特許 7595476 電力需要予測装置、及び電力需要予測方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-28

(45)【発行日】2024-12-06

(54)【発明の名称】電力需要予測装置、及び電力需要予測方法

(51)【国際特許分類】

   H02J 3/00 20060101AFI20241129BHJP

   H02J 13/00 20060101ALI20241129BHJP

【ＦＩ】

H02J3/00 130

H02J13/00 301A

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2021016684

(22)【出願日】2021-02-04

(65)【公開番号】P2022119504

(43)【公開日】2022-08-17

【審査請求日】2024-01-19

(73)【特許権者】

【識別番号】000006208

【氏名又は名称】三菱重工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000785

【氏名又は名称】ＳＳＩＰ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】後藤 満文

(72)【発明者】

【氏名】小鍛冶 聡司

(72)【発明者】

【氏名】田邉 敏昭

(72)【発明者】

【氏名】片野 英明

【審査官】佐藤 匡

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１６－１３５０４０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－２００２９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－０５７０９２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－９２４４５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０２Ｊ ３／００

Ｈ０２Ｊ １３／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１の時間帯における需要家の電力需要を予測する電力需要予測装置であって、
前記第１の時間帯よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記第１の時間帯より前の第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出する予測値算出部と、
前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得する実測値取得部と、
前記第２予測値から前記実測値を差し引いた補正基準値の絶対値が予め定められた許容誤差閾値よりも大きい場合、前記第１予測値から補正採用値を差し引く予測値補正部と、を備え、
前記補正採用値の絶対値は、前記補正基準値の絶対値より小さい、
電力需要予測装置。

【請求項2】

前記第１の時間帯は、デマンドレスポンス時間帯であり、
前記予測値算出部は、前記第１の時間帯が設定される設定日よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記設定日の前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記設定日の前記第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出し、
前記実測値取得部は、前記設定日の前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得する、
請求項１に記載の電力需要予測装置。

【請求項3】

前記補正採用値は、
前記補正基準値が０以上である場合、前記補正基準値から予め決められた許容誤差逸脱抑制値を差し引いた値であり、
前記補正基準値が０未満である場合、前記補正基準値に前記許容誤差逸脱抑制値を足した値である、
請求項１又は２に記載の電力需要予測装置。

【請求項4】

前記需要家が発電可能な発電装置を備える場合、前記許容誤差閾値は前記発電装置の発電容量に基づいて決められる、
請求項３に記載の電力需要予測装置。

【請求項5】

前記許容誤差逸脱抑制値は、前記許容誤差閾値以上、且つ前記許容誤差閾値の２倍以下である、
請求項３又は４に記載の電力需要予測装置。

【請求項6】

前記許容誤差逸脱抑制値と前記許容誤差閾値とは互いに同じ値である、
請求項３から５の何れか一項に記載の電力需要予測装置。

【請求項7】

前記予測値補正部は、前記補正基準値の絶対値が前記許容誤差閾値よりも小さい場合、前記第１予測値を補正しない、
請求項１から６の何れか一項に記載の電力需要予測装置。

【請求項8】

第１の時間帯における需要家の電力需要を予測する電力需要予測方法であって、
前記第１の時間帯よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記第１の時間帯より前の第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出するステップと、
前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得するステップと、
前記第２予測値から前記実測値を差し引いた補正基準値の絶対値が予め定められた許容誤差閾値よりも大きい場合、前記第１予測値から補正採用値を差し引くステップと、を備え、
前記補正採用値の絶対値は、前記補正基準値の絶対値より小さい、
電力需要予測方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、電力需要予測装置、及び電力需要予測方法に関する。

【背景技術】

【0002】

電力の需要と供給のバランスを取るための手段として、需要家に電力需要（消費電力）の調整を働きかけるデマンドレスポンス（以下、ＤＲとする）がある。一般的に、ＤＲイベントに従って消費電力を調整した需要家には、インセンティブが付与される。需要家がＤＲイベントに従って消費電力を調整したか否かを確認するには、ＤＲ時間帯における実際の消費電力と、ＤＲイベントが発生していない場合における需要家の電力需要の予測値とが必要となる。

【0003】

特許文献１には、ＤＲイベントの実施日よりも過去の複数の日のうち、ＤＲイベントの実施日と似た状況の日（例えば、気温の差が小さい日）を選択し、その選択した日の消費電力に基づいて、電力需要の予測値（ベースライン）を決定することが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特許第６１２８６２４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、ＤＲイベントの実施日よりも過去の日の消費電力からＤＲイベントの実施日の電力需要を予測しているため、ＤＲイベントの実施日における電力需要の傾向が反映されず、電力需要の予測値は大きな誤差を含んでしまう虞がある。

