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特許7604049頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム、頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-12-13
(45)【発行日】2024-12-23
(54)【発明の名称】頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム、頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G16H 20/00 20180101AFI20241216BHJP
【ＦＩ】
G16H20/00
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2024035294
(22)【出願日】2024-03-07
【審査請求日】2024-06-12
(73)【特許権者】
【識別番号】521407050
【氏名又は名称】株式会社Ｂｅｒｒｙ
(74)【代理人】
【識別番号】100145713
【弁理士】
【氏名又は名称】加藤 竜太
(74)【代理人】
【識別番号】100165157
【弁理士】
【氏名又は名称】芝 哲央
(72)【発明者】
【氏名】中野 裕士
【審査官】鹿野 博嗣
(56)【参考文献】
【文献】米国特許出願公開第２０２１／０２３６２５１（ＵＳ，Ａ１）
【文献】中国特許出願公開第１１３１９９７６０（ＣＮ，Ａ）
【文献】韓国登録特許第２５３７１４４（ＫＲ，Ｂ１）
【文献】特開２０２３－０９４２０８（ＪＰ，Ａ）
【文献】中国特許出願公開第１１３５９９０４４（ＣＮ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０２０／０２７９６５８（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
対象者の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末と、前記対象者の頭部の形状に関する形状データに基づいて、前記対象者の前記頭蓋形状を矯正するために前記頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメットを製造する製造者が使用する製造側端末と、
前記対象者又は前記対象者の関係者が使用する対象者端末と、
前記医師側端末と前記製造側端末と前記対象者端末との間で、前記頭蓋形状矯正ヘルメットに関するヘルメット情報と前記形状データとを入出力するサーバと、を備え、
前記頭蓋形状矯正ヘルメットは、前記対象者の前記頭部を収容する頭部収容空間のサイズを調整可能であり、
前記ヘルメット情報は、前記形状データに基づいて生成され、前記頭部の形状を示す３Ｄデータと、当該３Ｄデータに基づいて生成され、理想とする前記頭部の形状を示す目標データと、当該目標データに基づいて生成され、前記対象者に装着される前記頭蓋形状矯正ヘルメットの形状を示すヘルメットデータと、前記対象者に適した前記頭部収容空間のサイズに関するサイズ情報と、を含み、
前記サーバは、
前記医師側端末から前記形状データを受信するとともに、受信した前記形状データを前記製造側端末に送信し、
前記製造側端末から前記ヘルメット情報を受信するとともに、受信した前記ヘルメット情報を前記医師側端末に送信し、
前記対象者端末は、前記サーバから前記サイズ情報を取得可能であり、
前記サイズ情報は、前記頭蓋形状矯正ヘルメットの装着開始時の前記対象者の前記頭部の長軸と、前記頭蓋形状矯正ヘルメットを用いた治療中の前記対象者の前記頭部の長軸と、に基づいて決定される情報である頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム。
【請求項2】
前記医師側端末は、表示部を備え、
前記サーバは、前記対象者の前記頭蓋形状の矯正にかかる推定治療期間に関する治療期間情報を前記医師側端末の前記表示部に表示させる請求項１に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム。
【請求項3】
前記対象者は、乳幼児であり、前記ヘルメット情報は、現在の前記対象者の前記頭部の頭囲と、前記対象者の理想の頭部の形状を示す目標データの頭囲と、をさらに含み、
前記治療期間情報は、現在の前記対象者の前記頭部の頭囲と、前記対象者の理想の頭部の形状を示す目標データの頭囲と、乳幼児の月齢とともに変化する平均的な頭囲を示す頭囲成長曲線と、に基づいて推定される請求項２に記載の頭蓋形状ヘルメット管理システム。
【請求項4】
前記サーバは、治療開始後の前記対象者の前記頭部の形状を示す３Ｄデータと、頭囲成長曲線と、に基づいて、報知情報を出力する請求項１に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット。
【請求項5】
前記サーバは、前記医師側端末と前記製造側端末との間及び前記医師側端末と前記対象者端末との間でのチャット形式の対話手段を提供する請求項１に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム。
【請求項6】
前記サーバは、治療者が前記ヘルメット情報の妥当性を選択するための操作部を前記医師側端末に出力し、前記医師側端末に出力された前記操作部を通じて選択された前記妥当性の選択結果を取得し、前記製造側端末に出力する請求項１に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム。
【請求項7】
対象者の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末と、前記対象者の頭部の形状に関する形状データに基づいて、前記対象者の前記頭蓋形状を矯正するために前記頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメットを製造する製造者が使用する製造側端末と、
前記対象者又は前記対象者の関係者が使用する対象者端末と、
の間で、前記頭蓋形状矯正ヘルメットに関するヘルメット情報と前記形状データとを入出力させる処理をコンピュータに実行させ、
前記頭蓋形状矯正ヘルメットは、前記対象者の前記頭部を収容する頭部収容空間のサイズを調整可能であり、
前記ヘルメット情報は、前記形状データに基づいて生成され、前記頭部の形状を示す３Ｄデータと、当該３Ｄデータに基づいて生成され、理想とする前記頭部の形状を示す目標データと、当該目標データに基づいて生成され、前記対象者に装着される前記頭蓋形状矯正ヘルメットの形状を示すヘルメットデータと、前記対象者に適した前記頭部収容空間のサイズに関するサイズ情報と、を含み、
前記入出力させる処理では、
前記医師側端末から前記形状データを受信するとともに、受信した前記形状データを前記製造側端末に送信し、
前記製造側端末から前記ヘルメット情報を受信するとともに、受信した前記ヘルメット情報を前記医師側端末に送信し、
前記対象者端末は、前記サイズ情報を取得可能であり、
前記サイズ情報は、前記頭蓋形状矯正ヘルメットの装着開始時の前記対象者の前記頭部の長軸と、前記頭蓋形状矯正ヘルメットを用いた治療中の前記対象者の前記頭部の長軸と、に基づいて決定される情報である頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法。
【請求項8】
対象者の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末と、前記対象者の頭部の形状に関する形状データに基づいて、前記対象者の前記頭蓋形状を矯正するために前記頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメットを製造する製造者が使用する製造側端末と、
前記対象者又は前記対象者の関係者が使用する対象者端末と、
の間で、前記頭蓋形状矯正ヘルメットに関するヘルメット情報と前記形状データとを入出力させる機能をコンピュータに実現させ、
前記頭蓋形状矯正ヘルメットは、前記対象者の前記頭部を収容する頭部収容空間のサイズを調整可能であり、
前記ヘルメット情報は、前記形状データに基づいて生成され、前記頭部の形状を示す３Ｄデータと、当該３Ｄデータに基づいて生成され、理想とする前記頭部の形状を示す目標データと、当該目標データに基づいて生成され、前記対象者に装着される前記頭蓋形状矯正ヘルメットの形状を示すヘルメットデータと、前記対象者に適した前記頭部収容空間のサイズに関するサイズ情報と、を含み、
前記入出力させる処理では、
前記医師側端末から前記形状データを受信するとともに、受信した前記形状データを前記製造側端末に送信し、
前記製造側端末から前記ヘルメット情報を受信するとともに、受信した前記ヘルメット情報を前記医師側端末に送信し、
前記対象者端末は、前記サイズ情報を取得可能であり、
前記サイズ情報は、前記頭蓋形状矯正ヘルメットの装着開始時の前記対象者の前記頭部の長軸と、前記頭蓋形状矯正ヘルメットを用いた治療中の前記対象者の前記頭部の長軸と、に基づいて決定される情報であるコンピュータのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム、頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、斜頭等の治療を要する頭蓋変形が生じた乳幼児等の対象者に対し、頭部の形状を矯正する頭蓋形状矯正ヘルメットが知られている。この種の頭蓋形状矯正ヘルメットが記載されるものとして例えば特許文献１がある。
【0003】
特許文献１には、乳児の頭部の外形に基づいて設計され、該頭部を押圧して頭蓋骨形状の矯正を行うための外装部材と、該外装部材の内面に設けられ、該外装部材による頭部への刺激を緩衝するための内装部材とを備える乳児用頭蓋骨矯正ヘルメットについて記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１５－１８３３３０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
