特許 7594146 リコメンドシステム、サーバ、リコメンド方法、ならびに、プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-25

(45)【発行日】2024-12-03

(54)【発明の名称】リコメンドシステム、サーバ、リコメンド方法、ならびに、プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0601 20230101AFI20241126BHJP

   G06Q 30/0282 20230101ALI20241126BHJP

   G06F 3/01 20060101ALI20241126BHJP

   G06F 3/0481 20220101ALI20241126BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0601 330

G06Q30/0282

G06F3/01 510

G06F3/0481

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2024056294

(22)【出願日】2024-03-29

【審査請求日】2024-03-29

(73)【特許権者】

【識別番号】399037405

【氏名又は名称】楽天グループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100110135

【弁理士】

【氏名又は名称】石井 裕一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100132883

【弁理士】

【氏名又は名称】森川 泰司

(74)【代理人】

【識別番号】100148633

【弁理士】

【氏名又は名称】桜田 圭

(74)【代理人】

【識別番号】100163452

【弁理士】

【氏名又は名称】南郷 邦臣

(74)【代理人】

【識別番号】100180312

【弁理士】

【氏名又は名称】早川 牧子

(72)【発明者】

【氏名】シオー ジョズエ

(72)【発明者】

【氏名】麻生 一樹

(72)【発明者】

【氏名】北野 彩夏

(72)【発明者】

【氏名】レ カンフック

【審査官】関 博文

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１７／０９８５７６（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１９－１５９９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１７／１４７１５６（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０６Ｆ ３／０１

Ｇ０６Ｆ ３／０４８１

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

サーバと端末とを備えるリコメンドシステムであって、
前記端末は、
前記サーバから、当該端末を使用するユーザに対してリコメンドされたアイテムのリストを受信し、
前記受信されたリストの一部の範囲を画面内に表示し、
前記リストに対する移動操作がされると、前記リストの他の一部が前記画面内に表示されるように、前記範囲を移動させ、
前記リストに含まれるアイテムを選択する選択操作がされると、前記サーバへ、当該アイテムに係るアイテムページを求める要求を送信し、
前記サーバから、前記要求に応ずる応答を受信し、
前記受信された応答に指定されたアイテムページを前記画面に表示し、
前記移動操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記報告を受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
リコメンドシステム。

【請求項2】

前記端末は、前記選択操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を、前記要求とともに前記サーバへ送信する
請求項１に記載のリコメンドシステム。

【請求項3】

前記サーバは、前記要求に係るリストについての前記報告が受信されていなければ、前記要求に係るリストを前記報告に係るリストとみなして、前記閲覧アイテムならびに前記スキップアイテムを特定する
請求項１に記載のリコメンドシステム。

【請求項4】

前記サーバは、
前記報告に基づいて、前記リストに含まれるアイテムのうち、前記画面内に表示されていない非表示アイテムを特定し、
前記残余のアイテムのうち、前記非表示アイテムでないアイテムを、前記スキップアイテムとする
請求項１に記載のリコメンドシステム。

【請求項5】

前記報告には、前記移動操作により前記リスト内のアイテムのうち画面内に表示されることになったアイテムが指定され、前記リストにおいて表示順序が当該指定されたアイテムより後のアイテムを前記非表示アイテムと判定する
請求項４に記載のリコメンドシステム。

【請求項6】

端末を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを前記端末に送信し、
前記リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を前記端末から受信し、
前記リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を前記端末から受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
サーバ。

【請求項7】

サーバと端末とを備えるリコメンドシステムが実行するリコメンド方法であって、
前記端末は、
前記サーバから、当該端末を使用するユーザに対してリコメンドされたアイテムのリストを受信し、
前記受信されたリストの一部の範囲を画面内に表示し、
前記リストに対する移動操作がされると、前記リストの他の一部が前記画面内に表示されるように、前記範囲を移動させ、
前記リストに含まれるアイテムを選択する選択操作がされると、前記サーバへ、当該アイテムに係るアイテムページを求める要求を送信し、
前記サーバから、前記要求に応ずる応答を受信し、
前記受信された応答に指定されたアイテムページを前記画面に表示し、
前記移動操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記報告を受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
リコメンド方法。

【請求項8】

サーバが実行するリコメンド方法であって、
端末を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを前記端末に送信し、
前記リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を前記端末から受信し、
前記リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を前記端末から受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
リコメンド方法。

【請求項9】

コンピュータを、
端末を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを前記端末に送信し、
前記リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を前記端末から受信し、
前記リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を前記端末から受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
ように機能させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、リコメンドシステム、サーバ、リコメンド方法、ならびに、プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

インターネット上で開設している商店等において、ユーザが興味を示した商品と関連する複数の商品をリコメンド商品欄に表示する技術が提案されている（例えば特許文献１）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００８－２８２０９８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ユーザに商品等のアイテムをリコメンドする際に、ユーザの関心が低いと予想されるアイテムがユーザの目に触れる可能性を減らすことが望まれる。

【0005】

本発明は、上記実情に鑑みて成されたものであり、ユーザに対して好適にアイテムをリコメンドできるリコメンドシステム等を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、本発明のリコメンドシステムは、
サーバと端末とを備えるリコメンドシステムであって、
前記端末は、
前記サーバから、当該端末を使用するユーザに対してリコメンドされたアイテムのリストを受信し、
前記受信されたリストの一部の範囲を画面内に表示し、
前記リストに対する移動操作がされると、前記リストの他の一部が前記画面内に表示されるように、前記範囲を移動させ、
前記リストに含まれるアイテムを選択する選択操作がされると、前記サーバへ、当該アイテムに係るアイテムページを求める要求を送信し、
前記サーバから、前記要求に応ずる応答を受信し、
前記受信された応答に指定されたアイテムページを前記画面に表示し、
前記移動操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記報告を受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、ユーザに対して好適にアイテムをリコメンドできる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本実施の形態に係るリコメンドシステム及びサーバの機能ブロック図である。

【図2】ユーザ情報の一例を示す図である。

【図3】本実施の形態に係るリコメンドシステムを構成する情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。

【図4】リコメンドリスト提供処理の一例を示すフローチャートである。

【図5】リコメンドリスト生成処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】アイテム情報及びリコメンドリストの表示例を示す図である。

【図7】アイテムの詳細情報の表示例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明の実施の形態のリコメンドシステム１００及びサーバ１０について、図面を参照しながら説明する。なお、図中同一または対応する部分には同一符号を付す。

【0010】

図１は、本実施の形態に係るリコメンドシステム１００及びサーバ１０の機能構成を示す機能ブロック図である。リコメンドシステム１００は、サーバ１０と端末２０とを備える。サーバ１０と端末２０とは、インターネット、移動体通信網といった通信ネットワークを介して接続され、通信ネットワークを介して情報を送受信する。

