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▶ ガイア アーキテクト シドニー ピーティーワイ エルティーディーの特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-19
(45)【発行日】2024-11-27
(54)【発明の名称】設計支援システム
(51)【国際特許分類】
G06F 30/27 20200101AFI20241120BHJP
【ＦＩ】
G06F30/27
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2024105514
(22)【出願日】2024-06-28
【審査請求日】2024-07-01
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】524139633
【氏名又は名称】ガイア アーキテクト シドニー ピーティーワイ エルティーディー
(74)【代理人】
【識別番号】100155158
【弁理士】
【氏名又は名称】渡部 仁
(72)【発明者】
【氏名】河内 孝英
(72)【発明者】
【氏名】三上 維啓
【審査官】松浦 功
(56)【参考文献】
【文献】特開２０２３－１０４３２０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平１１－１２０００１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平０６－０８９３１４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平０８－１８００８５（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ３０／００ －３０／３９８
Ｇ０６Ｎ ３／００ －９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項2】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項3】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項4】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項5】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項6】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項7】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項8】
設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備えることを特徴とする設計支援システム。
【請求項9】
請求項１乃至８のいずれか１項において、前記第１要素は、その設定に人の判断を要する要素であって、前記設計情報中の編集可能な他の要素に対し当該設定が影響を与える要素であり、
前記第２要素は、その変更に人の判断を要する要素であって、前記設計情報中の編集可能な他の要素に対し当該変更が影響を与える要素であることを特徴とする設計支援システム。
【請求項10】
請求項１乃至８のいずれか１項において、前記設計情報は、建築の設計を行うための設計情報であることを特徴とする設計支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、設計を支援するシステムに係り、特に、要素の作成又は編集の順序を把握するのに好適な設計支援システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ＡＩ（Artificial Intelligence）を用いて建築図面の作成を支援する技術としては、例えば、特許文献１記載の技術が知られている。
【0003】
特許文献１記載の技術は、建築図面中の編集可能な編集要素のうち変更を行った編集要素を取得し、建築図面中の編集可能な編集要素に関する情報、その編集要素の変更に伴い変更された他の編集要素及びその内容に関する情報、並びに当該他の編集要素の変更に人の判断を要するか否かに関する判断要否情報に基づいて学習を行った学習済みモデルを用いて、取得した編集要素から関連要素及び判断要否情報を推定する。そして、推定した判断要否情報に基づいて関連要素の変更に人の判断を要すると判定した場合は、推定した関連要素に基づいて他の編集要素を特定の態様で表示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特許第７３４１５８０号公報（〔００８８〕）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、特許文献１記載の技術にあっては、要素の作成又は編集の順序によって作業効率が異なるところ、要素をどのような順序で作成又は編集すればよいのかが分からない。
【0006】
そこで、本発明は、このような従来の技術の有する未解決の課題に着目してなされたものであって、要素の作成又は編集の順序を把握するのに好適な設計支援システムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【0007】
〔発明１〕 上記目的を達成するために、発明１の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0008】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第１実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された第１実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第２実施情報が取得される。
【0009】
ここで、第１問合情報取得手段は、例えば、入力装置等から問合情報を入力してもよいし、外部の端末等から問合情報を獲得又は受信してもよいし、記憶装置や記憶媒体等から問合情報を読み出してもよいし、情報処理等により問合情報を生成し又は算出してもよい。したがって、取得には、少なくとも入力、獲得、受信、読出（検索を含む。）、生成及び算出が含まれる。以下、取得の概念については同じである。
【0010】
また、実施結果情報としては、例えば、作成を行った第１要素又は編集を行った第２要素に関する要素情報が含まれる。要素情報は、例えば、第１要素又は第２要素を識別するための情報（例えば、名称、番号、ＩＤ、コード、ＵＲＬ等のリンク情報）として構成することができる。また、要素情報は、例えば、文字、数字、図形、符合、記号、画像、音声その他の情報として構成することができる。また、要素情報は、第１要素又は第２要素に関するキーワード（例えば、第１要素又は第２要素の名称の一部を示す１又は複数のキーワード）として構成することができる。以下、発明２乃至４の設計支援システムにおいて同じである。
【0011】
また、本システムは、単一の装置、端末その他の機器として実現するようにしてもよいし、複数の装置、端末その他の機器を通信可能に接続したネットワークシステムとして実現するようにしてもよい。後者の場合、各構成要素は、それぞれ通信可能に接続されていれば、複数の機器等のうちいずれに属していてもよい。以下、発明２乃至８の設計支援システムにおいて同じである。
【0012】
〔発明２〕 さらに、発明２の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0013】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第１実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された第１実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第２実施情報が取得される。
【0014】
〔発明３〕 さらに、発明３の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0015】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第１実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された第１実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第２実施情報が取得される。
【0016】
〔発明４〕 さらに、発明４の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0017】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第１実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された第１実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第２実施情報が取得される。
【0018】
〔発明５〕 さらに、発明５の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0019】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及びその設計情報を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含む設計情報を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。
【0020】
〔発明６〕 さらに、発明６の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0021】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果を含む設計情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含む設計情報を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。
【0022】
〔発明７〕 さらに、発明７の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0023】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及びその設計情報を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果を含む設計情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。
【0024】
〔発明８〕 さらに、発明８の設計支援システムは、設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0025】
このような構成であれば、第１リクエスト入力手段により、第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果を含む設計情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストが大規模言語モデルに入力され、第１実施情報取得手段により、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。そして、第２リクエスト入力手段により、取得された実施情報をもとに第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果を含む設計情報を含み、その結果に対し第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストが大規模言語モデルに入力され、第２実施情報取得手段により、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される実施情報が取得される。
【0026】
〔発明９〕 さらに、発明９の設計支援システムは、発明１乃至８のいずれか１の設計支援システムにおいて、前記第１要素は、その設定に人の判断を要する要素であって、前記設計情報中の編集可能な他の要素に対し当該設定が影響を与える要素であり、前記第２要素は、その変更に人の判断を要する要素であって、前記設計情報中の編集可能な他の要素に対し当該変更が影響を与える要素である。
【0027】
〔発明１０〕 さらに、発明１０の設計支援システムは、発明１乃至８のいずれか１の設計支援システムにおいて、前記設計情報は、建築の設計を行うための設計情報である。
【発明の効果】
【0028】
以上説明したように、発明１の設計支援システムによれば、問い合わせに応じて第１実施情報及び第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0029】
さらに、発明２の設計支援システムによれば、問い合わせに応じて第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0030】
さらに、発明３の設計支援システムによれば、問い合わせに応じて第１実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0031】
さらに、発明４の設計支援システムによれば、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0032】
さらに、発明５の設計支援システムによれば、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0033】
さらに、発明６の設計支援システムによれば、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0034】
さらに、発明７の設計支援システムによれば、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0035】
さらに、発明８の設計支援システムによれば、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【0036】