ところで、頭蓋形状矯正ヘルメットは、医師等の治療者が対象者の頭部の形状の３Ｄスキャンを行って取得した画像または３Ｄデータに基づいて専門の製造者により製造される。頭蓋形状矯正ヘルメットは、治療に行うにあたって適切な形状である必要があり、設計データに対して製造前に治療者による確認を行うことが望ましい。しかし、治療の対象者は一人ではなく、複数の対象者ごとに製造前の設計データの確認を行う必要がある。また、治療者と製造者の双方において、対象者ごとにデータを管理する必要もあり、管理の効率化という点で改善の余地があった。
【0006】
本発明は、治療者と製造者の間で行われる頭蓋形状矯正ヘルメットに関するデータ等のやり取り及びデータ管理を効率化できる頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム、頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の一態様は、対象者の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末と、前記対象者の頭部の形状に関する形状データに基づいて、前記対象者の前記頭蓋形状を矯正するために前記頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメットを製造する製造者が使用する製造側端末と、前記医師側端末と前記製造側端末との間で、前記頭蓋形状矯正ヘルメットに関するヘルメット情報と前記形状データとを入出力するサーバと、を備える頭蓋形状矯正ヘルメット管理システムである。
【発明の効果】
【0008】
本発明の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム、頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法及びプログラムによれば、治療者と製造者の間で行われる頭蓋形状矯正ヘルメットに関するデータ等のやり取り及びデータ管理を効率化できる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システムを示す模式図である。
【図2】本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システムで管理される頭蓋形状矯正ヘルメットの一例を示す斜視図である。
【図3】頭蓋形状矯正ヘルメットのシェルの形状を示す模式断面図である。
【図4】本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システムにおける医師側端末のハードウェアの構成を示すブロック図である。
【図5】本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システムにおけるサーバのハードウェアの構成を示すブロック図である。
【図6】本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システムにおけるサーバの機能的構成を示すブロック図である。
【図7】実際の頭部の３Ｄデータを含む基準３点指定画面の表示例である。
【図8】３点基準に基づく頭蓋形状の測定方法の一例を説明する図である。
【図9】治療経過に伴う頭蓋形状の歪みを示す指標の変化をグラフで示す表示例である。
【図10】発注管理部によって医師側端末に表示される発注画面の表示例である。
【図11】目標ヘルメットデータ管理部によって医師側端末に表示される目標データの確認画面の表示例である。
【図12】目標ヘルメットデータ管理部によって医師側端末に表示されるヘルメットデータの確認画面の表示例である。
【図13】実際の頭部の形状を示す３Ｄデータの頭囲と目標データの頭囲の関係を示す模式図である。
【図14】頭囲成長曲線と目標データの頭囲の関係を示すグラフである。
【図15】納品日を加味していない目標データの頭囲と納品日を加味した目標データの頭囲の関係を示す模式図である。
【図16】頭囲成長曲線と納品日を加味した目標データの頭囲の関係を示すグラフである。
【図17】頭部の成長に基づくスリット幅の算出を説明する模式図である。
【図18】患者データ管理部によって医師側端末に表示される患者詳細データの表示例である。
【図19】対象者端末の治療記録アプリの装着時間画面の表示例である。
【図20】対象者端末の治療記録アプリの治療経過グラフの表示例である。
【図21】対象者端末の治療記録アプリの３Ｄデータの表示例である。
【図22】頭蓋形状矯正ヘルメットを管理する管理処理の流れの一部を示すフロー図である。
【図23】頭蓋形状矯正ヘルメットを管理する管理処理の流れの一部を示すフロー図である。
【図24】頭蓋形状矯正ヘルメットを管理する管理処理の流れの一部を示すフロー図である。
【図25】頭蓋形状矯正ヘルメットを管理する管理処理の流れの一部を示すフロー図である。
【図26】頭蓋形状矯正ヘルメットを管理する管理処理の流れの一部を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。
【0011】
＜システムの全体構成＞
図１は、本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１を示す模式図である。頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、対象者１００の頭部の形状を矯正する頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造するためのシステムである。図１に示すように、本実施形態の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、医師側端末２と、サーバ３と、製造側端末４と、対象者端末５と、を含んで構成される。
図１は、本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１を示す模式図である。頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、対象者１００の頭部の形状を矯正する頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造するためのシステムである。図１に示すように、本実施形態の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、医師側端末２と、サーバ３と、製造側端末４と、対象者端末５と、を含んで構成される。
【0012】
医師側端末２は、対象者１００に対して治療を行う治療者によって使用される情報処理装置である。治療者は、例えば、医師や医師の補助者である。医師側端末２は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等によって構成される。
【0013】
治療者は、対象者１００の頭部の形状を測定するために、対象者１００の頭部の形状に関する形状データを取得する。例えば、治療者は、対象者１００の頭部を様々な角度で撮影する３Ｄスキャン撮影を行い、形状データを取得する。形状データとしては、対象者１００の頭部を撮影された複数の画像、動画、３Ｄデータ等が挙げられる。本実施形態では、頭部の形状の測定精度を高めるために、対象者１００に識別マーカを有するキャップ６をかぶせた状態で撮影が行われる。なお、３Ｄスキャン撮影において、対象者１００の頭部の形状測定において、キャップ６が必ずしも必要な訳ではない。撮影された形状データ（３Ｄスキャンデータ）は、医師側端末２からサーバ３にアップロードされる。
【0014】
サーバ３は、インターネット等の所定の通信ネットワークを介して医師側端末２、製造側端末４及び対象者端末５に接続される。サーバ３は、医師側端末２、製造側端末４及び対象者端末５に対し、頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造するための各種情報の受付（入力処理）及び提供（出力処理）を行う情報処理装置である。サーバ３は、例えば、コンピュータによって構成される。
【0015】
製造側端末４は、頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造する製造者によって使用される情報処理装置である。製造側端末４は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等によって構成される。製造者は、製造側端末４を通じてサーバ３から対象者１００の頭部を撮影した複数の画像、動画又は３Ｄデータをダウンロードし、当該データに基づいて対象者１００の頭部の形状を示す３Ｄデータの生成や頭蓋形状矯正ヘルメット７の製造を行う。
【0016】
対象者端末５は、対象者１００又は対象者１００の関係者によって使用される情報処理装置である。対象者１００の関係者は、例えば、対象者１００が乳幼児の場合の保護者である。対象者端末５は、例えば、スマートフォン、タブレット、パーソナルコンピュータ等によって構成される。
【0017】
頭蓋形状矯正ヘルメット７は、対象者１００の頭部に被せることにより、頭蓋の成長に伴って頭蓋の形状が矯正されるように変形を促すものである。対象となる対象者１００は、例えば、斜頭、短頭、長頭等の治療を要する頭蓋変形が生じた乳児や幼児等が挙げられる。斜頭とは、頭蓋が左右対称ではなく片側に傾斜している変形形状である。短頭とは、頭蓋の前後方向寸法が著しく短い変形形状である。長頭とは、頭蓋の前後方向寸法が著しく長い変形形状である。なお、対象者１００は、乳児や幼児に限定される訳ではない。
【0018】
次に、頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１の管理対象である頭蓋形状矯正ヘルメット７の構成の一例について図２及び図３を参照しながら説明する。図２は、本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１で管理される頭蓋形状矯正ヘルメット７の一例を示す斜視図である。図３は、頭蓋形状矯正ヘルメット７のシェル７０の形状を示す模式断面図である。図３には、上下方向で見たシェル７０の水平断面が示されている。
【0019】
図２に示すように、頭蓋形状矯正ヘルメット７は、環状のシェル７０と、シェル７０の内側に配置されて対象者１００の頭部に接触するクッション性を有するインナーライナー７１と、シェル７０の形状を調整するためのベルト部７２と、を備える。
【0020】
