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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-18
(45)【発行日】2024-11-26
(54)【発明の名称】電力需要平準化システムおよびプログラム
(51)【国際特許分類】
H02J 3/32 20060101AFI20241119BHJP
H01M 10/44 20060101ALI20241119BHJP
H01M 10/48 20060101ALI20241119BHJP
H02J 3/00 20060101ALI20241119BHJP
H02J 3/46 20060101ALI20241119BHJP
H02J 7/00 20060101ALI20241119BHJP
H02J 7/34 20060101ALI20241119BHJP
H02J 13/00 20060101ALI20241119BHJP
【ＦＩ】
H02J3/32
H01M10/44 P
H01M10/48 P
H02J3/00 130
H02J3/46
H02J7/00 P
H02J7/34 B
H02J13/00 301A
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2020197491
(22)【出願日】2020-11-27
(65)【公開番号】P2022085689
(43)【公開日】2022-06-08
【審査請求日】2023-10-23
(73)【特許権者】
【識別番号】000233295
【氏名又は名称】株式会社日立情報通信エンジニアリング
(74)【代理人】
【識別番号】110000442
【氏名又は名称】弁理士法人武和国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】藤原 達弘
(72)【発明者】
【氏名】鈴木 秀和
【審査官】宮本 秀一
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１２－１９６０２８（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－１５８４０４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－０５３９８９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１３－０２７１９０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－２２０９４２（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｂ６０Ｌ１／００－３／１２
Ｂ６０Ｌ７／００－１３／００
Ｂ６０Ｌ１５／００－５８／４０
Ｇ０６Ｑ５０／００－５０／２０
Ｇ０６Ｑ５０／２６－９９／００
Ｇ１６Ｚ９９／００
Ｈ０１Ｍ１０／４２－１０／４８
Ｈ０２Ｊ３／００－７／１２
Ｈ０２Ｊ７／３４－７／３６
Ｈ０２Ｊ１３／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
接続される電気自動車のバッテリの充放電を制御する充放電制御装置と、事業所全体の電力需要を制御する電力管理装置と、を備え、前記事業所の電力需要を平準化する電力需要平準化システムであって、前記電力管理装置は、
前記バッテリが接続された際の残容量と、当該バッテリの予約情報とに基づいて、前記事業所の１日の需要電力の最大値を低減させる前記バッテリの充放電計画を立案する充放電計画立案部と、
前記充放電計画立案部が立案した前記充放電計画に従って、前記充放電制御装置に充放電指示を行う指示部と、
前記充放電計画を立案する対象日の所定時間帯毎の電力需要値を予測電力需要カーブとして予測する電力需要予測部と、
前記予約情報として、前記バッテリの充電完了時刻と完了時の充電量とを取得する予約情報取得部と、
前記バッテリの仕様をバッテリ情報として取得するバッテリ情報取得部と、を備え、
前記充放電計画立案部は、前記充放電制御装置が検出したバッテリが接続された接続時刻と、前記予測電力需要カーブと、前記予約情報と、前記バッテリ情報と、を用いて、前記所定時間帯毎の当該バッテリに対する充電量および放電量を決定し、
前記接続時刻と前記充電完了時刻とで定まる充放電可能期間の前記予測電力需要カーブの形状に応じて予め定めた立案手順に従って前記充放電計画を立案すること
を特徴とする電力需要平準化システム。
【請求項2】
請求項１記載の電力需要平準化システムであって、前記充放電計画立案部は、前記接続時刻と前記充電完了時刻とで定まる充放電可能期間内の前記電力需要値が予め定めた目標値より小さい前記所定時間帯を充電期間とし、充電計画を立案すること
を特徴とする電力需要平準化システム。
【請求項3】
請求項２記載の電力需要平準化システムであって、前記充放電計画立案部は、前記充放電可能期間内の前記電力需要値が前記目標値以上の前記所定時間帯を放電期間とし、放電計画を立案すること
を特徴とする電力需要平準化システム。
【請求項4】
請求項１記載の電力需要平準化システムであって、前記バッテリは複数であり、
前記充放電計画立案部は、複数の前記バッテリについて、予め定めた順でそれぞれ前記充放電計画を立案し、１の前記バッテリの充放電計画を立案後、前記予測電力需要カーブに前記充放電計画による電力需要値の変化分を加えて当該予測電力需要カーブを更新し、次の前記バッテリの充放電計画を立案すること
を特徴とする電力需要平準化システム。
【請求項5】
コンピュータを、
充放電制御装置に接続された電気自動車のバッテリの充放電計画を立案する充放電計画立案部であって、前記バッテリが接続された際の残容量と、当該バッテリの予約情報とに基づいて、前記充放電制御装置を備える事業所の１日の需要電力の最大値を低減させる前記バッテリの充放電計画を立案する充電計画立案部と、
前記充放電計画に従って、前記充放電制御装置に充放電指示を行う指示部と、
前記充放電計画を立案する対象日の所定時間帯毎の電力需要値を予測電力需要カーブとして予測する電力需要予測部と、
前記予約情報として、前記バッテリの充電完了時刻と完了時の充電量とを取得する予約情報取得部と、
前記バッテリの仕様をバッテリ情報として取得するバッテリ情報取得部、として機能させ、
前記充放電計画立案部は、
前記充放電制御装置が検出したバッテリが接続された接続時刻と、前記予測電力需要カーブと、前記予約情報と、前記バッテリ情報と、を用いて、前記所定時間帯毎の当該バッテリに対する充電量および放電量を決定し、
前記接続時刻と前記充電完了時刻とで定まる充放電可能期間の前記予測電力需要カーブの形状に応じて予め定めた立案手順に従って、前記充放電計画を立案する
ことを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、事業所等における電気自動車（ＥＶ）が搭載するバッテリの充放電を考慮した電力需要平準化技術に関する。
【背景技術】
【0002】
通勤用に使用されているが昼間の電力需要ピーク時には使用されていないＥＶ等のバッテリを利用して、低コストで電力負荷の平準化を図る技術がある。例えば、特許文献１には、「バッテリに貯えた電力を、電力会社から電気の供給を受ける電力需要者である事業所における電力需要ピーク時に放出して、電力負荷の平準化を図る。事業所において電力需要非ピーク時に、或いは各自動車所有者の深夜電力を利用して、複数の自動車の各バッテリを充電し、この充電した自動車のバッテリに貯えた電力を、事業所において事業所の電力需要ピーク時に放電する（要約抜粋）」技術が開示されている。
【0003】
具体的な手法として、例えば、特許文献２に「電力需要者に駐車中の電気自動車の運用予定に基づき、確保しておきたいバッテリ容量である必要容量を車両の使用開始までの複数の時刻と対応して運転者に入力させ、バッテリの全体容量から必要容量を減算した時刻毎の使用許諾容量を電力需給管理センタに出力する。電力需給の平準化のためにバッテリを充放電制御する際には、電力需給管理センタからの充放電指令に基づき時刻毎の使用許諾容量の範囲内で充放電を行う（要約抜粋）。」技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２００７－２８２３８３号公報
【文献】国際公開第２０１２／０１７９３６号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
事業者の電気料金契約（基本料金）は、実量制であり、電力需要のピーク負荷の実績で決まる。このため、ピーク負荷の低減（負荷平準化；電力需要平準化）は、事業者の電気料金契約の低減に直結する。
【0006】
特許文献１に開示の技術は、特定の電力使用モデル（具体的には、「谷－山－谷」モデル）を基準にした電力需要平準化方法であり、放電電力は、予め準備されているか、負荷の少ない期間に充電をして確保することを前提としている。したがって、このモデルから外れた電力使用では、適用が難しく、汎用性がない。また、ＥＶのモビリティニーズ（使いたい時に必要なバッテリ残容量があること）については考慮がない。
【0007】
特許文献２に開示の技術は、モビリティニーズを満たしながら、電力需要平準化を実現する技術である。しかし、モビリティニーズを満たすために、放電に使用する電力量を、運転者が予め時刻毎に指定し、その指定された上限電力量の範囲内で放電が行われる。すなわち、放電に使用可能な電力量は、運転者に依存する。したがって、ＥＶに余剰電力があったとしても、活用しきれず、さらなる電力需要平準化の余地がある。
【0008】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、高い汎用性を有し、電気自動車のバッテリを十分に有効活用可能な電力需要平準化技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0009】
本発明は、接続される電気自動車のバッテリの充放電を制御する充放電制御装置と、事業所全体の電力需要を制御する電力管理装置と、を備え、前記事業所の電力需要を平準化する電力需要平準化システムであって、前記電力管理装置は、前記バッテリが接続された際の残容量と、当該バッテリの予約情報とに基づいて、前記事業所の１日の需要電力の最大値を低減させる前記バッテリの充放電計画を立案する充放電計画立案部と、前記充放電計画立案部が立案した前記充放電計画に従って、前記充放電制御装置に充放電指示を行う指示部と、前記充放電計画を立案する対象日の所定時間帯毎の電力需要値を予測電力需要カーブとして予測する電力需要予測部と、前記予約情報として、前記バッテリの充電完了時刻と完了時の充電量とを取得する予約情報取得部と、前記バッテリの仕様をバッテリ情報として取得するバッテリ情報取得部と、を備え、前記充放電計画立案部は、前記充放電制御装置が検出したバッテリが接続された接続時刻と、前記予測電力需要カーブと、前記予約情報と、前記バッテリ情報と、を用いて、前記所定時間帯毎の当該バッテリに対する充電量および放電量を決定し、前記接続時刻と前記充電完了時刻とで定まる充放電可能期間の前記予測電力需要カーブの形状に応じて予め定めた立案手順に従って前記充放電計画を立案することを特徴とする。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、高い汎用性を有し、電気自動車のバッテリを十分に有効活用可能な電力需要平準化技術を提供できる。上記した以外の課題、構成および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】（ａ）は、契約電力の決定手法を、（ｂ）および（ｃ）は、本発明の実施形態のユースケースを、それぞれ説明するための説明図である。
