特許 7620967 商標登録出願の準備を支援する装置、方法及びそのためのプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-01-16

(45)【発行日】2025-01-24

(54)【発明の名称】商標登録出願の準備を支援する装置、方法及びそのためのプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/18 20120101AFI20250117BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/18 310

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2024539421

(86)(22)【出願日】2024-04-08

(86)【国際出願番号】 JP2024014331

【審査請求日】2024-09-06

(31)【優先権主張番号】P 2023063107

(32)【優先日】2023-04-08

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(31)【優先権主張番号】P 2023075897

(32)【優先日】2023-05-01

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(31)【優先権主張番号】P 2023171714

(32)【優先日】2023-10-03

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(31)【優先権主張番号】P 2023204304

(32)【優先日】2023-12-03

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 試験日 ２０２３年３月１９日～同年４月８日 試験場所 ｈｔｔｐｓ：／／ｃｈａｔ．ｏｐｅｎａｉ．ｃｏｍ 試験を行った者 大谷 寛 試験日 ２０２３年４月５～８日 試験場所 ｈｔｔｐｓ：／／ａｐｉ．ｏｐｅｎａｉ．ｃｏｍ／ｖ１／ｃｈａｔ／ｃｏｍｐｌｅｔｉｏｎｓ 試験を行った者 大谷 寛

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】517087831

【氏名又は名称】大谷 寛

(74)【代理人】

【識別番号】110003605

【氏名又は名称】弁理士法人六本木通り特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】大谷 寛

【審査官】酒井 優一

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２３－０１５７６６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１１３００２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－１３２３９４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－１２６５８０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－１４９５０７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

商標登録出願の準備を支援する方法であって、装置が、
商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受けるステップと、
前記入力に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することの指示を含む要求kを生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して行うステップと、
生成された一組の商品及び／又は役務を記憶するステップであって、前記一組の商品及び／又は役務は、前記入力に含まれない商品又は役務を含むステップと
を含む。

【請求項2】

請求項１に記載の方法であって、
前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することをAIモデル（l）に要求する要求lを行うステップをさらに含む。

【請求項3】

請求項２に記載の方法であって、
前記要求lを行うステップは、
前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、
商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧を登録した商品役務データベースからの関連性が相対的に高い一部のデータの抽出を要求するステップと、
抽出された前記一部のデータの中から、対応する指定商品候補又は指定役務候補を選定することを要求するステップと
を含む。

【請求項4】

請求項１から３のいずれかに記載の方法であって、
前記要求kは、列挙された前記一組の商品及び／又は役務のそれぞれについて、詳細を記述することの指示を含む。

【請求項5】

請求項１から３のいずれかに記載の方法であって、
前記要求kは、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務の詳細を記述することの指示を含む。

【請求項6】

請求項１に記載の方法であって、
前記入力を送信したユーザー端末に、前記一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部を送信するステップをさらに含む。

【請求項7】

請求項６に記載の方法であって、
前記一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部に対するフィードバックを受信するステップをさらに含む。

【請求項8】

請求項７に記載の方法であって、
前記フィードバックを受信した後に、前記事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務の列挙をAIモデル（m）に要求する要求mを行うステップであって、前記要求mは、前記フィードバックに応じた指示を含むステップをさらに含む。

【請求項9】

請求項１に記載の方法であって、
前記要求kの条件として、生成される一組の商品及び／又は役務に含めるべき商品及び／又は役務の指示の入力を受けるステップをさらに含む。

【請求項10】

請求項２又は３に記載の方法であって、
前記入力を送信したユーザー端末に、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部を送信するステップをさらに含む。

【請求項11】

請求項１０に記載の方法であって、
前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部の前記ユーザー端末に対する送信は、前記ユーザー端末において前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部の閲覧画面を表示するための閲覧画面表示情報を送信である。

【請求項12】

請求項１１に記載の方法であって、
前記閲覧画面表示情報により表示される閲覧画面は、各候補に紐づけられた類似群コードを含む。

【請求項13】

請求項１１に記載の方法であって、
前記閲覧画面表示情報により表示される閲覧画面は、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部を区分を分けて表示する。

【請求項14】

装置に、商標登録出願の準備を支援する方法を実行させるためのプログラムであって、前記方法が、
商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受けるステップと、
前記入力に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することの指示を含む要求kを生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して行うステップと、
生成された前記一組の商品及び／又は役務を記憶するステップであって、前記一組の商品及び／又は役務は、前記入力に含まれない商品又は役務を含むステップと
を含む。

【請求項15】

商標登録出願の準備を支援する装置であって、
商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受け、
前記入力に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することの指示を含む要求kを生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して行い、
生成された前記一組の商品及び／又は役務を記憶するように構成され、
前記一組の商品及び／又は役務は、前記入力に含まれない商品又は役務を含む。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、商標登録出願の準備を支援する装置、方法及びそのためのプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

商標登録出願は、願書に商標登録を受けようとする商標（trademark）とそれを使用する用途（usage）を記載して行う。同一又は類似の商標が同一又は類似の用途について既に出願されている場合には、後から出願しても登録を受けることはできず、また、他社の先行出願にかかる商標が登録を受けた場合には、当該他社の商標権を侵害するおそれが生ずる。したがって、商標の採択に加えて、その用途の選定についても、適切な判断が求められる。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

しかしながら、商標登録を受けようとする商標がいかなる用途で使用されるかを判断することは必ずしも容易ではない。インターネット、そしてスマートフォンの登場により新たなビジネスモデルが生まれ、さらに近年、メタバース等の従来なかった分野が広がり始めている。このような技術革新に伴い、企業が営む事業は複雑化しており、商標登録出願の願書において、いかなる用途、すなわち、商品（goods）又は役務（services）を選定して記載すれば事業上必要な範囲をカバーすることになるのかについて慎重な検討を要し、商標登録出願の負担となっている。また、十分な検討がなされなければ、事業上必要な範囲の一部をカバーしない商品又は役務の選定となり、後に商標を巡る紛争に発展しかねない。

