特許 7593681 視力分析システム、クラウド端末及び視力分析方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-25

(45)【発行日】2024-12-03

(54)【発明の名称】視力分析システム、クラウド端末及び視力分析方法

(51)【国際特許分類】

   A61B 3/10 20060101AFI20241126BHJP

   A61B 3/18 20060101ALI20241126BHJP

   A61B 5/11 20060101ALN20241126BHJP

   G16H 50/00 20180101ALN20241126BHJP

【ＦＩ】

A61B3/10

A61B3/18

A61B5/11 200

G16H50/00

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2023134421

(22)【出願日】2023-08-22

【審査請求日】2023-08-22

(73)【特許権者】

【識別番号】519130281

【氏名又は名称】クリア電子株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100230086

【弁理士】

【氏名又は名称】譚 粟元

(72)【発明者】

【氏名】小野 志堅

【審査官】増渕 俊仁

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－１４６４６９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ３／００－３／１８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

電子機器と、操作端末と、前記電子機器及び前記操作端末の両方と無線通信可能なクラウド端末と、を備える視力分析システムであって、
前記電子機器は、取外可能又は取外不能に眼鏡に装着され、
前記電子機器は、視力に関するパラメータを検出し、検出したパラメータ又はパラメータに基づくパラメータ関連情報を前記クラウド端末に送信し、
前記操作端末は、データを前記クラウド端末から前記操作端末に送信させるための送信要請指令をユーザの操作により前記クラウド端末に送信し、
前記クラウド端末は、
前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶し、
前記操作端末から送信された送信要請指令を受信した場合に、記憶したパラメータ又はパラメータ関連情報を前記データとして前記操作端末に送信し、又は、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理することにより取得された視力に関する処理結果を前記データとして前記操作端末に送信し、
前記操作端末から送信された送信要請指令を受信していない場合に、前記パラメータ、前記パラメータ関連情報又は前記処理結果を前記操作端末に送信せず、
前記パラメータは、閲覧距離、光強度又は旋回角度を含む、
視力分析システム。

【請求項2】

前記クラウド端末は、
前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶する記憶ユニットと、
パラメータ又はパラメータ関連情報を自動に分析処理し、かつ、前記操作端末から送信された送信要請指令に基づいて分析処理結果を前記操作端末に送信する処理通信ユニットと、を有する、
請求項１に記載の視力分析システム。

【請求項3】

前記クラウド端末は、
前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶する記憶ユニットと、
前記操作端末から送信された送信要請指令を受信した場合のみに、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理し、分析処理結果を前記操作端末に送信する処理通信ユニットと、を有する、
請求項１に記載の視力分析システム。

【請求項4】

前記電子機器は、
視力に関するパラメータを検出する検出部と、
検出されたパラメータを処理することにより前記パラメータ関連情報としての処理結果を取得する処理部と、
前記処理部から取得された処理結果を前記クラウド端末に送信する通信部と、を有する、
請求項１に記載の視力分析システム。

【請求項5】

前記操作端末は、それぞれ複数種類のユーザと対応する複数のインタフェースを有し、
複数の前記インタフェースには、それぞれ異なる要請項目が選択可能に表示されている、
請求項１に記載の視力分析システム。

【請求項6】

視力分析システムに用いられるクラウド端末であって、
前記視力分析システムは、電子機器と、操作端末と、前記電子機器及び前記操作端末の両方と無線通信可能なクラウド端末と、を備え、
前記電子機器は、取外可能又は取外不能に眼鏡に装着され、
前記クラウド端末は、
前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶する記憶ユニットと、
前記操作端末から送信された、データを前記クラウド端末から前記操作端末に送信させるための送信要請指令を受信した場合に、記憶したパラメータ又はパラメータ関連情報を前記操作端末に送信し、又は、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理することにより取得された視力に関する分析処理結果を前記操作端末に送信し、前記操作端末から送信された送信要請指令を受信していない場合に、前記パラメータ、前記パラメータ関連情報又は前記処理結果を前記操作端末に送信しない処理通信ユニットと、を備え、
前記パラメータは、閲覧距離、光強度又は旋回角度を含む、
クラウド端末。