【図1】図面作成支援装置１００のハードウェア構成を示す図である。
【図2】学習データの構造を示す図である。
【図3】矩計図のＣＡＤデータの構造を示す図である。
【図4】学習済みモデル生成処理を示すフローチャートである。
【図5】学習済みモデルの生成及び利用の工程を示すブロック図である。
【図6】実施情報推定処理を示すフローチャートである。
【図7】ピアノの搬入を想定する矩計図である。
【図8】実施情報推定処理を示すフローチャートである。
【図9】学習データの構造を示す図である。
【図10】実施情報推定処理を示すフローチャートである。
【図11】実施情報推定処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0037】
【0038】
まず、本実施の形態の構成を説明する。
図１は、図面作成支援装置１００のハードウェア構成を示す図である。
図１は、図面作成支援装置１００のハードウェア構成を示す図である。
【0039】
図面作成支援装置１００は、図１に示すように、制御プログラムに基づいて演算及びシステム全体を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）３０と、所定領域に予めＣＰＵ３０の制御プログラム等を格納しているＲＯＭ（Read Only Memory）３２と、ＲＯＭ３２等から読み出したデータやＣＰＵ３０の演算過程で必要な演算結果を格納するためのＲＡＭ（Random Access Memory）３４と、外部装置に対してデータの入出力を媒介するＩ／Ｆ（InterFace）３８とで構成されており、これらは、データを転送するための信号線であるバス３９で相互に且つデータ授受可能に接続されている。
【0040】
Ｉ／Ｆ３８には、外部装置として、ヒューマンインターフェースとしてデータの入力が可能なキーボードやマウス等からなる入力装置４０と、データやテーブル等をファイルとして格納する記憶装置４２と、画像信号に基づいて画面を表示する表示装置４４とが接続されている。
【0041】
記憶装置４２には、ＣＡＤ（Computer Aided Design）ソフトウェアやＢＩＭ（Building Information Modeling）ソフトウェア（以下これらを総称して「ＣＡＤソフトウェア」という。）がインストールされている。ＣＡＤソフトウェアは、設計者の操作に応じて図面の作成を支援するソフトウェアである。ＣＡＤソフトウェアの起動が要求されると、ＣＰＵ３０は、ＲＯＭ３２の所定領域に格納されているＣＡＤソフトウェア用のプログラムを起動させ、そのプログラムに従って処理を実行する。設計者は、ＣＡＤソフトウェアを起動し、矩計図、平面詳細図その他の建築図面を作成することができる。
【0042】
次に、記憶装置４２のデータ構造を説明する。
図２は、学習データの構造を示す図である。
図２は、学習データの構造を示す図である。
【0043】
記憶装置４２は、図２に示すように、ＡＩの学習における教師データとなる学習データを記憶している。
【0044】
学習データは、図２に示すように、ＣＡＤデータやＢＩＭデータ（以下これらを総称して「ＣＡＤデータ」という。）中に作成可能な第１要素の作成又はＣＡＤデータ中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報４０４を問い合わせる問合情報４００と、第１要素の作成又は第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報４０２と、第１要素の作成又は第２要素の編集を行うための実施情報４０４とを含んで構成されている。以下、第１要素又は第２要素を「編集要素」といい、第１要素の作成又は第２要素の編集を「編集」という。
【0045】
図２中第１行目には、問合情報４００として「幅が120のピアノを設置」が、実施情報４０４として「トイレの幅を870以下に変更」がそれぞれ登録されている。これは、設計者が「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行った場合、ＡＩが「トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」と回答すべきことを示している。これら情報は過去の編集履歴をもとに作成することができる。すなわち、設計者が、幅が120[mm]のピアノを設置するためにトイレの幅を870[mm]以下に変更する編集を行った編集履歴データから実施情報４０４を抽出し、問合情報４００と対応づけて学習データに登録する。
【0046】
ここで、編集要素「トイレ」は、その変更に人の判断を要する第３要素であり、編集要素「ピアノ」は、第３要素「トイレ」の変更に影響を受け又は与える第４要素である。変更に人の判断を要する編集要素かどうかは、例えば、特許文献１〔００７６〕～〔００８９〕に記載の技術により判定することができる。すなわち、変更に人の判断を要する編集要素は、人の判断により設定してもよい。また、変更前のＣＡＤデータ及び変更後のＣＡＤデータに基づいて、変更前後で変更パターンが２以上ある編集要素を抽出し、抽出した編集要素を、変更に人の判断を要する編集要素として設定してもよい。その結果に基づいて、変更に人の判断を要するか否かの情報と対応づけて編集要素を登録した判断要否データを作成し記憶装置４２に記憶する。そして、記憶装置４２の判断要否データに基づいて、変更に人の判断を要する編集要素であると判定した編集要素を第３要素として編集履歴データ上取り扱う。一方、第４要素は、編集要素又はそれ以外の要素（例えば、室内に設置する予定の家具その他の仮想の要素）を含む。編集履歴データは、例えば、設計者が第４要素との関係で第３要素を変更した場合にこれを編集履歴データとして記録することにより作成することができる。
【0047】
図２中第４行目は、第１行目の編集の次に行う編集を示すものである。第４行目には、問合情報４００として「トイレの設計について指示」が、実施結果情報４０２として「トイレの幅が870、手洗器の幅が501以上」が、実施情報４０４として「手洗器の幅を500以下に変更」がそれぞれ登録されている。これは、設計者が編集要素「トイレ」の編集を行った結果として「トイレの幅が870[mm]、手洗器の幅が501[mm]以上」となったことを示し、次に設計者が「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行った場合、ＡＩが「手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」と回答すべきことを示している。これら情報は過去の編集履歴をもとに作成することができる。すなわち、設計者が、トイレの幅を870[mm]以下に変更する編集及び手洗器の幅を500[mm]以下に変更する編集を行った編集履歴データから実施結果情報４０２及び実施情報４０４を抽出し、問合情報４００と対応づけて学習データに登録する。
【0048】
ここで、第１行目の実施情報４０４は、編集要素の編集を行うための第１実施情報であり、第４行目の実施情報４０４は、第１実施情報（第１行目の実施情報４０４）に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報である。
【0049】
図２中第７行目は、第４行目の編集の次に行う編集を示すものである。第７行目には、問合情報４００として「トイレの設計について指示」が、実施結果情報４０２として「手洗器の幅が500以下、奥行きが600以上」が、実施情報４０４として「便器の左壁のスペースを400以上確保」がそれぞれ登録されている。これは、設計者が編集要素「手洗器」の編集を行った結果として「手洗器の幅が500[mm]以下、奥行きが600[mm]以上」となったことを示し、次に設計者が「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行った場合、ＡＩが「便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」と回答すべきことを示している。これら情報は過去の編集履歴をもとに作成することができる。すなわち、設計者が、手洗器の幅を500[mm]以下に変更する編集及び便器の左壁のスペースを400[mm]以上に変更する編集を行った編集履歴データから実施結果情報４０２及び実施情報４０４を抽出し、問合情報４００と対応づけて学習データに登録する。
【0050】
ここで、編集要素「手洗器」「便器の左壁」は、第３要素及び第４要素の関係にある。また、第４行目の実施情報４０４は、編集要素の編集を行うための第２実施情報であり、第７行目の実施情報４０４は、第２実施情報（第４行目の実施情報４０４）に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第４実施情報である。
【0051】
図２中第２、５、８行目及び第３、６、９行目は、第１、４、７行目の関係と同様に、それぞれ一連の編集を示すものである。
【0052】
【0053】
矩計図は、建物の断面を詳細に作図した図面である。矩計図のＣＡＤデータは、設計者がＣＡＤソフトウェアを利用して作成するものである。設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて、矩計図中の編集可能な編集要素を追加、編集又は削除することにより矩計図を作成する。図３の例では、「内部廊下」と表示された領域の床、壁及び天井の各編集要素が、「風除室」と表示された領域の床、壁及び天井の各編集要素がそれぞれ配置されている。
【0054】
記憶装置４２は、その他の建築図面のＣＡＤデータ、及び、学習済みモデルのデータを記憶している。学習済みモデルは、図２の学習データに基づいて学習が行われている。編集履歴データは、学習データの作成に用いるため、記憶装置４２には、過去に作成された多数の編集履歴データが記憶されている。これらの編集履歴データは、建築図面中の各編集要素が仕様に適合したものである。
【0055】
次に、本実施の形態の動作を説明する。
図４は、学習済みモデル生成処理を示すフローチャートである。
図４は、学習済みモデル生成処理を示すフローチャートである。
【0056】
図５は、学習済みモデルの生成及び利用の工程を示すブロック図である。
学習済みモデル生成処理は、学習済みモデルを生成するために実行される処理であって、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、実施結果情報４０２及び実施情報４０４を抽出する。
学習済みモデル生成処理は、学習済みモデルを生成するために実行される処理であって、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、実施結果情報４０２及び実施情報４０４を抽出する。
【0057】
次いで、ステップＳ１０２に移行する。ステップＳ１０２では、図５に示すように、ステップＳ１００で抽出した情報に基づいて学習用データセットを生成し、ステップＳ１０４に移行して、生成した学習用データセットを学習用プログラムに入力し、学習用プログラムにより学習済みモデルを生成する。学習用プログラムは、学習前パラメータ及びハイパーパラメータを備え、入力した学習用データセット及びハイパーパラメータに基づいて学習を行い、学習前パラメータを更新する。そして、学習結果として学習済みモデル１～３を出力する。
【0058】
学習済みモデル１は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる情報及びその第１実施情報に基づいて学習が行われる。図２の例では、第１～３行目の問合情報４００及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル１は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報を問い合わせる問合情報を入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した問合情報から第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報を出力する。なお、入力した問合情報と出力される第１実施情報の関係は、ＡＩの学習により決まるものであるので、過去の学習データの内容と同様の傾向を示すものの、必ずしも正確には一致しない曖昧さがある。ただし、この曖昧さは、学習データ量及び学習精度により小さくすることができる。学習済みモデル２、３についても同様である。
【0059】
学習済みモデル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果に関する情報及びその第２実施情報に基づいて学習が行われる。図２の例では、第４～６行目の問合情報４００、実施結果情報４０２及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル２は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した問合情報及び実施結果情報から第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報を出力する。
【0060】
学習済みモデル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる情報、その結果に関する情報及びその第３実施情報に基づいて学習が行われる。図２の例では、第７～９行目の問合情報４００、実施結果情報４０２及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル３は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した問合情報及び実施結果情報から第３実施情報を推定し、推定した第３実施情報を出力する。
【0061】
次いで、ステップＳ１０６に移行して、ステップＳ１０４で生成した学習済みモデル１～３を記憶装置４２に記憶し、一連の処理を終了する。
【0062】
図６は、実施情報推定処理を示すフローチャートである。
実施情報推定処理は、設計者からの要求に応じて実行される処理であって、ＣＰＵ３０において実行されると、図６に示すように、まず、ステップＳ２００に移行する。
実施情報推定処理は、設計者からの要求に応じて実行される処理であって、ＣＰＵ３０において実行されると、図６に示すように、まず、ステップＳ２００に移行する。
【0063】
