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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-19
(45)【発行日】2024-11-27
(54)【発明の名称】出力プログラムおよび情報処理装置
(51)【国際特許分類】
G06F 16/90 20190101AFI20241120BHJP
G06F 16/80 20190101ALI20241120BHJP
【ＦＩ】
G06F16/90 100
G06F16/80
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2020201645
(22)【出願日】2020-12-04
(65)【公開番号】P2022089321
(43)【公開日】2022-06-16
【審査請求日】2023-08-04
(73)【特許権者】
【識別番号】000005223
【氏名又は名称】富士通株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002918
【氏名又は名称】弁理士法人扶桑国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】小林 紀之
【審査官】和田 財太
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－１９４９４４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－１２９２６６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平１０－１６１７３６（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ １６／００
Ｇ０６Ｎ ５／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のデータを含むデータ群であって、属性をそれぞれもつ複数のリンクで前記複数のデータ間の関係を表しており、上下関係を有する複数のレベルのうちの何れかのレベルを示すレベル情報が前記複数のデータのうちの少なくとも一部のデータに付与されたデータ群から、前記複数のデータのうちの検索の基点を示す第１のデータと前記属性に対する検索条件とを指定したクエリを用いて、前記複数のデータのうちの前記検索条件を満たすデータであって、同一の属性をもつリンクで前記第１のデータとそれぞれ関連付いた複数の第２のデータを検索し、
前記複数のレベルのうちの何れかのレベルの指定を受け付け、前記複数の第２のデータのうち、前記指定されたレベル以下のレベルを示すレベル情報が付与された第２のデータを選択し、
前記選択した第２のデータを出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする出力プログラム。
【請求項2】
前記選択する処理は、前記複数の第２のデータの中に前記レベル情報が付与された第２のデータが含まれる場合に、前記何れかのレベルの指定を受け付ける処理を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の出力プログラム。
【請求項3】
前記検索する処理は、前記検索条件を示すテンプレートを用いて、前記第１のデータを基点に前記検索条件を満たす前記複数の第２のデータを検索する処理を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の出力プログラム。
【請求項4】
前記第１のデータは、事象を示すエンティティであり、前記複数の第２のデータは、それぞれ前記事象の原因または解決策を示すエンティティであり、前記上下関係は、上位のレベルほど前記原因または解決策を適用するための前提条件が多い関係を示す、ことを特徴とする請求項１に記載の出力プログラム。
【請求項5】
複数のデータを含むデータ群であって、属性をそれぞれもつ複数のリンクで前記複数のデータ間の関係を表しており、上下関係を有する複数のレベルのうちの何れかのレベルを示すレベル情報が前記複数のデータのうちの少なくとも一部のデータに付与されたデータ群を記憶する記憶部と、前記データ群から、前記複数のデータのうちの検索の基点を示す第１のデータと前記属性に対する検索条件とを指定したクエリを用いて、前記複数のデータのうちの前記検索条件を満たすデータであって、同一の属性をもつリンクで前記第１のデータとそれぞれ関連付いた複数の第２のデータを検索し、前記複数のレベルのうちの何れかのレベルの指定を受け付け、前記複数の第２のデータのうち、前記指定されたレベル以下のレベルを示すレベル情報が付与された第２のデータを選択し、前記選択した第２のデータを出力する制御部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、出力プログラムおよび情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
データベースシステムは、リンクトデータ（Linked Data）を記憶することがある。Lined Dataは、リンクトオープンデータ（ＬＯＤ：Linked Open Data）と呼ばれることがある。Linked Dataは、情報処理に適したデータ形式をもち、再利用性が高い。Linked Dataは、一般的に、ＲＤＦ（Resource Description Framework）に従って記述される。
【0003】
Linked Dataは、それぞれＵＲＩ（Uniform Resource Identifier）によって識別される複数のエンティティを含む。エンティティは、リソースまたはノードと呼ばれることがある。エンティティは、人、組織、イベントなどの実体を表す。Linked Dataは、１つの事実を、主語、述語および目的語の３つ組（トリプル）で表現する。主語および目的語はそれぞれエンティティに対応し、述語は２つのエンティティの間のリンクに対応する。述語は、主語であるエンティティから見て属性と呼ばれることがある。複数のエンティティおよび複数のリンクを含むLinked Dataは、グラフとして表現されることがある。Linked Dataは、ノード（エンティティ）とノード間の関係（エッジ）とを示すトリプルで記述されるグラフデータ（ナレッジグラフ）の一例と言える。
【0004】
データベースシステムは、Linked Dataから特定の条件を満たすエンティティを検索することがある。例えば、データベースシステムは、ＳＰＡＲＱＬ（SPARQL Protocol and RDF Query Language）などのクエリ言語を用いて記述されたクエリを実行する。Linked Dataの検索処理は、基点のエンティティを選択し、クエリが示す検索条件を満たす１以上のリンクを辿って他のエンティティを抽出する処理を含むことがある。
【0005】
なお、異なる種類のＲＤＦデータを組み合わせて地理情報サービスを提供する地理情報システム（ＧＩＳ：Geographic Information System）が提案されている。組み合わせられるＲＤＦデータは、地形データ、道路データ、行政区画データ、地名データ、建造物データおよび商業データを含む。提案の地理情報システムは、例えば、ユーザの現在位置を検出し、現在位置に近い観光地を検索し、観光地の説明をユーザに提示する。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【0006】
