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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-11
(45)【発行日】2024-11-19
(54)【発明の名称】プログラム、方法、情報処理装置、システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/0639 20230101AFI20241112BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/0639
【請求項の数】
11
(21)【出願番号】P 2024081822
(22)【出願日】2024-05-20
【審査請求日】2024-05-20
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】517234011
【氏名又は名称】株式会社Ｎｏｖｅｒａ
(74)【代理人】
【識別番号】110002815
【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】遠藤 国忠
(72)【発明者】
【氏名】堀江 優
【審査官】岡北 有平
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１５－１６５３６４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－１４４６４２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特許第７３５７０６６（ＪＰ，Ｂ２）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プロセッサが、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップと、
前記実績受付ステップにおいて受け付けた前記実績データに対して、管理者から入力を受け付けた評価内容に関する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップと、
前記実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して前記文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップと、
前記記憶ステップにおいて記憶した前記蓄積データから、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データと類似する１または複数の実績データと、当該１または複数の実績データと関連付けて記憶した１または複数の文書データと、を含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップと、
蓄積データに基づき支援情報を出力する指示に、前記支援特定ステップにおいて特定した前記第１蓄積データを含めることによりプロンプトを作成するプロンプト作成ステップと、
前記プロンプト作成ステップにおいて作成した前記プロンプトを、大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する支援取得ステップと、
前記支援取得ステップにおいて取得した前記第１蓄積データに基づく前記第１支援情報を提示する支援提示ステップと、を実行するプログラム。
【請求項2】
前記支援特定ステップは、前記記憶ステップにおいて記憶した前記第１ユーザとは異なる第２ユーザの実績データを含む前記蓄積データに基づき、前記第１蓄積データを特定するステップである、請求項１記載のプログラム。
【請求項3】
前記支援取得ステップは、前記第１蓄積データからユーザおよび顧客に関する情報を除外した情報を前記大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む前記第１支援情報を取得するステップである、請求項２記載のプログラム。
【請求項4】
前記支援取得ステップは、前記第１蓄積データから第２ユーザの個人情報を除外した情報を前記大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む前記第１支援情報を取得するステップである、請求項３記載のプログラム。
【請求項5】
前記プロンプト作成ステップは、蓄積データに基づき支援情報を出力する指示に、前記第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させる指示を含めることにより前記プロンプトを作成するステップである、請求項１記載のプログラム。
【請求項6】
前記支援提示ステップは、前記第１蓄積データに基づき、前記第１ユーザに関する１または複数の項目の実績について言及する文章を生成する文章生成ステップと、
前記文章生成ステップにおいて生成した前記文章において言及された前記１または複数の項目を特定し、当該特定した数値指標を描画する指標描画ステップと、を含み、
前記文章生成ステップにおいて生成した前記文章と、前記指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、を含む前記第１支援情報を提示するステップである、請求項１記載のプログラム。
【請求項7】
前記支援提示ステップは、前記文章生成ステップにおいて生成した前記文章と、前記指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、をともに提示するステップである、請求項６記載のプログラム。
【請求項8】
前記指標描画ステップは、前記文章生成ステップにおいて生成した前記文章において言及された前記１または複数の項目に関する数値指標を描画し、
前記文章生成ステップにおいて生成した前記文章において言及されていない前記１または複数の項目に関する数値指標を描画しないステップである、請求項６記載のプログラム。
【請求項9】
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、前記プロセッサが、請求項１から請求項８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
【請求項10】
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記制御部が、請求項１から請求項８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
【請求項11】
請求項１から請求項８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、システムに関する。
【背景技術】
【0002】
業務実績等に関して評価レポートを出力する技術が知られている。
特許文献１には、管理者のスキルレベルに影響されることなく、各販売担当者に対して販売活動に係わる指示やアドバイスを的確に行う技術が開示されている。
特許文献１には、管理者のスキルレベルに影響されることなく、各販売担当者に対して販売活動に係わる指示やアドバイスを的確に行う技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２００４－３１８８６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
好適な評価レポートを提示できていないという課題がある。
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、好適な評価レポートを提示する技術を提供することである。
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、好適な評価レポートを提示する技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップと、管理者から、実績受付ステップにおいて受け付けた実績データに対する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップと、実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップと、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データに基づき、記憶ステップにおいて記憶した蓄積データを参照して、１または複数の文書データを含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップと、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データに基づく第１支援情報を提示する支援提示ステップと、を実行するプログラム。
【発明の効果】
【0006】
本開示によれば、好適な評価レポートを提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】システム１の機能構成を示すブロック図である。
【図2】サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
【図3】第１ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
【図4】管理者端末３０の機能構成を示すブロック図である。
【図5】ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
【図6】実績テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
【図7】評価テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
【図8】プロンプトテーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
【図9】支援テーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
【図10】支援処理の動作を示すフローチャートである。
【図11】支援処理の動作を示す画面例である。
【図12】コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。
【0009】
＜システム１の構成＞
本開示におけるシステム１は、業務に関する支援情報を提供する情報処理システムである。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、第１ユーザ端末２０、管理者端末３０、大規模言語モデル５０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、第１ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
図４は、管理者端末３０の機能構成を示すブロック図である。
本開示におけるシステム１は、業務に関する支援情報を提供する情報処理システムである。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、第１ユーザ端末２０、管理者端末３０、大規模言語モデル５０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、第１ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。
図４は、管理者端末３０の機能構成を示すブロック図である。
【0010】
各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。サーバ１０、第１ユーザ端末２０、管理者端末３０、大規模言語モデル５０のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。
【0011】
＜サーバ１０の構成＞
サーバ１０は、支援情報を提供する情報処理サービスを提供する情報処理装置である。
サーバ１０は、記憶部１０１、制御部１０４を備える。
サーバ１０は、支援情報を提供する情報処理サービスを提供する情報処理装置である。
サーバ１０は、記憶部１０１、制御部１０４を備える。
【0012】
＜サーバ１０の記憶部１０１の構成＞
サーバ１０の記憶部１０１は、アプリケーションプログラム１０１１、ユーザテーブル１０１２、実績テーブル１０１３、評価テーブル１０１４、プロンプトテーブル１０１５、支援テーブル１０１６を備える。
サーバ１０の記憶部１０１は、アプリケーションプログラム１０１１、ユーザテーブル１０１２、実績テーブル１０１３、評価テーブル１０１４、プロンプトテーブル１０１５、支援テーブル１０１６を備える。
【0013】
アプリケーションプログラム１０１１は、サーバ１０の制御部１０４を各機能ユニットとして機能させるためのプログラムである。
アプリケーションプログラム１０１１は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム１０１１は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
【0014】
