特許 7602114 制御装置、及び制御方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-12-10

(45)【発行日】2024-12-18

(54)【発明の名称】制御装置、及び制御方法

(51)【国際特許分類】

   H04W 28/16 20090101AFI20241211BHJP

   H04W 28/084 20230101ALI20241211BHJP

   H04W 72/0453 20230101ALI20241211BHJP

   H04W 72/541 20230101ALI20241211BHJP

   H04W 72/512 20230101ALI20241211BHJP

【ＦＩ】

H04W28/16

H04W28/084

H04W72/0453

H04W72/541

H04W72/512

【請求項の数】 13

(21)【出願番号】P 2020197390

(22)【出願日】2020-11-27

(65)【公開番号】P2021141571

(43)【公開日】2021-09-16

【審査請求日】2023-08-04

(31)【優先権主張番号】P 2020034858

(32)【優先日】2020-03-02

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100094525

【弁理士】

【氏名又は名称】土井 健二

(74)【代理人】

【識別番号】100094514

【弁理士】

【氏名又は名称】林 恒徳

(72)【発明者】

【氏名】田中 良紀

【審査官】横田 有光

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１７－２００１７２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１８－５３８７５２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１３－５１１９３６（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１９／０３２９６８（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｂ ７／２４－ ７／２６

Ｈ０４Ｗ ４／００－９９／００

３ＧＰＰ ＴＳＧ ＲＡＮ ＷＧ１－４

ＳＡ ＷＧ１－４、６

ＣＴ ＷＧ１、４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の基地局装置と、前記基地局装置と無線接続する端末装置と、前記基地局装置を制御する制御装置と、を有する通信システムにおける前記制御装置であって、
要求品質に基づいて分類された複数のスライスそれぞれの所要無線リソース量を算出し、前記複数の基地局装置ごとに、前記複数のスライスそれぞれにおける、前記基地局装置間の干渉量、前記基地局装置と前記端末装置間の干渉量、および前記端末装置間の干渉量を推定する推定部と、
前記推定した結果に基づいて、第１の基地局装置の無線リソース内に、第１スライス用の第１リソース、前記第１スライスより要求品質が高い第２スライス用の第２リソース、及び使用に制約が課される制約リソースを割り当てる割当部とを有し、
前記割当部は、前記第２リソース及び前記制約リソース以外のリソースを、前記第１リソースとして割り当て、第２の基地局装置の前記第２スライス用の第３リソースとして使用されているリソースを、前記制約リソースとして割り当てる
制御装置。

【請求項2】

前記第１の基地局装置における前記第１スライス用のリソースの割り当ては、前記第２スライスへの干渉の影響がある第２の基地局装置において割り当てられたリソースとは異なるリソースを割り当てる
請求項１記載の制御装置。

【請求項3】

前記複数のスライスは、コアネットワークが構成する構成スライスを、無線環境に応じてさらに分類したスライスである
請求項１記載の制御装置。

【請求項4】

前記推定部は、前記干渉量の推定において、前記基地局装置それぞれが同一チャネルを使用したときに発生する干渉を推定する
請求項１記載の制御装置。

【請求項5】

前記推定部は、前記干渉量の推定において、さらに、前記基地局装置それぞれが隣接するチャネルを使用したときに発生する干渉を推定する
請求項４記載の制御装置。

【請求項6】

前記推定部は、前記干渉量の推定において、前記端末装置が前記基地局装置の構成するセルの端部付近に位置したときに発生する干渉を推定する
請求項１記載の制御装置。

【請求項7】

前記推定部は、前記干渉量の推定において、前記基地局装置毎のフレーム構成の違い、またはフレームタイミングのオフセット量に基づいて、前記干渉量の影響評価を行う
請求項１記載の制御装置。

【請求項8】

前記推定部は、前記基地局装置及び前記端末装置間の無線品質の確率分布に基づき、前記要求品質を満たすようスライスを構築する
請求項１記載の制御装置。

【請求項9】

前記推定部は、前記スライスに割り当てる無線リソース量を、前記スライスの最低伝送可能レートと、前記スライスに多重されるトラフィックの属性情報に基づき決定する
請求項８記載の制御装置。

【請求項10】

前記属性情報は、データレート、パケットサイズ、許容遅延時間のうちのいずれか１つ
の情報または組み合わせた情報を含む
請求項９記載の制御装置。

【請求項11】

前記推定部は、前記スライスにおける前記要求品質を満たす最低伝送可能レートを、
前記スライスにおける伝送レートの分布から推定する
請求項８記載の制御装置。

【請求項12】

前記推定部は、無線品質の測定値を前記基地局装置及び前記端末装置の少なくとも一方から収集し、前記測定値に用いられた平滑化に使用した係数に応じて、前記推定した確率分布に対して補正を行う
請求項８記載の制御装置。

【請求項13】

複数の基地局装置と、前記基地局装置と無線接続する端末装置と、前記基地局装置を制御する制御装置と、を有する通信システムの前記制御装置における制御方法であって、
要求品質に基づいて分類された複数のスライスそれぞれの所要無線リソース量を算出し、前記複数の基地局装置ごとに、前記複数のスライスそれぞれにおける、前記基地局装置間の干渉量、前記基地局装置と前記端末装置間の干渉量、および前記端末装置間の干渉量を推定する推定工程と、
前記推定した結果に基づいて、第１の基地局装置の無線リソース内に、第１スライス用の第１リソース、前記第１スライスより要求品質が高い第２スライス用の第２リソース、及び使用に制約が課される制約リソースを割り当てる割当工程とを有し、
前記割当工程において、前記第２リソース及び前記制約リソース以外のリソースを、前記第１リソースとして割り当て、第２の基地局装置の前記第２スライス用の第３リソースとして使用されているリソースを、前記制約リソースとして割り当てる
制御方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、制御装置、及び制御方法に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、企業等が５Ｇ通信技術を用いた自営無線ネットワークを独自に構築できる制度として、限定されたエリアで通信事業者以外に５Ｇ用周波数を割り当てるローカル５Ｇが注目されている。

【0003】

例えば、ある企業は、自社の敷地や、他の所有者から委託された敷地においてローカル５Ｇ環境を構築することがある。以下、ローカル５Ｇにおけるネットワーク運用単位をテナントと呼ぶこととする。各テナントでは、例えば、物を生産する工場や物流の倉庫など、様々な運用が考えられる。５Ｇ通信ネットワークでは、コアネットワークにおいて、例えば、送受信するデータの重要度や緊急度など、トラフィック毎の要求ＱｏＳ（Quality of Service）に応じて、スライスを構築し、このスライスを用いて多様なトラフィックを収容する場合がある。