【0006】

本開示は、上述の課題に鑑みてなされたものであって、任意の時間帯における電力需要の予測精度を向上させることができる電力需要予測装置、及び電力需要予測方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記目的を達成するため、本開示に係る電力需要予測装置は、第１の時間帯における需要家の電力需要を予測する電力需要予測装置であって、前記第１の時間帯よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記第１の時間帯より前の第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出する予測値算出部と、前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得する実測値取得部と、前記第２予測値から前記実測値を差し引いた補正基準値の絶対値が予め定められた許容誤差閾値よりも大きい場合、前記第１予測値から補正採用値を差し引く予測値補正部と、を備え、前記補正採用値の絶対値は、前記補正基準値の絶対値より小さい。

【0008】

上記目的を達成するため、本開示に係る電力需要予測方法は、第１の時間帯における需要家の電力需要を予測する電力需要予測方法であって、前記第１の時間帯よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記第１の時間帯より前の第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出するステップと、前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得するステップと、前記第２予測値から前記実測値を差し引いた補正基準値の絶対値が予め定められた許容誤差閾値よりも大きい場合、前記第１予測値から補正採用値を差し引くステップと、を備え、前記補正採用値の絶対値は、前記補正基準値の絶対値より小さい。

【発明の効果】

【0009】

本開示の電力需要予測装置及び電力需要予測方法によれば、任意の時間帯における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】一実施形態に係る電力需要予測システムの構成を概略的に示す概略構成図である。

【図2】一実施形態に係る電力需要予測装置の概略的な機能ブロック図である。

【図3】第１予測値、第２予測値、及び補正後の第１予測値を示すグラフである。

【図4】第１予測値を補正採用値で補正した場合と第１予測値を補正基準値で補正した場合を示す図である。

【図5】一実施形態に係る電力需要予測方法のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本開示の実施の形態による電力需要予測装置及び電力需要予測方法について、図面に基づいて説明する。かかる実施の形態は、本開示の一態様を示すものであり、この開示を限定するものではなく、本開示の技術的思想の範囲内で任意に変更可能である。

【0012】

＜電力需要予測システム＞
図１は、一実施形態に係る電力需要予測システム１００の構成を概略的に示す概略構成図である。本開示に係る電力需要予測システム１００は、デマンドレスポンス時間帯（第１の時間帯）における需要家１０２の電力需要を予測するためのシステムである。尚、本開示において、第１の時間帯はデマンドレスポンス時間帯に限定されない。幾つかの実施形態では、電力需要予測システム１００は、デマンドレスポンス時間帯以外の任意の時間帯における需要家１０２の電力需要を予測する。

【0013】

デマンドレスポンス（以下、ＤＲとする）は、電力の需要と供給のバランスを取るための手段であって、需要家１０２が電力需要（消費電力）の調整を行うことである。電力供給事業者は、ＤＲ時間帯における需要家１０２の電力需要を予測し、この予測値に基づいて、需要家１０２に調整してもらう消費電力量や需要家が受け取るインセンティブを算出する。電力供給事業者は、例えば、発電所などである。需要家１０２は、例えば、工場、商業施設、家庭などである。

【0014】

図１に例示するように、一実施形態に係る電力需要予測システム１００は、通信ネットワークの１つであるインターネット１０１に接続可能な電力需要予測装置１を含む。電力需要予測装置１は、インターネット１０１を介して、需要家１０２に接続する。つまり、電力需要予測装置１と需要家１０２とは、インターネット１０１を介して、互いに情報のやり取りが可能となっている。尚、電力需要予測装置１と需要家１０２とが互いに情報のやり取りが可能であるならば、通信ネットワークはインターネット１０１に限定されない。

【0015】

電力需要予測装置１は、ＤＲ時間帯における需要家１０２の電力需要を予測する。このような電力需要予測装置１は、電子制御装置などのコンピュータであって、図示しないＣＰＵやＧＰＵといったプロセッサ、ＲＯＭやＲＡＭといったメモリ、及びＩ／Ｏインターフェイスなどを備える。電力需要予測装置１は、メモリにロードされたプログラムの命令に従ってプロセッサが動作（演算等）することで、電力需要予測装置１が備える各機能部を実現する。図２を参照して、一実施形態に係る電力需要予測装置１の各機能部について説明する。