ユーザテーブル１０１２は、サービスを利用する会員ユーザ（以下、ユーザ）の情報を記憶し管理するテーブルである。ユーザは、サービスの利用登録を行うことで、当該ユーザの情報がユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶される。これにより、ユーザは本開示にかかるサービスを利用できるようになる。
ユーザテーブル１０１２は、ユーザＩＤを主キーとして、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザデータのカラムを有するテーブルである。
図５は、ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
ユーザテーブル１０１２は、ユーザＩＤを主キーとして、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザデータのカラムを有するテーブルである。
図５は、ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。
【0015】
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。ユーザ識別情報は、ユーザごとにユニークな値が設定されている項目である。
ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。
ユーザデータは、ユーザ個人の固有情報と、ユーザの特性や背景に関する属性情報を含む。
ユーザの固有情報は、ユーザの生年月日（年齢）、性別等のユーザの固有の情報を含む。
ユーザの属性情報は、ユーザの教育歴（最終学歴、専攻、卒業年）、職業、職歴、興味・関心、居住地、言語等の情報を含む。
ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。
ユーザデータは、ユーザ個人の固有情報と、ユーザの特性や背景に関する属性情報を含む。
ユーザの固有情報は、ユーザの生年月日（年齢）、性別等のユーザの固有の情報を含む。
ユーザの属性情報は、ユーザの教育歴（最終学歴、専攻、卒業年）、職業、職歴、興味・関心、居住地、言語等の情報を含む。
【0016】
実績テーブル１０１３は、ユーザの営業活動等の業務に関する実績情報を記憶し管理するためのテーブルである。具体的に、業務項目ごとに定量的な指標（実績データ）が関連付けて記憶される。
実績テーブル１０１３は、ユーザＩＤ、項目名、実績データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図６は、実績テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
実績テーブル１０１３は、ユーザＩＤ、項目名、実績データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図６は、実績テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。
【0017】
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
項目名は、業務項目を特定するための情報を記憶する項目である。
例えば、項目名は、以下の業務実績等を特定するためのテキストデータ等が記憶される。
１．営業活動量に関する指標項目
・外回りの回数、電話の発信回数、既存顧客への訪問回数、訪問先でのアポイントメント獲得率、見積書の作成数と提出までの時間
２．新規開拓に関する指標項目
・新規顧客の開拓数
３．受注に関する指標項目
・商談の進捗状況、契約締結数、契約金額、受注率（提案件数に対する受注件数の割合）
４．売上に関する指標項目
・売上目標達成率、売上高の伸び率
５．顧客満足度に関する指標項目
・顧客満足度調査のスコア、クレーム対応の速度と解決率
６．営業効率に関する指標項目
・営業活動の効率性（訪問回数や電話回数に対する成約率）、営業報告書の提出率と内容の充実度、営業ツールの活用度（ＣＲＭシステムの入力率など）
７．スキルと知識に関する指標項目
・商品知識テストのスコア、営業スキル研修への参加率と理解度
８．社内評価に関する指標項目
・同僚や他部署からの評価（コミュニケーション能力、協調性などに関するアンケート調査結果など）
実績データは、項目名において特定される業務項目の定量的な指標（回数、達成率、スコア等）を記憶する項目である。なお、実績データは、必ずしも定量的な指標を記憶する項目である必要はなく、テキストで記述された業務項目等の活動状況を示すテキストデータ、音声データ、画像データ等を記憶する構成としても良い。
対象期間は、実績データの対象期間を記憶する項目である。例えば、１年毎、半期毎、四半期毎、月毎、週毎など任意の期間単位でユーザの実績情報が記憶し、管理することができる。
その他、実績データは、業務目標（週、月、四半期、半期、通年目標等の業務目標）に対する達成状況を示す文章等を含んでも良い。例えば、実績データは、「Ａ月までに１０件の受注」を目標とする情報と、「Ｂ月において６件の受注を達成している」といった目標に対する達成状況、差分等を示す文章等を含む。
項目名は、業務項目を特定するための情報を記憶する項目である。
例えば、項目名は、以下の業務実績等を特定するためのテキストデータ等が記憶される。
１．営業活動量に関する指標項目
・外回りの回数、電話の発信回数、既存顧客への訪問回数、訪問先でのアポイントメント獲得率、見積書の作成数と提出までの時間
２．新規開拓に関する指標項目
・新規顧客の開拓数
３．受注に関する指標項目
・商談の進捗状況、契約締結数、契約金額、受注率（提案件数に対する受注件数の割合）
４．売上に関する指標項目
・売上目標達成率、売上高の伸び率
５．顧客満足度に関する指標項目
・顧客満足度調査のスコア、クレーム対応の速度と解決率
６．営業効率に関する指標項目
・営業活動の効率性（訪問回数や電話回数に対する成約率）、営業報告書の提出率と内容の充実度、営業ツールの活用度（ＣＲＭシステムの入力率など）
７．スキルと知識に関する指標項目
・商品知識テストのスコア、営業スキル研修への参加率と理解度
８．社内評価に関する指標項目
・同僚や他部署からの評価（コミュニケーション能力、協調性などに関するアンケート調査結果など）
実績データは、項目名において特定される業務項目の定量的な指標（回数、達成率、スコア等）を記憶する項目である。なお、実績データは、必ずしも定量的な指標を記憶する項目である必要はなく、テキストで記述された業務項目等の活動状況を示すテキストデータ、音声データ、画像データ等を記憶する構成としても良い。
対象期間は、実績データの対象期間を記憶する項目である。例えば、１年毎、半期毎、四半期毎、月毎、週毎など任意の期間単位でユーザの実績情報が記憶し、管理することができる。
その他、実績データは、業務目標（週、月、四半期、半期、通年目標等の業務目標）に対する達成状況を示す文章等を含んでも良い。例えば、実績データは、「Ａ月までに１０件の受注」を目標とする情報と、「Ｂ月において６件の受注を達成している」といった目標に対する達成状況、差分等を示す文章等を含む。
【0018】
評価テーブル１０１４は、評価に関する情報（評価情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
評価テーブル１０１４は、評価対象ＩＤ、評価者ＩＤ、ＫＰＩデータ、評価データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図７は、評価テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
評価テーブル１０１４は、評価対象ＩＤ、評価者ＩＤ、ＫＰＩデータ、評価データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図７は、評価テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。
【0019】
評価対象ＩＤは、評価対象者を識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
評価者ＩＤは、評価者を識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
ＫＰＩデータは、対象期間における評価対象者の業務に関する評価対象となる実績データを記憶する項目である。具体的に、ＫＰＩデータは、複数の業務項目と、当該業務項目に関する実績データが関連付けて記憶される。
評価データは、対象期間における評価対象者のＫＰＩデータに対して、評価者により評価された評価結果を記憶する項目である。例えば、評価データは、以下の評価結果に関するテキストデータ等が記憶される。具体的に、評価データは、評価者による評価対象者（被評価者）に対する以下に示すフィードバック、アドバイス等を含む。
１．各指標の評価
目標値に対する達成度合い、前期や前年同期との比較、他の営業担当者との比較
２．強みと弱みの特定
高い実績を上げている指標とその要因、改善の余地がある指標とその要因
３．具体的な改善施策
弱みを克服するための行動計画、強みをさらに伸ばすための方策、新たなスキルの習得や知識の獲得に関する提案
４．目標設定
短期的な目標と長期的な目標の設定、目標達成のためのマイルストーンの確認
５．リソースの提供
・営業活動に必要なツールや情報の提供、社内外の支援体制の確保
６．モチベーションの向上
達成した成果に対する賞賛と認知、今後の成長に向けた期待の表明
７．フィードバックの頻度と方法
定期的な面談の設定、日常的なコミュニケーションの重要性の強調
８．全体的な評価と今後の方向性
現在の営業活動全般に対する評価、長期的なキャリア開発の方向性に関する議論
その他、評価データは、業務目標（週、月、四半期、半期、通年目標等の業務目標）に対する達成状況を示す文章等を含んでも良い。例えば、実績データは、「Ａ月までに１０件の受注」を目標とする情報と、「Ｂ月において６件の受注を達成している」といった目標に対する達成状況、差分等を示す文章等を含む。
評価者ＩＤは、評価者を識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
ＫＰＩデータは、対象期間における評価対象者の業務に関する評価対象となる実績データを記憶する項目である。具体的に、ＫＰＩデータは、複数の業務項目と、当該業務項目に関する実績データが関連付けて記憶される。
評価データは、対象期間における評価対象者のＫＰＩデータに対して、評価者により評価された評価結果を記憶する項目である。例えば、評価データは、以下の評価結果に関するテキストデータ等が記憶される。具体的に、評価データは、評価者による評価対象者（被評価者）に対する以下に示すフィードバック、アドバイス等を含む。
１．各指標の評価
目標値に対する達成度合い、前期や前年同期との比較、他の営業担当者との比較
２．強みと弱みの特定
高い実績を上げている指標とその要因、改善の余地がある指標とその要因
３．具体的な改善施策
弱みを克服するための行動計画、強みをさらに伸ばすための方策、新たなスキルの習得や知識の獲得に関する提案
４．目標設定
短期的な目標と長期的な目標の設定、目標達成のためのマイルストーンの確認
５．リソースの提供
・営業活動に必要なツールや情報の提供、社内外の支援体制の確保
６．モチベーションの向上
達成した成果に対する賞賛と認知、今後の成長に向けた期待の表明
７．フィードバックの頻度と方法
定期的な面談の設定、日常的なコミュニケーションの重要性の強調
８．全体的な評価と今後の方向性
現在の営業活動全般に対する評価、長期的なキャリア開発の方向性に関する議論
その他、評価データは、業務目標（週、月、四半期、半期、通年目標等の業務目標）に対する達成状況を示す文章等を含んでも良い。例えば、実績データは、「Ａ月までに１０件の受注」を目標とする情報と、「Ｂ月において６件の受注を達成している」といった目標に対する達成状況、差分等を示す文章等を含む。
【0020】
プロンプトテーブル１０１５は、プロンプトに関する情報（プロンプト情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
プロンプトテーブル１０１５は、ユーザＩＤ、入力データ、出力データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図８は、プロンプトテーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
プロンプトテーブル１０１５は、ユーザＩＤ、入力データ、出力データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図８は、プロンプトテーブル１０１５のデータ構造を示す図である。
【0021】
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
入力データは、大規模言語モデル等へ入力するための指示文（プロンプト）を記憶する項目である。本開示においては、文字列で記述されたプロンプトを一例として説明するが、入力データは、画像、音声等のバイナリデータを含んでも良い。
出力データは、入力データに対して大規模言語モデル５０が出力した出力データを記憶する項目である。
対象期間は、入力データを作成する際に利用した実績データ、評価データ、ＫＰＩデータ等の対象期間を記憶する項目である。
入力データは、大規模言語モデル等へ入力するための指示文（プロンプト）を記憶する項目である。本開示においては、文字列で記述されたプロンプトを一例として説明するが、入力データは、画像、音声等のバイナリデータを含んでも良い。