【0011】

本実施の形態のリコメンドシステム１００は、端末２０を使用するユーザに対して、アイテムをリコメンド（おすすめ）するシステムである。具体的には、サーバ１０が、ユーザのアイテムの閲覧履歴等に基づいて、リコメンドするアイテムのリストであるリコメンドリストを生成し、生成したリコメンドリストを端末２０に提供する。そして、サーバ１０は、提供したリコメンドリストにおいて、ユーザが閲覧した閲覧アイテムと閲覧されていないスキップアイテムとを特定し、その特定結果に基づいてユーザの嗜好設定を更新し、次回以降のリコメンドリスト生成時に利用するようになっている。端末２０のユーザは、例えばアイテムの購入者、購入候補者となるショッパーである。

【0012】

サーバ１０は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ワークステーション等の通信可能な情報処理装置により構成される。なお、サーバ１０は専用の装置であってもよい。また、図１では、１つのサーバ１０を示しているが、例えば、記憶、管理するアイテム毎に複数のサーバ１０が設けられていてもよい。

【0013】

サーバ１０は、機能的には例えば図１に示すように、送受信部１０１と、リコメンドリスト生成部１０２と、閲覧アイテム・スキップアイテム特定部１０３と、アイテム情報ＤＢ（Data Base）１０４と、ユーザ情報ＤＢ１０５と、から構成される。

【0014】

送受信部１０１は、通信ネットワークを介して端末２０に各種の情報を送信し、端末２０から各種の情報を受信する。

【0015】

リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザ情報ＤＢ１０５に記憶されるユーザ毎のアイテムの閲覧履歴、購入履歴、リコメンドしたアイテムの履歴、リコメンド時にスキップされたアイテムの履歴や、それらの履歴に基づいて予め生成されたリコメンドモデルや嗜好設定に基づいてリコメンドリストを生成する。リコメンドリスト生成部１０２は、例えば、これらの履歴情報から特定されるユーザの興味、嗜好や、閲覧要求がアイテムとの類似度等に基づいて、ユーザが興味のあるアイテムを推定し、推定結果に基づきアイテム情報ＤＢに記憶されるアイテムを複数抽出して、所定のリコメンド順（推奨順）に並べることでリコメンドリストを生成する。

【0016】

閲覧アイテム・スキップアイテム特定部１０３は、端末２０に提供したリコメンドリストにおいて、ユーザが閲覧したアイテム及びユーザがスキップしたアイテムを特定し、その結果をユーザ情報ＤＢ１０５に記憶する。記憶された情報は、リコメンドリスト生成部１０２が次回以降新たにリコメンドリストを生成するときに参照される。これにより、ユーザの閲覧またはスキップ状況に応じて、より適切なアイテムを含むリコメンドリストをユーザに提供できるようになる。例えば、ユーザが閲覧したアイテムはユーザが興味のあるアイテムであることや、リコメンドが適切であったことを推定できるので、新たなリコメンドリストではリコメンド順位を上げる。また、ユーザがスキップしたスキップアイテムは、ユーザが興味のないアイテムであること、リコメンドが不適切であったことを推定できるので、例えば今後リコメンドリストに含めないようにすることができる。このようにすることで、ユーザに適したアイテムをリコメンドできるようになる。

【0017】

アイテム情報ＤＢ１０４は、所定のアイテムに関する情報を複数記憶する。送受信部１０１は、端末２０からの特定のアイテムを指定したアイテムの閲覧要求や、検索条件を指定したアイテムの閲覧要求に応じて、指定されたアイテムのアイテム情報の一覧のウェブページや特定のアイテムの詳細情報を含むウェブページを提供する。この実施の形態では、特定のアイテムの詳細情報を含むアイテム個別のウェブページをアイテムページともいう。このように、サーバ１０は、アイテム情報をコンテンツとするウェブサイトを提供するウェブサーバとしても機能する。

【0018】

そして、サーバ１０は、アイテムの閲覧要求等に応じて、リコメンドリスト生成部１０２によりリコメンドリストを生成する。送受信部１０１は、アイテム情報とともに、リコメンドリスト生成部１０２が生成したリコメンドリストを端末２０に提供する。これにより、端末２０のユーザに対して、指定されたアイテムのアイテム情報に加えて、ユーザにリコメンドするアイテムの情報を提供できるので、ユーザに対して有用な情報を提供可能となる。なお、リコメンドリストによりユーザにリコメンドするアイテムをリコメンドアイテムという場合もある。なお、リコメンドアイテムは、ユーザから閲覧要求のあったアイテムと関連するアイテムであってもよいし、サーバ１０が提供可能なアイテム内から抽出されるアイテム（例えば閲覧要求のあったアイテムと関連しないアイテム）であってもよい。

【0019】

このように、この実施の形態では、サーバ１０は、端末２０からのアイテムの閲覧要求を契機にリコメンドリストを提供するようになっている。これに限定されず、サーバ１０は、所定のウェブサイトへのアクセス、条件等を指定したリコメンドリスト自体の取得要求等、他の契機にリコメンドリストをユーザに提供するようにしてもよい。また、ウェブサイトやＳＮＳ（Social Networking Service）における広告として、サーバ１０でリコメンドリスト（ユーザにリコメンドする商品等のリスト）を生成し、端末２０に提供するようにしてもよい。

【0020】

アイテムは、ユーザが閲覧する任意の情報であればよい。例えば、アイテムは、商品、サービス、中古車、出前、本・漫画・音楽・動画等のデジタルコンテンツ、宿泊施設、交通手段（電車、バス、飛行機等）、旅行、ツアー、飲食店、レシピ、不動産、美容施設（美容院・エステ等）、ゴルフ場、キャンプ場・釣り船等のレジャー施設、スポーツイベント等に関する情報、あるいはそれらの購入情報、予約情報であればよい。

【0021】

ユーザ情報ＤＢ１０５は、図２に示すようなユーザ毎のユーザ情報を記憶する。ユーザ情報は、ユーザを識別するユーザＩＤ、該ユーザのアイテムの閲覧履歴、該ユーザのアイテムの購入履歴、該ユーザへのリコメンド履歴、該ユーザのリコメンドリストにおけるアイテムのスキップ履歴が含まれる。ユーザ情報には、パスワード等のログイン情報、年齢性別といった属性情報等の他の情報が含まれていてもよい。