図３に示すように、シェル７０は、その断面形状が平面視において略Ｃ字状に形成されており、内側に頭部収容空間Ｓｐを形成する。また、シェル１１は、その一側の端部７３と他側の端部７４の間に、スリット幅ｄの隙間を有する。シェル７０は、スリット幅ｄの隙間の大きさを調整することにより、対象者１００の頭部形状の変化に対応することができる。対象者１００の頭部が成長により大きくなると、スリット幅ｄが大きくなるようにベルト部７２を調整することにより、シェル７０の外形を大きくなった対象者１００の頭部に合わせることができる。このように、頭蓋形状矯正ヘルメット７は、対象者１００の頭部の治療状況に応じて、頭部を収容する頭部収容空間Ｓｐのサイズを調整可能である。
【0021】
【0022】
＜ハードウェア構成＞
次に、頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１を実現するハードウェア構成の一例を説明する。
次に、頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１を実現するハードウェア構成の一例を説明する。
【0023】
まず、医師側端末２のハードウェアの構成の一例について図４を参照しながら説明する。図４は、本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１における医師側端末２のハードウェアの構成を示すブロック図である。
【0024】
医師側端末２は、図４に示すように、コンピュータ２６と、撮影部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、入力部２４と、表示部２５と、を含む。そして、バス２６４等が、これら各部を接続する。
【0025】
コンピュータ２６は、プロセッサ２６１と、主記憶装置としてのＲＯＭ（read-only memory）２６２及びＲＡＭ（random-access memory）２６３と、を含む。プロセッサ２６１は、ＣＰＵ（central processing unit）、ＭＰＵ（micro processing unit）、ＳｏＣ（system on a chip）、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＧＰＵ（graphics processing unit）、ＡＳＩＣ（application specific integrated circuit）、ＰＬＤ（programmable logic device）又はＦＰＧＡ（field-programmable gate array）などである。あるいは、プロセッサ２６１は、これらのうちの複数を組み合わせたものである。また、プロセッサ２６１は、これらにハードウェアアクセラレーターなどを組み合わせたものであっても良い。プロセッサ２６１は、ＲＯＭ２６２、ＲＡＭ２６３又は記憶部２２の一部である補助記憶装置などに記憶されたファームウェア、システムソフトウェア及びアプリケーションソフトウェアなどのプログラムに基づいて、医師側端末２の各種の機能を実現するべく各部を制御する。なお、当該プログラムの一部又は全部は、プロセッサ２６１の回路内に組み込まれていても良い。
【0026】
撮影部２１は、被写体を撮影する装置であり、撮像レンズ２１１と、調整機構２１２と、イメージセンサ２１３と、Ａ／Ｄ変換部２１４と、を主に備える。
【0027】
撮像レンズ２１１は、被写体を撮影するために、光を集光するレンズで構成される。撮像レンズ２１１としては、例えばイメージセンサ２１３の受光面に被写体像を結像させるレンズや焦点距離を一定の範囲で自在に変化させるレンズ等が挙げられる。
【0028】
調整機構２１２は、露光時間、絞り、ＩＳＯ感度、焦点距離等を調整するための機構である。
【0029】
イメージセンサ２１３は、行列のマトリックス状に各画素を二次元配置した受光面に被写体を結像させ、電気信号に変換する。イメージセンサ２１３は、例えば、ＣＭＯＳイメージセンサであってもよく、ＣＣＤイメージセンサであってもよい。
【0030】
Ａ／Ｄ変換部２１４は、イメージセンサ２１３から読み出された電気信号をデジタル信号に変換する。Ａ／Ｄ変換部２１４によって変換されたデジタル信号によって画像が形成される。撮影部２１によって撮像された画像は、コンピュータ２６や記憶部２２、表示部２５等に送信される。
【0031】
記憶部２２は、ハードウェア群を医師側端末２として機能させるための各種プログラム、及び各種データなどの記憶領域であり、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、半導体ドライブ（ＳＳＤ）又はハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などで構成することができる。具体的には、記憶部２２には、本実施形態の各機能をコンピュータ２６に実行させるためのプログラム、撮影部２１のイメージセンサ２１３のサイズ、キャップ６の識別マーカのサイズ及び形状、画像に対する後述する品質基準等が記憶される。
【0032】
通信部２３は、医師側端末２がサーバ３や他の装置と通信を行うための処理を実行する。本実施形態の通信部２３は、医師側端末２とサーバ３との間で無線通信可能に構成される。
【0033】
入力部２４は、電気的にコンピュータ２６に接続されるユーザインターフェースである。入力部２４は、ボタンやディスプレイによって構成される。ディスプレイは、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro-Luminescent）ディスプレイで構成されており、ディスプレイの画像表示面には、ユーザによるタッチ位置を検出するタッチパネルが設けられる。ユーザがディスプレイの画像表示面をタッチすることで情報の入力を行うことができる。
【0034】
表示部２５は、電気的にコンピュータ２６に接続されるユーザインターフェースである。表示部２５は、ディスプレイによって構成される。表示部２５には、撮影部２１や記憶部２２、コンピュータ２６等から送信された画像や種々の情報が表示される。
【0035】
なお、医師側端末２において、撮影部２１は他の構成と物理的に同じ筐体に収容されてもよいし、他の構成を収容する筐体から独立した別個の構成であってもよい。別個の構成の場合、撮影部２１は有線通信又は無線通信により取得した画像情報を他の構成とやり取りする構成としてもよい。
【0036】
次に、サーバ３のハードウェアの構成の一例について図５を参照しながら説明する。図５は、本発明の一実施形態に係る頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１におけるサーバ３のハードウェアの構成を示すブロック図である。
【0037】
サーバ３は、図５に示すように、コンピュータ３３と、記憶部３１と、通信部３２と、を含む。そして、バス３３４等が、これら各部を接続する。
【0038】
コンピュータ３３は、プロセッサ３３１と、主記憶装置としてのＲＯＭ（read-only memory）３３２及びＲＡＭ（random-access memory）３３３と、を含む。プロセッサ３３１は、ＣＰＵ（central processing unit）、ＭＰＵ（micro processing unit）、ＳｏＣ（system on a chip）、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＧＰＵ（graphics processing unit）、ＡＳＩＣ（application specific integrated circuit）、ＰＬＤ（programmable logic device）又はＦＰＧＡ（field-programmable gate array）などである。あるいは、プロセッサ３３１は、これらのうちの複数を組み合わせたものである。また、プロセッサ３３１は、これらにハードウェアアクセラレーターなどを組み合わせたものであっても良い。プロセッサ３３１は、ＲＯＭ３３２、ＲＡＭ３３３又は記憶部３１の一部である補助記憶装置などに記憶されたファームウェア、システムソフトウェア及びアプリケーションソフトウェアなどのプログラムに基づいて、サーバ３の各種の機能を実現するべく各部を制御する。なお、当該プログラムの一部又は全部は、プロセッサ３３１の回路内に組み込まれていても良い。
【0039】
記憶部３１は、ハードウェア群をサーバ３として機能させるための各種プログラム、及び各種データなどの記憶領域であり、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、半導体ドライブ（ＳＳＤ）又はハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などで構成することができる。具体的には、記憶部３１には、本実施形態の各機能をコンピュータ３３に実行させるためのプログラム、医師側端末２から取得した画像、生成した頭部の３Ｄデータ等が記憶される。
【0040】
通信部３２は、サーバ３がネットワークを介して医師側端末２や他の装置と通信を行うための処理を実行する。本実施形態の通信部３２は、医師側端末２とサーバ３との間で無線通信可能に構成される。
【0041】
【0042】
＜機能的構成＞
次に、サーバ３のハードウェア構成によって実現される各種機能について図６を参照して説明する。図６に示すように、サーバ３は、データ取得部５１と、重症度算出部５２と、発注管理部５３と、目標ヘルメットデータ管理部５４と、治療期間推定部５５と、目標頭囲算出部５６と、スリット幅算出部５７と、患者データ管理部５８と、アプリ連携部５９と、対話手段提示部６０と、をプロセッサ（プロセッサ３３１）上で動作する機能部として備える。
次に、サーバ３のハードウェア構成によって実現される各種機能について図６を参照して説明する。図６に示すように、サーバ３は、データ取得部５１と、重症度算出部５２と、発注管理部５３と、目標ヘルメットデータ管理部５４と、治療期間推定部５５と、目標頭囲算出部５６と、スリット幅算出部５７と、患者データ管理部５８と、アプリ連携部５９と、対話手段提示部６０と、をプロセッサ（プロセッサ３３１）上で動作する機能部として備える。
【0043】
データ取得部５１は、医師側端末２からアップロードされる３Ｄスキャン撮影のデータ（複数の画像）を取得し、記憶部３１に構築される患者データベースに登録する。製造者は、製造側端末４を用いてサーバ３から３Ｄスキャン撮影のデータをダウンロードし、ダウンロードした画像データに基づいて実際の頭部の形状を示す３Ｄデータを作成する。データ取得部５１は、製造側端末４からアップロードされる対象者１００の３Ｄデータも取得する。