【請求項7】

視力分析方法であって、
電子機器が、視力に関するパラメータを検出し、検出したパラメータ又はパラメータに基づくパラメータ関連情報をクラウド端末に送信することと、
操作端末が、データを前記クラウド端末から前記操作端末に送信させるための送信要請指令をユーザの操作により前記クラウド端末に送信することと、
前記クラウド端末が、前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶し、前記操作端末から送信された送信要請指令を受信した場合に、記憶したパラメータ又はパラメータ関連情報を前記操作端末に送信し、又は、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理することにより取得された視力に関する処理結果を前記操作端末に送信し、前記操作端末から送信された送信要請指令を受信していない場合に、前記パラメータ、前記パラメータ関連情報又は前記処理結果を前記操作端末に送信しないことと、を含み、
前記電子機器は、取外可能又は取外不能に眼鏡に装着され、
前記パラメータは、閲覧距離、光強度又は旋回角度を含む、
視力分析方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、視力分析システム、クラウド端末及び視力分析方法に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、視力に関するパラメータを検出する検出センサと、検出結果に基づいて視力低下のリスクを判定し、視力低下のリスクが高いと判定された場合に報知を行う振動器と、を備える電子機器としての視力低下抑制眼鏡が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０２１－１１０９２５号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に記載の視力低下抑制眼鏡は、スマート端末等と通信可能に構成されているため、各パラメータや各パラメータを処理した処理結果をスマート端末等に送信することができる。しかしながら、視力低下抑制眼鏡は、各パラメータを一時的に記憶する記憶部と、各パラメータを処理する処理部と、を備える必要がある。また、処理部は、スマート端末に必要な処理結果を生成するために、ある程度のスペックを確保する必要があるため、処理部の低コスト化を十分に図ることができない。

【0005】

本発明は、この問題点に着目してなされたものであり、電子機器の低コスト化を図ることができる視力分析システム、クラウド端末及び視力分析方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明のある態様によれば、電子機器と、操作端末と、前記電子機器及び前記操作端末の両方と無線通信可能なクラウド端末と、を備える視力分析システムであって、前記電子機器は、視力に関するパラメータを検出し、検出したパラメータ又はパラメータに基づくパラメータ関連情報を前記クラウド端末に送信し、前記操作端末は、要請指令をユーザの操作により前記クラウド端末に送信し、前記クラウド端末は、前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶し、かつ、前記操作端末から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又はパラメータ関連情報を前記操作端末に送信し、又は、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理することにより取得された視力に関する処理結果を前記操作端末に送信する視力分析システムが提供される。

【0007】

本発明の他の態様によれば、視力分析システムに用いられるクラウド端末であって、前記視力分析システムは、電子機器と、操作端末と、前記電子機器及び前記操作端末の両方と無線通信可能なクラウド端末と、を備え、前記クラウド端末は、前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶する記憶ユニットと、前記操作端末から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又はパラメータ関連情報を前記操作端末に送信し、又は、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理することにより取得された視力に関する分析処理結果を前記操作端末に送信する処理通信ユニットと、を備えるクラウド端末が提供される。

【0008】

本発明の他の態様によれば、視力分析方法であって、電子機器が、視力に関するパラメータを検出し、検出したパラメータ又はパラメータに基づくパラメータ関連情報をクラウド端末に送信することと、操作端末が、要請指令をユーザの操作により前記クラウド端末に送信することと、前記クラウド端末が、前記電子機器から送信されたパラメータ又はパラメータ関連情報を記憶し、かつ、前記操作端末から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又はパラメータ関連情報を前記操作端末に送信し、又は、パラメータ又はパラメータ関連情報を分析処理することにより取得された視力に関する処理結果を前記操作端末に送信することと、を含む視力分析方法が提供される。

【発明の効果】

【0009】

これらの態様によれば、電子機器の低コスト化を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、本実施形態に係る視力分析システムを示す概略説明図である。