【0022】

アイテムの閲覧履歴は、ユーザがアイテム詳細を含むアイテムページを閲覧した閲覧アイテムを示す情報である。例えば、検索結果一覧やリコメンドリストに含まれるアイテムの概要（アイテムの名称やサムネイル画像を含むアイテムページへのリンク等）を表示しただけでは当該アイテムを閲覧したとは判定しない。検索結果一覧やリコメンドリストから所定のアイテムを選択し、そのアイテムに対応した個別のアイテムページを閲覧したことで、当該アイテムを閲覧アイテムとしてユーザ情報の閲覧履歴に記憶する。ユーザがアイテムページを閲覧したということは、そのアイテムに対するユーザの関心が高いことを推定できるので、この閲覧履歴によりユーザの関心が高いアイテムを推定できる。

【0023】

アイテムの購入履歴は、ユーザが過去に購入したアイテムを示す情報である。例えば、アイテムページからアイテムを購入した場合、そのアイテムが購入日時等とともに購入履歴に記憶される。ユーザがアイテム購入したということは、そのアイテムに対するユーザの関心が高いことを推定できるので、この購入履歴によりユーザの関心が高いアイテムを推定できる。

【0024】

リコメンド履歴は、過去にユーザに提供したリコメンドリストに含まれていたアイテムの情報である。スキップ履歴は、過去にユーザに提供したリコメンドリストに含まれていたが、ユーザが閲覧せずにスキップしたスキップアイテムの情報である。スキップ履歴に含まれるスキップアイテムは、ユーザの関心が低いことを推定できる。

【0025】

また、ユーザ情報ＤＢ１０５には、これらのユーザにアイテムに関する履歴情報に基づいてユーザの嗜好を分析した嗜好設定を記憶するようにしてもよい。嗜好設定は、ユーザが嗜好するあるいは嗜好しない分野、商品カテゴリ、具体的なアイテム名等を示す情報等であればよい。

【0026】

なお、この実施の形態では、サーバ１０がアイテム情報ＤＢ１０４及びユーザ情報ＤＢ１０５を備える構成としたが、アイテム情報ＤＢ１０４及びユーザ情報ＤＢ１０５の少なくともいずれかがサーバ１０の外部に設けられていてもよい。

【0027】

端末２０は、例えば、ユーザが使用するスマートフォン、タブレット、ＰＣ等の通信機能を有する情報処理装置である。図１では、１つの端末２０を示しているが、端末２０の数は任意でよい。端末２０は、ユーザの操作に基づいて、通信ネットワークを介してサーバ１０にアイテムの閲覧要求を送信する。そして、端末２０は、そのアイテムの閲覧要求に基づいてサーバ１０から送信された、閲覧要求に対応したアイテム情報とリコメンドリストとを受信する。受信したアイテム情報やリコメンドリストは、端末２０の画面内に表示する。これにより、ユーザは、要求したアイテム情報を閲覧可能であるとともに、その要求に基づいてリコメンドされたアイテムのリストであるリコメンドリストを閲覧できる。

【0028】

また、この実施の形態のリコメンドシステム１００では、端末２０において、リコメンドリストはその一部の範囲を画面内に表示されるようになっている。そして、リコメンドリストに対するスクロール操作、移動カーソルの操作、次ページへの遷移操作といった移動操作がされると、リストの他の一部が画面内に表示されるように、表示範囲を移動させる。即ち、リコメンドリストは、スクロール表示、カルーセル表示、複数ページに分割表示可能になっており、リスト内のアイテムを一部ずつ表示可能となっている。そして、端末２０は、リコメンドリストに対する移動操作がされると、ユーザがリコメンドリストに注目した旨の報告を前記サーバへ送信するようになっている。

【0029】

また、端末２０は、リコメンドリストに含まれるアイテムを選択する選択操作がされると、サーバ１０へ、当該アイテムに係るアイテムページを求める要求を送信する。端末２０は、サーバ１０から、要求に応じたアイテムページを受信し、受信したアイテムページを画面に表示する。即ち、端末２０は、サーバ１０から、要求に応ずる応答を受信し、受信された応答に指定されたアイテムページを画面に表示する。

【0030】

この実施の形態のリコメンドシステム１００におけるサーバ１０の送受信部１０１は、端末２０からユーザがリコメンドリストに注目した旨の報告を受信する。そして、サーバ１０の閲覧アイテム・スキップアイテム特定部１０３は、報告に係るリコメンドリストが端末２０へ送信されてから所定期間内に端末２０から受信した要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、報告に係るリコメンドリストから、特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する。即ち、サーバ１０は、ユーザがリコメンドリストに注目した場合、所定期間内にアイテムページが閲覧されたアイテムを、ユーザが興味を示した閲覧アイテムと特定し、ユーザが注目したリコメンドリストに含まれるが、所定期間内にアイテムページが閲覧されなかったアイテムを、ユーザが興味を示さずスキップしたスキップアイテムと特定する。なお、所定期間は、例えば、リコメンドリストの提供後、リコメンドリスト内のアイテムを閲覧するのに十分な時間等であればよい。

【0031】

このように特定されたスキップアイテムは、ユーザに対してリコメンドしたことが不適切であったと判定できる。よって、リコメンドシステム１００及びサーバ１０は、スキップアイテムを特定してその履歴を記憶しておくことで、ユーザの嗜好設定を更新でき、今後のリコメンドリストの生成時に、スキップアイテムを除外したり、リコメンド順位を下げることができる。これにより、リコメンドシステム１００及びサーバ１０は、ユーザに対して適切なリコメンドリストを提供でき、ユーザに対して適切なアイテムをリコメンドできるようになる。

【0032】

なお、スキップアイテムの特定時に、端末２０におけるリコメンドリストの表示範囲を特定し、表示済みのアイテムからスキップアイテムを特定するようにしてもよい。即ち、未スクロール等で、リコメンドリスト内で端末２０において非表示のアイテムは、スキップアイテムに含めないようにしてもよい。これにより、ユーザの目に触れていないアイテムがスキップアイテムとして特定され、リコメンドリストから除外等されてしまうことを防止できる。

【0033】

図３は、サーバ１０、端末２０を構成する情報処理装置のハードウェア構成例を示す図である。サーバ１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphical Processing Unit）等のプロセッサ１１、メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）及び／又はＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置１２、有線又は無線通信を行う通信インターフェース１３、入力操作を受け付ける入力デバイス１４、及び情報の出力を行う出力デバイス１５を有する。入力デバイス１４は、例えば、キーボード、タッチパネル、カメラ、マウス及び／又はマイク等である。出力デバイス１５は、例えば、ディスプレイ及び／又はスピーカ等である。

【0034】

サーバ１０のプロセッサ１１が記憶装置１２に記憶されるプログラムを読み込むことで、図１に示す各種機能部として動作する。

【0035】

サーバ１０の記憶装置１２は、アイテム情報ＤＢ１０４として機能し、管理するアイテムの情報を複数記憶する。また、記憶装置１２は、ユーザ情報ＤＢ１０５として機能し、端末２０によりアクセスしてくるユーザ毎のユーザ情報を記憶する。ユーザに関する情報の少なくとも一部は、端末２０の記憶装置２２が記憶してもよい。