【0004】

本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、その課題は、商標登録出願の準備を支援するための装置、方法又はそのためのプログラムにおいて、願書に記載すべき商品及び／又は役務の選定を効率化することにある。

【0005】

本明細書において、「商品及び／又は役務」とは、商品及び役務の一方の種類のみである場合と、商品及び役務の両方の種類の場合を含み、「一組の商品及び／又は役務」とは、１又は複数の商品のみである場合、１又は複数の役務のみである場合、及び１又は複数の商品及び１又は複数の役務である場合を含む。

【課題を解決するための手段】

【0006】

このような目的を達成するために、本発明の第１の態様は、商標登録出願の準備を支援する方法であって、装置が、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受けるステップと、前記説明に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することを第１のAIモデルであって、生成AIモデルである第１のAIモデルに要求する第１の要求を行うステップと、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することを第２のAIモデルに要求する第２の要求を行うステップと、生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を記憶するステップとを含む。

【0007】

また、本発明の第２の態様は、第１の態様の方法であって、前記第２の要求を行うステップは、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧を登録した商品役務データベースからの関連性が相対的に高い一部のデータの抽出を要求するステップと、抽出された前記一部のデータの中から、対応する指定商品候補又は指定役務候補を選定することを要求するステップとを含む。

【0008】

また、本発明の第３の態様は、第２の態様の方法であって、前記商品役務データベースは、前記願書に記載可能な商品及び／又は役務の一覧をチャンク単位に分割して埋め込みを行ったデータベースである。

【0009】

また、本発明の第４の態様は、第３の態様の方法であって、前記一部のデータは、関連性が上位から所定の順位までの１又は複数のチャンクである。

【0010】

また、本発明の第５の態様は、第４の態様の方法であって、前記所定の順位は、１位、２位又は３位である。

【0011】

また、本発明の第６の態様は、第１から第５のいずれかの態様の方法であって、前記第１の要求は、列挙された前記一組の商品及び／又は役務のそれぞれについて、詳細を記述することの指示を含む。

【0012】

また、本発明の第７の態様は、第１から第５のいずれかの態様の方法であって、前記第１の要求は、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務の詳細を記述することの指示を含む。

【0013】

また、本発明の第８の態様は、第６又は第７の態様の方法であって、前記第２の要求は、前記対応する商品候補及び／又は役務候補の生成を各商品又は役務の詳細に基づいて行うことの指示を含む。

【0014】

また、本発明の第９の態様は、第２から第５のいずれかの態様の方法であって、前記第１の要求は、列挙された前記一組の商品及び／又は役務のそれぞれについて、詳細を記述することの指示を含む。

【0015】

また、本発明の第１０の態様は、第２から第５のいずれかの態様の方法であって、前記第１の要求は、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務の詳細を記述することの指示を含む。

【0016】

また、本発明の第１１の態様は、第９又は第１０の態様の方法であって、前記一部のデータの抽出の要求は、各商品又は役務の詳細に基づいて行うことの指示を含む。

【0017】

また、本発明の第１２の態様は、第１から第１１のいずれかの態様の方法であって、前記第２のAIモデルは、前記第１のAIモデルと同一である。

【0018】

また、本発明の第１３の態様は、第１から第１１のいずれかの態様の方法であって、前記第２のAIモデルは、前記第１のAIモデルと同一のプラットフォーム上で提供されるものである。

【0019】

また、本発明の第１４の態様は、第１から第１３のいずれかの態様の方法であって、前記入力を送信したユーザー端末に、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部を送信するステップをさらに含む。

【0020】

また、本発明の第１５の態様は、第１４の態様の方法であって、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部の前記ユーザー端末に対する送信は、前記ユーザー端末において前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部の閲覧画面を表示するための閲覧画面表示情報を送信である。

【0021】

また、本発明の第１６の態様は、第１５の態様の方法であって、前記閲覧画面表示情報により表示される閲覧画面は、各候補に紐づけられた類似群コードを含む。

【0022】

また、本発明の第１７の態様は、第１５又は第１６の態様の方法であって、前記閲覧画面表示情報により表示される閲覧画面は、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部を区分を分けて表示する。

【0023】

また、本発明の第１８の態様は、第１５の態様の方法であって、前記閲覧画面表示情報により表示される閲覧画面は、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部が記載された願書を含む。

【0024】

また、本発明の第１９の態様は、第１４から第１８のいずれかの態様の方法であって、前記ユーザー端末から、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部に対する前記ユーザー端末を用いるユーザーからのフィードバックを受信するステップをさらに含む。

【0025】

また、本発明の第２０の態様は、第１９の態様の方法であって、前記フィードバックは、前記１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部の中から先行商標調査の対象とする１又は複数の対象商品及び／又は対象役務の選択を含む。

【0026】

また、本発明の第２１の態様は、第１９の態様の方法であって、前記フィードバックは、前記事業の追加説明を含む。

【0027】

また、本発明の第２２の態様は、第１９から第２１のいずれかの態様の方法であって、前記フィードバックを受信した後に、前記事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務の列挙を第４のAIモデルに要求する第４の要求を行うステップであって、前記第４の要求は、前記フィードバックに応じた指示を含むステップをさらに含む。

