特許 7593504 興味関心度計測システムおよびシミュレーションシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-25

(45)【発行日】2024-12-03

(54)【発明の名称】興味関心度計測システムおよびシミュレーションシステム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/02 20230101AFI20241126BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02

【請求項の数】 23

(21)【出願番号】P 2023557868

(86)(22)【出願日】2021-11-02

(86)【国際出願番号】 JP2021040434

(87)【国際公開番号】W WO2023079600

(87)【国際公開日】2023-05-11

【審査請求日】2024-01-11

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003199

【氏名又は名称】弁理士法人高田・高橋国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】真壁 立

(72)【発明者】

【氏名】相川 真実

(72)【発明者】

【氏名】五味田 啓

(72)【発明者】

【氏名】堀 淳志

【審査官】前田 侑香

(56)【参考文献】

【文献】米国特許出願公開第２０１９／００１９２０７（ＵＳ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１５／０１８７１０２（ＵＳ，Ａ１）

【文献】特開２０２０－０７７３５８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１８８０２３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する属性記憶部と、
前記建物に設けられた複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記建物において利用者を特定する利用者特定部と、
前記利用者特定部に特定された利用者が前記建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、
前記利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、
前記利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、
前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、
前記関心情報記憶部に記憶された情報を用いて、前記複数の階床の少なくともいずれかにおける前記建物の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する可視化処理部と、
を備え、
行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、
前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得する、
興味関心度計測システム。

【請求項2】

前記関心度マップに基づいて、前記建物におけるテナント料を自動で算出する
請求項１に記載の興味関心度計測システム。

【請求項3】

前記可視化処理部は、前記建物の利用者ごとに前記関心度マップを生成する
請求項１または請求項２に記載の興味関心度計測システム。

【請求項4】

前記可視化処理部は、前記建物の利用者の分類情報ごとに前記関心度マップを生成する
請求項１または請求項２に記載の興味関心度計測システム。

【請求項5】

前記可視化処理部は、前記建物の利用者ごとの関心情報を統合して前記関心度マップを生成する
請求項１または請求項２に記載の興味関心度計測システム。

【請求項6】

前記可視化処理部は、前記建物の利用者ごとの行動情報を含めて前記関心度マップを生成する
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項7】

前記１つ以上の昇降設備のいずれかの利用を開始する利用者を前記利用者特定部が特定するときに、当該利用者について前記関心情報記憶部が記憶している関心情報および前記属性記憶部が記憶している属性の情報に基づいて、関心度のより高い属性を有するエリアをより優先して当該利用者に行先として提示する行先提示部
を備え、
前記可視化処理部は、前記行先提示部が実際に提示した行先の情報を含めて前記関心度マップを生成する
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項8】

前記１つ以上の昇降設備が複数の昇降設備を含む場合において、
前記利用者特定部に特定された利用者が前記複数の昇降設備のいずれかの利用を開始するときに、前記複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者が利用する昇降設備を判定する昇降設備判定部と、
前記利用者特定部が同一の利用者として特定した利用者の利用する設備として前記昇降設備判定部が同時に２つ以上の昇降設備を判定した場合に、当該２つ以上の昇降設備を利用する利用者を互いに異なる利用者として前記利用者特定部に特徴量の差を抽出した上で特定させる整合処理部と、
を備える請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項9】

前記建物の利用者が前記複数の階床のいずれかである勤務階において勤務する従業者である場合に、
前記行動情報に基づいて前記従業者の勤怠管理を行う勤怠管理部
を備え、
前記勤怠管理部は、前記従業者が前記１つ以上の昇降設備のいずれかを利用した日を前記従業者の出勤日と判定し、前記出勤日において前記従業者が前記勤務階に到着した最初の時刻を前記従業者の出勤時刻と判定し、前記出勤日において前記従業者が前記勤務階から出発した最後の時刻を前記従業者の退勤時刻と判定する
請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項10】

第１建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する第１属性記憶部と、
前記第１建物に設けられた複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第１建物において利用者を特定する第１利用者特定部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者が前記第１建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記第１建物の複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、
前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、
第２建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する第２属性記憶部と、
前記第２属性記憶部が記憶している属性の情報、および前記関心情報記憶部に記憶された情報を用いて、前記第２建物の複数の階床の少なくともいずれかにおける前記第２建物の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する可視化処理部と、
を備え、
行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、
前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得し、
前記可視化処理部は、前記関心度マップの生成に、入力された生成条件において指定される１または複数の利用者について前記関心情報記憶部が記憶している関心情報を用いる、
興味関心度計測システム。

【請求項11】

前記可視化処理部は、前記第２建物における前記関心度マップの生成に、前記第１建物で取得された関心情報および前記第２建物で取得された関心情報の両方を用いる
請求項１０に記載の興味関心度計測システム。

【請求項12】

前記可視化処理部は、前記第２建物の利用者ごとに前記関心度マップを生成する
請求項１０または請求項１１に記載の興味関心度計測システム。

【請求項13】

前記第２建物に設けられた複数の第２カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第２建物において利用者を特定する第２利用者特定部と、
前記第２建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかの利用を開始する利用者を前記第２利用者特定部が特定するときに、当該利用者について前記関心情報記憶部が記憶している関心情報および前記第２属性記憶部が記憶している属性の情報に基づいて、前記第２建物において、前記第１建物で取得された関心情報および前記第２建物で取得された関心情報のいずれかまたは両方の情報を利用して、当該利用者について関心度のより高い属性を有するエリアをより優先して当該利用者に行先として提示する行先提示部と、
を備え、
前記可視化処理部は、前記行先提示部が実際に提示した行先の情報を含めて前記第２建物における前記関心度マップを生成する
請求項１０から請求項１２のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項14】

前記第２建物に設けられた複数の第２カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第２建物において利用者を特定する第２利用者特定部と、
前記第１利用者特定部が特定した利用者および前記第２利用者特定部が特定した利用者が互いに同一である場合に、特定された利用者を互いに異なる利用者として前記第１利用者特定部および前記第２利用者特定部に特徴量の差を抽出した上で特定させる整合処理部と、
を備える請求項１０から請求項１２のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項15】

第１建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する属性記憶部と、
前記第１建物に設けられた複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第１建物において利用者を特定する第１利用者特定部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者が前記第１建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記第１建物の複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、
前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、
第３建物の利用者の画像を、前記第３建物に適用される外部システムから受信する受信部と、
前記受信部が受信した画像に基づいて利用者を特定する第３利用者特定部と、
前記第３利用者特定部に特定された利用者について前記関心情報記憶部が関心情報として記憶している情報、および前記受信部が受信した画像に基づいて判定される前記第３建物の複数の階床の少なくともいずれかのエリアごとの属性の情報を用いて、前記第３建物の複数の階床のうち属性の情報を判定した階床における前記第３建物の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する可視化処理部と、
を備え、
行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、
前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得する、
興味関心度計測システム。

【請求項16】

第１建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する属性記憶部と、
前記第１建物に設けられた複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第１建物において利用者を特定する第１利用者特定部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者が前記第１建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記第１建物の複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、
前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、
前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、
第３建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかの利用を開始する利用者の画像を、外部システムから受信する受信部と、
前記受信部が受信した画像に基づいて利用者を特定する第３利用者特定部と、
前記第３利用者特定部に特定された利用者について、前記関心情報記憶部に記憶された当該利用者の関心度の高い行先候補の情報を前記外部システムに送信する送信部と、
を備え、
行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、
前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得する、
興味関心度計測システム。

【請求項17】

前記関心情報取得部は、前記行動情報取得部が利用者の到着階における行動情報の取得を完了するたびに当該利用者の関心情報を取得する
請求項１から請求項１６のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項18】

前記行動情報取得部が取得する行動情報を利用者ごとに記憶する行動情報記憶部
を備え、
前記関心情報取得部は、予め設定されたタイミングで前記行動情報記憶部から利用者ごとの行動情報を読み込み、読み込んだ行動情報に基づいて当該利用者の関心情報を取得する
請求項１から請求項１７のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項19】

前記行動情報取得部は、利用者の画像から行動情報を導出するモデルを機械学習の教師あり学習の手法によって学習し、学習したモデルに基づいて利用者の画像から行動情報を取得する
請求項１から請求項１８のいずれか一項に記載の興味関心度計測システム。

【請求項20】

請求項１から請求項１９のいずれか一項に記載の興味関心度計測システムと、
前記関心情報記憶部に記憶された既存条件に基づいて、シミュレーション条件を設定し、前記関心情報取得部が取得した既存条件から変化させた新規条件より、関心情報の変化をシミュレーションするシミュレーション処理部と、
を備えるシミュレーションシステム。

【請求項21】

前記新規条件のシミュレーションの結果に基づいて、前記新規条件におけるテナント料を自動で算出する
請求項２０に記載のシミュレーションシステム。

【請求項22】

前記シミュレーション処理部は、前記関心情報記憶部に記憶された既存条件の行動情報および関心情報と、前記新規条件のシミュレーションの模擬的な行動情報および関心情報との差分を演算する
請求項２０または請求項２１に記載のシミュレーションシステム。

【請求項23】

請求項１から請求項１５のいずれか一項に記載の興味関心度計測システムと、
前記関心情報記憶部に記憶された既存条件に基づいて、シミュレーション条件を設定し、前記関心情報取得部が取得した既存条件から変化させた新規条件より、関心情報の変化をシミュレーションするシミュレーション処理部と、
を備え、
前記シミュレーション処理部は、前記関心情報記憶部に記憶された既存条件の行動情報および関心情報と、前記新規条件のシミュレーションの模擬的な行動情報および関心情報との差分を演算し、
前記可視化処理部は、前記シミュレーションの差分の結果を、既存条件の関心度マップおよび新規条件の関心度マップの少なくともいずれかと重ねて可視化する
シミュレーションシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、興味関心度計測システムおよびシミュレーションシステムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１は、関心度解析システムの例を開示する。関心度解析システムは、対象物の有効範囲における利用者の移動軌跡および移動速度などに基づいて、当該対象物への利用者の関心度を解析する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】日本特開２００６－１３３９１５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１の関心度解析システムにおいて、利用者の移動軌跡は、利用者が所持する情報端末などの携帯機器を用いて取得される。このため、予め登録された情報端末などの携帯機器を所持しない利用者などについて、関心度の情報を得ることができない。

【0005】

本開示は、このような課題の解決に係るものである。本開示は、予め登録された携帯機器を所持しない利用者についても、建物における利用者の興味関心の情報を得ることができる興味関心度計測システム、および当該情報の変化をシミュレーションできるシミュレーションシステムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示に係る興味関心度計測システムは、建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する属性記憶部と、前記建物に設けられた複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記建物において利用者を特定する利用者特定部と、前記利用者特定部に特定された利用者が前記建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、前記利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数のカメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、前記利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、前記関心情報記憶部に記憶された情報を用いて、前記複数の階床の少なくともいずれかにおける前記建物の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する可視化処理部と、を備え、行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得する。
本開示に係る興味関心度計測システムは、第１建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する第１属性記憶部と、前記第１建物に設けられた複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第１建物において利用者を特定する第１利用者特定部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者が前記第１建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記第１建物の複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、第２建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する第２属性記憶部と、前記第２属性記憶部が記憶している属性の情報、および前記関心情報記憶部に記憶された情報を用いて、前記第２建物の複数の階床の少なくともいずれかにおける前記第２建物の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する可視化処理部と、を備え、行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得し、前記可視化処理部は、前記関心度マップの生成に、入力された生成条件において指定される１または複数の利用者について前記関心情報記憶部が記憶している関心情報を用いる。
本開示に係る興味関心度計測システムは、第１建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する属性記憶部と、前記第１建物に設けられた複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第１建物において利用者を特定する第１利用者特定部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者が前記第１建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記第１建物の複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、第３建物の利用者の画像を、前記第３建物に適用される外部システムから受信する受信部と、前記受信部が受信した画像に基づいて利用者を特定する第３利用者特定部と、前記第３利用者特定部に特定された利用者について前記関心情報記憶部が関心情報として記憶している情報、および前記受信部が受信した画像に基づいて判定される前記第３建物の複数の階床の少なくともいずれかのエリアごとの属性の情報を用いて、前記第３建物の複数の階床のうち属性の情報を判定した階床における前記第３建物の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する可視化処理部と、を備え、行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得する。
本開示に係る興味関心度計測システムは、第１建物の複数の階床の各々について、エリアごとの属性を記憶する属性記憶部と、前記第１建物に設けられた複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて、前記第１建物において利用者を特定する第１利用者特定部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者が前記第１建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかを利用して前記第１建物の複数の階床のうちの出発階から到着階まで移動したときに、前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する階床判定部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を前記複数の第１カメラの少なくともいずれかが撮影する画像に基づいて取得する行動情報取得部と、前記第１利用者特定部に特定された利用者について、前記階床判定部が判定した到着階におけるエリアの配置および属性ならびに前記行動情報取得部が取得した行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する関心情報取得部と、前記関心情報取得部が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する関心情報記憶部と、第３建物に設けられた１つ以上の昇降設備のいずれかの利用を開始する利用者の画像を、外部システムから受信する受信部と、前記受信部が受信した画像に基づいて利用者を特定する第３利用者特定部と、前記第３利用者特定部に特定された利用者について、前記関心情報記憶部に記憶された当該利用者の関心度の高い行先候補の情報を前記外部システムに送信する送信部と、を備え、行動情報は、利用者の関心を示す向きを表す興味方向情報を含み、前記関心情報取得部は、興味方向情報で表される利用者の向きに基づく当該利用者の関心度の高いエリアおよび当該エリアの属性の対応に基づいて、当該利用者の関心情報を取得する。

【0007】

本開示に係るシミュレーションシステムは、上記の興味関心度計測システムと、前記関心情報記憶部に記憶された既存条件に基づいて、シミュレーション条件を設定し、前記関心情報取得部が取得した既存条件から変化させた新規条件より、関心情報の変化をシミュレーションするシミュレーション処理部と、を備える。

【発明の効果】

【0008】

本開示に係る興味関心度計測システムまたはシミュレーションシステムによれば、予め登録された携帯機器を所持しない利用者についても、建物における利用者の興味関心の情報を得ることができ、当該情報の変化をシミュレーションできるようになる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】実施の形態１に係るシミュレーションシステムの構成図である。

【図2】実施の形態１に係るかご操作盤の例を示す図である。

【図3】実施の形態１に係る階床におけるエリアの例を示す図である。

【図4A】実施の形態１に係るカメラの配置の例を示す図である。

【図4B】実施の形態１に係るカメラの配置の例を示す図である。

【図4C】実施の形態１に係るカメラの配置の例を示す図である。

【図5A】実施の形態１に係る行動情報取得部が取得する行動情報の例を示す図である。

【図5B】実施の形態１に係る行動情報取得部が取得する行動情報の例を示す図である。

【図5C】実施の形態１に係る行動情報取得部が取得する行動情報の例を示す図である。

【図5D】実施の形態１に係る行動情報取得部が取得する行動情報の例を示す図である。

【図5E】実施の形態１に係る行動情報取得部が取得する行動情報の例を示す図である。

【図6】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す表である。

【図7A】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す図である。

【図7B】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す図である。

【図7C】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す図である。

【図7D】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す図である。

【図7E】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す図である。

【図7F】実施の形態１に係る階床判定部による判定の例を示す図である。

【図8】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行動情報の取得の例を示す図である。

【図9A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行動情報の取得の例を示す図である。

【図9B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行動情報の取得の例を示す図である。

【図10A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心情報の取得の例を示す図である。

【図10B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心情報の取得の例を示す図である。

【図10C】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心情報の取得の例を示す図である。

【図11】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心情報の取得の例を示す図である。

【図12A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図12B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図13A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図13B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図14A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図14B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図14C】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図14D】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図14E】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図15A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図15B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図15C】実施の形態１に係るシミュレーションシステムにおけるシミュレーション条件の設定の例を示す図である。

【図15D】実施の形態１に係るシミュレーションシステムによるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【図15E】実施の形態１に係るシミュレーションシステムによるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【図16A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムによる関心度マップの例を示す図である。

【図16B】実施の形態１に係るシミュレーションシステムによるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【図17A】実施の形態１に係る建物のレイアウトの例を示す図である。

【図17B】実施の形態１に係るシミュレーションシステムによるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【図18】実施の形態１に係る興味関心度計測システムの動作の例を示すフローチャートである。

【図19】実施の形態１に係る興味関心度計測システムの動作の例を示すフローチャートである。

【図20A】実施の形態１に係る興味関心度計測システムの動作の例を示すフローチャートである。

【図20B】実施の形態１に係る興味関心度計測システムの動作の例を示すフローチャートである。

【図21】実施の形態１に係る興味関心度計測システムの動作の例を示すフローチャートである。

【図22】実施の形態１に係るシミュレーションシステムの動作の例を示すフローチャートである。

【図23】実施の形態１に係る興味関心度計測システムおよびシミュレーションシステムの主要部のハードウェア構成図である。

【図24A】実施の形態２に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図24B】実施の形態２に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図24C】実施の形態２に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図25A】実施の形態２に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図25B】実施の形態２に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図26】実施の形態３に係る興味関心度計測システムの構成図である。

【図27】実施の形態３に係る興味関心度計測システムによる行先の提示の例を示す図である。

【図28】実施の形態４に係る興味関心度計測システムの構成図である。

【図29】実施の形態４に係る興味関心度計測システムによる関心度マップ、あるいは当該関心情報の変化のシミュレーション結果の開示の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

本開示を実施するための形態について添付の図面を参照しながら説明する。各図において、同一または相当する部分には同一の符号を付して、重複する説明は適宜に簡略化または省略する。

【0011】

実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０の構成図である。

【0012】

シミュレーションシステム５０は、興味関心度計測システム１を含む。興味関心度計測システム１は、複数の階床を有する建物２に適用される。興味関心度計測システム１は、例えば建物２のオーナーなどに対して、建物２の利用者の興味関心の度合が高いエリアの可視化などを行うシステムである。建物２の利用者は、例えば、建物２に来訪した来訪客、または建物２において業務に従事する従業者などを含む。

【0013】

建物２において、１つ以上の昇降設備が設けられる。昇降設備は、建物２の利用者が複数の階床の間に移動に利用する設備である。この例の建物２において、複数の昇降設備が設けられている。昇降設備は、例えばエレベーター３、エスカレーター４、または階段５などである。建物２の各々の階床において、階段５の乗降口が設けられる。出発階から到着階まで階段５を利用して移動する利用者は、出発階の乗降口から階段５の利用を開始する。その後、利用者は、到着階の乗降口で階段５の利用を完了する。なお、階段５は、階間を斜行できるスロープであってもよい。

【0014】

この例において、複数のエレベーター３が昇降設備として建物２に適用されている。各々のエレベーター３は、複数の階床の間で利用者を輸送する搬送装置である。建物２において、エレベーター３の昇降路６が設けられる。昇降路６は、複数の階床にわたる空間である。建物２の各々の階床において、エレベーター３の乗場が設けられる。エレベーター３の乗場は、昇降路６に隣接する空間である。各々のエレベーター３は、かご７と、制御盤８と、乗場操作盤９と、を備える。かご７は、昇降路６を上下に走行することで内部に乗車している利用者を複数の階床の間で輸送する装置である。かご７は、かご操作盤１０を備える。かご操作盤１０は、かご７の行先の階床を指定する利用者の操作を受け付ける装置である。制御盤８は、例えばエレベーター３に登録された呼びに応じてかご７の走行などを制御する装置である。乗場操作盤９は、エレベーター３に呼びを登録する利用者の操作を受け付ける装置である。乗場操作盤９は、例えば各々の階床の乗場に設けられる。乗場操作盤９は、複数のエレベーター３の間で共有されていてもよい。出発階から到着階までエレベーター３を利用して移動する利用者は、例えば出発階の乗場において乗場操作盤９を操作することで呼びを登録する。利用者は、出発階の乗場からかご７に乗車することでエレベーター３の利用を開始する。その後、利用者は、到着階の乗場にかご７から降車することでエレベーター３の利用を完了する。この例の建物２において、複数のエレベーター３への呼びの割当てなどの運行の管理を行う群管理装置１１が設けられる。ここで、建物２において、独立した機器としての群管理装置に代わる機器、または独立した機器としての群管理装置の機能を搭載したソフトウェアがインストールされた機器などが設けられてもよい。運行の管理などについての情報処理の一部または全部の機能は、制御盤８に搭載されていてもよい。あるいは、運行の管理などについての情報処理の一部または全部の機能は、各々のエレベーター３と通信可能なサーバ装置などに搭載されていてもよい。当該サーバ装置は、建物２の内部または外部のいずれに配置されていてもよい。また、運行の管理などについての情報処理の一部または全部の機能は、各々のエレベーター３と通信可能なクラウドサービス上の仮想マシンなどに搭載されていてもよい。運行の管理などについての情報処理の一部または全部の機能は、専用のハードウェアによって実現されてもよく、ソフトウェアによって実現されてもよく、または、専用のハードウェアおよびソフトウェアを併用して実現されてもよい。以下において、運行の管理などについての情報処理を行う上記に例示された各手段を、その構成に関わらず群管理装置１１と呼ぶ。