出力データは、入力データに対して大規模言語モデル５０が出力した出力データを記憶する項目である。
対象期間は、入力データを作成する際に利用した実績データ、評価データ、ＫＰＩデータ等の対象期間を記憶する項目である。
【0022】
支援テーブル１０１６は、支援に関する情報（支援情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
支援テーブル１０１６は、ユーザＩＤ、支援データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図９は、支援テーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
支援テーブル１０１６は、ユーザＩＤ、支援データ、対象期間のカラムを有するテーブルである。
図９は、支援テーブル１０１６のデータ構造を示す図である。
【0023】
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
支援データは、大規模言語モデルから出力された評価結果を記憶する項目である。
具体的に、支援データは、評価テーブル１０１４の評価データの項目と同様に、被評価者に対するフィードバック、アドバイス等の情報を含む評価データを記憶する。また、本開示においては、支援データは、業務項目ごとに実績データの数値指標等を視覚的に描画したグラフ等を含む。
対象期間は、支援データを作成する際に利用した実績データ、評価データ、ＫＰＩデータ等の対象期間を記憶する項目である。
支援データは、大規模言語モデルから出力された評価結果を記憶する項目である。
具体的に、支援データは、評価テーブル１０１４の評価データの項目と同様に、被評価者に対するフィードバック、アドバイス等の情報を含む評価データを記憶する。また、本開示においては、支援データは、業務項目ごとに実績データの数値指標等を視覚的に描画したグラフ等を含む。
対象期間は、支援データを作成する際に利用した実績データ、評価データ、ＫＰＩデータ等の対象期間を記憶する項目である。
【0024】
＜サーバ１０の制御部１０４の構成＞
サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ登録制御部１０４１を備える。制御部１０４は、記憶部１０１に記憶されたアプリケーションプログラム１０１１を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ登録制御部１０４１を備える。制御部１０４は、記憶部１０１に記憶されたアプリケーションプログラム１０１１を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
【0025】
ユーザ登録制御部１０４１は、本開示に係るサービスの利用を希望するユーザの情報をユーザテーブル１０１２に記憶する処理を行う。
ユーザテーブル１０１２に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ１０へ送信する。ユーザ登録制御部１０４１は、受信した情報をユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル１０１２に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
ユーザ登録制御部１０４１によるユーザ情報のユーザテーブル１０１２への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
ユーザＩＤは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部１０４１が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。
ユーザテーブル１０１２に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ１０へ送信する。ユーザ登録制御部１０４１は、受信した情報をユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル１０１２に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
ユーザ登録制御部１０４１によるユーザ情報のユーザテーブル１０１２への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
ユーザＩＤは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部１０４１が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。
【0026】
＜第１ユーザ端末２０の構成＞
第１ユーザ端末２０は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。第１ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
第１ユーザ端末２０は、記憶部２０１、制御部２０４、入力装置２０６、出力装置２０８を備える。
第１ユーザ端末２０は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。第１ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
第１ユーザ端末２０は、記憶部２０１、制御部２０４、入力装置２０６、出力装置２０８を備える。
【0027】
＜第１ユーザ端末２０の記憶部２０１の構成＞
第１ユーザ端末２０の記憶部２０１は、第１ユーザＩＤ２０１１、アプリケーションプログラム２０１２を備える。
第１ユーザ端末２０の記憶部２０１は、第１ユーザＩＤ２０１１、アプリケーションプログラム２０１２を備える。
【0028】
第１ユーザＩＤ２０１１はユーザのアカウントＩＤである。ユーザは、第１ユーザ端末２０から第１ユーザＩＤ２０１１を、サーバ１０へ送信する。サーバ１０は、第１ユーザＩＤ２０１１に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、第１ユーザＩＤ２０１１には、第１ユーザ端末２０を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ１０から一時的に付与されるセッションＩＤなどの情報を含む。
【0029】
アプリケーションプログラム２０１２は、記憶部２０１に予め記憶されていても良いし、通信ＩＦを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。
アプリケーションプログラム２０１２は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、第１ユーザ端末２０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、第１ユーザ端末２０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
【0030】
＜第１ユーザ端末２０の制御部２０４の構成＞
第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力制御部２０４１、出力制御部２０４２を備える。制御部２０４は、記憶部２０１に記憶されたアプリケーションプログラム２０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力制御部２０４１、出力制御部２０４２を備える。制御部２０４は、記憶部２０１に記憶されたアプリケーションプログラム２０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
【0031】
＜第１ユーザ端末２０の入力装置２０６の構成＞
第１ユーザ端末２０の入力装置２０６は、カメラ２０６１、マイク２０６２、位置情報センサ２０６３、モーションセンサ２０６４、タッチデバイス２０６５を備える。
第１ユーザ端末２０の入力装置２０６は、カメラ２０６１、マイク２０６２、位置情報センサ２０６３、モーションセンサ２０６４、タッチデバイス２０６５を備える。
【0032】
＜第１ユーザ端末２０の出力装置２０８の構成＞
第１ユーザ端末２０の出力装置２０８は、ディスプレイ２０８１、スピーカ２０８２を備える。
第１ユーザ端末２０の出力装置２０８は、ディスプレイ２０８１、スピーカ２０８２を備える。
【0033】
＜管理者端末３０の構成＞
管理者端末３０は、サービスを管理する管理者が操作する情報処理装置である。管理者端末３０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
管理者端末３０は、記憶部３０１、制御部３０４、入力装置３０６、出力装置３０８を備える。
管理者端末３０は、サービスを管理する管理者が操作する情報処理装置である。管理者端末３０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
管理者端末３０は、記憶部３０１、制御部３０４、入力装置３０６、出力装置３０８を備える。
【0034】
＜管理者端末３０の記憶部３０１の構成＞
管理者端末３０の記憶部３０１は、管理者ＩＤ３０１１、アプリケーションプログラム３０１２を備える。
管理者端末３０の記憶部３０１は、管理者ＩＤ３０１１、アプリケーションプログラム３０１２を備える。
【0035】
管理者ＩＤ３０１１はユーザのアカウントＩＤである。ユーザは、管理者端末３０から管理者ＩＤ３０１１を、サーバ１０へ送信する。サーバ１０は、管理者ＩＤ３０１１に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、管理者ＩＤ３０１１には、管理者端末３０を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ１０から一時的に付与されるセッションＩＤなどの情報を含む。
【0036】
アプリケーションプログラム３０１２は、記憶部３０１に予め記憶されていても良いし、通信ＩＦを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。アプリケーションプログラム３０１２は、管理者端末３０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
【0037】
＜管理者端末３０の制御部３０４の構成＞
管理者端末３０の制御部３０４は、入力制御部３０４１、出力制御部３０４２を備える。制御部３０４は、記憶部３０１に記憶されたアプリケーションプログラム３０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
管理者端末３０の制御部３０４は、入力制御部３０４１、出力制御部３０４２を備える。制御部３０４は、記憶部３０１に記憶されたアプリケーションプログラム３０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
【0038】
＜管理者端末３０の入力装置３０６の構成＞
管理者端末３０の入力装置３０６は、カメラ３０６１、マイク３０６２、位置情報センサ３０６３、モーションセンサ３０６４、キーボード３０６５を備える。
管理者端末３０の入力装置３０６は、カメラ３０６１、マイク３０６２、位置情報センサ３０６３、モーションセンサ３０６４、キーボード３０６５を備える。
【0039】
＜管理者端末３０の出力装置３０８の構成＞
管理者端末３０の出力装置３０８は、ディスプレイ３０８１、スピーカ３０８２を備える。
管理者端末３０の出力装置３０８は、ディスプレイ３０８１、スピーカ３０８２を備える。
【0040】
＜大規模言語モデル５０の構成＞
大規模言語モデル５０は、膨大なテキストデータ、画像データ、音声データ等を用いて学習された人工知能システムである。大規模言語モデル５０は、生成ＡＩの一種であり、テキスト、画像、音声などさまざまなコンテンツを生成することができる。大規模言語モデル５０は、ＣｈａｔＧＰＴ、Ｃｌａｕｄｅ、ＳｔａｂｌｅＤｉｆｆｕｓｉｏｎ等を含む。
大規模言語モデル５０は、膨大なテキストデータ、画像データ、音声データ等を用いて学習された人工知能システムである。大規模言語モデル５０は、生成ＡＩの一種であり、テキスト、画像、音声などさまざまなコンテンツを生成することができる。大規模言語モデル５０は、ＣｈａｔＧＰＴ、Ｃｌａｕｄｅ、ＳｔａｂｌｅＤｉｆｆｕｓｉｏｎ等を含む。
【0041】
【0042】
＜支援処理＞
支援処理は、特定のユーザの営業活動等の業務に関する実績データに基づき、当該ユーザの営業活動等の業務に関する評価、改善施策等を含む支援情報（アドバイス、フィードバック）を提示する処理である。
支援処理は、特定のユーザの営業活動等の業務に関する実績データに基づき、当該ユーザの営業活動等の業務に関する評価、改善施策等を含む支援情報（アドバイス、フィードバック）を提示する処理である。
【0043】
＜支援処理の概要＞
支援処理は、多数のユーザの実績データを取得するとともに蓄積し、当該実績データに基づく管理者等（上司、マネジャー等）からの評価データを取得するとともに蓄積し、特定の第１ユーザＩＤを特定する情報の入力を受け付け、当該第１ユーザの特定の対象期間における実績データを取得し、当該実績データに基づき評価データを検索し、評価データに基づきプロンプトを生成し、当該プロンプトを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを取得し、当該出力データに基づき支援データを作成し、作成した支援データを提示する一連の処理である。
