特許 7597371 指示値読取装置及び指示値読取方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-12-02

(45)【発行日】2024-12-10

(54)【発明の名称】指示値読取装置及び指示値読取方法

(51)【国際特許分類】

   G01N 31/22 20060101AFI20241203BHJP

【ＦＩ】

G01N31/22 121N

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2021084002

(22)【出願日】2021-05-18

(65)【公開番号】P2022177611

(43)【公開日】2022-12-01

【審査請求日】2024-05-12

(73)【特許権者】

【識別番号】390010364

【氏名又は名称】光明理化学工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000235

【氏名又は名称】弁理士法人 天城国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】村松 輝夫

(72)【発明者】

【氏名】高橋 登

【審査官】小澤 理

(56)【参考文献】

【文献】特開２００５－０６２０２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－２５２１６１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－２１８８７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１８－５１２５７９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－０９２４８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１０－２３０４５４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１５８７４８（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１６／０２５８８７４（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０１Ｎ ３１／２２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

検知対象物質と反応して変色する検知剤と、前記検知剤が封入され、前記検知対象物質が通過するガラス管と、を有する検知管の指示値読取装置であって、
前記検知管の画像から、前記ガラス管に付されたメモリを検出するメモリ検出手段と、
前記検知剤のうち、前記検知対象物質と反応した前記検知剤と、それ以外の前記検知剤との境界線を、前記検知剤の変色の程度に基づいて検出する境界検出手段と、
前記メモリ検出手段に検出された前記メモリと、前記境界検出手段に検出された前記境界線との位置関係から、前記検知管の指示値を読み取る読取手段と、
を備え、
前記境界検出手段は、
前記画像から前記メモリによって規定される領域を特定して抽出し、特定された領域を示す抽出画像に基づいて、前記境界線を検出する指示値読取装置。

【請求項2】

前記境界検出手段は、
前記抽出画像に含まれる前記メモリの配列方向に直交する方向に、前記抽出画像を構成する画素の特徴量を積算することにより求められる特性曲線に基づいて、前記境界線を検出する請求項１に記載の指示値読取装置。

【請求項3】

前記特徴量は、画素の輝度である請求項２に記載の指示値読取装置。

【請求項4】

前記境界検出手段は、
前記抽出画像を二値化して得られる二値画像に基づいて、前記特性曲線を求める請求項３に記載の指示値読取装置。

【請求項5】

前記メモリは、前記検知対象物質の濃度が０であることを示す０線を含み、
前記境界検出手段は、
前記抽出画像の前記０線から最も離れた領域から、検知対処物と反応していない未反応の前記検知剤の色を取得し、
未反応の前記検知剤の色と同色の領域が除外された前記抽出画像から、前記境界線を検出する請求項１乃至４のいずれか一項に記載の指示値読取装置。

【請求項6】

検知対象物質と反応して変色する検知剤と、前記検知剤が封入され、前記検知対象物質が通過するガラス管と、を有する検知管の指示値読取方法であって、
前記指示値読取方法は、
前記検知管の画像を取得する工程と、
前記検知管の前記画像から、前記ガラス管に付されたメモリを検出する工程と、
前記検知剤のうち、前記検知対象物質と反応した前記検知剤と、それ以外の前記検知剤との境界線を、前記検知剤の変色の程度に基づいて検出する工程と、
検出された前記メモリ及び前記境界線との位置関係から、前記検知管の指示値を読み取る工程と、を含み、
前記境界線を検出する工程は、前記画像から前記メモリによって規定される領域を特定して抽出し、特定された領域を示す抽出画像に基づいて、前記境界線を検出することを含む指示値読取方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、指示値読取装置及び指示値読取方法に関する。

【背景技術】

【0002】

有害物質を取り扱う工場や実験施設では、労働安全衛生法などの法律に基づいて、定期的に作業環境の測定を行うことが義務付けられている。作業環境に含まれる有害物質としては、例えば鉛や水銀、ホルムアルデヒドなどの物質があげられる。この種の有害物質の検出には、例えば、検知管が用いられる。検知管は、検知対象物質と反応する検知剤と、当該検知剤が封入されたガラス管から主として構成される（例えば、特許文献１参照）。