【0004】

５Ｇに関する技術としては、例えば、以下の特許文献１乃至６に記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２０１９－１６８７５号公報

【文献】特開２０１６－７７０１７号公報

【文献】特開２０１７－２００１７２号公報

【文献】国際公開第２０１９／１１１３１７号

【文献】特表２０１８－５３８７５１号公報

【文献】特開２０１９－０２１９５３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかし、例えば、通信事業者が運用・管理を行う公衆ネットワークとは異なり、個々の事業者が独自に運用を行うローカル５Ｇにおいては、コアネットワークで設定した各スライスの要求品質を無線ネットワーク側で満たすことができない場合がある。例えば、テナント間、あるいは同一テナント内のセル間において、干渉が発生する場合がある。セル間の干渉制御方法としては、相互に干渉の影響のあるセル間において異なる周波数（チャネル）を割り当てる方法が一般的であり、例えば、無線ＬＡＮ（Local Area Network）で、このような方法が採用されている。このとき、例えば、ある基地局装置において、トラフィック量は小さいが要求品質が高いスライスと、要求品質が低いスライスが混在している場合に、要求品質が高いスライスの品質を確保できるように、干渉する他の基地局装置との間で異なる周波数（チャネル）を割り当てるように制御するとする。この場合、多くの周波数リソース（チャネル数）が必要となり、ネットワーク全体として無線リソースの利用効率が大幅に低下してしまうことがある。一方、これとは逆に、要求品質が低いスライスの品質を確保できるように、干渉する他の基地局装置との間で異なる周波数（チャネル）を割り当てるように制御するとする。この場合は、要求品質が高いスライスに対して許容できない干渉が存在する無線リソースが割り当てられることがあり、このスライスの要求品質を満たさないことがある。

【0007】

そこで、一開示は、同一の要求品質を有するトラフィックで構成されるスライスの要求品質を満たしつつ、周波数利用効率の低下を抑制する制御装置、及び制御方法を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0008】

複数の基地局装置と、前記基地局装置と無線接続する端末装置と、前記基地局装置を制御する制御装置と、を有する通信システムにおける前記制御装置であって、要求品質に基づいて分類された複数のスライスそれぞれの所要無線リソース量を算出し、前記複数の基地局装置ごとに、前記複数のスライスそれぞれにおける、前記基地局装置間の干渉量、前記基地局装置と前記端末装置間の干渉量、および前記端末装置間の干渉量を推定する推定部と、前記推定した結果に基づいて、第１の基地局装置の無線リソース内に、第１スライス用の第１リソース、前記第１スライスより要求品質が高い第２スライス用の第２リソース、及び使用に制約が課される制約リソースを割り当てる割当部とを有し、前記割当部は、前記第２リソース及び前記制約リソース以外のリソースを、前記第１リソースとして割り当て、前記第２スライスへの干渉の影響がある第２の基地局装置において割り当てられているリソースを、前記制約リソースとして割り当てる。

【発明の効果】

【0009】

一開示は、同一の要求品質を有するトラフィックで構成されるスライスの要求品質を満たしつつ、周波数利用効率の低下を抑制することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、通信システム１０の構成例を示す図である。

【図2】図２は、ＮＭＳサーバ３００の構成例を表す図である。

【図3】図３は、同一チャネルを使用するセル間の制御の例を示す図である。

【図4】図４は、無線リソースの割当の例を示す図である。

【図5】図５は、無線リソースの割当の例を示す図である。

【図6】図６は、無線リソース割当処理Ｓ１０００の処理フローチャートの例を示す図である。

【図7】図７は、セル間干渉の測定タイミングの例を示す図である。

【図8】図８は、エリア最悪値評価における、端末装置の位置の例を示す図である。

【図9】図９は、リソース割当の例を示す図である。

【図10】図１０は、リソース割当の例を示す図である。

【図11】図１１は、リソース割当の例を示す図である。

【図12】図１２は、第２の実施の形態における、処理１の処理フローチャートの例を示す図である。

【図13】図１３は、第２の実施の形態における、処理２の処理フローチャートの例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

［第１の実施の形態］
第１の実施の形態について説明する。

【0012】

＜配信システムの構成例＞
図１は、通信システム１０の構成例を示す図である。通信システム１０は、ｇＮｏｄｅＢ２００－１～３（以降、ｇＮｏｄｅＢ２００と呼ぶ場合がある）、ＮＭＳ（Network Management System）サーバ３００、コアネットワークサーバ５００、及びコアネットワーク４００を有する。通信システム１０は、ＮＭＳサーバ３００が、各ｇＮｏｄｅＢ２００及び図示しない端末装置１００に対して、無線リソースの制御を行うシステムである。

【0013】

ｇＮｏｄｅＢ２００は、端末装置１００との間で無線通信を行う基地局装置である。ｇＮｏｄｅＢ２００は、端末装置１００と無線通信が可能なエリアであるセルを構成する。ｇＮｏｄｅＢ２００は、接続するコアネットワーク４００を介して、ＮＭＳサーバ３００によって無線リソースを制御される。なお、ｇＮｏｄｅＢ２００は、それぞれ異なるテナントにおける基地局装置であってもよいし、同一テナントにおける基地局装置であってもよい。なお、図１において、ｇＮｏｄｅＢ２００は３台であるが、２台以下であってもよいし、４台以上であってもよい。

【0014】

ＮＭＳサーバ３００は、ネットワーク全体の制御を行う制御装置であり、ｇＮｏｄｅＢ２００の無線リソースを制御する制御装置であり、例えば、サーバマシンである。ＮＭＳサーバ３００は、例えば、コアネットワークサーバ５００が構成するスライスごとに無線リソースを制御する。また、ＮＭＳサーバ３００は、例えば、各ｇＮｏｄｅＢの無線リソースを制御することで、ｇＮｏｄｅＢ２００間の干渉を制御する。また、ＮＭＳサーバ３００は、例えば、コアネットワーク４００の制御を行う。