【文献】清水昇、三島和恵、山口章平、津田宏、粂照宣、「Linked Dataと地理空間情報」、情報処理、Vol.52 No.3、pp.318-325、2011年3月
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
グラフデータに含まれる１つのエンティティが、同一種類の属性として複数の他のエンティティと関係をもつことがある。エンティティの型や属性などの文法的観点からは、これら複数の他のエンティティを互いに区別して検索することは難しい。そのため、あるクエリに対して、これら複数の他のエンティティの全てが抽出される場合がある。
【0008】
しかし、同一種類の属性として接続される複数のエンティティの間に、実質的に上下関係が存在することがある。その場合、検索時にユーザが置かれた状況から見て、上位レベルのエンティティがユーザにとって不要であることがある。そのため、ユーザにとって不要なデータがグラフデータから抽出されるという問題がある。
【0009】
例えば、知識データベースが、障害と原因と解決策の間の関係を示すグラフデータを含むことがある。知識データベースでは、１つの障害に対して複数の原因が接続されることがあり、１つの障害に対して複数の解決策が接続されることがある。しかし、その障害が発生したときに、全ての原因の情報または全ての解決策の情報がユーザにとって有用であるとは限らない。ユーザの業務が下位レベルの要求を満たしていない場合、ユーザは、上位レベルの原因または上位レベルの解決策を業務に適用できないことがある。
【0010】
１つの側面では、本発明は、検索結果からユーザにとって不要なデータを削減する出力プログラムおよび情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0011】
１つの態様では、第１のデータを特定する情報を受け付けると、第１の複数のデータと第１の複数のデータ間の関係を示す情報とを含むデータ群を参照し、第１のデータに関連付いた同一の属性を有する第２の複数のデータを特定し、上下関係を有する複数のレベルに含まれる第１のレベルの指定に基づいて、第２の複数のデータのうち、第１のレベル以下のレベルと関連付いた第２のデータを選択し、第２のデータを出力する、処理をコンピュータに実行させることを特徴とする出力プログラムが提供される。また、１つの態様では、記憶部と制御部とを有することを特徴とする情報処理装置が提供される。
【発明の効果】
【0013】
１つの側面では、検索結果からユーザにとって不要なデータが削減される。
【図面の簡単な説明】
【0014】
【図1】第１の実施の形態の情報処理装置を説明するための図である。
【図2】第２の実施の形態の情報処理装置を説明するための図である。
【図3】情報処理装置のハードウェア例を示すブロック図である。
【図4】事象と解決策の関係を表すデータ例を示す図である。
【図5】データファイルとテンプレートの第１の記載例を示す図である。
【図6】事象と原因の関係を表すデータ例を示す図である。
【図7】データファイルとテンプレートの第２の記載例を示す図である。
【図8】解決策を表すエンティティのレイヤ分けの例を示す図である。
【図9】データファイルへのレイヤ情報の第１の追加例を示す図である。
【図10】原因を表すエンティティのレイヤ分けの例を示す図である。
【図11】データファイルへのレイヤ情報の第２の追加例を示す図である。
【図12】データベース検索と検索結果フィルタの例を示す図である。
【図13】情報処理装置のソフトウェア例を示すブロック図である。
【図14】データ登録の手順例を示すフローチャートである。
【図15】データ検索の手順例を示すフローチャートである。
【図16】基準レベル選択画面の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0015】
以下、本実施の形態を、図面を参照して説明する。まず、第１の実施の形態を説明する。図１は、第１の実施の形態の情報処理装置を説明するための図である。第１の実施の形態の情報処理装置１０は、データベースからデータを検索するコンピュータである。情報処理装置１０は、サーバ装置でもよいしクライアント装置でもよい。
【0016】
情報処理装置１０は、記憶部１１および制御部１２を有する。記憶部１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性半導体メモリでもよい。また、記憶部１１は、フラッシュメモリやＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの不揮発性ストレージでもよい。制御部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）などのプロセッサでもよい。また、制御部１２は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの電子回路を含んでもよい。プロセッサは、ＲＡＭなどのメモリに記憶されたプログラムを実行する。複数のプロセッサの集合が、「マルチプロセッサ」または単に「プロセッサ」と呼ばれることがある。
【0017】
記憶部１１は、データ群１３を記憶する。データ群１３は、データベースに格納されている。データ群１３は、第１の複数のデータと、それら第１の複数のデータの間の関係を示す情報とを含む。データ群１３は、複数のエンティティと、それら複数のエンティティの間の関係を示す複数のリンクとを含むグラフデータであってもよい。エンティティは、リソースまたはノードと呼ばれることがある。エンティティは、人、組織、事象などの実体を表してもよい。リンクは、一方のエンティティから見て他方のエンティティが特定の属性に相当することを表してもよい。データ群１３は、有向グラフとして表現されてもよい。また、データ群１３は、Lined DataやＲＤＦデータであってもよい。
【0018】
データ群１３に含まれる第１の複数のデータのうち少なくとも一部のデータに、レベル情報が関連付けられている。レベル情報は、データ群１３の中に含まれてもよいし、データ群１３の外に保存されてもよい。あるデータに関連付けられるレベル情報は、上下関係を有する複数のレベルのうちの１つのレベルを示す。例えば、データ群１３がデータベースに登録されるときに、併せてレベル情報が登録される。
【0019】
一例として、データ群１３は、データ１４ａ，１４ｂ，１４ｃ，１４ｄを含む。データ１４ａ，１４ｂ，１４ｃは、同一の属性によってデータ１４ｄと関連付いている。データ１４ａには、レベル情報１５ａが関連付けられている。データ１４ｂには、レベル情報１５ｂが関連付けられている。データ１４ｃには、レベル情報１５ｃが関連付けられている。レベル情報１５ａは、データ１４ａがレベル１であることを示す。レベル情報１５ｂは、データ１４ｂがデータ１４ａより高いレベル２であることを示す。レベル情報１５ｃは、データ１４ｃがデータ１４ｂより高いレベル３であることを示す。
【0020】