【0003】

検知管を用いた測定では、ガラス管に封入された検知剤の変色の程度に応じて、作業環境に含まれる有害物質の濃度が検出される。検知管のユーザは、検知剤が変色した部分とそれ以外の部分の境界線と、ガラス管に付されたメモリと、の位置関係に応じて、有害物質の濃度を読み取ることができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１４－９２４８７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

検知管を用いることで、検知管のユーザは、作業環境に含まれる有害物質の濃度を測定することができる。しかしながら、検知剤が変色した部分とそれ以外の部分の境界線は、必ずしも直線になるとは限らない。また、検知剤の色が徐々に変色する場合には、境界線の認定が困難になる場合がある。したがって、検知管による測定結果は、ユーザの感性や技能に起因してばらつきがでることがある。

【0006】

本発明は上述の事情によりなされたもので、検知管の指示値を、ばらつきなく一義的に読み取ることを課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記課題を解決するため、第１の発明に係る指示値読取装置は、検知対象物質と反応して変色する検知剤と、検知剤が封入され、検知対象物質が通過するガラス管と、を有する検知管のメモリの読み取り装置であり、メモリ検出手段と、境界検出手段と、読取手段と、を備える。
メモリ検出手段は、検知管の画像から、ガラス管に付されたメモリを検出する。境界検出手段は、検知剤のうち、検知対象物質と反応した検知剤と、それ以外の検知剤との境界線を、検知剤の変色の程度に基づいて検出する。読取手段は、メモリ検出手段に検出されたメモリと、境界検出手段に検出された境界線との位置関係から、検知管の指示値を読み取る。

【0008】

第２の発明に係る指示値読取方法は、検知対象物質と反応して変色する検知剤と、検知剤が封入され、検知対象物質が通過するガラス管と、を有する検知管の指示値読取方法である。
指示値読取方法は、検知管の画像を取得する工程と、検知管の画像から、ガラス管に付されたメモリを検出する工程と、検知剤のうち、検知対象物と反応した検知剤と、それ以外の検知剤との境界線を、検知剤の変色の程度に基づいて検出する工程と、検出されたメモリ及び境界線との位置関係から、検知管の指示値を読み取る工程と、を含む。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本実施形態に係る指示値読取装置のブロック図である。

【図2】検知管の平面図である。

【図3】検知管の断面図である。

【図4】検知管の平面図である。

【図5】指示値読取装置によって実行される処理を示すフローチャートである。

【図6】指示値読取装置によって実行される処理を示すフローチャートである。

【図7】検知管の画像を示す図である。

【図8】検出されたメモリを模式的に示す図である。

【図9】検知管の画像に規定されるフレームを示す図である。

【図10】フィルタの一例を示す図である。

【図11】フィルタリングを説明するための図である。

【図12】特性曲線を示す図である。

【図13】指示値の算出結果を一例として表示する画面を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本実施形態を、図面を用いて説明する。説明にあたっては、相互に直交するＸ軸、Ｙ軸、Ｚ軸からなる座標系を適宜用いる。

【0011】

図１は、本実施形態に係る指示値読取装置１０のブロック図である。指示値読取装置１０は、検知管のメモリに示される指示値を読み取る装置である。検知管は、例えば、ホルムアルデヒドなど、環境に含まれる有害物質の濃度を検出するために用いられる。

【0012】

図２は、指示値読取装置１０の読み取り対象となる検知管１００の平面図の一例である。検知管１００は、例えば空気中の有害物質を検知するための検知管である。

【0013】

図２に示されるように、検知管１００は、長手方向をＸ軸方向とする部材であり、ガラス管１１０と、ガラス管１１０の内部に充填される検知剤１３０とを備えている。

【0014】

ガラス管１１０は、例えば石英ガラスからなり、長手方向をＸ軸方向とする円筒状の部材である。ガラス管１１０の長さ（Ｘ軸方向の寸法）は、１０ｃｍ程度であり、内径は２～３ｍｍ程度である。ガラス管１１０の２つの端部１１０ａ，１１０ｂは封止され、ガラス管１１０の内部空間と外部空間とが遮断されている。

