特許 7585294 進捗状態を認識する方法、及び、手動工作機械

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-08

(45)【発行日】2024-11-18

(54)【発明の名称】進捗状態を認識する方法、及び、手動工作機械

(51)【国際特許分類】

   B25F 5/00 20060101AFI20241111BHJP

   B25B 23/14 20060101ALI20241111BHJP

【ＦＩ】

B25F5/00 C

B25B23/14 620G

【請求項の数】 14

(21)【出願番号】P 2022504665

(86)(22)【出願日】2020-07-08

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2022-10-07

(86)【国際出願番号】 EP2020069291

(87)【国際公開番号】W WO2021018539

(87)【国際公開日】2021-02-04

【審査請求日】2022-03-18

(31)【優先権主張番号】102019211303.6

(32)【優先日】2019-07-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】DE

(73)【特許権者】

【識別番号】591245473

【氏名又は名称】ロベルト・ボッシュ・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング

【氏名又は名称原語表記】ＲＯＢＥＲＴ ＢＯＳＣＨ ＧＭＢＨ

(74)【代理人】

【識別番号】100177839

【弁理士】

【氏名又は名称】大場 玲児

(74)【代理人】

【識別番号】100172340

【弁理士】

【氏名又は名称】高橋 始

(74)【代理人】

【識別番号】100182626

【弁理士】

【氏名又は名称】八島 剛

(72)【発明者】

【氏名】エアブレ，ジーモン

(72)【発明者】

【氏名】ヘルベルガー，ヴォルフガング

【審査官】山内 康明

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１０－０９９７６５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２００１－５１１０７３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－０７５８２１（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１９／１２０９８６（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特表２０２１－５０９０９１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｂ２５Ｆ ５／００

Ｂ２５Ｂ ２３／１４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

手動工作機械（１００）の電気モータ（１８０）の駆動による１本のねじのねじ込み又はねじ外しのプロセスでの進捗状態を認識する方法であって、
第１の方法ステップ（Ｓ１）において、前記手動工作機械（１００）の制御ユニット（３７０）によって、少なくとも１つのモデル信号形状（２４０）が提供され、前記モデル信号形状（２４０）は、前記プロセスに含まれる複数の段階のうちの１つの段階で想定される前記電気モータ（１８０）の動作量（２００）の理想的な信号形状であり、
第２の方法ステップ（Ｓ２）において、前記制御ユニット（３７０）によって、前記動作量（２００）の測定された信号が取得され、
第３の方法ステップ（Ｓ３）において、前記制御ユニット（３７０）によって、前記動作量（２００）の測定された信号が前記モデル信号形状（２４０）と比較されて、一致の有無が判定され、
第４の方法ステップ（Ｓ４）において、前記制御ユニット（３７０）によって、前記第３の方法ステップ（Ｓ３）での一致の有無の判定結果に基づいて、前記進捗状態が前記１つの段階にあることが認識され、
前記第３の方法ステップ（Ｓ３）では、前記制御ユニット（３７０）によって、前記一致の有無が閾値を用いて判定され、
前記閾値は、前記手動工作機械（１００）の利用者による前記手動工作機械（１００）の適用ケースの事前選択によって調整可能である
方法。

【請求項2】

前記モデル信号形状（２４０）は、振動推移である
ことを特徴とする、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記動作量（２００）は、前記電気モータ（１８０）の回転数、または、前記電気モータ（１８０）の回転数と相関関係にある動作量である
ことを特徴とする、請求項１または２に記載の方法。

【請求項4】

前記モデル信号形状（２４０）は、工場で規定される
ことを特徴とする、請求項１から３のいずれか１項に記載の方法。

【請求項5】

前記モデル信号形状（２４０）は、前記利用者によって設定可能である
ことを特徴とする、請求項１から４のいずれか１項に記載の方法。

【請求項6】

第５の方法ステップ（Ｓ５）において、前記制御ユニット（３７０）によって、前記第４の方法ステップ（Ｓ４）で認識された前記進捗状態に基づいて、前記手動工作機械（１００）の動作が制御される
ことを特徴とする、請求項１から５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項7】

前記第５の方法ステップ（Ｓ５）では、前記制御ユニット（３７０）によって、前記電気モータ（１８０）の回転数の変更、前記電気モータ（１８０）の回転方向の反転、および、光学式、音響式および／または触覚式の前記利用者へのフィードバックのうちの少なくとも１つが実行される
ことを特徴とする、請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記制御ユニット（３７０）によって、前記動作量（２００）の測定された信号として、測定値の時間的推移が取得され、または、時間的推移と相関関係にある前記電気モータ（１８０）の動作量の測定値が取得される
ことを特徴とする、請求項１から７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項9】

前記制御ユニット（３７０）によって、測定値の時間的推移が変換されて、前記動作量（２００）の測定された信号としての、時間的推移と相関関係にある前記電気モータ（１８０）の動作量の測定値の推移が取得される
ことを特徴とする、請求項１から７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項10】

前記第３の方法ステップ（Ｓ３）では、前記制御ユニット（３７０）によって、前記動作量（２００）の測定された信号の周波数分析で得られる値が、前記モデル信号形状（２４０）に基づいて設定される前記閾値と比較される
ことを特徴とする、請求項１から９のいずれか１項に記載の方法。

【請求項11】

前記第３の方法ステップ（Ｓ３）では、前記制御ユニット（３７０）によって、前記動作量（２００）の測定された信号と前記モデル信号形状（２４０）との相互比較での一致度が、前記閾値と比較される
ことを特徴とする、請求項１から９のいずれか１項に記載の方法。

【請求項12】

前記手動工作機械（１００）の打撃機構の１０回よりも少ない打撃を参照して、前記進捗状態が認識される
ことを特徴とする、請求項１から１１のいずれか１項に記載の方法。

【請求項13】

前記手動工作機械（１００）は、インパクトねじ回し機であり、認識されるべき前記進捗状態は、工具マウントのさらなる回転のない打撃である
ことを特徴とする、請求項１から１２のいずれか１項に記載の方法。

【請求項14】

前記電気モータ（１８０）と、前記動作量（２００）の測定値の記録器と、前記制御ユニット（３７０）と、を含む手動工作機械（１００）において、
前記制御ユニット（３７０）は、請求項１から１３のいずれか１項に記載の方法を実施するためにセットアップされる
ことを特徴とする、手動工作機械。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、手動工作機械の進捗を認識する方法、およびこの方法を実施するためにセットアップされた手動工作機械に関する。

【背景技術】

【0002】

たとえば特許文献１を参照すべき従来技術より、たとえばねじナットやねじなどのねじ部材を締め付けるためのインパクトドライバーが公知である。このような型式のインパクトドライバーは、たとえば１つの回転方向の打撃力がハンマーの回転打撃力によってねじ部材に伝達される構造を含んでいる。このような構造を有するインパクトドライバーは、モータと、モータにより駆動されるべきハンマーと、ハンマーによって打撃されるアンビルと、工具とを含んでいる。インパクトドライバーではハウジングに組み付けられたモータが駆動され、ハンマーがモータによって駆動され、回転するハンマーによってさらにアンビルが打撃されて、打撃力が工具へと放出され、２つの異なる動作状態すなわち「打撃動作なし」と「打撃動作」とを区別することができる。

【0003】

特許文献２より、モータと、ハンマーと、回転速度検出ユニットとを有するインパクトドライバーも公知となっており、ハンマーがモータによって駆動される。

【0004】

インパクトドライバーを使用するときには作業進捗に関する機械内部の情報提供がなされ、それによって、たとえばモータのスイッチオフ、モータ回転数の変更、あるいは利用者へのメッセージの発出など、器具の特定の所望の対応やルーチンをリリースするのが望ましい。
こうした優れた工具機能の提供のためには、特に、そのときに生じている動作状態に関しての知見が必要である。このような動作状態の識別は、従来技術では、たとえば回転数や電気的なモータ電流などのたとえば電気モータの動作量の監視によって行われる。その際に動作量は、特定の限界値および／または閾値に達したか否かという形で調べられる。相応の評価手法も、絶対的な閾値および／または信号勾配を用いて進められる。