【0044】
重症度算出部５２は、実際の頭部の３Ｄデータに対して治療者によって指定される基準３点に基づいて重症度を示す指標を算出する。図７～図９を参照して重症度算出部５２について説明する。基準３点は、鼻の位置に基づく鼻基準点１０１と、左側の耳の位置に基づく左耳基準点１０２と、右側の耳の位置に基づく右耳基準点１０３と、である。基準３点は、実際の対象者１００の頭部の３Ｄデータに対して治療者によって指定される。
【0045】
【0046】
３Ｄデータ表示部４０１は、実際の頭部の形状を示す３Ｄデータを表示する。治療者は、３Ｄデータ表示部４０１上で基準３点を指定することができる。例えば、治療者は、表示画面上で基準３点を示す点をクリックしてその点を指定する部位に移動させることで基準３点を指定することができる。また、治療者によらず、プロセッサ３３１が自動的に基準３点の位置を特定することで基準３点を指定してもよい。六面表示部４０２は、３Ｄデータの六面図を表示する。この六面図には、治療者が指定した基準３点の表示も反映される。断面表示部４０３は、基準３点を含む平面を第０平面とし、その平面と平行な平面で頭頂までを１０分割した際の第０平面を除いて下から３番目の平面である第３平面で切断した対象者１００の頭部の切断面を表示する。第３平面は、１０分割した平面の中で最も頭囲が大きくなる傾向にある。数値表示部４０４は、指定された基準３点に基づいて計算される各指標の数値や頭部の形状を示す数値を示す表を表示する。
【0047】
重症度算出部５２による各種数値の算出について説明する。図８は、３点基準に基づく頭蓋形状の測定方法の一例を説明する図である。図８に示すように、重症度算出部５２は、鼻基準点１０１と頭蓋中心１０４を結び、後頭部側まで延びる直線である鼻中心線（頭部の前後径Ｌｎを示す線分）から所定の角度θ１傾いた一対の第１の斜線ＯＬ１と第２の斜線ＯＬ２とを作図する。所定の角度は、例えば３０度である。重症度算出部５２は、第１の斜線ＯＬ１及び第２の斜線ＯＬ２と頭部の輪郭１０５の交点をそれぞれ算出する。重症度算出部５２は、第１の斜線ＯＬ１の輪郭１０５の内側の長さＬ１を求める。重症度算出部５２は、第２の斜線ＯＬ２の輪郭１０５内の長さＬ２を求める。重症度算出部５２は、Ｌ１とＬ２との差に基づいて、頭蓋の変形度合いを計算する。
【0048】
本実施形態において、重症度算出部５２によって算出される指標は、ＣＡ（Ｃｒａｎｉａｌ Ａｓｙｍｍｅｔｒｙ）及びＣＶＡＩ（Ｃｒａｎｉａｌ Ｖａｕｌｔ Ａｓｙｍｍｅｔｒｙ Ｉｎｄｅｘ）や、ＣＩ（Ｃｅｐｈａｌｉｃ Ｉｎｄｅｘ）である。
【0049】
ＣＡは、頭部の形状の左右差によりゆがみ（斜頭度）を示す指標である。ＣＡは、例えば次の数式１によって算出される。単位はｍｍである。
［数式１］
ＣＡ＝｜Ｌ１－Ｌ２｜
［数式１］
ＣＡ＝｜Ｌ１－Ｌ２｜
【0050】
ＣＡＶＩは、斜頭率によってゆがみ（斜頭度）を示す指標である。ＣＡＶＩは、例えば次の数式２によって算出される。単位は％である。
［数式２］
ＣＡＶＩ＝（Ｌ１－Ｌ２）／Ｌ２×１００
［数式２］
ＣＡＶＩ＝（Ｌ１－Ｌ２）／Ｌ２×１００
【0051】
ＣＩは、３点基準で決まる平面における頭部の左右径Ｌｅと前後径Ｌｎの比率によってゆがみ（短頭度）を示す指標である。ＣＩは、絶壁度を示す指標として利用してもよい。ＣＩは、例えば次の数式３によって算出される。単位は％である。
［数式３］
ＣＩ＝Ｌｅ／Ｌｎ×１００
［数式３］
ＣＩ＝Ｌｅ／Ｌｎ×１００
【0052】
図７の数値表示部４０４の例では、３点基準によって決まる平面における頭部形状（頭囲、左右径、前後径等）、ＣＡ、ＣＶＡＩ及びＣＩ等の各指標、前頭部左右対称率、後頭部左右対称率の数値が示されている。また、各指標には対応する計測結果も示されている。この例では、ＣＩの計測結果は正常を示し、ＣＡの計測結果は中等度を示し、ＣＶＡＩの計測結果は中等度を示している。
【0053】
重症度算出部５２は、算出した各指標をプロットしたグラフを医師側端末２に表示させることもできる。治療者は、各指標をプロットしたグラフを参考にして対象者１００の重症度を判定したり、治療方針を検討したりすることができる。図９は、治療経過に伴う頭蓋形状の歪みを示す指標の変化をグラフで示す表示例である。図９には、斜頭度の変化を示す第１グラフ表示部４１１と、短頭度の変化を示す第２グラフ表示部４１２と、が示されている。
【0054】
第１グラフ表示部４１１は、横軸が治療日数であり、縦軸がＣＶＡＩ又はＣＡのグラフが表示される。図９の例では、縦軸がＣＶＡＩのグラフが表示されている。第１グラフ表示部４１１には、ＣＶＡＩの所定の範囲（例えば、０～２０％の範囲）が、最重症、重症、中等症、軽症及び正常等のように計測結果に対応する診断情報ごとに複数に区分表示されている。第１グラフ表示部４１１にＣＶＡＩがプロットされることにより、治療者は症状や治療方針を容易かつ速やかに判断することができる。また、第１グラフ表示部４１１には、月１回や月２回の診察で行われる定期的な３Ｄスキャン撮影に基づく指標もプロットされていくので、指標の経時的な変化により治療効果も容易に把握できる。
【0055】
なお、図９の例では、第１グラフ表示部４１１はＣＶＡＩがプロットされているが、表示を切り替える操作部であるグラフ表示切替部４１３によってＣＡのグラフを表示させることもできる。この場合も、ＣＡの所定の範囲は、計測結果に対応する診断情報ごとに複数に区分表示される。
【0056】
第２グラフ表示部４１２は、横軸が治療日数であり、縦軸がＣＩのグラフが表示される。第２グラフ表示部４１２には、ＣＩの所定の範囲（例えば、７０～１２０％の範囲）が、重症、軽症及び正常等のように計測結果に対応する診断情報ごとに複数に区分表示されている。第２グラフ表示部４１２にＣＩがプロットされることにより、治療者は症状や治療方針を容易かつ速やかに判断することができる。また、第２グラフ表示部４１２にも、月１回や月２回の診察で行われる定期的な３Ｄスキャン撮影に基づく指標もプロットされていくので、指標の経時的な変化により治療効果も容易に把握できる。
【0057】
重症度算出部５２は、自身が生成した情報であるＣＡ及びＣＶＡＩ等の斜頭度を示す指標とＣＩ等の短頭度を示す指標とに基づいて、医師側端末２に対象者１００の治療の完了を促す報知情報を出力してもよい。報知情報は、表示部２５等のディスプレイに画像として出力してもよく、音声として出力してもよい。重症度算出部５２は、算出した指標が予め設定される閾値を越えている場合、医師側端末２に頭蓋形状が重症であることを示す報知情報を出力するように構成してもよい。また、重症度算出部５２は、治療開始後に、治療を受けている対象者１００の斜頭度を示す指標及び短頭度を示す指標の両方が初めて正常の範囲となった場合に、次回の診察で再び両方の指標が正常の範囲であれば、治療を完了してもよい旨を伝える報知情報を医師側端末２に出力してもよい。そして、重症度算出部５２は、治療開始後に、斜頭度を示す指標及び短頭度を示す指標の両方が２回の診察で連続して正常の範囲となった場合に、治療を完了するように促し、頭蓋形状矯正ヘルメット７の継続的な装着を推奨しない旨を伝える報知情報を医師側端末２に出力してもよい。これにより、治療者は対象者１００の治療を完了すべき適切なタイミングを容易に把握することができる。
【0058】
図１０を参照して発注管理部５３について説明する。発注管理部５３は、治療者からのヘルメット作成のために必要な発注情報を受け付けるとともに、受け付けた発注情報に基づいて製造者に対してヘルメット作成の依頼があったことを通知する。
【0059】
図１０は、発注管理部５３によって医師側端末２に表示される発注画面の表示例である。治療者は、図１０に示すような発注画面を利用して頭蓋形状矯正ヘルメット７の発注を行う。図１０の例では、発注情報入力部４２１、ヘルメット柄指定部４２２、発注書作成指示部４２３が示されている。
【0060】
発注情報入力部４２１は、患者ＩＤ、担当者名、メールアドレス、在胎週数、ヘルメットの種類、納品日、装着予定日等の発注に必要な情報の入力を受け付ける操作部分である。ヘルメット柄指定部４２２は、ヘルメット柄を示す画像を選択肢として提示し、選択された画像をヘルメット柄の指定を示す発注情報として受け付ける操作部分である。発注書作成指示部４２３は、発注情報入力部４２１の入力内容やヘルメット柄指定部４２２の選択内容に基づいて電子の発注書の作成指示を受け付ける操作部分である。
【0061】
図１１及び図１２を参照して目標ヘルメットデータ管理部５４について説明する。目標ヘルメットデータ管理部５４は、実際の頭部の形状を示す３Ｄデータに基づいて作成された目標データ及びヘルメットデータを取得する。目標ヘルメットデータ管理部５４は、医師側端末２からの閲覧要求に応じて目標データ及びヘルメットデータを治療者に提供する。本実施形態の目標ヘルメットデータ管理部５４は、製造側端末４からアップロードされた目標データ及びヘルメットデータを取得し、医師側端末２に目標データを確認させるための確認画面やヘルメットデータを確認させるための確認画面を表示する。
【0062】
図１１は、目標ヘルメットデータ管理部５４によって医師側端末２に表示される目標データの確認画面の表示例である。治療者は、図１１に示すような確認画面を通じて目標データの妥当性を判断する。図１１に示す確認画面では、実際の頭部の形状の３Ｄデータと、理想とする頭部の形状を示す目標データと、が重ね合わせて表示される。
【0063】
図１１の例では、頭部形状を視覚的に確認するために、立体表示部５０１、六面表示部５０２、断面表示部５０３、切断位置変更部５０４、データＡ表示部５０５、データＢ表示部５０６、表示切替部５０７、確認ポイント表示部５０８、修正選択部５０９が示されている。
【0064】
立体表示部５０１は、３Ｄデータと目標データを重ね合わせた頭部の向きを斜めから確認する表示部分であり、表示の向きを医師側端末２の操作により変更できる。六面表示部５０２は、３Ｄデータと目標データを重ね合わせた頭部の六面図の表示部分である。断面表示部５０３は、３点基準に基づく切断面であり、切断位置変更部５０４により切断面の表示位置を変更できるようになっている。データＡ表示部５０５は実際の頭部の形状（３Ｄデータ）の数値を示し、データＢ表示部５０６は理想の頭部の形状（目標データ）の数値を示す。
【0065】