【0015】

ガラス管１１０の端部１１０ｂから２０ｍｍ程度離れたところには、内径及び外径が小さくなるように整形された小径部１１０ｃが形成されている。また、ガラス管１１０の表面には、メモリＭと、端部１１０ｂから端部１１０ａに向かう方向の矢印Ａ１とが印刷されている。メモリＭには、検知対象物の濃度が０であることを示す０線Ｌ１が含まれる。

【0016】

図３は、検知管１００のＸＺ断面を示す断面図である。図３に示されるように、ガラス管１１０の内部には、テフロン（登録商標）を素材とする栓１２０、検知剤１３０、モレキュラーシーブ１４０、コットン栓１５０が配置されている。

【0017】

栓１２０は、耐薬品性に優れたフッ素樹脂からなる。栓１２０は、素材となるフッ素樹脂が多孔質化されることにより通気性を有している。この栓１２０は、ガラス管１１０の内径よりやや小さい半径の球形に整形され、小径部１１０ｃの内壁面に当接することによってＸ軸方向の位置が規定されている。

【0018】

検知剤１３０は、検知対象物質と化学反応することにより変色する反応剤と、この反応剤を担持する担持体からなる。担持体としては、化学的に安定で大きさや形状が揃った粒状体が用いられる。担持体としては、例えば、平均粒径が１００～１８０μｍの珪砂が用いられる。このため、検知剤１３０の画像は、色が均一ではないモザイク模様のように視認される。

【0019】

モレキュラーシーブ１４０は、結晶性ゼオライトであり、乾燥剤として機能する。また、コットン栓１５０は、綿からなる部材である。

【0020】

上述した栓１２０、検知剤１３０、モレキュラーシーブ１４０、コットン栓１５０は、図２に示されるように、ガラス管１１０の端部１１０ａから、栓１２０、検知剤１３０、モレキュラーシーブ１４０、コットン栓１５０の順に充填される。検知剤１３０は、栓１２０とモレキュラーシーブ１４０の間に充填され、Ｘ軸方向の長さは７０ｍｍ程度である。

【0021】

上述した検知管１００を使用するときには、図２に示される破線に示される位置で、ガラス管１１０の両端部１１０ａ，１１０ｂを切断する。これにより、図４に示されるように、ガラス管１１０の両端に開口部１００ａ，１００ｂが形成され、これらの開口部１００ａ，１００ｂを介して、ガラス管１１０の内部を、検知対象物質を含む空気などの気体（検知対象ガス）が、通過することが可能になる。

【0022】

検知管１００では、検知対象ガスが、ガラス管１１０の内部を矢印Ａ１に示される方向へ通過すると、検知対象ガスに含まれる検知対象物質の濃度に応じて検知剤１３０が変色する。

【0023】

図４に示されるように、検知剤１３０の変色は、ガラス管１１０の上流側から下流側に向かって生じる。そのため、検知剤１３０が変色した変色領域１３０ａの長さは、検知対象ガスに含まれる検知対象物質の濃度に応じた長さとなる。

【0024】

図１に戻り、指示値読取装置１０は、例えば、タブレットやスマートフォンなどの端末に、ソフトウエアをインストールすることにより実現される。指示値読取装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５１、主記憶装置５２、補助記憶装置５３、操作装置５４、表示装置５５、カメラ５６、インタフェース５７、及び上記各部を接続するバス５８を備えている。

【0025】

ＣＰＵ５１は、補助記憶装置５３に記憶されているプログラムに従って、後述する処理を実行する。

【0026】

主記憶装置５２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を有している。主記憶装置５２は、ＣＰＵ５１の作業領域として用いられる。

