特許 7592827 バッテリーサービス提供システム及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-22

(45)【発行日】2024-12-02

(54)【発明の名称】バッテリーサービス提供システム及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20241125BHJP

   G06Q 50/06 20240101ALI20241125BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G06Q50/06

【請求項の数】 17

【外国語出願】

(21)【出願番号】P 2023188406

(22)【出願日】2023-11-02

(62)【分割の表示】P 2022525918の分割

【原出願日】2021-06-02

(65)【公開番号】P2024001341

(43)【公開日】2024-01-09

【審査請求日】2023-11-02

(31)【優先権主張番号】10-2020-0066164

(32)【優先日】2020-06-02

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】521065355

【氏名又は名称】エルジー エナジー ソリューション リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】キム、ヒュン

(72)【発明者】

【氏名】キム、ドン－ミュン

(72)【発明者】

【氏名】キム、ジン－スク

(72)【発明者】

【氏名】キム、ヒュン－シク

(72)【発明者】

【氏名】アン、ヒョウン ジュン

【審査官】中野 修平

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１３－５１６６１４（ＪＰ，Ａ）

【文献】韓国公開特許第１０－２０１０－００３８７８７（ＫＲ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

電気車に搭載されたバッテリーの動作特性情報と前記電気車の運行特性情報を収集して管理する電気車制御装置と、
ネットワークを通じて前記電気車制御装置と通信可能に接続されたバッテリーサービスサーバーと、
前記バッテリーサービスサーバーがアクセス可能に前記バッテリーサービスサーバーと接続されたデータベースと、を含み、
前記バッテリーサービスサーバーは、
前記電気車制御装置から前記ネットワークを通じて前記バッテリーの電圧プロファイル情報を含む動作特性情報と前記電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集して前記データベースに保存し、
前記データベースに保存されたバッテリーモデル及び退化度別に定義された電圧プロファイル情報と、前記診断分析データに含まれた前記バッテリーの電圧プロファイルとを比較して、前記バッテリーの退化度を決定し、
前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの残存価値を決定して前記データベースに保存し、
ネットワークを通じて外部サーバーからバッテリー識別コードを受信し、
前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードに対応するバッテリーの残存価値情報を決定し、
決定されたバッテリーの残存価値情報を外部サーバーに提供するように構成された、
バッテリーサービス提供システム。

【請求項2】

電気車に搭載されたバッテリーの動作特性情報と前記電気車の運行特性情報を収集して管理する電気車制御装置と、
ネットワークを通じて前記電気車制御装置と通信可能に接続されたバッテリーサービスサーバーと、
前記バッテリーサービスサーバーがアクセス可能に前記バッテリーサービスサーバーと接続されたデータベースと、を含み、
前記バッテリーサービスサーバーは、
前記電気車制御装置から前記ネットワークを通じて前記バッテリーの動作特性情報と前記電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集して前記データベースに保存し、
前記診断分析データから前記バッテリーの退化度を決定し、
前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの残存価値を決定して前記データベースに保存し、
ネットワークを通じて外部サーバーからバッテリー識別コードを受信し、
前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードに対応するバッテリーの残存価値情報を決定し、
決定されたバッテリーの残存価値情報を外部サーバーに提供するように構成され、
前記データベースは、バッテリーモデル及び退化度別に定義された電圧プロファイル情報が保存されたデータ領域を含み、
前記バッテリーサービスサーバーは、前記診断分析データが収集されたバッテリーモデルと対応する退化度別の電圧プロファイル情報を参照して前記診断分析データに含まれた電圧プロファイルと類似度が最も高い電圧プロファイルを識別し、前記識別された電圧プロファイルに対応する退化度を前記バッテリーの退化度として決定して前記データベースに保存するように構成された、バッテリーサービス提供システム。

【請求項3】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記ネットワークを通じて前記電気車制御装置から電気車モデルコード、電気車識別コード、バッテリーモデルコード及びバッテリー識別コードのうち選択された少なくとも一つを含む識別情報を収集し、前記診断分析データを識別情報とマッチングして前記データベースに保存するように構成された、請求項１または２に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項4】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車制御装置から収集された前記診断分析データをリアルタイムで分析してバッテリーの退化度を決定し、前記決定された退化度をバッテリー識別コードとマッチングして前記データベースに保存するように構成された、請求項１から３のいずれか一項に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項5】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記データベースにビックデータとして保存された他のバッテリーの診断分析データと退化度情報を用いて診断分析データと退化度との相関関係を人工知能モデルに学習させ、前記学習された人工知能モデルを用いて前記電気車制御装置から収集された診断分析データからバッテリーの退化度を決定するように構成された、請求項１から４のいずれか一項に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項6】

前記バッテリーサービスサーバーは、同じモデルの他のバッテリーから収集された診断分析データと退化度情報を用いて人工知能モデルを学習させるように構成された、請求項５に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項7】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車制御装置によって、前記電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機によって提供される使用者インタフェースを通じて前記電気車に搭載された前記バッテリーの識別コードとバッテリー性能管理サービスに関わる利用申請情報を受信し、
前記利用申請情報が受信されたバッテリーに対して前記決定された退化度によって充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して前記電気車制御装置に提供するように構成された、請求項１に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項8】

前記充放電制御ロジッグのアップデート情報は、
充電状態区間毎に適用される充電電流の大きさ、充電上限電圧値、放電下限電圧値、最大充電電流、最大放電電流、最小充電電流、最小放電電流、最大温度、最小温度、充電状態別のパワーマップ及び充電状態別の内部抵抗マップのうち選択された少なくとも一つを含むか、
前記バッテリーがパルス充放電される場合、パルス電流デューティ比の上限、パルス電流デューティ比の下限、パルス電流デュレーションの上限、パルス電流デュレーションの下限、パルス電流の最大値及びパルス電流の最小値のうち選択された少なくとも一つを含むか、
前記バッテリーがステップ充電される場合、前記充電状態区間毎に適用される前記充電電流の大きさを含むか、または、
前記バッテリーがＣＣ／ＣＶモードで充電される場合、定電流充電（ＣＣ）モードにおける電流の大きさ、前記定電流充電（ＣＣ）モードが終了するカットオフ電圧及び定電圧充電（ＣＶ）モードにおける電圧の大きさのうち選択された少なくとも一つを含む、請求項７に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項9】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記利用申請情報の受信段階で決済情報をさらに受信し、前記充放電制御ロジッグのアップデート情報の生成と提供に対して課金をするように構成された、請求項７または８に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項10】

前記バッテリーサービスサーバーは、バッテリーの退化度によって残存価値を定義した残存価値ルックアップテーブルを参照して前記決定された退化度に対応するバッテリーの残存価値を算出し、前記電気車制御装置と連動された前記電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成された、請求項１から９のいずれか一項に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項11】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車制御装置から前記診断分析データと共にバッテリーの累積充放電量をさらに受け、前記累積充放電量と前記退化度に基づいて前記バッテリーの使用料金を算出して、前記電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成された、請求項１から１０のいずれか一項に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項12】

前記外部サーバーは保険会社の保険会社サーバーである、請求項１に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項13】

前記外部サーバーは、中古電気車の電子商取引サーバーである、請求項１に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項14】

前記バッテリーサービスサーバーは、広告サーバーから位置座標によるターゲット広告情報を受信して前記データベースに保存し、
前記診断分析データを前記電気車制御装置から受信する間に電気車の移動経路に関わる運行情報をさらに受信し、電気車の移動経路にマッチングされるターゲット広告情報を前記データベースから照会して前記電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成された、請求項１から１３のいずれか一項に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項15】

前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車の前記バッテリーが充電ステーションで充電される間に前記診断分析データを充電ステーションを通じて前記電気車制御装置から収集するか、または、前記電気車が運行中または停車中に前記電気車制御装置から前記診断分析データを収集するように構成された、請求項１から１４のいずれか一項に記載のバッテリーサービス提供システム。

【請求項16】

コンピュータが電気車制御装置からネットワークを通じてバッテリーの電圧プロファイル情報を含む動作特性情報と電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集してデータベースに保存する段階と、
コンピュータが前記データベースに保存されたバッテリーモデル及び退化度別に定義された電圧プロファイル情報と、前記診断分析データに含まれた前記バッテリーの電圧プロファイルとを比較して、前記バッテリーの退化度を決定する段階と、
コンピュータが前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの残存価値を決定して前記データベースに保存する段階と、
コンピュータがネットワークを通じて外部サーバーからバッテリー識別コードを受信する段階と、
コンピュータが前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードと対応するバッテリーの残存価値情報を決定する段階と、
コンピュータが前記決定されたバッテリーの残存価値情報を外部サーバーに提供する段階と、
を含む、バッテリーサービス提供方法。

【請求項17】

コンピュータが電気車制御装置からネットワークを通じてバッテリーの動作特性情報と電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集してデータベースに保存する段階と、
コンピュータが前記診断分析データから前記バッテリーの退化度を決定する段階と、
コンピュータが前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの残存価値を決定して前記データベースに保存する段階と、
コンピュータがネットワークを通じて外部サーバーからバッテリー識別コードを受信する段階と、
コンピュータが前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードと対応するバッテリーの残存価値情報を決定する段階と、
コンピュータが前記決定されたバッテリーの残存価値情報を外部サーバーに提供する段階と、
を含み、
前記データベースは、バッテリーモデル及び退化度別に定義された電圧プロファイル情報が保存されたデータ領域を含み、
前記バッテリーの退化度を決定する段階は、前記診断分析データが収集されたバッテリーモデルと対応する退化度別の電圧プロファイル情報を参照して前記診断分析データに含まれた電圧プロファイルと類似度が最も高い電圧プロファイルを識別し、識別された電圧プロファイルに対応する退化度を前記バッテリーの退化度として決定する段階を含む、バッテリーサービス提供方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、バッテリーサービス提供システム及び方法に関し、より詳しくは、電気車に搭載されたバッテリーの動作情報に関わるデータを遠隔サーバーが収集し、収集されたビックデータに基づいてバッテリーに関わる多様なサービスを提供することができるシステム及び方法に関する。

【0002】

本出願は、２０２０年６月２日出願の韓国特許出願第１０－２０２０－００６６１６４号に基づく優先権を主張し、該当出願の明細書及び図面に開示された内容は、すべて本出願に組み込まれる。

【背景技術】

【0003】

バッテリーは、携帯電話、ラップトップコンピューター、スマートフォン、スマートパッドなどのモバイルデバイスのみならず、電気で駆動される自動車（ＥＶ，ＨＥＶ，ＰＨＥＶ）や大容量電力貯蔵装置（ＥＳＳ）などの分野にまでその用途が急速に拡散しつつある。

【0004】

電気車に搭載されるバッテリーは、高いエネルギー容量と高出力を確保するために直列及び／又は並列で接続された複数のバッテリーセル集合体を含む。

【0005】

バッテリーセルは、単位セル一つまたは直列及び／又は並列で接続された複数の単位セルを含み得る。単位セルは、負極端子及び正極端子を備え、物理的に分離可能な一つの独立したセルを意味する。一例で、パウチ型リチウムポリマーセル一つが単位セルとして看做され得る。

【0006】

電気車のバッテリーは、運転者の運転習慣や運行環境によって性能の退化速度が変わる。一例で、急加速が頻繁であるか、山岳地域で運行する電気車または砂漠地域や寒冷地域で運行する電気車のバッテリーは、過酷条件で使用されるので、退化速度が相対的に速い。

【0007】

バッテリー性能の退化度は、ＳＯＨというファクターとして定量化され得る。ＳＯＨは、ＢＯＬ（Ｂｅｇｉｎｎｉｎｇ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）状態にあるバッテリーの性能を基準でＭＯＬ状態（Ｍｉｄｄｌｅ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）にあるバッテリーの性能を相対的な割合として示した数値である。

【0008】

バッテリーの性能を示す指標には、バッテリーの容量、内部抵抗などが用いられる。バッテリーの充放電サイクルが増加するほどバッテリーの容量は減少し、内部抵抗は増加する。したがって、ＳＯＨは、バッテリーの容量減少率や内部抵抗の増加率によって定量化できる。

【0009】

バッテリーの退化度は、ＳＯＨの大きさと反比例する。即ち、ＢＯＬ状態にあるバッテリーのＳＯＨは１００％で示し、ＭＯＬ状態にあるバッテリーのＳＯＨはバッテリーの退化度が増加するほど１００％より低いパーセントで示す。もし、ＳＯＨが一定水準以下に落ちてＥＯＬ（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｆｅ）状態に到達すると、バッテリーの性能が限界以上に低下したことなのでバッテリーの交替が必要である。

【0010】

バッテリーは、性能の退化度によって充放電制御ロジッグを相違に設定すればこそバッテリーの退化速度を最大限に遅延させて使用寿命を延ばすことができる。このためには、同じモデルに属する複数のバッテリーに対する性能変化を中央集中式でモニターし、電気車の充放電に使用される各種制御ロジッグに対するアップデートを効率的に進行可能にする方案が求められる。