【0036】

端末２０は、同様に、プロセッサ２１、記憶装置２２、通信インターフェース２３、入力デバイス２４、出力デバイス２５を有する。なお、サーバ１０、端末２０において不要な構成は適宜省略してもよいし、他の構成を追加してもよい。

【0037】

端末２０のプロセッサ２１は、記憶装置２２に記憶されるプログラムを読み込むことで、リコメンドシステム１００を利用するための機能を実現する。当該機能は、専用アプリケーションにより実現されてもよいし、汎用のウェブブラウザにより実現されてもよい。例えば、プロセッサ２１は、ユーザのアイテムの選択操作等に応じて、サーバ１０にアイテムの閲覧要求やアイテムページの取得要求を送信し、サーバ１０からアイテムの情報やリコメンドリストを取得する。また、プロセッサ２１は、ユーザのリコメンドリストにおける移動操作を検出すると、リコメンドリストの表示範囲を移動させるとともに、ユーザがそのリストに注目した旨の報告をサーバ１０に送信する。

【0038】

続いて、リコメンドシステム１００やサーバ１０の動作について説明する。図４は、サーバ１０が実行するリコメンドリスト提供処理の一例を示すフローチャートである。リコメンドリスト提供処理は、サーバ１０のプロセッサ１１が記憶装置１２に記憶されるプログラムを読み込むことにより実行される。

【0039】

リコメンドリスト提供処理において、サーバ１０は、まず、端末２０からユーザによるサーバ１０に係るアイテムの閲覧要求を受信したか否かを判定する（ステップＳ１１）。ユーザによるアイテムの閲覧要求は、例えば端末２０によるアイテムの閲覧操作に応じて送信される。アイテムの閲覧要求を受信していなければ（ステップＳ１１；Ｎｏ）、リコメンドリスト提供処理を終了する。

【0040】

アイテムの閲覧要求を受信していれば（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、サーバ１０は、アイテムの閲覧要求を行ったユーザの端末２０に提供するリコメンドリストを生成するためのリコメンドリスト生成処理を実行する（ステップＳ１２）。

【0041】

図５は、リコメンドリスト生成処理の一例を示すフローチャートである。リコメンドリスト生成処理は、サーバ１０のリコメンドリスト生成部１０２により実行される。リコメンドリスト生成処理では、まず、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザ情報ＤＢ１０５からユーザの閲覧履歴を取得する（ステップＳ１２１）。また、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザ情報ＤＢ１０５からユーザの購入履歴を取得する（ステップＳ１２２）。そして、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザ情報ＤＢ１０５からユーザへのリコメンド履歴を取得する（ステップＳ１２３）。さらに、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザ情報ＤＢ１０５からユーザのスキップ履歴を取得する（ステップＳ１２４）。

【0042】

ステップＳ１２１～Ｓ１２４では、例えば、アイテムの閲覧要求等に基づいて、当該閲覧要求を送信した端末２０のユーザのユーザＩＤを特定し、対応する履歴情報をユーザ情報ＤＢ１０５から取得する。

【0043】

続いて、リコメンドリスト生成部１０２は、ステップＳ１２１～Ｓ１２４にて取得した履歴情報（閲覧履歴、購入履歴、リコメンド履歴及びスキップ履歴）を、リコメンドリスト生成用のリコメンドモデルに入力することで、リコメンドリストを生成する（ステップＳ１２５）。

【0044】

リコメンドリスト生成用のリコメンドモデルは、履歴情報を入力されるとリコメンドリストを出力するモデルであり、機械学習により予め作成される。学習データ（訓練データ）としては、各ユーザの閲覧履歴やスキップ履歴等の統計データが用いられる。例えば、訓練データは、所定のユーザが購入またはしたアイテムは推奨度を＋１、所定のユーザがスキップしたアイテムは推奨度を－１、その他のアイテムは推奨度を０として並べたアイテムのリストを正解データとする。このような訓練データを複数用意して、ＡＩ（Artificial Intelligence）に学習させることによりリコメンドモデルを作成する。また、ユーザ情報ＤＢ１０５からユーザの閲覧履歴が更新される度に、更新された閲覧履歴に基づいて訓練データを作成し、当該訓練データをリコメンドモデルに再学習させるようにしてもよい。作成されたリコメンドモデルは、全てのユーザについて利用可能である。リコメンドモデルは、サーバ１０にソフトウェアとして組み込まれる。

【0045】

そして、リコメンドリスト生成部１０２は、リコメンドモデルから出力されたリコメンドリストを受け取ることで、アイテムをユーザへのリコメンド順に並べたリコメンドリストを生成する（ステップＳ１２６）。その後、リコメンドリスト生成処理を終了する。

【0046】

このように、この実施の形態では、サーバ１０は、ユーザの履歴情報（閲覧履歴、購入履歴、リコメンド履歴及びスキップ履歴）に基づいて、ユーザの趣向、興味あるアイテム等を推定し、アイテムをユーザへのリコメンド順に並べたリコメンドリストを生成し、ユーザに提供する。これにより、ユーザに適したリコメンドリストを提供でき、ユーザに対して好適にアイテムをリコメンドできる。

【0047】

なお、この実施の形態では、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザに関する履歴情報（閲覧履歴、購入履歴、リコメンド履歴及びスキップ履歴）をリコメンドモデルに入力するより、リコメンドリスト生成するようになっていた。リコメンドリストの生成方法はこれに限定されない。例えば、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザに関する履歴情報（閲覧履歴、購入履歴、リコメンド履歴及びスキップ履歴）に基づいて、任意のアルゴリズムによりユーザの嗜好や興味のあるアイテム等を判定して、リコメンドするアイテムを選択してリコメンドリストを生成するようにしてもよい。また、ユーザに関する履歴情報に基づいて、ユーザの嗜好設定を作成、更新することで、嗜好設定に基づいてリコメンドするアイテムを選択してリコメンドリストを生成するようにしてもよい。即ち、リコメンドリスト生成部１０２は、少なくともスキップ履歴に基づいて、当該スキップ履歴に含まれるアイテムのリコメンド順位を下げて、あるいは、スキップ履歴に含まれるアイテムをリコメンドしないように、リコメンドリストを生成すればよい。これにより、ユーザの興味が低いと推定されるスキップアイテムが繰り返しリコメンドされてしまうことを防止できるとともに、代わりに他のアイテムをリコメンド可能となるので、ユーザに好適なリコメンドリストを提供できる。また、例えば、購入履歴に含まれるアイテムについては、再度購入される可能性の低い商品である場合などには、リコメンドリストから除外するようにしてもよい。