【図2】本発明の実施形態での電力平準化システムの全体構成図である。
【図3】（ａ）は、本発明の実施形態の電力管理装置の機能ブロック図であり、（ｂ）は、同電力管理装置のハードウェア構成図である。
【図4】（ａ）は、本発明の実施形態のＥＶバッテリの充電状態と用語を、（ｂ）および（ｃ）は、それぞれ、本発明の実施形態のＥＶ予約情報データベース（ＤＢ）に格納されるデータ、および、バッテリ情報ＤＢに、格納されるデータの一例を、説明するための説明図である。
【図5】（ａ）、（ｂ）および（ｃ）は、それぞれ、本発明の実施形態の電力使用履歴ＤＢ、充放電計画ＤＢ、および充放電履歴ＤＢに格納されるデータの一例を、説明するための説明図である。
【図6】（ａ）および（ｂ）は、それぞれ、本発明の実施形態の本来電力使用値および予測電力需要値の算出手法を説明するための説明図である。
【図7】（ａ）は、本発明の実施形態の予測電力需要カーブの一例を、（ｂ）および（ｃ）は、本発明の実施形態の概要を具体例で、それぞれ、説明するための説明図である。
【図8】（ａ）および（ｂ）は、本発明の実施形態の充放電計画立案処理の概要を説明するための説明図である。
【図9】本発明の実施形態の充放電計画立案処理のフローチャートである。
【図10】本発明の実施形態の、個々のＥＶバッテリの充放電計画立案処理の概要を説明するための説明図である。
【図11】（ａ）から（ｈ）は、本発明の実施形態のモデルパターンをそれぞれ説明するための説明図である。
【図12】（ａ）および（ｂ）は、本発明の実施形態のモデルパターンａの充放電計画立案処理を、（ｃ）および（ｄ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｈの充放電計画立案処理を、それぞれ、説明するための説明図である。
【図13】（ａ）は、本発明の実施形態の立案手順１の充放電計画立案処理のメイン処理のフローチャートであり、（ｂ）は、本発明の実施形態の立案手順１の手順１充電計画立案処理のフローチャートである。
【図14】本発明の実施形態の立案手順１の第一充電処理のフローチャートである。
【図15】本発明の実施形態の立案手順１の第二充電処理のフローチャートである。
【図16】（ａ）および（ｂ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｂの充放電計画立案処理を、（ｃ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｈの充放電計画立案処理を、それぞれ、説明するための説明図である。
【図17】（ａ）は、本発明の実施形態の立案手順２の充放電計画立案処理のメイン処理のフローチャートであり、（ｂ）は、本発明の実施形態の立案手順２の手順２充放電計画立案処理のフローチャートである。
【図18】本発明の実施形態の立案手順２の第一充電処理のフローチャートである。
【図19】本発明の実施形態の立案手順２の第二充電処理のフローチャートである。
【図20】本発明の実施形態の立案手順２の手順２充放電計画立案処理のフローチャートである。
【図21】（ａ）および（ｂ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｄの充放電計画立案処理を、（ｃ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｇの充放電計画立案処理を、（ｄ）および（ｅ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｆの充放電計画立案処理を、それぞれ、説明するための説明図である。
【図22】（ａ）および（ｂ）は、本発明の実施形態のモデルパターンｄの充放電計画立案処理を、（ｃ）は、本発明の実施形態の立案手順５のメイン処理のフローチャートである。
【図23】本発明の実施形態の立案手順５の第一充放電処理のフローチャートである。
【図24】（ａ）～（ｃ）は、本発明の実施形態の立案手順５の、それぞれ、第四充放電処理、第二充放電処理、および、第三充放電処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明は、本実施形態に制限されず、本発明の思想に合致するあらゆる応用例がその技術的範囲に含まれる。また、特に明示しない限り、各構成要素は複数でも単数でも構わない。
【0013】
まず、本実施形態の概要を、典型的なユースケースに基づいて説明する。本実施形態では、事業所等において、通勤や社用車として用いられるＥＶの充放電を制御することにより、当該事業所での電力使用を、可能な限り、ピークを低減し、平準化する。
【0014】
一般に、契約電力は、実量性で決定される。すなわち、過去１年間の各月の最大需要電力（電力使用量）の最大値（最大需要電力量）が契約電力とされる。そして、最大需要電力量とは、３０分毎の平均使用電力のうち、月間で最も大きい値である。例えば、現在が７月であって、過去１年間（７月～７月）の最大需要電力量が、図１（ａ）に示すように変化したものとする。この場合、最も、最大需要電力量の大きい９月の値に基づいて決定される。もし、この９月の最大需要電力を低減させることができると、契約電力も低減する。電気代は契約電力に比例するため、契約電力を低減させることは、そのままコストダウンにつながる。
【0015】
本実施形態では、日単位で、ＥＶが搭載するバッテリ（以下、ＥＶバッテリと呼ぶ。）の充放電を利用し、使用電力量の最大値を低減させる。具体的には、図１（ｂ）に示すように、１日の電力使用量が変化するとする。図１（ｂ）の例では、最大値ＰＡ［ｋＷ］である。本実施形態では、ＥＶバッテリの充放電を制御し、最大値を低減させる。図１（ｃ）に示すように、最大値ＰＡに満たない時間帯にＥＶバッテリに充電し、ピーク時界隈の、電力使用量の多い時間帯に、ＥＶから放電する。これにより、放電により、最大値をＰＢにまで低減させ、当該日の電力使用量の最大値を下げることができる。このような電力使用量の低減を毎日行うことにより、当該月の最大需要電力を低減でき、その分、電力事業者との契約電力を低減でき、購入電力も低減できる。
【0016】
なお、典型的なユースケースは、以下のとおりである。
１）朝、従業員が出社し、充電を開始する。
２）ピーク負荷発生時に、ＥＶバッテリから放電して、ピークを低減する。
３）ピーク負荷後、従業員帰宅時までに、各従業員が必要としているＥＶバッテリ残容量（必要バッテリ残容量）に達していないものは、充電を行い、必要バッテリ残容量を確保する。
１）朝、従業員が出社し、充電を開始する。
２）ピーク負荷発生時に、ＥＶバッテリから放電して、ピークを低減する。
３）ピーク負荷後、従業員帰宅時までに、各従業員が必要としているＥＶバッテリ残容量（必要バッテリ残容量）に達していないものは、充電を行い、必要バッテリ残容量を確保する。
【0017】
なお、必要バッテリ残容量および充電完了時刻は、従業員等が指定する。その情報を元に、後述する電力管理装置２００が、指定した充電完了時刻までに指定した残容量を確保するように不足分を充電するよう充放電計画を立案する。
【0018】
本実施形態では、指定した充電完了時刻までに指定した残容量が確保できるのであれば、それ以前の過程において、指定した残容量よりも一旦低くなってもよい。このため、放電に使える電力を、より多く、柔軟に、高い融通性をもって確保できる。
【0019】
［システム構成］
本実施形態の電力需要平準化システム１００の全体構成を、図２に示す。本図に示すように、電力需要平準化システム１００は、電力管理装置２００と、ＨＵＢ１１０と、電力メータ１２０と、事業所内電気系統１５０と、各ＥＶのバッテリ（ＥＶバッテリ）３２１、３２２、３２３、３２４それぞれの充放電を制御する充放電制御装置（ＰＣＳ：Ｐｏｗｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｓｙｓｔｅｍ）３１１、３１２、３１３、３１４と、を備える。なお、以下、特に区別する必要がない場合は、ＰＣＳ３１０、ＥＶバッテリ３２０で代表する。また、ＰＣＳ３１０およびＥＶバッテリ３２０の数は、これに限定されない。
本実施形態の電力需要平準化システム１００の全体構成を、図２に示す。本図に示すように、電力需要平準化システム１００は、電力管理装置２００と、ＨＵＢ１１０と、電力メータ１２０と、事業所内電気系統１５０と、各ＥＶのバッテリ（ＥＶバッテリ）３２１、３２２、３２３、３２４それぞれの充放電を制御する充放電制御装置（ＰＣＳ：Ｐｏｗｅｒ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｓｙｓｔｅｍ）３１１、３１２、３１３、３１４と、を備える。なお、以下、特に区別する必要がない場合は、ＰＣＳ３１０、ＥＶバッテリ３２０で代表する。また、ＰＣＳ３１０およびＥＶバッテリ３２０の数は、これに限定されない。
【0020】
電力メータ１２０は、系統電力１３０から供給される電力量を取得し、ＨＵＢ１１０を介して電力管理装置２００に出力する。電力メータ１２０が検出する電力量は、事業所内電気系統１５０が使用する電力とＰＣＳ３１０が使用する電力とを含む。
【0021】
電力管理装置２００は、電力需要平準化システム１００に接続されたＥＶバッテリ３２０、それぞれに対する充放電計画を立案し、立案した充放電計画に従って、それぞれのＰＣＳ３１０を制御し、ＥＶバッテリ３２０に充放電させる。
【0022】
［電力管理装置の機能ブロック］
図３（ａ）に、本実施形態の電力管理装置２００の機能ブロックを示す。本図に示すように、本実施形態の電力管理装置２００は、ＥＶ予約情報取得部２１１と、バッテリ情報取得部２１２と、電力使用量取得部２１３と、電力需要予測部２１４と、充放電計画立案部２１５と、指示部２１６と、を備える。また、データとして、ＥＶ予約情報ＤＢ４１０と、バッテリ情報ＤＢ４２０と、電力使用履歴ＤＢ４３０と、充放電計画ＤＢ４４０と、充放電履歴ＤＢ４５０と、立案手順ＤＢ４６０と、を記憶する。
図３（ａ）に、本実施形態の電力管理装置２００の機能ブロックを示す。本図に示すように、本実施形態の電力管理装置２００は、ＥＶ予約情報取得部２１１と、バッテリ情報取得部２１２と、電力使用量取得部２１３と、電力需要予測部２１４と、充放電計画立案部２１５と、指示部２１６と、を備える。また、データとして、ＥＶ予約情報ＤＢ４１０と、バッテリ情報ＤＢ４２０と、電力使用履歴ＤＢ４３０と、充放電計画ＤＢ４４０と、充放電履歴ＤＢ４５０と、立案手順ＤＢ４６０と、を記憶する。