【0016】

＜電力需要予測装置の構成＞
図２は、一実施形態に係る電力需要予測装置１の概略的な機能ブロック図である。図３は、第１予測値５０、第２予測値５２、及び補正後の第１予測値５４を示すグラフであって、横軸を時刻とし、縦軸を電力としている。

【0017】

図２に示すように、電力需要予測装置１は、予測値算出部２と、実測値取得部４と、予測値補正部６と、を備える。

【0018】

予測値算出部２は、第１予測値５０及び第２予測値５２を算出する。第１予測値５０は、ＤＲ時間帯における需要家１０２の電力需要の予測値であり、ＤＲ時間帯が設定される設定日よりも過去に需要家１０２が消費した消費電力（以下、過去消費電力５１とする）に基づいて算出される。第２予測値５２は、設定日のＤＲ時間帯より前の所定の時間帯（第２の時間帯）における需要家１０２の電力需要の予測値であり、第１予測値５０と同様に、過去消費電力５１に基づいて算出される。このように、第１予測値５０及び第２予測値５２は、過去消費電力５１に基づいて算出されるようになっている。尚、過去消費電力５１は、ＤＲ時間帯が設定される設定日よりも過去であることに限定されない、ＤＲ時間帯よりも過去であればよい。

【0019】

尚、図２に例示する形態では、予測値算出部２は、電力需要予測装置１の外部から過去消費電力５１を取得しているが、本開示はこの実施形態に限定されない。例えば、過去消費電力５１は電力需要予測装置１のメモリに予め記憶されており、予測値算出部２はメモリから過去消費電力５１を取得してもよい。

【0020】

図３を参照して、第１予測値５０及び第２予測値５２について説明する。図３において、第１予測値５０及び第２予測値５２の両方は実線で図示されている。実線のうち時刻Ａ１から時刻Ａ２までの時間帯に含まれる部分が第１予測値５０であり、時刻Ａ３から時刻Ａ４までの時間帯に含まれる部分が第２予測値５２である。つまり、本実施形態において、ＤＲ時間帯は時刻Ａ１から時刻Ａ２までの時間帯であり、所定の時間帯は時刻Ａ３から時刻Ａ４までの時間帯である。

【0021】

幾つかの実施形態では、所定の時間帯はＤＲ時間帯の直前に設定され、例えば、時刻Ａ３（所定の時間帯の開始時刻）は時刻Ａ１（デマンドレスポンスの開始時刻）の５時間前から時刻Ａ１の間に設定される。このような構成によれば、ＤＲ時間帯に対する所定の時間帯のずれが小さくなるので、ＤＲ時間帯及び所定の時間帯における温度や天候などの需要家１０２の消費電力を増減させる条件の違いを小さくできる。

【0022】

ここで、第１予測値５０及び第２予測値５２を算出する方法の一例について説明する。本開示では、「Ｈｉｇｈ Ｘ ｏｆ Ｙ」と呼ばれる手法について説明する。この場合、過去消費電力５１とは、設定日直前のＹ日分の需要家１０２の消費電力である。

【0023】

一実施形態では、予測値算出部２は、１時間単位（例えば、０時から１時までの間）で設定日直前の５日間（Ｙ＝５）のうち消費電力の多い４日間（Ｘ＝４）を選択し、この４日間の０時から１時までの消費電力の平均値を算出し、この算出された平均値を設定日の０時から１時までの予測値（ベースライン）とする。同様の方法で、少なくともＤＲ時間帯及び所定の時間帯を含む各時間帯の平均値を算出する。尚、平均値の算出は、需要家１０２ごとに行われてもよいし、複数の需要家１０２についてまとめて行われてもよい。

【0024】

実測値取得部４は、設定日の所定の時間帯に需要家１０２が消費する消費電力の実測値５６ｂ（５６）を取得する。例えば、実測値取得部４は、需要家１０２の消費電力を計測する計測器から実測値５６をリアルタイムで受信する。図３において、実測値５６は、一点鎖線で図示されている。以下では、説明のため、ＤＲ時間帯における実測値５６を実測値５６ａ（５６）、所定の時間帯における実測値５６を実測値５６ｂ（５６）とする。