【0015】

コアネットワークサーバ５００は、コアネットワーク４００における様々な機能を提供するサーバであり、例えば、サーバマシンである。コアネットワークサーバ５００は、例えば、様々なトラフィックの要求品質に応じて、スライスを構築する。要求品質は、例えば、伝送レートや遅延量や信頼度などの指標である。例えば、ＵＲＬＬＣ（Ultra-Reliable and Low Latency Communications：超高信頼低遅延）であれば、要求伝送レートはそれほど高くないが高い信頼性や低遅延が要求される。また、ｅＭＢＢ（enhanced Mobile Broadband）であれば、大容量通信が求められるが、信頼度及び許容遅延量がＵＲＬＬＣに比べて低い。

【0016】

端末装置１００（図示しない）は、ｇＮｏｄｅＢ２００を介して無線通信を行う装置であり、例えば、スマートフォンやタブレット端末である。また、端末装置１００は、工場における製造ロボットや生産ラインに取り付けられた通信モジュール等の装置であってもよい。また、端末装置１００は、物流システムにおける、商品管利用のリーダ装置や在庫管理システムに取り付けられた通信モジュール等の装置などであってもよい。

【0017】

通信システム１０は、ＮＭＳサーバ３００が、ｇＮｏｄｅＢ２００の無線リソースを管理することで、近接する各ｇＮｏｄｅＢ２００が構成する近接セル間の無線リソースの割り当てや干渉を最適化するシステムである。

【0018】

＜ＮＭＳサーバ３００の構成例＞
図２は、ＮＭＳサーバ３００の構成例を表す図である。ＮＭＳサーバ３００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３１０、ストレージ３２０、メモリ３３０、及び通信回路３４０を有する。

【0019】

ストレージ３２０は、プログラムやデータを記憶する、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、又はＳＳＤ（Solid State Drive）などの補助記憶装置である。ストレージ３２０は、無線リソース割当プログラム３２１、及び基地局装置制御プログラム３２２を記憶する。

【0020】

メモリ３３０は、ストレージ３２０に記憶されているプログラムをロードする領域である。また、メモリ３３０は、プログラムがデータを記憶する領域として使用されてもよい。

【0021】

通信回路３４０は、他装置と接続し、通信を行う回路である。通信回路３４０は、例えば、ネットワークインターフェースカードや、通信ポートなどである。

【0022】

ＣＰＵ３１０は、ストレージ３２０に記憶されているプログラムを、メモリ３３０にロードし、ロードしたプログラムを実行し、各部を構築し、各処理を実現するプロセッサである。

【0023】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１を実行することで、推定部及び割当部を構築し、無線リソース割当処理を行う。無線リソース割当処理は、接続する（制御する）ｇＮｏｄｅＢ２００に対して、無線リソースを割り当てる処理である。ＮＭＳサーバ３００は、無線リソース割当処理において、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ（Radio Access Network））スライス構築処理、所要無線リソース量推定処理、ＴＤＤフレーム構築設定処理、セル間干渉量推定処理、干渉関係推定処理、リソース割当処理を行う。

【0024】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１のＲＡＮスライス構築モジュール３２１１を実行することで、推定部及び割当部を構築し、ＲＡＮスライス構築処理を行う。ＲＡＮスライス構築処理は、コアネットワークで構築されたスライスを、ＲＡＮ環境に応じて細分化したＲＡＮスライスを構築する処理である。なお、ＮＭＳサーバ３００は、ＲＡＮスライス構築処理において、コアネットワークで構築されたスライスを、そのままＲＡＮスライスとしてもよい。

【0025】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１の所要無線リソース量推定モジュール３２１２を実行することで、推定部及び割当部を構築し、所要無線リソース量推定処理を行う。所要無線リソース量推定処理は、ＲＡＮスライスごとに必要な無線リソース量を推定（算出）する処理である。

【0026】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１のＴＤＤフレーム構成設定モジュール３２１３を実行することで、推定部及び割当部を構築し、ＴＤＤフレーム構成設定処理を行う。ＴＤＤフレーム構成設定処理は、所要無線リソース量に基づき、ＴＤＤフレーム構成を決定し、決定したＴＤＤフレームを設定する処理である。

【0027】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１のセル間干渉量推定モジュール３２１４を実行することで、推定部及び割当部を構築し、セル間干渉量推定処理を行う。セル間干渉量推定処理は、セル間の干渉量を、ＲＡＮスライスごとに推定する処理である。

【0028】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１のセル干渉関係推定モジュール３２１５を実行することで、推定部及び割当部を構築し、セル干渉関係推定処理を行う。セル干渉関係推定処理は、セル間の干渉関係を、ＲＡＮスライスごとに推定する処理である。

【0029】

ＣＰＵ３１０は、無線リソース割当プログラム３２１のリソース割当モジュール３２１６を実行することで、推定部及び割当部を構築し、リソース割当処理を行う。リソース割当処理は、推定したセル間の干渉関係に基づいて、優先度の高い（要求品質の高い）ＲＡＮスライスから順に、スライスの要求品質を満たすことができる無線リソースを割り当てる処理である。

【0030】

ＣＰＵ３１０は、基地局装置制御プログラム３２２を実行することで、基地局装置制御処理を行う。基地局装置制御処理は、決定した無線リソースを各ｇＮｏｄｅＢ２００に通知し、実行させる処理である。

【0031】

＜同一チャネル干渉制御＞
図３は、同一チャネルを使用するセル間の制御の例を示す図である。図３（１）に示すように、例えば、最小割当て単位を５０ＭＨｚとして４．５Ｇ帯において利用可能な帯域である２００ＭＨｚ域を分割すると、４つのチャネルに分割することができる。

【0032】

図３（２）は、１５のセル及び、各セルが使用するチャネルの割り当て例を示す図である。図３（２）に示すように、互いに隣接するセルに対しては、同じチャネルを使用しないように各セルにチャネルを割り当てる。しかし、例えば、セルＣ１とセルＣ２のように、互いに隣接はしないものの、同じチャネル１を割り当てられたセル同士は、互いに干渉する場合がある。そこで、ＮＭＳサーバ３００は、上記の最小割当て単位において、多様なＱｏＳフロー（またはスライス）を考慮したセル間の無線リソース制御を行う。

【0033】

図４は、無線リソースの割当の例を示す図である。図４は、異なる要求品質を持つ２種類のトラフィックが混在する環境を示している。一つは、高速大容量を要求品質とするｅＭＢＢ（enhanced Mobile Broadband）通信である。もう一つのトラフィックは、ＵＲＬＬＣ（Ultra-Reliable and Low Latency Communications：超高信頼低遅延）である。工場等においては、例えば、製造装置のリアルタイム制御等においてＵＲＬＬＣスライスが使用され、カメラによるラインの監視等にｅＭＢＢスライスが使用されることがある。この場合、製造装置のリアルタイム制御が高い信頼度で行われることが最優先となり、通信においてはｅＭＢＢスライスに対してＵＲＬＬＣスライスの優先度が高く設定される。以下、ｅＭＢＢは、ＵＲＬＬＣスライスに比べ、比較的優先度が低いものとする。