【0011】

一方、電気車の核心部品はバッテリーであることから、バッテリーのメインテナンスが何よりも重要である。バッテリーは、電気化学的なデバイスであるため、現在の状態を正確に診断してそれに合わせて管理を行わなければならない。また、電気車の使用者がバッテリーの状態を正確に把握していればこそ経済的な運行が可能である。例えば、バッテリーのＳＯＨが低いと、経済的な運転によってバッテリーの寿命退化を遅延させることが望ましい。

【0012】

電気車は、化石燃料を使用する自動車よりも高価である。電気車に搭載されるバッテリーの価額のためである。これによって、電気車の拡散のために政府から電気車価額の一部を支援する補助金プログラムを提供する。しかし、電気車の大衆化のためにはバッテリーレンタルサービスなどを通じて電気車の購買に対する負担をさらに軽減させる必要がある。

【0013】

なお、電気車の使用者が自動車保険に加入する場合、または電気車の中古取引をしようとする場合、電気車の残存価値の算定が必要である。しかし、電気車の残存価値は、バッテリーの状態によって相違に評価することが合理的である。バッテリー残存価値は、今までの充放電履歴によって変わるため、バッテリーの残存価値を合理的に決定することができる方案が必要である。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0014】

本発明は、上記のような従来技術の背景下で創案されたものであり、電気車に搭載された電気車制御装置から電気車に搭載されたバッテリーの動作特性を示すデータを中央集中式で収集し、収集されたデータに基づいてバッテリーの性能（例えば、退化度）を診断し、診断された性能によってバッテリーに関わる多様な付加サービスを提供するビックデータ基盤のバッテリーサービス提供システム及び方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0015】

上記技術的課題を解決するための本発明の一面によるバッテリーサービス提供システムは、電気車に搭載されたバッテリーの動作特性情報と電気車の運行特性情報を収集して管理する電気車制御装置と、ネットワークを通じて電気車制御装置と通信可能に接続されたバッテリーサービスサーバーと、バッテリーサービスサーバーがアクセス可能にバッテリーサービスサーバーと接続されたデータベースと、を含み得る。

【0016】

望ましくは、バッテリーサービスサーバーは、電気車制御装置からネットワークを通じてバッテリーの動作特性情報と電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集してデータベースに保存し、診断分析データからバッテリーの退化度を決定し得る。

【0017】

望ましくは、バッテリーサービスサーバーは、（ａ）決定された退化度によってバッテリーの充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して電気車制御装置に提供するか、（ｂ）決定された退化度に基づいてバッテリーの残存価値を決定するか、（ｃ）決定された退化度に基づいてバッテリーの使用料金を決定するか、（ｄ）バッテリーの使用料金または残存価値を外部サーバーの要請に応じて外部サーバーに伝送するか、（ｅ）充放電制御ロジッグのアップデート情報に基づいて充放電制御が行われるバッテリーに対し、保証（ｗａｒｒａｎｔｙ）フラグを設定するように構成され得る。

【0018】

一面によると、バッテリーサービスサーバーは、ネットワークを通じて電気車制御装置から電気車モデルコード、電気車識別コード、バッテリーモデルコード及びバッテリー識別コードのうち選択された少なくとも一つを含む識別情報を収集し、診断分析データを識別情報とマッチングしてデータベースに保存するように構成され得る。

【0019】

他面によると、データベースは、バッテリーモデル及び退化度別に定義された電圧プロファイル情報が保存されたデータ領域を含み、バッテリーサービスサーバーは、診断分析データが収集されたバッテリーモデルと対応する退化度別の電圧プロファイル情報を参照して診断分析データに含まれた電圧プロファイルと類似度が最も高い電圧プロファイルを識別し、識別された電圧プロファイルに対応する退化度をバッテリーの退化度として決定してデータベースに保存するように構成され得る。

【0020】

望ましくは、充放電制御ロジッグのアップデート情報は、充電状態区間毎に適用される充電電流の大きさ、充電上限電圧値、放電下限電圧値、最大充電電流、最大放電電流、最小充電電流、最小放電電流、最大温度、最小温度、充電状態別のパワーマップ及び充電状態別の内部抵抗マップのうち選択された少なくとも一つを含み得る。

【0021】

他の例で、充放電制御ロジックのアップデート情報は、バッテリーがパルス充放電される場合、パルス電流デューティ比の上限、パルス電流デューティ比の下限、パルス電流デュレーションの上限、パルス電流デュレーションの下限、パルス電流の最大値及びパルス電流の最小値のうち選択された少なくとも一つを含み得る。

【0022】

さらに他の例で、充放電制御ロジックのアップデート情報は、バッテリーがステップ充電される場合、充電状態区間毎に適用される充電電流の大きさを含み得る。

【0023】

また、他の例で、充放電制御ロジックのアップデート情報は、バッテリーがＣＣ／ＣＶモードで充電される場合、定電流充電（ＣＣ）モードにおける電流の大きさ、定電流充電（ＣＣ）モードが終了するカットオフ電圧及び定電圧充電（ＣＶ）モードにおける電圧の大きさのうち選択された少なくとも一つを含み得る。

【0024】

他面によると、バッテリーサービスサーバーは、電気車制御装置から収集された診断分析データをリアルタイムで分析してバッテリーの退化度を決定し、決定された退化度をバッテリー識別コードとマッチングしてデータベースに保存するように構成され得る。

【0025】

さらに他面によると、バッテリーサービスサーバーは、データベースにビックデータとして保存された他のバッテリーの診断分析データと退化度情報を用いて診断分析データと退化度との相関関係を人工知能モデルに学習させ、学習された人工知能モデルを用いて電気車制御装置から収集された診断分析データからバッテリーの退化度を決定するように構成され得る。

【0026】

望ましくは、バッテリーサービスサーバーは、同じモデルの他のバッテリーから収集された診断分析データと退化度情報を用いて人工知能モデルを学習させるように構成され得る。

【0027】

一面によると、バッテリーサービスサーバーは、電気車制御装置によって、電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機によって提供される使用者インタフェースを通じて電気車に搭載されたバッテリーの識別コードとバッテリー性能管理サービスに関わる利用申請情報を受信し、利用申請情報が受信されたバッテリーに対して充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して電気車制御装置に提供するように構成され得る。

【0028】

望ましくは、バッテリーサービスサーバーは、利用申請情報の受信段階で決済情報をさらに受信し、充放電制御ロジッグのアップデート情報の生成と提供に対して課金をするように構成され得る。

【0029】

他面によると、バッテリーサービスサーバーは、バッテリーの退化度によって残存価値を定義した残存価値ルックアップテーブルを参照して決定された退化度に対応する残存価値を算出し、電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成され得る。

【0030】

さらに他面によると、バッテリーサービスサーバーは、電気車制御装置から診断分析データと共にバッテリーの累積充放電量をさらに受け、累積充放電量と退化度に基づいてバッテリーの使用料金を算出して、電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成され得る。

【0031】

本発明によると、外部サーバーは保険会社の保険会社サーバーであり、バッテリーサービスサーバーは、ネットワークを通じて保険会社サーバーからバッテリー識別コードを受信し、データベースを参照して受信されたバッテリー識別コードと対応するバッテリーの残存価値情報を決定し、決定されたバッテリーの残存価値情報を保険会社サーバーに提供するように構成され得る。

【0032】

他面によると、外部サーバーは、中古電気車の電子商取引サーバーであり、バッテリーサービスサーバーは、ネットワークを通じて電子商取引サーバーからバッテリー識別コードを受信し、データベースを参照して受信されたバッテリー識別コードに対応するバッテリーの残存価値情報を決定し、決定されたバッテリーの残存価値情報を電子商取引サーバーに提供するように構成され得る。

【0033】

さらに他面によると、外部サーバーは、バッテリーのウォーランディ認証を要請するバッテリー保証会社のウォーランディ認証サーバーであり、バッテリーサービスサーバーは、ネットワークを通じてウォーランディ認証サーバーからバッテリー識別コードを受信し、データベースを参照して受信されたバッテリー識別コードに対応する保証フラグがデータベースに存在するかを決定し、保証フラグが存在すると、ウォーランディ認証サーバーへウォーランディ認証成功メッセージを伝送するように構成され得る。

【0034】

さらに他面によると、バッテリーサービスサーバーは、広告サーバーから位置座標によるターゲット広告情報を受信してデータベースに保存し、診断分析データを電気車制御装置から受信する間に電気車の移動経路に関わる運行情報をさらに受信し、電気車の移動経路にマッチングされるターゲット広告情報をデータベースから照会して電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成され得る。

【0035】

望ましくは、バッテリーサービスサーバーは、電気車のバッテリーが充電ステーションで充電される間に診断分析データを充電ステーションを通じて電気車制御装置から収集するか、または、電気車が運行中または停車中に電気車制御装置から診断分析データを収集するように構成され得る。

【0036】

技術的課題を達成するための本発明の他面によるバッテリーサービス提供方法は、電気車制御装置からネットワークを通じてバッテリーの動作特性情報と電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集してデータベースに保存する段階と、診断分析データからバッテリーの退化度を決定する段階と、決定された退化度によってバッテリーの充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して電気車制御装置に提供する段階と、決定された退化度に基づいてバッテリーの残存価値を決定する段階と、決定された退化度に基づいてバッテリーの使用料金を決定する段階と、バッテリーの使用料金または残存価値を外部サーバーの要請に応じて外部サーバーへ伝送する段階と、充放電制御ロジッグのアップデート情報に基づいて充放電制御が行われるバッテリーに対して保証（ｗａｒｒａｎｔｙ）フラグを設定する段階からなる群より選択されたいずれか一つの段階を含み得る。

【発明の効果】

【0037】

本発明によると、電気車のバッテリー性能を高い信頼性で評価し、バッテリーの充放電制御ロジッグをバッテリーの性能に合わせるように最適化することができるので、バッテリーの使用寿命を延ばすだけでなく、バッテリー使用の安全性も増大させることができる。

【0038】

また、バッテリーの残存寿命に関わる信頼性の高い情報を電気車の使用者に提供することで、適切な時点でバッテリーの交替を誘導できるだけでなく、バッテリー製造社の信頼性も高めることができる。

【0039】

また、電気車使用者の運転習慣とバッテリー残存寿命との相関関係データに関わるデータベースを駆逐することで、自動車保険会社の正確な保険料算定資料として活用可能である。

【0040】

また、電気車バッテリーの残存価値を合理的に策定できる方法を提供することで、電気車に関わる保険市場と中古車取引市場を活性化させることができる。

【0041】

また、電気車に搭載されるバッテリーをレンタル方式で使用可能な従量制課金サービスを提供することで電気車の購入負担を軽減し、結果的には、電気車市場の急速な拡散を図ることができる。

【0042】

また、定期的に性能管理が行われたバッテリーに対しては、性能保証サービス（ウォーランディサービス）を提供することで、当該バッテリーを搭載した電気車の流通時または当該バッテリーの再使用時において、性能の信頼性を保障することができる。

【0043】

また、電気車の移動経路とマッチングされるターゲット広告情報を電気車の使用者に露出させることで広告効果が極大化したターゲット広告が可能である。

【0044】

本明細書に添付される次の図面は、本発明の望ましい実施例を例示するものであり、発明の詳細な説明とともに本発明の技術的な思想をさらに理解させる役割をするため、本発明は図面に記載された事項だけに限定されて解釈されてはならない。

【図面の簡単な説明】

【0045】

【図1】本発明の一実施例によるバッテリーサービス提供システムの構成を示したブロックダイヤグラムである。

【図2】本発明の一実施例によるデータベースの構成を示したブロックダイヤグラムである。

【図3】本発明の一実施例による電気車バッテリーの動作特性累積情報から生成された度数分布データを例示したグラフである。

【図4】本発明の一実施例による電気車バッテリーの動作特性累積情報から生成された度数分布データを例示したグラフである。

【図5】本発明の一実施例による電気車バッテリーの動作特性累積情報から生成された度数分布データを例示したグラフである。

【図6】本発明の一実施例による電気車の運行特性累積情報から生成された度数分布データを例示したグラフである。

【図7】本発明の一実施例による電気車の運行特性累積情報から生成された度数分布データを例示したグラフである。

【図8】本発明の一実施例による電気車の運行特性累積情報から生成された度数分布データを例示したグラフである。

【図9】本発明の一実施例による人工ニューラルネットワークの構造を例示した図である。

【図10】本発明の一実施例による補助人工ニューラルネットワークの構造を例示した図である。

【発明を実施するための形態】

【0046】

以下、添付された図面を参照して本発明の望ましい実施例を詳しく説明する。これに先立ち、本明細書及び特許請求の範囲に使われた用語や単語は通常的や辞書的な意味に限定して解釈されてはならず、発明者自らは発明を最善の方法で説明するために用語の概念を適切に定義できるという原則に則して本発明の技術的な思想に応ずる意味及び概念で解釈されねばならない。したがって、本明細書に記載された実施例及び図面に示された構成は、本発明のもっとも望ましい一実施例に過ぎず、本発明の技術的な思想のすべてを代弁するものではないため、本出願の時点においてこれらに代替できる多様な均等物及び変形例があり得ることを理解せねばならない。