支援処理は、多数のユーザの実績データを取得するとともに蓄積し、当該実績データに基づく管理者等（上司、マネジャー等）からの評価データを取得するとともに蓄積し、特定の第１ユーザＩＤを特定する情報の入力を受け付け、当該第１ユーザの特定の対象期間における実績データを取得し、当該実績データに基づき評価データを検索し、評価データに基づきプロンプトを生成し、当該プロンプトを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを取得し、当該出力データに基づき支援データを作成し、作成した支援データを提示する一連の処理である。
【0044】
＜支援処理の詳細＞
以下に、支援処理の詳細を説明する。
以下に、支援処理の詳細を説明する。
【0045】
ステップＳ１０１において、サーバ１０の制御部１０４は、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップを実行する。
具体的に、従業者等のユーザは、第１ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に実績データを入力するためのページ（実績データ入力ページ）のＵＲＬを入力し、実績データ入力ページを開く。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、実績データ入力ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、実績データ入力ページを生成し第１ユーザ端末２０へ送信する。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した実績データ入力ページを第１ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示する。
実績データ入力ページは、業務項目ごとに実績データを入力する入力欄、実績データの対象期間の入力欄を含む。ユーザは、第１ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、業務項目ごとの実績データ、対象期間を入力欄に入力する。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、第１ユーザＩＤ２０１１、入力した業務項目ごとの実績データ、対象期間をサーバ１０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、受信した業務項目ごとの実績データ、対象期間を、実績テーブル１０１３の新たなレコードの項目名、実績データ、対象期間の項目にそれぞれ記憶する。
これにより、ユーザの日々の業務内容の実績が実績テーブル１０１３に記憶される。なお、実績データは、従業者等ではなく、上司、マネジャー等の管理者が管理者端末３０により入力しても良い。また、第１ユーザ端末２０の他、任意の情報処理端末によりユーザの業務実績を収集し、自動的にサーバ１０へ送信し、実績テーブル１０１３に記憶し、蓄積する構成としても良い。
具体的に、従業者等のユーザは、第１ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に実績データを入力するためのページ（実績データ入力ページ）のＵＲＬを入力し、実績データ入力ページを開く。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、実績データ入力ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、実績データ入力ページを生成し第１ユーザ端末２０へ送信する。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した実績データ入力ページを第１ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示する。
実績データ入力ページは、業務項目ごとに実績データを入力する入力欄、実績データの対象期間の入力欄を含む。ユーザは、第１ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、業務項目ごとの実績データ、対象期間を入力欄に入力する。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、第１ユーザＩＤ２０１１、入力した業務項目ごとの実績データ、対象期間をサーバ１０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、受信した業務項目ごとの実績データ、対象期間を、実績テーブル１０１３の新たなレコードの項目名、実績データ、対象期間の項目にそれぞれ記憶する。
これにより、ユーザの日々の業務内容の実績が実績テーブル１０１３に記憶される。なお、実績データは、従業者等ではなく、上司、マネジャー等の管理者が管理者端末３０により入力しても良い。また、第１ユーザ端末２０の他、任意の情報処理端末によりユーザの業務実績を収集し、自動的にサーバ１０へ送信し、実績テーブル１０１３に記憶し、蓄積する構成としても良い。
【0046】
従業者等および管理者等は、任意の情報処理端末を操作することにより、電子メール、Ｓｌａｃｋ、Ｃｈａｔｗｏｒｋ、Ｌｉｎｅ Ｗｏｒｋｓなどのチャットツールなどを介して日報、週報、月報のような文章形式の実績データをサーバ１０へ送信し、実績テーブル１０１３の実績データの項目に記憶しても良い。その他、情報処理端末が備えるマイク等に対して音声で入力しても構わない。
これにより、従業者等および管理者等のユーザは、普段の日報、週報、月報などの報告業務（口頭報告を含む）と同様の操作を行うだけで、日常的な実績データを実績テーブル１０１３に蓄積していくことができる。
これにより、従業者等および管理者等のユーザは、普段の日報、週報、月報などの報告業務（口頭報告を含む）と同様の操作を行うだけで、日常的な実績データを実績テーブル１０１３に蓄積していくことができる。
【0047】
ステップＳ１０２において、サーバ１０の制御部１０４は、管理者から、実績受付ステップにおいて受け付けた実績データに対する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップを実行する。
具体的に、管理者は、所定のタイミングで、当該管理者が管理対象とする従業者（部下）等の実績情報を含む業務状況を考慮し、従業者等にかかるユーザの評価（業務評定、業績評価、勤務評価等を含む）を行う。例えば、四半期、半期、１年毎に従業者等の勤務実績を評価する。
具体的に、管理者等のユーザは、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に評価データを入力するためのページ（評価データ入力ページ）のＵＲＬを入力し、評価データ入力ページを開く。管理者端末３０の制御部３０４は、評価データ入力ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、評価データ入力ページを生成し管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した評価データ入力ページを管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
評価入力ページは、被評価者のユーザＩＤを入力する評価対象ＩＤ入力欄、評価データの入力欄を含む。管理者は、管理者単位０の入力装置３０６を操作することにより、被評価者のユーザＩＤ（評価対象ＩＤ）、評価データを入力欄に入力する。管理者端末３０の制御部３０４は、管理者ＩＤ３０１１、評価対象ＩＤ、評価データをサーバ１０へ送信する。
具体的に、管理者は、所定のタイミングで、当該管理者が管理対象とする従業者（部下）等の実績情報を含む業務状況を考慮し、従業者等にかかるユーザの評価（業務評定、業績評価、勤務評価等を含む）を行う。例えば、四半期、半期、１年毎に従業者等の勤務実績を評価する。
具体的に、管理者等のユーザは、管理者端末３０の入力装置３０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に評価データを入力するためのページ（評価データ入力ページ）のＵＲＬを入力し、評価データ入力ページを開く。管理者端末３０の制御部３０４は、評価データ入力ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、評価データ入力ページを生成し管理者端末３０へ送信する。管理者端末３０の制御部３０４は、受信した評価データ入力ページを管理者端末３０のディスプレイ３０８１に表示する。
評価入力ページは、被評価者のユーザＩＤを入力する評価対象ＩＤ入力欄、評価データの入力欄を含む。管理者は、管理者単位０の入力装置３０６を操作することにより、被評価者のユーザＩＤ（評価対象ＩＤ）、評価データを入力欄に入力する。管理者端末３０の制御部３０４は、管理者ＩＤ３０１１、評価対象ＩＤ、評価データをサーバ１０へ送信する。
【0048】
ステップＳ１０２において、サーバ１０の制御部１０４は、実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、受信した管理者ＩＤ３０１１、評価対象ＩＤ、評価データを評価テーブル１０１４の新たなレコードの、評価者ＩＤ、評価対象ＩＤ、評価データの項目にそれぞれ記憶する。
なお、サーバ１０の制御部１０４は、管理者端末から実績データを受信し、または、評価対象ＩＤに基づき実績テーブル１０１３のユーザＩＤの項目を検索して被評価者の実績データの全部または一部を取得し、評価テーブル１０１４の対象レコードのＫＰＩデータの項目に記憶しても良い。なお、ＫＰＩデータの項目には、実績データに対して任意の処理や加工、管理者によるコメント等を付加したデータを記憶しても良い。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、受信した管理者ＩＤ３０１１、評価対象ＩＤ、評価データを評価テーブル１０１４の新たなレコードの、評価者ＩＤ、評価対象ＩＤ、評価データの項目にそれぞれ記憶する。
なお、サーバ１０の制御部１０４は、管理者端末から実績データを受信し、または、評価対象ＩＤに基づき実績テーブル１０１３のユーザＩＤの項目を検索して被評価者の実績データの全部または一部を取得し、評価テーブル１０１４の対象レコードのＫＰＩデータの項目に記憶しても良い。なお、ＫＰＩデータの項目には、実績データに対して任意の処理や加工、管理者によるコメント等を付加したデータを記憶しても良い。
【0049】
なお、評価データは、管理者等ではなく、従業者等が第１ユーザ端末２０により入力しても良い。また、管理者端末３０の他、任意の情報処理端末によりユーザの評価実績を収集し、自動的にサーバ１０へ送信し、評価テーブル１０１４に記憶し、蓄積する構成としても良い。
【0050】
従業者等および管理者等は、任意の情報処理端末を操作することにより、電子メール、Ｓｌａｃｋ、Ｃｈａｔｗｏｒｋ、Ｌｉｎｅ Ｗｏｒｋｓなどのチャットツールなどを介して日報、週報、月報のような文章形式の評価データをサーバ１０へ送信し、評価テーブル１０１４の評価データの項目に記憶しても良い。その他、情報処理端末が備えるマイク等に対して音声で入力しても構わない。
これにより、従業者等および管理者等のユーザは、普段の日報、週報、月報などの報告業務（口頭報告を含む）と同様の操作を行うだけで、日常的な評価データを評価テーブル１０１４に蓄積していくことができる。
これにより、従業者等および管理者等のユーザは、普段の日報、週報、月報などの報告業務（口頭報告を含む）と同様の操作を行うだけで、日常的な評価データを評価テーブル１０１４に蓄積していくことができる。
【0051】
また、従業者等および管理者等のユーザは、実績データおよび評価データの両方を含むデータを、電子メール、Ｓｌａｃｋ、Ｃｈａｔｗｏｒｋ、Ｌｉｎｅ Ｗｏｒｋｓなどのチャットツールなどを介して日報、週報、月報のような文章形式でサーバ１０へ送信し、実績テーブル１０１３の実績データ、評価テーブル１０１４の評価データの項目に記憶する構成としても良い。なお、サーバ１０の制御部１０４は、取得した文章データに対して、大規模言語モデル５０等を適用することにより、実績データ、評価データの項目を抽出し、当該実績データおよび評価データのそれぞれを、実績テーブル１０１３の実績データ、評価テーブル１０１４の評価データの項目に記憶する構成としても良い。
具体的に、営業担当者の日報等には、実績に関する実績データ、評価に関する評価データの両方を含む場合が一般的であるためである。
具体的に、営業担当者の日報等には、実績に関する実績データ、評価に関する評価データの両方を含む場合が一般的であるためである。
【0052】
本開示の支援処理において、ステップＳ１０１、ステップＳ１０２は、ステップＳ１０３以降とは非同期で実行される。これにより、サーバ１０の実績テーブル１０１３、評価テーブル１０１４には、それぞれ、実績データ、評価データが随時蓄積される。
【0053】
ステップＳ１０３において、サーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザを特定するための第１ユーザＩＤの入力を受け付ける第１ユーザ入力ステップを実行する。