【0034】

ＮＭＳサーバ３００は、図４に示すように、ｅＭＢＢ用の無線リソースとして、セルＣ１及びセルＣ２に対して、同じ周波数帯域を割り当てる。そして、ＮＭＳサーバ３００は、ｅＭＢＢ用の無線リソース以外のチャネルの周波数を２つに分割し、セルＣ１が高優先で使用する周波数帯域をＣ２においては制約有りの周波数帯域とし、セルＣ２が高優先で使用する周波数帯域をセルＣ１においては制約有りの周波数帯域とする。制約有りの周波数帯域における制約は、例えば、使用することを禁止された状態を示す。また、制約は、送信出力の制限や、ビーム方向の制限など、もう一方のセルに対する干渉を抑制するための制約を含む。

【0035】

図４に示すように、セルＣ１及びセルＣ２が高優先用の無線リソースを使用するとき、もう一方のセルでは当該無線リソースに使用が制限されることで、高優先の通信を相互の干渉が小さいリソース上において実施することができる。

【0036】

図５は、無線リソースの割当の例を示す図である。ＮＭＳサーバ３００は、図５に示すように、ｅＭＢＢ用の無線リソースとして、セルＣ１及びセルＣ２に対して、同じ周波数帯域を割り当てる。そして、ＮＭＳサーバ３００は、ｅＭＢＢ用の無線リソース以外のチャネルの周波数を、セルＣ２においては高優先で使用する周波数帯域とし、セルＣ１においては制約有の周波数帯域とする。例えば、セルは、使用される環境によっては、高優先のデータ通信を行う必要がない場合がある。例えば、セルＣ１では高優先のデータ通信が不要である場合、図５に示すような割り当て方式であってもよい。図５の割当を行うことで、図４と同様の効果を得ることができる場合がある。

【0037】

＜無線リソース割当処理＞
ＮＭＳサーバ３００における無線リソース割当処理について説明する。ＮＭＳサーバ３００は、無線リソースを割り当てるとき、無線リソース割当処理Ｓ１０００を実行する。

【0038】

図６は、無線リソース割当処理Ｓ１０００の処理フローチャートの例を示す図である。ＮＭＳサーバ３００は、無線リソース割当処理Ｓ１０００において、各ｇＮｏｄｅＢ２００におけるＲＡＮスライスを構築し（Ｓ１１００）、ＲＡＮスライス毎の所要無線リソース量を推定し（Ｓ１２００）、ＴＤＤフレーム構成を設定し（Ｓ１３００）、セル間干渉量を推定し（Ｓ１４００）、ＲＡＮスライス毎のセル間の干渉関係を推定し（Ｓ１５００）、ＲＡＮスライスへのリソース割当を行う（Ｓ１６００）。ＮＭＳサーバ３００は、無線リソース割当処理Ｓ１０００において、処理１～処理６を繰り返す。ＮＭＳサーバ３００は、例えば、定期的に無線リソース割当処理Ｓ１０００を行う。以下、各処理について説明する。

【0039】

＜処理１：ＲＡＮスライスの構築＞
処理１において、ＮＭＳサーバ３００は、ＲＡＮ（Radio Access Network）スライスの構築を行う。ＮＭＳサーバ３００は、処理１において、コアネットワークにおいてＱｏＳに基づいて構築されたスライスを、さらにＲＡＮの特性に基づいて細分化したＲＡＮスライスを構築する。ＲＡＮ特性に基づいて細分化されるため、ＲＡＮスライスに対して無線リソースを割り当てるとき、ＲＡＮ特性に応じた、より適切な無線リソースに割り当てを行うことが可能となる。

【0040】

例えば、ＮＭＳサーバ３００は、端末装置１００のセル内におけるｇＮｏｄｅＢ２００との位置関係に基づき、ＲＡＮスライスを構築する。位置関係は、例えば、通信中にｇＮｏｄｅＢ２００と端末装置１００との距離を含む。ＮＭＳサーバ３００は、同一ＱｏＳのスライスを、例えば、セル端（セルの端部付近）に位置する端末装置１００のトラフィックで構成するＲＡＮスライスと、それ以外の端末装置１００のトラフィックで構成するＲＡＮスライスに細分化する。これにより、ＮＭＳサーバ３００は、ＦＦＲ（Fractional. Frequency Reuse）における無線リソースの割当と同等な無線リソースの割当てを行うことができる。ＦＦＲとは、例えば、基地局装置から遠いセル端に位置する端末装置と、基地局装置と近いセル中心付近に位置する端末装置とで、割り当てる無線リソースの周波数帯域を分離し、部分的に周波数繰り返しを行う技術である。

【0041】

また、ＮＭＳサーバ３００は、端末装置１００毎にＲＡＮスライスを構築してもよい。これにより、端末装置１００毎のＲＡＮ特性に応じた無線リソースの割当が可能となる。

【0042】

なお、ＮＭＳサーバ３００は、上述したＲＡＮスライス構築のため、端末装置１００の位置情報や無線状態などを収集してもよい。

【0043】

さらに、ＮＭＳサーバ３００は、コアネットワークで構築されたスライスを、細分化せず、そのままＲＡＮスライスとしてもよい。例えば、コアネットワーク側で十分に細分化されたスライスが構築されている場合、コアネットワークで構築されたスライスと一意に対応づけてＲＡＮスライスを構築する。

【0044】

＜処理２：ＲＡＮスライス毎の所要無線リソース量の推定＞
処理２において、ＮＭＳサーバ３００は、各ｇＮｏｄｅＢ２００におけるＲＡＮスライス毎の所要無線リソース量を推定（算出）する。

【0045】

ＮＭＳサーバ３００は、スライス毎の所要パケットサイズを算出する。ＮＭＳサーバ３００は、例えば、コアネットワーク側のスライス構築時に設定（指定）されるＧＦＢＲ（Guaranteed Flow Bit Rate）、ＭＦＢＲ（Maximum Flow Bit Rate）、ＰＤＢ（Packet Delay Budget）、Ａｖｅｒａｇｉｎｇ Ｗｉｎｄｏｗ、ＴＴＩ（Transmission Time Interval）長など（参考文献：3GPP TS.23.501）に基づいて算出する。例えば、以下の式（１）で算出する。