【0005】

その場合の欠点は、固定的な限界値および／または閾値が、実際には１つの適用ケースについてしか完璧に設定され得ないということにある。適用ケースが変わるとただちに、これに帰属する電流値や回転数値もしくはその時間的推移も変化し、設定されている限界値および／または閾値もしくはその時間的推移を参照しての打撃認識は機能しなくなる。

【0006】

たとえば打撃動作の認識に依拠する自動式のスイッチオフは、タッピンねじを使用するいくつかの適用ケースではさまざまな回転数領域で確実にスイッチオフを行うが、タッピンねじを使用する別の適用ケースではスイッチオフが行われないということが起こり得る。

【0007】

インパクトドライバーで動作モードの判定をする別の方法では、そのときに生じている動作モードを工具の振動状態から推定するために、加速度センサなどの追加のセンサが利用される。

【0008】

このような方法の欠点はセンサのための追加のコスト経費であり、ならびに手動工作機械のロバスト性に関わる損失にある。というのも、組み込まれるコンポーネントや電気接続の個数が、こうしたセンサ装置のない手動工作機械と比較して増加するからである。

【0009】

さらに、打撃機構が作動しているか否かというシンプルな情報は、作業進捗に関する適切な情報提供を得るためにはしばしば十分でない。たとえば、特定の木ねじのねじ込みのとき回転打撃機構がすでに非常に早期から開始され、その間にねじはまだ完全に材料にねじ込まれていないが、要求されるトルクは回転打撃機構のいわゆるリリーストルクをすでに上回っている。すなわち、純粋に動作状態（打撃動作または打撃動作なし）に基づく回転打撃機構の対応は、たとえばスイッチオフなどの工具の正確な自動式のシステム機能にとって十分ではない。

【0010】

基本的には、打撃穿孔機などの他の手動工作機械においても作業進捗に関する情報提供を行わなければならないという問題が存在しており、したがって本発明はインパクトドライバーだけに限定されるものではない。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0011】

【文献】欧州特許出願公開第３３８１６１５号明細書

【文献】欧州特許第２５９９５８９号明細書

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0012】

本発明の課題は、上に挙げた欠点を少なくとも部分的に取り除く、用途の作業進捗またはステータスを認識するための従来技術に比べて改良された方法を提供することにあり、または、従来技術に対する少なくとも１つの対案を提供することにある。さらに別の課題は、これに対応する手動工作機械を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0013】

この課題は、独立請求項のそれぞれの対象物によって解決される。本発明の好ましい実施形態は、それぞれ従属請求項の対象となっている。

【0014】

本発明によると、手動工作機械の作業進捗を認識する方法が開示され、手動工作機械は電気モータを有する。この方法は次の各ステップを含む：
Ｓ１ 少なくとも１つのモデル信号形状が提供され、モデル信号形状を手動工作機械の作業進捗に割当可能であり；
Ｓ２ 電気モータの動作量の信号が判定され；
Ｓ３ 動作量の信号がモデル信号形状と比較され、比較から一致評価が判定され；
Ｓ４ 方法ステップＳ３で判定された一致評価を少なくとも部分的に参照して作業進捗が認識される。

【0015】

このようにして、作業進捗を認識するための簡単かつ確実な監視と制御を行うことができ、原則として、適当な測定値検出器を通じて記録される動作量として、さまざまな動作量が考慮の対象となる。この点に関して、追加のセンサが必要ないという特別な利点がある。なぜなら、たとえば回転数監視のための種々のセンサ、特にホールセンサなどが、電気モータにすでに組み込まれているからである。

【0016】

１つの好ましい実施形態ではモデル信号形状は、たとえば取付基材の上にねじ頭が載ることや外れたねじの空転など、手動工作機械の特定の作業進捗について状態典型的である状態典型的なモデル信号形状である。

【0017】

たとえば電気モータの回転数などの工具内部での測定量における動作量を通じて作業進捗を認識するための取り組みは、このような手法によって作業進捗が特別に高い信頼度で、かつ工具の全般的な動作状態ないしその適用ケースにほぼ関わりなく行われるので、特別に好ましいことが判明している。

【0018】

このとき基本的に、工具内部の測定量を検出するための、たとえば加速度センサユニットなどの特に追加のセンサユニットが省略されるので、実質的に本発明による方法だけが作業進捗の認識のための役目を果たす。

【0019】

モデル信号形状は平均値を中心とする振動推移、特に実質的に三角法の振動推移であるのが好ましい。このときモデル信号形状は、特に打撃機構のアンビルに対するハンマーの理想的な打撃動作を表し、理想的な打撃動作は、手動工作機械の工具スピンドルのさらなる回転なしでの打撃であるのが好ましい。

【0020】

動作量は、電気モータの回転数または回転数と相関関係にある動作量であるのが好ましい。電気モータから打撃機構への固定的な伝達比によって、たとえば打撃周波数に対するモータ回転数の直接的な依存性が生じる。回転数と相関関係にあるさらに別の考えられる動作量はモータ電流である。電気モータの動作量として、モータ電圧、モータのホール信号、バッテリ電流またはバッテリ電圧も考えられ、電気モータの加速度、工具マウントの加速度、または手動工作機械の打撃機構の音響信号も動作量として考えられる。

【0021】

方法ステップＳ３での一致評価の判定は、動作量の信号とモデル信号形状との間の一致が、一致の少なくとも１つの閾値と比較されることを含むのが好ましい。

【0022】

本発明の別案の実施形態では、方法ステップＳ３は、動作量の信号がモデル信号形状と比較され、比較から差異が判定されることを含む。

【0023】

好ましい実施形態では、一致の閾値は手動工作機械の利用者によって規定可能であり、別の実施形態では、一致の閾値は工場側で事前定義される。

【0024】

特別に好ましい実施形態では、一致の閾値は、工場側で事前定義された手動工作機械の適用ケースの事前選択に基づいて利用者により選択可能である。このことは、たとえばＨＭＩ（ヒューマン・マシン・インターフェース）、たとえばモバイル機器、特にスマートフォンおよび／またはタブレットなどのたとえばユーザーインターフェースを通じて行うことができる。

【0025】

特に方法ステップＳ１で、モデル信号形状を可変に、特に利用者によって規定することができる。このときモデル信号形状が認識されるべき作業進捗に割り当てられ、それにより、認識されるべき作業進捗を利用者が設定することができる。この関連において、存在している一致についての、ないしはモデル信号形状に対して存在している動作量の信号の誤差についての限界値および／または閾値も、作業進捗の認識のための適用ケースについての調整可能な量となり得る。

【0026】

さらに本方法は、方法ステップＳ４で認識された作業進捗を少なくとも部分的にベースとして手動工作機械のルーチンがリリースされる方法ステップＳ５を含むのが好ましい。原則として、方法ステップＳ５をＳ４の後に行うことができることを付言しておく。

【0027】

好ましい実施形態では、方法ステップＳ５で、電気モータの回転数の変更、電気モータの回転方向の反転、および／または光学式、音響式、および触覚式の利用者へのフィードバックを含む群の対応ないしルーチンのうちの少なくとも１つまたは複数が実行される。

【0028】

モデル信号形状が方法ステップＳ１で事前定義され、特に工場側で規定されるのが好ましい。原則として、モデル信号形状が器具内部に格納または保存され、その代替および／または追加として手動工作機械に提供され、特に外部のデータ機器から提供されることが考えられる。

