技術分野
混雑度推定システム及び混雑度推定方法
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
しかしながら、従来技術では、混雑度の推定精度が低かったり、新たな機器の導入が必要で多大な追加コストが発生したりする、といった課題がある。例えば、の特許文献1ではドア毎の重量を日本人の平均体重で除算することでドア毎の乗客数を算出しており、個人の体格差や荷物の有無、車両自身の姿勢(例えば、車両の傾斜等)が考慮されておらず、混雑度の推定精度が低い場合がある。また、例えば、重量センサをドア毎に配置する必要があり、多大な追加コストが発生する。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
目的を達成するため、一混雑度推定システムは、鉄道車両のドア毎の混雑度を推定する混雑度推定システムであって、前記ドアの開閉制御に用いられるセンサのセンシング結果を示すセンサ情報に基づいて、予め決められた混雑度推定モデルにより前記ドアにおける混雑度を推定する推定部と、前記ドアにおける混雑度を通知対象に通知する通知部と、を有する。
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
低コストで精度良く混雑度を推定することができる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本混雑度推定システムの全体構成の一例を示す図である。
【図2】
本制御装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図3】
本制御装置の機能構成の一例を示す図である。
【図4】
本混雑度推定システムの全体処理の一例を示すフローチャートである。
【図5】
混雑度テーブルの一例を示す図である。
【図6】
一実施例における重みパラメータを示す図である。
【図7】
一実施例における混雑度推定を説明するための図である。
1 混雑度推定システム
10 ドアシステム
20 通知システム
100 制御装置
101 プロセッサ
102 メモリ装置
103 I/F
104 バス
110 開閉制御部
120 混雑度推定部
130 混雑度送信部
140 記憶部
200 センサ群
201 開閉センサ
202 戸挟まり検出センサ
203 外力計測センサ
204 開閉速度検出センサ
300 戸閉装置
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