データ群１３は、事象と事象の原因または解決策を示すデータ群であってもよい。例えば、データ１４ａが事象を示すデータであり、データ１４ａ，１４ｂ，１４ｃが事象の原因または解決策を示すデータである。このように、１つの事象に対して、複数の原因または複数の解決策が存在することがある。また、例えば、レベル情報１５ａ，１５ｂ，１５ｃが示す上下関係は、上位のレベルほど原因または解決策を適用するための前提条件が多い関係である。下位のレベルの原因が解決されていない状況では、ユーザは上位のレベルの原因を検討できないことがある。また、下位のレベルの解決策が実行されていない状況では、ユーザは上位のレベルの解決策を実行できないことがある。
【0021】
制御部１２は、データ群１３からデータを検索する。データ検索において、制御部１２は、第１のデータを特定する情報を受け付ける。第１のデータは、検索の基点を示すデータである。第１のデータは、ＵＲＩなどの識別子によって特定されてもよい。第１のデータを特定する情報は、ユーザから入力されてもよい。第１のデータを特定する情報を受け付けると、制御部１２は、記憶部１１に記憶されたデータ群１３を参照し、第１のデータに関連付いた同一の属性を有する第２の複数のデータを特定する。
【0022】
第２の複数のデータの特定において、制御部１２は、属性の指定を含む検索条件を示すテンプレートを用いて、第１のデータを基点に、検索条件を満たすデータをデータ群１３から検索してもよい。制御部１２は、第１のデータを特定する情報とテンプレートから検索クエリを生成し、生成された検索クエリをデータ群１３に対して実行してもよい。一例として、制御部１２は、データ１４ｄを特定する情報を受け付け、データ１４ｄに関連付いた同一の属性を有するデータ１４ａ，１４ｂ，１４ｃを特定する。
【0023】
制御部１２は、複数のレベルのうち第１のレベルの指定を受け付ける。第１のレベルの指定は、ユーザから入力されてもよい。また、第１のレベルの指定は、ユーザに関してセンサによりセンシングされた値を取得することで行われてもよい。例えば、温度計から取得される温度測定値に基づいて、第１のレベルが指定されていもよい。制御部１２は、第１のレベルの指定を、第２の複数のデータを特定する前に受け付けてもよいし、第２の複数のデータを特定した後に受け付けてもよい。また、制御部１２は、特定された第２の複数のデータの中にレベル情報と関連付けられたデータが含まれている場合に、第１のレベルを指定させてもよい。
【0024】
第１のレベルの指定に基づいて、制御部１２は、第２の複数のデータのうち、指定された第１のレベル以下のレベルと関連付いた第２のデータを選択する。そして、制御部１２は、選択された第２のデータを出力する。制御部１２は、情報処理装置１０に接続された表示装置に第２のデータを表示してもよい。また、制御部１２は、他の情報処理装置に第２のデータを送信してもよい。一例として、制御部１２は、レベル１～３のうちレベル２の指定を受け付ける。そして、制御部１２は、データ１４ａ，１４ｂ，１４ｃのうち、レベル２以下のレベル情報が関連付けられたデータ１４ａ，１４ｂを選択する。このとき、制御部１２は、レベル３を示すレベル情報が関連付けられたデータ１４ｃを除外する。
【0025】
このように、第１の実施の形態の情報処理装置１０は、第１のデータと同一の属性関係をもつ第２の複数のデータを特定する。そして、情報処理装置１０は、第２の複数のデータのうち、指定されたレベル以下のレベルをもつ第２のデータを選択して出力する。これにより、情報処理装置１０は、属性のみでは検索結果に含まれるデータを十分に絞り込めない場合であっても、データ間の上下関係に着目してデータを絞り込むことができる。よって、検索時のユーザの状況から見てレベルの高すぎるデータが検索結果から除外され、ユーザにとって不要なデータが検索結果から削減される。例えば、ユーザの現在の業務に適用できないようなレベルの高すぎる原因や解決策が検索結果から削減される。
【0026】
次に、第２の実施の形態を説明する。前述の第１の実施の形態と同様の内容については説明を省略することがある。図２は、第２の実施の形態の情報処理装置を説明するための図である。第２の実施の形態の情報処理装置２０は、データベースにデータを登録するコンピュータである。情報処理装置２０は、サーバ装置でもよいしクライアント装置でもよい。情報処理装置２０は、第１の実施の形態の情報処理装置１０と同一でもよい。
【0027】
情報処理装置２０は、記憶部２１および制御部２２を有する。記憶部２１は、第１の実施の形態の記憶部１１に対応する。制御部２２は、第１の実施の形態の制御部１２に対応する。記憶部２１は、データ群２３を記憶する。データ群２３は、第１の実施の形態のデータ群１３に対応する。ただし、データ群２３に含まれる第１の複数のデータの何れにも、まだレベル情報が関連付けられていない。一例として、データ群２３は、データ２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄを含む。データ２４ａ，２４ｂ，２４ｃは、同一の属性によってデータ２４ｄと関連付いている。
【0028】
制御部２２は、データ群２３を受け付けると、データ群２３に含まれる第１の複数のデータの中から、第１のデータに関連付いた同一の属性を有する第２の複数のデータを選択する。属性を含む検索条件を示すテンプレートが存在する場合、制御部２２は、テンプレートが示す検索条件を満たすデータであって、その検索条件では分離して検索することができない２以上のデータを、第２の複数のデータとして選択してもよい。一例として、制御部２２は、データ群２３からデータ２４ａ，２４ｂ，２４ｃを選択する。
【0029】
制御部２２は、選択された第２の複数のデータそれぞれに対して、上下関係を有する複数のレベルのうちの１つのレベルの指定に基づいて、指定された１つのレベルを示すレベル情報を関連付ける。１つのレベルの指定は、ユーザから入力されてもよい。また、制御部２２は、選択肢である複数のレベルを示す情報をユーザに提示してもよい。そして、制御部２２は、データ群２３と対応付けてレベル情報をデータベースに登録する。制御部２２は、データ群２３の登録時に併せてレベル情報を登録してもよいし、データ群２３が登録された後に追加的にレベル情報を登録してもよい。また、レベル情報は、データ群２３の中に組み込まれてもよいし、データ群２３の外に保存されてもよい。
【0030】
一例として、制御部２２は、データ２４ａにレベル情報２５ａを関連付け、データ２４ｂにレベル情報２５ｂを関連付け、データ２４ｃにレベル情報２５ｃを関連付ける。レベル情報２５ａは、データ２４ａがレベル１であることを示す。レベル情報２５ｂは、データ２４ｂがデータ２４ａより高いレベル２であることを示す。レベル情報２５ｃは、データ２４ｃがデータ２４ｂより高いレベル３であることを示す。
【0031】
このように、第２の実施の形態の情報処理装置２０は、データ群２３から、あるデータと同一の属性関係をもつ第２の複数のデータを選択する。そして、情報処理装置２０は、選択された第２の複数のデータそれぞれに対してレベル情報を関連付ける。これにより、少なくとも一部のデータにレベル情報が関連付けられたデータ群２３が、データベースに登録される。よって、情報処理装置２０は、属性のみでは十分にデータを絞り込むことができない場合であってもデータ間の上下関係に着目してデータを絞り込むことが可能なデータベースを作成することができる。その結果、検索の際にユーザにとって不要なデータを検索結果から削減することが可能な効率的なデータベースが作成される。