ステップＳ２００では、第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得する。問合情報は、マイク（不図示）から音声入力することにより取得してもよいし、入力装置４０から入力することにより取得してもよい。以下、ステップＳ２０８、Ｓ２１６において同様である。
【0064】
次いで、ステップＳ２０４に移行して、記憶装置４２の学習済みモデル１を用いて、ステップＳ２００で取得した問合情報から第１実施情報を推定する。複数の問合情報を取得した場合は、問合情報ごとに第１実施情報を推定する。推定は、問合情報を学習済みモデル１に入力し、学習済みモデル１から出力される第１実施情報を取得することにより行う。
【0065】
次いで、ステップＳ２０６に移行して、学習済みモデル１により推定された第１実施情報を表示装置４４に表示し、ステップＳ２０８に移行して、第２実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、ステップＳ２１０に移行する。
【0066】
ステップＳ２１０では、表示装置４４に表示された第１実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する。実施結果情報は、ＣＡＤソフトウェア又はＣＡＤデータから取得してもよいし、入力装置４０から入力することにより取得してもよい。以下、ステップＳ２１８において同様である。
【0067】
次いで、ステップＳ２１２に移行して、記憶装置４２の学習済みモデル２を用いて、ステップＳ２０８、Ｓ２１０で取得した問合情報及び実施結果情報から第２実施情報を推定する。複数の問合情報を取得した場合は、問合情報ごとに第２実施情報を推定する。推定は、問合情報及び実施結果情報を学習済みモデル２に入力し、学習済みモデル２から出力される第２実施情報を取得することにより行う。
【0068】
次いで、ステップＳ２１４に移行して、学習済みモデル２により推定された第２実施情報を表示装置４４に表示し、ステップＳ２１６に移行する。
【0069】
ステップＳ２１６では、第３実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、ステップＳ２１８に移行して、表示装置４４に表示された第２実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、ステップＳ２２０に移行する。
【0070】
ステップＳ２２０では、記憶装置４２の学習済みモデル３を用いて、ステップＳ２１６、Ｓ２１８で取得した問合情報及び実施結果情報から第３実施情報を推定する。複数の問合情報を取得した場合は、問合情報ごとに第３実施情報を推定する。推定は、問合情報及び実施結果情報を学習済みモデル３に入力し、学習済みモデル３から出力される第３実施情報を取得することにより行う。
【0071】
次いで、ステップＳ２２２に移行して、学習済みモデル３により推定された第３実施情報を表示装置４４に表示し、一連の処理を終了する。
【0072】
〔ピアノの搬入を想定する場合〕
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
【0073】
図７は、ピアノの搬入を想定する矩計図である。
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００～Ｓ２０６を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２０８～Ｓ２１４を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２１６～Ｓ２２２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が推定、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００～Ｓ２０６を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２０８～Ｓ２１４を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２１６～Ｓ２２２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が推定、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0074】
ここで、編集の目的「トイレの壁との干渉を防止するため」「トイレの利便性を維持するため」「バリアフリー仕様を追加するため」は、図２の実施情報４０４に含めて学習させてもよいし、他の学習データに基づいて学習させてもよい。目的は、実施情報４０４又は他の学習データにおいて例えば手動で設定することができるが、設計者が設計時に入力したコメント等に基づいて設定することもできる。
【0075】
次に、本実施の形態の効果を説明する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、第１実施情報を問い合わせる情報及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報から第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果に関する情報及びその第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した問合情報及び実施結果情報から第２実施情報を推定する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、第１実施情報を問い合わせる情報及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報から第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果に関する情報及びその第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した問合情報及び実施結果情報から第２実施情報を推定する。
【0076】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報及び第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0077】
さらに、本実施の形態では、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果に関する情報及びその第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した問合情報及び実施結果情報から第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を取得し、第２実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる情報、その結果に関する情報及びその第３実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル３を用いて、取得した問合情報及び実施結果情報から第３実施情報を推定する。
【0078】
これにより、問い合わせに応じて第２実施情報及び第３実施情報を得ることができ、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0079】
さらに、本実施の形態では、その変更に人の判断を要する第３要素及び第３要素の変更に影響を受け又は与える第４要素の関係で第３要素の編集を行うための実施情報を推定する。
【0080】
これにより、第３要素及び第４要素の関係を考慮した編集の順序を把握することができる。
【0081】
【0082】
本実施の形態は、上記第１の実施の形態に対し、第２実施情報及び第３実施情報を問い合わせない点で異なる。以下、上記第１の実施の形態と異なる部分についてのみ説明し、重複する部分については説明を省略する。
【0083】
まず、本実施の形態の動作を説明する。
学習済みモデル生成処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、実施結果情報４０２及び実施情報４０４を抽出する。
学習済みモデル生成処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、実施結果情報４０２及び実施情報４０４を抽出する。
【0084】
次いで、ステップＳ１０２に移行する。ステップＳ１０２では、図５に示すように、ステップＳ１００で抽出した情報に基づいて学習用データセットを生成し、ステップＳ１０４に移行して、生成した学習用データセットを学習用プログラムに入力し、学習用プログラムにより学習済みモデルを生成する。学習用プログラムは、学習前パラメータ及びハイパーパラメータを備え、入力した学習用データセット及びハイパーパラメータに基づいて学習を行い、学習前パラメータを更新する。そして、学習結果として学習済みモデル１～３を出力する。
【0085】
学習済みモデル１は、上記第１の実施の形態における学習済みモデル１と同じである。
学習済みモデル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習が行われる。図２の例では、第４～６行目の実施結果情報４０２及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル２は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した実施結果情報から第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報を出力する。
学習済みモデル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習が行われる。図２の例では、第４～６行目の実施結果情報４０２及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル２は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した実施結果情報から第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報を出力する。
【0086】
学習済みモデル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報に基づいて学習が行われる。図２の例では、第７～９行目の実施結果情報４０２及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル３は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した実施結果情報から第３実施情報を推定し、推定した第３実施情報を出力する。
【0087】
次いで、ステップＳ１０６に移行して、ステップＳ１０４で生成した学習済みモデル１～３を記憶装置４２に記憶し、一連の処理を終了する。
【0088】
図８は、実施情報推定処理を示すフローチャートである。
実施情報推定処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図８に示すように、まず、ステップＳ２００に移行する。ステップＳ２００～Ｓ２０６の処理は、上記第１の実施の形態と同じであり、ステップＳ２０６の処理が終了すると、ステップＳ２１０に移行する。
実施情報推定処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図８に示すように、まず、ステップＳ２００に移行する。ステップＳ２００～Ｓ２０６の処理は、上記第１の実施の形態と同じであり、ステップＳ２０６の処理が終了すると、ステップＳ２１０に移行する。
【0089】
ステップＳ２１０では、表示された第１実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、ステップＳ２２４に移行して、記憶装置４２の学習済みモデル２を用いて、ステップＳ２１０で取得した実施結果情報から第２実施情報を推定し、ステップＳ２１４に移行して、推定された第２実施情報を表示し、ステップＳ２１８に移行する。
【0090】
ステップＳ２１８では、表示された第２実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、ステップＳ２２６に移行して、記憶装置４２の学習済みモデル３を用いて、ステップＳ２１８で取得した実施結果情報から第３実施情報を推定し、ステップＳ２２２に移行して、推定された第３実施情報を表示し、一連の処理を終了する。
【0091】
〔ピアノの搬入を想定する場合〕
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
【0092】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００～Ｓ２０６を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更すると、ステップＳ２１０、Ｓ２２４、Ｓ２１４を経て、その編集結果を示す実施結果情報が取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更すると、ステップＳ２１８、Ｓ２２６、Ｓ２２２を経て、その編集結果を示す実施結果情報が取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が推定、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0093】
次に、本実施の形態の効果を説明する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、第１実施情報を問い合わせる情報及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報から第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した実施結果情報から第２実施情報を推定する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、第１実施情報を問い合わせる情報及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報から第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した実施結果情報から第２実施情報を推定する。