【0028】

また、本発明の第２３の態様は、装置に、商標登録出願の準備を支援する方法を実行させるためのプログラムであって、前記方法は、前記装置が、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受けるステップと、前記説明に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することを第１のAIモデルであって、生成AIモデルである第１のAIモデルに要求する第１の要求を行うステップと、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することを第２のAIモデルに要求する第２の要求を行うステップと、生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を記憶するステップとを含む。

【0029】

また、本発明の第２４の態様は、商標登録出願の準備を支援する装置であって、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受け、前記説明に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することを第１のAIモデルであって、生成AIモデルである第１のAIモデルに要求する第１の要求を行い、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することを第２のAIモデルに要求する第２の要求を行い、生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を記憶するように構成されている。

【0030】

また、本発明の第２５の態様は、商標登録出願の準備を支援する方法であって、装置が、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受けるステップと、前記入力に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することの指示を作成するステップと、生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して前記指示を含む要求kを実行するするステップと、生成された前記一組の商品及び／又は役務を記憶するステップであって、前記一組の商品及び／又は役務は、前記入力に含まれない商品又は役務を含むステップとを含む。

【0031】

また、本発明の第２６の態様は、第２５の態様の方法であって、前記入力を送信したユーザー端末に、前記一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部を送信するステップをさらに含む。

【0032】

また、本発明の第２７の態様は、第２６の態様の方法であって、前記ユーザー端末から、前記一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部に対する前記ユーザー端末を用いるユーザーからのフィードバックを受信するステップをさらに含む。

【0033】

また、本発明の第２８の態様は、第２７の態様の方法であって、前記フィードバックは、前記一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部の中から採用する１又は複数の商品及び／又は役務の選択を含む。

【0034】

また、本発明の第２９の態様は、第２７の態様の方法であって、前記フィードバックは、前記事業の追加説明を含む。

【0035】

また、本発明の第３０の態様は、第２７から第２９のいずれかの態様の方法であって、前記フィードバックを受信した後に、前記事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務の列挙を第５のAIモデルに要求する第５の要求を行うステップであって、前記第５の要求は、前記フィードバックに応じた指示を含むステップをさらに含む。

【0036】

また、本発明の第３１の態様は、第２５から第３０のいずれかの態様の方法であって、前記要求は、列挙された前記一組の商品及び／又は役務のそれぞれについて、詳細を記述することの指示を含む。

【0037】

また、本発明の第３２の態様は、第２５から第３０のいずれかの態様の方法であって、前記要求は、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務の詳細を記述することの指示を含む。

【0038】

また、本発明の第３３の態様は、第２５から第３０のいずれかの態様の方法であって、前記要求は、前記一組の商品及び／又は役務の具体例を列挙することの指示を含む。

【0039】

また、本発明の第３４の態様は、第２５から第３０のいずれかの態様の方法であって、前記要求の条件として、生成される一組の商品及び／又は役務に含めるべき商品及び／又は役務の指示の入力を受けるステップをさらに含む。

【0040】

また、本発明の第３５の態様は、装置に、商標登録出願の準備を支援する方法を実行させるためのプログラムであって、前記装置が、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受けるステップと、前記入力に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することの指示を作成するステップと、生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して前記指示を含む要求kを実行するステップと、生成された前記一組の商品及び／又は役務を記憶するステップであって、前記一組の商品及び／又は役務は、前記入力に含まれない商品又は役務を含むステップとを含む。

【0041】

また、本発明の第３６の態様は、商標登録出願の準備を支援する装置であって、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明の入力を受け、前記入力に基づいて、前記事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を列挙することの指示を作成し、生成AIモデルであるAIモデル（ｋ）に対して前記指示を含む要求kを実行し、生成された前記一組の商品及び／又は役務を記憶するように構成され、前記一組の商品及び／又は役務は、前記入力に含まれない商品又は役務を含む。

【0042】

また、本発明の第３７の態様は、商標登録出願の準備を支援する方法であって、装置が、商標登録を受けようとする商標を使用する事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を取得するステップと、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することの指示を作成するステップと、AIモデル（ｋ）に対して前記指示を含む要求ｋを実行するステップと、生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を記憶するステップとを含む。

【0043】

また、本発明の第３８の態様は、第３７の態様の方法であって、前記生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部について、紐づけられた類似群コードを用いて、同一及び／又は類似の先行商標の抽出を先行商標データベースに要求するステップをさらに含む。

【0044】

また、本発明の第３９の態様は、装置が、商標登録出願の準備を支援する方法であって、前記装置が、商標登録を受けようとする商標を使用する事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を取得するステップと、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することの指示を作成するステップと、生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して前記指示を含む要求ｋを実行するステップと、生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を記憶するステップとを含む。

【0045】

また、本発明の第４０の態様は、商標登録出願の準備を支援する装置であって、商標登録を受けようとする商標を使用する事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を取得し、前記一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することの指示を作成し、生成AIモデルであるAIモデル（k）に対して前記指示を含む要求を実行し、生成された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を記憶するように構成されている。

【0046】

本発明の一態様によれば、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明に基づいて、当該事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務の列挙を第１の生成AIモデル（generative AI model）に要求し、生成された一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することを第２の生成AIモデルに要求することによって、ユーザーが事業の説明を入力すれば、自動的に１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を表示可能となり、これらを検討材料とすることによって、願書に記載すべき商品及び／又は役務の選定が顕著に効率化される。

【図面の簡単な説明】

【0047】

【図1】本発明の第１の実施形態にかかる商標登録出願の準備を支援するためのシステムを示す図である。

【図2】本発明の第１の実施形態にかかる商標登録出願の準備を支援するための方法の流れを示す図である。

【図3】本発明の第１の実施形態にかかる第１のAIモデルに対する第１の要求のためのコードの一例の一部を示す図である。

【図4】本発明の第１の実施形態にかかる商品役務データベースの一例の一部を示す図である。

【図5A】本発明の第３の実施形態にかかる表示画面の一例を示す図である。

【図5B】本発明の第３の実施形態にかかる表示画面の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0048】