【0032】
なお、上記の第２の実施の形態の説明では、レベル情報を付与する対象のデータ群２３は、データペアを示す関係を３個含んでいるが、データペアを示す関係を１個のみ含むこともあり得る。その場合、制御部２２は以下のような処理を実行し得る。制御部２２は、第１のデータと、第２のデータと、第１のデータと第２のデータとの間の関係を示す情報とを含むデータを受け付けると、第１のデータと第２のデータとのうちの少なくとも１つのデータを選択する。制御部２２は、上下関係を有する複数のレベルのうちの第１のレベルの指定に基づいて、第１のレベルを示すレベル情報を当該１つのデータに関連付けて、複数のデータと複数のデータの間の関係を示す情報とを含むデータベースに登録する。
【0033】
例えば、制御部２２は、データ２４ａとデータ２４ｄとデータ２４ａ，２４ｄ間の関係を示す情報とを含むデータを受け付けると、データ２４ａを選択する。制御部２２は、上下関係を有する複数のレベルのうちの１つのレベルの指定に基づいて、当該１つのレベルを示すレベル情報２５ａをデータ２４ａに関連付けてデータベースに登録する。
【0034】
次に、第３の実施の形態を説明する。第３の実施の形態の情報処理装置１００は、ユーザの要求に応じて、データを登録しデータを検索するデータベース管理装置である。情報処理装置１００は、サーバ装置でもよいしクライアント装置でもよい。なお、第３の実施の形態では情報処理装置１００がデータの登録とデータの検索の両方を実行しているが、異なる情報処理装置がデータの登録とデータの検索を実行してもよい。また、複数の情報処理装置が分散して１つのデータベースを管理してもよい。
【0035】
図３は、情報処理装置のハードウェア例を示すブロック図である。情報処理装置１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＨＤＤ１０３、画像インタフェース１０４、入力インタフェース１０５、媒体リーダ１０６および通信インタフェース１０７を有する。ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＨＤＤ１０３、画像インタフェース１０４、入力インタフェース１０５、媒体リーダ１０６および通信インタフェース１０７は、バスに接続されている。ＣＰＵ１０１は、第１の実施の形態の制御部１２および第２の実施の形態の制御部２２に対応する。ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３は、第１の実施の形態の記憶部１１および第２の実施の形態の記憶部２１に対応する。
【0036】
ＣＰＵ１０１は、プログラムの命令を実行するプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ＨＤＤ１０３に記憶されたプログラムおよびデータの少なくとも一部をＲＡＭ１０２にロードし、プログラムを実行する。情報処理装置１００は、複数のプロセッサを有してもよい。プロセッサの集合が、マルチプロセッサまたは単に「プロセッサ」と呼ばれてもよい。
【0037】
ＲＡＭ１０２は、ＣＰＵ１０１が実行するプログラムおよびＣＰＵ１０１が演算に使用するデータを一時的に記憶する揮発性半導体メモリである。情報処理装置１００は、ＲＡＭ以外の種類のメモリを有してもよい。
【0038】
ＨＤＤ１０３は、ソフトウェアのプログラムおよびデータを記憶する不揮発性ストレージである。ソフトウェアには、ＯＳ（Operating System）、ミドルウェアおよびアプリケーションソフトウェアが含まれてもよい。情報処理装置１００は、フラッシュメモリなどの他の種類の不揮発性ストレージを有してもよい。
【0039】
画像インタフェース１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、情報処理装置１００に接続された表示装置１１１に画像を出力する。表示装置１１１は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（ＯＥＬ：Organic Electro-Luminescence）ディスプレイであってもよい。情報処理装置１００に、プリンタなどの他の種類の出力デバイスが接続されてもよい。
【0040】
入力インタフェース１０５は、情報処理装置１００に接続された入力デバイス１１２から入力信号を受け付ける。入力デバイス１１２は、マウス、キーボードまたはタッチパッドであってもよい。情報処理装置１００に、複数の入力デバイスが接続されてもよい。
【0041】
媒体リーダ１０６は、記録媒体１１３に記録されたプログラムおよびデータを読み取る読み取り装置である。記録媒体１１３は、磁気ディスク、光ディスクまたは半導体メモリであってもよい。磁気ディスクには、フレキシブルディスク（ＦＤ：Flexible Disk）およびＨＤＤが含まれてもよい。光ディスクには、ＣＤ（Compact Disc）およびＤＶＤ（Digital Versatile Disc）が含まれてもよい。媒体リーダ１０６は、例えば、記録媒体１１３から読み取ったプログラムおよびデータを、ＨＤＤ１０３などのストレージにコピーする。記録媒体１１３は、可搬型記録媒体でもよい。記録媒体１１３は、プログラムおよびデータの配布に用いられることがある。記録媒体１１３およびＨＤＤ１０３が、コンピュータ読み取り可能な記録媒体と呼ばれてもよい。
【0042】
通信インタフェース１０７は、ネットワーク１１４に接続される。通信インタフェース１０７は、ネットワーク１１４を介して他の情報処理装置と通信する。通信インタフェース１０７は、スイッチやルータなどの有線通信装置に接続される有線通信インタフェースでもよい。また、通信インタフェース１０７は、基地局やアクセスポイントなどの無線通信装置に接続される無線通信インタフェースでもよい。
【0043】
次に、データベースの構造を説明する。情報処理装置１００は、事象と原因と解決策との間の関係を示す知識データベースを保持する。知識データベースに含まれるデータは、Linked Dataである。Linked Dataは、ＲＤＦに従って記述される。
【0044】
知識データベースは、事象、原因および解決策を示す複数のエンティティと、これら複数のエンティティの間の関係を示す複数のリンクとを含む。エンティティは、ＵＲＩによって識別される。リンクは、一方のエンティティと他方のエンティティとの関係の種類を示す属性をもつ。関係の種類は、ＵＲＩによって識別される。知識データベースは、関係の種類として、一方のエンティティの原因の１つが他方のエンティティであることを示す原因の関係を含む。また、知識データベースは、関係の種類として、一方のエンティティに対する解決策の１つが他方のエンティティであることを示す解決策の関係を含む。
【0045】
Linked Dataは、主語、述語および目的語のトリプルによって１つの事実を表現する。Linked Dataは、トリプルの集合である。主語および目的語は、それぞれエンティティに相当する。述語は、リンクに相当する。Linked Dataは、エンティティに相当するノードとリンクに相当するエッジとを含む有向グラフとして表現されることがある。１つの事象に対して、２以上の原因が存在することがあり、２以上の解決策が存在することがある。