【0025】

予測値補正部６は、第２予測値５２から実測値５６ｂを差し引いた補正基準値５７の絶対値が予め定められ、正の数である許容誤差閾値５３よりも大きい場合、第１予測値５０から補正採用値５９を差し引き、第１予測値５０を補正する。そして、補正採用値５９の絶対値は、補正基準値５７の絶対値より小さい。図３において、補正後の第１予測値５４は、第１予測値５０や第２予測値５２を示す実線より太い太線で図示されている。一方で、本実施形態では、予測値補正部６は、補正基準値５７の絶対値が許容誤差閾値５３よりも小さい場合、第１予測値５０を補正しない。

【0026】

許容誤差閾値５３について説明する。許容誤差閾値５３は、実測値５６に対して予測値が十分な精度を有しているか否かを決めるために予め定められている値である。幾つかの実施形態では、需要家１０２が発電可能な発電装置を備える場合、許容誤差閾値５３は、発電装置の発電容量に基づいて決められる。例えば、許容誤差閾値５３は、定格運転時における発電装置の発電容量の上限誤差から下限誤差を差し引いた値（例えば、２００ｋｗ）である。このような構成によれば、発電装置の発電容量は予め決まっているので、許容誤差閾値５３を簡単に決めることができる。

【0027】

図３に例示する形態では、補正基準値５７が０以上（第２予測値５２＞実測値５６ｂ）であるので、第１予測値５０から補正採用値５９を差し引き、補正後の第１予測値５４を算出している。補正採用値５９は補正基準値５７から予め決められた許容誤差逸脱抑制値５５を差し引いた値である。許容誤差逸脱抑制値５５は、補正基準値５７の大きさ（絶対値）を抑制するための値である。不図示であるが、本実施形態において、補正基準値５７が０未満（第２予測値５２＜実測値５６ｂ）である場合には、補正採用値５９は補正基準値５７に許容誤差逸脱抑制値５５を足した値である。

【0028】

＜電力需要予測装置の作用・効果＞
第１予測値５０及び第２予測値５２は、過去消費電力５１に基づいて同様の手法で算出される。このため、第２予測値５２（所定の時間帯における需要家１０２の電力需要の予測値）が、実測値５６ｂ（所定の時間帯における需要家１０２の電力需要の実測値）と大きくずれていると、第１予測値５０も、ＤＲイベントが発生していない場合における電力需要の実測値５６ａ（ＤＲ時間帯における需要家１０２の電力需要の実測値）と大きくずれている虞がある。

【0029】

これに対して、本実施形態によれば、予測値補正部６は、補正基準値５７の絶対値が許容誤差閾値５３よりも大きい場合、第１予測値５０から補正採用値５９を差し引くことで、第１予測値５０を補正する。そして、補正採用値５９の絶対値は、補正基準値５７の絶対値より小さい。このため、補正後の第１予測値５４が第２予測値５２と同様に実測値５６に対して大きくずれてしまうことを抑制し、ＤＲ時間帯における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【0030】

電力需要予測装置１の作用・効果について、より具体的に説明する。図４は、第１予測値５０を補正採用値５９で補正した場合と第１予測値５０を補正基準値５７で補正した場合を示す図である。本実施形態によれば、補正基準値５７（第２予測値５２と実測値５６ｂとの乖離分）の絶対値が許容誤差閾値５３より大きい場合には第１予測値５０から補正基準値５７を差し引く補正ではなく、第１予測値５０から補正採用値５９を差し引く補正を行っている。つまり、実測値５６ｂに対する第２予測値５２の精度が低い場合には、実測値５６ａに対する第１予測値５０の精度も十分でなく、第１予測値５０を補正している。ここで、図４に示すように、第１予測値５０を補正基準値５７で補正すると、補正基準値５７の絶対値が大き過ぎるため、実測値５６ａに対する補正基準値５７で補正した第１予測値６１の予測精度は低い場合がある。これに対して、本実施形態では、第１予測値５０の補正に補正基準値５７を採用するのではなく、補正基準値５７よりも絶対値が小さい補正採用値５９を採用することで、予測精度の高い補正後の第１予測値５４を得ることができる。

【0031】

一方で、本実施形態によれば、補正基準値５７の絶対値が許容誤差閾値５３より小さい場合には補正しない。つまり、実測値５６ｂに対する第２予測値５２の予測精度が高い場合には、実測値５６ａに対する第１予測値５０の予測精度も十分に高い可能性が大きい。よって、予測精度の高い第１予測値５０を得ることができる。