【0094】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0095】
さらに、本実施の形態では、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した実施結果情報から第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得し、第２実施情報に係る編集を行った結果に関する情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル３を用いて、取得した実施結果情報から第３実施情報を推定する。
【0096】
これにより、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0097】
【0098】
本実施の形態は、上記第１の実施の形態に対し、実施結果情報に代えてＣＡＤデータを与える点で異なる。以下、上記第１の実施の形態と異なる部分についてのみ説明し、重複する部分については説明を省略する。
【0099】
まず、記憶装置４２のデータ構造を説明する。
図９は、学習データの構造を示す図である。
図９は、学習データの構造を示す図である。
【0100】
記憶装置４２は、図９に示すように、ＡＩの学習における教師データとなる学習データを記憶している。
【0101】
学習データは、図９に示すように、問合情報４００と、編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータ４０６（ファイル名）と、実施情報４０４とを含んで構成されている。
【0102】
図９中第１行目には、問合情報４００として「幅が120のピアノを設置」が、ＣＡＤデータ４０６として「file01.dxf」が、実施情報４０４として「トイレの幅を870以下に変更」がそれぞれ登録されている。「file01.dxf」としては、トイレの幅を870[mm]以下に変更する編集を行う直前のＣＡＤデータのファイル名を登録する。これは、設計者が「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行った場合、ＡＩが「トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」と回答すべきことを示している。これら情報は過去の編集履歴をもとに作成することができる。すなわち、設計者が、幅が120[mm]のピアノを設置するためにトイレの幅を870[mm]以下に変更する編集を行った編集履歴データから実施情報４０４の抽出及びＣＡＤデータ４０６の特定を行い、問合情報４００と対応づけて学習データに登録する。
【0103】
図９中第４行目は、第１行目の編集の次に行う編集を示すものである。第４行目には、問合情報４００として「トイレの設計について指示」が、ＣＡＤデータ４０６として「file04.dxf」が、実施情報４０４として「手洗器の幅を500以下に変更」がそれぞれ登録されている。「file04.dxf」としては、トイレの幅を870[mm]以下に変更する編集を行ったＣＡＤデータを登録する。これは、設計者が「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行った場合、ＡＩが「手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」と回答すべきことを示している。これら情報は過去の編集履歴をもとに作成することができる。すなわち、設計者が、トイレの幅を870[mm]以下に変更する編集及び手洗器の幅を500[mm]以下に変更する編集を行った編集履歴データから実施情報４０４の抽出及びＣＡＤデータ４０６の特定を行い、問合情報４００と対応づけて学習データに登録する。
【0104】
図９中第７行目は、第４行目の編集の次に行う編集を示すものである。第７行目には、問合情報４００として「トイレの設計について指示」が、ＣＡＤデータ４０６として「file07.dxf」が、実施情報４０４として「便器の左壁のスペースを400以上確保」がそれぞれ登録されている。「file07.dxf」としては、手洗器の幅を500[mm]以下に変更する編集を行ったＣＡＤデータを登録する。これは、設計者が「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行った場合、ＡＩが「便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」と回答すべきことを示している。これら情報は過去の編集履歴をもとに作成することができる。すなわち、設計者が、手洗器の幅を500[mm]以下に変更する編集及び便器の左壁のスペースを400[mm]以上に変更する編集を行った編集履歴データから実施情報４０４の抽出及びＣＡＤデータ４０６の特定を行い、問合情報４００と対応づけて学習データに登録する。
【0105】
図９中第２、５、８行目及び第３、６、９行目は、第１、４、７行目の関係と同様に、それぞれ一連の編集を示すものである。
【0106】
次に、本実施の形態の動作を説明する。
学習済みモデル生成処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４を抽出する。
学習済みモデル生成処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４を抽出する。
【0107】
次いで、ステップＳ１０２に移行する。ステップＳ１０２では、図５に示すように、ステップＳ１００で抽出した情報に基づいて学習用データセットを生成し、ステップＳ１０４に移行して、生成した学習用データセットを学習用プログラムに入力し、学習用プログラムにより学習済みモデルを生成する。学習用プログラムは、学習前パラメータ及びハイパーパラメータを備え、入力した学習用データセット及びハイパーパラメータに基づいて学習を行い、学習前パラメータを更新する。そして、学習結果として学習済みモデル１～３を出力する。
【0108】
学習済みモデル１は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる情報、その編集要素の編集を行う直前のＣＡＤデータ及びその第１実施情報に基づいて学習が行われる。図９の例では、第１～３行目の問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル１は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報を問い合わせる問合情報及び編集直前のＣＡＤデータを入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した問合情報及びＣＡＤデータから第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報を出力する。
【0109】
学習済みモデル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第２実施情報に基づいて学習が行われる。図９の例では、第４～６行目の問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル２は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含むＣＡＤデータを入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した問合情報及びＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報を出力する。
【0110】
学習済みモデル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第３実施情報に基づいて学習が行われる。図９の例では、第７～９行目の問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル３は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含むＣＡＤデータを入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力した問合情報及びＣＡＤデータから第３実施情報を推定し、推定した第３実施情報を出力する。
【0111】
次いで、ステップＳ１０６に移行して、ステップＳ１０４で生成した学習済みモデル１～３を記憶装置４２に記憶し、一連の処理を終了する。
【0112】
【0113】
ステップＳ３００では、第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、ステップＳ３０２に移行して、編集直前のＣＡＤデータを取得し、ステップＳ３０４に移行する。
【0114】
ステップＳ３０４では、記憶装置４２の学習済みモデル１を用いて、ステップＳ３００、Ｓ３０２で取得した問合情報及びＣＡＤデータから第１実施情報を推定し、ステップＳ３０６に移行して、学習済みモデル１により推定された第１実施情報を表示装置４４に表示し、ステップＳ３０８に移行する。
【0115】
ステップＳ３０８では、第２実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、ステップＳ３１０に移行して、表示装置４４に表示された第１実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、ステップＳ３１２に移行する。
【0116】
ステップＳ３１２では、記憶装置４２の学習済みモデル２を用いて、ステップＳ３０８、Ｓ３１０で取得した問合情報及びＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、ステップＳ３１４に移行して、学習済みモデル２により推定された第２実施情報を表示装置４４に表示し、ステップＳ３１６に移行する。
【0117】
ステップＳ３１６では、第３実施情報を問い合わせる問合情報を取得し、ステップＳ３１８に移行して、表示装置４４に表示された第２実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、ステップＳ３２０に移行する。
【0118】
ステップＳ３２０では、記憶装置４２の学習済みモデル３を用いて、ステップＳ３１６、Ｓ３１８で取得した問合情報及びＣＡＤデータから第３実施情報を推定する。複数の問合情報を取得した場合は、問合情報ごとに第３実施情報を推定し、ステップＳ３２２に移行して、学習済みモデル３により推定された第３実施情報を表示装置４４に表示し、一連の処理を終了する。
【0119】
〔ピアノの搬入を想定する場合〕
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
【0120】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３００～Ｓ３０６を経て、その問い合わせを示す問合情報及び編集直前のＣＡＤデータが取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３０８～Ｓ３１４を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３１６～Ｓ３２２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が推定、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0121】
次に、本実施の形態の効果を説明する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報及び編集直前のＣＡＤデータを取得し、第１実施情報を問い合わせる情報、ＣＡＤデータ及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含むＣＡＤデータを取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第２実施情報を推定する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報及び編集直前のＣＡＤデータを取得し、第１実施情報を問い合わせる情報、ＣＡＤデータ及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含むＣＡＤデータを取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第２実施情報を推定する。
【0122】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報及び第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0123】
さらに、本実施の形態では、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含むＣＡＤデータを取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果を含むＣＡＤデータを取得し、第２実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第３実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル３を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第３実施情報を推定する。
【0124】
これにより、問い合わせに応じて第２実施情報及び第３実施情報を得ることができ、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0125】
【0126】
本実施の形態は、上記第３の実施の形態に対し、第２実施情報及び第３実施情報を問い合わせない点で異なる。以下、上記第１及び第３の実施の形態と異なる部分についてのみ説明し、重複する部分については説明を省略する。
【0127】
まず、本実施の形態の動作を説明する。