【0046】
図４は、事象と解決策の関係を表すデータ例を示す図である。一例として、Linked Dataは、エンティティ３１～３９を含む。エンティティ３１は、事象を示す。エンティティ３２～３９は、解決策を示す。エンティティ３２～３９はそれぞれ、解決策の関係を示すリンクによってエンティティ３１と接続されている。よって、エンティティ３２～３９が示す解決策は、エンティティ３１が示す事象に対する解決策の候補である。
【0047】
エンティティ３１は、「空腹」という事象を示す。エンティティ３２は、「可食物を探す」という解決策を示す。エンティティ３３は、「水で腹を満たす」という解決策を示す。エンティティ３４は、「洗う」という解決策を示す。エンティティ３５は、「消費期限を確認する」という解決策を示す。エンティティ３６は、「好きな食べ物がある店を探す」という解決策を示す。エンティティ３７は、「友人を食事に誘う」という解決策を示す。エンティティ３８は、「流行の食べ物を探す」という解決策を示す。エンティティ３９は、「おすすめ料理を食べる」という解決策を示す。
【0048】
図５は、データファイルとテンプレートの第１の記載例を示す図である。データファイル１３１は、図４のLinked Dataを表すＲＤＦデータを含む。データファイル１３１は、エンティティ３１とエンティティ３２～３９との間の関係を示す８個のトリプルを含む。データファイル１３１のLinked Dataから所望のエンティティを検索するため、テンプレート１３２が使用される。テンプレート１３２は、検索条件を示すトリプルを含む。トリプルの主語は、検索の基点を示すパラメータである。トリプルの述語は、解決策の関係を示すＵＲＩである。トリプルの目的語は、抽出されるエンティティを示す変数である。
【0049】
情報処理装置１００は、基点のエンティティのＵＲＩを受け付ける。すると、情報処理装置１００は、受け付けたＵＲＩをテンプレート１３２のパラメータに代入することで、クエリ１３３を生成する。クエリ１３３は、着目するエンティティとの間に解決策の関係が存在するエンティティを検索することを示す検索クエリである。情報処理装置１００は、クエリ１３３を実行することで、Linked Dataから検索条件を満たすエンティティを抽出する。エンティティ３１のＵＲＩが指定された場合、情報処理装置１００は、Linked Dataからエンティティ３２～３９を抽出する。なお、テンプレート１３２に、基点のエンティティのＵＲＩが埋め込まれていてもよい。
【0050】
このように、１つの事象を示すエンティティに対して、解決策の候補を示す複数のエンティティが関連付けられていることがある。基点のエンティティおよび属性が指定されても、これら複数のエンティティの全てが検索条件を満たす。そのため、情報処理装置１００は、これら複数のエンティティの全てを含む検索結果を出力する。しかし、検索結果に含まれる複数のエンティティが同一レベルの解決策を示すとは限らない。そのため、検索結果に含まれる全てのエンティティがユーザにとって有用であるとは限らない。
【0051】
例えば、エンティティ３２，３３は、「常に飢餓状態」というユーザの状況に対して好適な解決策を示す。エンティティ３４，３５は、「空腹状態が続く」というユーザの状況に対して好適な解決策を示す。ただし、エンティティ３４，３５は、「常に飢餓状態」という状況が解決されていないユーザに対しては好適な解決策を示さない。よって、エンティティ３４，３５は、エンティティ３２，３３よりも高レベルの解決策を示す。
【0052】
同様に、エンティティ３６，３７は、「普段食欲が満たされている」というユーザの状況に対して好適な解決策を示す。ただし、エンティティ３６，３７は、「空腹状態が続く」という状況が解決されていないユーザに対しては好適な解決策を示さない。よって、エンティティ３６，３７は、エンティティ３４，３５よりも高レベルの解決策を示す。エンティティ３８，３９は、「普段好きな料理を食べている」というユーザの状況に対して好適な解決策を示す。ただし、エンティティ３８，３９は、「普段食欲が満たされている」という程度の状況にあるユーザに対しては好適な解決策を示さない。よって、エンティティ３８，３９は、エンティティ３６，３７よりも高レベルの解決策を示す。
【0053】
このように、テンプレート１３２を用いて生成される検索結果は、レベルの異なる解決策を示す複数のエンティティを含むことがある。一方、現在のユーザの状況から見てレベルが高すぎる解決策を示すエンティティは、ユーザにとって不要な情報である。
【0054】
図６は、事象と原因の関係を表すデータ例を示す図である。他の例として、Linked Dataは、エンティティ４１～４７を含む。エンティティ４１は、事象を示す。エンティティ４２～４７は、原因を示す。エンティティ４２～４７はそれぞれ、原因の関係を示すリンクによってエンティティ４１と接続されている。よって、エンティティ４２～４７が示す原因は、エンティティ４１が示す事象に対する原因の候補である。
【0055】
エンティティ４１は、「モデル精度の低下」という事象を示す。エンティティ４２は、「一部組織のデータ欠如」という原因を示す。エンティティ４３は、「表現の揺れ」という原因を示す。エンティティ４４は、「データ整備ミス」という原因を示す。エンティティ４５は、「組織変化への未対応」という原因を示す。エンティティ４６は、「流行の変化」という原因を示す。エンティティ４７は、「新製品の発売」という原因を示す。
【0056】
図７は、データファイルとテンプレートの第２の記載例を示す図である。データファイル１３５は、図６のLinked Dataを表すＲＤＦデータを含む。データファイル１３５は、エンティティ４１とエンティティ４２～４７との間の関係を示す６個のトリプルを含む。データファイル１３５のLinked Dataから所望のエンティティを検索するため、テンプレート１３６が使用される。テンプレート１３６は、検索条件を示すトリプルを含む。トリプルの主語は、検索の基点を示すパラメータである。トリプルの述語は、原因の関係を示すＵＲＩである。トリプルの目的語は、抽出されるエンティティを示す変数である。
【0057】
情報処理装置１００は、基点のエンティティのＵＲＩを受け付ける。すると、情報処理装置１００は、受け付けたＵＲＩをテンプレート１３６のパラメータに代入することで、クエリ１３７を生成する。クエリ１３７は、着目するエンティティとの間に原因の関係が存在するエンティティを検索することを示す検索クエリである。情報処理装置１００は、クエリ１３７を実行することで、Linked Dataから検索条件を満たすエンティティを抽出する。エンティティ４１のＵＲＩが指定された場合、情報処理装置１００は、Linked Dataからエンティティ４２～４７を抽出する。なお、テンプレート１３６に、基点のエンティティのＵＲＩが埋め込まれていてもよい。
【0058】
なお、説明を簡単にするため図４～７のLinked Dataは、１つの事象と複数の解決策または複数の原因との間の簡単な関係を記述している。ただし、Linked Dataは、様々な事象、原因および解決策の間のより複雑な関係を記述することが可能である。
