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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-11-26
(45)【発行日】2024-12-04
(54)【発明の名称】混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/26 20240101AFI20241127BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/26
【請求項の数】
7
(21)【出願番号】P 2023522057
(86)(22)【出願日】2021-05-18
(86)【国際出願番号】 JP2021018856
(87)【国際公開番号】W WO2022244117
(87)【国際公開日】2022-11-24
【審査請求日】2023-08-16
(73)【特許権者】
【識別番号】000004226
【氏名又は名称】日本電信電話株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100147485
【弁理士】
【氏名又は名称】杉村 憲司
(74)【代理人】
【識別番号】100164471
【弁理士】
【氏名又は名称】岡野 大和
(74)【代理人】
【識別番号】100176728
【弁理士】
【氏名又は名称】北村 慎吾
(72)【発明者】
【氏名】伊藤 達明
(72)【発明者】
【氏名】佐久間 聡
(72)【発明者】
【氏名】市川 裕介
(72)【発明者】
【氏名】小長井 俊介
(72)【発明者】
【氏名】阿部 裕文
【審査官】田中 寛人
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１７－０９１００８（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－０８３８６６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２１－０６０６８１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－１９６５２２（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１７／１４９７０３（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ１０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している混雑状況記憶部と、
提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、
前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出する基準値算出部と、
前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する利用者数抽出部と、
前記混雑状況記憶部から、前記施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する混雑傾向判定部と、
前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成し、前記混雑情報に前記混雑傾向を含め、横軸を経過時間とし、縦軸を混雑度としたグラフを表示する混雑度表示エリアＲ１と、混雑傾向を表示する混雑傾向表示エリアＲ２を含む混雑情報を生成する混雑情報生成部と、
を備え、
前記混雑傾向は、前記混雑傾向が増加傾向であり、前記混雑傾向を示す数値が高いほど、第１の方向とのなす角度が小さい方向の矢印によって示される
混雑情報処理装置。
【請求項2】
前記基準値、及び前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の程度を示す混雑度を算出する混雑度算出部をさらに備え、前記混雑情報は、前記混雑度を含む、請求項１に記載の混雑情報処理装置。
【請求項3】
前記混雑情報は、前記混雑度とともに前記基準値に基づく値を含むグラフで示される、請求項２に記載の混雑情報処理装置。
【請求項4】
前記利用者数は、入場者数及び退場者数を含み、前記混雑情報生成部は、前記入場者数及び前記退場者数に基づいて、前記混雑情報を生成する、請求項１から３のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
【請求項5】
前記提示要求は、前記対象期間をさらに含み、前記利用者数抽出部は、前記提示端末から受信された前記提示要求に含まれる前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する、請求項１から４のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
【請求項6】
少なくとも利用者数取得部、混雑状況記憶部、通信部、基準値算出部、利用者数抽出部、混雑傾向判定部、及び混雑情報生成部を備える情報処理装置によって実行される情報処理方法であって、
前記利用者数取得部により、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、
前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて前記混雑状況記憶部に記憶させるステップと、
前記通信部により、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、
前記基準値算出部により、前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、
前記利用者数抽出部により、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、
前記混雑傾向判定部により、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定するステップと、
前記混雑情報生成部により、前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成し、前記混雑情報に前記混雑傾向を含め、横軸を経過時間とし、縦軸を混雑度としたグラフを表示する混雑度表示エリアＲ１と、混雑傾向を表示する混雑傾向表示エリアＲ２を含む混雑情報を生成するステップと、
を含み、
前記混雑傾向は、前記混雑傾向が増加傾向であり、前記混雑傾向を示す数値が高いほど、第１の方向とのなす角度が小さい方向の矢印によって示される
混雑情報処理方法。
【請求項7】
コンピュータを、請求項１から５のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報を処理するための混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
鉄道駅等の施設の混雑状況は、施設を利用するにあたっての快適さを左右する大きな要素である。そのため、施設の混雑状況は、施設の利用者が大きな関心を有することの一つであり、このような関心に応えるべく、施設の混雑状況を明らかにしようとするための様々な技術が開発されてきた。