学習済みモデル生成処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４を抽出する。
学習済みモデル生成処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図４に示すように、ステップＳ１００に移行して、学習データ解析処理を実行する。学習データ解析処理では、学習データを記憶装置４２から読み出し、読み出した学習データから問合情報４００、ＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４を抽出する。
【0128】
次いで、ステップＳ１０２に移行する。ステップＳ１０２では、図５に示すように、ステップＳ１００で抽出した情報に基づいて学習用データセットを生成し、ステップＳ１０４に移行して、生成した学習用データセットを学習用プログラムに入力し、学習用プログラムにより学習済みモデルを生成する。学習用プログラムは、学習前パラメータ及びハイパーパラメータを備え、入力した学習用データセット及びハイパーパラメータに基づいて学習を行い、学習前パラメータを更新する。そして、学習結果として学習済みモデル１～３を出力する。
【0129】
学習済みモデル１は、上記第３の実施の形態における学習済みモデル１と同じである。
学習済みモデル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習が行われる。図９の例では、第４～６行目のＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル２は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力したＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報を出力する。
学習済みモデル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習が行われる。図９の例では、第４～６行目のＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル２は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力したＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報を出力する。
【0130】
学習済みモデル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報に基づいて学習が行われる。図９の例では、第７～９行目のＣＡＤデータ４０６及び実施情報４０４に基づいて学習が行われる。学習済みモデル３は、学習前パラメータが学習により更新された学習済みパラメータ及び推論プログラムを備える。推論プログラムは、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを入力し、学習済みパラメータに基づいて、入力したＣＡＤデータから第３実施情報を推定し、推定した第３実施情報を出力する。
【0131】
次いで、ステップＳ１０６に移行して、ステップＳ１０４で生成した学習済みモデル１～３を記憶装置４２に記憶し、一連の処理を終了する。
【0132】
図１１は、実施情報推定処理を示すフローチャートである。
実施情報推定処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図１１に示すように、まず、ステップＳ３００に移行する。ステップＳ３００～Ｓ３０６の処理は、上記第１の実施の形態と同じであり、ステップＳ３０６の処理が終了すると、ステップＳ３１０に移行する。
実施情報推定処理は、ＣＰＵ３０において実行されると、図１１に示すように、まず、ステップＳ３００に移行する。ステップＳ３００～Ｓ３０６の処理は、上記第１の実施の形態と同じであり、ステップＳ３０６の処理が終了すると、ステップＳ３１０に移行する。
【0133】
ステップＳ３１０では、表示された第１実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、ステップＳ３２４に移行して、記憶装置４２の学習済みモデル２を用いて、ステップＳ３１０で取得したＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、ステップＳ３１４に移行して、推定された第２実施情報を表示し、ステップＳ３１８に移行する。
【0134】
ステップＳ３１８では、表示された第２実施情報をもとに設計者が編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、ステップＳ３２６に移行して、記憶装置４２の学習済みモデル３を用いて、ステップＳ３１８で取得したＣＡＤデータから第３実施情報を推定し、ステップＳ３２２に移行して、推定された第３実施情報を表示し、一連の処理を終了する。
【0135】
〔ピアノの搬入を想定する場合〕
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
次に、ピアノの搬入を想定する場合の動作を説明する。
【0136】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３００～Ｓ３０６を経て、その問い合わせを示す問合情報及び編集直前のＣＡＤデータが取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更すると、ステップＳ３１０、Ｓ３２４、Ｓ３１４を経て、その編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が推定、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更すると、ステップＳ３１８、Ｓ３２６、Ｓ３２２を経て、その編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が推定、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0137】
次に、本実施の形態の効果を説明する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報及び編集直前のＣＡＤデータを取得し、第１実施情報を問い合わせる情報、ＣＡＤデータ及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得したＣＡＤデータから第２実施情報を推定する。
本実施の形態では、第１実施情報を問い合わせる問合情報及び編集直前のＣＡＤデータを取得し、第１実施情報を問い合わせる情報、ＣＡＤデータ及びその第１実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル１を用いて、取得した問合情報及びＣＡＤデータから第１実施情報を推定し、推定した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得したＣＡＤデータから第２実施情報を推定する。
【0138】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0139】
さらに、本実施の形態では、第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、第１実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル２を用いて、取得したＣＡＤデータから第２実施情報を推定し、推定した第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果を含むＣＡＤデータを取得し、第２実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報に基づいて学習を行った学習済みモデル３を用いて、取得したＣＡＤデータから第３実施情報を推定する。
【0140】
これにより、第２実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を得ることができるので、編集要素の編集の順序を把握することができる。
【0141】
〔変形例〕
なお、上記第１の実施の形態及びその変形例においては、学習済みモデル２は、問合情報、実施結果情報及び実施情報に基づいて学習を行ったものを採用したが、これに限らず、実施結果情報及び実施情報に基づいて学習を行ったものを採用することができる。
なお、上記第１の実施の形態及びその変形例においては、学習済みモデル２は、問合情報、実施結果情報及び実施情報に基づいて学習を行ったものを採用したが、これに限らず、実施結果情報及び実施情報に基づいて学習を行ったものを採用することができる。
【0142】
また、上記第１、第２の実施の形態及びその変形例において、学習済みモデル２、３は、１つの学習済みモデルとして構成することができる。
【0143】
また、上記第１、第２の実施の形態及びその変形例において、学習済みモデル１～３は、問合情報、実施結果情報及び実施情報に基づいて学習を行った１又は２以上の学習済みモデルとして構成することができる。
【0144】
また、上記第３の実施の形態及びその変形例においては、学習済みモデル２は、問合情報、ＣＡＤデータ及び実施情報に基づいて学習を行ったものを採用したが、これに限らず、ＣＡＤデータ及び実施情報に基づいて学習を行ったものを採用することができる。
【0145】
また、上記第３、第４の実施の形態及びその変形例において、学習済みモデル２、３は、１つの学習済みモデルとして構成することができる。
【0146】
また、上記第３、第４の実施の形態及びその変形例において、学習済みモデル１～３は、問合情報、ＣＡＤデータ及び実施情報に基づいて学習を行った１又は２以上の学習済みモデルとして構成することができる。
【0147】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、３段階の実施情報（第１実施情報→第２実施情報→第３実施情報）を推定したが、これに限らず、１若しくは２段階の実施情報又は４段階以上の実施情報を推定することができる。
【0148】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、１つの作成又は編集を示す実施情報を推定したが、これに限らず、複数の作成又は編集（複数の選択肢）を示す実施情報を推定することができる。複数の作成又は編集のうち設計者がいずれかを選択して行い、その結果に対し次の作成又は編集を示す実施情報を推定する。
【0149】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、第１実施情報を問い合わせたが、これに限らず、第１実施情報を問い合わせない構成を採用することができる。この場合、何らかの契機（例えば、設計者からの要求）に応じて、図６、図８、図１０又は図１１のフローチャートに示す処理のうちステップＳ２０４又はＳ３０２以下の処理を実行すればよい。
【0150】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、学習済みモデルを用いたが、これに限らず、大規模言語モデル（Large Language Model）を利用する構成を採用することもできる。具体的には、例えば、次の構成を採用することができる。
【0151】
図面作成支援装置１００は、大規模言語モデルを有する大規模言語モデルサーバにネットワークを介して接続している。大規模言語モデルサーバは、図面作成支援装置１００と同様のハードウェア構成を有して構成されている。大規模言語モデルとは、人間の話す言葉をその出現確率でモデル化した言語モデルと呼ばれるものを、膨大なデータから事前学習する深層学習モデルである。大規模言語モデルサーバは、リクエストを受信すると、大規模言語モデルを用いて、受信されたリクエストに含まれる文章から次の単語の生成確率を統計的に推定し、推定結果をリクエスト元に送信する。大規模言語モデルとしては、例えば、インターネットサイト「https://chatgpt-lab.com/n/n418d3aa56f0b」「https://agirobots.com/chatgpt-mechanism-and-problem/」に記載されている公知の技術を採用することができる。
【0152】
そして、図面作成支援装置１００に対しては、次の発明Ａ１～Ａ８を適用することができる。
【0153】
〔発明Ａ１〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0154】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報及び第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0155】
〔発明Ａ２〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0156】
これにより、問い合わせに応じて第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0157】