【0046】

パケットサイズ＝ＭＦＢＲ（又はＧＦＢＲ）×ＴＴＩ長・・・式（１）
（ＴＴＩ＜ＰＤＢ, １スロット/ＴＴＩ）
なお、式（１）は、例えば、再送を考慮しない式である。式（１）を用い、上り／下りのパケットサイズを算出する。

【0047】

次に、ＮＭＳサーバ３００は、パケット伝送に必要な無線リソース量を算出する。ＮＭＳサーバ３００は、あらかじめ作成した伝搬環境マップに基づき、ＭＣＳ（Modulation and Coding Scheme）を決定する。伝搬環境マップは、例えば、過去の測定結果やシミュレーション結果などから生成される。また、ＭＣＳの決定において、干渉がないことを想定してもよいし、許容されるレベルの干渉があることを想定してもよい。

【0048】

ＮＭＳサーバ３００は、決定したＭＣＳに基づき、推定した上記の所要パケットサイズの伝送に必要な上り／下りのリソースブロック数を算出する。なお、ＮＭＳサーバ３００は、干渉がないことを前提としたＭＣＳでリソースブロック数を算出すると、実際の環境では容量不足になる場合があるため、所定量のマージンを加算したリソースブロック数を算出してもよい。

【0049】

ＮＭＳサーバ３００は、ｇＮｏｄｅＢ２００毎に、必要なリソースブロック数を算出する。ＮＭＳサーバ３００は、例えば、ｇＮｏｄｅＢ２００に無線接続する端末装置１００が必要とするリソースブロック数の合計値を、当該ｇＮｏｄｅＢ２００が必要なリソースブロック数として算出する。

【0050】

＜処理３：ＴＤＤフレーム構成の設定＞
処理３において、ＮＭＳサーバ３００は、ＴＤＤ（Time Division Duplex）フレームの構成を設定する。ＮＭＳサーバ３００は、処理２において推定（算出）した所要リソース量に基づいて決定する。

【0051】

ＮＭＳサーバ３００は、例えば、同一テナント内のｇＮｏｄｅＢ２００間で同一のフレーム構成である場合、そのテナントにおける平均負荷や、クリティカルセル（例えば、最も通信量も多いセル、最も優先度の高いトラフィックの伝送を行うセルなど）の負荷バランスに応じて、ＴＤＤフレームの構成を決定する。

【0052】

なお、ＮＭＳサーバ３００は、ＴＤＤフレーム構成が固定で設定されている（ＴＤＤフレーム構成を変更できない）場合、当該処理３を行わなくてもよい。

【0053】

＜処理４：セル間干渉量推定＞
処理４において、ＮＭＳサーバ３００は、２セル間（ｇＮｏｄｅＢ２００間、ｇＮｏｄｅＢと端末装置間、および端末装置間）の干渉量をスロット毎に推定する。スロットは、処理３において決定したＴＤＤフレーム構成に従う。ＮＭＳサーバ３００は、他セルのｇＮｏｄｅＢ２００及び端末装置と、自セルのｇＮｏｄｅＢ２００及び端末装置との間の干渉について推定及び測定を行う。な環境モデルを使用し、干渉量の推定を行う。環境モデルは、セル（ｇＮｏｄｅＢ２００、端末装置）やテナントの配置関係や伝搬環境をモデル化したもので、敷地や建物のレイアウト情報等から作成される。環境モデルは、例えば、端末装置の位置、送受信に適用するアンテナビームパターン、送信電力などが含まれる。なお、無線リソース割当処理の繰り返し実行にともない、処理４も繰り返し実行される。このとき、使用する環境モデルも逐次更新する。これにより、常に最新の環境モデルを使用することができ、より実環境に近い推定結果が得られる。

【0054】

ＮＭＳサーバ３００は、干渉量の推定において、基地局装置毎のフレーム構成の違いに基づいて干渉量の影響を評価する。またＮＭＳサーバ３００は、フレームタイミングのオフセット量（フレーム構成の差異や、送信タイミングの差異など）に基づいて、干渉量の影響評価を行う。これにより、ＮＭＳサーバ３００は、例えば、基地局装置ごとにフレームの送信タイミングやフレーム長などが異なり、上り下りの信号の送信タイミングが重複する場合を考慮した干渉量の評価を行うことができる。

【0055】

図７は、セル間干渉の測定タイミングの例を示す図である。図７は、セル１、セル２それぞれの１スロットにおける上り（ＵＬ）及び下り（ＤＬ）の送信区間の例を示す。なお、図７は、セル１及びセル２でフレーム同期が行われている場合の図であるが、フレーム同期はとれていない場合でも、測定区間の考え方は同様である。

【0056】

なお、処理４では、同一チャネルでの干渉量に加え、隣接チャネルでの干渉量も推定してもよい。隣接チャネルの干渉量の推定においては、例えば、隣接チャネルからの漏洩電力を考慮する。また、例えば、セル間でシンボル同期しており、サブキャリア間隔が同一である場合、隣接キャリアによる影響は少ない（限定的）であると判断し、隣接キャリア干渉の推定を行わなくてもよい。

【0057】

区間（ａ）は、セル１の下り通信とセル２の下り通信が重なる区間である。これは、セル１において、セル１で下り信号（電波）の受信を行う端末装置における、隣接するセル２のｇＮｏｄｅＢ２００が送信する電波による干渉度合いを測定する区間である。また、セル２において、セル２で下り信号の受信を行う端末装置における、隣接するセル１のｇＮｏｄｅＢ２００が送信する電波による干渉度合いを測定する区間である。

【0058】

区間（ｂ）は、セル１の上り通信とセル２の上り通信が重なる区間である。これは、セル１において、セル１のｇＮｏｄｅＢ２００の受信における、隣接するセル２で通信を行う端末装置が送信する電波による干渉度合いを測定する区間である。また、セル２において、セル２のｇＮｏｄｅＢ２００の受信における、隣接するセル１で通信を行う端末装置が送信する電波による干渉度合いを測定する区間である。