【0023】
ＥＶ予約情報取得部２１１は、各ＥＶのユーザから、充電完了時刻と、当該時刻に必要なＥＶバッテリ３２０の残容量（必要バッテリ残容量）と、をＥＶ予約情報として受け付け、取得する。最適なＥＶバッテリ３２０の充放電タイミングは、ＥＶバッテリ３２０毎に異なる。そこで、本実施形態では、ＥＶ予約情報を、ユーザから受け付ける。ＥＶ予約情報は、モビリティニーズを満たす条件、例えば、２０時までにＳＯＣ（Ｓｔａｔｅ ｏｆ Ｃｈａｒｇｅ；充電状態）を９０％にする等である。
【0024】
本実施形態では、電力管理装置２００が備えるＵＩ（後述する入出力インタフェース）を介して受け付ける。受け付けた情報は、各ＥＶを特定する情報（ＥＶＩＤ）に対応づけてＥＶ予約情報ＤＢ４１０に記憶される。
【0025】
ＥＶ予約情報ＤＢ４１０の説明に先立ち、ＥＶバッテリ３２０のＳＯＣと、本明細書で用いる各種の用語について図４（ａ）を用いて説明する。ここでは、ＥＶバッテリ３２０の総電力量Ｃｆｕｌｌを１００％とした場合の割合で定義される。
【0026】
上限ＳＯＣ［％］は、充電可能な最大の電力量（充電量）を示し、充電終止電圧となる値である。これを上回る充電をすると、過充電となる値である。下限ＳＯＣ［％］は、放電可能な最小の電力量（充電量）を示し、放電終止電圧となる値である。これを下回るまで放電すると過放電となる値である。また、現在ＳＯＣ［％］は、接続時の電力量（残容量）を示す値であり、完了時ＳＯＣ［％］は、充電完了時刻にユーザが所望する電力量（上述の必要バッテリ残容量）を示す値である。
【0027】
また、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄ［ｋＷｈ］は、充電完了時刻にユーザが所望する電力量と現在（接続時）のＥＶバッテリ３２０の電力量との差である。本実施形態では、ＥＶバッテリ３２０の総電力量Ｃｆｕｌｌを用いて以下の式（１）で表される。
Ｃｎｅｅｄ＝Ｃｆｕｌｌ×｛（完了時ＳＯＣ－現在ＳＯＣ）／１００｝・・・（１）
Ｃｎｅｅｄ＝Ｃｆｕｌｌ×｛（完了時ＳＯＣ－現在ＳＯＣ）／１００｝・・・（１）
【0028】
余剰電力量Ｃｅｘｅｄ［ｋＷｈ］は、充電可能な最大の電力量と充電完了時刻にユーザが所望する電力量との差である。本実施形態では、ＥＶバッテリ３２０の総電力量Ｃｆｕｌｌを用いて以下の式（２）で表される。
Ｃｅｘｅｄ＝Ｃｆｕｌｌ×｛（上限ＳＯＣ－完了時ＳＯＣ）／１００｝・・・（２）
Ｃｅｘｅｄ＝Ｃｆｕｌｌ×｛（上限ＳＯＣ－完了時ＳＯＣ）／１００｝・・・（２）
【0029】
ＥＶ予約情報ＤＢ４１０に記憶されるデータ（予約情報）の一例を図４（ｂ）に示す。本図に示すように、ＥＶ予約情報ＤＢ４１０に記憶されるデータは、各ＰＣＳ３１０に接続されたＥＶバッテリ３２０を特定する情報である４１１と、接続時刻４１２と、充電完了時刻４１３と、完了時ＳＯＣ４１４と、を備える。さらに、接続されたＰＣＳ３１０を特定する情報（ＰＣＳＩＤ４１５）を備えてもよい。
【0030】
なお、ＥＶＩＤ４１１および接続時刻４１２は、ＥＶバッテリ３２０が接続されたＰＣＳ３１０が取得した値が記憶される。ＥＶＩＤ４１１は、ＰＣＳ３１０が接続されたＥＶバッテリ３２０から読み取る。また、接続時刻４１２は、ＰＣＳ３１０が、ＥＶバッテリ３２０が接続されたことを検出した時刻である。充電完了時刻４１３および必要バッテリ残容量（完了時ＳＯＣ４１４）は、ユーザが入力した値が記憶される。このＥＶ予約情報ＤＢ４１０により、電力管理装置２００は、各ＥＶの、モビリティニーズ（使いたい時に必要なバッテリ残容量がある）を把握する。
【0031】
なお、ＥＶ予約情報のうち、ユーザが入力する充電完了時刻４１３と、完了時ＳＯＣ４１４とは、デフォルト値を予め保持し、ＥＶバッテリ３２０毎に必要に応じて変更するよう構成してもよい。デフォルト値は、例えば、１８時までに９０％等である。
【0032】
バッテリ情報取得部２１２は、各ＥＶバッテリ３２０の情報（バッテリ情報）を取得する。本実施形態では、ＥＶバッテリ３２０がＰＣＳ３１０に接続された際、ＰＣＳ３１０が、ＥＶバッテリ３２０から取得し、ＨＵＢ１１０を経由して電力管理装置２００に送信する。このとき、自装置（ＰＣＳ３１０）を特定する情報（ＰＣＳＩＤ）および接続されたＥＶバッテリ３２０を搭載するＥＶを特定する情報（ＥＶＩＤ）も併せて送信する。送信するＥＶ情報は、例えば、ＥＶバッテリ３２０の容量（バッテリ容量）、現時点のＥＶバッテリ３２０の残容量（現在ＳＯＣ）、ＥＶバッテリ３２０の最大充放電電力（上限ＳＯＣ）、ＥＶバッテリ３２０の下限受電電力値（下限ＳＯＣ）等を含む。バッテリ情報取得部２１２は、ＰＣＳ３１０から送信されたこれらの情報をバッテリ情報として取得し、バッテリ情報ＤＢ４２０に記憶する。
【0033】
バッテリ情報ＤＢ４２０に格納されるデータ例を図４（ｃ）に示す。本図に示すように、ＥＶＩＤ４２１と、バッテリ容量４２２と、現在のバッテリ残容量（現在ＳＯＣ４２３）と、バッテリの最大充電量（上限ＳＯＣ４２４）と、バッテリの最低充電量（下限ＳＯＣ４２５）と、を備える。これらの情報は、ＥＶバッテリ３２０が接続されると、ＰＣＳ３１０が接続されたＥＶバッテリ３２０から取得し、送信する。
【0034】
電力使用量取得部２１３は、電力需要実績を取得し、データベースに蓄積する。本実施形態では、電力需要実績として、電力メータ１２０の値を、取得し、予め定めた時間区切り（時間帯）毎に、当該時間帯に対応づけて電力使用履歴として電力使用履歴ＤＢ４３０に記憶する。
【0035】
電力使用履歴ＤＢ４３０に記憶されるデータの一例を図５（ａ）に示す。本図に示すように、電力使用履歴ＤＢ４３０に記憶されるデータは、各日の電力使用量４３３の変化を、各日付４３１の、予め定めた時間帯４３２単位で記憶する。ここでは、３０分単位で記憶する例を示す。また、電力使用履歴ＤＢ４３０は、さらに、月４３４単位で、当該月の電力使用量４３３の最大値である最大電力使用量を、最大値４３５として記憶する。
【0036】
電力需要予測部２１４は、後述する充放電計画立案部２１５が計画を立案する立案日の、時間帯毎の予測電力需要値を予測電力需要カーブとして算出する。算出の詳細は、後述する。
【0037】
充放電計画立案部２１５は、各ＰＣＳ３１０にそれぞれ接続された各（ＥＶの）ＥＶバッテリ３２０の充放電計画を立案する。ここで、立案する充放電計画は、各ＥＶバッテリ３２０の時間帯毎の充放電量である。立案した充放電計画は、充放電計画ＤＢ４４０に記憶される。
【0038】
充放電計画ＤＢ４４０に記憶されるデータは、図５（ｂ）に示すように、立案対象日（立案日）４４１毎に作成される。各データは、ＥＶバッテリ３２０の識別情報であるＥＶＩＤ４４４と、当該ＥＶバッテリ３２０が接続されたＰＣＳ３１０の識別情報であるＰＣＳＩＤ４４５と、予め定めた時間帯４４２毎の計画充放電電力量４４３［ｋＷｈ］と、を備える。すなわち、ＰＣＳ３１０毎に、時間帯４４２毎の計画充放電電力量４４３［ｋＷｈ］が記憶される。なお、本図において、計画充放電電力量４４３［ｋＷｈ］は、マイナスが充電、プラスが放電である。
【0039】
本実施形態では、各ＥＶのモビリティニーズに応じて、すなわち、ユーザが指定する充電完了時刻４１３と、その時点での必要充電量（完了時ＳＯＣ４１４）とを満たすよう、充放電計画を立案する。本実施形態では、充放電計画立案部２１５は、予測電力需要カーブと、立案手順ＤＢ４６０に格納された、予測電力需要カーブに応じた立案手順に従って、充放電計画を立案する。立案は、１つのＥＶバッテリ３２０毎に、予め定めた規則に従った順に行う。立案の順序は、例えば、接続時刻順とする。同じ接続時刻のＥＶバッテリ３２０が複数ある場合は、予約充電完了時刻の早い順とする。充放電計画立案処理については、後述する。
【0040】
指示部２１６は、充放電計画立案部２１５が立案した各ＥＶバッテリ３２０の充放電計画に従って、当該ＥＶバッテリ３２０が接続されるＰＣＳ３１０に対し、充電および放電の指示（充放電指示）を行う。さらに、本実施形態では、指示部２１６は、指示を行った履歴を、充放電履歴ＤＢ４５０として記憶する。
【0041】
充放電履歴ＤＢ４５０に記憶されるデータの一例を、図５（ｃ）に示す。充放電履歴ＤＢ４５０に記憶されるデータが有する項目は、基本的に充放電計画ＤＢ４４０に記憶されるデータが有する項目と同じである。具体的には、本図に示すように、各データは、ＰＣＳＩＤ４５５と、各日付４５１の時間帯４５２毎の、実際に充放電された充放電量（実行充放電電力量４５３）と、を備える。すなわち、ＰＣＳ３１０毎に、立案日毎の、時間帯毎の、実際に充放電された充放電電力量が記憶される。
【0042】
［電力管理装置のハードウェア構成］
図３（ｂ）は、本実施形態の電力管理装置２００のハードウェア構図である。本図に示すように、本実施形態の電力管理装置２００は、ＣＰＵ２３１と、メモリ２３２と、記憶装置２３３と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）２３４と、入出力Ｉ／Ｆ２３５とを備える汎用の情報処理装置（コンピュータ）で構成される。
図３（ｂ）は、本実施形態の電力管理装置２００のハードウェア構図である。本図に示すように、本実施形態の電力管理装置２００は、ＣＰＵ２３１と、メモリ２３２と、記憶装置２３３と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）２３４と、入出力Ｉ／Ｆ２３５とを備える汎用の情報処理装置（コンピュータ）で構成される。
【0043】
電力管理装置２００の各機能は、例えば、記憶装置２３３に格納されたプログラムを、ＣＰＵ２３１がメモリ２３２にロードして実行することにより実現される。また、各データは、記憶装置２３３等に記憶される。
【0044】
入出力Ｉ／Ｆ２３５は、例えば、キーボード、マウス、ディスプレイ、タッチパネル等である。本実施形態では、前記ＥＶ予約情報は、この入出力Ｉ／Ｆ２３５を介して入力される。
【0045】
［電力需要予測処理］
次に、電力需要予測部２１４による、電力需要予測処理について説明する。電力需要予測処理は、過去の電力使用実績から、立案日（当日）の、時間帯毎の予測電力需要値（予測電力需要カーブ）を予測（算出）する処理である。
次に、電力需要予測部２１４による、電力需要予測処理について説明する。電力需要予測処理は、過去の電力使用実績から、立案日（当日）の、時間帯毎の予測電力需要値（予測電力需要カーブ）を予測（算出）する処理である。
【0046】
まず、電力需要予測部２１４は、当該事業所の、本来の電力使用値を算出する。電力メータ１２０から取得する、電力使用履歴ＤＢ４３０に格納される電力使用量４３３には、ＰＣＳ３１０による充放電電力の値も含まれる。そこで、この電力使用量４３３から、各ＰＣＳ３１０の実行充放電電力量４５３を除き、ＰＣＳ３１０の充放電電力を行わなかった場合の、本来の電力使用量（＝本来電力使用量）を算出する。具体的には、以下の式（３）に従って算出する。
本来電力使用量＝電力使用量