【0059】
このように、１つの事象を示すエンティティに対して、原因の候補を示す複数のエンティティが関連付けられていることがある。基点のエンティティおよび属性が指定されても、これら複数のエンティティの全てが検索条件を満たす。そのため、情報処理装置１００は、これら複数のエンティティの全てを含む検索結果を出力する。しかし、検索結果に含まれる複数のエンティティが同一レベルの原因を示すとは限らない。そのため、検索結果に含まれる全てのエンティティがユーザにとって有用であるとは限らない。
【0060】
例えば、エンティティ４２，４３は、「データ不備」という業務の状況に対して可能性の高い原因を示す。データ不備は、機械学習にとって十分な量のデータが収集されていない状況を示す。エンティティ４４，４５は、「人為的問題」という業務の状況に対して可能性の高い原因を示す。人為的問題は、データ収集の運用の不備によって収集されたデータの質が低い状況を示す。ただし、エンティティ４４，４５は、「データ不備」が解決されていない業務に対しては可能性の高い原因を示さない。よって、エンティティ４４，４５は、エンティティ４２，４３よりも高レベルの原因を示す。
【0061】
同様に、エンティティ４６，４７は、「コンセプトドリフト」という業務の状況に対して好適な解決策を示す。コンセプトドリフトは、社会的経済的理由により、収集されるデータの特徴がモデル生成時から変化した状況を示す。ただし、エンティティ４６，４７は、「人為的問題」が解決されていない業務に対しては可能性の高い原因を示さない。よって、エンティティ４６，４７は、エンティティ４４，４５よりも高レベルの原因を示す。
【0062】
このように、テンプレート１３６を用いて生成される検索結果は、レベルの異なる原因を示す複数のエンティティを含むことがある。一方、現在のユーザの状況から見てレベルが高すぎる原因を示すエンティティは、ユーザにとって不要な情報である。そこで、情報処理装置１００は、Linked Dataに含まれる一部のエンティティを、レベルの異なる複数のレイヤに振り分けて配置する。情報処理装置１００は、ユーザの現在の状況を示す基準レベルより高いレベルのレイヤに配置されたエンティティを、検索結果から除外する。
【0063】
図８は、解決策を表すエンティティのレイヤ分けの例を示す図である。図４のLinked Dataに含まれるエンティティ３２～３９が、レイヤ５１～５４に分けて配置される。レイヤ５１は、「常に飢餓状態」というユーザの状況を示す。レイヤ５１のレベルは、レベル１である。レイヤ５２は、「空腹状態が続く」というユーザの状況を示す。レイヤ５２のレベルは、レイヤ５１よりも高いレベル２である。レイヤ５３は、「普段食欲が満たされている」というユーザの状況を示す。レイヤ５３のレベルは、レイヤ５２よりも高いレベル３である。レイヤ５４は、「普段好きな料理を食べている」というユーザの状況を示す。レイヤ５４のレベルは、レイヤ５３よりも高いレベル４である。
【0064】
エンティティ３２，３３は、レイヤ５１に配置される。よって、エンティティ３２，３３には、レベル１を示すレイヤ情報が関連付けられる。エンティティ３４，３５は、レイヤ５２に配置される。よって、エンティティ３４，３５には、レベル２を示すレイヤ情報が関連付けられる。エンティティ３６，３７は、レイヤ５３に配置される。よって、エンティティ３６，３７には、レベル３を示すレイヤ情報が関連付けられる。エンティティ３８，３９は、レイヤ５４に配置される。よって、エンティティ３８，３９には、レベル４を示すレイヤ情報が関連付けられる。
【0065】
図９は、データファイルへのレイヤ情報の第１の追加例を示す図である。データファイル１３４は、図５に示すデータファイル１３１に対してレイヤ情報が追加されたデータファイルである。データファイル１３４には、「おなかが空いた」という名前のレイヤ群が規定されている。このレイヤ群は、レベル１～４に対応するレイヤ５１～５４を含む。エンティティ３２～３９にはそれぞれ、レイヤ群名が「おなかが空いた」であり、レベルが１～４の何れか１つであることを示すラベルが付与されている。Linked Dataにおいては、このラベルは各エンティティの属性として規定される。
【0066】
図１０は、原因を表すエンティティのレイヤ分けの例を示す図である。図６のLinked Dataに含まれるエンティティ４２～４７が、レイヤ５５～５７に分けて配置される。レイヤ５５は、「データ不備」という業務の状況を示す。レイヤ５５のレベルは、レベル１である。レイヤ５６は、「人為的問題」という業務の状況を示す。レイヤ５６のレベルは、レイヤ５５よりも高いレベル２である。レイヤ５７は、「コンセプトドリフト」という業務の状況を示す。レイヤ５７のレベルは、レイヤ５６よりも高いレベル３である。
【0067】
エンティティ４２，４３は、レイヤ５５に配置される。よって、エンティティ４２，４３には、レベル１を示すレイヤ情報が関連付けられる。エンティティ４４，４５は、レイヤ５６に配置される。よって、エンティティ４４，４５には、レベル２を示すレイヤ情報が関連付けられる。エンティティ４６，４７は、レイヤ５７に配置される。よって、エンティティ４６，４７には、レベル３を示すレイヤ情報が関連付けられる。
【0068】
図１１は、データファイルへのレイヤ情報の第２の追加例を示す図である。データファイル１３８は、図７に示すデータファイル１３５に対してレイヤ情報が追加されたデータファイルである。データファイル１３８には、「精度が落ちた」という名前のレイヤ群が規定されている。このレイヤ群は、レベル１～３に対応するレイヤ５５～５７を含む。エンティティ４２～４７にはそれぞれ、レイヤ群名が「精度が落ちた」であり、レベルが１～３の何れか１つであることを示すラベルが付与されている。Linked Dataにおいては、このラベルは各エンティティの属性として規定される。
【0069】
なお、図９，１１の例では、情報処理装置１００は、Linked Dataの中にレイヤ情報を挿入している。これに対して、情報処理装置１００は、Linked Dataの外部にレイヤ情報を保存してもよい。また、図８，１０の例では、情報処理装置１００は、Linked Dataに対して１つのレイヤ群を規定している。これに対して、情報処理装置１００は、異なる検索の観点に対応する複数のレイヤ群を規定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、異なるテンプレートに対応する複数のレイヤ群を規定してもよい。
【0070】
この場合、同一のエンティティが異なるレイヤ群に属することがある。また、同一のエンティティに対して異なるレベルが付与されることがある。例えば、ある解決策が、ある事象にとってはレベル１の解決策であるのに対し、別の事象にとってはレベル２の解決策であることがある。また、例えば、ある原因が、ある事象にとってはレベル１の原因であるのに対し、別の事象にとってはレベル２の原因であることがある。
【0071】
図１２は、データベース検索と検索結果フィルタの例を示す図である。図１２に示すLinked Dataは、図４，６よりも複雑なLinked Dataである。このLinked Dataは、エンティティ＃１～＃３１という３１個のエンティティを含む。エンティティ＃１５～＃２０は、レベル１のレイヤ６１に属する。エンティティ＃２１～＃２６は、レベル２のレイヤ６２に属する。エンティティ＃２７～＃３１は、レベル３のレイヤ６３に属する。