【0029】

別の実施形態では、動作量の信号が方法ステップＳ２で動作量の測定値の時間的推移として記録され、または時間的推移と相関関係にある電気モータの量としての動作量の測定値として記録され、たとえば加速度、特に高次のジャーク、出力、エネルギー、電気モータの回転角、工具マウントの回転角、または周波数などが記録される。

【0030】

直前に挙げた実施形態では、調べられるべき信号の変わらずに保たれる周期性が、モータ回転数に関わりなく生じることを保証することができる。

【0031】

その代替として、動作量の信号が方法ステップＳ２で動作量の測定値の時間的推移として記録され、方法ステップＳ２に後続するステップＳ２ａで、伝動装置の固定的な伝達比をベースとしたうえで、時間的推移と相関関係にある電気モータの量としての動作量の測定値の推移への、動作量の測定値の時間的推移の変換が行われる。このようにして、時間を通じての動作量の信号の直接的な記録の場合と同じ利点がここでももたらされる。

【0032】

このように本発明による方法は、電気モータの少なくとも１つの目標回転数、電気モータの少なくとも１つの始動特性、および／または手動工作機械のエネルギー供給部の、特に蓄電池の少なくとも１つの充電状態に関わりなく、作業進捗の認識を可能にする。

【0033】

動作量の信号は、ここでは測定値の時間的なシーケンスとして把握されるべきものである。その代替および／または追加として、動作量の信号が周波数スペクトルであってもよい。その代替および／または追加として、動作量の信号を後処理することもでき、たとえば平滑化、フィルタリング、フィッティングなどをすることができる。

【0034】

別の実施形態では、動作量の信号は測定値の連続として、記憶装置に、特に手動工作機械の好ましくはリングバッファに保存される。

【0035】

特別に好ましい実施形態では、方法ステップＳ３で動作量の信号が、少なくとも１つの周波数ベースの比較方法および／または比較による比較方法を含む比較方法のうちの１つによって比較され、比較方法は、少なくとも１つの所定の閾値が充足されるか否か、動作量の信号をモデル信号形状と比較する。このとき所定の閾値は工場側で設定されていてよく、または利用者により調整可能であってよい。

【0036】

このとき少なくとも部分的に周波数ベースの比較方法によって、特に帯域通過フィルタリングおよび／または周波数分析によって、認識されるべき作業進捗が動作量の信号のなかに識別されたか否かの決定を下すことができる。

【0037】

１つの実施形態では、周波数ベースの比較方法は帯域通過フィルタリングおよび／または周波数分析を少なくとも含み、所定の閾値は所定の限界値の少なくとも９０％、特に９５％、きわめて特に９８％である。

【0038】

帯域通過フィルタリングでは、たとえば動作量の記録された信号が、通過領域がモデル信号形状と一致する帯域通過を介してフィルタリングされる。結果的に生じる信号での相応の振幅が、認識されるべき主な作業進捗が存在する場合に、特に打撃される部材のさらなる回転がない理想的な打撃のときに、予期される。したがって帯域通過フィルタリングの所定の閾値は、認識されるべき作業進捗における、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃における、相応の振幅の少なくとも９０％、特に９５％、きわめて特に９８％であり得る。このとき所定の限界値は、認識されるべき理想的な作業進捗の結果的に生じる信号における、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃の信号における、相応の振幅であり得る。

【0039】

周波数分析の周知の周波数ベースの比較方法により、事前に規定されたモデル信号形状を、たとえば認識されるべき作業進捗の周波数スペクトルを、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃の周波数スペクトルを、動作量の記録された信号のなかに探すことができる。動作量の記録された信号のなかには、認識されるべき作業進捗の、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃の、相応の振幅が予期される。周波数分析の所定の閾値は、認識されるべき作業進捗における、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃における、相応の振幅の少なくとも９０％、特に９５％、きわめて特に９８％であり得る。このとき所定の限界値は、認識されるべき理想的な作業進捗の、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃の、記録された信号における相応の振幅であり得る。その際に、動作量の記録された信号の適切なセグメント化が必要になることがあり得る。

【0040】

１つの実施形態では、比較による比較方法は少なくとも１つのパラメータ推定および／または相互相関を含み、所定の閾値は、動作量の信号とモデル信号形状との一致の少なくとも４０％である。

【0041】

動作量の測定された信号を、比較による比較方法によってモデル信号形状と比較することができる。動作量の測定された信号は、それがモデル信号形状の有限の信号長さと実質的に同一の有限の信号長さを有するように判定される。このとき動作量の測定された信号とモデル信号形状との比較を、特に離散的または連続的な、有限の長さの信号として出力することができる。比較の一致または相違の度合いに依存して、認識されるべき作業進捗が、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃が、存在するか否かに関する結果を出力することができる。動作量の測定された信号がモデル信号形状と少なくとも４０％だけ一致するときには、認識されるべき作業進捗が、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃が存在し得る。さらに、動作量の測定された信号がモデル信号形状と比較されることによる比較による方法が、相互の比較の度合いを比較の結果として出力できることが考えられる。このとき少なくとも６０％の相互の比較が、認識されるべき作業進捗の、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃の、存在についての基準となり得る。その際には、一致についての下限が４０％であり、一致についての上限が９０％であることが前提となる。それに応じて相違についての上限は６０％であり、相違についての下限は１０％となる。

【0042】

パラメータ推定では、事前に規定されたモデル信号形状と動作量の信号との間の比較を簡易な方式で行うことができる。そのために、モデル信号形状の推定されたパラメータを識別して、モデル信号形状を動作量の測定された信号に適合させることができる。事前に規定されたモデル信号形状の推定されたパラメータと限界値との間の比較によって、認識されるべき作業進捗の、特に打撃される部材のさらなる回転のない理想的な打撃の、存在に関する結果を判定することができる。引き続いて、所定の閾値に達していたか否かに関して、比較の結果のさらなる評価を行うことができる。このような評価は推定されたパラメータの品質決定であってよく、または、規定されたモデル信号形状と動作量の検出された信号との間の一致であってよい。

【0043】

別の実施形態では、方法ステップＳ３は、動作量の信号のなかでのモデル信号形状の識別が品質決定されるステップＳ３ａを含み、方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗が存在するか否かの決定が、少なくとも部分的に品質決定を参照して行われる。品質決定の目安として、推定されたパラメータの適合度を判定することができる。

【0044】

方法ステップＳ４で、少なくとも部分的に品質決定によって、特に品質の目安によって、認識されるべき作業進捗が動作量の信号のなかで識別されたか否かの決定を下すことができる。

【0045】

品質決定の追加または代替として、方法ステップＳ３ａは、モデル信号形状の識別と動作量の信号との一致決定を含むことができる。モデル信号形状の推定されたパラメータと、動作量の測定された信号との一致はたとえば７０％、特に６０％、きわめて特に５０％であり得る。方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗が存在するか否かの決定が、少なくとも部分的に一致決定を参照して行われる。認識されるべき作業進捗の存在に関する決定は、動作量の測定された信号とモデル信号形状との一致の少なくとも４０％の所定の閾値のもとで行うことができる。

【0046】

相互相関の場合には、事前に規定されたモデル信号形状と、動作量の測定された信号との間で比較を行うことができる。相互相関では、事前に規定されたモデル信号形状を、動作量の測定された信号と相関づけることができる。動作量の測定された信号とモデル信号形状との相関づけにあたって、これら両方の信号の一致の目安を判定することができる。一致の目安はたとえば４０％、特に５０％、きわめて特に６０％であり得る。

【0047】

本発明による方法の方法ステップＳ４で、動作量の測定された信号とモデル信号形状との相互相関を少なくとも部分的に参照して、認識されるべき作業進捗が存在するか否かの決定を行うことができる。この決定は、動作量の測定された信号とモデル信号形状との少なくとも４０％の一致の所定の閾値を少なくとも部分的に参照して下すことができる。