【0015】

エスカレーター４は、上階および下階の間に掛け渡される。エスカレーター４は、上階および下階の間で利用者を輸送する搬送装置である。建物２の各々の階床において、エスカレーター４の乗降口が設けられる。出発階から到着階まで１つまたは複数のエスカレーター４を利用して移動する利用者は、出発階の乗り口からエスカレーター４の利用を開始する。利用者は、出発階および到着階の間で複数のエスカレーター４を乗り継いでもよい。その後、利用者は、到着階の降り口でエスカレーター４の利用を完了する。

【0016】

建物２において、複数のカメラ１２が設けられる。各々のカメラ１２は、設けられた場所の画像を撮影する装置である。各々のカメラ１２が撮影する画像は、例えば静止画または動画を含む。各々のカメラ１２が撮影する画像の形式は、例えばＭｏｔｉｏｎ ＪＰＥＧ、ＡＶＣ、ＨＥＶＣなどの圧縮された画像の形式であってもよい。あるいは、各々のカメラ１２が撮影する画像の形式は、非圧縮の画像の形式であってもよい。各々のカメラ１２は、撮影した画像を外部の機器に出力する機能を搭載する。この例において、各々のカメラ１２は、同時に撮影された画像を同一時刻の画像として取得しうるように、互いに同期されている。

【0017】

この例において、複数のカメラ１２は、各々の階床に設けられるカメラ１２を含む。複数のカメラ１２は、エレベーター３のかご７の内部に設けられるカメラ１２を含む。複数のカメラ１２は、エスカレーター４の乗降口に設けられるカメラ１２を含む。複数のカメラ１２は、階段５の乗降口に設けられるカメラ１２を含む。複数のカメラ１２は、各々の階床に設けられるカメラ１２と同様に、建物２の入口、外周、または中庭などの屋外に設けられるカメラ１２を含んでもよい。複数のカメラ１２は、各々の階床に設けられるカメラ１２と同様に、エレベーター３の乗場に設けられるカメラ１２を含んでもよい。複数のカメラ１２は、エスカレーター４の乗降口に設けられるカメラ１２と同様に、エスカレーター４の乗降口に至る手前の部分に設けられるカメラ１２を含んでもよい。複数のカメラ１２は、階段５の乗降口に設けられるカメラ１２と同様に、階段５の乗降口に至る手前の部分に設けられるカメラ１２を含んでもよい。

【0018】

興味関心度計測システム１は、複数のカメラ１２の一部または全部を含んでもよい。あるいは、複数のカメラ１２の一部または全部は、興味関心度計測システム１の外部の装置であってもよい。興味関心度計測システム１は、各々のカメラ１２から取得する画像に基づく情報処理によって案内を行う。興味関心度計測システム１は、情報処理を担う部分として、属性記憶部１３と、利用者特定部１４と、行動情報取得部１５と、行動情報記憶部１６と、昇降設備判定部１７と、整合処理部１８と、階床判定部１９と、関心情報取得部２０と、関心情報記憶部２１と、行先提示部２２と、呼び登録部２３と、可視化処理部２７と、を備える。この例において、興味関心度計測システム１の属性記憶部１３、利用者特定部１４、行動情報取得部１５、行動情報記憶部１６、昇降設備判定部１７、整合処理部１８、階床判定部１９、関心情報取得部２０、関心情報記憶部２１、行先提示部２２、および呼び登録部２３は、群管理装置１１に搭載されている。ここで、興味関心度計測システム１において情報処理を担う部分の一部または全部は、群管理装置１１と別の通信可能な外部のサーバ装置などに搭載されていてもよい。また、興味関心度計測システム１において情報処理を担う部分の一部または全部は、建物２に設けられたサーバ装置と別の通信可能な外部のサーバ装置などに搭載されていてもよい。また、興味関心度計測システム１において情報処理を担う部分の一部または全部は、クラウドサービス上の処理または記憶のリソースによって実装されていてもよい。

【0019】

属性記憶部１３は、情報を記憶する部分である。属性記憶部１３において、建物２の各々の階床についてのエリアごとの属性が記憶される。各々の階床のエリアは、当該階床の一部または全部を占める部分である。各々の階床のエリアは、例えば当該階床のテナントが入居する部分などである。各々の階床のエリアは、例えば当該階床において営業する店舗などの部分であってもよい。属性記憶部１３は、例えば各々の階床における座標の範囲などとしてエリアを特定する情報を記憶する。エリアは、２次元の平面に限られず、例えば３次元などの高次元の空間でもよい。また、エリアの属性は、１つ以上のモノ、コト、ヒトなどを表す。エリアの属性は、例えば当該エリアが店舗である場合に、店舗の種類、または店舗において扱う品物もしくはサービスの種類などである。エリアの属性は、例えば当該エリアが店舗である場合に、店舗の名称、または店舗において扱う品物もしくはサービスの名称などであってもよい。エリアの属性は、例えば当該エリアが事務所である場合に、その事務所の人などであってもよい。すなわち、エリアの属性とは、利用者のゴールである。各々のエリアは、複数の属性を有していてもよい。各々のエリアの１つまたは複数の属性は、人によって付与されてもよく、またＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を用いて付与されても良い。

【0020】

利用者特定部１４は、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて、建物２の利用者を特定する機能を搭載する。利用者特定部１４は、例えば、画像から抽出した利用者の顔情報を、既存情報がある場合はこれと二次元顔認証により照合することなどによって利用者の特定を行い、利用者の特定を確定する。利用者特定部１４は、初めての利用者などの既存情報がない場合に、画像から抽出した利用者の顔情報を新規に登録してもよい。ここで、顔情報として、例えば顔の鼻、耳、目、口、頬、顎、および首などの特徴が利用される。また、顔情報の悪用を防ぐため、利用者特定部１４は、例えば目の虹彩、または瞳孔などの情報を取得してもよい。目の瞳孔が円または楕円などではなく凹凸がある場合、または虹彩情報が異常と判定される場合などに、利用者特定部１４は、ＡＩなどで作成された偽の顔情報を取得したリスク、または虹彩を遮蔽する黒いサングラスなどを着用した状態の顔情報を取得したリスクなどを検出し、アラートなどを発信してもよい。

【0021】

行動情報取得部１５は、利用者特定部１４に特定された利用者について、当該利用者の行動情報を取得する機能を搭載する。利用者の行動情報は、例えば当該利用者の配置を表す情報の時系列データである。行動情報は、２次元の平面および時間軸をあわせた３次元の情報に限られず、例えば３次元などの高次元の空間および時間軸をあわせたより高次元の情報であってもよい。利用者の配置は、例えば当該利用者のいる階床、当該階床における当該利用者の座標、および当該利用者の向きなどの情報を含む。利用者の配置は、利用者がいずれかの昇降設備を利用している場合に、当該昇降設備を特定する情報を含んでもよい。時系列データとしての行動情報は、例えば予め設定された時間間隔ごとに取得された利用者の配置の情報を含む。行動情報取得部１５は、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者の行動情報を取得する。行動情報取得部１５は、利用者の行動情報を例えば予め設定された時間間隔ごとに継続的に更新する。

【0022】

行動情報記憶部１６は、情報を記憶する部分である。行動情報記憶部１６は、行動情報取得部１５により取得された行動情報を、利用者特定部１４により特定された利用者ごとに記憶する。この例において、行動情報記憶部１６は、利用者特定部１４による特定に必要な利用者に固有の識別情報、当該利用者の行動情報、ならびに当該行動情報が取得された時刻および場所の情報を関連付けて記憶する。

【0023】

昇降設備判定部１７は、利用者特定部１４に特定された利用者について、当該利用者の利用する昇降設備を判定する機能を搭載する。昇降設備判定部１７は、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて、利用される昇降設備の判定を行う。昇降設備判定部１７は、例えば利用者が出発階においていずれかの昇降設備の利用を開始するときに、当該昇降設備を当該利用者の利用する昇降設備として判定する。

【0024】

整合処理部１８は、利用者特定部１４による利用者の特定、および昇降設備判定部１７による当該利用者の利用する昇降設備の判定の間の整合を取る機能を搭載する。整合を取る処理は、例えば次のように行われる。利用者特定部１４は、異なる利用者を誤って同一の利用者として特定する可能性がある。この場合に、昇降設備判定部１７は、利用者特定部１４が同一の利用者として特定した利用者について、当該利用者の利用する昇降設備として、同時に２以上の昇降設備を判定する可能性がある。同一人物が同時に２以上の昇降設備を重複して利用することはできないので、整合処理部１８は、利用者特定部１４に利用者の特定の修正を要求する。このとき、利用者特定部１４は、誤って同一の利用者として特定していた利用者を互いに異なる利用者として特定する。利用者特定部１４は、互いに異なる利用者として特定するときに、取得済みの画像の中から利用者の特徴量の差を抽出して、利用者の特定の確度を向上させ、互いに異なる利用者の特定を再確定する。利用者特定部１４は、例えば、抽出した特徴量の差に応じて同一の利用者として判定する特徴量の範囲を狭めるなどの調整を行ってもよい。利用者特定部１４は、この他の方法によって抽出した特徴量の差に基づいて利用者の特定の確度を向上させてもよい。

【0025】

階床判定部１９は、利用者特定部１４に特定された利用者について、当該利用者の到着階を判定する機能を搭載する。利用者の到着階は、昇降設備を利用している利用者が当該昇降設備の利用を完了した階床である。例えば利用者がエレベーター３を利用している場合に、当該利用者の到着階は、エレベーター３からの降車階である。階床判定部１９は、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて、到着階の判定を行う。階床判定部１９は、例えば利用者がいずれかの階床において昇降設備の利用を完了するときに、当該階床を当該利用者の到着階として判定する。

【0026】

関心情報取得部２０は、利用者特定部１４に特定された利用者について、関心情報を取得する機能を搭載する。利用者の関心情報は、エリアに付される属性ごとの当該利用者の関心度を表す情報である。関心情報取得部２０は、到着階における利用者の行動に基づいて関心情報を取得する。ここで、利用者の行動は、例えば到着階における利用者の滞在時間、到着階において利用者が関心を示す向きである興味方向などの情報を含む。この例において、関心情報取得部２０は、属性記憶部１３が記憶する情報、および行動情報取得部１５が取得する行動情報または行動情報記憶部１６が記憶する行動情報によって、分析される利用者の行動に基づいて関心情報を取得する。関心情報は、一つは関心の有無を表し、一つは関心度の高さを表す。関心度の高さは、利用者の興味方向にあるエリアに付される属性への興味を示した期間、および滞在時間のいずれかまたは両方を要素として分析される。関心情報取得部２０は、各利用者に各階床からの情報が追加される都度、情報を追加する。関心情報取得部２０は、更新された情報をもとに分析した結果の関心度の高さを、優先順に都度ソートする。

【0027】

関心情報記憶部２１は、情報を記憶する部分である。関心情報記憶部２１において、利用者ごとに関心情報が記憶される。この例において、関心情報記憶部２１は、利用者に固有な識別情報、当該利用者の関心情報、ならびに当該関心情報が取得された時刻および場所の情報を関連付けて記憶する。

【0028】

行先提示部２２は、関心情報記憶部２１が記憶する関心情報に基づいて、利用者に行先を提示する機能を搭載する。行先提示部２２は、例えば、利用者の関心度の高い属性を有するエリアを行先として当該利用者に提示する。行先提示部２２が提示する行先の情報は、例えば行先の属性、行先を含む階床である行先階、または利用者の現在の位置から行先までの経路などを含む。行先提示部２２は、例えば映像によって利用者への提示を行う。行先提示部２２が表示する映像は、例えば文字、静止画、または画像などを含む。映像は、例えばディスプレイなどの表示機器、プロジェクタなどの投影機器などによって表示される２次元の映像であってもよい。あるいは、映像は、３次元表示された空間映像であってもよい。映像は、例えばエレベーター３のかご７の内部、もしくはエレベーター３の乗場、エスカレーター４の乗降口、または階段５の乗降口などにおいて表示される。また、表示機器は、例えば行先を示すライト、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ（有機ＥＬ：Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）、発光フィルム、ＬＥＤ表示機（ＬＥＤ：Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）、プロジェクタ、または立体（３Ｄ）表示機などであってもよい。あるいは、行先提示部２２は、例えば音声によって利用者への提示を行ってもよい。スピーカーなどの音声を発する機器は、例えばエレベーター３のかご７の内部、もしくはエレベーター３の乗場、エスカレーター４の乗降口、または階段５の乗降口などに配置される。

【0029】

呼び登録部２３は、行先提示部２２が提示した行先階への呼びを、当該利用者が利用を開始するエレベーター３に登録する機能を搭載する。ここで、呼び登録部２３は、利用者に提示した行先階への呼びの登録の有無を、提示に対する利用者の行動、すなわち、滞在時間、関心の有無、および関心度の高さの一部または全部を要素として分析された優先順に応じて判定してもよい。呼び登録部２３は、例えば利用者がかご７に乗車したエレベーター３に当該呼びを登録する。呼び登録部２３が群管理装置１１の外部の装置である場合に、呼び登録部２３は、当該呼びを登録させる制御情報を群管理装置１１に入力してもよい。

【0030】

可視化処理部２７は、関心度マップを生成する機能を搭載する部分である。関心度マップは、例えば建物２の利用者の関心度の分布を可視化する情報である。可視化処理部２７は、関心情報記憶部２１に記憶された情報を用いて関心度マップを生成する。可視化処理部２７は、例えば建物２のいずれかの階床における関心度の分布を関心度マップとして可視化する。関心度マップにおいて、関心度の分布は、例えば表、グラフ、または図などの情報によって可視化される。可視化処理部２７は、行動情報記憶部１６に記憶された情報を含めて関心度マップを生成してもよい。可視化処理部２７は、行先提示部２２が利用者に実際に提示した行先の情報を含めて関心度マップを生成してもよい。行動情報が可視化される場合に、時間を動かして利用者毎の建物内の行動をトレースすることで、例えば行先提示部２２の案内が適切か、またはイライラを生むような混雑がないかなど、利用者目線の評価が行われてもよい。可視化処理部２７は、利用者の性別もしくは年齢、もしくはその両方、またはこれら以外の情報などの分類情報を含めて関心度マップを生成してもよい。また、生成される関心度マップは、俯瞰マップの２次元に関心度の高さを軸とした３次元のマップには限られず、より詳細な行動および関心度を分かりやすく可視化しうるように、例えば立体の動画などのより高次元の情報であってもよい。

【0031】

興味関心度計測システム１は、操作表示部２８を備える。操作表示部２８は、興味関心度計測システム１において処理される情報を、例えば建物２のオーナーなどに表示する機能を搭載する。当該表示の機能は、例えば、モニタ、プロジェクタ、ＬＥＤ表示機、スマートフォン、スマートグラス、ＶＲ表示機、ＡＲ表示機、ＭＲ表示機、または立体（３Ｄ）表示機、などによって実装される。また、操作表示部２８は、表示の補助または表示の代替などとして、必要に応じて音声を発する機能を搭載する。操作表示部２８は、例えば建物２のオーナーなどによる操作を受け付ける機能を搭載する。当該操作の機能は、例えば、ボタン、キーボード、タッチパネル、アイトラッキング、センサ、または音声認識などによって実装される。操作表示部２８は、興味関心度計測システム１の外部の装置であってもよい。操作表示部２８は、興味関心度計測システム１の可視化処理部２７などの部分と別個の装置であってもよい。あるいは、操作表示部２８は、興味関心度計測システム１の可視化処理部２７などの部分と一体の装置であってもよい。操作表示部２８は、例えば興味関心度計測システム１において生成される関心度マップなどの情報の表示を行う。操作表示部２８は、例えば興味関心度計測システム１における関心度マップの生成の操作などを受け付ける。操作表示部２８は、建物２のオーナー（法人または人）、建物２のテナントの管理者（法人または人）、もしくはこれらの代理人（法人または人）、もしくは興味関心度計測システム１のメーカー（法人または人）、もしくはメンテナンス者（法人または人）、またはこれらの法人もしくは人を代替するＡＩもしくはロボットなどが認識できる表示可能な仕組みであれば、どのような仕組みの表示方法によって表示を行ってもよい。また、操作表示部２８は、表示の代替、または補助として、音や声を付与してもよい。操作表示部２８は、建物２のオーナー（法人または人）、建物２のテナントの管理者（法人または人）、もしくはこれらの代理人（法人または人）、もしくは興味関心度計測システム１のメーカー（法人または人）、もしくはメンテナンス者（法人または人）、またはこれらの法人もしくは人を代替するＡＩ、ロボット、ソフトウェア、もしくはハードウェアなどが操作できる仕組みであれば、どのような仕組みで操作を受け付けてもよい。以降、これらの操作の主体を「オーナーなど」と呼ぶことがある。関心度マップの生成などの操作は、例えば建物２のオーナーなどによって行われる。このとき、操作表示部２８は、例えば関心度マップの生成条件の入力の操作などをあわせて受け付けてもよい。

【0032】

建物２のオーナーなどは、操作表示部２８によって表示される関心度マップなどの情報から、興味関心度計測システム１に、例えば建物２のテナント料を相場に応じて自動的に算出させる。ここで、テナント料の相場は、例えば、建物の立地に応じて設定される、関心度の高さとテナント料との対応などである。建物２のオーナーなどは、例えば、算出されたテナント料を、建物２の管理などについての判断の助けとしてもよい。また、建物２のオーナーなどは、関心度マップなどの情報を、例えば建物２の価値を向上させる判断材料として利用する。また、建物２において、主な利用者の傾向から外れて不審な挙動を示す利用者がいる場合がある。建物２のオーナーなどは、操作表示部２８によって表示される関心度マップなどの情報を、例えば不審な挙動を示す利用者に注意を向けることで盗難または事故などのリスクの回避に利用してもよい。これにより、建物２の安全性などが向上しうる。

【0033】

シミュレーションシステム５０は、情報処理を担う部分として、シミュレーション処理部２９を備える。シミュレーション処理部２９は、シミュレーション条件を設定し、建物２において関心情報取得部２０が取得する関心情報の変化をシミュレーションする機能を搭載する。この例において、シミュレーション処理部２９は、群管理装置１１などの興味関心度計測システム１の装置と通信可能なサーバ装置などに搭載される。なお、シミュレーションシステム５０において情報処理を担う部分の一部または全部は、群管理装置１１などの興味関心度計測システム１の装置に搭載されていてもよい。また、シミュレーションシステム５０において情報処理を担う部分の一部または全部は、興味関心度計測システム１の操作表示部２８などと別個の装置であってもよい。また、シミュレーションシステム５０において情報処理を担う部分の一部または全部は、興味関心度計測システム１の操作表示部２８などと一体の装置であってもよい。また、シミュレーションシステム５０において情報処理を担う部分の一部または全部は、建物２に設けられたサーバ装置と別の通信可能な外部のサーバ装置などに搭載されていてもよい。また、シミュレーションシステム５０において情報処理を担う部分の一部または全部は、クラウドサービス上の処理または記憶のリソースによって実装されていてもよい。

【0034】

操作表示部２８は、例えばシミュレーションシステム５０におけるシミュレーションの結果の表示を行う。シミュレーションの結果は、例えば関心度マップなどの変化を表す。また、シミュレーションの結果は、例えば変化した関心度マップの情報から相場に応じて算出されたテナント料の情報を含んでもよい。操作表示部２８は、例えばシミュレーションシステム５０におけるシミュレーション条件の設定およびシミュレーションの開始の操作などを受け付ける。当該操作は、例えば建物２のオーナーなどによって行われる。これにより、シミュレーションシステム５０におけるシミュレーションの結果は、建物２の価値をより向上させるための、より確度の高い判断材料として利用できるようになる。

【0035】

図２は、実施の形態１に係るかご操作盤１０の例を示す図である。

【0036】

かご操作盤１０は、表示パネル１０ａと、複数の行先ボタン１０ｂと、を備える。表示パネル１０ａは、かご７の内部に乗車している利用者に情報を表示する表示機器である。表示パネル１０ａは、例えばかご７の走行方向および現在階床などを表示する。各々の行先ボタン１０ｂは、いずれかの階床に対応する。各々の行先ボタン１０ｂは、対応する階床を行先階として指定する操作を受け付けるボタンである。各々の行先ボタン１０ｂは、例えば利用者によって操作されたときなどに点灯する図示されない発光機器を有する。この例において、発光機器は、発光の輝度、色調、点滅の有無、および点滅のスピードなどが可変な機器である。