表示切替部５０７は、３Ｄデータ（データＡ）の表示、目標データ（データＢ）の表示、透過表示を切り替えることができる表示態様を変更する操作部である。確認ポイント表示部５０８には、妥当性を確認するための判断基準がテキストで表示される。確認ポイント表示部５０８には、ＣＩやＣＩＡＶの指標値の判断基準や目標データの形状の判断基準が示されている。修正選択部５０９は、治療者が医師側端末２を通じて目標データの妥当性を選択するための操作部である。治療者は、目標データが妥当であると判断した場合には修正選択部５０９中の「ＯＫ」を選択し、目標データに修正の必要がある場合は「要修正」を選択する。選択結果は、製造側端末４を通じて製造者が確認できる。
【0066】
図１２は、目標ヘルメットデータ管理部５４によって医師側端末２に表示されるヘルメットデータの確認画面の表示例である。治療者は、図１２に示すような確認画面を通じてヘルメットデータの妥当性を判断する。図１２に示す確認画面では、実際の頭部の形状の３Ｄデータと、製造予定のヘルメットデータと、が重ね合わせて表示される。なお、ヘルメットデータの妥当性を判断するとは、ヘルメットデータが示す頭蓋矯正ヘルメットのサイズや形状等が実際の頭部の形状を示す３Ｄデータから目標データへの頭部の治療に適合するか否かを判断することをいう。
【0067】
図１２の例では、頭部形状を視覚的に確認するために、立体表示部６０１、六面表示部６０２、断面表示部６０３、切断位置変更部６０４、確認ポイント表示部６０８、修正選択部６０９が示されている。
【0068】
立体表示部６０１は、３Ｄデータとヘルメットデータを重ね合わせた頭部の向きを斜めから確認する表示部分であり、表示の向きを医師側端末２の操作により変更できる。六面表示部６０２は、３Ｄデータとヘルメットデータを重ね合わせた頭部の六面図の表示部分である。断面表示部６０３は、３点基準に基づく切断面であり、頭部とともにヘルメットデータの切断面が表示される。この断面表示部６０３も、切断位置変更部６０４により切断面の表示位置を変更できるようになっている。また、図１２の例では、実際の頭部の形状の数値を示すスキャンデータ表示部６０５も示されている。
【0069】
確認ポイント表示部６０８には、頭部や顔の部位とヘルメットの位置関係に基づく判断基準がテキストで示されている。治療者が医師側端末２を通じてヘルメットデータの妥当性を選択するための操作部である。治療者は、ヘルメットデータが妥当であると判断した場合には修正選択部６０９中の「ＯＫ」を選択し、ヘルメットデータに修正の必要がある場合は「要修正」を選択する。選択結果は、製造側端末４を通じて製造者が確認できる。
【0070】
【0071】
図１３は、実際の頭部の形状を示す３Ｄデータの頭囲と目標データの頭囲の関係を示す模式図である。図１４は、頭囲成長曲線と目標データの頭囲の関係を示すグラフである。図１４のグラフの横軸は月齢であり、縦軸は月齢に応じた頭囲である。グラフ中の曲線は、月齢とともに変化する平均的な理論頭囲を示す頭囲成長曲線である。頭囲成長曲線は、例えば、厚生労働省等の公的機関が発行するデータを利用できる。
【0072】
【0073】
乳幼児は、月齢によって成長具合が大きく異なる。そのため、治療期間推定部５５は、目標データの頭囲Ｍになる月齢ではなく、医師側端末２で撮影したスキャン月齢の頭囲成長曲線上の理論頭囲Ａが成長頭囲Ｄ成長するのに必要な期間を推定治療期間として算出する。
【0074】
図１４の頭囲成長曲線を利用した計算方法について具体的に説明する。本実施形態では、男女の平均値の曲線をべき級数で近似した式を利用する。頭囲は次の数式５により求めることができる。数式５から月齢は数式６のように算出できる。
［数式５］
頭囲＝３６５×月齢＾ｔ（近似係数）
［数式６］
月齢＝ｅ＾（ｌｎ（頭囲／３６５）／ｔ（近似係数））
［数式５］
頭囲＝３６５×月齢＾ｔ（近似係数）
［数式６］
月齢＝ｅ＾（ｌｎ（頭囲／３６５）／ｔ（近似係数））
【0075】
数式５の「月齢」にスキャン月齢を代入することにより、頭囲成長曲線上の理論頭囲Ａが算出される。上述の通り、この理論頭囲Ａに成長頭囲Ｄを加算することにより、頭囲成長曲線上の理論目標頭囲Ｂｔが算出される。この理論目標頭囲Ｂｔを数式６の「頭囲」に代入することにより、推定治療終了月齢が算出される。推定治療終了月齢は、頭囲成長曲線上で理論目標頭囲Ｂｔになる月齢を示す。推定治療終了月齢は治療が終了するときの月齢を示す数値であるため、推定治療終了月齢からスキャン月齢を差し引くことにより、推定治療期間が最終的に算出される。即ち、本実施形態の治療期間推定部５５は、現在の頭囲の測定結果と目標データの頭囲と頭囲成長曲線とに基づいて、対象者１００としての乳幼児の頭蓋形状の矯正にかかる治療期間を推定する。より具体的には、治療期間推定部５５は、現在の頭囲（３Ｄモデル頭囲Ｓ）と目標データの頭囲（目標データの頭囲Ｍ）との間の差分（成長頭囲Ｄ）と、現在の月齢における頭囲成長曲線上の頭囲と、に基づいて、乳幼児の頭蓋形状の矯正にかかる治療期間を推定する。
【0076】
次に、図１５及び図１６を参照し、目標頭囲算出部５６について説明する。目標頭囲算出部５６は、頭蓋形状矯正ヘルメット７が対象者１００に実際に納品される納品日までの対象者１００の成長を加味した目標データの頭囲（以下、目標頭囲という）を算出する。納品日は、対象者１００の装着予定日や受領予定日ということもできる。この納品日を加味した目標頭囲の算出においても、頭囲成長曲線が利用される。
【0077】
図１５は、納品日を加味していない目標データの頭囲と納品日を加味した目標頭囲の関係を示す模式図である。対象者１００に頭蓋形状矯正ヘルメット７が実際に届くまでには製造及び発送等の待機期間が生じる。月齢によって乳幼児の頭囲は変化するため、待機期間を約２週間としても上述のスキャン月齢よりも頭囲が変わっている可能性が高い。図１５に示すように、成長を加味した目標頭囲Ｔを設定することが好ましい。
【0078】
図１６は、頭囲成長曲線と納品日を加味した目標頭囲の関係を示すグラフである。図１６のグラフの横軸は月齢であり、縦軸は月齢に応じた頭囲である。図１６に示すように、目標頭囲算出部５６は、数式５の「月齢」にスキャン月齢を代入することにより、頭囲成長曲線上の理論頭囲Ａを算出する。次に、スキャン月齢に納品日数を加算した数値を数式５の「月齢」に代入し、納品時の理論頭囲Ｂを算出する。なお、数式５において納品日数は、月齢に単位をあわせて算出されるものとする。
【0079】
理論成長頭囲Ｄｔは、次の数式７により算出できる。この理論成長頭囲Ｄｔを目標データの頭囲Ｍに加算することにより、納品日を考慮した目標頭囲Ｔが算出される。目標データの頭囲をＭとし、理論成長頭囲をＤｔとすると、目標頭囲Ｔは次の数式８により算出できる。このように、本実施形態では、目標頭囲算出部５６により、納品日を加味した目標頭囲Ｔが算出される。即ち、本実施形態の目標頭囲算出部５６は、現在の月齢における頭囲成長線上の頭囲（理論頭囲Ａ）と納品時の月齢における頭囲成長線上の頭囲（理論頭囲Ｂ）との差分と、目標データの頭囲と、に基づいて、納品日までの対象者１００の成長を加味した目標頭囲を算出する。
［数式７］
Ｄｔ＝Ｂ－Ａ
［数式８］
Ｔ＝Ｍ＋Ｄｔ
［数式７］
Ｄｔ＝Ｂ－Ａ
［数式８］
Ｔ＝Ｍ＋Ｄｔ
【0080】
次に、図１７を参照し、スリット幅算出部５７について説明する。ところで、頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着時間が長い場合、頭蓋形状矯正ヘルメット７の矯正力により、頭部の短軸Ａ１（図８のＯＬ１に相当）は成長するが，長軸Ｂ１（図８のＯＬ２に相当）の長さは成長しない。しかしながら、頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着時間が短い場合、短軸Ａ１，長軸Ｂ１が短軸Ａ２，長軸Ｂ２に成長してしまうことがある（Ａ１＜Ａ２、Ｂ１＜Ｂ２）。
【0081】
頭蓋形状矯正ヘルメット７は、対象者１００の成長を見越して製造されるため、装着時には隙間が生じないように頭部の周方向の長さが設定されていたとしても、成長に応じて頭部収容空間Ｓｐを拡げることができる（図３参照）。図１７の例では、頭部の長軸Ｂ２の成長により、スリット幅ｄが生じることになる。
【0082】
スリット幅算出部５７は、装着状態の頭蓋形状矯正ヘルメット７の形状に影響する頭部の長軸（Ｂ１，Ｂ２）の伸びに基づいてスリット幅ｄを算出する。本実施形態のスリット幅算出部５７は、円周を２πｒと近似し、長軸の伸びた長さに基づいて次の数式９を用いてスリット幅ｄを算出する。
［数式９］
ｄ＝（Ｂ２－Ｂ１）×π
［数式９］
ｄ＝（Ｂ２－Ｂ１）×π
【0083】
スリット幅算出部５７は、自身が生成したスリット幅ｄに関する情報に基づいて、スリット幅ｄに応じた報知情報を出力する。例えば、スリット幅算出部５７は、スリット幅ｄが予め設定される限界閾値（例えば、１５ｍｍ）以上の場合に、医師側端末２や製造側端末４に頭蓋形状矯正ヘルメット７の使用禁止を伝える報知情報を出力する機能を設定することもできる。スリット幅ｄが閾値を越えている場合、装着中の頭蓋形状矯正ヘルメット７が成長した対象者１００の頭部の形状に合致していない可能性がある。この場合、対象者１００の頭部の形状を示す新しい３Ｄデータに基づいて頭蓋形状矯正ヘルメット７を作りなおす必要がある。治療者又は製造者は、アラートを出力する機能により、頭蓋形状矯正ヘルメット７を作りなおすタイミングを適切に把握できる。なお、スリット幅算出部５７は、自身が生成したスリット幅ｄを報知情報として対象者端末５に出力してもよい。
【0084】
スリット幅算出部５７は、スリット幅ｄが０以外である場合、対象者１００による頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着時間が短い可能性がある旨を伝える報知情報及び頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着に問題がないかの確認を促す報知情報を医師側端末２及び対象者端末５の少なくとも何れかに出力してもよい。これにより、治療者は対象者１００又は対象者１００の関係者に対して頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着時間を守るように促すことや装着状況の聞き取りを適切なタイミングで行うことができる。また、対象者１００又は対象者１００の関係者は頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着に問題がある場合に、装着を改善する必要性を適切なタイミングで認識できる。
【0085】