【0072】
例えば、情報処理装置１００は、基点のエンティティとしてエンティティ＃１の指定を受け付け、あるテンプレートに従って関連するエンティティを検索する。すると、情報処理装置１００は、エンティティ＃５，＃１５を含むパスと、エンティティ＃７，＃１７を含むパスと、エンティティ＃８，＃２１を含むパスと、エンティティ＃９，＃２２を含むパスと、エンティティ＃１１，＃２７を含むパスとを抽出する。
【0073】
このとき、情報処理装置１００は、基準レベルとしてユーザからレベル１の指定を受け付ける場合がある。その場合、情報処理装置１００は、５個のパスのうち、エンティティ＃８，＃２１を含むパスと、エンティティ＃９，＃２２を含むパスと、エンティティ＃１１，＃２７を含むパスとを、検索結果から除外する。その結果、２個のパスが残る。また、情報処理装置１００は、基準レベルとしてユーザからレベル２の指定を受け付ける場合がある。その場合、情報処理装置１００は、５個のパスのうち、エンティティ＃１１，＃２７を含むパスを検索結果から除外する。その結果、４個のパスが残る。このように、基準レベルを超えるレベルのエンティティを含むパスが検索結果から除外される。
【0074】
次に、情報処理装置１００の機能および処理手順について説明する。図１３は、情報処理装置のソフトウェア例を示すブロック図である。情報処理装置１００は、データ記憶部１２１、テンプレート記憶部１２２、クエリ実行部１２３、データフィルタ部１２４およびデータ登録部１２５を有する。データ記憶部１２１およびテンプレート記憶部１２２は、例えば、ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３の記憶領域に対応する。クエリ実行部１２３、データフィルタ部１２４およびデータ登録部１２５は、例えば、ＣＰＵ１０１が実行するプログラムに対応する。
【0075】
データ記憶部１２１は、レイヤ情報を含むLinked Dataを記憶する。例えば、データ記憶部１２１は、前述のデータファイル１３４，１３８を記憶する。ただし、情報処理装置１００が、レイヤ情報を記憶するための別の記憶部を有してもよい。その場合、データ記憶部１２１は、レイヤ情報を含まないLinked Dataを記憶する。テンプレート記憶部１２２は、検索クエリを生成するためのテンプレートを記憶する。
【0076】
クエリ実行部１２３は、ユーザから検索要求を受け付ける。検索要求は、基点のエンティティを示すキーＵＲＩと、検索に用いるテンプレートを指定するための情報とを含む。検索要求を受け付けると、クエリ実行部１２３は、キーＵＲＩとテンプレートから検索クエリを生成し、データ記憶部１２１に対して検索クエリを実行して検索結果を生成する。検索結果は、検索クエリが示す検索条件を満たすエンティティのＵＲＩを含む。
【0077】
データフィルタ部１２４は、クエリ実行部１２３が生成した検索結果のフィルタリングを行い、修正された検索結果を出力する。フィルタリングにおいて、データフィルタ部１２４は、検索結果の中からレイヤ情報が付与されたエンティティを抽出する。レイヤ情報が付与されたエンティティが存在する場合、データフィルタ部１２４は、基準レベルを選択するための選択情報をユーザに提示する。そして、データフィルタ部１２４は、基準レベルより高いレベルのエンティティを検索結果から除外する。
【0078】
ユーザに提示される選択情報は、レイヤ群名と、ユーザが基準レベルとして選択可能な複数のレベルを示す情報とを含んでもよい。また、選択情報は、レイヤ群に応じた質問であって、ユーザの現在の状況に関する質問を含んでもよい。質問は、データ検索の前に情報処理装置１００の管理者によって作成される。その場合、情報処理装置１００は、質問に対するユーザの回答に基づいて、ユーザの現在の状況を示す基準レベルを推定してもよい。検索結果の出力において、データフィルタ部１２４は、修正された検索結果を表示装置１１１に表示してもよいし、他の情報処理装置に送信してもよい。
【0079】
データ登録部１２５は、ユーザからデータファイルを受け付ける。データ登録部１２５は、受け付けたデータファイルが示すLinked Dataをデータ記憶部１２１に追加する。このとき、データ登録部１２５は、追加のLinked Dataに関連するテンプレートを、テンプレート記憶部１２２から抽出する。関連するテンプレートは、追加のLinked Dataに含まれる少なくとも１つのエンティティが抽出され得る検索条件を示すテンプレートである。
【0080】
関連するテンプレートが存在する場合、データ登録部１２５は、関連するテンプレートに基づいて、レイヤ情報を付与すべきエンティティを追加のLinked Dataから検索する。レイヤ情報を付与すべきエンティティは、同一エンティティから同一種類のリンクを辿ることで到達される２以上のエンティティである。これら２以上のエンティティは、関連するテンプレートが示す検索条件に基づいて検索される。
【0081】
テンプレートは、レイヤ情報が付与されていることが期待されるエンティティを示す変数を含むことがあり、そのエンティティがレイヤ群名を示す属性（exp:layerName）またはレベルを示す属性（exp:layerLevel）をもつことを検索条件として規定することがある。例えば、前述のテンプレート１３２，１３６に、目的語に相当する変数がレイヤ群名の属性をもつことを示す検索条件が追加されることがある。その場合、データ登録部１２５は、その変数に当てはまるエンティティを追加のLinked Dataから検索してもよい。
【0082】
レイヤ情報を付与すべきエンティティが存在する場合、データ登録部１２５は、該当するエンティティのＵＲＩをユーザに提示し、そのエンティティのレベルの指定をユーザから受け付ける。データ登録部１２５は、指定されたレベルを含むレイヤ情報を生成してそのエンティティに付与する。このとき、データ登録部１２５は、複数のエンティティのＵＲＩを一括でユーザに提示してもよく、それら複数のエンティティに対するレベルの指定をユーザから一括で受け付けてもよい。また、データ登録部１２５は、エンティティのＵＲＩの提示およびレベルの指定の受け付けを、エンティティ１つずつ実行してもよい。
【0083】
また、データ記憶部１２１は、１以上のレイヤ群および各レイヤ群で選択可能なレベルを既に定義していることがある。そこで、データ登録部１２５は、エンティティの情報と併せて、選択可能なレイヤ群および選択可能なレベルの情報をユーザに提示してもよい。なお、ユーザへの情報の提示は、表示装置１１１への情報の表示であってもよく、ユーザが使用するクライアント装置への情報の送信であってもよい。
【0084】
図１４は、データ登録の手順例を示すフローチャートである。（Ｓ１０）データ登録部１２５は、Linked Dataである新規データを含むデータファイルを受け付ける。データ登録部１２５は、データファイルに含まれる新規データをデータベースに登録する。（Ｓ１１）データ登録部１２５は、既存のテンプレート群の中から、新規データに関連するテンプレートを抽出する。関連するテンプレートは、新規データに含まれる少なくとも１つのエンティティが抽出される可能性がある検索条件を示すテンプレートである。
