特許 7611708 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-12-26

(45)【発行日】2025-01-10

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0207 20230101AFI20241227BHJP

   G08G 1/01 20060101ALI20241227BHJP

   G08G 1/13 20060101ALI20241227BHJP

   G16Y 40/10 20200101ALI20241227BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0207

G08G1/01 A

G08G1/13

G16Y40/10

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2021000576

(22)【出願日】2021-01-05

(65)【公開番号】P2022105934

(43)【公開日】2022-07-15

【審査請求日】2023-12-05

(73)【特許権者】

【識別番号】000237592

【氏名又は名称】株式会社デンソーテン

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】西山 奈津美

(72)【発明者】

【氏名】田中 真一

(72)【発明者】

【氏名】盛林 敏之

(72)【発明者】

【氏名】松井 涼

【審査官】田中 寛人

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１５－２１９６７３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１７７４１７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ１０／００－９９／００

Ｇ０８Ｇ １／００－９９／００

Ｇ１６Ｙ４０／１０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータを備えた情報処理装置であって、
前記コンピュータは、
ユーザの行動に関する行動情報を取得し、
取得した前記行動情報に基づいて、前記ユーザがイベント施設で開催されるイベントに参加しない非参加者であるか否かを判定し、
前記非参加者であると判定した前記ユーザに対して特典を付与する、
情報処理装置。

【請求項2】

前記コンピュータは、
前記イベントに関する混雑の状況を示す混雑情報を取得し、
取得した前記混雑情報を、前記イベント施設に応じて設定される所定領域に存在する前記ユーザに対して提供する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記コンピュータは、
前記イベントに関する混雑の状況を示す混雑情報を取得し、
取得した前記行動情報および前記混雑情報に基づいて、前記非参加者であると判定した前記ユーザのうち、混雑する混雑領域内に存在する前記ユーザに対して前記特典を付与する、
請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記コンピュータは、
前記イベントに関する混雑の状況を示す混雑情報を取得し、
取得した前記行動情報および前記混雑情報に基づいて、前記非参加者であると判定した前記ユーザのうち、混雑する混雑領域への移動が予測される前記ユーザに対して前記特典を付与する、
請求項１～３のいずれか一つに記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記コンピュータは、
前記ユーザの前記行動情報に応じて、当該ユーザに対して付与する特典の内容を変更する、
請求項１～４のいずれか一つに記載の情報処理装置。

【請求項6】

請求項１～５のいずれか一つに記載の情報処理装置と、
前記情報処理装置によって付与された前記特典を受信する端末装置と
を備える情報処理システム。

【請求項7】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザの行動に関する行動情報を取得し、
取得した前記行動情報に基づいて、前記ユーザがイベント施設で開催されるイベントに参加しない非参加者であるか否かを判定し、
前記非参加者であると判定した前記ユーザに対して特典を付与する、
情報処理方法。

【請求項8】

ユーザの行動に関する行動情報を取得し、
取得した前記行動情報に基づいて、前記ユーザがイベント施設で開催されるイベントに参加しない非参加者であるか否かを判定し、
前記非参加者であると判定した前記ユーザに対して特典を付与すること、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、例えばコンサートなどのイベント時に、イベント施設周辺の混雑を緩和させる技術が種々提案されている（例えば、特許文献１参照）。従来技術にあっては、イベント終了後にイベント施設から最寄りの駅へ向かうイベントの参加者に対して、イベント施設と駅との間の店舗で利用できるクーポンなどの特典を付与する。そして、参加者が特典を利用することで、イベント施設から駅までの経路の混雑を緩和させるようにしている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１６－４２２７６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記した従来技術にあっては、イベントの参加者に対して対応するものであるため、例えばイベントに参加しない非参加者に対して適切な対応を行うという点で、改善の余地があった。

【0005】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、イベント施設で開催されるイベントに参加しない非参加者に対して適切な対応を行うことができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、情報処理装置において、取得部と、判定部と、付与部とを備える。取得部は、ユーザの行動に関する行動情報を取得する。判定部は、前記取得部によって取得された前記行動情報に基づいて、前記ユーザがイベント施設で開催されるイベントに参加しない非参加者であるか否かを判定する。付与部は、前記判定部によって前記非参加者であると判定された前記ユーザに対して特典を付与する。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、イベント施設で開催されるイベントに参加しない非参加者に対して適切な対応を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、第１の実施形態に係る情報処理方法の概要を示す図である。

【図2】図２は、情報処理システムの構成例を示すブロック図である。

【図3】図３は、情報処理装置の構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、イベント情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、混雑情報の一例を示す図である。

【図6】図６は、交通機関情報の一例を示す図である。

【図7】図７は、ユーザ情報の一例を示す図である。

【図8】図８は、特典情報の一例を示す図である。

【図9】図９は、制御部で実行される各種の処理を説明する図である。

【図10】図１０は、情報処理装置が実行する処理手順を示すフローチャートである。

【図11】図１１は、第２の実施形態における移動誘導情報の提供処理を説明する図である。

【図12】図１２は、第２の実施形態に係る情報処理装置が実行する処理手順を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、添付図面を参照して、本願の開示する情報処理装置、情報処理システムおよび情報処理方法の実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

【0010】

（第１の実施形態）
＜情報処理方法の概要＞
以下では先ず、第１の実施形態に係る情報処理方法の概要について図１を参照して説明する。図１は、第１の実施形態に係る情報処理方法の概要を示す図である。

【0011】

図１に示すように、第１の実施形態に係る情報処理方法は、例えば情報処理システム１に含まれる情報処理装置１０によって実行される。情報処理装置１０は、イベント施設１００に関する情報の処理やイベント施設１００周辺に関する情報の処理など各種の処理を実行可能なサーバである。ここで、イベント施設１００は、例えばスポーツの試合などのイベントが行われるスポーツ施設、コンサートや演劇などのイベントが開催される施設（会場）である。

【0012】

また、図１では、イベント施設１００と駅Ａとの間が移動経路Ｂで結ばれる例を示している。駅Ａは、イベント施設１００に対応する交通機関の駅であり、具体的にはイベント施設１００から最寄りの駅であるが、これに限定されるものではなく、イベント施設１００周辺の駅であればよい。なお、駅Ａは、所定地点の一例である。また、上記では、移動経路Ｂが、イベント施設１００から駅Ａまでの移動経路であるとしたが、これに限られず、例えばバス乗り場、タクシー乗り場などその他の交通機関の乗り場までの移動経路や、イベント施設１００とは異なる別の施設（例えば商業施設など）までの移動経路などであってもよい。

【0013】

イベント施設１００（以下「施設１００」と記載する場合がある）では、例えばイベントが終了すると、イベントに参加した参加者Ｕｂ、すなわち観客が一斉に出てくる。そのため、施設１００からの移動経路Ｂおよび最寄りの駅である駅Ａなどは混雑する。同様に、イベントの開始前も、イベントの参加者Ｕｂが同じような時間帯で施設１００へ移動するため、移動経路Ｂや駅Ａなどが混雑する。

