特許 7610318 広告装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-12-24

(45)【発行日】2025-01-08

(54)【発明の名称】広告装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0242 20230101AFI20241225BHJP

   G06Q 30/0251 20230101ALI20241225BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0242

G06Q30/0251

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2024109938

(22)【出願日】2024-07-09

【審査請求日】2024-07-10

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】523335999

【氏名又は名称】株式会社イノベイト

(74)【代理人】

【識別番号】100153268

【弁理士】

【氏名又は名称】吉原 朋重

(72)【発明者】

【氏名】池田 雅人

【審査官】塩田 徳彦

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１１－０９６２０２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２３－０４２６８２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－０７６１２５（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１５／０１２０４４１（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段と、
複数のユーザー端末に対し、該ユーザー端末毎に異なる第２ユーザー識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信する広告配信手段と、
前記第１ユーザー識別情報と前記第２ユーザー識別情報とを照合し、前記第２ユーザー識別情報と合致する前記第１ユーザー識別情報を特定することによって、前記広告配信手段の対象ユーザーのうち、前記購買行動記憶手段に情報が記憶されるユーザーを選定するユーザー特定手段と、
前記合致する第１ユーザー識別情報と関連付けられる前記購買行動情報に含まれる前記所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、前記合致する第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち前記所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出する効果測定手段と、を有し、
前記第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの数よりも、前記第２ユーザー識別情報で識別されるユーザーの数の方が多く、
前記効果測定手段が、前記広告配信手段による広告の配信者数のうち広告の対象商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す前記広告反応情報を算出することを特徴とする広告装置。

【請求項2】

第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段と、
複数のユーザー端末に対し、該ユーザー端末毎に異なる第１ユーザー端末識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信する広告配信手段と、
前記第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報に紐付けられる第２ユーザー端末識別情報とを関連付けて記憶する読替情報記憶手段と、
前記第１ユーザー端末識別情報と前記第２ユーザー端末識別情報とを照合し、前記第１ユーザー端末識別情報と合致する前記第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる前記第１ユーザー識別情報を特定することによって、前記広告配信手段の対象ユーザーのうち、前記購買行動記憶手段に情報が記憶されるユーザーを選定するユーザー特定手段と、
前記合致する第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる第１ユーザー識別情報と関連付けられる前記購買行動情報に含まれる前記所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、前記合致する第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち前記所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出する効果測定手段と、を有し、
前記第２ユーザー端末識別情報で識別されるユーザーの数よりも、前記第１ユーザー端末識別情報で識別されるユーザーの数の方が多く、
前記効果測定手段が、前記広告配信手段による広告の配信者数のうち広告の対象商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す前記広告反応情報を算出することを特徴とする広告装置。

【請求項3】

広告装置において行われる広告方法であって、
広告配信手段が、複数のユーザー端末に対し、該ユーザー端末毎に異なる第２ユーザー識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信するステップと、
ユーザー特定手段が、第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段における前記第１ユーザー識別情報と前記第２ユーザー識別情報とを照合し、前記第２ユーザー識別情報と合致する前記第１ユーザー識別情報を特定することによって、前記広告配信手段の対象ユーザーのうち、前記購買行動記憶手段に情報が記憶されるユーザーを選定するステップと、
効果測定手段が、前記合致する第１ユーザー識別情報と関連付けられる前記購買行動情報に含まれる前記所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、前記合致する第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち前記所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出するステップと、を含み、
前記第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの数よりも、前記第２ユーザー識別情報で識別されるユーザーの数の方が多く、
前記効果測定手段が、前記広告配信手段による広告の配信者数のうち広告の対象商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す前記広告反応情報を算出する広告方法。

【請求項4】

広告装置において行われる広告方法であって、
広告配信手段が、複数のユーザー端末に対し、該ユーザー端末毎に異なる第１ユーザー端末識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信するステップと、
ユーザー特定手段が、前記第１ユーザー端末識別情報と、第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段における前記第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報に紐付けられる第２ユーザー端末識別情報とを関連付けて記憶する読替情報記憶手段における前記第２ユーザー端末識別情報と、を照合し、前記第１ユーザー端末識別情報と合致する前記第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる前記第１ユーザー識別情報を特定することによって、前記広告配信手段の対象ユーザーのうち、前記購買行動記憶手段に情報が記憶されるユーザーを選定するステップと、
効果測定手段が、前記合致する第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる第１ユーザー識別情報と関連付けられる前記購買行動情報に含まれる前記所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、前記合致する第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち前記所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出するステップと、を含み、
前記第２ユーザー端末識別情報で識別されるユーザーの数よりも、前記第１ユーザー端末識別情報で識別されるユーザーの数の方が多く、
前記効果測定手段が、前記広告配信手段による広告の配信者数のうち広告の対象商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す前記広告反応情報を算出する広告方法。