サーバ３は、頭囲が目標データの頭囲Ｍ以上又は目標頭囲Ｔ以上であり、かつ、対象者１００が装着している頭蓋形状矯正ヘルメット７のスリット幅ｄが所定の閾値（例えば、１０ｍｍ）以上となった場合に、頭蓋形状矯正ヘルメット７の着用限界を迎える可能性があることを示す報知情報を医師側端末２に出力してもよい。これにより、治療者は頭蓋形状矯正ヘルメット７の交換や対象者１００の治療を完了すべきタイミングが近いことを予め把握することができ、より安全な治療を行うことができる。
【0086】
サーバ３は、頭囲が目標データの頭囲Ｍ以上又は目標頭囲Ｔ以上であり、かつ、対象者１００が装着している頭蓋形状矯正ヘルメット７のスリット幅ｄが所定の閾値（例えば、１５ｍｍ）以上となった場合に、頭蓋形状矯正ヘルメット７の使用禁止を伝える報知情報を医師側端末２に出力してもよい。これにより、治療者は頭蓋形状矯正ヘルメット７の交換や対象者１００の治療を完了すべき適切なタイミングを容易に把握することができる。
【0087】
サーバ３は、治療開始後の対象者１００の頭部の画像に写る頭皮の状態に基づいて、報知情報を出力してもよい。具体的には、サーバ３は、対象者端末５から取得した対象者１００の頭部の画像に写る頭皮に赤みが存在すると判定した場合や褥瘡が存在すると判定した場合に、肌トラブルの状況の確認や肌トラブルの治療を促す報知情報を出力してもよい。これにより、対象者１００又は対象者１００の関係者は対象者１００の頭部に赤みや褥瘡等の気になる症状が発生した場合に随時、治療者に症状の確認を求めることができ、治療者は迅速に症状を確認できる。
【0088】
サーバ３は、治療開始後の対象者１００の頭部の形状を示す３Ｄデータと、頭囲成長曲線と、に基づいて、報知情報を出力してよい。例えば、サーバ３は、頭囲成長曲線から外れていない場合であり、かつ、頭囲の成長が所定の閾値以下である場合、頭蓋形状矯正ヘルメット７の使用の継続を促す報知情報を出力してもよい。また例えば、サーバ３は、対象者１００の頭囲が頭囲成長曲線から外されている場合、位置的頭蓋変形症以外の可能性がないか確認を促す報知情報を出力してもよい。これにより、治療者はより正確な頭蓋形状の治療状況の情報に基づいて、治療状況の確認が必要なタイミングを容易に把握することができる。
【0089】
次に、図１８を参照し、患者データ管理部５８について説明する。患者データ管理部５８は、患者に関する各種の情報の取得及び提示を医師側端末２、製造側端末４又は対象者端末５に対して行う。
【0090】
図１８は、患者データ管理部５８によって医師側端末２に表示される患者詳細データの表示例である。図１８に示すように、患者データ管理部５８は、患者に関する各種の情報を医師側端末２に表示させることができる。図１８の例では、患者情報表示部７０１、撮影情報表示部７０２が示されている。
【0091】
患者情報表示部７０１は、患者ＩＤ、性別、生年月日、月齢、在胎週数、ステータス表示（治療中、発注済み等）、頭蓋形状矯正ヘルメット７の納品日、装着予定日、頭蓋形状矯正ヘルメット７のカラー、初回スキャン月齢、治療開始月齢、治療月数／治療期間目安、現在頭囲／目標頭囲目安等の各種情報を表示する。装着予定日を入力すると、初回スキャンから何日経過しているかを示す情報が付加される。これらの各種情報は、アクセス制限に応じて表示項目をサーバ３側で指定してもよい。
【0092】
患者情報表示部７０１に表示される項目のうち、治療開始月齢は装着予定日での月齢を示し、治療月数／治療期間目安は目標データ頭囲に達する治療期間を示し、現在頭囲／目標頭囲目安等は納品日までの成長を加味した目標頭囲を示す。
【0093】
撮影情報表示部７０２は、撮影日、頭囲、左右径、前後径、ＣＩ、ＣＡ、ＣＶＡＩ、長軸、スリット幅、メモ等の各種情報を表示する。また、撮影情報表示部７０２は、３Ｄデータの画像を表示するための「スキャン」、目標データの画像を表示するための「目標」、ヘルメットデータの画像を表示するための「ヘルメット」等の表示指示部を含む。また、撮影情報表示部７０２は、撮影画像又は３Ｄデータを追加するための「＋画像」を追加指示部として含む。
【0094】
次に、図１９～図２１を参照し、アプリ連携部５９について説明する。アプリ連携部５９は、対象者端末５にインストールされるアプリケーションと各種情報の連携を行う。以下、対象者端末５にインストールされるアプリケーションを治療記録アプリと称して説明する。
【0095】
【0096】
装着時間表示部８１０は、今日の装着時間、昨日の装着時間、装着日数、１日の平均装着時間、装着時間の合計等、対象者１００の装着時間を示す数値を表示する。装着時間グラフ表示部８１１は、過去の所定の日数（例えば、３０日間）の装着記録を日数と時間の関係を示すグラフ（例えば、折れ線グラフ）で示す。対象者表示部８１２は、対象者１００の画像を表示する。対象者表示部８１２は、対象者１００又は対象者１００の関係者によってアップロードされた表示用画像を表示する。
【0097】
記入部８１３は、対象者端末５の操作者による対象者１００の装着時間に関する情報の入力を受け付ける部分である。装着時間に関する情報としては、装着開始時間、装着完了時間、メモや画像等の情報が挙げられる。対象者端末５の操作者は、記入部８１３をタップして入力ウィンドウが立ち上げ、その入力ウィンドウに装着時間に関する情報を入力することができる。
【0098】
このように、対象者１００又は対象者１００の関係者（保護者）は、対象者端末５を介して頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着時間をサーバ３に入力できる。１日の装着時間が短い場合、治療が適切に効果を奏しない場合がある。従来技術において、対象者１００の装着時間は、治療者側で把握することが難しかったため、効果を奏しない原因が装着時間か頭蓋形状矯正ヘルメット７の形状の問題かを特定できないこともあった。この点、本実施形態によれば、治療者は、医師側端末２を介してサーバ３から患者の装着時間を取得できる。
【0099】
入力された装着時間が適切ではない場合、治療者は、医師側端末２からサーバ３に装着時間が適切ではないことを入力することもできる。入力された情報は、対象者１００に関連付けられて患者データベースに登録される。また、対象者１００又は対象者１００の関係者により入力された装着時間が適切ではない場合、サーバ３は治療者に装着時間が不適切である旨をアラート通知してもよい。更に、装着時間が適切ではないことは治療記録アプリ等を通じて対象者端末５上で対象者１００又は対象者１００の関係者にアラートで通知されてもよい。
【0100】
図２０は、対象者端末５の治療記録アプリの治療経過グラフの表示例である。図２０の例では、斜頭度グラフ表示部８２１、短頭度グラフ表示部８２２、次回診察日表示部８２３、表示選択部８２４、記入部８１３が示されている。
【0101】
斜頭度グラフ表示部８２１は図９で説明した第１グラフ表示部４１１と同様のグラフを表示し、短頭度グラフ表示部８２２は図９で説明した第２グラフ表示部４１２と同様のグラフを表示する。次回診察日表示部８２３は、次回の診察日を表示する。次回の診察日は、対象者端末５を操作することにより、入力できる。表示選択部８２４は、治療経過を示すまとめ画面、３Ｄデータ画面、ヘルメット画面の中から表示内容を選択するための操作部分である。図２０では、まとめが選択されていることになる。
【0102】
【0103】
３Ｄデータ表示部８３１は、対象者１００の頭部形状と目標データに基づく理想の頭部形状を重ね合わせた３Ｄモデルを表示する。撮影日選択部８３２は、撮影日に基づいて表示する３Ｄデータを選択するための操作部分である。撮影日選択部８３２の日付部分が選択されると、選択した日付の３Ｄスキャン撮影に基づく対象者１００の頭部形状と目標データに基づく理想の頭部形状を重ね合わせた３Ｄモデルが表示される。次回診察日表示部８２３、表示選択部８２４及び記入部８１３は、図１９及び図２０の説明と同様である。図２１では、３Ｄデータ表示部８３１による実際の頭部の形状を示す３Ｄデータの表示が選択されていることになる。
【0104】
次に、対話手段提示部６０について説明する。対話手段提示部６０は、医師側端末２と対象者端末５の間でチャット形式の対話手段を提供する。対話手段提示部６０は、治療記録アプリ上でチャット形式の対話手段を提供してもよい。対話手段提示部６０によって提供される対話手段により、対象者１００や対象者１００の保護者は治療者に質問をすることもできるし、治療者は対象者１００に治療の方針等を伝達することもできる。例えば、治療者は、装着時間を踏まえた患者に対する指示を入力することもできる。
【0105】
対話手段提示部６０は、医師側端末２と製造側端末４の間でもチャット形式の対話手段を提供する。対話手段提示部６０によって提供される対話手段により、治療者と製造者は、３Ｄデータ、ヘルメットの使用方法、トラブル対応等に関するやり取りを行うことができる。
【0106】
＜処理の流れ＞
次に、図２２～図２６を参照し、頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１による管理処理の流れについて説明する。図２２～図２６は、頭蓋形状矯正ヘルメット７を管理する管理処理の流れを示すフロー図である。図２２～図２６に示されるフローは、あくまで処理の一例であるが、それぞれ図番及びステップ番号の通り連続しているものとする。
次に、図２２～図２６を参照し、頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１による管理処理の流れについて説明する。図２２～図２６は、頭蓋形状矯正ヘルメット７を管理する管理処理の流れを示すフロー図である。図２２～図２６に示されるフローは、あくまで処理の一例であるが、それぞれ図番及びステップ番号の通り連続しているものとする。
【0107】
ステップＳ１において、医師側端末２は医師による患者情報の入力を受け付け、受け付けた患者情報をサーバ３に出力する。例えば、患者情報は、患者の氏名、生年月日、病歴等である。ステップＳ２において、サーバ３の患者データ管理部５８は、医師側端末２から入力された患者情報を記憶部３１に構築された患者データベースに登録する。
【0108】
ステップＳ３において、医師側端末２は、患者に対して行われた３Ｄスキャン撮影の画像データを取得する。ステップＳ４において、医師側端末２は、取得した３Ｄスキャン撮影の画像データをサーバ３にアップロードする。ステップＳ５において、サーバ３のデータ取得部５１は、医師側端末２から入力された３Ｄスキャン撮影の画像データを患者に関連付けて患者データベースに登録する。
【0109】