【0003】
例えば、特許文献１には、携帯端末から位置情報を取得し、該位置情報に基づいて利用者数を推定することが記載されている。また、非特許文献１には、利用者によって保持されている携帯端末がビーコンから電波を受信し、サーバが携帯端末によるビーコンからの電波の受信情報を収集することによって、ビーコン周辺の利用者数を把握することが記載されている。これらの方法によれば、施設の内部及び周辺にいる利用者の数である利用者数を推定することができる。
【0004】
ここで、利用者が体感する混雑の程度は、利用者数が同じであっても、施設の形状、施設内における構造物の配置等に応じて定まる、施設の空間的な広さによって異なることがある。そのため、利用者が体感する混雑の程度を混雑度として適切に提示するにあたって、利用者数を提示するだけでは不十分である。そこで、混雑度を適切に提示するにあたって、施設の空間的な広さの指標となる値が用いられており、例えば、特許文献１には、利用者数と、施設のキャパシティに応じた満席の状態での利用者数に相当する所定人数とに基づいて、混雑度を推定することがさらに記載されている。また、非特許文献１には、ビーコンに近接した利用者数と、各ビーコンがカバーする領域の面積とに基づいて混雑度を算出することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２０１７－００４１６８号公報
【非特許文献】
【0006】
【文献】佐藤大祐、外５名、“ＢＬＥビーコンを利用した混雑度可視化サービス”、情処学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム、Ｖｏｌ.８、Ｎｏ.１、ｐｐ.１－１０、２０１８
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
しかしながら、空間的な広さを示す指標を事前に容易に求めることができるとは限らず、手間を要することがある。
【0008】
かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、簡便に混雑の程度に関する情報を提示することができる混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0009】
上記課題を解決するため、本開示に係る混雑情報処理装置は、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している混雑状況記憶部と、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出する基準値算出部と、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する利用者数抽出部と、前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成する混雑情報生成部と、を備える。
【0010】
また、上記課題を解決するため、本開示に係る混雑情報処理方法は、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、前記施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部に記憶させるステップと、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成するステップと、を含む。
【0011】
また、上記課題を解決するため、本開示に係るプログラムは、コンピュータを上述した混雑情報処理装置として機能させる。
【発明の効果】
【0012】
本開示に係る混雑情報処理装置、混雑情報処理方法、及びプログラムによれば、簡便に混雑の程度に関する情報を提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【0013】
【図1】本開示の第１の実施形態に係る混雑情報処理システムの概略図である。
【図6】本開示の第２の実施形態に係る混雑情報処理システムの概略図である。
【図9】混雑情報処理装置のハードウェアブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0014】
【0015】
図１に示すように、第１の実施形態に係る混雑情報処理システム１００は、提示端末１と、混雑情報処理装置２とを備える。提示端末１と、混雑情報処理装置２とは、通信ネットワークを介して互いに通信する。
【0016】
＜提示端末の構成＞
提示端末１は、入力部１１と、通信部１２と、表示部１３とを備える。入力部１１は、情報の入力を受け付ける入力インターフェースによって構成される。入力インターフェースは、キーボード、タッチパネル、マウス、マイクロフォン等とすることができるし、他の装置から通信ネットワークを介して受信した情報を受け付けるためのインターフェースとすることもできる。通信部１２は、外部の装置などの他の機器と通信するための通信インターフェースによって構成される。通信インターフェースには、例えば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられてもよい。表示部１３は、情報を表示する表示インターフェースによって構成される。表示インターフェースは、スマートフォン及びタブレットの画面、並びにパーソナルコンピュータのモニタを構成する有機ＥＬ（Electro Luminescence）、液晶パネル等とすることができる。
提示端末１は、入力部１１と、通信部１２と、表示部１３とを備える。入力部１１は、情報の入力を受け付ける入力インターフェースによって構成される。入力インターフェースは、キーボード、タッチパネル、マウス、マイクロフォン等とすることができるし、他の装置から通信ネットワークを介して受信した情報を受け付けるためのインターフェースとすることもできる。通信部１２は、外部の装置などの他の機器と通信するための通信インターフェースによって構成される。通信インターフェースには、例えば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられてもよい。表示部１３は、情報を表示する表示インターフェースによって構成される。表示インターフェースは、スマートフォン及びタブレットの画面、並びにパーソナルコンピュータのモニタを構成する有機ＥＬ（Electro Luminescence）、液晶パネル等とすることができる。
【0017】
入力部１１は、提示端末利用者によって入力された、混雑情報処理装置２に混雑情報を要求するための情報である提示要求を受け付ける。混雑情報は、施設の混雑の程度を示す情報である。提示要求は、施設を示す施設情報を含む。施設情報は、例えば、施設を識別するための識別子、施設名等とすることができる。
【0018】
提示要求は、対象期間をさらに含んでもよい。対象期間は、混雑情報において混雑度が示される対象となる期間である。また、提示要求は、基準値種別を含んでもよい。基準値種別は、追って詳細に説明する基準値の種別であって、例えば、混雑情報処理装置２に、時間ごとに記憶されている利用者数の統計値の種別とすることができる。利用者数の統計値の種別には、平均利用者数、最大利用者数等が含まれる。なお、提示要求に基準値種別が含まれる構成において、入力部１１は、提示端末利用者が複数の基準値種別から選択した基準値種別を含む提示要求の入力を受け付けてもよい。