【0037】

図３は、実施の形態１に係る階床におけるエリアの例を示す図である。
図３において、いずれかの階床におけるフロアマップが示される。

【0038】

図３に示される階床において、各々が店舗である複数のエリアが含まれる。いずれかのエリアは、品物Ｐ１および品物Ｐ２を扱うＰ店である。いずれかのエリアは、品物Ｑ１および品物Ｑ２を扱うＱ店である。いずれかのエリアは、サービスＲ１およびサービスＲ２を提供するＲ店である。

【0039】

このとき、属性記憶部１３は、Ｐ店のエリアの属性として、例えば店名「Ｐ店」および品名「Ｐ１」ならびに「Ｐ２」などを記憶する。品物Ｐ１および品物Ｐ２が食料品であり、Ｐ店が食料品店である場合に、属性記憶部１３は、当該エリアの属性として、例えば店舗の種類「食料品店」および品物の種類「食料品」を記憶していてもよい。

【0040】

図４Ａから図４Ｃは、実施の形態１に係るカメラ１２の配置の例を示す図である。

【0041】

図４Ａに示されるように、いずれかのカメラ１２は、エレベーター３のかご７の内部に配置される。当該カメラ１２は、例えば壁の上部または天井などに取り付けられる。当該カメラ１２は、例えばかご７の内部に乗り込む利用者の顔を撮影できる位置に配置される。また、いずれかのカメラ１２は、エレベーター３の乗場に配置される。当該カメラ１２は、例えば壁の上部または天井などに取り付けられる。

【0042】

図４Ｂに示されるように、いずれかのカメラ１２は、エスカレーター４の乗降口に配置される。あるいは、いずれかのカメラ１２は、エスカレーター４の乗降口の手前の傾斜部の壁面などに配置されてもよい。当該カメラ１２は、例えば壁の上部または天井などに取り付けられる。当該カメラ１２は、乗降口に設けられたポールなどに取り付けられていてもよい。

【0043】

図４Ｃに示されるように、いずれかのカメラ１２は、階段５の乗降口に配置される。あるいは、いずれかのカメラ１２は、階段５の乗降口の手前の傾斜部の壁面などに配置されてもよい。当該カメラ１２は、例えば壁の上部または天井などに取り付けられる。当該カメラ１２は、乗降口に設けられたポールなどに取り付けられていてもよい。

【0044】

続いて、図５を用いて行動情報の例を説明する。
図５Ａから図５Ｅは、実施の形態１に係る行動情報取得部１５が取得する行動情報の例を示す図である。

【0045】

行動情報取得部１５は、例えば利用者特定部１４が利用者の特定に用いた画像から、当該利用者の特徴量を抽出する。行動情報取得部１５は、利用者特定部１４が抽出した特徴量を利用してもよい。利用者の特徴量は、例えば顔の鼻、耳、目、口、頬、顎、および、首、ならびに両肩などの特徴点の位置についての情報を含む。行動情報取得部１５は、抽出した特徴量に基づいて利用者の行動情報を取得する。この例において、行動情報取得部１５は、利用者の行動情報に含まれる当該利用者の配置の情報として、興味方向情報を含む情報を取得する。ここで、行動情報取得部１５は、利用者特定部１４に特定された利用者を追跡することによって当該利用者の行動情報を継続して取得する。行動情報取得部１５は、特定された利用者の位置を例えば動体追跡などの手法によって追跡してもよい。行動情報取得部１５は、利用者を追跡することによって、移動により画像に映らなくなった利用者の行動情報を継続して取得してもよい。

【0046】

興味方向情報は、利用者の関心を示す向きの情報の例である。興味方向情報は、利用者の少なくとも両肩および鼻の３つの特徴量を用いて表される情報である。興味方向情報は、必要に応じてこの他の特徴量を用いて表されてもよい。興味方向情報において、利用者の興味方向の向きは、両肩の位置を結ぶ線分の中点から鼻の位置に向く方向として表される。ここで、興味方向情報に用いられる特徴量としての利用者の鼻は、マスクなどで覆われているか否か、すなわち、画像において利用者の裸の鼻そのものが映っているか否かに関わらず、鼻の特徴量が捉えられていればよい。また、興味方向情報に用いられる特徴量としての利用者の肩は、衣服などで覆われているか否か、すなわち、画像において利用者の裸の肩そのものが映っているか否かに関わらず、肩の特徴量が捉えられていればよい。耳、目、口、頬、顎、および、首などの器官についての他の特徴量においても同様に、画像において利用者の裸の器官そのものが映っているか否かに関わらず、当該器官の特徴量が捉えられていればよい。また、興味方向情報は、例えば、利用者の骨格情報を用いて得られる両肩および鼻の特徴量を用いて表されてもよい。また、興味方向情報は、骨格情報を用いて得られるこの他の特徴量を用いて表されてもよい。

【0047】

図５Ａにおいて、上方から見た利用者の画像の例が示される。このように、利用者の関心を示す向きは、当該利用者の画像に基づいて取得される興味方向情報によって表される。図５Ｂにおいて、顔の向きと体の向きとが一致しない場合の画像の例が示される。このように、利用者の関心を示す向きは、利用者の両肩の位置を結ぶ線分の中点から鼻に向かう方向の延長線上となる。図５Ｃにおいて、後方から見た利用者の画像の例が示される。行動情報取得部１５は、利用者の鼻が画像に映っていない場合に、取得済みの画像情報から画像補完して鼻を補ってもよい。あるいは、行動情報取得部１５は、他の特徴点などに基づいて鼻の位置を推定してもよい。あるいは、行動情報取得部１５は、複数のカメラ１２が撮影する画像を合成することで鼻の位置を特定してもよい。行動情報取得部１５は、これらの複数の方法のいずれか１つまたはこれらの複数の方法の組み合わせなどによって、鼻の位置を特定する。このように、利用者の関心を示す向きは、両肩の位置を結ぶ線分の中点から鼻の位置に向く方向の延長線上として表される。図５Ｄにおいて、側方から見た利用者の画像の例が示される。行動情報取得部１５は、利用者の一方の肩が画像に映っていない場合に、取得済みの画像情報から画像補完して他方の肩を補ってもよい。あるいは、行動情報取得部１５は、他の特徴点などに基づいて、画像に映っていない肩の位置を推定してもよい。あるいは、行動情報取得部１５は、複数のカメラ１２が撮影する画像を合成することで両肩の位置を特定してもよい。行動情報取得部１５は、これらの複数の方法のいずれか１つまたはこれらの複数の方法の組み合わせなどによって、両肩の位置を特定する。このように、利用者の関心を示す向きは、両肩の位置を結ぶ線分の中点から鼻の位置に向く方向の延長線上として表される。

【0048】

図５Ｅに示されるように、利用者の関心を示す向きの情報は、例えば行動情報取得部１５に搭載されたＡＩによる画像処理などによって抽出されてもよい。ＡＩによる画像処理は、例えば画像を入力とした機械学習の手法による処理などである。機械学習の手法によって、利用者の画像から行動情報を導出するモデルが学習される。行動情報取得部１５は、学習したモデルに基づいて利用者の画像から行動情報を取得する。行動情報取得部１５は、例えば、利用者の画像および当該画像から得られる興味方向情報の組を教師データとする教師あり学習を行ってもよい。ここで、画像から得られる興味方向情報は、例えば両肩および鼻の位置から得られる興味方向情報であってもよい。このとき、行動情報取得部１５は、学習の結果に基づいて、利用者の画像を入力として興味方向情報を出力する。行動情報取得部１５は、深層学習などによって画像の特徴量を抽出してもよい。図５Ｅにおいて、画像の特徴量の重要度の例が色の濃淡で示される。あるいは、行動情報取得部１５は、教師なし学習、または強化学習などの他の機械学習の手法によって利用者の関心を示す向きの情報を画像から抽出してもよい。

【0049】

続いて、図６を用いて到着階の判定の例を説明する。
図６は、実施の形態１に係る階床判定部１９による判定の例を示す表である。
図６において、１階から上昇運転するエレベーター３を利用した利用者の到着階の判定の例が示される。この例において、当該エレベーター３は、１階まで下降運転した後に、１階からの上昇運転を開始する。なお、他の階床から上昇運転する場合、および下降運転する場合においても到着階は同様に判定される。

【0050】

１階から４階に移動する利用者Ａは、１階の乗場操作盤９の操作によってエレベーター３に呼びを登録する。その後、利用者Ａは、１階に到着した当該エレベーター３のかご７に乗車する。かご７に乗車した利用者Ａは、かご操作盤１０の操作によって４階を行先階として指定する。

【0051】

エレベーター３のかご７が１階を出発したときに、利用者特定部１４は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、かご７の内部に乗車している利用者を特定する。この例において、利用者Ａのみがかご７に乗車している。このとき、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者として、利用者Ａを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ａの利用する昇降設備は当該エレベーター３であると判定する。階床判定部１９は、直前に停止した階床を出発したときにかご７の内部に乗車していた利用者と、１階を出発したときにかご７の内部に乗車していた利用者とを比較して、利用者の出発階および到着階を判定する。このとき、かご７が直前に停止した階床は、下降運転中に停止した１階より上方のいずれかの階床である。階床判定部１９は、直前に停止した階床を出発するときにかご７に乗車しておらず、かご７が１階を出発するときに乗車していた利用者Ａの出発階を１階と判定する。

【0052】

昇降設備判定部１７が利用者Ａの利用する昇降設備を判定するときに、整合処理部１８は、利用者Ａについての整合を取る整合処理を行う。例えば、利用者Ａが他の昇降設備を既に同一時刻に重複して利用していると昇降設備判定部１７が判定している場合に、整合処理部１８は、誤って同一の利用者として特定していた複数の利用者を、互いに異なる利用者として利用者特定部１４に特定させる。利用者特定部１４は、互いに異なる利用者として特定するときに、取得済みの画像の中から利用者の特徴量の差を抽出して、利用者の特定の確度を向上させ、互いに異なる利用者の特定を再確定する。整合処理部１８は、他の利用者についても同様に整合処理を行う。

【0053】

２階から５階に移動する利用者Ｂは、２階の乗場操作盤９の操作によってエレベーター３に呼びを登録する。その後、利用者Ｂは、２階に到着した当該エレベーター３のかご７に乗車する。かご７に乗車した利用者Ｂは、かご操作盤１０の操作によって５階を行先階として指定する。２階から４階に移動する利用者Ｃは、当該エレベーター３の２階の乗場に到着する。利用者Ｂによって２階の乗場操作盤９から既に呼びが登録されているため、乗場に到着した利用者Ｃは、乗場操作盤９において行先階を登録する操作を行わない。また、利用者Ｃは、行先階を登録する操作を受け付けるスマートフォン、カード、またはタグなどの携帯端末を持っていなくてもよい。その後、利用者Ｃは、２階に到着した当該エレベーター３のかご７に乗車する。利用者Ａによって４階が行先階として既に指定されているため、かご７に乗車した利用者Ｃは、かご操作盤１０において行先階を登録する操作を行わない。

【0054】

エレベーター３のかご７が２階を出発したときに、利用者特定部１４は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、かご７の内部に乗車している利用者を特定する。この例において、利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃがかご７に乗車している。このとき、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者として、利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ｂの利用する昇降設備は当該エレベーター３であると判定する。階床判定部１９は、直前に停止した階床である１階を出発したときにかご７の内部に乗車していた利用者と、２階を出発したときにかご７の内部に乗車していた利用者とを比較して、利用者の出発階および到着階を判定する。階床判定部１９は、かご７が１階を出発するときに乗車しておらず、かご７が２階を出発するときに乗車していた利用者Ｂおよび利用者Ｃの出発階を２階と判定する。

【0055】

３階から６階に移動する利用者Ｄは、３階の乗場操作盤９の操作によってエレベーター３に呼びを登録する。その後、利用者Ａは、３階に到着した当該エレベーター３のかご７に乗車する。かご７に乗車した利用者Ｄは、かご操作盤１０の操作によって６階を行先階として指定する。

【0056】

エレベーター３のかご７が３階を出発したときに、利用者特定部１４は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、かご７の内部に乗車している利用者を特定する。この例において、利用者Ａ、利用者Ｂ、利用者Ｃ、および利用者Ｄがかご７に乗車している。このとき、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者として、利用者Ａ、利用者Ｂ、利用者Ｃ、および利用者Ｄを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ｄの利用する昇降設備は当該エレベーター３であると判定する。階床判定部１９は、直前に停止した階床である２階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者と、３階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者とを比較して、利用者の出発階および到着階を判定する。階床判定部１９は、かご７が２階を出発するときに乗車しておらず、かご７が３階を出発するときに乗車していた利用者Ｄの出発階を３階と判定する。

【0057】

利用者Ａおよび利用者Ｃは、４階でエレベーター３のかご７から降車する。

【0058】

エレベーター３のかご７が４階を出発したときに、利用者特定部１４は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、かご７の内部に乗車している利用者を特定する。この例において、利用者Ｂ、および利用者Ｄがかご７に乗車している。このとき、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者として、利用者Ｂ、および利用者Ｄを特定する。階床判定部１９は、直前に停止した階床である３階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者と、４階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者とを比較して、利用者の出発階および到着階を判定する。階床判定部１９は、かご７が３階を出発するときに乗車しており、かご７が４階を出発するときに乗車していなかった利用者Ａおよび利用者Ｃの到着階を４階と判定する。このように、乗場操作盤９およびかご操作盤１０、ならびに、スマートフォン、カード、またはタグなどの携帯端末において行先階を登録する操作を行っていない利用者Ｃについても、興味関心度計測システム１は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、出発階および到着階の情報を取得できる。

【0059】

利用者Ｂは、５階でエレベーター３のかご７から降車する。

【0060】

エレベーター３のかご７が５階を出発するときに、利用者特定部１４は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、かご７の内部に乗車している利用者を特定する。この例において、利用者Ｄのみがかご７に乗車している。このとき、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者として、利用者Ｄのみを特定する。階床判定部１９は、直前に停止した階床である４階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者と、５階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者とを比較して、利用者の出発階および到着階を判定する。階床判定部１９は、かご７が４階を出発するときに乗車しており、かご７が５階を出発するときに乗車していなかった利用者Ｂの到着階を５階と判定する。

【0061】

利用者Ｄは、６階でエレベーター３のかご７から降車する。

【0062】

エレベーター３のかご７が６階を出発するときに、利用者特定部１４は、かご７の内部のカメラ１２が撮影する画像に基づいて、かご７の内部に乗車している利用者を特定する。この例において、かご７に利用者は乗車していない。このとき、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者として、いずれの利用者も特定しない。階床判定部１９は、直前に停止した階床である５階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者と、６階を出発するときにかご７の内部に乗車していた利用者とを比較して、利用者の出発階および到着階を判定する。階床判定部１９は、かご７が５階を出発するときに乗車しており、かご７が６階を出発するときに乗車していなかった利用者Ｄの到着階を６階と判定する。

【0063】

続いて、図７を用いて到着階の判定の他の例を説明する。
図７Ａから図７Ｆは、実施の形態１に係る階床判定部１９による判定の例を示す図である。
図７において、上昇運転する複数のエスカレーター４を乗り継いで利用した利用者の到着階の判定の例が示される。なお、上昇運転する１つのエスカレーター４が利用される場合、および下降運転する１つまたは複数のエスカレーター４が利用される場合においても到着階は同様に判定される。また、階段５が利用される場合においても到着階は同様に判定される。

【0064】

図７Ａに示されるように、１階から４階に移動する利用者Ａは、１階と２階の間を上昇運転するエスカレーター４に１階から乗って移動する。

【0065】

２階の降り口に設けられたカメラ１２が撮影する範囲にエスカレーター４に乗っている利用者Ａが入るときに、すなわち、当該カメラ１２に利用者Ａがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ａを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ａの利用する昇降設備は当該エスカレーター４であると判定する。階床判定部１９は、利用者Ａの出発階を当該エスカレーター４の乗り口が設けられた１階と判定する。

【0066】

図７Ｂに示されるように、利用者Ａは、２階と３階の間を上昇運転するエスカレーター４に２階で乗り継いで移動する。２階から５階に移動する利用者Ｂは、２階と３階の間を上昇運転するエスカレーター４に２階から乗って移動する。２階から４階に移動する利用者Ｃは、２階と３階の間を上昇運転するエスカレーター４に２階から乗って移動する。

【0067】

３階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ａがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ａを特定する。２階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ａが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に３階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ａが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ａが２階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0068】

３階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｂがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｂを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ｂの利用する昇降設備は当該エスカレーター４であると判定する。階床判定部１９は、利用者Ｂの出発階を当該エスカレーター４の乗り口が設けられた２階と判定する。

【0069】

３階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｃがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｃを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ｃの利用する昇降設備は当該エスカレーター４であると判定する。階床判定部１９は、利用者Ｃの出発階を当該エスカレーター４の乗り口が設けられた２階と判定する。

【0070】

図７Ｃに示されるように、利用者Ａは、３階と４階の間を上昇運転するエスカレーター４に３階で乗り継いで移動する。利用者Ｂは、３階と４階の間を上昇運転するエスカレーター４に３階で乗り継いで移動する。利用者Ｃは、３階と４階の間を上昇運転するエスカレーター４に３階で乗り継いで移動する。３階から６階に移動する利用者Ｄは、３階と４階の間を上昇運転するエスカレーター４に３階から乗って移動する。

【0071】

４階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ａがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ａを特定する。３階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ａが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ａが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ａが３階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0072】

４階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｂがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｂを特定する。３階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ｂが３階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0073】

４階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｃがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｃを特定する。３階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｃが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｃが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ｃが３階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0074】

４階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｄがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｄを特定する。昇降設備判定部１７は、利用者Ｄの利用する昇降設備は当該エスカレーター４であると判定する。階床判定部１９は、利用者Ｄの出発階を当該エスカレーター４の乗り口が設けられた３階と判定する。

【0075】

図７Ｄに示されるように、利用者Ａは、４階の降り口からエスカレーター４を降りる。利用者Ｂは、４階と５階の間を上昇運転するエスカレーター４に４階で乗り継いで移動する。利用者Ｃは、４階の降り口からエスカレーター４を降りる。利用者Ｄは、４階と５階の間を上昇運転するエスカレーター４に４階で乗り継いで移動する。

【0076】

４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ａが特定されてから、予め設定された時間が経過しても５階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ａが特定されないときに、階床判定部１９は、利用者Ａの到着階を４階と判定する。

【0077】

５階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｂがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｂを特定する。４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に５階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ａが４階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0078】

４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｃが特定されてから、予め設定された時間が経過しても５階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｃが特定されないときに、階床判定部１９は、利用者Ｃの到着階を４階と判定する。

【0079】

５階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｄがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｄを特定する。４階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｄが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に５階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｄが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ｄが４階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0080】

図７Ｅに示されるように、利用者Ｂは、５階の降り口からエスカレーター４を降りる。利用者Ｄは、５階と６階の間を上昇運転するエスカレーター４に５階で乗り継いで移動する。

【0081】

５階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されてから、予め設定された時間が経過しても６階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されないときに、階床判定部１９は、利用者Ｂの到着階を６階と判定する。

【0082】

６階の降り口に設けられたカメラ１２に利用者Ｄがフレームインするときに、利用者特定部１４は、当該カメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者Ｄを特定する。５階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｄが特定されてから、予め設定された時間が経過する前に６階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｄが特定されるときに、階床判定部１９は、利用者Ｄが５階でエスカレーター４を乗り継いだと判定する。

【0083】

図７Ｆに示されるように、利用者Ｄは、６階の降り口からエスカレーター４を降りる。

【0084】

６階の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｂが特定されてから、予め設定された時間が経過してもエスカレーター４の降り口に設けられたカメラ１２によって利用者Ｄが特定されないときに、階床判定部１９は、利用者Ｂの到着階を６階と判定する。

【0085】

なお、エスカレーター４において利用者の乗降は利用者ごとのタイミングで行われるため、階床判定部１９は、利用者ごとに乗降の状態の情報を管理する。

【0086】

また、図７を用いてエスカレーター４の利用者の到着階の判定の例を説明したが、階段５の利用者の到着階の判定も同様に行われる。エスカレーター４の利用者は歩かずに階床間を移動できるが、階段５の利用者は歩いて階床間を移動する点に違いがある。エスカレーター４の利用者および階段５の利用者について、利用者特定部１４による利用者の特定、整合処理部１８による利用者の排他処理、ならびに、カメラ１２による昇降設備の利用開始階および利用終了階の判定などは、処理の流れを含めて同様に行われる。