【0048】

１つの方法ステップで、手動工作機械の打撃機構の１０回よりも少ない打撃を参照して、特に電気モータの１０回よりも少ない打撃振動周期を参照して、好ましくは手動工作機械の打撃機構の６回よりも少ない打撃を参照して、特に電気モータの６回よりも少ない打撃振動周期を参照して、きわめて好ましくは打撃機構の４回よりも少ない打撃を参照して、特に電気モータの４回よりも少ない打撃振動周期を参照して、認識されるべき作業進捗が識別される。このとき打撃機構の打撃として、軸方向、径方向、接線方向、および／または円周方向を向く打撃機構打撃部の、特にハンマーの、打撃機構体に対する、特にアンビルに対する打撃を意味するものとする。電気モータの打撃振動周期は、電気モータの動作量と相関関係にある。電気モータの打撃振動周期は、動作量の信号における動作量変動を参照して判定することができる。

【0049】

作業進捗は、たとえば打撃機構の打撃時に工具マウントのさらなる回転角が減っていくことを手掛かりとして識別することができる。このときさらなる回転角は、打撃機構の打撃ごとに回転する工具マウントの回転角であり得る。たとえば、作業進捗が進捗していくときにさらなる回転角が減っていくことがあり、このことは、短くなっていく周期時間によって追加的に反映され得る。

【0050】

本発明のさらに別の対象物を形成するのは、電気モータと、電気モータの動作量の測定値記録器と、制御ユニットとを有する手動工作機械であり、手動工作機械はインパクトねじ回し機、特に回転インパクトねじ回し機であり、認識されるべき作業進捗は手動工作機械の工具マウントのさらなる回転のない打撃である。このとき電気モータが入力スピンドルを回転させ、出力スピンドルが工具マウントと結合されている。アンビルは出力スピンドルと回転不能に結合され、ハンマーが入力スピンドルと結合されていて、入力スピンドルの回転運動の結果として、入力スピンドルの軸方向への間欠的な運動と、入力スピンドルを中心とする間欠的な回転運動とを行うようになっており、ハンマーはこのような方式でアンビルに対して間欠的に打撃を行い、そのようにしてアンビルおよびこれに伴って出力スピンドルに打撃インパルスと回転インパルスを発する。第１のセンサが、たとえばモータ回転角を判定するための第１の信号を制御ユニットへ伝送する。さらに第２のセンサが、モータ速度を判定するための第２の信号を制御ユニットへ伝送することが可能である。制御ユニットは、上に説明した方法を実施するために設計されるのが好ましい。

【0051】

手動工作機械は、種々の値を保存することができる記憶ユニットを有するのが好ましい。

【0052】

別の実施形態では、手動工作機械は蓄電池動作式の手動工作機械であり、特に蓄電池動作式のインパクトドライバーである。このようにして、フレキシブルで電源非依存的な手動工作機械の利用が保証される。

【0053】

手動工作機械はインパクトねじ回し機、特に回転インパクトねじ回し機であり、認識されるべき作業進捗は、打撃される部材ないし工具マウントのさらなる回転のない回転打撃機構の打撃であるのが好ましい。

【0054】

手動工作機械の打撃機構の打撃の識別、特に電気モータの打撃振動周期の識別は、たとえばファスト・フィッティング・アルゴリズムが適用され、これにより１００ｍｓ、特に６０ｍｓ、きわめて特に４０ｍｓよりも短い間での打撃認識評価を可能にできることによって実現することができる。このとき上述した発明的な方法は、実質的に上に挙げた一切の適用ケースについての作業進捗、および取付担体の緩んでいる取付部材だけでなく固定された取付部材のねじ締めの認識を可能にする。

【0055】

本発明により、たとえばフィルタ、信号ループバック、システムモデル（スタティックならびにアダプティブ）、信号トラッキングなど、比較的高いコストのかかる信号処理の手法の大幅な省略が可能である。

【0056】

それに加えて、これらの手法は打撃動作ないし作業進捗のいっそう迅速な識別を可能にし、それに伴っていっそう迅速な工具の対応をもたらすことができる。このことが特に該当するのは、打撃機構の開始から識別までに経過した打撃の回数についてであり、たとえば駆動モータの始動段階などの特別な動作状況においても該当する。その際に、たとえば最大駆動回転数の低下など、工具の機能性の制約を講じる必要もない。さらに、アルゴリズムの機能がたとえば目標回転数や充電量状態などの他の影響量にも左右されない。

【0057】

原則として追加のセンサ装置（たとえば加速度センサ）は必要ないが、それにもかかわらず、このような評価手法を他のセンサ装置の信号にも適用することができる。さらに、たとえば回転数検出がなされない別のモータコンセプトで、このような手法を他の信号のもとで適用することもできる。

【0058】

１つの好ましい実施形態では、手動工作機械はコードレスドライバー、穿孔機、打撃穿孔機、または穿孔ハンマーであり、工具としてドリル、ドリルビット、またはさまざまなビットアタッチメントを使用することができる。本発明による手動工作機械は特にインパクトねじ回し工具として構成され、モータエネルギーの衝撃的な解放によって、ねじやねじナットのねじ込みまたはねじ外しのためのいっそう高いピークトルクが生成される。電気エネルギーの伝達とは、ここでの関連では特に、手動工作機械が蓄電池および／または電気ケーブル接続を介して本体にエネルギーを転送することを意味するものとする。

【0059】

さらに、選択される実施形態に依存して、ねじ締め工具が回転方向に関してフレキシブルに構成されていてよい。このようにして、ねじやねじナットのねじ込みにもねじ外しにも、提案される方法を適用することができる。

【0060】

本発明の枠内において「判定する」とは、特に測定または記録することを含むものとし、「記録する」は測定および保存するという意味で把握されるものとし、さらに「判定する」は、測定された信号の可能な信号処理も含むものとする。

【0061】

さらに、「決定する」は認識または検知することとしても理解されるものとし、一義的な割当が実現されるものとする。「識別する」として理解されるのは、たとえばパターンに合わせた信号のフィッティング、フーリエ分析などによって可能にすることができるパターンとの部分的な一致の認識とする。「部分的な」一致とは、所定の閾値よりも低い、特に３０％よりも低い、きわめて特に２０％よりも低い誤差をフィッティングが有することとして理解されるものとする。

【0062】

本発明のその他の構成要件、適用可能性、および利点は、図面に示されている本発明の実施例についての以下の説明から明らかとなる。ここで留意すべきは、図面に記載または図示されている構成要件はそれ自体として、または任意の組合せとして、特許請求の範囲でのその関連づけや引用に関わりなく本発明の対象物を構成し、ならびに、明細書ないし図面での表現ないし図示に関わりなく説明としての性格だけを有し、何らかの形で本発明を限定するために想定されてはいないことである。