【0027】

補助記憶装置５３は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、半導体メモリ等の不揮発性メモリを有している。補助記憶装置５３は、ＣＰＵ５１が実行するアプリケーションや、各種パラメータなどを記憶している。

【0028】

操作装置５４は、例えば、タッチパネル或いはマウスなどのポインティングデバイスから構成される。

【0029】

表示装置５５は、液晶ディスプレイであり。例えば操作装置５４を構成するタッチパネルと協働して、ＧＵＩ（Graphical User Interface）を構成する。指示値読取装置１０のユーザは、表示装置５５を見ながら、操作装置５４を操作することで、ＣＰＵ５１に所望の指示をすることができる。

【0030】

カメラ５６は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサなどの撮像素子を備えるカメラである。

【0031】

インタフェース５７は、無線ＬＡＮインタフェースなどを有している。指示値読取装置１０は、インタフェース５７を介して、インターネットなどのネットワーク６０に接続することが可能である。

【0032】

次に、上述のように構成される指示値読取装置１０の動作について説明する。図５及び図６は、指示値読取装置１０によって実行される一連の処理を示すフローチャートである。ＣＰＵ５１は、操作装置５４を介して、指示値読取装置１０を構成するアプリケーションの起動が指示されると、当該アプリケーションを起動し、所定のプログラムを実行する。

【0033】

まず、ＣＰＵ５１は、ユーザから検知管１００の品種の入力を待ち受ける（ステップＳ１０１）。検知管１００の品種は、例えば、検知管１００の仕様が紐づけられた検知管の型番などで示される。ＣＰＵ５１は、品種の入力があった場合には（ステップＳ１０１：Ｙｅａ）、温度の入力を受け付ける（ステップＳ１０２）。ここで、温度は検知管１００によって作業環境の測定が行われたときの作業環境における温度である。

【0034】

ＣＰＵ５１は、温度の入力があった場合には（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、入力された温度が、予め設定された温度範囲にあるか否かを判断する（ステップＳ１０３）。温度範囲は、検知管１００の品種に応じて定められ、検知管１００の使用が可能な温度範囲を意味する。

【0035】

ＣＰＵ５１は、入力された温度が予め設定された温度範囲にない場合には（ステップＳ１０３：Ｎｏ）、入力された温度をリセットして、再度温度の入力を待ち受ける（ステップＳ１０２）。一方、入力された温度が予め設定された温度範囲にある場合には（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）、検知管１００の画像情報の入力を待ち受ける（ステップＳ１０４）。

【0036】

ここで、指示値読取装置１０のユーザによって、カメラ５６による検知管１００の画像が撮影されると、ＣＰＵ５１は、その画像を示す画像情報を取得する（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）。

【0037】

検知管１００の撮影では、メモリＭがカメラ５６の視野中央に位置し、図２に示される検知管１００のメモリ全体が視野に収まるように、検知管１００を撮影することが望ましい。また、検知管１００を撮影するときには、メモリＭに付された数字を除いたラインのみがカメラ５６の視野に入るように、検知管１００を撮影することが望ましい。

【0038】

ＣＰＵ５１は、画像情報を取得すると、当該画像情報に示される画像から、指示値の読み取りに使用する画像を切り出す（ステップＳ１０５）。図７には、切り出された画像Ｐ１が示されている。画像Ｐ１では、メモリＭが中心に位置している。また、０線Ｌ１から画像Ｐ１の外縁までの間にマージンα１が確保されている。

【0039】

次に、ＣＰＵ５１は、画像Ｐ１から、メモリＭをオブジェクトとして検出する（ステップＳ１０６）。図８は、検出されたメモリＭを模式的に示す図である。メモリＭは、ラインＭ０～Ｍ７として、ＣＰＵ５１に認識される。ＣＰＵ５１は、検知管１００の品種に紐づいた仕様に規定されるメモリ線の数と、検出したラインＭ０～Ｍ７の数が一致するか否か確認する（ステップＳ１０７）。