【0048】

また、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザのアイテムの閲覧要求に係るアイテムと類似するアイテムを抽出して、リコメンドリストを生成するようにしてもよい。閲覧要求で指定されたアイテムと同様または類似する属性情報（カテゴリ、メーカー、状態、サイズ、色、地域、価格帯等）を持つアイテムを所定数抽出する。具体的には、閲覧要求のあったアイテムと同カテゴリに属する別のアイテム（例えば色違い、メーカー違い等）を複数リストアップする。なお、類似アイテムを抽出するためのアルゴリズムは、任意のアルゴリズムを採用してもよい。

【0049】

そして、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザに関する履歴情報（閲覧履歴、購入履歴、リコメンド履歴及びスキップ履歴）に基づいて、抽出されたアイテムをリコメンド順に並べたリコメンドリストを生成するようにしてもよい。例えば、リコメンドリスト生成部１０２は、閲覧履歴や購入履歴に含まれるアイテムや閲覧回数が多いアイテムはリコメンド順位を高くして、スキップ履歴に含まれるアイテムやスキップ回数が多いアイテムはリコメンド順位を低くするか、リコメンドリストから除外する。これにより、ユーザに適したリコメンドリストを生成できる。

【0050】

また、リコメンドリスト生成部１０２は、リコメンド順位に差異がないアイテムについては、リコメンドリストにおけるリコメンド順位をランダムに決定してもよいし、そのアイテムの人気度合い、情報の新しさ、在庫数等のアイテム自体の情報や他の情報に基づいて、リコメンド順位を決定してリコメンドリストを生成するようにしてもよい。

【0051】

また、例えば、リコメンドリスト生成部１０２は、ユーザ自身の属性（年齢、性別、嗜好等）、ユーザ自身の属性と共通する属性を有する他のユーザについての閲覧・購入した商品の傾向などを参照して、リコメンドリストを生成するようにしてもよい。

【0052】

リコメンドリスト生成処理を終えると、図４に戻り、サーバ１０は、閲覧要求に応じたアイテム情報とともに、ステップＳ１２にて生成したリコメンドリストをユーザの端末２０に提供する（ステップＳ１３）。閲覧要求に応じたアイテム情報は、閲覧要求が特定のアイテムを指定したアイテムページの閲覧要求の場合、該特定のアイテムの詳細情報を含むアイテムページであればよく、閲覧要求がアイテムの検索条件を指定した閲覧要求の場合、アイテムの検索結果一覧等であればよい。また、閲覧要求の内容に応じたアイテム情報は、概要情報、価格情報、クチコミ等の任意のアイテム情報であってもよく、サーバ１０は、閲覧要求に応じたアイテム情報をアイテム情報ＤＢ１０４から読み出して、端末２０に提供すればよい。

【0053】

図６は、サーバ１０から端末２０に提供されたアイテム情報及びリコメンドリストの表示例である。図６は、一例として、端末２０にインストールされたウェブブラウザ（タブブラウザ）１１０により、ウェブブラウザ１１０のタブ１にアイテム情報１１２とリコメンドリスト表示１１３を含むウェブページが表示される場合の例を示している。図６では、例えばユーザがアイテム検索サイトにアクセスして、検索条件を指定したアイテムの検索操作を行った結果のウェブページを示している。この場合、ウェブブラウザ１１０には、アイテムの検索操作に基づく閲覧要求に応じたアイテムの検索結果一覧といったアイテム情報１１２が表示される。また、アイテム情報１１２とともにリコメンドリストが提供され、例えばアイテム情報１１２を下方にスクロールすると、図６に示すように、アイテム情報１１２の下に複数のリコメンドアイテムを含むリコメンドリスト表示１１３が表示される。

【0054】

図６に示すリコメンドリスト表示１１３には、ユーザにリコメンドするリコメンドアイテムとしてアイテムＲＩ１、ＲＩ２、ＲＩ３といったリコメンド順位が上位３つのアイテムが表示されている。このように、図６に示す表示例では、サーバ１０が生成したリコメンドリストにおけるアイテムが３つずつ表示されるようになっている。例えば、アイテムＲＩ１、ＲＩ２、ＲＩ３にはそれぞれのアイテムの概要が表示され、各アイテムの詳細情報へのリンクになっている。また、リコメンドリスト表示１１３に表示されるアイテムをスクロールさせるためのスクロールボタン１１４が含まれる。図６のリコメンドリスト表示１１３には、３つずつアイテムが表示されるが、サーバ１０が生成したリコメンドリストには４つ以上のアイテムが含まれている。よって、ユーザがスクロールボタン１１４を操作することで、リコメンドリストの並び順（リコメンド順位）に従って、リコメンドリスト表示１１３の表示範囲が移動し、順次アイテムが一部ずつスクロール表示される。また、各アイテムＲＩ１、ＲＩ２、ＲＩ３には、不要選択ボタンｄｓが表示されている。不要選択ボタンｄｓが操作されると、例えばそのアイテムはリコメンドリスト表示１１３から削除される。不要選択ボタンｄｓの操作によりリコメンドリスト表示１１３のアイテムが削除された場合、リコメンドリスト表示１１３にリコメンド順が次点のリコメンドアイテムを補充するようにしてもよい。

【0055】

なお、リコメンドリスト表示１１３に表示されるアイテム数、即ち、サーバ１０から送信されたリコメンドリスト内のアイテムを、端末２０において一度に表示する表示範囲は任意の数でよい。また、リコメンドリスト表示１１３のウェブページにおける表示位置は任意でよい。即ち、サーバ１０は、端末２０にてユーザがリコメンドリストを閲覧できる形態で提供できればよい。

【0056】

また、この実施の形態では、端末２０においてスクロールボタン１１４に対する操作に応じたスクロール表示によりリコメンドリストの一部の範囲を表示するが、マウスやスワイプによるスクロール表示、カルーセル表示、複数ページに分割して表示等により、リコメンドリストを表示するようにしてもよい。

【0057】

なお、端末２０はパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等であればよい。また、端末２０は、汎用のウェブブラウザ１１０ではなく専用のアプリケーションにおいてアイテム情報やリコメンドリストを表示するものであってもよい。

【0058】

図４に戻り、サーバ１０は、端末２０に提供したリコメンドリストに含まれるアイテムを、ユーザ情報ＤＢ１０５の対応するユーザのリコメンド履歴に追加すること等により、ユーザのリコメンド履歴を更新する（ステップＳ１４）。なお、アイテム閲覧要求がアイテムページの閲覧要求であり、当該要求に応じてアイテムページを提供した場合には、ユーザがアイテムページを閲覧したことに応じて、そのユーザの閲覧履歴も更新すればよい。

【0059】

続いて、サーバ１０は、リコメンドリストを端末２０に提供してからの時間を計測するためのタイマｔのカウントアップをスタートさせる（ステップＳ１５）。

【0060】

次に、サーバ１０は、リコメンドリストを送信した端末２０から、当該リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告を受信したか否かを判定する（ステップＳ１６）。