【0063】

次に、好ましい実施例を参照しながら本発明について詳しく説明する。図面は模式的なものであり、次のものを示す：

【図面の簡単な説明】

【0064】

【図1】電動手動工作機械を示す模式図である。

【図2(a)】事例用途の作業進捗ならびにこれに対応する動作量の信号である。

【図2(b)】図２（ａ）に示す動作量の信号とモデル信号との一致である。

【図3(a)】動作量の信号の記録を示す模式図である。

【図3(b)】 動作量の信号の記録を示す模式図である。

【図4】本発明による方法のフローチャートである。

【図5(a)】モデル信号をベースとする、動作量の信号と帯域通過フィルタリングの出力信号との図である。

【図5(b)】 モデル信号をベースとする、動作量の信号と帯域通過フィルタリングの出力信号との図である。

【図6(a)】モデル信号をベースとする、動作量の信号と周波数分析の出力との図である。

【図6(b)】 モデル信号をベースとする、動作量の信号と周波数分析の出力との図である。

【図6(c)】 モデル信号をベースとする、動作量の信号と周波数分析の出力との図である。

【図6(d)】 モデル信号をベースとする、動作量の信号と周波数分析の出力との図である。

【図7(a)】動作量の信号とパラメータ推定のためのモデル信号との図である。

【図7(b)】 動作量の信号とパラメータ推定のためのモデル信号との図である。

【図8(a)】動作量の信号と相互相関のためのモデル信号との図である。

【図8(b)】 動作量の信号と相互相関のためのモデル信号との図である。

【図8(c)】 動作量の信号と相互相関のためのモデル信号との図である。

【図8(d)】 動作量の信号と相互相関のためのモデル信号との図である。

【図8(e)】 動作量の信号と相互相関のためのモデル信号との図である。

【図8(f)】 動作量の信号と相互相関のためのモデル信号との図である。

【図9(a)】動作量の信号である。

【図9(b)】図９（ａ）の信号に含まれる第１の周波数の振幅関数である。

【図9(c)】図９（ａ）の信号に含まれる第２の周波数の振幅関数である。

【発明を実施するための形態】

【0065】

図１は、ハンドグリップ１１５を備えたハウジング１０５を有する、本発明による手動工作機械１００を示している。図示した実施形態では、手動工作機械１００は電源非依存的な電流供給のために、蓄電池パック１９０と機械的および電気的に結合可能である。図１では、手動工作機械１００は例示として蓄電池式インパクトドライバーとして構成されている。しかしながら指摘しておくと、本発明は蓄電池式インパクトドライバーだけに限定されるものではなく、原則として、打撃穿孔機などのように作業進捗の認識が必要とされる手動工作機械１００で適用することができる。

【0066】

ハウジング１０５の中に、蓄電池パック１９０から電流を供給される電気式の電気モータ１８０と伝動装置１７０とが配置されている。電気モータ１８０は、伝動装置１７０を介して入力スピンドルと結合されている。さらにハウジング１０５の内部には蓄電池パック１９０の領域に、たとえば調整されるモータ回転数ｎ、選択される角運動量、所望の伝動装置段ｘなどによって電気モータ１８０と伝動装置１７０を制御および／またはコントロールするために、これらに対して作用する制御ユニット３７０が配置されている。

【0067】

電気モータ１８０はたとえば手動スイッチ１９５を通じて操作可能であり、すなわちオン・オフ可能であり、任意のモータ型式、たとえば電子整流型モータや直流モータであってよい。原則として電気モータ１８０は、反転動作だけでなく所望のモータ回転数ｎおよび所望の角運動量に関わる設定も具体化可能であるように、電子式に制御可能ないしコントロール可能である。適当な電気モータの機能形態と構造は従来技術から十分に知られているので、ここでは説明を簡略にする目的から詳細な説明は省略する。

【0068】

入力スピンドルと出力スピンドルを通じて、工具マウント１４０が回転可能なようにハウジング１０５で支承されている。工具マウント１４０は工具を受容する役目を果たし、出力スピンドルに直接的に一体成形されていてよく、またはアタッチメント形式でこれと結合可能であってよい。

【0069】

制御ユニット３７０は電流源と接続されており、電気モータ１８０をさまざまな電流信号によって電子式に制御可能ないしコントロール可能に励起することができるように構成される。さまざまな電流信号は電気モータ１８０の異なる角運動量をもたらし、電流信号は制御回線を介して電気モータ１８０へと送られる。電流源はたとえばバッテリとして、または図示している実施例のように蓄電池パック１９０として、あるいは電源接続部として構成されていてよい。

【0070】

さらに、さまざまな動作モードおよび／または電気モータ１８０の回転方向を調整するために、詳しくは図示しない操作部材が設けられていてよい。

【0071】

本発明の１つの態様では、たとえば図１に示す手動工作機械１００の作業進捗を、適用時、たとえばねじ込みプロセスやねじ外しプロセスで確認することができる方法が提供される。この方法は基本的に、信号形状を調べることと、たとえば手動工作機械１００により駆動されるねじ等の部材のさらなる回転の評価に相当し得る、当該信号形状の一致の度合いを決定することに依拠する。

【0072】

図２にはこの点に関して、インパクトドライバーの用途に即した使用時にこのような形で、またはこれに類似する形で現れるように、インパクトドライバーの電気モータ１８０の動作量２００の例示の信号が示されている。以下の説明はインパクトドライバーを対象としているが、本発明の枠内において、たとえば打撃穿孔機などの別の手動工作機械１００にも内容に即して当てはまる。

【0073】

横軸ｘには、図２の本例では基準量としての時間がプロットされている。しかしながら別案の実施形態では、たとえば工具マウント１４０の回転角、電気モータ１８０の回転角、加速度、特に高次のジャーク、出力、またはエネルギーなど、時間と相関関係にある量が基準量としてプロットされる。縦軸ｆ（ｘ）には、この図面では各時点で印加されるモータ回転数ｎがプロットされている。モータ回転数に代えて、モータ回転数と相関関係にある別の動作量を選択することもできる。本発明の別案の実施形態では、ｆ（ｘ）はたとえばモータ電流の信号を表す。

【0074】

モータ回転数やモータ電流は、手動工作機械１００では通常かつ付加コストなしに、制御ユニット３７０により検出される動作量である。電気モータ１８０の動作量２００の信号の判定は、本発明による方法の模式的なフローチャートを示す図４では、方法ステップＳ２として表示されている。本発明の好ましい実施形態では、手動工作機械１００の利用者は、どのような動作量をベースとして本発明の方法が実施されるべきかを選択することができる。

【0075】

図２（ａ）には、たとえば木の板などの取付担体９０２への、たとえばねじ９００などの緩んだ取付部材の適用ケースが示されている。図２（ａ）に見られるとおり、信号は、モータ回転数の単調増加によって特徴づけられるとともにプラトーとも呼ぶことができる比較的一定のモータ回転数の領域によって特徴づけられる第１の領域３１０を含んでいる。図２（ａ）の横軸ｘと縦軸ｆ（ｘ）の交点は、ねじ回しプロセスにおけるインパクトドライバーの始動に相当する。

【0076】

第１の領域３１０では、ねじ９００は取付担体９０２で比較的低い抵抗を受け、ねじ込みのために必要なトルクは回転打撃機構のリリーストルクを下回る。すなわち第１の領域３１０でのモータ回転数の推移は、打撃なしでのねじ回しの動作状態に相当する。

【0077】

図２（ａ）に見て取ることができるように、領域３２２ではねじ９００の頭が取付担体９０２の上に載っておらず、このことは、インパクトドライバーによって駆動されるねじ９００が打撃ごとにさらに回転することを意味する。このような追加の回転角が、作業プロセスが進捗していくときに減っていくことがあり、このことは、図面では短くなっていく周期時間で反映されている。さらに、平均して減少していく回転数によっても、さらなるねじ込みが示されている。

【0078】

引き続いてねじ９００の頭が基材９０２に到達すると、さらなるねじ込みのためにいっそう高いトルク、およびこれに伴ってさらに多くの打撃エネルギーが必要となる。しかし、手動工作機械１００はもはや打撃エネルギーを供給しないので、ねじ９００はさらに回転をしなくなり、もしくは有意により小さい回転角だけしかさらに回転しなくなる。

【0079】

第２の領域３２２と第３の領域３２４で行われる回転打撃動作は、動作量２００の信号の振動性の推移によって特徴づけられ、振動の形状はたとえば三角法またはその他の形に基づいて振動性であり得る。本例ではこの振動は、変形三角関数と呼ぶことができる推移を有している。インパクトねじ回し動作におけるこのように特徴的な動作量２００の信号の形状は、打撃機構打撃部の引き上げと惰性運動、および打撃機構と電気モータ１８０との間にある特に伝動装置１７０のシステム連鎖によって生じる。