【0040】

ＣＰＵ５１は、メモリ線の数とラインＭ０～Ｍ７の数が一致しない場合は、全メモリ線を検出することができないと判断する（ステップＳ１０７：Ｎｏ）。そして、エラーメッセージを出力して処理を終了する。一方、ＣＰＵ５１は、メモリ線の数とラインＭ０～Ｍ７の数が一致する場合は、全メモリ線を検出することができたと判断し（ステップＳ１０７：Ｙｅｓ）、画像の回転角の調整を行う（ステップＳ１０８）。

【0041】

画像の回転角の調整は、図８を参照するとわかるように、画像Ｐ１の上下方向を示すＹ軸と、画像Ｐ１から検出したラインＭ０～Ｍ７との角度θを検出し、この角度θの大きさが閾値以下となるように、画像Ｐ１を回転させる。

【0042】

次に、ＣＰＵ５１は、画像Ｐ１に含まれる検知剤１３０の画像から、変色した検知剤１３０と変色してない検知剤１３０の境界線を検出して、検知管１００の指示値を算出する（ステップＳ１０９）。ステップＳ１０９では、ＣＰＵ５１は、図６のフローチャートに示される一連の処理を実行する。

【0043】

まず、ＣＰＵ５１は、画像Ｐ１から指示値の検出を行うための検出領域を設定する（ステップＳ２０１）。ＣＰＵ５１は、一例として図９に示されるように、０線Ｌ１以外のメモリＭのメモリ線をすべて含むフレームＦ１を規定する。フレームＦ１は、Ｙ軸方向の位置がメモリＭのメモリ線の上端及び下端によって規定されている。また、Ｘ軸方向の位置は、０線Ｌ１を含み、０線Ｌ１から最も離れたメモリ線から例えば１．５メモリ分離れた領域を含むように規定される。フレームＦ１に囲まれる領域が、検出領域となる。

【0044】

次に、ＣＰＵ５１は、サンプル領域を設定する（ステップＳ２０２）。画像Ｐ１の検知剤１３０が写る領域のうち変色が生じていないか、或いは、変色が極力少ない部分をサンプル領域として設定する。サンプル領域は、フレームＦ１によって規定される検出領域のうち、０線Ｌ１から最も離れたところに設定するのが望ましい。また、サンプル領域は、面積が大きいほど好ましい。しかしながら、サンプル領域の面積が大きいと、サンプル領域が検知管１００の表面の印刷物に重なったり、撮影の際に円筒状のガラス管１１０の外縁の歪の影響を受ける。そのため、フレームＦ１のＹ軸方向の長さの６０％の長さの辺を持つ正方形のフレームＦ２を規定し、フレームＦ２によって規定される領域をサンプル領域とする。ＣＰＵ５１は、フレームＦ１に囲まれる検出領域の＋Ｘ側端で、かつ、中心がフレームＦ１のＹ軸方向中央に位置するように、フレームＦ２を設定する。

【0045】

次に、ＣＰＵ５１は、フィルタを作成する（ステップＳ２０３）。図１０は、フィルタＦＬ１の一例を示す図である。フィルタＦＬ１は、フレームＦ１に囲まれる検出領域から、変色が生じていない検知剤１３０の画像を除去して、指示値の読み取り処理におけるデータ量を削減するためのものである。

【0046】

図８等に示されるように、検知剤１３０は、変色が生じている領域（変色領域）と、変色が生じていない領域（原色領域）とが、境界線で明確に分離して隣接しているわけではない。例えば、図９に模式的に示されるように、検知剤１３０は、０線Ｌ１から＋Ｘ方向に向かってグラデーション的に変色する。そのため、検知剤１３０の画像には、完全に変色した検知剤１３０からなる領域Ｒ１と、変色の進行度合いが異なる検知剤１３０が混合した領域Ｒ２と、変色がほぼ生じていない検知剤１３０からなる領域Ｒ３と、が存在する。そこで、ＣＰＵ５１は、変色の程度が少ない部分を除外するために、フィルタＦＬ１を作成する。