【0061】

リコメンドリストを受信した端末２０のプロセッサ２１は、当該リコメンドリストの一部の範囲を端末２０の画面内に表示する（例えば図６参照）。そして、プロセッサ２１は、当該リコメンドリストに対する移動操作がされると、リコメンドリストの他の一部が画面内に表示されるように、範囲を移動させる。このとき、この実施の形態では、プロセッサ２１は、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告をサーバ１０に送信するようになっている。即ち、プロセッサ２１は、リコメンドリストに対する操作を検出し、検出した場合、報告をサーバ１０に送信する。ステップＳ１６では、サーバ１０は、端末２０からその報告を受信したか否かを判定する。

【0062】

リコメンドリストに対する操作がなされた場合、ユーザがそのリストに注目したとみなせるので、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告は、ユーザがそのリストに注目した旨の報告ともいえる。このような、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告、ユーザがそのリストに注目した旨の報告を、以下では単に上記報告という場合もある。

【0063】

リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告を受信した場合（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、サーバ１０は、当該リストがユーザにより注目されたことを示す注目リストフラグをオンにセットする（ステップＳ１７）。注目リストフラグは、サーバ１０の記憶装置１２の所定領域等に設けられればよい。

【0064】

リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告を受信していない場合や（ステップＳ１６；Ｎｏ）、ステップＳ１７の処理を実行した後、サーバ１０は、リコメンドリストを送信した端末２０から、特定のアイテムのアイテムページ（アイテム詳細）の取得要求を受信したか否かを判定する（ステップＳ１８）。

【0065】

アイテムページの取得要求を受信した場合（ステップＳ１８；Ｙｅｓ）、サーバ１０は、アイテム情報ＤＢ１０４から要求に応じたアイテムページを読み出して、端末２０に送信する（ステップＳ１９）。

【0066】

一例として、図６に示す画面において、アイテムＲＩ３（アイテム３の概要情報）が選択操作された場合、アイテム３のアイテムページの取得要求が端末２０からサーバ１０に送信される。そして、サーバ１０からアイテム３のアイテムページが端末２０に送信される。この場合、例えば、図７に示すように、新たなタブ２がタブ１の前面に開いて該タブ２にアイテム３の詳細情報１１５を含むアイテムページが表示される。このアイテムページは、取得要求に応ずる応答となる。詳細情報１１５には、アイテム３の詳細を示すテキスト、価格情報、購入情報、予約情報、関連情報、クチコミ、レビュー情報等が含まれていればよい。アイテムが商品やサービスである場合、詳細情報１１５において商品やサービスの購入や予約ができるようになっていればよい。なお、詳細情報１１５の内容については、対応するアイテムの詳細を示すものであれ任意である。また、図７に示す状態において、スクロールバーやマウスによるスクロール操作により詳細タブをスクロールさせると、下段の情報が閲覧可能となっている。このようなアイテムページが端末２０において表示されたことで、ユーザが当該アイテム（この場合アイテム３）について興味があること、関心があること、購入を検討していること等が推定できる。また、図６に示す画面において、アイテム情報１１２に含まれるアイテムページへのリンクが選択された場合、例えばアイテムの検索結果一覧から特定のアイテム（アイテム名、アイテム概要、サムネイル等）が選択された場合も、対応するアイテムページがサーバ１０から送信され、端末２０に表示される。なお、アイテムページはリンク元のウェブページと同じタブ（図６のタブ１等）に表示されるようにしてもよい。また、アイテムページにおいて、リコメンドリストを表示するようにしてもよい。

【0067】

上述のように、端末２０のプロセッサ２１は、リコメンドリストに対する移動操作がされると、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告をサーバ１０に送信するようになっている。これにより、サーバ１０は、ユーザがリコメンドリストに注目したと判定し、ステップＳ１７にて注目リストフラグをオンにセットする。ユーザが端末２０に表示されたリコメンドリストを移動操作せずに、例えば図６に示すリコメンドリスト表示１１３のスクロール前のファーストビューにて、いずれかのアイテムを選択操作すると、サーバ１０は、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告の前に、リコメンドリスト内のアイテムのアイテムページの取得要求を受信することになる。このように、端末２０に表示されたリコメンドリストを移動操作せずに、リコメンドリスト内のアイテムの選択操作がされた場合、プロセッサ２１は、アイテムページの取得要求とともに、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告をサーバ１０に送信することが好ましい。これにより、サーバ１０は、リコメンドリストのファーストビューにてアイテムが選択操作された場合でも、ユーザがリコメンドリストに注目したと判定し、注目リストフラグをオンにセットすることができる。そして、適切なタイミングでユーザがリコメンドリストに注目したことを判定できる。なお、プロセッサ２１は、アイテムページの取得要求とともに、常にリコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告をサーバ１０に送信するようにしてもよい。この場合、プロセッサ２１は、リコメンドリストにおいて移動操作がされた否かを判定する処理を省ける。

【0068】

なお、サーバ１０にて、アイテムページの取得要求を受信したときに、リコメンドリストに対する操作がなされた旨の報告を未受信であった場合、即ち、注目リストフラグがオフであった場合、ユーザがリコメンドリストに注目したとみなして、注目リストフラグをオンにセットするようにしてもよい。このようにすることでも、適切なタイミングでユーザがリコメンドリストに注目したことを判定できる。

【0069】

そして、サーバ１０は、端末２０に提供したアイテムページに対応したアイテムを、ユーザ情報ＤＢ１０５の対応するユーザの閲覧履歴に追加すること等により、ユーザの閲覧履歴を更新する（ステップＳ２０）。

【0070】

アイテムページの取得要求を受信していない場合や（ステップＳ１８；Ｎｏ）、ステップＳ２０の処理を実行した後、サーバ１０は、ユーザが他の操作をしたことを示す他の操作情報を端末２０から受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。端末２０から他の操作情報を受信した場合（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）、サーバ１０は、操作情報に応じた制御（例えば、ウェブページの更新制御等）を実行する（ステップＳ２２）。

【0071】

ステップＳ２２では、例えば、アイテムページ等においてユーザがアイテムを購入した旨の操作情報を受信した場合、サーバ１０は、購入されたアイテムをユーザ情報ＤＢ１０５の対応するユーザの購入履歴に追加すること等により、ユーザの購入履歴を更新する。

【0072】

端末２０から他の操作情報を受信していない場合や（ステップＳ２１；Ｎｏ）、ステップＳ２２の処理の後は、サーバ１０は、タイマｔのカウント値が所定期間となったか否かを判定する（ステップＳ２３）。所定期間は予め定められた期間であればよく、例えば、リコメンドリスト内のアイテムを閲覧するのに十分な時間（例えばリコメンドリスト内のアイテム数×所定時間）等であればよい。