【図2】図２は、視力分析システムを構成する電子機器を示す概略斜視図である。

【図3】図３は、電子機器を示すブロック構成図である。

【図4】図４は、視力分析システムを構成するクラウド端末を示すブロック構成図である。

【図5】図５は、視力分析システムを構成する操作端末を示すブロック構成図である。

【図6A】図６Ａは、視力分析システムを構成する操作端末の第１インタフェースを示す概略平面図である。

【図6B】図６Ｂは、操作端末の第２インタフェースを示す概略平面図である。

【図6C】図６Ｃは、操作端末の第３インタフェースを示す概略平面図である。

【図7】図７は、本実施形態に係る視力分析方法の各処理を示すシーケンス図である。

【図8】図８は、変形例に係る視力分析方法の各処理を示すシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、添付図面を参照しながら本発明を実施するための形態（以下、単に実施形態ともいう）について説明する。本明細書においては、全体を通じて、同一の要素には同一の符号を付する。

【0012】

まず、図１から図６を参照しながら本実施形態に係る視力分析システム１００の構成について説明する。

【0013】

図１は、本実施形態に係る視力分析システム１００を示す概略説明図である。図２は、視力分析システム１００を構成する電子機器１を示す概略斜視図である。図３は、電子機器１を示すブロック構成図である。図４は、視力分析システム１００を構成するクラウド端末３を示すブロック構成図である。図５は、スマート端末２を示すブロック構成図である。図６Ａは、視力分析システム１００を構成するスマート端末２の第１インタフェース２１１を示す概略説明図である。図６Ｂは、スマート端末２の第２インタフェース２１２を示す概略平面図である。図６Ｃは、スマート端末２の第３インタフェース２１３を示す概略平面図である。

【0014】

図１に示すように、本実施形態に係る視力分析システム１００は、電子機器１と、操作端末としてのスマート端末２と、電子機器１及びスマート端末２の両方と無線通信可能なクラウド端末３と、を備える。

【0015】

（電子機器）
図２に示すように、本実施形態では、電子機器１は、クリップを介して眼鏡に装着された眼鏡用センサから構成されているが、これに限定されるものではなく、例えば、人体に携帯される視力低下抑制眼鏡から構成されてもよい。

【0016】

図３に示すように、電子機器１は、視力に関するパラメータ（以下、単にパラメータともいう）を検出し、検出したパラメータをクラウド端末３に送信するものであって、検出部１１、コントローラとしての第１コントローラ１２及び報知部としての振動器１３を有する。なお、検出部１１及び振動器１３は、第１コントローラ１２とは電気的に接続されている。

【0017】

検出部１１は、パラメータを検出する。本実施形態では、検出部１１は、距離検出センサ（図示しない）、光検出センサ（図示しない）及び九軸センサ（図示しない）から構成されているが、これに限定されるものではなく、例えば、三つのセンサのうちの一部のみから構成されてもよい。

【0018】

図３に示すように、第１コントローラ１２は、電子機器１の各処理を司るものである。本実施形態では、第１コントローラ１２は、コンピュータとしてのＣＰＵから構成されているが、これに限定されるものではなく、例えば、複数のマイクロコンピュータから構成されてもよい。

【0019】

具体的には、図３に示すように、第１コントローラ１２は、互いに電気的に接続された記憶部としての第１記憶部１２１、処理部としての第１処理部１２２及び通信部としての第１通信部１２３を有する。

【0020】

第１記憶部１２１は、検出部１１から検出されたパラメータを一時的に記憶する。また、第１記憶部１２１は、視力低下のリスクが高いか否かを判定するための各閾値を記憶するメモリである。また、第１記憶部１２１は、第１処理部１２２において実行される処理プログラム又はアルゴリズムを記憶している。本実施形態では、第１記憶部１２１は、第１コントローラ１２に内蔵されているが、これに限定されるものではなく、例えば、第１コントローラ１２とは別体に設けられてもよい。

【0021】

第１処理部１２２は、距離検出センサから検出された閲覧距離、光検出センサから検出された光強度、及び、九軸センサから検出された旋回角度に基づいて、ユーザとしての電子機器使用者（子供等）視力低下のリスクが高いか否かを判定し、ユーザの視力低下のリスクが高いと判定した場合に振動器１３を振動させるための報知指令を生成し、生成した報知指令を振動器１３へ出力する。

【0022】

第１通信部１２３は、クラウド端末３との間に遠距離無線通信可能に構成されている。そして、電子機器１は、第１通信部１２３によりクラウド端末３とのデータ送受信を行うことが可能となる。また、本実施形態では、第１通信部１２３は、スマート端末２との間に短距離無線通信可能に構成されている。そして、電子機器１は、スマート端末２に近接された場合に限り、第１通信部１２３によりスマート端末２とのデータ送受信を行うことが可能となる。