【0014】

ところで、移動経路Ｂや駅Ａなどを含む施設１００の周辺には、上記した参加者Ｕｂ以外に、イベントに参加しない非参加者Ｕａも存在する。非参加者Ｕａの一例としては、施設１００周辺に自宅２００があり、かかる自宅２００へ帰るユーザＵなどである。なお、非参加者Ｕａは、上記した自宅２００を有するユーザＵに限られず、例えば施設１００周辺に勤務先の会社（図示せず）があって通勤するユーザＵなど、イベントに参加せずに、施設１００周辺を移動するようなユーザＵであればよい。

【0015】

上記した非参加者Ｕａは、イベントの開催によって混雑が発生すると、例えば自宅２００への移動に時間がかかるなど混雑の影響を受ける。そこで、本実施形態に係る情報処理装置１０にあっては、イベントの開催によって発生する混雑の影響を受ける非参加者Ｕａに対して、適切な対応を行うことができるような構成とした。また、本実施形態にあっては、非参加者Ｕａに対して適切な対応を行うことで、例えば非参加者Ｕａの混雑への理解を得たり、混雑の緩和を図ったりすることができるようにした。

【0016】

以下、情報処理装置１０の処理について具体的に説明すると、情報処理装置１０は先ず、ユーザＵの行動情報を取得する（ステップＳ１）。例えば、情報処理装置１０は、ユーザＵが所持する端末装置４０からユーザＵの行動情報を取得する。

【0017】

ユーザＵの行動情報には、例えばユーザＵの現在の行動を示すユーザ位置情報や、ユーザＵの過去の行動を示す行動履歴情報などが含まれるが、これらは例示であって限定されるものではない。行動履歴情報は、例えばユーザ位置の時系列での推移、すなわちユーザＵの移動履歴（移動推移）を示す移動履歴情報などである。

【0018】

次いで情報処理装置１０は、施設１００で開催されるイベントに関するイベント情報を取得する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１０は、施設１００を管理するサーバ（後述するイベント施設用情報処理装置５０（図２参照））からイベント情報を取得する。なお、イベント情報には、イベントが開催される日時（イベントの開始予定時刻および終了予定時刻）を示すイベント日時情報が含まれるが、これは例示であって限定されるものではない。

【0019】

次いで、情報処理装置１０は、取得されたユーザＵの行動情報およびイベント情報に基づいて、ユーザＵが施設１００で開催されるイベントに参加しない非参加者Ｕａであるか否かを判定する（ステップＳ３）。

【0020】

かかる判定処理の一例について説明すると、ユーザＵは、自宅２００がある場所を起点としてある程度の規則性を持って移動する傾向がある（例えば、平日の朝に自宅２００から出発し、夜に自宅２００へ帰るなど）。情報処理装置１０は、ユーザＵの行動情報に含まれる移動履歴情報を解析することで、このような規則性のある移動を検出することができる。すなわち、情報処理装置１０は、ユーザＵの行動を解析し、例えば移動履歴情報に、ユーザＵが所定場所を起点として規則的に移動するような移動推移の情報が含まれる場合、当該所定場所がユーザＵの自宅２００であると推定する。

【0021】

そして、情報処理装置１０は、複数のユーザＵのうち、例えば施設１００のイベント終了後あるいは開始前で混雑の発生が予測されるときに、自宅２００であると推定された所定場所に存在したり、所定場所を起点として移動したりするユーザＵを、非参加者Ｕａであると判定する。逆に言えば、情報処理装置１０は、複数のユーザＵのうち、例えば施設１００のイベント終了後あるいは開始前の時間帯のみ、施設１００の周辺を移動するようなユーザＵを、参加者Ｕｂであると判定する。

【0022】

次いで、情報処理装置１０は、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵに対して特典を付与する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１０は、非参加者Ｕａのユーザ位置情報に応じた特典を付与することができる。一例として、情報処理装置１０は、非参加者Ｕａが駅Ａから自宅２００へ向かう移動経路Ｂ上に存在する場合、移動経路Ｂ上の店舗１１０に関する特典（例えばクーポンなど）を付与する。

【0023】

このように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、非参加者Ｕａに対し、特典を付与する適切な対応を行うことができる。そして、本実施形態にあっては、特典の付与によって非参加者Ｕａに対してインセンティブを付与することができ、非参加者Ｕａの混雑への理解を得やすくすることができる。

【0024】

また、特典の付与により、非参加者Ｕａを移動経路Ｂ上の店舗１１０に誘導し、店舗１１０に入店して留まることを促すことができる。そして、非参加者Ｕａが特典を利用することで、例えば移動経路Ｂを移動する人数を減少させることができ、移動経路Ｂの混雑を緩和させることができる。

【0025】

なお、上記では、特典が移動経路Ｂ上の店舗１１０のものである例を示したが、これに限られず、特典は迂回路（例えば、移動経路Ｂを迂回して自宅２００へ向かう迂回路）にある店舗や施設などのものであってもよい。また、情報処理装置１０は、特典に加えてあるいは代えて、ユーザＵにとって有用な情報（例えば混雑の状況や、混雑する領域を回避するための情報を含む混雑情報）をユーザＵに提供してもよく、これについては後述する。

【0026】

＜情報処理システムの構成＞
次に、本実施形態に係る情報処理装置１０を含む情報処理システム１の構成について、図２を用いて説明する。図２は、情報処理システム１の構成例を示すブロック図である。

【0027】

図２に示すように、情報処理システム１は、上記した情報処理装置１０と、端末装置４０と、イベント施設用情報処理装置５０と、定点カメラ６０と、交通機関用情報処理装置７０とを含み、これらはインターネット網などの通信ネットワークＮを介して通信可能に接続される。なお、図２では、図示の簡略化のため、端末装置４０および定点カメラ６０をそれぞれ１つ示したが、複数であってもよい。

【0028】

端末装置４０は、ユーザＵに所持されて使用される装置である。ここでのユーザＵには、イベントの参加者Ｕｂおよび非参加者Ｕａの両方が含まれる。なお、端末装置４０としては、例えばスマートフォンやタブレット端末などを用いることができるが、これに限定されるものではない。

【0029】

端末装置４０には、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）衛星からの信号に基づいてユーザＵの位置（正確には端末装置４０の位置）を示す位置情報を検出するＧＰＳ受信機などが含まれる。端末装置４０は、検出した位置情報を情報処理装置１０へ送信することができる。また、端末装置４０は、上記した情報処理装置１０によって付与された特典や提供された混雑情報等を受信することができる。

【0030】

イベント施設用情報処理装置５０は、施設１００を管理するサーバであり、例えば施設１００で開催されるイベントを管理するサーバである。例えば、イベント施設用情報処理装置５０は、施設１００で開催されるイベントに関するイベント情報の処理など各種の処理を実行可能なサーバである。イベント施設用情報処理装置５０は、施設１００のイベントの開始予定時刻および終了予定時刻などのイベント日時情報を含むイベント情報を情報処理装置１０へ送信することができる。