【0073】

タイマｔのカウント値が所定期間となっていなければ（ステップＳ２３；Ｎｏ）、ステップＳ１６の処理に戻り、サーバ１０は、端末２０からの受信情報に応じた処理を繰り返す。

【0074】

タイマｔのカウント値が所定期間となっていれば（ステップＳ２３；Ｙｅｓ）、サーバ１０は、タイマｔのカウント値を０にリセットする（ステップＳ２４）。

【0075】

そして、サーバ１０は、注目リストフラグがオンであるか否かを判定する（ステップＳ２５）。注目リストフラグがオフである場合（ステップＳ２５；Ｎｏ）、サーバ１０は、送信したリコメンドリストに対してユーザが注目していないと判定し、ステップＳ１６の処理に戻る。

【0076】

注目リストフラグがオンである場合（ステップＳ２５；Ｙｅｓ）、サーバ１０は、送信したリコメンドリストに対してユーザが注目していると判定し、端末２０に提供したリコメンドリストのうち、端末２０の画面内において表示済みのアイテムを特定する（ステップＳ２６）。

【0077】

ステップＳ２６では、サーバ１０から端末２０に対して、リコメンドリストのどこまでが画面内に表示済みであるかの情報を問い合わせるようにしてもよい。または、端末２０においてリコメンドリストに対する移動操作がある毎に、例えば、上記報告に移動操作量に関する情報や端末２０の画面に表示されたアイテムを指定する情報を含めてサーバ１０に送信し、サーバ１０はその情報に基づいて、表示済みアイテムを特定するようにしてもよい。そして、サーバ１０は、例えば、リコメンドリストにおいて表示順序（リコメンド順序）がＮ番目のアイテムまで表示されたことを特定できた場合、Ｎ番目までのアイテムを表示済みのアイテムと特定し、Ｎ＋１番目以降のアイテムを非表示のアイテムと特定すればよい。このようにすることで、ユーザがリコメンドリストにおいて表示させたアイテムを好適に特定できる。

【0078】

その後、サーバ１０は、リコメンドリスト内のアイテムページを閲覧済みのアイテムを除く表示済みアイテムを、ユーザがアイテムページの閲覧をスキップしたスキップアイテムとして特定し、当該スキップアイテムをユーザ情報ＤＢ１０５の対応するユーザのスキップ履歴に追加して記憶する（ステップＳ２７）。即ち、サーバ１０は、リコメンドリストがユーザにより注目されており、かつ、そのリストにおいて表示済みであるにも関わらず、所定期間選択操作されずアイテムページが閲覧されなかったアイテムを、ユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する。

【0079】

これとは逆に、サーバ１０は、リコメンドリストがユーザにより注目されたリコメンドリストにおいて、所定期間内にユーザにより選択操作されてアイテムページが閲覧されたアイテムを、ステップＳ２０にてユーザの閲覧履歴に追加することにより、閲覧アイテムとして特定する。

【0080】

その後、サーバ１０は、注目リストフラグをオフにクリアして（ステップＳ２８）、ステップＳ１８の処理に戻り、ユーザの操作に応じた情報送信等を継続する。ステップＳ２８にて注目リストフラグがクリアされることによって、今回提供したリコメンドリストにおけるスキップアイテムの特定は終了することになる。

【0081】

このように、この実施の形態のリコメンドシステム１００及びサーバ１０によれば、ユーザのリコメンドリストに対する操作有無に基づいて、ユーザが当該リコメンドリストに注目しているか否かを判定できる。そして、リコメンドシステム１００及びサーバ１０は、ユーザがリコメンドリストに注目していると判定した場合、そのリコメンドリストをユーザに提供してから所定期間のうちに閲覧されなかったリコメンドリスト内のアイテムは、ユーザが興味がないことや、リコメンドが不適切であったと推定できるので、ユーザがアイテムページの閲覧をスキップしたスキップアイテムとして特定する。そして、リコメンドシステム１００及びサーバ１０は、特定したスキップアイテムの情報を記憶する。これにより、リコメンドモデルやユーザの嗜好設定を更新することができる。

【0082】

そして、リコメンドシステム１００及びサーバ１０によれば、その後のリコメンドリスト生成に更新したリコメンドモデルや嗜好設定を利用できるので、ユーザにより適したリコメンドリストを生成でき、ユーザに対して好適にアイテムをリコメンドできるようになる。具体的には、スキップアイテムはその後リコメンドされづらくなるので、ユーザの関心が低いと予想されるアイテムがユーザの目に触れる可能性を減らすことができる。そして、相対的にスキップアイテム以外のアイテムがリコメンドされやすくなるので、ユーザの関心が高いと予想されるアイテムが並ぶリコメンドリストを提供しやすくなる。

【0083】

また、この実施の形態のリコメンドシステム１００及びサーバ１０によれば、ユーザが明示的にアイテムをスキップしなくても、スキップアイテムを閲覧状況に応じて、自動的にスキップアイテムを特定するので、ユーザの利便性も向上する。

【0084】

（変形例）
なお、この発明は、上記実施の形態に限定されず、様々な変形及び応用が可能である。例えば、上記実施の形態の一部の省略、置き換え、任意の構成の追加等が可能である。

【0085】

例えば、図６に示すリコメンドリスト表示１１３における各アイテムＲＩ１、ＲＩ２、ＲＩ３には、不要選択ボタンｄｓが表示されている。不要選択ボタンｄｓが操作されるとそのアイテムの不要選択操作となり、選択されたアイテムがリコメンドリスト表示１１３において非表示や暗転表示となる。端末２０にて不要選択操作がされた場合、不要選択操作がされたアイテムをサーバ１０に通知するようにしてもよい。不要選択がされたアイテムは、ユーザが興味のないアイテムであるので、サーバ１０は、そのアイテムをスキップアイテムとしてスキップ履歴に記憶するようにしてもよい。このようにすることで、ユーザの明示的な不要選択操作に基づいて、スキップアイテムを記憶でき、その後のリコメンドリスト生成時に利用でき、リコメンドリストを好適に生成できる。

【0086】

なお、これに対して、上記実施の形態では、ユーザの明示的な操作がなくてもユーザのリコメンドリストの閲覧状況に応じてスキップアイテムを推定できるので、リコメンドリスト表示１１３の不要選択ボタンｄｓを省略してもよい。