＋（ＰＣＳ１の充放電電力量＋ＰＣＳ２の充放電電力量＋・・・
＋ＰＣＳＮの充放電電力量） ・・・（３）
なお、ＰＣＳ３１０は、Ｎ（Ｎは１以上の整数）台備えるものとする。
また、各ＰＣＳ３１０の充放電電力量は、充放電履歴ＤＢ４５０に記憶されるデータの、対応する日時の実行充放電電力量４５３を用いる。電力使用量４３３と、各ＰＣＳ３１０の使用量である実行充放電電力量４５３と、本来電力使用値４５６との関係を図６（ａ）に示す。
本来電力使用量＝電力使用量
＋（ＰＣＳ１の充放電電力量＋ＰＣＳ２の充放電電力量＋・・・
＋ＰＣＳＮの充放電電力量） ・・・（３）
なお、ＰＣＳ３１０は、Ｎ（Ｎは１以上の整数）台備えるものとする。
また、各ＰＣＳ３１０の充放電電力量は、充放電履歴ＤＢ４５０に記憶されるデータの、対応する日時の実行充放電電力量４５３を用いる。電力使用量４３３と、各ＰＣＳ３１０の使用量である実行充放電電力量４５３と、本来電力使用値４５６との関係を図６（ａ）に示す。
【0047】
次に、電力需要予測部２１４は、当該事業所の、予測する時間帯（予測時間帯）の、予測電力需要値を算出する。例えば、予測時間帯の過去データ（過去の本来電力使用値４６１）に統計処理を施し、算出する。例えば、所定数のサンプリングデータから、最大値および最小値を除き、平均値を算出し、得られた値を予測電力需要値とする。
【0048】
具体例を、図６（ｂ）に示す。ここでは、予測時間帯が図６（ａ）の９：００である場合の例を示す。７日前、１４日前、２１日前、２８日前、３５日前の、９：００の５件のサンプリングデータから、最大値と最小値を除いた値で平均を算出し、得られた値を、この予測時間帯（９：００）の、予測電力需要値４５７とする。
【0049】
なお、ここでは、同一曜日の過去データを用いる例を示したが、用いるサンプリングデータは、これに限定されない。１年前の同一日、同一月の平日のみ、同じイベントが開催された過去の日等、任意に選択できる。
【0050】
電力需要予測部２１４は、立案日の各時間帯の予測電力需要値４５７を算出し、立案日全体の予測電力需要値として、予測電力需要カーブを得る。得られた予測電力需要カーブ５１０の一例を、図７（ａ）に示す。ここでは、各棒グラフが、時間帯毎の予測電力需要値４５７を示す。
【0051】
目標電力量Ｐｔｇｔ［ｋＷｈ］は、事業所の目標とする電力量の上限値である。目標電力量Ｐｔｇｔの初期値は、事業所毎に予め決めた値としてもよいし、日毎に、過去の実績から算出してもよい。過去の実績から算出する場合、例えば、過去実績ピーク上限の３０％下限等とする。
【0052】
［全体充放電計画立案処理］
次に、本実施形態の充放電計画立案部２１５による充放電計画立案処理について説明する。予測電力需要カーブ５１０とモビリティニーズとから、最大限、電力需要のピークを抑えた、最適な充放電計画を立案する。
次に、本実施形態の充放電計画立案部２１５による充放電計画立案処理について説明する。予測電力需要カーブ５１０とモビリティニーズとから、最大限、電力需要のピークを抑えた、最適な充放電計画を立案する。
【0053】
充放電計画立案部２１５は、電力需要予測部２１４が算出した、立案日の予測電力需要カーブ５１０を用いて、接続された各ＥＶバッテリ３２０の充放電計画を立案する。本実施形態では、充放電計画立案部２１５は、接続された各ＥＶバッテリ３２０について、予め定めた順に、充放電計画を立案し、予測電力需要カーブ５１０を更新していく。充放電計画は、モビリティニーズ（使いたい時に必要なバッテリ残容量がある）を満たした上で、事業所の１日の需要電力の最大値を最小に抑えるよう立案される。
【0054】
まず、具体例で概要を説明する。ここでは、図７（ａ）に示す予測電力需要カーブ５１０を用いて説明する。また、２つのＥＶバッテリ３２１、３２２が接続されたものとする。図７（ｂ）に示すように、ＥＶバッテリ３２１は、８：００に接続され、ＥＶ予約情報の充電完了時刻として２０：００が指定され、図７（ｃ）に示すように、ＥＶバッテリ３２２は、６：００に接続され、充電完了時刻として９：００が指定されたものとする。以下、ＥＶバッテリが接続される時刻をＴｓ、ユーザが指定する充電完了時刻をＴｅで表す。
【0055】
このような場合、ＥＶバッテリ３２１については、図７（ｂ）に示すように、Ａ、Ｃの時間帯で充電を行い、Ｂの時間帯で放電を行うことが最適な充放電計画と考えられる。また、ＥＶバッテリ３２２については、図７（ｃ）に示すように、Ａの領域で充電を行い、放電は行わないことが最適な充放電計画と考えられる。このように、ＥＶバッテリのニーズに応じて、最適な充放電計画は異なる。
【0056】
充放電計画立案部２１５は、まず、ＥＶバッテリ３２２について充放電計画を立案する。ＥＶバッテリ３２２の充放電計画による充電量５１２を図８（ａ）に示す。ＥＶバッテリ３２２の充電量５１２が決定すると、この充電量５１２も加えた時間帯毎の電力需要値を、予測電力需要カーブ５１０とし、充放電計画立案部２１５は、ＥＶバッテリ３２１の充放電計画を立案する。この結果得られたＥＶバッテリ３２１の充放電計画による充電量および放電量５１３を加えた予測電力需要カーブ５１０を、図８（ｂ）に示す。
【0057】
このように、本実施形態では、予め定めた順に、各ＥＶバッテリ３２０に最適な充放電計画を立案する。第一ＥＶバッテリの充放電計画を立案し、その結果を各時間帯の予測電力需要値へ反映（充電量を加算、放電量を減算）し、次の第二ＥＶバッテリの計画時には、第一ＥＶバッテリの計画が反映された各時間帯の予測電力需要値に対して、最適な充放電計画を立案する。これを接続されたＥＶバッテリ３２０の台数分繰り返し行い、結果的に、全体として最適な充放電計画を立案する。
【0058】
複数のＥＶバッテリ３２０が接続されている場合の、充放電計画の立案順は、予めルールを定めておく。ルールは、例えば、ＥＶ接続時刻とＥＶ予約充電完了時刻の期間が短く、かつ、ＥＶ予約充電完了時刻がより早いＥＶバッテリ３２０を優先する、ＥＶ予約充電完了時刻の早いＥＶバッテリを優先する、等である。
【0059】
また、ＥＶバッテリ３２０の充放電計画の立案は、ＥＶバッテリ３２０が接続されたタイミングを契機に実施し、ＥＶ予約充電完了時刻またはＥＶバッテリ３２０が切断されるまで、定期周期（例えば３０分に１回）に実行し、充放電計画を更新する。
【0060】
上記処理を処理フローで示す。図９は、本実施形態の充放電計画立案部２１５による充放電計画立案処理の処理フローである。上述のように、本処理は、所定の時間間隔（例えば、３０分間隔等）で行われる。
【0061】
充放電計画立案部２１５は、初期予測電力需要カーブと目標電力量Ｐｔｇｔを取得する（ステップＳ１１０１）。初期予測電力需要カーブとして、電力需要予測部２１４が算出した立案日の予測電力需要カーブ５１０を用いる。また、目標電力量Ｐｔｇｔは、予め設定された値を用いる。
【0062】
まず、充放電計画立案部２１５は、充放電計画を立案していないＥＶバッテリ３２０（以下、単に未計画ＥＶと呼ぶ）があるかを判別する（ステップＳ１１０２）。ここでは、ＰＣＳ３１０に接続され、かつ、本処理を行うタイミングで充放電計画が立案されていないＥＶバッテリ３２０があるかを判別する。未計画ＥＶがない場合は、そのまま、処理を終了する。
【0063】
一方、未計画ＥＶがある場合、充放電計画立案部２１５は、その中から、充放電計画を立案する対象のＥＶバッテリ（対象ＥＶ）を抽出する（ステップＳ１１０３）。抽出は、予め定めた規則に従って行う。規則は、例えば、接続時間が最も早いＥＶバッテリ３２０，接続時間が同じＥＶバッテリ３２０の中では、充電完了時刻が最も早いＥＶバッテリを優先、等とする。また、未計画ＥＶが１台である場合は、当該未計画ＥＶを対象ＥＶとする。
【0064】
次に、充放電計画立案部２１５は、対象ＥＶの充放電計画を立案する（ステップＳ１１０４）。具体的には、時間帯毎の、充電量および放電量を決定する。決定の詳細は、後述する。
【0065】
その後、充放電計画立案部２１５は、その時点の予測電力需要カーブに、対象ＥＶの充放電計画を加算し、予測電力需要カーブを更新する（ステップＳ１１０５）。充放電計画を加算とは、充放電計画による電力需要値の変化分を加えることである。そして、対象ＥＶを、未計画ＥＶから除き（ステップＳ１１０７）、ステップＳ１１０２へ戻り、処理を繰り返す。
【0066】
［個別充放電計画立案処理］
以下、充放電計画立案部２１５による個々のＥＶバッテリ３２０の充放電計画立案処理（上記ステップＳ１１０４の処理）の詳細を説明する。本実施形態では、予測電力需要カーブ５１０の、ＥＶ接続時刻Ｔｓから充電完了時刻Ｔｅまでの間の形状に応じて、予め立案手順ＤＢ４６０に記憶された立案手順に従って、充放電計画を立案する。立案手順ＤＢ４６０には、予測電力需要カーブ５１０の形状に応じた立案手順が格納される。
以下、充放電計画立案部２１５による個々のＥＶバッテリ３２０の充放電計画立案処理（上記ステップＳ１１０４の処理）の詳細を説明する。本実施形態では、予測電力需要カーブ５１０の、ＥＶ接続時刻Ｔｓから充電完了時刻Ｔｅまでの間の形状に応じて、予め立案手順ＤＢ４６０に記憶された立案手順に従って、充放電計画を立案する。立案手順ＤＢ４６０には、予測電力需要カーブ５１０の形状に応じた立案手順が格納される。
【0067】
具体的には、本実施形態では、図１０に示すように、予測電力需要カーブ５１０を、ＥＶ接続時刻Ｔｓから充電完了時刻Ｔｅの間の期間（充放電可能期間）Ｔｄを３等分し、各期間Ｘ，Ｙ，Ｚに対し、識別子を付す。付される識別子は、当該期間の予測電力需要値と、目標電力量Ｐｔｇｔとの関係で、主として充電を行う期間を意味するＣＣ、および、主として放電を行う期間であることを意味するＤＤのいずれかである。そして、その識別子の配列でモデルパターンを決定し、決定したモデルパターンに応じた立案手順が立案手順ＤＢ４６０に格納される。
【0068】
なお、各期間Ｘ，Ｙ，Ｚ内の予測電力需要値の大きさが、目標電力量Ｐｔｇｔよりも大きい時間帯が１つでもある場合、当該期間に識別子ＤＤが付与される。そして、それ以外の期間、すなわち、目標電力量Ｐｔｇｔよりも大きい時間帯が１つもない期間には、識別子ＣＣが付与される。
【0069】
【0070】
モデルパターンａの予測電力需要カーブ５１０ａを、図１１（ａ）に示す。モデルパターンａでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＣＣ，ＣＣ，ＣＣ）の識別子が付与される。
【0071】
モデルパターンｂの予測電力需要カーブ５１０ｂを、図１１（ｂ）に示す。モデルパターンｂでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＣＣ，ＣＣ，ＤＤ）の識別子が付与される。
【0072】
モデルパターンｃの予測電力需要カーブ５１０ｃを、図１１（ｃ）に示す。モデルパターンｃでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＣＣ，ＤＤ，ＣＣ）の識別子が付与される。
【0073】