【0080】

すなわち打撃動作の定性的な信号形状は、インパクトドライバーの固有の特性に基づいて基本的に既知である。図４の本発明の方法では、このような知見を前提としたうえで、ステップＳ１で少なくとも１つの状態典型的なモデル信号形状２４０が提供され、状態典型的なモデル信号形状２４０は、たとえば取付担体９０２の上へのねじ９００の頭の載置への到達などの作業進捗に割り当てられる。換言すると、状態典型的なモデル信号形状２４０は、振動推移の存在、振動周波数ないし振動振幅、または連続的な、準連続的な、または離散した形状の個々の信号シーケンスなど、作業進捗について典型的な指標を含んでいる。

【0081】

別の用途では、検知されるべき作業進捗は、たとえば関数ｆ（ｘ）における不連続性や増加率など、振動とは別の信号形状によって特徴づけられていてよい。このようなケースでは、状態典型的なモデル信号形状が、振動の代わりにまさにこれらのパラメータによって特徴づけられる。

【0082】

本発明による方法の好ましい実施形態では、方法ステップＳ１で、状態典型的なモデル信号形状２４０を利用者によって規定することができる。状態典型的なモデル信号形状２４０が同じく器具内部に格納または保存されていてよい。別案の実施形態では、たとえば外部のデータ機器から状態典型的なモデル信号形状を代替的および／または追加的に手動工作機械１００へ提供することができる。

【0083】

本発明による方法の方法ステップＳ３で、電気モータ１８０の動作量２００の信号が、状態典型的なモデル信号形状２４０と比較される。「比較する」という構成要件は、本発明との関連では信号分析の意味で広く解釈されるべきものであり、したがって比較の結果は、状態典型的なモデル信号形状２４０と電気モータ１８０の動作量２００の信号との特に部分的または漸次的な一致であってもよく、両方の信号の一致の度合いを、あとの個所でまた挙げるさまざまな数学的方法によって判定することができる。

【0084】

ステップＳ３では、比較からさらに状態典型的なモデル信号形状２４０と電気モータ１８０の動作量２００の信号との一致評価が判定され、そのようにして、両方の信号の一致に関する情報提供がなされる。このとき一致評価の実行と感度は、工場側または利用者側で調整可能な作業進捗の認識についてのパラメータである。

【0085】

図２（ｂ）は、電気モータ１８０の動作量２００の信号と状態典型的なモデル信号形状２４０との間の一致の値を横軸ｘの各々の個所で表す、図２（ａ）の動作量２００の信号と対応する一致評価２０１の関数ｑ（ｘ）の推移を示している。

【0086】

ねじ９００のねじ込みの本例では、このような評価は、打撃のときのさらなる回転の目安を決定するために援用される。ステップＳ１で事前決定される状態典型的なモデル信号形状２４０は、この例ではさらなる回転のない理想的な打撃に相当し、すなわち図２（ａ）の領域３２４に示すように、ねじ９００の頭が取付担体９０２の表面に載る状態に相当する。それに応じて領域３２４では両方の信号の高い一致が生じ、このことは、一致評価２０１の関数ｑ（ｘ）の変わらない高い値によって反映される。それに対して、各々の打撃がねじ９００の大きい回転角を伴う領域３１０では、低い一致値しか得られていない。ねじ９００が打撃でさらに回転することが少なくなるほど、この一致は高くなっていき、このことは、打撃ごとにねじ込み抵抗が増すためにねじ２００の回転角が継続して小さくなっていくことを特徴とする領域３２２での打撃機構の開始時に、すでに一致評価２０１の関数ｑ（ｘ）が連続的に増加する一致値を反映している様子を見れば明らかである。

【0087】

そして本発明による方法の方法ステップＳ４で、方法ステップＳ３で判定された一致評価２０１を少なくとも部分的に参照して作業進捗が認識される。図２の例で明らかなように、程度の差こそあれ飛躍的な特徴に基づく打撃区別のための信号の一致評価２０１がそのために良く適しており、このような飛躍的な変化は、例示としての作業プロセスの完了時におけるねじ９００のさらなる回転角の、同じく程度の差こそあれ飛躍的な変化に起因する。このとき作業進捗の認識は、たとえば図２（ｂ）に破線２０２で表示している閾値と一致評価２０１との比較を少なくとも部分的に参照して行うことができる。図２（ｂ）の本例では、一致評価２０１の関数ｑ（ｘ）と線２０２との交点ＳＰが、取付担体９０２の表面にねじ９００の頭が載るという作業進捗に割り当てられる。

【0088】

このとき、多種多様な適用ケースについて関数を適用可能にするために、ここから導き出される、作業進捗が決定されるときに参照される基準を調整可能である。その際に留意すべきは、この関数がねじ込みのケースのみに限定されるものではなく、ねじ外しの用途での適用も含んでいることである。

【0089】

すなわち本発明では信号形状が区別されることで、使用の作業進捗を確認するために、インパクトドライバーによって駆動される部材のさらなる回転の評価を行うことができる。本発明の１つの好ましい実施形態では、方法ステップＳ５で用途関連の適切な工具のルーチンまたは対応が作業進捗を少なくとも部分的にベースとして実行され、たとえば機械のスイッチオフ、電気モータ１８０の回転数の変更、および／または手動工作機械１００の利用者への光学式、音響式、および／または触覚式のフィードバックが実行される。

【0090】

実際の用途においては、実行されている用途の作業進捗を監視するために、方法ステップＳ２およびＳ３が手動工作機械１００の作動中に反復して実行されることが意図されていてよい。この目的のために方法ステップＳ２で、動作量２００の判定された信号のセグメント化を行うことができ、それにより方法ステップＳ２およびＳ３が、好ましくは常に同じ規定された長さの信号セグメントに関して実行される。

【0091】

この目的のために、動作量２００の信号を測定値のシーケンスとして記憶装置に、好ましくはリングバッファに、保存しておくことができる。この実施形態では手動工作機械１００は記憶装置、好ましくはリングバッファを含む。

【0092】

図２との関連ですでに述べたとおり、本発明の好ましい実施形態では方法ステップＳ２で、動作量２００の信号が動作量の測定値の時間的推移として判定され、または、時間的推移と相関関係にある電気モータ１８０の量としての、動作量の測定値として判定される。このとき測定値は離散的、準連続的、または連続的であってよい。

【0093】

このとき１つの実施形態は、動作量２００の信号が方法ステップＳ２で動作量の測定値の時間的推移として記録され、方法ステップＳ２に後続する方法ステップＳ２ａで、たとえば工具マウント１４０の回転角、モータ回転角、加速度、特に高次のジャーク、出力、またはエネルギーなど、時間的推移と相関関係にある電気モータ１８０の量としての動作量の測定値の推移への、動作量の測定値の時間的推移の変換が行われることを意図する。

【0094】

次に、このような実施形態の利点について、図３を参照しながら説明する。図２と同様に、図３ａは動作量２００の信号ｆ（ｘ）を横軸ｘに対して、本例では時間ｔに対して示している。図２と同じく、動作量はモータ回転数またはモータ回転数と相関関係にあるパラメータであってよい。

【0095】

この図面は、それぞれ１つの作業進捗に、すなわちたとえばインパクトドライバーのケースでは回転インパクトねじ回しモードに、割り当てられていてよい動作量２００の２つの信号推移を含んでいる。両方のケースにおいて信号は、理想化して正弦波形と想定される振動推移の波長を含んでおり、短いほうの波長Ｔ１を有する信号は打撃周波数が大きい推移を有し、長いほうの波長Ｔ２を有する信号は打撃周波数が小さい推移を有する。