【0059】

区間（ｃ）は、セル１において、セル１の下り通信とセル２の上り通信が重なる区間である。これは、セル１で下り信号の受信を行う端末装置における、隣接するセル２で通信を行う端末装置が送信する電波による干渉度合いを測定する区間である。 区間（ｄ）は、セル２において、セル１の下り通信とセル２の上り通信が重なる区間である。これは、セル２のｇＮｏｄｅＢの受信における、隣接するセル１のｇＮｏｄｅＢ２００が送信する電波による干渉度合いを測定する区間である。なお、上記の２セル間でＴＤＤフレーム構成が同一の場合は、区間（ｃ）および（ｄ）が無いため、これら干渉量の推定を行う必要はない。

【0060】

なお、上記のセル間干渉量の推定は、エリアにおける最悪値を用いて評価を行ってもよい。これは、例えば、各セルのセル端に位置する端末装置、あるいは、各セルのセル端に端末装置が位置すると仮定し、セル間干渉を推定または測定する処理である。

【0061】

図８は、エリア最悪値評価における、端末装置の位置の例を示す図である。

【0062】

パターン１は、ｇＮｏｄｅＢ２００－１が端末装置１００－１に信号を送信するタイミングにおける測定パターンの例を示す図である。ｇＮｏｄｅＢ２００－１は、端末装置１００－１と通信中であり、端末装置１００－１に下りの信号Ｓ１を送信している。端末装置１００－１は、例えば、ｇＮｏｄｅＢ２００－１のセル端であり、隣接するｇＮｏｄｅＢ２００－２及びｇＮｏｄｅＢ２００－２と通信する端末装置１００－２と近傍する位置に存在する。これにより、端末装置１００－１は、自セルのｇＮｏｄｅＢ２００－１からの信号の受信強度が弱く、他セルのｇＮｏｄｅＢ２００－２及び他セルと通信中の端末装置１００－２からの信号の受信強度が強い、劣悪な環境に位置することとなる。

【0063】

端末装置１００－１が信号Ｓ１を受信するタイミングで、ｇＮｏｄｅＢ２００－２が送信する下り信号を測定することで、タイミング（ａ）における干渉を測定（推定）する。また、端末装置１００－１が信号Ｓ１を受信するタイミングで、端末装置１００－２が送信する上り信号を測定することで、タイミング（ｃ）における干渉を測定（推定）する。

【0064】

パターン２は、端末装置１００－１がｇＮｏｄｅＢ２００－１に信号を送信するタイミングにおける測定パターンの例を示す図である。端末装置１００－１は、ｇＮｏｄｅＢ２００－１に、上りの信号Ｓ２を送信している。端末装置１００－１は、例えば、ｇＮｏｄｅＢ２００－１のセル端に位置する。また、隣接セルの端末装置１００－２は、ｇＮｏｄｅＢ２００－１の近傍に位置する。これにより、ｇＮｏｄｅＢ２００－１は、自セルの端末装置１００－１の信号の受信強度が弱く、他セルの端末装置１００－２からの信号の受信強度が強い、劣悪な環境に位置することとなる。なお、ｇＮｏｄｅＢ２００－１及びｇＮｏｄｅＢ２００－２の位置は、固定されているものとする。

【0065】

ｇＮｏｄｅＢ２００－１が信号Ｓ２を受信するタイミングで、端末装置１００－２が送信する上り信号を測定することで、タイミング（ｂ）における干渉を測定（推定）する。また、ｇＮｏｄｅＢ２００－１が信号Ｓ２を受信するタイミングで、ｇＮｏｄｅＢ２００－２が送信する下り信号を測定することで、タイミング（ｄ）における干渉を測定（推定）する。

【0066】

＜処理５：ＲＡＮスライス毎の干渉関係推定＞
処理５において、ＮＭＳサーバ３００は、ＲＡＮスライス毎のセル間干渉関係を推定する。ＮＭＳサーバ３００は、セル毎、ＲＡＮスライス毎に、与干渉セルを特定し、影響が大きいセルを決定する。

【0067】

ＮＭＳサーバ３００は、セル毎、ＲＡＮスライス毎に、与干渉セルを、以下の優先順位（Ｔｉｅｒ）で決定する。

【0068】

Ｔｉｅｒ１：処理４で算出した、１つの他セルからの同一チャネル干渉量（ａ）～（ｄ）から実効的な下りリンク干渉および上りリンク干渉の推定を行い、推定した両者のうち、１つでもスライス毎に設定した許容値を超えるセルを、そのスライスにおける与干渉セルと判定する。実効的な下りリンク干渉は、両セルが同一のＴＤＤフレーム構成であれば（ａ）の干渉量と同一であり、異なるＴＤＤフレーム構成であれば、区間（ａ）と（ｃ）の比率に応じて区間（ａ）、（ｃ）の干渉量をもとに計算を行う。実効的な上りリンク干渉は、両セルが同一のＴＤＤフレーム構成であれば（ｂ）の干渉量と同一であり、異なるＴＤＤフレーム構成であれば、区間（ｂ）と（ｄ）の比率に応じて区間（ｂ）、（ｄ）の干渉量をもとに計算を行う。隣接チャネル干渉（同一周波数ではないが、隣接する周波数帯域の電波による干渉）についても、同様の判定を行い、干渉がある場合、隣接チャネル干渉ありのセルとして記憶する。

【0069】

Ｔｉｅｒ２：Ｔｉｅｒ１の与干渉セルを除き、２セルからの同一チャネルの干渉の和が許容値を超える場合、この２セルのうち、干渉レベルが高いほうのセルを、与干渉セルと判定する。隣接チャネル干渉についても、同様の判定を行う。

【0070】

Ｔｉｅｒ３：Ｔｉｅｒ１、２の与干渉セルを除き、３セルからの同一チャネルの干渉の和が許容値を超える場合、この３セルのうち、干渉レベルが最大のセルを、与干渉セルと判定する。隣接チャネル干渉についても、同様の判定を行う。

【0071】

なお、Ｔｉｅｒ４以降の優先順位を用意し、セル数を増やし、同様の処理を行ってもよい。

【0072】

＜処理６：ＲＡＮスライスへのリソース割当＞
処理６において、処理５で決定した与干渉セル毎に、干渉制御（無線リソースの割当）を行う。

【0073】

ＮＭＳサーバ３００は、例えば、２つのセルが相互に干渉している場合（相互に相手側セルを与干渉セルと判定した場合）、与干渉側セルに割り当てるリソースとは重ならないリソースを被干渉側のセルに割り当て、与干渉側セルに割り当てるリソースは、被干渉側セルでは制約付きリソースとして設定することで、互いの干渉が抑制され、干渉度合いを所定の値以下とすることが可能となる。制約付きリソースは、例えば、スケジューリング時に制約のあるリソース（例えば、スケジューリングの禁止など）である。