【0087】

続いて、図８および図９を用いて到着階における行動情報の取得の例を説明する。また、図１０を用いて到着階における関心情報の取得の例を説明する。
図８、図９Ａ、および図９Ｂは、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による行動情報の取得の例を示す図である。
図１０Ａから図１０Ｃは、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による関心情報の取得の例を示す図である。

【0088】

図８、図９、および図１０に示される到着階の俯瞰マップは、例えば到着階に設けられた複数のカメラ１２が撮影する画像に基づいて生成される。俯瞰マップは、例えば到着階を撮影した複数の同一時刻の画像が平面上に貼り合わせられ、重なる画像の周辺部に矛盾が生じないように合成された画像である。このとき、俯瞰マップは、不可視領域を含んでもよい。不可視領域は、いずれのカメラ１２からも撮影できない領域である。不可視領域は、例えばエレベーター３のかご７が到着階から移動した後の昇降路の内部、到着階に設けられたトイレ、または、利用者が利用しないことが分かっている範囲など、であってもよい。俯瞰マップは、例えば夜間または早朝などの利用者がいない時間に取得された画像に基づいて予め生成される。俯瞰マップは、例えば一日に一回更新されてもよいし、適宜更新されてもよい。俯瞰マップの生成に用いられる画像は、利用者が映りこむ可能性があるため、到着階における複数のカメラ１２によって同一時刻に撮影されることが望ましいが、俯瞰マップは必ずしも全て同一時刻の画像から生成されたものでなくてもよい。俯瞰マップは、利用者が映りこんでいない、異なる時刻に撮影された複数の画像から生成されてもよい。

【0089】

図８において、エレベーター３を利用して到着階に到着した利用者の例が示される。

【0090】

行動情報取得部１５は、例えば利用者が到着階に到着したときに、行動情報の取得を開始する。行動情報取得部１５は、例えば階床判定部１９はいずれかの利用者の到着階を判定したときに、当該利用者が到着階に到着したと判定する。行動情報取得部１５は、利用者が到着階に到着したときに、到着階の俯瞰マップを取得する。

【0091】

この例において、行動情報取得部１５は、画像に基づいて取得した利用者の少なくとも両肩および鼻の３つの特徴量を用いて表される情報を俯瞰マップ上に配置する。これにより、到着階における利用者の俯瞰マップ上の座標が取得される。行動情報取得部１５は、このように取得した情報を利用者の配置を表す情報として、時系列データとしての行動情報に追加する。

【0092】

その後、予め設定された時間間隔が経過した後に、行動情報取得部１５は、利用者の配置を表す情報を新たに取得する。行動情報取得部１５は、新たに取得した情報を時系列データとしての行動情報に追加する。このように、行動情報取得部１５は、利用者の行動情報を継続的に更新する。

【0093】

図９Ａに示されるように、利用者がトイレなどの不可視領域にフレームアウトするときに、行動情報取得部１５は、フレームアウトしてからの経過時間の計時を開始する。この間、行動情報取得部１５は、当該利用者についての行動情報の取得を休止する。その後、図９Ｂに示されるように、フレームアウトしてから予め設定された時間が経過する前に利用者が不可視領域からフレームインするときに、行動情報取得部１５は、当該利用者の行動情報の取得を継続する。

【0094】

行動情報取得部１５は、利用者が到着階から他の階床へ移動したときに、エレベーター３のかご７の内部のカメラ１２、エスカレーター４のカメラ１２、階段５のカメラ１２、および当該他の階床の複数のカメラ１２と連携して利用者の移動を特定する。ある階床の移動途中で利用者がフレームアウトしてから予め設定された時間が経過し、かつ、複数のカメラ１２による連携から外れた場合に、行動情報取得部１５は、例えば最後にフレームアウトした時刻および場所を記録する。このとき、行動情報取得部１５は、必要に応じて、俯瞰マップ上の場所を表示して、警報などによって注意喚起してもよい。

【0095】

行動情報記憶部１６は、行動情報取得部１５によって取得された行動情報を利用者ごとに記憶する。行動情報記憶部１６は、同一の利用者についての複数の行動情報を蓄積して記憶する。

【0096】

関心情報取得部２０は、行動情報取得部１５が利用者の到着階における行動情報の取得を完了するたびに、当該利用者の関心情報を取得する。

【0097】

図１０Ａに示されるように、関心情報取得部２０は、到着階の行動情報に含まれる利用者の配置を表す情報を到着階の俯瞰マップに重ね合わせる。この例において、関心情報取得部２０は、時系列データとしての行動情報に含まれる、少なくとも両肩および鼻の３つの特徴量の座標３点からなる三角形と、両肩２点を結ぶ線分の中点から鼻に向けた方向とを到着階の俯瞰マップに重ね合わせる。

【0098】

図１０Ｂに示されるように、関心情報取得部２０は、時系列データとしての行動情報に含まれる、両肩２点を結ぶ線分の中点から鼻に向けた方向の延長線上にあるエリアおよび属性を特定して取得する。関心情報取得部２０は、各々の興味方向情報において表される利用者の向きを利用者の前方に延長する。関心情報取得部２０は、利用者の前方に延長した複数の半直線の交点を検出する。関心情報取得部２０は、交点の集中しているエリアおよび属性を利用者の関心度の高い範囲として特定する。このとき、関心情報取得部２０は、例えば交点の密度に応じた利用者の関心度の高さの情報を当該利用者の関心情報に含めてもよい。関心情報取得部２０は、利用者の関心度の高い範囲として特定したエリアの属性を属性記憶部１３から読み込む。関心情報取得部２０は、読み込んだ属性を当該利用者の関心度の高い属性として関心情報に含める。このとき、関心情報取得部２０は、読み込んだ属性と利用者の関心度の高さの情報を関連付けて取得する。

【0099】

図１０Ｃに示されるように、関心情報取得部２０は、俯瞰マップ上の興味方向情報を結ぶことで利用者の軌跡を生成する。関心情報取得部は、俯瞰マップ上の利用者の軌跡の各点に、その位置に利用者がいた時刻を重ねる。このように生成された軌跡をたどると、時間の点が密になる場所が現れることがある。このような場所が滞在時間の長い場所に当たる。関心情報取得部２０は、利用者の滞在時間が長い場所を、当該利用者の関心情報の要素として含めてもよい。

【0100】

関心情報記憶部２１は、関心情報取得部２０によって取得された関心情報を利用者ごとに記憶する。関心情報記憶部２１は、既に関心情報を記憶している利用者についての関心情報を関心情報取得部２０が取得する場合に、記憶している関心情報を更新してもよい。例えば、関心情報記憶部２１は、関心情報取得部２０が算出した属性ごとの関心度の高さの情報を、記憶している属性ごとの関心度の高さの情報に加算してもよい。各々の利用者について関心情報が逐次的に更新されることで、関心情報記憶部２１が記録している関心情報の精度がより高められる。

【0101】

また、図１１を用いて、到着階における関心情報の取得の他の例を説明する。
図１１は、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による関心情報の取得の例を示す図である。

【0102】

関心情報取得部２０は、ある利用者の他の利用者への関心を関心情報として取得してもよい。利用者の間の関心情報は、例えば利用者が建物２における従業者の場合などに取得される。利用者の間の関心情報は、例えば利用者の間のコミュニケーションの頻度または時間などの量などに対応する。この例において、関心情報取得部２０は、利用者の間の接触時間に基づいて、利用者の間の関心情報を算出する。接触情報は、利用者が同一のエリアに継続して滞在している時間である。

【0103】

図１１において、利用者Ａおよび利用者Ｂの軌跡が示される。図１１において、各々の利用者の軌跡は、俯瞰マップ上の位置を表す２次元の空間座標、および俯瞰マップに垂直な方向の時間軸によって張られる３次元時空間上に表示されている。この例において、利用者Ａは、建物２におけるあるエリアに滞在している。利用者Ａが当該エリアに滞在している間に、利用者Ｂは、当該エリアに進入する。利用者Ｂは、当該エリアにおいて利用者Ａと対話した後に、当該エリアから退出する。このとき、関心情報取得部２０は、利用者Ａおよび利用者Ｂの接触時間を、利用者Ｂが当該エリアに進入した時刻から退出した時刻までの時間として算出する。関心情報取得部２０は、接触時間が長いほど、利用者Ａおよび利用者Ｂの互いへの関心度が高くなるように関心情報を取得する。

【0104】

続いて、図１２および図１３を用いて利用者への行先の提示の例を説明する。
図１２Ａおよび図１２Ｂ、ならびに図１３Ａおよび図１３Ｂは、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による行先の提示の例を示す図である。

【0105】

図１２において、興味関心度計測システム１が適用される建物２の例が示される。

【0106】

図１２Ａにおいて、ある日の建物２が示される。この建物２において、品物Ｐ１および品物Ｐ２を扱うＰ店が４階のエリアに出店している。また、品物Ｑ１および品物Ｑ２を扱うＱ店が３階のエリアに出店している。また、サービスＲ１およびサービスＲ２を提供するＲ店が２階のエリアに出店している。

【0107】

この日までの間に、興味関心度計測システム１は、利用者Ａ、利用者Ｂ、利用者Ｃの関心情報を取得している。関心情報記憶部２１は、利用者Ａについて、最も高い関心度の属性として品物Ｐ１を記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｂについて、最も関心度の高い属性としてＱ店を記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｃについて、最も関心度の高い属性としてサービスＲ２を記憶している。

【0108】

図１２Ｂにおいて、後日の同一の建物２が示される。この日までの間に、品物Ｐ１を扱うＰ店が２階のエリアに移転している。また、Ｒ店が撤退している。また、サービスＳ１およびサービスＲ２を提供するＳ店が４階のエリアに出店している。

【0109】

この日に建物２を再び利用した利用者Ａは、１階に設けられた複数のカメラ１２、または乗車したエレベーター３のかご７内のカメラ１２が撮影する画像によって利用者特定部１４に特定される。このとき、行先提示部２２は、利用者Ａについての関心情報を関心情報記憶部２１から読み込む。この例の行先提示部２２は、最も関心度の高い属性のエリアを利用者に行先として提示する。すなわち、最も関心度の高い属性のエリアが優先して提示される。このため、行先提示部２２は、利用者Ａの最も関心度の高い属性として、品物Ｐ１を取得する。行先提示部２２は、属性記憶部１３から属性として品物Ｐ１を有するエリアを抽出する。この例において、行先提示部２２は、移転後のＰ店が出店している２階のエリアを抽出する。行先提示部２２は、抽出したエリアを行先として利用者Ａに提示する。

【0110】

また、この日に建物２を再び利用した利用者Ｂは、１階に設けられた複数のカメラ１２、または乗車後の降車前に撮影されるエスカレーター４の降り口のカメラ１２が撮影する画像によって利用者特定部１４に特定される。このとき、利用者Ａに対する提示と同様に、行先提示部２２は、関心情報に基づいてＱ店が出店している３階のエリアを行先として提示する。また、この日に建物２を再び利用した利用者Ｃは、１階に設けられた複数のカメラ１２、または階段５の利用開始後の到着階への到着前に撮影される階段５のカメラ１２が撮影する画像によって利用者特定部１４に特定される。このとき、利用者Ａに対する提示と同様に、行先提示部２２は、関心情報に基づいてサービスＲ２を提供するＳ店が出店している４階のエリアを行先として提示する。

【0111】

なお、エスカレーター４または階段５を利用する利用者に対して、行先提示部２２は、例えば映像または音声によって、行先のエリアが含まれる行先階および行先のエリアまでの経路を提示する。このとき、行先提示部２２は、利用者の行先の抽出に用いた当該利用者の最も関心度の高い属性を併せて利用者に提示してもよい。行先提示部２２は、例えば利用者Ｂに対して「Ｑ店は３階の降り口の左側です」などの情報を提示してもよい。また、行先提示部２２は、例えば利用者Ｃに対して「サービスＲ２を提供するＳ店は４階の降り口の正面です」などの情報を提示してもよい。これにより、利用者の名前などの個人情報を用いることなく、利用者に対する行先の提示を行うことができる。

【0112】

図１２において、かご操作盤１０を通じた行先の提示の例が示される。この例において、かご７に乗車した利用者Ａに対して、２階が行先階として提示される。なお、図１２においてかご操作盤１０を利用する場合の例が示されるが、利用者が携帯するスマートフォンなどの携帯端末がエレベーター３と直接または間接的に通信可能な場合に、かご操作盤１０において行われる場合と同様に、利用者への注意喚起、呼びの登録、および案内などが携帯端末を通じて行われてもよい。

【0113】

図１３Ａに示されるように、行先提示部２２は、２階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器を点滅させることで、利用者Ａに行先階の２階を登録する前の案内の注意喚起を提示する。このとき、行先提示部２２は、表示パネル１０ａなどの表示機器に「品物Ｐ１を扱うＰ店は２階です」などの映像を併せて表示させてもよい。また、行先提示部２２は、表示パネル１０ａなどの表示機器の内蔵スピーカーなどに、音声による案内を併せて提示させてもよい。ここで、例えば発光機器の点滅による提示を開始してから予め設定された時間が経過したときに、呼び登録部２３は、提示した階床を行先階とする呼びを利用者Ａが乗車しているエレベーター３に自動登録する。このとき、いずれの行先ボタン１０ｂも操作されていなくてもよい。呼びが自動登録された直後に、行先提示部２２は、２階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器の点滅による行先階の案内の提示を終了する。また、例えば行先ボタン１０ｂが操作されて呼びが登録された直後に、行先提示部２２は、２階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器の点滅による行先階の案内の提示を終了する。

【0114】

その後、図１３Ｂに示されるように、行先階として指定された階床に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器が点灯する。このとき、呼びの登録が確定する。例えば行先提示部２２が提示した行先階に対応する行先ボタン１０ｂが操作された場合に、当該行先階にかご７が停止したときに、行先提示部２２は、「Ｐ店はエレベーター３をこの階で降りて右側です」などの情報を示す映像または音声などの案内を提示してもよい。

【0115】

なお、行先提示部２２は、提示した行先階ではない他の階床に対応する行先ボタン１０ｂが操作されるときに、行先の提示を継続してもよい。あるいは、例えばかご７に乗車している利用者が一人である場合などに、行先提示部２２は、提示した行先階ではない他の階床に対応する行先ボタン１０ｂが操作されるときに、行先の提示を終了してもよい。

【0116】

また、行先提示部２２は、行先ボタン１０ｂの発光機器の点滅によらずに行先階の提示を行ってもよい。行先提示部２２は、例えば行先階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器の輝度の変化、または当該発光機器の色調の変化などによって行先階を利用者に提示してもよい。

【0117】

この例において、行先提示部２２が利用者に実際に提示した行先の情報は、当該利用者の行動情報もしくは関心情報、または当該行先が提示された場所または時刻などの情報に関連付けて、行動情報記憶部１６または関心情報記憶部２１などに記憶される。

【0118】

続いて、図１４を用いて、関心度の分布の可視化の例を説明する。
図１４Ａから図１４Ｅは、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による関心度マップの例を示す図である。

【0119】

可視化処理部２７は、例えば図１４Ａに示されるように、建物２の利用者ごとの関心情報を統合して関心度マップを生成する。このとき、建物２のオーナーなどにより、操作表示部２８で操作され決定された関心度マップの生成条件から、建物２のいずれかの階床における第１時刻から第２時刻までの全ての利用者についての関心度マップの生成が指定される。ここで、第１時刻および第２時刻は、生成条件において指定される時刻である。第１時刻および第２時刻は、同日の異なる時刻であってもよいし、互いに異なる日付の時刻であってもよい。

【0120】

可視化処理部２７は、生成条件において指定された第１時刻および第２時刻の間における建物２の当該階床の全ての利用者について、関心情報記憶部２１が時刻および場所の情報を含めて記憶している関心情報を読み込む。可視化処理部２７は、例えば、読み込んだ関心情報における利用者ごとの関心度の高さを、当該階床の場所、すなわちそのエリアと属性ごとに集計することによって関心情報を統合する。例えば関心度の高さが属性ごとに取得されている場合などに、可視化処理部２７は、属性ごとの関心度の高さの総和を、当該階床のエリアごとに集計してもよい。これにより、関心度マップは、例えば当該階床の俯瞰マップに関心度の高さの３次元グラフを重ね合わせた図などとして生成される。生成された関心度マップは、操作表示部２８において建物２のオーナーなどに表示される。

【0121】

あるいは、可視化処理部２７は、例えば図１４Ｂに示されるように、建物２の利用者ごとに関心度マップを生成する。このとき、建物２のオーナーなどにより、操作表示部２８で操作され決定された関心度マップの生成条件から、建物２のいずれかの階床における第１時刻から第２時刻までの、特定の利用者についての関心度マップの生成が指定される。生成条件において、例えば特定の利用者Ａが指定される。

【0122】

可視化処理部２７は、生成条件において指定された第１時刻および第２時刻の間において、関心情報記憶部２１が時刻および場所の情報を含めて記憶している利用者Ａの関心情報を読み込む。可視化処理部２７は、例えば当該階床の俯瞰マップに利用者Ａの関心度の高さの３次元グラフを重ね合わせた図などとして関心度マップを生成する。生成された関心度マップは、操作表示部２８において建物２のオーナーなどに表示される。

【0123】

あるいは、可視化処理部２７は、例えば図１４Ｃに示されるように、建物２のオーナーなどにより、操作表示部２８で操作され決定された関心度マップの生成条件から、建物２のいずれかの階床における第１時刻から第２時刻までの、利用者Ａについての行動情報を含む関心度マップの生成が指定される。可視化処理部２７は、関心度マップに利用者の行動情報を含めて生成してもよい。

【0124】

あるいは、可視化処理部２７は、建物２のオーナーなどにより、操作表示部２８で操作され決定された関心度マップの生成条件から、建物２のいずれかの階床における第１時刻から第２時刻までの、ある分類情報にあてはまる利用者についての行動情報を含む関心度マップの生成が指定される。可視化処理部２７は、関心度マップに複数の利用者の行動情報を含めて生成してもよい。

【0125】

可視化処理部２７は、生成条件において指定された第１時刻および第２時刻の間において、関心情報記憶部２１が時刻および場所の情報を含めて記憶している利用者Ａの関心情報を読み込む。また、可視化処理部２７は、生成条件において指定された第１時刻および第２時刻の間において、行動情報記憶部１６が時刻および場所の情報を含めて記憶している利用者Ａの行動情報を読み込む。可視化処理部２７は、例えば当該階床の俯瞰マップに、利用者Ａの関心度の高さの３次元グラフおよび利用者Ａの軌跡を重ね合わせた図などとして関心度マップを生成する。利用者Ａが当該階床を複数回利用している場合に、関心度マップは、利用者Ａの軌跡を複数含んでもよい。この例において、可視化処理部２７は、利用者Ａの関心度の高いエリアを含めて関心度マップを生成する。利用者Ａの関心度の高いエリアは、例えば品物Ｐ１を扱うＰ店である。生成された関心度マップは、操作表示部２８において建物２のオーナーなどに表示される。

【0126】

なお、関心度マップは、利用者Ａの分類情報をあわせて表示するものであってもよい。利用者Ａの分類情報は、例えば利用者Ａの建物２の利用頻度、性別、年齢層、利用時間帯、利用曜日、および利用時の気候などの情報を含む。関心度マップは、利用者Ａの軌跡または分類情報の一方のみを表示するものであってもよい。

【0127】

あるいは、可視化処理部２７は、例えば図１４Ｄに示されるように、複数の利用者の行動情報または関心情報を含めて関心度マップを生成してもよい。複数の利用者は、建物２の利用者のうちから関心度マップの生成条件において指定される、ある条件を満たす一部または全部の利用者であってもよい。例えば、建物２のオーナーなどにより、操作表示部２８で操作され決定された関心度マップの生成条件から、建物２のいずれかの階床における第１時刻から第２時刻まで利用者のうち、特定の属性に関心を示した利用者についての関心度マップの生成が指定される。生成条件において、例えば特定の属性として品物Ｐ１が指定される。

