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公報発行日 2024年12月27
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本発明の鋼材の腐食量の予測方法、鋼材の腐食量予測システム及び鋼材の腐食量予測プログラムでは、鋼材の利用予定地点Mにおける過去の観測時刻tMi毎の腐食性指標QM(tMi,WM)の時系列データに対して極値統計解析を行うことで、将来の評価期間tF1~tFn内における腐食性指標の極大値Qmax(tFi)を推測する。次いで、腐食試験の結果から予め求めておいた鋼材の実測腐食量と鋼材の腐食性指標Q(tZi,WZ)との関係式に、腐食性指標の極大値Qmax(tFi)を導入する。本発明は、このようにして将来の鋼材の腐食量を推測するので、従来の年平均値に基づいて腐食量を予測する方法に比べて、腐食量の予測精度を高めることができる。
また、本発明の鋼材の腐食量の予測方法、鋼材の腐食量予測システム及び鋼材の腐食量予測プログラムは、試験地点Zにおける鋼材の腐食試験の結果に基づき、利用予定地点Mにおける鋼材の将来の腐食量を推測するものである。本発明では、試験地点Zにおける鋼材の実測腐食量と腐食性指標Q(tZi,WZ)との対応関係と、利用予定地点Mの気象観測値WMから得た腐食性指標Q(tMi,WM)の時系列データとが得られていればよい。よって、本発明は、汎用性に優れる。
また、本発明の鋼材の腐食量の予測方法、鋼材の腐食量予測システム及び鋼材の腐食量予測プログラムによれば、一次腐食性指標Q1(tXi,WX)及び二次腐食性指標Q2(tXi,WX)を順次求め、更に、二次腐食性指標Q2(tXi,WX)から腐食性指標Q(tXi,WX)を求める。ここで、一次腐食性指標Q1(tXi,WX)は、鋼材への塩分付着量の指標となるものであり、風速u(tXi)及び風向θs、θw(tXi)に基づいて算出される。また、二次腐食性指標Q2(tXi,WX)は、観測時刻tXiの直前の観測時刻である観測時刻tXi-1における二次腐食性指標Q2(tXi-1,WX)に、観測時刻tXiにおける一次腐食性指標Q1(tXi,WX)を加算し、更に腐食の主原因である塩分が降雨により洗い流されることを腐食性消失係数c(tXi)として導入するとともに、鋼材表面に結露水が発生しやすい夜間に塩分の付着が増大することを腐食性蓄積係数s(tXi)として導入することにより算出される。そして、腐食性指標Q(tXi,WX)は、夜間に付着した塩分を含む結露水が昼間の日照により乾燥されることで腐食が進展する事象を腐食性発現係数p(tXi)により数値化し、この腐食性発現係数p(tXi)を二次腐食性指標Q2(tXi,WX)に乗じることで算出される。これにより、鋼材の塩分付着量に影響を与える気象状況が反映された腐食性指標Q(tXi,WX)を得ることができ、これを用いることで、腐食量の予測精度を高めることができる。
本発明の鋼材の提案方法は、本発明の鋼材の腐食量の予測方法により、利用予定地点Mにおける将来にわたる鋼材の腐食量を予測し、得られた腐食量の予測値を、営業担当者が顧客に提示する。これにより本発明は、鋼材を長期間に渡り屋外環境下で使用した場合の将来の腐食量の予測値を知りたいという顧客の要望に応えることができる。また、本発明は、精度の高い腐食量の予測値を提供できるので、適切な鋼材を顧客に勧めることができる。
また、本発明の鋼材の提案方法によれば、本発明の鋼材の腐食量の予測方法により、利用予定地点Mにおける将来にわたる鋼材の腐食量を、複数種類の鋼材についてそれぞれ予測し、得られた鋼材毎の腐食量の予測値を、営業担当者が顧客に提示する。これにより本発明は、鋼材を長期間に渡り屋外環境下で使用した場合の将来の腐食量の予測値を知りたいという顧客の要望に応えることができる。また、本発明は、精度の高い腐食量の予測値を鋼種毎に提供できるので、適切な鋼材選択して顧客に勧めることができる。
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