【0031】

定点カメラ６０は、移動経路Ｂや施設１００周辺、交通機関の施設（例えば駅の構内）、交通機関（例えば電車内）などに複数台設置される。定点カメラ６０は、移動経路Ｂや施設１００周辺、交通機関の施設を撮像し、撮像されたカメラ画像を情報処理装置１０へ送信することができる。なお、定点カメラ６０のカメラ画像は、動画データであるが、これに限られず、静止画データなどであってもよい。かかるカメラ画像は、情報処理装置１０において混雑情報として取得されるが、これについては後述する。

【0032】

なお、定点カメラ６０は、移動経路Ｂ等の人を検知する人体検知センサであってもよい。人体検知センサとしては、例えば赤外線信号を用いた焦電センサなどを採用することができる。

【0033】

なお、上記において、情報処理装置１０は、定点カメラ６０のカメラ画像に基づいて混雑情報を取得するようにしたが、これに限られず、例えばユーザＵの端末装置４０の位置情報に基づいて混雑情報を取得してもよい。かかる場合、言い換えると、定点カメラ６０のカメラ画像が混雑情報として利用されない場合、定点カメラ６０は除去されてもよい。

【0034】

交通機関用情報処理装置７０は、電車やバスなどの交通機関を管理するサーバである。例えば、交通機関用情報処理装置７０は、交通機関に関する交通機関情報の処理など各種の処理を実行可能なサーバである。例えば、交通機関用情報処理装置７０は、交通機関である電車の混雑状況などを含む交通機関情報を情報処理装置１０へ送信することができる。

【0035】

＜情報処理装置の構成＞
次いで、情報処理装置１０の構成について図３等を参照して具体的に説明する。図３は、情報処理装置１０の構成例を示すブロック図である。なお、図３等のブロック図では、本実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを機能ブロックで表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。

【0036】

換言すれば、図３等のブロック図に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各機能ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。

【0037】

図３に示すように、情報処理装置１０は、通信部１１と、制御部２０と、記憶部３０とを備える。

【0038】

通信部１１は、通信ネットワークＮに双方向通信可能に接続する通信インターフェイスであり、端末装置４０、イベント施設用情報処理装置５０、定点カメラ６０および交通機関用情報処理装置７０等との間で情報の送受信を行う。

【0039】

制御部２０は、取得部２１と、判定部２２と、付与部２３と、提供部２４とを備え、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスクドライブ、入出力ポートなどを有するコンピュータや各種の回路を含む。

【0040】

コンピュータのＣＰＵは、例えば、ＲＯＭに記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、制御部２０の取得部２１、判定部２２、付与部２３および提供部２４として機能する。

【0041】

また、制御部２０の取得部２１、判定部２２、付与部２３および提供部２４の少なくともいずれか一部または全部をＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアで構成することもできる。

【0042】

また、記憶部３０は、例えば、不揮発性メモリやデータフラッシュ、ハードディスクドライブといった記憶デバイスで構成される記憶部である。かかる記憶部３０には、イベント情報３１、混雑情報３２、交通機関情報３３、ユーザ情報３４、特典情報３５および各種プログラムなどが記憶される。

【0043】

イベント情報３１は、施設１００で開催されるイベントに関する情報である。ここで、図４を用いて、イベント情報３１について説明する。図４は、イベント情報３１の一例を示す図である。

【0044】

図４に示すように、イベント情報３１には、「イベントＩＤ」、「施設名」、「イベント名」、「開始予定時刻」および「終了予定時刻」等の項目が含まれ、各項目は互いに関連付けられている。

【0045】

「イベントＩＤ」は、イベント情報を識別する識別情報である。「施設名」は、イベントが開催される施設１００の名称を示す情報である。なお、図４に示す例では、便宜上、「施設名」を「施設Ｅ１」といったように抽象的な記載とするが、「施設Ｅ１」には具体的な情報が記憶されるものとする。以下、他の情報についても抽象的に記載する場合がある。

【0046】

「イベント名」は、イベントの名称を示す情報である。「開始予定時刻」は、イベントの開始予定時刻を示す情報である。「終了予定時刻」は、イベントの終了予定時刻を示す情報である。

【0047】

図４に示す例において、イベントＩＤ「Ｄ０１」で識別されるイベント情報は、施設名が「施設Ｅ１」、イベント名が「イベントＦ１」、開始予定時刻が「時刻Ｇ１」、終了予定時刻が「時刻Ｈ１」であることを示している。

【0048】

図３の説明に戻ると、混雑情報３２は、移動経路Ｂにおける混雑状況および施設１００の周辺などの混雑状況を示す情報である。ここで、図５を用いて、混雑情報３２について説明する。図５は、混雑情報３２の一例を示す図である。

【0049】

図５に示すように、混雑情報３２には、「地点」および「混雑度」等の項目が含まれ、各項目は互いに関連付けられている。

【0050】

「地点」は、移動経路Ｂおよび施設１００周辺の地点を示す情報である。具体的には、「地点」は、移動経路Ｂ上の各地点の名称（施設１００から１００ｍの地点、２００ｍの地点など）や、施設１００周辺における各地点の名称（施設１００の東口付近、西口付近など）を示す情報である。

【0051】

「混雑度」は、移動経路Ｂ等の混雑状況の度合いを示す情報であり、一例としては、対応する地点を含む単位領域に存在する人数に応じたレベルで示される情報である。混雑情報３２には、「混雑度」に加えてあるいは代えて、上記した移動経路Ｂ等の人の移動速度など移動経路Ｂの人の流れを示す人流情報や、移動経路Ｂにいる人の数の情報などが含まれてもよい。

【0052】

図５に示す例では、「地点Ｊ１」において、混雑度が「混雑度Ｋ１」であることを示している。

【0053】

図３の説明に戻ると、交通機関情報３３は、施設１００に対応する交通機関に関する混雑状況を含む情報である。ここでは、施設１００に対応する交通機関が電車であり、交通機関情報３３が電車の駅（例えば駅Ａ）および駅Ａを発着または通過する電車に関する情報である場合を例にとって説明する。

【0054】

図６は、交通機関情報３３の一例を示す図である。図６に示すように、交通機関情報３３には、「交通機関ＩＤ」、「交通機関名」および「混雑度」等の項目が含まれ、各項目は互いに関連付けられている。

【0055】

「交通機関ＩＤ」は、交通機関情報を識別する識別情報である。「交通機関名」は、交通機関の施設の名称や電車の名称を示す情報である。例えば、「交通機関名」には、上記した駅Ａなどの交通機関の施設名・識別コードを示す情報や、駅Ａを発着または通過する電車を識別する電車の名称・識別コードを示す情報が含まれる。

【0056】

「混雑度」は、交通機関の施設、および、交通機関（例えば電車内）における混雑度を示す情報である。交通機関情報３３には、「混雑度」に加えてあるいは代えて、交通機関の施設（例えば駅の構内）の人の移動速度や、交通機関の施設にいると推定される人の数の情報などの混雑の状況に関する情報が含まれてもよい。