ステップＳ６において、製造側端末４は、サーバ３から３Ｄスキャン撮影の画像データをダウンロードして取得する。ステップＳ７において、製造側端末４は、３Ｄスキャン撮影の画像データに基づいて作成された３Ｄデータを取得する。３Ｄデータは、例えば、製造側端末４上で作成される。ステップＳ８において、製造側端末４は、作成された３Ｄデータをサーバ３にアップロードする。ステップＳ９において、サーバ３のデータ取得部５１は、アップロードされた３Ｄデータを取得する。取得された３Ｄデータは、対象者１００に関連付けて患者データベースに登録される。
【0110】
ステップＳ１０において、医師側端末２は、３Ｄデータに対して基準３点（鼻基準点１０１、左耳基準点１０２及び右耳基準点１０３）を指定した指定情報をサーバ３に出力する。例えば、治療者は、サーバ３に対して３Ｄデータの閲覧要求を行うことにより、図７の基準３点指定画面を医師側端末２に表示させる。治療者は、医師側端末２を操作して基準３点指定画面を指定する。これによって基準３点がサーバ３の患者データベースに登録される。ステップＳ１１において、重症度算出部５２は、治療者によって指定された指定情報に基づいて重症度や各指標を算出する。重症度算出部５２によって算出された重症度や各指標は、対象者１００に関連付けて患者データベースに登録される。
【0111】
ステップＳ１２において、医師側端末２は図７の基準３点指定画面の数値表示部４０４や図９の指標を示すグラフ等の判断を行うために必要な情報を表示する。治療者は医師側端末２に表示された情報を確認して対象者１００に対して頭蓋形状矯正ヘルメット７が適応するか否かを判断する。治療者は、頭蓋形状矯正ヘルメット７を適応すると判断した場合、ステップＳ１３において、医師側端末２に図１０の発注画面を表示させ、当該発注画面で患者情報、色、納期等の頭蓋形状矯正ヘルメット７の発注に必要な入力する。ステップＳ１４において、サーバ３の発注管理部５３は、受け付けた発注情報に基づく電子契約に関する情報を製造側端末４に出力する。
【0112】
ステップＳ１５において、製造者は、製造側端末４で発注情報や実際の頭部の形状を示す３Ｄデータに基づいて目標データを作成する。ステップＳ１６において、製造者は、製造側端末４上で目標データに基づいてヘルメットの形状を示すヘルメットデータを作成する。ステップＳ１７において、製造側端末４は、サーバ３に目標データ及びヘルメットデータをアップロードする。ステップＳ１８において、サーバ３のデータ取得部５１は、製造側端末４によってアップロードされた目標データ及びヘルメットデータを患者に関連付けて患者データベースに登録する。
【0113】
ステップＳ１９において、医師側端末２は、サーバ３に閲覧要求を出力し、図１１の目標データの確認画面や図１２のヘルメットデータの確認画面を表示する。確認画面では、治療者により確認結果が入力される。ステップＳ２０において、サーバ３の患者データ管理部５８は、医師側端末２からの目標データやヘルメットデータの確認結果を受け付け、当該確認結果を患者データベースに登録する。確認結果は、サーバ３から製造側端末４にも出力される。
【0114】
確認結果がＮＧ等の修正を必要とする場合、ステップＳ２１において、製造者は製造側端末４で目標データやヘルメットデータの修正を行う。ステップＳ２２において、製造側端末４は、修正された目標データやヘルメットデータをサーバ３にアップロードする。ステップＳ２３において、サーバ３のデータ取得部５１は、修正後の目標データ及びヘルメットデータを患者に関連付けて患者データベースに登録する。
【0115】
ステップＳ２４において、医師側端末２は、サーバ３に閲覧要求を出力し、修正後の目標データやヘルメットデータの確認画面を表示する。確認画面では、治療者により確認結果が入力される。ステップＳ２５において、サーバ３の患者データ管理部５８は、医師側端末２からの目標データやヘルメットデータの確認結果を受け付け、当該確認結果を患者データベースに登録する。確認結果が問題ない場合、ステップＳ２６において、治療期間推定部５５は治療期間の推定を行うとともに、目標頭囲算出部５６は目標頭囲を算出する。
【0116】
ここで、実際に製造される頭蓋形状矯正ヘルメット７の製造から受け渡しまでの流れについて説明する。頭蓋形状矯正ヘルメット７の製造から受け渡しまでの流れは、図２４の破線で囲まれるブロックを参照して説明する。製造者は、治療者から確認がとれた目標データ及びヘルメットデータに基づいて頭蓋形状矯正ヘルメット７を実際に製造する。頭蓋形状矯正ヘルメット７の製造は、例えば、３Ｄプリンタによって行われる。次に、製造者は頭蓋形状矯正ヘルメット７を治療者に発送し、治療者は頭蓋形状矯正ヘルメット７を実際に受け取る。治療者は、対象者１００に対し、来訪時の手渡しや発送により頭蓋形状矯正ヘルメット７を渡す。対象者１００は、受け取った頭蓋形状矯正ヘルメット７を装着する。
【0117】
ステップＳ２７において、サーバ３のアプリ連携部５９は、対象者端末５に各種情報を連携するためのＱＲコード（登録商標）を作成し、医師側端末２に出力する。ステップＳ２８において、医師側端末２は、サーバ３から入力されたＱＲコードを不図示のプリンタによって印刷する。印刷されたＱＲコードは、頭蓋形状矯正ヘルメット７と同様に手渡しや発送により対象者１００に渡される。
【0118】
ステップＳ２９において、対象者１００は、対象者端末５を操作して治療記録アプリのダウンロードを行う。ステップＳ３０において、対象者端末５に治療記録アプリがインストールされ、治療記録アプリに患者情報が登録される。ステップＳ３１において、対象者１００は、対象者端末５を操作し、治療者から渡されたＱＲコードの読取作業を行う。
【0119】
ステップＳ３２において、対象者端末５は、ＱＲコードの読取により、治療記録アプリの連携処理が行われたことを示すアプリ連携情報をサーバ３に出力する。ステップＳ３３において、サーバ３のアプリ連携部５９は、対象者端末５から入力されたアプリ連携情報を登録し、治療記録アプリとサーバ３の患者データベースに登録される各種情報の連携を行う。ステップＳ３４において、対象者端末５は、連携後の治療記録アプリによって重症度や各指標を表示可能な状態となる。ステップＳ３５において、対象者端末５は、連携後の治療記録アプリによって目標データやヘルメットデータを表示可能な状態となる。
【0120】
ステップＳ３６において、対象者端末５は、対象者１００の頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着時間や装着状態や非装着状態を撮影した画像等の情報を受け付けると、受け付けた情報を治療記録アプリに登録するとともにサーバ３に出力する。装着状態の画像は、例えば、治療者により、対象者１００の頭蓋形状矯正ヘルメット７のかぶり方の確認に用いられる。非装着状態の画像は、例えば、治療者により、皮膚が赤くなっている等の対象者１００の異常を確認するために用いられる。
【0121】
ステップＳ３７において、対象者端末５は、治療記録アプリによって装着時間や画像を表示可能な状態となる。ステップＳ３８において、対象者端末５は、治療記録アプリによって治療に関するまとめデータ（図１９参照）を表示可能な状態となる。ステップＳ３９において、サーバ３の患者データ管理部５８は、対象者端末５から入力された装着時間や画像等の情報を患者に関連付けて患者データベースに登録する。
【0122】
ステップＳ４０において、医師側端末２は、月１回の診察で患者に対して行われた３Ｄスキャン撮影の画像データを取得する。ステップＳ４１において、医師側端末２は、取得した３Ｄスキャン撮影の画像データをサーバ３にアップロードする。ステップＳ４２において、サーバ３のデータ取得部５１は、医師側端末２から入力された３Ｄスキャン撮影の画像データを患者に関連付けて患者データベースに登録する。
【0123】
ステップＳ４３において、製造側端末４は、サーバ３から３Ｄスキャン撮影の画像データをダウンロードして取得する。ステップＳ４４において、製造側端末４は、ステップＳ４３で取得された３Ｄスキャン撮影の画像データに基づいて新たに作成された３Ｄデータを取得する。ステップＳ４５において、製造側端末４は、作成された３Ｄデータをサーバ３にアップロードする。ステップＳ４６において、サーバ３のデータ取得部５１は、アップロードされた３Ｄデータを取得し、患者データベースに関連付けて登録する。ステップＳ４７において、アプリ連携部５９は、治療記録アプリと連携し、対象者端末５上で新たに作成された３Ｄデータを表示できるようにする。
【0124】
ステップＳ４８において、医師側端末２は、３Ｄデータに対して基準３点を指定した指定情報をサーバ３に出力する。ステップＳ４９において、重症度算出部５２は、治療者によって指定された指定情報に基づいて重症度や各指標を算出する。算出された重症度や各指標が患者データベースに登録される。ステップＳ５０において、アプリ連携部５９は、治療記録アプリと連携し、対象者端末５上で新たに作成された重症度や各指標を表示できるようにする。ステップＳ５１において、患者データ管理部５８は、治療経過を示すグラフを作成する。ステップＳ５２において、アプリ連携部５９は、治療記録アプリと連携し、対象者端末５上で新たに作成されたグラフを表示できるようにする。ステップＳ５３において、スリット幅算出部５７は、想定されるスリット幅ｄを算出する。ステップＳ５４において、アプリ連携部５９は、治療記録アプリと連携し、対象者端末５上で想定されるスリット幅ｄを表示できるようにする。
【0125】
ステップＳ５５において、患者データ管理部５８は、所定の書式に基づいて治療経過レポートを作成し、作成した治療経過レポートを製造側端末４に出力する。ステップＳ５６において、製造側端末４は、サーバ３の患者データ管理部５８によって作成された治療経過レポートをプリンタによって印刷する。
【0126】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に制限されるものではなく適宜変更が可能である。
【0127】
以上説明した実施形態及び変形例によれば、以下のような効果を奏される。
【0128】
（１）頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、対象者１００の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末２と、治療者によって撮影された対象者１００の頭部の複数の画像に基づいて、対象者１００の頭蓋形状を矯正するために頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造する製造者が使用する製造側端末４と、医師側端末２と製造側端末４との間で、頭蓋形状矯正ヘルメット７に関するヘルメット情報と複数の画像とを入出力するサーバ３と、を備える。