以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。

【0049】

（第１の実施形態）
図１に本発明の第１の実施形態にかかるシステムを示す。装置１００は、商標登録出願の準備を支援するために、ユーザーが用いるユーザー端末１１０及びAIモデルを提供するプラットフォーム１２０とインターネット等のIPネットワークを介して通信する。装置１００とプラットフォーム１２０との間の通信は、プライベートネットワーク内で行われるようにしてもよい。AIモデルは、装置１００と通信可能なプラットフォーム１２０により提供されるものとして例示的に説明をするが、装置１００上でAIモデルを提供するためのアプリケーションを実行して、装置１００によりAIモデルが提供されるようにすることもできる。

【0050】

装置１００は、通信インターフェースなどの通信部１０１と、プロセッサ、ＣＰＵ等の処理部１０２と、メモリ、ハードディスク等の記憶装置又は記憶媒体を含む記憶部１０３とを備え、各処理又は各動作を行うためのプログラムを処理部１０２において実行することによって構成することができる。装置１００は、１又は複数の装置、コンピュータないしサーバを含むことがある。また、当該プログラムは、１又は複数のプログラムを含むことがあり、また、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記録して非一過性のプログラムプロダクトとすることができる。当該プログラムは、記憶部１０３又は装置１００からIPネットワークを介してアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体（図示せず）に記憶しておき、処理部１０２の少なくとも１つのプロセッサにおいて当該プログラムに含まれる命令を実行することができる。以下で記憶部１０３に記憶されるものとして記述されるデータは当該記憶装置又は記憶媒体に記憶してもよく、またその逆も同様である。

【0051】

また、装置１００は、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧が登録された商品役務データベース１０４を有していてもよい。商品役務データベース１０４は、図１においては、装置１００の構成要素として示しているが、装置１００がIPネットワークを介してアクセス可能なデータベースであってもよい。当該一覧は、商標登録を受けようとする国又は地域において、登録例のある商品及び／又は役務を含むことが好ましい。

【0052】

まず、ユーザー端末１１０から、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明を受信する（Ｓ２０１）。当該説明の入力は、たとえば、入力画面表示情報を、たとえばHTML形式のファイルとして送信して、ユーザー端末１１０の表示画面にウェブブラウザ上で表示される入力画面から行ったり、ユーザー端末１１０にインストールされたアプリケーションを動作させ、当該アプリケーション上で表示される入力画面から行ったりすることができる。また、ユーザー端末１１０上のコマンドラインプロンプトに当該説明の入力がなされてもよい。なお、「入力画面」とは、ウェブブラウザ上で表示される場合にはウェブページ、モーダルウィンドウ、ポップアップウィンドウ等のさまざまな形式を採用することができ、アプリケーション上で表示される場合にはアプリケーションの一画面とすることができる。いずれにおいても、事業の説明を入力するための入力欄を有する領域を含む画面であれば、入力画面に該当する。本明細書で言及する他の画面についても、同様の技術を適用することができる。入力は、必ずしもテキストに限らず、音声、画像等の形式とすることもできる。

【0053】

次に、装置１００は、受信した説明に基づいて、当該事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務を列挙することを生成AIモデル（「第１のAIモデル」とも呼ぶ。）に要求（当該要求を「第１の要求」とも呼ぶ。）する（Ｓ２０２）。

【0054】

図３に、本発明の第１の実施形態にかかる第１のAIモデルに対する第１の要求のためのコードの一例の一部を示す。図３の例は、プログラミング言語Pythonで記述したコードの一部であり、当該コードを実行することによって、OpenAI APIを呼び出し、プラットフォーム１２０上で提供される第１のAIモデルに、ユーザーが説明を入力した事業を営む上で一般的に又は潜在的に提供され得る一組の商品及び／又は役務を生成させることができる。この例のように、潜在的に提供され得るものを含めて生成させることによって、将来的な事業展開において問題となり得る商品及び／又は役務についての理解が促進される。ここで、変数 “model” は利用する生成AIモデルの種類であり、変数 “instructions” は生成AIモデルに対する指示の記述である。Open AIは例示であり、その他のAPIを用いてもよい。第１の要求を行うためのコードは、記憶部１０３に記憶しておき、装置１００がこれを取得して、当該コードに含まれる変数 “clientBusiness” に入力された事業の説明を設定して得られる指示を含むコードを実行すればよい。変数 “clientBusiness” に設定する内容は、入力された説明と完全に同一ではなく、当該説明を要約したり、体裁を整えたり、自然言語処理を施したりして、当該説明に対応するものであってもよい。

【0055】

図３の例では、ステップ１で生成された一組の商品及び／又は役務のそれぞれについて、ステップ２で詳細を記述させているところ、変数 “min” で最小の単語数を指示している。このように、各商品又は役務の詳細を一定の単語数又は文字数以上の長さで記述させることは、後述するように、その後のデータ処理、データ表示等において利点がある。ここでは、単語数又は文字数の下限を定めることを説明したが、下限に加えて、又は下限に代替して上限を定めてもよい。上限のみを定めた場合には、上限に近い単語数又は文字数の詳細が得られるように変数 “instructions” に格納される指示を記述することが好ましい。また、この例では、ステップ２において単語数又は文字数に関する指示がなされているが、ステップ１で生成される一組の商品及び／又は役務の全部又は一部について、単語数又は文字数に関する指示がなされるようにしてもよい。このように変数 “instructions” に設定される指示を記述した場合、ステップ１の結果自体が詳細になり、ステップ２が不要となることも考えられる。