【0032】

本実施形態によれば、補正採用値５９は、補正基準値５７が０以上である場合、補正基準値５７から許容誤差逸脱抑制値５５を差し引いた値であり、補正基準値５７が０未満である場合、補正基準値５７に許容誤差逸脱抑制値５５を足した値である。このため、第２予測値５２が実測値５６ｂよりも小さい場合、及び第２予測値５２が実測値５６ｂよりも大きい場合の両方において、第１予測値５０の予測精度を向上させることができる。

【0033】

幾つかの実施形態では、許容誤差逸脱抑制値５５は、許容誤差閾値５３以上、且つ許容誤差閾値の２倍以下である。第１予測値５０の補正は第１予測値５０から補正採用値５９（＝補正基準値５７－許容誤差逸脱抑制値５５）を差し引くことであるため、許容誤差逸脱抑制値５５を許容誤差閾値５３以上とすることで、補正後の第１予測値５４をより実測値５６ａに近づけることができる。一方で、許容誤差逸脱抑制値５５が大きくなりすぎると、補正後の第１予測値５４が実測値５６ａから遠ざかる。このため、許容誤差逸脱抑制値５５を許容誤差閾値５３の２倍以下とするとことで、補正後の第１予測値５４の予測精度を一定以上に確保することができる。幾つかの実施形態では、許容誤差逸脱抑制値５５と許容誤差閾値５３とは互いに同じ値である。このような構成によれば、補正後の第１予測値５４の予測精度を一定以上に確保することができる。

【0034】

＜電力需要予測方法＞
図５は、一実施形態に係る電力需要予測方法のフローチャートである。図５に例示するように、電力需要予測方法は、算出ステップＳ１と、取得ステップＳ２と、補正ステップＳ３と、を備える。

【0035】

算出ステップＳ１は、過去消費電力５１に基づいて、第１予測値５０及び第２予測値５２を算出する。取得ステップＳ２は、設定日の所定の時間帯に需要家１０２が消費する消費電力の実測値５６ｂを取得する。補正ステップＳ３は、第２予測値５２から実測値５６ｂを差し引いた補正基準値５７の絶対値が許容誤差閾値５３よりも大きい場合、第１予測値５０から補正採用値５９を差し引く。そして、この電力需要予測方法において、補正採用値５９の絶対値は、補正基準値５７の絶対値より小さい。

【0036】

このような電力需要予測方法によれば、補正後の第１予測値５４が第２予測値５２と同様に実測値５６に対して大きくずれてしまうことを抑制し、ＤＲ時間帯における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【0037】

上記各実施形態に記載の内容は、例えば以下のように把握される。

【0038】

［１］本開示に係る電力需要予測装置（１）は、第１の時間帯における需要家（１０２）の電力需要を予測する電力需要予測装置であって、第１の時間帯よりも過去に前記需要家が消費した消費電力（５１）に基づいて、第１の時間帯における電力需要の第１予測値（５０）、及び第１の時間帯より前の第２の時間帯における電力需要の第２予測値（５２）を算出する予測値算出部（２）と、前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値（５６ｂ）を取得する実測値取得部（４）と、前記第２予測値から前記実測値を差し引いた補正基準値（５７）の絶対値が予め定められた許容誤差閾値（５３）よりも大きい場合、前記第１予測値から補正採用値（５９）を差し引く予測値補正部（６）と、を備え、前記補正採用値の絶対値は、前記補正基準値の絶対値より小さい。

【0039】

電力需要の第１予測値及び電力需要の第２予測値は、第１の時間帯よりも過去に需要家が消費した消費電力に基づいて同様の手法で算出される。このため、電力需要の第２予測値が電力需要の実測値と大きくずれていると、電量需要の第１予測値も電力需要の実測値と大きくずれている虞がある。これに対して、上記［１］に記載の構成によれば、予測値補正部は、補正基準値の絶対値が許容誤差閾値よりも大きい場合、第１予測値から補正採用値を差し引く。そして、この補正採用値の絶対値は、補正基準値の絶対値より小さい。このため、補正後の第１予測値が第２予測値と同様に大きくずれてしまうことを抑制し、任意の時間帯（第１の時間帯）における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【0040】

［２］幾つかの実施形態では、上記［１］に記載の構成において、前記第１の時間帯は、デマンドレスポンス時間帯であり、前記予測値算出部は、前記第１の時間帯が設定される設定日よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記設定日の前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記設定日の前記第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出し、前記実測値取得部は、前記設定日の第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得する。

【0041】

上記［２］に記載の構成によれば、デマンドレスポンス時間帯における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【0042】