【0087】

上記実施の形態では、リコメンドリストに含まれるアイテムのうち、端末２０にて表示済みのアイテムの中からスキップアイテムを特定していたが、端末２０にて表示済みであるか否かに関わらず、リコメンドリストに含まれるアイテムから、所定期間内のアイテムページの閲覧有無に応じてスキップアイテムを特定するようにしてもよい。例えば、端末２０との通信不要等で、リコメンドリストに含まれるアイテムから表示済みのアイテムを特定できなかった場合は、リコメンドリスト内の全てのアイテムを表示済みとみなして、リコメンドリスト内の全てのアイテムからスキップアイテムを特定するようにしてもよい。

【0088】

また、サーバ１０は、特定したスキップアイテムの情報を、その後のリコメンドリストの生成時に参照できればよく、例えば、スキップアイテムに基づいて、任意の方法でリコメンドモデル、各ユーザの嗜好設定を更新できればよい。

【0089】

サーバ１０や端末２０は、専用の装置によらず、通常のコンピュータを用いて実現可能である。例えば、コンピュータに上述の機能を実行するためのプログラムを格納した記録媒体から該プログラムをコンピュータにインストールすることにより、上述の処理を実行するサーバ１０、端末２０を構成してもよい。また、複数のコンピュータが協同して動作することによって、１つのサーバ１０を構成しても良い。

【0090】

また、コンピュータにプログラムを供給するための手法は、任意である。例えば、通信回線、通信ネットワーク、通信システム等を介して供給しても良い。例えば、上述の機能を実行するためのプログラムを格納した非一時的なコンピュータ読取可能な記録媒体を配布してもよい。

【0091】

また、上述の機能の一部をＯＳ（Operation System）が提供する場合には、ＯＳが提供する機能以外の部分をプログラムで提供すれば良い。

【0092】

以上説明した実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態で説明したフローチャート、シーケンス、実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。

【0093】

(本実施例により実現される発明)
以上説明したように、本実施形態は、以下に掲げる発明を実現する。

【0094】

（付記１）
サーバと端末とを備えるリコメンドシステムであって、
前記端末は、
前記サーバから、当該端末を使用するユーザに対してリコメンドされたアイテムのリストを受信し、
前記受信されたリストの一部の範囲を画面内に表示し、
前記リストに対する移動操作がされると、前記リストの他の一部が前記画面内に表示されるように、前記範囲を移動させ、
前記リストに含まれるアイテムを選択する選択操作がされると、前記サーバへ、当該アイテムに係るアイテムページを求める要求を送信し、
前記サーバから、前記要求に応ずる応答を受信し、
前記受信された応答に指定されたアイテムページを前記画面に表示し、
前記移動操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記報告を受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
リコメンドシステム。

【0095】

（付記２）
前記端末は、前記選択操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を、前記要求とともに前記サーバへ送信する
付記１に記載のリコメンドシステム。

【0096】

（付記３）
前記サーバは、前記要求に係るリストについての前記報告が受信されていなければ、前記要求に係るリストを前記報告に係るリストとみなして、前記閲覧アイテムならびに前記スキップアイテムを特定する
付記１または２に記載のリコメンドシステム。

【0097】

（付記４）
前記サーバは、
前記報告に基づいて、前記リストに含まれるアイテムのうち、前記画面内に表示されていない非表示アイテムを特定し、
前記残余のアイテムのうち、前記非表示アイテムでないアイテムを、前記スキップアイテムとする
付記１、２または３に記載のリコメンドシステム。

【0098】

（付記５）
前記報告には、前記移動操作により前記リスト内のアイテムのうち画面内に表示されることになったアイテムが指定され、前記リストにおいて表示順序が当該指定されたアイテムより後のアイテムを前記非表示アイテムと判定する
付記４に記載のリコメンドシステム。

【0099】

（付記６）
端末を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを前記端末に送信し、
前記リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を前記端末から受信し、
前記リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を前記端末から受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
サーバ。

【0100】

（付記７）
サーバと端末とを備えるリコメンドシステムが実行するリコメンド方法であって、
前記端末は、
前記サーバから、当該端末を使用するユーザに対してリコメンドされたアイテムのリストを受信し、
前記受信されたリストの一部の範囲を画面内に表示し、
前記リストに対する移動操作がされると、前記リストの他の一部が前記画面内に表示されるように、前記範囲を移動させ、
前記リストに含まれるアイテムを選択する選択操作がされると、前記サーバへ、当該アイテムに係るアイテムページを求める要求を送信し、
前記サーバから、前記要求に応ずる応答を受信し、
前記受信された応答に指定されたアイテムページを前記画面に表示し、
前記移動操作がされると、前記ユーザが前記リストに注目した旨の報告を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記報告を受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
リコメンド方法。

【0101】

（付記８）
サーバが実行するリコメンド方法であって、
端末を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを前記端末に送信し、
前記リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を前記端末から受信し、
前記リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を前記端末から受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
リコメンド方法。

【0102】

（付記９）
コンピュータを、
端末を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを前記端末に送信し、
前記リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を前記端末から受信し、
前記リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を前記端末から受信し、
前記報告に係るリストが前記端末へ送信されてから所定期間内に前記端末から受信した前記要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、
前記報告に係るリストから、前記特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、前記報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する
ように機能させるプログラム。

【産業上の利用可能性】

【0103】

本発明によれば、ユーザに対して好適にアイテムをリコメンドできるリコメンドシステム、サーバ、リコメンド方法、ならびに、プログラムを提供できる。

【符号の説明】

【0104】

１０ サーバ
２０ 端末
１１、２１ プロセッサ
１２、２２ 記憶装置
１３、２３ 通信インターフェース
１４、２４ 入力デバイス
１５、２５ 出力デバイス
１００ リコメンドシステム
１０１ 送受信部
１０２ リコメンドリスト生成部
１０３ 閲覧アイテム・スキップアイテム特定部
１０４ アイテム情報ＤＢ
１０５ ユーザ情報ＤＢ
１１０ ウェブブラウザ
１１２ アイテム情報
１１３ リコメンドリスト表示
１１４ スクロールボタン
１１５ 詳細情報
ＲＩ１、ＲＩ２、ＲＩ３ アイテム（リコメンドアイテム）
ｄｓ 不要選択ボタン

【要約】

【課題】ユーザに対して好適にアイテムをリコメンドできるリコメンドシステム等を提供する。
【解決手段】サーバ１０と端末２０とを備えるリコメンドシステム１００であって、サーバ１０は、端末２０を使用するユーザに対してリコメンドするアイテムのリストを端末２０に送信し、リストにおいて、画面内に表示される範囲を移動させるための移動操作がされた旨の報告を端末から受信し、リストに含まれるアイテムに係るアイテムページを求める要求を端末から受信し、報告に係るリストが端末へ送信されてから所定期間内に端末から受信した要求に係るアイテムを、閲覧アイテムとして特定し、報告に係るリストから、特定された閲覧アイテムを除去した残余のアイテムを、報告に係るユーザがスキップしたスキップアイテムとして特定する。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】