【0056】

ユーザー端末１１０から事業の説明の入力と同時又はその前後に第１のAIモデルに課される条件の指定を受信して、当該指定をコード中の変数に第１のAIモデルに対する指示として設定可能としてもよい。変数 “instructions” の記述を変えることは、記憶部１０３に記憶されたコードの書き換えを要するが、このようにすれば、第１のAIモデルに課される条件（「第１の条件」とも呼ぶ。）をユーザーからの入力に応じて変更し、実行されるコードをユーザーにとって有益な出力が得られやすいものとすることができる。第１の条件として、たとえば、生成される一組の商品及び／又は役務に含めるべき商品及び／又は役務の指示、生成される一組の商品及び／又は役務に含まれるべき商品及び／又は役務の数の指示等が挙げられる。

【0057】

プラットフォーム１２０が提供する第１のAIモデルは、第１の要求に応じて、一組の商品及び／又は役務を生成し（Ｓ２０３）、装置１００に送信する（Ｓ２０４）。表１に、事業の説明「メタバースにおけるライブ開催」に対して図３に示したコードの指示により生成された一組の商品及び役務の一例を示す。

【0058】

【表1】

【0059】

事業の説明として「メタバースにおけるライブ開催」という端的な入力をするのみで、当該事業を営む上で提供され得ると予測される一組の商品及び／又は役務を当該入力に含まれないものを含め、多岐に渡り列挙させることができている。

【0060】

本発明の一態様を以下にさらに説明していくが、当該一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部をユーザー端末１１０の表示画面に表示させるだけでも、商標登録出願に当たって求められる慎重な検討を著しく効率化させることができ、かかる処理又は動作も本発明の態様に含まれる。この場合、当該態様で解決されるべき課題は、願書に記載すべき商品及び／又は役務の選定を効率化することよりも広く、事業を構成する１若しくは複数の商品及び／又は１若しくは複数の役務の理解を効率化することにあると言える。ユーザー端末１１０に送信がなされた後、後述するフィードバックを装置１００がユーザー端末１１０より受信するようにしてもよい。

【0061】

次いで、装置１００は、列挙された一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部のそれぞれについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び役務の一覧の少なくとも一部の中から、対応する商品候補又は役務候補を選定することをAIモデル（「第２のAIモデル」とも呼ぶ。）に要求（当該要求を「第２の要求」とも呼ぶ。）する。上掲の表から分かるように、各商品又は役務の詳細は各商品又は役務自体よりも情報量が多いため、第２の要求において、各商品又は役務に対応する商品候補又は役務候補の選定を各商品又は役務に加えて又は代替して各商品又は役務の詳細に基づいて行うことの指示を与えることが好ましい。より一般に、第２の要求は、列挙された一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補又は役務候補を生成することの要求とすることができる。入力された事業の説明によっては、願書において記載可能な商品及び役務の一覧には文字どおりは含まれない商品候補又は役務候補を生成することが適切な場合がある。第２の要求は、第１の要求と同様に、あらかじめコードを用意しておき、装置１００がこれに必要な変数の設定をして作成される指示を含むコードを実行することによって可能である。

【0062】

図２においては、第１のAIモデルと第２のAIモデルを区別しているところ、これらは、同一のAIモデルとしてもよい。本明細書において「AIモデル」とは、入力に対して出力を予測可能に訓練済みの機械学習モデル」をいい、「生成AIモデル」とは、入力に対して当該入力に含まれない出力を生成可能にテキストデータを用いて訓練済みの大規模言語モデル（LLM）を指す。生成AIモデルとしては、特にトランスフォーマーアーキテクチャを適用したLLMが好ましいが、技術の進展によってアーキテクチャの呼称が変わることは想定される。したがって、本明細書において「トランスフォーマーアーキテクチャ」とは、トランスフォーマーアーキテクチャの１若しくは複数の特徴又はその改良を用いたアーキテクチャを包含する。本明細書において「生成AIモデル」が同一であるか否かは、ユーザーが指定した生成AIモデルの種類が同一であるか否かによって判断する。図３の例でいえば、変数 “model” の値が同一であれば、生成AIモデルとして同一であると表現する。第１のAIモデルと第２のAIモデルが同一でない場合、同一のプラットフォーム１２０上で提供されるものでもよい。図２の例では、第１の要求の後に第２の要求をしているところ、第１のAIモデルと第２のAIモデルが同一の生成AIモデルであるか同一のプラットフォーム上で提供される生成AIモデルである場合には、１回のコードの実行によって、これらの要求を行うことも考えられる。また、言うまでもなく、第１及び第２の要求は、それぞれ複数の要求を含んでもよく、生成AIモデルに対する要求以外の装置１００により行われる１又は複数の処理を含んでもよい。

【0063】

一例として、第２のAIモデルに課される条件（以下「第２の条件」とも呼ぶ。）として、商品候補及び／又は役務候補を、第２の要求に含まれる商品及び／又は役務の一覧から選定すべきことの指示を含めてもよいが、第１類から第４５類まである商品及び役務を多数含めることは、第２の要求に含めることのできるトークン数の上限を超えてしまう場合があるため、以下では、別の例を挙げて説明する。ここで、「トークン」とは、文字を分割する単位であり、たとえば、変数 “instructions” に記述された入力及びAPIの呼び出しの結果として得られる出力を分割する単位として使用される。