【0023】

振動器１３は、第１処理部１２２から出力された報知指令に基づいて振動することにより電子機器使用者に対する注意喚起用の報知を行う。そして、電子機器使用者は、注意喚起用の報知を受けて、視力低下のリスクが高いことに気づき、姿勢矯正又は環境改善（室内を明るくすること）や休憩取得を行う。

【0024】

本実施形態では、報知部は、振動器１３から構成されているが、これに限定されるものではなく、例えば、報知指令等に基づいて発音するスピーカやブザーによって構成されてもよく、又は、振動器１３とスピーカとの組み合わせによって構成されてもよい。

【0025】

（クラウド端末）
図４に示すように、クラウド端末３は、記憶ユニット３１及び処理通信ユニット３２を有する。なお、記憶ユニット３１及び処理通信ユニット３２は、互いに電気的に接続されている。

【0026】

記憶ユニット３１は、電子機器１から送信されたパラメータを永久的又は半永久的に記憶する。

【0027】

本実施形態では、処理通信ユニット３２は、電子機器１から送信されたパラメータを自動に分析処理し、かつ、スマート端末２から送信された要請指令に基づいてパラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信する。具体的には、処理通信ユニット３２は、クラウド処理部３２１及びクラウド通信部３２２を有する。

【0028】

クラウド処理部３２１は、電子機器１から送信されたパラメータを自動に分析処理することにより分析処理結果を取得し、取得した分析処理結果を記憶ユニット３１に出力する。そして、記憶ユニット３１は、出力された分析処理結果を永久的又は半永久的に記憶する。ここでは、分析処理結果には、例えば、複数種類の統計データが含まれている。すなわち、分析処理とは、各パラメータ等の統計分析処理を行うことである。

【0029】

クラウド通信部３２２は、電子機器１及びスマート端末２の両方との間に遠距離無線通信可能に構成されている。そして、クラウド端末３は、クラウド通信部３２２により電子機器１及びスマート端末２の両方とのデータ送受信を行うことが可能となる。本実施形態では、クラウド通信部３２２は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいてパラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信する。

【0030】

（スマート端末）
図５に示すように、スマート端末２は、互いに電気的に接続された表示部２１、操作部２２、コントローラとしての第２コントローラ２３を有する。

【0031】

表示部２１は、後述する各インタフェース、クラウド端末３から送信されたパラメータ又は分析処理結果等を表示させる。具体的には、表示部２１は、液晶ディスプレイから構成されている。

【0032】

操作部２２は、ユーザがスマート端末２を操作可能に構成されている。本実施形態では、操作部２２は、タッチパネルから構成されているが、これに限定されるものではなく、例えば、操作スイッチ又は操作ボタン等から構成されてもよく、タッチパネルと操作スイッチ又は操作ボタンとの組み合わせから構成されてもよい。

【0033】

図５に示すように、第２コントローラ２３は、スマート端末２の各処理を司るものである。本実施形態では、第２コントローラ２３は、コンピュータとしてのＣＰＵから構成されているが、これに限定されるものではなく、例えば、複数のマイクロコンピュータから構成されてもよい。

【0034】

具体的には、図５に示すように、第２コントローラ２３は、互いに電気的に接続された記憶部としての第２記憶部２３１、処理部としての第２処理部２３２及び通信部としての第２通信部２３３を有する。

【0035】

第２記憶部２３１は、クラウド端末３から送信されたパラメータ又は分析処理結果を一時的に記憶する。また、第２記憶部２３１は、第２処理部２３２において実行される処理プログラム又はアルゴリズムを記憶している。本実施形態では、第２記憶部２３１は、第２コントローラ２３に内蔵されているが、これに限定されるものではなく、例えば、第２コントローラ２３とは別体に設けられてもよい。

【0036】

第２処理部２３２は、ユーザによる操作部２２への操作に基づいて、図６Ａから図６Ｃに示す第１インタフェース２１１、第２インタフェース２１２及び第３インタフェース２１３のうちから一つのインタフェースを選択する選択指令又はクラウド端末３への要請指令を生成する。