【0047】

図１は、本発明の一実施例によるバッテリーサービス提供システム１０の構成を概略的に示したブロックダイヤグラムである。

【0048】

図１を参照すると、本発明の実施例によるバッテリーサービス提供システム１０は、電気車５０に搭載されたバッテリー５１に対して多様なサービスを提供する。

【0049】

電気車５０は、バッテリー５１の充放電と電気車５０の動作を全般的に制御する電気車制御装置５２を含む。

【0050】

電気車制御装置５２は、コンピューターデバイスであってバッテリー５１の充放電動作を制御し、バッテリー５１の充放電時、バッテリー５１の電圧、電流及び温度を測定して保存手段５２ａに記録する。また、電気車制御装置５２は、電気車５０の運行に関わる機械メカニズム及び／又は電子メカニズムの制御動作を行い得る。

【0051】

保存手段５２ａは、非一時的メモリデバイス（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｍｅｍｏｒｙ ｄｅｖｉｃｅ）であって、データを記録及び／又は消去及び／又は修正及び／又は伝送可能なコンピューター保存媒体である。保存手段５２ａは一例で、フラッシュメモリー（登録商標）、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｉｓｋ）または他のタイプのデータ保存用ハードウェアであり得る。

【0052】

電気車制御装置５２は、電気車５０に搭載されるコンピューター装置であって、当業界に広く知られており、商用化しているので、詳しい説明は省略する。

【0053】

望ましくは、電気車制御装置５２は、通信デバイス２０を介してバッテリーサービスサーバー３０と情報及び／又はデータを送受信する。通信デバイス２０とバッテリーサービスサーバー３０との間には、データ通信を支援するネットワーク４０が介される。

【0054】

ネットワーク４０は、通信デバイス２０とバッテリーサービスサーバー３０との通信を支援するものであれば、その種類に制限されない。

【0055】

ネットワーク４０は、有線ネットワーク、無線ネットワーク、またはこれらの組合せを含む。有線ネットワークは、ＴＣＰ／ＩＰプロトコールを支援する近距離または広域インターネットを含む。無線ネットワークは、基地局基盤の無線通信網、衛星通信網、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）のような近距離無線通信網またはこれらの組合せを含む。

【0056】

ネットワーク４０は、一例で、２Ｇ（ｓｅｃｏｎｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）～５Ｇ（ｆｉｆｔｈ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）ネットワーク、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）ネットワーク、ＧＳＭ（登録商標）（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）ネットワーク、符号分割多重アクセス（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓｅｓ）ネットワーク、ＥＶＤＯ（Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ－Ｄａｔａ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）ネットワーク、パブリックランドモバイル（Ｐｕｂｌｉｃ Ｌａｎｄ Ｍｏｂｉｌｅ）ネットワーク及び／又は他のネットワークを含み得る。

【0057】

ネットワーク４０は、他の例で、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ：Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、無線ＬＡＮネットワーク（ＷＬＡＮ： Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、広域ネットワーク（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ：Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ：Ｐｕｂｌｉｃ Ｓｗｉｔｃｈｅｄ Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、アドホックネットワーク（ａｄ－ｈｏｃ ｎｅｔｗｏｒｋ）、管理ＩＰネットワーク（ｍａｎａｇｅｄ ＩＰ ｎｅｔｗｏｒｋ）、仮想プライベートネットワーク（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、イントラネット、インターネット、光ファイバ基盤ネットワーク、及び／又はこれらの組合せ、または他のタイプのネットワークを含み得る。

【0058】

通信デバイス２０は、電気車に含まれた電気車制御装置５２がバッテリーサービスサーバー３０とデータを交換することを仲介する通信装置である。

【0059】

一例で、通信デバイス２０は、電気車５０の内部に備えられ得る。

【0060】

他の例で、電気車５０が充電ステーション（図示せず）で充電されるとき、通信デバイス２０は、充電ステーションに備えられ得る。この場合、通信デバイス２０と電気車制御装置５２とは、標準化された充電ケーブルに含まれたデータ通信ケーブルを介してデータを互いに送受信し得る。

【0061】

通信デバイス２０は、ネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０とデータを交換できるものであれば、特に制限されない。一例で、通信デバイス２０は、当業界における公知の有線または無線通信プロトコールを支援する通信モデムであり得る。

【0062】

他の例で、通信デバイス２０は、指定された場所に設置された別のモジュールまたはセットトップボックスであり得る。指定された場所は、電気車５０の充電ステーション、電気車５０の使用者が居住する住宅の駐車場または電気車５０の使用者が勤める勤務先の駐車場であり得る。

【0063】

電気車制御装置５２は、バッテリー５１が充電または放電される間にバッテリー５１の動作特性情報を収集して保存手段１５ａに記録し得る。動作特性情報は、バッテリー５１の電圧、電流及び温度より選択された一つ以上を含み得る。電気車制御装置５２は、バッテリー５１の動作特性情報をバッテリー５１の充電状態（ＳＯＣ）及び／又はタイムスタンプと共に保存手段５２ａに記録し得る。

【0064】

電気車制御装置５２は、当業界における公知のアンペアカウント法、ＯＣＶ（Ｏｐｅｎ Ｃｉｒｃｕｉｔ Ｖｏｌｔａｇｅ）法、拡張カルマンフィルター（Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｋａｌｍａｎ Ｆｉｌｔｅｒ）などを用いてバッテリー５１の充電状態を推定し得る。電気車制御装置５２は、バッテリー５１の動作特性情報を収集するためにバッテリー５１に設けられた電圧センサー、電流センサー及び温度センサーと電気的に結合し得る。

【0065】

望ましくは、バッテリー５１の電圧、電流及び温度はバッテリー５１の充電状態（ＳＯＣ）に応じたプロファイルの形態で保存手段５２ａに保存され得る。

【0066】

ここで、プロファイルとは、バッテリー５１の充電状態に応じた電圧、電流及び温度の変化様相を示すデータセットである。データセットは、多次元ベクトルであるＳＯＣ_ｋ、Ｉ_ｋ、Ｖ_ｋ、Ｔ_ｋで示し得る。ｋは、動作特性の測定時点に関わるインデックスである。測定回数がｎ回であれば、ｋは、自然数として１～ｎである。バッテリー動作特性プロファイルは、充電状態に応じた電圧プロファイルＳＯＣ_ｋ、Ｖ_ｋを含み、選択的に充電状態に応じた電流プロファイルＳＯＣ_ｋ、Ｉ_ｋ及び／又は温度プロファイルＳＯＣ_ｋ、Ｔ_ｋを含み得る。

【0067】

電気車制御装置５２は、電気車５０の運行特性情報を保存手段５２ａに記録し得る。運行特性情報は、電気車５０の速度変化プロファイルと運行距離累積プロファイルを含む。選択的に、運行特性情報は、電気車５０の移動経路に関わる座標データをさらに含み得る。速度変化プロファイルは、バッテリー５１の充電状態に応じた速度データのセットＳＯＣ_ｋ、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ_ｋ、ｔ_ｋを含む。ここで、ｖｅｌｏｃｉｔｙ及びｔは、各々電気車５０の運行速度及びタイムスタンプである。運行距離累積プロファイルは、バッテリー５１の累積放電量に応じた運行距離累積データのセットＱ_ｋ、ｄ_ｋ、ｔ_ｋを含む。ここで、Ｑ、ｄ及びｔは各々、累積放電量、運行累積距離及びタイムスタンプである。選択的に、運行特性情報は、湿度区間別の電気車５０の運行時間を含み得る。

【0068】

望ましくは、電気車制御装置５２は、電気車５０の運行特性情報をタイムスタンプと共に保存手段５２ａに記録し得る。電気車制御装置５２は、運行特性情報の収集及び保存のために、電気車５０に設けられた速度センサー、ＧＰＳセンサー及び湿度センサーと電気的に結合し得る。

【0069】

望ましくは、本発明の実施例によるバッテリーサービス提供システム１０は、バッテリーサービスサーバー３０がアクセス可能にバッテリーサービスサーバー３０と接続されたデータベース６０を含み得る。

【0070】

図２は、本発明の実施例によるデータベース６０の構成を示したブロックダイヤグラムである。

【0071】

図２を参照すると、データベース６０は、バッテリー識別情報保存部６１を含み得る。バッテリー識別情報保存部６１は、バッテリーモデルコード、バッテリー識別コード、バッテリーが搭載された電気車のモデルコード、電気車識別コード、バッテリーの搭載日などを記録する情報保存領域である。バッテリー識別情報保存部６１に記録される情報の種類は、追加または変更が可能である。

【0072】

また、データベース６０は診断分析データ保存部６２を含み得る。診断分析データ保存部６２は、電気車制御装置５２から収集される診断分析データが記録される情報保存領域である。診断分析データが保存される領域は、バッテリー識別コードが付与されたバッテリー５１毎に割り当てられる。診断分析データ保存部６２に記録される情報の種類は、追加または変更が可能である。

【0073】

一例で、診断分析データは、電気車５０の速度変化プロファイル、運行距離累積プロファイル及びバッテリー動作特性プロファイルを含む群より選択された少なくとも一つを含む。バッテリー動作特性プロファイルは、最新充電特性情報として、バッテリー５１の充電状態に応じた電圧、電流及び温度変化プロファイルを含む。

【0074】

他の例で、診断分析データは、バッテリー５１に関わる動作特性累積情報として、電気車５０に搭載されたバッテリー５１に関わる電圧区間別の累積動作時間、電流区間別の累積動作時間及び温度区間別の累積動作時間を含む群より選択された少なくとも一つを含み得る。

【0075】

さらに他の例で、診断分析データは、電気車５０に関わる運行特性累積情報として、電気車５０に関わる速度区間別の累積運行時間、運行地域別の累積運行時間及び湿度区間別の累積運行時間を含む群より選択された少なくとも一つを含み得る。

【0076】

また、データベース６０は、累積充放電量保存部６３を含む。累積充放電量保存部６３は、バッテリーの充放電量を積算した累積充放電量に関わる情報が記録される情報保存領域である。累積充放電量が保存される領域は、バッテリー識別コードが付与されたバッテリー５１毎に割り当てられる。累積充放電量保存部６３に記録される情報の種類は追加または変更が可能である。

【0077】

データベース６０は、退化度ルックアップテーブル保存部６４を含む。退化度ルックアップテーブル保存部６４は、バッテリー５１の退化度別に充電状態に応じた電圧プロファイル情報が記録される情報保存領域である。退化度別に電圧プロファイル情報が保存される領域は、同じバッテリーモデルコードが付与されるバッテリー毎に割り当てられる。退化度ルックアップテーブル保存部６４は、バッテリー製造社で提供するデータを用いて予め定義されてデータベース６０に保存され得る。退化度ルックアップテーブル保存部６４に記録される情報の種類は追加または変更が可能である。

【0078】

また、データベース６０は、バッテリー残存価値保存部６５を含み得る。バッテリー残存価値保存部６５は、バッテリー５１の残存価値が保存される情報保存領域である。残存価値は、バッテリー識別コードが付与されたバッテリー毎に算定され得る。残存価値はバッテリーの退化度から決定される。一例で、退化度が大きくてＳＯＨが低いほど残存価値は減少する。残存価値と退化度との相関関係は、関数によって予め定義され得る。バッテリー残存価値保存部６５に記録される情報の種類は追加または変更が可能である。

【0079】

また、データベース６０は、バッテリー使用料金保存部６６を含み得る。バッテリー使用料金保存部６６は、バッテリー５１の累積充放電量と退化度の増加（ＳＯＨの減少）に基づいて算出されたバッテリー使用料金情報が保存される情報保存領域である。バッテリー使用料金は、バッテリー識別コードが付与されたバッテリーが電気車５０に搭載された後に計算される。電気車５０の使用者がバッテリー使用料金を決済した場合、バッテリー使用料金は０に初期化され得る。望ましくは、バッテリー使用料金が算出されるバッテリー５１は、後述するバッテリーレンタルサービスを申請したバッテリーである。バッテリーのレンタル申請有無はバッテリー識別情報保存部６１にレンタルフラグを設定することで識別できる。バッテリー使用料金保存部６６に記録される情報の種類は追加または変更が可能である。

【0080】

また、データベース６０は、保証フラグ保存部６７を含み得る。保証フラグ保存部６７は、電気車５０に搭載されたバッテリー５１に対して性能管理サービスが定期的に所定の時間の間に提供された場合付与される保証フラグが保存される情報保存領域である。保証フラグ保存部６７に記録される情報の種類は追加または変更が可能である。

【0081】

また、データベース６０は、課金情報保存部６８を含み得る。課金情報保存部６８は、本発明によって提供される多様なバッテリーサービスが有料で提供される場合、課金対象になるバッテリー５１の識別コード、バッテリー５１が搭載された電気車５０の使用者識別コード（ＩＤ）、課金金額、決済手段、決済日時などの情報が記録される情報保存領域である。課金情報保存部６８に記録される情報の種類は追加または変更が可能である。

【0082】

データベース６０に情報及び／又はデータが保存されることにおいて、情報及び／又はデータは適切な識別情報とマッチングされて保存されることが望ましい。識別情報は、電気車モデルコード、電気車識別コード、バッテリーモデルコード、バッテリー識別コード及び使用者識別コード（ＩＤ）を含む群より選択された少なくとも一つを含み得る。