【0096】

これら両方の信号は同一の手動工作機械１００によって異なるモータ速度のもとで生成することができ、特に、利用者が操作スイッチを通じてどのような回転速度を手動工作機械１００に要求するかに依存する。

【0097】

すなわち、たとえばパラメータ「波長」を状態典型的なモデル信号形状２４０の定義のために援用しようとすれば、本例では少なくとも２つの異なる波長Ｔ１およびＴ２が、状態典型的なモデル信号形状の考えられる部分として保存されなければならないことになり、それは両方のケースで、状態典型的なモデル信号形状２４０と動作量２００の信号との比較を結果「一致」につなげるためである。モータ回転数は時間に対して一般に広い範囲で変化し得るので、このことは、探索される波長も変化し、それによって打撃周波数の認識のための手法もそれに応じてアダプティブに調整されなければならないことにつながる。

【0098】

可能性のある波長が多数ある場合、方法およびプログラミングのコストがすぐに相応に上昇することになる。

【0099】

したがって好ましい実施形態では、横軸の時間値が、たとえば加速度値、高次のジャーク値、出力値、エネルギー値、周波数値、工具マウント１４０の回転角値、または電気モータ１８０の回転角値など、時間値と相関関係にある値へと変換される。それが可能である理由は、電気モータ１８０から打撃機構への、および工具マウント１４０への固定的な伝達比によって、モータ回転数の打撃周波数に対する直接的な既知の依存性が生じることである。このような標準化によって、モータ回転数に依存しない、変わらずに保たれる周期性の振動信号が実現され、このことは図３ｂに、Ｔ１およびＴ２に対応する信号の変換から生じる両方の信号によって図示されており、ここでは両方の信号は等しい波長Ｐ１＝Ｐ２を有している。

【0100】

それに応じて本発明のこの実施形態では、たとえば工具マウント１４０の回転角、モータ回転角、加速度、特に高次のジャーク、出力、またはエネルギーなどの時間と相関関係にある量を通じて、状態典型的なモデル信号形状２４０を波長のただ１つのパラメータによってあらゆる回転数について有効に規定することができる。

【0101】

１つの好ましい実施形態では、方法ステップＳ３での動作量２００の信号の比較は比較方法によって行われ、比較方法は少なくとも１つの周波数ベースの比較方法および／または比較による比較方法を含む。比較方法は、少なくとも１つの所定の閾値が充足されるか否か、動作量２００の信号を状態典型的なモデル信号形状２４０と比較する。比較方法は、動作量２００の測定された信号を、少なくとも１つの所定の閾値と比較する。周波数ベースの比較方法は、帯域通過フィルタリングおよび／または周波数分析を少なくとも含む。比較による比較方法は、パラメータ推定および／または相互相関を少なくとも含む。周波数ベースの比較方法と比較による比較方法について、以下に詳細に説明する。

【0102】

帯域通過フィルタリングを含む実施形態では、場合により上述したように時間と相関関係にある量へと変換された入力信号が、１つまたは複数の状態典型的なモデル信号形状と通過領域が一致する１つまたは複数の帯域通過を介してフィルタリングされる。通過領域は、状態典型的なモデル信号形状２４０から得られる。通過領域が、状態典型的なモデル信号形状２４０との関連で規定された周波数と一致することも考えられる。認識されるべき作業進捗への到達時に該当するように、このような周波数の振幅が事前に規定された限界値を上回っているケースでは、方法ステップＳ３での比較は、動作量２００の信号が状態典型的なモデル信号形状２４０に等しく、したがって認識されるべき作業進捗に達しているという結果につながる。振幅限界値の規定は、この実施形態では、動作量２００の信号と状態典型的なモデル信号形状２４０との一致評価の判定として把握されることが可能であり、これを基礎として方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗が存在しているか否かが決定される。

【0103】

図９を参照して、周波数ベースの比較方法として周波数分析が適用される実施形態について説明する。このケースでは、図９（ａ）に示す、例示として時間に対する電気モータ１８０の回転数の推移に相当する動作量２００の信号が、たとえば高速フーリエ変換（Ｆａｓｔ－Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＦＦＴ）などの周波数分析を基礎として、時間領域から、相応の周波数の重みづけを含む周波数領域へと変換される。ここで上記の説明における「時間領域」という概念は、「時間にわたっての動作量の推移」としてだけでなく、「時間と相関関係にある量としての動作量の推移」としても理解される。

【0104】

この態様における周波数分析は信号分析の数学的なツールとして数多くの工学の分野で十分に知られており、特に、測定された信号を、重みづけされた周期的な調和関数の級数展開として、さまざまに異なる波長に近似させるために適用されている。図９（ｂ）および９（ｃ）には例示として、時間にわたっての関数推移２０３および２０４としての重みづけ係数κ_１（ｘ）およびκ_２（ｘ）は、ここでは図面の見やすさのために表示していない対応する周波数ないし周波数帯域が調べられた信号すなわち動作量２００の推移のなかに存在するか否か、どれだけの強さで存在するかを表している。

【0105】

すなわち本発明による方法に関しては周波数分析を用いて、状態典型的なモデル信号形状２４０に付属する周波数が動作量２００の信号のなかに存在するか否か、どのような振幅で存在するかを規定することができる。ただしこれに加えてその非存在が、認識されるべき作業進捗の存在を表す目安となる周波数を定義することもできる。帯域通過フィルタリングとの関連で述べたように、状態典型的なモデル信号形状２４０と動作量２００の信号との一致の度合いの目安となる振幅の限界値を規定することができる。

【0106】

たとえば図９（ｂ）の例では時点ｔ_２（点ＳＰ_２）のとき、動作量２００の信号において状態典型的なモデル信号形状２４０には典型的には見い出されることがない第１の周波数の振幅κ_１（ｘ）が、付属の限界値２０３（ａ）よりも下降しており、このことは本例では、認識されるべき作業進捗の存在について必要ではあるが十分ではない基準である。時点ｔ_３（点ＳＰ_３）のとき、動作量２００の信号において状態典型的なモデル信号形状２４０に典型的に見い出される第２の周波数の振幅κ_２（ｘ）が、付属の限界値２０４（ａ）を上回る。本発明の対応する実施形態では、振幅関数κ_１（ｘ）ないしκ_２（ｘ）による限界値２０３（ａ），２０４（ａ）の下回りないし上回りの共通の存在が、状態典型的なモデル信号形状２４０と動作量２００の信号との一致評価についての主要な基準となる。それに応じてこのケースでは方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗に達していることが確認される。

【0107】

本発明の別案の実施形態ではこれらの基準のうち１つだけが利用され、あるいは、一方または両方の基準と、たとえば電気モータ１８０の目標回転数への到達などの別の基準との組み合わせも利用される。

【0108】

比較による比較方法が適用される実施形態では、動作量２００の信号が状態典型的なモデル信号形状２４０と比較され、それにより、動作量２００の測定された信号が状態典型的なモデル信号形状２４０と少なくとも５０％の一致を有しているか否か、それに伴って所定の閾値に達しているか否かを見い出す。両方の信号の相互の一致を判定するために、動作量２００の信号が状態典型的なモデル信号形状２４０と比較されることも考えられる。

【0109】

比較による比較方法としてパラメータ推定が適用される本発明の方法の実施形態では、動作量２００の測定された信号が状態典型的なモデル信号形状２４０と比較され、このとき、状態典型的なモデル信号形状２４０について推定されたパラメータが識別される。推定されたパラメータを用いて、認識されるべき作業進捗に到達しているか否かに関して、状態典型的なモデル信号形状２４０と動作量２００の測定された信号との一致の目安を判定することができる。このときパラメータ推定は、当業者には周知である数学的な最適化手法である補正計算をベースとする。この数学的な最適化手法は、推定されたパラメータを用いて、状態典型的なモデル信号形状２４０を動作量２００の信号の一連の測定データに合わせて調整することを可能にする。推定されたパラメータによってパラメータ化された状態典型的なモデル信号形状２４０と限界値との一致の目安に依存して、認識されるべき作業進捗に達しているか否かの決定を下すことができる。