【0019】
通信部１２は、入力部１１によって入力が受け付けられた提示要求を混雑情報処理装置２に送信する。また、通信部１２は、混雑情報処理装置２から送信された混雑情報を受信する。
【0020】
表示部１３は、通信部１２によって受信された混雑情報を表示する。
【0021】
＜混雑情報処理装置の構成＞
混雑情報処理装置２は、利用者数取得部２１と、混雑状況記憶部２２と、制御部２３と、通信部２４とを備える。混雑状況記憶部２２は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、ＲＯＭ（Read-Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリによって構成される。制御部２３は、ＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＦＰＧＡ(Field-Programmable Gate Array)等の専用のハードウェアによって構成されてもよいし、プロセッサによって構成されてもよいし、双方を含んで構成されてもよい。通信部２４は、通信インターフェースによって構成される。利用者数取得部２１は、情報の入力を受け付ける入力インターフェースによって構成されもよいし、通信インターフェースによって構成されもよいし、センサ及びプロセッサによって構成されてもよい。
混雑情報処理装置２は、利用者数取得部２１と、混雑状況記憶部２２と、制御部２３と、通信部２４とを備える。混雑状況記憶部２２は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）、ＲＯＭ（Read-Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリによって構成される。制御部２３は、ＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＦＰＧＡ(Field-Programmable Gate Array)等の専用のハードウェアによって構成されてもよいし、プロセッサによって構成されてもよいし、双方を含んで構成されてもよい。通信部２４は、通信インターフェースによって構成される。利用者数取得部２１は、情報の入力を受け付ける入力インターフェースによって構成されもよいし、通信インターフェースによって構成されもよいし、センサ及びプロセッサによって構成されてもよい。
【0022】
利用者数取得部２１は、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する。施設に位置すると推定される利用者は、該施設の内部又は周辺（例えば、施設の境界から所定距離以内の範囲）にいる利用者である。
【0023】
具体的には、利用者数取得部２１は、任意の手法により検出された利用者数を計数してもよいし、外部の装置が任意の手法により計数した利用者数を、通信ネットワークを経由して受信してもよい。例えば、利用者数取得部２１は、上述した特許文献１、非特許文献１に記載された技術等の任意の技術を用いて利用者数を取得してもよい。また、利用者数取得部２１が利用者数を取得するタイミングは、任意のタイミングであってよい。例えば、利用者数取得部２１は、定期的に利用者数を取得してもよいし、不定期である所定のタイミングで利用者数を取得してもよい。
【0024】
また、利用者数取得部２１は、利用者数と、該利用者数を取得した時刻とを対応付けて混雑状況記憶部２２に記憶させる。
【0025】
混雑状況記憶部２２は、施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶している。
【0026】
制御部２３は、通信部２４によって提示要求が受信されると、該提示要求に基づいて混雑情報を生成するための処理を実行する。制御部２３は、基準値算出部２３１と、利用者数抽出部２３２と、混雑度算出部２３３と、混雑情報生成部２３４とを備える。
【0027】
基準値算出部２３１は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、該利用者数に基づいて、施設における混雑の基準となる基準値を算出する。基準値算出期間は、基準値を算出するために用いられる利用者数が取得される期間である。基準値算出期間は、任意の所定の期間である。基準値算出期間は、混雑度の基準値を算出する根拠として十分な長さの期間とすることが望ましく、例えば、混雑状況記憶部２２において、利用者数に対応する時刻の全てを含む期間であってもよい。
【0028】
一例として、基準値算出部２３１は、混雑状況記憶部２２に記憶されている時刻のうち基準値算出期間に含まれる時刻に対応する利用者数を抽出し、該利用者数の平均値である平均利用者数を基準値として算出する。他の例として、基準値算出部２３１は、混雑状況記憶部２２に記憶されている時刻のうち基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、該利用者数の最大値である最大利用者数を基準値として算出する。
【0029】
また、基準値算出部２３１は、平均値及び最大値に限らず任意の統計値を基準値として算出してもよい。また、基準値算出部２３１は、予め定められた基準値種別の基準値を算出することができる。また、上述したように提示要求に基準値種別が含まれる構成においては、基準値算出部２３１は、提示要求に含まれる基準値種別の基準値を算出してもよい。さらに、基準値算出部２３１は、複数の基準値種別それぞれの複数の基準値を算出してもよい。
【0030】
利用者数抽出部２３２は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。具体的には、利用者数抽出部２３２は、混雑状況記憶部２２に記憶されている時刻のうち、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。対象期間は、あらかじめ定められた期間であってもよい。また、上述したように、提示要求が対象期間を含んでいてもよく、このような構成において、利用者数抽出部２３２は、提示端末１から受信された提示要求が含む対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。
【0031】
混雑度算出部２３３は、基準値、及び対象期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の程度を示す混雑度を算出する。具体的には、混雑度算出部２３３は、各時刻における利用者数それぞれの、基準値に対する相対値を混雑度として算出する。このとき、混雑度算出部２３３は、各時刻における利用者数を基準値で除することによって混雑度を算出することができる。
【0032】
混雑情報生成部２３４は、利用者数と基準値とに基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。具体的には、混雑情報生成部２３４は、各時刻における混雑度と、基準値に基づく値とを含む混雑情報を生成する。一例として、混雑情報は、図２及び図３に示すように、混雑度とともに基準値に基づく値を含むグラフで示されてもよい。図２及び図３に示す例では、横軸は対象期間における最新の時刻までに経過する経過時間（本例では、単位は「分」である）であり、縦軸は混雑度である。本例では、基準値に基づく値は、正規化された基準値「１」であり、混雑情報において、混雑度に対応する時刻の範囲にわたって、正規化された基準値「１」がさらに示されている。