【0083】

本発明において、データベース６０は、望ましくは、関係型データベースであり得る。この場合、上述した各保存部は、テーブルの形態で構成され得る。勿論、各保存部が通常的なファイルデータベースとして構成されることを制限しない。したがって、データベース６０は、関係型データベース、ファイルディレクトリデータベースなど、当業界に知られた如何なる形態のデータベースにも構築可能であることは自明である。また、先立って例示した保存部は、一例示に過ぎず、データベース６０に記録されて管理される情報やデータの種類は特に制限されない。

【0084】

図１をさらに参照すると、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０が充電ステーションで充電される間にネットワーク４０を通じて充電ステーションから電気車５０に関わる診断分析データを収集してデータベース６０に保存し得る。

【0085】

ここで、診断分析データは、電気車５１の充電状態に応じた速度変化プロファイル及び／又は累積放電量に応じた運行距離累積プロファイル及び／又は充電状態によるバッテリー動作特性プロファイルを含み得る。また、診断分析データは、データ識別情報として電気車モデルコード及び／又は電気車識別コード及び／又はバッテリーモデルコード及び／又はバッテリー識別コードを含み得る。また、診断分析データは、選択的に電気車５０の移動経路情報をさらに含み得る。

【0086】

選択的に、診断分析データは、バッテリー５１に関わる動作特性累積情報として電気車５０のバッテリー５１に関わる電圧区間別の累積動作時間、電流区間別の累積動作時間及び温度区間別の累積動作時間を含む群より選択された少なくとも一つを含み得る。

【0087】

選択的に、診断分析データは、電気車５０に関わる運行特性累積情報として、速度区間別の累積運行時間、運行地域別の累積運行時間及び湿度区間別の累積運行時間を含む群より選択された少なくとも一つを含み得る。

【0088】

診断分析データは、必要に応じてバッテリー５１の電気化学的動作特性を示す他のデータセットをさらに含み得、診断分析の水準によって上述した一部のデータが除外され得ることは自明である。

【0089】

後述するが、診断分析データの少なくとも一部は、人工知能モデルの学習に使用され得る。

【0090】

診断分析データの収集のために、通信デバイス２０は、充電ステーション内に備えられ得、通信デバイス２０は、電気車５０の内部にある電気車制御装置５２とデータを送受信し得る。

【0091】

診断分析データに含まれる電圧、電流及び温度情報は、充電ステーションで電気車５０のバッテリー５１が充電される過程で電気車制御装置５２によって収集され得る。

【0092】

充電ステーションは、電気車５０の充電が行われる間、電気車制御装置５２と通信を行って情報及び／又はデータを交換し得る。一例で、通信は、充電ケーブルに含まれたデータ通信ラインを介して行われる。代案的に、通信は、充電ステーションと電気車５０との相互間の無線通信によって行われる。このために、充電ステーションと電気車５０とは、近距離無線通信デバイスを含み得る。

【0093】

充電ステーションは、電気車５０から収集された情報及び／又はデータをネットワーク４０を通じて予め定義された通信プロトコールにしたがってバッテリーサービスサーバー３０に伝送し得る。

【0094】

電気車制御装置５２は、電気車５０が運行される間、または充電ステーションで電気車５０の充電が行われる間に診断分析データを生成して保存手段５２ａに記録する。充電ステーションの要求がある場合、電気車制御装置５２は、保存手段５２ａに記録された診断分析データを読み出し、充電ケーブルのデータ通信ケーブルを介して、または近距離無線通信を通じて充電ステーションに含まれた通信デバイス２０に伝送する。

【0095】

他の例で、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０が運行中にある間、電気車５０の内部に含まれた通信デバイス２０からネットワーク４０を通じて電気車５０のバッテリー５１に関わる診断分析データを収集してデータベース６０に保存し得る。電気車制御装置５２は、通信デバイス２０を通じてバッテリーサービスサーバー３０から診断分析データの伝送要求があるとき、保存手段５２ａに記録された診断分析データを読み出して通信デバイス２０を通じてバッテリーサービスサーバー３０側に伝達し得る。

【0096】

さらに他の例で、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０が駐車中である場合、駐車場所に別に設けられた通信デバイス２０からネットワーク４０を通じて電気車５０のバッテリー５１に関わる診断分析データを収集してデータベース６０に保存し得る。電気車制御装置５２は、電気車５０の外部に別に設けられている通信デバイス２０を通じてバッテリーサービスサーバー３０から診断分析データの伝送要求があるときに、保存手段５２ａに記録された診断分析データを読みだして通信デバイス２０を通じてバッテリーサービスサーバー３０側に伝達し得る。

【0097】

一面によると、バッテリーサービスサーバー３０は、診断分析データに含まれたバッテリー５１の電圧区間別の累積動作時間、電流区間別の累積動作時間及び温度区間別の累積動作時間を分析し、電圧、電流及び温度別に度数分布データを生成した後、電気車５０のモデルコード及び／又は電気車５０の識別コード及び／又はバッテリー５１のモデルコード及び／又はバッテリー５１の識別コードとマッチングしてデータベース６０の診断分析データ保存部６２に記録し得る。

【0098】

一面によると、度数分布データにおいて変量（ｖａｒｉａｂｌｅ）は、電圧、電流または温度であり、度数（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）は、各変量におけるバッテリー５１の累積動作時間であり得る。

【0099】

図３は、バッテリー５１の電圧に関わる度数分布データの一例を示したグラフであり、図４は、バッテリー５１の電流に関わる度数分布データの一例を示したグラフであり、図５は、バッテリー５１の温度に関わる度数分布データの一例を示したグラフである。

【0100】

図３～図５を参照すると、度数分布データは、電気車５０が運行される間に電圧区間別のバッテリー５１の累積動作時間、電流区間別のバッテリー５１の累積動作時間及び温度区間別のバッテリー５１の累積動作時間情報を提供し得る。度数分布データは、バッテリーサービスサーバー３０が人工知能モデルを学習させるのに使用され得る。これについては後述する。

【0101】

他面によると、バッテリーサービスサーバー３０は、診断分析データに含まれた電気車５０の速度区間別の累積運行時間及び／又は運行地域別の累積運行時間及び／又は湿度区間別の累積運行時間を分析して電気車５０の運行特性に関わる度数分布データを生成した後、電気車５０のモデルコード及び／又は電気車５０の識別コード及び／又はバッテリー５１のモデルコード及び／又はバッテリー５１の識別コードとマッチングしてデータベース６０の診断分析データ保存部６２に記録し得る。

【0102】

運行特性に関わる度数分布データにおいて、変量は、電気車５０の速度、電気車５０の運行地域または電気車５０が運行される地域の湿度であり、度数は、各変量における電気車５０の累積運行時間であり得る。

【0103】

図６は、電気車５０の速度に関わる度数分布データの一例を示したグラフであり、図７は、電気車５０の運行地域に関わる度数分布データの一例を示したグラフであり、図８は、電気車５０が運行する地域の湿度に関わる度数分布データの一例を示したグラフである。

【0104】

図６～図８を参照すると、度数分布データは、電気車５０が運行される間、電気車５０の速度区間別の累積運行時間、運行地域別の累積運行時間及び湿度区間別の累積運行時間に関わる情報を提供し得る。地域は、国内及び／又は海外の行政区域であり得る。一例で、地域は、都市であり得るが、これに限定されない。度数分布データは、バッテリーサービスサーバー３０が人工知能モデルを学習させるのに使用され得る。これについては、後述する。

【0105】

他面によると、バッテリーサービスサーバー３０は、所定の条件が満たされるとき、診断分析データに含まれたバッテリー５１の動作特性プロファイルを用いてバッテリー５１の退化度を決定し、退化度を電気車５０のモデルコード及び／又は電気車５０の識別コード及び／又はバッテリー５１のモデルコード及び／又はバッテリー５１の識別コードとマッチングしてデータベース６０の診断分析データ保存部６２に記録し得る。後述するが、診断分析データ保存部６２に保存される退化度は、人工知能モデルの学習に使用され得る。

【0106】

一例で、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー５１の動作特性プロファイルが予め設定された退化度の推定電圧区間で収集されたかを判断する。このために、バッテリーサービスサーバー３０は、充電状態の変更による電圧プロファイルの電圧分布を検査し得る。バッテリーサービスサーバー３０は、この判断の結果が「はい」であると、退化度推定電圧区間で測定された電流データを積算して充電容量変化量を決定し、基準充電容量変化量に対する充電容量変化量の割合を退化度として決定し得る。基準充電容量変化量は、ＢＯＬ状態にあるバッテリー５１が退化度推定電圧区間で充電される間に示す充電容量変化量であって、基準充電容量変化量は、バッテリー５１のモデル毎にデータベース６０に予め記録され得る。

【0107】

他の例で、バッテリーサービスサーバー３０は、診断分析データに含まれたバッテリー５１の動作特性プロファイルＳＯＣ_ｋ、Ｖ_ｋ、Ｉ_ｋ、Ｔ_ｋを分析して予め設定された退化度推定電圧区間内でバッテリー５１が充電されており、可変充電電流条件下で複数の電圧データが測定されたかを判断する。このために、バッテリーサービスサーバー３０は、電圧データＶ_ｋと電流データＩ_ｋの分布を検査し得る。バッテリーサービスサーバー３０は、この判断の結果が「はい」であれば、予め設定された退化度推定電圧区間内で測定された複数の電流及び電圧データに対して線形回帰分析を施して｜ｄＶ／ｄＩ｜の平均値をバッテリー５１の内部抵抗値として決定し、内部抵抗値に対する基準内部抵抗値の割合をバッテリー５１の退化度として決定し得る。本実施例への適用のために、充電ステーションは、バッテリー５１が予め設定された退化度推定電圧区間内で充電される間に、交流充電電流及び／又は振幅が異なる充電パルスをバッテリー５１に印加し得る。そうすると、可変充電電流条件下で、複数の電圧データが測定され得る。基準内部抵抗値は、ＢＯＬ状態にあるバッテリー５１の内部抵抗値であり、基準内部抵抗値は、バッテリーモデル毎にデータベース６０に予め記録され得る。

【0108】

さらに他の例で、バッテリーサービスサーバー３０は、拡張カルマンフィルターを用いてバッテリー５１の退化度をリアルタイムで決定し得る。拡張カルマンフィルターを用いた退化度決定方法は、韓国公開特許公報第２００７－００７４６２１号に開示されており、本発明の一部として本明細書に組み込まれ得る。開示された方法は、適応的アルゴリズムの一つである拡張カルマンフィルターを用いてバッテリーの電圧、電流及び温度から退化度をリアルタイムで決定する方法であって、本発明に適用する場合に特に有用である。

【0109】

望ましくは、バッテリーサービスサーバー３０は、診断分析データに含まれたバッテリー５１の動作特性プロファイルとデータベース６０の退化度ルックアップテーブル保存部６４を用い、ビックデータに基づいて電気車５０のバッテリー５１に関わる退化度を決定し得る。

【0110】

即ち、バッテリーサービスサーバー３０は、診断分析データに含まれたバッテリー識別コードを用いてバッテリー識別情報保存部６１を照会してバッテリーモデルを識別する。その後、退化度ルックアップテーブル保存部６４を参照して同じモデルに対応する退化度別の電圧プロファイル情報を参照して診断分析データに含まれた電圧プロファイルと類似度が最も高い電圧プロファイルを識別し、識別された電圧プロファイルに対応する退化度をバッテリー５１の退化度として決定し得る。

【0111】

さらに他面で、バッテリーサービスサーバー３０は、人工知能モデルを用いてバッテリー５１の退化度を決定し得る。

【0112】

この場合、前述したバッテリー５１の動作特性プロファイルから決定される退化度は、人工知能モデルを学習させるのに使用されるビックデータの一部を構成し、バッテリー５１の実質的な退化度は、ビックデータに基づいて学習された人工知能モデルによって決定し得る。

【0113】

その理由は、バッテリー５１の最近動作特性プロファイルから計算される退化度は、所定の条件が足される場合のみに決定可能であるという制限があり、バッテリー５１の過去使用履歴と電気車５０の運行履歴が十分に考慮されていないため、ビックデータに基づいて学習された人工知能モデルによって決定される退化度の方が正確度及び信頼性がさらに高いためである。

【0114】

望ましくは、人工知能モデルは、プログラム言語でコーディングされたソフトウェアアルゴリズムであって、人工ニューラルネットワークであり得る。しかし、本発明はこれに限定されない。

【0115】

図９は、本発明の一実施例による人工ニューラルネットワーク１００の構造を示した図である。

【0116】

図９を参照すると、人工ニューラルネットワーク１００は、入力層１０１、複数の隠れ層１０２及び出力層１０３を含む。入力層１０１、複数の隠れ層１０２及び出力層１０３は、複数のノードを含む。

【0117】

バッテリーサービスサーバー３０は、人工ニューラルネットワーク１００を学習させるとき、または人工ニューラルネットワーク１００を用いてバッテリー５１の退化度を決定しようとするとき、バッテリー５１の動作特性累積情報から生成された度数分布データ（図３～図５）、電気車５０の運行特性累積情報から生成された度数分布データ（図６～図８）及びバッテリー５１の動作特性プロファイルに含まれたデータを入力層１０１に入力し得る。