［３］幾つかの実施形態では、上記［２］に記載の構成において、前記補正採用値は、前記補正基準値が０以上である場合、前記補正基準値から予め決められた許容誤差逸脱抑制値（５５）を差し引いた値であり、前記補正基準値が０未満である場合、前記補正基準値に前記許容誤差逸脱抑制値を足した値である。

【0043】

上記［３］に記載の構成によれば、第２予測値が実測値よりも小さい場合、及び第２予測値が実測値よりも大きい場合の両方において、ＤＲ時間帯における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【0044】

［４］幾つかの実施形態では、上記［３］に記載の構成において、前記予測対象が発電可能な発電装置を備える場合、前記許容誤差閾値は前記発電装置の発電容量に基づいて決められる。

【0045】

上記［４］に記載の構成によれば、発電装置の発電容量は予め決まっているので、許容誤差閾値を簡単に決めることができる。

【0046】

［５］幾つかの実施形態では、上記［３］又は［４］に記載の構成において、前記許容誤差逸脱抑制値は、前記許容誤差閾値以上、且つ前記許容誤差閾値の２倍以下である。

【0047】

上記［５］に記載の構成によれば、第１予測値の補正は第１予測値から補正採用値（＝補正基準値－許容誤差逸脱抑制値）を差し引くことであるため、許容誤差逸脱抑制値を許容誤差閾値以上とすることで、補正後の第１予測値の予測精度を高めることができる。一方で、許容誤差逸脱抑制値が大きくなりすぎると、補正後の第１予測値が実測値から遠ざかる。このため、許容誤差逸脱抑制値を許容誤差閾値の２倍以下とするとことで、補正後の第１予測値の予測精度を一定以上に確保することができる。

【0048】

［６］幾つかの実施形態では、上記［３］から［５］の何れか１つに記載の構成において、前記許容誤差逸脱抑制値と前記許容誤差閾値とは互いに同じ値である。

【0049】

上記［６］に記載の構成によれば、補正後の第１予測値の予測精度を一定以上に確保することができる。

【0050】

［７］幾つかの実施形態では、上記［１］から［６］の何れか１つに記載の構成において、前記予測値補正部は、前記補正基準値の絶対値が前記許容誤差閾値よりも小さい場合、前記第１予測値を補正しない。

【0051】

第２予測値の予測精度が高い場合には、第１予測値の予測精度も十分に高い可能性が大きい。上記［７］に記載の構成によれば、補正基準値の絶対値（第２予測値－実測値）が許容誤差閾値よりも小さい場合には、第１予測値を補正しないので、予測精度の高い第１予測値を得ることができる。

【0052】

［８］本開示に係る電力需要予測方法は、第１の時間帯における需要家の電力需要を予測する電力需要予測方法であって、前記第１の時間帯よりも過去に前記需要家が消費した消費電力に基づいて、前記第１の時間帯における電力需要の第１予測値、及び前記第１の時間帯より前の第２の時間帯における電力需要の第２予測値を算出するステップ（Ｓ１）と、前記第２の時間帯に前記需要家が消費する消費電力の実測値を取得するステップ（Ｓ２）と、前記第２予測値から前記実測値を差し引いた補正基準値の絶対値が予め定められた許容誤差閾値よりも大きい場合、前記第１予測値から補正採用値を差し引くステップ（Ｓ３）と、を備え、前記補正採用値の絶対値は、前記補正基準値の絶対値より小さい。

【0053】

上記［８］に記載の方法によれば、第２予測値から実測値を差し引いた補正基準値の絶対値が許容誤差閾値よりも大きい場合、第１予測値から補正採用値を差し引く。そして、この補正採用値の絶対値は、補正基準値の絶対値より小さい。このため、第１予測値が第２予測値と同様に大きくずれてしまうことを抑制し、任意の時間帯（第１の時間帯）における電力需要の予測精度を向上させることができる。

【符号の説明】

【0054】

１ 電力需要予測装置
２ 予測値算出部
４ 実測値取得部
６ 予測値補正部
５０ 第１予測値
５１ 過去消費電力
５２ 第２予測値
５３ 許容誤差閾値
５４ 補正後の第１予測値
５５ 許容誤差逸脱抑制値
５６ 実測値
５６ａ ＤＲ時間帯の実測値
５６ｂ 所定の時間帯の実測値
５７ 補正基準値
５９ 補正採用値
１００ 電力需要予測システム
１０１ インターネット
１０２ 需要家

Ｓ１ 算出ステップ
Ｓ２ 取得ステップ
Ｓ３ 補正ステップ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】