【0110】

パラメータ推定の比較による方法の補正計算を用いて、動作量２００の測定された信号に対する、状態典型的なモデル信号形状２４０の推定されたパラメータの一致の目安も判定することができる。

【0111】

動作量２００の測定された信号に対して、推定されたパラメータを含む状態典型的なモデル信号形状２４０の十分な一致または十分な品質が存在するか否かを決定するために、方法ステップＳ３に後続する方法ステップＳ３ａで一致決定が実行される。動作量の測定された信号に対して状態典型的なモデル信号形状２４０の７０％の一致が判定されたとき、動作量の信号を参照して認識されるべき作業進捗が識別されたか否か、および、認識されるべき作業進捗に到達したか否かの決定を下すことができる。

【0112】

動作量２００の信号と状態典型的なモデル信号形状２４０の十分な一致が存在するか否かを決定するために、別の実施形態では、方法ステップＳ３に後続する方法ステップＳ３ｂで、推定されたパラメータについて品質決定が実行される。品質決定にあたっては品質の値が０と１の間で判定され、このとき低い値ほど識別されたパラメータの値の高い信頼度を意味し、したがって、動作量２００の信号と状態典型的なモデル信号形状２４０との間のいっそう高い一致を表すことが肝要である。認識されるべき作業進捗が存在するか否かの決定は、好ましい実施形態では方法ステップＳ４で、品質の値が５０％の領域にあるという条件を少なくとも部分的に参照して下される。

【0113】

本発明による方法の１つの実施形態では、比較による比較方法として方法ステップＳ３で相互相関の方法が適用される。上記で説明した数学的な方法と同じく、相互相関の方法も当業者にはそれ自体として周知である。相互相関の方法では、状態典型的なモデル信号形状２４０が動作量２００の測定された信号と相関づけられる。

【0114】

さらに上に記述したパラメータ推定の方法と比較したとき、相互相関の結果は、また、動作量２００の信号の長さと状態典型的なモデル信号形状２４０の長さからなる加算された信号長さを有する信号シーケンスであり、時間をずらした入力信号の類似性を表す。このとき、この出力シーケンスの最大値が両方の信号の、すなわち動作量２００の信号と状態典型的なモデル信号形状２４０の最大の一致の時点を表し、それに伴って相関そのものを表す目安ともなり、これが本実施形態では方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗への到達についての決定基準として利用される。本発明による方法での具体化においてパラメータ推定との主要な相違点は、相互相関については任意の状態典型的なモデル信号形状を使うことができるのに対して、パラメータ推定では状態典型的なモデル信号形状２４０をパラメータ化可能な数学関数によって表現できなければならないことにある。

【0115】

図５は、動作量２００の測定された信号を、周波数ベースの比較方法として帯域通過フィルタリングが適用されるケースについて示している。ここでは横軸ｘとして時間、または時間と相関関係にある量がプロットされている。図５ａは、動作量の測定された信号を帯域通過フィルタリングの入力信号として示しており、第１の領域３１０では手動工作機械１００がねじ回し動作で作動する。第２の領域３２０では、手動工作機械１００が回転打撃動作で作動する。図５ｂは、帯域通過フィルタが入力信号をフィルタリングした後の出力信号を示している。

【0116】

図６は、動作量２００の測定された信号を、周波数ベースの比較方法として周波数分析が適用されるケースについて示している。図６ａおよびｂには、手動工作機械１００がねじ回し動作にある第１の領域３１０が示されている。図６ａの横軸ｘには、時間ｔ、または時間と相関関係にある量がプロットされている。図６ｂには動作量２００の信号が変換されて示されており、たとえば高速フーリエ変換によって時間から周波数への変換を行うことができる。図６ｂの横軸ｘ’には例示として周波数ｆがプロットされており、それにより動作量２００の信号の振幅が表されている。図６ｃおよびｄには、手動工作機械１００が回転打撃動作にある第２の領域３２０が示されている。図６ｃは動作量２００の測定された信号を、回転打撃動作の時間にわたってプロットして示している。図６ｄは動作量２００の変換された信号を示しており、動作量２００の信号が横軸ｘ’としての周波数ｆに対してプロットされている。図６ｄは、回転打撃動作について特徴的な振幅を示している。

【0117】

図７ａは、図２で説明した第１の領域３１０における、動作量２００の信号と状態典型的なモデル信号形状２４０との間のパラメータ推定の比較による比較方法の比較の典型的なケースを示している。状態典型的なモデル信号形状２４０は実質的に三角法の推移を有するのに対して、動作量２００の信号はこれと著しく相違する推移を有している。上に説明した比較方法のうちの１つの選択に関わりなく、このケースでは方法ステップＳ３で実行される状態典型的なモデル信号形状２４０と動作量２００の信号との間の比較は、両方の信号の一致の度合いが、認識されるべき作業進捗が方法ステップＳ４で確認されない程度に低いという結果となる。

【0118】

これに反して図７ｂには、認識されるべき作業進捗が存在しており、したがって、個々の測定点では差異を確認可能であるとしても、状態典型的なモデル信号形状２４０と動作量２００の信号とが全体として高い度合の一致を有するケースが示されている。このように、パラメータ推定の比較による比較方法で、認識されるべき作業進捗に達しているか否かの決定を下すことができる。

【0119】

図８は、図８ａおよび８ｄを参照すべき動作量２００の測定された信号と、図８ｂおよびｅを参照すべき状態典型的なモデル信号形状２４０との比較を、比較による比較方法として相互相関が適用されるケースについて示している。図８ａ－ｆでは、横軸ｘに時間、または時間と相関関係にある量がプロットされている。図８ａ－ｃには、ねじ回し動作に相当する第１の領域３１０が示されている。図８ｄ－ｆには、認識されるべき作業進捗に対応する第３の領域３２４が示されている。さらに上で説明したとおり、図８ａおよび図８ｄの動作量の測定された信号が、図８ｂおよび８ｅの状態典型的なモデル信号形状と相関づけられる。図８ｃおよび８ｆには、相関づけのそれぞれの結果が示されている。図８ｃには第１の領域３１０の中での相関づけの結果が示されており、両方の信号の低い一致が存在することが明らかである。したがって図８ｃの例では方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗に達していないことが決定される。図８ｆには、第３の領域３２４の中での相関づけの結果が示されている。図８ｆに明らかなとおり高い一致が存在しており、それにより方法ステップＳ４で、認識されるべき作業進捗に達していることが決定される。

【0120】

本発明は、説明および図示した実施例だけに限定されるものではなく、むしろ、特許請求の範囲によって定義される発明の枠内での当業者による一切の発展形も含む。

【0121】

説明および図示した実施形態に加えて、さらなる改変ならびに構成要件の組合せを含むことができる他の実施形態も考えられる。

【符号の説明】

【0122】

１００ 手動工作機械
１８０ 電気モータ
２００ 動作量
２４０ モデル信号形状
３７０ 制御ユニット

【図1】

【図2(a)-2(b)】

【図3(a)】

【図3(b)】

【図4】

【図5(a)】

【図5(b)】

【図6(a)】

【図6(b)】

【図6(c)】

【図6(d)】

【図7(a)】

【図7(b)】

【図8(a)】

【図8(b)】

【図8(c)】

【図8(d)】

【図8(e)】

【図8(f)】

【図9(a)】

【図9(b)】

【図9(c)】