【0037】

そして、第２処理部２３２は、選択指令を生成した場合に、当該選択指令を表示部２１に出力する。そして、表示部２１は、第２処理部２３２から出力された選択指令に基づいて、第１種類のユーザとしての眼科医師又は学校保健師と対応する第１インタフェース２１１、第２種類のユーザとしての電子機器使用者と対応する第２インタフェース２１２及び第３種類のユーザとしての電子機器使用者の保護者（以下、単に保護者ともいう）と対応する第３インタフェース２１３のうちから一つのインタフェースを選択して表示させる。そして、図６Ａから図６Ｃに示すように、第１インタフェース２１１、第２インタフェース２１２及び第３インタフェース２１３に表示されて選択可能な要請項目の内容がそれぞれ異なっている。

【0038】

一方、第２処理部２３２は、クラウド端末３への要請指令を生成した場合に、当該要請指令を第２通信部２３３に出力する。そして、第２通信部２３３は、第２処理部２３２から出力された要請指令をクラウド端末３（具体的には、クラウド端末３のクラウド通信部３２２）に送信する。

【0039】

第２通信部２３３は、クラウド端末３との間に遠距離無線通信可能に構成されている。そして、スマート端末２は、第２通信部２３３によりクラウド端末３とのデータ送受信を行うことが可能となる。また、本実施形態では、第２通信部２３３は、電子機器１との間に短距離無線通信可能に構成されている。そして、スマート端末２は、電子機器１に近接された場合に限り、第２通信部２３３により電子機器１とのデータ送受信を行うことが可能となる。

【0040】

（視力分析方法）
次に、図７を参照しながら本実施形態に係る視力分析方法の各処理について説明する。

【0041】

図７は、本実施形態に係る視力分析方法の各処理を示すシーケンス図である。

【0042】

図７に示すように、まず、ステップＳ１１において、電子機器１は、各パラメータを検出し、検出したパラメータをクラウド端末３に送信し、ステップＳ１２に進む。

【0043】

具体的には、ステップＳ１１において、電源が入れられた電子機器１は、検出部１１が各パラメータをリアルタイムで検出し、検出した各パラメータを第１通信部１２３を介してクラウド端末３のクラウド通信部３２２に送信する。

【0044】

次に、ステップＳ１２において、クラウド端末３は、電子機器１から送信された各パラメータを記憶し、ステップＳ１３に進む。

【0045】

具体的には、ステップＳ１２において、クラウド端末３のクラウド通信部３２２は、電子機器１から送信された各パラメータを受信する。そして、クラウド通信部３２２は、受信した各パラメータを記憶ユニット３１及びクラウド処理部３２１の両方に出力する。そして、記憶ユニット３１は、クラウド通信部３２２から出力されたパラメータを永久的又は半永久的に記憶する。

【0046】

このように、クラウド端末３の記憶ユニット３１は、クラウド通信部３２２から出力されたパラメータを永久的又は半永久的に記憶するため、電子機器１の第１記憶部１２１は、各パラメータを永久的又は半永久的に記憶する必要がなく、又は、一部のパラメータを永久的又は半永久的に記憶すればよく、すなわち、記憶ユニット３１は、第１記憶部１２１の記憶機能の全部又は一部を負担することなり、第１記憶部１２１のキャパシティを小さく抑制することができる。この結果、電子機器１の低コスト化を図ることができる。

【0047】

次に、ステップＳ１３において、クラウド処理部３２１は、クラウド通信部３２２から出力されたパラメータを自動に分析処理することにより分析処理結果を取得し、取得した分析処理結果を記憶ユニット３１に出力する。そして、記憶ユニット３１は、クラウド処理部３２１から出力された分析処理結果を永久的又は半永久的に記憶し、ステップＳ１４に進む。

【0048】

このように、クラウド端末３のクラウド処理部３２１は、クラウド通信部３２２から出力されたパラメータを自動に分析処理することにより分析処理結果を取得するため、電子機器１の第１処理部１２２による分析処理を行う必要がなく、又は、分析処理の一部を第１処理部１２２により行えばよく、すなわち、クラウド端末３のクラウド処理部３２１は、電子機器１の第１処理部１２２の分析処理機能の全部又は一部を負担することになり、第１処理部１２２の処理負荷を低減させることができる。この結果、第１処理部１２２のスペックを低く抑制することができ、電子機器１の低コスト化を図ることができる。