【0064】

装置１００は、商品役務データベース１０４にアクセスして、受信した一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部のそれぞれについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧を登録した商品役務データベース１０４からの関連性が相対的に高い一部の抽出を要求して（Ｓ２０５）、抽出された当該一部を受信する（Ｓ２０６）。各商品又は役務に対応する商品候補又は役務候補の選定と同様に、各商品又は役務と関連性が相対的に高い一部の抽出の要求においても、各商品又は役務に加えて又は代替して各商品又は役務の詳細に基づいて行うことの指示を与えることが好ましい。

【0065】

商品役務データベース１０４は、願書に記載可能な商品及び／又は役務の一覧をチャンク単位その他の所定の単位に分割して埋め込みを行ったデータベースとすることができ、この場合、抽出される一部のデータは、たとえば、各商品又は役務と関連性が上位から所定の順位までの１又は複数のチャンクとしてもよい。当該所定の順位は、たとえば、１位、２位又は３位としてもよい。また、商品役務データベース１０４からの関連性が相対的に高い一部の抽出の要求は、AIモデル（「第３のAIモデル」とも呼ぶ。）に対する要求（当該要求を「第３の要求」とも呼ぶ。）であってもよい。第３のAIモデルは、第１のAIモデル及び第２のAIモデルの少なくとも一方と同一であるか同一のプラットフォーム上で提供されてもよい。また、第３の要求は、第１の要求と同様に、あらかじめコードを用意しておき、装置１００がこれに必要な変数の設定をして実行することによって可能である。

【0066】

図２では、各商品又は役務について、関連性が高い１又は複数のチャンクの抽出を繰り返しているが、受信した一組の商品及び／又は役務のうち必要なものすべてについて、一度の要求で抽出がなされるようにしてもよい。

【0067】

そして、装置１００は、抽出された当該一部の中から、各商品又は役務に対応する指定商品候補又は指定役務候補を選定することを第２のAIモデルに要求する（Ｓ２０７）。この例では、商品役務データベース１０４から抽出された一部の商品及び／又は役務を、商品候補及び／又は役務候補をそこから選定すべき商品及び／又は役務の一覧として第２の要求に含めればよく、トークン数の上限の問題は生じにくくなる。この例とは異なる更なる例としては、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧を、あらかじめ第２のAIモデルが参照可能なデータとして与えておけば、第２の要求に商品候補及び／又は役務候補をそこから選定すべき商品及び／又は役務の一覧を含めること自体不要となる。この場合、第２のAIモデルに対して実行される第２の要求は、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて選定を行うことを明示的に指示として含まなくてもよい。

【0068】

図２では、一度の要求で、装置１００が受信した一組の商品及び／又は役務のうち必要なものすべてについて、商品候補及び／又は役務候補が選定され（Ｓ２０８）、装置１００に送信されるものとして示しているところ（Ｓ２０９）、各商品又は役務について都度選定の要求がなされるようにしてもよい。

【0069】

また、図２の例では、事業の説明がユーザー端末１１０から受信され、選定された商品候補及び／又は役務候補がユーザー端末１１０に送信されるものとして記述しているところ、IPネットワークを介さずに、装置１００が直接的に事業の説明の入力を受け、選定された商品候補及び／又は役務候補を受信し、必要に応じて装置１００の表示画面に閲覧可能に表示してもよい。装置１００がユーザー端末１１０から受信するものとして記述したデータは、同様に装置１００が直接的に入力を受けてもよく、装置１００がユーザー端末１１０に送信するものとして記述したデータは、同様に装置１００が受信して記憶部１０３又は装置１００からIPネットワークを介してアクセス可能な記憶装置又は記憶媒体（図示せず）に記憶し、必要に応じて装置１００の表示画面に閲覧可能に表示してもよい。

【0070】

図４に、本発明の第１の実施形態にかかる商品役務データベースの一例の一部を示す。これは、願書に記載可能な第４１類の役務を日本国特許庁によってそれぞれに割り当てられた類似群コードとカンマで紐づけてデータベースに登録した例である。たとえば、表１の例で説明すれば、装置１００が受信した一組の商品及び／又は役務のうちの役務「仮想ライブイベント」及び／又はその詳細「メタバース内で開催される仮想ライブイベントは、リアルタイムでアーティストがパフォーマンスを行い、視聴者がインタラクティブに参加できる体験を提供します。」と関連性が最も高いチャンクとして図４に示すデータを含むチャンクを抽出し、当該チャンクを第２のAIモデルに対する第２の要求に含めることで、役務「コンサートの企画又は運営」(41E01)、「インターネットを利用して行う映像の提供」(41E02)、「オンラインによる映像の提供（ダウンロードできないものに限る。）」(41E02)、「インターネットを利用して行う音楽の提供」(41E03) 等が選定可能である。たとえば、出願前の調査の目的であれば、類似群コード又はこれに対応するコードを用いる国に対する出願に当たっては、コードが同一であるものは重複として選定から外すようにしてもよい。

【0071】

商品役務データベース１０４に登録される商品及び又は役務の一覧又はそれを分割した各チャンクは、図４に示すように、類似群コードをキーとしてソートされていることが好適である。これにより、各商品又は役務と関連性が相対的に高い一部の商品役務データベース１０４からの抽出の精度が上がるためである。

【0072】

生成AIモデルの出力は、毎回同一とは限らないことから、複数回の出力結果に基づいて、各商品又は役務に対応する商品候補及び／又は役務候補を選定することの指示を第２の条件として与えたり、各商品又は役務について第２の要求を複数回行い、複数の選定結果に基づいて、装置１００において、最終的に１又は複数の商品及び／又は役務を選定するようにしてもよい。また、各商品又は役務について第２の要求を複数回行い、後述するように、それらの選定結果の少なくとも一部をユーザー端末１１０に送信してもよい。