上記第１の実施の形態の変形例として発明Ａ１、Ａ２の実施の形態を説明する。ステップＳ２０４、Ｓ２１２、Ｓ２２０の処理が、大規模言語モデルサーバから実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0158】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００、Ｓ２０４を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「幅が120[mm]のピアノを設置するために何をどのように編集したらよいか。」という問合情報を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第１実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第１実施情報を受信すると、ステップＳ２０６を経て、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２０８～Ｓ２１２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「トイレの設計について次に何をどのように編集したらよいか。」という問合情報及び取得された実施結果情報を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第２実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第２実施情報を受信すると、ステップＳ２１４を経て、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２１６～Ｓ２２０を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「トイレの設計について次に何をどのように編集したらよいか。」という問合情報及び取得された実施結果情報を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第３実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第３実施情報を受信すると、ステップＳ２２２を経て、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0159】
この場合において、ステップＳ２０４は、発明１の第１リクエスト入力手段、又は発明１の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ２１２は、発明１の第２リクエスト入力手段、又は発明１の第２実施情報取得手段に対応し、ＣＡＤデータは、発明１、２又は１０の設計情報に対応している。また、ステップＳ２１２は、発明２の第１リクエスト入力手段、又は発明２の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ２２０は、発明２の第２リクエスト入力手段、又は発明２の第２実施情報取得手段に対応している。
【0160】
〔発明Ａ３〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0161】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0162】
〔発明Ａ４〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0163】
これにより、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0164】
上記第２の実施の形態の変形例として発明Ａ３、Ａ４の実施の形態を説明する。ステップＳ２０４、Ｓ２２４、Ｓ２２６の処理が、大規模言語モデルサーバから実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0165】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００、Ｓ２０４を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「幅が120[mm]のピアノを設置するために何をどのように編集したらよいか。」という問合情報を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第１実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第１実施情報を受信すると、ステップＳ２０６を経て、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更すると、ステップＳ２１０、Ｓ２２４を経て、その編集結果を示す実施結果情報が取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、取得された実施結果情報を含み、「トイレの設計について編集要素の編集を行うための実施情報を生成してください。」という要求を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第２実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第２実施情報を受信すると、ステップＳ２１４を経て、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更すると、ステップＳ２１８、Ｓ２２６を経て、その編集結果を示す実施結果情報が取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、取得された実施結果情報を含み、「トイレの設計について編集要素の編集を行うための実施情報を生成してください。」という要求を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第３実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第３実施情報を受信すると、ステップＳ２２２を経て、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0166】
この場合において、ステップＳ２０４は、発明３の第１リクエスト入力手段、又は発明３の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ２２４は、発明３の第２リクエスト入力手段、又は発明３の第２実施情報取得手段に対応している。また、ステップＳ２２４は、発明４の第１リクエスト入力手段、又は発明４の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ２２６は、発明４の第２リクエスト入力手段、又は発明４の第２実施情報取得手段に対応している。
【0167】
〔発明Ａ５〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0168】
これにより、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0169】
〔発明Ａ６〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0170】
これにより、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0171】
上記第３の実施の形態の変形例として発明Ａ５、Ａ６の実施の形態を説明する。ステップＳ３０４、Ｓ３１２、Ｓ３２０の処理が、大規模言語モデルサーバから実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0172】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３００～Ｓ３０４を経て、その問い合わせを示す問合情報及び編集直前のＣＡＤデータが取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「幅が120[mm]のピアノを設置するために何をどのように編集したらよいか。」という問合情報及び取得されたＣＡＤデータを含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第１実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第１実施情報を受信すると、ステップＳ３０６を経て、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３０８～Ｓ３１２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「トイレの設計について次に何をどのように編集したらよいか。」という問合情報及び取得されたＣＡＤデータを含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第２実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第２実施情報を受信すると、ステップＳ３１４を経て、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３１６～Ｓ３２０を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「トイレの設計について次に何をどのように編集したらよいか。」という問合情報及び取得されたＣＡＤデータを含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第３実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第３実施情報を受信すると、ステップＳ３２２を経て、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0173】
この場合において、ステップＳ３０４は、発明５の第１リクエスト入力手段、又は発明５の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ３１２は、発明５の第２リクエスト入力手段、又は発明５の第２実施情報取得手段に対応している。また、ステップＳ３１２は、発明６の第１リクエスト入力手段、又は発明６の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ３２０は、発明６の第２リクエスト入力手段、又は発明６の第２実施情報取得手段に対応している。
【0174】
〔発明Ａ７〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0175】
これにより、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0176】
〔発明Ａ８〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力する第１リクエスト入力手段と、
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
前記第１リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第１実施情報取得手段と、
前記第１実施情報取得手段で取得した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を含み、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を生成する要求を含む第２リクエストを前記大規模言語モデルに入力する第２リクエスト入力手段と、
前記第２リクエストに対して前記大規模言語モデルから出力される実施情報を取得する第２実施情報取得手段とを備える。
【0177】
これにより、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0178】
上記第４の実施の形態の変形例として発明Ａ７、Ａ８の実施の形態を説明する。ステップＳ３０４、Ｓ３２４、Ｓ３２６の処理が、大規模言語モデルサーバから実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0179】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３００～Ｓ３０４を経て、その問い合わせを示す問合情報及び編集直前のＣＡＤデータが取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、「幅が120[mm]のピアノを設置するために何をどのように編集したらよいか。」という問合情報及び取得されたＣＡＤデータを含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第１実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第１実施情報を受信すると、ステップＳ３０６を経て、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更すると、ステップＳ３１０、Ｓ３２４を経て、その編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、取得されたＣＡＤデータを含み、「トイレの設計について編集要素の編集を行うための実施情報を生成してください。」という要求を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第２実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第２実施情報を受信すると、ステップＳ３１４を経て、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更すると、ステップＳ３１８、Ｓ３２６を経て、その編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、大規模言語モデルサーバにリクエストが送信される。リクエストは、例えば、取得されたＣＡＤデータを含み、「トイレの設計について編集要素の編集を行うための実施情報を生成してください。」という要求を含む。このリクエストに対し、大規模言語モデルサーバからは第３実施情報が出力される。図面作成支援装置１００では、第３実施情報を受信すると、ステップＳ３２２を経て、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0180】
この場合において、ステップＳ３０４は、発明７の第１リクエスト入力手段、又は発明７の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ３２４は、発明７の第２リクエスト入力手段、又は発明７の第２実施情報取得手段に対応している。また、ステップＳ３２４は、発明８の第１リクエスト入力手段、又は発明８の第１実施情報取得手段に対応し、ステップＳ３２６は、発明８の第２リクエスト入力手段、又は発明８の第２実施情報取得手段に対応している。
【0181】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、学習済みモデル又は大規模言語モデルを用いたが、これに限らず、図面作成支援装置１００に対しては、次の発明Ｂ１～Ｂ８を適用することができる。