【0033】
図２は、基準値が平均利用者数である構成において、混雑情報生成部２３４によって生成される混雑情報を示すグラフの例を示している。図２に示す例では、利用者数「０」を混雑度の最小値「０」とし、平均利用者数を基準値「１」として、施設の対象期間における混雑度が時系列順に棒グラフで表示されている。なお、図２に示す例では、対象期間のうち最も新しい時刻の混雑度がグラフの最も右に表示され、最も新しい時刻までの経過時間とともに、該経過時間が長くなるにつれて混雑度が左に位置するように表示されている。
【0034】
図３は、基準値が最大利用者数である構成において、混雑情報生成部２３４によって生成される混雑情報を示すグラフの例を示している。図３に示す例では、利用者数「０」を混雑度の最小値「０」とし、最大利用者数を基準値「１」として、施設の対象期間における混雑度が時系列順に棒グラフで表示されている。なお、図３に示す例でも、対象期間のうち最も新しい時刻の混雑度がグラフの最も右に表示され、最も新しい時刻までの経過時間とともに、該経過時間が長くなるにつれて混雑度が左に位置するように表示されている。
【0035】
なお、図２及び図３に示す例において、提示端末利用者が混雑している状況をより明確に認識することができるように、グラフにおける少なくとも一部の表示形式が変更されてもよい。例えば、グラフの任意の箇所に色、模様等が付されていてもよい。例えば、図２に示す例において、経過時間が０分前及び１０分前に対応する利用者数を示す棒部分において、基準値より高い部分、すなわち混雑度が１以上である部分の色、模様等を変更して表示してもよい。これによって、提示端末利用者が注視している、経過時間が短い時刻において、施設が普段より混雑していることが強調され、提示端末利用者は自身にとって必要とする混雑度をより効率的に認識することができる。
【0036】
混雑情報生成部２３４によって生成される混雑情報は、時刻と該時刻に対応する混雑度とに基づいて生成される任意の情報であってよく、上述した例に限られることはない。例えば、混雑情報生成部２３４は、単に時刻と該時刻に対応する混雑度を示す数値とを混雑情報として生成してもよいし、時刻と該時刻に対応する混雑度を数値で示す表を混雑情報として生成してもよい。
【0037】
また、上述したように、基準値算出部２３１が複数の基準値を算出する構成において、混雑情報生成部２３４は、施設が対象期間において常時混雑している場合、具体的には、複数の基準値のうちの一の基準値より大きい利用者数に対応する時刻の数が所定値以上である場合に、複数の基準値のうちの他の基準値に基づいて混雑情報を生成してもよい。
【0038】
通信部２４は、提示端末１から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する。また、通信部２４は、混雑情報生成部２３４によって生成された混雑情報を提示端末１に送信する。
【0039】
＜混雑情報処理装置の動作＞
ここで、第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２の動作について、図４を参照して説明する。図４は、第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２における動作の一例を示すフローチャートである。図４を参照して説明する混雑情報処理装置２における動作は第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２の混雑情報処理方法に相当する。
ここで、第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２の動作について、図４を参照して説明する。図４は、第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２における動作の一例を示すフローチャートである。図４を参照して説明する混雑情報処理装置２における動作は第１の実施形態に係る混雑情報処理装置２の混雑情報処理方法に相当する。
【0040】
ステップＳ１１において、利用者数取得部２１が、施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する。
【0041】
ステップＳ１２において、利用者数取得部２１が、施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部２２に記憶させる。
【0042】
ステップＳ１３において、通信部２４が、提示端末１から提示要求を受信する。
【0043】
ステップＳ１４において、基準値算出部２３１が、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。そして、基準値算出部２３１が、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の基準となる基準値を算出する。
【0044】
ステップＳ１５において、利用者数抽出部２３２が、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。
【0045】
ステップＳ１６において、混雑度算出部２３３が、基準値、及び対象期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の程度を示す混雑度を算出する。
【0046】
ステップＳ１７において、混雑情報生成部２３４は、利用者数及び基準値に基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。具体的には、混雑情報生成部２３４が、混雑度算出部２３３によって算出された混雑度を含む混雑情報を生成する。
【0047】
ステップＳ１８において、通信部２４が、混雑情報を提示端末１に送信する。
【0048】
上述したように、第１の実施形態によれば、混雑情報処理装置２は、基準値算出期間内の時刻に対応する利用者数に基づいて、施設における混雑の基準となる基準値を算出する。そして、混雑情報処理装置２は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設における、対象期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、利用者数と基準値とに基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。これにより、混雑情報処理装置２は、空間的な広さの指標となる値を算出することなく簡便に混雑情報を提示することができるとともに、提示端末利用者は、利用者数と基準値とに基づく混雑情報を参照することによって、利用者数のみを参照する場合に比べて、施設の混雑の程度を適切に認識することができる。
【0049】
また、第１の実施形態によれば、混雑情報処理装置２は、利用者数の基準値に対する相対値である混雑度を算出する。これにより、提示端末利用者は、施設の混雑の程度を相対的に認識することができ、これに伴い、施設の混雑の程度をより適切に認識することができる。