【0085】
（Ｓ１２）データ登録部１２５は、新規データに関連するテンプレートが存在するか判断する。関連するテンプレートが存在する場合は処理がステップＳ１３に進み、関連するテンプレートが存在しない場合はデータ登録の処理が終了する。
【0086】
（Ｓ１３）データ登録部１２５は、関連するテンプレートに基づいて、レイヤ情報を付与するエンティティを新規データから検索する。例えば、データ登録部１２５は、テンプレートが示す検索条件を満たしており、その検索条件では互いに分離して検索することができない２以上のエンティティを、新規データから検索する。テンプレートが、レイヤ群名の属性またはレベルの属性をもつエンティティであるという条件が既定された変数を含む場合、データ登録部１２５は、その変数に該当するエンティティを検索してもよい。
【0087】
（Ｓ１４）データ登録部１２５は、ステップＳ１３で抽出されたエンティティのリストをユーザに提示する。リストは、各エンティティのＵＲＩを含む。ユーザへの提示は、例えば、表示装置１１１へのエンティティのリストの表示である。（Ｓ１５）データ登録部１２５は、ステップＳ１４のリストの提示に応答して、リストに含まれる各エンティティに対するレイヤ群名およびレベルの指定をユーザから受け付ける。レイヤ群名およびレベルは、例えば、入力デバイス１１２を用いて入力される。データ登録部１２５は、リストに含まれる各エンティティに、レイヤ群名の造成およびレベルの属性を付与する。
【0088】
図１５は、データ検索の手順例を示すフローチャートである。（Ｓ２０）クエリ実行部１２３は、ユーザからキーＵＲＩとテンプレートの指定を受け付ける。キーＵＲＩとテンプレートの指定は、例えば、入力デバイス１１２を用いて入力される。（Ｓ２１）クエリ実行部１２３は、テンプレートに含まれるパラメータにキーＵＲＩを代入してクエリを生成し、クエリを実行してデータベースを検索する。
【0089】
（Ｓ２２）データフィルタ部１２４は、ステップＳ２１で得られた検索結果の中から、レイヤ情報が付与されたエンティティを抽出する。レイヤ情報が付与されたエンティティは、レイヤ群名の属性およびレベルの属性をもつエンティティである。（Ｓ２３）データフィルタ部１２４は、レイヤ情報が付与されたエンティティが存在するか判断する。レイヤ情報が付与されたエンティティが存在する場合は処理がステップＳ２４に進み、レイヤ情報が付与されたエンティティが存在しない場合は処理がステップＳ２６に進む。
【0090】
（Ｓ２４）データフィルタ部１２４は、複数のレベルのうちの１つである基準レベルを選択するための選択情報をユーザに提示する。選択情報の提示は、例えば、表示装置１１１への選択情報の表示である。基準レベルの候補である複数のレベルは、ステップＳ２２で抽出されたエンティティがもつレイヤ群名に関連付けて、データベースに定義されている。選択情報は、例えば、選択可能なレベルのリストである。
【0091】
（Ｓ２５）データフィルタ部１２４は、ステップＳ２４の選択情報の提示に応答して、基準レベルを決定するための情報をユーザから受け付ける。基準レベルを決定するための情報は、例えば、入力デバイス１１２を用いて入力される。データフィルタ部１２４は、ユーザからの応答に従って基準レベルを決定する。基準レベルを決定するための情報は、例えば、複数のレベルの中からユーザが選択したレベルを示す情報である。
【0092】
データフィルタ部１２４は、ステップＳ２２のエンティティのうち、レベルが基準レベルを超えるエンティティを検索結果から除外する。データフィルタ部１２４は、レベルが規定されていないエンティティについては検索結果から除外しなくてよい。よって、修正された検索結果は、レベルが基準レベル以下であるエンティティと、レベルが規定されていないエンティティとを含む。（Ｓ２６）データフィルタ部１２４は、検索結果を出力する。ただし、ステップＳ２４，Ｓ２５が実行された場合、データフィルタ部１２４は、ステップＳ２１の検索結果ではなく修正された検索結果を出力する。例えば、データフィルタ部１２４は、検索結果を表示装置１１１に表示する。
【0093】
図１６は、基準レベル選択画面の例を示す図である。基準レベル選択画面１４１は、上記のステップＳ２４において表示装置１１１に表示される。基準レベル選択画面１４１は、レイヤ群名の表示欄と、基準レベルの選択欄とを含む。一例として、基準レベルの選択欄は、レベル１～４の中から何れか１つのレベルをユーザに選択させる選択欄である。各レベルの情報は、想定されるユーザの状況を示す簡潔な説明文を含む。例えば、ユーザは、入力デバイス１１２を用いて、レベル１～４の何れか１つを選択する。ユーザが選択すべきレベルは、ユーザの現在の状況に適合する説明文をもつレベルのうち最も高いレベルである。これにより、基準レベルが指定される。
【0094】
このように、第３の実施の形態の情報処理装置１００は、事象と原因と解決策の間の関係を示す知識データベースを管理し、知識データベースに対する検索サービスを提供する。よって、ユーザ間でのノウハウの共有が促進される。また、情報処理装置１００は、知識データベースのデータをLinked Dataとして保持する。よって、他のデータベースとの連携が容易であり、知識データベースの利活用が促進される。また、情報処理装置１００は、基点のエンティティおよびテンプレートの指定に基づいてクエリを生成し、クエリを実行してLinked Dataを検索する。よって、情報処理装置１００は、頻繁に行われるデータ検索の類型をテンプレートに規定することで、データ検索を効率的に実行できる。
【0095】
また、Linked Dataの登録時に、情報処理装置１００は、同一エンティティと同一種類の属性で関連付いた複数のエンティティを検出し、ユーザへの問い合わせを通じて、検出された複数のエンティティをレベルの異なる複数のレイヤに振り分けて配置する。これにより、検出された複数のエンティティそれぞれに、レイヤのレベルを示すレイヤ情報が付与される。Linked Dataの検索時に、情報処理装置１００は、ユーザへの問い合わせを通じて、基準レベルより高いレベルのエンティティを検索結果から除外する。
【0096】
よって、ユーザの現在の状況から見てレベルが高すぎる原因または解決策を示すエンティティが検索結果から除外される。このように、情報処理装置１００は、属性の種類では検索結果を十分に絞り込めない場合であっても、エンティティ間の上下関係に着目して検索結果を絞り込むことが可能となる。その結果、ユーザにとって不要な情報が検索結果から削減され、Linked Dataの検索結果の有用性が向上する。
【符号の説明】
【0097】
１０，２０ 情報処理装置
１１，２１ 記憶部
１２，２２ 制御部
１３，２３ データ群
１４ａ，１４ｂ，１４ｃ，１４ｄ，２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ データ
１５ａ，１５ｂ，１５ｃ，２５ａ，２５ｂ，２５ｃ レベル情報
１１，２１ 記憶部
１２，２２ 制御部
１３，２３ データ群
１４ａ，１４ｂ，１４ｃ，１４ｄ，２４ａ，２４ｂ，２４ｃ，２４ｄ データ
１５ａ，１５ｂ，１５ｃ，２５ａ，２５ｂ，２５ｃ レベル情報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】