モデルパターンｄの予測電力需要カーブ５１０ｄを、図１１（ｄ）に示す。モデルパターンｄでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＤＤ，ＣＣ，ＣＣ）の識別子が付与される。
【0074】
モデルパターンｅの予測電力需要カーブ５１０ｅを、図１１（ｅ）に示す。モデルパターンｅでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＣＣ，ＤＤ，ＤＤ）の識別子が付与される。
【0075】
モデルパターンｆの予測電力需要カーブ５１０ｆを、図１１（ｆ）に示す。モデルパターンｆでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＤＤ，ＣＣ，ＤＤ）の識別子が付与される。
【0076】
モデルパターンｇの予測電力需要カーブ５１０ｇを、図１１（ｇ）に示す。モデルパターンｇでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＤＤ，ＤＤ，ＣＣ）の識別子が付与される。
【0077】
モデルパターンｈの予測電力需要カーブ５１０ｈを、図１１（ｈ）に示す。モデルパターンｈでは、期間（Ｘ，Ｙ，Ｚ）には、それぞれ、（ＤＤ，ＤＤ，ＤＤ）の識別子が付与される。
【0078】
以下、それぞれのモデルパターンに対応づけて立案手順ＤＢ４６０に記憶される立案手順を説明する。
【0079】
まず、モデルパターンａとモデルパターンｈに対応づけられた立案手順（立案手順１）について説明する。これらのモデルパターンは、図１２（ａ）および図１２（ｃ）に示すように、全ての期間において、予測電力需要カーブ５１０ａは、目標電力量Ｐｔｇｔより大きく、予測電力需要カーブ５１０ｈは、目標電力量Ｐｔｇｔより小さい。よって、全ての期間Ｘ，Ｙ，Ｚに、ＣＣまたはＤＤのいずれかの同じ識別子が付与される。
【0080】
これらのモデルパターンに適用する立案手順１では、充電計画のみを立案する。すなわち、放電計画は不要である。なお、予測電力需要カーブ５１０は、目標電力量Ｐｔｇｔより小さいため、分類上、放電を行う領域としての識別子ＤＤが付与されるが、モビリティニーズを優先するため、放電は行わず、充電のみを行う。以下、立案手順１について、充放電計画立案部２１５が実行する処理の流れとして説明する。
【0081】
まず、メイン処理の処理フローを、図１３（ａ）に示す。本図に示すように、充放電計画立案部２１５は、充電計画を立案する手順１充電計画立案処理を行い（ステップＳ１２０１）、処理を終了する。
【0082】
【0083】
【0084】
そして、充放電計画立案部２１５は、まず、第一充電処理を行う（ステップＳ１３０２）。ここで、第一充電処理は、電力需要値が、Ｐｍａｘ＿１以下の時間帯に対して行われる処理である。処理の詳細は、後述する。
【0085】
次に、充放電計画立案部２１５は、上記第一充電処理において立案された充電量の合計（充電量合計）Ｃｔｏｔａｌが、図４（ａ）に示す充電必要電力量Ｃｎｅｅｄに達しているか、すなわち、Ｃｎｅｅｄ分、充電が完了したかを判別する（ステップＳ１３０３）。完了していた場合、充電計画立案処理を終了する。
【0086】
一方、未完了の場合、充放電計画立案部２１５は、第二充電処理を行い（ステップＳ１３０４）、処理を終了する。ここで、第二充電処理は、電力需要値が、Ｐｍａｘ＿１より大きい時間帯に対して行われる処理である。処理の詳細は、後述する。
【0087】
次に、充放電計画立案部２１５による第一充電処理の流れを、図１４に沿って説明する。第一充電処理では、図１２（ｂ）および図１２（ｄ）に、丸付き数字１、２で示すように、時刻の早い時間帯から順に、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄに達するまで、各時間帯に、充電可能な最大量を充電量として割り当てる。
【0088】
まず、充放電計画立案部２１５は、Ｔｄ期間内の時間帯数を特定する（ステップＳ１４０１）。ここでは、Ｍ個とする。そして、Ｔｄ期間内の全時間帯について、処理順を決定する。立案手順１では、時刻の早い方から順に、処理を行うよう決定する。例えば、各時間帯に連番を付し、その順に行う。さらに、充放電計画立案部２１５は、各時間帯ｔｎ（ｎは、１以上Ｍ以下の整数）について、電力需要値Ｐｔｎと、Ｐｍａｘ＿１との差である空き容量Ｓｔｎを算出する。
【0089】
充放電計画立案部２１５は、まず、カウンタｎに１を設定する（ステップＳ１４０２）。また、このとき、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを０とする。
【0090】
充放電計画立案部２１５は、充電量合計Ｃｔｏｔａｌが充電必要電力量Ｃｎｅｅｄに達しているかを判断し（ステップＳ１４０３）、達している場合、処理を終了する。
【0091】
未達の場合、充放電計画立案部２１５は、空き容量Ｓｔｎが、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘより大きいか（Ｓｔｎ＞ＰＣＳｍａｘ）判別する（ステップＳ１４０４）。ここで、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘは、対象ＥＶ（ＥＶバッテリ３２０）が接続されるＰＣＳ３１０の、時間帯幅（ここでは、３０分）における最大の充電可能な電力量である。
【0092】
Ｓｔｎ＞ＰＣＳｍａｘの場合、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘを、時間帯ｔｎの充電量Ｃｔｎとする（ステップＳ１４０５）。そして、当該時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、ＰＣＳｍａｘを加えた値に更新し、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを、ＰＣＳｍａｘを加えた値に更新する（ステップＳ１４０６）。なお、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘを充電量Ｃｔｎとした時間帯ｔｎは、後述する第二充電処理の処理対象から除く（ステップＳ１４０９）。
【0093】
一方、Ｓｔｎ≦ＰＣＳｍａｘの場合、当該時間帯ｔｎの充電量Ｃｔｎを空き容量Ｓｔｎとする（ステップＳ１４０７）。そして、当該時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、充電量Ｃｔｎを加えた値に更新し、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを、充電量Ｃｔｎを加えた値に更新する（ステップＳ１４０８）。
【0094】
時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎと充電量合計Ｃｔｏｔａｌを更新後、全ての期間について処理を終えたか判別する（ステップＳ１４０９、Ｓ１４１０）。ここでは、カウンタｎを１インクリメントし、Ｍを越えたか否かにより、判別する。超えていない場合は、ステップＳ１４０３へ戻り、処理を継続する。
【0095】
一方、全ての期間について処理を終えた場合は、処理を終了する。
【0096】
次に、充放電計画立案部２１５による第二充電処理の流れを、図１５に沿って説明する。本処理は、第一充電処理のみでは必要量の充電ができない場合に行われる処理である。本処理では、目標電力量Ｐｔｇｔの範囲（または、最大値Ｐｍａｘ＿１）では、必要な充電を行えない時に実行される。したがって、図１２（ｂ）および図１２（ｄ）に、丸付き数字３で示すように、期間Ｔｄの最大の電力需要値を上げる。これらの図では、Ｐｍａｘ＿１からＰｍａｘ＿２に増加させている。なお、本実施形態では、第一充電処理の中で、処理対象から除かれた時間帯ｔｎについては、対象外とする。すまわち、除かれていない時間帯ｔｎのみを対象とする。
【0097】
図１５に示すように、充放電計画立案部２１５は、まず、第二充電処理に必要な各種の情報を取得、算出する（ステップＳ１５０１）。ここでは、第一充電処理で算出した充電量合計Ｃｔｏｔａｌと、第二充電処理の対象時間帯ｔｎと、その個数Ｍ２と、各対象時間帯ｔｎの充電可能な空き容量Ｓｔｎ２である。空き容量Ｓｔｎ２は、ＰＣＳ３１０で定まる最大充電可能量ＰＣＳｍａｘと、第一充電処理で定めた充電量Ｃｔｎとの差である。
【0098】
これらの各情報を算出後、充放電計画立案部２１５は、処理対象の時間帯ｔｎの処理順を決定し、以下の処理を行う（ステップＳ１５０２）。処理順は、例えば、空き容量Ｓｔｎ２の値が小さく、かつ、時刻の早い時間帯ｔｎを優先とする。ｎはカウンタである。
【0099】
充放電計画立案部２１５は、充電量合計Ｃｔｏｔａｌが充電必要電力量Ｃｎｅｅｄに達しているかを判断し（ステップＳ１５０３）、達している場合、処理を終了する。
【0100】
未達の場合、充放電計画立案部２１５は、時間帯ｔｎの充電量Ｃｔｎに空き容量Ｓｔｎ２を加算する（ステップＳ１５０４）。すなわち、時間帯ｔｎの充電量Ｃｔｎは、空き容量Ｓｔｎ２を加えた値に更新される。そして、当該時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、空き容量Ｓｔｎ２を加えた値に更新し、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを、空き容量Ｓｔｎ２を加えた値に更新する（ステップＳ１５０５）。また、図１２（ｂ）および図１２（ｄ）に示すように、得られた電力需要値Ｐｔｎを期間Ｔｄの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿２とする（ステップＳ１５０６）。
【0101】
その後、第二充電処理の対象となる全ての時間帯ｔｎに対して処理を行ったか否かを判別し（ステップＳ１５０７、Ｓ１５０８）、行っていれば、そのまま処理を終了し、行っていない場合は、ステップＳ１５０３へ戻り、次の時間帯の処理を行う。
【0102】
以上の充放電計画により、期間Ｔｄの各時間帯ｔｎの、対象ＥＶに対する充電量Ｃｔｎと、電力需要値Ｐｔｎと、が定まる。すなわち、上記図５（ｂ）に示す、各時間帯の、ＥＶバッテリ３２０の、計画充放電電力量４４３が定まる。また、併せて、充放電計画加味後の、期間Ｔｄの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿２も定まる。
【0103】
次に、モデルパターンｂおよびｅに対応づけて立案手順ＤＢ４６０に記憶される立案手順２について説明する。これらのモデルパターンは、図１６（ａ）および図１６（ｃ）に示すように、予測電力需要カーブ５１０ｂ、５１０ｅは、略単調増加し、期間Ｔｄ内で、目標電力量Ｐｔｇｔを越えている。すなわち、時刻の早い期間に、ＣＣの識別子が付与され、時刻の遅い期間にＤＤの識別子が付与される。このようなモデルパターンでは、予測電力需要値が目標電力量Ｐｔｇｔ未満の領域が充電可能領域であり、目標電力量Ｐｔｇｔ以上の領域が放電可能領域である。
【0104】