【0050】
また、第１の実施形態によれば、混雑情報は、混雑度とともに基準値に基づく値を示すグラフで示される。これにより、提示端末利用者は、視覚により効率的に施設の混雑の程度を認識することができる。
【0051】
（第１の変形例）
なお、上述した第１の実施形態において、利用者数は、入場者数及び退場者数を含んでいてもよい。このような構成において、利用者数取得部２１は、入場者数及び退場者数を含む利用者数を取得する。また、混雑状況記憶部２２は、施設ごとに利用者数取得部２１によって生成された、入場者数及び退場者数を含む利用者数と、該利用者数を取得した時刻とを対応付けて記憶する。
なお、上述した第１の実施形態において、利用者数は、入場者数及び退場者数を含んでいてもよい。このような構成において、利用者数取得部２１は、入場者数及び退場者数を含む利用者数を取得する。また、混雑状況記憶部２２は、施設ごとに利用者数取得部２１によって生成された、入場者数及び退場者数を含む利用者数と、該利用者数を取得した時刻とを対応付けて記憶する。
【0052】
また、第１の変形例において、基準値は、全体基準値、入場基準値、及び退場基準値を含む。基準値算出部２３１は、上述と同様に、利用者数の平均値である平均利用者数を全体基準値として算出する。また、基準値算出部２３１は、入場者数の平均値である平均入場者数を入場基準値としてさらに算出し、退場者数の平均値である平均退場者数を退場基準値としてさらに算出する。また、混雑度算出部２３３は、平均利用者数を「１」として平均入場者数及び平均退場者数を正規化した値をそれぞれ入場基準値及び退場基準値として算出してもよい。
【0053】
さらに、第１の変形例において、混雑度算出部２３３は、入場者数及び退場者数に基づいて、混雑情報を生成する。具体的には、混雑度算出部２３３は、各時刻における入場者数及び退場者数それぞれの全体基準値に対する相対値を入場混雑度及び退場混雑度として算出してもよい。また、混雑度算出部２３３は、各時刻における入場者数の入場基準値に対する相対値を入場混雑度として算出し、退場者数の退場基準値に対する相対値を退場混雑度として算出してもよい。
【0054】
そして、第１の変形例において、混雑情報生成部２３４は、入場者数及び退場者数に基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。例えば、混雑情報生成部２３４は、図５に示すように、横軸を時刻とし、縦軸を入場混雑度ｄＡ及び退場混雑度ｄＢを含む混雑度としたグラフを混雑情報として生成する。図５に示す例では、混雑情報は、入場混雑度及び退場混雑度が縦軸方向に積み上げられた棒で示されるグラフを含んでおり、入場混雑度ｄＡ及び退場混雑度ｄＢは、それぞれ入場者数及び退場者数の全体利用者数の基準値に対する相対値である。なお、図５に示す例では省略されているが、混雑情報生成部２３４は、入場基準値及び退場基準値の少なくとも一方をさらに示すグラフを混雑情報として生成してもよい。
【0055】
これにより、提示端末利用者は、施設の混雑の程度を適切に認識しつつ、施設への入場及び退場それぞれにおける混雑の程度を適切に認識することができる。したがって、提示端末利用者は、自身が施設に入場するか、施設から退場するかに応じて、それぞれの混雑の程度に基づく適切な判断を行うことができる。
【0056】
（第２の変形例）
また、第２の変形例では、制御部２３は、混雑度算出部２３３を含まなくてもよい。このような構成において、混雑情報生成部２３４は、各時刻における利用者数と、基準値とを含む混雑情報を生成する。一例として、混雑情報生成部２３４は、各横軸を経過時間とし、縦軸を利用者数としたグラフを混雑情報として生成してもよい。このとき、混雑情報生成部２３４は、混雑度に対応する時刻の範囲にわたって、基準値に基づく値として基準値そのものをさらに示すグラフを混雑情報として生成する。なお、本変形例においては、混雑情報処理装置２は、図４に示すステップＳ１４を実行せず、ステップＳ１７においては、利用者数及び基準値に基づいて混雑情報を生成する。
また、第２の変形例では、制御部２３は、混雑度算出部２３３を含まなくてもよい。このような構成において、混雑情報生成部２３４は、各時刻における利用者数と、基準値とを含む混雑情報を生成する。一例として、混雑情報生成部２３４は、各横軸を経過時間とし、縦軸を利用者数としたグラフを混雑情報として生成してもよい。このとき、混雑情報生成部２３４は、混雑度に対応する時刻の範囲にわたって、基準値に基づく値として基準値そのものをさらに示すグラフを混雑情報として生成する。なお、本変形例においては、混雑情報処理装置２は、図４に示すステップＳ１４を実行せず、ステップＳ１７においては、利用者数及び基準値に基づいて混雑情報を生成する。
【0057】
これにより、混雑情報処理装置２は、混雑度を算出する処理を実行しないため、処理負荷を軽減することができつつ、提示端末利用者は、利用者数と基準値とに基づく混雑情報を参照することによって、利用者数のみを参照する場合に比べて、施設の混雑の程度を適切に認識することができる。
【0058】
＜＜第２の実施形態＞＞
図６を参照して第２の実施形態の全体構成について説明する。図６は、第２の実施形態に係る混雑情報処理システム１０１の概略図である。第２の実施形態における、第１の実施形態と同一の機能部については同じ符号を付し、説明を省略する。
図６を参照して第２の実施形態の全体構成について説明する。図６は、第２の実施形態に係る混雑情報処理システム１０１の概略図である。第２の実施形態における、第１の実施形態と同一の機能部については同じ符号を付し、説明を省略する。
【0059】
図６に示すように、第２の実施形態に係る混雑情報処理システム１０１は、提示端末１と、混雑情報処理装置２－１とを備える。提示端末１と、混雑情報処理装置２－１とは、通信ネットワークを介して互いに通信する。
【0060】
＜混雑情報処理装置の構成＞
混雑情報処理装置２－１は、利用者数取得部２１と、混雑状況記憶部２２と、制御部２３－１と、通信部２４とを備える。制御部２３－１は、第１の実施形態の制御部２３と同様に、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の専用のハードウェアによって構成されてもよいし、プロセッサによって構成されてもよいし、双方を含んで構成されてもよい。
混雑情報処理装置２－１は、利用者数取得部２１と、混雑状況記憶部２２と、制御部２３－１と、通信部２４とを備える。制御部２３－１は、第１の実施形態の制御部２３と同様に、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の専用のハードウェアによって構成されてもよいし、プロセッサによって構成されてもよいし、双方を含んで構成されてもよい。
【0061】
制御部２３－１は、通信部２４によって提示要求が受信されると、該提示要求に基づいて混雑に関する情報を処理する。制御部２３－１は、基準値算出部２３１と、利用者数抽出部２３２と、混雑度算出部２３３と、混雑情報生成部２３４－１と、混雑傾向判定部２３５とを備える。
【0062】