【0128】

可視化処理部２７は、生成条件において指定された第１時刻および第２時刻の間における建物２の当該階床の全ての利用者について、関心情報記憶部２１および行動情報記憶部１６が時刻および場所の情報を含めて記憶している関心情報および行動情報を読み込む。可視化処理部２７は、読み込んだ関心情報に基づいて、品物Ｐ１への関心度の高さが操作表示部２８で操作され決定された、ある閾値より高い利用者を抽出する。この例において、利用者Ａ、利用者Ｂ、利用者Ｃ、利用者Ｄ、および利用者Ｅの５人の利用者が抽出される。可視化処理部２７は、読み込んだ行動情報に基づいて、例えば当該階床の俯瞰マップに、抽出した利用者ごとの軌跡を重ね合わせた図などとして関心度マップを生成する。この例において、同一の階床の複数の俯瞰マップに各々の利用者の軌跡を重ね合わせた図として関心度マップが生成される。

【0129】

あるいは、可視化処理部２７は、例えば図１４Ｅに示されるように、複数の利用者のうち、主な利用者の傾向から外れた行動を示す利用者を抽出して関心度マップを生成してもよい。例えば、建物２のオーナーなどにより、操作表示部２８で操作され決定された関心度マップの生成条件から、建物２のいずれかの階床における利用者のうち、主な利用者の傾向から外れた行動を示す利用者についての関心度マップの生成が指定される。

【0130】

可視化処理部２７は、生成条件において指定された階床の全ての利用者について、関心情報記憶部２１および行動情報記憶部１６が時刻および場所の情報を含めて記憶している関心情報および行動情報を読み込む。可視化処理部２７は、読み込んだ関心情報に基づいて、主な利用者の傾向から外れた行動を示す利用者を抽出する。抽出条件は、関心度マップの生成条件において指定されていてもよい。抽出条件は、例えば主な利用者の利用の傾向を表す分布に基づく条件などである。当該分布は、例えば利用者の利用する時間帯などである。当該分布への合致度は、例えば当該分布の平均値から、標準偏差σを単位として各々の利用者の利用形態がどの程度離れているかに基づいて判定される。可視化処理部２７は、例えば、利用者の利用時間帯の分布の平均的な時間から３σ以上離れた時間において利用する利用者を抽出する。このとき、可視化処理部２７は、例えば深夜時間帯における利用者を抽出する。この例に示した平均や標準偏差に関わらず、様々な統計手法によって、主な利用者の傾向から外れた行動を示す利用者を抽出してもよい。

【0131】

この例において、利用者Ｊ、および利用者Ｋの２人の利用者が抽出される。建物２の各店舗は、深夜時間帯に閉店している。利用者Ｊは、高い頻度で建物２の内部において規則的に行動し、特定のエリアに偏った高い関心度を示さない。利用者Ｊは、建物２の内部を周回する警備員と推定できる。建物２のオーナーなどは、利用者Ｊが行動する時間および警備員の勤務状況との照会などにより、利用者Ｊが警備員であるか否かを確認できる。一方、利用者Ｋは、低い頻度で建物２を利用し、特定のエリアに偏った関心度を示している。また、利用者Ｋの軌跡は不規則で不審な行動を示している。このとき、利用者Ｋは、建物２に侵入した不審者である可能性がある。この場合に、建物２のオーナーなどは、不審者の侵入を把握できる。なお、可視化処理部２７は、建物２のオーナーなどの操作によらずに、主な利用者の傾向から外れた行動を示す利用者の検知を随時行ってもよい。当該利用者を可視化処理部２７が検知するときに、操作表示部２８は、建物２のオーナーなどに通知を行ってもよい。これにより、建物２における盗難などの被害を事前に抑制しうる。

【0132】

続いて、図１５を用いて、関心情報の変化のシミュレーションの例を説明する。
図１５Ａおよび図１５Ｂは、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による関心度マップの例を示す図である。
図１５Ｃは、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０におけるシミュレーション条件の設定の例を示す図である。
図１５Ｄおよび図１５Ｅは、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０によるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【0133】

建物２のオーナーなどは、例えば図１５Ａのように可視化処理部２７が生成した関心度マップを、操作表示部２８によって参照する。この例において、関心度マップは、建物２のオーナーなどが指定した特定の日における全ての利用者の関心情報を統合して生成される。例えば、第１時刻は当該特定の日における建物２の開店時間に設定され、第２時刻は当該特定の日における建物２の閉店時間に設定される。関心度マップは、建物２の特定の階床として、２階について生成される。

【0134】

建物２の２階において、品物Ｐ１を扱うＰ店が出店している。また、当該階床において、品物Ｑ１を扱うＱ店、およびサービスＲ１を扱うＲ店が出店している。また、建物２の２階において、Ｓ店およびＴ店が出店している。関心度マップによると、Ｓ店およびＴ店の関心度の高さは低い。すなわち、Ｓ店およびＴ店は集客力が低い。この場合に、Ｓ店およびＴ店の関心度の高さを高められれば、建物２の価値をより高められる可能性がある。

【0135】

建物２のオーナーなどは、例えば図１５Ｂのように、関心度マップによって示された建物２における利用者の軌跡を参照する。この例において、利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃの軌跡が可視化されている。この日までの間に、興味関心度計測システム１は、利用者Ａ、利用者Ｂ、利用者Ｃの関心情報を取得している。関心情報記憶部２１は、利用者Ａについて、関心度の高い属性として品物Ｐ１を記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｂについて、関心度の高い属性としてＱ店を記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｃについて、関心度の高い属性としてサービスＲ１を記憶している。関心度マップが生成された日において、利用者Ａは、品物Ｐ１を扱うＰ店に行っている。この日において、利用者Ｂは、Ｑ店に行って品物Ｑ１の付近で行動している。この日において、利用者Ｃは、サービスＲ１を扱うＲ店に行っている。建物２のオーナーなどは、このように関心度マップによって把握した利用者の関心度の高さおよび軌跡などの情報に基づいて、建物２の価値をより高めるレイアウトを検討する。

【0136】

建物２のオーナーなどは、レイアウトの検討にシミュレーションシステム５０によるシミュレーションを用いる。建物２のオーナーなどは、例えば操作表示部２８などを通じて、シミュレーション条件の設定を行う。建物２のオーナーなどは、シミュレーション条件として、建物２の２階のレイアウトを、例えば図１５Ｃに示されるように編集する。この例の編集後のレイアウトにおいて、Ｔ店に隣接する通路に一方通行が設定される。また、編集後のレイアウトにおいて、Ｑ店およびＳ店の配置が入れ替えられる。レイアウトの編集によってシミュレーション条件の設定を行った後に、建物２のオーナーなどは、例えば操作表示部２８などを通じてシミュレーションシステム５０にシミュレーションを開始させる。

【0137】

シミュレーション処理部２９は、例えば次のようにシミュレーションを行う。

【0138】

シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者を設定する。シミュレーション処理部２９は、例えば、関心度マップの生成条件によって指定される利用者の全部または一部をシミュレーションの対象とする。この例において、シミュレーション処理部２９は、利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃをシミュレーションの対象とする。なお、シミュレーション処理部２９は、例えば特定エリアの属性に関心が高い仮想的な利用者をシミュレーションの対象に加えてもよい。シミュレーション処理部２９は、仮想的な利用者をシミュレーションの対象に１人または複数加えてもよい。このとき、仮想的な利用者の各々について、例えば年齢、性別などの分類情報が付与されてもよい。追加される仮想的な利用者、ならびにその分類情報および関心情報は、例えばシミュレーション条件において指定される。また、シミュレーション条件において、建物２の外の条件、例えば気象などが指定されてもよい。建物２の外の条件は、例えばシミュレーションの対象となる利用者の選定および仮想的な利用者の追加などに用いられる。

【0139】

シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、建物２の行先エリアを設定する。例えば建物２において実際に２階で行動していた利用者について、シミュレーション処理部２９は、当該利用者が２階で実際に行ったエリアを行先エリアに設定する。利用者が行ったエリアには、例えば各々の利用者の関心度が高かった行先エリアの属性がある。行先エリアは、２階における軌跡の始点または終点として、昇降設備を含んでもよい。行先エリアは、トイレなどの不可視領域を含んでもよい。利用者の行先エリアが複数ある場合に、シミュレーション処理部２９は、行先エリアの順序を設定する。順序は、例えば、関心度の高さの高い順に設定されてもよいし、２階における移動距離が短くなるように設定されてもよい。

【0140】

シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、２階における行動情報を模擬的に生成する。例えば建物２において実際に２階で行動していた利用者について、当該利用者の軌跡上にレイアウトを編集された箇所がない場合に、シミュレーション処理部２９は、当該利用者の２階における実際の軌跡に基づいて、行動情報取得部１５における処理と同様に行動情報を模擬的に生成する。あるいは、シミュレーション処理部２９は、各々の利用者について行先エリアを設定した順序で利用者の軌跡を設定する。このとき、シミュレーション処理部２９は、例えば、利用者が１つ以上の行先エリアの間を遠回りせずに移動するものとして利用者の軌跡を設定する。シミュレーション処理部２９は、利用者の軌跡を乱数などによって乱してもよい。シミュレーション処理部２９は、例えば人流シミュレーションなどの既知の技術によって利用者の軌跡を設定してもよい。シミュレーション処理部２９は、設定した軌跡に基づいて行動情報取得部１５における処理と同様に行動情報を模擬的に生成する。ここで、シミュレーション処理部２９は、例えば、利用者の興味方向情報を当該利用者について設定した軌跡の、左右を問わない前方として模擬的な行動情報を生成する。

【0141】

シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、模擬的に生成した行動情報に基づいて、関心情報取得部２０における処理と同様に関心情報を模擬的に生成する。

【0142】

シミュレーション処理部２９は、模擬的に生成された行動情報および関心情報に基づいて、シミュレーションの結果を可視化処理部２７における処理と同様に関心度マップとして生成する。

【0143】

シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの結果と、関心情報記憶部２１に記憶された情報との差分を演算する。シミュレーション処理部２９は、例えば、シミュレーションの結果および実際に取得された関心情報との間で関心度の高さの分布の差を取ることで、差分を演算する。

【0144】

図１５Ｄは、シミュレーションの結果として利用者ごとの軌跡の例を示す図である。この例において、利用者Ａおよび利用者Ｃの軌跡上にレイアウトを編集された箇所はないので、利用者Ａおよび利用者Ｃのシミュレーション上の軌跡は実際の軌跡と同様になる。一方、利用者Ｂが行ったＱ店はレイアウトを編集されているので、利用者Ｂの軌跡はＴ店に隣接する通路を通ってＱ店に至るように設定される。ここで、当該通路に一方通行が設定されているので、利用者Ｂの軌跡は、Ｑ店への往路およびＱ店からの帰路で異なる通路を通るように設定される。このとき、２階を移動中の利用者Ｂの興味方向は、Ｓ店およびＴ店に向けられるようになる。この場合に、Ｓ店およびＴ店への関心度が高められるようになる。

【0145】

図１５Ｅは、シミュレーションの結果として２階における関心度の分布を示す図である。このように、関心情報の変化を可視化した関心度マップによって、建物２のオーナーなどは、レイアウトの編集による関心度への影響を把握できるようになる。

【0146】

なお、シミュレーションシステム５０は、複数の階床にわたって移動する利用者の関心情報の変化を複数の階床にわたってシミュレーションしてもよい。図１６を用いて、複数の階床にわたる関心情報の変化のシミュレーションの他の例を説明する。
図１６Ａは、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１による関心度マップの例を示す図である。
図１６Ｂは、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０によるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【0147】

図１６Ａに示されるように、この例の建物２において、Ｐａ店、Ｐｂ店、Ｐｃ店、Ｐｄ店、Ｐｅ店、およびＰｆ店が１階に出店している。Ｐｃ店は、品物Ｐｃ１を扱う。また、Ｑａ店、Ｑｂ店、Ｑｃ店、Ｑｄ店、Ｑｅ店、およびＱｆ店が２階に出店している。Ｑａ店は、品物Ｑａ１を扱う。Ｑｂ店は、品物Ｑｂ１を扱う。Ｑｃ店は、品物Ｑｃ１を扱う。また、Ｒａ店、Ｒｂ店、Ｒｃ店、Ｒｄ店、およびＲｅ店が３階に出店している。Ｒａ店は、品物Ｒａ１を扱う。Ｒｂ店は、品物Ｒｂ１を扱う。建物２において、トイレが３階に設けられている。建物２において、４階は事務所フロアである。建物２の利用者が１階から４階までの階床の間に移動に利用する昇降設備として、エレベーター３ａおよびエレベーター３ｂ、ならびに階段５が設けられる。建物２の利用者が１階から３階までの階床の間に移動に利用する昇降設備として、エスカレーター４が設けられる。

【0148】

利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃを含む各々の利用者の軌跡は、行動情報記憶部１６に行動情報として記憶されている。

【0149】

利用者Ａの軌跡によると、利用者Ａは、出入口から建物２に入った後、エレベーター３ａを利用して１階から２階に移動している。その後、利用者Ａは、２階のＱａ店で品物Ｑａ１に関心を示している。その後、利用者Ａは、エスカレーター４を利用して２階から３階に移動している。その後、利用者Ａは、３階のトイレに立ち寄っている。その後、利用者Ａは、３階のＲａ店で品物Ｒａ１に関心を示している。その後、利用者Ａは、エレベーター３ｂを利用して３階から１階に移動している。その後、利用者Ａは、出入口から建物２を出ている。

【0150】

利用者Ｂの軌跡によると、利用者Ｂは、出入口から建物２に入った後、エレベーター３ｂを利用して１階から３階に移動している。その後、利用者Ｂは、３階のトイレに立ち寄っている。その後、利用者Ｂは、３階のＲｂ店で品物Ｒｂ１に関心を示している。その後、利用者Ｂは、エレベーター３ｂを利用して３階から２階に移動している。その後、利用者Ｂは、２階のＱｂ店で品物Ｑｂ１に関心を示している。その後、利用者Ｂは、エレベーター３ｂを利用して２階から１階に移動している。その後、利用者Ｂは、出入口から建物２を出ている。

【0151】

利用者Ｃの軌跡によると、利用者Ｃは、出入口から建物２に入った後、１階のＰｃ店で品物Ｐｃ１に関心を示している。その後、利用者Ｃは、エスカレーター４を利用して１階から２階に移動している。その後、利用者Ｃは、２階のＱｃ店で品物Ｑｃ１に関心を示している。その後、利用者Ｃは、エレベーター３ａを利用して２階から１階に移動している。その後、利用者Ｃは、出入口から建物２を出ている。

【0152】

このような利用者の軌跡を各階床の俯瞰マップに重ねることで、利用者の軌跡の密度が低い疎領域が可視化される。図１６Ａにおいて、疎領域は、一点鎖線の枠で示される。図１６Ａによると、建物２において、出入口付近が混雑するという点、エレベーター３に対してエスカレーター４の利用が少ないという点、および各階床に疎領域が多いという点などに改善の余地があることがわかる。建物２のオーナーなどは、これらの点に対応しうるように、建物２の各階床のレイアウトを検討する。

【0153】

建物２のオーナーなどは、レイアウトの検討にシミュレーションシステム５０によるシミュレーションを用いる。建物２のオーナーなどは、例えば操作表示部２８などを通じて、シミュレーション条件の設定を行う。建物２のオーナーなどは、シミュレーション条件として、建物２の１階から３階のレイアウトを、例えば図１６Ｂに示されるように編集する。なお、この例において、事務所フロアである４階と、４階の利用者は、シミュレーションの対象から除かれる。

【0154】

この例の編集後の１階のレイアウトにおいて、入口および出口のそれぞれに一方通行が設定される。編集後のレイアウトにおいて、疎領域にあったＰａ店に入口から利用者を誘導するパネルなどが設けられる。編集後のレイアウトにおいて、疎領域にあったＰａ店に隣接する場所に、Ｐｅ店が配置される。編集後のレイアウトにおいて、Ｐｅ点に隣接する場所に、疎領域にあったＰｂ店、Ｐｄ店、およびＰｆ店が集中して配置される。編集後のレイアウトにおいて、疎領域にあったＰｂ店、Ｐｄ店、およびＰｆ店を臨む場所に、休憩所が配置される。また、この例の編集後のレイアウトにおいて、エスカレーター４は上り運転に限定される。編集後のレイアウトにおいて、エレベーター３ａおよびエレベーター３ｂは下り運転に限定される。この例の編集後の２階のレイアウトにおいて、エスカレーター４の近傍の場所に、疎領域にあったＱｃ店、Ｑｄ店、Ｑｅ店、およびＱｆ店が集中して配置される。この例の編集後の２階のレイアウトにおいて、Ｑｆ店に誘導する入口などが設けられ、Ｑｃ店に誘導する出口などが設けられる。これらは２階レイアウトにおける経由する入口と出口の設定である。この例の編集後の３階のレイアウトにおいて、疎領域にあったＲｃ店、Ｒｄ店、およびＲｅ店が集中して配置される。この例の編集後の３階のレイアウトにおいて、Ｒｅ店に誘導する入口などが設けられ、Ｒｃ店に誘導する出口などが設けられる。これらは３階レイアウトにおける経由する入口と出口の設定である。なお、この例において、事務所フロアである４階の利用者については、エレベーター３ａおよびエレベーター３ｂは下り運転に限定されない。

【0155】

レイアウトの編集によってシミュレーション条件の設定を行った後に、建物２のオーナーなどは、例えば操作表示部２８などを通じてシミュレーションシステム５０にシミュレーションを開始させる。

【0156】

シミュレーション処理部２９は、単一の階床におけるシミュレーションと同様に、複数の階床にわたるシミュレーションを行う。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者を設定する。例えば、シミュレーション処理部２９は、利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃを含み、４階の利用者を除く複数の利用者をシミュレーションの対象として設定する。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、建物２内で関心度の高い属性を設定する。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、１階、２階、３階における行動情報を模擬的に生成する。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、模擬的に生成した行動情報に基づいて、関心情報取得部２０における処理と同様に関心情報を模擬的に生成する。

【0157】

この例において、出入口を一方通行とすることなどによる出入口付近の混雑の緩和への効果がシミュレーションされる。また、疎領域にあった店舗を集中して配置することで、利用者の興味方向が各店舗に向けられやすくなる。また、利用者の移動経路を疎領域にあった店舗に誘導することで、当該利用者の興味方向が当該店舗に向けられやすくなる。また、疎領域にあった店舗を臨む場所に休憩所を配置することで、利用者の興味方向が各店舗に向けられやすくなる。シミュレーションシステム５０によって、このような変化による疎領域への関心度の高さを高める効果がシミュレーションされる。また、利用者の移動方向の制限などによるエレベーター３およびエスカレーター４などの各昇降設備の利用率を平準化する効果がシミュレーションされる。

【0158】

また、興味関心度計測システム１は、建物２における従業者の労働環境の管理などに用いられてもよい。シミュレーションシステム５０は、建物２における従業者の労働環境の改善などに用いられてもよい。図１７を用いて、建物２における従業者を利用者とした関心情報の取得およびその変化のシミュレーションの例を説明する。
図１７Ａは、実施の形態１に係る建物２のレイアウトの例を示す図である。
図１７Ｂは、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０によるシミュレーションの結果の例を示す図である。

【0159】

図１７Ａに示されるように、この例の建物２において、１階、２階、３階は店舗フロアである。建物２において、４階は従業者が勤務する事務所フロアである。建物２において、管理事務所、店舗スタッフルーム、倉庫、および共用部が４階に設けられている。建物２において、管理事務所および店舗スタッフルームの間に、壁を有する通路が設けられている。管理事務所において、利用者Ｗおよび利用者Ｙが事務作業を行うデスクが配置される。利用者Ｗおよび利用者Ｙは、建物２の管理業務に携わる従業者である。店舗スタッフルームにおいて、利用者Ｘおよび利用者Ｚが事務作業を行うデスクが配置される。利用者Ｘは、建物２に出店するＰ店の業務に携わる従業者である。利用者Ｚは、建物２に出店するＱ店の業務に携わる従業者である。倉庫において、Ｐ店の在庫管理エリアに品物Ｐ１などが在庫として保管されている。共用部は、利用者の所属などに関わらずに利用される場所である。共用部は、例えば給湯室、または休憩室などである。

【0160】

関心情報取得部２０は、利用者の行動情報に基づいて、利用者の関心情報を取得する。関心情報取得部２０は、例えば共用部に含まれるエリアにおける接触時間などに基づいて、利用者の間の関心情報を取得する。

【0161】

この例において、関心情報記憶部２１は、利用者Ｗについて、関心度の高い対象として利用者Ｘ、および利用者Ｙを記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｘについて、関心度の高い属性としてＰ店の在庫管理エリアの品物Ｐ１、および利用者Ｚを記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｙについて、関心度の高い属性として管理事務所の利用者Ｙのデスク、および利用者Ｗを記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｚについて、関心度の高い属性として店舗スタッフルームの利用者Ｚのデスク、および利用者Ｘを記憶している。