【0118】

入力層１０１のノードに入力（割当）される動作特性累積情報は、電圧区間別の第１累積時間値及び／又は電流区間別の第２累積時間値及び／又は温度区間別の第３累積時間値を含み得る。第１～第３累積時間値は、バッテリー５１の保証寿命に対応する全体使用可能時間を基準にした割合であって、正規化（ｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ）することが望ましい。一例で、特定の電圧区間における累積時間値が１，０００時間であり、全体の使用可能時間が２０，０００時間であれば、正規化した累積時間値は１／２０（０．０５）である。

【0119】

第１累積時間値の個数は電圧区間の数に対応し、第２累積時間値の個数は電流区間の数に対応し、第３累積時間値の個数は、温度区間の数に対応し得る。例えば、電圧区間の数が５個、電流区間の数が９個、温度区間の数が１０個であれば、第１～第３累積時間値の数は各々、５個、９個及び１０個である。

【0120】

望ましくは、入力層１０１は、第１累積時間値の数及び／又は第２累積時間値の数及び／又は第３累積時間値の数に対応する数のノードを含み得る。

【0121】

入力層１０１のノードに入力（割当）される運行特性累積情報は、速度区間別の第４累積時間値及び／又は運行地域別の第５累積時間値及び／又は湿度区間別の第６累積時間値を含み得る。第４～第６累積時間値は、バッテリー５１の保証寿命に対応する全体使用可能時間を基準にした割合として正規化することが望ましい。一例で、特定の速度区間における累積時間値が２，０００時間であり、全体の使用可能時間が２０，０００時間であれば、正規化した累積時間値は１／１０（０．１）である。

【0122】

第４累積時間値の個数は、速度区間の数に対応し、第５累積時間値の個数は、電気車５０が運行される地域の数に対応し、第６累積時間値の個数は、湿度区間の数に対応し得る。例えば、速度区間の数が８個、運行地域の数が２０個、温度区間の数が６個であれば、第４～第６累積時間値の数は各々、８個、２０個及び６個である。

【0123】

望ましくは、入力層１０１は、第４累積時間値の数及び／又は第５累積時間値の数及び／又は第６累積時間値の数に対応する数のノードを含み得る。

【0124】

入力層１０１のノードに入力（割当）されるバッテリー５１の動作特性プロファイルデータは、充電状態別に測定された電圧データ及び温度データを含み得る。バッテリー５１の電圧と温度はいずれもＳＯＣ毎に測定されるため、電圧データの入力のために１００個のノードが割り当てられ得、温度データの入力のためにさらに他の１００個のノードが割り当てられ得る。

【0125】

ここで、１００は、ＳＯＣが０％から１００％まで１％ずつ変化するとしたら、１％から１００％までのＳＯＣに対応するノードの数である。もし、３１～５０％のＳＯＣ区間でバッテリー５１の電圧と温度が測定されたら、３１～５０％に対応する２０個のノードに電圧データが入力され、３１～５０％に対応するさらに他の２０個のノードに温度データが入力され得る。そして、１～３０％区間のＳＯＣと、５１～１００％区間のＳＯＣに対応するノードには、電圧データと温度データが入力されず、０が割り当てられ得る。

【0126】

一方、小数点以下の値を含むＳＯＣで測定された電圧データと温度データは、内挿法（ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）または外挿法（ｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎ）を用いて小数点のない近くのＳＯＣの電圧データ及び温度データに変換し得る。場合によって、人工ニューラルネットワークの学習演算量を減らすために、温度データは入力データから除外してもよい。この場合、入力層１０１は、温度データが入力されるノードを含まなくてもよい。

【0127】

出力層１０３は、バッテリー５１の退化度情報が出力されるノードを含み得る。図９に示したように、人工ニューラルネットワーク１００が確率論的モデル（ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｍｏｄｅｌ）に基づいて設計された場合、出力層１０３は、バッテリー５１退化度の確率分布を出力するための複数のノードを含み得る。

【0128】

一例で、人工ニューラルネットワーク１００が７１％から１００％までの退化度を１％単位で決定するように設計される場合、出力層１０３は合計３０個のノードを含み得る。この場合、３０個のノードのうち最も高い確率値が出力されるノードに対応する退化度がバッテリー５１の退化度として決定され得る。例えば、１０番目のノードから出力される確率が最も高いと、バッテリー５１の退化度は８０％として決定され得る。対案的に、各ノードから出力される確率と当該の退化度とを掛けた値の合計を求めた後、合計の平均を退化度として決定し得る。退化度の正確度を向上させるためにノードの数をさらに増加させてもよいことは当業者にとって自明である。

【0129】

または、人工ニューラルネットワーク１００が決定論的モデル（ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃ ｍｏｄｅｌ）に基づいて設計された場合、出力層１０３は、バッテリー５１の退化度を直接的に出力するための少なくても一つのノードを含み得る。

【0130】

入力層１０１と出力層１０３との間に介在される隠れ層１０２の数と、各隠れ層１０２に含まれるノードの数は、人工ニューラルネットワーク１００の学習演算量と人工ニューラルネットワーク１００の正確度及び信頼性を考慮して適切に選択し得る。

【0131】

人工ニューラルネットワーク１００において、活性化関数としてはシグモイド（Ｓｉｇｍｏｉｄ）関数が使用され得る。または、ＳｉＬＵ（Ｓｉｇｍｏｉｄ Ｌｉｎｅａｒ Ｕｎｉｔ）関数、ＲｅＬｕ（Ｒｅｃｔｉｆｉｅｄ Ｌｉｎｅａｒ Ｕｎｉｔ）関数、ソフトプラス（ｓｏｆｔｐｌｕｓ）関数、ＥＬＵ（Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ Ｌｉｎｅａｒ Ｕｎｉｔ）関数、ＳＱＬＵ（Ｓｑｕａｒｅ Ｌｉｎｅａｒ Ｕｎｉｔ）関数など、当業界における公知の多様な活性化関数が使われ得る。

【0132】

人工ニューラルネットワーク１００において、ノードの相互間の連結ウェート（ｗｅｉｇｈｔ）とバイアス（ｂｉａｓ）の初期値はランダムで設定され得る。また、連結ウェートとバイアスは、人工ニューラルネットワークの学習過程で最適化させ得る。

【0133】

一実施例で、人工ニューラルネットワークは、逆伝播アルゴリズムによって学習され得る。また、人工ニューラルネットワークが学習される間に連結ウェートとバイアスは、オプティマイザーによって最適化され得る。

【0134】

一実施例で、オプティマイザーとしてはＳＧＤ（Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｄｅｓｃｅｎｔ）アルゴリズムが使われ得る。または、ＮＡＧ（Ｎｅｓｔｅｒｏｖ Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ Ｇｒａｄｉｅｎｔ）アルゴリズム、Ｍｏｍｅｎｔｕｍアルゴリズム、Ｎａｄａｍアルゴリズム、Ａｄａｇｒａｄアルゴリズム、ＲＭＳＰｒｏｐアルゴリズム、Ａｄａｄｅｌｔａアルゴリズム、Ａｄａｍアルゴリズムなどが使われ得る。

【0135】

バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０の診断分析データ保存部６２に保存されたデータを用いて人工ニューラルネットワーク１００を周期的に反復学習させ得る。

【0136】

このために、バッテリーサービスサーバー３０は、上述した方法を用いて数多い電気車５０の電気車制御装置５２から診断分析データを収集し、データベース１６に累積して記録し得る。

【0137】

人工ニューラルネットワーク１００の学習データは、学習入力データと学習出力データから構成される。学習入力データは、電気車５０の運行特性累積情報から生成された度数分布データ、バッテリー５１の動作特性累積情報から生成された度数分布データ及び動作特性プロファイルデータを含み得る。また、学習出力データは、動作特性プロファイルを用いて決定されたバッテリー５１の退化度を含む。動作特性プロファイルから退化度を決定する多様な方法は前述した。

【0138】

望ましくは、学習に使用される診断分析データは、電気車５０のモデルコード及び／又は電気車５０の識別コード及び／又はバッテリー５１のモデルコード及び／又はバッテリー５１の識別コードとマッチングされ、データベース６０の診断分析データ保存部６２に記録され得る。したがって、診断分析データ保存部６２には、同じモデルのバッテリー５１を装着している同じモデルの電気車５０から収集された多くの学習データが記録され得る。また、学習データは、電気車制御装置５２を通じて持続的に収集されるので、その量は次第に増加し得る。

【0139】

望ましくは、バッテリーサービスサーバー３０は、データの分散処理によって人工ニューラルネットワーク１００学習の演算量を減らし、人工ニューラルネットワーク１００が予測する出力の信頼性を向上させるために、電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデル毎に人工ニューラルネットワークを個別に学習させ得る。

【0140】

即ち、バッテリーサービスサーバー３０は、人工ニューラルネットワーク１００を周期的に学習させるとき、診断分析データ保存部６２に保存された学習データのうち電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデルが同じ学習データのみを抽出し、該当電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデルに専属した人工ニューラルネットワーク１００を独立的に学習させ得る。また、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデルに対し、新規に収集された学習データの量が基準値以上に増加すると、該当人工ニューラルネットワーク１００の学習を再開して人工ニューラルネットワーク１００の正確度をさらに向上させることができる。

【0141】

一方、電気車５０の運行特性累積情報のうち運行地域別の運行累積時間情報から生成される度数分布データ（図７参照）の変量が多すぎる場合、複数の地域をグルーピングした広域地域毎に人工ニューラルネットワーク１００を個別に学習させ得る。

【0142】

一例で、電気車５０のモデルが総１００個であり、電気車５０に搭載されたバッテリー５１のモデルが総１０個であり、電気車５０の運行都市が国内及び海外を含んで総１０００個である場合を仮定する。この場合、バッテリーサービスサーバー３０は、都市を所定の基準によってグルーピングし、総「１００×１０×（地域のグルーピング数）」に対応する数の人工ニューラルネットワークを学習させ得る。一例で、都市のグルーピングは、国単位で行われ得る。他の例で、グルーピングは、同じ国家内で所定の数の隣接都市単位で行われ得る。

【0143】

この場合、バッテリーサービスサーバー３０は、人工ニューラルネットワーク１００を学習させるとき、診断分析データ保存部６２に保存された学習データのうち電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデルが同一であり、かつ運行地域に対する度数分布データの変量（都市）が同じ学習データのみを抽出し、運行地域及び／又は電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデルに専属した人工ニューラルネットワーク１００を独立的に学習させ得る。また、バッテリーサービスサーバー３０は、運行地域及び／又は電気車５０のモデル及び／又はバッテリー５１のモデルが同じ新規学習データの量が基準値以上に増加すると、該当人工ニューラルネットワーク１００の学習を再開して人工ニューラルネットワーク１００の正確度をさらに向上させることができる。

【0144】

本発明において、人工知能モデルは、人工ニューラルネットワークに限定されない。したがって、人工ニューラルネットワークの他にも、ガウス過程モデル（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ）などが使用され得る。バッテリーの退化度情報に関わる分類（ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）モデルの学習時には、サポートベクターマシン（ＳＶＭ；Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）、ｋ近傍法（Ｋ－Ｎｅａｒｅｓｔ Ｎｅｉｇｈｂｏｒ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）、単純ベイズ分類器（Ｎａｉｖｅ－Ｂａｙｅｓ Ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ）などを活用し得る。人工知能モデルの学習に使用された退化度情報の信頼性に問題がある場合、ｋ平均法（Ｋ－Ｍｅａｎｓ Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）などが退化度学習情報を得るための補助手段として使用され得る。

【0145】

人工知能アルゴリズムに関わるソフトウェアは公知であり、既に多くのソフトウェア製品が商用化している。人工知能アルゴリズムは、学習データの種類に従属的ではないので、本発明を実施することにおいて当業界における公知の人工知能アルゴリズムのうち診断分析データと退化度との相関関係を学習する人工知能ソフトウェアとして最適のものを選択することは当業者にとって自明である。

【0146】

一方、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー製造社から提供されたサイクル別の動作特性累積情報とサイクル別の動作特性プロファイル情報を用いて学習された補助人工ニューラルネットワークを備え得る。

【0147】

図１０は、本発明の一実施例による補助人工ニューラルネットワーク１００'の構造を例示した図である。

【0148】

図１０を参照すると、補助人工ニューラルネットワーク１００'は、入力層１０１'、複数の隠れ層１０２'及び出力層１０３'を含む。補助人工ニューラルネットワーク１００'は、入力層１０１'に電気車５０の運行特性累積情報に対応するデータが入力されるノードがないということを除いては、図９に示した人工ニューラルネットワーク１００と実質的に同一である。

【0149】

補助人工ニューラルネットワーク１００'は、人工ニューラルネットワーク１００の学習が充分に行われなかった場合、バッテリー５１の退化度を決定するのに活用され得る。

【0150】

バッテリーサービスサーバー３０は、補助人工ニューラルネットワーク１００'の学習に使用されるデータを収集するために、ネットワーク４０を介してバッテリーデータ提供サーバー７０と通信可能に連結され得る。