混雑傾向判定部２３５は、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設情報が示す施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。混雑傾向判定部２３５は、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する。混雑傾向は、混雑度が増加しているか減少しているかを示してもよいし、混雑度が増加又は減少している度合いを示してもよい。傾向判定期間は、上述した対象期間内に含まれる期間である。傾向判定期間は、予め定められた期間であってよい。例えば、傾向判定期間は、予め定められた対象期間内における最新の時刻から所定時間（例えば、３０分）前までの期間であってもよく、混雑傾向判定部２３５が混雑傾向を判定する方法に応じて定められていてもよい。また、傾向判定期間は、例えば、提示要求に含まれる対象期間内における最新の時刻から所定時間前までの期間であってもよい。また、提示要求は、傾向判定期間を含んでいてもよい。
【0063】
具体的には、混雑傾向判定部２３５は、混雑状況記憶部２２から傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数を抽出し、傾向判定期間において抽出された利用者数の混雑傾向を判定する。混雑傾向判定部２３５は、任意のアルゴリズムに基づいて利用者数の混雑傾向を判定する。
【0064】
例えば、混雑傾向判定部２３５は、最小二乗法を用いて混雑傾向を判定してもよい。このような構成において、混雑傾向判定部２３５は、最小二乗法により、時刻ｘ及び利用者数ｙの分布における回帰直線ｙ＝ａｘ＋ｂを算出する。ここで、aは回帰直線の傾きであり、ｂは回帰直線の切片である。そして、混雑傾向判定部２３５は、傾きａに基づいて、利用者数の混雑傾向を判定する。一例では、混雑傾向判定部２３５は、傾きａが正の値である場合、混雑傾向が増加傾向であると判定し、傾きａが負の値である場合、混雑傾向が減少傾向であると判定し、傾きａが０である場合、混雑傾向が一定又は不明であると判定する。他の例では、混雑傾向判定部２３５は、傾きａが正の所定値以上である場合、混雑傾向が増加傾向であると判定し、傾きａが負の所定値未満である場合、混雑傾向が減少傾向であると判定し、傾きが負の所定値以上であり、正の所定値未満である場合、混雑傾向が一定又は不明であると判定する。さらに他の例では、混雑傾向判定部２３５は、混雑傾向が傾きａで示される数値であると判定してもよい。このような構成において、該数値が高いほど、混雑傾向が高いと認識される。
【0065】
混雑情報生成部２３４－１は、第１の実施形態の混雑情報生成部２３４と同様に、各時刻における混雑の程度を示す混雑情報を生成する。第２の実施形態において、混雑情報は、混雑傾向をさらに含む。具体的には、混雑情報生成部２３４－１は、各時刻における混雑度と、基準値に基づく値とを含み、混雑傾向をさらに含む混雑情報を生成する。
【0066】
ここで、混雑情報生成部２３４－１によって生成される混雑情報に含まれる混雑傾向は、矢印によって示されてもよい。
【0067】
一例では、混雑傾向が増加傾向である場合、混雑情報に含まれる混雑傾向は第１の方向の矢印によって示され、混雑傾向が減少傾向である場合、混雑情報に含まれる混雑傾向は第１の方向と反対方向の矢印によって示され、混雑傾向が一定又は不明である場合、混雑情報に含まれる混雑傾向は第１の方向に直交する第２の方向の矢印によって示されてもよい。ここで、第１の方向、第１の方向と反対方向、及び第２の方向は、例えば、表示部１３に表示される画面を見る提示端末利用者にとっての上向き、下向き、及び横向きにそれぞれ相当する方向である。他の例では、混雑傾向は、該混雑傾向を示す数値が高いほど、第１の方向とのなす角度が小さい方向の矢印によって示されてもよい。
【0068】
なお、混雑傾向は、矢印で示されることに限られない。例えば、混雑傾向は、文字、図形、文字及び図形の色、並びに色の変化等の任意の形式を用いて示されてもよい。
【0069】
また、混雑情報生成部２３４－１は、図７に示すように、横軸を経過時間とし、縦軸を混雑度としたグラフを表示する混雑度表示エリアＲ１と、混雑傾向を表示する混雑傾向表示エリアＲ２を含む混雑情報を生成してもよい。図７に示す例では、混雑度表示エリアＲ１には、図２に例を示したグラフが表示されている。なお、混雑情報生成部２３４－１は、混雑度表示エリアＲ１と、混雑傾向表示エリアＲ２の一方のみを含む混雑情報を生成してもよい。
【0070】
＜混雑情報処理装置の動作＞
ここで、第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１の動作について、図８を参照して説明する。図８は、第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１における動作の一例を示すフローチャートである。図８を参照して説明する混雑情報処理装置２－１における動作は第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１の混雑情報処理方法に相当する。
ここで、第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１の動作について、図８を参照して説明する。図８は、第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１における動作の一例を示すフローチャートである。図８を参照して説明する混雑情報処理装置２－１における動作は第２の実施形態に係る混雑情報処理装置２－１の混雑情報処理方法に相当する。
【0071】
まず、混雑情報処理装置２－１は、ステップＳ２１からステップＳ２６までの処理を実行する。ステップＳ２１からステップＳ２６までの処理は、第１の実施形態のステップＳ１１からステップＳ１６までの処理と同じである。
【0072】
ステップＳ２７において、混雑傾向判定部２３５が、混雑状況記憶部２２から、提示要求に含まれる施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数を抽出する。
【0073】
ステップＳ２８において、混雑傾向判定部２３５が、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する。
【0074】
ステップＳ２９において、混雑情報生成部２３４－１が、利用者数、基準値、及び混雑傾向に基づいて、施設の混雑の程度を示す混雑情報を生成する。一例では、混雑情報生成部２３４－１は、混雑度算出部２３３によって算出された混雑度、及び混雑傾向判定部２３５によって判定された混雑傾向を含む混雑情報を生成する。
【0075】
ステップＳ３０において、通信部２４が、混雑情報を提示端末１に送信する。
【0076】
上述したように、第２の実施形態によれば、混雑情報処理装置２－１は、傾向判定期間内の時刻に対応する利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定する。これにより、提示端末利用者は、施設の混雑の程度の傾向を認識することができ、より確かな算術的根拠を伴って今後の混雑の状況の推移を予測することができる。
【0077】
なお、上述した第１の実施形態における第１の変形例及び第２の変形例を第２の実施形態に適用することも可能である。
【0078】