【0057】

図６に示す例において、交通機関ＩＤ「Ｌ０１」で識別される交通機関情報は、交通機関名が「駅Ａ」、混雑度が「混雑度Ｎ１」であることを示している。

【0058】

図３の説明に戻ると、ユーザ情報３４は、ユーザＵに関する情報である。ここで、図７を用いて、ユーザ情報３４について説明する。図７は、ユーザ情報３４の一例を示す図である。

【0059】

図７に示すように、ユーザ情報３４には、「ユーザＩＤ」、「ユーザ位置」、「行動履歴情報」および「属性」等の項目が含まれ、各項目は互いに関連付けられている。

【0060】

「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別情報である。「ユーザ位置」は、ユーザＵの位置を示すユーザ位置情報である。かかるユーザ位置情報は、ユーザＵの現在の行動を示す情報であり、ユーザＵの行動情報の一例である。

【0061】

「行動履歴情報」は、ユーザＵの過去の行動を示す行動履歴情報である。かかる行動履歴情報も、ユーザＵの行動情報の一例である。行動履歴情報には、上記したように、例えばユーザ位置の時系列での推移、すなわちユーザＵの移動履歴（移動推移）を示す移動履歴情報が含まれる。

【0062】

なお、行動履歴情報に含まれる情報は、移動履歴情報に限定されるものではない。すなわち、例えば端末装置４０に経路案内アプリケーション（以下、「ナビアプリ」と記載する）がインストールされる場合、行動履歴情報は、かかるナビアプリに対するユーザＵの操作履歴の内容を示す情報を含んでもよい。具体的には、ナビアプリに対して目的地を設定する操作（行動）がユーザＵによってなされた場合、行動履歴情報は、設定されたユーザＵの目的地を示す目的地情報を含んでもよい。この目的地情報に基づいて、ユーザＵが非参加者Ｕａであるか否かの判定を行うことができるが、これについては後述する。

【0063】

「属性」は、ユーザＵの属性を示す属性情報である。「属性」には、ユーザＵの年齢、性別、住所、趣味、嗜好などの情報が含まれるが、これらはあくまでも例示であって限定されるものではない。

【0064】

図７に示す例において、ユーザＩＤ「Ｐ０１」で識別されるユーザＵのデータは、ユーザ位置が「位置Ｑ１」、行動履歴情報が「行動履歴Ｒ１」、属性が「属性Ｔ１」であることを示している。

【0065】

図３の説明に戻ると、特典情報３５は、クーポンなどの特典に関する情報である。ここで、図８を用いて、特典情報３５について説明する。図８は、特典情報３５の一例を示す図である。

【0066】

図８に示すように、特典情報３５には、「特典ＩＤ」、「付与対象」および「特典」等の項目が含まれ、各項目は互いに関連付けられている。

【0067】

「特典ＩＤ」は、特典を識別する識別情報である。「付与対象」は、特典を付与する対象を示す情報である。例えば、「付与対象」には、上記したイベント情報、混雑情報、交通機関情報およびユーザ情報などに基づいて選択される対象ユーザに関する情報などが含まれる。

【0068】

具体的に「付与対象」には、対象ユーザとなる非参加者Ｕａの情報が含まれる。詳しくは、「付与対象」には、「混雑領域（後述）内に存在する非参加者Ｕａ」、「混雑領域への移動が予測される非参加者Ｕａ」などの情報が含まれる。

【0069】

「特典」は、対象ユーザ（非参加者Ｕａ）に対して付与する特典の内容を示す情報である。上記した「付与対象」や「特典」は、例えばユーザＵの行動情報の内容に基づいて設定されたり、混雑度情報やイベント情報などに基づいて設定されたりするが、これについては後述する。

【0070】

図８に示す例において、特典ＩＤ「Ｕ０１」で識別される特典のデータは、付与対象が「対象Ｖ１」、特典が「特典Ｗ１」であることを示している。

【0071】

図３の説明に戻ると、制御部２０の取得部２１は、通信部１１を介して各種の情報を取得する。例えば、取得部２１は、施設１００で開催されるイベントに関するイベント情報をイベント施設用情報処理装置５０から取得する。そして、取得部２１は、取得された施設１００のイベント情報を記憶部３０にイベント情報３１（図４参照）として登録する。

【0072】

取得部２１は、ユーザＵの行動に関する行動情報を取得する。ユーザＵの行動情報には、上記したように、ユーザ位置情報や行動履歴情報などが含まれる。例えば、取得部２１は、端末装置４０から、ユーザＵの現在の行動を示すユーザ位置情報を取得し、記憶部３０のユーザ情報３４に登録する。

【0073】

また、取得部２１は、例えばユーザ位置の時系列での推移、すなわちユーザＵの移動履歴（移動推移）を示す移動履歴情報を取得し、記憶部３０のユーザ情報３４の行動履歴情報として登録することができる。

【0074】

また、取得部２１は、端末装置４０に対する操作履歴の内容を示す操作履歴情報を取得し、記憶部３０のユーザ情報３４の行動履歴情報として登録することができる。例えば、取得部２１は、端末装置４０のナビアプリに対して設定されたユーザＵの目的地を示す目的地情報を、行動履歴情報として取得し登録することができる。

【0075】

また、取得部２１は、端末装置４０から属性情報を取得し、記憶部３０のユーザ情報３４に登録することができる。

【0076】

また、取得部２１は、現在の混雑情報を取得する。例えば、取得部２１は、定点カメラ６０（図２参照）のカメラ画像などに基づいて混雑情報を取得してもよい。例えば、取得部２１は、移動経路Ｂに設置された定点カメラ６０から送信されたカメラ画像を解析して移動経路Ｂにいる人の数を計測し、計測された人数に応じた混雑度を含む混雑情報を、記憶部３０の混雑度（図５参照）として登録する。言い換えると、取得部２１は、施設１００と駅Ａ（所定地点の一例）との間の移動経路Ｂにおける混雑情報を取得し、記憶部３０に登録する。

【0077】

また、取得部２１は、駅Ａに設置された定点カメラ６０のカメラ画像を解析して駅Ａにいる人の数を計測し、計測された人数に応じた混雑度を含む混雑情報を、記憶部３０の交通機関情報３３の混雑度（図６参照）として登録する。また、取得部２１は、電車内に設置された定点カメラ６０のカメラ画像を解析して電車内の混雑度を含む混雑情報を、記憶部３０の交通機関情報３３の混雑度として登録する。なお、取得部２１は、定点カメラ６０に加えて、あるいは代えて、例えば端末装置４０の位置情報に基づいて混雑情報を取得してもよい。

【0078】

ここで、混雑情報の取得処理の一例について図９を参照して説明する。図９は、制御部２０で実行される各種の処理を説明する図である。

【0079】

図９に示すように、取得部２１は、イベントに関する混雑の状況を示す混雑情報を取得する。詳しくは、取得部２１は、施設１００を含む所定領域Ｃにおける混雑の状況を示す混雑情報を、上記した定点カメラ６０のカメラ画像や端末装置４０の位置情報等に基づいて取得する。