【0151】

望ましくは、バッテリーデータ提供サーバー７０は、バッテリー製造会社内に設けられ得る。バッテリーデータ提供サーバー７０は、電気車５０に搭載されるバッテリー５１に関する充放電サイクル実験から得たサイクル別の動作特性累積情報、サイクル別の動作特性プロファイル情報及びサイクル別のバッテリー５１の退化度をバッテリー５１のモデルコード及び識別コードと共にネットワーク４０を介してバッテリーサービスサーバー３０に伝送し得る。

【0152】

充放電サイクル実験は、充放電シミューレーターという装備を用いてバッテリー５１に対して多様な充放電条件下で充電と放電を所定の回数反復する実験である。充放電サイクル実験は、バッテリー５１が商用化する前にバッテリー製造社で必須に行う実験である。充放電条件は、電気車５０の多様な運行条件（山岳走行、悪路走行、都心走行、高速道路走行など）と気候条件（温度、湿度など）に倣うことが望ましい。

【0153】

充放電シミューレーターは、制御コンピューター、充放電装置及び温度／湿度調節チャンバが結合した自動化実験装備である。充放電シミューレーターは各サイクルの充放電が行われる度に、電圧区間別の累積動作時間及び／又は電流区間別の累積動作時間及び／又は温度区間別の累積動作時間を積算して動作特性累積情報を生成し、充電が行われる間にＳＯＣ及び／又は電圧及び／又は電流及び／又は温度を測定または予測して動作特性プロファイル情報を生成して保存手段に記録し得る。

【0154】

また、充放電シミューレーターは、各サイクルの充電が完了すると、充電完了時点を基準でバッテリー５１の退化度を決定し得る。退化度は、所定の充電電圧区間でアンペアカウント法によって決定された充電容量の変化量または所定の充電電圧区間で測定した電圧及び電流データの線形回帰分析によって得たバッテリーの内部抵抗から算出でき、これについては前述した。

【0155】

バッテリーデータ提供サーバー７０は、充放電サイクル実験によって得たデータを保存するデータベース７１を含み得る。バッテリーデータ提供サーバー７０は、バッテリー５１に対して、各充放電サイクルが行われる度に、サイクル別の動作特性累積情報、サイクル別の動作特性プロファイル情報及びサイクル別の退化度をバッテリー５１のモデルコード及び／又は識別コードとマッチングしてデータベース７１に保存し得る。

【0156】

バッテリーデータ提供サーバー７０は、周期的にデータベース７１に保存されたサイクル別の動作特性累積情報、サイクル別の動作特性プロファイル情報及びサイクル別の退化度を含む補助学習データを、バッテリー５１の識別コード及び／又はモデルコードと共にネットワーク４０を介してバッテリーサービスサーバー３０に伝送し得る。補助学習データの数は、充放電サイクル実験を行った回数に対応する。例えば、特定のモデルのバッテリーに対する充放電サイクル実験が２００回行われたら、補助学習データの数は２００個である。

【0157】

バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリーデータ提供サーバー７０から伝送された補助学習データをバッテリー５１の識別コード及び／又はモデルコードとマッチングしてデータベース６０の診断分析データ保存部６２に記録し得る。

【0158】

望ましくは、補助学習データのうち、動作特性累積情報に含まれた電圧区間別の累積動作時間及び／又は電流区間別の累積動作時間及び／又は温度区間別の累積動作時間に関わる情報は、度数分布データに変換されてデータベース６０の診断分析データ保存部６２に保存され得る。

【0159】

バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０に補助学習データが保存された後、補助学習データを用いてバッテリーモデル毎に補助人工ニューラルネットワーク１００'を学習させ得る。

【0160】

補助人工ニューラルネットワーク１００'の構造は、図９に示した人工ニューラルネットワーク１００の構造と類似である。相違点は、電気車５０の運行特性累積情報から生成された度数分布データが入力されるノードが非活性化されるということである。しかし、補助人工ニューラルネットワーク１００'についての学習方法や残りの特徴は、前述したことと実質的に同一である。

【0161】

バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリーデータ提供サーバー７０から伝送された補助学習データによって学習された補助人工ニューラルネットワーク１００'と、複数の電気車制御装置５２から提供された学習データによって学習された人工ニューラルネットワーク１００と、を相互補完的に使用してバッテリー５１の退化度を決定し、決定された退化度によってバッテリー５１の充放電制御に使用される制御ファクターを電気車５０の制御システム１５に提供し得る。

【0162】

一例で、人工ニューラルネットワーク１００を通じて決定された退化度と補助人工ニューラルネットワーク１００'を通じて決定された退化度の加重平均をバッテリー５１の退化度に決定し得る。各退化度に付与される加重値は、人工ニューラルネットワーク１００の学習程度に応じて適応的に調節し得る。望ましくは、人工ニューラルネットワーク１００の学習量が増加するほど人工ニューラルネットワーク１００を通じて決定された退化度に対する加重値を比例的に増加させ得る。

【0163】

望ましくは、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー５１の退化度が臨界値以上に増加した場合、例えば、ＳＯＨが臨界値以上に低くなった場合、充放電制御ロジッグのアップデート情報をネットワーク４０を通じて通信デバイス２０に伝送し得る。

【0164】

退化度に対応する充放電制御ロジッグのアップデート情報は、電気車モデル及び／又はバッテリーモデル毎に予め定義されてデータベース６０に記録され得る。

【0165】

望ましくは、通信デバイス２０は、バッテリーサービスサーバー３０から充放電制御ロジッグに関わるアップデート情報を受信すると、電気車５０の電気車制御装置５２に充放電制御ロジッグのアップデート情報を伝達する。そうすると、電気車制御装置５２は、充放電制御ロジッグのアップデート情報を参照して既存の制御ロジッグが参照するファクターを更新し得る。

【0166】

本発明において、充放電制御ロジッグのアップデート情報は、充電状態区間毎に適用される充電電流の大きさ、充電上限電圧値、放電下限電圧値、最大充電電流、最大放電電流、最小充電電流、最小放電電流、最大温度、最小温度、充電状態別のパワーマップ及び充電状態別の内部抵抗マップのうち選択された少なくとも一つを含み得る。

【0167】

選択的に、バッテリー５１がパルス充放電される場合、充放電制御ロジックのアップデート情報は、パルス電流デューティ比の上限、パルス電流デューティ比の下限、パルス電流デュレーションの上限、パルス電流デュレーションの下限、パルス電流の最大値及びパルス電流の最小値のうち選択された少なくとも一つを含み得る。

【0168】

選択的に、バッテリー５１がステップ充電される場合、充放電制御ロジックのアップデート情報は、充電状態区間毎に適用される充電電流の大きさに関わる情報を含み得る。

【0169】

選択的に、バッテリー５１がＣＣ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ）／ＣＶ（Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｖｏｌｔａｇｅ）モードで充電される場合、充放電制御ロジックのアップデート情報は、定電流充電（ＣＣ）モードにおける電流の大きさ、定電流充電（ＣＣ）モードが終了するカットオフ電圧及び定電圧充電（ＣＶ）モードにおける電圧の大きさのうち選択された少なくとも一つを含み得る。

【0170】

さらに他面によると、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車制御装置５２を通じて提供される使用者インタフェースを通じて電気車５０に搭載されたバッテリー５１の識別コードとバッテリー性能管理サービスに関わる利用申請情報を受信し得る。

【0171】

ここで、バッテリー性能管理サービスとは、電気車制御装置５２がバッテリーサービスサーバー３０側へバッテリー５１の診断分析データを伝送し、バッテリーサービスサーバー３０からバッテリー５１の制御ロジッグに関わるアップデート情報を定期的または非定期的に受けるサービスを意味する。

【0172】

使用者インタフェースは、グラフィックユーザインタフェースであり、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて提供され得る。統合情報ディスプレイ５３は、電気車５０に運転席の隣に備えられるものであって、電気車５０の制御を管理して電気車５０の多様な運行情報を表示するコンピューターディスプレイである。電気車制御装置５２は、統合情報ディスプレイ５３を通じて本発明の実施のために必要な多様な使用者インタフェースを提供し得る。

【0173】

本発明において、バッテリー性能管理サービスは、無償または有償で提供し得る。

【0174】

バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー性能管理サービスに関わる利用申請情報がネットワーク４０を通じて受信されると、該当のバッテリー５１の診断分析データが収集される度に、電流積算法、電圧／電流データに対する線形回帰分析、拡張カルマンフィルターまたは予め学習された人工知能モデルを用いて退化度を決定し、充放電制御ロジッグのアップデートの要否を判断し、アップデートが必要な場合、充放電制御ロジッグに関わるアップデート情報を生成して電気車制御装置５２に提供するように構成され得る。

【0175】

このために、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー識別情報保存部６１にバッテリー性能管理サービスが申請されたバッテリー５１に対してサービス利用フラグを設定して保存し得る。即ち、バッテリー性能管理サービスが申請されたバッテリーに対しては、バッテリー識別コードを検索した後にサービス利用フラグを設定し得る。

【0176】

選択的に、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー性能管理サービスに対する利用申請情報の受信段階で決済情報をさらに受信し、充放電制御ロジッグのアップデート情報の生成と提供に対して課金をするように構成され得る。

【0177】

課金は、定期的な課金または特定期間（月、四半期、年など）を指定した課金などの如何なる形態でも可能である。課金手段は、クレジットカード、電子マネー、仮想通貨（ビットコイン、イーサリアム）などであり得る。バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー性能管理サービスの課金情報を電気車５０の使用者識別コード（ＩＤ）及び／又はバッテリー識別コードと共に課金情報保存部６８に記録し得る。課金情報は、電気車５０の使用者識別コード（ＩＤ）、バッテリー識別コード、決済周期、決済金額、決済期間、決済手段情報、決済日時及び課金成功フラグを含み得る。

【0178】

一方、バッテリー性能管理サービスの申請は、電気車制御装置５２を用いず、電気車５０の使用者が保有している移動通信端末機９０から出力される使用者インタフェースにおいても可能である。

【0179】

望ましくは、移動通信端末機９０はスマートフォンであり、使用者インタフェースは、アプリケーションが提供するグラフィックユーザインタフェースである。バッテリーサービスサーバー３０は、移動通信端末機９０で駆動可能なアプリケーションを配布することができ、使用者は、当該アプリケーションをネットワーク４０を通じてダウンロードして自分の移動通信端末機９０にインストールし得る。以下、移動通信端末機９０にインストールされるアプリケーションを「バッテリー管理ソフトウェア」とする。

【0180】

使用者は、移動通信端末機９０でバッテリー管理ソフトウェアを実行した後、バッテリー性能管理サービスの申請が可能である。この際、使用者決済情報を入力することができることは自明である。

【0181】

さらに他面によると、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー性能管理サービスと共に他の付加サービスをさらに提供し得る。付加サービスは、有料または無料サービスで提供し得る。

【0182】

一例で、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー５１の退化度情報を参考してバッテリー５１の残存寿命を算出し、バッテリー管理ソフトウェアを通じてグラフィックとして出力し得る。勿論、残存寿命に関わる情報は、電気車制御装置５２を通じて電気車５０の統合情報ディスプレイ５３に出力され得る。残存寿命は、退化度別に残存寿命を定義したルックアップテーブルを参照して算出し得る。残存寿命ルックアップテーブルは、電気車モデル及び／又はバッテリーモデル毎に定義され、データベース６０のバッテリー残存価値保存部６５に予め記録され得る。

【0183】

また、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー５１の退化度によって残存価値を定義した残存価値ルックアップテーブルを参照してバッテリー５１の退化度に対応するバッテリーの残存価値を算出し、バッテリー管理ソフトウェアを通じてグラフィックとして出力し得る。残存価値は、バッテリーの発売開始価格を基準とした相対価値を意味する。残存価値は、バッテリーの発売開始価格を基準にして百分率で示し得る。残存価値に関わる情報は、電気車制御装置５２を通じて電気車５０の統合情報ディスプレイ５３に出力され得る。残存価値ルックアップテーブルは、電気車モデル及び／又はバッテリーモデル毎に予め定義されてデータベース６０のバッテリー残存価値保存部６５に記録され得る。

【0184】

また、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０の運行情報を分析して使用者の現在の運転習慣が維持されることを条件にしてバッテリーの残余寿命を算出し、ネットワーク４０を通じて電気車制御装置５２に伝送し得る。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じてバッテリーの残余寿命情報を表示し得る。他の例で、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリーの残余寿命を移動通信端末機９０で駆動されるバッテリー管理ソフトウェアに伝送し得る。そうすると、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じて残余寿命情報を出力し得る。

【0185】

運転習慣は、電気車５０から収集された診断分析データに含まれた充電状態に応じた速度変化プロファイルを用いて分析し得る。一例で、バッテリーサービスサーバー５０は、充電状態に応じた速度変化プロファイルを分析して急加速の回数を累積してカウントし、急加速回数によって運転習慣を複数の類型に区分し得る。急加速の有無は、充電状態変化に対して速度変化が臨界値以上に大きい場合を基準にして判断する。