また、上述した第１及び第２の実施形態では、混雑情報は棒グラフによって示されるが、これに限られない。例えば、混雑情報は、折れ線グラフ等の時系列の変化を表現可能な他のグラフ形式を用いて表示することができる。
【0079】
＜プログラム＞
上述した提示端末１及び混雑情報処理装置２として機能させるために、それぞれプログラム命令を実行可能なコンピュータ１０２を用いることも可能である。図９は、提示端末１及び混雑情報処理装置２としてそれぞれ機能するコンピュータ１０２の概略構成を示すブロック図である。ここで、コンピュータ１０２は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、ワークステーション、ＰＣ（Personal Computer）、電子ノートパッドなどであってもよい。プログラム命令は、必要なタスクを実行するためのプログラムコード、コードセグメントなどであってもよい。
上述した提示端末１及び混雑情報処理装置２として機能させるために、それぞれプログラム命令を実行可能なコンピュータ１０２を用いることも可能である。図９は、提示端末１及び混雑情報処理装置２としてそれぞれ機能するコンピュータ１０２の概略構成を示すブロック図である。ここで、コンピュータ１０２は、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、ワークステーション、ＰＣ（Personal Computer）、電子ノートパッドなどであってもよい。プログラム命令は、必要なタスクを実行するためのプログラムコード、コードセグメントなどであってもよい。
【0080】
図９に示すように、コンピュータ１０２は、プロセッサ１１０と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３０と、ストレージ１４０と、入力部１５０と、出力部１６０と、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１７０と、を備える。各構成は、バス１８０を介して相互に通信可能に接続されている。プロセッサ１１０は、具体的にはＣＰＵ(Central Processing Unit)、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＳｏＣ（System on a Chip）などであり、同種又は異種の複数のプロセッサにより構成されてもよい。
【0081】
プロセッサ１１０は、各構成の制御、及び各種の演算処理を実行する。すなわち、プロセッサ１１０は、ＲＯＭ１２０又はストレージ１４０からプログラムを読み出し、ＲＡＭ１３０を作業領域としてプログラムを実行する。プロセッサ１１０は、ＲＯＭ１２０又はストレージ１４０に記憶されているプログラムに従って、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。本実施形態では、ＲＯＭ１２０又はストレージ１４０に、本開示に係るプログラムが格納されている。
【0082】
プログラムは、コンピュータ１０２が読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよい。このような記憶媒体を用いれば、プログラムをコンピュータ１０２にインストールすることが可能である。ここで、プログラムが記憶された記憶媒体は、非一時的（non-transitory）記憶媒体であってもよい。非一時的記憶媒体は、特に限定されるものではないが、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどであってもよい。また、このプログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。
【0083】
ＲＯＭ１２０は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ１３０は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ１４０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム及び各種データを格納する。
【0084】
入力部１５０は、ユーザの入力操作を受け付けて、ユーザの操作に基づく情報を取得する１つ以上の入力インターフェースを含む。例えば、入力部１５０は、ポインティングデバイス、キーボード、マウスなどであるが、これらに限定されない。
【0085】
出力部１６０は、情報を出力する１つ以上の出力インターフェースを含む。例えば、出力部１６０は、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカであるが、これらに限定されない。なお、出力部１６０は、タッチパネル方式のディスプレイである場合には、入力部１５０としても機能する。
【0086】
通信インターフェース１７０は、外部の装置と通信するためのインターフェースである。
【0087】
以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
【0088】
（付記項１）
施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、制御部と、混雑状況記憶部と、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、を備え、
前記混雑状況記憶部は、前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶し、
前記制御部は、
前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出し、
前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、
前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成する、混雑情報処理装置。
（付記項２）
前記制御部は、前記基準値、及び前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の程度を示す混雑度を算出し、
前記混雑情報は、前記混雑度を含む、付記項１に記載の情報処理装置。
（付記項３）
前記混雑情報は、前記混雑度とともに前記基準値に基づく値を示すグラフで示される、付記項２に記載の情報処理装置。
（付記項４）
前記制御部は、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定し、
前記混雑情報は、前記混雑傾向をさらに含む、付記項１から３のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
（付記項５）
前記利用者数は、入場者数及び退場者数を含み、
前記制御部は、前記入場者数及び前記退場者数に基づいて、前記混雑情報を生成する、付記項１から４のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
（付記項６）
前記提示要求は、前記対象期間をさらに含み、
前記制御部は、前記提示端末から受信された前記提示要求に含まれる前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する、付記項１から５のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