【請求項5】

コンピューターに、請求項３又は４に記載の方法を実行させるための広告プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

広告の効果検証を行う技術に関する。

【背景技術】

【0002】

広告は、商品・サービスの販売促進を目的として行われることが多い。商品・サービスの売れ行きは、重要な経営指標である売上高に直結するものであり、そして、経営指標に密接な関係の有る広告の費用対効果は正確に把握されるべきである。

【0003】

そのような背景下、広告の費用対効果を正確に把握しようとする試みが盛んに行われており、例えば、特許文献１、２では、放送を利用する広告の費用対効果を測る技術が提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０２２－１８３３１７号公報

【文献】特開２０２２－１４００１５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、近年、個々のユーザーへ効果的に働きかけるために、スマートフォン等ユーザー端末への広告配信が重要視される中、上記の従来技術において、ユーザー端末へ配信される広告の効果測定に適用することが出来ないという問題点があった。
そこで本発明では、上記問題点を鑑み、ユーザー端末へ配信される広告に関する効果測定の精度を高める広告装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

開示する広告装置の一形態は、第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段と、複数のユーザー端末に対し、該ユーザー端末毎に異なる第２ユーザー識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信する広告配信手段と、前記第１ユーザー識別情報と前記第２ユーザー識別情報とを照合し、前記第２ユーザー識別情報と合致する前記第１ユーザー識別情報を特定することによって、前記広告配信手段の対象ユーザーのうち、前記購買行動記憶手段に情報が記憶されるユーザーを選定するユーザー特定手段と、前記合致する第１ユーザー識別情報と関連付けられる前記購買行動情報に含まれる前記所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、前記合致する第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち前記所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出する効果測定手段と、を有し、前記第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの数よりも、前記第２ユーザー識別情報で識別されるユーザーの数の方が多く、前記効果測定手段が、前記広告配信手段による広告の配信者数のうち広告の対象商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す前記広告反応情報を算出することを特徴とする。

【0007】

また、開示する広告装置の一形態は、第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段と、複数のユーザー端末に対し、該ユーザー端末毎に異なる第１ユーザー端末識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信する広告配信手段と、前記第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報に紐付けられる第２ユーザー端末識別情報とを関連付けて記憶する読替情報記憶手段と、前記第１ユーザー端末識別情報と前記第２ユーザー端末識別情報とを照合し、前記第１ユーザー端末識別情報と合致する前記第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる前記第１ユーザー識別情報を特定することによって、前記広告配信手段の対象ユーザーのうち、前記購買行動記憶手段に情報が記憶されるユーザーを選定するユーザー特定手段と、前記合致する第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる第１ユーザー識別情報と関連付けられる前記購買行動情報に含まれる前記所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、前記合致する第２ユーザー端末識別情報に紐付けられる第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち前記所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出する効果測定手段と、を有し、前記第２ユーザー端末識別情報で識別されるユーザーの数よりも、前記第１ユーザー端末識別情報で識別されるユーザーの数の方が多く、前記効果測定手段が、前記広告配信手段による広告の配信者数のうち広告の対象商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す前記広告反応情報を算出することを特徴とする。

【発明の効果】

【0008】

開示する広告装置は、ユーザー端末へ配信される広告に関する効果測定の精度を高める。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本実施の形態に係る広告装置の概要を説明する図である。