これらのモデルパターンに適用する立案手順２では、まず、目標電力量Ｐｔｇｔより予測電力需要値が小さい時間帯で充電計画を立案し、その後、その充電計画で追加された電力量も含めて、放電計画を立案する。すなわち、図１６（ｂ）に丸付き数字で示す順に処理を行う。ここでは、丸付き数字１～３が充電量を決定する処理を示し、同４が放電量を決定する処理である。これにより、当初、Ｐｍａｘ＿１であった期間Ｔｄの最大の電力需要値を、Ｐｍａｘ＿３まで低減させることができる。
【0105】
【0106】
まず、メイン処理の処理フローを図１７（ａ）に示す。本図に示すように、充放電計画立案部２１５は、充電計画を立案する手順２充電計画立案処理を行う（ステップＳ２２０１）。その後、放電計画を立案する手順２放電計画立案処理を行い（ステップＳ２２０２）、処理を終了する。
【0107】
次に、立案手順２の手順２充電計画立案処理の流れは、基本的に立案手順１の手順１充電計画立案処理と同じである。ただし、図１７（ｂ）に示すように、ここでは、充放電計画立案部２１５は、目標電力量ＰｔｇｔをＰｍａｘ＿１とする（ステップＳ２３０１）。また、目標とする充電量は、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄだけでなく、図４（ａ）に示す余剰電力量Ｃｅｘｅｄも加える。すなわち、立案手順１と同様に、第一充電処理を行い（ステップＳ２３０２）、その後、立案された充電量合計Ｃｔｏｔａｌが、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄと余剰電力量Ｃｅｘｅｄの合計に達しているかを判別し（ステップＳ２３０３）、未達の場合、第二充電処理等を行う（ステップＳ２３０４）。
【0108】
次に、立案手順２の第一充電処理について、図１８を用いて説明する。立案手順２の第一充電処理は、基本的に立案手順１の第一充電処理と同じである。ただし、処理対象の時間帯ｔｎは、その電力需要値Ｐｔｎが目標電力量Ｐｔｇｔ（＝Ｐｍａｘ＿１）より小さい時間帯とする。また、処理順については、空き容量Ｓｔｎの値が大きいことを最優先とし、時刻は、次の優先項目とする。
【0109】
まず、充放電計画立案部２１５は、Ｔｄ期間内の、処理対象の時間帯数を特定する（ステップＳ２４０１）。ここでは、上述のように、処理対象の時間帯ｔｎは、電力需要値Ｐｔｎが目標電力量Ｐｔｇｔ（＝Ｐｍａｘ＿１）より小さい時間帯であるため、その個数を特定する（Ｍ個とする）。そして、該当時間帯ｔｎについて、電力需要値ＰｔｎとＰｍａｘ＿１との差である空き容量Ｓｔｎを算出する。また、上述のように、空き容量Ｓｔｎの大きい順で、その中では、時刻の早い順に処理が行われるよう、処理順を決定する。
【0110】
カウンタｎを１と、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを０とし（ステップＳ２４０２）、その後、充放電計画立案部２１５は、定められたＭ個の処理対象時間帯ｔｎについて、以下の処理を行う。
【0111】
充放電計画立案部２１５は、充電量合計Ｃｔｏｔａｌが充電必要電力量Ｃｎｅｅｄと余剰電力量Ｃｅｘｅｄとの合計に達しているかを判断し（ステップＳ２４０３）、達している場合、処理を終了する。
【0112】
未達の場合、充放電計画立案部２１５は、空き容量Ｓｔｎが、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘより大きいか（Ｓｔｎ＞ＰＣＳｍａｘ）判別する（ステップＳ２４０４）。
【0113】
Ｓｔｎ＞ＰＣＳｍａｘである場合、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘを、時間帯ｔｎの充電量とする（ステップＳ２４０５）。そして、当該時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、ＰＣＳｍａｘを加えた値に更新し、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを、ＰＣＳｍａｘを加えた値に更新する（ステップＳ２４０６）。なお、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘを充電量とした時間帯ｔｎは、後述する第二充電処理の処理対象から除く（ステップＳ２４０９）。本処理の対象の時間帯ｔｎを、図１６（ｂ）に丸付き数字１で示す。
【0114】
一方、Ｓｔｎ≦ＰＣＳｍａｘである場合、当該時間帯ｔｎの充電量Ｃｔｎを空き容量Ｓｔｎとする（ステップＳ２４０７）。そして、当該時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、充電量Ｃｔｎを加えた値に更新し、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを、充電量Ｃｔｎを加えた値に更新する（ステップＳ２４０８）。本処理の対象の時間帯ｔｎを、図１６（ｂ）の丸付き数字２で示す。
【0115】
時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎと充電量の合計を更新後、全ての期間について処理を終えたか判別する（ステップＳ２４０９、Ｓ２４１０）。ここでは、カウンタｎを１インクリメントし、Ｍを越えたか否かにより、判別する。超えていない場合は、ステップＳ２４０３へ戻り、処理を継続する。
【0116】
一方、全ての期間について処理を終えた場合は、処理を終了する。
【0117】
次に、立案手順２の場合の充放電計画立案部２１５による第二充電処理の流れを、図１９に沿って説明する。立案手順１同様、本処理は、第一充電処理のみでは必要量の充電ができない場合に行われる処理である。第一充電処理の中で、除かれなかった時間帯ｔｎのみを対象とする。処理の流れは、基本的に立案手順１の第二充電処理の流れと同じである。また、本処理の対象の時間帯ｔｎを、図１６（ｂ）の丸付き数字３で示す。
【0118】
まず、第二充電処理に必要な各種の情報を取得、算出する（ステップＳ２５０１）。ここでは、第一充電処理で算出した充電量合計Ｃｔｏｔａｌと、第二充電処理の対象時間帯ｔｎと、その個数Ｍ２と、各対象時間帯ｔｎの空き容量Ｓｔｎ２である。空き容量Ｓｔｎ２は、最大充電可能量ＰＣＳｍａｘと、第一充電処理で定めた充電量Ｃｔｎとの差である。
【0119】
これらの各情報を算出後、充放電計画立案部２１５は、処理対象の時間帯ｔｎの処理順を決定し、以下の処理を行う（ステップＳ２５０２）。処理順は、例えば、空き容量Ｓｔｎ２の値が小さく、かつ、時刻の早い時間帯ｔｎを優先とする。ｎはカウンタである。
【0120】
充放電計画立案部２１５は、充電量合計Ｃｔｏｔａｌが充電必要電力量Ｃｎｅｅｄと余剰電力量Ｃｅｘｅｄとの合計に達しているかを判断し（ステップＳ２５０３）、達している場合、処理を終了する。
【0121】
未達の場合、充放電計画立案部２１５は、時間帯ｔｎの充電量Ｃｔｎに空き容量Ｓｔｎ２を加算する（ステップＳ２５０４）。そして、当該時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、空き容量Ｓｔｎ２を加えた値に更新し、充電量合計Ｃｔｏｔａｌを、空き容量Ｓｔｎ２を加えた値に更新する（ステップＳ２５０５）。また、図１６（ｂ）に示すように、得られた電力需要値Ｐｔｎを期間Ｔｄの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿２とする（ステップＳ２５０６）。
【0122】
その後、第二充電処理の対象となる全ての時間帯ｔｎに対して処理を行ったか否かを判別し（ステップＳ２５０７、Ｓ２５０８）、行っていれば、そのまま処理を終了し、行っていない場合は、ステップＳ２５０３へ戻り、次の時間帯の処理を行う。
【0123】
なお、立案手順２では、放電処理もあるため、第二充電処理において、余剰電力量Ｃｅｘｅｄ分も、充電に割り当てている。しかしながら、余剰電力量Ｃｅｘｅｄは、充電に割当なくてもよい。すなわち、上記ステップＳ２５０３で、ＣｔｏｔａｌがＣｎｅｅｄに達した場合、処理を終えてもよい。
【0124】
次に、立案手順２の場合の充放電計画立案部２１５による手順２放電計画立案処理の流れを図２０に従って、説明する。放電計画は、余剰電力量Ｃｅｘｅｄがある場合のみ、割り当てる。本処理の対象の時間帯ｔｎを、図１６（ｂ）の丸付き数字４で示す。
【0125】
まず、充放電計画立案部２１５は、期間Ｔｄ内の最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿０を、Ｐｍａｘ＿１とする（ステップＳ２６０１）。
【0126】
まず、目標電力量Ｐｔｇｔより、当初の電力需要値Ｐｔｎが大きい時間帯ｔｎを抽出する（ステップＳ２６０２）。また、その個数を特定する。ここでは、Ｍ３とする。また、電力需要値Ｐｔｎの大きい順に処理を行うよう、処理順を決定する。同じ電力需要値の時間帯が複数ある場合は、時刻の早い順に処理を行うよう、処理順を決定する。決定した処理順にしたがって、以下の処理を行う（ステップＳ２６０３）。
【0127】
まず、充放電計画立案部２１５は、余剰電力量Ｃｅｘｅｄが残っているかを判別する（ステップＳ２６０４）。残っていなければ、そのまま処理を終了する。
【0128】
電力需要値が最も大きい時間帯である時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎと、２番目に電力需要値が大きい時間帯の電力需要値の差ΔＰｔｎ１を算出し、それを、電力需要値Ｐｔｎが最も大きい時間帯ｔｎの、放電量Ｄｔｎとする（ステップＳ２６０５）。
【0129】
そして、時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、Ｄｔｎを除いた値に更新するとともに、余剰電力量Ｃｅｘｅｄを、放電量Ｄｔｎを除いた値に更新する（ステップＳ２６０６）。また、図１６（ｂ）に示すように、得られた電力需要値Ｐｔｎを期間Ｔｄの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿３とする（ステップＳ２６０７）。なお、例えば、電力需要値が最も大きい時間帯が複数ある場合は、これらの時間帯の処理が全て終わった時に、電力需要値Ｐｔｎを期間Ｔｄの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿３とする。
【0130】
そして、Ｍ３個の時間帯について、全て処理を終えたか判別する（ステップＳ２６０８、Ｓ２６０９）。終えていれば、余剰電力量Ｃｅｘｅｄを残し、そのまま処理を終了する。一方、未処理の時間帯ｔｎがある場合は、ステップＳ２６０４に戻り、処理順で決めた次の時間帯の処理を行う。
【0131】
なお、モデルパターンｄおよびモデルパターンｇに対応づけられた立案手順３、また、モデルパターンｆに対応づけられた立案手順４についても、基本的に立案手順２と同様の処理である。ただし、第一充電処理の処理順を決定する際、立案手順２の場合は、時刻の早いものを優先しているが、立案手順３では、時刻の遅いものを優先する。立案手順４の場合は、いずれであってもよい。
【0132】