（付記項７）
施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、
前記施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部に記憶させるステップと、
提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、
前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、
前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、
前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成するステップと、
を含む混雑情報処理方法。
（付記項８）
コンピュータによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的記憶媒体であって、前記コンピュータを付記項１から６のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置として機能させる、プログラムを記憶した非一時的記憶媒体。
施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得する利用者数取得部と、制御部と、混雑状況記憶部と、提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信する通信部と、を備え、
前記混雑状況記憶部は、前記施設ごとに、前記利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて記憶し、
前記制御部は、
前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出し、
前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、
前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成する、混雑情報処理装置。
（付記項２）
前記制御部は、前記基準値、及び前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の程度を示す混雑度を算出し、
前記混雑情報は、前記混雑度を含む、付記項１に記載の情報処理装置。
（付記項３）
前記混雑情報は、前記混雑度とともに前記基準値に基づく値を示すグラフで示される、付記項２に記載の情報処理装置。
（付記項４）
前記制御部は、前記混雑状況記憶部から、前記施設における、傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記傾向判定期間内の時刻に対応する前記利用者数の時間変化を示す混雑傾向を判定し、
前記混雑情報は、前記混雑傾向をさらに含む、付記項１から３のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
（付記項５）
前記利用者数は、入場者数及び退場者数を含み、
前記制御部は、前記入場者数及び前記退場者数に基づいて、前記混雑情報を生成する、付記項１から４のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
（付記項６）
前記提示要求は、前記対象期間をさらに含み、
前記制御部は、前記提示端末から受信された前記提示要求に含まれる前記対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出する、付記項１から５のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置。
（付記項７）
施設に位置すると推定される利用者の人数である利用者数を取得するステップと、
前記施設ごとに、利用者数と、該利用者数が取得された時刻とを対応付けて混雑状況記憶部に記憶させるステップと、
提示端末から施設を示す施設情報を含む提示要求を受信するステップと、
前記混雑状況記憶部から、前記施設情報が示す施設における、基準値算出期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出し、前記利用者数に基づいて、前記施設における混雑の基準となる基準値を算出するステップと、
前記混雑状況記憶部から、前記施設における、対象期間内の時刻に対応する前記利用者数を抽出するステップと、
前記利用者数と前記基準値とに基づいて、前記施設の混雑の程度に関する混雑情報を生成するステップと、
を含む混雑情報処理方法。
（付記項８）
コンピュータによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的記憶媒体であって、前記コンピュータを付記項１から６のいずれか一項に記載の混雑情報処理装置として機能させる、プログラムを記憶した非一時的記憶媒体。
【0089】
本明細書に記載された全ての文献、特許出願および技術規格は、個々の文献、特許出願、および技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記載された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。
【0090】
上述の実施形態は代表的な例として説明したが、本開示の趣旨及び範囲内で、多くの変更及び置換ができることは当業者に明らかである。したがって、本発明は、上述の実施形態によって制限するものと解するべきではなく、請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形又は変更が可能である。例えば、実施形態の構成図に記載の複数の構成ブロックを１つに組み合わせたり、あるいは１つの構成ブロックを分割したりすることが可能である。
【符号の説明】
【0091】
１ 提示端末
２、２－１ 混雑情報処理装置
１１ 入力部
１２ 通信部
１３ 表示部
２１ 利用者数取得部
２２ 混雑状況記憶部
２３、２３－１ 制御部
２３１ 基準値算出部
２３２ 利用者数抽出部
２３３ 混雑度算出部
２３４、２３４－１ 混雑情報生成部
２３５ 混雑傾向判定部
１００、１０１ 混雑情報処理システム
１０２ コンピュータ
１１０ プロセッサ
１２０ ＲＯＭ
１３０ ＲＡＭ
１４０ ストレージ
１５０ 入力部
１６０ 出力部
１７０ 通信インターフェース
１８０ バス
２、２－１ 混雑情報処理装置
１１ 入力部
１２ 通信部
１３ 表示部
２１ 利用者数取得部
２２ 混雑状況記憶部
２３、２３－１ 制御部
２３１ 基準値算出部
２３２ 利用者数抽出部
２３３ 混雑度算出部
２３４、２３４－１ 混雑情報生成部
２３５ 混雑傾向判定部
１００、１０１ 混雑情報処理システム
１０２ コンピュータ
１１０ プロセッサ
１２０ ＲＯＭ
１３０ ＲＡＭ
１４０ ストレージ
１５０ 入力部
１６０ 出力部
１７０ 通信インターフェース
１８０ バス
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】