【0129】
これにより、治療者は医師側端末２を通じて対象者１００の頭部を撮影した画像をサーバ３にアップロードすることにより、製造者は製造側端末４を通じて容易に対象者１００の頭部を撮影した画像をダウンロードできる。また、製造者は対象者１００の頭部を撮影した画像に基づいて作成した３Ｄデータ、目標データ、ヘルメットデータ等のヘルメット情報をサーバ３にアップロードできる。これによって、治療者は製造前段階の頭蓋形状矯正ヘルメット７の形状をクラウド（サーバ３）上で確認できるので、修正等の製造者への指示も容易にできる。更に、医師側端末２や製造側端末４によってアップロードされたり、入力されたりした情報は、サーバ３で管理できるので、医師側端末２や製造側端末４が独自に対象者１００の情報を管理するためのデータベースを構築しなくてもよくなり、管理コストも低減できる。このように、本実施形態の構成により、治療者と製造者の間で行われる頭蓋形状矯正ヘルメット７に関するデータのやり取り及びデータ管理の効率化を実現できる。
【0130】
（２）（１）に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１において、サーバ３は、医師側端末２と製造側端末４との間で対象者１００の頭蓋形状の矯正にかかる推定治療期間に関する治療期間情報を入出力する。
【0131】
これにより、治療者や製造者は、サーバ３から出力される情報に基づいて自ら計算することなく推定治療期間を取得できる。推定治療期間を利用することにより、治療期間における成長に伴う頭部の変化の推測も容易となり、頭部の将来の形状変化を織り込んだ形状の頭蓋形状矯正ヘルメット７の製造を効率化できる。
【0132】
（３）（１）に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１において、対象者１００は、乳幼児であり、治療期間情報は、現在の対象者１００の頭部の頭囲と、対象者１００の理想の頭部の形状を示す目標データの頭囲と、乳幼児の月齢とともに変化する平均的な頭囲を示す頭囲成長曲線と、に基づいて、推定される。
【0133】
これにより、頭囲成長曲線を考慮して治療期間を推定するので、治療対象者が短期間で頭囲が変化する乳幼児であってもより正確な治療期間を推定し、共有できる。
【0134】
（４）（１）～（３）のいずれかに記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、対象者１００が使用する対象者端末５を更に含み、頭蓋形状矯正ヘルメット７は、頭部を収容する頭部収容空間Ｓｐのサイズを調整可能であり、ヘルメット情報は、対象者１００に適した頭部収容空間Ｓｐのサイズに関するサイズ情報としてのスリット幅ｄを含み、対象者端末５は、サーバ３からサイズ情報を取得可能である。
【0135】
これにより、診察等を行わなくても適切なスリット幅ｄを対象者１００や対象者１００の関係者が把握できるので、適切なスリット幅ｄでの頭蓋形状矯正ヘルメット７の装着を容易に実現できる。
【0136】
（５）（４）に記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１において、サイズ情報としてのスリット幅ｄは、対象者１００に装着される頭蓋形状矯正ヘルメット７の形状を示すヘルメットデータと、治療開始後の対象者１００の頭部の形状を示す３Ｄデータと、に基づいて決定される情報である。
【0137】
これにより、治療開始後（所定期間経過後）の頭部の形状に基づいて正確にスリット幅ｄを算出でき、より高い装着性を実現できる。
【0138】
（６）（１）から（５）のいずれかに記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１において、サーバ３は、取得した情報又は自身が生成した情報に基づいて、報知情報を出力する。
【0139】
これにより、治療者や製造者、対象者１００又は対象者１００の関係者等は、頭蓋形状矯正ヘルメットや治療について適切なタイミングで状況を把握できる。
【0140】
（７）（１）から（６）のいずれかに記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１において、対象者１００又は対象者１００の関係者が使用する対象者端末５を更に含み、サーバ３は、医師側端末２と製造側端末４との間及び医師側端末２と対象者端末５との間でのチャット形式の対話手段を提供する。
【0141】
これにより、治療者と製造者との間で行われる頭蓋形状矯正ヘルメット７に関する情報や治療者と対象者１００又は対象者１００の関係者との間で行われる治療に関する情報の共有及び意見交換をリアルタイムで行うことができる。
【0142】
（８）（１）から（７）のいずれかに記載の頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１において、サーバ３は、治療者がヘルメット情報及び形状データの少なくともいずれかの妥当性を選択するための操作部を医師側端末２に出力し、医師側端末２に出力された操作部を通じて選択された妥当性の選択結果を取得し、製造側端末４に出力する。
【0143】
これにより、治療者は製造者がサーバ３上にアップロードした形状データや製造前段階の頭蓋形状矯正ヘルメット７等の妥当性をクラウド（サーバ３）上で選択でき、製造者は治療者による選択結果、即ち治療者からのデータの修正の要否等をクラウド上で確認することができる。よって、治療者と製造者との間でのメール等でのやり取り等の煩雑な工程が不要となり、スムーズにデータ確認、製造へと作業を進めることができる。
【0144】
（９）頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法は、対象者１００の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末２と、対象者１００の頭部の形状に関する形状データに基づいて、対象者１００の頭蓋形状を矯正するために頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造する製造者が使用する製造側端末４と、の間で、頭蓋形状矯正ヘルメット７に関するヘルメット情報と形状データとを入出力させる処理をコンピュータ（サーバ３）に実行させる。
【0145】
（１０）プログラムは、対象者１００の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末２と、治療者によって撮影された対象者１００の頭部の形状に関する形状データに基づいて、対象者１００の頭蓋形状を矯正するために頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造する製造者が使用する製造側端末４と、の間で、頭蓋形状矯正ヘルメット７に関するヘルメット情報と形状データとを入出力させる機能をコンピュータ（サーバ３）に実現させる。
【0146】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に制限されるものではなく適宜変更が可能である。
【0147】
例えば、サーバ３は、重症度算出部５２、治療期間推定部５５、目標頭囲算出部５６、及びスリット幅算出部５７の少なくとも何れかを備えていなくてもよい。例えば、サーバ３が治療期間推定部５５を備えていない場合、治療者が対象者１００の頭蓋形状の矯正にかかる推定治療期間を算出し、医師側端末２を介してサーバ３に算出した推定治療期間を入力してもよい。これにより、対象者１００又は対象者１００の関係者は、対象者端末５を用いてサーバ３から推定治療期間を取得でき、治療者との間で治療期間に関する情報を容易に共有できる。また例えば、サーバ３がスリット幅算出部５７を備えていない場合、治療者が対象者１００に適したスリット幅ｄを算出し、医師側端末２を介してサーバ３に算出したスリット幅ｄを入力してもよい。これにより、頭蓋形状矯正ヘルメット７の製造者又は対象者１００若しくは対象者１００の関係者は、製造側端末４又は対象者端末５を介して、サーバ３からスリット幅ｄに関する情報を取得できる。
【符号の説明】
【0148】
１ 頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム
２ 医師側端末
３ サーバ
４ 製造側端末
５ 対象者端末
７ 頭蓋形状矯正ヘルメット
Ｓｐ 収容空間
ｄ スリット幅
２ 医師側端末
３ サーバ
４ 製造側端末
５ 対象者端末
７ 頭蓋形状矯正ヘルメット
Ｓｐ 収容空間
ｄ スリット幅
【要約】
【課題】治療者と製造者の間で行われる頭蓋形状矯正ヘルメットに関するデータ等のやり取り及びデータ管理を効率化できる頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム、頭蓋形状矯正ヘルメット管理方法及びプログラムを提供すること。
【解決手段】頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、対象者１００の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末２と、対象者１００の頭部の形状に関する形状データに基づいて、対象者１００の頭蓋形状を矯正するために頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造する製造者が使用する製造側端末４と、医師側端末２と製造側端末４との間で、頭蓋形状矯正ヘルメット７に関するヘルメット情報と形状データとを入出力するサーバ３と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】頭蓋形状矯正ヘルメット管理システム１は、対象者１００の頭蓋形状を治療する治療者が使用する医師側端末２と、対象者１００の頭部の形状に関する形状データに基づいて、対象者１００の頭蓋形状を矯正するために頭部に装着される頭蓋形状矯正ヘルメット７を製造する製造者が使用する製造側端末４と、医師側端末２と製造側端末４との間で、頭蓋形状矯正ヘルメット７に関するヘルメット情報と形状データとを入出力するサーバ３と、を備える。
【選択図】図１
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】