【0162】

建物２のオーナーなどは、可視化処理部２７によって生成された関心度マップを操作表示部２８によって参照することで、従業者の動線、従業者の業務効率、従業者の間の交流の状況などを把握する。建物２のオーナーなどは、このように関心度マップによって把握した状況に基づいて、従業者の労働環境をより高めるレイアウトを検討する。

【0163】

建物２のオーナーなどは、レイアウトの検討にシミュレーションシステム５０によるシミュレーションを用いる。建物２のオーナーなどは、例えば操作表示部２８などを通じて、シミュレーション条件の設定を行う。建物２のオーナーなどは、シミュレーション条件として、建物２の４階のレイアウトを、例えば図１７Ｂに示されるように編集する。なお、この例において、店舗フロアである１階、２階、３階は、シミュレーションの対象から除かれる。

【0164】

この例の編集後の４階のレイアウトにおいて、倉庫における店舗スタッフルーム側の場所にＰ店の品物Ｐ１を含む在庫管理エリアが配置される。編集後のレイアウトにおいて、管理事務所および店舗スタッフルームの間が行き来しうるように、通路の壁が撤去されている。編集後のレイアウトにおいて、関心度の高いＰ店の品物Ｐ１を含む在庫管理エリアに近づけるように、利用者Ｘのデスクが配置される。編集後のレイアウトにおいて、関心度の高い利用者Ｘのデスクに近づけるように、利用者Ｗのデスクが配置される。編集後のレイアウトにおいて、関心度の高い利用者Ｗのデスクに近づけるように、利用者Ｙのデスクが配置される。編集後のレイアウトにおいて、関心度の高い利用者Ｘのデスクに近づけるように、利用者Ｚのデスクが配置される。なお、編集後のレイアウトにおいて、互いへの関心度の高い利用者のデスク間は、互いに対話可能な範囲で設定した間隔が空けられている。これにより、利用者の間の対話を妨げることなく、利用者の密集を回避できるようになる。

【0165】

シミュレーション処理部２９は、店舗フロアの利用者に対するシミュレーションと同様に、複数の階床にわたるシミュレーションを行う。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者を設定する。例えば、シミュレーション処理部２９は、利用者Ｗ、利用者Ｘ、利用者Ｙ、および利用者Ｚを含む複数の利用者をシミュレーションの対象として設定する。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、建物２内で関心度の高い属性を設定する。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、４階における行動情報を模擬的に生成する。シミュレーション処理部２９は、例えば、デスクなどの各場所における利用者の滞在時間などを、例えば当該利用者の行動情報に基づいて取得される頻度分布に従ってシミュレーションする。シミュレーション処理部２９は、利用者の関心度の高い属性が他の利用者である場合に、例えば、当該他の利用者と対話可能な範囲まで移動するようにシミュレーションする。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる利用者の各々について、模擬的に生成した行動情報に基づいて、関心情報取得部２０における処理と同様に関心情報を模擬的に生成する。

【0166】

この例において、関心度の高い品物を保管する在庫管理エリアおよびそこで作業を行う利用者のデスクの配置を近づけることで、事務所フロア内の移動の時間が削減されうる。互いへの関心度の高い利用者のデスクを集中して配置することで、対話を目的とした移動の時間が削減されうる。通路の壁を撤去することで、対話を目的とした移動の時間が削減されうる。シミュレーションシステム５０によって、これらの変化による業務効率を高める効果がシミュレーションされる。

【0167】

なお、興味関心度計測システム１は、建物２における従業者の勤怠管理などに用いられてもよい。このとき、興味関心度計測システム１は、図示されない勤怠管理部を備える。例えば、興味関心度計測システム１の勤怠管理部は、従業者である利用者がいずれかの昇降設備を利用した日を、当該利用者の出勤日と判定する。また、興味関心度計測システム１の勤怠管理部は、出勤日において利用者が昇降設備を利用して４階に到着した最初の時刻を、当該出勤日における当該利用者の出勤時刻と判定する。また、興味関心度計測システム１の勤怠管理部は、出勤日において利用者が昇降設備を利用して４階から出発した最後の時刻を、当該出勤日における当該利用者の退勤時刻と判定する。興味関心度計測システム１の勤怠管理部は、これらの判定の処理を、例えば行動情報記憶部１６が記憶している行動情報に基づいて行う。

【0168】

続いて、図１８から図２１を用いて、興味関心度計測システム１の動作の例を説明する。
図１８、図１９、図２０Ａおよび図２０Ｂ、ならびに図２１は、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１の動作の例を示すフローチャートである。

【0169】

図１８において、利用者がエレベーター３を利用するときの到着階などの判定に係る興味関心度計測システム１の動作の例が示される。

【0170】

ステップＳ１０１において、利用者特定部１４は、エレベーター３のかご７のドアが開いているときに当該かご７の内に入る利用者の特定を行う。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０２に進む。

【0171】

ステップＳ１０２において、エレベーター３のかご７がいずれかの階床を出発するときに、興味関心度計測システム１の処理は開始する。ここで、かご７がいずれかの階床の出発するときは、例えばかご７のドアが当該階床において閉じたときなどである。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０３に進む。

【0172】

ステップＳ１０３において、利用者特定部１４は、エレベーター３のかご７の内部に乗車している利用者の特定を確定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０４に進む。

【0173】

ステップＳ１０４において、利用者特定部１４は、かご７の内部に乗車している利用者がいるかを判定する。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０５に進む。判定結果がＮｏの場合に、利用者特定部１４はかご７の内部に利用者が乗車していないとして、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０７に進む。

【0174】

ステップＳ１０５において、昇降設備判定部１７は、利用者特定部１４がエレベーター３のかご７において特定した利用者について、利用する昇降設備を当該エレベーター３であると判定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０６に進む。

【0175】

ステップＳ１０６において、整合処理部１８は、利用者特定部１４が特定した利用者について、整合処理を行う。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０７に進む。

【0176】

ステップＳ１０７において、階床判定部１９は、利用者特定部１４による特定の結果に基づいて、エレベーター３のかご７の乗車状況を記憶する。かご７の乗車状況は、例えば当該かご７への利用者の乗車の有無、および利用者が載っている場合に当該利用者を識別する情報などを含む。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０８に進む。

【0177】

ステップＳ１０８において、階床判定部１９は、ステップＳ１０７において記憶した乗車状況と、その直前に記憶した乗車状況とに基づいて、利用者の出発階および到着階を判定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０９に進む。

【0178】

ステップＳ１０９において、エレベーター３のかご７がいずれかの階床に停止した後に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ１０１に進む。

【0179】

図１９において、利用者がエスカレーター４を利用するときの到着階などの判定に係る興味関心度計測システム１の動作の例が示される。

【0180】

ステップＳ２０１において、いずれかのエスカレーター４の降り口に設けられたカメラ１２に利用者がフレームインするときに、興味関心度計測システム１の処理は開始する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０２に進む。

【0181】

ステップＳ２０２において、利用者特定部１４は、エスカレーター４に乗っている利用者の特定を行い、利用者の特定を確定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０３に進む。

【0182】

ステップＳ２０３において、利用者特定部１４は、エスカレーター４に乗っている利用者がいるかを判定する。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０４に進む。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０１に進む。

【0183】

ステップＳ２０４において、階床判定部１９は、特定された利用者がエスカレーター４を乗り継いだ利用者かを判定する。階床判定部１９は、例えば他のエレベーター３の降り口に配置されたカメラ１２から利用者がフレームアウトしてから予め設定された時間が経過していない場合に、当該利用者がエスカレーター４を乗り継いだ利用者であると判定する。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０５に進む。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０８に進む。

【0184】

ステップＳ２０５において、昇降設備判定部１７は、利用者特定部１４がエスカレーター４において特定した利用者について、利用する昇降設備を当該エスカレーター４であると判定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０６に進む。

【0185】

ステップＳ２０６において、整合処理部１８は、利用者特定部１４が特定した利用者について、整合処理を行う。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２０７に進む。

【0186】

ステップＳ２０７において、階床判定部１９は、エスカレーター４の乗り口が設けられた階床を利用者の出発階として判定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップ２０８に進む。

【0187】

ステップＳ２０８において、エスカレーター４の降り口に設けられたカメラ１２から利用者がフレームアウトするときに、階床判定部１９は、利用者がフレームアウトしてからの時間の計時を開始する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップ２０９に進む。

【0188】

ステップＳ２０９において、階床判定部１９は、タイムアウトしたか、すなわち、利用者がフレームアウトしてから、次のエスカレーター４のカメラ１２へのフレームインがなく、かつ、予め設定された時間が経過したかを判定する。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ふたたびステップＳ２０９に進む。一方、判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップ２１０に進む。なお、タイムアウトする前に利用者が次のエスカレーター４を除く他の降車階床のカメラ１２にフレームインする場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ２１０に進んでもよい。

【0189】

ステップＳ２１０において、階床判定部１９は、エスカレーター４の降り口が設けられた階床を利用者の到着階として判定する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップ２０１に進む。

【0190】

なお、利用者が階段５を利用する場合においても、興味関心度計測システム１は、同様の処理によって到着階などの判定を行う。

【0191】

図２０において、利用者の到着階における行動情報および関心情報の取得などに係る興味関心度計測システム１の動作の例が示される。

【0192】

図２０ＡのステップＳ３０１において、利用者の到着階が判定されるときに、興味関心度計測システム１の処理は開始する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０２に進む。

【0193】

ステップＳ３０２において、利用者特定部１４は、到着階の俯瞰マップがあるかを判定する。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０３に進む。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０５に進む。

【0194】

ステップＳ３０３において、行動情報取得部１５は、到着階に配置されたカメラ１２から画像の取得を開始する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０４に進む。

【0195】

ステップＳ３０４において、行動情報取得部１５は、取得した画像から俯瞰マップを生成する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０５に進む。

【0196】

ステップＳ３０５において、利用者特定部１４は、到着階に到着した利用者を俯瞰マップ上で特定できたかを判定する。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０１に進む。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０６に進む。

【0197】

ステップＳ３０６において、興味関心度計測システム１は、ステップＳ３０５において特定された利用者について、行動情報および関心情報を取得する。ここで、ステップＳ３０５において複数の利用者が特定される場合に、興味関心度計測システム１は、当該複数の利用者について並列に行動情報および関心情報を取得してもよい。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ３０１に進む。

【0198】

図２０Ｂにおいて、図２０ＡのステップＳ３０６の処理の内容の例が示される。

【0199】

ステップＳ４０１において、行動情報取得部１５は、特定済みの利用者の配置の情報を取得する。この例において、行動情報取得部１５は、利用者の少なくとも両肩および鼻の３つの特徴量の座標の情報を取得する。行動情報取得部１５は、利用者の他の特徴量の座標の情報を取得してもよい。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０２に進む。

【0200】

ステップＳ４０２において、行動情報取得部１５は、利用者が昇降設備にフレームインしたかを判定する。なお、昇降設備へのフレームインは、利用者がいた階床から見るとフレームアウトとなる。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０３に進む。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０５に進む。

【0201】

ステップＳ４０３において、行動情報取得部１５は、利用者が不可視領域または建物２の出入口から外部にフレームアウトしたかを判定する。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０１に進む。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０４に進む。

【0202】

ステップＳ４０４において、行動情報取得部１５は、タイムアウトしたか、すなわち、利用者が不可視領域または建物２の出入口から外部にフレームアウトしてから予め設定された時間が経過したかを判定する。判定結果がＮｏの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０１に進む。判定結果がＹｅｓの場合に、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０５に進む。

【0203】

ステップＳ４０５において、行動情報取得部１５は、行動情報の取得を完了する。行動情報記憶部１６は、取得された行動情報を利用者ごとに時系列データとして記憶する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０６に進む。

【0204】

ステップＳ４０６において、関心情報取得部２０は、利用者の行動情報に基づいて、当該利用者の関心度の高いエリアを抽出する。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０７に進む。

【0205】

ステップＳ４０７において、関心情報取得部２０は、利用者の関心度の高いエリアの属性を属性記憶部１３から参照する。関心情報取得部２０は、利用者の関心度の情報および参照した属性の情報に基づいて、関心情報を取得する。関心情報記憶部２１は、取得された関心情報を利用者ごとに記憶する。このとき、関心情報記憶部２１は、取得された関心情報によって利用者ごとの関心情報を更新してもよい。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ４０８に進む。

【0206】

ステップＳ４０８において、興味関心度計測システム１は、必要に応じて警告音またはアラートなどを出力する。警告音またはアラートなどは、例えば、利用者のフレームインおよびフレームアウトが整合しない場合などに出力される。利用者のフレームインおよびフレームアウトが整合しない場合とは、例えばフレームインした利用者のフレームアウトが判定されない場合、またはフレームインしていない利用者のフレームアウトが判定される場合などである。警告音またはアラートなどの出力が必要ない場合には、ステップＳ４０８の処理は省略されてもよい。その後、利用者ごとの行動情報および関心情報の取得に係る興味関心度計測システム１の動作は、終了する。

【0207】

図２１において、既に計測した利用者の興味関心の可視化に係る興味関心度計測システム１の動作の例が示される。

【0208】

ステップＳ５０１において、可視化処理部２７は、関心度マップの生成条件の入力を例えば操作表示部２８などを通じて受け付ける。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ５０２に進む。

【0209】

ステップＳ５０２において、可視化処理部２７は、生成条件で指定された時間における建物２の利用者について、関心情報記憶部２１および行動情報記憶部１６から関心情報および行動情報を読み込む。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ５０３に進む。

【0210】

ステップＳ５０３において、可視化処理部２７は、関心情報および行動情報を読み込んだ利用者を、生成条件で指定された条件に基づいて絞り込む。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ５０４に進む。

【0211】

ステップＳ５０４において、可視化処理部２７は、生成条件に基づいて絞り込んだ利用者の関心情報および行動情報に基づいて、関心情報の可視化のための演算を行う。可視化のための演算は、例えば、関心情報をグラフによって可視化するための数値化などの演算を含む。当該演算は、例えば、複数の利用者について関心度の高さを場所ごとに集計する演算などを含む。その後、興味関心度計測システム１の動作は、ステップＳ５０５に進む。

【0212】

ステップＳ５０５において、可視化処理部２７は、可視化のための演算の結果を用いて、関心度マップを生成する。関心度マップの生成の処理は、例えば、関心情報を表すグラフおよび俯瞰マップの重ね合わせなどの処理を含む。その後、興味関心度計測システム１の動作は、終了する。

【0213】

続いて、図２２を用いて、既存でない条件下における利用者の行動及び興味関心のシミュレーションに係るシミュレーションシステム５０の動作の例を説明する。
図２２は、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０の動作の例を示すフローチャートである。図２２における処理は、例えば、図２１における処理が実施された上で開始される。

【0214】

ステップＳ６０１において、シミュレーション処理部２９は、シミュレーション条件の入力を例えば操作表示部２８などを通じて受け付ける。シミュレーション条件の入力において、例えば図２１の既存条件が使用される。また、図２１の条件と異なる新規条件が入力される。これにより、シミュレーション条件の入力の差分が明確になる。その後、シミュレーションシステム５０の動作は、ステップＳ６０２に進む。

【0215】

ステップＳ６０２において、シミュレーション処理部２９は、入力されたシミュレーション条件に従い、例えば図２１の条件と同様に関心情報記憶部２１および行動情報記憶部１６から関心情報および行動情報を読み込む。また、図２１の条件と異なる新規条件は、例えば行先の場所または行動などを誘導する、パネルまたは移動経路上の出入口などの、配置修正、変更、追加、または削除などを含む。また、図２１の条件と異なる新規条件は、例えば店舗または内壁などの配置替えも同様に含む。配置替えにより、付随するエリアおよびその属性も合わせて移動する。このとき、配置替えは、店舗ごとの移動に限定されず、店舗の一部のエリアおよびその属性の移動であってもよい。例えば、仮想的な利用者を追加するときに、その利用者の１つ以上の高い関心情報とそれらの属性、入口に入る時刻などが指定されていることが確認される。シミュレーションの対象となる利用者は、例えば、直接的にまたは間接的にある条件を満たす利用者に絞られてもよい。ここでは、これらステップＳ６０１で入力された条件がシミュレーションを行う上で全て問題ないことをシミュレーション処理部２９が判定する。シミュレーション条件に問題がある場合に、シミュレーションシステム５０の動作は、条件を再設定しうるようにステップＳ６０１に進む。一方、シミュレーション条件に問題がない場合に、シミュレーションシステム５０は、入力された条件を確定して、ステップＳ６０３の動作に進む。

【0216】

ステップＳ６０３において、シミュレーション処理部２９は、各々の利用者について、建物２における行動情報を模擬的に生成する。その後、シミュレーションシステム５０の動作は、ステップＳ６０４に進む。

【0217】

ステップＳ６０４において、シミュレーション処理部２９は、行動情報を模擬的に生成した利用者の各々について、関心情報を模擬的に生成する。その後、シミュレーションシステム５０の動作は、ステップＳ６０５に進む。

【0218】

ステップＳ６０５において、シミュレーション処理部２９は、模擬的に生成した行動情報および関心情報に基づいて、シミュレーションの結果を可視化処理部２７に送る。その後、シミュレーションシステム５０の動作は、ステップＳ６０６に進む。

【0219】

ステップＳ６０６において、可視化処理部２７は、既存条件を使用して演算した結果、および、シミュレーション処理部２９が図２１の条件と異なる新規条件で演算した結果を用いて、既存条件と新規条件の２つの関心度マップを生成する。関心度マップの生成の処理は、例えば、関心情報を表すグラフおよび俯瞰マップの重ね合わせなどの処理を含む。
その後、可視化処理部２７は、既存条件と新規条件の２つの関心度マップを、シミュレーション処理部２９に送る。その後、シミュレーションシステム５０の動作は、ステップＳ６０７に進む。

【0220】

ステップＳ６０７において、シミュレーション処理部２９は、既存条件と新規条件の２つの関心度マップの差分を演算し、再び可視化処理部２７に送る。これにより、既存条件、新規条件の一部または全部の関心度マップと差分が可視化される。その後、シミュレーションシステム５０の動作は、終了する。

【0221】

なお、ここまでの例として、既存と新規の二つの関心度マップとその差分の可視化を挙げたが、シミュレーション処理部２９は、２つの関心度マップとその差分に限らず、複数の関心度マップとその差分も演算できる。従って、様々な新規条件を検討し、最適な条件を導くことができる。

【0222】

また、シミュレーション処理部２９は、新規条件のシミュレーション結果としての関心度マップに基づいて、新規条件におけるテナント料を相場に応じて自動的に算出する。ここで、新規条件におけるテナント料は、新規条件において存在する各テナントのテナント料などである。算出されたテナント料は、例えば、様々な新規条件のうちの最適な条件の検討に用いられる。

【0223】

以上に説明したように、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１は、属性記憶部１３と、利用者特定部１４と、階床判定部１９と、行動情報取得部１５と、関心情報取得部２０と、関心情報記憶部２１と、可視化処理部２７と、を備える。属性記憶部１３は、建物２の各々の階床について、エリアごとの属性を記憶する。利用者特定部１４は、建物２に設けられた少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて、当該建物２において利用者を特定する。階床判定部１９は、特定された利用者がいずれかの昇降設備を利用して出発階から到着階まで移動したときに、少なくとも、エレベーター３のかご７の内部のカメラ１２、エスカレーター４の降車階のカメラ１２、または階段５の利用を終えた階のカメラ１２を含む、いずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する。行動情報取得部１５は、特定された利用者について、判定された到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて取得する。関心情報取得部２０は、特定された利用者について、判定された到着階におけるエリアの配置および当該エリアの属性、ならびに行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する。関心情報記憶部２１は、関心情報取得部２０が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する。可視化処理部２７は、関心情報記憶部２１に記憶された情報を用いて、少なくともいずれかの階床における建物２の利用者の関心度の分布を可視化した関心度マップを生成する。

【0224】

このような構成により、建物２に設けられたカメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者の特定、到着階の判定、および行動情報の取得が行われるので、昇降設備の機器を操作しない利用者についても到着階における行動情報が取得される。また、関心情報は、利用者の行動情報に基づいて取得される。このため、予め登録された携帯機器を所持しない建物２の利用者についても、当該利用者の興味関心の情報として関心情報が取得される。また、昇降設備の機器を操作しない利用者についても、関心情報が同様に取得される。また、エレベーター３、エスカレーター４、および階段５が混在する建物２においても、興味関心度計測システム１はこれらを昇降設備として統合して乗降履歴を管理するので、利用者の関心情報がより確実に取得される。また、興味関心度計測システム１は昇降設備の乗降履歴を管理するので、建物２における複数の階床にわたって関心情報を取得できる。このように取得された関心情報は、可視化処理部２７が生成する関心度マップによって可視化されるので、建物２のオーナーなどは、建物２の価値の向上、または建物２において好ましくない事象が発生するリスクの回避などのための判断材料を得ることができる。