具体的に、第１ユーザは、第１ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作し、ブラウザアプリケーション等を実行し、支援処理を実行するためのウェブページ（支援ページ）のＵＲＬ等を入力することにより支援ページＤ１を開く。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、支援ページを開くための第１ユーザＩＤ２０１１を含むリクエストをサーバ１０へ送信する。
本開示においては、一例として第１ユーザによりステップＳ１０３以降が実行される例を一例として開示するが、管理者等、他のユーザ等の任意のユーザにより実行しても構わない。
具体的に、第１ユーザは、第１ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作し、ブラウザアプリケーション等を実行し、支援処理を実行するためのウェブページ（支援ページ）のＵＲＬ等を入力することにより支援ページＤ１を開く。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、支援ページを開くための第１ユーザＩＤ２０１１を含むリクエストをサーバ１０へ送信する。
本開示においては、一例として第１ユーザによりステップＳ１０３以降が実行される例を一例として開示するが、管理者等、他のユーザ等の任意のユーザにより実行しても構わない。
【0054】
ステップＳ１０４において、サーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザ入力ステップにおいて入力した第１ユーザＩＤに基づき、第１ユーザの第１実績データを取得する第１実績取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザＩＤ２０１１に基づき、実績テーブル１０１３のユーザＩＤの項目を検索し、最新の対象期間の項目名、実績データを含む実績情報（第１実績情報）を取得する。なお、取得する実績情報は最新の対象期間である必要は必ずしもなく、情報端末等により指定された対象期間の実績情報を取得する構成としても良い。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザＩＤ２０１１に基づき、実績テーブル１０１３のユーザＩＤの項目を検索し、最新の対象期間の項目名、実績データを含む実績情報（第１実績情報）を取得する。なお、取得する実績情報は最新の対象期間である必要は必ずしもなく、情報端末等により指定された対象期間の実績情報を取得する構成としても良い。
【0055】
ステップＳ１０５において、サーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データに基づき、記憶ステップにおいて記憶した蓄積データを参照して、１または複数の文書データを含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０４において取得した第１実績情報に基づき、実績テーブル１０１３の実績データの項目を参照し、第１実績データと類似する１または複数の実績情報（第１蓄積データ）を取得する。
実績データの類似度の算定方法には、以下の手法がある。
１．ユークリッド距離
１または複数の業務項目ごとの実績データを多次元空間上のベクトルとして捉え、当該ベクトル間の直線的な距離を類似度の尺度とする。距離が近いほど実績情報が類似する。
２．コサイン類似度
１または複数の業務項目ごとの実績データを多次元空間上のベクトルとして捉え、当該ベクトル間のコサイン角度を類似度の尺度とする。距離が近いほど実績情報が類似する。
その他、ピアソン相関係数、ジャッカード類似度、マハラノビス距離の他、機械学習、深層学習、その他、任意の人工知能モデルを用いて実績情報間の類似度を算定することができる。
その他、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データと類似する傾向、パターンを有する１または複数の実績情報を取得しても良い。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０４において取得した第１実績情報に基づき、実績テーブル１０１３の実績データの項目を参照し、第１実績データと類似する１または複数の実績情報（第１蓄積データ）を取得する。
実績データの類似度の算定方法には、以下の手法がある。
１．ユークリッド距離
１または複数の業務項目ごとの実績データを多次元空間上のベクトルとして捉え、当該ベクトル間の直線的な距離を類似度の尺度とする。距離が近いほど実績情報が類似する。
２．コサイン類似度
１または複数の業務項目ごとの実績データを多次元空間上のベクトルとして捉え、当該ベクトル間のコサイン角度を類似度の尺度とする。距離が近いほど実績情報が類似する。
その他、ピアソン相関係数、ジャッカード類似度、マハラノビス距離の他、機械学習、深層学習、その他、任意の人工知能モデルを用いて実績情報間の類似度を算定することができる。
その他、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データと類似する傾向、パターンを有する１または複数の実績情報を取得しても良い。
【0056】
ステップＳ１０５において、支援特定ステップは、記憶ステップにおいて記憶した第１ユーザとは異なる第２ユーザの実績データを含む蓄積データを参照して、第１蓄積データを特定するステップを実行する。
具体的に、蓄積データは、第１ユーザの過去の実績情報のみを含むものとしても良いし、第１ユーザ以外の他のユーザ（第２ユーザ）の過去の実績情報を含んでも良い。
本開示においては、他のユーザの過去の実績情報を参照することにより、第１ユーザに対してより有益な支援情報を提供することができる。
サーバ１０の制御部１０４は、第１蓄積データに基づき、第１蓄積データに含まれる実績情報の対象期間等の情報に基づき、評価テーブル１０１４の対象期間等の項目を検索し、当該第１蓄積データに対して管理者等により入力された１または複数の評価データを取得する。なお、実績テーブル１０１３に記憶されたそれぞれの実績情報と、評価テーブル１０１４に記憶されたそれぞれの評価情報はＩＤ等の識別情報により紐付けされ、当該ＩＤ等に基づき評価データ（第１蓄積データ）を取得する構成としても良い。
本開示の第１蓄積データは、実績情報および評価情報の両方を含み得る。
具体的に、蓄積データは、第１ユーザの過去の実績情報のみを含むものとしても良いし、第１ユーザ以外の他のユーザ（第２ユーザ）の過去の実績情報を含んでも良い。
本開示においては、他のユーザの過去の実績情報を参照することにより、第１ユーザに対してより有益な支援情報を提供することができる。
サーバ１０の制御部１０４は、第１蓄積データに基づき、第１蓄積データに含まれる実績情報の対象期間等の情報に基づき、評価テーブル１０１４の対象期間等の項目を検索し、当該第１蓄積データに対して管理者等により入力された１または複数の評価データを取得する。なお、実績テーブル１０１３に記憶されたそれぞれの実績情報と、評価テーブル１０１４に記憶されたそれぞれの評価情報はＩＤ等の識別情報により紐付けされ、当該ＩＤ等に基づき評価データ（第１蓄積データ）を取得する構成としても良い。
本開示の第１蓄積データは、実績情報および評価情報の両方を含み得る。
【0057】
ステップＳ１０６において、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データ、第１蓄積データに基づき、第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させるプロンプトを生成するプロンプト生成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データ、第１蓄積データに用いて大規模言語モデルに対する命令文であるプロンプトを生成する。
プロンプトの一例を以下に示す。
〔プロンプト〕
＃命令書
以下のユーザＡのＫＰＩ指標に基づいて、過去の蓄積データＡ～Ｃを参考に、ユーザＡの業務に対する評価およびアドバイス、改善施策などの業務を支援するための情報を出力してください。
＃ユーザＡのＫＰＩ指標（第１実績データ）
・外回りの回数：・・・
・新規顧客の開拓数：・・・
・契約締結数：・・・
・売上目標達成率：・・・
＃過去の蓄積データＡ（第１蓄積データ）
ＫＰＩ指標：対象期間ＹＭＤ～ＹＭＤ
・外回りの回数：・・・
・新規顧客の開拓数：・・・
・契約締結数：・・・
・売上目標達成率：・・・
上司からの評価:
・既存顧客との関係性は良好だが、新規開拓が課題
・提案書の内容をもっと充実させる必要がある
・商品知識を深める必要がある
上司からのアドバイス:
・新規開拓のために、業界イベントや展示会に積極的に参加しましょう
・提案書の作成にあたっては、営業企画部の助言を求めましょう
・商品知識を深めるために、社内の研修に参加しましょう
＃過去の蓄積データＢ・・・（第１蓄積データ）
＃過去蓄積データＣ・・・（第１蓄積データ）
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データ、第１蓄積データに用いて大規模言語モデルに対する命令文であるプロンプトを生成する。
プロンプトの一例を以下に示す。
〔プロンプト〕
＃命令書
以下のユーザＡのＫＰＩ指標に基づいて、過去の蓄積データＡ～Ｃを参考に、ユーザＡの業務に対する評価およびアドバイス、改善施策などの業務を支援するための情報を出力してください。
＃ユーザＡのＫＰＩ指標（第１実績データ）
・外回りの回数：・・・
・新規顧客の開拓数：・・・
・契約締結数：・・・
・売上目標達成率：・・・
＃過去の蓄積データＡ（第１蓄積データ）
ＫＰＩ指標：対象期間ＹＭＤ～ＹＭＤ
・外回りの回数：・・・
・新規顧客の開拓数：・・・
・契約締結数：・・・
・売上目標達成率：・・・
上司からの評価:
・既存顧客との関係性は良好だが、新規開拓が課題
・提案書の内容をもっと充実させる必要がある
・商品知識を深める必要がある
上司からのアドバイス:
・新規開拓のために、業界イベントや展示会に積極的に参加しましょう
・提案書の作成にあたっては、営業企画部の助言を求めましょう
・商品知識を深めるために、社内の研修に参加しましょう
＃過去の蓄積データＢ・・・（第１蓄積データ）
＃過去蓄積データＣ・・・（第１蓄積データ）
【0058】
プロンプト生成ステップは、第１蓄積データからユーザおよび顧客に関する情報、第１蓄積データから第２ユーザの個人情報等を除外して、第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させるプロンプトを生成するプロンプト生成ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、プロンプトを生成する際に第１蓄積データに含まれる実績データおよび評価データから、当該実績データに関連する第２ユーザ、従業者、管理者等のユーザ、顧客に関する情報を除外する。
例えば、ユーザおよび顧客に関する情報は、以下の情報を含む。
１．個人情報
・営業担当者の氏名、連絡先、住所、生年月日など
・顧客担当者の氏名、連絡先、役職など
・個人を特定できる情報や、プライバシーに関わる情報
２．顧客情報
・顧客企業の名称、所在地、連絡先など
・顧客企業の事業内容、規模、財務状況など
・顧客企業の取引履歴、購買履歴、契約内容など
３．営業活動の詳細
・具体的な商談内容、提案内容、交渉経緯など
・競合他社に関する情報や、営業戦略に関する情報
４．機密情報
・自社の営業ノウハウ、独自の営業手法など
・自社の製品・サービスの詳細な仕様、価格設定など
・自社の経営戦略、事業計画、財務情報など
サーバ１０の制御部１０４は、第１蓄積データから、ユーザおよび顧客に関する情報を、削除、情報の匿名化、一般化などを行い、第１蓄積データから除外する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、プロンプトを生成する際に第１蓄積データに含まれる実績データおよび評価データから、当該実績データに関連する第２ユーザ、従業者、管理者等のユーザ、顧客に関する情報を除外する。
例えば、ユーザおよび顧客に関する情報は、以下の情報を含む。
１．個人情報
・営業担当者の氏名、連絡先、住所、生年月日など
・顧客担当者の氏名、連絡先、役職など
・個人を特定できる情報や、プライバシーに関わる情報
２．顧客情報
・顧客企業の名称、所在地、連絡先など
・顧客企業の事業内容、規模、財務状況など
・顧客企業の取引履歴、購買履歴、契約内容など
３．営業活動の詳細
・具体的な商談内容、提案内容、交渉経緯など
・競合他社に関する情報や、営業戦略に関する情報
４．機密情報
・自社の営業ノウハウ、独自の営業手法など
・自社の製品・サービスの詳細な仕様、価格設定など
・自社の経営戦略、事業計画、財務情報など
サーバ１０の制御部１０４は、第１蓄積データから、ユーザおよび顧客に関する情報を、削除、情報の匿名化、一般化などを行い、第１蓄積データから除外する。
【0059】
ステップＳ１０７において、サーバ１０の制御部１０４は、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する支援取得ステップを実行する。