【0182】
〔発明Ｂ１〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得する第１問合情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報と対応づけて当該第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記第１問合情報取得手段で取得した問合情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を取得する第２問合情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報と対応づけて当該第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記第２問合情報取得手段で取得した問合情報及び実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報と対応づけて当該第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記第１問合情報取得手段で取得した問合情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を取得する第２問合情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報と対応づけて当該第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記第２問合情報取得手段で取得した問合情報及び実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
【0183】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報及び第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0184】
〔発明Ｂ２〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する実施結果情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を取得する問合情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報と対応づけて当該第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報及び実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報を取得する問合情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果に関する実施結果情報と対応づけて当該第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報及び実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
【0185】
これにより、問い合わせに応じて第２実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0186】
上記第１の実施の形態の変形例として発明Ｂ１、Ｂ２の実施の形態を説明する。記憶装置４２は、実施情報テーブル１～３を記憶する。実施情報テーブル１は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報及びその第１実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報、その結果に関する実施結果情報及びその第２実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる問合情報、その結果に関する実施結果情報及びその第３実施情報を対応づけて登録している。そして、ステップＳ２０４、Ｓ２１２、Ｓ２２０の処理が、実施情報テーブル１～３から実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0187】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００～Ｓ２０６を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル１から取得、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２０８～Ｓ２１４を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル２から取得、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２１６～Ｓ２２２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を示す実施結果情報が取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が実施情報テーブル３から取得、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0188】
〔発明Ｂ３〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を取得する問合情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報と対応づけて当該第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する実施結果情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報と対応づけて当該第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する実施結果情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
【0189】
これにより、問い合わせに応じて第１実施情報を得ることができ、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0190】
〔発明Ｂ４〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する第１実施結果情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記第１実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する第２実施結果情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記第２実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第１実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記第１実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第１実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した第１実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に関する実施結果情報を取得する第２実施結果情報取得手段と、
前記第１実施情報に係る作成又は編集を行った結果に関する実施結果情報と対応づけて、当該結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための第２実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記第２実施結果情報取得手段で取得した実施結果情報に対応する前記第２実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
【0191】
これにより、第１実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための第２実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0192】
上記第２の実施の形態の変形例として発明Ｂ３、Ｂ４の実施の形態を説明する。記憶装置４２は、実施情報テーブル１～３を記憶する。実施情報テーブル１は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報及びその第１実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に関する実施結果情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果に関する実施結果情報及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を対応づけて登録している。そして、ステップＳ２０４、Ｓ２２４、Ｓ２２６の処理が、実施情報テーブル１～３から実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0193】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ２００～Ｓ２０６を経て、その問い合わせを示す問合情報が取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル１から取得、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更すると、ステップＳ２１０、Ｓ２２４、Ｓ２１４を経て、その編集結果を示す実施結果情報が取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル２から取得、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更すると、ステップＳ２１８、Ｓ２２６、Ｓ２２２を経て、その編集結果を示す実施結果情報が取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が実施情報テーブル３から取得、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0194】
〔発明Ｂ５〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を取得する第１問合情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び前記設計情報と対応づけて当該実施情報を記憶する記憶手段から、前記第１問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を取得する第２問合情報取得手段と、
前記第２問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を前記記憶手段から検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び前記設計情報と対応づけて当該実施情報を記憶する記憶手段から、前記第１問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を取得する第２問合情報取得手段と、
前記第２問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を前記記憶手段から検索する第２検索手段とを備える。
【0195】
これにより、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0196】
〔発明Ｂ６〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を取得する設計情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を前記設計情報と対応づけて記憶する第１記憶手段から、前記設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を取得する問合情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び前記設計情報と対応づけて当該実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を前記設計情報と対応づけて記憶する第１記憶手段から、前記設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果に対し前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該結果を含む前記設計情報を取得する問合情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び前記設計情報と対応づけて当該実施情報を記憶する第２記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
【0197】
これにより、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0198】