【0225】

また、可視化処理部２７は、建物２の利用者ごとに関心度マップを生成してもよい。
また、可視化処理部２７は、建物２の利用者ごとの関心情報を統合して関心度マップを生成してもよい。
また、可視化処理部２７は、建物２の利用者ごとの行動情報を含めて関心度マップを生成してもよい。

【0226】

このような構成により、関心度マップは、建物２のオーナーなどの目的に応じた必要な詳細さで生成される。このため、建物２のオーナーなどは、建物２の価値の向上または建物２におけるリスクの回避などのための判断材料をより効率的に得ることができる。

【0227】

また、興味関心度計測システム１は、行先提示部２２を備える。行先提示部２２は、いずれかの昇降設備の利用を開始する利用者を利用者特定部１４が特定するときに、関心度のより高い属性を有するエリアをより優先して当該利用者に行先として提示する。機器先提示部による行先の提示は、当該利用者について関心情報記憶部２１が記憶している関心情報および属性記憶部１３が記憶している属性の情報に基づいて行われる。このとき、可視化処理部２７は、行先提示部２２が実際に提示した行先の情報を含めて関心度マップを生成してもよい。行先の情報は、例えば利用者の軌跡などの情報に重ねて表示される。

【0228】

このような構成により、建物２のオーナーなどは、行先提示部２２が提示する行先による利用者の関心への影響を把握できるようになる。このため、建物２のオーナーなどは、建物２の価値の向上または建物２におけるリスクの回避などのための判断材料をより効率的に得ることができる。

【0229】

また、建物２に１つ以上の昇降設備として複数の昇降設備が設けられる場合において、興味関心度計測システム１は、昇降設備判定部１７と、整合処理部１８と、を備える。昇降設備判定部１７は、利用者特定部１４に特定された利用者がいずれかの昇降設備の利用を開始するときに、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて当該利用者が利用する昇降設備を判定する。ここで、利用者特定部１４が同一の利用者として特定した利用者の利用する設備として、昇降設備判定部１７が同時に２つ以上の昇降設備を判定する場合がある。この場合に、整合処理部１８は、当該２つ以上の昇降設備を利用する利用者を互いに異なる利用者として利用者特定部１４に特定させる。利用者特定部１４は、互いに異なる利用者として特定するときに、取得済みの画像の中から利用者の特徴量の差を抽出して、利用者の特定の確度を向上させ、互いに異なる利用者の特定を再確定する。

【0230】

このような構成により、利用者の特定の精度がより高くなる。このため、利用者の案内がより確実に行われるようになる。

【0231】

また、興味関心度計測システム１は、呼び登録部２３を備える。呼び登録部２３は、行先提示部２２が提示した行先を含む行先階への呼びを昇降設備であるエレベーター３に登録する。

【0232】

このような構成により、利用者は昇降設備を操作することなく行先まで移動できるようになる。これにより、利用者の利便性がより高くなる。

【0233】

また、関心情報取得部２０は、行動情報取得部１５が利用者の到着階における行動情報の取得を完了するたびに当該利用者の関心情報を取得する。

【0234】

このような構成により、関心情報は利用者の到着階における行動がリアルタイムに反映されたものとなる。このため、興味関心度計測システム１は、利用者の関心を迅速に反映した案内を行うことができる。

【0235】

なお、興味関心度計測システム１は、行動情報記憶部１６を備えている。行動情報記憶部１６は、行動情報取得部１５が取得する行動情報を利用者ごとに記憶する。このとき、関心情報取得部２０は、予め設定されたタイミングで行動情報記憶部１６から利用者ごとの行動情報を読み込んでもよい。関心情報取得部２０は、読み込んだ行動情報に基づいて当該利用者の関心情報を取得する。ここで、予め設定されたタイミングは、例えば夜間などの建物２に利用者の少ない時間帯における予め設定された時刻などである。利用者の少ない時間帯に関心情報の取得などの処理が行われるので、興味関心度計測システム１における処理の負荷が時間的に分散される。また、関心情報取得部２０または関心情報記憶部２１が建物２の機器からネットワークを通じて接続される機器に搭載されている場合に、関心情報取得部２０または関心情報記憶部２１への行動情報などの送信は、ネットワークの通信負荷が少ない時間帯に行われる。このため、ネットワークの通信容量が乏しい場合においても、ネットワークの通信負荷を抑えることができる。

【0236】

また、利用者特定部１４は、利用者が無線通信の機能を搭載した可搬な情報端末などを所持している場合などに、情報端末から無線通信によって取得する識別情報などを補助的に利用してもよい。利用者が所持する情報端末は、例えばスマートフォンなどであってもよい。例えば、エレベーター３のかご７の内部において、外部からの電磁波は遮蔽される。このとき、エレベーター３のかご７の内部で受信する電磁波は当該かご７の内部に乗車している利用者の情報端末からの電磁波である可能性が高い。このような情報を補助的に利用することによって、利用者特定部１４は、利用者の特定の精度を高めることができる。利用者が情報端末を所持している場合に、行先提示部２２は、情報端末に表示させる情報などを送信することによって行先の提示を行ってもよい。このとき、行先提示部２２は、例えばエレベーター３の乗場などに設けられた無線ビーコンのブロードキャスト通信などによって受信者を特定せずに情報の発信を行ってもよい。

【0237】

また、実施の形態１に係るシミュレーションシステム５０は、興味関心度計測システム１と、シミュレーション処理部２９と、を備える。シミュレーション処理部２９は、既存条件と新規条件の入力を受け、シミュレーションを行う上で問題がないことを判定する。
また、シミュレーション処理部２９は、利用者の行動情報を模擬的に生成し、関心情報も模擬的に生成する。
そして、シミュレーション処理部２９は、可視化処理部２７へ模擬的に生成した行動情報および関心情報の結果を送り、既存条件と新規条件の２つの関心度マップを生成する。
これらの関心度マップは、可視化処理部２７に送られる。シミュレーション処理部２９は、差分の演算を行い、その結果を可視化処理部２７に送る。
こうして、既存条件と新規条件の２つの関心度マップとその差分が可視化できる。

【0238】

このような構成により、予め登録された携帯機器を所持しない建物２の利用者についても、シミュレーション条件による利用者の興味関心の情報の変化をシミュレーションできるようになる。これにより、建物２のオーナーなどは、建物２の価値の向上または建物２におけるリスクの回避などのための施策の影響を事前に検討できるようになる。

【0239】

続いて、図２３を用いて、興味関心度計測システム１およびそれを含むシミュレーションシステム５０のハードウェア構成の例について説明する。
図２３は、実施の形態１に係る興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の主要部のハードウェア構成図である。

【0240】

興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能は、処理回路により実現し得る。処理回路は、少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える。処理回路は、プロセッサ１００ａおよびメモリ１００ｂと共に、あるいはそれらの代用として、少なくとも１つの専用ハードウェア２００を備えてもよい。

【0241】

処理回路がプロセッサ１００ａとメモリ１００ｂとを備える場合、興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。そのプログラムはメモリ１００ｂに格納される。プロセッサ１００ａは、メモリ１００ｂに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能を実現する。

【0242】

プロセッサ１００ａは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。メモリ１００ｂは、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭなどの、不揮発性または揮発性の半導体メモリなどにより構成される。ここで、プロセッサ１００ａおよびメモリ１００ｂは、分離されていても分離されていなくてもよい。例えば、プロセッサ１００ａはメモリ１００ｂを含んでいてもよい。また、プロセッサ１００ａおよびメモリ１００ｂが融合したデバイスが用いられてもよい。

【0243】

処理回路が専用ハードウェア２００を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらの組み合わせ、あるいはそれと同等な処理を行える回路で実現される。

【0244】

興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能は、それぞれ処理回路で実現することができる。あるいは、興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能は、まとめて処理回路で実現することもできる。興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能について、一部を専用ハードウェア２００で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。このように、処理回路は、専用ハードウェア２００、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで興味関心度計測システム１およびシミュレーションシステム５０の各機能を実現する。

【0245】

以下で説明する実施の形態の各々において、他の実施の形態で開示される例と相違する点について特に詳しく説明する。以下の実施の形態の各々で説明しない特徴については、他の実施の形態で開示される例のいずれの特徴が採用されてもよい。

【0246】

実施の形態２．
この例の興味関心度計測システム１において、関心情報に含まれる関心度の高さに応じた案内が行われる。このときの案内として行先提示部２２が提示する行先の情報は、可視化処理部２７が生成する関心度マップに含まれていてもよい。
図２４Ａから図２４Ｃ、ならびに図２５Ａおよび図２５Ｂは、実施の形態２に係る興味関心度計測システム１による行先の提示の例を示す図である。

【0247】

図２４において、興味関心度計測システム１が適用される建物２の例が示される。

【0248】

図２４Ａにおいて、ある日の建物２が示される。この建物２において、品物Ｐ１を扱うＰ店およびサービスＳ１を提供するＳ店が４階のエリアに出店している。また、品物Ｑ１を扱うＱ店および品物Ｔ１を扱うＴ店が３階のエリアに出店している。また、サービスＲ１を提供するＲ店および品物Ｕ１を扱うＵ店が２階のエリアに出店している。

【0249】

この日までの間に、興味関心度計測システム１は、利用者Ａ、利用者Ｂ、および利用者Ｃの関心情報を取得している。関心情報記憶部２１は、利用者Ａについて、最も高い関心度の属性として品物Ｐ１、および次に関心度の高い属性としてサービスＳ１を記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｂについて、最も関心度の高い属性としてＱ店および次に関心度の高い属性としてＴ店を記憶している。関心情報記憶部２１は、利用者Ｃについて、最も関心度の高い属性としてサービスＲ１、および次に関心度の高い属性としてＵ店を記憶している。

【0250】

図２４Ｂにおいて、後日の同一の建物２が示される。この日までの間に、品物Ｐ１を扱うＰ店が２階のエリアに移転している。また、Ｒ店が撤退している。また、サービスＲ１を提供するＶ店が４階のエリアに出店している。

【0251】

この日に建物２を再び利用した利用者Ａは、１階のエレベーター３の乗場において利用者特定部１４に特定される。このとき、行先提示部２２は、利用者Ａについての関心情報を関心情報記憶部２１から読み込む。この例の行先提示部２２は、より関心度の高い属性のエリアをより優先して利用者に行先として提示する。このため、行先提示部２２は、利用者Ａの最も関心度の高い属性として品物Ｐ１、および次に関心度の高い属性としてサービスＳ１を取得する。行先提示部２２は、属性記憶部１３から属性として品物Ｐ１を有するエリアを抽出する。この例において、行先提示部２２は、移転後のＰ店が出店している２階のエリアを最も優先度の高い行先として抽出する。また、行先提示部２２は、属性記憶部１３から属性としてサービスＳ１を有するエリアを抽出する。この例において、行先提示部２２は、Ｓ店が出店している４階のエリアを次に優先度の高い行先として抽出する。行先提示部２２は、抽出したエリアを行先として利用者Ａに提示する。

【0252】

図２４Ｃに示されるように、同日に建物２を再び利用した利用者Ｂおよび利用者Ｃは、１階のエレベーター３の乗場において利用者特定部１４に特定される。このとき、行先提示部２２は、利用者Ｂおよび利用者Ｃの各々についての関心情報を関心情報記憶部２１から読み込む。この例の行先提示部２２は、同時に複数の利用者に行先を提示するときに、各々の利用者の最も関心度の高い属性のエリアを行先として提示する。このため、行先提示部２２は、利用者Ｂの最も関心度の高い属性としてＱ店を取得する。行先提示部２２は、属性記憶部１３から属性としてＱ店のエリアを抽出する。この例において、行先提示部２２は、Ｑ店が出店している３階のエリアを利用者Ｂに提示する行先として抽出する。また、行先提示部２２は、利用者Ｃの最も関心度の高い属性としてサービスＲ１を取得する。行先提示部２２は、属性記憶部１３から属性としてサービスＲ１を提供するＶ店のエリアを抽出する。この例において、行先提示部２２は、Ｖ店が出店している４階のエリアを利用者Ｃに提示する行先として抽出する。

【0253】

図２５において、かご操作盤１０を通じた行先の提示の例が示される。この例において、かご７に乗車した利用者Ｂおよび利用者Ｃに対して、３階および４階が行先階として提示される。

【0254】

図２５Ａに示されるように、行先提示部２２は、３階および４階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器を点滅させることで、利用者Ｂおよび利用者Ｃに行先階の３階および４階を登録する前の案内の注意喚起を提示する。このとき、行先提示部２２は、表示パネル１０ａなどの表示機器に「Ｑ店は３階、サービスＲ１を提供するＶ店は４階です」などの映像を併せて表示させてもよい。また、行先提示部２２は、表示パネル１０ａなどの表示機器の内蔵スピーカーなどに、音声による案内を併せて提示させてもよい。ここで、例えば発光機器の点滅による提示を開始してから予め設定された時間が経過して呼びが自動登録された直後に、行先提示部２２は、３階および４階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器の点滅による行先階の案内の提示を終了する。また、例えば行先ボタン１０ｂが操作されて呼びが登録された直後に、行先提示部２２は、３階および４階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器の点滅による行先階の案内の提示を終了する。

【0255】

例えば利用者Ｂによって３階に対応する行先ボタン１０ｂが操作されて呼びが登録された場合に、図２５Ｂに示されるように、行先階として指定された階床に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器が点灯する。ここで、例えば提示した行先階である４階に対応する行先ボタン１０ｂが操作されていない場合に、行先提示部２２は、４階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器の点滅による行先階の提示を継続してもよい。このとき、発光機器の点滅による提示を開始してから予め設定された時間が経過した後に、呼び登録部２３は、４階を行先階とする呼びを利用者Ｃが乗車しているエレベーター３に自動登録する。４階を行先階とする呼びが自動登録された直後に、４階に対応する行先ボタン１０ｂの発光機器が点灯する。

【0256】

ここで、仮に利用者Ｂまたは利用者Ｃの行きたい階床が自動登録された行先階ではなかったときに、利用者Ｂまたは利用者Ｃは、自動登録された行先階の行先ボタン１０ｂをキャンセル操作して別の行先階を登録できる。例えば、３階に対応する行先ボタン１０ｂがキャンセルされたときに、利用者Ｂおよび利用者Ｃは、残った行先階である４階で降車する。これより、関心度の高さに関係なく、利用者Ｂまたは利用者Ｃは、降車階を変えることができる。このとき、利用者Ｂおよび利用者Ｃについて降車階が判定される。これにより、利用者Ｂおよび利用者Ｃについて、降車した階床において行動情報取得および関心情報取得ができるようになる。

【0257】

なお、行先提示部２２は、利用者Ａなどに対して複数の行先を提示する場合に、２階および４階などの行先階に各々が対応する複数の行先ボタン１０ｂを点滅させることで行先階の提示を行ってもよい。このとき、行先提示部２２は、行先の優先度に応じて発光機器の点滅、色調、もしくは輝度、またはそれらの変化のスピードなどを行先ボタン１０ｂに調整させてもよい。

【0258】

ここで、例えば発光機器の点滅による提示を開始してから予め設定された時間が経過するまでいずれの行先階も指定されない場合に、呼び登録部２３は、最も優先度の高い行先階として提示した２階を行先階とする呼びを利用者Ａが乗車しているエレベーター３に自動登録する。仮に利用者Ａの行きたい階床が自動登録された行先階ではなかったときに、利用者Ａは、自動登録された行先階の行先ボタン１０ｂをキャンセル操作して別の行先階を登録してもよい。

【0259】

実施の形態３．
この例の興味関心度計測システム１において、複数の建物２にわたって関心度の情報の取得および利用者への案内が行われる。
図２６は、実施の形態３に係る興味関心度計測システム１の構成図である。

【0260】

興味関心度計測システム１において、情報処理を担う部分として、属性記憶部１３と、利用者特定部１４と、行動情報取得部１５と、行動情報記憶部１６と、昇降設備判定部１７と、階床判定部１９と、関心情報取得部２０と、行先提示部２２と、呼び登録部２３とが、各々の建物２に適用される。これらの部分は、各々の建物２において、利用者の特定、行動情報および関心情報の取得、行先の提示、ならびに呼びの登録などの動作を行う。

【0261】

興味関心度計測システム１は、中央管理装置２４を備える。中央管理装置２４は、複数の建物２において取得される関心情報などの情報を統合して管理する装置である。中央管理装置２４は、例えば１台または複数台のサーバ装置などである。中央管理装置２４の一部または全部は、クラウドサービス上の仮想マシンなどに搭載されていてもよい。中央管理装置２４は、整合処理部１８と、関心情報記憶部２１と、可視化処理部２７と、を備える。この例において、操作表示部２８は、中央管理装置２４と通信可能な情報処理端末などである。

【0262】

この例において、シミュレーションシステム５０のシミュレーション処理部２９は、中央管理装置２４に搭載されている。なお、シミュレーション処理部２９は、中央管理装置２４と通信可能な１つまたは複数のサーバ装置などであってもよい。あるいはシミュレーション処理部２９の一部または全部は、クラウドサービス上の仮想マシンなどであってもよい。

【0263】

整合処理部１８は、各々の建物２に適用された利用者特定部１４による利用者の特定の整合を取る機能を搭載する。整合を取る処理は、例えば次のように行われる。各々の建物２に適用された利用者特定部１４は、異なる利用者を誤って同一の利用者として特定する可能性がある。互いに異なる建物２に適用された利用者特定部１４は、互いに同一の利用者を同時に特定する可能性がある。同一人物が同時に２以上の建物２に重複して存在することはできないので、整合処理部１８は、各々の建物２に適用された利用者特定部１４に利用者の特定の修正を要求する。このとき、各々の建物２に適用された利用者特定部１４は、誤って同一の利用者として特定していた利用者を互いに異なる利用者として特定する。利用者特定部１４は、互いに異なる利用者として特定するときに、取得済みの画像の中から利用者の特徴量の差を抽出して、利用者の特定の確度を向上させ、互いに異なる利用者の特定を再確定する。なお、整合処理部１８は、各々の建物２について、利用者特定部１４による利用者の特定、および昇降設備判定部１７による当該利用者の利用する昇降設備の判定の間の整合を取る処理も併せて行ってもよい。

【0264】

関心情報記憶部２１は、各々の建物２において取得された関心情報を統合して利用者ごとに記憶する。関心情報記憶部２１は、例えば利用者に固有な識別情報、当該利用者の関心情報、ならびに当該関心情報が取得された時刻および場所の情報を関連付けて記憶する。

【0265】

可視化処理部２７は、各々の建物２についての関心度マップを生成する機能を搭載する。可視化処理部２７は、関心情報記憶部２１に記憶された情報を用いて関心度マップを生成する。例えば、関心情報記憶部２１がいずれかの建物２において取得された利用者の関心情報を記憶している場合に、可視化処理部２７は、当該利用者が利用したことのない他の建物２についての関心度マップを生成してもよい。このとき、利用者の関心情報として、例えば関心度の高さが属性ごとに取得されている。可視化処理部２７は、例えば、利用者の属性ごとの関心度の高さを、関心度マップを生成する階床のエリアの属性に応じて当該階床のエリアごとに割り当てる。なお、可視化処理部２７は、利用者が利用したことがある建物２についての関心度マップを生成してもよい。可視化処理部２７は、複数の建物２において取得された関心情報を用いて、いずれかの建物２についての関心度マップを生成してもよい。可視化処理部２７は、各々の建物２の行動情報記憶部１６に記憶された情報を含めて関心度マップを生成してもよい。可視化処理部２７は、各々の建物２の行先提示部２２が利用者に実際に提示した行先の情報を含めて関心度マップを生成してもよい。可視化処理部２７は、利用者の性別もしくは年齢、もしくはその両方、またはこれら以外の情報などの分類情報を含めて関心度マップを生成してもよい。