支援取得ステップは、第１蓄積データに基づき、第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させるプロンプトを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する。
具体的に、ステップＳ１０７において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０６のプロンプト生成ステップにおいて生成したプロンプトを含むリクエストを、大規模言語モデル５０が提供するＡＰＩエンドポイント等のＵＲＬへ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、リクエストに対して大規模言語モデル５０が出力する出力データを含むレスポンスを受信する。
支援取得ステップは、第１蓄積データに基づき、第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させるプロンプトを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する。
具体的に、ステップＳ１０７において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０６のプロンプト生成ステップにおいて生成したプロンプトを含むリクエストを、大規模言語モデル５０が提供するＡＰＩエンドポイント等のＵＲＬへ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、リクエストに対して大規模言語モデル５０が出力する出力データを含むレスポンスを受信する。
【0060】
ステップＳ１０７において、第１蓄積データに基づき、第１ユーザに関する１または複数の項目の実績について言及する文章を生成する文章生成ステップを実行する。
具体的に、大規模言語モデル５０から以下に示す出力データを取得することができる。取得した出力データは、１または複数の項目（例えば、「新規顧客の開拓数」、「外回りの回数」）について言及する文章を含む。
〔出力データ（項目の実績について言及する文章）〕
・上司からの評価：
新規顧客の開拓数が目標に達していないことが課題です。外回りの回数を増やしているにもかかわらず、新規開拓につながっていません。訪問先での提案内容や、ターゲット顧客の選定方法を見直す必要があるでしょう。
・上司からのアドバイス：
新規開拓を強化するために、営業企画部と協力して、ターゲット顧客のリストを作成しましょう。その上で、各ターゲット顧客のニーズに合わせた提案内容を準備し、訪問の質を高めていきましょう。
具体的に、大規模言語モデル５０から以下に示す出力データを取得することができる。取得した出力データは、１または複数の項目（例えば、「新規顧客の開拓数」、「外回りの回数」）について言及する文章を含む。
〔出力データ（項目の実績について言及する文章）〕
・上司からの評価：
新規顧客の開拓数が目標に達していないことが課題です。外回りの回数を増やしているにもかかわらず、新規開拓につながっていません。訪問先での提案内容や、ターゲット顧客の選定方法を見直す必要があるでしょう。
・上司からのアドバイス：
新規開拓を強化するために、営業企画部と協力して、ターゲット顧客のリストを作成しましょう。その上で、各ターゲット顧客のニーズに合わせた提案内容を準備し、訪問の質を高めていきましょう。
【0061】
ステップＳ１０６のプロンプト生成ステップにおいて生成したプロンプトに基づき、以下に示す第１支援情報を取得することができる。
【0062】
支援取得ステップは、第１蓄積データからユーザおよび顧客に関する情報を除外した情報を大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、他のユーザまたは顧客の情報（個人情報等）が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に他のユーザの情報、顧客の情報等が含まれることを防ぐことができる。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、他のユーザまたは顧客の情報（個人情報等）が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に他のユーザの情報、顧客の情報等が含まれることを防ぐことができる。
【0063】
支援取得ステップは、第１蓄積データから第２ユーザの個人情報を除外した情報を大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、第２ユーザに関する個別情報等の個人情報等が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に第２ユーザ個人情報等が含まれることを防ぐことができる。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、第２ユーザに関する個別情報等の個人情報等が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に第２ユーザ個人情報等が含まれることを防ぐことができる。
【0064】
なお、本開示においては蓄積データから支援情報を大規模言語モデル５０を用いて出力させる例を一例として開示したがこれに限られない。例えば、機械学習モデル、深層学習モデル、任意の人工知能モデルに対して蓄積データを適用することにより支援情報を出力させる構成としても良い。
【0065】
ステップＳ１０７において、サーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザＩＤ２０１１、ステップＳ１０６において生成したプロンプト、ステップＳ１０７において取得した出力データ、対象期間を、プロンプトテーブル１０１５の新たなレコードのユーザＩＤ、入力データ、出力データ、対象期間の項目にそれぞれ記憶する。
【0066】
ステップＳ１０８において、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０７において取得した大規模言語モデルから出力された出力データに基づき第１支援情報を作成する。
なお、第１支援情報は、大規模言語モデルから出力された出力データそのものとしても良い。また、第１支援情報は、出力データを加工したり、付加的な情報を加えた任意の情報を含む。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、大規模言語モデル５０から出力された出力データにおいて言及されている１または複数の項目を特定する。例えば、サーバ１０の制御部１０４は、「新規顧客の開拓数」「外回りの回数」等の実績項目を特定する。
サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データから当該１または複数の実績項目に対応した実績データを特定する。具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データに基づき「新規顧客の開拓数：Ａ件」、「外回りの回数：Ｂ回」等を含む実績データを特定する。
なお、第１支援情報は、大規模言語モデルから出力された出力データそのものとしても良い。また、第１支援情報は、出力データを加工したり、付加的な情報を加えた任意の情報を含む。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、大規模言語モデル５０から出力された出力データにおいて言及されている１または複数の項目を特定する。例えば、サーバ１０の制御部１０４は、「新規顧客の開拓数」「外回りの回数」等の実績項目を特定する。
サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データから当該１または複数の実績項目に対応した実績データを特定する。具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、第１実績データに基づき「新規顧客の開拓数：Ａ件」、「外回りの回数：Ｂ回」等を含む実績データを特定する。
【0067】
サーバ１０の制御部１０４は、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画する指標描画ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、特定した第１実績情報に基づき、大規模言語モデル５０からの出力データにおいて言及された１または複数の項目の数値指標を描画したグラフを生成する。グラフは、ｐｎｇ、ｊｐｇ、ｓｖｇ等の任意のフォーマットの他、ｊｓｏｎ等のデータ構造として生成する場合も含む。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、特定した第１実績情報に基づき、大規模言語モデル５０からの出力データにおいて言及された１または複数の項目の数値指標を描画したグラフを生成する。グラフは、ｐｎｇ、ｊｐｇ、ｓｖｇ等の任意のフォーマットの他、ｊｓｏｎ等のデータ構造として生成する場合も含む。
【0068】
ステップＳ１０９において、サーバ１０の制御部１０４は、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データに基づく第１支援情報を提示する支援提示ステップを実行する。支援提示ステップは、支援取得ステップにおいて取得した第１支援情報を提示するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０は、支援ページを生成し第１ユーザ端末２０へ送信する。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、支援ページを第１ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。
具体的に、サーバ１０は、支援ページを生成し第１ユーザ端末２０へ送信する。第１ユーザ端末２０の制御部２０４は、支援ページを第１ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。
【0069】
支援提示ステップは、第１蓄積データに基づき、第１ユーザに関する１または複数の項目の実績について言及する文章を生成する文章生成ステップと、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画する指標描画ステップと、を含み、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、を含む第１支援情報を提示するステップを実行する。
支援提示ステップは、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、をともに提示するステップを実行する。
指標描画ステップは、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画し、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及されていない１または複数の項目に関する数値指標を描画しないステップを実行する。
支援提示ステップは、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、をともに提示するステップを実行する。
指標描画ステップは、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画し、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及されていない１または複数の項目に関する数値指標を描画しないステップを実行する。
【0070】
図１１は、支援処理における支援画面の画面例である。第１ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１には、支援ページＤ１が表示される。支援ページＤ１は、評価レポートＤ１０１、評価レポートＤ１０１に関連するグラフＤ１０２、実績データ入力ページへのリンクＤ１１１を含む。
評価レポートＤ１０１は、大規模言語モデル５０から出力された出力データに基づく文章を表示する項目である。グラフＤ１０２は、第１実績情報に基づき、第１実績情報にかかる１または複数の項目の数値指標を描画したグラフを表示する項目である。
グラフＤ１０２は、第１実績情報のすべてを表示する必要はない。グラフＤ１０２は、第１実績情報のうち、評価レポートＤ１０１において表示された文章において言及された１または複数の項目の数値指標のみを描画し、評価レポートＤ１０１において表示された文章において言及されていない項目の数値指標を除外して描画したグラフとしても良い。
例えば、図１１においては、評価レポートに項目「獲得数」が含まれている（Ｄ１０１１）。この場合、グラフＤ１０２は、獲得数に関する実績情報の集計結果を表示するものとすることができる。
これにより、第１ユーザの実績データに基づく文章とともに、当該文章において言及された１または複数の項目の数値指標を描画したグラフの提示を受けることができる。
実績データに多数の行動指標、実績指標等の項目が含まれている場合に、文章において言及された項目に関連するグラフのみを提示することができる。これにより、他の多数の行動指標、実績指標等の関係ない指標のグラフを表示しないことにより、煩雑な情報の提示を避けることができる。