図２１（ａ）および図２１（ｃ）に示すように、モデルパターンｄおよびｇでは、予測電力需要カーブ５１０ｄ、５１０ｇは、略単調に減少し、期間Ｔｄ内で、目標電力量Ｐｔｇｔより小さくなる。すなわち、時刻の早い期間にＤＤの識別子が付与され、時刻の遅い期間にＣＣの識別子が付与される。このようなモデルパターンでは、予測電力需要値の目標電力量Ｐｔｇｔ以上の領域が放電可能領域であり、目標電力量Ｐｔｇｔ未満の領域が充電可能領域である。
【0133】
これらのモデルパターンに適用する立案手順３では、まず、目標電力量Ｐｔｇｔより予測電力需要値の小さい時間帯で充電計画を立案し、その後、その充電計画で追加された電力量も含めて、放電計画を立案する。すなわち、図２１（ｂ）に丸付き数字で示す順に処理を行う。ここでは、丸付き数字１～３が充電量を決定する処理を示し、同４が放電量を決定する処理である。これにより、当初、Ｐｍａｘ＿１であった期間Ｔｄの最大の電力需要値を、Ｐｍａｘ＿３まで低減させることができる。
【0134】
また、モデルパターンｆでは、予測電力需要カーブ５１０ｆは、期間Ｔｄ内で減少から増加に転じる。このようなモデルパターンｆにおいても、図２１（ｄ）に示すように、他のモデルパターンと同様に、予測電力需要値の目標電力量Ｐｔｇｔ以上の領域が放電可能領域であり、目標電力量Ｐｔｇｔ未満の領域が充電可能領域である。
【0135】
このモデルパターンｆに適用する立案手順４では、まず、目標電力量Ｐｔｇｔより予測電力需要値の小さい時間帯で充電計画を立案し、その後、その充電計画で追加された電力量も含めて、放電計画を立案する。すなわち、図２１（ｅ）に丸付き数字で示す順に処理を行う。ここでは、丸付き数字１～３が充電量を決定する処理を示し、同４が放電量を決定する処理である。これにより、当初、Ｐｍａｘ＿１であった期間Ｔｄの最大の電力需要値を、Ｐｍａｘ＿３まで低減させることができる。
【0136】
次に、モデルパターンｃに対応付けられた立案手順５について説明する。このモデルパターンｃは、図２２（ａ）に示すように、予測電力需要カーブ５１０ｃは、期間Ｔｄの間に、増加から減少に転じ、最小値は目標電力量Ｐｔｇｔより小さく、最大値は、目標電力量Ｐｔｇｔより大きい。モデルパターンｃにおいても、本図に示すように、他のモデルパターンと同様に、予測電力需要値が目標電力量Ｐｔｇｔ未満の領域が充電可能領域であり、目標電力量Ｐｔｇｔ以上の領域が放電可能領域である。
【0137】
モデルパターンｃに適用する立案手順５では、まず、時刻の遅い期間で、充電計画を立案し（図２２（ｂ）の丸付き数字１、２）、次に、時刻の早い期間で充電計画を立案し（図２２（ｂ）の丸付き数字３、４）、最後に、放電可能領域の放電計画を立案する（図２２（ｂ）の丸付き数字５）。これにより、当初、Ｐｍａｘ＿１であった期間Ｔｄの最大の電力需要値を、Ｐｍａｘ＿３まで低減させることができる。以下、立案手順５について、充放電計画立案部２１５が実行する処理の流れとして説明する。
【0138】
まず、充放電計画立案部２１５による立案手順５のメイン処理の流れを、図２２（ｃ）に示す。
【0139】
まず、充放電計画立案部２１５は、期間Ｚの充電計画を立案する期間Ｚ充電処理を行う（ステップＳ５１０１）。
【0140】
その後、充放電計画立案部２１５は、立案された充電量合計Ｃｔｏｔａｌが、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄと余剰電力量Ｃｅｘｅｄの合計に達しているかを判別し（ステップＳ５１０２）、達している場合は、第一充放電処理を行い（ステップＳ５１０３）、処理を終了する。
【0141】
一方、未達の場合、充放電計画立案部２１５は、立案された充電量合計Ｃｔｏｔａｌが、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄに達しているかを判別し（ステップＳ５１０４）、達している場合は、第二充放電処理を行い（ステップＳ５１０５）、処理を終了する。
【0142】
一方、未達の場合、充放電計画立案部２１５は、第三充放電処理を行い（ステップＳ５１０６）、処理を終了する。
【0143】
期間Ｚ充電処理について説明する。
【0144】
期間Ｚ充電処理は、基本的に立案手順２の第一充電処理と同じである。ただし、処理順は、遅い方を優先とする。他の処理は、第一充電処理と同じであるため、ここでは、説明を省略する。
【0145】
次に、ステップＳ５１０３の第一充放電処理について説明する。図２３は、第一充放電処理の処理フローである。
【0146】
充放電計画立案部２１５は、期間Ｙの中の最大の電力需要値を、Ｐｍａｘ＿１とする（ステップＳ５２０１）。期間Ｙは、３つの領域の中で、唯一、目標電力量Ｐｔｇｔ以上の時間帯を有する領域である。したがって、期間Ｔｄの最大の電力需要値（Ｐｍａｘ＿０）を、Ｐｍａｘ＿１とすることと同義である。
【0147】
次に、期間Ｙの中の各時間帯のうち、電力需要値が目標電力量Ｐｔｇｔより大きい時間帯を放電対象期間とし、その個数を特定するとともに、処理順を決定する（ステップＳ５２０２）。個数は、Ｍ３とする。また、電力需要値Ｐｔｎの大きい順に処理を行うよう、処理順を決定する。同じ電力需要値の時間帯が複数ある場合は、時刻の早い順に処理を行うよう、処理順を決定する。決定した処理順に従って、以下の処理を行う（ステップＳ５２０３）。
【0148】
まず、充放電計画立案部２１５は、現在ＳＯＣと、下限ＳＯＣとの差ΔＳＯＣ１が、余剰電力量Ｃｅｘｅｄ以上であるかを判別する（ステップＳ５２０４）。現在ＳＯＣおよび下限ＳＯＣは、それぞれ、バッテリ情報ＤＢ４２０から取得する。
【0149】
差ΔＳＯＣ１が余剰電力量Ｃｅｘｅｄ以上である場合は、小さい方の余剰電力量Ｃｅｘｅｄを上限として、放電計画を立案する。放電計画の立案処理の流れは、基本的に立案手順２の放電計画立案処理と同じである。
【0150】
すなわち、まず、余剰電力量Ｃｅｘｅｄが残っているかを判別する（ステップＳ５２０５）。残っている場合、ステップＳ５２０２で定めた処理順にしたがって、電力需要値が最も大きい時間帯である時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎと、２番目に電力需要値が大きい時間帯の電力需要値の差ΔＰｔｎ１を算出し、それを、電力需要値Ｐｔｎが最も大きい時間帯ｔｎの、放電量Ｄｔｎとする（ステップＳ５２０６）。
【0151】
そして、時間帯ｔｎの電力需要値Ｐｔｎを、Ｄｔｎを除いた値に更新するとともに、余剰電力量Ｃｅｘｅｄを、放電量Ｄｔｎを除いた値に更新する（ステップＳ５２０７）。また、その時点の最大の電力需要値Ｐｔｎを期間Ｙの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿３とする（ステップＳ５２０８）。
【0152】
そして、Ｍ３個の時間帯について、全て処理を終えたか判別する（ステップＳ５２０９、Ｓ５２１０）。終えていない場合、ステップＳ５２０５へ戻る。
【0153】
一方、全ての放電対象時間帯について処理を終えた場合は、立案手順５の場合、後述するＳ５２２１へ移行する。また、ステップＳ５２０５において、余剰電力量Ｃｅｘｅｄが残っていない場合も、Ｓ５２２１へ移行する。
【0154】
また、ステップＳ５２０４において、差ΔＳＯＣ１が余剰電力量Ｃｅｘｅｄ未満である場合は、小さい方の差ΔＳＯＣ１を上限として、放電計画を立案する。放電計画の立案処理の流れは、基本的に立案手順２の放電計画立案処理および上述の余剰電力量Ｃｅｘｅｄを上限として立案する場合と同じである。
【0155】
すなわち、差ΔＳＯＣ１が残っている間、あるいは、Ｍ３個全ての時間帯ｔｎについて処理を終えるまで（ステップＳ５２１５、Ｓ５２１９、Ｓ５２２０）、ｔｎの放電量Ｄｔｎを決定し（ステップＳ５２１６）、電力需要値Ｐｔｎを、Ｄｔｎを除いた値に更新するとともに、差ΔＳＯＣ１を、放電量Ｄｔｎを除いた値に更新し（ステップＳ５２１７）、その時点の最大の電力需要値Ｐｔｎを期間Ｙの最大の電力需要値Ｐｍａｘ＿３とする（ステップＳ５２１８）。
【0156】
その後、充放電計画立案部２１５は、未処理の放電対象時間帯があるか否かを判別し（ステップＳ５２２１）、未処理の時間帯があれば、第四充放電処理を行い（ステップＳ５２２２）、処理を終了する。なお、未処理の時間帯があるのは、余剰電力量Ｃｅｘｅｄまたは差ΔＳＯＣ１がなくなり、ステップＳ５２２１へ進んだ場合である。
【0157】
ここで、この第四充放電処理の流れを、図２４（ａ）を用いて説明する。この第四充放電処理は、未処理の放電対象時間帯の放電可能な電力量ＰＤと、上限ＳＯＣと現在ＳＯＣとの差ΔＳＯＣ２との、小さいほうを上限に、期間Ｘの時間帯と、期間Ｙの目標電力量Ｐｔｇｔより電力需要値が小さい時間帯と、を用いて、充電計画を立案する。その後、その充電分を加え、未処理の放電対象時間帯の放電量を決定する。
【0158】
本図に示すように、充放電計画立案部２１５は、放電可能な電力量ＰＤを算出し、当該電力量ＰＤが差ΔＳＯＣ２より大きいか判別する（ステップＳ５３０１）。そして、当該電力量ＰＤが大きい場合、小さいほうの差ΔＳＯＣ２を上限に、充電計画を立案する（ステップＳ５３０２）。それ以外の場合は、電力量ＰＤを上限に充電計画を立案する（ステップＳ５３０３）。
【0159】
このとき、充電計画を立案する時間帯は、期間Ｘに含まれる時間帯と、期間Ｙの放電対象時間帯以外の時間帯である。また、充電計画の立案は、上述の第一充電処理と基本的に同様である。ただし、上記第一充電処理では、上限値が充電必要電力量Ｃｎｅｅｄであるところを、ここでは、それぞれ、差ΔＳＯＣ２または電力量ＰＤとする。
【0160】
次に、ステップＳ５３０２または、ステップＳ５３０３で確保した充電量を上限に、未処理の時間帯に関し、放電計画を立案し（ステップＳ５３０４）、処理を終了する。
【0161】
この放電計画も、基本的に、上記立案手順２の放電計画立案処理と同じである。ただし、立案手順２の放電計画立案処理では、上限値を余剰電力量Ｃｅｘｅｄとしているところを、ここでは、ステップＳ５３０２または、ステップＳ５３０３で確保した充電量とする。
【0162】
次に、ステップＳ５１０５の第二充放電処理について説明する。図２４（ｂ）は、第二充放電処理の処理フローである。
【0163】
充放電計画立案部２１５は、第一充放電処理と同様に、期間Ｙの中の最大の電力需要値（＝Ｐｍａｘ＿０）を、Ｐｍａｘ＿１とする（ステップＳ５４０１）。
【0164】
その後、第一充放電処理と同様に、期間Ｙの中の各時間帯のうち、電力需要値が目標電力量Ｐｔｇｔより大きい時間帯を放電対象期間とし、上記第四充放電処理を実行する（ステップＳ５４０２）。
【0165】
次に、ステップＳ５１０６の第三充放電処理について説明する。図２４（ｃ）は、第三充放電処理の処理フローである。
【0166】
充放電計画立案部２１５は、第一充放電処理と同様に、期間Ｙの中の最大の電力需要値を、Ｐｍａｘ＿１とする（ステップＳ５５０１）。
【0167】