【0049】

次に、ステップＳ１４において、スマート端末２は、要請指令をユーザの操作によりクラウド端末３に送信し、ステップＳ１５に進む。

【0050】

具体的には、ステップＳ１４において、スマート端末２の第２処理部２３２は、ユーザによる操作部２２への操作に基づいて、選択指令を生成し、選択指令を表示部２１に出力する。そして、表示部２１は、第２処理部２３２から出力された選択指令に基づいて、眼科医師又は学校保健師と対応する第１インタフェース２１１、電子機器使用者と対応する第２インタフェース２１２及び保護者と対応する第３インタフェース２１３のうちから一つのインタフェースを選択して表示させる。

【0051】

これにより、電子機器使用者は、自身と対応する第２インタフェース２１２を用いて自身が使用している電子機器１の使用状況をクラウド端末３に要請することができるだけではなく、保護者は、自身と対応する第３インタフェース２１３を用いて電子機器１を使用している電子機器使用者の視力低下のリスク予測等をクラウド端末３に要請することができ、医者は、自身と対応する第１インタフェース２１１を用いて電子機器１を使用している複数の電子機器使用者の統計データ（又は比較データ）をクラウド端末３に要請することができる。

【0052】

すなわち、各種類のユーザは、それぞれ自身と対応するインタフェースを用いて自身に必要なデータ又は予測をクラウド端末３に要請することができる。この結果、電子機器１により検出された各パラメータの使い道を広げることができ、電子機器使用者の視力低下のリスクを効果的に抑制することができる。

【0053】

次に、第２処理部２３２は、選択されたインタフェースから要請項目を選択するユーザの操作に基づいて、クラウド端末３への要請指令を生成し、生成した要請指令を第２通信部２３３に出力する。そして、第２通信部２３３は、第２処理部２３２から出力された要請指令をクラウド端末３（具体的には、クラウド端末３のクラウド通信部３２２）に送信する。

【0054】

次に、ステップＳ１５において、クラウド端末３は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて、パラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信し、ステップＳ１６に進む。

【0055】

具体的には、ステップＳ１５において、クラウド端末３のクラウド通信部３２２は、スマート端末２から送信された要請指令を受信する。そして、クラウド通信部３２２は、受信した要請指令をクラウド処理部３２１に出力する。そして、クラウド処理部３２１は、クラウド通信部３２２から出力された要請指令に基づいて、当該要請指令と対応するパラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信するための送信指令を生成し、生成した送信指令をクラウド通信部３２２に出力する。そして、クラウド通信部３２２は、クラウド処理部３２１から出力された送信指令に基づいて、記憶ユニット３１に記憶された当該パラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信する。

【0056】

このように、スマート端末２は、ユーザの操作により要請指令を電子機器１ではなく、クラウド端末３に送信し、かつ、クラウド端末３は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信するため、スマート端末２は、電子機器１から直接パラメータ又は分析処理結果を無線通信で受信することがなく、電子機器１の低コスト化を図ることができる。

【0057】

次に、ステップＳ１６において、スマート端末２は、クラウド端末３から送信されたパラメータ又は分析処理結果を表示させ、処理を終了させる。

【0058】

具体的には、ステップＳ１６において、スマート端末２の第２通信部２３３は、クラウド端末３から送信されたパラメータ又は分析処理結果を受信する。そして、第２通信部２３３は、受信したパラメータ又は分析処理結果を第２記憶部２３１及び第２処理部２３２の両方に出力する。そして、第２処理部２３２は、第２通信部２３３から出力されたパラメータ又は分析処理結果に基づいて、パラメータ又は分析処理結果を表示部２１に表示させるための表示指令を生成し、生成した表示指令を表示部２１に出力する。そして、表示部２１は、第２処理部２３２から出力された表示指令に基づいて、一時的に第２記憶部２３１に記憶されたパラメータ又は分析処理結果を表示させる。