【図2】本実施の形態に係る広告装置の機能ブロック図である。

【図3】本実施の形態に係る購買行動記憶手段の一例を示す図である。

【図4】本実施の形態に係る読替情報記憶手段の一例を示す図である。

【図5】本実施の形態に係る広告装置のハードウエア構成例を示す図である。

【図6】本実施の形態に係る広告装置による処理例の流れを示すフローチャートである。

【図7】本実施の形態に係る広告装置による処理例の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

図面を参照しながら、本発明を実施するための形態について説明する。
（本実施の形態に係る広告装置の動作原理）

【0011】

図１乃至４を用いて、本実施の形態に係る広告装置（以下、単に「本装置」という。）１００の動作原理について説明する。図１は、本装置１００と他装置との接続関係を示す図であり、図２は、本装置１００の機能ブロック図である。図３及び４は、記憶手段１１０、１２０の一例を示す図である。

【0012】

図１で示すように、本装置１００は、通信ネットワーク３１０を介してユーザー端末３００に接続される。通信ネットワーク３１０は、有線の形態でも無線の形態でもどちらでも良い。また、ユーザー端末３００は、スマートフォンの様な携帯情報端末でも良く、ノート型・デスクトップ型のパーソナルコンピューターであっても良い。

【0013】

図２で示すように、本装置１００は、購買行動記憶手段１１０、読替情報記憶手段１２０、広告配信手段１３０、ユーザー特定手段１４０、効果測定手段１５０を有する。なお、本装置１００は、購買行動記憶手段１１０及び読替情報記憶手段１２０を直接有する形態でなくても良く、通信ネットワーク３１０を介して購買行動記憶手段１１０及び読替情報記憶手段１２０に記憶される情報を利用できる形態であれば良い。

【0014】

購買行動記憶手段１１０は、第１ユーザー識別情報２２０と、第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０の購買行動情報２６０と、を関連付けて記憶する。第１ユーザー識別情報２２０は、例えば、小売事業者における会員ＩＤである。第１ユーザー識別情報２２０には、年齢、性別、住所、家族構成等ユーザー２９０の属性を識別する情報が含まれても良い。

【0015】

購買行動情報２６０は、所謂、商品・サービスの購入履歴情報２７０であり、いつ、どこで、何を、幾らで購入したか等、商品・サービスの購入に関する詳細情報が分かる情報である。

【0016】

図３は、購買行動記憶手段１１０の一例を示す図である。図３で示すように、購買行動記憶手段１１０は、例えば、第１ユーザー識別情報２２０：１００００で識別されるユーザー２９０が、７月３日に、コンビニエンスストアで、インスタントラーメンを１５０円で購入したとする購買行動情報２６０を記憶する。また、購買行動記憶手段１１０は、例えば、第１ユーザー識別情報２２０：１０００Ｎで識別されるユーザー２９０が、７月３日に、スーパーマーケットで、牛肉２００ｇを６００円で購入したとする購買行動情報２６０を記憶する。

【0017】

なお、購買行動記憶手段１１０に記憶される情報２２０、２６０は、ユーザー端末３００にインストールされるアプリケーションによって収集され、本装置１００へ通知される形態としても良い。

【0018】

読替情報記憶手段１２０は、第１ユーザー識別情報２２０と、第１ユーザー識別情報２２０に紐付けられる第２ユーザー端末識別情報２５０と、を関連付けて記憶する。第２ユーザー端末識別情報２５０は、ユーザー端末３００及びユーザー端末３００にインストールされているアプリケーションを指定して広告２１０を通知する場合にユーザー端末３００を特定するための情報である。第２ユーザー端末識別情報２５０は、所謂広告ＩＤ（広告識別子）と呼ばれるものである。

【0019】

図４は、読替情報記憶手段１２０の一例を示す図である。図４で示すように、読替情報記憶手段１２０は、例えば、第１ユーザー識別情報２２０：１００００と、第２ユーザー端末識別情報２５０：ＡＪＪＪＪと、を関連付けて記憶する。また、読替情報記憶手段１２０は、例えば、第１ユーザー識別情報２２０：１０００Ｍと、第２ユーザー端末識別情報２５０：ＡＪＪＪＭと、を関連付けて記憶する。このように、ユーザー端末識別情報２５０は、不規則な文字列情報である。

【0020】

なお、読替情報記憶手段１２０に記憶される情報２２０、２５０は、ユーザー端末３００にインストールされるアプリケーションによって収集され、本装置１００へ通知される形態としても良い。

【0021】

広告配信手段１３０は、複数（多数）のユーザー端末３００に対し、ユーザー端末３００毎に異なる第２ユーザー識別情報２３０を指定して、所定の商品・サービスに関する広告２１０を配信する。

