可能な媒体であればよく、その形態は問わない。
【0098】
この他、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
以下に、出願当初の特許請求の範囲の記載を付記する。
（１）
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する第１の取得部と、
前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する第２の取得部と、 前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する生成部と、
を備える情報処理装置。
（２）
前記第１の分類は住所コードであり、
前記第２の分類及び前記第３の分類は、郵便番号であり、
前記生成部は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報に基づいて、前記第３のデータを生成する、
（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記第１の分類、前記第２の分類及び前記第３の分類は住所コードである、（１）に記載の情報処理装置。
（４）
コンピュータに、
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する機能と、
前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する機能と、
前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する機能と、
を実行させるためのプログラム。
（５）
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータを記憶する第１の情報処理装置と、 対象店に関連するデータを記憶する第２の情報処理装置と、
前記第１の情報処理装置に記憶されている前記複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する第１の取得部と、
前記第２の情報処理装置に記憶されている前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する第２の取得部と、
前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する生成部と、
を備える第３の情報処理装置と、
を備える情報処理システム。
以下に、出願当初の特許請求の範囲の記載を付記する。
（１）
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する第１の取得部と、
前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する第２の取得部と、 前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する生成部と、
を備える情報処理装置。
（２）
前記第１の分類は住所コードであり、
前記第２の分類及び前記第３の分類は、郵便番号であり、
前記生成部は、住所コードと郵便番号との紐付けに関する情報に基づいて、前記第３のデータを生成する、
（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記第１の分類、前記第２の分類及び前記第３の分類は住所コードである、（１）に記載の情報処理装置。
（４）
コンピュータに、
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する機能と、
前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する機能と、
前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する機能と、
を実行させるためのプログラム。
（５）
複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータを記憶する第１の情報処理装置と、 対象店に関連するデータを記憶する第２の情報処理装置と、
前記第１の情報処理装置に記憶されている前記複数の携帯端末の位置情報の履歴に関連するデータに基づいて、第１の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店に関連付けられた前記対象店を含む複数の店のそれぞれへの来訪に関する第１のデータを取得する第１の取得部と、
前記第２の情報処理装置に記憶されている前記対象店に関連するデータに基づいて、第２の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関する第２のデータを取得する第２の取得部と、
前記第１のデータ及び前記第２のデータに基づいて、第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記複数の店のそれぞれへの来訪に関するデータと、前記第３の分類に応じたエリア毎の住人による前記対象店におけるカテゴリ別の販売に関するデータと、を含む第３のデータを生成する生成部と、
を備える第３の情報処理装置と、
を備える情報処理システム。
【符号の説明】
【0099】
１…サーバ、２…携帯端末、３…サーバ、４…ＰＯＳ端末、５…ユーザ端末、６…サーバ、６１…プロセッサ、６２…メインメモリ、６３‥補助記憶デバイス、６４…通信インタフェース、１００…情報処理システム、６１１…第１の受信部、６１２…第２の受信部、６１３…第３の受信部、６１４…第１の取得部、６１５…第２の取得部、６１６…生成部、６１７…出力部、６３１…履歴関連データ、６３２…小売業者データ、６３３…会員データ、６３４…住所関連データベース、Ｖ…位置情報ベンダ、Ｒ…小売業者。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