【0186】

バッテリーサービスサーバー３０は、運転習慣の類型によって退化度の増加速度を予め定義し得る。即ち、バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０の診断分析データ保存部６２に記録されている電気車５０の運行情報を分析して、累積急加速回数を算出して複数の運転習慣類型のうち電気車５０の使用者の運転習慣の類型を決定し、運転習慣の類型に対応する予め定義された退化度の増加速度を決定する。その後、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー５１の現在退化度を基準にして運転習慣の類型に応じて決定された退化度の増加速度によって退化度を増加させ（即ち、ＳＯＨを減少させて）、退化度が臨界値以上に増加するまでの期間をバッテリーの残余寿命として決定し得る。また、バッテリーサービスサーバー３０は、全ての運転習慣類型に応じてバッテリーの残余寿命を決定し、電気車制御装置５２または移動通信端末機９０で駆動されるバッテリー管理ソフトウェアに伝送し得る。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて運転習慣の類型別に予測されるバッテリー５１の残余寿命情報を表示し得る。また、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じて運転習慣の類型別に予測されるバッテリー５１の残余寿命情報を表示し得る。電気車５０の使用者は、現在の運転習慣から推定されたバッテリー５１の残余寿命情報のみならず、他の運転習慣類型から推定されたバッテリー５１の残余寿命情報も共に提供を受け得る。これによって、電気車５０の使用者をして、より経済的な運転が可能になるように誘導することができる。運転習慣の類型に 応じた退化度の増加速度はバッテリーモデル毎に予め定義されてデータベース６０に記録され得る。

【0187】

さらに他面によると、電気車５０に含まれたバッテリー５１は、レンタルしたものであり得る。この場合、バッテリーレンタル会社が運用するレンタル課金サーバーは、外部サーバー８０の一実施例としてバッテリーサービスサーバー３０とネットワーク４０を通じて通信可能に接続され得る。

【0188】

このような実施例で、外部サーバー８０（レンタル課金サーバー）は、ネットワーク４０を通じて電気車５０の使用者からバッテリーレンタルサービス申請を受信し得る。

【0189】

バッテリーレンタルサービスの申請は、電気車制御装置５２が電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて提供する使用者インタフェースまたは移動通信端末機９０で駆動されるバッテリー管理ソフトウェアが提供する使用者インタフェースを通じて可能である。

【0190】

レンタルサービス申請情報は、電気車５０の使用者識別コード（ＩＤ）、電気車５０とバッテリー５１のモデルコード、電気車５０とバッテリー５１の識別コード、バッテリー５１のレンタル時間、レンタル使用料金、決済情報などを含み得る。

【0191】

バッテリーレンタルサービスの申請は、電気車５０の購入段階で行うことができ、電気車５０のバッテリーの交替時に可能である。勿論、バッテリーレンタルサービスの申請は、電気車５０の使用中にバッテリー５１の使用形態をレンタルに転換することも可能である。この場合、バッテリー５１のレンタルによる定期的使用料は、新車の購入時に支払われたバッテリーの価格から減額され得、レンタル使用時間が終了すると、電気車５０の使用者はバッテリーの残存価値に相応する費用の払い戻しを受けるか、新規のバッテリーのレンタル時、初期保証金として支払い得る。

【0192】

外部サーバー８０（レンタル課金サーバー）は、レンタルサービス申請が行われたバッテリー識別コードをネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に伝送する。レンタルサービスが最初に申請される場合、外部サーバー８０（レンタル課金サーバー）は、バッテリー識別コードと共にバッテリーモデルコード、電気車識別コード、決済情報などをバッテリーサービスサーバー３０に伝送し得る。そうすると、バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０のバッテリー識別情報保存部６１にレンタルサービスが申請されたバッテリー識別コードなどを記録すると共にレンタル状態を示すレンタルフラグを設定する。もし、バッテリー識別コードがデータベース６０に既に登録されている場合、レンタルフラグ設定段階のみを行い得る。バッテリーレンタルサービスの申請時、受け付けられた決済情報を含むさまざまな情報は、データベース６０に記録されて維持及び更新可能であることは自明である。

【0193】

電気車５０に搭載されたバッテリー５１がレンタルバッテリーである場合、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車制御装置５２からバッテリー５１の診断分析データと共にバッテリーの累積充放電量に関わる情報をさらに収集し、データベース６０の累積充放電量保存部６３に記録し得る。

【0194】

また、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０に含まれたバッテリー５１の累積充放電量と退化度変化量に基づいてバッテリー５１の使用料金を算出し、電気車制御装置５２または使用者の移動通信端末機９０で駆動されるバッテリー管理ソフトウェアに伝送し得る。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じてバッテリー５１の使用料金に関わる情報を表示し得る。また、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じてバッテリー５１の使用料金に関わる情報を表示し得る。

【0195】

レンタルバッテリーの使用料金は、課金期間に対応する累積充放電量に１Ｋｗ当たりの費用を掛け算して使用料金を一次に算出し、課金期間における退化度増加程度による追加費用を一次算出費用に合算する方式で決定し得る。退化度増加による追加費用は、バッテリーモデル毎に予め設定され得る。追加費用を考慮することは、退化度が増加するほど（即ち、ＳＯＨが減少するほど）減価償却によってバッテリーの残存価値が落ちるためである。

【0196】

バッテリーサービスサーバー３０は、定期的に、例えば、毎月末日にバッテリー５１の使用料金を決定した後、レンタルサービスが申請された各々のバッテリー５１に対するバッテリー識別コードと共に該当する月のバッテリー使用料金情報をデータベース６０のバッテリー使用料金保存部６６に記録し得る。

【0197】

バッテリーレンタル会社の外部サーバー８０（レンタル課金サーバー）は、ネットワーク４０を通じて定期的にバッテリーサービスサーバー３０に接続して、レンタルサービスが申請されたバッテリー５１の使用料金情報を受けた後、決済要請メッセージを電気車５０の電気車制御装置５２または移動通信端末機９０のバッテリー管理ソフトウェアに伝送し得る。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて決済要請画面を出力して使用者に決済を要請し得る。これと類似に、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じて決済要請画面を出力して使用者に決済を要請し得る。バッテリー５１の使用料金決済は、クレジットカード決済、銀行振込決済、電子マネー決済、仮想通貨決済など、当業界に知られた公知の決済方法で行い得る。もし、使用者決済手段情報を前もって登録した場合、使用料金の決済は自動に行われ得る。

【0198】

また、外部サーバー８０（レンタル課金サーバー）は、使用者が決済を完了する場合、決済完了フラグをネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に伝送する。そうすると、バッテリーサービスサーバー３０は、使用料金決済が完了したバッテリー５１に対する使用料金を０に初期化する。

【0199】

さらに他面によると、保険会社の保険会社サーバーは、外部サーバー８０の他の実施例としてバッテリーサービスサーバー３０に接続し得る。

【0200】

外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、電気車５０の使用者が電気車５０に対する保険を加入しようとするときに接続するサーバーである。外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、電気車制御装置５２が電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて提供する使用者インタフェースを通じて、または移動通信端末機９０で駆動されたバッテリー管理ソフトウェアの使用者インタフェースを通じて接続が可能である。また、外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、電気車５０の使用者がコンピューターまたは移動通信端末機９０にインストールされたブラウザーを用いて接続することも可能である。

【0201】

外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、電気車５０の使用者から保険加入申請を受信するとき、電気車識別コード（車両固有番号）を共に受信し得る。そうすると、外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、電気車識別コードをネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に伝送する。そうすると、バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０のバッテリー識別情報保存部６１を参照して電気車識別コードとマッチングされて保存されたバッテリー識別コードを読み出し、データベース６０のバッテリー残存価値保存部６５でバッテリー識別コードとマッチングされる残存価値をマッピングし、マッピングされたバッテリー残存価値情報をネットワーク４０を通じて外部サーバー８０（保険会社サーバー）へ伝送し得る。

【0202】

バッテリーサービスサーバー３０は、外部サーバー８０（保険会社サーバー）がバッテリー残存価値情報を照会することに対して課金を行い得る。これによって、バッテリー残存価値情報を要請した保険会社の識別コードと残存価値情報の提供に対する課金情報をデータベース６０の課金情報保存部６８に保存するように構成され得る。

【0203】

外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、バッテリーサービスサーバー３０からバッテリー残存価値に関わる情報を受信した後、バッテリー５１を除いた電気車５０の残存価値を算定する。電気車５０の残存価値は、老朽化程度と使用期間を考慮して決定し得る。また、外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、バッテリー残存価値と電気車５０の残存価値を合算して電気車５０全体の価格を算定し、算定された価格から計算された代物弁済保険金を算出してネットワーク４０を通じて電気車５０の電気車制御装置５２または移動通信端末機９０で駆動されるバッテリー管理ソフトウェアに伝送し得る。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて代物弁済保険金に関わる情報を表示し得る。また、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じて代物弁済保険金に関わる情報を表示し得る。

【0204】

使用者は電気車５０の統合情報ディスプレイ５３または移動通信端末機９０のディスプレイを通じて表示された保険金に関わる情報を確認した後、自動車保険加入申請情報を外部サーバー８０（保険会社サーバー）へ伝送し得る。

【0205】

加入申請情報は電気車５０の車両番号、電気車５０のモデル及び年式、使用者の氏名、住民番号、住所、連絡先（電話番号、メールアドレスなど）、決済手段、決済情報などを含み得る。

【0206】

外部サーバー８０（保険会社サーバー）は、場合によって電気車５０の使用者が自動車保険に加入しようとするとき、バッテリーサービスサーバー３０で提供するバッテリー性能管理サービスの加入を前提にして保険料の割引イベントを提供し得る。

【0207】

さらに他面によると、中古電気車の電子商取引サーバーは、外部サーバー８０のさらに他の実施例としてネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に接続し得る。外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、電気車５０の使用者が電気車５０を販売品物として登録する過程で使用者から電気車識別コード（車両固有番号）が入力され得る。外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、電気車制御装置５２が電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて提供する使用者インタフェースを用いて、または移動通信端末機９０で駆動されたバッテリー管理ソフトウェアを用いて接続が可能である。また、外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、電気車５０の使用者がコンピューターまたは移動通信端末機９０にインストールされたブラウザーを用いて接続することも可能である。

【0208】

外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、電気車５０の使用者から電気車５０に関わる販売申請を受信するとき、電気車識別コード（車両固有番号）を共に受信し得る。そうすると、外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、電気車識別コードをネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に伝送する。そうすると、バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０のバッテリー識別情報保存部６１を参照して電気車識別コードとマッチングされて保存されたバッテリー識別コードを読み出し、データベース６０のバッテリー残存価値保存部６５でバッテリー識別コードとマッチングされる残存価値をマッピングし、マッピングされたバッテリー残存価値情報をネットワーク４０を通じて外部サーバー８０（電子商取引サーバー）に伝送し得る。

【0209】

バッテリーサービスサーバー３０は、外部サーバー８０（電子商取引サーバー）がバッテリー残存価値情報を照会することに対して課金を行い得る。これによって、バッテリーサービスサーバー３０は、バッテリー残存価値情報を要請した電子商取引会社の識別コードと残存価値情報提供に対する課金情報をデータベース６０の課金情報保存部６８に保存するように構成され得る。

【0210】

外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、バッテリーサービスサーバー３０からバッテリー残存価値に対する情報を受信した後、電気車５０の使用期間に応じて電気車５０の残存価値を算定する。また、外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、バッテリー残存価値と電気車５０の残存価値を合算して電気車５０の中古価格を算定し、当該中古価格を電気車５０の推薦販売価格情報として電気車５０の電気車制御装置５２または移動通信端末機９０で駆動されたバッテリー管理ソフトウェアに伝送する。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて電気車５０の推薦販売価格情報を出力し得る。また、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じて電気車５０の推薦販売価格情報を出力し得る。

【0211】

使用者は、電気車５０の推薦販売価格情報を確認した後、電気車５０の中古販売申請情報をネットワーク４０を通じて外部サーバー８０（電子商取引サーバー）に伝送し得る。中古販売申請は、電気車制御装置５２が電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じて提供する使用者インタフェースを通じて行われ得る。また、中古販売申請は、バッテリー管理ソフトウェアが移動通信端末機９０のディスプレイを通じて提供する使用者インタフェースを通じて行われ得る。また、中古販売申請は、外部サーバー８０（電子商取引サーバー）が提供するウェプページまたは外部サーバー８０（電子商取引サーバー）が提供する専用モバイルアプリケーションによって行われ得る。

【0212】

中古販売申請情報は、電気車５０の車両番号、電気車５０のモデル及び年式、使用者識別情報（ＩＤ）、連絡先（電話番号、メールアドレスなど）、電気車５０の販売価格などを含み得る。

【0213】

外部サーバー８０（電子商取引サーバー）は、場合によって電気車５０の使用者が電気車５０の販売申請をするとき、バッテリーサービスサーバー３０に接続して販売申請された電気車５０のバッテリーが性能管理サービスに加入されているか否かと加入期間を照会して電気車５０の価格を予め決定された割合によって引き上げ得る。