【0022】

ここで、第２ユーザー識別情報２３０は、例えば、小売事業者における会員ＩＤである。広告配信手段１３０は、例えば、ユーザー端末３００にインストールされている小売事業者の販売促進用アプリケーションに対し、小売事業者における会員ＩＤ２３０を指定して広告２１０を配信する形態であっても良い。

【0023】

また、広告配信手段１３０は、複数（多数）のユーザー端末３００に対し、ユーザー端末３００毎に異なる第１ユーザー端末識別情報２４０を指定して、所定の商品・サービスに関する広告２１０を配信する形態としても良い。

【0024】

ここで、第１ユーザー端末識別情報２４０は、ユーザー端末３００及びユーザー端末３００にインストールされているアプリケーションを指定して広告２１０を通知する場合にユーザー端末３００を特定するための情報である。第１ユーザー端末識別情報２４０は、所謂広告ＩＤ（広告識別子）と呼ばれるものである。

【0025】

ユーザー特定手段１４０は、第１ユーザー識別情報２２０と第２ユーザー識別情報２３０とを照合し、第２ユーザー識別情報２３０と合致する第１ユーザー識別情報２２０を特定する。ここで、第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０の数よりも、第２ユーザー識別情報２３０で識別されるユーザー２９０の数の方が多くなることを想定している。

【0026】

ユーザー特定手段１４０は、広告配信手段１３０による広告２１０を受け取ったユーザー２９０のうち、購買行動記憶手段１１０に情報が記憶されるユーザー２９０を選定する処理を行っている。

【0027】

また、ユーザー特定手段１４０は、第１ユーザー端末識別情報２４０と第２ユーザー端末識別情報２５０とを照合し、第１ユーザー端末識別情報２４０と合致する第２ユーザー端末識別情報２５０に紐付けられる第１ユーザー識別情報２２０を特定する形態としても良い。ここで、第２ユーザー端末識別情報２５０で識別されるユーザー２９０の数よりも、第１ユーザー端末識別情報２４０で識別されるユーザー２９０の数の方が多くなることを想定している。

【0028】

ユーザー特定手段１４０は、広告配信手段１３０による広告２１０を受け取ったユーザー２９０のうち、購買行動記憶手段１１０に情報が記憶されるユーザー２９０を選定する処理を行っている。

【0029】

効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０と関連付けられる購買行動情報２６０に含まれる広告２１０の対象商品・サービスに関する購入履歴情報２７０に基づいて処理を行う。効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０のうち広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０がどの程度いるかを表す広告反応情報２８０を算出する。

【0030】

また、効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０のうち、広告２１０の配信日から所定の期間内に広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０に関する広告反応情報２８０を算出する形態としても良い。こうすることにより、広告２１０の効果をより精緻に測定することができる。

【0031】

効果測定手段１５０は、広告配信手段１３０による広告２１０の配信者数のうち広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０がどの程度いるかを表す広告反応情報２８０を算出する形態としても良い。

【0032】

効果測定手段１５０は、広告反応情報２８０について、広告２１０の対象商品・サービスを所定期間内に所定回数以上購入したユーザー数を基準に算出したり、性別等ユーザー２９０の属性・時間帯毎の購入状況に限定して算出したりする形態としても良い。
本装置１００は、上記の動作原理に基づいて、ユーザー端末３００へ配信される広告２１０に関する効果測定の精度を高める。
（本実施の形態に係る広告装置のハードウエア構成）

【0033】

図５を用いて、本装置１００のハードウエア構成例について説明する。図５は、本装置１００のハードウエア構成の一例を示す図である。図５で示すように、本装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５１０、ＲＯＭ（Read-Only Memory）５２０、ＲＡＭ（Random Access Memory）５３０、補助記憶装置５４０、通信Ｉ／Ｆ５５０、入力装置５６０、表示装置５７０、記憶媒体Ｉ／Ｆ５８０を有する。

【0034】

ＣＰＵ５１０は、ＲＯＭ５２０に記憶されたプログラムを実行する装置であり、ＲＡＭ５３０に展開（ロード）されたデータを、プログラムの命令に従って演算処理し、本装置１００全体を制御する。ＲＯＭ５２０は、ＣＰＵ５１０が実行するプログラムやデータを記憶している。ＲＡＭ５３０は、ＣＰＵ５１０でＲＯＭ５２０に記憶されたプログラムを実行する際に、実行するプログラムやデータが展開（ロード）され、演算の間、演算データを一時的に保持する。