評価レポートＤ１０１は、大規模言語モデル５０から出力された出力データに基づく文章を表示する項目である。グラフＤ１０２は、第１実績情報に基づき、第１実績情報にかかる１または複数の項目の数値指標を描画したグラフを表示する項目である。
グラフＤ１０２は、第１実績情報のすべてを表示する必要はない。グラフＤ１０２は、第１実績情報のうち、評価レポートＤ１０１において表示された文章において言及された１または複数の項目の数値指標のみを描画し、評価レポートＤ１０１において表示された文章において言及されていない項目の数値指標を除外して描画したグラフとしても良い。
例えば、図１１においては、評価レポートに項目「獲得数」が含まれている（Ｄ１０１１）。この場合、グラフＤ１０２は、獲得数に関する実績情報の集計結果を表示するものとすることができる。
これにより、第１ユーザの実績データに基づく文章とともに、当該文章において言及された１または複数の項目の数値指標を描画したグラフの提示を受けることができる。
実績データに多数の行動指標、実績指標等の項目が含まれている場合に、文章において言及された項目に関連するグラフのみを提示することができる。これにより、他の多数の行動指標、実績指標等の関係ない指標のグラフを表示しないことにより、煩雑な情報の提示を避けることができる。
【0071】
ステップＳ１０９においてサーバ１０の制御部１０４は、第１ユーザＩＤ２０１１、作成した第１支援情報、対象期間を、支援テーブル１０１６の新たなレコードのユーザＩＤ、支援データ、対象期間の項目にそれぞれ記憶する。
【0072】
なお、支援情報の提示は、第１ユーザ端末２０の任意の出力装置２０８を用いて行うことができる。例えば、ディスプレイ２０８１を用いて視覚的に提示しても良いし、支援情報の内容を説明する文章を任意の文章読み上げプログラム等を用いることによりスピーカ２０８２から出力（提示）しても良い。
例えば、第１ユーザ端末２０は、支援情報をスピーカ２０８２から出力することにより、通常の上司等が行っている口頭面談や口頭アドバイスと同様に、支援情報を自然に第１ユーザにかかる従業者等へ供することができる。
例えば、第１ユーザ端末２０は、支援情報をスピーカ２０８２から出力することにより、通常の上司等が行っている口頭面談や口頭アドバイスと同様に、支援情報を自然に第１ユーザにかかる従業者等へ供することができる。
【0073】
＜コンピュータの基本ハードウェア構成＞
図１２は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信ＩＦ９９１（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらは通信バス９２１により相互に電気的に接続される。
図１２は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信ＩＦ９９１（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらは通信バス９２１により相互に電気的に接続される。
【0074】
プロセッサ９０１とは、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアである。プロセッサ９０１は、演算装置、レジスタ、周辺回路等から構成される。
【0075】
主記憶装置９０２とは、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものである。例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。
【0076】
補助記憶装置９０３とは、データ及びプログラムを保存するための記憶装置である。例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等である。
【0077】
通信ＩＦ９９１とは、有線又は無線の通信規格を用いて、他のコンピュータとネットワークを介して通信するための信号を入出力するためのインタフェースである。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。
【0078】
なお、各ハードウェア構成の全部または一部を複数のコンピュータ９０に分散して設け、ネットワークを介して相互に接続することによりコンピュータ９０を仮想的に実現することができる。このように、コンピュータ９０は、単一の筐体、ケースに収納されたコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。
【0079】
＜コンピュータ９０の基本機能構成＞
コンピュータ９０の基本ハードウェア構成（図１２）により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。
コンピュータ９０の基本ハードウェア構成（図１２）により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。
【0080】
なお、コンピュータ９０が備える機能ユニットは、それぞれの機能ユニットの全部または一部を、ネットワークで相互に接続された複数のコンピュータ９０に分散して設けても実現することができる。コンピュータ９０は、単一のコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。
【0081】
制御部は、プロセッサ９０１が補助記憶装置９０３に記憶された各種プログラムを読み出して主記憶装置９０２に展開し、当該プログラムに従って処理を実行することにより実現される。制御部は、プログラムの種類に応じて様々な情報処理を行う機能ユニットを実現することができる。これにより、コンピュータは情報処理を行う情報処理装置として実現される。
【0082】
本明細書中に記載されている構成要素により実現される機能は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、汎用プロセッサ、特定用途プロセッサ、集積回路、ASICs (Application Specific Integrated Circuits)、CPU (a Central Processing Unit)、従来型の回路、および／又はそれらの組合せを含む、circuitry又はprocessing circuitryにおいて実装されてもよい。プロセッサは、トランジスタやその他の回路を含み、 circuitry又はprocessing circuitryとみなされる。プロセッサは、メモリに格納されたプログラムを実行する、programmed processorであってもよい。
本明細書において、circuitry、ユニット、手段は、記載された機能を実現するようにプログラムされたハードウェア、又は実行するハードウェアである。当該ハードウェアは、本明細書に開示されているあらゆるハードウェア、又は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、又は、実行するものとして知られているあらゆるハードウェアであってもよい。
当該ハードウェアがcircuitryのタイプであるとみなされるプロセッサである場合、当該circuitry、手段、又はユニットは、ハードウェアと、当該ハードウェア及び又はプロセッサを構成する為に用いられるソフトウェアの組合せである。
本明細書において、circuitry、ユニット、手段は、記載された機能を実現するようにプログラムされたハードウェア、又は実行するハードウェアである。当該ハードウェアは、本明細書に開示されているあらゆるハードウェア、又は、当該記載された機能を実現するようにプログラムされた、又は、実行するものとして知られているあらゆるハードウェアであってもよい。
当該ハードウェアがcircuitryのタイプであるとみなされるプロセッサである場合、当該circuitry、手段、又はユニットは、ハードウェアと、当該ハードウェア及び又はプロセッサを構成する為に用いられるソフトウェアの組合せである。
【0083】
記憶部は、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３により実現される。記憶部は、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶する。また、プロセッサ９０１は、プログラムに従って記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置９０２または補助記憶装置９０３に確保することができる。また、制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶されたデータの追加、更新、削除処理を実行させることができる。
【0084】
データベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブル、マスタと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、マスタ、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル、マスタ同士の関係を設定し、関連づけることができる。
通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
また、記憶部に、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶させることにより、本開示にかかる情報処理装置、情報処理システムが製造されたものとして捉えることができる。
通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
また、記憶部に、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶させることにより、本開示にかかる情報処理装置、情報処理システムが製造されたものとして捉えることができる。
【0085】
なお、本開示におけるデータベース、マスタは、情報が構造的に規定された任意のデータ構造体（リスト、辞書、連想配列、オブジェクトなど）を含み得る。データ構造体には、データと、任意のプログラミング言語により記述された関数、クラス、メソッドなどを組み合わせることにより、データ構造体と見なし得るデータも含むものとする。
【0086】
通信部は、通信ＩＦ９９１により実現される。通信部は、ネットワークを介して他のコンピュータ９０と通信を行う機能を実現する。通信部は、他のコンピュータ９０から送信された情報を受信し、制御部へ入力することができる。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、受信した情報に対する情報処理を実行させることができる。また、通信部は、制御部から出力された情報を他のコンピュータ９０へ送信することができる。
【0087】
＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
【0088】
（付記１）
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップ（Ｓ１０１）と、管理者から、実績受付ステップにおいて受け付けた実績データに対する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップ（Ｓ１０２）と、実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップ（Ｓ１０２）と、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データに基づき、記憶ステップにおいて記憶した蓄積データを参照して、１または複数の文書データを含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップ（Ｓ１０５）と、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データに基づく第１支援情報を提示する支援提示ステップ（Ｓ１０９）と、を実行するプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップ（Ｓ１０１）と、管理者から、実績受付ステップにおいて受け付けた実績データに対する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップ（Ｓ１０２）と、実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップ（Ｓ１０２）と、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データに基づき、記憶ステップにおいて記憶した蓄積データを参照して、１または複数の文書データを含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップ（Ｓ１０５）と、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データに基づく第１支援情報を提示する支援提示ステップ（Ｓ１０９）と、を実行するプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
【0089】
（付記２）