【0080】

所定領域Ｃは、施設１００の周辺であり、例えば施設１００、移動経路Ｂおよび駅Ａを含む。なお、上記では、所定領域Ｃが施設１００、移動経路Ｂおよび駅Ａを含むとしたが、これは例示であって限定されるものではなく、例えば施設１００に関連する領域であれば、任意の領域に設定可能である。

【0081】

また、取得部２１は、例えば混雑情報における混雑度などに基づいて、所定領域Ｃにおいて混雑する混雑領域Ｃａを設定してもよい。混雑領域Ｃａは、混雑度が比較的高い領域であり、例えば混雑度が予め設定された所定混雑度以上の領域である。なお、所定混雑度は、対応する領域が混雑していると判定可能な値に設定されるが、これに限られず、任意に設定可能である。図９では、混雑領域Ｃａとして移動経路Ｂおよび駅Ａが設定された例を示している。

【0082】

図３の説明を続けると、判定部２２は、ユーザＵの行動情報およびイベント情報等に基づいて、ユーザＵが施設１００で開催されるイベントに参加しない非参加者Ｕａであるか否かを判定する。

【0083】

例えば、施設１００を含む所定領域Ｃ（図９参照）を日常的に移動しているユーザＵは、イベントに参加していない非参加者Ｕａである可能性が高い。ここで、所定領域Ｃを日常的に移動しているユーザＵの例としては、所定領域Ｃに自宅２００（図９参照）や勤務先の会社（図示せず）、通学している学校（図示せず）などがあるユーザＵである。

【0084】

そこで、判定部２２は、ユーザＵの行動情報等に基づいて、所定領域Ｃに自宅２００（または会社や学校）があると推定されるユーザＵを非参加者Ｕａであると判定する。例えば、判定部２２は、ユーザＵの行動情報に含まれる移動履歴情報を解析し、移動履歴情報に、ユーザＵが所定領域Ｃ内の所定場所を起点として規則的に移動するような移動推移の情報が含まれる場合、当該所定場所がユーザＵの自宅２００（または会社や学校）であると推定し、当該ユーザＵは非参加者Ｕａであると判定する。判定部２２は、判定結果（すなわち非参加者Ｕａと判定されたユーザＵに関する情報）を付与部２３へ通知する。

【0085】

逆に言えば、例えば判定部２２は、ユーザＵの移動履歴情報を解析し、所定領域Ｃを日常的に移動しておらず、施設１００のイベント終了後あるいは開始前の時間帯のみ、移動経路Ｂや駅Ａを移動するようなユーザＵを、参加者Ｕｂであると判定してもよい。また、例えば、判定部２２は、ユーザＵの移動履歴情報を解析し、所定領域Ｃを日常的に移動しておらず、施設１００のイベントが開催されている時間帯に施設１００に存在するようなユーザＵを、参加者Ｕｂであると判定してもよい。

【0086】

なお、上記した非参加者Ｕａの判定手法は、あくまでも例示であって限定されるものではなく、その他の判定手法が用いられてもよい。すなわち、例えば、図９に示すように、判定部２２は、ユーザＵの行動情報に含まれる行動履歴情報に、所定領域Ｃ内の所定施設３００を目的地とする目的地情報が含まれる場合、当該ユーザＵは、施設１００ではなく、所定施設３００へ向かう可能性が高いことから、非参加者Ｕａであると判定する。

【0087】

なお、本実施形態においては、後述するように、非参加者Ｕａ（正確には非参加者Ｕａの一部）に対して特典の付与が行われる。そのため、ユーザＵの中には、特典の付与のみを目的として施設１００付近へ来るユーザＵが存在する可能性がある。そこで、本実施形態にあっては、特典の付与のみを目的とするユーザＵを特典付与の対象から除外するようにした。すなわち、例えば、判定部２２は、ユーザＵの行動情報等に基づいて、所定領域Ｃを日常的に移動しておらず、イベント開催時のみ施設１００付近に存在するユーザＵは、特典の付与のみを目的とするユーザＵか、参加者Ｕｂであるため、このようなユーザＵについては非参加者Ｕａとして判定しないようにする。これにより、特典の付与のみを目的として施設１００付近へ来るユーザＵを、特典付与の対象から除外することが可能になる。

【0088】

図３の説明を続けると、付与部２３は、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵに対して特典を付与する。例えば、付与部２３は、記憶部３０の混雑情報３２、交通機関情報３３、ユーザ情報３４および特典情報３５などに基づいて、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵの中から特典付与の対象となる対象ユーザを選択し、選択された対象ユーザに対して特典（例えばクーポンなど）を付与する。

【0089】

このように、本実施形態に係る付与部２３は、非参加者Ｕａに対し、特典を付与する適切な対応を行うことができる。そのため、例えば特典の付与によって非参加者Ｕａに対してインセンティブを付与することができ、非参加者Ｕａの混雑への理解を得やすくすることができる。また、付与した特典の利用により、混雑の緩和も図ることができる。

【0090】

ここで、付与部２３による特典の付与処理の具体例について図９を参照しつつ説明する。図９に示すように、例えば付与部２３は、ユーザＵの行動情報および混雑情報に基づいて、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵのうち、混雑する混雑領域Ｃａ内に存在するユーザＵ（非参加者Ｕａ１）に対して特典を付与する。

【0091】

これにより、本実施形態にあっては、例えば混雑領域Ｃａである移動経路Ｂを移動中で、自宅２００への移動に時間がかかるなど、混雑の影響を現在受けている非参加者Ｕａ１に対して、特典を付与することができ、よって非参加者Ｕａ１の混雑への理解を得やすくすることができる。

【0092】

なお、特典の一例としては、例えば移動経路Ｂ上の店舗１１０で利用可能なクーポンであるが、これに限られず、店舗１１０で利用可能なポイントなどその他の種類の特典であってもよい。また、上記したクーポンやポイントなどの特典は、例えば店舗１１０での決済に利用することができるが、これに限定されるものではなく、サービスなどに利用してもよい。また、特典は、混雑が生じているとき以外に利用できるものであってもよい。

【0093】

また、非参加者Ｕａ１に対する特典の付与により、非参加者Ｕａ１を移動経路Ｂ上の店舗１１０に誘導し、店舗１１０に入店して留まることを促すことができる。そして、非参加者Ｕａ１が特典を利用することで、例えば移動経路Ｂを移動する人数を減少させることができ、移動経路Ｂの混雑を緩和させることができる。

【0094】

次に、混雑領域Ｃａ外にいる非参加者Ｕａ２，Ｕａ３、言い換えると、混雑領域Ｃａに現時点で存在しない非参加者Ｕａ２，Ｕａ３への付与処理について説明する。なお、図９の例では、非参加者Ｕａ２，Ｕａ３は、駅Ａに繋がる駅Ｘ１にいるものとする。