【0047】

具体的には、ＣＰＵ５１は、フレームＦ１に囲まれる検出領域から、フレームＦ２に囲まれるサンプル領域と同等の色調の領域を抽出して、図１０に示されるフィルタＦＬ１を作成する。フィルタＦＬ１では、図中で黒く示される領域が、変色が生じた変色領域を示し、それ以外の領域が、変色が生じなかった原色領域を示す。

【0048】

次に、ＣＰＵ５１は、フィルタＦＬ１を用いて、検出領域のフィルタリングを行う（ステップＳ２０４）。図１１は、フィルタリングを模式的に示す図である。図１１に示されるように、フィルタリングを行うことで、フレームＦ１に囲まれる検出領域から、原色領域を除外して得られる領域Ｑ１を抽出する。

【0049】

次に、ＣＰＵ５１は、領域Ｑ１に対して画像処理を行う（ステップＳ２０５）。具体的には、ＣＰＵ５１は、閾値処理を行い、例えば変色領域が白で原色領域が黒で示される二値画像Ｐ２を生成する。なお、フィルタＦＬ１によって除外された領域は、原色領域であるものとして処理する。

【0050】

図１２は、二値画像Ｐ２と特性曲線とを示す図である。ＣＰＵ５１は、図１２を参照するとわかるように、二値画像Ｐ２のＹ軸方向に配列される画素の輝度を、一列ずつ積算し、得られた列ごとの積算値と、各列のＸ軸方向の位置との関係を示す特性曲線を算出する（ステップＳ２０６）。特性曲線は、検知剤１３０に現れる境界線の前後で値が急峻に変化する。

【0051】

次に、ＣＰＵ５１は、特性曲線に示される値が、＋Ｘ方向に向かって閾値以上変化した地点を検知剤１３０に現れた境界線の位置と特定する（ステップＳ２０７）。図１２では、境界線の位置が直線ＬＳ１で示されている。上記閾値は、特性曲線と境界線との位置とを学習させた結果に基づいて決定することができる。

【0052】

次に、ＣＰＵ５１は、画像Ｐ１における直線ＬＳ１に示される境界線のＸ座標と、メモリＭを構成するメモリ線それぞれのＸ座標との位置関係から、メモリＭと境界線とによって示される指示値を算出する（ステップＳ２０８）。ＣＰＵ５１は、指示値を求めたら、図５に示される指示値の算出処理（ステップＳ１０９）を終了し、指示値の算出結果を、表示装置５５へ表示する（ステップＳ１１０）。

【0053】

図１３は、指示値の算出結果を一例として表示する画面５５ａを示す図である。図１３に示されるように、ＣＰＵ５１は、指示値を読取値として表示する（ステップＳ１１０）。また、ＣＰＵ５１は、画像Ｐ１と、当該画像Ｐ１に紐づいた撮影日を測定日として表示するとともに、撮影場所も併せて表示する。更に、測定環境の温度に基づいて、読取値の補正値も併せて表示する。補正値は、例えば、検知管１００を使用した作業環境の温度と、基準温度との差分に基づいて算出される。

【0054】

以上説明したように、本実施形態に係る指示値読取装置１０では、検知管１００を撮影することで、検知管１００の指示値を得ることができる。したがって、検知管１００の指示値を目視により読み取る場合に比較して、ユーザの感覚や技能の影響を受けることなく、読み取ることが可能となる。したがって、検知管１００の読み取り値をばらつきなく一義的に読み取ることができる。

【0055】

本実施形態では、フィルタＦＬ１を用いて、検出領域のフィルタリングが行われることで（ステップＳ２０４）、画像処理に利用されるデータ量を少なくすることができる。したがって、スマートフォンなどの端末がスペックが低い場合であって、ストレスなく指示値を読み取ることが可能となる。