プロセッサが、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する支援取得ステップ（Ｓ１０７）と、を実行し、支援提示ステップ（Ｓ１０９）は、支援取得ステップにおいて取得した第１支援情報を提示するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、実際に人手で作成されたような自然な評価レポートを提示することができる。
プロセッサが、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得する支援取得ステップ（Ｓ１０７）と、を実行し、支援提示ステップ（Ｓ１０９）は、支援取得ステップにおいて取得した第１支援情報を提示するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、実際に人手で作成されたような自然な評価レポートを提示することができる。
【0090】
（付記３）
支援特定ステップ（Ｓ１０５）は、記憶ステップにおいて記憶した第１ユーザとは異なる第２ユーザの実績データを含む蓄積データを参照して、第１蓄積データを特定するステップである、付記２記載のプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、当該第１ユーザ以外の他のユーザに対して蓄積した文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
支援特定ステップ（Ｓ１０５）は、記憶ステップにおいて記憶した第１ユーザとは異なる第２ユーザの実績データを含む蓄積データを参照して、第１蓄積データを特定するステップである、付記２記載のプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、当該第１ユーザ以外の他のユーザに対して蓄積した文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
【0091】
（付記４）
支援取得ステップ（Ｓ１０７）は、第１蓄積データからユーザおよび顧客に関する情報を除外した情報を大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得するステップである、付記３記載のプログラム。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、他のユーザまたは顧客の情報（個人情報等）が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に他のユーザの情報、顧客の情報等が含まれることを防ぐことができる。
支援取得ステップ（Ｓ１０７）は、第１蓄積データからユーザおよび顧客に関する情報を除外した情報を大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得するステップである、付記３記載のプログラム。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、他のユーザまたは顧客の情報（個人情報等）が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に他のユーザの情報、顧客の情報等が含まれることを防ぐことができる。
【0092】
（付記５）
支援取得ステップ（Ｓ１０７）は、第１蓄積データから第２ユーザの個人情報を除外した情報を大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得するステップである、付記４記載のプログラム。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、第２ユーザに関する個別情報等の個人情報等が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に第２ユーザ個人情報等が含まれることを防ぐことができる。
支援取得ステップ（Ｓ１０７）は、第１蓄積データから第２ユーザの個人情報を除外した情報を大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得するステップである、付記４記載のプログラム。
他のユーザ（第２ユーザ）に対して蓄積された蓄積データには、第２ユーザに関する個別情報等の個人情報等が含まれる場合がある。そのような個別情報を第１ユーザの実績データに対する第１支援情報に含めることはプライバシーや機密情報管理の観点から望ましくない場合がある。
そのような場合においても、第１支援情報に第２ユーザ個人情報等が含まれることを防ぐことができる。
【0093】
（付記６）
支援取得ステップ（Ｓ１０７）は、第１蓄積データに基づき、第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させるプロンプトを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得するステップである、付記２から５のいずれか記載のプログラム。
これにより、第１ユーザが業務を改善するための改善施策を確認することができる。
支援取得ステップ（Ｓ１０７）は、第１蓄積データに基づき、第１ユーザの業務に関する改善施策を提案させるプロンプトを大規模言語モデルへ入力することにより出力される出力データを含む第１支援情報を取得するステップである、付記２から５のいずれか記載のプログラム。
これにより、第１ユーザが業務を改善するための改善施策を確認することができる。
【0094】
（付記７）
支援提示ステップ（Ｓ１０９）は、第１蓄積データに基づき、第１ユーザに関する１または複数の項目の実績について言及する文章を生成する文章生成ステップと、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画する指標描画ステップと、を含み、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、を含む第１支援情報を提示するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに基づく文章とともに、当該文章において言及された１または複数の項目の数値指標を描画したグラフの提示を受けることができる。
実績データに多数の行動指標、実績指標等の項目が含まれている場合に、文章において言及された項目に関連するグラフのみを提示することができる。これにより、他の多数の行動指標、実績指標等の関係ない指標のグラフを表示しないことにより、煩雑な情報の提示を避けることができる。
支援提示ステップ（Ｓ１０９）は、第１蓄積データに基づき、第１ユーザに関する１または複数の項目の実績について言及する文章を生成する文章生成ステップと、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画する指標描画ステップと、を含み、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、を含む第１支援情報を提示するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、第１ユーザの実績データに基づく文章とともに、当該文章において言及された１または複数の項目の数値指標を描画したグラフの提示を受けることができる。
実績データに多数の行動指標、実績指標等の項目が含まれている場合に、文章において言及された項目に関連するグラフのみを提示することができる。これにより、他の多数の行動指標、実績指標等の関係ない指標のグラフを表示しないことにより、煩雑な情報の提示を避けることができる。
【0095】
（付記８）
支援提示ステップ（Ｓ１０９）は、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、をともに提示するステップである、付記７記載のプログラム。
これにより、文章とともに数値指標を描画したグラフをともに提示することにより、第１支援情報の内容をより直感的に把握することができる。
支援提示ステップ（Ｓ１０９）は、文章生成ステップにおいて生成した文章と、指標描画ステップにおいて描画した数値指標と、をともに提示するステップである、付記７記載のプログラム。
これにより、文章とともに数値指標を描画したグラフをともに提示することにより、第１支援情報の内容をより直感的に把握することができる。
【0096】
（付記９）
指標描画ステップ（Ｓ１０９）は、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画し、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及されていない１または複数の項目に関する数値指標を描画しないステップである、付記７記載のプログラム。
これにより、文章とともに数値指標を描画したグラフをともに提示することにより、第１支援情報の内容をより直感的に把握することができる。
指標描画ステップ（Ｓ１０９）は、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及された１または複数の項目に関する数値指標を描画し、文章生成ステップにおいて生成した文章において言及されていない１または複数の項目に関する数値指標を描画しないステップである、付記７記載のプログラム。
これにより、文章とともに数値指標を描画したグラフをともに提示することにより、第１支援情報の内容をより直感的に把握することができる。
【0097】
（付記１０）
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、プロセッサが、付記１から付記９のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、プロセッサが、付記１から付記９のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
【0098】
（付記１１）
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、制御部が、付記１から付記９のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、制御部が、付記１から付記９のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
【0099】
（付記１２）
付記１から付記９のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
付記１から付記９のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
これにより、第１ユーザの実績データに対して、単にテンプレートから生成される評価レポートではなく、管理者等の実際の人間により過去に作成された文書に基づく好適な評価レポートを提示することができる。
【符号の説明】
【0100】
１ システム、１０ サーバ、１０１ 記憶部、１０４ 制御部、１０６ 入力装置、１０８ 出力装置、２０ 第１ユーザ端末、２０１ 記憶部、２０４ 制御部、２０６ 入力装置、２０８ 出力装置、３０ 管理者端末、３０１ 記憶部、３０４ 制御部、３０６ 入力装置、３０８ 出力装置、５０ 大規模言語モデル、５０１ 記憶部、５０４ 制御部、５０６ 入力装置、５０８ 出力装置
【要約】
【課題】好適な評価レポートを提示できていないという課題がある。
【解決手段】プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップと、管理者から、実績受付ステップにおいて受け付けた実績データに対する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップと、実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップと、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データに基づき、記憶ステップにおいて記憶した蓄積データを参照して、１または複数の文書データを含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップと、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データに基づく第１支援情報を提示する支援提示ステップと、を実行するプログラム。
【選択図】 図１１
【解決手段】プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、業務において、項目毎の実績を示す実績データの入力を受け付ける実績受付ステップと、管理者から、実績受付ステップにおいて受け付けた実績データに対する文書データの入力を受け付ける文書受付ステップと、実績受付ステップにおいて受け付けた複数の実績データのそれぞれに対して文書受付ステップにおいて受け付けた複数の文書データと関連付けて蓄積データとして記憶する記憶ステップと、第１ユーザの項目毎の実績を示す所定の第１実績データに基づき、記憶ステップにおいて記憶した蓄積データを参照して、１または複数の文書データを含む第１蓄積データを特定する支援特定ステップと、支援特定ステップにおいて特定した第１蓄積データに基づく第１支援情報を提示する支援提示ステップと、を実行するプログラム。
【選択図】 図１１
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