【0095】

付与部２３は、ユーザＵの行動情報および混雑情報に基づいて、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵのうち、混雑する混雑領域Ｃａへの移動が予測されるユーザＵ（非参加者Ｕａ２）に対して特典を付与する。

【0096】

例えば、付与部２３は、非参加者Ｕａ２の行動情報の行動履歴情報に、駅Ｘ１から混雑領域Ｃａである駅Ａへ向かうことが推定される移動推移が含まれる場合、非参加者Ｕａ２は混雑領域Ｃａへ移動すると予測し、非参加者Ｕａ２に特典を付与する。なお、ここでの特典の一例としては、非参加者Ｕａ２のユーザ位置情報に基づき、駅Ｘ１の店舗１２０で利用可能なクーポンである。

【0097】

これにより、本実施形態にあっては、例えばこれから混雑領域Ｃａへ移動し、混雑の影響を将来受けると予測される非参加者Ｕａ２に対して、特典を付与することができ、よって非参加者Ｕａ２の混雑への理解を得やすくすることができる。

【0098】

また、非参加者Ｕａ２に対する特典の付与により、非参加者Ｕａ２を駅Ｘ１の店舗１２０に誘導し、店舗１２０に入店して留まることを促すことができる。そして、非参加者Ｕａ２が特典を利用することで、例えば混雑領域Ｃａである駅Ａや移動経路Ｂへ向けて移動する人数を減少させることができ、駅Ａ等の混雑を緩和させることができる。

【0099】

他方、付与部２３は、非参加者Ｕａ３の行動情報の行動履歴情報に、駅Ｘ１から混雑領域Ｃａである駅Ａへ向かうと推定される移動推移が含まれない場合、非参加者Ｕａ３は混雑領域Ｃａへ移動しないと予測し、非参加者Ｕａ３に特典を付与しない。

【0100】

これにより、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵのうち、イベントによる混雑の影響を受けないユーザＵ（非参加者Ｕａ３）を特典付与の対象から除外することが可能になる。

【0101】

また、付与部２３は、ユーザＵの行動情報に応じて、当該ユーザＵに対して付与する特典の内容を変更してもよい。例えば、付与部２３は、混雑領域Ｃａから非参加者Ｕａまでの距離が短くなるにつれて店舗１１０での割引率が増加するなど特典の内容が良くなるようにして、特典の付与を行ってもよい。これにより、非参加者Ｕａに対して、店舗１１０に入店して留まることをより促すことができ、非参加者Ｕａ１が店舗１１０に入店することで、移動経路Ｂの混雑をより一層緩和させることができる。

【0102】

なお、上記では、特典の内容が混雑領域Ｃａから非参加者Ｕａまでの距離に応じて変更されるようにしたが、これに限定されるものではない。すなわち、例えば特典の内容は、イベントが終了してからの時間（経過時間）や、イベントが開始するまでの時間、混雑度などその他の情報に応じて変更されるようにしてもよい。

【0103】

また、付与部２３は、記憶部３０のユーザ情報３４の属性情報を読み出し、属性情報に応じた特典を非参加者Ｕａに付与してもよい。例えば、付与部２３は、ユーザＵの属性（例えば年齢、性別、趣味など）に応じた特典を非参加者Ｕａに付与してもよい。これにより、非参加者Ｕａに適した特典を付与することができ、よってユーザＵを店舗等へ効果的に誘導することが可能になる。

【0104】

なお、上記では、特典の内容を、店舗１１０，１２０で利用可能なクーポンとしたが、これに限られず、例えば施設１００、駅Ａや駅Ｘ１などの交通機関の施設、交通機関の運賃で利用可能なクーポン等の特典であってもよく、任意に設定可能である。交通機関の運賃で利用可能な特典の一例としては、混雑領域Ｃａである駅Ａを迂回して別の駅から自宅２００へ向かうような迂回路について、その別の駅までの路線を利用するときの運賃を割引くなどの特典である。かかる特典の場合、ユーザＵを当該迂回路へ効果的に誘導することが可能となり、混雑領域Ｃａの混雑をより一層緩和させることができる。

【0105】

提供部２４は、施設１００に応じて設定される所定領域Ｃに存在するユーザＵに対して混雑情報を提供する。なお、所定領域Ｃは、図９の例で示す領域に限定されるものではなく、例えば施設１００の場所や施設１００のイベントの規模などイベントに関連する情報に応じて設定されたり、施設１００のイベントによって混雑が生じる可能性のある領域や混雑の影響を受ける可能性がある領域に設定されたりしてもよい。

【0106】

例えば、提供部２４は、所定領域Ｃに存在する非参加者Ｕａおよび参加者Ｕｂを含むユーザＵへ混雑情報を提供することができる。ここでの混雑情報は、ユーザＵにとって有用な情報の一例であり、例えば混雑の状況や、混雑する混雑領域Ｃａを回避するための情報を含んでもよい。

【0107】

具体的には、混雑情報には、例えば所定領域Ｃや混雑領域Ｃａの混雑の状況（混雑度など）が含まれてもよい。また、混雑情報には、例えば混雑領域Ｃａを可能な限り迂回して各ユーザＵの目的地（自宅２００や所定施設３００、施設１００など）へ向かう迂回路（道や鉄道路線など）に関する情報が含まれてもよい。また、混雑情報には、ユーザＵが位置する地点に一時的に留まることを促す待機情報や推奨待機時間情報が含まれてもよい。なお、推奨待機時間は、例えば混雑情報や交通機関情報に基づいて算出される時間であり、詳しくは混雑領域Ｃａの混雑が解消すると推定される時間である。

【0108】

これにより、混雑情報が提供されたユーザＵ（非参加者Ｕａおよび参加者Ｕｂを含む）は、混雑情報に応じた行動をとることが可能になる、すなわち例えば迂回路を選択して移動したり、一時的に待機してから移動したりすることが可能になり、混雑領域Ｃａを可能な限り回避することができる。

【0109】

このように、本実施形態にあっては、特典はイベントに参加しない非参加者Ｕａに付与し、混雑情報などはその領域にいるユーザＵ全員（非参加者Ｕａおよび参加者Ｕｂを含む）に提供するようにした。言い換えると、本実施形態にあっては、特典は対象者を絞り込んで付与し、混雑情報などは対象者を広範囲にして提供するようにした。

【0110】

これにより、例えば特典の付与によって非参加者Ｕａの混雑への理解を得つつ、非参加者Ｕａや参加者Ｕｂを含むユーザＵへの混雑情報の提供によって混雑をより効果的に緩和させることが可能になる。

【0111】

＜情報処理装置の制御処理＞
次に、情報処理装置１０における具体的な処理手順の一例について図１０を用いて説明する。図１０は、情報処理装置１０が実行する処理手順を示すフローチャートである。なお、図１０は、特典の付与処理に関するフローチャートである。

【0112】

図１０に示すように、情報処理装置１０の制御部２０は、施設１００で開催されるイベントに関するイベント情報や、イベントに関する混雑の状況を示す混雑情報などを取得する（ステップＳ１０）。次いで、制御部２０は、ユーザの行動情報を取得する（ステップＳ１１）。