【0035】

補助記憶装置５４０は、基本ソフトウエアであるＯＳ（Operating System）や本実施の形態に係るアプリケーションプログラムなどを、関連するデータとともに記憶する装置である。補助記憶装置５４０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどである。

【0036】

通信Ｉ／Ｆ５５０は、有線・無線ＬＡＮ（Local Area Network）、インターネットなどの通信ネットワーク３１０に接続し、通信機能を提供する他装置３００とデータの授受を行うためのインターフェースである。

【0037】

入力装置５６０は、キーボードなど本装置１００にデータ入力を行うための装置である。表示装置（出力装置）５７０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成される装置であり、本装置１００が有する機能をユーザーが利用する際や各種設定を行う際のユーザーインターフェースとして機能する装置である。記憶媒体Ｉ／Ｆ５８０は、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢメモリなどの記憶媒体５９０とデータの送受信を行うためのインターフェースである。

【0038】

本装置１００が有する各手段は、ＣＰＵ５１０が、ＲＯＭ５２０又は補助記憶装置５４０に記憶された各手段に対応するプログラムを実行することにより実現される形態としても良い。また、本装置１００が有する各手段は、当該各手段に関する処理をハードウエアとして実現される形態としても良い。また、通信Ｉ／Ｆ５５０を介して外部サーバー装置から本発明に係るプログラムを読み込ませたり、記憶媒体Ｉ／Ｆ５８０を介して記憶媒体５９０から本発明に係るプログラムを読み込ませたりして、本装置１００に当該プログラムを実行させる形態としても良い。
（本実施の形態に係る広告装置による処理例）
（１）ユーザー識別情報２３０を指定して広告２１０の配信を行う処理例

【0039】

図６を用いて、本装置１００によるユーザー識別情報２３０を指定して広告２１０の配信を行う処理例について説明する。図６は、本装置１００によるユーザー識別情報２３０を指定して広告２１０の配信を行う処理例の流れを示すフローチャートである。

【0040】

Ｓ１０で広告配信手段１３０が、複数（多数）のユーザー端末３００に対し、ユーザー端末３００毎に異なる第２ユーザー識別情報２３０を指定して、所定の商品・サービスに関する広告２１０を配信する。

【0041】

ここで、第２ユーザー識別情報２３０は、例えば、小売事業者における会員ＩＤである。広告配信手段１３０は、例えば、ユーザー端末３００にインストールされている小売事業者の販売促進用アプリケーションに対し、小売事業者における会員ＩＤを指定して広告２１０を配信する形態であっても良い。

【0042】

Ｓ２０でユーザー特定手段１４０が、第１ユーザー識別情報２２０と第２ユーザー識別情報２３０とを照合し、第２ユーザー識別情報２３０と合致する第１ユーザー識別情報２２０を特定する。ここで、第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０の数よりも、第２ユーザー識別情報２３０で識別されるユーザー２９０の数の方が多くなることを想定している。

【0043】

ユーザー特定手段１４０は、広告配信手段１３０による広告２１０を受け取ったユーザー２９０のうち、購買行動記憶手段１１０に情報が記憶されるユーザー２９０を選定する処理を行っている。

【0044】

Ｓ３０で効果測定手段１５０が、Ｓ２０において特定された第１ユーザー識別情報２２０と関連付けられる購買行動情報２６０に含まれる広告２１０の対象商品・サービスに関する購入履歴情報２７０に基づいて処理を行う。効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０のうち広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０がどの程度いるかを表す広告反応情報２８０を算出する。

【0045】

また、効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０のうち、広告２１０の配信日から所定の期間内に広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０に関する広告反応情報２８０を算出する形態としても良い。こうすることにより、広告２１０の効果をより精緻に測定することができる。
上記のような処理を行うことによって、本装置１００は、ユーザー端末３００へ配信される広告２１０に関する効果測定の精度を高めることができる。
（２）ユーザー端末識別情報２４０を指定して広告２１０の配信を行う処理例

【0046】

図７を用いて、本装置１００によるユーザー端末識別情報２４０を指定して広告２１０の配信を行う処理例について説明する。図６は、ユーザー端末識別情報２４０を指定して広告２１０の配信を行う処理例の流れを示すフローチャートである。