【0059】

本実施形態では、電子機器１は、検出した各パラメータをクラウド端末３に送信しているが、これに限定されるものではなく、例えば、検出した各パラメータに加え、第１処理部１２２が各パラメータを処理して取得された、パラメータに基づくパラメータ関連情報としての処理結果（具体的には、視力低下のリスクの高さに関する判定結果）等をクラウド端末３に送信してもよい。

【0060】

この場合に、クラウド端末３の記憶ユニット３１は、電子機器１から送信された各パラメータ及び処理結果の両方を永久的又は半永久的に記憶する。クラウド端末３の第２処理部２３２は、各パラメータ又は処理結果を自動に分析処理することにより、分析処理結果を取得する。

【0061】

（変形例の視力分析方法）
次に、図８を参照しながら変形例に係る視力分析方法の各処理について説明する。なお、変形例では、上述した実施形態とは一致する点については説明を省略し、上述した実施形態とは相違する点について説明する。

【0062】

図８は、変形例に係る視力分析方法の各処理を示すシーケンス図である。

【0063】

上述した実施形態では、視力分析方法は、順に実行されるステップＳ１１からステップＳ１６を含むのに対し、本変形例では、図８に示すように、順に実行されるステップＳ２１からステップＳ２６を含む。ここでは、本変形例の視力分析方法におけるステップＳ２１、ステップＳ２２、ステップＳ２３、ステップＳ２５及びステップＳ２６は、それぞれ上述した実施形態の視力分析方法におけるステップＳ１１、ステップＳ１２、ステップＳ２４、ステップＳ１５及びステップＳ１６と同様であるため、これらの説明を省略する。

【0064】

図８に示すように、本変形例では、ステップＳ２４において、クラウド端末３のクラウド処理部３２１は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいてパラメータ又は処理結果を分析処理することにより分析処理結果を取得し、ステップＳ２５に進む。

【0065】

このように、クラウド端末３のクラウド処理部３２１は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいてパラメータ又は処理結果を分析処理し、すなわち、スマート端末２から送信された要請指令をトリガとしてパラメータ又は処理結果を分析処理するため、将来的に必要とされる分析処理結果をあらかじめクラウド端末３により用意するのではなく、分析処理結果を必要とされるタイミングのみで取得し、クラウド端末３のクラウド処理部３２１の処理負荷を低減させることができる。この結果、クラウド端末３の合理化を図ることができる。

【0066】

（作用効果）
次に、実施形態及び変形例による作用効果について説明する。

【0067】

上述した実施形態に係る視力分析システム１００は、電子機器１と、スマート端末２と、電子機器１及びスマート端末２の両方と無線通信可能なクラウド端末３と、を備え、電子機器１は、視力に関するパラメータを検出し、検出したパラメータ又は処理結果をクラウド端末３に送信し、スマート端末２は、要請指令をユーザの操作によりクラウド端末３に送信し、クラウド端末３は、電子機器１から送信されたパラメータ又は処理結果を記憶し、かつ、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又は処理結果をスマート端末２に送信する。

【0068】

上述した実施形態に係るクラウド端末３は、視力分析システム１００に用いられるクラウド端末３であって、視力分析システム１００は、電子機器１と、スマート端末２と、１電子機器及びスマート端末２の両方と無線通信可能なクラウド端末３と、を備え、クラウド端末３は、電子機器１から送信されたパラメータ又は処理結果を記憶する記憶ユニット３１と、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて、パラメータ又は処理結果を分析処理することにより取得された視力に関する分析処理結果をスマート端末２に送信する処理通信ユニット３２と、を備える。

【0069】

上述した実施形態に係る視力分析方法は、電子機器１が、視力に関するパラメータを検出し、検出したパラメータ又は処理結果をクラウド端末３に送信することと、スマート端末２が、要請指令をユーザの操作によりクラウド端末３に送信することと、クラウド端末３が、電子機器１から送信されたパラメータ又は処理結果を記憶し、かつ、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又は処理結果をスマート端末２に送信することと、を含む。

【0070】

これらの構成によれば、クラウド端末３の記憶ユニット３１は、クラウド通信部３２２から出力されたパラメータを永久的又は半永久的に記憶するため、電子機器１の第１記憶部１２１は、各パラメータを永久的又は半永久的に記憶する必要がなく、又は、一部のパラメータを永久的又は半永久的に記憶すればよく、すなわち、記憶ユニット３１は、第１記憶部１２１の記憶機能の全部又は一部を負担することなり、第１記憶部１２１のキャパシティを小さく抑制することができる。この結果、電子機器１の低コスト化を図ることができる。