【0073】

装置１００は、選定された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を受信して（Ｓ２０９）、適宜、ユーザー端末１１０から受信した事業と関連づけて記憶部１０３に記憶する。装置１００は、必要に応じて、各候補の類似群コードをさらに受信して記憶してもよい。その後、装置１００は、ユーザー端末１１０に、当該１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部を送信する（Ｓ２１０）。当該送信は、ユーザー端末１１０において当該１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部の閲覧画面を表示するための閲覧画面表示情報の送信としてもよい。閲覧画面表示情報は、たとえば、HTML形式とすることができる。また、閲覧画面は、GUIに限らず、CLIであってもよい。

【0074】

たとえば、当該閲覧画面は、当該１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部が記載された願書を含んでもよい。また、当該閲覧画面は、願書に記載可能な商品及び／又は役務の一覧において各商品及び／又は役務に紐づけられた類似群コードを含んでもよい。また、商品役務データベース１０４に登録される商品及び／又は役務のそれぞれを類似群コードに加えて又は代替して区分と紐づけておくことで、当該閲覧画面において、当該１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部を区分を分けて表示することができる。

【0075】

このように、商標登録を受けようとする商標を使用する事業の説明に基づいて、当該事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務の列挙を第１のAIモデルに要求し、生成された一組の商品及び／又は役務の少なくともいずれかについて、商標登録出願の願書において記載可能な商品及び／又は役務の一覧の少なくとも一部に基づいて、対応する商品候補及び／又は役務候補を生成することを第２のAIモデルに要求することによって、ユーザーが事業の説明を入力すれば、自動的に１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を表示可能となり、これらを検討材料とすることによって、願書に記載すべき商品及び／又は役務の選定が顕著に効率化される。

【0076】

（第２の実施形態）
第１の実施形態で説明した閲覧画面は、ユーザー端末１１０を用いるユーザーが、１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部に対するフィードバックを入力可能とすることができる。フィードバックの例としては、当該１又は複数の商品候補及び／又は役務候補の少なくとも一部に対する肯定的又は否定的な選択又は評価、修正の提案又は指定、新たな商品候補又は役務候補の提案又は指定等が挙げられる。肯定的又は否定的な評価は、たとえば、３段階以上の多段階評価が考えられる。

【0077】

フィードバックを受信した後に、装置１００は、当該フィードバックに応じた指示を生成AIモデル（「第４のAIモデル」とも呼ぶ。）に課される条件（「第４の条件」とも呼ぶ。）に含めて、第１の要求のように、再度事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務の列挙を要求（当該要求を「第４の要求」とも呼ぶ。）してもよい。第４のAIモデルは、第１乃至第３のAIモデルの少なくともいずれかと同一であるか同一のプラットフォーム上で提供されてもよい。特に、フィードバックに応じた出力の変化をユーザーが把握しやすいので、第４のAIモデルを第１のAIモデルと同一のものとするのが好ましい。また、第４の要求は、第１の要求と同様に、あらかじめコードを用意しておき、装置１００がこれに必要な変数の設定をして得られる指示を含むコードを実行することによって可能である。

【0078】

また、フィードバックとして、閲覧画面に表示された商品候補及び／又は役務候補の中から先行商標調査の対象とする１又は複数の対象商品及び／又は対象役務の選択が挙げられる。この場合、フィードバックを受信した装置１００は、選択された１又は複数の対象商品及び／又は対象役務に紐づけられた類似群コードを用いて、各商品又は役務について、同一及び／又は類似の先行商標の抽出を先行商標データベース（図示せず）に要求することができる。

【0079】

また、フィードバックとして、事業の追加説明が入力されてもよい。選定された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を見た上で、事業をより適切に記述した追加説明をユーザーが入力することで、より適切な選定に近づけることができる。追加説明としては、事業が属する業界、競合又は参考となる企業又は事業等が挙げられる。

【0080】

（第３の実施形態）
前述のとおり、装置１００は、第２の要求を行う前に又は第２の要求を行わずに、第１の要求によって生成された一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部をユーザー端末１１０の表示画面に表示可能に送信又は装置１００の表示画面に表示してもよい。

【0081】

表示された一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部に対して、フィードバックを入力可能とし、フィードバックを受信した後に、装置１００は、当該フィードバックに応じた指示を生成AIモデル（「第５のAIモデル」とも呼ぶ。）に課される条件（「第５の条件」とも呼ぶ。）に含めて、第１の要求のように、再度事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務の列挙を要求（当該要求を「第５の要求」とも呼ぶ。）してもよい。第５のAIモデルは、第１乃至第４のAIモデルの少なくともいずれかと同一であるか同一のプラットフォーム上で提供されてもよい。特に、フィードバックに応じた出力の変化をユーザーが把握しやすいので、第５のAIモデルを第１のAIモデルと同一のものとするのが好ましい。また、第５の要求は、第１の要求と同様に、あらかじめコードを用意しておき、装置１００がこれに必要な変数の設定をして得られる指示を含むコードを実行することによって可能である。

【0082】

フィードバックの例としては、当該一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部に対する肯定的又は否定的な選択又は評価、修正の提案又は指定、新たな商品又は役務の提案又は指定、当該一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部の中から採用する１又は複数の商品及び／又は役務の選択等が挙げられる。肯定的又は否定的な評価は、たとえば、３段階以上の多段階評価が考えられる。

【0083】

また、フィードバックとして、事業の追加説明が入力されてもよい。生成された一組の商品及び／又は役務を見た上で、事業をより適切に記述した追加説明をユーザーが入力することで、より適切な生成に近づけることができる。追加説明としては、事業が属する業界、競合又は参考となる企業又は事業等が挙げられる。