【0113】

次いで、制御部２０は、ユーザの行動情報などに基づいて、ユーザＵがイベントに参加しない非参加者Ｕａであるか否かを判定する（ステップＳ１２）。制御部２０は、ユーザＵが非参加者Ｕａではないと判定された場合（ステップＳ１２，Ｎｏ）、以降の処理をスキップする。

【0114】

他方、制御部２０は、ユーザＵが非参加者Ｕａであると判定された場合（ステップＳ１２，Ｙｅｓ）、ユーザＵ（非参加者Ｕａ）は混雑領域Ｃａに存在するか否かを判定する（ステップＳ１３）。

【0115】

制御部２０は、ユーザＵが混雑領域Ｃａに存在すると判定された場合（ステップＳ１３，Ｙｅｓ）、当該ユーザＵ（非参加者Ｕａ）に対して特典を付与する（ステップＳ１４）。

【0116】

一方、制御部２０は、ユーザＵが混雑領域Ｃａに存在しないと判定された場合（ステップＳ１３，Ｎｏ）、ユーザＵは、混雑領域Ｃａへ移動予定か否かを判定する、言い換えると、混雑領域Ｃａへの移動が予測されるユーザＵであるか否かを判定する（ステップＳ１５）。

【0117】

制御部２０は、ユーザＵが混雑領域Ｃａへ移動予定であると判定された場合（ステップＳ１５，Ｙｅｓ）、ステップＳ１４に進み、特典を付与する。他方、制御部２０は、ユーザＵが混雑領域Ｃａへ移動予定ではないと判定された場合（ステップＳ１５，Ｎｏ）、そのまま処理を終了する。

【0118】

上述してきたように、第１の実施形態に係る情報処理装置１０は、取得部２１と、判定部２２と、付与部２３とを備える。取得部２１は、ユーザＵの行動に関する行動情報を取得する。判定部２２は、取得部２１によって取得された行動情報に基づいて、ユーザＵが施設１００で開催されるイベントに参加しない非参加者Ｕａであるか否かを判定する。付与部２３は、判定部２２によって非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵに対して特典を付与する。これにより、施設１００で開催されるイベントに参加しない非参加者Ｕａに対して適切な対応を行うことができる。

【0119】

（第２の実施形態）
＜第２の実施形態に係る情報処理装置の構成＞
次いで、第２の実施形態に係る情報処理装置１０の構成について説明する。なお、以下においては、第１の実施形態と共通の構成については、同一の符号を付して説明を省略する。

【0120】

第２の実施形態において、情報処理装置１０の制御部２０の提供部２４（図３参照）は、非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵに対し、当該ユーザＵ（非参加者Ｕａ）の移動を誘導する移動誘導情報を提供する。

【0121】

これにより、イベントの開催によって発生する混雑の影響を受ける非参加者Ｕａに対して、適切な対応を行うことができる。また、第２の実施形態にあっては、非参加者Ｕａに対して適切な対応を行うことで、例えば非参加者Ｕａの混雑への理解を得たり、混雑の緩和を図ったりすることができる。

【0122】

ここで、提供部２４による移動誘導情報の提供処理の具体例について図１１を参照しつつ説明する。図１１は、第２の実施形態における移動誘導情報の提供処理を説明する図である。なお、図１１では、混雑領域Ｃａとして駅Ａおよび駅Ａ付近の移動経路Ｂが設定された例を示している。

【0123】

また、駅Ｘ１にいる非参加者Ｕａ４は、これから自宅２００へ移動するものとする。また、駅Ｘ１から自宅２００へ向かう経路は、駅Ｘ１から駅Ａ、移動経路Ｂを経由して自宅２００へ向かう経路と、駅Ｘ１から駅Ａとは異なる駅Ｘ２、移動経路Ｂ１を経由して自宅２００へ向かう経路とがあるものとする。また、駅Ａを経由する経路の長さは、駅Ｘ２を経由する経路の長さより短いものとする、すなわち、駅Ｘ１から自宅２００へ移動する際、駅Ａを経由する経路が通常利用される経路であるものとする。

【0124】

図１１に示すように、例えば提供部２４は、ユーザＵの行動情報および混雑情報に基づいて、非参加者Ｕａ４であると判定されたユーザＵが、混雑領域Ｃａを回避可能な移動経路を移動誘導情報として提供する。

【0125】

詳しくは、例えば提供部２４は、非参加者Ｕａ４の行動情報の行動履歴情報に、駅Ｘ１から混雑領域Ｃａである駅Ａを経由して自宅２００へ向かうことが推定される移動推移が含まれる場合、混雑領域Ｃａを回避できる経路（ここでは、駅Ｘ１から駅Ｘ２、移動経路Ｂ１を経由して自宅２００へ向かう移動経路Ｙ）を移動誘導情報として、非参加者Ｕａ４の端末装置４０（図２参照）へ提供する（送信する）。そして、端末装置４０は、提供された移動誘導情報を受信する。

【0126】

これにより、非参加者Ｕａ４は、端末装置４０で受信した移動誘導情報に基づいて、混雑領域Ｃａを回避しながら、駅Ｘ２を経由して自宅２００へスムーズに移動することが可能になる。これにより、非参加者Ｕａ４に対する混雑の影響を可能な限り低下させることができ、よって非参加者Ｕａ４の混雑への理解を得やすくすることができる。また、非参加者Ｕａ４が移動経路Ｙを利用することで、例えば混雑領域Ｃａである駅Ａへ向けて移動する人数を減少させることができ、駅Ａの混雑を緩和させることができる。

【0127】

また、提供部２４は、ユーザＵの行動情報等に基づいて、非参加者Ｕａ５であると判定されたユーザＵに対して一時的に留まることを促す待機情報を提供してもよい。例えば、提供部２４は、非参加者Ｕａ５に対して当該ユーザＵ（非参加者Ｕａ５）が位置する地点に一時的に留まって待機することを推奨する待機情報を提供してもよい。

【0128】

以下、自宅２００にいる非参加者Ｕａ５は、これから駅Ａを経由して駅Ｘ１へ移動することを所望しているものとして説明を続ける。例えば、提供部２４は、非参加者Ｕａ５の行動情報の行動履歴情報に、駅Ｘ１が目的地として設定されたことを示す目的地情報が含まれ、混雑領域Ｃａである駅Ａを経由して駅Ｘ１へ向かうことが推定される情報が含まれる場合、非参加者Ｕａ５の端末装置４０に、例えば「駅Ａは現在混雑しています。自宅２００にしばらく留まることをお勧めします」など、待機を推奨するメッセージ情報を端末装置４０に表示させてもよい。