【0071】

また、スマート端末２は、ユーザの操作により要請指令を電子機器１ではなく、クラウド端末３に送信し、かつ、クラウド端末３は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータ又は分析処理結果をスマート端末２に送信するため、スマート端末２は、電子機器１から直接パラメータ又は分析処理結果を無線通信で受信することがなく、電子機器１の低コスト化を図ることができる。

【0072】

また、上述した実施形態では、クラウド端末３は、電子機器１から送信されたパラメータ又は処理結果を記憶する記憶ユニット３１と、パラメータ又は処理結果を自動に分析処理し、かつ、スマート端末２から送信された要請指令に基づいて分析処理結果をスマート端末２に送信する処理通信ユニット３２と、を有する。

【0073】

また、上述した実施形態では、電子機器１は、パラメータを検出する検出部１１と、検出されたパラメータを処理することによりパラメータ関連情報としての処理結果を取得する第１処理部１２２と、第１処理部１２２から取得された処理結果をクラウド端末３に送信する第１通信部１２３と、を有する。

【0074】

これらの構成によれば、クラウド端末３の処理通信ユニット３２は、電子機器１から送信されたパラメータを自動に分析処理することにより分析処理結果を取得するため、電子機器１の第１処理部１２２による分析処理を行う必要がなく、又は、分析処理の一部を第１処理部１２２により行えばよく、すなわち、クラウド端末３のクラウド処理部３２１は、電子機器１の第１処理部１２２の分析処理機能の全部又は一部を負担することになり、第１処理部１２２の処理負荷を低減させることができる。この結果、第１処理部１２２のスペックを低く抑制することができ、電子機器１の低コスト化を図ることができる。

【0075】

上述した変形例では、クラウド端末３は、電子機器か１ら送信されたパラメータ又は処理結果を記憶する記憶ユニット３１と、スマート端末２から送信された要請指令に基づいてパラメータ又は処理結果を分析処理し、分析処理結果をスマート端末２に送信する処理通信ユニット３２と、を有する。

【0076】

この構成によれば、クラウド端末３の処理通信ユニット３２は、スマート端末２から送信された要請指令に基づいてパラメータ又は処理結果を分析処理し、すなわち、スマート端末２から送信された要請指令をトリガとしてパラメータ又は処理結果を分析処理するため、将来的に必要とされる分析処理結果をあらかじめクラウド端末３により用意するのではなく、分析処理結果を必要とされるタイミングのみで取得し、クラウド端末３のクラウド処理部３２１の処理負荷を低減させることができる。この結果、クラウド端末３の合理化を図ることができる。

【0077】

また、上述した実施形態では、スマート端末２は、それぞれ複数種類のユーザと対応する複数のインタフェース２１１，２１２，２１３を有し、複数のインタフェース２１１，２１２，２１３には、それぞれ異なる要請項目が選択可能に表示されている。

【0078】

この構成によれば、各種類のユーザは、それぞれ自身と対応するインタフェースを用いて自身に必要なデータ又は予測をクラウド端末３に要請することができる。この結果、電子機器１により検出された各パラメータの使い道を広げることができ、電子機器使用者の視力低下のリスクを効果的に抑制することができる。

【0079】

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は、本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。

【符号の説明】

【0080】

１ 電子機器
２ スマート端末
３ クラウド端末
１００ 視力分析システム

【要約】

【課題】電子機器の低コスト化を図ることができる視力分析システム、クラウド端末及び視力分析方法を提供する。
【解決手段】電子機器１と、操作端末２と、電子機器１及び操作端末２の両方と無線通信可能なクラウド端末３と、を備える視力分析システム１００であって、電子機器は１、視力に関するパラメータを検出してクラウド端末３に送信し、操作端末２は、要請指令をユーザの操作によりクラウド端末３に送信し、クラウド端末３は、電子機器１から送信されたパラメータを記憶し、かつ、操作端末２から送信された要請指令に基づいて、記憶したパラメータを操作端末２に送信する。
【選択図】図７

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6A】

【図6B】

【図6C】

【図7】

【図8】