充放電計画立案部２１５は、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄと余剰電力量Ｃｅｘｅｄとの合計を上限に、充電計画を立案する（ステップＳ５５０２）。ここで、充電計画を立案する時間帯は、期間Ｘに含まれる時間帯と、期間Ｙの放電対象時間帯以外の時間帯である。また、充電計画の立案は、上述の第一充電処理と基本的に同様である。ただし、上記第一充電処理では、上限値が充電必要電力量Ｃｎｅｅｄであるところを、ここでは、充電必要電力量Ｃｎｅｅｄと余剰電力量Ｃｅｘｅｄとの合計とする。
【0168】
そして、充放電計画立案部２１５は、ステップＳ５５０２で得られた余剰電力量Ｃｅｘｅｄを上限に、放電計画を立案する（ステップＳ５５０３）。この放電計画も、基本的に、上記立案手順２の放電計画立案処理と同じである。
【0169】
以上説明したように、本実施形態では、接続される電気自動車（ＥＶ）のバッテリ（ＥＶバッテリ３２０）の充放電を制御する充放電制御装置（ＰＣＳ３１０）と、事業所全体の電力需要を制御する電力管理装置２００と、を備え、事業所の電力需要を平準化する電力需要平準化システム１００であって、電力管理装置２００は、ＥＶバッテリ３２０が接続された際の残容量である現在ＳＯＣと、ＥＶバッテリ３２０の予約情報とに基づいて、事業所の１日の需要電力の最大値を最小に抑えるようＥＶバッテリ３２０の充放電計画を立案する充放電計画立案部２１５と、充放電計画立案部２１５が立案した充放電計画に従って、ＰＣＳ３１０に充放電指示を行う指示部２１６と、を備える。
【0170】
本実施形態では、接続時の残容量と予約情報とのみに基づいて充放電計画が立案される。放電量の限定がなく、指定した充電完了時刻までに指定した残容量が確保できるのであれば、それ以前の過程において、指定した残容量よりも一旦低くなってもよい。このため、より多くの電力量を放電に使うことができ、より柔軟かつ有効に充放電計画を立案できる。
【0171】
また、本実施形態では、予め予測された対象日の所定時間帯毎の電力需要値である予測電力需要カーブに応じて、網羅的に立案手順を予め定め、記憶しておく。そして、充放電計画を立案するにあたり、充放電計画立案部２１５は、この立案手順に従って充放電計画を立案する。
【0172】
したがって、本実施形態によれば、予測電力需要カーブの形状、予測電力需要値の変化態様によらず、充放電計画を立案できる。すなわち、事業者ごとに異なる電力需要のモデルカーブに適した、電力需要の平準化を実現できる。そして、このとき、モビリティニーズを犠牲にしない。このように、本実施形態によれば、多種多様な電力需要カーブに最適な立案手順で、電気自動車のモビリティニーズを犠牲にすることなく、ピーク負荷の低減を最大限実現できる。
【0173】
例えば、本実施形態によれば、従業員が通勤車等に用いる電気自動車が搭載するＥＶバッテリ３２０を、午前中や夕方の事業所の電力使用量が低い期間に充電し、昼間の電力使用量がピークとなる期間に放電するなどにより、モビリティニーズを犠牲にすることなく、事業所の電力需要のピークを低減することができる。すなわち、ＥＶバッテリ３２０を効果的に蓄電池、電力供給源として利用でき、電力需要の最適化を実現できる。
【0174】
＜変形例１＞
なお、上記実施形態では、ＥＶ接続時刻Ｔｓから充電完了時刻Ｔｅまでの期間Ｔｄを、３等分にし、パターンを決定して処理を行っているが、これに限定されない。例えば、パターンに分類せずに処理を行ってもよい。この場合、基本的に、時刻の早い方から充電計画を立案し、その後、放電計画を立案する。
なお、上記実施形態では、ＥＶ接続時刻Ｔｓから充電完了時刻Ｔｅまでの期間Ｔｄを、３等分にし、パターンを決定して処理を行っているが、これに限定されない。例えば、パターンに分類せずに処理を行ってもよい。この場合、基本的に、時刻の早い方から充電計画を立案し、その後、放電計画を立案する。
【0175】
そして、例えば、接続時刻Ｔｓと充電完了時刻Ｔｅとで定まる充放電可能な期間Ｔｄ内の電力需要値Ｐｔｎが予め定めた目標値である目標電力量Ｐｔｇｔより小さい所定の時間帯ｔｎを充電期間として充電計画を立案し、充放電可能な期間Ｔｄ内の電力需要値Ｐｔｎが目標電力量Ｐｔｇｔ以上の所定の時間帯ｔｎを放電期間として放電計画を立案する。
【0176】
＜変形例２＞
また、上記実施形態および変形例の電力需要平準化システム１００は、契約電力（基本料金）に影響を与えない場合、ＥＶバッテリ３２０の放電によるピーク負荷の低減を行わず、ＥＶバッテリ３２０の充放電回数を不必要に増やさないよう充放電計画を立案するモード（充放電回数低減モード）を備えてもよい。
また、上記実施形態および変形例の電力需要平準化システム１００は、契約電力（基本料金）に影響を与えない場合、ＥＶバッテリ３２０の放電によるピーク負荷の低減を行わず、ＥＶバッテリ３２０の充放電回数を不必要に増やさないよう充放電計画を立案するモード（充放電回数低減モード）を備えてもよい。
【0177】
一般に、ＥＶバッテリ３２０の充放電回数の増加は、ＥＶバッテリ３２０の劣化進行に繋がることが知られている。また、上述したように、契約電力（基本料金）は、過去１年間の各月の最大需要電力値で決まる。従って、同月中は、立案日までの最大需要電力値を超えなければ、契約電力（基本料金）への影響はない。このような場合、放電を行い、ピーク負荷を低減する放電計画の立案は不要であり、充電計画のみ立案すればよい。
【0178】
具体的には、例えば、電力管理装置２００は、さらに、事業者から充放電計画立案モードの指示を受け付ける受付部を備え、当該受付部を介して、事業者から、通常モードで充放電計画を立案するか、充放電回数低減モードで充放電計画を立案するか、の指示を受け付ける。なお、通常モードは、上述の実施形態で説明した充放電計画立案処理を行うモードである。
【0179】
そして、充放電回数低減モードの指示を受け付けた場合、充放電計画立案部２１５は、充放電回数低減モードで充放電計画を立案する。充放電回数低減モードでは、上記実施形態の目標電力量Ｐｔｇｔを、同月中の、立案日までの最大需要電力値とし、立案日の予測電力需要カーブ５１０のモデルパターンを決定する。以後の処理は、上記実施形態と同様である。
【0180】
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【0181】
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、光ディスク等の記録媒体に置いてもよい。また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。例えば実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【0182】
１００：電力需要平準化システム、１１０：ＨＵＢ、１２０：電力メータ、１３０：系統電力、１５０：事業所内電気系統、
２００：電力管理装置、２１１：ＥＶ予約情報取得部、２１２：バッテリ情報取得部、２１３：電力使用量取得部、２１４：電力需要予測部、２１５：充放電計画立案部、２１６：指示部、２３１：ＣＰＵ、２３２：メモリ、２３３：記憶装置、２３５：入出力Ｉ／Ｆ、
３１０：ＰＣＳ、３１１：ＰＣＳ、３１２：ＰＣＳ、３１３：ＰＣＳ、３１４：ＰＣＳ、３２０：ＥＶバッテリ、３２１：ＥＶバッテリ、３２２：ＥＶバッテリ、３２３：ＥＶバッテリ、３２４：ＥＶバッテリ、
４１０：ＥＶ予約情報ＤＢ、４１１：ＥＶＩＤ、４１２：接続時刻、４１３：充電完了時刻、４１４：完了時ＳＯＣ、４１５：ＰＣＳＩＤ、４２０：バッテリ情報ＤＢ、４２１：ＥＶＩＤ、４２２：バッテリ容量、４２３：現在ＳＯＣ、４２４：下限ＳＯＣ、４２５：上限ＳＯＣ、４３０：電力使用履歴ＤＢ、４３１：日付、４３２：時間帯、４３３：電力使用量、４３４：月、４３５：最大値、４４０：充放電計画ＤＢ、４４１:立案日、４４２：時間帯、４４３：計画充放電電力量、４４４：ＥＶＩＤ、４４５：ＰＣＳＩＤ、４５０：充放電履歴ＤＢ、４５１：日付、４５２：時間帯、４５３：実行充放電電力量、４５５：ＰＣＳＩＤ、４５６：本来電力使用量、４５７：予測電力需要値、４６０：立案手順ＤＢ、
５１０：予測電力需要カーブ、５１０ａ：予測電力需要カーブ、５１０ｂ：予測電力需要カーブ、５１０ｃ：予測電力需要カーブ、５１０ｄ：予測電力需要カーブ、５１０ｅ：予測電力需要カーブ、５１０ｆ：予測電力需要カーブ、５１０ｇ：予測電力需要カーブ、５１０ｈ：予測電力需要カーブ、５１２：充電量、５１３：放電量、
Ｃｅｘｅｄ：余剰電力量、Ｃｆｕｌｌ：総電力量、Ｃｎｅｅｄ：充電必要電力量、Ｃｔｏｔａｌ：充電量合計、Ｃｔｎ：充電量、Ｄｔｎ：放電量、ＰＡ：最大値、ＰＤ：放電可能な電力量、ＰＣＳｍａｘ：最大充電可能量、Ｐｍａｘ＿０：電力需要値、Ｐｍａｘ＿１：最大電力需要値、Ｐｍａｘ＿２：最大電力需要値、Ｐｍａｘ＿３：最大電力需要値、Ｐｔｇｔ：目標電力量、Ｐｔｎ：電力需要値、Ｓｔｎ：空き容量、Ｓｔｎ２：空き容量、Ｔｄ：期間、Ｔｅ：充電完了時刻、Ｔｓ：ＥＶ接続時刻、Ｘ：期間、Ｙ：期間、Ｚ：期間、ｔｎ：時間帯
２００：電力管理装置、２１１：ＥＶ予約情報取得部、２１２：バッテリ情報取得部、２１３：電力使用量取得部、２１４：電力需要予測部、２１５：充放電計画立案部、２１６：指示部、２３１：ＣＰＵ、２３２：メモリ、２３３：記憶装置、２３５：入出力Ｉ／Ｆ、
３１０：ＰＣＳ、３１１：ＰＣＳ、３１２：ＰＣＳ、３１３：ＰＣＳ、３１４：ＰＣＳ、３２０：ＥＶバッテリ、３２１：ＥＶバッテリ、３２２：ＥＶバッテリ、３２３：ＥＶバッテリ、３２４：ＥＶバッテリ、
４１０：ＥＶ予約情報ＤＢ、４１１：ＥＶＩＤ、４１２：接続時刻、４１３：充電完了時刻、４１４：完了時ＳＯＣ、４１５：ＰＣＳＩＤ、４２０：バッテリ情報ＤＢ、４２１：ＥＶＩＤ、４２２：バッテリ容量、４２３：現在ＳＯＣ、４２４：下限ＳＯＣ、４２５：上限ＳＯＣ、４３０：電力使用履歴ＤＢ、４３１：日付、４３２：時間帯、４３３：電力使用量、４３４：月、４３５：最大値、４４０：充放電計画ＤＢ、４４１:立案日、４４２：時間帯、４４３：計画充放電電力量、４４４：ＥＶＩＤ、４４５：ＰＣＳＩＤ、４５０：充放電履歴ＤＢ、４５１：日付、４５２：時間帯、４５３：実行充放電電力量、４５５：ＰＣＳＩＤ、４５６：本来電力使用量、４５７：予測電力需要値、４６０：立案手順ＤＢ、
５１０：予測電力需要カーブ、５１０ａ：予測電力需要カーブ、５１０ｂ：予測電力需要カーブ、５１０ｃ：予測電力需要カーブ、５１０ｄ：予測電力需要カーブ、５１０ｅ：予測電力需要カーブ、５１０ｆ：予測電力需要カーブ、５１０ｇ：予測電力需要カーブ、５１０ｈ：予測電力需要カーブ、５１２：充電量、５１３：放電量、
Ｃｅｘｅｄ：余剰電力量、Ｃｆｕｌｌ：総電力量、Ｃｎｅｅｄ：充電必要電力量、Ｃｔｏｔａｌ：充電量合計、Ｃｔｎ：充電量、Ｄｔｎ：放電量、ＰＡ：最大値、ＰＤ：放電可能な電力量、ＰＣＳｍａｘ：最大充電可能量、Ｐｍａｘ＿０：電力需要値、Ｐｍａｘ＿１：最大電力需要値、Ｐｍａｘ＿２：最大電力需要値、Ｐｍａｘ＿３：最大電力需要値、Ｐｔｇｔ：目標電力量、Ｐｔｎ：電力需要値、Ｓｔｎ：空き容量、Ｓｔｎ２：空き容量、Ｔｄ：期間、Ｔｅ：充電完了時刻、Ｔｓ：ＥＶ接続時刻、Ｘ：期間、Ｙ：期間、Ｚ：期間、ｔｎ：時間帯
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】