【0266】

シミュレーション処理部２９は、シミュレーション条件を設定し、各々の建物２において関心情報取得部２０が取得する関心情報の変化をシミュレーションする機能を搭載する。シミュレーション処理部２９は、関心情報記憶部２１に記憶された情報を用いてシミュレーションを行う。例えば、関心情報記憶部２１がいずれかの建物２において取得された利用者の関心情報を記憶している場合に、シミュレーション処理部２９は、当該利用者が利用したことのない他の建物２についてのシミュレーションを行ってもよい。シミュレーション処理部２９は、シミュレーション条件に基づいて、シミュレーションの対象となる建物２内の利用者と、例えば他の建物２の利用者を設定する。シミュレーション処理部２９は、シミュレーションの対象となる他の建物２の利用者の各々について、特定エリアの属性に関心が高い情報を関心情報記憶部２１から取得し、入り口と開始時刻を設定する。シミュレーション処理部２９は、各々の利用者について、当該建物２における行動情報を模擬的に生成する。シミュレーション処理部２９は、行動情報を模擬的に生成した利用者の各々について、関心情報を模擬的に生成する。シミュレーション処理部２９は、模擬的に生成した行動情報および関心情報に基づいて、シミュレーションの結果を当該建物２についての関心度マップとして生成する。シミュレーション処理部２９は、複数の建物２において取得された関心情報を用いて、いずれかの建物２で、または複数の建物２を同時に、シミュレーションを行ってもよい。

【0267】

続いて、図２７を用いて利用者への行先の提示の例を説明する。
図２７は、実施の形態３に係る興味関心度計測システム１による行先の提示の例を示す図である。

【0268】

図２７において、興味関心度計測システム１が適用される複数の建物２の例が示される。

【0269】

この例において、ある日における複数の建物２が示される。利用者Ａは、この日までの間に一方の建物２ａを複数回利用している。利用者Ａは、この日、他方の建物２ｂを初めて利用する。建物２ａにおいて、スーパーマーケットであるＰ店が４階に出店している。建物２ｂにおいてスーパーマーケットであるＱ店が２階に出店している。

【0270】

この日までの間に、興味関心度計測システム１は、建物２ａを利用した利用者Ａの関心情報を取得している。ここで、利用者の関心情報などが取得される建物２ａは、第１建物の例である。第１カメラは、第１建物に配置されたカメラ１２である。第１属性記憶部は、第１建物に適用された属性記憶部１３である。第１利用者特定部は、第１建物に適用された利用者特定部１４である。建物２ａの関心情報取得部２０は、取得した関心情報を中央管理装置２４の関心情報記憶部２１に送信する。関心情報記憶部２１は、建物２ａの関心情報取得部２０から受信した関心情報を統合して利用者ごとに記憶する。関心情報記憶部２１は、建物２ａおよび建物２ｂの他の建物２に適用された関心情報取得部２０から受信した関心情報を統合して記憶してもよい。関心情報記憶部２１は、建物２ａなどを利用した利用者Ａについて、最も高い関心度の属性としてスーパーマーケットを記憶している。

【0271】

この日に建物２ｂを初めて利用した利用者Ａは、１階のエレベーター３の乗場において建物２ｂの利用者特定部１４に特定される。このとき、建物２ｂの行先提示部２２は、利用者Ａについての関心情報を関心情報記憶部２１から読み込む。この例の行先提示部２２は、最も関心度の高い属性のエリアを利用者に行先として提示する。このため、行先提示部２２は、利用者Ａの最も関心度の高い属性として、スーパーマーケットを取得する。行先提示部２２は、建物２ｂの属性記憶部１３から属性としてスーパーマーケットを有するエリアを抽出する。この例において、行先提示部２２は、建物２ｂにおいてＱ店が出店している２階のエリアを抽出する。行先提示部２２は、抽出したエリアを行先として利用者Ａに提示する。建物２ｂの呼び登録部２３は、例えば建物２ｂのエレベーター３のかご７に乗車した利用者がかご操作盤１０の操作を行わない場合などに、行先階への呼びの当該エレベーター３への登録などを行う。ここで、利用者に対して行先の提示などが行われる建物２ｂは、第２建物の例である。第２カメラは、第２建物に配置されたカメラ１２である。第２利用者特定部は、第２建物に適用された利用者特定部１４である。第２属性記憶部は、第２建物に適用された属性記憶部１３である。なお、第２建物は、利用者Ａが初めて利用する建物でなくてもよい。第２建物において、過去に利用者の関心情報などが取得されていてもよい。

【0272】

以上に説明したように、実施の形態３に係る興味関心度計測システム１は、各々の建物２に対応する属性記憶部１３および利用者特定部１４と、階床判定部１９と、行動情報取得部１５と、関心情報取得部２０と、関心情報記憶部２１と、行先提示部２２と、可視化処理部２７と、を備える。各々の属性記憶部１３は、対応する建物２の各々の階床について、エリアごとの属性を記憶する。各々の利用者特定部１４は、対応する建物２に設けられた少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて、当該建物２において利用者を特定する。階床判定部１９は、いずれかの建物２において特定された利用者が当該建物２の昇降設備を利用して出発階から到着階まで移動したときに、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する。行動情報取得部１５は、いずれかの建物２において特定された利用者について、判定された到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて取得する。関心情報取得部２０は、いずれかの建物２において特定された利用者について、判定された到着階におけるエリアの配置および当該エリアの属性、ならびに行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する。関心情報記憶部２１は、関心情報取得部２０が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する。可視化処理部２７は、いずれかの建物２に対応する属性記憶部１３が記憶している属性の情報、および関心情報記憶部２１に記憶された情報を用いて、関心度マップを生成する。ここで生成される関心度マップは、当該建物２の少なくともいずれかの階床における当該建物２の利用者の関心度の分布を可視化したものである。

【0273】

このような構成により、建物２の各々に設けられたカメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者の特定、到着階の判定、および行動情報の取得が行われるので、昇降設備の機器を操作しない利用者についても到着階における行動情報が取得される。また、関心情報は、利用者の行動情報に基づいて取得される。このため、予め登録された携帯機器を所持しない建物２の利用者についても、当該利用者の興味関心の情報として関心情報が取得される。また、昇降設備の機器を操作しない利用者についても、関心情報が取得される。また、エレベーター３、エスカレーター４、および階段５が混在する建物２においても、興味関心度計測システム１はこれらを昇降設備として統合して乗降履歴を管理するので、利用者の関心情報がより確実に取得される。このように取得された関心情報は、可視化処理部２７が生成する関心度マップによって可視化されるので、建物２のオーナーなどは、建物２の価値の向上、または建物２において好ましくない事象が発生するリスクの回避などのための判断材料を得ることができる。また、利用者の関心情報は複数の建物２の間で共用されるので、興味関心度計測システム１は、利用者が利用したことのない建物２に対しても関心度マップを生成できる。

【0274】

この例において、属性記憶部１３が建物２ごとに設けられる。一方、属性記憶部１３がサーバ装置またはクラウドサービス上に実装される場合などに、各々の建物２についての情報を記憶する属性記憶部１３は、単一の属性記憶部１３または建物２の数より少ない属性記憶部１３に統合されてもよい。
また、この例において、利用者特定部１４が建物２ごとに設けられる。一方、利用者特定部１４がサーバ装置またはクラウドサービス上に実装される場合などに、各々の建物２についての情報を記憶する利用者特定部１４は、単一の利用者特定部１４または建物２の数より少ない利用者特定部１４に統合されてもよい。
また、階床判定部１９、行動情報取得部１５、行動情報記憶部１６、関心情報取得部２０、関心情報記憶部２１、および可視化処理部２７などの機能部についても同様に、これらの一部または全部の機能部がサーバ装置またはクラウドサービス上に実装される場合などに、各々の建物２についての機能部は、単一の機能部または建物２の数より少ない機能部に統合されてもよい。

【0275】

実施の形態４．
この例の興味関心度計測システム１において、外部システム９９との連携が行われる。例えば、興味関心度計測システム１が適用される第１建物のオーナーなどと、外部システム９９が適用される他の第３建物のオーナーなどが異なり、これらのオーナーなどの間で関心度マップまたはシミュレーション結果を開示する契約が結ばれている場合などに、第１建物の興味関心度計測システム１による第３建物の関心度マップ、または第３建物の当該関心情報の変化のシミュレーション結果は、第３建物のオーナーなどに開示されうる。
図２８は、実施の形態４に係る興味関心度計測システム１の構成図である。

【0276】

外部システム９９は、興味関心度計測システム１の外部のシステムである。外部システム９９は、興味関心度計測システム１が適用されていない建物２に適用される。外部システム９９が適用される建物２において、利用者を撮影する複数のカメラ１２が配置される。外部システム９９は、記憶部９９ａを有している。記憶部９９ａは、外部システム９９が適用される建物２の各々のエリアの画像を日々記録し、更新する。外部システム９９は、人がいない画像、例えば深夜に取得された各階床の各々のエリアの更新された画像を興味関心度計測システム１へ送信する。また、外部システム９９は、外部システム９９が適用される建物２の各々のカメラ１２が撮影する画像を、興味関心度計測システム１に例えば朝から夜まで継続して送信する。ここで送信される画像は、特に加工されている必要はない。外部システム９９は、画像の送信を受けて利用者を特定する興味関心度計測システム１から、当該利用者を明示せず行先の候補などの案内の情報を受信する。外部システム９９は、興味関心度計測システム１から受信した情報に基づいて、行先の提示などの案内の処理を行う。

【0277】

中央管理装置２４は、受信部２５と、送信部２６と、利用者特定部１４と、整合処理部１８と、関心情報記憶部２１と、可視化処理部２７と、を備える。受信部２５および送信部２６は、外部システム９９との間で通信を行う部分である。これにより、中央管理装置２４は、外部システム９９にインターフェースを提供する。この例において、操作表示部２８は、中央管理装置２４と通信可能な情報処理端末などである。

【0278】

この例において、シミュレーションシステム５０のシミュレーション処理部２９は、中央管理装置２４に搭載されている。なお、シミュレーション処理部２９は、中央管理装置２４と通信可能な１つまたは複数のサーバ装置などであってもよい。あるいはシミュレーション処理部２９の一部または全部は、クラウドサービス上の仮想マシンなどであってもよい。

【0279】

続いて、図２９を用いて外部システム９９への関心情報の提供の例を説明する。
図２９は、実施の形態４に係る興味関心度計測システム１による関心度マップ、あるいは当該関心情報の変化のシミュレーション結果の開示の例を示す図である。

【0280】

図２９において、興味関心度計測システム１が適用される建物２ｃおよび外部システム９９が適用される建物２ｄの例が示される。外部システム９９が適用される建物２ｄは、第３建物の例である。建物２ｄには、興味関心度計測システム１から外部システム９９への行先候補などの案内の情報が送信される。

【0281】

この例において、ある日における建物２ｃおよび建物２ｄが示される。利用者Ａは、この日までの間に建物２ｃを複数回利用している。利用者Ａは、この日、建物２ｄを初めて利用する。建物２ｃにおいて、衣料品店であるＰ店が４階に出店している。建物２ｄにおいて衣料品店であるＱ店が２階に出店している。

【0282】

この日までの間に、興味関心度計測システム１は、建物２ｃなどを利用した利用者Ａの関心情報を取得している。ここで、利用者の関心情報などが取得される建物２ｃは、第１建物の例である。関心情報記憶部２１は、建物２ｃなどを利用した利用者Ａについて、最も高い関心度の属性として衣料品店を記憶している。

【0283】

この日の例えば未明に、外部システム９９は、建物２ｄの各階床の各々のエリアの画像を興味関心度計測システム１に予め送信している。画像を受信した興味関心度計測システム１は、図８に示されるものと同様に建物２ｄの俯瞰マップを予め生成する。

【0284】

この日に建物２ｄを初めて利用した利用者Ａは、建物２ｄに設けられたカメラ１２によって撮影される。当該カメラ１２は、例えばエレベーター３の乗場などに配置される。外部システム９９は、利用者Ａが映った画像を中央管理装置２４に送信する。

【0285】

中央管理装置２４の受信部２５は、外部システム９９から利用者Ａの画像を受信する。中央管理装置２４の利用者特定部１４は、外部システム９９から受信した画像に基づいて、利用者Ａを特定する。外部システム９９から受信した画像に基づいて利用者を特定する中央管理装置２４の利用者特定部１４は、第３利用者特定部の例である。中央管理装置２４の利用者特定部１４は、利用者Ａを特定したら、建物２ｄの俯瞰マップ上の利用者Ａの座標を決定する。また、送信部２６は、特定された利用者Ａについての関心情報を関心情報記憶部２１から読み込み、建物２ｄの俯瞰マップ上の各階床の各エリアに該当する最も関心度の高い属性を関心情報として特定し、建物２ｄにおける行先候補を外部システム９９へ送信する。送信部２６は、画像によって特定された利用者である利用者Ａの最も関心度の高い属性は衣料品店であることを表す情報を外部システム９９に送信する。

【0286】

外部システム９９は、建物２ｄにおける行先候補を中央管理装置２４から受信する。この例において、外部システム９９は、建物２ｄのエリアとその属性の中で最も利用者Ａの関心度が高い属性は衣料品店であることを受信する。このため、外部システム９９は、建物２ｄを利用している利用者Ａに衣料品店であるＱ店を行先として提示する。なお、外部システム９９が適用される建物２ｄは、利用者Ａが初めて利用する建物でなくてもよい。

【0287】

この例の興味関心度計測システム１において、関心情報取得部２０は、外部システム９９から受信部２５が受信した画像などに基づいて、俯瞰マップ上のエリアについて例えば衣料品店などの当該エリアの属性を判定する。このとき、関心情報取得部２０は、このように判定したエリアおよび属性の対応に基づいて、建物２ｄの利用者の関心情報を取得する。可視化処理部２７は、このように判定されたエリアおよび属性の対応、ならびに利用者の関心情報に基づいて、建物２ｄにおける１つまたは複数の階床についての関心度マップを生成する。また、シミュレーション処理部２９は、このように判定されたエリアおよび属性の対応、ならびに利用者の関心情報に基づいて、建物２ｄの関心情報の変化をシミュレーションする。関心度マップおよびシミュレーションの結果などの情報は、第３建物のオーナーなどとの契約に基づき、媒体および通信方法は問わず、加工できない情報の形で開示される。

【0288】

以上に説明したように、実施の形態４に係る興味関心度計測システム１は、属性記憶部１３と、興味関心度計測システム１が適用される建物２に対応する利用者特定部１４と、階床判定部１９と、行動情報取得部１５と、関心情報取得部２０と、関心情報記憶部２１と、中央管理装置２４の利用者特定部１４と、受信部２５と、送信部２６と、可視化処理部２７と、を備える。属性記憶部１３は、対応する建物２の各々の階床について、エリアごとの属性を記憶する。利用者特定部１４は、対応する建物２に設けられた少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて、当該建物２において利用者を特定する。階床判定部１９は、特定された利用者がいずれかの昇降設備を利用して出発階から到着階まで移動したときに、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて当該利用者の到着階を判定する。行動情報取得部１５は、特定された利用者について、判定された到着階における当該利用者の行動を表す行動情報を、少なくともいずれかのカメラ１２が撮影する画像に基づいて取得する。関心情報取得部２０は、特定された利用者について、判定された到着階におけるエリアの配置および当該エリアの属性、ならびに行動情報の関係に基づいて、属性ごとの当該利用者の関心度を表す関心情報を取得する。関心情報記憶部２１は、関心情報取得部２０が取得した関心情報を利用者ごとに時刻および場所の情報を含めて記憶する。受信部２５は、外部システム９９が適用される建物２ｄにおいて各階床の各エリアの俯瞰マップを生成するために必要な画像、および、昇降設備の利用を開始する利用者の画像を外部システム９９から逐次受信する。中央管理装置２４の利用者特定部１４は、受信部２５が受信した画像に基づいて利用者を特定する。可視化処理部２７は、中央管理装置２４の利用者特定部１４に特定された利用者について関心情報記憶部２１が関心情報として記憶している情報、および受信部２５が受信した画像に基づいて判定される建物２ｄの複数の階床の少なくともいずれかのエリアごとの属性の情報を用いて、建物２ｄの関心度マップを生成する。ここで生成される関心度マップは、建物２ｄの複数の階床のうち属性の情報を判定した階床における、建物２ｄの利用者の関心度の分布を可視化したものである。送信部２６は、中央管理装置２４の利用者特定部１４に特定された利用者について、行先候補などの案内情報を外部システム９９に送信する。案内の効果は、受信部２５へ逐次送られる画像から確認できる。建物２ｄの関心度マップ、あるいは変化のシミュレーション結果は、第３建物のオーナーなどとの契約により開示可能である。例えば隣接する建物との相互の移動を同時に計測した関心度マップを開示することで、より効率的な人の流れを検討することが可能となる。また、隣接する建物ごとに変化のシミュレーションを実施することで、第１建物と第３建物との間でオーナーなどが異なったとしても、双方に利益のある人の流れを検討することが可能となる。さらに、不審者の発見にあたっては、複雑なルートと不審な挙動を隣り合う建物をまとめて確認することでアラートを発しやすくできるので、オーナーなどにとって犯罪の抑止となりうる。ここで、第１建物および第３建物は、隣接していてもよいし、隣接していなくてもよい。

【0289】

このような構成により、建物２に設けられたカメラ１２が撮影する画像に基づいて利用者の特定、到着階の判定、および行動情報の取得が行われるので、昇降設備の機器を操作しない利用者についても到着階における行動情報が取得される。また、関心情報は、利用者の行動情報に基づいて取得される。このため、昇降設備の機器を操作しない利用者についても、関心情報が取得される。このため、予め登録された携帯機器を所持しない建物２の利用者についても、当該利用者の興味関心の情報として関心情報が取得される。また、興味関心度計測システム１は、外部システム９９に利用者の画像の他の識別情報などを要求しない。このため、興味関心度計測システム１は、外部システム９９に利用者を識別する名前などの個人情報を提供することなく、利用者ごとに建物２ｄにおける最も関心の高い属性のエリアへの案内などを行うことができる。

【0290】

この例の興味関心度計測システム１および外部システム９９において、属性記憶部１３が建物２ごとに設けられる。一方、属性記憶部１３がサーバ装置またはクラウドサービス上に実装される場合などに、各々の建物２についての情報を記憶する属性記憶部１３は、単一の属性記憶部１３または建物２の数より少ない属性記憶部１３に統合されてもよい。
また、この例の興味関心度計測システム１および外部システム９９において、利用者特定部１４が建物２ごとに設けられる。一方、利用者特定部１４がサーバ装置またはクラウドサービス上に実装される場合などに、各々の建物２についての情報を記憶する利用者特定部１４は、単一の利用者特定部１４または建物２の数より少ない利用者特定部１４に統合されてもよい。
また、階床判定部１９、行動情報取得部１５、行動情報記憶部１６、関心情報取得部２０、関心情報記憶部２１、および可視化処理部２７などの機能部についても同様に、これらの一部または全部の機能部がサーバ装置またはクラウドサービス上に実装される場合などに、各々の建物２についての機能部は、単一の機能部または建物２の数より少ない機能部に統合されてもよい。

【産業上の利用可能性】

【0291】

本開示に係る興味関心度計測システムおよびシミュレーションシステムは、複数の階床を有する建物に適用できる。

【符号の説明】

【0292】

１ 興味関心度計測システム、 ２、２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄ 建物、 ３、３ａ、３ｂ エレベーター、 ４ エスカレーター、 ５ 階段、 ６ 昇降路、 ７ かご、 ８ 制御盤、 ９ 乗場操作盤、 １０ かご操作盤、 １０ａ 表示パネル、 １０ｂ 行先ボタン、 １１ 群管理装置、 １２ カメラ、 １３ 属性記憶部、 １４ 利用者特定部、 １５ 行動情報取得部、 １６ 行動情報記憶部、 １７ 昇降設備判定部、 １８ 整合処理部、 １９ 階床判定部、 ２０ 関心情報取得部、 ２１ 関心情報記憶部、 ２２ 行先提示部、 ２３ 呼び登録部、 ２４ 中央管理装置、 ２５ 受信部、 ２６ 送信部、 ２７ 可視化処理部、 ２８ 操作表示部、 ２９ シミュレーション処理部、 ５０ シミュレーションシステム、 ９９ 外部システム、 ９９ａ 記憶部、 １００ａ プロセッサ、 １００ｂ メモリ、 ２００ 専用ハードウェア

【図1】

【図2】

【図3】

【図4A】

【図4B】

【図4C】

【図5A】

【図5B】

【図5C】

【図5D】

【図5E】

【図6】

【図7A】

【図7B】

【図7C】

【図7D】

【図7E】

【図7F】

【図8】

【図9A】

【図9B】

【図10A】

【図10B】

【図10C】

【図11】

【図12A】

【図12B】

【図13A】

【図13B】

【図14A】

【図14B】

【図14C】

【図14D】

【図14E】

【図15A】

【図15B】

【図15C】

【図15D】

【図15E】

【図16A】

【図16B】

【図17A】

【図17B】

【図18】

【図19】

【図20A】

【図20B】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24A】

【図24B】

【図24C】

【図25A】

【図25B】

【図26】

【図27】

【図28】

【図29】