【0214】

さらに他面によると、バッテリー保証会社のウォーランディ認証サーバーは、外部サーバー８０のさらに他の実施例としてバッテリーサービスサーバー３０に接続し得る。ウォーランディ認証サーバーは、バッテリー保証会社に備えられ得る。外部サーバー８０（ウォーランディ認証サーバー）は、電気車５０の整備過程などで電気車５０に搭載されたバッテリー５１が製造社によって保証されたものであるかを認証する過程でウォーランディ認証要請者のコンピューターが接続するサーバーである。

【0215】

外部サーバー８０（ウォーランディ認証サーバー）には、電気車５０に搭載されたバッテリーの性能管理（即ち、バッテリー退化度診断に基づく充放電制御ロジッグのアップデート）が持続的に行われたか否かを確認しようとするウォーランディ認証要請者の端末機から電気車識別コードまたはバッテリー５１の表面に印刷されたバッテリー識別コードが入力され得る。認証要請者は、電気車５０の整備者などであり得る。外部サーバー８０（ウォーランディ認証サーバー）には、ウォーランディ認証要請者の端末機からネットワーク４０を通じて電気車識別コードまたはバッテリー識別コードが入力され得る。

【0216】

外部サーバー８０（ウォーランディ認証サーバー）は、電気車識別コードまたはバッテリー識別コードをネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に伝送する。そうすると、バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０の保証フラグ保存部６８を参照して電気車識別コードまたはバッテリー識別コードに該当するバッテリーに対して保証フラグが設定されているかを識別する。もし、保証フラグが設定されていると、バッテリーサービスサーバー３０は、ウォーランディ認証成功メッセージをネットワーク４０を通じて外部サーバー８０（ウォーランディ認証サーバー）に伝送し得る。これによって、ウォーランディ認証要請者は、電気車５０に搭載されたバッテリー５１の性能管理が所定時間の間に持続的に管理されることによって当該バッテリー５１が電気化学的性能と残存寿命が保証されたバッテリーであることを確認することができる。

【0217】

さらに他面で、広告会社の広告サーバーは、外部サーバー８０のさらに他の実施例としてバッテリーサービスサーバー３０に接続し得る。外部サーバー８０（広告サーバー）は、広告主のコンピューターから位置に応じたターゲット広告情報を受けて、ネットワーク４０を通じてバッテリーサービスサーバー３０に伝送する。ターゲット広告は、望ましくは、動画像広告であり得る。そうすると、バッテリーサービスサーバー３０は、データベース６０にターゲット広告情報を位置座標とマッチングして保存する。また、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０の電気車制御装置５２から診断分析データを収集するとき、電気車５０の移動経路情報をさらに収集し得る。この場合、バッテリーサービスサーバー３０は、電気車５０の移動経路またはその隣接場所の位置座標に対応するターゲット広告情報がデータベース６０に記録されているかを照会する。もし、ターゲット広告情報が記録されていると、バッテリーサービスサーバー３０は、ターゲット広告情報をデータベース６０から読み出してネットワーク４０を通じて電気車制御装置５２または移動通信端末機９０のバッテリー管理ソフトウェアに伝送する。そうすると、電気車制御装置５２は、電気車５０の統合情報ディスプレイ５３を通じてターゲット広告（動画像）を出力し得る。また、バッテリー管理ソフトウェアは、移動通信端末機９０のディスプレイを通じてターゲット広告（動画像）を出力し得る。ターゲット広告は、電気車５０が充電ステーションで充電される間、または電気車５０が停止している間に出力されることが望ましい。これによって、電気車５０の使用者に電気車５０の移動経路とマッチングされるターゲット広告が提供できるため、ターゲット広告効果を極大化することができる。

【0218】

本発明によると、電気車のバッテリー性能を高い信頼性で評価してバッテリーの充放電制御ロジッグをバッテリーの性能に合わせて最適化することができるので、バッテリーの使用寿命を延ばすことができるだけでなく、安全性も高めることができる。

【0219】

また、バッテリーの残存寿命情報に関わる高い信頼性の情報を電気車の使用者に提供することで適切な時点でバッテリーの交替を誘導できるだけでなく、バッテリー製造社の信頼性も高めることができる。

【0220】

また、電気車の運転者の運転習慣とバッテリー残存寿命との相関関係データに関わるデータベースを駆逐することで、自動車保険会社の正確な保険料の算定資料として活用可能である。

【0221】

また、電気車バッテリーの残存価値を合理的に策定できる方法を提供することで保険市場と中古車取引市場を活性化させることができる。

【0222】

また、電気車に搭載されるバッテリーをレンタル方式で使用可能な課金サービスを提供することで電気車の購入負担を軽減させ、結果としては電気車市場の急速な成長を図ることができる。

【0223】

また、定期的に性能管理を受けたバッテリーに対しては保証サービスを提供することで、該当のバッテリーを搭載した電気車の流通時、または該当のバッテリーの再使用時、性能の信頼性を保障することができる。

【0224】

また、電気車の移動経路とマッチングされるターゲット広告情報を電気車の使用者に露出することで、広告効果を極大化したターゲット広告が可能である。

【0225】

本発明の多様な実施様態を説明するに際し、「～サーバー」と命名された構成要素は、物理的に区分される要素というよりは、機能的に区分される要素として理解されなければならない。したがって、各々の構成要素は、他の構成要素と選択的に統合されるか、または各々の構成要素が制御ロジッグの効率的な実行のためにサブ構成要素に分割され得る。しかし、構成要素が統合または分割されても機能の同一性が認められるなら、統合または分割された構成要素も本発明の範囲内にあると解釈すべきことは、当業者にとって自明である。

【0226】

以上、本発明を限定された実施例と図面によって説明したが、本発明はこれに限定されず、本発明の属する技術分野における通常の知識を持つ者によって本発明の技術思想と特許請求の範囲の均等範囲内で多様な修正及び変形が可能であることは言うまでもない。
［項目１］
電気車に搭載されたバッテリーの動作特性情報と前記電気車の運行特性情報を収集して管理する電気車制御装置と、
ネットワークを通じて前記電気車制御装置と通信可能に接続されたバッテリーサービスサーバーと、
前記バッテリーサービスサーバーがアクセス可能に前記バッテリーサービスサーバーと接続されたデータベースと、を含み、
前記バッテリーサービスサーバーは、
前記電気車制御装置から前記ネットワークを通じて前記バッテリーの動作特性情報と前記電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集して前記データベースに保存し、
前記診断分析データから前記バッテリーの退化度を決定し、
（ａ）前記決定された退化度によって前記バッテリーの充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して前記電気車制御装置に提供するか、
（ｂ）前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの残存価値を決定するか、
（ｃ）前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの使用料金を決定するか、
（ｄ）前記バッテリーの使用料金または残存価値を外部サーバーの要請に応じて前記外部サーバーに伝送するか、
（ｅ）前記充放電制御ロジッグのアップデート情報に基づいて充放電制御が行われるバッテリーに対し、保証フラグを設定するように構成された、バッテリーサービス提供システム。
［項目２］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記ネットワークを通じて前記電気車制御装置から電気車モデルコード、電気車識別コード、バッテリーモデルコード及びバッテリー識別コードのうち選択された少なくとも一つを含む識別情報を収集し、前記診断分析データを識別情報とマッチングして前記データベースに保存するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目３］
前記データベースは、バッテリーモデル及び退化度別に定義された電圧プロファイル情報が保存されたデータ領域を含み、
前記バッテリーサービスサーバーは、前記診断分析データが収集されたバッテリーモデルと対応する退化度別の電圧プロファイル情報を参照して前記診断分析データに含まれた電圧プロファイルと類似度が最も高い電圧プロファイルを識別し、前記識別された電圧プロファイルに対応する退化度を前記バッテリーの退化度として決定して前記データベースに保存するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目４］
前記充放電制御ロジッグのアップデート情報は、
充電状態区間毎に適用される充電電流の大きさ、充電上限電圧値、放電下限電圧値、最大充電電流、最大放電電流、最小充電電流、最小放電電流、最大温度、最小温度、充電状態別のパワーマップ及び充電状態別の内部抵抗マップのうち選択された少なくとも一つを含むか、
前記バッテリーがパルス充放電される場合、パルス電流デューティ比の上限、パルス電流デューティ比の下限、パルス電流デュレーションの上限、パルス電流デュレーションの下限、パルス電流の最大値及びパルス電流の最小値のうち選択された少なくとも一つを含むか、
前記バッテリーがステップ充電される場合、前記充電状態区間毎に適用される前記充電電流の大きさを含むか、または、
前記バッテリーがＣＣ／ＣＶモードで充電される場合、定電流充電（ＣＣ）モードにおける電流の大きさ、前記定電流充電（ＣＣ）モードが終了するカットオフ電圧及び定電圧充電（ＣＶ）モードにおける電圧の大きさのうち選択された少なくとも一つを含む、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目５］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車制御装置から収集された前記診断分析データをリアルタイムで分析してバッテリーの退化度を決定し、前記決定された退化度をバッテリー識別コードとマッチングして前記データベースに保存するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目６］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記データベースにビックデータとして保存された他のバッテリーの診断分析データと退化度情報を用いて診断分析データと退化度との相関関係を人工知能モデルに学習させ、前記学習された人工知能モデルを用いて前記電気車制御装置から収集された診断分析データからバッテリーの退化度を決定するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目７］
前記バッテリーサービスサーバーは、同じモデルの他のバッテリーから収集された診断分析データと退化度情報を用いて人工知能モデルを学習させるように構成された、項目６に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目８］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車制御装置によって、前記電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機によって提供される使用者インタフェースを通じて前記電気車に搭載された前記バッテリーの識別コードとバッテリー性能管理サービスに関わる利用申請情報を受信し、
前記利用申請情報が受信されたバッテリーに対して前記充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して前記電気車制御装置に提供するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目９］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記利用申請情報の受信段階で決済情報をさらに受信し、前記充放電制御ロジッグのアップデート情報の生成と提供に対して課金をするように構成された、項目８に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１０］
前記バッテリーサービスサーバーは、バッテリーの退化度によって残存価値を定義した残存価値ルックアップテーブルを参照して前記決定された退化度に対応する残存価値を算出し、前記電気車制御装置と連動された前記電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１１］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車制御装置から前記診断分析データと共にバッテリーの累積充放電量をさらに受け、前記累積充放電量と前記退化度に基づいて前記バッテリーの使用料金を算出して、前記電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１２］
前記外部サーバーは保険会社の保険会社サーバーであり、
前記バッテリーサービスサーバーは、前記ネットワークを通じて前記保険会社サーバーからバッテリー識別コードを受信し、前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードと対応するバッテリーの残存価値情報を決定し、決定されたバッテリーの残存価値情報を前記保険会社サーバーに提供するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１３］
前記外部サーバーは、中古電気車の電子商取引サーバーであり、
前記バッテリーサービスサーバーは、前記ネットワークを通じて前記電子商取引サーバーからバッテリー識別コードを受信し、前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードに対応するバッテリーの残存価値情報を決定し、決定されたバッテリーの残存価値情報を前記電子商取引サーバーに提供するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１４］
前記外部サーバーは、前記バッテリーのウォーランディ認証を要請するバッテリー保証会社のウォーランディ認証サーバーであり、
前記バッテリーサービスサーバーは、前記ネットワークを通じて前記ウォーランディ認証サーバーからバッテリー識別コードを受信し、前記データベースを参照して前記受信されたバッテリー識別コードに対応する保証フラグが前記データベースに存在するかを決定し、前記保証フラグが存在すると、前記ウォーランディ認証サーバーへウォーランディ認証成功メッセージを伝送するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１５］
前記バッテリーサービスサーバーは、広告サーバーから位置座標によるターゲット広告情報を受信して前記データベースに保存し、
前記診断分析データを前記電気車制御装置から受信する間に電気車の移動経路に関わる運行情報をさらに受信し、電気車の移動経路にマッチングされるターゲット広告情報を前記データベースから照会して前記電気車制御装置と連動された電気車の統合情報ディスプレイまたは使用者の移動通信端末機のディスプレイを通じて提供するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１６］
前記バッテリーサービスサーバーは、前記電気車の前記バッテリーが充電ステーションで充電される間に前記診断分析データを充電ステーションを通じて前記電気車制御装置から収集するか、または、前記電気車が運行中または停車中に前記電気車制御装置から前記診断分析データを収集するように構成された、項目１に記載のバッテリーサービス提供システム。
［項目１７］
電気車制御装置からネットワークを通じてバッテリーの動作特性情報と電気車の運行特性情報を含む診断分析データを収集してデータベースに保存する段階と、
前記診断分析データから前記バッテリーの退化度を決定する段階と、
前記決定された退化度によってバッテリーの充放電制御ロジッグのアップデート情報を生成して前記電気車制御装置に提供する段階、前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの残存価値を決定する段階、前記決定された退化度に基づいて前記バッテリーの使用料金を決定する段階、前記バッテリーの使用料金または残存価値を外部サーバーの要請に応じて前記外部サーバーへ伝送する段階、及び前記充放電制御ロジッグのアップデート情報に基づいて充放電制御が行われるバッテリーに対して保証フラグを設定する段階からなる群より選択されたいずれか一つの段階とを含む、バッテリーサービス提供方法。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】