【0074】

ＮＭＳサーバ３００は、Ｔｉｅｒ１で決定した与干渉セルを最も優先度が高い干渉セルとみなし、最も干渉を抑制できる割り当て方法を行う。一方、ＮＭＳサーバ３００は、Ｔｉｅｒ２以下で決定した与干渉セルについては、上位のＴｉｅｒで割り当てた以外のリソースを使用し、干渉を抑制する。以下、リソース割当について説明する。

【0075】

図９は、リソース割当の例を示す図である。例えば、セル１とセル２は、フレーム同期しており、サブキャリア間隔（ＳＣＳ（Sub Carrier Spacing））が６０ｋＨｚ、スロット長が０．２５ｍｓ、１サブフレームは４スロットで構成されるものとする。なお、図９は、セル１及びセル２が同一のスロットフォーマットを使用する例を示す図である。

【0076】

ＮＭＳサーバ３００は、セル１のＢＷＰ（Bandwidth part：周波数帯域幅）１を、優先度が高いＲＡＮスライス（高要求スライス：例えば、ＵＲＬＬＣ）用リソースとして割り当てる。そして、ＮＭＳサーバ３００は、セル１のＢＷＰ２を、使用しない制約（Ｒｅｔｒｉｃｔｅｄ）リソースとして割り当てる。

【0077】

一方、ＮＭＳサーバ３００は、セル２のＢＷＰ１を、使用しない制約リソースとして割り当てる。

【0078】

そして、ＮＭＳサーバ３００は、セル２のＢＷＰ２を、優先度が高いＲＡＮスライス用として割り当てる。

【0079】

さらに、ＮＭＳサーバ３００は、セル１及び２のＢＷＰ３を、優先度が低いＲＡＮスライス（例えば、ｅＭＢＢ）用として割り当てる。

【0080】

図９において、セル１は高優先度のＲＡＮスライス用としてＢＷＰ１を使用し、セル２はＢＷＰ１を使用しない（あるいは制約リソースとする。以下同様）。また、図９において、セル２は高優先度のＲＡＮスライス用としてＢＷＰ２を使用し、セル１はＢＷＰ２を使用しない。このように、所定の周波数帯域を、セル毎に高優先度のＲＡＮスライス用のリソースとして割り当てることで、セル間における優先度の高いＲＡＮスライスに対する干渉を抑制することができる。

【0081】

図１０は、リソース割当の例を示す図である。図１０は、各スライスに割り当てされるＢＷＰが図９と同等であるが、セル１とセル２とでは、スロットフォーマットが異なる。隣接チャネル干渉を適切に制御可能であれば、セル間で異なるスロットフォーマットを使用してもよい。

【0082】

図１１は、リソース割当の例を示す図である。図１１に示すように、ＮＭＳサーバ３００は、ＢＷＰ１を、セル１では高優先度のＲＡＮスライス用リソースとし、セル２では未使用リソースとすることで、干渉を抑制している。このように、一方のセル（この場合セル２）が高優先度のＲＡＮスライスを使用しない場合、一方のセルには高優先度のＲＡＮスライス用のリソースを割り当てなくてもよい。また、このように、周波数帯域を分別することでＲＡＮスライス用のリソースを割り当てる場合、図１１に示すように、スロット長がセル毎に異なってもよい。

【0083】

［第２の実施の形態］
第２の実施の形態において、無線リソース割当処理Ｓ１０００における処理１（ＲＡＮスライスの構築）及び処理２（ＲＡＮスライス毎の所要無線リソース量推定）について説明する。

【0084】

ＮＭＳサーバ３００は、ユーザ毎に異なる無線伝送路の品質や要求品質を持つトラフィックに対して、適切なＲＡＮスライスを用意し、各ＲＡＮスライスに適切な無線リソースを割り当てること必要がある。要求品質の指標は、例えば、ＢＬＥＲ（BLock Error Rate）などのエラーレート、許容遅延時間、及び所定空間における要求を満たす空間量の割合を示す場所率などを含む。

【0085】

要求品質が高いユーザに対して適切なＲＡＮスライスを割り当てるために、品質の高いＲＡＮスライスを用意する必要がある。しかし、このＲＡＮスライスに対して、必要以上にマージンを取った無線リソースを割り当てると、リソース利用効率が低下する場合がある。

【0086】

第２の実施の形態では、要求品質が高いユーザに適用し、かつリソース利用効率の低下を抑制する処理１及び処理２を提供する。

【0087】

＜処理１：ＲＡＮスライスの構築＞
ＲＡＮスライス構築において、例えば、ユーザ毎の平均無線品質(例えば平均ＳＩＮＲ（Signal to Interference plus Noise Ratio）)を、ＲＡＮスライス毎に定められたしきい値と比較することによりＲＡＮスライスを選択する方式がある。この方式では、発生頻度は低いものの、無線品質が平均値よりも大きく劣悪である場合、当該ユーザの要求品質が確保できない場合がある。

【0088】

第２の実施の形態のＲＡＮスライス構築において、ユーザ毎の無線品質の確率分布を推定し、この分布の形状を参照することにより、あるトラフィックの極めて高い所要品質（稀にしか発生しない品質劣化も許容しない品質）を満たせるＲＡＮスライスを構築し、選択する。無線品質は、例えば、基地局装置と端末装置間の無線品質や、基地局装置間、端末装置間の無線品質を含む。

【0089】

図１２は、第２の実施の形態における処理１の処理フローチャートの例を示す図である。ＮＭＳサーバ３００は、各Ｑｏｓフローの５ＱＩに基づいて、マッピングするＲＡＮスライス候補を決定する（Ｓ１１００－１）。５ＱＩは、例えば、プライオリティレベル、パケット遅延バジェット、パケットエラーレート、平均ウィンドウサイズ、最大データバースト量などのＱｏｓ特性に関連する指標を含む。

【0090】

ＮＭＳサーバ３００は、ＵＥの受信ＳＩＲ値の測定をＲＡＮノード（例えばｇＮｏｄｅＢ、端末装置など）に指示し、測定結果を取得する（Ｓ１１００－２）。

【0091】

そして、ＮＭＳサーバ３００は、ＵＥ（端末装置）毎のＳＩＲの分布を推定する（Ｓ１１００－３）。推定方法としては、例えば、測定値が十分に得られる場合、ヒストグラム（確率分布）を算出する。また、推定方法としては、例えば、測定値が十分に得られない場合、ベイズ推定を適用し、ヒストグラムを算出する。