【0047】

Ｓ１１０で広告配信手段１３０が、複数（多数）のユーザー端末３００に対し、ユーザー端末３００毎に異なる第１ユーザー端末識別情報２４０を指定して、所定の商品・サービスに関する広告２１０を配信する。

【0048】

ここで、第１ユーザー端末識別情報２４０は、ユーザー端末３００及びユーザー端末３００にインストールされているアプリケーションを指定して広告２１０を通知する場合にユーザー端末３００を特定するための情報である。第１ユーザー端末識別情報２４０は、所謂広告ＩＤ（広告識別子）と呼ばれるものである。

【0049】

Ｓ１２０でユーザー特定手段１４０が、第１ユーザー端末識別情報２４０と第２ユーザー端末識別情報２５０とを照合し、第１ユーザー端末識別情報２４０と合致する第２ユーザー端末識別情報２５０に紐付けられる第１ユーザー識別情報２２０を特定する。ここで、第２ユーザー端末識別情報２５０で識別されるユーザー２９０の数よりも、第１ユーザー端末識別情報２４０で識別されるユーザー２９０の数の方が多くなることを想定している。

【0050】

ユーザー特定手段１４０は、広告配信手段１３０による広告２１０を受け取ったユーザー２９０のうち、購買行動記憶手段１１０に情報が記憶されるユーザー２９０を選定する処理を行っている。

【0051】

Ｓ１３０で効果測定手段１５０が、Ｓ１２０において特定された第１ユーザー識別情報２２０と関連付けられる購買行動情報２６０に含まれる広告２１０の対象商品・サービスに関する購入履歴情報２７０に基づいて処理を行う。効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０のうち広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０がどの程度いるかを表す広告反応情報２８０を算出する。

【0052】

また、効果測定手段１５０は、ユーザー特定手段１４０によって特定された第１ユーザー識別情報２２０で識別されるユーザー２９０のうち、広告２１０の配信日から所定の期間内に広告２１０の対象商品・サービスを購入したユーザー２９０に関する広告反応情報２８０を算出する形態としても良い。こうすることにより、広告２１０の効果をより精緻に測定することができる。
上記のような処理を行うことによって、本装置１００は、ユーザー端末３００へ配信される広告２１０に関する効果測定の精度を高めることができる。

【0053】

以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲において、種々の変形・変更が可能である。

【符号の説明】

【0054】

１００ 広告装置
１１０ 購買行動記憶手段
１２０ 読替情報記憶手段
１３０ 広告配信手段
１４０ ユーザー特定手段
１５０ 効果測定手段
２１０ 広告
２２０ 第１ユーザー識別情報
２３０ 第２ユーザー識別情報
２４０ 第１ユーザー端末識別情報
２５０ 第２ユーザー端末識別情報
２６０ 購買行動情報
２７０ 購入履歴情報
２８０ 広告反応情報
２９０ ユーザー
３００ ユーザー端末
３１０ 通信ネットワーク
５１０ ＣＰＵ
５２０ ＲＯＭ
５３０ ＲＡＭ
５４０ 補助記憶装置
５５０ 通信インターフェース
５６０ 入力装置
５７０ 出力装置
５８０ 記憶媒体インターフェース
５９０ 記憶媒体

【要約】      （修正有）

【課題】ユーザー端末へ配信される広告に関する効果測定の精度を高める広告装置及び公告方法を提供する。
【解決手段】広告装置は、第１ユーザー識別情報と該第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーの購買行動情報とを関連付けて記憶する購買行動記憶手段と、複数のユーザー端末に対し、ユーザー端末毎に異なる第２ユーザー識別情報を指定して、所定の商品・サービスに関する広告を配信する広告配信手段と、第１ユーザー識別情報と第２ユーザー識別情報とを照合し、第２ユーザー識別情報と合致する第１ユーザー識別情報を特定するユーザー特定手段と、合致する第１ユーザー識別情報と関連付けられる購買行動情報に含まれる所定の商品・サービスに関する購入履歴情報に基づいて、合致する第１ユーザー識別情報で識別されるユーザーのうち所定の商品・サービスを購入したユーザーがどの程度いるかを表す広告反応情報を算出する効果測定手段と、を有する。
【選択図】図２

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】