【0129】

このような情報が端末装置４０に表示された非参加者Ｕａ５が自宅２００に一時的に留まることで、例えば混雑領域Ｃａである駅Ａへ向けて移動する人数を減少させることができ、駅Ａの混雑を緩和させることができる。また、非参加者Ｕａ５は、駅Ａの混雑が解消したころに自宅２００を出発することで、駅Ａを経由して駅Ｘ１へスムーズに移動することが可能になる。これにより、非参加者Ｕａ５に対する混雑の影響を可能な限り低下させることができ、よって非参加者Ｕａ５の混雑への理解を得やすくすることができる。

【0130】

なお、提供部２４は、混雑情報や交通機関情報に基づいて、混雑が解消すると推定される時間を算出し、算出された時間を推奨待機時間情報としてユーザＵ（例えば非参加者Ｕａ５）に提供してもよい。これにより、ユーザＵ（例えば非参加者Ｕａ５）は、混雑回避のために自宅２００に留まっておくべき時間（待機すべき時間）を容易に把握することができる。

【0131】

なお、上記では、提供部２４は、非参加者Ｕａ５に対して待機情報を提供したが、これに加えてあるいは代えて、移動誘導情報を提供してもよい。すなわち、例えば提供部２４は、混雑する駅Ａ付近の移動経路Ｂを迂回して駅Ａへ向かう迂回路の情報や、混雑する駅Ａとは異なる駅Ｘ２を利用して駅Ｘ１へ向かう迂回路の情報を移動誘導情報として提供してもよい。

【0132】

これにより、非参加者Ｕａ５は、移動誘導情報に基づいて、混雑領域Ｃａを可能な限り回避しながら、駅Ｘ１へスムーズに移動することが可能になる。従って、非参加者Ｕａ５に対する混雑の影響を可能な限り低下させることができ、よって非参加者Ｕａ５の混雑への理解を得やすくすることができる。また、非参加者Ｕａ５が迂回路を利用することで、例えば混雑領域Ｃａの混雑を緩和させることもできる。

【0133】

また、提供部２４は、交通機関情報に基づいて、非参加者Ｕａ６であると判定されたユーザＵが交通機関の混雑を回避可能な交通機関を移動誘導情報として提供してもよい。

【0134】

以下、駅Ｘ１にいる非参加者Ｕａ６は、これから駅Ａを経由して駅Ｘ３へ移動することを所望しているものとして説明を続ける。例えば、提供部２４は、非参加者Ｕａ６の行動情報の行動履歴情報に、駅Ｘ３が目的地として設定されたことを示す目的地情報が含まれ、混雑領域Ｃａである駅Ａを経由して駅Ｘ３へ向かうことが推定される情報が含まれる場合、交通機関の混雑を回避可能な交通機関を移動誘導情報として提供する。

【0135】

詳説すると、駅Ｘ１から駅Ｘ３へ向かう電車は、途中の駅Ａに停車すると、混雑する駅Ａから多くのユーザＵ（例えば参加者Ｕｂ）が乗車し、電車内が非常に混雑する可能性が高い。そこで、提供部２４は、例えば混雑する駅Ａを通過する電車など、非参加者Ｕａ６が交通機関の混雑を回避可能な交通機関への乗車を推奨する情報を移動誘導情報として提供する。なお、ここでの移動誘導情報には、例えば駅Ａを通過する電車の発車予定時刻や発車予定ホームなど、かかる電車に関する情報が含まれるが、これに限定されるものではない。

【0136】

なお、図示は省略するが、駅Ｘ１から駅Ａを迂回して駅Ｘ３へ向かう別路線がある場合、提供部２４は、かかる別路線の交通機関（電車）への乗車を推奨する情報を移動誘導情報として提供してもよい。なお、上記した別路線は、例えば施設１００に対応する駅を含まず、施設１００のイベントによる混雑の影響を受けないあるいは受けにくい路線であるが、これに限定されるものではない。

【0137】

これにより、非参加者Ｕａ６は混雑する駅Ａを通過する交通機関（電車）や駅Ａを迂回する別路線（迂回路線）の交通機関に乗車することで、例えば混雑領域Ｃａである駅Ａの影響を受けずに、駅Ｘ３へスムーズに移動することが可能になる。これにより、非参加者Ｕａ６に対する混雑の影響を可能な限り低下させることができ、よって非参加者Ｕａ６の混雑への理解を得やすくすることができる。

【0138】

次に、第２の実施形態に係る情報処理装置１０における具体的な処理手順について図１２を用いて説明する。図１２は、第２の実施形態に係る情報処理装置１０が実行する処理手順を示すフローチャートである。なお、図１２は、移動誘導情報の提供処理に関するフローチャートである。

【0139】

図１２に示すように、情報処理装置１０の制御部２０は、ステップＳ１０～Ｓ１２は、第１の実施形態と同様の処理を行う。次いで、制御部２０は、ユーザＵが非参加者Ｕａであると判定された場合（ステップＳ１２，Ｙｅｓ）、ユーザＵは、混雑領域Ｃａへ移動予定か否かを判定する、言い換えると、混雑領域Ｃａへの移動が予測されるユーザＵであるか否かを判定する（ステップＳ１３ａ）。

【0140】

制御部２０は、ユーザＵが混雑領域Ｃａへ移動予定であると判定された場合（ステップＳ１３ａ，Ｙｅｓ）、移動誘導情報を提供する（ステップＳ１４ａ）。他方、制御部２０は、ユーザＵが混雑領域Ｃａへ移動予定ではないと判定された場合（ステップＳ１３ａ，Ｎｏ）、そのまま処理を終了する。

【0141】

上述してきたように、第２の実施形態に係る情報処理装置１０は、取得部２１と、判定部２２と、提供部２４とを備える。取得部２１は、ユーザＵの行動に関する行動情報を取得する。判定部２２は、取得部２１によって取得された行動情報に基づいて、ユーザＵが施設１００で開催されるイベントに参加しない非参加者Ｕａであるか否かを判定する。提供部２４は、判定部２２によって非参加者Ｕａであると判定されたユーザＵに対し、当該ユーザＵの移動を誘導する移動誘導情報を提供する。これにより、施設１００で開催されるイベントに参加しない非参加者Ｕａに対して適切な対応を行うことができる。

【0142】

なお、上記した第１の実施形態および第２の実施形を適宜に組み合わせてもよい。すなわち、情報処理装置１０は、非参加者Ｕａに対して特典を付与するとともに、移動誘導情報を提供してもよい。

【0143】

なお、上記では、情報処理装置１０が特典の付与や移動誘導の提供など各種の処理を行うようにしたが、各種の処理が行われる装置は、情報処理装置１０に限定されるものではない。すなわち、情報処理装置１０で行われる処理の一部あるいは全部が、端末装置４０、イベント施設用情報処理装置５０、交通機関用情報処理装置７０で行われるようにしてもよい。

【0144】

また、上記では、１つのイベント施設１００でイベントが開催される例を示したが、これに限られず、第１実施形態および第２実施形態は、複数のイベント施設でそれぞれイベントが開催される場合にも適用可能である。

【0145】

さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。

【符号の説明】

【0146】

１０ 情報処理装置
２０ 制御部
２１ 取得部
２２ 判定部
２３ 付与部
２４ 提供部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】