【0056】

また、本実形態では、画像Ｐ１の検知剤１３０が写る領域のうち変色が生じていないか、或いは、変色が極力少ない部分がサンプル領域として設定され、サンプル領域の画像を用いてフィルタＦＬ１が作成される。したがって、フィルタＦＬ１を用いて、変色が生じていない検知剤１３０の画像を効果的に除去することができる。

【0057】

例えば、フィルタＦＬ１を予め準備しておくことも可能であるが、検知管１００の検知剤１３０の色は、同一の品種であってもロットごとにばらつきがある。本実施形態では、指示値の読み取りごとに、サンプル領域が設定されフィルタＦＬ１が生成される。したがって、検知管１００を構成する検知剤１３０の色のばらつきにかかわらず、精度よくデータ量を削減することができる。

【0058】

本実施形態では、図１３に示されるように、撮影された画像Ｐ１などとともに、読取値が示される。したがって、指示値読取装置１０のユーザは、画像Ｐ１と読取値とを比較することができる。これにより、読取値のおおよその信頼性を確認することが可能となる。

【0059】

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態によって限定されるものではない。例えば、上記実施形態では、一例として図９に示されるように、メモリＭを構成するメモリ線によって上下方向（Ｙ軸方向）の大きさが規定されるフレームＦ１を定義することとした。これに限らず、メモリ線がＹ軸方向に長いような場合には、フレームＦ１のＹ軸方向の大きさは、検知管１００のＹ軸方向の大きさの６０％程度にすることとしてもよい。

【0060】

また、フレームＦ１のＸ軸方向の大きさは、０線Ｌ１を含み、０線Ｌ１から最も離れたメモリ線から１．５メモリ分離れた領域を含むように規定されることとした。これは一例であり、フレームＦ１は、０線Ｌ１から最も離れたメモリ線から１．５メモリ分離れた領域を含むように必ずしも規定する必要はない。例えば、フレームＦ１は、使用する検知管１００の種類や検知剤の種類に応じて、適宜その大きさを決定することができる。フレームＦ１が大きくなると、演算領域が大きくなるため、メモリＭのフルスケールまで検知剤が変色しても、変色しなし原色の検知剤が写る画像が必要なだけ含まれるように、フレームＦを規定することが好ましい。

【0061】

上記実施形態に示される検知管１００は、一例である。指示値読取装置１０の読み取り対象となる検知管は、変色した検知剤と変色していない検知剤の境界線で指示値が示されるものであれば、種類や検知対象物を問わない。また、メモリＭのメモリ線の数も、検知対象に応じて例えば８つ以上設けられていてもよい。

【0062】

上記実施形態では、カメラ５０によって得られた赤緑青の画素からなるＲＧＢ画像を画像Ｐ１として用いることとした。これに限らず、画像Ｐ１をＨＳＶ変換した後に、特性曲線を算出することとしてもよい。

【0063】

本実施形態に係る指示値読取装置１０では、例えば、図１３に示されるように、画面５５ａのメモ欄には、ユーザのコメントを記入することもできる。

【0064】

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施しうるものであり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0065】

１０ 指示値読取装置
５０ カメラ
５１ ＣＰＵ
５２ 主記憶装置
５３ 補助記憶装置
５４ 操作装置
５５ 表示装置
５５ａ 画面
５６ カメラ
５７ インタフェース
５８ バス
６０ ネットワーク
１００ 検知管
１００ａ，１００ｂ 開口部
１１０ ガラス管
１１０ａ，１１０ｂ 端部
１１０ｃ 小径部
１２０ 栓
１３０ 検知剤
１３０ａ 変色領域
１４０ モレキュラーシーブ
１５０ コットン栓
Ｍ メモリ
α１，α２ マージン
Ｆ１，Ｆ２ フレーム
ＦＬ１ フィルタ
Ｌ１ ０線
Ｌ２ 限界線
Ｐ１ 画像
Ｐ２ 二値画像
Ｑ１ 領域
Ｒ１～Ｒ３ 領域

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】