上記第３の実施の形態の変形例として発明Ｂ５、Ｂ６の実施の形態を説明する。記憶装置４２は、実施情報テーブル１～３を記憶する。実施情報テーブル１は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報、その編集要素の編集を行う直前のＣＡＤデータ及びその第１実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第２実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を問い合わせる問合情報、その結果を含むＣＡＤデータ及びその第３実施情報を対応づけて登録している。そして、ステップＳ３０４、Ｓ３１２、Ｓ３２０の処理が、実施情報テーブル１～３から実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0199】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３００～Ｓ３０６を経て、その問い合わせを示す問合情報及び編集直前のＣＡＤデータが取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル１から取得、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３０８～Ｓ３１４を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル２から取得、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更し、「トイレの設計について指示してください。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３１６～Ｓ３２２を経て、その問い合わせを示す問合情報及びその編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が実施情報テーブル３から取得、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0200】
〔発明Ｂ７〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び当該設計情報を取得する問合情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び前記設計情報と対応づけて当該実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を取得する設計情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を前記設計情報と対応づけて記憶する第２記憶手段から、前記設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を問い合わせる問合情報及び前記設計情報と対応づけて当該実施情報を記憶する第１記憶手段から、前記問合情報取得手段で取得した問合情報及び設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を取得する設計情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を前記設計情報と対応づけて記憶する第２記憶手段から、前記設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を検索する第２検索手段とを備える。
【0201】
これにより、問い合わせに応じて実施情報を得ることができ、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0202】
〔発明Ｂ８〕 設計情報中に作成可能な第１要素の作成又は前記設計情報中の編集可能な第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を取得する第１設計情報取得手段と、
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を前記設計情報と対応づけて記憶する記憶手段から、前記第１設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を取得する第２設計情報取得手段と、
前記第２設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を前記記憶手段から検索する第２検索手段とを備える。
前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行うための実施情報を前記設計情報と対応づけて記憶する記憶手段から、前記第１設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を検索する第１検索手段と、
前記第１検索手段で検索した実施情報をもとに前記第１要素の作成又は前記第２要素の編集を行った結果を含む前記設計情報を取得する第２設計情報取得手段と、
前記第２設計情報取得手段で取得した設計情報に対応する前記実施情報を前記記憶手段から検索する第２検索手段とを備える。
【0203】
これにより、実施情報をもとに作成又は編集を行った結果に対し作成又は編集を行うための実施情報を得ることができるので、要素の作成又は編集の順序を把握することができる。
【0204】
上記第４の実施の形態の変形例として発明Ｂ７、Ｂ８の実施の形態を説明する。記憶装置４２は、実施情報テーブル１～３を記憶する。実施情報テーブル１は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報、その編集要素の編集を行う直前のＣＡＤデータ及びその第１実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル２は、第１実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を対応づけて登録している。実施情報テーブル３は、第２実施情報に係る編集を行った結果を含むＣＡＤデータ及びその結果に対し編集要素の編集を行うための第３実施情報を対応づけて登録している。そして、ステップＳ３０４、Ｓ３２４、Ｓ３２６の処理が、実施情報テーブル１～３から実施情報を取得する処理に置き換わる。
【0205】
設計者は、ＣＡＤソフトウェアにおいて図７の矩計図を編集中に、「幅が120[mm]のピアノを設置したい。」という問い合わせを行うと、ステップＳ３００～Ｓ３０６を経て、その問い合わせを示す問合情報及び編集直前のＣＡＤデータが取得され、第１実施情報「トイレの壁との干渉を防止するため、トイレの幅を870[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル１から取得、表示される。次いで、設計者は、第１実施情報をもとにトイレの幅を870[mm]に変更すると、ステップＳ３１０、Ｓ３２４、Ｓ３１４を経て、その編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第２実施情報「トイレの利便性を維持するため、手洗器の幅を500[mm]以下に変更してください。」が実施情報テーブル２から取得、表示される。次いで、設計者は、第２実施情報をもとに手洗器の幅を500[mm]に変更すると、ステップＳ３１８、Ｓ３２６、Ｓ３２２を経て、その編集結果を含むＣＡＤデータが取得され、第３実施情報「バリアフリー仕様を追加するため、便器の左壁のスペースを400[mm]以上確保してください。」が実施情報テーブル３から取得、表示される。そして、設計者は、第３実施情報をもとに便器の左壁のスペースを400[mm]に変更する。
【0206】
また、発明Ｂ１、Ｂ２及びその変形例においては、実施情報テーブル２は、問合情報、実施結果情報及び実施情報を対応づけて登録したものを採用したが、これに限らず、実施結果情報及び実施情報対応づけて登録したものを採用することができる。
【0207】
また、発明Ｂ１～Ｂ４及びその変形例において、実施情報テーブル２、３は、１つの実施情報テーブルとして構成することができる。
【0208】
また、発明Ｂ１～Ｂ４及びその変形例において、実施情報テーブル１～３は、問合情報、実施結果情報及び実施情報を対応づけて登録した１又は２以上の実施情報テーブルとして構成することができる。
【0209】
また、発明Ｂ５、Ｂ６及びその変形例においては、実施情報テーブル２は、問合情報、ＣＡＤデータ及び実施情報を対応づけて登録したものを採用したが、これに限らず、ＣＡＤデータ及び実施情報を対応づけて登録したものを採用することができる。
【0210】
また、発明Ｂ５～Ｂ８及びその変形例において、実施情報テーブル２、３は、１つの実施情報テーブルとして構成することができる。
【0211】
また、発明Ｂ５～Ｂ８及びその変形例において、実施情報テーブル１～３は、問合情報、ＣＡＤデータ及び実施情報を対応づけて登録した１又は２以上の実施情報テーブルとして構成することができる。
【0212】
また、発明Ｂ１～Ｂ８及びその変形例において、記憶手段は、実施情報をあらゆる手段で且つあらゆる時期に記憶するものであり、実施情報を予め記憶してあるものであってもよいし、実施情報を予め記憶することなく、図面作成支援装置１００の動作時に外部からの入力等によって実施情報を記憶するようになっていてもよい。
【0213】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、学習済みモデルを用いた推定処理、大規模言語モデルからの取得処理及びテーブルを用いた検索処理のいずれかを備える構成を採用したが、これに限らず、これら処理のうち複数を備える構成を採用することができる。この場合、どの処理を優先に行うかを制御することができる。例えば、（１）複数の処理のうち現在の負荷が低いものを優先に行う構成、（２）複数の処理のうち処理結果が設計者により採用された採用度合い（採用の回数、割合その他の度合いをいう。）が高いものを優先に行う構成、（３）複数の処理のうち設計者の利用度合い（利用の回数、割合その他の度合いをいう。）が高いものを優先に行う構成を採用することができる。
【0214】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、学習データとして図２及び図９のデータ構造を採用したが、これに限らず、第１要素及び第２要素に関する他の属性（例えば、ＩＤ、仕様、図面中の座標、建築物中の位置）に関する情報を含めることができる。
【0215】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、その変更に人の判断を要する第３要素及び第３要素の変更に影響を受け又は与える第４要素の関係で第３要素の編集を行うための実施情報を推定したが、これに限らず、変更に人の判断を要しない編集要素、他の編集要素の制約を受けない編集要素その他任意の編集要素の編集又は仮想の要素の作成若しくは編集を行うための実施情報を推定することができる。
【0216】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例においては、単一の装置として実現したが、これに限らず、ネットワークシステムとして実現することもできる。ネットワークシステムの例として、図面作成支援装置１００の機能の一部又は全部を、クラウドコンピューティングサービスを提供するサーバ上の仮想サーバとして構成することができる。
【0217】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例において、図面作成支援装置１００は、記憶装置４２を利用するように構成したが、これに限らず、データベースサーバ等の外部の記憶装置を利用するように構成することもできる。
【0218】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例において、図４、図６、図８、図１０及び図１１のフローチャートに示す処理を実行するにあたってはいずれも、ＲＯＭ３２に予め格納されているプログラムを実行する場合について説明したが、これに限らず、これらの手順を示したプログラムが記憶された記憶媒体から、そのプログラムをＲＡＭ３４に読み込んで実行するようにしてもよい。
【0219】
ここで、記憶媒体とは、ＲＡＭ、ＲＯＭ等の半導体記憶媒体、ＦＤ、ＨＤ等の磁気記憶型記憶媒体、ＣＤ、ＣＤＶ、ＬＤ、ＤＶＤ等の光学的読取方式記憶媒体、ＭＯ等の磁気記憶型／光学的読取方式記憶媒体であって、電子的、磁気的、光学的等の読み取り方法のいかんにかかわらず、コンピュータで読み取り可能な記憶媒体であれば、あらゆる記憶媒体を含むものである。
【0220】
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例は相互に適用することができる。
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例に限らず、本発明の主旨を逸脱しない範囲で他の場合にも適用可能である。例えば、自動車設計、機械設計、回路設計など広く設計を行う場合について本発明を適用することができる。
また、上記第１～第４の実施の形態及びその変形例に限らず、本発明の主旨を逸脱しない範囲で他の場合にも適用可能である。例えば、自動車設計、機械設計、回路設計など広く設計を行う場合について本発明を適用することができる。
【符号の説明】
【0221】
１００…図面作成支援装置、 ３０…ＣＰＵ、 ３２…ＲＯＭ、 ３４…ＲＡＭ、 ３８…Ｉ／Ｆ、 ３９…バス、 ４０…入力装置、 ４２…記憶装置、 ４４…表示装置、 ４００…問合情報、 ４０２…実施結果情報、 ４０４…実施情報、 ４０６…ＣＡＤデータ
【要約】
【課題】 要素の作成又は編集の順序を把握するのに好適な設計支援システムを提供する。
【解決手段】 図面作成支援装置１００は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力し、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する。そして、取得した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを大規模言語モデルに入力し、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する。
【選択図】 図６
【解決手段】 図面作成支援装置１００は、編集要素の編集を行うための第１実施情報を問い合わせる問合情報を含む第１リクエストを大規模言語モデルに入力し、第１リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第１実施情報を取得する。そして、取得した第１実施情報をもとに編集要素の編集を行った結果に対し編集要素の編集を行うための第２実施情報を問い合わせる問合情報及びその結果に関する実施結果情報を含む第２リクエストを大規模言語モデルに入力し、第２リクエストに対して大規模言語モデルから出力される第２実施情報を取得する。
【選択図】 図６
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】