【0092】

ＮＭＳサーバ３００は、ヒストグラムから分布の裾部分を、高精度で推定することは困難であるため、尤度分布を正規分布としたベイズ推論の分散（分散値）の推定や、ベイズ予測区間の推定を行う。ＵＥ毎の分布は、単一の対数正規分布で近似可能であり、解析的に求めることができる。ＮＭＳサーバ３００は、ＵＥから報告された測定値はＬ３フィルタリングが適用されているため、推定した分散値に対してフィルタ係数に応じた補正を行う。すなわち、ＮＭＳサーバ３００は、測定値に用いられた平滑化処理において使用した係数（フィルタ係数）に応じて、推定した分散値を補正する。Ｌ３フィルタリングは、例えば、端末装置における測定結果に対して実施されるフィルタリングである。ＮＭＳサーバ３００は、フィルタリングに使用された係数を考慮して確率分布を補正することで、より正確な確率分布を作成することができる。

【0093】

ＮＭＳサーバ３００は、ＵＥのＳＩＲ分布予測区間とＲＡＮスライス毎の所要ＳＩＲしきい値との比較により、ＱｏＳフロー毎のＲＡＮスライスを決定し（Ｓ１１００－４）、処理を終了する。

【0094】

＜処理２：ＲＡＮスライス毎の所要無線リソース量の推定＞
ＮＭＳサーバ３００は、各ＲＡＮスライスに実際に割り当てる無線リソース量は、上述したトラフィックの要求品質を満たせるように決定（推定）する。

【0095】

第１の実施の形態における式（１）で示した所要パケットサイズは、１ユーザの伝送に必要なサイズである。スライスには複数ユーザのパケットが多重されるため、スライスの所要サイズを決定するために、多重化後のスライス所要伝送レートを決定する。

【0096】

この方法として、一つのスライスに属する全てのユーザについて、所要パケットサイズを算出し、算出結果を加算した値をスライス所要伝送レートとする方法がある。この方法では、全てのユーザがＭＦＢＲで規定される最大レートで、かつ全てのユーザが同時に多重された場合の見積もりとなるため、過剰な無線リソース割り当てとなる場合がある。

【0097】

そこで、第２の実施の形態において、ＮＭＳサーバ３００は、各トラフィックの特性（例えば、パケット到着間隔、到着パケットサイズ、許容最大遅延など）や、多重するユーザ数等を考慮し、各トラフィックの要求品質を満たす必要最低限のスライス伝送レートを決定する。ＮＭＳサーバ３００は、例えば、ＳＩＮＲ確率密度分布の形状を参照し、極めて高い要求品質を満足する最低ＳＩＮＲ値を抽出し、最低ＳＩＮＲ値に基づき、収容トラフィックの所要遅延特性を満たす無線リソース量を決定する。

【0098】

ＮＭＳサーバ３００は、ＲＡＮスライスに割り当てる無線リソース量を、例えば、ＲＡＮスライスの最低伝送可能レートと、ＲＡＮスライスに多重されるトラフィック（ＵＥ）の属性情報に基づき決定する。属性情報は、例えば、パケットサイズである。また、属性情報は、データレートや許容遅延時間なども含む。

【0099】

図１３は、第２の実施の形態における処理２の処理フローチャートの例を示す図である。ＮＭＳサーバ３００は、各ＲＡＮスライスのトラフィック情報と所要ＱｏＳ(許容遅延量)に基づき、所要伝送レートをＳＮＣ（Stochastic Network Calculus）により算出する（Ｓ１２００－１）。

【0100】

ＮＭＳサーバ３００は、各ＲＡＮスライスの所要ＲＢ数（初期値）を、最小ＭＣＳ＝ＭＣＳ０（初期値）と想定して算出する（Ｓ１２００－２）。なお、処理Ｓ１２００－２は、要求される信頼度が高くない場合（所定値より低い場合）や、事前にＳＩＲ／ＭＣＳ分布に関する十分な情報が得られる場合は、実行されなくてもよい。

【0101】

ＮＭＳサーバ３００は、各ＲＡＮスライスの最新のＳＩＲ／ＭＣＳ分布に基づき、ベイズ予測区間を推定し、ＲＡＮスライス毎の最小ＭＣＳ(ＭＣＳmin)を推定する（Ｓ１２００－３）。推定方法としては、ＭＣＭＣや粒子フィルタを用いる方法もあるが、ＲＡＮスライスのＳＩＲ分布が混合モデルとなるため計算負荷が大きい。そこで、ＮＭＳサーバ３００は、スライス構成ＵＥの個別ＳＩＲ分布から、推定を行う。

【0102】

ＮＭＳサーバ３００は、各ＲＡＮスライスの所要ＲＢ数(更新値)を、上記で推定した最小ＭＣＳ（ＭＣＳmin）と想定して計算（データ同化）し（Ｓ１２００－４）、処理を終了する。

【0103】

第２の実施の形態では、確率分布から最低伝送可能レートを推定（算出）することで、必要以上にマージンを取った過剰な無線リソースの割当を防止しつつ、無線品質が平均値よりも大きく劣悪である場合でも、ユーザの要求品質が確保できる。

【0104】

［その他の実施の形態］
第１及び第２の実施の形態で示した無線リソースの割当は、一例である。よって、例えば、スロットの構成や、サブフレームの構成は、変更されてもよい。また、第１及び第２の実施の形態において示した無線リソースの割当パターンは、それぞれ組み合わせてもよい。

【0105】

また、上り／下りの割当の配分等は、変更されてもよい。また、無線リソース割当処理において、一部の処理は行われなくてもよい場合がある。例えば、ＴＤＤフレーム構成が固定である場合、処理３は行われなくてもよい。

【符号の説明】

【0106】

１０ ：通信システム
１００ ：端末装置
３００ ：ＮＭＳサーバ
３１０ ：ＣＰＵ
３２０ ：ストレージ
３２１ ：無線リソース割当プログラム
３２１１ ：ＲＡＮスライス構築モジュール
３２１２ ：所要無線リソース量推定モジュール
３２１３ ：ＴＤＤフレーム構成設定モジュール
３２１４ ：セル間干渉量推定モジュール
３２１５ ：セル干渉関係推定モジュール
３２１６ ：リソース割当モジュール
３２２ ：基地局装置制御プログラム
３３０ ：メモリ
３４０ ：通信回路
４００ ：コアネットワーク
５００ ：コアネットワークサーバ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】