【0084】

生成AIモデルの出力は、毎回同一とは限らないことから、複数回の出力結果に基づいて、一組の商品及び／又は役務を生成することの指示を第１の条件として与えたり、第１の要求を複数回行い、複数の生成結果に基づいて、装置１００において、最終的に一組の商品及び／又は役務を決定するようにしてもよい。

【0085】

図５Ａに、第１の要求によって生成された一組の商品及び／又は役務を表示した表示画面の一例を示す。表示画面５００Ａには、「推測」を実行することにより、装置１００がユーザー端末１１０から受信した事業の説明「短時間利用が可能なトレーニングジム」に基づいて、第１のAIモデルが生成した商品及び／又は役務がそれぞれの詳細とともに示されている。

【0086】

図５Ｂに示すように、ユーザーは、たとえば、「トレーニングマシンの利用」から「トレーニングマシンの提供」、「サプリメントの販売」から「サプリメント」のように、列挙された商品及び／又は役務について、より商品又は役務として適切な表現に修正してもよい。加えて、ユーザーは、自らの知識に基づいて、各商品又は役務がいずれの区分に属するものであるかを入力してもよい。このように区分が定まれば、装置１００が、商品役務データベース１０４から、各商品商又は役務と関連性が相対的に高い一部を抽出する際の精度を高めることができる。一例として、第１類から第４５類までの商品及び役務を区分ごとに必要に応じて類似群コードと紐づけて記憶しておき、各商品又は役務について、入力された区分の商品又は役務の中から、対応する商品候補又は役務候補が選定されるようにすることができる。「リカバリーエリアの利用」は、その詳細に「リカバリー」と「リラクゼーション」という記載があり、これらは別個の役務であり得るので、このような場合には、図５Ｂの例では、これらを区別するために、列挙された商品及び／又は役務に「リカバリーエリアの利用」をもう１つ追加し、一方に自らの知識に基づいて第４４類と入力している。第１の要求は、各商品又は役務が属する区分を推測することの指示を含んでもよい。また、図５Ｂの例では、第１の要求により生成された商品及び／又は役務に含まれていないものとして「予約システムの提供」を追加している。ユーザーが「選定」を選択して実行すると、ユーザーによる修正又は追加の入力を反映した第２の要求が行われて、その結果を装置１００が受信し、その少なくとも一部をユーザー端末１１０に送信して「商品候補・役務候補」欄、そして必要に応じて「類似群コード」欄に閲覧可能に表示することができる。

【0087】

（第４の実施形態）
上述の説明では、第２の要求は、第１の要求によって生成された一組の商品及び／又は役務の少なくとも一部を対象とするものであるところ、たとえば、ユーザー端末１１０から、事業の説明ではなく、当該事業を営む上で提供され得る一組の商品及び／又は役務を受信してもよい。より一般に、第４の実施形態においては、装置１００が取得した任意の一組の商品及び／又は役務を対象として、装置１００が、第２の要求を行う。第２の要求の詳細、第２の要求によって選定された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補に対する処理については、第１及び第２の実施形態にて述べたとおりである。

【0088】

なお、上述の実施形態において、「のみに基づいて」、「のみに応じて」、「のみの場合」というように「のみ」との記載がなければ、本明細書においては、付加的な情報も考慮し得ることが想定されていることに留意されたい。また、一例として、「ａの場合にｂする」という記載は、明示した場合を除き、「ａの場合に常にｂする」こと、「ａの直後にｂする」ことを必ずしも意味しないことに留意されたい。また、「Ａを構成する各ａ」という記載は、必ずしもＡが複数の構成要素によって構成されることを意味するものではなく、構成要素が単数であることを含む。

【0089】

また、念のため、なんらかの方法、プログラム、端末、装置、サーバ又はシステム（以下「方法等」）において、本明細書で記述された動作と異なる動作を行う側面があるとしても、本発明の各態様は、本明細書で記述された動作のいずれかと同一の動作を対象とするものであり、本明細書で記述された動作と異なる動作が存在することは、当該方法等を本発明の各態様の範囲外とするものではないことを付言する。

【0090】

また、上述の説明では、複数のAIモデルに言及をしているところ、たとえば、第２の実施形態及び第４の実施形態を組み合わせた形態においては、第１のAIモデルに第１の要求を行わずに第２のAIモデルに第２の要求を行い、ユーザーからのフィードバックに応じて第４のAIモデルに第４の要求を行うことができる。このよう場合において、易読性の観点から、第２のAIモデルを「AIモデル（k）」と呼び、第４のAIモデルを「AIモデル（l）」と呼ぶことがある。その他のAIモデルについても、適宜読み替えればよい。

【符号の説明】

【0091】

１００ 装置
１０１ 通信部
１０２ 処理部
１０３ 記憶部
１０４ 商品役務データベース
１１０ ユーザー端末
１２０ プラットフォーム

【要約】

商標登録出願の準備を支援するための方法において、願書に記載すべき商品及び／又は役務の選定を効率化する。まず、ユーザー端末１１０から、商標を使用する事業の説明を受信する（Ｓ２０１）。次に、装置１００は、受信した説明に基づいて、当該事業を営む上で提供され得る商品及び／又は役務を列挙することを生成AIモデルである第１のAIモデルに要求する（Ｓ２０２）。第１のAIモデルは、当該要求に応じて、一組の商品及び／又は役務を生成し（Ｓ２０３）、装置１００に送信する（Ｓ２０４）。次いで、装置１００は、列挙された一組の商品及び／又は役務のそれぞれについて、対応する商品候補又は役務候補を選定することを第２のAIモデルに要求する。装置１００は、選定された１又は複数の商品候補及び／又は役務候補を受信して（Ｓ２０９）、ユーザー端末１１０にその少なくとも一部を送信する（Ｓ２１０）。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5A】

【図5B】